김해 데이터바우처 사업관리 가공기업 정보

경남 김해시 데이터바우처 사업관리 가공기업

경남 김해시 에는 주식회사 시선아이티, 넷플러스(주) 외 0개의 가공기업이 있습니다.

주식회사 시선아이티 소개

  • 주식회사 시선아이티은 2012-06-13에 설립되었습니다.
  • 주소 : 경남 김해시 번화1로 82 (옥스포드빌딩) 405호
  • 주요 서비스 : 5.
    주요서비스 상세정보 가.
    가공업무 구축공정작업계획 수립 속성 및 공간자료 분석사전 조사 작업계획 및 절차 수립↓ 원시자료수집 수집자료 선정 수집기관 사전조사 수집 방안 및 자료 수집 유형 분석↓ 원시자료정비 수집자료 정비 속성정보 입력↓ 데이터 생산 가공 좌표정의 및 좌표변환 데이터 추출 데이터 분할 분석지도 구축↓ 메타데이터구축 주관기관과 협의하여 항목 결정 데이터 품질 정보 공간 데이터 조직 정보 공간 참조 정보 데이터 배포자 포맷 데이터 획득방법 데이터 제작 및 갱신주기 정보 입력↓ 품질관리 검사데이터 목록 작성 자체 검수 테이블 매칭 검수 나.
    작업계획 수립
    1) 표준용어 적용
    -사전에 수집될 자료를 수집하여 보고 관련 용어 등을 파악하여 명칭 등을 통일화 하고 관련 자료를 분석한다
    2) 작업계획 및 절차
    -수집결과를 토대로 작업 공정을 세우고 레이어별 공정에 따른 일정으로 진행 다.
    원시자료 수집
    1) 수집방안
    -속성 및 공간 수집자료를 수집기관에서 수집방법, 수집절차, 수집형태, 수집시기, 수집 목적을 정의하여 수집방안을 계획한다
    2) 수집데이터 관리대장 작성
    -수집된 데이터의 출처와 수량, 데이터 형태 등을 적정하게 관리할 수 있는 데이터 관리 대장을 작성한다.
    3) 자료수집 유형 분석
    -산림청에서 보유하고 있는 데이터의 형태(SHP, TIF, XLSX 등)가 다양하여 각 데이터의 유형을 분석하여 DB를 구축 할 수 있는 기반 자료를 마련
    – 수집데이터 관리대장 작성 (예시 : 산림빅데이터 수집)순번항목내용1관리번호데이터가 관리되는 번호2자료명원시자료 파일명3주요내용 요약제공기관의 중요사항 요약기술4담당자제공처 담당자5수집일자료수집 일자6원시자료 형태자료의 형태(
  • 보유 솔루션 : 6.
    보유솔루션구분명칭활용용도수량장비플로터(캐논 iPF) 대형자료 출력1장비스캐너(contex) 대형자료 입력1SW포지스(서버) GIS 엔진(서버)1SW포지스(데스크탑) GIS 엔진1SWAUTOCAD MAP GIS소프트웨어1HWDell PowerEdge R740 서버RAID (복수배열 독립디스크)1HWDell PowerEdge R740XD Rack Mount ServerRAID (복수배열 독립디스크)1HWRS 2421 PLUS대용량 하드디스크1HWUPS_SRT3000XLI무정전 전원장치1HWFG
    -100E보안장비 (방화벽)1HW삼성복합기(레이저)대량 문서 출력1HWLG 나노셀 TV 86인치회의실 모니터1
  • 품질 확보 전략 : 2.
    품질 확보 전략 가.
    가공데이터 품질관리 전략(P)목표전략 수립 (D)전략실행 (C)모니터링 (A)피드백 데이터 품질 강화 데이터 생산 확대 데이터 융합 강화 혁신서비스 발굴 자원배분 (예산) 데이터 품질평가 수요자 설문 플랫폼 사업자 설문 센터 사업자 설문 설문결과 서비스 개선계획 수립 고객 만족도 개선 계획 수립
    -마켓플레이스 내 데이터 요청한 접속자 및 데이터를 시간별, 시기별로 분석하고 사용자의 주요 Needs 검토
    -산림재해 관련된 사용자 반응 추이를 살펴 추가적인 콘텐츠 확대
    -데이터 거래소를 통한 수요자 만독도 및 개선사항 설문조사 진행
    -설문조사 결과를 반영, 정성적, 정량적 분석을 통해 데이터 품질 개선 및 고객 만족도 개선 나.
    품질보증 전략
    – 요소별 GIS전문가 품질보증활동 수행
    – 유사사업 수행경험 활용
    – 철저한 품질검토 활동을 통한 피드백
    – 사후관리를 고려한 품질보증 수행
    – 고객과의 긴밀한 의사소통체계 확립
  • 유지보수 전략 : 3.
    유지보수(후속지원) 전략구분전략활동 내용유지보수 범위하자보수 기간검수 완료 후 1년간 하자보수운영기간 후속지원데이터 분석 초기 목표에 정한 수준으로 표시될 수 있도록사업 완료 후 초기 3개월간 운영 시점에 품질유지를 위한정기 모니터링 실시사후품질 유지관리프로젝트 종류 후 초기 3개월 운영 시점에서 품질유지를위한 정기 모니터링 실시
  • 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,분석
  • 실적 : 4.
    실적구분사업명용역개요사업기간사업금액(천원)발주처비고20212021년 UPIS현행화 및 유지보수UPIS 현행화 및 유지보수2021
    -01~2021
    -12138,840 경상남도 창원시단독20212021년 도시계획정보체계(UPIS) 현행화 및 서비스 용역도시계획정보체계(UPIS) 현행화 및 서비스 용역2021
    -01~2021
    -12153,450경상남도 김해시단독2020김해시 3D 도시공간정보시스템 구축 용역김해시 3차원 공간정보 지도 데이터 구축2020
    -05~2021
    -03224,950 경상남도단독2020스마트 공간정보 플랫폼 공간정보서비스 시범구축스마트 공간정보 플랫폼 공간정보서비스및 통합DB구축2020
    -09~2021
    -04333,000 경상남도단독20202020년 산림재해 통합관리체계 유지관리 사업산림재해 DB공간정보 갱신 및 운영자원 활용현황 파악2020
    -03~2020
    -12859,600 산림청단독2020산림자원통계분석시스템 구축산림자원 데이터 수집, 분석 및 통합DB구축2020
    -03~2020
    -12528,000 산림청단독20202020년 공간정보통합시스템 유지관리 사업 용역공간정보시스템 시설물 데이터의 주기적 갱신 및 유지관리2020
    -01~2020
    -12138,000 경상남도 김해시단독20192019년 산림재해 통합 관리시스템 유지관리 사업산림재해 DB공간정보 갱신 및 운영자원 활용현황 파악2019
    -03~2019
    -12862,667 산림청공동(70%)20192019년 도시계획정보체계(UPIS) 현행화 및 서비스 용역도시계획정보체계(UPIS) 현행화 및 서비스2019
    -01~2019
    -12142,200 경상남도 김해시단독2019도로함몰 관리 전산시스템 구축도로함몰 관리 전산시스템 및 DB구축2019
    -01~2019
    -07120,640 부산광역시공동(65%)2019공원·녹지·가로수 관리시스템 구축 용역공원·녹지·가로수 관리시스템 구축2018
    -10~2019
    -1071,986 강원도 춘천시공동(30%)2019공간정보통합시스템 농업생산기반시설 DB구축 용역공간정보통합시스템 농업생산기반시
  • 기업 개요 및 핵심역량 : 1.
    기업 개요 및 핵심 역량 가.
    기업 개요
    -㈜시선아이티는 경남 소재 중소기업으로 GIS 엔진 (FORGIS, GS인증) 개발의 원천기술력을 보유하고 있는 IT기업으로 GIS분야에서 그 기술력을 인정받으며 빠르게 성장하고 있는 기업임
    -벤처기업, 기술혁신형중소기업(Inno
    -Biz), 경영혁신영 중소기업(Main
    -Biz), 고용노동부 강소기업으로 GIS 관련 특허 및 소프트웨어 저작권 다수 보유 하고 있으며 주요 사업 분야는 SI, 시스템 유지관리 및 DB 구축, GIS 솔루션, 정부 연구과제, 신사업 발굴 등임
    -공간정보산업은 다른 영역과 융복합이 용이하고 미래유망분야와 결합해 양질의 일자리 및 신산업을 창출할 수 있는 고부가가치 산업 이며, 시선아이티는 공간정보산업을 넘어 IT를 개척하는 회사로 삶을 변화시킬 새로운 도전을 하고 있음회 사 명주식회사 시선아이티대 표 자박관헌회 사 주 소경남 김해시 번화1로 82, 405호(대청동 옥스퍼드빌딩)설 립 연 도2012년 06월업 종응용 소프트웨어 개발 및 공급업보 유 기 술GIS 엔진 서버 포지스(FORGIS)사 업 분 야ㅇ 컨설팅 , SI, SW 개발 , HW 도입 등 Total IT 서비스 제공ㅇ 업무재설계 및 정보화전략계획 수립 (BPR/ISP)ㅇ 빅데이터를 활용한 통합자료분석ㅇ 중앙부처 및 지방자치단체 GIS 시스템 개발ㅇ GIS 데이터베이스 구축 및 구조화ㅇ 재난 /재해 분야 시스템 개발ㅇ 공공분야 연구개발 사업주 요 연 혁2021년
    – 인재육성형 중소기업 선정
    – 청년친화 강소기업 선정
    – 행정안전부 국민수요 맞춤형 생활안전 연구개발사업 협약(202
    1)2021년 국토교통지역혁신기술개발사업 협약2020년
    – 특허 등록 (제 10
    -2020
    -0086793 호)“’라이다 데이터 기반의 차량 주행상태 판단이 가능한 영상 관제 장치 및 방법”외 출원 2건
    – 저작권 등록 “ 차량번호판 인식을 통한 화재 등 재난상황 경보 알림 시스템 외 4건 2019년
    – ForGI
  • 활용 사례 : 7.
    활용사례 추진 배경
    -신종 코로나바이러스 감염증(코로나19) 확산 방지를 위하여명절이동 최소화 일환으로 벌초대행 서비스 활용 권고하고 있음
    -산림조합중앙회는 묘지관리에 어려움을 겪는 국민들을 위해 벌초도우미서비스를 제공하고 있음
    -벌초도우미 서비스를 위하여 묘지 위치 확인이 필수
    -산림공간재해빅데이터센터에서는 전국 묘지 위치정보를 생산 유통하고 있음 추진 내용
    -전국 묘지 위치정보 데이터 생산 완료
    -빅데이터 연합로드쇼를 통해 산림조합중앙회 1차 면담
    – 1차 면담 후 묘지정보 구축현황 메일 송신 가.
    활용데이터 : 전국 묘지위치정보를 벌초도우미 기초데이터로 활용할 수 있도록 제공 협의중 나.
    기대효과 및 성과 : 체계적이고 종합적인 묘지관리 대행서비스를 위해서는 정확한 위치파악이 선제되어야 하므로 기초데이터로 효용 성이높음

넷플러스(주) 소개

  • 넷플러스(주)은 2015-06-25에 설립되었습니다.
  • 주소 : 경남 김해시 번화1로44번길 12 301호(대청동 위더쓰리빌딩)
  • 주요 서비스 : □ 상품 설명○ 제품명 : NetPlus DX○ 주요기술
    – 원시데이터의 인과관계 분석 작업을 통해 데이터베이스화
    – 제조현장 실적데이터 및 작업조건 값 수집, 가공, 분석, 정보화
    – 기업맞춤형 시각화 디자인을 통한 대시보드 구성○ 활용예시
    – 생산 목표 대비 실적 달성율 다차원 분석
    – 설비가동율 및 비가동유형별 다차원 분석
    – 제품, 공정, 작업자, 불량유형별 불량발생 다차원 분석
    – 설비종합효율 분석
    – 제조공장의 작업조건(온도, 압력, 속도, 전력) 데이터 수집
    – 금속성분 값 데이터 수집
    – 시간대별 전력값을 시각화하여 전력 소비량 절감○ 성과 예시
    – 작업조건 모니터, 전력모니터, 설비별 가동현황, 공정진도율 및 달성율 등 시각화
    – 설비종합효율 시각화및분석
    – 설비비가동 분석 시각화및분석
    – 공정별 불량발생 유형별시각화 및분석○ 차별성 및 우수성
    -당 사에서 개발한 프레임워크는 또 하나의 솔루션을 만드는 개발 프로그램이라고 할 수 있습니다.
    따라서 개발 프레임워크만 있으면 요구에 맞는솔루션을 제한 없이 개발 및 제품화 할 수 있습니다.
    다양한 형태의 데이터 소스를 연결이 가능하여 엑셀, ERP, MES 등 DB 연결을 통한 데이터의 수집 및 분석, 가공을 수행하며, 가공된 데이터를 통계화, 시각화를 통해 손쉽게 분석할 수 있도록 제공합니다.
    -또한당사는 자체 프레임워크를 보유한 기업으로 우수한 기술 및 인력의 다양한 경험을 바탕으로인적 역량이 부족한 중소, 소기업 맟춤형으로 최적화하고다양한 서비스를 제공할 수 있습니다.
    -국내외 경기의 극심한 침체, 전쟁 등 기업활동이 어려운 시기에 정보통신기술(ICT)의 적극적 활용을 통해 중소, 소기업의 데이터 중심 기업관리 및 의사결정지원을 통해 위기를 극복하고자 하며, 중소기업을 대상으로 저비용,고효율 서비스를정책 방향으로 지향하고 있습니다.
    □ 데이터 가공 프로세스▶▶▶▶▶▶다양한 원천 데이터수집/분석정제/가공/표준화연계통계/시각화통합 정리된 데이터①▶②▶③▶④
  • 보유 솔루션 : ” 자체 개발한 솔루션 보유”
    □ 플랫폼 명칭” NetPlus DX “* 저작권 등록 : 등록번호 제 c
    -2020
    -015844
    -2 호
    □ 차별성○ 개발생산성 향상 * S
    -FRAME을 통한 Table 설계관리, Form 코드관리, Form 디자인관리
    – SQL Editor, Query Profiler, Control Grid, Column Designer, Chart Generator○ 빠른 유지보수 * 별도의 개발 Tool 없이 S
    -FRAME으로 접속하여 화면 UI, SQL 수정작업을 통한 빠른 대응 가능
    – Table Management, Form Management, Form Design Management○ 대시보드 디자이너 * 기업의 데이터소스 및 데이터 레코드에 따른 통계, 시각화 디자인을 통한 대시보드 구성
    – 손쉬운 데이터소스 연결 및 데이터 레코드 및 통계/시각화 툴을 통해 기업맞춤형 대시보드 구성
  • 품질 확보 전략 : 2.
    가공서비스의 품질확보 전략
    □ 품질 확보 전략 ○ 품질 개선을 위한 노력으로 솔루션 기술개발 상시 진행 ○ 대학교와 협력 체계 유지 및 내/외부 컨설턴트 자문 상시 진행 ○ 빅데이터 및 AI관련 기술개발을 통한 데이터 전처리, 가공기술 향상
    □ 공공기관 인증서 ○ 2020년 6월 : 소프트웨어사업자 신고확인(신고번호 B20
    -199976) ○ 2021년 1월 : 저작권 등록(제 C
    -2020
    -015844
    -2 호) ○ 2021년 2월 : 품질경영시스템 인증(KS ISO 9001:2015/ISO 9001:2015) ○ 2021년 2월 : 기업부설연구소 인정서( 제 2021111069 호) ○ 2021년 6월 : 벤처기업확인서(발급번호 제 20210602030021 호)
    □ 지역대학 협약 ○ 인제대학교와의 “산학협력 협약서 체결” / “가족회사증서” / “자문 협약서_기업부설연구소, 벤처기업” ○ 호서대학교와의”산학협력 협약서체결” 및 경기, 충남지역 제조기업 제조데이터 가공, 분석, 컨설팅 업무 수행
  • 유지보수 전략 : □ 서비스 제공계획[추진일정(월)] 1.
    사업수행 협의(M) : 데이터 종류 및 내용/사업 수행 세부 절차 및 방향/투입 인력 및 공동 참여 방향2.
    서비스 설계 및 자료 수집(M+
    1) : 원시데이터 수집진행/ 데이터 분석을 통한 정의/ 데이터 분석을 통한 필요 데이터 도출/데이터 이산, 집합 및 가독형으로 변환3.
    데이터분석 및 가공(M+
    2) : 서비스 형태로 데이터 가공/데이터 표준화 작업 4.
    데이터 품질확인(M+3) : 데이터 값, 필터, 정합성 검사 및 값의 보정/전체 시스템 기능 및 시험 평가수행/데이터 연계 스크립트 작성5.
    서비스개발(M+4) : 메타 데이터 설계 및 구축/시각화 처리를 위한 그래프, 차트, 분석 대시보드로 변환/서비스 테스트 및 적용
    □ 제공 목표구분목표정성적 목표데이터 전산화데이터 베이스화를 통한 데이터 오류 최소화 및 신뢰성 증대문서 관리의 업무LOSS최소화로 업무 효율성 증대생산성 향상데이터에 기반 업무로 착오,누락 예방 및 정확도 향상데이터 가공 자료 수집 및 분석으로 생산성 및 품질 향상 기대의사 결정 다양한 통계자료 및시각화 자료를 통한 데이터분석 및 관리수준 향상 가공 데이터 활용을 통한 문제도출, 원인분석을 통한 의사결정 지원대외이미지 데이터 기반 업무관리를 통한 내부 역략 강화를 통한 기업능력 향상 데이터 기반 고객대응을 통한 고객이미지 및 신뢰도 향상정량적 목표생산성 향상4M기반의 설비, 작업자, 공정, 재료 데이터 분석 자료 활용을 통한 개선활동 전개품질 개선품질목표에 따른 불량유형별 중점관리를 통한 품질향상 및 품질코스트 절감원가 절감원가 추이 데이터 가공으로 수익성 관리 기대납기 준수수주에서 납기까지 단계별 소요시간 파악을 통한 계획정확도 향상으로 납기향상
    □ 유지보수 및 관리계획구분세부 사항정기점검·월1회 방문을 기준으로 하며,수요기업과 협의 하에 일정 및 추가 방문점검을 할 수 있다.구축시스템에 대한정상적인 작동여부,이상 징후 여부,데이터 이상 유무 등을 점검한다.·정기점검 내용 및
  • 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화
  • 실적 : □ 사업 참여 실적 및 유사 사업 실적구축기간고객사업종구축내용발주처비고2022.10~ 2022.12선일엠텍자동차부품엑셀생산실적 데이터 가공 및 4M분석호서대학교산학협력 제조데이터 가공 및 분석 실증2022.06~ 2022.10(주)대협초정밀공구MES 공정별 실적데이터 가공 및 4M 분석호서대학교산학협력 제조데이터 가공 및 분석 실증2022.05~ 2022.09한진전자공업(주)자동차부품MES 사출,포장공정 데이터 가공 및 4M 분석호서대학교산학협력 제조데이터 가공 및 분석 실증2021.06.~ 2021.11.티앤티(주)트레일러제조/정비데이터 가공서비스티앤티(주)데이터 바우처2021.06.~ 2021.11.(주)창북산업콘크리트제품생산데이터 가공서비스(주)창북산업데이터 바우처2021.07.~ 2022.01.(주)대경기술단기술용역 서비스BusinessIntelligence(주)대경기술단스마트 서비스2020.12.~ 2021.06.(주)에이치에스텍자동차부품MES(POP)시스템(주)에이치에스텍스마트공장2020.12.~ 2021.06.(주)강운테크펌프, 모터MES(POP)시스템(주)강운테크스마트공장2020.06.~ 2020.11.도진정밀가공MES(POP)시스템아이티존스마트공장2020.06.~ 2020.11.해양산업(주)주조MES(POP)시스템아이티존스마트공장2020.06.~ 2020.11.(주)태흥단조단조MES(POP)시스템(주)태흥단조스마트공장2020.05.~ 2020.06.(주)현성기업철도차량MES(POP)시스템아이티존스마트공장2020.05.~ 2020.06.(주)대주금속압출MES(POP)시스템평산정보통신(주)스마트공장
  • 기업 개요 및 핵심역량 : 1.
    기업 개요 및 핵심 역량
    □ 기업 개요2012년 개인사업자로 시작하여2015년6월 지금의“넷플러스 주식회사”로 법인전환을 하였습니다.
    ERP, MES(POP) 등프로젝트 용역수행 및 유지보수 등20년 이상의 경력(특급기술자 보유)을 바탕으로 기업체 전산시스템 구축을 전문으로 하는IT서비스와 관련 솔루션을 공급하는IT전문 기업입니다.2019년에는 다년간의 경험을 바탕으로VB.NET기반의 개발 프레임워크SFrame을 자체 개발하여, SFrame을기반으로 한“NetPlus DX”로 명명된 자사 플랫폼 보유로ERP, MES(POP), SI프로젝트 등 다양한 사업분야에 진출하여 고객에게 적합한 솔루션 및 시스템을 제공하고 있습니다.또한생산성,품질코스트,경영예측 등 특허를 바탕으로 한수요예측, 원가예측 등의 인공지능이 탑재된 솔루션 개발 등 기술개발과 기술혁신을 통하여 기업 경쟁력을 강화하고 있으며,호서대학교 등의 대학과 산학협력을 통하여 제조현장 4M 데이터 분석 관련 업무를 수행 중입니다.
    □ 핵심 가치 1.
    최고의 제품으로 기업 맞춤형 데이터 서비스 제공 2.
    고객의 정보 자산을 보호하는 안정적인 보안 프로세스 제공 3.
    고객의 지속 가능한 성장을 지원하는 기업 4.
    고객의 믿음에 신뢰로 보답하는 책임 있는 기업 5.
    새로운 가치 창조를 하는 사회에 공헌하는 기업
    □ 주요 사업 분야 1.
    기업시스템구축 : 기업체 대상 ERP, MES(POP) 등의 전산시스템 구축 2.
    IT컨설팅 : 기업 데이터 기반의 업무개선 및 향상을 위한 정보통신기술(ICT) 활용 및 컨설팅 업무 3.
    유지보수 : 기업 시스템의 안정적인 정착 및 운영을 위한 상시 유지보수 업무 지원 4.
    정부사업 : 데이터바우처, 스마트공장, 스마트공방, 스마트서비스 등 5.
    산학협력 : 호서대학교와 산학협력을 통한 경기, 충남소재 제조기업의 4M 데이터 가공, 분석
    □ 연혁
    – 2022년 : 특허 “기업현황 예측경영 시스템 및 그 구동방법” 외 2건 출원 데이터바우처, 스마트공장, 스마트서비스,
  • 활용 사례 : □ 가공 프로세스①▶②▶③▶④전처리품질코딩시각화○ 전처리 부문 사례
    – 제조현장 생산데이터 생성을 위한 이종 DB 테이블 연계
    -제조현장 생산데이터 생성을 위한 이종 DB MASTER 테이블 연동 정보 생성(거래처, 공장, 생산부서, 작업장, 설비)
    -제조현장 생산데이터 생성을 위한 이종 DB 테이블 데이터 자동 생성 및 집계○ 품질 부문 사례
    – 경영계획 데이터 생성을 위한 이종 DB 테이블 데이터 누락 체크(누락 기준: 컬럼 정보 표준여부 체크, 정합성 검사 등)○ 코딩 부문 사례
    – 오프라인 데이터의 DB화를 위한 DB 테이블, 엑셀 파일 컬럼 연결정보 설정
    – 오프라인 데이터의 DB화 작업(엑셀파일
    -> DB 테이블 데이터 생성 및 가공)○ 시각화 부문 사례
    – 통계분석정보 생성 및 시각화(차트, 그래프, 분석)

데이터바우처 사업관리 가공기업 정보

데이터바우처 사업관리 가공기업 정보

한국데이터산업진흥원 데이터바우처 사업을 통해 지정된 공급기업 중 데이터 가공기업 정보를 제공하고 있습니다. 본 데이터는 데이터바우처 지원사업에 참여하는 기업들의 정보를 포괄적으로 다룹니다. 특히, 수요기업이 필요로 하는 다양한 형태의 데이터 가공 서비스에 대한 정보를 제공함으로써, 데이터 활용의 범위를 넓히고, 기업의 데이터 기반 의사결정을 지원하는 역할을 합니다. 이 데이터가 보유한 컬럼은 다음과 같습니다.

기업한글명(문자형) : 해당 기업의 한글 이름
설립일자(날짜형) : 기업이 설립된 날짜
기본주소(문자형) : 기업의 본사 주소
상세주소(문자형) : 기업의 주소에 대한 추가 정보
주요서비스 상세정보(문자형) : 데이터 가공기업이 제공하는 구체적인 서비스 내용
보유솔루션(문자형) : 기업이 보유한 해결책 및 시스템에 관한 상세 정보
품질확보전략(문자형) : 데이터 품질 확보를 위한 기업의 전략
유지보수전략(문자형) : 데이터 가공 서비스 후속 지원 계획
카테고리구분(문자형) : 제공하는 데이터 가공 서비스의 카테고리 분류
등록일(날짜형) : 데이터가 등록된 날짜
실적(문자형) : 기업의 성과와 실적
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