해운대 데이터바우처 사업관리 가공기업 정보

주식회사 렉플은 2023-03-01에 설립되었습니다.
주소 : 부산 해운대구 센텀7로 6 3층 301호, 304호
주요 서비스 : ■공급기업의 데이터 가공 서비스당사에서 기존에 개발 및 보유한 맞춤형 타이틀/모션 그래픽 템플릿DATA를 개발 및공급하여 수요기업의생산공정의 효율을 높이고고품질의 결과물을 도출영상작업 시 가장 대중적으로 사용하고 있는Adobe After Effects프로그램으로 템플릿DATA를 개발하여,즉각DATA활용이 가능공급기업 참여 취지에 맞게한글 폰트 사용이 가능한 템플릿DATA를 구성,수요기업Needs에 맞는 맞춤형영상·폰트·디자인 소스DATA를 생산 및 조합하여 개발제공하는 템플릿DATA는 영상·폰트·디자인 소스DATA가 모두 포함 되어 있는패키지 형태(.zip)로 제공하므로 수요기업에서 디테일한 임의 변경이 가능또한,제공 서비스마다 템플릿DATA활용에 대한 매뉴얼을 포함하여 제공함으로서DATA활용에 문제가 없도록 사전에 조치■ 데이터 가공서비스 템플릿 DATA 구성저작권법에 위배되지 않는영상·폰트·시각 소스DATA이 모두 포함된 템플릿DATA을 수요기업에 제공Adobe After Effect프로그램에 대입하였을 시 모든 소스DATA가자동으로Setting및 구현되도록 패키지로 포함하여 제공함으로 추후 사용 시 언제든지 템플릿 내레이어 속성을 자유자재로 조절 가능각 템플릿에튜토리얼 영상을 제공하여 수요기업에서DATA활용 시 불편함이 없이 작업이 가능하게 하며,향후 데이터 관리 측면에서 활용도를 극대화함
보유 솔루션 : ■ 보유솔루션 및 데이터 가공 서비스의 업무 프로세스분석수요기업과의Kick
-off미팅을 통하여 원하는 템플릿DATA가 무엇인지 정확한Needs를 파악 및 파악착수활용도를 극대화한 템플릿DATA제공을 위한 컨셉 도출 및 기획 진행 후 수요기업에 샘플링 제안 및 검토 내용을 반영한 세부적 개발 방안 수립DATA가공 및 개발세부적 개발 방안에 따라 기존에 자체 개발 및 보유하고 있는 영상·폰트·시각 소스DATA또는 템플릿DATA를 활용하거나 필요에 따라 수요기업 요구에 따른 맞춤형 템플릿DATA를 개발 및 가공 추진지속적인 보고 및 피드백성공적인 서비스 제공과 고품질의 결과물을 도출하기 위하여 수시·정기적인 수요기업과의 검토 요청 및 피드백 반영검수 및 기술시혐산출된 템플릿DATA를 수요기업에 제공하고 기술 시현을 시행하여DATA가 실제 사용에 문제가 없음을 검수하여 지속적인 품질확인 진행(수요기업 측 프로그램에서 실제 구현 진행)유지보수 및 사후관리최종 산출된 템플릿DATA를 수요기업에 제출 후에도 유지보수 방안를 기준으로 한 지속적인 사후관리 제공
품질 확보 전략 : ■ 품질 확보 전략분석수요기업의Needs파악 및 기획
– Kick off meeting을 통한Needs파악
– 요구분석에 따른 템플릿DATA기획 검토기획안기획/운영품질보증가공DATA가공
– 수시보고를 통한 의견 수렴 및 반영
– 영상,폰트,디자인DATA개발 및 확보
– 맞춤형 템플릿DATA개발 및 샘플 가공소스DATA템플릿DATADATA품질보증실행최종 검수
– 자체 품질관리단 검토
– 수요기업의 수시 검토 및 피드백 반영
– 최종 요구분석 접수 및 처리맞춤형 템플릿DATA(최종 산출물)산출물 품질보증평가기술 시현 및 가동 테스트
– 자체 품질관리단 검토
– 템플릿 호환 및 정상가동 확인
– 고객사 테스트를 통한 검토정상가동 검토안정적인운영 보증
유지보수 전략 : ■ 유지보수(후속지원) 전략구분주요 내용유지보수 기간사업 종료일로부터1년 간 무상 유지보수 지원유지보수 대상시스템 변경에 따른 콘텐츠 컨버전 및 연동과업과 관련된 외부요인으로 템플릿DATA를 일부 수정해야 하는 경우기타 수요기업와 협의한 사항유지보수 지원하자보증기간 동안 발생한 장애처리 및 기술지원은 당일 지원을 원칙내용에 대한 변경 및 업데이트,추가 개발의 경우는 상호 협의 하에 진행유지보수 조직무상 하자보증 기간 동안 본 사업에 참여한 인력으로 전담조직을구성하여 신속한 하자대응체계 구축유지보수 방안오류 및 장애 발생 시 처리절차 수립장애처리결과 이력 관리를 통한 동일 장애 발생시 대응력 강화신속한 유지보수 지원체계 운영표준화된 유지보수 운영지침 제공유지보수 활동DATA가공 서비스 내용에 대한 수정 후 발주처(담당자)의 피드백을 반영하여재수정 단계를 거쳐 수정의 완성도를 높임콘텐츠를 포팅 후 반드시 확인을 하며 최종 완료되면 조치 결과서를 작성하여발주처의 승인을 받음
카테고리 구분 : 정보추출또는조합
실적 : 별도 기재
기업 개요 및 핵심역량 : ■ 주사업분야1.인포그래픽,폰트,웹디자인 등 시각화 소스 개발시각화 소스DATA개발:인포그래픽,폰트,웹디자인 개발 등2.타이틀 그래픽/모션 그래픽 템플릿DATA개발템플릿DATA개발:타이틀 그래픽,모션 그래픽, 3D등3.홍보 및 행사 스케치 영상 그 외 모든 영상 제작(짐벌,드론 촬영)영상제작:사업홍보영상, SNS바이럴,브랜딩 영상,행사스케치 등4.자체 스튜디오를 보유한 전문 온라인 강의영상 제작(크로마키 등)온라인 강의 제작:교과강의,사내 직무강의,각종 온라인 강의 등5.언택트 시대를 지향하는 웨비나,라이브 스트리밍 서비스(실시간 중계)
활용 사례 : ■ 맞춤형 템플릿 DATA 서비스의 활용 및 효과일반적인 생산공정으로 온라인 콘텐츠를 제작할 경우(생산공정①참고)에 비하여 당사가 제공하는 데이터 가공 서비스 타이틀/모션 그래픽 템플릿DATA를 활용할경우(생산공정②)단순 반복적인 생산공정을 최소화하여 생산공정의 효율을 극대화하고 고품질의 결과물을 도출10분 분량(20차시 컷)의 영상 콘텐츠 제작을 기준으로 생산공정①과 생산공정②의 작업 소요시간을 측정했을 때,약10배의 시간 단축 효과⇒즉,1,000%공정효율을 나타냄※ 생산공정① : 용역수주 > 기획 > 촬영 > 영상소스제작 > 디자인 > 영상편집 > 납품 > 검수 및 수정 생산공정② : 용역수주 > 기획 > 촬영 >>>영상 편집 > 납품 > 검수 및 수정

쿠키 소개

쿠키은 2012-09-07에 설립되었습니다.
주소 : 부산 해운대구 센텀동로 71 벽산이센텀글래스원2차 1505호
주요 서비스 : [쿠키 데이터 가공 서비스 소개]*기업이 보유하고 있는 기업 문서 데이터를 기업의 비즈니스 이슈와 현안, 기업의 요구사항을 기반으로한 데이터 가공/정제 작업 진행*데이터 항목 정의를 시작으로 데이터 유형, 제외 여부, 반값 허용 여부 등 정형·비정형 데이터의 가공 처리 과정*데이터 가공 과정에는 데이터 정제(Cleansing), 데이터 대체(Imputation), 데이터 표준화(Standardization), 데이터 변환(Transformation), 데이터 요약(Aggregation), 데이터 참조(Reference)를 포함하며 본 과정을 통해 활용 가능한 정보로 데이터를 변환함
보유 솔루션 : [쿠키 데이터 가공 서비스의 특장점]①쿠키 자체 개발 ‘데이터 가공·분석 SW’를 이용한 데이터 변환/분석 진행*KOLAS(Korea Laboratory Accreditation Scheme)에서 인증받은 자체 개발 프로그램을 통해 문서 기반의 비정형 데이터를 오류 3% 미만으로 분석/변환할 수 있으며, 비정형 데이터를 변환할 경우 원천데이터의 정제 단계를 통해 오류를 최소화할 수 있게 개발됨②각 분야의 전문가로 구성된 데이터 사업 개발 전문팀 내부 보유*테이터 수집·가공·분석을 전담으로 진행하는 개발파트 뿐만 아니라 고객의 요구사항정의 분석 및 컨설팅을 전문으로 담당하는 사업 파트로 구성됨③데이터바우처 사업을 비롯한 유사 사업(데이터 분야) 실적 다수 보유*데이터바우처(판매, 일반 및 AI 가공) 사업 외 AI 바우처, AI 데이터 컨설팅 등의 유사 사업에 참여한 실적을 다수 보유하고 있으며, 사업 참여 경험이 많은 만큼 수요기업의 성공적인 사업 수행을 이끌 수 있는 역량을 지님④지재권 보유 및 확보 현황*현재 당사는 데이터 분야 특허 3건, 프로그램 등록증 6건 보유 중*당사는 엑셀 및 일반 문서 기반 데이터 수집, 추출, 가공, 시각화 기술을 지니고 있으며, 특허·상표·프로그램 등록증 확보 등을 통해 기술을 보호하고자 노력함*현재 문서 기반 Process mining을 통한 데이터 자동 수집 및 데이터 가공 시스템 구축과 관련된 R&D를 진행 중이며 기술 개발 후 특허 출원을 진행해 기술 확보를 하고자 함
품질 확보 전략 : ① 데이터 품질 보증* 당사는 성공적인 데이터 가공을 위해 각 단계별 목표를 설정하고 단계별 산출물을 토대로 데이터의 품질을 검토(Validation) 합니다.* 수요기업의 요구사항 충족 및 목표 수립을 기반으로 수요기업의 데이터 활용에 대한 품질을 검증(Verification) 합니다.② 데이터 품질 보증 활동* 데이터 품질 보증 활동은 크게 산출물과 데이터에 대한 검토 및 평가로 이루어 집니다.* 검토와 평가 과정에서 발견되는 각종 부적합 사항들은 각 단계에서 발견이 가능해, 데이터 가공 작업의 효율성을 제고해 줍니다.* 이를 위해 당사는 별도의 품질관리팀을 조성하여 품질 기준 설정
– 산출물과 데이터 품질 향상에 집중하도록 합니다.③ 품질 보증 수행 조직* 성공적인 사업 달성을 위해 공급기업 및 수요기업 담당자 간 TFT(Task Force Team)가 조성됩니다.*요구사항에 적합한 품질 보증 활동을TFT 협의를 통해실시하며, 각 기업은 각종 지시사항을 이행할 수 있도록 합니다.* 그 외 각 기업의 인원 전체는 품질 보증을 위해 각종 지시사항 이행에 적극적으로 참여할 수 있도록 역할과 책임을 정의합니다.④ 검수 방안* 테스트는 단위 테스트, 종합 테스트 및 고객 인수 테스트를 진행합니다.* 검사기준서를 작성하여 검수를 진행하게 되며, 검수가 완료되면 검수확인서를 작성합니다.
유지보수 전략 : ① 유지보수 계획* 수요기업의 사용성, 편의성 등을 위해 공급업체인 당사는 일관성 있는 유지보수 지원을 보장합니다.* 프로그램 사용 중 발생할 수 있는 여러 상황에 대한 적절한 보완 대책이 될 수 잇도록 유·무상 유지보수 계획을 제시합니다.* 구체적인 세부 사항은 각 수요기업과 상의 하에 조정되며, 추가되는 유지보수 업무는 차후에 별도로 협의하도록 합니다.② 유지보수 범위③유지보수 수행 방안* 원활한 유지보수를 위해 수요기업별 유지보수 전담 책임자를 지정합니다.* 수요기업의 기술적, 환경적 특성을 충분히 이해하고 수요기업의 데이터에 대한 이해도가 높은 담당자를 전담 책임자로 지정합니다.* 유지보수 관리조직은 문제 해결을 위해 비상연락망을 구축해유지보수 건 발생 시 신속하게 대응할 수 있도록 합니다.*사용자 지원창구를 통해 장애 접수 후 유지보수 전담인원에게 이관함으로써 일관성있는 지원체계를 유지합니다.
카테고리 구분 : 전처리,기타
실적 : * 건설재료시험연구소 : 건축자재시험성적 자동화 통합 서비스 시스템* 일렉오션 : 기상자료개방포털 해양기상 데이터 추출 통합 가공* 플래이엘엔제이 : 온라인 맞춤 드레스 셔츠를 위한 AI 예측 모델 설계* 비틀 비콘그라운드 : 소상공인 관리 데이터 가공 및 데이터 관리 시스템 제작* 노스트레스 : IP 카메라 방문 데이터 가공을 통한 리포팅 시스템* 가디언 : 차량데이터 자동 분류화를 위한 데이터 태깅 및 파이프라인 구축* 인사이트베슬 : 인공지능
-인간 협업 번역 시스템의 고도화를 위한 특화 삼중말뭉치 데이터의 전처리 가공
기업 개요 및 핵심역량 : “지구상에서 가장 효율적인 비즈니스 콘텐츠를 제공한다.”안녕하세요.
데이터 컨설팅 및 데이터 가공 전문 기업 ‘쿠키’입니다.
저희 쿠키는 2012년 설립 이후, 업무자동화 컨텐츠 포털로서 엑셀 기반 업무자동화 컨텐츠 개발, 업무자동화 프로그램 맞춤제작 및 컨설팅 서비스, 엑셀 교육 및 컨설팅 서비스 제공을 주력 사업으로 성장해 왔습니다.그러나 데이터가 핵심 자산으로 인식되는 오늘 날, 당사는 기업이 지닌 내부 문서 및 보유 데이터를 가공, 활용할 수 있게 컨설팅과 가공 서비스를 제공하고 있으며, 해당 분야를 당사의 주사업 분야로 육성하고 있습니다.
기존 사업 방향이 기업 데이터를 수집·축적할 수 있는 환경을 구축한 것이라면, 여기서 확장한 데이터 가공 분야는 기업 데이터의 활용도 제고를 가능케 합니다.스프레드시트 기반 업무자동화 프로그램을 통한 당사 주 타겟인 SMB(Small
-Medium Size Business)의 데이터 활용도 제고를 통한 경쟁력 확보는 물론 SMB의 스마트 팩토리 초석 마련을 당사의 핵심가치로 두고 지속적으로 고객사와 성장하도록 하겠습니다.
활용 사례 : [쿠키 가공 서비스
– 가공 및 활용 사례]■ 실시간 데이터 수집·변환·가공을 통한 예측·모니터링 리포팅 자동 생성 시스템 생성
– 개발 사례 : 공공 데이터 Open API 수집·가공을 통한 해양 기상 예측 리포팅 자동 생성 시스템 제작
– 개발 내용*해양예보 의사결정 시스템의 구축경험을 통해 의사결정에 필요한 영역을 크게 두 가지로 분류하여 의사결정에 필요한 데이터를 가시적으로 표출하는 모니터링 시스템과 의사결정을 직접적으로 지원하기 위한 의사결정 지원 시스템으로 구분하고 이러한 시스템을 기관 및 단체의 상황에 맞게 적용하는 시스템 제공업체임*데이터 기반의 의사결정을 수행하기 위한 데이터 도입효과*기관 및 단체의 의사결정을 담당하는 결정권자에게 의사결정에 대한 부담을 완화하기 위해 관련된 정보를 도식화하여 분석모형과 데이터를 제공함으로써 의사결정자의 의사결정과정이 보다 효율적으로 이루어지게 하고 의사결정의 대안을 제시 가능하게 됨*기상청 데이터의 가공으로, 지상, 해양, 고층, 항공관측, 레이더, 수치예보모델자료 등 30종류의 날씨데이터를 제공하고 있으며 다양한 통계자료를 제공가능하게 됨■건설 품질시험 성적 시료정보 데이터 가공·분석을 통한 성적서 통합 발급 서비스 제작
-개발 내용*건설현장에서 사용하는 다양한 재료들 (철강재, 흙, 암석, 콘크리트, 라텍스 등)의 물성을 파악하여, 재료를 시험하는 경우라도, 의뢰처가 요구하는 조건에 맞춰 온도, 양생시간, 하중압력 등을 다양하게 시험하는 업체임*성적서 발행 시 오류의 개선효과 : 현재 본사를 비롯한 거의 모든 품질 시험 대행 업계는 엑셀 프로그램을 기초로 시험데이터를 가공하고 있음*시험 및 재료에 대한 전문성 이외에 엑셀 프로그램 사용의 미숙으로 인해 축적된 데이터를 오염시키거나, 자료를 삭제하는 등의 일이 빈번하며, 이로 인해 공인성적서에 잘못된 결과 값이 기재되는 오류 발생 문제해결*성적서 발행기관의 신뢰성 하락 문제해결, 해당 시험 의뢰처가 진행 중인 공사의 진행에도 차질 문제해결■데이터 기반의 고객 예측

주식회사 히어로웍스 소개

주식회사 히어로웍스은 2022-01-19에 설립되었습니다.
주소 : 부산 해운대구 센텀서로 30 (케이엔엔타워) 2006, 2007호
주요 서비스 : ㅇ 가공 서비스 상세정보
– (데이터 전처리 / 분석) 전국 숙박시설의 과거 / 현재 / 미래 객실 가격 데이터를 수집하고, 날씨 / 행사 / 축제 / 교통량 등 다양한 공공 데이터를 변수로 삽입하여 숙박시설 운영에 필요한 정보로 분석 및 가공
– (데이터 태깅 / 라벨링) 숙박시설 최적 가격 도출을 위해 Room Type / Room Name별 태깅/라벨링을 통한 분류 작업 진행
– (수요자 맞춤 분석 모델) 숙박시설 최적 가격 도출 및 수요자의 비즈니스에 바로 적용할 수 있는 매칭 알고리즘 구축
– (데이터 시각화) 수집된 전국 숙박시설 객실 가격 및 가공된 정보를 과거/현재/미래데이터로 분류하고 사용자의 비즈니스에 쉽게 적용할 수 있도록 시각화를 통한 표, 그래프의 형태로 표시
– (학습용 데이터 구축) 숙박시설 이름, 이미지 등 다양한 데이터를 보유하여, 이를 학습용 데이터로 구축하는 사업을 진행한 이력 보유, 자사의 데이터 뿐 아니라, 수요기업의 Law 데이터 또한 학습용 데이터로 구축 가능
보유 솔루션 : ㅇ 기술 개요
– (Web Crwaling / API) 다양한 숙박시설의 정보 수집을 위해 10개 이상의 OTA 데이터 수집, API를 제공하는 경우 API 연동, 그렇지 않은 경우에는 Crawling을 통해 데이터 확보
– (AI Machine Learning) 규격화되어있지 않은 호텔 Room Name / Room Type을 분류하는 작업을 거쳐 Room Name / Room Type 별로 최적의 객실 가격을 추천할 수 있는 수학적 알고리즘 구축 및 학습
– (데이터 분석 및 시각화) 다양한 OTA와 수많은 숙박시설, 일자 및 시간별로 누적되는 Raw Data를 분석하고 이를 가공하여 실제 숙박시설에서 바로 사용하거나, 숙박시설의 형태에 맞게 관리할 수 있도록 제공
– (태깅 및 라벨링) 최적의 객실 가격 도출을 위해 지속적으로 수집되는 전국 숙박시설 데이터의 Room Name / Room Type 별 매칭을 위한 태깅 및 라벨링 작업
– (리뷰 NLP & 감성분석) 다양한 OTA에 등록된 리뷰 데이터를 수집하여, 자연어처리 및 호텔산업 전용 감성사전 구축, 감성분석을 통한 긍/부정 키워드 추출ㅇ 물적 자원
– (최신 장비 지원) 업무 환경 개선을 위해 개인별 맞춤 PC, 듀얼 모니터, 노트북, 태블릿 지원
– (자체 데이터센터) 고사양의 워크스테이션 3대 및 NAS 1대를 구축하여, Cloud 및 로컬 DB를 구축하고 방대한 양의 데이터를 수집할 수 있는 데이터센터 보유
– (문화빅데이터플랫폼) 22년 빅데이터 센터(문화)로 선정되어 문화빅데이터플랫폼 내 다양한 기술적 지원 및 수요처 발굴 진행 중
품질 확보 전략 : ㅇ 데이터 품질관리 기준 수립
– 데이터 품질검증을 위한 내부 기준을 확보하고 데이터 오류 제거를 위한 내부 평가 시스템을 구축
– 한국데이터산업진흥원 및 NIA데이터품질관리전담 관리 및 교육에 적극 참여하여 양질의 데이터 관리 ㅇ 품질확보 전략
– (품질 보증 전담 팀 구성) 자사 인력을 활용하여 수요기업에 제공하기 위한 데이터의 품질을 보증할 수 있도록 품질 보증 전담 TF를 구성하고 운영
– (품질 보증 체계화) QA TFT 내부에서 품질 계획에 따라 표준 및 절차를 수립하고 실시간 모니터링을 통해 수집항목, 수치, 정확도 점검 / 부적합 판정 시 즉시 데이터 점검 및 Logic 재구성 진행 / 품질 점검 결과를 기록하여 보고
– (전문 인력 채용) 자사가 제공하는 데이터 바우처 수요 증가에 따라, 고객사 응대 업무 인력을 QA팀 이동 배치 또는 데이터 및 QA 전담 인력을 채용하여 더욱 적극적인 대응 예정
– (업무보고 계획) 자사 내부 업무보고 시스템을 활용하여 일일, 주간, 월간 등 보고 시스템을 체계화하고 상황에 따라 유동적으로 대응할 수 있도록 교육 진행 예정 ㅇ 자체 품질 진단 프로세스
– 데이터 판매 및 가공 업무 기간 동안 검수 진행
– 데이터 구축(수집/가공/분석)과 연계하여 검수 진행
– 테스트 지역을 선정하여 DB와 비교점검 시행
– 문화빅데이터플랫폼에 등록 이후, 직접 다운로드하여 품질 점검 진행
유지보수 전략 : ㅇ 유지보수 및 후속지원
– (유지보수 체계화) 수요기업에게 성공적인 데이터 제공 및 서비스를 위해 시스템 관리, 보안, 복구, 유지관리 등의 교육과 유지보수 체계 구축
– (정기적인 니즈 파악) 수요기업을 대상으로 정기적(월/분기)으로 제공 데이터에 대한 추가 수요 및 애로사항 등 의견 수렴을 통해 수요기업 맞춤 데이터 및 서비스 제공
– (무상 유지보수 기간) 데이터를 제공받는 동안 데이터 이상 발생 시 수요기업과의 협의를 통해 신속한 사후 처리 무상 지원 및 업데이트
– (오류 체크리스트 작성) 제공 데이터의 오류 또는 이상 발생 시, 신속한 조치를 통해 문제를 해결하고, 해당 문제의 해결 결과를 리포트 형식으로 작성하여 재발 방지 교육 진행
카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
실적 : 1.
데이터바우처 공급기업
– 2022년 데이터바우처 판매/가공 분야 공급기업으로 동시 선정되어, 수요자 맞춤 데이터 가공 서비스 수행 완료
– 2023년 또한, 판매/가공 분야 공급기업으로 동시 선정 2.
빅데이터 센터 구축 사업(문화 분야)
– 과학기술정보통신부, 한국정보지능사회진흥원이 주관하는 빅데이터 센터 구축 사업에 선정
– 문화 분야 데이터 유통거래를 지원하는 ‘문화 빅데이터 플랫폼’에서 데이터 공급 및 컨설팅 진행 3.
AI 학습용 데이터 구축 사업
– 과학기술정보통신부가 주관하는 AI 학습용 데이터 구축 사업에 참여
– 숙박시설 학습용 데이터 구축 및 공급 완료 4.다양한 데이터 공급
– 해양 관광 지속 가능성 연구의 일환으로, 국책 연구원으로부터 데이터 가공 및 공급 요청
– 숙박시설 객실 타입 별 상품 등록 및 마감 데이터 공급 완료
기업 개요 및 핵심역량 : (주)히어로웍스는 호텔, 리조트, 모텔, 펜션 등 다양한 숙박시설 관련 빅데이터를 기반으로수익 관리 시스템(Revenue Management System) ‘데이터메니티’를 제공하는 기업입니다.데이터메니티를 통해 수집하고 누적된 방대한 데이터를 가공하여 유용한 인사이트를 제공하는데이터셋을 개방 및 유통하고 있습니다.
1) 빅데이터 센터 구축 사업 과학기술정보통신부와 한국지능정보사회진흥원이 주관하는 빅데이터 센터 구축 사업(문화 분야)에 선정되어, 문화 빅데이터 플랫폼에서 데이터 공급 및 컨설팅을 진행 중에 있습니다.
2) 보유 및 제공 데이터리드타임에 따른 객실 가격, 객실 마감율, 투숙 정보, 룸타입별 매칭 시스템, 리뷰 감성분석, OTA별 프로모션, 부대시설 정보, 숙박시설 주차장/반려동물 정보, 학습용 데이터 등다양한 숙박시설 데이터로 호스피탈리티 산업의 DX를 가속화하고 있습니다.
3) 데이터 분석 및 컨설팅 역량 자체 보유한 숙박시설 데이터 뿐 아니라, 데이터 분석 전문 팀을 보유하여 전처리/분석/코딩/태깅/라벨링/시각화/수요자 맞춤 AI 모델링 등 산업군에 구애받지 않고 다양한 데이터 가공 및 분석 서비스를 제공합니다.
활용 사례 : ㅇ 활용 예시
– (객실 가격 책정) 지속적으로 누적된 과거 데이터와 Room Name / Room Type 별 매칭을 기반으로 시기별, 날짜별, 행사 및 축제 등의 변수를 추가하여 최적의 객실 가격 예측 가능
– (시장 동향 파악 보고서) 해외 유명 숙박시설 보고서 플랫폼 ‘STR Report’의 경우 자사가 수집하고 있는 데이터와 유사한 데이터를 기반으로 숙박시설이 유용한 인사이트를 확보할 수 있는 보고서를 제공 중, 국내에는 해당 플랫폼과 유사한 기업이 없어 비싼 가격에 국내 시장의 특급 호텔을 독점하여 보고서 공급 중
– (연구 자료) 관광 및 숙박산업에 관련된 데이터를 공급함으로써, 실제 객실 가격 및 마감율을 통해 지역 및 관련 산업 연구 자료로 활용 ㅇ 예상 수요
– (중/소규모 호텔 체인) 데이터 활용이 미비하고 구조화되어있지 않은 중/소규모 호텔 체인을 대상으로 데이터 활용을 통한 호텔 운영의 디지털 전환
– (오프라인 여행사) 숙박시설의 가격 데이터와 리뷰 데이터를 제공받아 고객들의 니즈를 파악하고 여행 상품 개발 및 관련 서비스 개발 가능
– (위탁 운영사) 최근 생활형 숙박시설, 분양형(수익형) 호텔들의 활성화로 위탁 운영사의 숙박시설 수익 창출이 중요하게 됨, 따라서 활용 가능한 데이터의 중요도도 높아짐
– (지자체 및 연구소) 지자체의 관광 및 숙박 산업 정책 수립을 위한 데이터 활용, 다양한 연구소의 연구자료 및 논문 작성 등 다양한 데이터 활용 가능

(주)알앤디비 소개

(주)알앤디비은 2019-01-25에 설립되었습니다.
주소 : 부산 해운대구 센텀중앙로 48 608호
주요 서비스 : □주요서비스 상세정보
□○가공 서비스의 상세정보
□○
-추진을 준비할 때 어려움이 없도록 필수 사항들을 상세하게 구성하여 계획을 수립
□○
-계획 수릭 후,실험 계획서 작성 및 파일럿 측정을 통해 사전에 애로사항을 파악,
□○
-본 측정 들어가기전 수정
□○데이터 가공
□○
– Qualisys System
□○
-· Qualisys System은 적외선(IR : infrared ray)카메라를 이용하여 반사 마커
□○
– ·(Reflective Marker)를 활용하여 인체 및 기타 도구들의 움직임을 캡처하는 모션캡처
□○
– ·장비이며,생체역학,산업현장,애니메이션 및 게임 등 엔터테인먼트 분야에서도
□○
– ·활용 하고 있음
□○
-·특히 최근에는 의학 분야의 재활 과정에서 치료 효과에 대한 평가 장비로 많이
□○
– ·사용 되고 있으며,해양산업,로봇 개발,자동차 개발 등에서도 활용
□○
– Force Plate
□○
-·보행 및 균형 분석을 위한 정확성을 갖춘 장비
□○
-·압전 센서를 사용하여 힘과 모멘트를 측정하므로 까다로운 조건에서도 정확하고
□○
– ·신뢰할 수 있는 데이터를 제공함
□○
– Visual3D
□○
-· Visual3D는 거의 모든 종류의3D모션 캡처 시스템에 의해 수집된 움직임 및
□○
– ·힘 데이터를 측정하기 위한 최고의 생체역학 분석 도구
□○
-·Microsoft Windows응용 프로그램이며,계측된 트레드밀 자원을 포함하여 운동학 및
□○
– ·운동학에 필요한 계산을 제공
□○
-·신호 처리 및 필터링,운동학,복잡한 생체역학적 모델링,힘 및 힘 구조 등을 위한
□○
– ·최신 수학적 기술이 포함되어 있음
□○
-근전도(EMG)
□○
-·골격근이 생성하는 전기적 활동을 평가하고 기록하는 장비
□○
-·세포가 전기적 또는 신경학적으로 활성화될 떄 근육 세포에 의해 생성된 전위를
□○
– ·감지하며,신호를 분석하여 의학적 이상,활성화 수준,모집 순서를 감지하거나 인간
□○
– ·또는 동물 움직임의 생체역학을 분석
□○
-족저압력
□○
-·족저압력에 미치는 기본 데이터를 기록하고 분포를 평가하는 장비
□○
-·정적 및 동적 상황에서 부하
보유 솔루션 : □ 보유솔루션
□○데이터 형성 과정
□○
– Qualisys System / Force Plate
□○
-·정확한 동작을 획득하기 위하여 전신의 분절 및 관절점 표면에 반사 마커를
□○
– ·부착하고,측정에 앞서 대상자 신체의 해부학적 정렬 상태를 측정하기 위해
□○
– ·스탠딩 캘리브레이션을 실시
□○
-· 2차원 좌표를3차원 좌표화하기 위하여NLT(Non
-Linear Transformation)방법을
□○
– ·이용하며 공간 좌표화는 방향 프레임(orientation frame)을 분석 구간의 시작점에
□○
– ·위치시킨 후, Calibration wand를 이용하여 분석 범위를 표시
□○
-·원자료는Qualisys사의QTM(Qualisys Track Manger)프로그램을 이용
□○
-·데이터는3차원 동작이며,실시간 및qtm, xlsx, c3d, tsv, mat, avi, fbx, qca파일로
□○
– ·export가능
□○
– Visual3D
□○
-· QTM프로그램에서 수집한 데이터를 분석(타S/W c3d파일 가능)
□○
-·수집된c3d파일의 분석을 위해 생체역학 모델링 작업,각 관절의joint계산,
□○
– ·관절 각도,힘,모멘트,속도,가속도,사용자 지정 등 분석 진행
□○
-·데이터는 사용자 지정 데이터이며, xlsx,그래피,이미지파일, MS Word, Open office
□○
– ·등으로export가능
□○
-근전도(EMG)
□○
-·개별 근육의 발현 양,각 근육의 동원 형태 및 주동근의 상대적 활동 수준을
□○
– ·측정하기 위하여SENIAM이 권고하는 방법을 따름
□○
-·근전도 측정 시 자료의 노이즈를 최소화하기 위해 근전도 부착면에 제모를 실시하고
□○
– ·알코올 솜으로 피부의 노폐물을 제거한 후 각 근육의 기시부와,종기부의1/2지점에서
□○
– ·근육이 가장 발달한 곳에 부착
□○
-·주파수 범위는20~500Hz사이로 하여 전기신호를 획득하고 획득한 아날로그
□○
– ·근전도 신호는1000Hz~2000Hz의 디지털 신호로 변환되어 기록
□○
-·데이터는 근 활성도 데이터이며,실시간 및xlsx,이미지파일로export가능
□○
–
품질 확보 전략 : □품질 확보 전략
□○상품 및 서비스의 품질확보 전략
□○
-품질 인증 전략
□○
-·데이터 품질 관리 인증센터를 통하여(주)알앤디비가 운영,관리하고 있는 정형,
□○
– ·비정형 데이터의 품질을 측정하여 현재의 수준을평가하고 품질 저하의 요인을
□○
– ·분석하여 개선 사항을 제안 받도록 함
□○
-품질 전담인력 채용
□○
-·품질 제고를 위하여 전담인력을 채용하며,전담인력을 통해 보조연구원들의
□○
– ·능력 향상 기대 주요 담당업무요구되는 경력 및 학력 등VR콘텐츠 제작IT분야 전공사용성 평가의공학,컴퓨터관련전공, 3D Max사용자 우대AI모델링인공지능,빅데이터, IT분야 전공
유지보수 전략 : □유지보수(후속지원)전략
□○서비스 제공 계획 및 목표,관리계획
□○
-수요기업의 클레임 발생 시 수요기업 맞춤형 데이터로 재생산하여 제공하고
□○
-고객 만족 우선주의로” 0디팩트’슬로건으로 관리
□○고객 관리 및 고객 응대고객 참여 실현정확한 고객 요구 파악열린 의견 수렴 및 신속한 피드백고개 참여고객 맞춤 서비스다양한 고객서비스 발굴서비스 품질 향상고객만족지수 제고고객 중심 운영고객 요구 데이터 안전을 위한 관리 철저
카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
실적 : □실적
□○ ㈜알앤디비의 주요사업 실적은 다음과 같음기 간위탁 사업명발주처‘19.11 ~ ’20.01ICT&스마트 헬스케어 전략제품5종 사용성평가부산테크노파크‘20.06 ~ 20.12스포츠 제품 디자인을 위한 양적 사용성평가 장비 운영 및 평가 기술 교육(가칭:사용성 평가사 및 스포츠 산업 디자이너 교육)(재)부산디자인진흥원(국민체육진흥공단)‘21.06 ~ 21.11서비스디자인 기반 보행 평가 및 교정을 및 교정을 위한F
-PCB스마트 인솔 디자인 및 시제품 개발(재)부산디자인진흥원‘21.6 ~ ’21.11인체공학적 설계 기반K
-POP/스트릿 댄스퍼포먼스 향상과 부상방지를 위한 기능성 풋웨어 개발을 위한 생체 신호 데이터 가공2021데이터 바우처 지원사업/한국데이터산업진흥원‘20.07 ~ ’21.
8전신햄틱슈트기술 과 가상웨어러블장치를 융합시킨 해양산업에 적합한ICT헬스케어장치 개발과학기술정보통신부‘20.07 ~ ’20.12스포츠 제품디자인을 위한 양적 사용성 평가 장비 운영 및 평가 기술국민체육진흥공단‘20.3.1 ~현재4차 산업 핵심 기술의 스포츠 분야 접목을 통한 봅슬레이&스켈레톤 국가대표 경기력 향상과 선수 육성 지원 및 스포노믹스가 가능한 시스템 개발국민체육진흥공단(문체부)‘21.
6 ~현재2021년 지역 융복합 스포츠산업 거점육성 사업:융복합스포츠 제품 사용성 평가지원 외2건부산테크노파크‘21.11 ~현재한국노인 데이터 기반 낙상예측AI모델 및 예방 및 운동처방 서비스 모바일 플랫폼 개발(재)부산테크노파크
기업 개요 및 핵심역량 : □기업 개요☞인간다운 기술 구현을 위한 휴먼웨어 서비스 기업인간 생체신호 데이터 생산/가공인간 생체신호 데이터 기반AI모델 개발사용성 평가 및 헬스케어 서비스 솔루션
□○AI기반 헬스케어 서비스 시스템 개발
□○
-인간 움직임 시 생성되는 동작 및 생체신호 빅데이터를 이용한AI기반 헬스케어 서비스
□○
-플랫폼 관련 제반 기술
□○
-·데이터 바우처(K
-data)를 통한 데이터 구축
□○
-·학습데이터 수집,가공,검증 기술
□○
-·최적AI모델링 개발기술
□○
-·서비스 모델 개발기술
□○사용성공학 기반 휴먼퍼포먼스 중심의 데이터 수집/가공/활용을 통한 서비스
□○디자인 전문기업(UI/UX통합사용성 평가)
□○
-인간 신체활동 시 생체신호 빅데이터 활용기업(AI)
□○
-·생체역학 측정장비 기반 인간활동 시 생성되는 생체신호 데이터(EMG, ECG,
□○
– ·족저압 등)생성/가공
□○인간 동작3D모션캡쳐를(영상과 정량적 데이터)통한 메타버스 활용기업
□○
-서비스 디자인 전문기업(한국디자인 진흥원)
□○
-인간 동작 기반 통합 사용성 데이터 가공 및 수요기업(K
-data)
□○
-K
-POP Kids Just Dance의 콘텐츠AR콘텐츠 제작
□○
-3D모션캡처 기반 인간 움직임 운동학적 데이터(위치,속도,가속도 등)생성/가공
□○현재AI모델 기반 노인 낙상 예측시스템 및 예방/운동 처방 서비스 모델 개발
□○기획 진행 중
□○
-한국 노인 낙상데이터 구축
□○
– AI모델 기반 노인 낙상 위험도 제공
□○
-낙상 데이터 기반 맞춤형 예방 가이드라인 및 예방 운동 중재 제공
□○사용성 데이터 기반 스포츠 및 헬스케어 데이터 측정용 스마트 인솔 제작
□○
-정상 압력중심CoP Line유도형IoT센서를 이용한 스마트 인솔 제조
□○
-IoT센서를 활용한 비정상적 발 압력중심CoP Line을 정상적 발 압력중심점으로 유도하는 인솔
□○
-인솔에 장착된IoT센서와 어플리케이션을 연동하여 정상 발 업력중심점을 실시간 확인 및
□○
-피드백용 엡 개발
□○
-경상대(창원)병원과 협업 진행 중
□핵심 역량
□○연구 개발 시설 현황:기업 부설 연구소
□○지적재
활용 사례 : □ 활용사례업무영역예시스마트 헬스케어건강증진·개선을 위한 신체에 착용되어 생체신호 측정과 모니터링 기기 개발일반적 건강정보,운동정보,등 건강정보 제공 기기 개발개인건강정보를 수집하여 맞춤형 건강관리 제공S/W개발사용성 평가제품과 시스템의 복잡한 기능들을 사용자가 보다 쉽고 편리하게 조작할 수 있도록 사용자 인터페이스를 개발 또는 개선하기 위해 문제점을 찾아내고 개선안을 발굴 목적AR/VRAR, VR제작 관련

주식회사 에코마린 소개

주식회사 에코마린은 2016-02-16에 설립되었습니다.
주소 : 부산 해운대구 센텀중앙로 48 에이스하이테크21, 512호
주요 서비스 : ㅇ 위성AIS 데이터는 무엇인가 · AIS(선박 자동위치발신기, Automatic Identification System)는 IMO(국제해사기구, International Maritime Organization)가 2002년부터 300t 이상의 모든 국제 항행 선박 및 500t 이상의 연안 선박, 모든 여객선에 의무 탑재하도록 강제화한 장비임.
· 인공위성에 탑재된 AIS 수신기는 전 세계의 선박AIS 발신정보를 수신하여 상업적으로 판매함.ㅇ 데이터의 형성과정·당사는 전세계에 유일한 실시간 위성AIS사업자인 캐나다 이그젝얼스사의 공식판매사업자임.원천데이터를 구매후 당사 시스템에 유입하여1차가공 후 맞춤형 판매를 함.ㅇ 데이터 형성의1단계:선박에서 발신하는 단계·선박에서 발신하는 단계의AIS데이터는 NMEAStructure로 구성되어 있음.ㅇAIS데이터 최종결과물 예시다수의 대상선박 선박 연령별 항구별 입항회수를Report형식으로 제공다수의 대상선박의 선박항로 예측 Way Point를 제공
보유 솔루션 : ㅇ 데이터 가공업무 프로세스프로세스단계세부업무내용데이터 분석설계최종 분석자료의 요구사항정의 분석 프로세스 설계AIS 데이터 분석이 필요한 필드정의AIS 데이터 시계열범위 및 추출순서 정의AIS와 함께 분석에 사용되야 할 데이터의 정의(선박리스트, 선종분류, 선박크기, 국가, 항구좌표, 항구반경 등) 데이터 추출 및 전처리, 클러스터링AIS 데이터베이스에서 분석을 필요로 하는 데이터만 선별 추출하는 작업Python 프로그래밍을 이용 시계열데이터 추출IMO별 시게열 데이터 추출데이터 분석 프로그래밍전처리된 AIS데이터를 분석설계에 따라 프로그래밍데이터 일부를 가지고 프로토타입 결과 도출, 검증AI 모델링(필요시)데이터 분석설계 요구사항수준, 난이도에 따라 ML 모델링CNN, RNN, LSTM을 선별적으로 사용 · 분석에 필요한 적적한 Dataset을 준비함.
· Dataset에 필요한 네트워크 아키텍처를 준비함.
· 모델을 트레이닝함 (예: Tensorflow 프레임웍, 언어는 Python을 사용) · 트레이닝이 된 모델을 평가함.
· 모델평가에서 적절한 수준에 도달했다고 판단되면 다음단계 수행, 그렇지 않으면처음단계부터 재검토 및 재수행.
· 트레이닝 모델에 실제 데이터 가공분석 대상 데이터 전체를 적용하여 결과물을 도출데이터시각화(필요시)데이터 시각화 Python또는 Map 어플리케이션에 구성결과물 검증분석설계 요구사항에 맞는 데이터 결과물인지를 검증데이터 분석보고사용자의 목적에 맞는 최종보고서를 산출물로 제시ㅇ 데이터 가공 인프라구분품목사양용도수량하드웨어서버Dell Intel Xeon E5
-2650 v4 2.2GHz,30M Cache,9.60GT/s QPI, 2 Turbo,HT,12C/24T (105W) MaxMem 2400MHzData 처리, 보관1하드웨어서버AMD Ryzen 5900프로세서, AMD B550메인보드, DDR4 3200Mhz메모리, 1TSSD+2TB HDD기본 + 4TB SSD추가Data 보관1하드웨어PCWin10, Dual mon
품질 확보 전략 : ㅇ판매 데이터 서비스의 품질관리 · AIS 원천데이터의 품질 : 위성AIS를 제공하는 회사는 전 세계엑 2개사만 존재함.
exactEarth사(200기위성)은 경쟁사 Orbcomm(18기위성)에 비해 월등한 품질 우위에 있음.
· Help Desk운영 : 당사는 Help Desk를 운영하여 API 서비스의 품질을 상시 체크 및 대응함.
ㅇ데이터 가공 서비스의 품질관리 · 당사는 소프트웨어 품질관리 전문가로부터 주기적으로 품질평가를 수행하고 있음.
소프트웨어 개발 전반에 걸쳐 품질관리 시스템이 구축되어있으므로 이를 데이터 가공분석에도 적용함.
· 데이터 가공의 전반에 고객 심층 상담 : 데이터 가공은 고객의 니즈를 정확히 파악하고 필요로 하는 결과물을 도출하는 것이 매우 중요함.
당사는 해운물류분야, 해상교통정보에 관한 전문지식을 보유하고 있으므로 고객에게 만족할만한 데이터 가공 결과물을 도출하도록 최선을 다할 것임.
유지보수 전략 : ㅇ 목표관리 · 철저한 일정관리 : 프로젝트관리 PM지정을 지정하여 일정관리에 만전을 기함.
· 데이터 분석에 최적화된 프로젝트 수행조직 구성 : 각 프로젝트별로 프로젝트 환경에 맞는 담당자 배정하여 효율적인 프로젝트 진행이 되도록 함.
ㅇ 교육훈련 · 수요기업의 데이터 사용자 및 개발부서에 당사는 AIS데이터 전문가로서 데이터 속성에 대한 이해를 위해 아래와 같은 내용을 매뉴얼에 포함하여 제공하며 사업착수, 종료는 물론 필요시 교육훈련을 실시할 계획임.ㅇ 인계인수 · 산출물 인계인수 분석 설계서, 데이터 산출물 등 필요로하는 데이터 결과물을 인계인수 · A.I.
모델, 코딩산출물 제공시 상세한 코드리뷰 등 수요기업이 인수인계를 받아 사업화에 효율적으로 활용할 수 있도록 인수인계를 실시함.
카테고리 구분 : 전처리,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
실적 : 사업년도 사업명 발주처 AIS 데이터 시간 구간 2022 Oceanlook AIS Data전송서비스 케이OOOO 22.12.23~23.6.21 2022 2022~23 위성AIS 데이터공급 2차년 해양OOOO 23.1.1~23.12.31 2022 Exact Earth AIS Archive Data OOOO대학교산학협력단 21.1~21.12,18.1~18.8,17.1~17.12 2022 exactEarth AIS Archive Data 텔레OOOO 22.9.1~22.9.30 2022 위성AIS Oceanlook SaaS 서비스 엔OOOO 22.10.17~23.10.16 2022 Exact Earth AIS Archive Data 공급 부산OOOO 21.11.1~21.11.30 2022 위성 AIS Oceanlook SaaS GBOOOO 22.11.01~23.10.31 2022 Oceanlook SaaS 서비스 OOOO해운 22.12.1~23.11.30 2022 OceanLook Data API 서비스 OOOO기술원 22.10.21~23.10.20 2022 Exact Earth AIS Archive Data OOOO기술원 21.1.1~21.12.31 2022 위성 AIS Archive Data 공급 OOOO기술원 22.05.01~22.10.31 2022 위성 AIS Archive Data 공급 OOOO기술원 21.10.1~22.12.31 2022 Exact
기업 개요 및 핵심역량 : ㅇ 기업 개요 · ㈜에코마린은 2016년 창업한 조선해양 IT 솔루션 전문기업임.
· ㈜에코마린은 해운물류 동북아 허브인 부산광역시에 사업장 위치함.
ㅇ 주요사업분야 · 위성AIS(선박자동위치식별발신기) 데이터 판매, 전처리, 분석 서비스 · 스마트십 솔루션 및 선박위성통신 응용소프트웨어 개발서비스 ㅇ 주요연혁 · 2016 (주)에코마린 법인 설립 · 2016 ExactEarth 위성 AIS데이터 Reseller 협약체결 · 2017 기업부설연구소 인정서(과기정통부 KOITA)I획득 · 2020 현대중공업 해외물류시스템 AIS기반 Vessel Tracking 수주 · 2021 한국무역정보통신(무역협회산하) AIS데이터기반 무역물류서비스개발과 상호협력을위한 MoU체결 · 2021 한국선급 입급선박 위성AIS 데이터 전송 공급계약 체결 · 2021 해양수산부, 해군작전사령부, 관세청, 해양경찰청 위성AIS데이터 공급자 선정 · 2022 부산정보산업진흥원 스마트물류상용화지원사업
-위성AIS를활용한다목적해상물류클라우드수행 ㅇ 핵심역량 · 선박위치정보 AIS인공위성 데이터 공식 판매라이센스 보유 · 몽고DB, PostgreSQL, GeoServer 시스템 보유, · 데이터 제공 가능한 자체개발 API보유(Amazon AWS, Google Cloud Platform, Naver Cloud 활용) · 인공지능(CNN, RNN, LSTM 등) 자체모델구현 및 데이터처리 인적자원 보유 ㅇ 주력 판매상품 · 위성AIS 데이터 (선박위치 및 선박제원정보) · 위성AIS 데이터 기반 선박 항해정보 분석서비스 (전세계 선박의 항구 선종별 입항회수 분석, 목적항구 선원입력 데이터 자연어처리, 선박의 예상출도착 예측시각 및 예측항로 Way point) ㅇ 주력시장 · 조선소, 선박회사, 화주, 포워더, 선급(검사기관), 선용품회사, 해운물류회사, · 국가기관(해양수산부, 관세청, 해군본부, 해양경찰청 등) · 연구기관(해양과학기술원, 화학연구원,
활용 사례 : 사업분야고객명활용목적 및 사례조선소삼성OOO스마트선박 운영모니터링선박서비스현대OOO선박의 글로벌 서비스 마케팅 분석화물브로커서울OOO화주
-선주 매칭 화물 브로킹 서비스물류포털트OOO해상물류기업, 포워더, 화주 포털사이트 운영연구기관OOO연구소북극해 해빙기의 해상물류 동향연구행정기관해양OOO선박사고시 안전 구조활동, 불법선박 탐지

타이거 인공지능 소개

타이거 인공지능은 2019-08-19에 설립되었습니다.
주소 : 부산 해운대구 센텀중앙로 55 9층 (부산정보산업진흥원 가상증강현실 융복합센터 905호)
주요 서비스 : ○인공지능 기반 인간 동작 데이터 확보 서비스
1)프로젝트 관리= Project Workflow관리를 위한 데이터,유저 현황 통계 및 설정 값 표시/관리
2) Data Storage =안정적으로 관리가 용이한Data Storage솔루션 제공3) Crowd Sourcing Labeling =스포츠 전문인력 활용한 라벨링4)데이터 전처리=수정이 필요한 부분만 추출하여 효율적으로 처리5)데이터 분석=데이터를 입체적으로 관리할 수 있는 통계,분석,시각화 도구 제공(도구 제공,분석 제공,해석 제공)
보유 솔루션 : ○보유 솔루션
– CNN기술 이용한 동체 분석 알고리즘
-데이터 라벨링,라벨링 업무용 전용 가공 툴 보유,데이터 형태 변환 위한 컨버팅 툴 보유,작업자 매니지먼트 툴 보유,데이터 검수 툴 보유
-동작인식을 위한 인공지능 학습모델 편향성 분석 전문가 보유
-분석 영역에서 데이터 취득/가공/분석에 필요한 각기 다른 분석 툴 보유
-데이터를 거시적 관점에서 볼 수 있는Visualization자체 툴 보유
품질 확보 전략 : 1.수요
-공급기업 간 의사소통 체계
-수요기업 요구사항에 일치하는 품질 획득을 위한 의사소통 체계마련구분기간세부내용산출물정기착수착수 후7일 이내세부 과업 및 진행방식추진일정 및 방법정의사업추진계획서이슈발생필요 시주요 이슈사항 및 대응이슈리포트주간매주진행사항 보고향후계획협의사항 공유업무보고서월간매월완료완료후최종 결과 보고결과보고서종료후계약 종료 후1년이내만족도데이터 활용 결과협업 제안 등설문조사2.품질관리 프로세스
1)업무 기본 사항
-수요기업 데이터 활용 용도 및 요청사항에 맞는 작업 가이드라인 배포
-각 작업자별/부서별 작업현황 대시 보드 기재,관련 이슈 실시간 공유
2)검수제공
-기본2회차 검수진행(필요시 추가 검수 계속)
-데이터 판매 과정에서 발생되는 오류사항 검출,발생된 오류에 대해서는 상급 연구원을 통해 추가 확인 과정,외부 검수를 통한 사각지대 해소3)기존 유사 사례 및 데이터 학습
-기존 유사 사례 작업 경험이 있는 작업자가 초기부터 작업을 진행하여 판매데이터에 대한 무결성 확보3.인력관리
-데이터 품질에 대한 정기교육 실시
-외부 산학협력기관을 통한 전문성 확보 및 공신력 확보구분분야한양대학교 인공지능연구소인공지능 알고리즘 및 아키텍처 개발경상국립대학교 창업기술 개발연구소인공지능BM연동 연구 및 데이터 확보 연구동서대학교 체육학과스포츠 이해,근육 움직임,세대별 특성 연구
-고객 수요 증가에 따른 전담인력 배정 및 추가 고용으로 업무 병목현상 사전 제거(고객사당 별도 전담 인력 배치)
유지보수 전략 : 1.프로젝트 관리구분세부내용전담매니저 지정프로젝트별 특성 및 수요기업 요청사항에 맞는 담당자 배정진행상황 공유주/월별 진행상황Reporting,중간 작업물,샘플 클라우드 드라이브를 통해 공유가이드라인 구축프로젝트 운영 및 산출물 관리 방안,고객 응대 방안 등 표준화된 지침 운영담당자 교육고객관리/개인정보보호/성인지/디지털 비즈니스 기본교육 이수고객 불만 응대책임자급 인원이 직접 관리,필요시 외부/공인기관 데이터 검수 진행2.유지보수 및 후속지원구분세부내용하자보수
-단순 오류사항 또는 공급기업 유책사항,계약내용 대비 상이한 서비스 제공 시 무상 하자보수 제공(최종 검수일로부터1년 이내)※단,수요자의 고의나 과실,천재지변에 의한 사항은 제외변경사항관리
-최초 계약과 다른 변경사항 발생시,유상 보수 원칙하에 세부 협의우수 고객 지원
-계약 종료 후, 1년간 전담팀 진행사항 모니터링
-당사 기준 우수 사례에 대해 추가 크레딧 제공개발관리
-데이터 활용 웹·앱 등 추가 애플리케이션 및 서비스개발 지원,협업컨설팅
-체육시설 연계 테스트 베드 제공
-전문 컨설턴트 연계를 통한 데이터 비즈니스 모델 지원
카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
실적 : 사업명내용오픈소스를 활용한 인공지능 알고리즘 고도화 연구사업주제인공지능 오픈소스 활용 알고리즘 고도화 프로그래밍 연구개요인공지능 오픈소스 고도화 연구연구기간2019.
07.
01.
– 2020.
04.
30.성과인공지능 알고리즘 최적화 성공실적매출3,000만원 발생스켈레톤 키(Key)값 분석을 위한 로우(raw)데이터 수집사업주제인간 동작 분석을 목적으로 하는 스켈레톤 키 값을 확보하기 위해로우(raw)데이터 수집개요데이터셋 분석 및 비주얼라이제이션연구기간2019.
12.
01.
– 2020.
03.
31.성과움직임 분석 기반 서비스 개발실적매출1,500만원 발생인공지능 기반의 인간 동작 분석 알고리즘 활용한 동작 정확도 연구사업주제인공지능 기반 운동 영상판독 기술 아키텍처 설계 및 스포츠 자동화 트레이닝 연구개요일반인/전문 운동선수 대상 자동 운동 분석 및 코칭연구기간2021.
02.
01.
– 2021.
11.
31.성과인공지능 기반 자동화 운동 서비스 개발실적정부 기술개발 고도화 사업 선정(사업비7,000만원 선정)피트니스 운동데이터셋 구축 및 가공사업주제헬스 트레이닝 서비스를 위한 피트니스 운동 데이터셋 구축 및 가공개요헬스 종목 운동 데이터셋 수집 및 가공연구기간2021.
01.
01.
– 2021.
07.
31.성과피트니스 운동 빅데이터 구축실적운동 데이터 가공 후 판매 실적 발생3000만원베트남 신체 데이터 수집을 통한 체육 메타버스 앱개발사업주제베트남 신체 데이터 수집을 통한 베트남 맞춤 체육 메타버스 앱 개발개요베트남 신체 데이터 셋 개발, 운동 모듈 개발, 알고리즘 개발연구기간2022.
05.
01.
– 2022.
07.
31.성과베트남인 신체 데이터 확보 및 데이터셋, 모듈 개발실적베트남 신체 데이터 판매, 베트남 해외 수출정부 사업 선정(사업비 400,000,000 선정)해외 판매 실적 및 매출 3000만원 발생
기업 개요 및 핵심역량 : ※ 핵심역량
1)인공지능 동체분석 애플리케이션 서비스
2)운동데이터 수집 및 가공3)체육시설/헬스장 솔루션 공급4)비즈니스/기술 컨설팅5)스포츠 콘텐츠 제작※ 기업개요○AI동체분석+ AI영상판독
-홈트 운동영상의 인공지능 동체분석 및 영상 판독을 통한 하이라이트 추출
-등록된 헬스장과 연계,대면코칭이 가능한 온오프라인 통합 트레이닝서비스○스포츠 전문 인력으로 구성된 팀
-체육지도자,프로스포츠선수 등 스포츠 전문가로 구성된동작 인식 및 운동데이터 분석 전문 기업
-대학과 연계한 학술연구를 바탕으로 데이터 사업화까지 연결○지역기반(아파트,관광서)체육시설 회원 온·오프라인 데이터 분석
– ‘홈트족+오프라인PT회원‘을 위한 운동 콘텐츠 제공
-서비스 이용자 및 헬스장 대상 피트니스 데이터 가공 및 분석지원타이거 마켓은 자체 ‘운동 영상판독 기술을 활용한 인공지능 트레이닝 서비스’를 운영중이며 스포츠 분야에서 인간 동작 인식 및 운동데이터 수집·분석을 전문으로 수행하고 있습니다
활용 사례 : ○기존 활용 사례
1)고령층 낙상 방지를 위한 노인 보행 움직임 비전 분석→영상 바운딩 박스,세그멘테이션,어노테이션 작업 수행→낙상(넘어짐)상황에서 주요 관절 움직임 시각화
2)피트니스 운동 데이터셋 구축 및 가공→데이터구축,라벨링,스켈레톤 데이터 가공 작업 수행→운동RAW데이터 직접 확보 및 카테고라이징 등 작업 후 직접 분석 진행※인간 동작 영역으로 전체 확장 가능
– CCTV,경보,알람,방범,안내용 모니터링,온도체크용 등

주식회사 투그램시스템즈 소개

주식회사 투그램시스템즈은 2013-04-22에 설립되었습니다.
주소 : 부산 해운대구 센텀중앙로 97 2507호
주요 서비스 : 데이터 가공(일반,AI)
– 빅데이터 분석 솔루션 구현(AI바우처 사업 공급기업 등록)
– 하드웨어 고장 예측
– 수요예측
– 물동량 예측
– 이미지 판독
– (CT사진 활용한) 황반변성 진단등
보유 솔루션 : [선박엔진고장진단서비스]
– 선박의 센서 정보를 활용하여, 이상징후를 예측[물동량 예측 서비스]
– 항만의 컨테이너 입출 정보를 활용한 물동량 예측
품질 확보 전략 : [품질확보 전략]● 다수 경험을 통한 품질 확보
유지보수 전략 : [유지보수]● 개발 완료후, 결과물에 대한 1년간 무상 유지보수
카테고리 구분 : 시각화,분석
실적 : [실적]
– 공공기관 빅데이터 분석 솔루션 납품
– 국내 임플란트 제조업체 데이터 (AI)가공
– 국내 태양광 설비 업체 데이터 (AI)가공
– 국내 항만 운영사 데이터 가공 및 빅데이터 솔루션 납품
– 국내 대기업 선박엔진 고장 예측 서비스
기업 개요 및 핵심역량 : 고장 진단, 수요예측 및 이미지 처리 관련 데이터 가공[기업개요]데이터 수집 및 가공 전문 기업입니다.빅데이터 기반의 클라우드 서비스를 제공하고 있으며, 자율운항 선박과 태양광모니터링 서비스를 제공하고 있습니다.수요예측, 물동량예측 및 고장 진단등 다수의 구축 경험을 가지고 있습니다.
활용 사례 : [데이터 가공 사례1
– 항만 물류]
– 적용분야 : 항만 및 부두
– 운영상황 : 선사로부터 선적 대상 예약 정보 수신 이전에 반입되는 화물에 대한 보관 위치 배정을 위해 직전 항하 또는 이전 3항차 평균 데이터 분류
-요구사항 : 계절 및 시장변동성을 고려한 AI분석 예측을 통해 선벅 대상 화물에 대한 종류, 수량, 분류 기준간 영향도, 반입 일자 등에 대한 보다 정확한 예측으로 의사결정지원
– 분석방법 *활용데이터 : 컨테이너 정보, 모선 입항 정보 *기간 : 2011.01~2020.09 *항목수 : 750만건 *적용방법 : 물동량 예측 알고리즘 사용

주식회사 티푼 소개

주식회사 티푼은 2015-04-09에 설립되었습니다.
주소 : 부산 해운대구 수영강변대로 140 9층 907호
주요 서비스 :
보유 솔루션 : 관상용 동식물 분류 AI 솔루션
품질 확보 전략 : – 데이터 라벨링 완료 후 관리 : 목적에 맞는 데이터 어노테이션 기준을 수립하여 데이터 사용 목적에 맞게 관리 : 데이터의 어노테이션 항목을 바꾸지 않음으로해서 데이터 변이를 막음(기존의 이터 사용 목적의 변화가 있을시에만 수정) : 데이터의 어노테이션 정보를 가능한 쉽게 이해할 수 있도록 만들고, 의미가 불분명하지 않도록 관리하여 데이터 질 향상: 데이터 사용목적에 맞는 어노테이션인지 수시 확인하여 데이터의 품질이 일정하게 유지할 수 있도록 함 : 보존 일정 및 규정 준수 요구사항에 따라 데이터 보관, 저장 방식을 이용하여 관리하여 불필요하거나 오랜된 데이터를 제거하여 데이터 품질을 확보 함.
– 데이터 관리 조직 운영 : 데이터셋 제작 책임자는 품질관리 책임자로서 획득되는 데이터의 품질을 주기적으로 검사 및 관리 : 수요 기관과 주기적인 미팅을 통해 데이터 품질에 대한 피드백 공유하여 논의함을로써 데이터 품질을 관리
– 외부 검증기관 통한 품질 관리 : 외부 데이터 지원 기관 또는 기업을 통한 관리 : 데이터 구축 및 활용 가이드라인 작성을 통한 사전 및 사후 관리 : 데이터 정확도 및 유효성 검증 계획서 작성을 통한 사전 및 사후 관리
유지보수 전략 :
카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,태깅또는라벨링,분석
실적 : 없음
기업 개요 및 핵심역량 : ㅇ 기업개요2 2015년 주식회사 티푼(Tyfon)을 설립하여 2D 액션 RPG, 2.5D 액션 RPG, 3D 액션 RPG 등을 개발하고, 지스타/동경 게임쇼 참가를 통하여 소개를 진행하였고, 해피 유니버스 스튜디오의 슈퍼함대 등 게임관리도 진행하였음.
또한, 게임 테스트 및 외주 개발도 진행하였음.
핵심역량게임 개발 및 유지 관리 경험을 통하여 자체 엔진 및 AI 시스템을 개발한 경험을 가지고 있음
-관상용 새우 분류 AI 프로그램 개발 : 인터넷 카페 및 커뮤니티에서 여러 종류의 관상용 동물 또는 식물을 기르고 있지만, 대부분의 경우 본인이 키우고 있는 관상용 동식물의 품종을 정확이 모르는 경향이 있음: 본인이 키우고 있는 관상용 동식물을 쉽게 구별할 수 있는 소프트웨어를 개발.
프로그램을 개발하기 위하여 사용된 데이터셋은 아래와 같음 ① 이미지 : 100X100 pixel 이상 ② 샘플의 수 : 약 2000개 정도 ③ 모델유형 : 다중 클래스 분류 ④ 정답 : 새우의 종류, 부위별 크기, 색상등의 기준으로 등급화 ⑤ 정답확률 : 현재 85%정도이고 샘플수를 늘려 확률을 향상 시킬 예정임
활용 사례 :

주식회사지능디자인 소개

주식회사지능디자인은 2018-07-01에 설립되었습니다.
주소 : 부산 해운대구 수영강변대로 140 (부산문화콘텐츠컴플렉스) 724호
주요 서비스 : (
1) 데이터 가공 서비스 제공을 위한 업무 프로세스
– 고객의 요청에 따라 데이터 소스를 제공받거나 추출하여 데이터를 확보
– 확보된 데이터에 대하여 필요에 따른 데이터 전처리 · 데이터 정제: trimming, CSV 변환, 자리수, 숫자형식 변환 등에 대하여 batch 작업 · 필터링: 노이즈 제거 (필터링 수준 결정)
– 데이터 가공 / 앱개발 / 데이터 분석 · 데이터 형식 변환: 관절의 위치값을 관절의 각도값으로 변환, 데이터 포맷 변환 (BVH 등) · 데이터 라벨링: 데이터 분할 및 결합, 데이터 라벨링 수행 (성격에 따라 수동 또는 자동) · 가공을 위한 앱개발, 데이터 분석 및 가시화: Python, Java, Matlab 등 활용
– 검수 및 납품 · 적응성 실험: 필요에 따라 데이터의 고객의 앱에 탑재되었을 때 정상 작동 여부 시험 수행 · 데이터의 포맷이 적절한지에 대한 검증 (사양 검사) · 계약에 따른 사후관리 및 유지보수 실시 (
2) 모션 데이터 처리 상세 프로세스
– 인체 모션 데이터 변환: 가장 범용적으로 사용되는 BVH (Biovision Hierarchy)를 중심으로, 마이크로소프트의 키넥트 (Kinect)와 같은 Depth camera가 추출하는 인체 골격 데이터, 인체 자세 추정 (pose estimation) 공개 소프트웨어 등으로 추출한 모션데이터 등 각종 모션 데이터를 다른 형식의 모션 데이터 포맷으로 변환하는 업무 수행
– 인체 모션 데이터 품질 개선: 키넥트와 같은 depth camera나 특히 pose estimation 기법을 통하여 얻어진 모션 데이터는 많은 노이즈를 함유하고 있는데 데이터를 정제하여 데이터의 품질을 향상시키는 업무 수행
– 인체 모션 데이터 가공: 인체 모션 데이터 소스로 부터 관절 모션의 벡터 추출 등 사용자의 요구에 따라 2차 데이터를 추출하는 업무 수행
– 인체 모션 데이터 라벨링: 인체 모션 데이터를 나누고 정리하며 모션에 라
보유 솔루션 : – 데이터 가공 업무 수행을 위하여 1차적으로 당사가 직접 개발한 앱을 활용
– 본 가공업무의 특성상 고객의 요구에 따라 데이터 전처리 및 변환 등 가공 업무에 있어서 새로운 앱을 개발할 필요성이 빈번하게 발생할 수 있으며, 이에 따른 전용 앱 개발 진행
– 당사는 Python 또는 Java 계열의 해당 데이터 처리 앱 개발 능력을 보유하고 있어 폭넓은 응용 개발이 가능하며, 필요에 따라 데이터 변환을 위한 상용 앱을 활용할 수도 있음
– 특히, 데이터 처리 및 가시화를 위하여 당사가 보유한 Matlab을 활용할 수 있음
품질 확보 전략 : ○ 데이터 상품 및 서비스 품질 확보 전략
– 소규모 스타트업으로서 전 참여인원이 데이터 및 서비스 품질을 책임지며, 업무 담당자간 서로 내부 검증을 통하여 높은 품질 수준 유지
– 데이터별 품질 체크리스트 작성 및 활용, 서비스 품질 테스트를 위한 외부 기관 컨설팅 및 품질 인증 획득 추진
유지보수 전략 : ○ 수요기업 대상 서비스 제공 계획 및 제공 목표, 관리계획
– 수요기업의 요구에 부합하는 데이터 수집 계획을 수립하여 수요에 부합하는 특화한 양질의 데이터로 시작하는 서비스 제공
– 수요기업의 요구에 부합하는 적절한 일정을 컨설팅 단계에서 수립하여 예측가능성 제고 및 양질의 차질 없는 서비스 실현○ 수요 증가에 따른 서비스 제공방안, 유지보수, 고객관리
– 모션데이터 및 진동데이터는 수요가 많아질 수 있는 가능성을 가지고 있으나 이에 특화한 공급기업이 상대적으로 부족하므로 수요증가에 대비하여 외부 아웃소싱 인력을 사전에 확보하고, 내부 역량있는 인력을 중심으로 신규직원을 투입하여 과제 수행 능력을 즉각 제고할 수 있도록 준비
카테고리 구분 : 전처리,품질,정보추출또는조합,분석
실적 : – 2021~2023 지역연계 첨단 CT 실증사업 <;메타버스·AI 융합 기반 확장형 테마파크 플랫폼> 공동연구개발기관, 클라우드 기반 빅데이터 시스템 설계 연구, 모션인식 키네틱조형물 개발
– 2021 비대면 스타트업 육성사업 선정 <;클라우드 기반 지능형 모션 서비스 플랫폼>
– 2021 데이터바우처 공급기업 <;수어인식 AI 데이터 개발 및 딥러닝 개발>
기업 개요 및 핵심역량 : ○ ㈜지능디자인은 시계열 데이터를 다루는 인공지능 기업으로써 특히 인체 모션 데이터 기반의 인공지능 솔루션 개발에 특화한 기업○ 주요 프로젝트는 딥러닝을 이용한 춤동작을 학습하는 로봇 개발과 딥러닝을 이용한 기계 진동 등의 이상징후 탐지가 있음○ 개발자이자 기업 대표는 영국 에딘버러 대학의 인공지능 박사학위를 가지고 대학교수 경력 중 교수창업으로 인공지능 기업을 설립한 인공지능 전문가이며, 컴퓨터공학, 게임개발 등의 배경을 가진 직원을 두고 있어 인체 모션 데이터 획득/처리/가공 업무와 가속도/자이로 센서로 부터의 자세 데이터, 기계진동 등 시계열 데이터를 인공지능 개발 요구에 부합하도록 처리할 수 있는 역량과 데이터 처리도구 개발 역량을 보유함○ 인체 춤동작을 학습하는 딥러닝 시스템을 개발하기 위하여 Pose Estimation에 의하여 추출된 노이즈가 많은 소스 데이터를 필터링하고, 좌표계 변환으로 데이터 형식 변경으로 원활한 딥러닝이 이루어지도록 가공하여 나아가서 관절동작의 변화(미분)값을 추출하여 새로운 딥러닝 요구에 부합하도록 하는 자체 프로젝트를 수행중임 ○ 다수의 모션 관련 특허와 AI 기술력 보유
– 음악과 춤의 상관관계를 학습하여 춤을 추는 로봇(등록), 춤동작을 학습하여 춤을 추는 스마트 로봇, 딥러닝 기반의 모션 인식에 의한 키네틱 조형물의 상호작용방법(출원) 등 인체와 모션데이터를 이용한 특허 다수 소유
– 2019년 미국 아마존에서 개최한 AWS 기계학습 연구 어워드에 <;음악과 춤의 관계를 학습하는 AI>로 수상○ 예술가와 개발자로 구성된 Creative 기업
– 구성원의 특장점을 살려 관객 모션 추종형 인터랙티브 설치 콘텐츠와 클라우드 기반 로봇을 제작, 교육으로 확장하는 Art Tech + Art Edu 기업
활용 사례 : – 인체 모션 데이터는 모션캡쳐, 인체 자세 추정 기술 등을 통하여 수집되는 관절 위치/각도 데이터로써, 모션인식, 자세인식, 모션생성 등에 활용될 수 있는 데이터로 스포츠, 의료, 엔터테인먼트, 로봇 등 다양한 분야에 활용될 수 있는 흥미로운 데이터
– 자세 데이터는 ‘가속도센서/자이로센서’를 통하여 수집되는 자세정보로써, 인체의 모션 정보와 유사하며, 인체의 특정 부위의 움직임을 데이터로 받거나, 또는 자동차 등과 같은 움직이는 사물로부터 받는 시계열 자세정보를 말하며, 비교적 적은 데이터 차원으로 유용한 정보를 얻을 수 있는 경우가 많음
– 진동데이터는 낮은 주파수인 경우 가속도 센서, 그리고 비교적 높은 주파수인 경우 마이크, 접촉식 마이크 등을 이용한 가청주파수 정도의 범위에 속하는 진동으로부터 얻어지는 것을 말함
– 열차나 자동차의 운행 등에 따른 차량 진동 등은 비교적 낮은 주파수를 가지므로 가속도 센서로 측정하는 것이 바람직하며, 엔진운행 등과 같은 기계진동은 접촉마이크 등을 이용하여 데이터를 샘플링하는 것이 바람직함
– 이러한 진동 데이터를 수집하고 저장하며 처리하고 분석하고 가시화하는 업무를 수행
– 인체 모션 데이터 AI는 주로 모션인식과 모션생성으로 나누어지며, 스포츠, 의료, 엔터테인먼트, 안전, 소통, VR/AR, 메타버스, 그리고 최근 크게 주목받는 로봇 등의 영역에서 요긴하게 활용됨
– 진동 데이터는 스마트 팩토리와 직접 연관되며, 세상의 수많은 데이터가 시계열 진동 데이터와 같은 모습으로 표현될 수 있다는 점에서 역시 활용도가 높은 영역임

데이터에듀 소개

데이터에듀은 2019-02-01에 설립되었습니다.
주소 : 부산 해운대구 우동 1523 WBC더팰리스 102동 3003호
주요 서비스 : 1.
동영상 데이터 수집 및 분석
– 희망하는 분야의 키워드를 선정하고, 이를 기반으로 자사가 보유하고 있는 웹 크롤링 솔루션을 통해 영상 정보(영상 제목 및 내용, 채널명, 구독자수 등)를 수집, 가공하여 활용 가능한 형태로 DB를 구축하고 제공합니다.2.
음성인식(STT, Speech To Text)
– 주파수 분석을 통하여 음성 파일을 인식하여 문자나 필요정보를 획득하고, 활용 형태에 따라 추가적인 학습, 성능개선을 통해 활용 분야에 특화된 음성 인식기를 제공합니다.3.
음성합성(TTS, Text To Speech)
– 사람의 목소리를 학습하여 변환하고자 하는 텍스트를 학습된 음성으로 변환하여 제공합니다.4.
텍스트 이미지 인식 및 분석(OCR)
– 사진과 영상 내 제공되는 자막과 같이 텍스트 형태로 표현된 문자정보를 인식하고, 텍스트로 변환한 뒤 활용 가능한 형태로 DB를 구축하여 제공합니다.5.
기계독해(자동질의응답서비스)
– AI 알고리즘이 스스로 사용자의 질문 혹은 문제를 분석하고 이에 최적화된 답안을 찾아주는 기계독해(MRC) 기술을 활용해 서비스를 개발하고 제공합니다.6.
어노테이션 툴
– 인공지능 학습을 위한 데이터 라벨링 작업과 크라우드워커 소싱 및 실적관리 서비스를 제공합니다.7.
머신러닝 및 통계분석을 활용한 컨설팅/시장조사
– 수요사의 비즈니스 이슈를 파악하고, 목적에 맞는 데이터를 수집 및 분석하여 맞춤 컨설팅을 제공합니다.
보유 솔루션 : 솔루션주요 기능T
-Ghost 정형/비정형 데이터 크롤링 텍스트 분석 및 통계분석 머신러닝/딥러닝/AI 모델링V
-Ghost 영상 댓글, 소스, 주소를 인식하여 정교한 데이터 크롤링 및 DB화 파일/API 등의 고객 수요에 적합한 형태의 맞춤형 데이터 제공JS
-Data Analytics 자연어 처리의 기초 전처리 및 개체명 인식, 구문분석, 감성분석 결과 도출JS
-STT STT를 통한 음성 인식 및 학습JS
-TTS TTS를 통한 음성 가공 및 합성JS
-Image R 영상 및 이미지 데이터 속 객체 인식JS
-OCR 영상 및 이미지 데이터 내 텍스트 인식Label Ground 이미지, 영상, 텍스트, 음성, 시계열자료 등 다양한 데이터를 AI학습을 위해 라벨링Do Learn 유튜브 영상 분류 모형 개발 협업 필터링 기반 추천 서비스 제공 연관성 분석 기반 추천 서비스 제공Youtunet 영상 속 키워드 분석 감성분석을 통한 영상의 긍부정 성향 파악 키워드 기반의 타임스탬프 분석
품질 확보 전략 : 가.
빅데이터 분석 프로세스
1) 데이터 이해: 분석 모델링을 위한 비즈니스를 이해하고 분석하고자 하는 데이터를 명확히 이해함
2) 데이터 클린징: 이상치, 결측치, 잡음 등의 데이터를 클린징함 3) 데이터 분할: 학습, 검증, 테스트용 데이터로 분할하여 모델링을 준비 4) 데이터 전처리: 텍스트 데이터를 모델링에 활용하기 위한 전처리 5) 모형 개발: AI, 머신러닝 알고리즘을 적용하여 학습하고 모델을 개발 6) 모형 평가: 테스트 데이터를 활용하여 모델을 평가하고 확정나.
데이터 품질 관리항목
1) 데이터 완전성: 항목 내 데이터 존재 여부, 누락된 값의 여부 확인
2) 데이터 유효성: 항목 내 데이터의 업무적 유효범위내의 정보 여부 확인 3) 데이터 정확성: 항목 값 입력이 정확한지 여부 확인 4) 데이터 일관성: 상호 관련 속성 값들 간의 모순 여부 확인 5) 데이터 유일성: 데이터 각 건이 보유하는 데이터가 유일한지 여부 확인다.
데이터 품질 테스트
1) 테스트 샘플: 제공 데이터에서 10%를 랜덤 샘플링하여 테스트 함
2) 데이터 품질 기준: 데이터 품질 관리 항목에서 정의한 5가지 요소를 체크 3) 데이터 품질 향상: 데이터 품질 관리 항목에서 정의한 5가지 요소에서 이상 여부를 조사하여 불량 데이터가 발생 시 삭제 처리
유지보수 전략 : 가.
유지보수 범위
1) 제안내역과 공급 제품이 상이하거나 하자가 있는 것은 무상하자보수 를 원칙으로 하며, 세부 과업에 대한 추가적인 요청이 있을 경우 상 호 협의에 의해 유지보수 범위 및 유/무상 유지보수를 결정하고 처리
2) 과업 범위 이외의 추가적인 가공 요청은 유상보수의 대상임나.
유지보수 기간
1) 무상하자보수 기간 : 사업 완료 후 12개월간 지원
2) 유상하자보수 기간 : 별도의 합의에 의해 지원다.
유지보수 내용(협의 하에 조정 가능)구분내용유지보수대상공급한 목적물의 모든 구성 요소를 대상으로 지원무상 하자보수 기간사업완료 후 12개월간 지원유지보수내용하자보수검수완료 후 1년 이내에 발생하는 응용프로그램의 결함에 대한 유지보수기본점검 및 설치 전 환경점검, 장애발생 시 온라인 지원/현장 지원품질개선에러수정, 기능 자체의 문제점으로 인한 수정/보완, 목적물의 수정운용 중 장애 발생 시 수요기업이 재설치를 요구할 경우 무상설치하여 업무 차질 최소화운영시스템 최적화 및 안정화 지원, 정상운영을 위한 기술지원운영시스템 최적화 및 업그레이드 지원, 정상운영을 위한 기술지원환경적응신규운영체제 및 응용프로그램 개선/확장/추가 설치에 따른 변동사항유지보수범위예방점검무상 유지보수 기간 동안 예방정비 주기를 설정하여 지속적으로 실시예방정비 활동 중 정기점검 실시예방정비 활동중 수시점검은 시스템 장애가 예상되는 상황에서 반드시 실시지속적인 교육훈련, 기술지원 실시무상하자보수공급한 목적물에 하자가 있는 경우는 무상 하자보수를 원칙으로 함무상유지보수무상 유지보수 기간 동안 일어나는 유지보수 활동유상유지보수고객의 실수 또는 천재지변에 의한 장애에 대해서는 책임을 지지 않음무상 하자보수 기간 중 신규기능을 추가하고 기존의 시스템을 개선하는 경우 상호 협의하여 실비 제공함을 원칙으로 함유지보수 인력 이외의 인력이 수행한 시스템 개조, 첨가, 조정 및 수리로 시스템에 중대한 영향을 끼친 경우에는 유상처리하자보수 기간 중 새로운 운영체제 혹은 새로운
카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
실적 : 순번사업명발주처계약금액완료 일자비고1[창업성장
-기술개발사업]맞춤형 교육 서비스를 위한AI기반의 동영상 강의 분류 기술중소벤처기업부18,000,0002020.06.302[제품공정개선기술개발사업]음성인식 기술 개선을 통한 빅데이터 분석 어플리케이션 성능 고도화중소벤처기업부50,000,0002020.11.303유튜브 영상 등을 이용한 음성인식 데이터의 일자별 토픽/감성/연관성 분석한국데이터산업진흥원18,000,0002020.11.304분석 서비스,정보추출 또는 조합 서비스한국데이터산업진흥원45,000,0002020.11.305콘텐츠 강화를 위한 딥러닝 기반의AI음성변환 시스템 개발한국데이터산업진흥원70,000,0002020.12.316쌍방향 교육용Application개발을 위한 유아용 특화AI음성인식기 개발한국데이터산업진흥원70,000,0002020.12.317AI기반의 동영상 데이터 수집 및 가공을 통한 영상분류 기술활용으로 맞춤형 학습콘텐츠 제공한국데이터산업진흥원70,000,0002020.12.318양방향 치매사전진단 콘텐츠 제작을 위한 노인용 특화AI음성인 식기 개발한국데이터산업진흥원70,000,0002020.12.319중소기업 빅데이터분석활용 지원사업부산정보산업진흥원44,330,0002020.12.31공동수급,11%10AI음성인식 기반 영어교육 웹사이트 개발㈜미시***143,000,0002021.08.31.자사솔루션(JS
-LMS)기반외주개발11부산시 빅데이터 분석사업 용역부산광역시332,000,0002021.12.3112[공공데이터 기업매칭 지원사업]진주시 스마트관광생태계를 위한 관광지 정보수집과 영상별 음성인식 및AI해시태그 생성을 통한 빅데이터 구축한국지능정보사회진흥원200,000,0002021.12.3113유튜브 영상 등을 이용한 음성인식 데이터의 일자별 토픽/감성/연관성 분석한국데이터산업진흥원18,000,0002021.11.3014공공정보(R&D,입찰,지원)스마트 조회 솔루션을 위한DB획득 및 매칭 로직 구축한국데이터산업진흥원45,000,000
기업 개요 및 핵심역량 : 가.
주요사업
1)㈜데이터에듀는 ‘AI 솔루션 개발, 서비스 및 빅데이터 분석, 컨설팅 전문기업’으로 기업의 비즈니스 이슈에 대한 솔루션 제공과 기업 맞춤형 AI 솔루션 개발 및 서비스 제공 중임나.제공 서비스서비스서비스 내용빅데이터 분석컨설팅영상, 이미지, 음성, 텍스트 등 데이터 수집, 정제, 가공.BPR, ISP, 시장분석, 빅데이터 분석/활용, AI 도입 등 컨설팅정형/비정형 데이터 분석(회귀/시계열/분류/연관분석, 앙상블 분석, Text/Opinion mining, Clustering, SNA 등 통계/AI분석)빅데이터및AI솔루션제공유튜브 영상 분석 솔루션(유투넷) 개발교육용 영상 분석 및 추천 솔루션(DoLearn) 개발음성인식, 음성합성, 자연어처리, 이미지인식, 동작인식 등 AI 고객맞춤 솔루션 개발교육 사업교육부 지정 매치업 프로그램 빅데이터 분야 전문 교육기관기업 및 대학 대상 빅데이터 및 AI 온/오프라인 교육 수행R, Python, 딥러닝, 빅데이터 분석 기획, ADsP/ADP 관련 교육 수행
활용 사례 : 순번활용 사례솔루션비고1유튜브 영상 등을 이용한 음성인식 데이터의 일자별 토픽/감성/연관성 분석JS
-Data Analytics 등데이터 구매2분석 서비스, 정보추출 또는 조합 서비스JS
-Data Analytics등일반 가공3콘텐츠 강화를 위한 딥러닝 기반의 AI 음성변환 시스템 개발JS
-STT등AI 가공4쌍방향 교육용 Application개발을 위한 유아용 특화 AI 음성인식기 개발JS
-STT등AI 가공5AI기반의 동영상 데이터 수집 및 가공을 통한 영상분류 기술활용으로 맞춤형 학습콘텐츠 제공JS
-STT,JS
-Data Analytics등AI 가공6양방향 치매사전진단 콘텐츠 제작을 위한 노인용 특화 AI 음성인식기 개발JS
-STT등AI 가공7AI음성인식 기반 영어교육 웹사이트 개발JS
-STT등AI 가공8진주시 스마트관광생태계를 위한 관광지 정보수집과 영상별 음성인식 및 AI 해시태그 생성을 통한 빅데이터 구축V
-Ghost, JS
-STT,JS
-Data Analytics등AI 가공9공공정보(R&D, 입찰, 지원) 스마트 조회 솔루션을 위한 DB 획득 및 매칭 로직 구축T
-Ghost등일반 가공10판매 사이트 내 콘텐츠 확보를 위한 유튜브 영상 데이터 분석V
-Ghost, JS
-STT,JS
-Data Analytics등일반 가공11인플루언서 커머스 플랫폼 고도화를 위한 ‘인플루언서
-제품 매칭 알고리즘’ 개발V
-Ghost, JS
-STT,JS
-Data Analytics등AI 가공12AI 침수 범람 예측 시스템 모델링 개발JS
-Data Analytics등AI 가공13AI 기반 마케팅을 위한 유튜브, SNS 정보 DB화 및 인플루언서 평가 알고리즘 개발V
-Ghost, JS
-Data Analytics등AI 가공14AI기반

데이터바우처 사업관리 가공기업 정보

한국데이터산업진흥원 데이터바우처 사업을 통해 지정된 공급기업 중 데이터 가공기업 정보를 제공하고 있습니다. 본 데이터는 데이터바우처 지원사업에 참여하는 기업들의 정보를 포괄적으로 다룹니다. 특히, 수요기업이 필요로 하는 다양한 형태의 데이터 가공 서비스에 대한 정보를 제공함으로써, 데이터 활용의 범위를 넓히고, 기업의 데이터 기반 의사결정을 지원하는 역할을 합니다. 이 데이터가 보유한 컬럼은 다음과 같습니다.

기업한글명(문자형) : 해당 기업의 한글 이름
설립일자(날짜형) : 기업이 설립된 날짜
기본주소(문자형) : 기업의 본사 주소
상세주소(문자형) : 기업의 주소에 대한 추가 정보
주요서비스 상세정보(문자형) : 데이터 가공기업이 제공하는 구체적인 서비스 내용
보유솔루션(문자형) : 기업이 보유한 해결책 및 시스템에 관한 상세 정보
품질확보전략(문자형) : 데이터 품질 확보를 위한 기업의 전략
유지보수전략(문자형) : 데이터 가공 서비스 후속 지원 계획
카테고리구분(문자형) : 제공하는 데이터 가공 서비스의 카테고리 분류
등록일(날짜형) : 데이터가 등록된 날짜
실적(문자형) : 기업의 성과와 실적
기업개요 및 핵심역량(문자형) : 기업의 전반적인 설명과 주요 전문성
활용사례(문자형) : 데이터 및 서비스를 활용한 실제 사례
링크(URL) : 데이터에 대한 추가 정보 및 접근 링크

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주요서비스 상세정보(요약), 보유솔루션(요약), 품질확보전략(요약), 유지보수(후속지원), 전략(요약), 실적(요약) 등의 일부 데이터 값은 데이터 미집계로 인해 공란이 있습니다.

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