인천 계양구 데이터바우처 사업관리 가공기업
인천 계양구 에는 스카이엔텍(주)(37128)000302020200902084751733, 주식회사 도로시 외 0개의 가공기업이 있습니다.
스카이엔텍(주)(37128)000302020200902084751733 소개
- 스카이엔텍(주)(37128)000302020200902084751733은 2005-07-01에 설립되었습니다.
- 주소 : 인천 계양구 경명대로 1011 404호
- 주요 서비스 : 데이터 가공 서비스 절차
– 기본서류 접수 : .
수요기업이 사용할 도면시트(회사마크포함), .
수요기업이 사용하고 있는 시방서 .
설계서 ( 장비일람표, 코일계산서, 송풍기설계서등..)에 사용할 수요기업 회사마크등..
.
도면의 부품별 도면 ( 블록작성용 도면 )
– 도면 가공서비스 .
표준 도면시트(회사마크포함) 가공작업 .
시방서 표준화일 가공작업 .
설계서 가공 작업 .
접수된 부품별도면을 블록도면 가공작업. - 보유 솔루션 : 공조기 설계자동화시스템송풍기 설계자동화시스템공기압축기 설계자동화시스템
- 품질 확보 전략 : 스카이엔텍이 가공 기업으로 선정될 경우 데이터 바우처 사업을 위하여 솔루션의 지속적인 품질 및 기능 개선을 꾀하고 시스템의 품질향상을 전담하는 인력을 확보하도록 하겠습니다.
필요할 시 개발 인원 및 품질 관리에 필요한 인력을 충원토록 하겠습니다. - 유지보수 전략 : 스카이엔텍이 가공 기업으로 선정되어 수요가 증가할 경우 가공서비스의 유지보수, 고객관리 및 고객 응대의 품질향상을 위해 전담 인력이 최선을 다해 지원하도록 하겠습니다.
- 카테고리 구분 : 코딩,시각화,정보추출또는조합
- 실적 : 2021년 데이터바우처 9개사 선정 및 사업 완료
- 기업 개요 및 핵심역량 : 스카이엔텍은 공조업계의 공조기, 송풍기의 설계를 지원하는 S/W를 개발하는 기업으로 검증된 솔루션을 바탕으로 공조업종에 국내에서 유일하게 공조기 설계 자동화 시스템, 송풍기 설계 자동화 시스템을 개발하여 다수의 기업에 납품하였고 성공리에 S/W를 정착화하여 꾸준히 사용하도록 업그레이드 및 유지보수등을 지원하는 기업입니다.주요사업 분야공조기 설계자동화 시스템 솔루션 ( 국내유일한 시스템 )송풍기 설계자동화 시스템 솔루션기타 공조용 설계시스템.목표시장국내환경은 적은 인원으로 자사가 보유한 솔루션을 사용하여 최대의 성과를 내기 위한 솔루션도입을 원하고 있으나 각 기업이 자금상 도입을 할수 없는 상황이며 자금사정에 여유가 있어 도입한 기업은 솔루션을 사용하여 최대의 성과를 내고있음.S/W에 투자금액이 부족한 중소기업에 데이터 바우처 사업을 통하여 공조기 설계자동화 시스템,송풍기 설계자동화 시스템을 도입할수 있도록 지원하며 수요기업이 솔루션을 사용하여 설계업무를 적극적으로 할 수 있도록 지원하겠음.
- 활용 사례 : 국내에서 유일한 공조기 설계자동화 시스템은 공조기를 설계나 공조기를 영업할 때 수요자의 요구사항을 제공 받아 시스템에 입력후 수요자에게 제출할 서류를(승인받을 도면, 장비들의 설계서류, 시방서등)을 자동으로 제작하는 솔루션입니다.가공할 데이터
– 수요기업 도면시트 => 시스템에서 승인도면 작성시 사용.
– 도면을 작성할 블록도면 => 시스템에서 승인도면 작성시 사용.
– 시방서 표준서류 => 시스템에서 시방서 작성시 사용
– 설계서 기초자료 => 시스템에서 설계서(장비일람표, 코일계산서, 송풍기설계서등) 작성시 사용데이터 서비스의 주요 기술로는 Autocad 표준 도면을 작성하고 Autocad의 API를 사용해 표준도면을 을용하여 공조기 승인도면을 작성하여 수요자에 제출함.도면작성시간 성과 비교
– 수작업 도면 작성시간 : 1시간정도 소요
– 시스템으로 도면작성시간 : 10분이내 ( 기본자료 입력시간 : 5분, 도면자동 작성시간 : 1분 )
– 공조기는 빌딩이 클 경우 10대 ~ 50대까지 필요하며 도면작성시간을 비교할수 없음.본 시스템이 필요한 기업은 시스템에 투자금이 5000만원 이상의 고가이므로 매출이 200억이상이 회사에서만 가능하며 매출이 적은 회사는 투자금 때문에 도입이 어려운 상태이며 전체 공조기 시장의 60%이상의 회사는 도입이 어려운 환경입니다.따라서 데이터 가공서비스를 이용하여 가격을 저렴하게 제공한다면 소기업에서도 사용이 가능하리라 판단되며 매출의 증가 및 업무에도 효율적으로 대응이 가능하리라 판단됨.
주식회사 도로시 소개
- 주식회사 도로시은 2019-09-03에 설립되었습니다.
- 주소 : 인천 계양구 경명대로 1058 302-1428호
- 주요 서비스 : 이미지 데이터 가공 상세정보
– 데이터 Annotation
– 획득한 데이터를 Annotation 하기 위해서는 하고자 하는 목적 수립이 가장 중요함.
이에 대해 목적 수립으로 3가지로 나누어 진행함.
1) Classification
2) Segmentation 3) Object detection
– 위 3가지 목적 중 하나를 선택하는 것으로 선택하며 수요 고객사의 서비스 목적에 따라서 위 내용이 반영된다.
Classification :
– 수집한 이미지에 대한 label을 정함.
ex) dog or cat 분류 작업함.
– 이미지의 특정 영역만 활용하는 것이 아니라 이미지 전체에 대한 label을 정함.
Segmentation :
– 수집한 이미지에 대해 서비스 목적으로 하는 객체에 대해서만 label을 생성함.
– 해당 서비스 목적을 달성하기 위한 Annotation으로 polygon을 활용하여 객체의 edge를 masking 함.
Object detection :
– 수집한 이미지에 대해 서비스 목적으로 하는 객체에 대해서만 label을 생성함.
– 해당 서비스 목적을 달성하기 위한 Annotation으론 rectangle을 활용하여 객체의 외접하는 최소 영역의 직사각형으로 masking 힘.
– 이 외에 이미지에서 특정 객체의 영역을 지정하고, 분류에 맞게 레이블링하는 작업이 있으며 서비스 목적에 따라 Boundary box, Polygon으로 객체의 영역 표현을 진행함.
이러한 데이터의 예시로 일반 객체 검출, 보행자 검출, 차량 검출 등이 있음.
– 데이터 Annotation
– 획득한 데이터를 Annotation 하기 위해서는 하고자 하는 목적 수립이 가장 중요함.
이에 대해 목적 수립으로 6가지로 나누어서 진행함.
1) SequenceClassification
2) QuestionAnswering 3) Semantic Textual Similarity 4) Keyword extractor 5) Summarization 6) Sentimen - 보유 솔루션 : – 정형적인 데이터 분석/가공과는 달리 인공지능 학습 영상 분석 분야는 이미지라는 비정형 데이터를 분석하는 특성으로 인해 더욱 어렵고 복잡한 가공과정이 필수적으로 요구됩니다.
이러한 맥락에서 ㈜도로시는 자체 솔루션을 통해 영상 분석 분야에서 정교한 데이터 가공능력을 보유하고 있으며 실제 비즈니스에 활용 가능한 수준까지 제공을 하고 있습니다.
– ㈜도로시의 자체 솔루션인 “도로시 데이터 정제 프로그램”은 2차원 RGB 데이터의 이미지 특성을 추출하여 3차원 Depth 데이터 파일로 변환하여 가시적으로 표현하는 기능을 가지고 있음.
– 데이터 가공 작업자들은 육안으로 데이터의 특징 중에서 더욱 두드러진 특징만을 사용하여 더욱 정교하게 데이터 특징을 가공할 수 있음.
– 영상데이터 가공 시 작업자가 RGB 이미지 데이터만으로 전체 데이터의 Landmark를 추출하기 곤란한 경우가 빈번하게 발생함.
따라서 ㈜도로시는 RGB 이미지 데이터 상의 특징 중 하나의 채널을 곱하여 세밀한 Landmark를 추출할 수 있는 가공 서비스를 제공함.
– ㈜도로시의 자체 솔루션인 “도로시 데이터 정제 프로그램”은 2차원 RGB 데이터와 3차원 SNP 파일을 칼리브레이션 할 수 있는 기능을 가지고 있습니다.
즉 더욱 세밀한 특징 추출이 가능하기 때문에 정교한 데이터 가공 서비스를 제공할 수 있음. - 품질 확보 전략 : – 참여인력의 데이터 가공 역량강화를 위해 1차적인 전체 교육 후 수요기업의 서비스별로 적합한 담당 책임자를 선정하는 것을 계획하였음.
– 담당 책임자의 주관 하에 각 단위 가공 작업자를 선정한 후 이에 대한 단계별 가공 교육을 진행함.
– 제공 데이터의 품질 확보를 위해 데이터 가공 품질 문제발생 시 기존의 가공 작업자를 우선으로 대응활동을 취하며 가용인력 결원 시 10일 이내 외부 인력 활동을 통해 책임있는 대처 방안을 제공하는 것을 목표로 함.
– 제공 데이터의 품질관리를 위해 3단계에 걸쳐 가공 데이터의 학습 과적합을 통한 품질수준 평가를 자체적으로 진행하며 이에 대한 결과보고를 수요 고객사에게 제공하는 품질확보 전략을 계획함. - 유지보수 전략 :
- 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석,기타
- 실적 :
- 기업 개요 및 핵심역량 : – ㈜도로시는 도로
-시(see)라는 뜻을 가지고 있습니다.
인공지능과 영상처리 분야에 특화된 솔루션을 제공하는 IT스타트업입니다.
인공지능과 영상처리 기술을 기반으로 상용화 솔루션을 납품한 경험을 다수 가지고 있으며 이에 대한 인공지능 학습용 데이터 셋을 제공하고 있습니다.
– ㈜도로시는 인공지능 기반의 시각 AI 데이터 가공에 있어 강점을 가지고 있습니다.
특히 카메라 자체에 인공지능 기술을 탑재하여 제한된 컴퓨팅 환경에서 시설을 모니터링 할 수 있는 Edge Device와 같은 기술을 제공하는 등 다양한 분야에서 인공지능 영상 데이터를 가공한 사례를 가지고 있습니다.
– 영상데이터의 정밀한 가공을 위해서는 각 채널 속성들이 통합된 유연한 프로그램이 필요합니다.
영상처리를 기반으로 특정 구간에 대한 세밀한 Landmark를 검출하고 자체 가공 프로그램을 이용한 도로시의 기술력을 통해 실제 수요고객사들이 가공데이터를 받은 후 즉시 비즈니스에 적용하기 수월하도록 정밀한 가공데이터를 제공합니다.
– (주)도로시의 기술력을 바탕으로 수요고객사들의 서비스에 특화된 인공지능 기술을 제공합니다.
다양한 알고리즘에 따라 상황에 맞게 데이터를 가공할 수 있는 Plug
-in 방식을 모토로 하고 있으며 수요고객사의 서비스에 최적화하여 데이터를 제공함으로 보다 빠르게 사업을 서포팅하는 우수한 경쟁력을 갖추고 있습니다.
– 데이터바우처 사업에 있어 ㈜도로시의 강점은 데이터 가공 시 수요고객사와 함께 주요 Landmark를 설계/기획하는 것에서부터 시작됩니다.
㈜도로시 구성원은 대표자를 포함하여 다양한 케이스의 인공지능 모델을 개발한 경력을 보유하고 있습니다.
따라서 데이터의 특징을 정의하는 단계에서부터 전 배경 추출, 외곽 및 객체 고유성 판단, 특징을 추출할 때에 수요고객사에게 전문적인 도움을 줄 수 있습니다.
따라서 가공 품질이 향상되며 작업 시간을 단축할 수 있습니다. - 활용 사례 : 인공지능 기반 도로균열 분석 프로그램 개발
-도로균열 분석 프로그램의 기술 고도화와 함께 전국 단위의 도로 데이터 정제를 통해 프로그램을 개선스티커형 이륜차번호판 인식기술 파일럿 개발
-비대면 배달주문의 증가로 인해 이륜차 시장이 확장됨.
이에 따라 적절한 과속 단속수단을 구비하기 위해 인공지능 LPR 기술을 개발하여 이륜차 사고를 감소할 수 있음인공지능과 색상패치를 통한 대변속성 추출 기술 및 학습데이터 셋 구축
-대변의 속성을 추출할 수 있는 기술개발과 이에 대한 데이터 셋을 구축아스팔트 포장용 굵은 골재 분석 기술 파일럿 개발
-현재의 아스팔트 포장용 곩재 분석 기술을 개선하기 위해 머신비전을 사용하여 굵은 골재의 속성을 추출하는 기술과 이에 대한 데이터 셋을 구축할 수 있음무단굴착 중장비 인식 알고리즘 개발
-지하매립 가스배관 사고방지를 위해 관련 데이터를 융합하여 가스배관 통합 안전관리 시스템을 위한 데이터 셋을 구축할 수 있음초분광 지리정보 데이터 분석 자동화 알고리즘 모델 개발
-인공지능을 통해 초분광 영상의 도로정보를 분석할 수 있는 머신러닝 기술 파일럿 개발을 진행할 수 있음반려견 맞춤의류 패턴자동생성 알고리즘 개발, DIY 키트 판매 데이터 가공
-반려견의 옷 제작 DIY 키트의 사업화를 위해 비전형 도안 자동 생성 알고리즘 데이터를 구축할 수 있음기저귀 대변 이미지를 활용한 아기 건강진단 솔루션
-아이 건강상태 확인을 위한 대변 상태 이미지 분석 및 데이터를 구축할 수 있음
데이터바우처 사업관리 가공기업 정보
한국데이터산업진흥원 데이터바우처 사업을 통해 지정된 공급기업 중 데이터 가공기업 정보를 제공하고 있습니다. 본 데이터는 데이터바우처 지원사업에 참여하는 기업들의 정보를 포괄적으로 다룹니다. 특히, 수요기업이 필요로 하는 다양한 형태의 데이터 가공 서비스에 대한 정보를 제공함으로써, 데이터 활용의 범위를 넓히고, 기업의 데이터 기반 의사결정을 지원하는 역할을 합니다. 이 데이터가 보유한 컬럼은 다음과 같습니다.
기업한글명(문자형) : 해당 기업의 한글 이름
설립일자(날짜형) : 기업이 설립된 날짜
기본주소(문자형) : 기업의 본사 주소
상세주소(문자형) : 기업의 주소에 대한 추가 정보
주요서비스 상세정보(문자형) : 데이터 가공기업이 제공하는 구체적인 서비스 내용
보유솔루션(문자형) : 기업이 보유한 해결책 및 시스템에 관한 상세 정보
품질확보전략(문자형) : 데이터 품질 확보를 위한 기업의 전략
유지보수전략(문자형) : 데이터 가공 서비스 후속 지원 계획
카테고리구분(문자형) : 제공하는 데이터 가공 서비스의 카테고리 분류
등록일(날짜형) : 데이터가 등록된 날짜
실적(문자형) : 기업의 성과와 실적
기업개요 및 핵심역량(문자형) : 기업의 전반적인 설명과 주요 전문성
활용사례(문자형) : 데이터 및 서비스를 활용한 실제 사례
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주요서비스 상세정보(요약), 보유솔루션(요약), 품질확보전략(요약), 유지보수(후속지원), 전략(요약), 실적(요약) 등의 일부 데이터 값은 데이터 미집계로 인해 공란이 있습니다.