청주 데이터바우처 사업관리 가공기업 정보

충북 청주시 데이터바우처 사업관리 가공기업

충북 청주시 에는 주식회사 메디브[Mediv]()001102220221104111002937, 주식회사 알파브라더스, 주식회사 이수아이피센터 외 2개의 가공기업이 있습니다.

주식회사 메디브[Mediv]()001102220221104111002937 소개

• 주식회사 메디브[Mediv]()001102220221104111002937은 2022-07-13에 설립되었습니다.
• 주소 : 충북 청주시 서원구 내수동로108번길 40 3층
• 주요 서비스 : 관련된 기술 현황
  – Me
  -DB 솔루션* 본 기업의 메인 솔루션으로 중부권병원협의체를 통해 기업 수요에 최적화된 의료데이터를 설계, 수집, 공급하는 솔루션임.* 본 기업은 의료 AI
  -SW 전반에 걸친 노하우를 활용한 one
  -stop 솔루션을 기반으로 수요기업의 요구에 따라 맞춤형 의료데이터를 공급하고, 충북대병원 혁신의료연구센터와의 연계로 전주기 솔루션을 제공할 것임.
  -의료데이터베이스 구축* 의료데이터의 최대 난점인 접근성 및 데이터 수량과 의료빅데이터의 구축을 위해 GAN을 기반으로 의료영상데이터를 생성하는 기술들이 제안되고 있음.
  하지만 GAN 기반 의료영상데이터 생성기술 역시 대량의, 고품질의 의료영상데이터의 유무가 그 성능을 좌우하므로 의료데이터의 난점에 재봉착함.* 또한, 의료데이터는 특성상 개인정보·민감정보를 포함하기에 적절한 가명화 또는 익명화 과정이 필요함.
  가명화의 경우, 복수의 국가기관에서 가명키 조합을 통해 가명화를 진행하고 있으나, 데이터의 가식별화 과정에서 개인정보·민감정보 유출의 가능성이 있음.
  익명화의 경우, 각 기관의 연구자가 개별적으로 진행하고 있어, 익명화된 데이터의 표준화가 어려운 실정임.* 본 기업은 상급종합병원과의 업무협력 네트워크 및 의학전문가·의공학전문가·자문단을 통해 상기 의료데이터에 대한 접근성, 전문성, 의료데이터 수량 및 개인정보 유출 등의 문제를 해결할 수 있음.
  이와 함께 다양한 국책과제를 통해 정립된 의료데이터베이스 및 개인정보 익명화 프로세스를 기반으로 AI기업에 의료데이터베이스를 제공하고, 의료기관에 전문인력 및 의료데이터의 설계·수집·분석 등 전주기적 솔루션을 제공할 수 있음.* 의료영상데이터 연구 및 개발에 활용할 수 있는 데이터셋 구축을 위하여 충북대병원 혁신의료연구센터와의 협업을 통해 유방암·폐암 환자명단 확정 및 데이터정의서를 작성하였음.
  이를 기반으로 Mammography 및 흉부CT 수집을 진행하였고, 비식별화 완료한 영상데이터 및 메타데이터를 보유중임.
  데이터셋 증량을 위해 추가수집 진행 중
• 보유 솔루션 : 심전도 기록지 데이터베이스화
  – 심전도 검사는 심혈관계질환의 진단, 약물의 효과관찰 및 연구 방면 등 보편적이며, 활용성이 높은 검사로, 매년 검사횟수가 증가하는 추세를 보임(11년 동안 48.72% 증가).
  최근 전자의무기록의 도입으로 심전도 검사결과를 자동으로 디지털화하여 영상의 형태로 데이터베이스에 저장·관리되고 있어 보관이 비교적 용이하나 전자의무기록의 도입 전 얻어진 심전도 검사결과지 및 디지털화된 스캔영상의 경우, 데이터 보관·유지 및 빅데이터로의 활용에 어려움이 존재함.
  이런 문제점을 해결하고자 본 기술은 영상처리기술을 기반으로 심전도 검사결과의 영상기록물을 텍스트화(XML)하여 데이터 보관·유지를 및 빅데이터로의 활용성을 제고를 목표로 함.
  – 본 기술에 대한 설명은 다음과 같음.* 검사기기 및 검사기관에 따른 양식과 데이터 품질을 검수 후, 개인정보의 유출을 방지하기 위해 환자성명 및 병록번호의 비식별화를 진행함.* 직접 스캔된 영상의 경우, 비대칭적으로 기울어져 있는 현상이 발생할 수 있어 영상처리기술을 활용하여 데이터를 전처리함.* 전처리된 데이터를 딥러닝 기반 광학문자인식 기술을 이용하여 인식함.
  심전도 검사결과지의 판독 결과(PR 간격, QRS 파형의 폭, 진단명 등)와 리드 별 심전도 위치 표기 및 라벨링된 심전도 리드 명(V1
  -V6, avF, avL, avR, I, II, III)을 탐지하게 되며, 각기 다른 심전도 검사결과지의 단일화를 위하여 객체탐지기법(영상처리기술)을 통해 교정파를 탐지하고 표준화를 진행함.* 탐지된 리드 별 심전도 검사결과의 파형을 분할 및 추출한 후, 파이썬(Python) 코드를 활용하여 심전도 파형영상을 수치로 텍스트화(XML)하여 데이터베이스에 저장함.GAN기반 의료영상 화질개선 SW
  – CT는 질병의 진단, 환자 상태·치료과정 평가 등 의료분야에서 널리 쓰이는 검사임.
  그러나, 검사과정 중 조사되는 방사선은 인체를 구성하는 생체분자(DNA 등)에 변형을 일으키는 등 인체에 직간접적인 영향을 줄 수 있음.
  이러
• 품질 확보 전략 : 품질 확보 전략
  – ㈜메디브는 충북대병원 의료인공지능팀을 창립 및 운영하던 운영진들이 창업한 의료데이터 기업으로 의료데이터에 대한 전문성과 접근성을 보유하고 있음.
  충북대병원과의 긴밀한 협력을 통해 의료데이터 접근성을 확보하였으며, 다양한 의료데이터 관련 국책과제를 통해 데이터셋 구축 경험이 있는 의사를 보유하고 있음.
  또한, AI분야 공학박사인 대표이사를 주축으로, 생산된 고품질의 데이터를 다양한 질환에 활용 가능한 의료AI SW 개발 역량을 보유함.
  – ㈜메디브는 충북대학교병원 임상교수 자문단과 함께 혁신의료연구센터의 전문인력을 통해 최근 2년간 수행한 데이터 설계, 수집하여 다량의 고품질 데이터를 보유하고 있음.
  이와 같은 전문성과 접근성을 기반으로 고품질 의료데이터의 제공이 가능함.
• 유지보수 전략 : 유지보수
  – 유지보수 업무는 근본적으로 문제발생시 신속한 복구뿐만 아니라 효과적인 예방정비를 통한 문제발생의 요소를 근원적으로 해결하는 것을 목표로 하며, 기술지원을 포함함.
  주요 유지보수 대상은 메디브를 통해 납품·설치하게 되는 모든 정보자원이며, 장애발생시 신속한 복구지원, 예방정비, 기술지원, 시스템 소프트웨어, 장비 및 부대설비에 대한 유지관리 활동을 수행.유지보수 구분 구 분정 의무상유지관리 ·무상은 하자보수로 정의하며, 단순 오류수정 및 하드웨어 불량을 범위로 함· 시스템 설계내역과 개발 시스템이 상이하거나 하자가 있는 것은 무상 하자보수를 원칙으로 함 · 무상 하자보수 기간 중 발생된 변경요구에 대한 사항은 이를 검토하고 무상 하자보수 범위 포함 여부를 판단하여 상호 별도 협의· 무상 유지보수 범위는 하드웨어와 소프트웨어로 분리가 되며, 무상기간은 사업 최종완료 1일후 시점부터 12개월로 하며, 무상 하자보수 기간 중 사용자의 고의, 과실 및 천재지변에 의한 사항에 대해서는 책임을 지지 않음· 하드웨어 무상 유지보수는 장비의 실링을 하여 고객 과실과 제공 과실을 구분하며, 고객과실일 경우 유상으로 전환이 됨.· 소프트웨어 무상 유지보수는 소프트웨어 오류/변경 및 시스템 불안정 과 백업이 범위이며, 사업계획의 추가 개발 부분은 유상으로 전환이 됨.
  소프트웨어 변경의 범위는 상호 별도 협의유상유지관리· 유상 유지보수 대상은 무상 하자보수 범위를 넘어서는 것과 무상 하자보수 만료 후의 유지보수 활동으로 함· 세부 내용은 상호 협의하여 결정
• 카테고리 구분 : 전처리,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석,기타
• 실적 : 유사사업 참여 실적 및 성과기 간내 용2022.08.01정보통신산업진흥원 ‘22년 인공지능 온라인 경진대회 우수 성과기업 사업화지원’ (AI개발용 의료데이터 구축솔루션) 실적
  – AI기반 마이크로바이옴 분석기술 개발을 위한 전주기 컨설팅 계약 1건
  – AI기반 정신건강 플랫폼 개발을 위한 업무협약 1건
  – 심전도영상 디지털신호화 솔루션 기반 연구용역 1건
  – AI개발용 정신건강 의료데이터 구축 솔루션 공동연구 1건
  – 흉부 X
  -ray 데이터셋 구축 연구용역 1건
  – 응급의료데이터 분석 플랫폼 개발 관련 연구용역 1건 솔루션 개발
  – 의료영상데이터 전처리 솔루션
  – 심전도영상 디지털신호화 솔루션
  – 의료영상데이터 비식별화 및 메타데이터 추출 소프트웨어 특허
  – 국내특허출원 1건* 특허 출원 [제10
  -2022
  -0191118호] “심전도 기록지의 각 구역을 분할하여 저장하는 전자 장치의 제어방법”
• 기업 개요 및 핵심역량 : 기업 개요
  -㈜메디브는 상급의료기관과의 협력을 기반으로 구축된 의료데이터베이스 및 의료영상데이터 솔루션을 통해 의료인공지능 의료기기 개발에 필수적인 의료데이터를 제공하고, 인공지능기반 의료기기 개발 및 전주기 인허가 컨설팅 사업을 수행함.주요 사업 분야의료빅데이터 및 인공지능 관련 헬스케어 분야
  – 보건의료 빅데이터 시장 분석* AI 소프트웨어(software, SW) 의료기기 임상시험 승인 건수는 2018년 6건에서 2021년 26건으로, AI
  -SW 의료기기 인증현황은 2019년 10건에서 2022년 130건으로 가파르게 증가하는 추세임.
  하지만 의료AI 산업분야에는 여전히 규제로 인한 제한적 접근성과 의료전문성이라는 진입장벽이 존재함.*큰 기업들은 의료기관과의 협력을 통해 의료데이터를 확보하고 있으나, 이러한 기업 역시 의료데이터를 활용·분석하기 위한 전문인력의 인건비를 감당하기는 어려움.
  또한, 스타트업 등 소규모의 기업들은 의료기관과의 컨소시엄 구성 자체도 어려움.
  이런 상황에서 AI기업이 자체적인 역량을 동원해 의료데이터 설계/정제/연구를 수행하기에는 역부족인 상황임.
  이를 극복하기 위해 공개된 데이터셋을 고려할 수 있으나, 새로운 의료기기를 개발하고 인허가를 수행하기에는 분명한 한계가 존재함.
  – 공개 의료데이터셋의 한계* 현재 보건의료빅데이터 개방시스템, 보건의료빅데이터 플랫폼, AI
  -Hub, Physionet 등 공개의료데이터 제공 플랫폼 및 GAN기반 합성의료데이터 공급기업들이 존재함.
  그러나, 이러한 공개의료데이터셋과 합성의료데이터는 AI기업의 요구하는 데이터 종류 및 형태를 충족할 수 없고, AI
  -SW 의료기기 개발과정 중 필수적인 외부검증, 식약처 인허가 등에 이용할 수 없어 활용성이 떨어짐.
  이로 인해 대다수 의료AI기업은 이러한 의료데이터셋을 활용하지 않고 직접 의료기관과의 협업을 통해 의료데이터셋을 구축하고 있음.
  이는 연구설계단계부터 AI모델 개발에 적합한 종류 및 형태로 데이터셋을 설계하여 기업 맞춤형 데이터셋을 구축할 수 있다
• 활용 사례 : ㅇ 유방암 딥러닝 진단 기술ㅇ 폐암 딥러닝 진단 기술ㅇ 의료 진단 보조형 프로그램

주식회사 알파브라더스 소개

• 주식회사 알파브라더스은 2018-12-24에 설립되었습니다.
• 주소 : 충북 청주시 청원구 오창읍 오창중앙로 123-12 (한라트리플타워) 402호 A2호
• 주요 서비스 : 1) 시장성 검증을 위해 MVP제작부터 테스트 수행까지 All
  -in
  -one 제공하는 시장 데이터 제공 전문 솔루션스타트업과 중소기업은 좋은 아이디어는 있으나 제품 출시 전 사전에 잠재 고객에게 테스트하기까지는 디자이너, 개발자, 마케터가 필요하기 때문에 하기 혼자 진행하기에 현실적으로 힘듭니다.알파브라더스는 스타트업과 중소기업의 성공적 시장 진입을 돕기 위해 BM 진단, MVP 제작, 테스트 수행, 데이터 분석 및 가공, 시장 런칭을 위한 마케팅 등 각 영역의 전문가들이 모여 실제 스타트업이 시장 진출을 위해 가장 필요로 하는 시장의 데이터(잠재고객 기반의 시장 데이터)를 제공하는 기업입니다.가) 비즈니스모델 진단을 통한 스타트업 MVP테스트 기획비즈니스모델 진단 미팅을 통해 Product
  -Market Fit을 위한 전략과제 정의린캔버스 등을 활용하여 실리콘 밸리식 고객검증을 위해 템플릿 기반으로 시장 검증 테스트 기획을 진행나) MVP 제작 지원디자이너, 개발자, 마케터 등 내부인력을 통해 MVP를 500건 이상을 제작한 경험을 토대로 프로토타입, 이미지, 영상 형태의 MVP 제작을 지원다) 사용성, 기술성, 시장성 데이터 수집MVP TEST 플랫폼을 통해 적합한 테스터를 매칭하고 테스트 현황 대시보드를 활용해 원활한 테스트가 진행될 수 있도록 밀착 지원라) 잠재고객 시장성 데이터 가공잠재 고객을 대상으로 진행한 테스트 결과 분석 과정에서 정성적 데이터를 담당 데이터분석가가 가공하고 높은 시장성을 선별하기 위한 4대 가치별 만족도, 제언사항 등 비정형데이터와 관심도율, 구매율, 고관여율과 같은 정량 데이터 가공을 통해 BM고도화, UX/UI고도화, 마케팅 전략안 제시
• 보유 솔루션 : 1) 2022년 MVP 테스트 플랫폼에 AI 자연어 처리 기술을 고도화하여 내부 및 외부 데이터를 효율적으로 테스트 할 수 있는 환경 구축 완료
  – MVP 테스트 플랫폼에 AI 자연어 처리 기술을 탑재하여 내부 및 외부데이터를 효율적으로 수집 및 가공할 수 있는 환경 제공자연어처리(NLP) 기술을 통해 내부데이터에 대한 분석뿐만 아니라 외부 경쟁사 제품의 고객 리뷰 분석이 가능하여 Pain point 및 개선안을 도출할 수 있음
  2) AI 및 빅데이터 분석기능을 탑재하여 정량·정성적 분석 가능AI 기술을 활용해 내부테스트에 대한 비정형데이터 분석뿐만 아니라 외부 경쟁사 제품의 고객 리뷰 감정 분석, 텍스트 요약, 선별이 가능하여 방대한 데이터를 활용해 시장진출 전략안을 도출할 수 있음감정 분석의 경우, 리뷰의 긍정, 부정 여부를 한눈에 볼 수 있으며, 해당 키워드에 대한 개별 분석이 가능해 자사 제품의 마케팅 및 홍보 전략을 수립할 수 있음다양한 리뷰데이터를 핵심 요약 정리하여 제공함으로써 유의미한 데이터를 선별하여 제공받을 수 있음자사 제품에 대한 내부테스트의 경우에도 테스트 결과, 수집된 비정형데이터를 AI자연어 처리를 통해 실시간으로 분석할 수 있음
• 품질 확보 전략 : 1) 품질 관리 전담 조직 구성
  – 당사는 데이터 상품의 고품질 제공을 위하여 사업지원부문 및 품질관리 부문에서 각각 8명, 14명을 배치하고 2명의 품질 담당자를 전담 배치하여 위험을 최소화 하고자 함
  2) 품질보증 절차 및 계획가) 품질보증 절차
  – 수요기업의 요구사항을 하기의 품질방침에 따라 품질 확보 계획을 수립하여 품질보증 절차를 수행하며 부적합 사항의 발견 시 시정조치를 위하고 원인을 분석하여 이력을 문서로 관리하는 전략을 수립함나) 품질 보증 활동 (시기: 프로젝트 마무리 단계 및 완료 후)
  – 품질보증을 위한 계획 및 방안과 범위, 품질보증을 위한 조직, 절차, 점검방법 등에 대한 제시프로젝트 작업 산출물 및 프로세스를 검토하여 프로젝트의 목표 부함 여부 검토다) 품질 개선 활동 (시기: 프로젝트 착수 및 실행단계, 프로젝트 종료 시)
  – 표준제공 활동당사 지원 조직에 의한 품질검수 수행품질지원조직에 의한 주기적인 품질(주간, 월간) 진단 활동
• 유지보수 전략 : 1) 투자 연계 지원
  – 수요기업 중 시장성 데이터가 우수한 기업을 대상으로 자체 투자 및 투자자 네트워크 연계 가능
  2) 분야별 전문가 및 보육기관 네트워크 지원
  – 수요기업 중 시장성 데이터가 우수한 기업을 대상으로 창업 성장 보육기관 지원 프로그램 및 각 분야별 전문가 네트워크를 지원 가능함3) 전사 차원의 제품 및 서비스개선 자문
  – 수요기업의 시장성 데이터 가공 서비스를 제공하고 난 후 사업 운영에 필요한 경영기업 및 노하우를 기업별 맞춤화된 자문으로 지원 가능함
• 카테고리 구분 : 분석
• 실적 :
• 기업 개요 및 핵심역량 : 1) 대표자 현황 및 역량
  – 당사의 대표는 LG전자에 근무(해외마케팅 7년, 온라인영업 2년)하며 중동/아프리카, 아시아 지역을 대상으로 신제품 런칭을 담당하였음.
  약 100건의 신제품에 대한 사업계획, 로컬라이즈 브랜딩, 마케팅 전략 및 집행을 경험하였습니다.
  – AMA Professional Certified Marketer(미국 마케팅 협회 마케팅 전문가 자격증 보유)
  2) 시장성데이터 AI 가공 전문 기업 ‘알파브라더스’
  – 당사는 18년 12월에 창업하여, 19년 Minimum Valueable Product 테스트 플랫폼 [MVP TEST] 런칭하였고 시장성 검증 솔루션 제공 및 데이터 가공 사업을 중점으로 MVP 시장성 검증, AI자연어 처리, 고객반응테스트 등을 One
  -stop으로 제공하여 5년 연속(18,19,20,21,22년) 매출(5백→1.6억→7.8억→24억→40억) 및 고용(1명→6명→25명→44명→50명)이 가파르게 증가하고 있습니다.
  – 22년 현재 총 5개 본부(데이터 분석, 개발, 사업기획, 마케팅, 경영지원)으로 구성되어 있으며 주요 인력은 하기와 같음현재 재직인원(대표자 제외)50명추가 고용계획(2023년도)15명
• 활용 사례 : 1) Business Model 진단 미팅을 통해 잠재고객 대상 시장 검증을 위한 MVP 기획
  – 의뢰기업은 환자를 대상으로 케어식단을 정기배송 형태로 제공하는 업체였으나 매출 증진 및 영양 데이터 구축을 위해 타겟 확보에 대한 니즈를 확인함마케팅 리서치를 통해 ‘20대 후반 ~ 30대 중반, 여성’이 온라인을 통해 가장 높은 구매율을 나타내는 타겟을 확인하였고, BM 진단을 통해 해당 타겟에 접근하기 위해 임신 중인 산모를 위한 ‘임신성 당뇨 케어 식단 및 영양상담’ MVP 테스트를 설계함
  2) MVP 제작을 통한 시장성 테스트
  – 출시 예정인 임신성 당뇨 케어 식단에 대해 Pivot 가능한 형태의 2안을 추가하여 총 3개의 MVP 제작3) 시장성 데이터를 통한 MVP별 정성/정량적 데이터 제공
  – MVP 테스트를 통해 타겟 마케팅을 통해 나온 정량적 데이터가 가장 높은 서비스의 MVP를 검증함4) 시장성데이터 기반의 시장진출 전략안 수립을 통해 ROAS 305.7% 달성
  – 시장성 데이터가 가장 높게 나온 MVP를 핵심으로 2주간 체험을 통해 사용성 테스트를 진행하여 자체 알고리즘(4대 가치별 만족도, 기능별 만족도, NPS지수 등)의 점수를 합산하여 고관여자의 데이터를 추출함
  – 유사타겟 DB를 활용하여 광고를 진행한 결과 최고,최저값을 제외한 나머지 매출액의 평균을 비교하였을 때, 유사타겟 활용 이전 대비 60% 매출 상승 및 ROAS 305.7%를 달성함

주식회사 이수아이피센터 소개

• 주식회사 이수아이피센터은 2017-02-24에 설립되었습니다.
• 주소 : 충북 청주시 청원구 충청대로 223
• 주요 서비스 : 1) 개요○ 데이터 분석시장과 관련하여, 미국은 공개정보, 상업정보, 개인정보 등 다양한 데이터 원천으로부터 데이터를 수집하여 제3자에게 공유 혹은 재판매하거나 데이터를 가공·분석하여 부가가치 서비스를 제공하는 데이터 브로커 기업)을 통해 데이터 거래가 이루어지고 있음.
  데이터 브로커 기업은 데이터 전문기업으로 데이터 가공·분석 등을 통해 고객이 원하는 형태의 맞춤형 서비스를 제공함.
  2012년 연방거래위원회(FTC)에서 조사한 주요 9개 업체 매출액만으로도 4억 2,670만 달러(한화 약 4,900억 원)에 달함 ○ 중국의 데이터 거래 시장은 2014년 설립된 구이양 빅데이터 거래소를 시작으로 중국 전역에 개설된 데이터 거래소를 통해 주도되고 있음.
  중국의 데이터 거래소는 주로 지방정부의 정책에 따라 설립된 정부주도형 거래소와 데이터 자원을 보유하는 기업이 자발적으로 설립한 데이터거래소로 구성되어 있으며, 정부주도형 데이터거래소는 주로 정부의 독자적인 국영기업, 국영기업과 민영기업의 합작형태로 운영되고 있음 ○ 일본에서의 데이터 거래 시장은 주로 민간에서 벤처기업들이 중심이 되어, 사물인터넷(IoT) 분야 데이터 유통·거래 플랫폼을 제공하거나 관련 컨설팅 등을 지원하는 형태로 진행되고 있음 ○ 일본 정부는 데이터 거래 활성화를 위해 2018년 6월 경제산업성 주도로 민간기업들이 데이터 이용·거래 또는 AI 기반 SW 개발·이용 계약시 참고해야 할 가이드라인 3판을 발표하였으며, 이는 데이터 거래형태·거래방식 등을 철저하게 사례 중심으로 접근하고 수시로 방법론 등을 전수하기 위함이며 이를 통해 유형별·산업별 특성에 맞는 거래 모델을 도출하려고 노력하고 있음○ 기존의 데이터 산업이 데이터 ‘수집/구축/관리’ 중심이었다면, 최근에는 데이터 ‘활용’으로 트렌드가 변화하고 있는 실정임.
  따라서, 주식회사 이수아이피센터에서는 데이터바우처 지원사업을 통해 서비스 개발, 고도화, 데이터 분석 등 비즈니스 추진을 위해 기업에서 필요로 하는 데이터 가공서비스를
• 보유 솔루션 : ○ 데이터 가공 솔루션 프로세스
  1) 데이터 수집
  – 계획수립 : 수요기업의 니즈 파악 분석대상 기술파악 분석범위 설정
  – 특허검색 : Raw data 확보
  2) 데이터 가공 및 시각화
  – 데이터 전처리 : 유효데이터 선별 핵심특허 추출
  – 데이터 분석 : 특허데이터 시각화 권리범위 분석/침해분석3) 시사점 도출
  – 전략제안 : 핵심특허 대응전략 무효조사 및 회피설계 제안
• 품질 확보 전략 : ○ 주식회사 이수아이피센터는 본 사업을 수행함에 있어서, 관리기관의 요구에 전적으로 부응하고, 과제 대상 기술의 특성에 적합하도록 수행하는 것을 원칙으로 하고 있음 ○ 용역 수행 시 모든 과업을 해당분야 전문가가 수행하도록 수행인력 관리를 철저히 함 ○ 사업 추진 각 단계별 방향성에 대한 구체적인 계획을 수립하여 관리기관 또는 수요기업의 검수를 받고 각 단계에 착수 ○ 과제기간 중 중간 과정에 대하여 관리기관의 점검을 받으면서, 피드백을 통해 수정하는 과정을 거쳐 사업을 수행 ○ 용역수행 상 사정에 의하여 추진과정의 일부 변경이 필요할 시 사전에 관리기관 및 수요기업과 협의를 하여 승인 후 변경 적용함 ○ 결과보고서에 대한 관리기관 및 수요기관의 검수를 받고 최종 결과보고서를 제출함으로써 사업수행 완료함 ○ 결과보고서 제출 이후 보완사항이 필요한 경우 이에 대한 보완 요구사항을 성실히 수행함
• 유지보수 전략 : ○ 주식회사 이수아이피센터는 사업 완료 후, 수요기업의 환경적, 기술적 특성을 이해하는 유지보수 책임자를 지정하여, 하자보수 및 장애발생에 대하여 신속하게 대응할 것이며 당사는 아래와 같은 지원체계를 유지함○ 유지보수 책임자 : 수요기업 관리 및 수요기업 니즈 파악, 가공된 데이터 품질관리 김정수 변리사○ 유지보수 담당자 : 가공서비스 안내, 데이터 재가공 현준호 부장 최승혁 부장
• 카테고리 구분 : 시각화,분석
• 실적 : 연번사업명사업기간발주처비고상호명, 관공서명1데이터바우처 지원사업(오염 · 감염을 예방할 수 있는 비접촉식 키오스크 전략 개발)2020
  -06
  -01 ~ 2020
  -11
  -30한국데이터산업진흥원 2향토기업 IP토대구축(금봉산 농원)2020
  -06
  -11 ~ 2020
  -09
  -11충주상공회의소 3IP 바로지원 서비스(로봇 블라스팅 장치 특허맵) 일반)2020
  -06
  -22 ~ 2020
  -09
  -18충북지식재산센터 4데이터바우처 지원사업(RFID 프린터 특허 데이터 가공)2020
  -07
  -01 ~ 2020
  -11
  -27한국데이터산업진흥원 52020년 전주기적 기술사업화 지원사업2020.08.21 ~ 2020.11.12(재)충북테크노파크3개기업 수행6IP나래 지원사업2020.09.08 ~ 2020.12.11충북지식재산센터 7중소기업 IP바로지원서비스 특허맵(일반)2019
  -08
  -23 ~ 2019
  -11
  -19충북지식재산센터 8충주시 향토기업 IP 토대구축 사업2019
  -07
  -18 ~ 2019
  -09
  -18충주상공회의소 9국제 지재권 분쟁예방컨설팅2019
  -06
  -19 ~2019
  -09
  -18한국지식재산보호원 10글로벌 IP스타기업 특허&디자인 융합 지원사업2019
  -06
  -10 ~2019
  -11
  -10충북지식재산센터 11중소기업 IP바로지원서비스 특허맵2019
  -04
  -26 ~2019
  -07
  -24충북지식재산센터 122019년도 IP나래 지원사업 1차2019
  -04
  -15 ~2019
  -07
  -26충북지식재산센터 13중소기업 IP바로지원서비스 특허맵(일반)2018
  -09
  -10 ~2018
  -11
  -24충북지식재산센터 14글로벌 IP 스타기업 특허&디자인 융합 지원사업2018
  -06
  -25 ~2018
  -10
  -25충북지식재산센터
• 기업 개요 및 핵심역량 : 1) 기업개요○ 당사는 2017년 설립이후 꾸준하게 성장해온 무형 재산권 중개, 분석 및 서비스 기업으로써 전기/전자, 기계/금속, 화학/바이오 분야를 담당하는 별도의 팀을 구성하고 있고, 다양한 실무경험을 보유하고 있는 팀장급 변리사가 각 팀의 특허분석 및 정보 분석 등 제반 업무를 총괄하고 있음 ○ 각 기술분야를 전공한 연구원들이 해당분야의 정보분석 및 사업화 컨설팅을 진행하고 있으며, 당사의 책임 연구원들은 대부분 10년 이상의 경력을 보유한 베테랑으로 구성되어 있음
  2) 역량 ○ 당사는 2017년 설립하여, 2018년 기술거래기관으로 지정된 기술사업화 전문기업으로, 청주에 위치하여 충청권을 중심으로 지역 소재 기업들과 긴밀한 네트워크를 형성하고 있음 ○ 또한, 서울에 위치한 이수국제특허법률사무소의 관계회사로, 서울권역 소재의 기업, 연구소, 대학 및 기관과의 네트워크 활용이 가능한 장점이 있음 ○ 소속 인원들은 변리사, 기술거래사, 특허/조사 분석 엔지니어등 전문가들로 구성되어있으며, 특허, 문헌, 시장 조사/분석/평가/이전 등 제안 사업에 필요한 다양한 업무 경험이 있는 베테랑으로 구성되어 있음 ○ 다수의 대학, 정부출연 연구소 등 연구 성과분석, 사업화 컨설팅, 기술이전 및 사업 화 연관 사업을 다수 수행한 경험이 있으며, 특허DB, 시장DB, 기업정보DB 등 차 별화된 정보원 및 분석 Tool 보유하고 있음 ○ 자체보유 기술거래 사이트(www.isuip.com)를 통해 판매희망기술을 제공하고 있으며, 기술 마케팅/ 이전, 특허분석(PM), IP
  -R&D 전략 구축 및 기술사업화지원 등을 통합적으로 제공하여 기술이전뿐만 아니라 사업화에 성공할 수 있도록 지원하고 있음
• 활용 사례 : ○지표분석을 통한 유망기술 도출
  -주요 출원인 분석,기술경쟁력,한국뿐만 아니라 미국 등 주요 경쟁국과 들과의 경쟁력,기술성장 단계 분석과 유망성,공백기술,장벽성에 관한 새로운 지표를 기본적으로 적용하여 세부 핵심 기술들에 대한 산업별 유망기술을 도출○특허 검색
  -기술 프로세스를 기준으로 하여 기술분류를 작성,수요기업과의 회의내용을 바탕으로 기술분류를 확장하여 진행하며,수정된 기술분류(중분류)를 바탕으로,수요기업과의 협의를 통해 소분류 설정 및 키워드 도출을 진행○데이터 전처리
  – IP기술진단에서 한국,미국,일본,유럽의 공개/등록 특허를 특허 분석 대상으로 하여,각 기술 트리에 부합하는 유효특허를 추출하며, ~2020년02월(검색일 기준)까지 출원 공개 또는 특허 등록된 유효특허를 분석대상으로 함
  -기업 연구원 또는 기술자문 위원이 핵심특허를 선정하거나 또는 핵심특허 선정 방법에 의해 선정 후 핵심특허 분석을 실시함○데이터 분석
  -특허기술Landscape에서는 조사대상국인 한국,미국,일본 및 유럽에서의 주요시장국 기술개발 활동현황,구간별 출원인수와 출원 건수의 증감정도의 분석을 통한 기술시장 성장단계파악을 통해 국가 간 기술경쟁력 현황 분석 등을 통해 국가별Landscape를 분석함
  -상위Top10의 다 출원인 도출을 통하여 주요 경쟁자 현황 및IP로 본 주요시장국을 분석하고,주요 경쟁자들의 시장확보력 및 기술력,주력 기술분야에 대한 파악을 통하여 경쟁자Landscape를 분석함
  -주요 출원기관 및 기업의 출원 건을 세부기술 별로 구분하고,보유 제품 및 연구개발 내용을 연결하여 각 기관 및 기업 별 주력 세부기술분야 및 공백 영역을 파악
  -주요경쟁 기업의 기술개발동향,기술의 발전 동향 및 관련 산업의 시장동향 등을 조사·분석하여 추후 미래유망기술 예측 시 활용할 수 있도록 하고,과제 분야에서 특허분쟁이 발생된 사례를 조사·분석

그로쓰 소개

• 그로쓰은 2017-10-13에 설립되었습니다.
• 주소 : 충북 청주시 흥덕구 복대로199번길 3 3층
• 주요 서비스 : 데이터바우처 수요기업에 맞춰 최적화된 데이터 수집, 시각화 분석 서비스를 제공합니다시중의 데이터 분석도구, Tableau와 같은 데이터 시각화, 분석 툴은 페이지 조회, 집계 대상 이벤트 수에 따른 과금 정책을 기반으로 평균적인 온라인 판매 업종을 기준으로, 상당한 비용을 지출해야 합니다비용 최소화를 위해, 범용적으로 사용되는 무료 분석 도구들을 활용하여, 사업 수행기간 종료 이후에도 지속적인 사용이 가능한 데이터 관리 시스템을 구축하는 것을 목적으로 합니다.
  광범위한 소셜 데이터를 수집, 분석, 시각화한 소셜 데이터 분석 다양한 지표 기반 Analytic 정량 & 정성적 분석을 결합하여 소비자의 마음을 확인 소셜 데이터를 추척/관찰/분석을 통해 소비자 관심도를 확인합니다.
  당사의 전문 인력을 통한 분석 및 기술 전수 체계를 별도로 구축하여, 계약 기간 종료 후에도, 데이터에 기반한 의사결정 역량을 수요기업 자체적으로 갖추도록 합니다당사 브랜드 매너저와 광고 기획자들은 매체들의 광고 운영 및 분석으로 해당 툴을 자유롭게 사용할 수 있는 강점이 있습니다.
  필요에 따라 구글 데이터스튜디오를 고객사에 맞춰 제공합니다.
  제품 개선 및 신제품 전략안 도출, 신규 비즈니스 기회 창출, 마케팅 성과 확인, IMC(Integrated Marketing Communication), 가망 사업 영역을 도출합니다.상품의 URL로 상품 데이터를 수집하고, 가공합니다.
  상품명 번역, 상품의 가격 설정, 배송 설정, 옵션 설정, 상세페이지 제작 등으로 가공하여 상품을 국내 오픈마켓에 업로드.
  옵션, 가격 배송 등 설정을 자동화합니다.
  방문자들이 웹사이트 내에서 발생시킨 이벤트 데이터들을 시각화합니다.
  데이터 확보는 Display Ad, Search Ad를 활용합니다.
  브랜드 이미지 제고와 오디언스 타게팅, 전환율 제고에 기여합니다해외 고객 데이터의 경우, 빅데이터 활용 키워드 등 검색 → 바이어 타입 확인 → 바이어리스트 선별 및 제공 → 1차 바이어 목록 송부
  -> 바이
• 보유 솔루션 : Data EngineeringData VisualizationAWS, Tensorflow, Keras
• 품질 확보 전략 : 품질 관리 방침에 따라 품질 확보 계획을 수립하여, 이상 발생 시 시정하고 문제를 파악하여 이력을 기록합니다.
  당사의 모든 데이터는 원천 데이터를 실시간에 가깝게 상품에 반영할 수 있습니다.
• 유지보수 전략 : 유망 수요기업을 대상으로 사업화, 사업개발 지원 및 분야별 전문가 네트워크를 지원하고, 가공 서비스가 종료된 후, 사업 운영에 필요한 종합적인 노하우를 맞춤 컨설팅합니다.
  데이터와 데이터 활용 방법뿐만 아니라 수출과 마케팅에 대한 컨설팅이나 정보 제공, 후방 지원으로서 수요기업이 실제로 데이터를 유효하게 사용할 수 있도록 하려고 합니다.
  당사와 제휴한 인도네시아 현지 법인은 현지 유통망과 판매망, 수출입 이력, 신용이 있는 회사로, 주류, 화장품, 인삼, 음료 등 다양한 품목을 수입, 유통하고 있습니다.
  당사는 인도네시아 현지 제휴 법인과 협업하여 10개사의 제품을 수출하였습니다.
• 카테고리 구분 : 전처리,시각화,정보추출또는조합,분석,기타
• 실적 : 2022년 304,000,000원의 데이터 공급 계약 체결
• 기업 개요 및 핵심역량 : 기업에 대한 종합 솔루션을 제공합니다.인도네시아 현지 법인을 활용하여 수출과 현지 영업과 유통, 현지 마케팅고객 데이터를 활용해,단기간에 성과를 내는 ‘퍼포먼스 마케팅’전 업종에 걸친 B2B 사업자 데이터를 수요기업의 매출 증대에 활용마케팅, 디자인, R&D 등 정부 지원 제도 컨설팅2019사회적기업진흥원 사회적 경제기업 사업화 지원사업 수행 (공식 수행기관)2020소상공인시장진흥공단 소공인 판로개척 지원사업 수행 (공식 수행기관)소상공인시장진흥공단 소상공인 역량강화 사업 수행 (공식 수행기관)사회적기업진흥원 사회적 경제 혁신 성장 사업 수행소상공인시장진흥공단 소상공인 협업 활성화 공동사업 수행2021청주시청 도시재생 지원사업 수행소상공인시장진흥공단 소상공인 협업 활성화 공동사업 수행과학기술정보통신부 데이터바우처 지원사업 구매 부문 수행 (공식 수행기관)소상공인시장진흥공단 소상공인 역량강화 사업 수행 (공식 수행기관)소상공인시장진흥공단 소공인 판로개척 지원사업 수행 (공식 수행기관)2022경기도청 소상공인 판로개척지원사업 수행산업통상자원부·중소벤처기업부 수출 바우처 (공식 수행기관)문화체육관광부 여행업계 디지털 전환 지원사업 수행 (공식 수행기관)중소벤처기업부 (제조) 중소기업 혁신 바우처 수행 (마케팅, 디자인 분야) (공식 수행기관)사회적기업진흥원 사회적 경제기업 사업개발비 지원사업 수행문화체육관광부 관광두레 컨설팅 수행 (공식 수행기관)소상공인시장진흥공단 소공인 판로개척 지원사업 수행 (공식 수행기관)소상공인시장진흥공단 희망리턴패키지 지원사업 수행소상공인시장진흥공단 청년 상인 도약 지원사업 수행테크노파크 혁신 성장 바우처 (공식 수행기관)과학기술정보통신부 데이터바우처 지원사업 구매·가공 부문 (공식 수행기관)디자인진흥원 종합디자인전문회사 (포장디자인, 멀티미디어디자인, BI·CI 디자인) (공식 지정)창업진흥원 창업패키지 수행테크노파크 정밀의료·의료기기산업 수요기반 맞춤형 사업화 지원사업 수행과학기술혁신원 중소벤처기업 판로지원사업 수행 (공식 수행
• 활용 사례 : 온사이트 마케팅 → 이탈 방지, 전환율 향상데이터 분석 및 인사이트 도출정밀 오디언스 타게팅마케팅 채널 연동

[주]디엘정보기술 소개

• [주]디엘정보기술은 2000-10-18에 설립되었습니다.
• 주소 : 충북 청주시 흥덕구 직지대로436번길 76 (직지스마트타워) 1307~1311호
• 주요 서비스 : [AI 기반 검사 지능화]
  – 머신비전의 불량 유형의 학습을 통한 검사지능화
  – CT(상용성) 검사 의뢰 AI 알고리즘을 통한 검사지능화[AI 기반 공정 지능화]
  – AI 기반 생산실적 데이터 분석을 통한 설비 capa별 자동작업지시[AI 기반 예지보전 지능화]
  – 처방/제품 유사도 모델개발 및 학습을 통한 예지보전 지능화
  – AI 기반 품질검사 데이터 및 설비가동 상황 분석, 판단을 통한 예지보전 지능화
  – 머신러닝 기반 원부자재 수요예측 지능화[AI 기반 공급망 지능화]
  – 리뷰분석 모델 개발 및 크롤링을 통한 데이터 수집, 분석으로 공급망관리의 지능화
  – 판매량 분석을 통한 거래선 대상 원부자재 자동발주처리가 가능한 공급망관리 지능화[AI 기반 설계 지능화]
  – AI 기반 처방 설계서 학습을 통한 신제품의 처방설계 지능화
  – AI 기반 3D 도면의 꼭지점 좌푯값 분석을 통한 신제품의 유사한 기존 도면 검색 지능
• 보유 솔루션 : 번호솔루션 명설명1TERESA_AI Prediction_Sales판매예측(공급망관리)2TERESA_AI Analysis_Review리뷰분석3TERESA_AI Intelligence_Design설계지능화4TERESA_AI Prediction클린룸 온/습도 예측(예지보전)5TERESA_AI Intelligence_Process가동률 향상6TERESA_ChatBot챗봇7TERESA_RPARPA8TERESA_AIVA음성 명령Agent9TERESA_BI시각화 및 통계 솔루션10TERESA_PlatformTERESA통합UI Platform11GLOTOP
  -MES제조실행 시스템12GLOTOP
  -ERP전사적 자원 관리13GLOTOP
  -MRP국내 표준MRP14GLOTOP
  -가설PLUS가설산업 대표ERP솔루션(국내보급 율1위)15GLOTOP
  -OFFICE기업 정보화 플랫폼16GLOTOP
  -SCM공급망관리 솔루션17GLOTOP
  -근태관리자 설정에 의한 복잡한 근태관리 솔루션18GLOTOP
  -소방안전국내 최초 스마트 소방설비 점검 솔루션19GLOTOP
  -CCM고객중심경영 솔루션20GLOTOP
  -HRM인사평가 관리 솔루션21GLOTOP
  -PIOS정문출입 예약,자재 입.반출 솔루션22GLOTOP
  -CALIBRATION&TEST계측기검/교정 관리23GLOTOP
  -RTS반도체공장 품질 신뢰성 관리24GLOTOP
  -AUDIT내부품질감사 시스템25GLOTOP
  -IPTMS지적재산권 관리 솔루션26GLOTOP
  -AQMS반도체 품질 특성관리27GLOTOP
  -GLP비 임상실험 관리 솔루션28GLOTOP
  -CRM고객관리29GLOTOP
  -SPC통계적 품질관리30GLOTOP
  -FTP문서 전송 및 권한 관리
• 품질 확보 전략 : [ AI 분석 실증대상 데이터 처리 ]
  – AI분석을 위해 제조 데이터에서 설비 작동 관련 데이터 설비별 추출 및 정제
  -설비 작동 시간 데이터 정제 및 가공
  -실증 대상 제조 데이터의 처리 범위 >효율이 타입별로 다른 설비에 따른 설비 데이터 분석을 통해 성능 값을 도출하고 각 설비별 비가동에 대한 원인과 원인에 따른점유 시간을 파악.
  >비가동 데이터의 기초 통계량 계산 및 머신러닝 알고리즘 적용을 비가동Event에 대한 원인 파악과 시간 예측 부분으로 한정함
  -각Drill설비에 따라 지정된Log PC에 데이터가 적재되고 있으며 로그 파일은 일자,시간,코드 값으로 구성되어 있음
  – Log PC에 전송된 데이터는DB에 가동 및 비가동 정보로 저장되고,저장된 데이터를 활용하여MES상에서 가동률을 계산함
  -로그 파일의 장비상태 테이블의Status값을 확인하여 장비의 상태를 파악하고,비가동 발상에 대한 특성 값을 추출해서AI솔루션을 위한 학습 데이터를 생성함
  -추출하는 특성들 사이의 상관관계를 조사하여 높은 상관관계를 갖는 특성들은 소거하여 복잡도를 줄이고 최동 특성변수를 선정[ 데이터 보안관리 ]
  -추가 데이터 확보방안 >엑셀 기록 관리 문서 중 학습 및 재학습에 필요한데이터 추출 후 라벨링을통한 정제 작업 된 데이터를 제공 예정 >제공된 데이터의 경우 순수 사업 영위 과정에서 누적된데이터로 사내가공 작업 및 활용에 대해서는 별도 문제 발생의 소지가 없음 >데이터 제공시 공급기업과의NDA계약서 및 서약서 제출을 통해 유출에대한 보안 적용 예정
  -추가 데이터 제공계획 >수기형태의 데이터는1차 가공 및 라벨링 작업 >이미지 형태의 수주서와 같은 비정형데이터의 경우 전처리를 위한 작업 진행 후 제공 예정
  -수집 및 분석데이터의 단계별 보안관리 >수집단계:수집되는 데이터에 대한 동의 및수집 데이터의 접근통제
  ->과제수행과 함께 수요기업 대상 데이터 수집동의 및 접근허용 확인
  ->수집 데이터 종류 및 범위,데이터량에 대해 허용범위
• 유지보수 전략 : □유지보수 구분구 분정의무상유지보수
  – 무상은 하자보수로 정의하며,단순 오류수정을 범위로 함
  – 시스템 설계내역과 개발시스템이 상이하거나 하자가 있는 것은 무상 하자보수를 원칙으로 함
  – 무상기간은 최종 검수완료 시점부터12개월로 하며,무상 하자보수 기간 중 사용자의 고의,과실 및 천재지변에 의한 사항에 대해서는 책임을 지지 않음
  – 무상 하자보수 기간 중 발생된 변경요구에 대한 사항은 이를 검토하고 무상 하자보수 범위 포함여부를 판단하여 상호 별도 협의유상유지보수
  – 유상 유지관리 대상은 무상 하자관리 범위를 넘어서는 것과 무상 하자관리 만료 후의 유지관리 활동으로 함
  – 무상유지관리 기간 종료 후 유상으로 전환시 유지보수 요율은 총계약금액(H/W,장비 제외)의10%로 한다.(세부 서비스 항목에 대해서는 별도 협의하여 비용을 조정할 수 있음)운영지원관리조직
  – 접수(CS 또는 HelpDesk)
  – 유지보수 전담팀 이관
  – 기술지원팀 및 프로젝트 수행팀 협의
  – 대응처리 및 처리내역 안내
  □유지보수 세부내용구 분세 부 사 항비용 구분(√)비고
  □유상
  □무상정기점검·구축시스템(컴퓨터,주변기기,상용소프트웨어,응용소프트웨어)을 운영함에 있어 최적의 상태를 유지하고 기록 관리를 위하여 매월1회 이상 수요기업에 인력을 파견하여 본 사업에 관련된 전산시스템에 대한 정기예방점검을 실시하며 그 결과를 기록하여 장비별로 월간 보고서를 제출√보증기간내수시점검·구축시스템(컴퓨터,주변기기,상용소프트웨어,응용소프트웨어)에예측하지 않은 장애가 발생하였을 경우,장애통보 및 유지보수요청통보를 받은 후4시간 이내에 정상 가동상태로 복구,완료·수요기업과24시간 비상연락체계를 항상 유지√보증기간내성능점검 및 분석·서버 연동시스템과 관련하여 세부 점검 대상 및 일정을 협의하여성능개선을 위한 방안을 제시하여야 하며,시스템점검 현황을 보고서로 제출함·분기마다 구축시스템 운영관련 취약점 점검,분석하여 개선방안을 제시하고, 개선방안에 대한 보고서를 제출√보증기간내예비품 확보·유지보수를 위하여 필요한 예비부품을 항상 비축하며,
• 카테고리 구분 : 코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
• 실적 : [2022년]
  – 데이터바우처지원 사업 > (주)어보브반도체: 테스트 맵 결과 파일 데이터화 및 웨이퍼 셀 위치 별 불량률 예측
  – AI 융합지역특화산업 지원사업 > (주)리파코 : AI 기반 원부자재 수요예측 시스템 개발 > (주)케이피티 : AI 기반 화장품 처방설계 지능화 시스템 개발 > (주)케이피티 : AI 기반 리뷰분석을 통한 공급망관리 지능화 시스템 개발
  – 데이터바우처실증 AI 사업 > 선우테크 :드릴링 머신의 최적 작업배치를 위한AI비가동 분석 솔루션 실증[2020년]
  – AI 융합지역특화산업 지원사업 / 데이터 실증 > 바이오헬스 및 스마트IT부품 업종 대상 12개기업 30개 과제발굴과 데이터 실증, 전처리 과제 수행
• 기업 개요 및 핵심역량 : 1.
  기업 개요회사명㈜디엘정보기술대표자명박 수 철소재지충북 청주시 흥덕구 직지대로436번길 76, 직지스마트타워 1308~1311전화번호043
  -217
  -7004업 종서비스면허/허가등록증 보유현황가족친화인증서, 벤처기업확인서, 기업부설연구소 인정서, 이노비즈확인서설립일자2000.10.18매출액4,500백만원총인원68자본금100백만원회 사 연 혁연 월 일내 용2022년 05월
  – 중기벤처부 장관상 수상2022년 04월
  – 핵심산업 클라우드 플래그십 프로젝트 사업자 선정2022년 04월
  – 충청남도 AI지역특화 산업 참여기관 설정2022년 04월
  – 국제공동기술개발 사업자 선정2022년 02월
  – 청주시 유망중소기업 선정2021년 08월
  – 2021년 4차산업혁명 대응 선도기업 육성 사업 선정2021년 05월
  – 혁신기업 국가대표 1000 선정2021년 04월
  – AI 지역특화산업 주관기관 선정2021년 01월
  – 2021년 스마트역량강화 기관 선정2020년 09월
  – 2020년 충북 SW 융합클러스터 2.0 사업자 선정2020년 08월
  – AI 융합 지역특화산업의 참여기업 선정2020년 05월
  – 2020년 스마트화 역량강화 사업자 선정2020년 05월
  – SK CNC & LS 산전 협력업체 등록2019년 11월
  – 산업기술국제협력 국제공동기술 개발 사업자 선정2019년 11월
  – 반도체 제조공정관리 및 교육을 위한 VR.AR 기반 서비스개발 참여기업 선정2019년 05월
  – 2019년 스마트공장 역량강화 사업자 선정(컨설팅)2019년 05월
  – 성과공유기업 선정2018년
  – 스마트역량강화 사업 주관기관 선정
  – 충청북도 고용 우수기업 선정2017년
  – 스마트공장 공급기업 선정
  – 가족친화기업 인증
  – 일.생활 우수기업 충북도 도지사상 수상2013년
  – 벤처기업부분 산업자원부 장관상 수상2012년
  – 지역혁신인력양성 사업자 선정2010년
  – IT
  -SW 글로벌 스타기업 선정2009년
  – 충북 소프트웨어 스타기업 선정2008년
  – 벤
• 활용 사례 : [ AI기술 적용 계획 ]
  -드릴 장비의 이벤트 비가동 예측을 위해 아래의생존 분석(survival analysis)방법을 도입.
  >장비를 가동시켰을 때 해당 장비가 다음 시점까지 가동을 멈추지 않고 작동하는 경우를 생존이라고 했을 때,각 시점별로 다음 시점까지 생존할 조건부 확률(conditional probability)를 구함 >장비의 가동 시간이 점차 길어질수록 장비의 생존 확률은 점차 줄어들고 이벤트 비가동 상황이 발생할 확률은 높아짐 >비가동 발생 확률이 높은 시점을 예측함으로써 장비의 로그 데이터를 활용해 이벤트 비가동 예측
  -드릴 장비별로 지정된PC에 가동시간 등의 데이터가 포함된 로깅파일을 저장하고 있으므로 이들을 이용하여 지도학습의 적용이 가능함 >가동시간 예측을 위해서는 다중선형회귀 모형을 우선 고려하고 있는데,가동시간에 영향을 미치는 독립적인 하위변수들의 도출이 필요하며,작업 배분 방안은 전체 설비 가동률이 최대가 되는 조건을 만족하는 작업 진행 알고리즘을 고려하고 있음 >작동 히스토리 테이블(TB_WORK_HIST)을 참고하면EQUIP_ID값을 통해 각각의 장비를 구분할 수 있으며WORK_DATE를 통해 작업 날짜 확인 가능.따라서 이러한 정보들을 활용해 타겟(target)이 되는 작업 시간을 구할 수 있음.
  >장비 상태 테이블(TB_EQUIP_STATUS)의STATUS_VALUE값을 확인하여 장비의 상태를 파악할 수 있음.또한TB_FILE테이블을 이용해 작업 시작 시간과 작업 코드 확인 가능(C, V값).즉,해당 작업의 시작 시간과 종료 시간 확인 가능.
  >따라서 작업 종료 시간,작업 시작 시간을 고려해 가동률을 구할 수 있으며 이를 지도학습에 활용 가능.
  -작업 배치 알고리즘 산출 방법 >설비TYPE성능:알고리즘 성능에 필요한 데이터 중 설비TYPE성능을 측정하기 위해 아래와 같은 작업을 진행.
  >가동시간 테이블을 통해 설비TYPE별 가동 시작 시간과 가동 종료 시간 확인.
  >설

데이터바우처 사업관리 가공기업 정보

한국데이터산업진흥원 데이터바우처 사업을 통해 지정된 공급기업 중 데이터 가공기업 정보를 제공하고 있습니다. 본 데이터는 데이터바우처 지원사업에 참여하는 기업들의 정보를 포괄적으로 다룹니다. 특히, 수요기업이 필요로 하는 다양한 형태의 데이터 가공 서비스에 대한 정보를 제공함으로써, 데이터 활용의 범위를 넓히고, 기업의 데이터 기반 의사결정을 지원하는 역할을 합니다. 이 데이터가 보유한 컬럼은 다음과 같습니다.

기업한글명(문자형) : 해당 기업의 한글 이름
설립일자(날짜형) : 기업이 설립된 날짜
기본주소(문자형) : 기업의 본사 주소
상세주소(문자형) : 기업의 주소에 대한 추가 정보
주요서비스 상세정보(문자형) : 데이터 가공기업이 제공하는 구체적인 서비스 내용
보유솔루션(문자형) : 기업이 보유한 해결책 및 시스템에 관한 상세 정보
품질확보전략(문자형) : 데이터 품질 확보를 위한 기업의 전략
유지보수전략(문자형) : 데이터 가공 서비스 후속 지원 계획
카테고리구분(문자형) : 제공하는 데이터 가공 서비스의 카테고리 분류
등록일(날짜형) : 데이터가 등록된 날짜
실적(문자형) : 기업의 성과와 실적
기업개요 및 핵심역량(문자형) : 기업의 전반적인 설명과 주요 전문성
활용사례(문자형) : 데이터 및 서비스를 활용한 실제 사례
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