경북 포항시 데이터바우처 사업관리 가공기업
경북 포항시 에는 유니에코도시환경디자인연구소, (주)디자이노블, 주식회사 캐럿펀트 외 0개의 가공기업이 있습니다.
유니에코도시환경디자인연구소 소개
- 유니에코도시환경디자인연구소은 2008-09-22에 설립되었습니다.
- 주소 : 경북 포항시 남구 대이로9번길 2 (대잠동)
- 주요 서비스 : 공급기업은 자체 개발 중인 데이터 가공프로그램 또는 이미지 크래퍼 등의 오픈 소스를 이용하여데이터 게더링,데이터 분석,데이터 시각화서비스를 제공합니다.수요기업의 요구사항에 최적화된 모델을 제작하기 위해 수요기업 맞춤형 데이터를 게더링 하고,게더링한 데이터를 분석하여 최적의 알고리즘을 설계해서 고품질의 가공데이터를 제공합니다.
- 보유 솔루션 : (
1)데이터 게더링 기술AI모델을 학습하기 위해 데이터를 수집하고 학습용 데이터로 가공하는 작업입니다.맞춤형 데이터를 수집하기 위해 수요기업의 현장 상황 및 특성을 분석하고 학습할 모델이 최적의 결과를 보일 수 있도록 특징이 뚜렷한 데이터를 수집합니다.(
2) AI데이터 분석 기술데이터 게더링 단계에서 수집한 데이터를 분석하여 이를 기반으로 지도/비지도 학습을 통해AI모델을 생성하는 작업입니다.
AI데이터 분석을 통해 만들어진 모델은Classification, Clustering, Regression등의 작업을 수행합니다.(3)분석 결과 시각화 기술그래프나 대시보드 등 시각화 도구를 이용해 데이터의 전체적인 추세,통계 등을 파악하기 위한 작업입니다.수요기업은 제공되는 시각화 자료를 통해 가공데이터의 전체적인 특징을 한눈에 파악할 수 있고,시장 데이터를 시각화한 경우 시장의 흐름을 파악하는 마케팅자료로 활용할 수 있습니다. - 품질 확보 전략 : o각종 시, 군, 농촌 등의 지자체 사업으로 인하여 사진 촬영, 드론 촬영, 영상 촬영, 등으로 데이터를 꾸준히 늘려가고 있으며, 품질에 대해서도 지속적으로 보완하고 있습니다.
10년 이상 축적된 데이터를 보유하고 있습니다.o 데이터 컨설팅을 통한 맞춤형 데이터 수집 가능합니다o 이미지 데이터의 전처리를 진행하여 수요 기업의 데이터 활용을 극대화 할 수 있습니다.o 비 식별처리 데이터에 대해 개인정보 보호 법 준수하여 얼굴, 차량 번호판 비 식별화 하였고 데이터 마스킹화 하였습니다. - 유지보수 전략 : (
1) 데이터 제공 계획 ① AI 기반 진단 실시: 수요기업에서 사용할 AI 프로그램을 진단 단계(진단 목록: 사용할 제품의 특징과 AI 네트워크) ② 개시: 수요기업에서 사용할 AI 프로그램 결정 및 사전 협의서 작성 단계 ③ 제조공정 특성파악: 수요기업의 데이터 수집 환경 설계 단계 ④ 알고리즘 연구: 수집한 데이터의 특성을 추출할 수 있는 알고리즘 연구 단계(연구 결과: 전처리 프로그램) ⑤ 데이터 설계: AI 모델 제작에 사용할 데이터셋 설계 단계.
(결과물: ① 단계에서 선정된 AI 네트워크의 입력 데이터 형태) ⑥ AI 기술 검증: ⑤ 단계 설계 데이터의 모델 학습 가능 여부 검증 단계 ⑦ 데이터셋 구축: 수집한 데이터 전체를 설계한 알고리즘으로 가공하는 단계 ⑧ 데이터 라벨링: 가공 데이터에 맞는 클래스 이름을 부여하는 단계 위 단계별로 진행이 될 예정입니다. - 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
- 실적 : 주요실적(최근 3년주요 납품실적)발주 기관(년도)주요 내역비 고포항시(2020)포항항 구항 도시재생 뉴딜사업 성과관리 및 기록자산화사업 AI 분야:데이터 수집, 데이터 품질(이상치 보정, 결측치 제거), 일반 데이터 분석, 데이터 시각화성주군(2020)성주군 도시재생 지역역량 강화사업: 영상 촬영 및 편집제작 AI 분야:데이터 수집, 데이터 시각화경주시(202
1)경주시 나정항, 연동항 어촌뉴딜 300사업 지역역량강화 AI 분야:데이터 수집, 일반 데이터 분석, 데이터 시각화포항시(202
1)포항시 중앙동 도시재생 뉴딜사업 성과관리 및 기록화사업 AI 분야:데이터 수집, 데이터 품질, AI 데이터 분석, 데이터 시각화영주시(202
1)2030 영주시 경관계획 재정비 사업 AI 분야:데이터 수집, 데이터 품질, AI 데이터 분석한국농어촌공사 구미김천지사(202
1)옥성면 기초생활거점조성사업 지역역량강화사업 AI 분야:데이터 수집, 데이터 품질, AI 데이터 분석, 데이터 시각화경상북도 안동시(202
2)안동시 농촌공간전략 및 농촌생활권활성화 계획 수립 AI 분야:데이터 수집, 데이터 품질, AI 데이터 분석, 데이터 시각화경상북도 영덕군 농업기술센터(202
2)영해면 농촌중심지활성화사업 지역역량강화사업 AI 분야:데이터 수집, 데이터 품질, AI 데이터 분석, 데이터 시각화경상북도 영천시(202
2)영천 완산뜨락 도시재생 주민역량강화사업 AI 분야:데이터 수집, 데이터 품질, AI 데이터 분석, 데이터 시각화 - 기업 개요 및 핵심역량 : 1.
기업개요 구 분주 요 내 용회 사 명유니에코도시환경디자인연구소대표이사(Representive)권 경 주업 종 (Type of business)환경, 시각, 제품디자인, 공공시설물 제작 설치, 도시진흥계획, 전자상거래업, 소프트웨어개발및공급설립일(Establishment)2008년 09월 22일임직원29명사업장(Head office)본점사무소경상북도 포항시 남구 대이로9번길 2 유니에코는 Universal과 Ecology의 합성어로 자연과 인간이 공존할 수 있는 친환경적 디자인을 추구, 현대 도시환경에 생동감을 주고 자연과 인간이 소통할 수 있는 생활공간을 안전하게 만들어 나가고자 하는 회사의 정체성과 Identity를 담고 ‘인간과 자연’이라는 거대한 테마를 양축으로 시민들에게 에코 라이프를 선사할 수 있도록 노력을 지속하고 있습니다.
유니에코도시환경디자인연구소는 지자체, 공공기관의 도시 개발 역량 강화 활성화 사업 등을 통해 기 확보된 데이터를 기반으로 지역 주민의 만족도 향상을 위한 제스쳐 인식, 표정 인식 등의 AI 서비스 개발과 함께 관련 데이터 가공 기술을 보유하고 있습니다.
심의위원활동 현황 o 2017년 3월 경산시 경관심의위원회 심의위원 o 2018년 2월 경상북도 녹색성장위원회 심의위원 o 2018년 2월 경상북도 민간위탁운영평가위원회 심의위원 유니에코도시환경디자인 연구소는 각, 시·도 지자체 및 공공기관에 이노비즈, ICT기반의 각종 도시개발 및 공공디자인 진흥계획 수립, 활성화 산업의 학술, 연구, 용역 분야의 전반적인 플랫폼을 만들어 지속적인 사업을 이행하고 있으며 각종 지자체의 심의위원으로 활동하며 자문과 지역발전에 기여하고 있습니다.2.핵심 역량 유니에코도시환경디자인연구소는 지자체, 공공기관의 다양한 도시개발 역량강화 활성화 사업과 자문에 의해 기확보된 데이터 베이스를 활용하여 4차 산업 발전에 기여하고 생 - 활용 사례 : (가공기업) 가공서비스의 일 요약(가능한 일) AI 데이터 전처리, AI 데이터 품질, 코딩, 데이터시각화, 정보추출/조합, 데이터 태깅/라벨링, 데이터 분석, 비식별화 가공서비스 [1]신분증 인식분야 데이터 가공의 예 1.
입력데이터: 신분증 이미지 2.
처리과정: ROI Detection
-> Pre
-Process
-> Text Detection
-> Denoising
-> Split
-> Recogntion 3.
출력데이터: 신분증이미지의 각 개별문자 데이터 영역을 세그멘테이션한 이미지와 Class, 좌표 등의 데이터를 포함한 데이터라벨링셋[2]AR, VR 교육콘텐츠 NUI기술구현용 제스쳐인식 가공 1.
입력데이터: 장구 등 타악기 연주 영상 2.
처리과정: Frame Split
-> KeyPoint Detection
-> Drawing Skeleton 3.출력데이터: 타악기 연주 영상의 프레임 단위 제스쳐 포즈 스켈레톤 이미지와 관절 KeyPoint 좌표, Class 등을 포함한 데이터라벨링셋[3]인쇄품질 자동검수 데이터 가공의 예 1.
입력데이터: 인쇄소 라벨프린트 이미지 2.
처리과정: Cropping
-> Registration
-> Histrogram Matching 3.
출력데이터: 인쇄결함 종류별 라벨 이미지 데이터라벨링셋[4]차량 번호판 OCR용 데이터 가공의 예 1.
입력데이터: 차량 번호판 이미지 2.
처리과정: ROI Detection
-> Pre
-Process
-> Denoising
-> Character Split
-> Character Recogntion 3.
출력데이터: 차량번호판 각 개별문자(영역) 이미지셋과 데이터라벨링셋 [5]보행자 이상행동분석용 데이터 가공의 예 1.입력데이터: 각 이상행동별 사람 보행자 행동 영상 2.처리과정: Frame Split
-> Object
(주)디자이노블 소개
- (주)디자이노블은 2017-08-24에 설립되었습니다.
- 주소 : 경북 포항시 남구 청암로 87 5층 547호(체인지업 그라운드)
- 주요 서비스 : □ 데이터 생성/예측: 콘텐츠 디자인 자동 생성 및 트렌드/판매량 예측
1) 생성 : Text toGenerative AI, Image toGenerative AI, ArtGenerative AI, 3D Modeling, Fabric Generation, Style Transfer
2) 예측 : Trend Forecasting, Sales Forecasting, Popularity Predictor, Popularity Based Product Selection
□ 데이터 검색/분석: 이미지 텍스트 기반 개인 맞춤형 콘텐츠 검색 · 추천 및, 트렌드 분석
1) 검색 : Image to Image Search(Based on Image & Mood), Text to Image Search, Color Extraction,Fashion IQ,Contents Library
2) 분석 : Coordi, Image Clustering(Based on Collected Data & Customized Date), Runway Image Display, Fraud Detection, Review Analytics, Order Management
□ 데이터 수집: 패션 콘텐츠 데이터 수집 기술
– Competitor Monitoring, Dashboard
□ 요소기술: 데이터 생성/예측, 검색/분석/ 수집 기술 구현을 위한 필요 기술
– Background Removal, Product Title to Category, Color Name Classification, Fashion NER, Super Sampling, Zero
-Shop Recognition,Iconic/Non
-Iconic Classifier, Fashion Object Recognition, Pose Estimation, Image Slicing - 보유 솔루션 : □ ‘AI 콘텐츠 생성’ 협얼을 시작으로 고객 니즈를 기반하여 AI 서비스를 지속해서 확장
– 2018년 : 콘텐츠 생성
– 2019년 :콘텐츠 생성 +트렌드 분석
– 2020년 :콘텐츠 생성 + 트렌드 분석 +검색/추천 솔루션
– 2021년 :콘텐츠 생성 + 트렌드 분석 + 검색/추천 솔루션 +경쟁사 분석
□국내외 주요 패션 콘텐츠 및 트렌드와수요기업 보유 패션 콘텐츠 데이터간의__비교가 가능하도록분석에 필요한 가공 작업을 진행
– 경쟁사는 모두 검색, 추천 서비스 수준만 제공하고 있음
– 콘텐츠 생성, 유통, 소비하는 사용자를 유인함에 있어 어려움이 있으며 추천은 일상재, 검색은 기존 경쟁자가 있어 차별화가 어려움
– 콘텐츠 생성 분야는 일부 기업이 보조 Tool만 제공하며, AI가 콘텐츠를생성하는 기술에 대한 니즈가 많아 콘텐츠 생성 AI 포지션을 선점하고기술 차별화 - 품질 확보 전략 : □세계 최상위권 수준의 자체패션 콘텐츠 데이터셋 활용및 국내외 유통 관련 예측 모델 또한 업계 상위 0.1% 이내의성능(정확도)으로 처리할 수 있는 가공 역량 활용
-자체 보유한 패션 콘텐츠 데이터(누적 650만건 이상의 콘텐츠 데이터 보유)를 활용해 고도화된 분석을 진행하여 국내·외 상황에맞는 AI 구축
-패션 콘텐츠 데이터를 풍부하게 이해하고 최적화된 기술 고도화 · 패션 콘텐츠 특화 언어 처리 기술로 콘텐츠 데이터를 풍부하게 이해하고 활용할수 있는 기술 공급 ·대규모 패션 도메인 이미지로 구성된 콘텐츠 데이터셋으로 학습하여패션 도메인에 특화된 기술과 소스 코드를 최적화하여 고해상도 이미지처리가 가능한 기술 필요 ·향후 텍스트와 이미지를 동시에 학습하는 AI를 통하여 패션 정보의검색 및 상품추천 서비스 구현 필요
□인공지능 관련 전문 인력 및 자체 데이터 가공(Data Engineer)를 보유한 전문성 및 실행력을 담보한 운영 인력 보유
– 포항공대 박사급 연구원 3인이 공동 창업하여 NAVER, Google,NVIDIA, Microsoft 등 국내외 유수 IT 기업과 협업 및 지원 수혜 ① 송우상 공동 대표 ·포항공과대학교IT융합공학과 박사(ABD,포항공대 컴퓨터공학과 석사) ·2019년 글로벌 컴퓨터 비전 학회‘ICCV’
– Fashion IQ Challenge 단일 모델 세계1위,종합 모델3위수상(이건일,신기영 공동) ·정보검색 경진대회 세계1위(TREC 2010) ② 신기영 공동 대표 ·한양대학교 기술경영전문대학원 겸임교수 ·포항공과대학교IT융합공학과 박사(ABD) ·前IBM Global Business Service
– Data Analytics Consultant 前삼성전자 무선사업부 전략마케팅팀 유럽수출그룹(Samsung Value Creator상) ③ 이건일 기술 총괄 이사 ·포항공대 컴퓨터공학과 박사(ABD) ·2021년 과학기술정보통신부(주최),정보통신산업진흥원(주관)인공지능 온라인 경진대회
-자연어 분야 최우수상(장 - 유지보수 전략 : □ Global 트렌드에 부합하는 디자인 창작을 위한 트렌드 분석 AI 솔루션 제공
– 수요기업이 향후 검색어 등 트렌드 정보를 추정할 수 있는키워드를 추출하면 관련 데이터 가공을 도움
– 추출된 키워드의 인기 이미지를 수집하여 일괄 필터 등 제공
□ 디자인 및 패키지 디자인 창작을 디자인 분석/생성 AI 솔루션 제공
– 수요기업으로부터 전달 받은 데이터를 재가공하고 추가 수집한 데이터 Pool을 바탕으로 절기(이벤트)별이미지 분석을 진행
– 인기 패턴, 컬러, 스타일 등을 확인 할 수 있는 분석 AI 솔루션
– CNN기반의 이미지 및 데이터 임베딩 기술을 바탕으로 이미지특징을 파악하고 디자이너 또는 사용자가 사용하기 쉽도록Filter가능하게 하는 방법 등을 검토
– Generative AI 또는 Style 변환 등의 알고리즘을 적용하여 새로운 콘텐츠창작을 지원
□ 후속지원
– 이미지, 국가별 특정 절기 등을 중심으로 AI 솔루션 적용을시작하되, 차후 다양한 메타버스 캐릭터 이미지 또는 폰트 등영역으로 확장할 수 있도록 기술 지원
– AI 솔루션 지속 사용에 긍정적인 경우 수익공유 또는 솔루션라이센스 가격 할인 등의 프로모션 진행
– AI x 빅데이터 분석 플랫폼 지원 · 많은 회사들은 디지털 전환 등에 관심이 있으나 데이터 수집도, 수집된 데이터를 가공하기도 어려운 실정임·향후 예측에 필요한 데이터를 언제든지 수집할 수 있는 플랫폼분석 역량 지원 - 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
- 실적 : □ 기술성 및 사업성 관련 수상/투자 이력
– 2022년 ·’창업진흥원’(주관) 아기유니콘200 육성사업 선정
– 2021년 ·‘과학기술정보통신부’(주최), ’정보통신산업진흥원’(주관)인공지능 온라인 경진대회
-자연어 분야 최우수상(장관상),국내1위 ·‘한국데이터산업진흥원’「데이터바우처 사업 솔루션 공급기업」 선정
– 2020년 ·‘메디치인베스트먼트’, ‘오픈워터인베스트먼트’, ‘이수창업투자’ 30억 투자 유치 ·‘Microsoft’「스타트업액셀러레이팅Tier1프로그램」 선정 ·‘NVIDIA’「Inception Program」선정 ·‘정보통신산업진흥원’「AI바우처 사업 솔루션 공급기업」 선정
– 2019년 ·‘창업진흥원’「도전K
-스타트업왕중왕전」대통령상 수상 ·글로벌Computer Vision Conference ‘ICCV’「Fashion IQ Challenge」 단일모델 세계1위,종합모델3위 ·‘Google’「Google for Startup」선정 및 수료
– 2018년 ·‘중소벤처기업부’ 기술개발 사업 「팁스(TIPS)프로그램」 선정 및 졸업 ·‘타임와이즈인베스트먼트’, ‘포스텍홀딩스’10억 투자 유치 ·’네이버‘「D25F Campus Tech Attack 2기」 선정 및 수료 ·’POSCO’「IMP(Idea Market Place)」최우수 스타트업 수상
– 2017년 ·’APGC
-Lab’「Tech Star Challenge」우수상 ·‘포항공과대학’ 「대학기술창업 아이디어 대회」 대상 수상 ·㈜디자이노블법인 설립 - 기업 개요 및 핵심역량 : □ “(주)디자이노블”은 패션 · 유통 분야에 AI 솔루션을 활용하여 데이터 기반의 합리적인 비즈니스 의사결정 지원 및 새로운 고객 경험을 제공함
-유통, 패션 관련 AI 솔루션 제공으로 시작하여 최근 바이오/콘텐츠 등 AI 기술의 적용 범위를 확장하는 등 빠른 성장을 보이고 있는 기업임 ①데이터 수집: 650만개 패션 콘텐츠(의류, 잡화 등) 데이터셋 구축 ②데이터 검색/분석: 효율적인 상품 검색 및 고객, 판매 데이터 분석 ③데이터 예측/생성:트렌드 기반 추세 예측 및 콘텐츠 이미지 자동 생성
-Metric Learning및Multimodal Embedding기술을 중심으로 콘텐츠 이미지/텍스트 분석,콘텐츠 생성 등의AI기술 사업화 - 활용 사례 : □ 주요 협업 사례
1)한섬 ‘SJYP’:브랜드 ‘SJYP’의 공룡 캐릭터 ‘디노’와AI기술로 레고 콘센트를 접목한________________________그래픽 아트가 새겨진 ‘디노후드티’ 출시________________________※ 국내 최초로 AI를 활용해 패션 디자인 의류 출시
2)F&F :과거 구매 이력 데이터를 기반으로 고객 세분화 분석,______________포인트 부정 사용자 탐지3)신세계인터내셔날 :관련 제품 트렌드 대시보드로 빅데이터 기반의 의사 결정 활용4) 이랜드리테일 :커뮤니티 댓글 및 텍스트 분석을 통한 소비자 니즈 파악,__________________________브랜드 ‘레겐보겐’, ‘SPAO’, ‘SHOOPEN’, ‘CINDY’와 함께AI기술로 꽃을컨셉으로__________________________그래픽 아트를 반영한 의류 출시,__________________________과거 구매이력 데이터를 기반으로 고객 세분화 분석5) 롯데온 :가수‘치타’가AI디자인 생성 기술의 도움을 받아 디자인한 상품을 바탕으로________________새로운 패션 브랜드 “데몬즈(DeMonz)” 런칭 및 온라인 판매6) GS리테일 :패션 AI 솔루션 제공 (①검색 키워드 중심 트렌드 분석, 상품 단위 경쟁사 현황 분석,___________________③ 이미지 중심 포트폴리오 분석, ④ 이미지 기반 유사 상품 검색)7) 유니레버코리아 : 유통 AI 솔루션 제공 (검색 키워드 중심 트렌드 분석 및 상품 단위 경쟁사 현황 분석을 통한 마케팅 전략 활용)
주식회사 캐럿펀트 소개
- 주식회사 캐럿펀트은 2021-02-01에 설립되었습니다.
- 주소 : 경북 포항시 남구 청암로 87 (체인지업 그라운드) 517호(포스텍)
- 주요 서비스 : 3D Scanning
– 형태에 따른 차등 방식 진행
– 기초 Point Cloud Data 확보
– Data 워크시트 작성 및 제공을 통한 History 관리Post
-Processing
– 획득한 3D 스캔 데이터를 Mesh Polygon 형태의 가시화된 객체로 처리
– 표면 노이즈 및 객체 간 불일치 영역 판정
– Align을 통한 객체 형성 과정 수행
– 표면 오차율 0.2 미만 설정 / Sharpe Fusion (Merge) 0.3 설정 (Surface Merge)
– Texture 생성을 통한 표면 색상 데이터 생성
– Small Object Remove를 통한 불필요 노이즈 객체 필터링 작업 수행
– 표면 빛 반사 영역에 대한 빛 번짐 제거 작업 수행
– 2차 컨텐츠 활용을 위한 Ply, Obj, Stl 등 다양한 맞춤형 3D 데이터 포맷 생성 - 보유 솔루션 : 기업 내 3D Graphics Technology 전문성과 노하우
– 3D 스캔 데이터만 단순하게 제공하는 것이 아니라, 꾸준히 3D Graphics 기술 연구를 통해 양질의 맞춤형 데이터를 제공합니다.
– 데이터 생산 및 가공 서비스를 위해 국내외 최고 수준의 장비들을 보유하고 있습니다.
– 다양한 모델링 및 후처리 SW들을 통해 활용 데이터에 맞게 맞춤 후처리가 가능합니다.1.
기업 내부에 3D 엔지니어 인력, 소프트웨어 제품 개발 인력, 3D 콘텐츠 개발 인력 보유, 프로젝트 시스템 관리 담당 인력 보유 (석사 이상의 학력)2.
3D 시각화 기술 (Open GL, Shader), 3D Mesh Processing 기술, 영상처리 기술, 머신러닝 기술, AI 기술, 3D 스캔 알고리즘 기술 보유3.
대표 장비3D 스캐너 : Artec Micro, Artec Space Spider, Artec Leo, Artec Ray드론 : DJI Mini 2, DJI Mavic 3카메라 :Canon EOS 5D Mark IV기타 촬영 장비 : 촬영 돔 스튜디오, 각종 조명 등 - 품질 확보 전략 : 3D 데이터 품질 확보를 위한 고객 요구사항 관리 체계 수립
– 데이터에 대한 신뢰성 확보 및 품질 강화를 위한 요구사항 체계 정립
– 프로젝트 전담 PM 지정 및 체계적 업무 관리
– 수요기업이 요구하는 데이터 사양에 대한 내용을 명세화하여 납품 시 불량 리스크 최소화
– 요구사항 프로세스에 대한 기존 SW 툴을 활용하여 기록 및 공유를 통한 작업 수행
– 데이터 품질 진단 및 개선, 평가
– 데이터 품질 관련 주기적 의사소통
– 추후 데이터에 대한 내용을 공유할 수 있도록 변경 구조 History File 구축
– 당사 서버에서 관리 및 열람 가능하도록 구축 예정
– 필요 시 비밀유지협약 체결 후 보안 강화* 분석
-설계
-구축
-시험
-전개 등의 단계로 구성되는 폭포수 모형의 생명주기에 따라 프로젝트를 수행하는 정보화 사업에 대한 품질관리 프레임워크 적용방식으로, 시스템 수준, 서브시스템 수준, 단계 수준, 단위활동 수준의 품질관리 프레임의 적용구분내용분석결과의 신뢰성 확보분석 품질의 좌우하는 것은 데이터 품질일원화된 프로세스업무처리, 데이터 관리의 효율화 도모데이터 활용도 향상고품질 데이터 확보로 데이터 이용률 향상양질의 데이터 확보불필요한 데이터 제거를 통한 고품질 데이터의 준비도 향상 - 유지보수 전략 : 3D 데이터 관리 및 활용 관련 교육 지원
– 3D 데이터 및 소프트웨어의 지속적 교육 프로세스 마련
– 비대면 원격 시스템을 유동성 있게 활용하여 지속적인 유지보수 및 고객관리 서비스 제공
– 수요기업과 2차 파생 협업을 통해 데이터 활용 산업의 고도화 체계 구축
– 수요 증가에 따른 방안으로 데이터 관리 인력을 적극 보강하고 수요기업과 밀접한 관계 유지가 가능하도록 방안 마련 - 카테고리 구분 : 정보추출또는조합
- 실적 : 실적
– 데이터 산업 우수 기업 선정 (과학기술정보통신부 장관상)
– 국립문화재연구원 등 국내 70개소 이상의 국·공립 문화재 관련 기관 협업
– 국내외 유일의 문화유산(매장문화재) 전문 SW ‘Arch3D Liner’를 성공적으로 상용화하여 솔루션 제공경력사항
– 문화재청 문화유산 연구개발사업 수행
– NIPA SW 공학기술 역량강화 사업 수행
– 문화콘텐츠진흥원 문화기술연구개발사업 수행
– 창업진흥원 창업도약패키지 수행
– 창업진흥원 초기창업패키지 수행
– NIPA 지역SW서비스사업화 수행
– 경북창조경제혁신센터 ‘6개월 챌린지 플랫폼’ 졸업
– 중소기업벤처부 산학연기술개발사업 R&D 수행수상이력
– 데이터 산업 우수 기업 선정 (과학기술정보통신부 장관상)
– 문화재 산업 기술 진흥 유공 표창 (문화재청장 표창)
– 경상북도 SW 선도기업 우수기업 선정 (경상북도지사상)
– G
-Invest Forum (최우수상)
– 문화재 스타트업 IR 피칭 (최우수상)
– DU
-IR 스타트업 IR (우수상)
– 두바이 문화예술청 Innovation challenge (Top 3)
– BSSC 베트남 Global IT Competition (Top 25)
– 중국 베이징대학교 및 창업진흥원 IR (대상)
– 경북문화콘텐츠진흥원메이커스 (우수상)
– 창업진흥원 전국 대학생 창업경진대회 (대상)
– 경상북도 대학생 벤처창업 (우수상)
– 경북창조경제혁신센터 G
-star 대학생창업경진대회 (최우수상) - 기업 개요 및 핵심역량 : 문화유산 분야의 융복합 연구도구를 개발하는 기업(주)캐럿펀트는 2017년부터 문화유산 디지털 트윈 지능형 SW 기술 개발을 추진하여 국내 70개소 이상의 매장문화재조사기관과 20,000여 점의 데이터를 생성해내며 왕성한 협업 중입니다.
– 국내외 유일의 문화유산(매장문화재) 전문 SW ‘Arch3D Liner’를 성공적으로 상용화하며 다양한 문화유산 기관에 혁신적인 디지털 솔루션을 제공하고 있습니다.
– AI 기술, 3D 시각화 기술, 3D Mesh Processing, 영상처리, 머신러닝, 3D 스캔 알고리즘 기술 등 전문성과 노하우를 보유하고 있습니다.
– 한국인정기관(KOLAS) 소프트웨어 부문 시험성능평가에서 인증받았습니다.
– 해당 분야 특허 4종을 보유하며 해당 분야의 데이터 산업의 선두주자로 자리 매김한 바 있습니다.
– 지속적인 기술 개발을 통해 정확한 연구 리소스 데이터를 제공하는 제공자로서, 고객의 보다 나은 연구환경 조성을 보장하기 위해 보유한 인재와 기술을 헌신하고자 합니다.[SERVICES]1.
3D Scan 서비스: 3D 스캔은 3차원 정밀 측정 장비인 3D 스캐너를 사용하여 측정 대상물의 형상정보와 색상정보를 그대로 3차원 데이터화하는 기술입니다.
정교한 스캐너를 사용할수록 실물과 가깝게 구현할 수 있으며, 가공된 데이터를 활용하여 유물 실측 도면 및 기록화, 3D 그래픽 기술, 역설계, 품질검사 등에 이용할 수 있습니다.2.
‘Arch3D Liner’ 소프트웨어 구독 서비스: 오직 문화재 실측을 위한 최초 전문 소프트웨어, 디지털 트윈 및 인공지능 기반의 새로운 기술 패러다임입니다.
보고서 작성에 특화된 서비스이며, 프로세스 내재화를 위한 안정적인 기술 지원 및 사용자 환경에 최적화된 맞춤형 교육을 지원합니다.3.
디지털 실측 서비스: 실측 도면은 연구의 기초자료이며, 정확성과 신뢰성이 수반되어야 합니다.
전문 인력들이 실측 작업을 진행하며, 기존보다 빠르고 더욱 정밀한 실측 도면을 제공합니다.
이후 데이터를 영구 보관할 수 있도록 도와드립 - 활용 사례 : 3D 데이터 활용 사례
– 제품 역설계 : 제품 개선, 복원, 디자인 보강, 제품 맞춤 제작 등(맞춤형 자동차 디자인, 자동차 배기 시스템 재설계, 기계 교체 부품 제작, 가구 제작, 시제품 제작 등)
– 품질 관리 : 보증/품질 관리, 설계 검사, 제조 관리 등(수도관 부식 파악, 자동차 시트 품질 컨트롤, 건설용 기계 부품 품질 관리, 제작 제품 설계 검사 등)
– 헬스 케어 : 정형학, 보철학, 성형수술, 주문제작 등(소이증 환자를 위한 맞춤형 인공 귀 제작, 어린이용 마스크 제작, 생체 공학적 보철물 팔 제작, 치아 임플란트 제작, 성형 수술 후 예상되는 얼굴 결과 상담, 맞춤 인체 공학적 매트릭스 제작 등)
– 산업 디자인 및 제조업 : 신속한 프로토타이핑, 수치 개념 생성 등(선박 교체용 배관 제조, 맞춤형 스킨 수트 제작, 한정판 제품 재생산 등)
– 문화유산 : 문화재 기록화, 문화재 체험 VR, 문화재 교육자재 제작, 문화 콘텐츠 생산 등(유물 스캔 및 기록화 작업, 발굴된 선박 편을 통한 선박 복원, 박물관 가상 VR 전시관, 문화재 교육용 프린팅 등)
– 연구와 교육 : 과학 연구, 해부학 연구, 고고학 연구 등(우주 비행사 훈련용 초정밀 모형 제작, 뼈 스캔을 통한 사람 복원하기, 두개골 강의를 위한 3D 데이터 취득, 해부학 교육용 3D 데이터 취득 등)
– 예술 및 디자인 : 패션, 건축, 인테리어 등(맞춤형 보석 디자인, 가슴 스캔을 통한 맞춤형 브래지어 디자인, 3D 스캔을 통한 예술 작품 제작 등)
– 콘텐츠 개발 : 게임, 웹툰, 홍보자료 제작, 가상현실 (VR), 증강현실(AR), 실감미디어 콘텐츠 등(게임 제작에 필요한 3D 데이터 획득, 웹툰 제작에 필요한 3D 데이터 획득, 실감미디어 제작, 미디어파사드, 유튜브 등)
데이터바우처 사업관리 가공기업 정보
한국데이터산업진흥원 데이터바우처 사업을 통해 지정된 공급기업 중 데이터 가공기업 정보를 제공하고 있습니다. 본 데이터는 데이터바우처 지원사업에 참여하는 기업들의 정보를 포괄적으로 다룹니다. 특히, 수요기업이 필요로 하는 다양한 형태의 데이터 가공 서비스에 대한 정보를 제공함으로써, 데이터 활용의 범위를 넓히고, 기업의 데이터 기반 의사결정을 지원하는 역할을 합니다. 이 데이터가 보유한 컬럼은 다음과 같습니다.
기업한글명(문자형) : 해당 기업의 한글 이름
설립일자(날짜형) : 기업이 설립된 날짜
기본주소(문자형) : 기업의 본사 주소
상세주소(문자형) : 기업의 주소에 대한 추가 정보
주요서비스 상세정보(문자형) : 데이터 가공기업이 제공하는 구체적인 서비스 내용
보유솔루션(문자형) : 기업이 보유한 해결책 및 시스템에 관한 상세 정보
품질확보전략(문자형) : 데이터 품질 확보를 위한 기업의 전략
유지보수전략(문자형) : 데이터 가공 서비스 후속 지원 계획
카테고리구분(문자형) : 제공하는 데이터 가공 서비스의 카테고리 분류
등록일(날짜형) : 데이터가 등록된 날짜
실적(문자형) : 기업의 성과와 실적
기업개요 및 핵심역량(문자형) : 기업의 전반적인 설명과 주요 전문성
활용사례(문자형) : 데이터 및 서비스를 활용한 실제 사례
링크(URL) : 데이터에 대한 추가 정보 및 접근 링크
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