강원 횡성군 데이터바우처 사업관리 가공기업
강원 횡성군 에는 주식회사 프리픽스, 주식회사에스제이테크 외 0개의 가공기업이 있습니다.
주식회사 프리픽스 소개
- 주식회사 프리픽스은 2021-03-19에 설립되었습니다.
- 주소 : 강원 횡성군 둔내면 현천북3길 63-20 1층
- 주요 서비스 : 1.
데이터 가공서비스의 상품성
□ (농산물 가격정보와 연동한 기상청데이터 가공) 현황 및 문제점 가) 농촌지역의 농민, 농업법인, 협동조합, 소규모 유통업체들은 농 산물 경매시장 별 경락가격을 일일이 알아보거나, 유통업체의 경우 아는 경매사들을 통한 농산물 가격정보 취득 나) 동 정보는 당일의 경락 가격 확인용 단순한 구두 또는 수기 방 식이며, 가격의 흐름, 지역별 가격의 차이 등의 시계열 방식의 연속적이고 축적된 방식의 기상청 데이터를 활용한 농산물 가격 데이터 연관성 분석 등을 통해 활용할 수 있는 추가 정보 획득에 문제해결방안
– 데이터 축적 및 분석, 가공국가, 지자체, 공공기관에서 제공하는 데이터들과 농촌지역에서 수집되는 데이터를 결합, 분석하여 유용한 정보들로 가공함으로써 농산물의 선택, 수확시기, 저장여부 등을 판단함에 있어 의사결정 자료로 활용하도록 지원 데이터의 가공 정보로 농민, 협동조합, 농업법인, 소규모 유통업체 등에서 유용하게 사용될 수 있을 것으로 기대일회성 데이터 가공 보다, 지속적으로 데이터를 수집하여 제공할 수 있는 플랫폼시스템을 구축함으로써 지원사업 이후에도 저렴한 비용으로 이용할 수 있도록 구축 예정 데이터 수집 및 가공 방법공공데이터 : OPEN API를 이용하여 지속적으로 데이터 수집지역데이터 : 데이터 입력 및 관리 시스템을 통하여 지속적으 로 데이터 수집(엑셀 또는 수기 데이터를 DB로 구축)대시보드 솔루션 BIX5를 이용하여(정품라이선스 보유) 차트, 그리드, 맵차트 등 시각화 서비스 제공 기대효과공공데이터와 지역 데이터의 융합과 분석을 통하여 생산 작물 선정, 출하시기 검토, 출하지역 검토 등의 의사결정의 기초 정보를 제공하고 이를 통하여 농가의 소득향상에 기여할 수 있을 것으로 기대각종 메타데이터를 가공한 유의미한 데이터를 자사 보유 시각화 도구인 BIX5를 통해 서비스함으로서 데이터의 상품성 향상과 누구나 쉽고 빠르게 판단할 수 있도록 가독성 제공 이러한 데이터들은 AI시스템을 보유하 - 보유 솔루션 : □보유 솔루션(S/W)소프트웨어내 용대시보드 솔루션㈜빅스소프트에서 개발한 대시보드 솔루션인BIX5를 이용하여 데이터를 시각화하여 제공W3C의 국제 기술 표준 규격HTML5를100%준수하여 개발한 대시보드 솔루션을 제공별도의ActiveX, Plugin등 필요 없이 대시보드 차트,표,맵차트 등 제공빅데이터에 최적화된Polling방식이 아닌Push방식으로 데이터 수집기능 제공R,하둡,스파크 등 빅데이터 분석 솔루션과 연동하여 사용 가능
- 품질 확보 전략 : □데이터가공서비스)의 품질확보 전략(데이터 품질확보 전략) 구 분내 용품질관리 기준수립○ 데이터 처리 단계별(수집, 가공, 분석 및 통계, 시각화) “데이터품질관리지침가이드”를 적용하여 품질관리 방 안 수립 테스트 실시 방안 수립○ 본 사업지침의 데이터 품질기준을 적용, 데이터의 품 질관리 방안을 수립하여 적합한 데이터 품질 확보테스트 실시○ 원천데이터의 이상 유무 판단○ 유효범위를 벗어나는 이상치 판단을 위한 정합성 검증○ 품질 표준화, 단위변환 등이 필요한 경우 데이터 가공 후 표준데이터로 변환하고 테스트 실시○ 데이터간 결합 등이 필요한 경우 매칭후 융합데이터에 대한 테스트 실시 ○ SW품질 테스트 경험이 있는 인력 지원인수후 품질관리 방안○ 지원사업 수행이후 데이터를 지속적으로 수집, 업데이 트하여 서비스 할 수 있도록 지원 * 관리기준 : 시계열성, 통합성, 최신성 및 정확성
– 공공데이터 포털 : OPEN API 연동을 통한 실시간 (또는 제공 주기별) 데이터 업데이트 실시
– 지역 생성데이터 : 데이터관리 시스템에 입력 또는 엑 셀파일 업로드를 통한 데이터 업데이트 실시○ AI 학습데이터의 경우,“인공지능학습용 데이터품질관 리가이드라인_v1.0”을 적용.
데이터 품질 확보○ 데이터의 지속적인 추가, 보완과 업데이트로, 활용도 제고[데이터 품질관리 메인 프로세스] (데이터 관리정책 수립)한국데이터베이스진흥센터에서 발간한 데이터 품질관리 지침 버전 2.1에 따라 데이터 품질관리 수행CIO/EDA: 데이터 관리 정책을 수립하고 공표하는 역할DA: 데이터 관리 정책 수립을 지원하며 정책에 따른 관련 프로세스를 수립 및 개선USER: 제안 정책 협의회에 참여 및 검토당사는 체계적으로 정의한 데이터 관리 Main 프로세스를 수행하며, 데이터에 때한 의사결정의 기초로 활용함으로써 체계적이고, 일관성있는 데이터 관리가 가능 - 유지보수 전략 : □수요기업 유지보수(후속 지원) 및 협업체계 전략 1 개 요 ㅇ 본 지원 사업의 유지보수는 무상 유지보수와 유상 유지보수로 구분되어 시행하며, 데이터 가공결과물을 구성하는 요소에 대한 유지보수는 문제발생 원인에 대한 지원 또는 문제해결 방식으로 수행 ㅇ 본 사업을 통해 구축한 데이터의 유지보수는 검수후 1년 동안 무상 지원하며, 그 외 추가 요구사항에 대한 부분은 수요기업과 협의를 통해 문제 해결 방안 제시 및 수행 ㅇ 향후 데이터 및 플랫폼 서비스의 원활한 운영을 위해 당사가 제공한 솔루션에 대한 유지보수를 무상 및 유상으로 구분하여 지원하며 기간 및 원칙은 다음과 같음 구 분정 의무상유지보수· 무상은 하자보수로 정의하며, 단순 오류수정을 범위로 함· 데이터 설계내역과 상이한 가공 결과물에 관하여는 하자가 있는 경우는 무상 하자보수를 원칙으로 함· 무상기간은 최종 검수완료 시점부터 12개월로 하며, 무상 하자보수 기간 중 사용자의 고의, 과실 및 천재지변에 의한 사항에 대해서는 책임을 지지 않음· 무상 하자보수 기간 중 발생된 변경요구에 대한 사항은 이를 검토하고 무상 하자보수 범위 포함여부를 판단하여 상호 별도 협의· 데이터 가공물은 업무분석과 설계와 가공 단계에서 발견된 데이터 결과물이 수요기업이 요구한 데이터와 상이하거나 하자에 대하여서는 무상 유지보수를 원칙으로 지원유상유지보수· 유상 유지보수 대상은 무상 하자보수 범위를 넘어서는 것과 무상 하자보수 만료 후의 유지보수 활동으로 함· 세부 내용은 상호 협의하여 결정 2 유지보수 대상 ㅇ 유지보수 지원 대상은 사업자가 제공한 데이터, 플랫폼 서비스 ㅇ 응용 소프트웨어 : 개발 소프트웨어(플랫폼 서비스) 3 유지보수 범위구 분내 역가공데이터· 수집, 분석, 가공 서비스한 데이터· 금번 사업을 통해 제공하는 플랫폼 서비스 사용권한 업데이트/ 응용소프트웨어 4 유지보수 정리구분내용유지보수 대상(범위)ㅇ당사가 가공 서비스한 데이터 분류기타 사항ㅇ하자발생시 요청에 의한
- 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석,기타
- 실적 : □유사사업 참여 실적 및 성과주식회사 프리픽스의 대표 및 개발이사의20여년간의 경험 및 기술축적으로 개발 솔루션 및 도구들을 기반으로 빠르고 안정적으로 데이터바우처 사업 수행이 가능함유사사업 참여 실적(실적증명서 첨부)사업명2022년 데이터 바우처 지원 사업사업내용2022년 데이터 바우처 지원사업에 가공기업의 참여(3건)수요기업/협약번호늘푸른식품/ 2022
-DV
-IIP
-00540피씨씨/ 2022
-DV
-IIP
-00639미더스인터내셔날/ 2022
-DV
-IIP
-00755협약기간2022년6월1일~ 2022년11월30일성 과수요기업에서 요구하는 데이터의 종류와 품질에 맞게 제공하여 감리 및 품질점검을 완료하였음사업명프로젝트 관리 프로그램 개발사업내용고객사에서 진행하는 프로젝트를 관리할 수 있는 시스템 구축
-당사에서 기존 가지고 있던 관리 프로그램을 기반으로 구축거래처명㈜블랙스톤스계약기간2021년3월21일~ 2021년4월20일성 과기존 수작업으로 관리하던 데이터들을 시스템에서 관리할 수 있는 시스템을 구축하였음사업명사업관리 관리 시스템 개발사업내용정부과제에 투입되는 정규,클라우드 워커 등의 인력 정보를 수집,관리,사용되는 예산 및 집행내역 정보의 관리를 위한 시스템 구축
-당사에서 보유하고 있던 관리 프로그램을 기반으로 구축거래처명㈜블랙스톤스계약기간2021년4월20일~ 2021년6월30일성 과기존 엑셀로 관리한 데이터들을 시스템에서 통합관리하고,기관에서 요청하는 데이터 형태로 가공하여 필요한 보고서 양식에 맞춰 출력할 수 있도록 하였음 - 기업 개요 및 핵심역량 : 1.
기업 개요 및 핵심 역량당사는 공공기관, 신용평가기관 등의 데이터 수집, 가공, 분석 등과 업무 시스템 개발 전문 인력을 주축으로 한 스타트업임 주요 경력으로 ㈜나이스평가정보 및 금융기관에서 보유하고 있는 각종 빅데이터를 이용하여 신용평가 시스템을 구축하거나 기업의 환경성 평가를 위하여 동사의 기업정보DB를 분석, 가공하여 환경부, 한국환경공단, 한국환경과학원, 환경산업기술원의 용도에 따라 활용하도록 제공하였으며, 지방자체단체 등에서 보유하고 있는 20여개의 환경데이터를 수집, 필터링, 표준화 및 가공을 거친 후 기업과 매칭하여 수준을 평가하는 평가정보시스템을 구축한 경험을 보유하고 있음당사의 김덕인 대표이사는 2012년부터 2021년 프리픽스를 설립하기 전까지 ㈜빅스소프트의 대표이사를 역임한 바 있으며, 동사의 대표이사로 재직시 대시보드 솔루션인 BIX5(http://www.bix5.net)를 개발, 상용화하여 공공기관 및 기업에 판매하고 있음 이러한 경험을 바탕으로 데이터의 수집, 가공, 품질검증, 시각화 등의 데이터 가공 및 처리 프로세스를 수행할 수 있음 2.
참여 목적 및 취지당사는 다음과 같이 업종별, 지역별로 카테고리화하여 영역으로 구분하여 데이터를 가공 업무를 수행하고자 함농촌지역의 농사관련 정보, 농산물유통, 스마트팜 관련 사업 농업법인, 협동조합이나 농산물 유통센터와 연계하여 자체 보유 중인 데이터를 가공, 분석하여 시각적으로 표현하여 정보의 직관력을 통해 마케팅의 효율화를 기하고자 함농촌의 고소득 작물인 버섯, 시금치, 인삼 등의 스마트팜 재배방식을 활용하여 농산물 생육 과정에서 IoT 센서를 통해 수집한 온도, 습도, 조도, PH 등 각종 데이터를 데이터웨어하우스에 모아서 AI기계학습 알고리즘에 활용할 수 있는 AI 학습용 데이터를 적용한 후 차후 AI학습모델을 개발하여 농산물을 재배하기에 최적의 환경을 찾아서 적용하고자 함 지역의 특성을 고려, 수요기업이 필요로 하는 공공데이터 포털 및 기상청, 농림축산식품 공공데이터 포털 등 - 활용 사례 : □데이터 가공 활용(수요기업 데이터)수요기업에서 생산(보유)하고 있는 데이터 들을 사용용도에 맞도록 가공하여 제공당사 관리 중인 개방형 공공데이터 및 지역데이터를 개인정보를 가명, 익명처리하여 매칭 및 가공을 통해 데이터 제공데이터는 수요기업에 원하는 방법 (엑셀파일, 텍스트, API 등 다양한 방법)으로 제공수요기업의 제품, 경쟁, 판매 등 데이터 인터넷 등에서 수집하는 데이터인터넷 쇼핑몰, 블로그, SNS 등에서 크롤링 등의 방법을 통하여 데이터들을 수집하여 수요기업의 데이터 또는 공공 공개 데이터들과 결합 가공하여 제공데이터의 시각화 서비스대시보드 솔루션인 BIX5 (정품라이선스 보유)를 통하여 시각화 서비스를 제공.
차트, 그리드, 맵차트 등을 이용하여 대시보드를 구성하고 시계열 분석, 상관분석 등을 통한 결과를 이해하기 쉽도록 시각화하여 제공 [그림 3] 빅데이터 분석결과를 대시보드 형태로 시각화하여 표출한 예시 [그림 4] 빅데이터 분석결과를 맵차트 대시보드로 시각화하여 표출한 예시데이터 분석 솔루션 연동 및 모니터링 서비스R, 하둡, 스파크 등 고객이 사용하고 있는 빅데이터 분석 솔루션과 연동하여 사용할 수 있는 기능을 옵션으로 제공 빅데이터 분석을 필요로 하는 고객을 위해 고객에게 최적화된 빅데이터 분석 솔루션을 추가 옵션으로 제공
주식회사에스제이테크 소개
- 주식회사에스제이테크은 1997-11-01에 설립되었습니다.
- 주소 : 강원 횡성군 우천면 우천산업단지로 60-54 (주)에스제이테크
- 주요 서비스 : 가공 서비스의 내용 및 주요기술
□ 현장의 영상 데이터의 가공 및 결과물 제공◆ 현장의 작업 동영상을 공정별로 촬영하여 전문 도구(Zeloss)를 활용하여 분석: 작업순서, 적정 표준시간, 라인발런싱, 안전점검 요소 등◆ 해당 분석 자료를 토대로 낭비를 제거하고 생산성이 향상된 표준 작업 영상 DATA 제공
□ 데이터 수집 도구 제공◆ 엑셀 자동화 서식, ERP 등 / 기업의 여건에 맞는 데이터 수집 방법과 도구 제공
□ 판매현황 분석 및 예측 도구 제공◆ 과거 판매현황을 분석하여 추세를 파악하고, 당기의 판매량을 예측하여 생산능력을 대비할 수 있게 DATA 제공◆ ITEM별 Top 10을 분석하여 어떤 업체에 어떤 양상으로 확대되었는지 파악하여 업체별 영업전략 수립에 적용할 수 있도록 DATA 제공◆ 업체별 Top 10을 분석하여 어떤 제품이 어떤 양상으로 확대되었는지 파악하여 ITEM별 영업전략 수입에 적용할 수 있도록 DATA 제공
□ 생산현황 분석 및 예측도구 제공◆ 아이템별 생산현황을 PQ(Product Quantity) 분석하여 예측생산, 수주생산, 재고생산 항목을 결정할 수 있도록 DATA 제공◆ 예측생산의 경우 경제적 생산량, 생산횟수, 생산시기 등의 주요 지표를 계산하여 제공◆ 제품별로 과거 생산 추세를 분석하여 현재의 생산량을 예측하여 생산하고, 실 생산량과 비교하여 예측 정확도를 파악할 수 있도록 DATA 제공
□ 품질 데이터의 처리와 관리◆ 현장의 주요 품질데이터에 대하여 관리도, 공정능력을 계산할 수 있는 DATA를 제공◆ 현장의 생산공정에서 실시간으로 data를 수집할 수 있는 방안을 제시하고, 관리도에 따라서 현장에서 공정의 관리 여부를 판단할 수 있는 가시화 자료 제공◆ 기간별 공정능력 비교를 통해서 공정관리 수준을 지속적으로 모니터링할 수 있는 도구 제공
□ 설비유지 보수◆ 설비유지 보수 실적을 분석하여 설비별 MTBF, 주요고장 부위 등을 파악◆ 설비별 상시 보유 부품 및 예방 보전 주기 등을 파악할 수 있도록 DATA 제공
□ 생산실적의 - 보유 솔루션 : 1.
ZELOSS 공정개선 솔루션2.
ZELOSS AI 인공지능 솔루션3.
ZELOSS VR VR 솔루션4.
ZELOSS AR AR 솔루션4.
ZELOSS TW 디지털 트윈 솔루션 - 품질 확보 전략 : 1.
품질 전담 조직 구성 완료2.
품질관리 프로세스 정립
□ 수요기업 소통과 현장 분석에서 시작하여 데이터 처리 결과물 제공에 이르는 각 단계별로 요구사항을 정의
□ 정의된 요구사항에 따라 단계별 결과물 도출
□ 코딩 및 데이터 처리시에는 각 작업자별로 요구사항 구현 여부 검증
□ 최종 결과물 도출 후에는 품질 보증팀에서 요구사항 구현 여부 검증 - 유지보수 전략 : 1.
유지보수 대상
□ 공급한 시스템의 모든 구성 요소를 대상으로 지원한다.◆ 가공하여 수요기업에 제공한 데이터 셋◆ 가공로직이 적용된 Excel파일◆ 가시화로 사용하는 대시보드◆ 수요기업에 제공된 API(Application Programming Interface)◆ 수요기업에 제공된 데이터 수집 도구2.
유지보수 기간
□ 사업완료 후 12개월간 지원한다.3.
유지보수 내용
□ 검수 완료 후 1년 이내에 발생하는 데이터 가공 로직의 결함에 대한 유지보수
□ 다양한 현장 환경에 따른 API, 기타 도구들의 작동 불량에 대한 지원
□ 대시보드의 경우 자체적인 로직의 오류에 대한 버그 패치◆ 시스템 성능 향상을 위한 기술자문◆ 시스템 운영 중 발생한 결함 및 장애복구 기술지원
□ 가공로직 관련 에러수정, 기능 자체의 문제점으로 인한 수정/보완, 로직 수정
□ 운영시스템 최적화 및 안정화 지원, 정상운영을 위한 기술지원
□ 시스템 운영 중 발생한 결함 및 장애복구 기술지원
□ 운영시스템 최적화 및 업그레이드 지원, 정상운영을 위한 기술지원
□ 시스템 데이터 인터페이스를 위한 기술지원4.
예방점검
□ 대시보드는 연간 예방점검 계획에 의거 정기 점검 실시◆ 예방정비 활동 중 정기점검 실시◆ 예방정비 활동 중 수시점검은 시스템 장애가 예상되거나, 수요기업의 요청에 따라 실시5.
무상하자보수
□ 공급한 목적물에 하자가 있는 경우는 무상 하자보수를 원칙으로 함6.
무상유지보수
□ 무상 유지보수 기간 동안 일어나는 대시보드, 기타 산출물들에 대한 유지보수 활동7.
유상유지 보수
□ 객의 실수 또는 천재지변에 의한 장애에 대해서는 책임을 지지 않는다.
□ 무상 하자보수 기간 중 신규기능을 추가하고 기존의 시스템을 개선하는 경우 상호 협의 하여 실비 제공함을 원칙으로 한다.
□ 공급 기업의 유지보수 인력 이외의 수요기업 지정 인력이 수행한 시스템 개조, 첨가, 조정 및 수리로 시스템에 중대한 영향을 끼친 경우에는 유상 처리한다.
□ 하자보수 기간 중 새로운 운영체제 혹은 새로운 하드웨어 환경으로 이식하는 경우 - 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석,기타
- 실적 : 20여개 대기업 공정개선한국생산성본부 공정개선 교육 전용 툴 제공육군 정비창 공정개선 활용100여개 중소기업 공정개선
- 기업 개요 및 핵심역량 : * 당사는 1997년 부품 소재기업으로 설립하여 반도체 부품(Chip Tray), Sealing system, 완충기 등의 요소부품을 제조하고 있음.* 거래처로는 삼성전자, 두산인프라코어, 볼보코리아, 현대건설기계, 페어차일드 등 글로벌 업체들과 국내외 주요 업체들이 있음* 2020년 횡성 우천산업단지에 1만평 공장을 신설하여 금형 제작 및 사출 기반의 스마트팩토리를 구현하였고, 전기차용 배터리 및 다목적 전기차를 개발 생산하고 있음.* 2004년부터 IT 사업부 및 연구소를 설립하여하여 당사의 현장에 정보통신 기술을 접목하는 노력과 협력사 및 제조업 및 각종 단체에 솔루션을 보급하고 유지 보수하는 사업을 진행하고 있음.* IT 사업부에서는 2015년, 현장의 모든 낭비를 제거하여 생산성을 획기적으로 높일 수 있도록 지원하는 솔루션인 Zeloss(동작분석 프로그램)을 개발하여 보급하였음.* 현재 시흥의 한국공대학교 내에 ICT 융합연구소를 운영하고 있으며, 정보통신기술과 각종 설비 및 Vehicle을 융합한 다양한 연구와 솔루션의 개발 및 보급사업을 진행하고 있음.
- 활용 사례 : 20여개 대기업 공정개선한국생산성본부 공정개선 교육 전용 툴 제공육군 정비창 공정개선 활용100여개 중소기업 공정개선
데이터바우처 사업관리 가공기업 정보
한국데이터산업진흥원 데이터바우처 사업을 통해 지정된 공급기업 중 데이터 가공기업 정보를 제공하고 있습니다. 본 데이터는 데이터바우처 지원사업에 참여하는 기업들의 정보를 포괄적으로 다룹니다. 특히, 수요기업이 필요로 하는 다양한 형태의 데이터 가공 서비스에 대한 정보를 제공함으로써, 데이터 활용의 범위를 넓히고, 기업의 데이터 기반 의사결정을 지원하는 역할을 합니다. 이 데이터가 보유한 컬럼은 다음과 같습니다.
기업한글명(문자형) : 해당 기업의 한글 이름
설립일자(날짜형) : 기업이 설립된 날짜
기본주소(문자형) : 기업의 본사 주소
상세주소(문자형) : 기업의 주소에 대한 추가 정보
주요서비스 상세정보(문자형) : 데이터 가공기업이 제공하는 구체적인 서비스 내용
보유솔루션(문자형) : 기업이 보유한 해결책 및 시스템에 관한 상세 정보
품질확보전략(문자형) : 데이터 품질 확보를 위한 기업의 전략
유지보수전략(문자형) : 데이터 가공 서비스 후속 지원 계획
카테고리구분(문자형) : 제공하는 데이터 가공 서비스의 카테고리 분류
등록일(날짜형) : 데이터가 등록된 날짜
실적(문자형) : 기업의 성과와 실적
기업개요 및 핵심역량(문자형) : 기업의 전반적인 설명과 주요 전문성
활용사례(문자형) : 데이터 및 서비스를 활용한 실제 사례
링크(URL) : 데이터에 대한 추가 정보 및 접근 링크
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주요서비스 상세정보(요약), 보유솔루션(요약), 품질확보전략(요약), 유지보수(후속지원), 전략(요약), 실적(요약) 등의 일부 데이터 값은 데이터 미집계로 인해 공란이 있습니다.