하남 데이터바우처 사업관리 가공기업 정보

경기 하남시 데이터바우처 사업관리 가공기업

경기 하남시 에는 주식회사 티엔케이에이아이, 주식회사 빈야드매니지먼트, 주식회사 유인원테크 외 7개의 가공기업이 있습니다.

주식회사 티엔케이에이아이 소개

• 주식회사 티엔케이에이아이은 2023-01-25에 설립되었습니다.
• 주소 : 경기 하남시 검단산로 239 하남시벤처센터 2층 210호
• 주요 서비스 : 1) 프로젝트 관리 : 프로젝트가 계획되는 시점에서부터, 선정되어 프로젝트의 시작에서 끝까지 일정관리, 자금관리, 인력관리 등을 수행
  2) 데이터 컨설팅 : 다양한 고객의 문제를 파악하고, 데이터 분석을 통해 의미 있는 정보를 추출하여 효과적으로 데이터를 활용할 수 있게 컨설팅3) 데이터 수집: 인테리어업체 홈페이지 혹은 쇼핑몰 웹사이트에서 크롤링4) 데이터 전처리 : 수집된 데이터의 형식을 일원화 5) 데이터 분석 : 데이터를 분석을 통한 데이터의 패턴 추출6) 정보추출 : 데이터로부터 정보를 추출하고 통찰력을 생성7) 레이블링(태깅) : 데이터에 태깅하여 데이터를 분류 8) 데이터셋 구축 : 데이터를 수집하고 정제하여 다시 사용할 수 있는 상태로 데이터를 저장9) 데이터 시각화 : 데이터 분석 결과를 쉽게 이해할 수 있도록 표현
• 보유 솔루션 : 1) 티엔케이는 지속적인 R&D 투자를 통해 AI솔루션, 데이터가공 영역을 아우르는 명실상부 AI 기업으로 자리매김하고 있습니다.
  특히 데이터바우처 판매 및 가공 관련한 전문 조직을 통해 다음과 같이 운영하고 있습니다.
  ㅇ 데이터 수집/가공/시각화 · 웹사이트 크롤링을 통해 각종 데이터를 수집, 생산 및 DB화하여 상품화 가능 · 자체 가공 툴을 이용하여 데이터를 분석 및 시각화 · 데이터 수집과 가공및 분석 전문조직인 데이터사이언스팀 보유 ㅇ 데이터 전문 조직 · 당사의 데이터 관련 전문 조직인 데이터사이언스팀(데이터전문가) 및 AI알고리즘팀의 협업을 통해 학습 및 탐지데이터의 품질 향상 ㅇ 맞춤형 데이터 · 데이터 구매를 희망하는 고객의 요청에 따라 맞춤형 데이터를 수집및 가공하여 공급 가능
  2) 당사는 데이터 전문 조직인 데이터사이언스팀 전담 인원 2명을 통하여 다음과 같은 유지보수 및 후속지원을 진행합니다.
  ㅇ 데이터점검 : 데이터 가공 서비스 만족도 체크를 통한 추가 데이터 수집 및 재가공과 판매서비스시 데이터 만족도 체크를 통한 추가 데이터 제공 ㅇ 매뉴얼제공 : 수요기업 요구시 제공 데이터 활용을 위한 매뉴얼 제공 ㅇ 교육지원 : 수요기업 요구시 제공 데이터 활용을 위한 전문인력을 통한 교육 제공3) 당사는 프로젝트별 PM운영제도를 실시합니다 ㅇ 고객사
  -> 티엔케이 요구사항 정의서 전달 ㅇ 프로젝트 특성에 따른 분류, PM배정 ㅇ 수집/가공 방안 도출 : 작업기간, 필요인력, 데이터 수집방식, 제휴여부, 보안여부, 그 외이슈등 ㅇ 고객사 컨펌 및 양사간 협의 : 지정된 PM과 수집/가공방안에 대한 협의진행 4) 당사 보유 전용 오픈소스 기반 툴과 클라우드 활용ㅇ 2T 구글 클라우드 용량으로 정형, 비정형 및 반정형의 원천데이터 수집 및 저장 가능ㅇ 각종 오픈소스 툴로 데이터의 수집, 정제, 가공, 분석, 시각화가 가능
• 품질 확보 전략 : 1) 품질 프로세스 ㅇ 데이터 품질관리 범위· 데이터 품질관리 범위는 데이터 수집, 데이터 가공·분석, 데이터 활용의 데이터 생애주기 전 단계에서 운영되는 데이터를 대상으로 하며 범용적이고 지속적인 체계를 구성ㅇ 데이터 품질관리 프로세스· 데이터 품질관리 프로세스는 “품질관리기준 관리”, “품질진단 및 개선 관리”를 PDCA 사이클로 세분화하여 프로세스의 정의 기반인 세부 기능을 도출ㅇ 품질관리 기준 수립· 데이터 품질관리 기준 수립 방향성
  – 데이터 품질 강화를 위한 기준 수립
  – 지속 가능한 품질관리 기준 수립
  – 데이터 특성을 고려한 기준 반영· 데이터 품질관리 기준 수립을 위한 절차
  – 데이터 품질관리를 위한 범용적이고 공통적인 지표 구성을 위해 국내·외 데이터 품질관리 사례를 분석하여 기준 수립의 원칙을 정의하고, 품질관리 지표를 정의
  – 품질관리 지표별 진단기준을 정의하고 진단기준별 품질진단 방법을 수립하는 절차로 구성ㅇ 품질관리 지표 정의 · 데이터 품질관리 지표는 “데이터의 품질 수준을 측정하기 위한 관점을 정의한 것으로 무엇을 측정할 것인가에 대한 기준”이라고 정의ㅇ 진단 기준 · 품질관리 진단기준은 품질관리 지표를 기반으로 하여 품질관리 진단 수행 시 진단을 수행하는 담당자가 어떻게 진단을 할 것인지에 대한 기준을 제시
  2) 품질관리 조직 신설ㅇ 품질관리 ‘총괄책임자’는 데이터 구축사업의 과제 책임자가 되며, 구축사업 착수 이전에 데이터 품질관리 실무를 총괄하는 ‘실무책임자’를 지정ㅇ 품질관리 ‘실무책임자’는 해당 구축사업의 품질관리 실무를 총괄하며, 데이터의 품질관리 계획을 수립하고, 하위의 품질관리 실무 수행조직을 운영하여 품질관리 활동을 수행하고, 품질관리 실무과 관련된 협의체 구성 및 운영을 담당ㅇ ‘품질관리실무협의회’는 해당 사업에 참여하는 수행기관 및 참여기관들이 참여하여 품질관리 계획의 적정성 등을 평가하여 보완하고, 구축과정에 발견된 데이터 품질 이슈를 논의하여 해결방안을 제시하는 등 상호 간의 의사소통 및 품질관리 실무를 협의하는 역
• 유지보수 전략 : 1) 유지보수 구분구 분정의무상· 무상은 하자보수로 정의하며, 단순 오류수정을 범위로 함· 데이터가공 설계내역과 최종결과물이 상이하거나 하자가 있는 것은 무상 하자보수를 원칙으로 함· 무상기간은 최종 검수완료 시점부터 6개월로 하며, 무상 하자보수 기간 중 사용자의 고의, 과실 및 천재지변에 의한 사항에 대해서는 책임을 지지 않음· 무상 하자보수 기간 중 발생된 변경요구에 대한 사항은 이를 검토하고 무상 하자보수 범위에 포함여부를 판단하여 상호 별도 협의유상· 유상 유지보수 대상은 무상 유지보수 범위를 넘어서는 것과 무상 유지보수 만료 후의 유지보수 활동으로 함· 무상유지보수 기간 종료 후 유상으로 전환시 유지보수 요율은 총계약금액(H/W,장비 제외)의10%로 한다.(세부 서비스 항목에 대해서는 별도 협의하여 비용을 조정할 수 있다)운영지원관리조직· 접수(CS 또는 HelpDesk)· 유지보수 전담팀 이관· 기술지원팀 및 프로젝트 수행팀 협의· 대응처리 및 처리내역 안내
  2) 유지보수 세부내용구 분세 부 사 항정기점검· 데이터가공 최종결과물을 적용함에 있어 최적의 상태를 유지하고 기록 관리를 위하여 매월1회 이상 수요기업에 인력을 파견하여 본 사업에 관련된 정기예방점검을 실시하며 그 결과를 기록하여 월간 보고서를 제출수시점검· 데이터가공 최종결과물의 예측하지 않은 오류가 발생하였을 경우, 장애통보 및 유지보수 요청통보를 받은 후 24시간 이내에 대응완료 및 복구방안 제시· 수요기업과24시간 비상연락체계를 항상 유지성능점검 및 분석· 분기마다 가공데이터 관련 취약점 점검,분석하여 개선방안을 제시하고, 개선방안에 대한 보고서를 제출사업수행계획서 제출· 유지보수 수행체계 및 투입인력계획, 비상연락망 등을 포함하는 사업수행계획서를 계약 후10일 이내에 제출상태보고 및 업무매뉴얼· 정기점검 및 수시점검의 유지보수 상황과 오류내역을 관리대장에 기록하고 업무담당자의 확인을 받음· 점검을 실시한 후에는 점검확인서에 업무담당자의 서명을 받아 해당 월 유지보수료 청구 시 제출사업
• 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석,기타
• 실적 : 1) 사업명 및 사업기간 ㅇ A.I 기반 인테리어 공간설계 시스템 구축을 위한 데이터가공 및 분석 (2022년 6월 ~ 2022년 11월)
  2) 거래처명 및 사업금액 ㅇ N사, 4300만원
  2) 사업내용ㅇ 기 보유 설계/시공 데이터 및 크롤링을 통해 수집된 데이터를 가공하여 시스템 구축 후 머신러닝을 통해 학습할 수 있는 데이터셋으로 가공ㅇ 최적의 BOM이 산출될 수 있도록 원자재 공급처에 대한 데이터 가공ㅇ 가공된 데이터셋을 분석하여 시각화한 후 인사이트 도출
• 기업 개요 및 핵심역량 : 1) 기업 개요 및 주요사업ㅇ 기업 개요· 설립배경 및 목적
  – 티엔케이는 제조영역에서 필요한 불량감소 및 수율향상등 기업 경쟁력을 키우기위해 필요한 제조AI솔루션 개발을 하게되었다.
  이는 제조현장에 학습된 딥러닝솔루션으로 현장에 설치된 카메라에 입력되는 영상을 실시간 불량검출 및 불량의 종류를 판독하여 사용자에게 알람을 주는 시스템이다.
  – 사용자는 설치된 카메라를 통해 회사서버나 클라우드에 전송된 데이터를 실시간 영상 판독된 결과를 알람으로 제공받는다.
  2) 연혁 및 주요활동ㅇ 2021년 6월 제조AI솔루션 개발을 위해 티엔케이 설립ㅇ AI솔루션 및 데이터가공관련 사업을 주로 하고 있으며 2022년 데이터바우처 개발용역을 진행중이며 11월 완료예정이다.
  AI를 이용한 인테리어자동설계이며 크롤링을 이용한 마감재관련 데이터를 수집했으며 정제과정을 거쳐 학습데이터셋을 구축하고 데이터분석 및 시각화를 도출하였다.3) 핵심역량ㅇ 데이터 라벨링(음성, 텍스트)을 진행했던 경험 많은 데이터 라벨링 전문 지식 인력도 확보 하고 있으며, 2022년 데이터바우처사업으로 이미지와 텍스트 수집및가공 프로젝트를 성공적으로 기간 내 수행중이며 공공데이터인 AI
  -Hub의 하수도배관 영상이미지를 활용하여 불량 판별 및 분류에 대한 딥러닝 모델 개발을 완료하여 99%의 정확도를 달성하였다· 2021년 AI
  -Hub의 공공데이터인 기반으로 시작하여 축적한 Vision(이미지 인식) 기술과 텍스트데이터 라벨링, 머신러닝의 기술을 통해 다양한 데이터 가공 프로젝트 진행이 가능합니다.ㅇ 기본적인 AI기술의 기초를 위해서 이미지, 영상, 음성, 텍스트 등의 데이터 라벨 품질을 위해 다수의 데이터 수집, 가공 프로젝트 전문 인력 확보.· 딥러닝및 머신러닝 모델 개발 등 개발 인력 보유· 다양한 데이터셋 구축 프로젝트를 통한 노하우 보유
• 활용 사례 : 1) 주요 기술 및 활용 예시 ㅇ 데이터 수집 : 인테리어업체 홈페이지 혹은 쇼핑몰 웹사이트에서 크롤링 ㅇ 데이터 전처리 : 수집된 데이터의 형식을 일원화 ㅇ 데이터 분석 : 데이터를 분석을 통한 데이터의 패턴 추출 ㅇ 정보추출 : 데이터로부터 정보를 추출하고 통찰력을 생성 ㅇ 레이블링 (태깅) : 데이터에 태깅하여 데이터를 분류 ㅇ 데이터 시각화 : 데이터 분석 결과를 쉽게 이해할 수 있도록 표현
  2) 성과ㅇ 데이터를 수집 및 분석함으로써 경험적 내용을 통계적으로 증명3) 예상 수요 ㅇ 인테리어 업체에서 자재를 검색하는 시간 단축으로 인한 시간적, 금전적 비용 절감 ㅇ 인공지능을 활용한 데이터 분석을 통해 새롭게 발견하는 지식 및 통찰력 기대

주식회사 빈야드매니지먼트 소개

• 주식회사 빈야드매니지먼트은 2021-11-01에 설립되었습니다.
• 주소 : 경기 하남시 미사강변남로 103 (미사랑데르Ⅲ)701-002호
• 주요 서비스 : Annotation Tool 등 다양한 작업을 수행하는 데이터 가공 솔루션 제공
  – Annotation Tool 인 Labelme 등에 숙달한 전문인력을 활용하여 데이터 가공 서비스를 제공함.또한 향후 본사의 자체 솔루션에도 Annotation Tool을 포함하여 효율적인 데이터 가공 작업을 수행 및 제공하고자 함데이터 가공
  – 수요 기업의 데이터 가공 대상 정의 및 프로젝트 논의
  – 프로젝트 상세 업무 협의 수행
  – 수요기업의 요구사항 정의 및 분석 수행
  – 서비스 상세 설계도 수행
  – 수요 기업 요구에 따른 데이터 가공 수행
  – 데이터 전처리, 품질 진단 등 유효성에 대한 업무 수행
  – 가공 데이터에 대한 검수 수행
  – 검수 완료된 데이터를 수요기업에 제공
  – 수요 기업의 서비스 개발에 대한 기술지원
• 보유 솔루션 : 자체 개발 인공지능 비전(Vision) 솔루션
  – 이미지 배경 자동 제거 솔루션
  – 옷 수치 자동 측정 솔루션
  – 신체 치수 자동 측정 솔루션
• 품질 확보 전략 : 1) 공정 관리
  – 다양한 데이터셋 구축 프로젝트 수행 경험을 바탕으로 효율적인 일정 및 진척율, 품질 관리를 위한 도구(Tool) 선정
  – 납기 기한 준수 및 산출물의 품질 확보를 위해 데이터셋 가공 업무를 관리
  – 업무 분배, 프로젝트 및 작업자 관리, 검수 프로세스 관리 등 작업에 필요한 모든 과정은 웹 기반 관리 툴로 진행
  – 게시판을 통해 작업자, 검수자, 관리자 간 이슈 공유 및 내용 트래킹이 가능하도록 관리
  – 작업자와 검수자는 할당받은 모든 작업을 리스트 형식으로 관리
  2) 데이터 품질 확보
  – 성능이 높은 인공지능 모델 및 서비스를 위해서는 정확하게 Annotation된 학습용 데이터가 필요하며 이를 위해 체계적인 작업 절차 및 다단계의 검수 프로세스가 필요
  – 체계화된 프로세스를 통해 정확한 가공 작업을 수행하며 품질이 확보된 학습용 데이터셋 제작을 목표로 함
  – 검수 프로세스(
  1) Peer review : 작업자 간 리뷰 진행, 데이터 품질 95% 확보(
  2) Manager review : 매니저에 의한 리뷰 진행, 품질이 확보되지 않을 경우 재작업 수행해서 데이터 품질의 98% 확보(3) Final audit : 최종 전달 이전 샘플 데이터 추출 및 검수를 통한 데이터 품질 99% 확보
• 유지보수 전략 : 유지 보수 체계
  – 데이터 품질에 대해 지속적으로 소통할 수 있는 채널을 개설하고, 건의사항 및 요구사항 청취 및 개선
  – 데이터 품질에 대한 평가 및 피드백을 통해 품질 보완 및 향후 데이터 구축 시 노하우가 반영되도록 개선
  – 데이터 품질 전담 인력을 두고 품질을 개선할 수 있는 데이터 품질 메뉴얼을 지속적으로 보완 및 발전
• 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
• 실적 : 건국대학교
  – 매출 항목 : 가중치 부여를 통한 난분류 데이터 분할 및 경계 검출 딥러닝 알고리즘 모델개발을 위한 데이터 가공
• 기업 개요 및 핵심역량 : 주식회사 빈야드매니지먼트
  1) 기업 개요
  – 2021년 11월 1일 개업
  – 정보통신산업진흥원(NIPA) 주관 AI바우처 지원사업 등록 공급기업
  2) 주요 사업
  – 인공지능 비전 솔루션의 원천기술인 객체 경계면 분할 기술(Semantic segmentation)을 이용하여 이미지의 배경을 자동으로 제거해주는 웹 기반 온라인 서비스(패션후르츠)를 제공
  – 이를 기반으로 (
  1) 자체 웹 사이트 및 어플리케이션 개발, (
  2) 객체 인식 네트워크 알고리즘을 API로 설계 및 제공, (3) Unity assets store에 SDK 형식으로 판매
• 활용 사례 : 딥러닝 기반의 이미지 내 객체 인식과 영역 분할 기술 예시
  – 손톱 영역 경계면 판독 모델: 모바일을 이용한 가상 매니큐어 색상 체험
  – 머리카락 영역 경계면 판독 모델: 염색 시 결과물 AR 가상 체험
  – 마스크 영역 경계면 판독 모델: 버스, 집회 등 장소 입구에 설치하여 마스크 착용 여부 자동 파악

주식회사 유인원테크 소개

• 주식회사 유인원테크은 2020-07-22에 설립되었습니다.
• 주소 : 경기 하남시 미사강변동로 72 SB비즈타워 702호
• 주요 서비스 : 1.
  주요서비스 상세정보
  1) 가공서비스 상세 소개○ 데이터 가공 계획
  – 빅데이터 가공 서비스를 위해 수요 기업에서 제공된 데이터를 이전의 사업들에서 쌓아온 데이터 처리 노하우를 통해서 데이터 가공 업무를 진행할 예정입니다.
  – 이전 사업들에서도 전문적으로 사용하였던 AI 기술을 기반으로 데이터 처리를 진행할 예정이고, 수요기업의 추가적인 요구사항에 따라서 추후의 데이터를 처리할 수 있는 프로그램 자체를 제공할 수 있습니다.
  – 데이터의 시각화 또한 AI 기술을 적용한 사업들을 진행하며 동반되는 역량이었기 때문에 이전까지의 데이터 시각화 기술을 통하여 데이터바우처의 데이터 가공서비스에서 효과적인 데이터 시각화가 가능합니다.
  – 주식회사 유인원테크는 위와 같은 기술을 기반으로 고성능 서버를 사용하여 C++, Python 등으로 데이터 가공을 진행할 것이며 MySQL과 MariaDB를 기반으로 데이터 관리 서비스를 제공할 수 있습니다.○ 데이터 가공 범위
  – 보유 기술을 통해 아래와 같은 빅데이터 처리 과정을 거치며 데이터 전처리, 시각화, 품질 향상, 분석 등의 서비스를 제공합니다.[주식회사 유인원테크 Data 처리 Process]
  2) 주요 기술, 예시 및 성과○ 주요 기술
  – 주식회사 유인원테크는 C++, Python 등을 활용하여 데이터 처리를 진행하고 있으며, 데이터는 애플리케이션의 경우 MySQL, MariaDB를 적용하여 개발합니다.
  또한 필요시 빅데이터 플렛폼인 KINME을 활용한 경험이 있습니다.
  ○ 예시 및 성과1.
  AI 알고리즘을 활용한 렌즈(스마트폰/자율주행차) 불량 및 수율 개선 솔루션개발
  – 해당 프로젝트는 렌즈 모듈의 단품 측정 데이터를 이용하여 렌즈의 성능 척도인 해상력(MTF) 불량이 적을것으로 예측되는 조합을 추천하는 솔루션으로 최종 솔루션은 Web 애플리케이션을 통해 사용자가 데이터를 관리하고 AI 솔루션을 활용할 수 있도록 제작하였습니다.
• 보유 솔루션 : 2.
  보유솔루션
  1) 인적ㆍ조직적 자원 현황기업(관)명주식회사 유인원테크인력정보부서명직 위이 름상세 업무구 분인력정보연구팀대표정여빈AI 기반 데이터 분석 및 모델 설계, 개발업무 분석 및 기획인력정보연구팀이사구본관데이터 수집, 가공, 처리데이터 분석인력정보연구팀대리최윤준데이터 수집, 가공, 처리데이터 분석
  2) 물적 자원 현황3) 가공기업 솔루션 (유사사업 실적)1사업명2021년 AI 바우처 지원사업 (정형데이터)거래처명[렌즈 제조사], [데이터 가공사]계약기간2021.04~2021.10사업내용렌즈 데이터 기반 렌즈 불량 분석 시스템 애플리케이션 개발: 렌즈 모듈의 측정 데이터를 학습하여 조립 중 불량이 가장 적은 조합 Recipe 추천성과
  – 사업화 성과 :1.생산수율 5% 증가
  -> $5만/월 비용 절감 효과
  – 기술적 성과 :1.
  렌즈 스펙 예측 MAPE 20% 이하2.
  렌즈 조합 우불량 예측 정확도 0.8 이상사업금액(단위:천원)86,0002사업명인물자동분류시스템거래처명[앨범분류 서비스사]계약기간2021.03~2021.05사업내용프로필이 등록된 사용자의 이미지 분류 프로그램 개발:폴더의 사진을 등록된 인물별(나이대 별) 또는 산, 바다 등 배경을 기준으로 자동 분류성과
  – 사업화 성과 :1.
  앨범 자동분류 사업화 진행
  – 기술적 성과 :1.영유아, 노년층 포함 안면 분류 92% 이상 달성2.
  인물의 나이대 추정 알고리즘 개발사업금액(단위:천원)10,0003사업명이미지 내 특정사물의 계수 프로그램거래처명[석면/섬유 검증사]계약기간2021.04~2021.10사업내용섬유 계수 프로그램 개발: 정해진 영역의 섬유가닥(객체)를 인식하고 정해진 수식에 맞추어 데이터 재정의성과
  – 사업화 성과 :1.
  자동화로 인한 시간 및 비용 감소효과 발생
  – 기술적 성과 :1.
  U
  -Net을 이용한 객체 Instance 예측 알고리즘 개발사업금액(단위:천원)10,0004사업명2020년 창업성장과제(디딤돌창업과제)거래처명중소기업기술정보진흥원(TIPA)계약기간2021.01 ~ 2021.12사
• 품질 확보 전략 : 2.
  품질 확보 전략
  1) 품질 확보 방안○ 품질 관리 담당자 배정을 통한 품질확보
  – 데이터 가공 단계부터 품질 관련 담당자를 배정하여 가공 단계부터 유지보수 기간까지 담당자와의 피드백 및 의사소통을 통하여 데이터 품질 향상을 확보합니다.○ 데이터 품질 측정을 위한 7 지 품질 척도
  – 유인원테크는 아래와 같은 7가지의 척도를 통해 가공된 데이터의 품질을 보장할 것입니다.품질 척도세 부 내 용완전성(Completeness)필수 데이터 항목에 누락이 없는지유일성(Uniqueness)가공된 데이터 항목들이 유일하며 중복되지는 않는지유효성(Validity)가공된 데이터 항목이 정해진 데이터 유효범위 및 도메인을 충족하는지일관성(Consistency)가공된 데이터가 구조, 값, 표현되는 형태가 일관되고, 서로 일치하는지정확성(Accuracy)가공된 데이터가 실세계에 존재하는 객체의 표현 값을 정확히 반영하는지가용성(Availability)가공된 데이터에 접근할 때 항시적으로 접근 가능한지상호운용성(Interoperability)가공된 데이터가 시스템 및 SW간에 교환 가능하고, 교환된 정보가 쉽게 연계 가능한지
• 유지보수 전략 : 4.
  유지보수 및 협업 전략
  1) 유지보수(후속 지원) 전략○ 유지보수 내용구 분내 용하자보수
  – 검수 완료된 데이터를 제공한 후 2개월 이내에 발생하는 데이터 내의 결함에 대해서는 유지보수를 진행합니다.
  – 가공 완료된 데이터 사용 시 사후 장애 및 요구사항 발생시 1차로 온라인 지원을 진행한 후 온라인으로 진행하는데 제한되는 경우 2차로 오프라인 지원을 진행합니다.품질개선
  – 가공 완료된 데이터에 대해서 2개월 이내에 추가적으로 필요한 품질 요구사항이 있을 경우 유지보수를 진행합니다.○ 유지보수 범위구 분내 용무상유지보수
  – 공급된 가공 데이터에 문제를 예방할 수 있도록 데이터 제공 후 담당자를 할당하여 지속적인 소통 및 점검을 진행합니다.
  – 무상 유지보수 기간 동안에 일어나는 기존 요구사항에 해당하는 하자가 있는 경우 유지보수를 진행합니다.유상유지보수
  – 기존 협약 이외의 데이터 품질 향상, 추가 가공 사항에 대해서는 추가 협약을 진행하여 유상 유지보수를 진행합니다.
  2) 협업체계 전략
  – 협약 후 가공 업무 진행 단계에서부터 수요기업 당 문의 담당자를 할당하여 수요기업과 지속적으로 소통하여 업무 진행 중의 가공 서비스에 대한 수요기업의 요구사항 목표를 명확히 하여 높은 품질의 가공 데이터를 제공할 것입니다.
• 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석,기타
• 실적 : 4.
  참여 목적 및 가공 실적
  1) 참여 목적○ 데이터 시장 현황
  – 민간ㆍ공공 부문에서 데이터의 중요성과 수요가 증가하면서 시장이 지속적으로 성장 중에 있습니다.
  반면 성장하는 시장에 비해 인력이 현저히 부족하여 데이터 공급에 차질이 발생하고 있습니다.
  때문에 데이터 바우처 사업에 국내 중소벤처의 참여가 필요한 상황입니다.[한국데이터산업진흥원 2020년도 기준 데이터 시장 현황]○ 데이터 시장 참여 목적
  – 위와 같은 시장 현황에 따라 데이터 시장에 참여 가능한 인력을 보유하고 있는 본 사이기 때문에 위 과제에 참여하여, AI 기술을 통하여 데이터 시장의 수요를 충족시키기 위해 데이터 공급기업으로 참여하게 되었습니다.[유인원테크 데이터 사업 목표]
  – 데이터 가공 경험을 통한 노하우 활용[유인원테크 데이터 가공 실적]년도데이터 가공 내용수요기업2020클라우드를 활용한 안면인증 근태관리 서비스자체개발 中2021AI 바우처 사업
  – AI 렌즈 불량 분석 시스템 데이터 전처리 및 애플리케이션[렌즈제조사]2021인물 이미지 데이터 자동분류시스템[앨범분류 서비스사]2021이미지 데이터 내 특정사물의 개수를 세는 프로토타입 프로그램[석면/섬유 검증사]2022마스크 착용 및 폭행감지 솔루션자체개발 中2022AI 바우처 사업 AI를 활용한 철강 수요 및 납기일 예측[철강제조사]
• 기업 개요 및 핵심역량 : 1.
  기업 개요 및 핵심 역량
  1) 기업 개요○ 주식회사 유인원테크 소개
  – 주식회사 유인원테크는 2020년 설립되어 AI 를 활용한 다양한 솔루션을 개발하는 회사입니다.
  유인원테크는 안면인증 기술을 기반으로 중소벤처기업부에서 주관하는 R&D과제를 수행한 바 있고, AI바우처 사업의 용역기관으로 데이터 전처리 및 애플리케이션도 개발하였습니다.
  또한 외주 및 자체 아이템을 개발함에 있어 데이터 정제 및 분류 나아가 AI를 이용한 가공처리의 경험과 노하우로 데이터 바우처 진행 사업에 효과적인 업무 수행이 가능합니다.○ 주식회사 유인원테크 주요 사업 및 경력 이력년도사업내용주관 및 수요 기관2020예비창업패키지 선정 [안면인증 기술 개발]중소벤처기업부2020주식회사 유인원테크 법인 설립
  -2020디지털 합성/위조 안면 검증 시스템 특허 등록특허청2020딥페이크 변조 영상 탐지 AI 경진대회 1위서울대학교 AI 연구소2020안면인식 최적화를 위한 클라우드 시스템 특허 출원특허청2021창업성장과제 선정 [클라우드를 활용한 안면인증 기술]중소벤처기업부2021AI 바우처 사업
  – AI 렌즈 불량 분석 시스템 데이터 전처리 및 애플리케이션 개발과학기술정보통신부,정보통신상업진흥원, [렌즈 제조사]2021인물자동분류시스템[아웃소싱사], [앨범분류 서비스사]2021이미지 내 특정사물의 개수를 세는 프로토타입 프로그램[아웃소싱사], [석면/섬유 검증사]2022창업성장과제 전략형 선정 [마스크 착용 및 폭행감지 솔루션]중소벤처기업부2022AI 바우처 사업 AI를 활용한 철강의 수요 및 납기예측과학기술정보통신부,정보통신상업진흥원, [철강 제조사]
  2) 핵심 역량
  – 주식회사 유인원테크는 원천 데이터의 가공 서비스를 위한 전문인력과 장비를 보유하고 있습니다.
  또한 이전까지의 사업에서 AI 기술을 기반으로 한 여러 형태의 데이터를 전처리, 정제, 분류, 증강, 태깅 및 라벨링 등의 데이터 가공 업무를 통해 데이터 처리에 관련한 다수의 경험을 보유하고 있습니다.[주식회사 유인원테크 핵심
• 활용 사례 : 3.
  활용사례
  1) 적용 주요 기술○ 주요 기술
  – 주식회사 유인원테크는 C++, Python 등을 활용하여 데이터 처리를 진행하고 있으며, 데이터는 애플리케이션의 경우 MySQL, MariaDB를 적용하여 개발합니다.
  또한 필요시 빅데이터 플렛폼인 KINME을 활용한 경험이 있습니다.
  2) 가공 서비스 활용 가능 분야
  – 모바일, 자율주행 차량등 고성능 카메라가 증가함에 따라 비전 데이터에 대한 수요 및 중요도는 꾸준히 상승할 것이라 예상됩니다.
  이에 저희 회사는 안면인증 개발을 통해 비전 데이터의 기본적인 전처리(Warping, Blur, Noise 생성 등)는 물론 Network를 이용한 데이터 생성도 활발히 연구하고 있습니다.[자사의 안면 일부 데이터 생성 알고리즘 예시]
  – 스마트 팩토리 요구 증가로 인해 정형 데이터 관리 및 가공에 대한 중요도가 증가할 것으로 보여집니다.
  이에 따라 현장 데이터를 바탕으로 진행한 저희 회사의 사업 경험을 토대로 이후 위와 관련된 수요를 만족시킬 수 있는 서비스를 지속 제공할 수 있는 사업 환경이 구축될 것입니다.
  – 주식회사 유인원테크는 이전에 진행했던 사업체들과 상호협력을 바탕으로 최소 2개의 수요기업 서비스가 예상됩니다.3) 가공 서비스 특징
  – 주식회사 유인원테크는 위에 기재한 기술들과 이전 데이터 관련 경력들로 고품질의 가공된 데이터를 제공할 수 있습니다.
  – 가공 서비스를 통해 가공 데이터를 제공하는 것에 더하여 수요 기업 측에서 지속적으로 사용할 수 있는 데이터 가공이 가능한 AI 모델을 적용한 프로그램까지 제공할 수 있다는 측면에서 타 공급 기업과의 차별화된 가공 서비스를 보장합니다.
  – AI 및 Rule Base 알고리즘을 활용하여 가공된 데이터의 품질 검증을 자동화하고자 합니다.
  이로인해데이터 노이즈를 줄이고 빠른 대응이 가능할것이라 판단됩니다.

주식회사 세명소프트 소개

• 주식회사 세명소프트은 2020-08-10에 설립되었습니다.
• 주소 : 경기 하남시 미사강변중앙로 210 8층 801호
• 주요 서비스 : □ 가공서비스 개요○ 세명소프트는 정부의 인공지능 학습용 데이터 구축사업을 진행한 다수의 주관기관과 함께 데이터 정제 및 가공 업무를 맡아 과제에 참여하였으며, 복수의 데이터 구축 프로젝트를 수행하며 크라우드 워커 고용, 교육, 운영에 대한 Know
  -How와 관리역량을 확보하고 있습니다.○ AI 학습용 데이터셋 구축을 위한 크라우드 소싱 플랫폼을 기반으로 자체 개발 및 보유한 영상·이미지 라벨링 저작도구, 음성 저작도구, 텍스트 라벨링 저작도구 등 다양한 저작도구를 활용하여 효율적인 데이터 가공서비스를 제공합니다.○ 한국지능정보사회진흥원(NIA)의 ‘AI 학습용 데이터 구축사업’ 과업 수행을 통해 쌓은 데이터 구축 체계 및 품질관리 등의 노하우를 통해 고품질의 데이터셋을 구축합니다.
  □ 가공서비스 범주○ 데이터 수집→정제→가공→저장→분석의 데이터 파이프라인을 일원화하여 빠르고 품질 높은 데이터 가공 및 분석 서비스 제공합니다.○ 또한, 물리적 데이터 통합 없이 분산된 데이터를 통합하고 추출 및 분석하는 Data Virtualization(데이터 가상화) 서비스를 제공합니다.○ SQL 기반 질의는 모두 수행 가능합니다.(GroupBy, Join, Sort, Selector, Pivot, Set Operators), Prep (MissingValue 처리, Normalization 처리, Sample 처리, Outlier 처리)
• 보유 솔루션 : □ 크라우드 소싱 플랫폼 보유○ 인공지능 학습을 위한 데이터 구축 프로젝트는 정해진 기간 내 방대한 양의 데이터를 수집 · 정제 · 가공할 수 있는 역량이 필요하며, 이를 위한 크라우드 소싱 플랫폼을 제공합니다.○ 플랫폼 내에서는 각 프로젝트별 데이터의 수집뿐만 아니라 정제 및 가공 프로세스가 연동되어 One
  -Cycle로 프로젝트 운영이 가능하도록 설계되어 있습니다.○ 자체 개발하여 보유하고 있는 다양한 저작도구의 제공으로 도메인 및 데이터 형태에 따른 정제 및 가공을 원활히 수행합니다.○ 프로젝트를 효과적으로 관리하고 작업을 배분할 수 있는 관리 기능이 구현되어 있습니다.
  □ 자체 개발 저작도구 보유○ 이미지/영상 2D 어노테이션(B
  -boxing, Polyline, Polygon, Segmentation)○ 음성 전사 저작도구(STT, Text Tagging)○ 객체 명 인식 라벨링 저작도구(Text OCR, Handwriting OCR, Tagging)○ 3D 이미지(3D B
  -boxing, Segmentation, Polyline, Key Point)○ 질의응답 데이터 저작도구○ 수학 분야 학습자 역량 측정 저작도구* 저작도구가 필요하다면 데이터셋 맞춤형 저작도구를 개발하여 데이터를 구축합니다
• 품질 확보 전략 : □ 내부 품질관리 방안○ 고품질 인공지능 학습용 데이터 구축을 위해 적합성, 정확성, 유효성, 준비성, 완전성, 유용성의 6가지 품질관리 기준을 기반으로 품질 검증 및 관리를 수행하고 체계적이고 효율적인 품질관리를 위해 품질관리 전담 조직 및 전문가 자문단을 구성하여 운영합니다.* 인공지능 학습용 데이터 품질관리 가이드라인(2021, NIA) 품질관리 지표를 준용○ 플랫폼 또는 저작도구 내에서 작업자 또는 검사자가 어노테이션 결과 및 품질 수준을 눈으로 바로 확인할 수 있도록 시각화하여 작업자 스스로가 1차 자체적으로 검수할 수 있도록 하며, 검수자 또한 이를 확인하며 전체 프로세스에서 품질 검증 및 관리를 수행합니다.○ 플랫폼 및 저작도구 게시판, 협업 툴 등을 통하여 공지, 작업 관련 질의응답 등을 시행하여 안정적인 가공업무를 수행합니다.
  □ 크라우드 워커 교육 및 육성○ 크라우드 소싱 플랫폼에서 프로젝트에 참여하는 크라우드 워커, 내부 검수 인력은 기본 품질 메뉴얼 교육 후 근무를 원칙으로 하며, 라벨링 작업에 대한 상세한 교육 가이드를 제공, 이슈 사항에 따른 동영상 가이드를 추가 제공합니다.○ 온
  -오프라인에서 과제를 수행할 때 지원자들에게 정제 및 가공 방법에 대해 안내할 수 있는 교육 커리큘럼을 보유하고 있으며, 인공지능 데이터셋 구축 전반에 대해 교육합니다.○ 교육 커리큘럼 내 실제 업무와 동일한 환경에서 실습할 수 있는 내용이 포함되어 있으며, 참여자들의 수준 및 역량을 평가할 수 있는 샘플 예제를 통해 워커들의 역량을 측정합니다.
  □ 품질 향상을 위한 이론교육 강화○ 인공지능 학습용 데이터는 구축과정에서 데이터 품질과 노이즈 발생에 따른 편향성 여부, 개인정보보호 및 인공지능 윤리에 대한 이슈가 자주 발생합니다.○ 이를 보완하기 위해 데이터 구축과정에 참여하는 모든 인력에 대하여 인공지능 학습데이터 전반에 대한 포괄적인 이해와 개인정보보호 및 인공지능 윤리 등의 이론교육을 기본적으로 실시하며, 교육 이수자만이 프로젝트 참여 가능합니다.
• 유지보수 전략 : □ 데이터 가공 후에도 정확하지 않거나 활용성이 떨어지는 데이터가 확인되는 경우 일부 데이터는 버리고 우수한 데이터로 보완하여 제공합니다.
  □ 데이터의 품질과 공신력을 지속해서 유지할 수 있도록 수요기업에 맞는 품질확보를 지원합니다.
  □ 데이터의 자동화된 품질 조사와 수요기업과 데이터 특성에 따른 품질관리 체계를 확충하고 수요기업의 요구에 맞도록 품질을 검증합니다.
• 카테고리 구분 : 품질,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석,기타
• 실적 : □ 상하수도, 열화상 및 위급상황 데이터 구축(2020)
  □ 고객응대음성, 상담음성 데이터 구축(2020)
  □ 수학 분야 학습자 역량 측정 데이터 구축(2020)
  □ 저음질 음성 데이터 구축(202
  1)
  □ 에세이 글 데이터 구축(202
  1)
  □ 한국 도시 3차원 영상 데이터 구축(202
  1)
  □ 컴퓨터비전 딥러닝 기반 미용시술 및 뷰티케어 추천 인공지능 모델 (202
  2)
  □ 셀리턴 피부(얼굴 부분/전체, 광위상차) 데이터 수집 및 가공(202
  2)
  □ 고객응대 데이터 구축(202
  2)
  □ 관광KVQA 데이터 구축(202
  2)
  □ 산림수종 스캐닝·모델링 데이터 구축(202
  2)
  □ 주소음성 데이터 구축(202
  2)
  □ 인터페이스별 고빈도 오류 교정 데이터 구축(202
  2)
  □ 이매패류 종자생선 데이터 구축(202
  2)
  □ 스마트펜 필기 데이터 기반 학습자 수준 분석 중등수학 AI 교육 플랫폼 개발(202
  2)
  □ 노인 인지장애 시지각 진단지 데이터 구축(202
  2)
  □ 산학연계 특화정보 연구지원 용역(202
  2)
• 기업 개요 및 핵심역량 : □ 기업개요○ 주식회사 세명소프트는 IT업계 15년 이상 경력의 개발자 및 각 분야 전문가들이 모여 설립하였으며 데이터 산업과 함께 빠른 성장을 하고 있습니다.○ 데이터 가공을 위한 다양한 데이터 라벨링 툴(저작도구)를 개발 보유하고 있으며, 빅데이터 크라우드 소싱 플랫폼과 동시에 AI 데이터셋 구축 프로세스(수집, 정제, 가공)를 더욱 고도화하여 고품질의 서비스를 제공하고 있습니다.
  □ 핵심역량○ 다양한 인공지능 학습용 데이터셋 구축 경험으로 쌓인 노하우를 바탕으로 고품질의 데이터셋 구축이 가능합니다.○ 자사가 개발 보유한 다양한 라벨링 툴(저작도구)을 각데이터 셋에 적합하도록지속적으로 개선함으로써 더욱 효율적인 데이터셋 구축이 가능합니다.
• 활용 사례 : □bbox, polygon labeling을 활용한 이미지 상하수도, 열화상 및 위급상황, 이매패류 종자생산 데이터셋 구축
  □ 한국어 표준음성전사 가이드에 맞춰 고객응대음성, 상담음성, 저음질 음성, 주소음성 데이터셋 구축
  □ semantic segmentation을 활용한 한국 도시 3차원 영상, 산림수종 3D 모델링·스캐닝 데이터셋 구축
  □ 텍스트(질문답변, 인터페이스 별 오류 판별)를 통해 관광KVQA, 인터페이스별 고빈도 오류 교정 데이터셋 구축

샐러드 볼 뮤직 소개

• 샐러드 볼 뮤직은 2020-04-03에 설립되었습니다.
• 주소 : 경기 하남시 미사강변중앙로31번길 30 미사동일넥서스 321호
• 주요 서비스 : ○ 가공 서비스 상세 정보※ 수요기업에서 자체적으로 홍보 영상을 제작할 때 가장 힘든촬영부터 편집까지 모든 부분의 영상 데이터 가공 서비스(
  1) 영상 편집 가공 · 산발적으로 촬영된 수요기업의 영상 데이터를 스토리 라인을 만들어 재구성하는 편집 가공 ·수요기업 자체 제작 시 발생하는 저품질 영상의 노이즈 제거 등기술적 가공 · Color Currection 및 Color Grading을 통한 Mood 가공 · 기존의 영상 데이터 가공 시 필요한 다양한 효과들의 첨가 (
  2) 음원 편집 가공 · 기업 및 제품, 서비스의 홍보를 위한 영상 제작 시 영상에 맞도록 음원 가공 (길이, 속도 등) · 제품 및 콘텐츠에 삽입될 다양한 효과음 제작 및 가공 · 자사에서 구매한 수백개의 음원을 수요기업의 니즈에 맞는 큐레이팅 서비스 · 제품 제작 기업에 맞는 음원 가공 (예: 특정 주파수 대역의 부스트 또는 감소 등) (3) 업무 프로세스 데이터 가공 주문 (수요기업) 주문사항 접수 수요기업 컨설팅 수요기업의 데이터 검수 데이터 가공 기획 데이터 가공 데이터 최종 검토 고객 검수 / 전달
• 보유 솔루션 : ○ 보유솔루션 영상 제작을 위한 다양한 물적 자원으로 하드웨어와 소프트웨어를 보유하고 있으며, 1인 이상이상주하여 작업할 수 있는 사무실과 제품 등의 영상 촬영이 가능한 공간을 보유하고 있다.
  자사는 기존 음악 제작 사업에서 사용하던 음향 관련 장비를 기반으로 영상 음악과 음향에 있어 타기업 대비차별화된 품질을 생산할 수 있으며, 현재도 지속적인 하드웨어와 소프트웨어의 투자를 이어가고있다 (
  1) 영상 촬영·편집 물적 자원 영상 제작을 위한 4K 해상도 이상의 카메라 및 다양한 구도와 화질을 위한 렌즈군을 기본으로 프로젝트마다 빠른 대응이 가능한 조명과 악세서리들을 구비하고 있으며, 편집을 위한 고성능 컴퓨터및 소프트웨어를 보유하고 있다 (
  2) 음악·음향 제작 물적 자원 음악 제작과 음향에 있어 필수적인 장비부터 고도화된 음향과 향후 효과음 제작을 위한 장비와 음향 품질 개선을 위한 하드웨어까지 모두 구비하고 있으며, 추가적인 최신 소프트웨어를 구비해 타영상 대비 뛰어난 음향 효과를 창출해낼 수 있다(3) 주요장비목록 가) Cam : Sony FX3 / A7C 나) Lens : Zeizz Batis 25, 40 / Sony G Master 35mm / G 55mm / Laowa Probe 24mm / Macro 5X 다) MIC : Rode Go / NTG4+ / Comica Boom
  -X / Zoom H1n 라) Light : Aputure 300D II / Godox 200SL / SL60W / FL150S 마) Com : Apple Mac Mini / Mac Studio / Macbook Air / iMAC / Samsung NT930XCR 바) Software : Adobe All Programs / Apple Final Cut Pro X / Motion / Compressor / Log
• 품질 확보 전략 : ○ 조직 강화 방안 (
  1) 콘텐츠 제작 전담 부서의 신설을 통한 전문성 강화 (
  2) 데이터 분석 전담 인력 채용을 통해 트랜드 분석과 오류 상태 등 지속적인 모니터링을 통해최상의 품질을 유지○ 품질 강화 프로세스 매년 데이터 유효성, 중복, 트렌드 검토○ 대외 컨설팅 (
  1) 대학 음악 전문 교수의 컨설팅을 통한 데이터 제작의 방향성 참고(전 백제예술대학교 미디어음악과 교수 이종훈) (
  2) 현직 10년차 이상의 전문 오디오 엔지니어의 음향적 조언 참고(코코사운드 엔지니어 실장 이평욱)
• 유지보수 전략 : ○ 데이터 오류 및 수정 절차오류 및 수정 접수→ 지원팀 접수→ 데이터검토→ 데이터수정→ 적합성 확인/납품○ 수요증가에 대한 대응 및 인력 조달 계획 (
  1) 현재 영상 데이터 편집 능력 : 매월 최소 2개 이상의 프로젝트 가공 가능* 수요증가 및 가공 범위 확대에 따른 전문 인력 조달 예정 (
  2) 현재 음원 데이터 제작 능력 : 매월 Master 140개 (STEM 560개)* 수요기업 증가 시 추가 인력 조달 예정 (예술인재단 등 공고)
• 카테고리 구분 : 기타
• 실적 : ○ 최근 주요 실적 (
  1) 기업명 : 제이아이테크 (대표 인터뷰 및 홍보영상 제작) (
  2) 기업명 : 주식회사 메이크웍스커뮤니케이션 (기업행사 홍보영상 제작) (3) 기업명 : 필라테스 피오레 (지역광고 홍보영상 제작) (4) 기업명 : 주식회사 티푸드 (기업 홍보 영상 제작) (5) 기업명 : 주식회사 나작커 (기업 MVP 제품 맞춤 음원 제작)
• 기업 개요 및 핵심역량 : ○기업개요샐러드 볼 뮤직은 전문 음악예술인이 모여 “SEPARATELY OR TOGETHER”라는 뜻을 갖고 음악 예술인과 다양한 창작자를 위한 디지털 콘텐츠 전문 제작/유통 및 온라인 음악 플랫폼 등 뮤직비즈니스와 영상 콘텐츠를 제작하고 있다구 분내 용기업명샐러드 볼 뮤직 (음악 예술인과 다양한 창작자를 위한 서비스 제공)대표자이송현설립일자2020년 4월주요사업· 디지털 음악 콘텐츠 제작· 광고 / 홍보 영상 제작· 음악 큐레이션· 온라인 음악 플랫폼주요연혁2022.
  10.
  비디오물제작업 등록2021.
  07.
  중소벤처기업부 ‘창업기업 확인’2020.
  10.
  대중문화예술기획업 등록2020.
  09.
  본사 이전 (서울 성수동)2020.
  08.
  중소벤처기업부 ‘청년전용창업자금’ 1억원 선정2020.
  04.
  청년창업사관학교 10기 선발2020.
  04.
  ‘샐러드 볼 뮤직’으로 창업○ 주요사업 분야 마우스 하나도 배달을 시키고, 입는 옷까지 렌탈 해 사용하고 이 모든 것을 손안에 스마트폰으로컨트롤하는 언택트 시대에 가장 중요해진 건 다름 아닌 디지털 콘텐츠이다.
  자사의 주요 사업 분야는 다음과 같다 (
  1) 디지털 음악 콘텐츠 제작 K
  -POP, HIPHOP, Lo
  -Fi, EDM 등 대중음악을 포함한 BGM, OST 등 다양한 음악을 기획·제작 (
  2) 기업 홍보 영상 제작·편집 기업 홍보 영상을 비롯하여 제
• 활용 사례 : ○ 활용예시 · 제품 제조사의 제조 공정 자체 촬영 후 영상과 음악의 편집이 어려울 때 · 제품 유통 판매사의 상품 홍보를 위해 자체 영상을 제작 할 때 · 제품 제작에 사용할 음원을 기업의 니즈에 맞게 가공할 때 · 너무 많은 음원과 영상의 큐레이션과 적절한 가공이 어려울 때○ 데이터 가공 주요 이점 · 수요기업 자체 촬영한 영상 데이터를 가공하므로 시간, 예산 등 비용의 절감 · 제작사 의뢰 대비 수요기업 자체 촬영으로 뻔한 홍보 콘텐츠 보다 혁신 적인 콘텐츠 생산 가능 · 수요기업 자체 촬영으로 인해 언제라도 수정 및 보완이 가능 · 전문 음악 제작사의 기술로 경쟁사 대비 자연스러운 음악 연출을 통해 콘텐츠 품질 향상

제엔제이컨설팅 주식회사 소개

• 제엔제이컨설팅 주식회사은 2021-02-01에 설립되었습니다.
• 주소 : 경기 하남시 미사강변한강로 290-3 씨단지 232호
• 주요 서비스 : □ 데이터 수집○ Sqoop, kafka, Flume, Command를 이용하여 데이터 특성에 따라 빅데이터를 수집하고, 파이프라인 워크플로우 도구를 활용하여 빅데이터 저장구조에 빅데이터 저장
  □ 데이터 저장○ 비정형데이터는 정형화하여 Hive를 이용하여 구조화된 형태로 데이터를 저장하고, 비정형데이터는 Hbase 및 하둡에 직접 저장하는 방식 활용
  □ 데이터 처리○ 대용량 데이터의 처리 및 분석은 Hive(SQL On Hadoop), 중소규모 데이터 처리 및 분석은 Spark(인메모리분석)를 통하여 분석하며, Hive와 연동을 통하여 인메모리분석에 활용
  □ 데이터 분석 및 시각화○ R을 이용하여 패키지 형태로 데이터 가공처리하고, 결과정보를 제플린에서 시각화
  – 컴포넌트 기반의 R 패키지 구조 형태로 API 제공
  – R을 사용하는 개발자는 패키지 설치 후 API 재활용 가능
  □ 이미지 객체탐지 학습데이터 구축○ yolo알고리즘을 활용한 이미지 객체탐지 학습데이터 구축
• 보유 솔루션 : □ 물적 자원 현황○ H/W 현황
  – AWS(아마존) 클라우드 환경에서 빅데이터 플랫폼 구축 및 활용 ※ 현재 1개의 네임노드와 2개의 데이터노드 구성 중이며, 향후 수요기업의 데이터 규모를 고려하여 빅데이터 플랫폼 확장○ S/W 현황
  – 데이터 수집(Sqoop), 처리(Hive, Spark), 관리(Yarn), 분석(Scala/Python), 가시화(Zeppelin) 등 오픈소스 기반 빅데이터 요소기술 활용
  – yolo알고리즘를 활용한 이미지 객체 탐지 기술 프로토타입 보유
• 품질 확보 전략 : □ 품질관리 체계 구성 및 역할
  □ 품질관리 방안○ 문서 및 산출물관리
  – 각종 문서 및 양식, 지침 표준관리
  – 산출물에 대한 표준 준수 여부 점검
  – 도메인, 용어, 단어 표준문서 여부 점검○ 데이터 품질관리
  – 수집 데이터(데이터목록, 항목) 검토
  – 가공데이터 품질 검토(공급기업 품질관리팀)
  – 원인분석 후 시정조치 처리 여부○ 데이터 품질관리(감리 등)
  – 데이터 정확성, 완전성, 일관성 측면에서 데이터 품질 시험○ 수요기업 검수확인
  – 요구사항 정의서와 검사기준을 확인하여 이상 유무 검토
  – 이상 없을 시 검수확인서 작성○ 외부 전문가 활용
  – 외부 전문가를 활용하여 데이터 품질 제고
• 유지보수 전략 : □ 교육을 통한 수요기업 데이터 가공 지속성 유지교육유형주요 내용방법교육 기간데이터 분석 플랫폼 교육빅데이터 분석플랫폼 구축환경 교육온라인1일데이터 가공 교육데이터 수집에서 가공에 이르는 방법 교육온라인1일데이터 분석 방법 교육정보 융합 및 데이터 분석 도구와 관련된 교육온라인1일데이터 적재 방법 교육가공 및 분석 처리된 결과 적재 관련된 교육온라인1일데이터 시각화 교육분석된 결과정보를 시각화하기 위한 교육온라인1일
  □ 빅데이터 분석플랫폼 환경구축 교육 및 가이드 작성○ 수요기업이 지속적으로 서비스 될 수 있도록 빅데이터 분석플랫폼 구축환경 교육○ 빅데이터 분석 플랫폼 설치 가이드 작성 및 제공○ 수요기업에 적합한 빅데이터 분석플랫폼 아키텍처 구성 제공
  □ 데이터 분석 컨설팅 지원○ 상생 협력을 위하여 수요기업 서비스 및 관리에 필요한 활용모델에 대한 발굴 컨설팅 지원○ 수요기업에 데이터 가공에 필요한 추가적인 기술컨설팅 지원○ 수요기업의 빅데이터 분석플랫폼 도입 시 빅데이터 구성 기술컨설팅 지원
  □ 유지보수○ 납품 후 데이터 가공에 관한 기술지원○ 데이터 가공 도구 등 활용 도구 및 분석 스크립트에 관한 기술지원○ 추가 데이터 가공 요청 시 추가 데이터 가공처리에 관한 기술지원
• 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석,기타
• 실적 : □ 주요 실적순번사업명사업 기간역할주요 내용1차세대 주민등록정보시스템 구축 2단계2021.01~2021.06기술컨설팅 및 응용시스템 개발응용시스템 개발 및 컨설팅2청백
  -e 시스템 개선계획2021.01~ 2021.12컨설팅감사사례 분석을 통한 현황 진단 및 개선계획 수립3현대글로비스 물류시스템 재구축2022.02~ 2022.12DB설계 및 응용시스템 개발제조업 물류시스템 구축4빅데이터 플랫폼 자생화 사례 조사 및 혁신성장을 위한 운영모델 발굴용역2022.09~ 2022.11데이터기반 컨설팅사례조사를 통한비즈니스 운영모델 발굴5ESG 통합환경 컨설팅 용역2022.08~ 2022.12데이터기반컨설팅ESG지표 및 시스템 구축 컨설팅
• 기업 개요 및 핵심역량 : □ 개요○ 제엔제이컨설팅은 고객의 니즈에 대한 이해와 미래를 한발 앞서 내다보는 통찰력을 바탕으로 고객의 가치를 최우선으로 생각하며, 기업 경영환경에 꼭 맞는 최적의 데이터 기반 IT 서비스를 제공하는 기업
  □ 사업 분야○ 컴퓨터 시스템 통합 자문 및 구축: ISP/BPR, 빅데이터 컨설팅○ 응용 소프트웨어개발 및 공급: 유통 ERP 솔루션 공급, IT 아웃소싱○ 데이터베이스 및 온라인 제공: 모바일 약국 매물거래서비스, 입지매력도학습데이터○ 빅데이터 분석 서비스
  □ 핵심 역량○ ISP, BPR, IT ROI 등 정보화 컨설팅 및 빅데이터 분석 경험 보유○ 보유기술 : 빅데이터 하둡에코시스템 구축 및 빅데이터 분석, 모바일 크로스 플랫폼 개발 기술, 공간데이터 가공 및 구축, AI학습데이터 구축(yolo알고리즘)
• 활용 사례 : ○ 병원 및 약국 입지매력도 선정○ yolo알고리즘를 활용한 이미지 객체 탐지 학습데이터 구축○ 텍스트 데이터를 활용한 업무 및 서비스용 데이터 가공 및 분석
  – 상관분석, 회귀분석 등○ 공간정보 기반 데이터 가공 및 분석
  – CCTV 밀집지역 분석 등

주식회사 거민시스템 소개

• 주식회사 거민시스템은 2009-05-04에 설립되었습니다.
• 주소 : 경기 하남시 미사대로 424 1003-1004호
• 주요 서비스 :
• 보유 솔루션 : (가공서비스)ㅇ 기존 시스템을 고려한Customize가능
  -수요 기업 내 시스템에 맞는 데이터 가공 시스템 개발 가능(On
  -premise, Cloud)
  – Rest API를 활용한 서비스 활용 가능
  -수요기업 요구사항에 맞는 컨설팅 가능ㅇBatch또는RealTime고려
  -시스템에 맞는 스케줄링 개발
  – Linux Crontab, Windows스케줄러, Celery활용한Script개발
  – Azkaban, Airflow 기반 배치 처리 시스템
• 품질 확보 전략 :
• 유지보수 전략 : 구분내용보수 대상ㅇ 공급한 목적물의 모든 구성 요소를 대상으로 지원한다.하자보수대상ㅇ 공급한 목적물에 하자가 있는 경우는 무상 하자보수를 원칙으로 함ㅇ 협약종료 후 1년 이내에 발생하는 데이터 결함에 대한 하자보수내용ㅇ 하자보수 기간 동안 일어나는 하자보수 활동유지관리대상ㅇ 무상제공 범위를 벗어나는 데이터 추가 제공 등에 대한 활동 내용ㅇ 신규데이터를 추가하고 기존의 데이터의 구성 변경 등을 실시할 경우, 상호 협의하여 실비 제공을 원칙으로 함.금액ㅇ 투입공수 기준
• 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,분석
• 실적 : 2022 5G기반 디지털트윈 공공선도 ::공공의료시설 통합 시설안전관리 및 의료특화서비스 실증사업2021 경기도 지역경제 빅데이터 플랫폼 구축을 위한 데이터 가공 융합 및 생태계 조성/거버넌스2021 K
  -Beauty 빅데이터 트렌드 분석 개발2020 스마트 치안 빅데이터 플랫폼 구축 사업(데이터연계, 포털구축, 혁신서비스 개발)2020 경기도 지역경제 빅데이터 플랫폼 구축을 위한 데이터 가공 융합 및 생태계 조성2018 한진정보통신 파트너 선정(인하대 병원)2017 현대오토에버 의료파트너 선정(서울아산병원)2016 파이디지털(구 헬스케어) 의료파트너 선정(세브란스 병원)2015 LG 부분 의료부분 파트너 선정2013 KT 파트너 선정2013 대우정보시스템 파트너선정2013 자본금 2억원 증자2012 후지쯔 의료부문 익스퍼트 파트너 선정2012 현대정보기술(HIT) 의료부문 파트너선정2011 이지케어텍 파트너 선정2010 벤처기업인증획득2010 자본금 1억원 증자2009 후지쯔 파트너 선정2009 거민시스템 법인 설립
• 기업 개요 및 핵심역량 :
• 활용 사례 : 1.
  트렌드 분석 시스템(데이터 수집 + 가공 + 분석 + 시각화)

(주)테크디엔에이 소개

• (주)테크디엔에이은 2018-10-02에 설립되었습니다.
• 주소 : 경기 하남시 미사대로 550 현대지식산업센터 A동 420호
• 주요 서비스 : – 출원인 정비 : 출원인 정비 DB 및 출원인별 특허 통계 등 정합성 검사
  – 수치자료 가공 : 기업별/기술별 특허 빅데이터 생산가공 및 분석을 튀한 수치모델 코딩
  – 기업별(연구자별) 관계정보 분석 : 기술/기업별 경쟁관계, 선도기업(연구자)정보 분석 및 기업별 핵심 기술자(연구자) 정보 생산가공
  – 년도별 핵심 키워드 및 기술수명주기 예측기술/기업별 특허 정보를 기반으로 명세서 내에 있는 핵심키워드 분석(관련 특허건수, 최신성,연속성,확산성등)기술성장 예측을 위한 년도별 누적치 및 기술성장 예측 곡선을 통한 성장단계 예측(Bass / Logistic 모델 기반)기술 경쟁력(기술경쟁력 /기술별기업의 경쟁력) 분석을 Stanine분석 및 2차원 맵핑
• 보유 솔루션 : -L 사의 디스플레이 분야 통합센서 기술 관련 특허 서지정보 및 핵심 키워드데이터 가공 (202
  2)
  -H 사의 내부 발명자별 포트폴리오 분석 및 관련 경쟁사 전문가의 전문 연구기술분야 탐색 데이터 제공 (202
  1)
  -K 연구소의 차량 센서 분야 유망기술 발굴을 위한 특허 전수조사 및 동향 분석데이터 제공 (202
  1)
  -K 연구소의 유망업종 발굴을 위한 산업별 생태계 변화 분석 수행 및 K 연구소의 산업별 분류를 바탕으로 자사 시스템 기반의 향후 산업별 유망업종발굴 데이터 제공 (2020)
  -N 사의 요청으로 특정 기업에 대한 기술력보유 현황 분석 및 딥러닝 기반의유사 기술력보유기업 추천 데이터 제공 (2020)
  -L 사의 주요 관심 기술 분야에 대한 기술변화 분석, 분야별 전문가 분석, L 사의주요 기술 현황, 관심 기술 분야의 기술 포트폴리오 분석 등 특정 산업의 전반적인 분석데이터 제공 (2019)
  -일본 수출규제(플루오린 폴리이미드, 이차전지 분리막, 탄소복합소재 등)등 사회적 이슈와 관련하여 국내 기술보유 기업 탐색,해외 기술보유 기업 포트폴리오 분석 등 데이터 제공 (2019)
• 품질 확보 전략 : ㅇ 데이터 활용 방법
  -확보된 특허 데이터 및 기술/시장 트렌드 동향 데이터를 활용하여 글로벌 기술·시장 관련 심층 분석 콘텐츠 및 컨설팅 서비스 체계 구축*국내 스타트업,중소·중견,대기업,정부 연구기관 등 기술·시장 트렌드 분석을 통해 기술개발 전략 수립 등에 활용될 수 있는 심층 분석 콘텐츠 개발
  -당사의 특허DB기반 온라인 뉴스 콘텐츠 및 유료 보고서 제공 서비스의 다양성과 신뢰성 향상*수요자가 원하는 기술에 대한 특허 데이터를 통해 맞춤형 콘텐츠 제공 서비스에 활용*검색 키워드 스코어링을 통해 정합성이 높은 특허 데이터를 확보하고 이를 통해 기술/시장 트렌드 분석을 수행함으로써 데이터의 신뢰성을 향상시킬 수 있음
• 유지보수 전략 : ㅇ특허DB기반의 뉴스 및 유료 특허 분석 콘텐츠 비즈니스 모델 수립
  -유료 콘텐츠 스트리밍 및 패키지 판매
  -특허,기술지원,창업지원 관련 기관/기업 유료 타깃 마케팅 서비스
  – 2020년 매출(2억5000만원)목표,일반회원(5만명)과 유료회원(1000명)확대
  -연내 기자(1명),편집자(1명)신규 인력 채용ㅇ유료IP콘텐츠 제작 프로세스 및 타깃 마케팅 서비스 플랫폼 해외 공급
  -특허 분석 노하우 및 시장 예측 콘텐츠는 해외 시장 장벽이 거의 없음
  -중국,일본,동남아 등 아시아권 중심의 특허 분석 콘텐츠 네트워크를 구축하고IP타깃 콘텐츠 제작과 타깃 마케팅 플랫폼 모델 전체를 라이센싱 수출
• 카테고리 구분 : 전처리,코딩,정보추출또는조합,분석
• 실적 :
• 기업 개요 및 핵심역량 : ㈜테크디엔에이는2018년 특허정보활용 창업경진대회 최우수상(특허청장상)수상을 통해 전세계 특허DB(9억원 상당, 3년간 무상 제공)를 확보하였으며,국내외 기업정보,출원인 명칭 및 국적 정비DB,특허분류 체계 검색 및 주요 선도기업 특허활동DB및 특허분류체계별 키워드DB등 대량 특허분석용 정비DB와 자체 검색 엔진을 구축한특허 빅데이터 전문 기업임㈜테크디엔에이는 특허정보를 기반으로 기업정보 및 경영데이터를 융합하고 있으며,이를 통해 기업별/기술별 기술포트폴리오를 분석 제공할 수 있음 또한,대량의 특허를 분석할 수 있도록클라우드 컴퓨팅을 통해 전세계 특허 데이터를 처리할 수 있는 시스템을 구축하고 있음
• 활용 사례 : -L 사의 디스플레이 분야 통합센서 기술 관련 특허 서지정보 및 핵심 키워드데이터 가공 (202
  2)
  -H 사의 내부 발명자별 포트폴리오 분석 및 관련 경쟁사 전문가의 전문 연구기술분야 탐색 데이터 제공 (202
  1)
  -K 연구소의 차량 센서 분야 유망기술 발굴을 위한 특허 전수조사 및 동향 분석데이터 제공 (202
  1)
  -K 연구소의 유망업종 발굴을 위한 산업별 생태계 변화 분석 수행 및 K 연구소의 산업별 분류를 바탕으로 자사 시스템 기반의 향후 산업별 유망업종발굴 데이터 제공 (2020)
  -N 사의 요청으로 특정 기업에 대한 기술력보유 현황 분석 및 딥러닝 기반의유사 기술력보유기업 추천 데이터 제공 (2020)
  -L 사의 주요 관심 기술 분야에 대한 기술변화 분석, 분야별 전문가 분석, L 사의주요 기술 현황, 관심 기술 분야의 기술 포트폴리오 분석 등 특정 산업의 전반적인 분석데이터 제공 (2019)
  -일본 수출규제(플루오린 폴리이미드, 이차전지 분리막, 탄소복합소재 등)등 사회적 이슈와 관련하여 국내 기술보유 기업 탐색,해외 기술보유 기업 포트폴리오 분석 등 데이터 제공 (2019)

주식회사여누솔루션 소개

• 주식회사여누솔루션은 2018-07-01에 설립되었습니다.
• 주소 : 경기 하남시 조정대로 150 938호
• 주요 서비스 : ◎주요서비스 : 제조업체 생산 및 품질, 장치정보의 수집, 조회, 분석, 시각화 솔루션 제공1.
  서비스명
  – SFOW(스포우) : 웹기반 클라우드 스마트공장운영시스템 * 특허취득 : 오피스
  -필드의 선택적 연동을 통한 클라우드 기반의 제조관리 모니터링 시스템(22.
  12월) * 상표등록 : SFOW(21.
  7월)
  – SFOW
  -DAS(스포우다스) : 제조데이터 가공 시스템2.
  제조현장에서 수집되는 데이터를 수집하고 분석합니다.<;수집방법>
  – 데이터 수집 방법 : KEY
  -IN, QR, BARCODE, 자동화설비 자동 입력, 설비데이터 저장 등 INPUT된 데이터 저장소 추출
  – 필요시 데이터 통신을 통한 수집기능 제공 / API
  – 저장소 정보를 제공하거나, 데이터 자체를 전달받으면 분석하여 필요한 형태의 데이터로 전환 협의
  – 데이터의 최종 모습을 확인하고, 분석 및 시각화 필요 소요 정리
  – 현행업무분석서 및 개선업무설계서, 요구사항 정의서로 제공<;수집현황>
  – 실적데이터 : 일자별/제품별/로트별 생산실적, 공정별/불량유형별 불량현황/CPK값 등
  – 생산설비 데이터 : 주조기, 단조기(열간, 냉간), 가공설비(CNC, MCT, 치절기 등), 용해로, 프래스기, 조립기, 도금라인, 열처리기, 믹서기, 건조기, 압출기, 사출기, 면취기, SMT 등 조건데이터
  – 정밀측정기 데이터 : 3차원측정기, X
  -RAY, 금속검출기, 비전선별기(검사기), 리크테스트, 기타 자동검사기
  – 자동화라인 데이터 : 상기 데이터들이 복합적으로 통합PLC를 통해 생산되는 데이터를 수집하고 가공3.
  제조데이터가 아닌 일반 수집된 데이터에 대한 가공
  – 제조데이터가 아니더라도 정형, 비정형, 반정형 데이터의 데이터를 가공하여 제공한다.
  *전처리 &변환 /데이터 정제,결측값,이상처리 등 * 클린징, 정규화, 필터링 등 데이터 품질 확보
  – 이미지 데이터는 데이터 가공에서 제외하며, 필요시 데이터 분석 후 가공 가능함.4.
  위 데이터의
• 보유 솔루션 : 구 분세 부 내 용비 고개발서버자체 개발서버를 통해 SW개발품질 테스트 후 고객서버 또는 CLOUD 서버로 이전엔터프라이즈급 서버클라우드 서버(IDC)AWS Light
  -sail (4), EC2 (
  1)고객사용 서버데이터 수집 SW데이터 수집/전처리 MIDDLE WARE SWSFOW
  -DAS* 데이터 가공데이터 가공 SW데이터 저장, 조회, 분석 TOOLSFOW* 조회, 분석,모니터링개발자용 PC고성능 개발자 노트북 & 대형모니터개발자용 PC협업 TOOL그룹웨어, 화상회의, 자체 SUPPORT FLATFORM(WEB),개발환경(개인별) 구축CO
  -WORK, 소통
• 품질 확보 전략 : ◎품질확보전략구 분세 부 내 용품질관리체계 수립
  – 현장상황을 종합적으로 고려한 품질관리계획 수립
  – 제반법규, 규정 및 요구사항 등을 준수한 품질기준 수립전담지원조직 활용
  -제안사의 전사적 품질전문조직 사업지원
  – 프로세스 준수여부 체크 및 사업품질관리 지원단계별 품질관리
  -분야별 품질관리 항목 설정
  – 평가 및 검증활동 실시
  – 정보시스템 구축, 운영지침에 따른 표준산출물 작성정형화 된 품질관리조직구성
  -대상/단계별 품질검사 및 품질평가 수행
  – 고객만족도 조사를 통한 품질목표 수준 달성◎품질보증계획구 분세 부 내 용품질기준
  – 공급기업의 품질보증 기준
  – 소프트웨어 품질보증 기준품질관리
  – 품질관리조직
  – 품질기록관리 / 공정관리
  – 설계변경 관리품질검토
  – 내부 품질검사
  – 검사 및 시험
  – 시정 및 예방조치
  – 외부기관 평가
• 유지보수 전략 : ◎유지보수전략구 분세 부 내 용맞춤형 유지보수
  -유지보수 소통 시스템 확보(SFOW PLATFORM_HELPDESK)
  – 수요기업과 공급기업간 비상연락망을 통한 협조체계 유지
  – 화상회의시스템 상시운영으로 필요시 원격지원요청 유지보수무상
  -프로젝트 완료일로부터 1년(12개월) 하자보수
  – 오류, 데이터 부정합 등
  – 신규 업그레이드 패치 제공(솔루션 업그레이드)
  – 하자 발생시 1시간 이내 장애 조치(근무시간 내) / 클라우드 또는 원격 가능시 기준유상
  -무상 유지보수기간 만료 후 발생한 시스템 개선요구시
  – 기능추가, 확장, 고도화
  – 고객의 요구에 의한 프로그램 수정, 기능 추가 등◎유지보수 내용 및 방안구 분세 부 내 용정기점검
  – 구축시스템(컴퓨터, 주변기기, 상용소프트웨어, 응용소프트웨어)을 운영함에 있어 최적의 상태를 유지
  – 기록 관리를 위하여 필요시에 인력을 파견하여 본 사업에 관련된 전산시스템에 대한 정기예방점검을 실시
  – 결과를 기록하여 장비별로 월간 보고서를 제출수시점검
  -예측하지 않은 장애가 발생하였을 경우, 장애통보 및 유지보수 요청 통보를 받은 후 4시간 이내에 정상 가동상태로 복구
  – 수요기업과 24시간 비상연락체계를 항상 유지오류수정(장애처리)
  -시스템 개선
  – 장애 복구(즉시)수정
  -회사차원의 수정요구(요구서 접수) * 개인 요청사항은 접수제한
  – 용어수정 / 수식개선 등은 무상 수정
  – 컬럼추가, 기능추가시에는 별도 비용발생
  – 개발공수 산출 후 개발확정시 개발 착수
  – 개선 후 테스트 후 사용자 교육 기능추가
  -기능추가는 추가개발건으로 요구사항 분석
  – 개발공수 판단, 개발착수 후 테스트 진행
  – 사용자 교육고도화
  -시스템 고도화는 별도 계획에 의해 시행
• 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석,기타
• 실적 : ◎정부지원사업 실적사업명사업내용사업기간수요기업사업금액(백만원)스마트공장 보급확산사업제조데이터 수집 & 가공(고도화)20.8.24~21.2.23(주)휠OO318제조데이터 수집 & 가공(기초)20.12.15~21.6.14(주)OOO텍(본사)20020.12.11~21.9.10(주)OOO텍(본사)21421.9.7~22.3.6(주)OOO텍(본사)136상생형 스마트공장사업22.7.18~23.1.27OOOO세라믹(주)50경기도형 스마트공장사업21.5.7~21.10.31(주)OOOO덴탈30◎자사 개별 프로젝트업체업종수집 & 가공 데이터비고A사식품가공온도, 습도, 이물검사, 재고(RFID) 생산/품질실적수집/시각화B사사출, 프래스, 도금사출 : 금형온도, 냉각속도, 냉각수 온도 등 24종도금 : 전처리 농도, 온도, 전류, 전압 등 8종프래스 : 실적카운터정밀측정기 : 측정기 검사값(내경, 외경, 높이 등 7종)수집/조회/분석/시각화C사화스너비전선별기 검사데이터 : 외경, 높이, 산길이, 찍힘수집/조회/시각화D사열간단조, 가공단조기 조건데이터 : 오토카운터, 온도, 온도, 다이하이트 등수집/조회/시각화E사주조, 단조, 가공, 조립주조 : 용탕 온도, 주조기 온도, 생산카운터가공 : CNC 조건데이터(툴카운터, 각도, 진동 등),자동화 라인 : 3차원측정기 데이터,로봇자동화 조건데이터 (카운터, 위치), 리크테스트기데이터(온도, 수량)조립 : 생산카운터수집/조회/분석/시각화F사주조, 가공, 조립용해로 온도, 주조기 조건데이터(12종), CNC조건데이터(26종),검사기 검사결과 데이터(12개, 42종)수집/조회/분석/시각화G사식품가공건조로 이송속도, 건조기 온
• 기업 개요 및 핵심역량 : ◎ 기업 일반현황(주)여누솔루션은 2018년 6월 8일 법인으로 설립하였고, 동년 7월 1일 부 영업을 개시하여 스마트공장 구축 공급사업을하고 있는 SW개발 및 IT인프라 공급 전문기업입니다.공장운영을 위한 각종 생산 및 품질데이터 수집 및 조회, 모니터링 시스템과, 제조설비 또는 제조현장의 각종 센서들로부터수집되는 데이터를 DB화 저장하고, 데이터를 가공하여 시각화 하여 고도화 시스템을 공급합니다.기타, 각종 산업(제조)현장에서 발생하는 각종 데이터들을 수집하여 가공, 시각화 하는 사업을 추진하고 있습니다.◎사업분야
  -스마트공장 보급확산사업(기초) : ERP, MES, SCM, MRP, WMS등 제조(생산)데이터 수집 *생산,품질,장치,금형,구매/자재,판매(납품), POP시스템 등
  -스마트공장 보급확산사업(고도화) :설비데이터 인터페이스(연동),자동화 데이터 수집/분석/활용 *데이터 전처리,품질,시각화(모니터링),라벨링, R분석, AI(예지보전)
  -제조데이터 모니터링,알람,제어 등
  -주요고객:자동차 부품, 전기/전자,금속가공,플라스틱 사출,고무,식품가공 등 제조업 모두◎핵심역량
  -다양한 프로젝트 수행을 통해 산업/업종별 제조데이터 가공솔루션 보유(SFOW
  -DAS)
  -자동화 설비 및 생산조건데이터 인터페이스 기술 보유, DB화 전처리
  -분석솔루션을 통해 가공된 데이터를 제조기업의 생산,품질,고객관리에 활용
  -생산/품질계획을 수립할 수 있으며,신뢰도 높은 데이터로 고객 대응력 강화
  -빅데이터R분석 및 머신러닝, AI솔루션 제공 * ex)생산계획 반영,예지보전 등
  -모든 시스템은 특허, 저작권, 상표로 등록된 공인 시스템으로 신뢰성 보유
• 활용 사례 : ◎제조데이터(실적)
  – 실시간 제조현황 조회 : 생산 및 납품 등 경영활동에 활용 * 공정별/제품별/로트별 실시간 생산현황 모니터링을 통해 1일 결산 불필요 (현 진행상황 공유자 실시간 식별) (분석, 보고 등 불필요 인적, 물적, 시간적 요소 절약)
  – 품질현황 조회 및 모니터링 : 회사의 품질수준을 실시간 조회하여 문제점 조기 발견 및 조치로 품질능력 향상 * 실시간 고객과 공유하여 고객신뢰도 향상(웹기반 공유)
  – 수주 / 납품현황 모니터링 제공 : 수주데이터, 작업지시데이터, 생산데이터, 납품데이터를 가공하여 납품 예측 * 고객 신뢰도 증진
  – 기타 설비의 가동/비가동 데이터를 수집 및 가공하여 실시간 설비 가동율 분석 및 모니터링을 통해 설비 유휴상황을 모니터링 하여 가동율 항샹에 기여◎제조데이터(장치데이터)
  – 각 설비별 현재의 컨디션을 확인하고, SETTING값을 벗어나는 현황을 조회, 최적의 상태 유지(알람 등) * 제어는 별도의 협의에 의해 진행 가능 : 가능 범위 내 고도화로 추진 가능
  – 설비에서 수집된 데이터는 생산현황과 함께 분석이 가능하므로 수요기업의 요구를 바탕으로 제공 * 생산데이터 VS 설비데이터 : 불일치 요소를 식별하여 장치와 현장의 GAP의 문제를 선도적 조치 기회 제공
  – 설비 위주 제조현장은 설비의 조건값이 양품생산과 직결됨.
  따라서, 설비의 조건값이 최상의 상태를 유지하도록 예지보전 시기와 보정치를 제공하여 휴먼에러가 사전에 개입하지 않도록 데이터 가공 * 모니터링화면 알람 제공◎일반데이터
  – 고객이 요구하는 형태로 제공 가능 : 단순 조회, 추이분석, 시각화 도표 등
  – 대형모니터를 활용한 모니터링 : 회사의 중요한 지점에 시인성 높은 화면 디자인을 통해 가시화
  – 웹 페이지에 원하는 형태로 시각화 제공하여 데이터 및 분석데이터 공유

티엔엠에스주식회사 소개

• 티엔엠에스주식회사은 1998-12-17에 설립되었습니다.
• 주소 : 경기 하남시 하남대로 947 D동 1214
• 주요 서비스 : TV 방송 프로그램 메타 데이터TV 방송 광고 메타 데이터TV 시청데이터 (성별, 연령별, 지역별, 채널별, 등 )TV, 라디오, 신문, 잡지, 광고량 집계 데이터등 기업에 맞는 가공 데이터 제공
• 보유 솔루션 : * 보유SW
  – 광고메타데이터 소프트웨어 (자체개발)
  – 시청기록 데이터 분석 툴 프로그램 Instar 430 : 라이선스 + 한국버전 개발 Microsoft C ++, 32 비트 및 64 비트 Windows 환경 OS: 원도우7 /원도우 10 (원도우 계열만 사용가능) 메모리 4G이상 HDD 10G이상 필요함 MS FRAMWORK.NET 4.0설치
• 품질 확보 전략 : TNMS는 원천 데이터를 직접 생산하며, 다양한 관련 데이터 가공 경험을 보유 하고 있음.
  수요기업 스스로 간단한 분석 업무를 할 수 있도록 프로그램 분석 교육을 통하여 수요기업에게 도움이 될 수 있도록 지원하며 관리 할 계획.
  분석 프로그램에 문제가 발생 시 원격 또는 방문을 통하여 즉각 조치하여 불편함이 없도록 지원
• 유지보수 전략 : 사업 완료 후 제공 데이터의환경적, 기술적 특성을 이해하는 하자보수 및 유지관리 책임자를 지정하여, 하자보수 등 장애발생에 대하여 신속하게 대응할 것이며 당사는 아래와 같은 지원체계를 유지한다.
• 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석,기타
• 실적 :
• 기업 개요 및 핵심역량 : o 사업 개요 : 기업의 주요 사업 개요 및 전문분야 소개 TNMS (Total National Multimedia Statistics)는 1998년 설립된 우리나라 대표 미디어데이터 기업으로 국내 미디어 사업자 및 미디어 이용자들이 급변하는 미디어 환경에 발 빠르게 대처할 수 있도록 다양한 미디어데이터를 생산 하고 있음.
  실시간 채널 프로그램과 광고 데이터 외에도 VOD, 인터넷 동영상 데이터와 신문, 잡지 광고 일일 집행 데이터 등 방대한 데이터를 생산, 보유 하고 있음.o 가공 업무 사업
  – TV, 라디오, 신문, 잡지 데이터 가공 :TV, 라디오, 신문, 잡지 방송 프로그램 메타데이터 및 광고 메타데이터 각 종 시청률 및 시청데이터 제공함으로써 각 기업 특성에 맞게 가공 데이터 활용 가능
• 활용 사례 : * A기업: TV광고 트랙킹 툴 개발
  – TNMS TV 광고메타 데이터를 이용하여 방송광고 데이터와 모바일 앱 사용성 데이터를 결합한 새로운 방식의 방송광고 성과측정 모델 개발*B기업: 빅데이터플러스 플랫폼
  – TNMS TV 프로그램 메타 데이터를 이용하여 빅데이터 플러스 플랫폼 내의 해당 유료매체 시청데이터와 융합*C기업 : 광고 목표 타겟 파악
  – TNMS 타겟별 광고 시청 데이터를 이용하여 광고 타겟군을 식별하고 보유하고 있는 해당타겟군의 실시간 위치분석 솔루션을 통해 옥외광고위치선정 및 송풀 최적화 함.

데이터바우처 사업관리 가공기업 정보

한국데이터산업진흥원 데이터바우처 사업을 통해 지정된 공급기업 중 데이터 가공기업 정보를 제공하고 있습니다. 본 데이터는 데이터바우처 지원사업에 참여하는 기업들의 정보를 포괄적으로 다룹니다. 특히, 수요기업이 필요로 하는 다양한 형태의 데이터 가공 서비스에 대한 정보를 제공함으로써, 데이터 활용의 범위를 넓히고, 기업의 데이터 기반 의사결정을 지원하는 역할을 합니다. 이 데이터가 보유한 컬럼은 다음과 같습니다.

기업한글명(문자형) : 해당 기업의 한글 이름
설립일자(날짜형) : 기업이 설립된 날짜
기본주소(문자형) : 기업의 본사 주소
상세주소(문자형) : 기업의 주소에 대한 추가 정보
주요서비스 상세정보(문자형) : 데이터 가공기업이 제공하는 구체적인 서비스 내용
보유솔루션(문자형) : 기업이 보유한 해결책 및 시스템에 관한 상세 정보
품질확보전략(문자형) : 데이터 품질 확보를 위한 기업의 전략
유지보수전략(문자형) : 데이터 가공 서비스 후속 지원 계획
카테고리구분(문자형) : 제공하는 데이터 가공 서비스의 카테고리 분류
등록일(날짜형) : 데이터가 등록된 날짜
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