경기 평택시 데이터바우처 사업관리 가공기업
경기 평택시 에는 주식회사 이디코어, 텔스타홈멜(주) 외 0개의 가공기업이 있습니다.
주식회사 이디코어 소개
- 주식회사 이디코어은 2016-07-15에 설립되었습니다.
- 주소 : 경기 평택시 정암로 42 206호, 이디코어
- 주요 서비스 : [데이터 가공 및 실시간 전송 처리 서비스]
– 고객 요구사항에 맞도록 Raw Data를 전처리하여 AI 모델링 가능 Dataset으로 전환하는 서비스
– AAI 모델링 포맷으로 실시간 현장 데이터를 전환하여 AI 모델링 서버로 전송, 동적으로 AI 모델 분석 진행 서비스
– Gateway로 부터 IoT 센서 데이터, 현장 데이터를 Edge 컴퓨터로 전송하는 서비스 - 보유 솔루션 : 1.
AI 모델링 솔루션 (Snota ML)
– 데이터 전처리 후 데이터 분석,지도 및 비지도 모델Build
– 적용 알고리즘 :re
-processing, Highly correlated feature자동제거, Collinearity, Statistical, Outlier, Timeseries, Cluster Analysis 등2.
AI 가상예지 솔루션 (Snotra VM)
-실시간 예측 결과값 자동산출3.
AI 이상감지 솔루션 (Snotra FDC)
-실시간 다변량Fault Detection4.
AI 자율 공정제어 솔루션 (Snotra APC)
-공정제어 오동작 방지를 위한 모델 예측기반 고신뢰성의 고급공정제어
-실시간Dynamic parameterestimation및 최적화 - 품질 확보 전략 : 1.
고객사와 긴밀히 협력하여 요구사항을 도출하고 정의된 요구사항을 만족시킬 수 있는 계획을 수립
– 품질보증과 관련하여 품질 기반을 구축하고, 다양한 품질 평가 등을 통해 최적의 품질을 확보2.
데이터 생명주기(Life Cycle)를 고려하여 전 단계에 걸쳐 적용되는 체계를 확보하도록 데이터 품질관리를 체계화3.
공공데이터 품질관리 표준 및 수준평가 방법 이용
1) 공공기관이 보유한 데이터베이스의 체계적 관리와 통합·연계를 위해 기관메타관리시스템을 활용한 메타데이터 등록 및 현행화 관리
2) 공공데이터베이스 표준화 활동 수행을 위한 구체적 업무 범위 및 역할 명시 3) 공공데이터베이스 표준화 점검 및 조치에 대한 기준 제시 4) 정보화사업 수행시 공공데이터베이스 표준화를 위한 단계별 조치사항 구체화 5) 표준용어 관리 등 절차 간소화 및 시정조치 시한(3개월) 명기4.
평가지표 체계 : 공공데이터 품질관리 수준평가 지표 이용5.
품질관리 기준을 통한 품질확보 당사는 NIA의 ‘인공지능 학습용 데이터 품질관리 가이드라인’의 품질관리 기준을 기반으로 데이터의 품질을 관리
– 기준 지표 : 준비성, 완전성, 유용성, 적합성, 정확성, 유효성
– 데이터의 유형에 따라 세부지표 선정 및 자체 기준에 따라 품질을 확보 - 유지보수 전략 : 1.
서비스 제공 계획 및 목표, 관리계획에 따라 유지보수 및 협업을 지원2.
수요 증가에 따른 가공 서비스 제공 방안, 유지보수, 고객관리 및 고객 응대 계획 수립 시행
– 유지보수(후속지원) 조직을 수립 대응 (책임자, 지원 팀 등)
– 핫라인 운영 및 계약완료후 6개월 비상주 지원 - 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,분석,기타
- 실적 : 1.
정부 주관 사업 및 R&D 실적
1) 인공지능을 이용한 MES 공정진행(WIP TRACKING) 예측 시스템 개발 (창원진흥원, 2017)
2)수강신청 상담 자동화를 위한 Academic Advising Robot 개발 (2018, 산학연 연구마을) 3)Cloud 지능형 예측기반 생산자동화 플랫포옴개발 (2019, 창업성장기술) 4)스마트팩토리를 위한 지능형 예지시스템 (2020, 항업도약패키지) 5)고급공정제어와 AI를 융합한 범용 자율공정제어 개발 (2022~2024, 기술혁신개발사업)2.
기업 차제 데이터 가공/분석 및 AI 실증(PoC) 실적
1)LCD 전체 공정데이터 가공/분석 및 가상계측 (2020 ~2021, 중국 LCD V사)
2)CVD 공정데이터 가공/분석 및 설비이상감지 (2021 ~202
2), 중국 LCD C사) 3)반도체 모든 공정데이터 가공/분석 및 설비이상감지 (2020 ~2021, 국내 H사) 4) 반도체OES 데이터 가공/분석 및 가상계측 (2022, 국내 S사) - 기업 개요 및 핵심역량 : [기업개요]신개념 AI 기반 모델링, 진단, 가상예지 및 자율제어 솔루션 개발/공급 및 컨설팅 전문기업1.
삼성전자 반도체 엔터프라이즈 시스템 ~ 무인생산자동화 시스템까지 설계, 개발 구축 및 운영(1세대 자동화 ~ 3세대 자동화)2.
2017년 인공지능개발 기업부설연구소 개소이후 인공지능 플랫포옴 솔루션 개발 및 AI 지식새산권을 보유3.
창업선도대팍, 창업성장, 창업도약패키지 등을 통해 성장한 엘리트 중소기업4.
2020년 이후 국내외 글로벌 반도체 및 디스플레이 제조사 대상 AI 기반 공정데이터 가공/분석/품질 예측 실증 프로젝트 다수 수행중[핵심역량]AI기반 데이터 수집/전처리 가공/모델링분석/예측/ 자율전송/제어까지 자체 특화 알고리즘 및 솔루션 보유(Non open source)1.
Raw 데이터를 고객Needs에 부합하는 Dataset 으로 자동 전처리 및 모델링 처리2.
생성된 모델을 사용하여 실시간으로 현장 데이터를 연동, 분석처리3.
현장 데이털를 상황에 맞게 자동으로 분할/압축 및 결함하는 전송솔루션 등 - 활용 사례 : 1.
브랜드 가치 혁신
– 실시간 수집/분석 생산정보 기준으로 AI 시스템이 스스로 판단하여 자율 공정제어를 통해 생산 최적화 실행2.
4차 산업형 e
-Commerce 플랫포옴 혁신
-AI기반의 低비용 高효율 Predictive글로벌 O2O서비스플랫폼
텔스타홈멜(주) 소개
- 텔스타홈멜(주)은 1995-07-01에 설립되었습니다.
- 주소 : 경기 평택시 청북읍 현곡산단로93번길 89 텔스타홈멜
- 주요 서비스 : 가.
서비스 정의제조 현장의 Q(Quality), C(Cost), D(Delivery) 향상을 위해 스마트 팩토리 구축, 운영하고자 하는 기업에 제조 데이터를 기반으로 생산관리, 설비관리, 품질관리 등 다양하게 활용할 수 있는 제조 데이터 가공 및 스마트 팩토리 구축 기반 컨설팅 서비스 나.
주요 기술
1) 제조라인 모델링 기술
– 기 구축 또는 신규 제조 설비/라인의 가시화를 위한 3D 모델링 기술
2) 공정 분석
– 공정별 세부 작업에 대한 C/T(Cycle Time), T/T(Tack Time) 분석
– 제조 공정의 7대 낭비 및 5대 로스(Loss) 요인 분석
– 제조 공정의 병목 구간(Neck 공정) 분석
– 제조 공정의 투입 인원에 대한 효율 분석 (LOB : Line of Balance)3) 시뮬레이션 기술
– 3D 모델링의 공정 분석 데이터를 반영하여 제조 설비/라인의 가동에 대한 가상 시뮬레이션 구현
– 시뮬레이션을 통한 분석 데이터를 통해 설비/라인의 개선 요소 도출
– 도출된 개선 요소를 시뮬레이션에 재반영을 통한 설비/라인 최적화
– 제조 데이터 수집 가이드 기술
– 설비의 제어기(PLC : Programmable Logic Controller)의 데이터를 가동 데이터, 설비 품질 데이터, 제품 품질 데이터, 생산 데이터 등으로 세분화
– NC(Numerical Control) 컨트롤러의 G
-code와 가공 툴 수명관리에 대한 데이터 수집 가이드 제공
– 아날로그 데이터를 디지털화하는 방안에 대한 가이드 제공
– 수집 데이터의 형태(정형, 반정형, 비정형)에 따른 미들웨어(Middleware)에 대한 가이드 제공4) 시스템 아키텍처 설계제조 현장에서 생성되는 데이터를 토대로 스마트 팩토리 구축/운영의 전반적인 시스템들간의 상호 인터페이스 및 구성에 대한 아키텍처 설계 - 보유 솔루션 : 가.
LINK5 MOSLINK5 MOS는 텔스타
-홈멜에서 독자적으로 개발한 제조 운영 시스템(Manufacturing Operation System)임.
기존의 ERP, MES, SCM, CRM 등 개별적 시스템을 각각 도입하기 어려운 기업의 여건을 이해하고 각 시스템 기능을 부분적으로 통합하여 고객에 최적화된 생산운영 시스템을 제공하고 있음.
MOS 도입기업은 기능별 모듈화를 통한 도입 비용 최적화 및 운영 효율화를 도모할 수 있음.MOS는 자재 입고에서 제품 출하에 이르는 생산활동을 관리함으로써,생산 운용 및 관리에 기업의 효율적 관리를 지원함.
MOS, POP시스템은 네트워크망으로 구성되어 있기 때문에,현장이 아닌 곳이더라도 네트워크가 연결된 기기를 통해URL을 입력하면 접속할 수 있음.또한 정형화된 패키지 상품이 아닌 맞춤형 제작으로 고객 사업장의 규모에 따라 소프트웨어 적용 최적화가 가능함.나.
TS
-SPC통합 품질 관리 시스템인 TS
-SPC는 통합 품질 관리 시스템으로써 주문에서부터 출하까지 제품의 품질 측정, 분석, 추적, 관리를 가능하게 함.
TS
-SPC는 부품 및 품질 데이터 수집부터 제품 치수 측정, 주요 공정 품질 데이터 관리와 제품 이력 추적 관리 기능을 제공함.다.
PLC
-SPC설비 품질 관리 시스템인 PLC
-SPC는 표준화 기반 설비 구축 및 분석을 통한 최적화 운영을 지원함.
PLC
-SPC를 통해 설비 데이터 생성/수집부터 설비 품질 분석, 유연 공정 제어, 예지보전 및 설비 자산 관리를 수행할 수 있음.라.
디지털 트윈 (Digital Twin)신규 설비 도입 또는 라인, 공장 구축 전 실제 물리적인 자산 대신 소프트웨어로 가상화한 자산의 디지털 트윈을 만들어 시뮬레이션함으로써 실제 라인, 공장에 대한 특성(생산성, 동작 시나리오, 실시간 상태 분석 등)에 대한 정보를 얻을 수 있음.
디지털 트윈 기술 활용을 통해 가상세계에서 장비, 시스템 등의 상태를 모니터링하고 유지보수 시점을 파악해 개선할 수 있음.
또한 생산성 향상, 장비 - 품질 확보 전략 : 가.
산출물 관리
1) 산출물 관리 목적
– 제조 데이터 활용 컨설팅 서비스를 진행하며 발생되는 산출물을 내부 검토 과정을 통해 고객사에 제공하면 추진되는 과업의 진행도와 방법을 파악할 수 있으며, 고객사에 발송된 후에도 별도의 문서 관리를 통하여 보관됨
– 보관된 문서는 프로젝트가 종료된 후에도 기존 고객사가 요청할 시 언제든 제공 가능하며 이를 기반으로 체계적인 관리 프로세스를 확립하여 효과적인 업무 수행 가능
2) 산출물 관리 프로세스
– 담당자가 산출물을 작성하고, 관리자가 검증을 통해 관련 책임자에게 보고하여 최종 승인을 받게 되면 최종 문서를 산출물 관리자를 통해 산출물로 등록
– 이후 통합 문서 관리 시스템을 통해 등록 후 자체 관리 프로세스를 통해 산출물을 관리하는 흐름으로 진행 - 유지보수 전략 : 가.
유지보수 대상
-수요기업에 제공하는 모든 구성요소를 대상으로 지원나.
무상하자보수 기간
-사업 종료 이후 6개월간 무상하자보수 지원다.
유지보수 내용
1)하자보수
– 데이터 분석 결과의 해석에 대한 부분에 이견이 발생한 경우 재분석 및 목적에 맞게 수정, 보완 대응
2) 품질개선
– 산출물 에러 수정
– 기능 자체의 문제점으로 인한 수정/ 보완, 산출물의 수정3) 환경적응
– 컨설팅 결과 (산출물)에 대한 안내, 교육
– 컨설팅 산출물 활용 방안에 대한 안내 라.
유지보수 범위
1) 예방점검
– 데이터 품질 검사를 통한 오류 발생 시 이에 대한 점검
2) 무상하자보수
– 공급한 데이터 산출물에 하자가 있는 경우, 무상하자보수를 원칙으로 함3) 무상유지보수
– 무상유지보수 기간 동안 일어나는 유지보수 활동4) 유상유지보수
– 고객의 실수 또는 천재지변에 의한 장애에 대해서는 책임을 지지 아니함
– 무상하자보수 기간 중 컨설팅 항목을 추가하고 기존에 정립된 컨설팅 프로세스를 변경하는 경우 상호 협의하여 실비 제공함을 원칙으로 함
– 유지보수 인력 이외의 인력이 수행한 데이터 가공 서비스로 인해 컨설팅에 중대한 영향을 끼친 경우 유상 처리
– 유상유지보수 금액은 향후 상호 협의 - 카테고리 구분 : 전처리,품질,시각화,정보추출또는조합,분석,기타
- 실적 : 1.
스마트 제조 라인 (중소벤처기업진흥공단)
– 인공지능, AR 등2.
가구 생산 라인 생산 실적 자동 등록 시스템
– MOS3.
자동문 제조 라인 MES 시스템 구축4.
대형 금속품 가공 공장 MES 시스템 구축5.
NIA 주관 이음5G망 내 서비스 구축
– 엔지니어링 컨설팅 & 시스템 구축 - 기업 개요 및 핵심역량 : 가.
기업 소개텔스타
-홈멜은 1987년 설립되어 국내 자동차 시장과 함께 성장하였음.
주요 비즈니스 아이템으로는 정밀측정 검사장비, 조립라인 자동화 설비, 품질 생산성 관리 시스템을 포함한 각종 생산 설비를 Turn
-key로 제공함.
Industry 4.0 시대에 발맞춰 빅데이터 관리 기술 기반의 AI 스마트 팩토리 컨설팅, 구축, 운용 전문 기업으로 탈바꿈하였음.
텔스타
-홈멜이 독자 개발한 텔스타
-홈멜 스마트 팩토리 구축 플랫폼 ‘LINK5’를 통해 단순 데이터 가공서비스 제공을 넘어 설비제조 기술과 정보통신(ICT)기술을 융합하여 고객맞춤 생산이 가능한 공장 구현을 위한 전 과정을 원스톱으로 제공할 수 있음.
‘LINK5 플랫폼’은 하드웨어 + 소프트웨어 통합 공급을 넘어 최적의 생산 시스템을 구축하고 관리 및 운영해주는 서비스로 기존 상품 판매 및 유지보수 계약뿐만 아니라 변화하는 환경에 대응할 수 있는 지속적인 업데이트를 지원함.
나.
핵심 역량텔스타
-홈멜은 5가지 스마트 비즈니스 솔루션을 통해 턴키(Turn
-key) 스마트 팩토리를 구축, 제공, 운영을 지원함
– MOS : 생산 운영 관리 시스템
– WAPS : 물류 무인 이송 플랫폼, 물류 자동화, 자동창고
– PAPS : 자동화 시스템, 정밀 측정기
– LAPS : 현장 중심 데이터 엔지니어링 솔루션
– SAPS : 디지털 트윈, 증강현실 (AR,VR,XR) - 활용 사례 : 1.
기 구축된 제조 현장의 생산성 향상을 위한 공장 현황 분석2.
신규 설비/라인/공장 구축 이전 디지털 트윈(Digital Twin)을 통해 분석3.
스마트 팩토리 구축을 위한 시스템 도입 시 활용
데이터바우처 사업관리 가공기업 정보
한국데이터산업진흥원 데이터바우처 사업을 통해 지정된 공급기업 중 데이터 가공기업 정보를 제공하고 있습니다. 본 데이터는 데이터바우처 지원사업에 참여하는 기업들의 정보를 포괄적으로 다룹니다. 특히, 수요기업이 필요로 하는 다양한 형태의 데이터 가공 서비스에 대한 정보를 제공함으로써, 데이터 활용의 범위를 넓히고, 기업의 데이터 기반 의사결정을 지원하는 역할을 합니다. 이 데이터가 보유한 컬럼은 다음과 같습니다.
기업한글명(문자형) : 해당 기업의 한글 이름
설립일자(날짜형) : 기업이 설립된 날짜
기본주소(문자형) : 기업의 본사 주소
상세주소(문자형) : 기업의 주소에 대한 추가 정보
주요서비스 상세정보(문자형) : 데이터 가공기업이 제공하는 구체적인 서비스 내용
보유솔루션(문자형) : 기업이 보유한 해결책 및 시스템에 관한 상세 정보
품질확보전략(문자형) : 데이터 품질 확보를 위한 기업의 전략
유지보수전략(문자형) : 데이터 가공 서비스 후속 지원 계획
카테고리구분(문자형) : 제공하는 데이터 가공 서비스의 카테고리 분류
등록일(날짜형) : 데이터가 등록된 날짜
실적(문자형) : 기업의 성과와 실적
기업개요 및 핵심역량(문자형) : 기업의 전반적인 설명과 주요 전문성
활용사례(문자형) : 데이터 및 서비스를 활용한 실제 사례
링크(URL) : 데이터에 대한 추가 정보 및 접근 링크
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주요서비스 상세정보(요약), 보유솔루션(요약), 품질확보전략(요약), 유지보수(후속지원), 전략(요약), 실적(요약) 등의 일부 데이터 값은 데이터 미집계로 인해 공란이 있습니다.