강남 데이터바우처 사업관리 가공기업 정보1

(주)마크로밀엠브레인은 1999-04-01에 설립되었습니다.
주소 : 서울 강남구 강남대로 318 10~14층
주요 서비스 : 1) 가공 서비스 개요
– 빅데이터 분석을 위한 다양한 방법론및 모델을 보유하고 있으며, 수요기업에 맞는 분석 서비스 제공 가능
– R, Python,SPSS를 활용한 데이터 분석결과 제공
2) 당사 보유 분석 모델(예시)
– 탐색적 고객 분석 : 자사 및 경쟁사 고객의 특성을선명화 하는 방법으로, 머신러닝 기법 중 하나인 Apriori 알고리즘을활용한 시각화 기법
– VOC 자동분류 모델 : 텍스트 형태의 Raw 데이터와 그에 대한 1차 분류(학습데이터)가있는 경우에 분석 가능하며, 콜센터 VOC, 온라인 상품평, 인터넷, 커뮤니티의 댓글 등에 대한 자동분류
– 광고 효과 분석 모델 : 광고 집행 전후의 실제 고객의행동(앱설치, 방문, 결제등)을 기반으로 광고효과를 측정
보유 솔루션 : 1) 하드웨어 인프라
– 당사는 빅데이터 수집 및 가공을 위해 아래와 같은 인프라를 운영 중임
– 빅데이터 수집 Web, 빅데이터 수집 DB, 빅데이터 분석 Web/DB, 쇼핑패널 Station 서버, 쇼핑패널 Application서버, 쇼핑패널 DB 서버, 쇼핑패널 File 서버, 방화벽(UTM), 웹방화벽(WAF), IPS(침입탐지차단), 개인정보 접속기록 관리, DB접근제어 솔루션, L4 스위치
2) 빅데이터 지속성 확보
– 당사는 창사 이래 다양한 패널관리 노하우를 활용하여, 현재160만명이 넘는 패널회원들을 안정적으로 유지/관리하고 있음
– 자발적 참여 의향을 밝힌 빅데이터 패널 회원에 대해서도, 기확보된 패널관리 노하우를 활용하여 지속적이고 안정적인 데이터를 수집,공급할 수 있음3) 인적 자원
– 빅데이터를 안정적으로 수집하기 위한 패널관리 및 IT 인력자체 보유
– 수요기업이 요청하는 분석내용을 정확히 이해하고 분석할 수 있는 데이터 분석 인력 보유
품질 확보 전략 : 1.품질확보를 위한 인적 전략
-데이터 분석 경력10년 이상의 전문 분석가를PM으로 하는 분석팀을꾸려서 분석 프로젝트 수행
-분석전문가 추가 채용을 통해 지속적인분석 역량 강화2.지속적인 모델링 및 서비스 정교화
-모델링 반복 수행을 통한 모델링정확도 정교화 진행
-소비자 패널 분석 서비스의 신규분석 서비스 업그레이드 진행
유지보수 전략 : 1) 데이터분석 전문 인력으로 구성된데이터사이언스팀 인력이 수요기업과 협업
– 고객 니즈 파악
– 데이터 활용 방안 및 분석 방법 제안
2) 수요기업에 특화된 커스터마이징제공
카테고리 구분 : 전처리,분석
실적 : – 당사는 2022년 데이터 바우처 지원사업을 통해 현재 3건의 데이터 판매
– 패널빅데이터(빅데이터)와 조사(스몰데이터)를 결합한 분석 프로젝트 등 90건 이상의 유관 프로젝트 수행1.
전국 지자체 관광트랜드 분석 및관광개발계획 수립 연구2.
소상공인들의 O2O 디지털전환을 위한 마켓 어플리케이션 임대 및 구축지원 서비스 연구3.
중소기업/대학(원)생 등 대상, 쉬운 접근성의 연계 트렌드리포트>개발 연구4.
인공지능 자동 카드 추천 서비스5.
취업시장 및 일용직 플랫폼 서비스활성화 방안 연구6.
비대면 언텍트 시대에 국내 지역관광활성화 방안 연구7.
언텍트 시대의 상권 활성화 방안연구8.
지역시만 참여형 비대면 분산관광신서비스 발굴 연구용역9.
모바일기반 개인 활동조사10.
2020년 마케팅 광고효과 조사11.
경쟁력 강화를 위한 조사
기업 개요 및 핵심역량 : 1.
마크로밀엠브레인은국내 최초 코스닥 상장 리서치 기업이며, 최근 빅데이터 생산 및 분석 영역으로 사업을 확장하였음.2.
국내 온라인리서치 No.1 기업이며, 이를 위해 국내 최대 규모의 온라인조사 패널(160만명 이상)을 운영하고 있음.3.
온라인조사 패널회원 중 자발적인 참여 의사를 밝힌 사람들을 대상으로 다양한 빅데이터(App 이용정보, 방문정보, 결제정보)을수집하고 있음.4.
당사의 핵심 역량은 수집 중인 빅데이터와 조사를 통해 확보한 패널 회원들의 속성 정보를 연계해서 다각적인분석이 가능 하다는점임.
활용 사례 : 1) 세대별 이동통신 및 ICT App 이용 행태 파악
– 패널빅데이터의 인구 통계적(성, 세대별) 특성과 통신사가입정보를 활용하여 ICT 이용행태의 특성 분석
– 설치자수, 이용자수, 이용빈도, 이용시간정보 제공 등
– 패널 기초 정보(통신사 및 세대) + 패널빅데이터 중 App 이용정보(ICT App 이용 행태) 연계 분석 * ICTApp : 소셜, 커뮤니케이션, 게임, 지도/네비게이션, 통신사, 엔터테인먼트, 음악/오디오, 쇼핑, 금융 등
2) 코로나19 전후 유통채널 이용 행태 변화 분석
– 패널빅데이터 위치 정보, 결제정보
– 패널의 카드 결제정보 및 방문정보를 통해 코로나19 전후생활용품 매장 이용 빈도, 매장 체류 시간, 이용 금액 등을 분석
– 패널 위치, 결제 정보를 활용한 브랜드 이용자 추이분석(내부 자료와 비교 분석)
– 패널 위치, 결제 정보를 활용한 매장 체류 시간 및구매 금액 분석3) 지역민 참여형 비대면 분산관광 신서비스 발굴
– 패널빅데이터의 방문(GPS)정보를 통해 특정 지역유/출입 분석, 이동경로 분석 등
– 데모그래픽 특성에 따른 패널빅데이터의 이용 숙박시설, 방문지역등 분석까지 진행
– 지역 관광 행태 분석
– 지역 내 방문 지역 분석(패널빅데이터 GPS 정보)
– 지역 내 소비 내역 분석(패널빅데이터 결제 정보)4) 밀레니얼세대 라이프스타일 분석
– 패널 관심별 패널 기초 정보와 카드 결제정보, App 이용정보로프로파일 분석
– 밀레니얼 세대 소비행태 분석을 통한 타겟 Seg 선정(패널빅데이터 결제 정보)
– 온라인 조사 결과와 패널빅데이터(App 이용정보, 결제정보)의 매칭으로 타겟 세분화

(주) 와이드코어 소개

(주) 와이드코어은 2017-08-02에 설립되었습니다.
주소 : 서울 강남구 강남대로 342 역삼빌딩 5층
주요 서비스 : ●데이터 가공 서비스 소개검색,소셜,커뮤니티, CRM등 온라인상의 정형,비정형 데이터를 수집,가공,분석하여비즈니스 전반의 다양한 인사이트를 파악할 수 있는 데이터분석 인사이트 컨설팅 및시각화 대시보드를 제공합니다.●데이터 가공 서비스 활용 범위*수요기업 비즈니스 전반의 소비자 인식,제품 트렌드 분석*브랜드 포지셔닝 및pain / appeal point분석*수요기업 경쟁사 및 자사 제품 가격 민감도 및 운영전략 분석*마케팅 관점에서의 소비자 커뮤니케이션(미디어/콘텐츠)전략 분석
보유 솔루션 : ● 데이터 분석, 가공 솔루션 소개
1) 데이터 분석, 가공 솔루션 * 데이터 수집 : wideCrawler, wideCard * 데이터 가공 : wideConvert * 데이터 시각화 : wideBoard, wideTrend, Google Datastudio
2) 데이터 분석/ 컨설팅 * Data source : naver, google, youtube, sns, community, CRM, weblog * 데이터 분석 모델링 : 컨설팅 분석 설계 (채널, 시계열, 인사이트 관점 등)● 데이터 시각화 솔루션Google datastudio
품질 확보 전략 : ● 데이터 품질확보 전략데이터 품질관리 조직 운영구 분성 명 (정)성 명 (부)업무내용데이터 관리 총괄신도용대표 데이터 품질 최종 검수품질 관리 담당엄성용이사신주화선임데이터 라벨링, 전처리, 수집코드 오류 점검일지 운영 데이터 서버 안정화를 위한 증설
– Data server 트레픽 모니터링 alert 기능 적용
– backup server 증설 운용 데이터 검수 프로세스 정립
– 데이터 수집/ 전처리 (초급기술자 1차 검증)
– 데이터 가공/ 시각화 (고급기술자 2차 검증)
– 최종 데이터 가공 결과물 (특급기술자 3차 검증)
유지보수 전략 : ● 데이터 유지보수 업무분장당사는 데이터 품질관리를 위하여 환경적, 기술적 특성을 이해하는 유지보수 책임자를 지정하여, 하자보수 및 장애발생에 대하여 신속하게 대응할 것이며 당사는 아래와 같은 지원체계를 유지역할업무분장유지보수책임자ㅇ 협약서에 기반한 유지보수 적정성 검토ㅇ 수요기업 협의 및 업무조율ㅇ 유지보수 계획 실행 검수 및 최종 책임유지보수담당자ㅇ 유지보수 항목에 대한 유관부서 협의ㅇ 유지보수 항목에 대한 데이터셋 구축/실행● 데이터 유지보수 내용구분내용유지보수 대상ㅇ 공급한 목적물의 모든 구성 요소를 대상으로 지원한다.무상하자보수 기간ㅇ 데이터바우처 지원사업 협약시점~지원사업 종료 후 1년유지보수내용하자보수ㅇ 협약시점~사업종료 후 1년 내에 발생하는 데이터결함에 대한 유지보수ㅇ 지원된 데이터에 기반한 오류 또는 장애발생 시 온라인 지원/현장 지원품질개선ㅇ 데이터 자체의 문제점으로 인한 수정/보완, 목적물의 수정ㅇ 수요기업의 비즈니스 활용(마케팅인사이트 분석)의 질을 높이기 위한 데이터 항목 개선ㅇ 비즈니스활용 안정화를 위한 데이터 항목 기술지원환경적응ㅇ 데이터활용/ 분석 관점에 따른 변동사항유지보수범위예방점검ㅇ 무상 유지보수 기간 동안 수요기업 요청에 따른 타당성 협의 후 실시ㅇ 데이터바우처 협약사항에 대한 지속적인 교육훈련, 기술지원 실시무상하자보수ㅇ 공급한 목적물에 하자가 있는 경우는 무상 하자보수를 원칙으로 함무상유지보수ㅇ 무상 유지보수 기간 동안 일어나는 유지보수 활동유상유지보수ㅇ 무상유지보수 기간 이후에 발생되는 유지보수는 수요기업과 협의하여 진행● 데이터 가공 수요 증가에 따른 대응계획 * 데이터바우처 참여로 인하여 수요 증가 시 데이터바우처 전담 응대 인력 업무 조정
– 고객응대 및 cs 전담 인력 : 엄성용이사
– 당사 내 데이터바우처 관련 업무 전담 구성 운영
카테고리 구분 : 전처리,시각화,분석
실적 : ●주요 실적· 2018.
2.
– Netflix콘텐츠 소비 트렌드 대시보드· 2018.
6.
– SKT밀레니얼세대 채용시장 분석 및 컨설팅· 2018.
8.
-롯데멤버스Trend DNA구축 컨설팅· 2019.
4.
-한국GM쉐보레 마케팅 대시보드 구축 프로젝트· 2020.
3.
-삼성증권 해외주식 소비자인식 분석 프로젝트· 2020.
11.
-현대자동차_밀레니얼세대 트렌드 분석· 2021.
2.
-에스에스지닷컴 데이터리터러시 기업교육· 2021.
3.
-쿠쿠전자 마케팅 대시보드 구축 프로젝트· 2022.
5.
– L통신사_아이폰SE소비자 트렌드 분석 프로젝트· 2022.
7.
-노스페이스_아웃도어시장 소비자 인식 분석· 2022.
8.
– 2023년 데이터바우처(판매/가공)공급기업 지정· 2022.
8.
– L통신사_아이폰14소비자 트렌드 분석 프로젝트· 2022.
9.
-엔터테인먼트M사_빅데이터 기반Celebrity분석· 2022.
11.
-엔터테인먼트M사_빅데이터 기반 주요 아티스트 해외진출 당위성 분석
기업 개요 및 핵심역량 : ● 공급기업 소개(주)와이드코어는 빅데이터 전문 컨설팅 그룹으로 데이터를 수집, 분석, 가공에 이르기까지데이터 비즈니스, 마케팅 인사이트를 제시하며, 멀티소스 데이터를 시각화한 대시보드 서비스를제공하여, 기업 스스로 시장 인사이트 접근성을 강화할 수 있는 통합 마케팅 솔루션을 제공합니다.● 주요연혁(요약)· 2017.
7.
– 회사 설립 (법인)· 2017.
9.
– Widecralwer ver 1.0 개발 <;데이터 수집 솔루션>· 2018.
2.
– Netflix 콘텐츠 소비 트렌드 대시보드· 2018.
6.
– SKT 밀레니얼세대 채용시장 분석 및 컨설팅· 2018.
8.
– 롯데멤버스 Trend DNA 구축 컨설팅· 2019.
1.
– Wideboard 사업화 <;데이터 시각화 대시보드>· 2019.
4.
– 한국데이터산업진흥원 데이터바우처 공급기업 등록 및 협약 (판매)· 2019.
4.
– 한국GM 쉐보레 마케팅 대시보드 구축 프로젝트· 2020.
3.
– 삼성증권 해외주식 소비자인식 분석 프로젝트· 2020.
4.
– Widetrend 런칭 <;국내 최초 검색데이터 분석솔루션>· 2020.
4.
– 한국데이터산업진흥원 데이터바우처 공급기업 등록 및 협약 (판매/가공)· 2020.
11.
– 현대자동차_밀레니얼세대 트렌드 분석· 2021.
2.
– 에스에스지닷컴 데이터리터러시 기업교육· 2021.
3.
– 쿠쿠전자 마케팅 대시보드 구축 프로젝트· 2021.
6.
– 한국데이터산업진흥원 2021 데이터바우처 공급기업 등록 및 협약 (가공)· 2022.
5.
– L통신사_아이폰SE 소비자 트렌드 분석 프로젝트· 2022.
7.
– 노스페이스_아웃도어시장 소비자 인식 분석· 2022.
8.
– 2023년 데이터바우처 (판매/가공) 공급기업 지정· 2022.
8.
– L통신사_아이폰14 소비자 트렌드 분석 프로젝트· 2022.
9.
– 엔터테인먼트M사_빅데이터 기반 Celebrity 분석· 2022.
11.
– 엔터테인먼트M사_빅
활용 사례 : ●데이터 가공 서비스 성과 및 사례<;Beauty>*화장품 시장 트렌드 및 광고 효과/시장 반응 분석*천연화장품 시장 트렌드 및 브랜드 포지셔닝 분석을 통한 마케팅 인사이트 발굴<;Finance>*해외주식/ELS소비자인식분석을통한마케팅전략수립*저축은행,카드 시장에 대한 소비자 트렌드 분석 및 전략 컨설팅<;Healthcare>*건강에 대한 소비자 인식분석을 통한 웨어러블 디바이스 마케팅 전략 컨설팅*미세먼지에 따른 코세척 니즈형성과정분석및제품판매전략수립*약국 약국 이용 행태 및 트렌드 분석* CSV전자담배 시장에 대한 소비자 인식 파악 및 금연보조제 마케팅 포지셔닝<;Auto>*자동차 업종 마케팅 트렌드 및 성과 분석 대시보드 서비스●데이터 가공(분석)을 통한 시장 인사이트 및 시각화 결과물 제공* 업종에 대한 분석 RAW DATA 제공* 데이터 가공 결과물 (인사이트 리포트 or 시각화 대시보드)

티벨 소개

티벨은 2015-05-18에 설립되었습니다.
주소 : 서울 강남구 강남대로 354 905호
주요 서비스 : [서비스 개요]자사는 문화,교통,건강,학습,유통,식품,쇼핑,농·축산업, SNS등 다양한 영역에서AI제품 및 서비스 개발에 필요한 데이터 가공 서비스를 제공합니다.영상,이미지,텍스트 데이터를 자사 보유 솔루션을 통해 라벨 데이터로 생성하여 인공지능AI학습용 데이터 셋을 구축합니다.최적의AI모델 도출을 위해 단계별 검수와 테스트를 반복하여 고객에게 최적화된 솔루션을 제공합니다.[서비스 설명]1.데이터 수집
– AI학습을 위한 영상 및 이미지,텍스트 컨텐츠 수집
– AI학습용 데이터 수집 위한 웹 크롤링 기술 사용2.데이터 전처리 및 가공
– 중복 이미지 및 무효한 데이터(불필요한 데이터)제거
-컬러스페이스 전환 및 노이즈 제거
-자사 보유AI라벨링 툴의Boxing, Segmentation, Polyline, Point등의 기능을 통해 데이터를 가공
-텍스트 데이터 태깅 및 워드 추출 가공3.데이터 검수
-품질 개선을 위해 가공된 데이터를 전문 인력이 검수하여 정확도 높은 데이터 확보4.데이터 관리 시스템
– 대시보드를 통해 가공 현황 모니터링 및 데이터 관리 시스템 구성 실시간으로 확인 가능
보유 솔루션 : 자사에서는 데이터 구축에 필요한 인력 리소스 절감과 효율적인 업무,고품질의 데이터를 통한 고객 만족도 증가를 위해 다양한 프로세스 및 프로그램을 개발하였으며,이를 데이터 구축에 활용하고 있습니다.[보유 SW]1.
정제 프로그램 보유
– 중복 이미지 제거
– 무효한 데이터(불필요한 데이터)제거2.전처리 작업 프로그램 보유
– 색상 신호 변경,노이즈 제거,프레임 크기 조정,히스토그램 이퀄리제이션 등 작업 가능3.이미지 데이터 가공 플랫폼 보유
– 작업 관리:프로젝트 생성 및 관리,작업 영상 데이터 내 이미지 추출,작업 코멘트,작업자 관리, 작업 데이터 검수 등 가능
– 작업 가공:작업 데이터 업로드,오브젝트 추가, Boxing툴 사용, Poly line툴 사용 등 가능, 자동화 가공 가능4.텍스트 데이터 가공 플랫폼 보유
– 텍스트 태깅,워드 추출 가능5.후처리 작업 프로그램 보유
– 데이터 셋 변경 서비스 제공
-작업물(데이터)파일명 변경 가능
품질 확보 전략 : -데이터 전문 기술자 인력 채용을 위해, AI
-hub데이터 구축 전문 교육과정 이수자 선발
-인공지능 학습용 데이터 고급관리자(PM)과정 교육 이수
– 수집 데이터의2차 검수(교차검수)를 통해 개인정보보호 포함,품질 저하 및 연출 부족데이터 재수집
-완전성,유일성,유효성,일관성,정확성 부분의 품질 진단 기준을 정의하고 부서 별로 진단 내용을 협의하여 품질 진단 진행
– 품질진단 후 부적합 데이터 수정하여 서비스 만족도 증가 도모
-수요기업 사업계획서 작성 시,과업지시서(요구 사항 정의서)를 작성하여 요구 사항에 누락 없이 진행
유지보수 전략 : -수요기업 증가 시,홈페이지 개편과 전용 메일 계정을 생성하여CS전담 인원 배치
-커스텀 데이터는 제공 후 유지보수를 위한2년 보관,수요기업 증가로 인해 용량 부족 시NAS혹은 클라우드 서버를 이용해 데이터 보관
– 사업 기간 내,사전 협의된 커스텀 내용 변경 시 무상 지원
– 사업 기간 종료 후,단순 요구로 인한 커스텀 요청 시50%비용 인하하여 지원
– 구매한 데이터를 활용하기 위한 기술 개발 관련 기술 참고 자료 무상 지원
– 구매한 데이터를 활용한 인공지능용 학습 데이터 구축 시,구축 관련 컨설팅 무상 지원
카테고리 구분 : 전처리,품질,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석,기타
실적 : * 2020년 데이터바우처지원사업 AI가공 7개 사 선정NO기업명사업 주제1*읏사용자 소셜 데이터 기반 큐레이션 AI 기술 고도화2옵***AI기반 MLA 전수검사를 위한 2D inspection system 구축3바***체형 교정을 위한 맞춤형 AI 솔루션4옴**개인 맞춤형 구두 제작을 위한 AI 자동화 시스템 구축5샵**서로와App의 개인추천서비스를 위한 리뷰 분석 DB구축과 해시태깅 기반 검색서비스 고도화6에***AI기반 개인 맞춤 식품 추천 플랫폼 개발을 위한 데이터 수집 및 가공7리***모든 온라인 쇼핑 채널의 리뷰를 하나의 클라우드 서비스에서 통합 관리 할 수 있는 솔루션* 2021년 데이터바우처지원사업 AI가공 5개 사, 일반가공 1개 사 선정NO기업명사업 주제1리**타겟 시장 규모 분석을 통한 세탁물 관리 수요 예측2허***인공지능 기반 피부상태 측정 시스템 고도화3이*AI 포즈추정기술기반 교통약자 인식 시스템 개발을 위한 데이터 수집 및 가공4피****** ICT기반의 자동화설비가 적용된 화고버섯 수확량증대(90%) 컨테이너팜 기술 개발을 위한 학습 데이터 구축5퍼***시각 연상방식 학습자 맞춤 비대면 AI 그림 영어 교육 플랫폼 개발 위한 학습데이터 구축6앨*** 인공지능 기반 VR/AR 가상 피팅 플랫폼 개발을 위한 학습데이터 구축 * 2022년 데이터바우처지원사업 AI가공 6개 사 선정NO기업명사업 주제1알****환자 데이터를 활용한 맞춤 치과 추천 및 치아 AI 디자인 제공 서비스를 위한 데이터 가공2에*****리웨어스 구매자들의 EMS 트레이닝의 운동 자세 코칭 어플 개발을 위한 데이터 가공3다****AI 포즈추정기술기반 동적운동 포즈인식 시스템 개발을 위한 데이터 가공4마*****AI 기반 심리 셀프케어 플랫폼의 텍스트 데이터 감성 분석 위한 태깅 가공5몽**디지털 트윈과 혼합협실(MR)을 이용한 반려동물 장례 서비스를 위한 데이터 가공6딥*비접촉식 한우 행동 인식 및 분석 인공지능 솔루션 서비스 고도화를 위한 데이터 가공
기업 개요 및 핵심역량 : (
1) 기업개요회사명주식회사 티벨대표이사김 종 균설립일2015년 5월 18일자본금1.7억(재무제표 기준)임직원수114명사업분야S/W Test, AI, Data경영이념올바른 생각과 실천 (
2) 연혁년도세부내용2022년 AI학습데이터 구축 데이터바우처지원사업 6개사 선정중소기업기술혁신개발사업
– 인간 인식 인공지능 알고리즘 개발용 원스탑 솔루션 개발한전KDN 사용자 데이터 중심의 AI Auto Learning 시스템 개발 및 서비스 고도화한국전력공사 사용자 데이터 기반 인공지능 OCR 전력관리 서비스 개발SNS 인플루언서 판매 빅데이터 수집 및 수요 예측 분석 AVA 데이터셋 구축, Landmark 데이터 구축 등 관련 데이터 구축 사업 진행 2021년 AI학습데이터 구축 데이터바우처지원사업 6개사 선정중소기업기술혁신개발사업
– 인간 인식 인공지능 알고리즘 개발용 원스탑 솔루션한전KDN 사용자 데이터 중심의 AI Auto Learning 시스템 개발 및 서비스 고도화한국전력공사 사용자 데이터 기반 인공지능 OCR 전력관리 서비스 개발AVA 데이터셋 구축, Landmark 데이터 구축 등 관련 데이터 구축 사업 진행SKT NUGU 디바이스 QA 및 검증 진행 2020년한전KDN/에너지벨리 전력량계 OCR AI Core 및 App 개발포털사이트와 SNS 크롤러 개발 및 레이블링 플랫폼 구축AI학습데이터 구축 데이터바우처지원사업 7개사 선정포스코ICT PRA(Robotic Process Automation)KAKAO PAY 카카오 페이 영수증, 결제 파트 TC 작성 및 수행KAKAO 헤어샵App 개편현대상선 JIRA 기반 ITSM 구축 (Jira Service Desk Portal + 형상관리 연동)BC 카드 TM STT/TA시스템 구축2019년이투스 플랫폼 고도화 (BO, Web, App)LINE(Never)광고 플랫폼 정산 및 검증 / API삼성전자 World Wide Account (BO)총괄롯데 전체 e
활용 사례 : *영상 및 이미지 라벨링 가공 서비스 영역별 활용 사례영역활용 사례문화(패션)① 비대면 가상 피팅 플랫폼 개발② 개인 맞춤형 구두 제작 자동화 시스템 구축교통① 교통약자 인식 시스템 구축② 자율주행③ 자동차 번호판 인식 통한 자동 요금(벌금) 청구에 활용건강① 체형 교정을 위한 솔루션 제공 시스템 구축②피부 상태 진단 시스템 고도화에 활용쇼핑① 온라인 쇼핑 채널의 리뷰를 통합 관리할 수 있는 솔루션 제공식품① 개인 맞춤 식품 추천 플랫폼 개발보안① CCTV 화면 내 자동 객체 인식 통해 직원들의 근태 관리 및 보안 유지 등에 활용소비① DB 구축 통해 물건 소비 패턴 및 매출액 파악, 상품 푸펀 등에 활용 * 텍스트 라벨링 가공 서비스 영역별 활용 사례영역활용 사례유통 타겟 시장 규모 분석을 통한 세탁물 관리 수요 예측학습 시각 연상 방식 학습자 맞춤 비대면 AI 그림 영어 교육 플랫폼 개발대화형 시스템 구축 AI 답변 생성 및 전달 질의응답 대화형 시스템 구축속성 분류 비정형 데이터에 대한 속성 구분 작업에 활용관계형 DB 구축 주어진 지문 및 문장 속에 특정 단어를 태깅하여 관계형 DB 구축

리서치이노션 소개

리서치이노션은 2009-06-22에 설립되었습니다.
주소 : 서울 강남구 강남대로 364 16층 1602호
주요 서비스 : NO구분내용1기초 가공데이터 상태에 따른 정제 및 변환데이터 전처리 로직 구현원천데이터에 내재하는 데이터의 불일치성을 교정 (오류 데이터 제거, 보정 등)2공간 정보 가공(시각화, 대시보드)위치정보를 다양한 공간 정보와 결합하여 공간 정보 생성3웹로그 데이터 가공/분석웹(모바일, PC) 로그를 분석하여 필요 정보를 추출하여 정보화정보추출을 위한 기준 수립 및 레퍼런스 데이터 구축URL 등 크롤링 기술 적용 및 이용자 특성, 트랜드 등 분석 알고리즘 적용4통계모델링 가공분류 모델(트리기반 모델, 최적화 기법, 기계학습)예측 모델(회귀분석, 시계열 분석, 인공신경망)군집화 모델(계층적/비계층적 군집 분석)연관 규칙 모델(연관관계 분석)5AI 가공기계학습을 이용한 복잡한 자료구조 분석머신러닝을 이용한 추정/예측 모델, 패턴분석, 매출 예측, 최적화 추천 가공 기술(영상인식, 문자인식 등)베이지안 추론을 활용한 예측 분석.6텍스트마이닝웹 데이터, SNS데이터, 비정형 문서 데이터 구축(자체 개발 Web Crawler)비정형 데이터 정형화 기준 수립, 키워드 등록 가능키워드 추출 및 키워드에 대한 탐색적 자료 분석연관 키워드 분석 및 워드 네트워크 분석
보유 솔루션 : NO가용자원내용비고1서버 장비웹서버4대자사 직접 운용,CLOUD 기반 운영DB2대DEVEL1대백업서버1대2DB 툴RDBMSPostgreSQLMS
-SQLMariaDB최신 기술 적용3AI 툴Python, R, TensorFlow최신 기술 적용4시각화 툴Smart Admin Web Form라이센스 확보
품질 확보 전략 : ○자체적인 데이터 품질 검수 진행 및 데이터 품질 지속 관리를 위한 10대 지표 선정[ 데이터 품질 지표 목록 ]분류진단 기준대상일관성중복 일관성동일한 데이터를 중복하여 관리하는 경우에 원천데이터와 중복데이터를 구분할 수 있고 같은 값을 가지고 있는지를 진단하는 지표값표준 일관성데이터 표준(도메인, 단어, 용어, 코드)을 적용하고 준수하고 있는지를 진단하는 지표표준유효성범위 유효성각 테이블의 속성에 대한 범위는 정의된 범위를 준수해야 한다값날짜 유효성날짜형식 값은 YYYY
-MM
-DD 형식을 준수해야 한다값형식 유효성성별, 결혼여부 등의 형식은 F/M 등의 형식으로 표현한다값정확성논리관계 정확성논리관계가 있는 항목에 대한 논리에 맞게 값이 관리되고 있는지를 진단하는 지표값완전성단독 완전성데이터 업무요건에 맞게 항상 채워져 있는지 진단하는 지표값구조 완전성데이터 구조 설계도 체계와 일치하는지를 진단구조보안성정보 보호성민감정보에 대한 비식별화 조치 관련 규정 수립 및 규정에 따라 수행하고 있는지를 진단관리체계적시성데이터 최신성데이터의 수집, 갱신 주기에 따라 최신의 값을 유지하는지 진단하는 지표값
유지보수 전략 : 1.유지보수 계획① 방안개요
– 지속적이고 안정적인 사업 유지를 위해 체계적인 유지보수 지원 조직 및 비상 연락 체계를 마련하여 신속한 하자 대응을 통하여수요기업의 신뢰 향상 극대화② 세부계획
-대상기업에 제공한 가공된 데이터의 문제 발생 시 유지보수 지원팀을 통해 유선 또는 방문하여 1차 조치를 취하고 세부 원인을파악하여 근본적인 문제를 해결
-체계적인 지원 조직 체계를 구축하여 신속한 대응 방안을 마련
-안정적인 데이터 가공을 위한 문제 해결 전략을 수립하고 문제 해결 절차에 따라 상황별 시스템 구성 방법, 사전 준비 작업,온라인 시스템의 가동 환경 등을 고려하여 문제 해결 방안 숙지 및 검증작업을 수행
-데이터 가공 이후 발생되는 문제에 대해 데이터의 완전 복구가 가능하도록 백업 관리 및 정상적인 가공이 완료까지 관리를 수행
-문제 발생 대처 방안을 마련하여 문제 유형별 신속한 장애 복구 처리 절차 마련 및 수행2.교육 계획① 가공된 데이터 활용 서비스와 빅데이터 플랫폼에 대한 실무 교육
-프로젝트에 따라 가공 및 구축된 서비스와 플랫폼에 대한 실무, 실습 교육
-현업 실무에서의 빅데이터 활용에 초점을 맞춰 교육 진행
-교육을 통한 데이터 가공 및 빅데이터 관련 전문 인력 양성3.해당 산업의 빅데이터 활용 서비스 제시① 세부 추진 방법 및 고려사항
-빅데이터 활용 서비스 확산에 대한 역할 수행을 위해, 빅데이터 활용 서비스 도입을 위한 컨설팅 지원· 기업의 빅데이터 활용 서비스 개발 가이드와 빅데이터 플랫폼 구축 가이드 도입을 위한 컨설팅 · 보급 기업의 특성을 최대한 고려한 빅데이터 활용 서비스 선정 및 지원 로드맵, 계획을 설계하여 진행· 또한 수평 전개가 될 수 있도록 컨설팅 지원사례 및 우수사례를 정리하여 추가 홍보 실시
-빅데이터 활용 서비스 확산을 위한 효율적인 보급을 위해, 기업에서 요구되는 사항들을 최대한 반영한기업체지향적(Company
-Oriented)컨설팅 지원· 빅데이터 활용 서비스는 기존 개발된 내용에 기반하되, 보급 기업 상황에 따라 세부 내용은 해당
카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
실적 : 1) 2021년 「OO시 주요 정책 및 핵심사업 시민의식 조사 SNS 분석」 ① ‘OO시’와 ‘OO시장’에 대한 SNS 분석을 통한 정책의 환류 시스템 마련 ② 세부 분석 개요는 아래와 같으며, 수집된 총 10,520건의 데이터를 생산/가공[ OO시 SNS 분석 개요 ]‘OO시’ 키워드 분석’OO시장’키워드 분석유튜브 분석추출자료포털사이트 뉴스 기사추출자료네이버(블로그, 카페)추출자료유튜브(OO시)추출기간2021.1.1.
~ 2021.11.26.(8,198건)추출기간2020.7.1.~2021.6.30.
(1,608건)2021.7.1.~2021.11.26.
(313건)추출기간2021.1.1.~ 2021.11.26.(401건)전처리명사를 제외한 조사 등 삭제, 중복되는 의미 수정, 스팸자료 필터링전처리명사를 제외한 조사 등 삭제, 중복되는 의미 수정, 스팸자료 필터링
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-분석대상제목분석대상제목분석대상영상 업로드수, 조회수, 추천수분석단위 월 단위 분석분석단위민선7기 3년/ 4년분석단위동영상 단위 분석분석기법키워드 빈도분석Word Cloud키워드 네트워크 분석분석기법키워드 빈도분석Word Cloud키워드 네트워크 분석분석 기법업로드, 조회 및 추천 수 빈도 분석
2) 2022년 「쇼핑몰 고객데이터 분석을 통한 마케팅 전략 수립」(데이터바우처 일반가공) ① 설문조사 및 SNS 분석 등을 통한 소비자 인식을 파악하고 유사 쇼핑몰 데이터 분석을 통해 사업 활성화를 위한 마케팅 전략 제시 ② 세부 분석 개요는 아래와 같으며, 수집된 총 174,630건의 데이터를 생산/가공하여 분석 실시순번데이터파일 설명데이터 유형가공데이터 건수데이터파일 사이즈(MB)비고1쿠팡 상품정보 데이터 (단백질,다이어트쉐이크)정형9070.2공급기업수집2‘OOOO 브랜드’ 키워드 네이버 블로그 포스팅 크롤링 데이터정형6441.3공급기업수집3‘OOOO 브랜드’ 키워드 네이버 블로그 포스팅 크롤링 데이터정형3181.1공급기업수집4‘OOOO 브랜드’ 키워드 네이버 블로그 포스팅 크롤링 데이터정형882
기업 개요 및 핵심역량 : ○ ㈜리서치이노션은 다양한 설문조사에 필요한 IT 와 컨설팅 서비스를 전문으로 수행하는 기업으로 지난 12년간 다양한 산업군의 고객들에게 온라인 설문조사 대행, 통계 기반 리서치 모델 개발, 대형 DB 기반 리포팅 시스템 개발, 데이터 가공 및 분석 등의 서비스를 제공하고 있음○ 특히, 2022년은 데이터바우처 가공기업으로 선정되어 일반가공과 AI 가공 업무 각 1건씩 수행하였으며, 이를 토대로 더욱 다양한 형태의 데이터를 가공, 분석할 수 있는 핵심역량을 보유함○ 주요사업ProductsInsight Report고객 및 프로젝트별 맞춤형 보고서 제공eSurvia온라인 조사를 위한 설문 제작 통합 솔루션Smart Diary다양한 모바일 환경에 최적화된 다이어리 솔루션ServicesProduct sales고객과 프로젝트의 니즈에 맞는 맞춤형 제품 판매Online survey agency리스트 조사, 배너 조사, 메일 조사 등 다양한 온라인 설문 조사 대행ERP systemsdevelopment리서치 전문 맞춤형 ERP System 개발Applicationdevelopment광고 효과 조사, 미스터리 쇼핑 등 모바일 어플리케이션 개발, 프로젝트와 데이터에 최적화된 데이터 입력 프로그램 개발Bigdata Analysis정형, 비정형, 반정형 등 다양한 형태의 데이터에 대한 가공 업무 뿐만 아니라 이를 기반으로 고객이 원하는 Insight 발굴
활용 사례 : ○2021년 OO시 주요 정책 및 핵심사업 시민의식 조사 SNS 분석
-‘OO시’와‘OO시장’에 대한SNS분석을 통한 정책의 환류 시스템 마련
-세부 분석 개요는 아래와 같으며,수집된 총10,520건의 데이터를 생산/가공○ 2022년 데이터바우처, 쇼핑몰 고객 데이터 분석을 통한 마케팅 전략 수립 데이터 분석 결과
– 설문조사 및 SNS분석 등을 통한 소비자 인식을 파악하고 유사 쇼핑몰 데이터 분석을 통해 사업 활성화를 위한 마케팅 전략 제시
– 총 174,630건의 데이터를 생산/가공하여 분석○2022년 데이터바우처,AI 학습데이터셋을 활용한 설문조사용 음성합성(TTS) 알고리즘 개발
– 기존 설문조사를 통해 수집된 음성 녹취 데이터와 기 구축된 AI학습 데이터셋을 활용하여 음성합성(TTS) 알고리즘 개발
– 총 2,026,489건의 데이터를 가공하여 알고리즘 개발※ 상기 과제의 활용 사례 및 예시는 첨부드리는 홍보자를 통해 확인하실 수 있습니다.

크리에이티브옐로우 소개

크리에이티브옐로우은 2020-08-20에 설립되었습니다.
주소 : 서울 강남구 강남대로 374 비2층 비224호
주요 서비스 : 1.
AI Editing 서비스 웹을 통하여 유저들의 다양한 영어글쓰기가 진행되며 유저 개개인의 누적된 데이터는 정보보호하에 수집되며 월별, 분기별로 유저들의 학습성취도 및 성적표를 제공하여 지속적인 학습 데이터 제공이 가능합니다2.
AI Speaking서비스_ 어린이부터 성인까지 음성 인식 및 평가,어린이와 성인 모두를 위한 음성 경험을 구축합니다.
음성 인식과 음소인식을 통하여 보다 정확한 발음을 평가하고 학습할수 있도록 지원합니다3.한국어 AI 서비스: 한국어 학습자를 위한 AI 한국어발음평가 및 학습컨텐츠 지원을 통하여 한국에 거주하는 외국인, 외국에 거주하는 외국인들이 편리하게 한국어서비스를 경험할수 있도록 지원합니다4.LMS 서비스 중소기업 및 영세기업들이 자체적으로 구축하기 어려운 LMS를 공급하여 학습성취 도 및 제반 업무사항에 대한 합리화 간편화 서비스 제공, 화상시스템과의 연동을 통한 효율적인 학습 이 가능하도록 지원하는 서비스3.
AI Proofreading서비스 제공 유저별, 학원별 구축된 데이터를 기반으로 Proofreading자동화 서비 스 제공
보유 솔루션 : 1.자동 음성 인식(Speech to Text)자유 연설, 화상 채팅 및 말하기 연습과 같은 경우에 사용됩니다.ASR 기술을 통해 콘텐츠의 실시간 피드백을 통해 듣기와 말하기를 동시에 연습할 수 있습니다.2.음성 평가 기술(음성 평가)지능형 음성 평가 기술은 컴퓨터 지원 자연어 학습을 활용한 기술솔루션입니다발음 인식 및 교정, 문법 피드백 및 유창성 감지와 같은 다차원으로 구어를 자동으로 채점하고 교정할 수 있습니다.언어 학습자는 집중적인 일대일 지도 없이 연습할 수 있습니다.
음성 평가 기술의 도움으로 언어 학습 효율성은 85% 증가가능합니다3.자동 채점 시스템자동 채점 시스템을 사용하면 교사는 더이상 채점에 많은 시간과 노력을 들일 필요가 없습니다자동채점으로 학생의 진도 및 성취도를 평가할수 있습니다
품질 확보 전략 : – 크리에이티브 옐로우에서 제공하는 AI 서비스는 고도로 훈련된 원어민 강사들이 서비스의 품질을 높이고자 지속적인 모니터링을 통하여 AI 학습을 진행하고 있습니다
– Ai 데이터와 실제 Human데이터를 최적화하여 정확한 어학서비스를 제공하고 있습니다.
-해외의 주요서비스들은 오차율이 70%에 달할 정도로 AI만 단독으로 해결 할 수 없는 서비스를 제공하고 있습니다 지속적인 업데이트를 하지만 소비자입장에서는 업데이트의 진도가 늦게 나타나고 있습니다시장에서 요구하는 정확도를 높이고자 Human모니터요원을 다수 배치하여 이 서비스를 기획하였고 지속적인 업데이트를 진행하고 있습니다
-당사는 AI와 Human의 연계를 통한 서비스 고도화를 목표로 하고 있으며 Ai가 제공할 수 없는 서비스의 영역 을 HUMAN에서 제공하고 정교화된 데이터를 지속적으로 시장에 공급하여 서비스 혁신을 이루려고 합니다
-학원 및 출판사들은 자체 컨텐츠를 보유하고 있으나 컨텐츠의 가공 및 활성화에 기회가 적은 관계로 크리에이티브옐로우의 서비스를 통하여 자체적인 서비스 고도화를 추진할 수 있을 것으로 예상됩니다
유지보수 전략 : AI 학습솔루션을 기반으로 고객들의 일반적인 학습유형 및 테스트 솔루션 제공합니다
– 고객중심의 AI Writing서비스제공을 통하여 수준별 학습이 가능한 컨텐츠를 동시에 제공하도록 합니다
– 누적된 데이터를 기반으로한 컨설팅역량 코칭을 통하여 수요기업의 필요에 맞춤식 컨설팅을 제공합니다
– 데이터 디자인시 마케팅 트렌드, 컨텐츠 업데이트를 반영하겠습니다
– 고객 업계의 용어나 현황을 반영할 수 있도록 재교육을 월 1회 시행하겠습니다
카테고리 구분 : 전처리
실적 : 1.알파영어 Proofreading Editing 서비스(2021~ 현재):
– AI 첨삭 및 스피킹 서비스 제공자체 서비스 웹사이트구축 및 LMS연동서비스,
– 분석전문가를 통한 서비스 지원2.KU네트워크 온라인 과외 시스템(2022~현재): AI 첨삭 및 스피킹 서비스 제공온라인 과외시스템 설계 및 구축, LMS 및 화성연결서비스 및 AI서비스3.새하이앤에스(2021~현재):
– AI 첨삭 및 스피킹 서비스 제공 LMS 시스템 및 화상시스템 공급, 영어학습자동화 프로그램 공급
기업 개요 및 핵심역량 : (주)크리에이티브옐로우는 선진적인 컨텐츠 운영기법과 데이터 분석 역량을 기반으로 온라인 데이터 분석 분야에 서 활동해온 전문가들로 구성된 데이터 분석 소프트웨어 기업입니다.AI가공서비스를 통하여 언어훈련, 학습에 최적화된 솔루션을 제공하고 있으며, 해외에서 영어 및 한국어를 학습하는 유저들에게 AI 첨삭 및 스피킹 서비스를 제공하고 있습니다에듀테크 AI 어학 서비스는 해외의 주요기업들이 서비스를 독점하고 있으며 한국기업은 적절한 수익모 델 개발이 어려운 한계점에 이르렀으며, 시장에서 가장 많은 유저들이 이용하는 서비스는 해외 유명 SW사의 모델이 시장점유율을 선점하고 있으며, 당사는 국내기술을 기반으로 주요한 데이터 축적 및 효 율성 높은 SW보급을 통하여 기술격차를 좁히며 점유율을 높여나가고 있습니다.
활용 사례 : 1.온라인 교육코로나19가 전 세계적으로 확산됨에 따라 다양한 기관에서 온라인 교육이 필요해졌습니다.
AI 솔루션은 온라인 언어 교육, 학습 및 시험을 개최하는 데 도움이 됩니다.개인 및 학급 보고서를 통해 온라인 교육 및 학습은 긍정적인 결과를 얻을 것입니다.2.오프라인 교육대면 수업에서 AI 솔루션은 학생들의 반응을 동시에 빠르게 수집하는 데 도움이 됩니다.교사는 긍정적인 결과를 보장하기 위해 수업 시간에 교육 계획을 조정할 수 있습니다.3.언어 장애치료사언어 평가 기술은 AI 치료를 수행하여 언어 장애가 있는 사람들이 매일 말하고 수정하고 개선할 수 있도록 도와줍니다.

씨그로주식회사 소개

씨그로주식회사은 2021-05-03에 설립되었습니다.
주소 : 서울 강남구 강남대로 484 603호
주요 서비스 : 씨그로 데이터 가공 서비스는 이커머스 사업에 존재하는 다양한 종류의 데이터를 수집/가공/분류하여 사업자가 데이터에 근거한 최적의 의사결정을 할 수 있도록 지원하는 가공 서비스입니다.
씨그로가 제공하는 데이터 가공 서비스를 통해 수요 기업은 최종적으로 광고비를 통한 실질적인 매출 효과를 의미하는 ‘공헌이익’을 명확하게 파악할 수 있습니다.
공헌이익은 발생한 매출에서 광고비, 원가, 수수료, 배송비 등 변동비용을 제한 후 남은 이익을 말하며, 특히 온라인 커머스 산업에서 주요하게 관리하는 지표 중 하나로 성장하는 브랜드가 공통적으로 보고 있습니다.데이터 가공 서비스는,데이터베이스 구축, 데이터 수집 및 연동(크롤러, API 연동 등), 데이터 전처리(outlier removal, imputation, normalization, generation), 데이터 통합 및 익명화, 태깅 및 라벨링, 시각화, 분석, 데이터 품질 관리, 크라우드 소싱 등으로 구성되어 있으며, 각 가공 서비스별 제공 범위는 다음과 같습니다.
– 데이터베이스 구축 : 수집, 라벨링된 데이터 저장
– 데이터 수집 및 연동 : 요구 사항에 맞는 원본데이터 수집
– 데이터 전처리 : 원본데이터의 이상치/결측치 처리 및 메타데이터를 정해진 포맷으로 DB화
– 데이터 통합 및 익명화 : 데이터 표준화 관리 및 개인정보 비식별화
– 태깅, 라벨링 : 텍스트, 이미지, 동영상 등의 데이터에 태깅, 라벨링, 언라벨링
– 시각화 : 지도, 그래프, 차트, 분석 대시보드로 변환하여 시각화 처리
– 분석 : 빅데이터 분석 진행을 위한 컬럼의 이산 집합, 시각화.
인사이트 발굴을 위한 분석 설계
– 데이터 품질 관리 : 분야별/업종별 데이터 테이블 및 컬럼 표준화, 품질개선(클렌징).
데이터 활용성 향상을 위한 빈컬럼 내 데이터 추가를 위한 데이터 수집 등.
값 필터, 정합성 검사 및 값의 보정
– 크라우드 소싱 : 크라우드 소싱 레이블 작업으로 원하는 형태로 데이터 가공
보유 솔루션 : 보유 서버 및 장비서버
– Cloud DB for PostgreSQL (ncloud)[live] 사양: 4vCPU, 8GB Mem, 30GB, Primary, Secondary로 2개[dev] 사양: 2vCPU, 8GB Mem, 30GB, Primary, Secondary로 2개
– Server (VM) (ncloud) [live] 사양: 2vCPU, 8GB Mem ubuntu[dev] 사양: 2vCPU, 8GB mem ubuntu[agent] 메인 1개: 4vCPU, 8GN mem ubuntu, 스페어 1개: 4vCPU, 8GN mem ubuntu
– Blob storage (azure) 사양: StorageV2 (범용 v
2), 추가기능 X장비
– MAC 10개: macOS Monterey 12.4, Apple M1, 16GB, Macintosh HD
– LG gram 3개 : 11th Gen Intel(R) Core(TM) i5
-1155G7 @ 2.50GHz 2.50 GHz, 16.0GB, Windows 10 Pro
– 현재 매일 총 30만 건의 데이터를 수집, 누적된 데이터량이 300GB가 될만큼 대용량의 데이터 수집 및 가공 및 분석이 용이하게 가능한 서버 및 개발 장비를 기 보유 중
– 따라서 데이터 규모가 큰 수요기업을 대상으로라도 데이터바우처를 통한 데이터 판매 및 가공 서비스를 효과적으로 수행할 수 있을 것으로 기대
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-보유 SW효과적인 개발을 위한 SW뿐만 아니라 클라이언트 및 내부 커뮤니케이션을 위한 업무 SW도 보유하고 활용하고 있어 효율적이고 효과적인 업무 수행이 가능할 것으로 기대
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-개발SW
– redash: 팀내부적으로 다양한 쿼리들을 저장, 시각화하여 데이터들을 확인 할 수 있는 백오피스 tool
-mixpanel: 고객 행동 데이터를 수집 및 분석을 하여 시각화해주는 tool
-s
품질 확보 전략 : 기술 개발 요약파이프라인 기술을 통한 다채널 데이터를 빅데이터 DB로 수집 자동화합니다.
빅데이터에서 모은 데이터를 토대로 시각화(대시보드)하고, AI를 이용하여 매출 예측, 광고 효율 판단 등의 인사이트 및 Forecasting 정보 제공하고 있습니다.
더 나아가 광고 On/Off 기능 추가, 등록 상품의 판매가 수정 등의 Action까지 제공할 예정입니다.요소기술1 ; 파이프라인 기술을 통한 다채널 데이터 수집 자동화세부기술
1) 최적화된 채널별 파이프라인 개발세부기술
2) 트래픽/데이터 급증에 대응 가능한 Scalable 파이프라인 관리 기술 개발세부기술3) 분석 및 Recovery를 위한 비정형 데이터 베이스 구축 및 연결요소기술2 ; 빅데이터를 이용한 BI 및 데이터 표준 API제공세부기술
1) 데이터 가공 과정에서의 다양화를 위한 정형한 커스텀 엔진 개발세부기술
2) 이커머스 관련 다차원 분석 및 관리를 위한 빅데이터 구축세부기술3) 빅데이터 분석을 통한 이커머스 데이터 표준 API 개발요소기술3 ; AI기술을 이용한 인사이트 및 액션 기능 제공세부기술
1) AI를 통한 매출/광고비 및 기타 상황에 대한 다차원 분석세부기술
2) Forecasting 모델 및 추천 알고리즘 기반 커머스 의사 결정 및 액션 기능 개발
유지보수 전략 : 세일즈/CS팀을 통한 VOC 수집 및 기능 개선1.
세일즈팀이 존재해 고객사와 주기적으로 대면 미팅 및 비대면 미팅을 진행하고 있습니다.
비대면 및 대면 미팅을 통해 고객 VOC를 주기적으로 수집하고, 이를 바탕으로 기획 및 개발을 진행하여 기능 고도화하고 있습니다.2.
CS팀이 존재해 고객사의 문의, 요청 등의 CS를 빠른 속도로 처리하고 있으며, 실제 CS응대 속도 지수를 1분대로 유지하고 있습니다.
카테고리 구분 : 코딩,시각화,정보추출또는조합,분석
실적 : 21년 하반기 매출 18,150,910원22년 상반기 매출 16,294,181원22년 하반기 매출 68,410,357원최근3개년 사업 수행 요약1.
비대면 바우처 2022.04~2023.01 / 계약금액 28,000,000원 / 발주처 : K
-비대면 바우처 플랫폼 / 비대면 서비스 상품 대상의 오픈 마켓 플랫폼사업목적 : 화상회의, 재택근무 등 서비스 지원을 통한 중소/벤처기업의 디지털화 촉진 및 비대면 서비스 분야 육성사업추진 목표 : 공급기업으로 수요기업의 니즈에 맞춰 이커머스 관련 데이터를 대시보드 형태로 시각화하여 서비스 제공2.
TIPS 2022.10~2024.09 / 계약금액 500,000,000원 / 발주처 : 중소벤처기업부 / 빅데이터 기반 분석, 진달 솔루션사업목적 : 기술 아이템을 보유한 창업팀을 민간주도로 선발하여 미래 유망 창업기업을 집중 육성사업추진 목표 : E
-Commerce 소상공인의 수익성 제고를 위한 빅데이터 기반 분석/진단 솔루션 개발3.
초기창업패키지 2022.05~2023.02 / 계약 금액 100,000,000원 / 발주처 : 창업진흥원 / 이커머스 데이터 통합 대시보드사업목적 : 유망 초기창업(창업 3년 이내) 대상으로 사업화 자금 지원으로 기술 혁싱 및 성장 촉진 사업사업추진 목표 : 이커머스 통합 데이터 대시보드의 사업화
기업 개요 및 핵심역량 : 씨그로는 이커머스 산업에 필수적인 데이터 중심의 의사결정을 도와 고객들의 성장을 돕는 서비스입니다.
씨그로는 이커머스 업체를 위한 판매/광고 성과 데이터 통합 대시보드이며, 이커머스 업체들을 위한 Data Ops 서비스가 되는 것을 비전으로 삼고 있습니다.
온라인상의 모든 비즈니스 운영 관련 활동과 실적 데이터를 수집하고, 이를 바탕으로 특이점에 대한 즉각적인 확인, 판매
-광고 인과관계에 대한 분석 기능을 제공하며, 시장 내의 유의미한 경쟁사들에 대한 데이터 제공, 광고비 배분 최적화 제안 등의 서비스 제공을 목표로 하고 있습니다.
새로운 유형의 서비스로 존재하는 서비스는 없으나, 단기적으로 경쟁 가능성이 있는 서비스로는 이커머스 판매 주문 수집 서비스가 있습니다.
저희는 주문 수집 서비스보다 많은 종류의 데이터들을 수집하고 시각화 해주는 점에서 강점이 있습니다.
주문 수집 서비스의 경우 매출, 주문수, 재고 등의 판매 관련한 데이터만 확인할 수 있는 반면 씨그로에서는 광고비, 전환값, ROAS 등의 판매 관련 데이터까지 모두 취합해 볼 수 있습니다.
활용 사례 : 씨그로는 이커머스 데이터를 보다 효과적으로 수집하고 처리하여, 분석하게하는 일련의 과정을 3가지 요소기술을 통해 구현함(파이프라인 기술을 통한 다채널 수집, 빅데이터 처리 기술, AI 기술)파이프라인 기술을 통한 다채널 데이터 수집 기술
– 세부기술1.
최적화된 채널별 파이프라인 개발
– 세부기술2.
트래픽/데이터 급증에 대응 가능한 Scalable 파이프라인 관리 기술 개발
– 세부기술3.
분석 및 Recovery를 위한 비정형 데이터 베이스 구축 및 연결데이터 처리 및 저장 기술 이커머스 표준 데이터 API 구현
– 세부기술1.
데이터 가공 과정에서의 다양화를 위한 정형화 커스텀 엔진 개발
– 세부기술2.
이커머스 관련 다차원 분석 및 관리를 위한 빅데이터 구축
– 세부기술3.
빅데이터 분석을 통한 이커머스 데이터 표준 API 개발데이터 분석 및 시각화 기술(개발 중)
– 세부기술1.
AI를 통한 매출/광고비 및 기타 상황에 대한 다차원 분석 Forecasting 모델 개발
– 세부기술2.
Forecasting 모델 및 추천 알고리즘 기반 커머스 의사결정 및 액션 기능 개발

주식회사 딥네츄럴 소개

주식회사 딥네츄럴은 2017-05-01에 설립되었습니다.
주소 : 서울 강남구 강남대로 484 B1 L105호 (패스트파이브 신논현2호점)
주요 서비스 : 레이블러 Brain APIs레이블러 브레인 API를 제품 및 서비스에 연동하여 AI 개발을 자동화하여 딥러닝을 위한 학습 데이터 수집부터 레이블링, 개발된 AI에 대한 평가까지 사람의 개입이 필요한 과정을 API로 쉽고 빠르게 처리할 수 있습니다.
– AI 개발과 운영에 필요한 사람 지능 태스크를 API 호출을 통해 처리
– 레이블러 EWF와 AQC를 사용한 태스크 처리 및 품질 관리 자동화
– 온디맨드로 레이블러 플랫폼에서 활동하는 수십만 명의 사람 지능 활용 가능대표적인 태스크 유형TextImageAudioVideo개체명 인식이미지 수집음성 수집영상 수집형태소 분석이미지 설명음성 분류영상 세그멘테이션구문 분석이미지 분류음성 전사텍스트 분류바운딩박스문서 분류폴리곤 어노테이션생성 요약키포인트 어노테이션MRC(기계독해)OCR(문서 텍스트 추출)대화 수집
보유 솔루션 : 레이블러 Elastic Workflow작업 유형에 따라 최적화된 방식을 사용하여 가장 효율적으로 태스크를 처리할 수 있습니다.
– 텍스트 수집, 바운딩 박스, 대화 어노테이션 등 태스크 유형에 따라 사람 지능을 가장 효과적으로 활용할 수 있는 작업 플로우 제공
– 1건의 태스크를 처리하기 위해 다수가 협업하는 구조를 설계하여 신뢰도를 높이고 불확실성을 제거
– 태스크 유형에 적합한 오토 레이블링, 오토 리뷰, 액티브 러닝 등 인공지능 기술을 적용하여 사람과 AI가 협력하는 효율적인 작업 처리 구현 가능레이블러 Advanced Quality Control레이블러 AQC를 통해 필요한 자격을 갖춘 사람들을 자동으로 선별하고 관리하여 작업물 품질 관리가 쉬워집니다.
– 자격 검증을 통과한 사람들만 본 작업에 참여할 수 있는 검증 프로세스 제공
– 레이블러 AQC에 탑재된 인공지능이 자격 검증 태스크를 부여하고 평가하는 과정을 자동으로 진행
– 자격 검증 태스크와 실제 작업에 대한 평가를 사람과 AI가 복합적으로 판단하여 태스크 처리 결과에 대한 신뢰성 확보
– 소규모로 사람 지능 태스크를 처리하고, 점진적으로 늘려가는 애자일 AI 개발 프로세스로 안정적인 품질 관리 가능레이블러 Web & Mobile App레이블러에서는 24시간, 365일 언제든지 사람들을 만나볼 수 있습니다.
– PC환경에서 최신 웹 브라우저를 통한 태스크 처리 기능 구현
– iOS & Android 앱을 제공하여 모바일 환경에서 유리한 태스크 처리도 수월하게 가능
품질 확보 전략 : 레이블러 AQC(Advanced Quality Control) 솔루션을 통해 데이터 품질관리를 자동화하여 관리하고 있습니다.레이블러 AQC는 딥네츄럴만의 독보적인 데이터 품질관리 솔루션으로 무분별한 작업자 참여와 작업의 불확실성을 방지하기 위한 품질 확보 전략을 보유하고 있습니다.레이블러 AQC는 작업자 선발 테스트, 초기/수시 자격 검증을 통한 작업자 관리, 작업물에 대한 검수 과정을 통해 품질을 컨트롤하며 이 모든 과정은 자동화되어 제공됩니다.작업자 선발과 초기/수시 자격 검증 문제는 고객이 가지고 있는 문제와 태스크 특성에 맞추어 가이드라인 성립 후 정답 및 오답 데이터 기반으로 개별 제작되기에 고객이 요구하는 기준에 부합하도록 품질이 관리됩니다.
유지보수 전략 : 사업을 진행하며 중간 데이터 납품을 통해 데이터 품질 및 구축 기준에 대해 확인 후 나머지 데이터 가공을 진행합니다.산출물에 대해 데이터 포맷 오류, 데이터 누락 및 훼손에 대해 산출물 검수 후 3개월 이내 무상하자보수 진행 예정입니다.사업이 끝난 후 무상하자보수 시에도 전담 PM과의 커뮤니케이션을 진행하여 문제를 해결할 것입니다.
카테고리 구분 : 전처리,정보추출또는조합,태깅또는라벨링
실적 : 2019년부터 현재까지 데이터 가공기업으로 40여 개의 데이터바우처 지원사업과 NIPA AI바우처 지원사업을 수행하였고, 10개의 NIA 인공지능 학습데이터 구축 사업을 수행하였습니다.KB금융지주, SK, 네이버,YTN와 같은 대기업부터 KAIST, 서울대학교 대학원, 업스테이지, 스캐터랩 등 연구실과 IT 기업을 대상으로 학습데이터를 구축한 경험이 풍부합니다.주요 유사 사업 실적수행기간사업내용주관기관2022숫자연산 기계독해NIA2022구기 단체종목 영상 라벨링NIA2022신진 작가 데이터 수집 및 라벨링K
-Data2022여행 이미지 및 영상 수집 및 라벨링K
-Data2022악성 댓글 분류K
-Data2021숫자 발화 수집NIA2021항만 컨테이너 분류 바운딩박스NIA2021영상 하이라이트 구간 라벨링NIA2021방송 대본 요약NIA2021개체명 태깅K
-Data2021고객센터 음성 전사K
-Data2021회의록 요약 말뭉치 연구 분석국립국어원2020구강이미지 마스킹NIA2020도서 텍스트 요약NIA2020물고기 이미지 라벨링NIA2020형사소송결과 예측 서비스AI 바우처2020공감 텍스트 라벨링K
-Data2020미소 이미지 판별 K
-Data2020필터링 텍스트 분류K
-Data2020유통상품 데이터 구축한국산업기술평가관리원
기업 개요 및 핵심역량 : 당신이 원하는 순간에 필요한 지능을딥네츄럴은 인공지능 학습데이터 구축 전문 스타트업으로 고객의 니즈에 맞는 학습 데이터를 구축하여 제공하는 크라우드 소싱 플랫폼 레이블러를 운영하고 있습니다.레이블러 API 호출로 20만 명의 사람 지능을 24시간, 365일, 내가 원하는 순간에 이용할 수 있습니다.Advanced AIOps, 레이블러API 연동을 통한 AI 개발 프로세스 자동화유연하고 강력한 워크플로우 제공고도화된 자격 검증으로 품질 관리20만 명의 사람 지능 활용더 빠른 개발, 더 빠른 출시, 더 빠른 혁신을 지원합니다.
활용 사례 : AI 개발의 품질을 높이고 속도를 개선하기 위해 레이블러 AIOps를 활용한 실제 고객 사례를 통해 활용 방안을 소개합니다.레이블러 성공사례 알아보기(클릭)OCR 기술 고도화챗봇 서비스를 위한 대화 데이터 구축VR/AR/MR과 같은 가상화 서비스에 필요한 영상 데이터 구축AI 스피커 및 AI 콜센터 활용과 발전을 위한 음성인식 데이터 구축AI 자동 요약 기술 고도화를 위한 텍스트 요약스마트 항만 기반 구축을 위한 항만 물류 AI 학습 데이터 구축양식 어류의 행동 분석, 객체 추적 등을 위한 수산 AI 개발

하이네트서비스 소개

하이네트서비스은 2004-07-21에 설립되었습니다.
주소 : 서울 강남구 강남대로42길 11 2층
주요 서비스 : HIPRO 경영정보 시스템
– 영업관리 생산관리 재고관리 인사정보 회계관리 등 사내에서 기본적으로 사용하는 ERP 시스템 구축
– MES를 통화여 IOT 장비와 연동작업으로 공장 데이타 수집 작업
– API 를 활용한 타 데이타 시스템과 연동 작업
보유 솔루션 : 구 분품 명제조사기 능S/WHIPRO ERP하이네트서비스회계관리/인사관리/영업관리/생산관리/구매관리/경영정보HIPRO MES하이네트서비스실시간 생산 데이터 수집하이프로(APP)하이네트서비스모바일로 ERP 와 MES 데이터 조회 IDCSERVER WINDOWS SERVER,MS
-SQL,보안
품질 확보 전략 : 1)데이타 상품 추가 개발 및 도입 방향①금융연동
– 은행 연동 서비스 중에 입금이체 서비스와 연동 계획을 하고 있습니다.은행 연동 입금이체 서비스는 기업에서 도입시 상당히 시간을 줄일 수 있는 기능입니다.②금융여신협회 연동
– 금융여신협회에서 제공하는 카드 매출 서비스는 고객에게 매출한 카드 결재 내역을 시스템과 비교하여 매출대비 입금 내역 및 승인정보를 연동하여 매출내역 분석과 이익률 분석등에 도움이 됩니다.③ AI 데이터 가공
– AI 데이타 가공에 대한 전문가 영입 및 대외 교육을 통해서 데이터를 생성하여 고객에게데이타 상품의 고품질 과 다양성을 확보 하고자 합니다.
유지보수 전략 : 1.수요기업 제공 계획 및 관리
– 수요기업에게 데이터 바우처 홍보
– 데이터 바우처를 이용한 고객이 원하는 기능 협의
– 고객이 원하는 데이터 구축 후 추가적인 요구 사항 접수 후 추가 업그레이드 작업 2.무상지원 기간:시스템 구축 종료일로부터 12 개월보수대상:프로그램의 UPGRADE와 프로그램의 실행 오류 등에 대해 소비자가 원활하게 시스템 운영을 위한 지원과 데이터 오류 복구 및 BACKUP 작업등 기술 지원과 교육 지원3.유상지원기간:무상 보수 기간 완료 후 1년 단위로 계약 체결보수대상:
1) 월1회 이상 정기 점검
2) 구축 시스템 UPGRADE 및 보완 기능 추가3) 사용자 부주의로 인한 시스템 훼손에 대한 복구 등 자동 백업 시스템보수비용: 폐사의 유지보수료 산정금액에 준하며 년차에 따라 차등 적용 (월 보수료는 별도 계약)
카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
실적 : 2022
-08
-02 ~ 2023
-02
-01㈜금오테크ERP&MES 구축(도어) 2022
-07
-07 ~ 2023
-01
-06㈜백광섬유ERP 구축(원사 염료)2021
-09
-02 ~ 2021
-12
-31㈜시무인텔ERP 구축(자동차 부품)2020
-10
-15 ~ 2021
-03
-14노빌코리아(주)MES 구축(도자기 제조)
기업 개요 및 핵심역량 : 1.
기업개요
-회사명 : 하이네트서비스
-대표자 : 박 은숙
-설립일 : 2004년 7월 24일
-주소: 서울시 강남대로 42길 11 2층하이프로 경영정보 시스템은 회계,영업,인사,생산 까지 ERP 전체적인기능으로 개발 되어 있습니다.또한 주변기기 PDA(WINDOWS CE) , 모바일(안드로이드) ,바코드프린터,POS 연동으로 제품의 확장성 보유.
활용 사례 : 1.
데이타 연동
– 엑셀 데이타
– API 연동(사방넷 은행 카카오 신용카드등)
– 사용하는 시스템 정보의 데이타 가공 활용
– IOT 장비 실시간 데이타 분석 정보 도식화

물류시스템연구소(주) 소개

물류시스템연구소(주)은 2014-10-28에 설립되었습니다.
주소 : 서울 강남구 광평로 280 로즈데일빌딩(오피스텔) 1126호
주요 서비스 : -빅데이터 분석기반 공정 최적화 서비스
-데이터 분석 기반의 시뮬레이션 모델링
-데이터 분석 기반의 공공기관 연구 용역
-R&D서비스 제공
-빅데이터 분석
-데이터 모델링
-공정 분석 최적화
-공정 시뮬레이션 모델링
보유 솔루션 : 1.주요 적용 기술.
데이터 수집 기술: MES다운로드,현장 모니터링 수집 등.
데이터 분석 기술:시계열 분석,회귀분석 등.
데이터 가공 기술:전처리,클린징,결측자료 대체기술,통계적 분석기술 등.
분석용S/W :산업공학용S/W(Arena, Anylogic, Simio)활용.
시뮬레이션 기술:몬테카를로 시뮬레이션 모델링 등2.지적 재산권(한국저작권위원회 등록 기준).2016년:항만물류 경제성평가 프로그램 등록.2016년:벌크부두 시뮬레이션 프로그램 등록.2016년:컨테이너 터미널 시뮬레이션 프로그램 등록.2020년:스마트물류 게이트 최적화 프로그램(Smart Logistics Port Gate Optimization Program)등록.2020년:스마트물류 항만 최적화 프로그램(Smart Logistics Port Optimization Program)등록.2020년:스마트팩토리 전용공정 최적화 프로그램(Smart Factory Dedicated Process Optimization Program).2020년:최적 물류 입지 선정 프로그램(Optimal Logistics Location Selection Program)등록.2020년: LNG터미널 최적 시설구성 분석프로그램(LNG terminal optimal facility composition analysis program).2022년:자동화 컨테이너터미널 시설 및 장비의 최적 구성안 검증 프로그램(Optimal Configuration Verification Program for Automated Container Terminal Facilities and Equipment)
품질 확보 전략 : 1.가공서비스 품질확보 세부 접근 전략
– 4단계의 품질 점검 실시.1차 점검 : 원시 제공 데이터의 전처리 이후 적정성 검증.2차 점검 : 가공 데이터의 데이터 구조 적정성 검증.3차 점검 : 가공 데이터 적용한 시뮬레이션 모델의 결과 검증.4차 점검 : 시뮬레이션 결과의 조직 적용시 적정성 검증
– 단계별 품질 점검후 문제점 발견시 보완.품질점검은 수요기업 담당자와 공동 진행.문제점 발견시 수요기업 담당자와 협업으로 문제점 해결
– 단계별 공식 산출물은 이메일 등으로 제공 증적 유지.수요기업 제공 원시데이터, 가공기업의 가공 데이터 결과물은 공식적으로 이메일 등으로 제공 증적을 남기도록 사업 진행.상호 이견 발생시 제공 증적을 베이스라인 기준으로 상호 이견 해소 2.사업기간 종료 이후 품질보증 전략
– 사업기간 종료이후 가공데이터 적용한 사후적 결과물 대상
– 가공데이터 결과물을 수요기업 공정에 적용한 결과 검증은 사업 종료후 1년 이내 A/S 기간 이내에 상시 지원하여 해소
유지보수 전략 : 1.수요기업 유지보수 후속지원 전략
– 당사 제공 가공 서비스는 기본적으로 A/S기간까지 포함 진행.사업기간 이내 : 수요기업 제공 데이터 기반으로 해결하고자 하는 문제점 및 목표를 명확히 파악하고, 해결 목표를 정량화하여 모델링하는데 있음.사업기간 이후 : 가공 데이터 활용한 시뮬레이션 결과를 적용하여 성과 달성 여부를 모니터링하고, 적용 과정에 착오 및 문제점 발생시 상시 보완토록 진행
– 수요기업 요청 데이터 가공서비스는 수요기업의 현장을 방문하여 문제점 진단과 운영데이터 기반으로 As
-Is 현황을
-KPI로 정량화 제시.유지보수도 KPI 목표 미달성시 진행하는 조건으로 추진 2.수요기업과 공급기업간 협업체계 전략
– 기본 담당자간 협업체계.기본 문제점 파악 및 기초 데이터 확보를 위한 협업활동 진행.진행은 이메일, 현장 방문조사 등으로 병행하여 수행
– 경영진간 협업체계.본 사업을 통해 경영진이 기대하는 목표 파악.가공 데이터 및 서비스의 적용 과정에 핵심 고려사항 파악
– 기본 커뮤니케이션 방법.기본적으로 이메일 등를 통해 커뮤니케이션을 진행하고 관련자간 참조토록 이메일 송수신.월단위 정기적인 수요기업 방문과 대면 미팅을 통해 상황 공유.진행 과정에 이슈 발생시 상시 협의하여 사업 진행
카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석,기타
실적 : 1.2020년 유사 사업 실적 : 3건
– 해양수산부 AMP 육상전원공급설비 적정 전력소요량 산정(‘20.5월~’20.11월) : .주요 거점항 육상전원공급설비(AMP) 시범사업 기본 및 실시설계용역을 위한 선석별 AMP 전력소요량 조사분석 연구.주요 거점항 육상전원공급설비 시범사업 기본 및 실시 설계를 위한 해운항만물류 정보시스템(PORT
-MIS)의 항만별 운영 데이터 및 인공위성 선박 AIS(자동위치식별시스템) 데이터 분석 기반으로 전국 6개 항만의 접안중 최적 전력소요량 예측 산정제시 .항만별 입항데이터 전처리, 통계분류, 시각화 결과 제시
– 컴퓨터메이트 : (스마트공장 고도화 보급·확산사업 공정개선을 위한)삼화기업 공정 시뮬레이션 프로젝트 연구.삼화기업의 MES시스템의 공정별 축적 데이터를 분석가공후에 공정별 생산성 최적화 달성을 위한 빅데이터 분석가공 및 공정 시뮬레이션 모델 구축.데이터 분석을 통한 공정별 성과지표 KPI 산정 제시
– 이지정보 : 유니켐 스마트공장 구축 및 고도화 사업의 소프트웨어 구축을 위한 분석, 설계, 개발 및 컨설팅(연구).유니켐의 생산공정 및 공정별 데이터를 분석하여 주요 KPI 도출과 성과 달성방향 제시.제시 결과 반영한 스마트팩토리 고도화 시스템의 설계안 제시 2.2021년 유사 사업 실적 : 3건
– 마린글로리 데이터 가공사업 : 한국데이터산업진흥원과 데이터바우처 지원사업 다자간 협약 체결.사업기간 : 2021.06.01.~2021.11.30.
– (주)형근, 데이터인프라구축사업 AI컨설팅 협력업무 체결.MES시스템 및 현장 데이터 활용한 NC 가공 공정의 품질개선을 위한 AI 실증사업.사업기간 : 2021.06.28.~2021.08.27.
– (주)삼우코리아, 데이터인프라구축사업 AI컨설팅 협력업무 체결.MES시스템 및 현장 데이터 활용한 CAM 및 NC 가공 공정의 품질개선을 위한 AI 실증사업.사업기간 : 2021.06.28.~2021.08.27.
3.2022년 유사 사업 실적
기업 개요 및 핵심역량 : 1.기업 개요
– 주요 사업 분야.빅데이터 분석기반 공정 최적화 서비스 제공.데이터 분석 기반의 시뮬레이션 모델링.데이터 분석 기반의 공공기관 연구 용역.R&D 서비스 제공
– 주요 사업 대상 기관.중앙정부 : 해양수산부, 산업통상자원부 등 정책수립 연구.공공기관 : 산업안전보건공단, 한국해양교통안전공단, 국립농업과학원, 부산항만공사 등 연구 용역.스마트팩토리기반 : 포스코, 애드워드코리아, 컴퓨터메이트 등.AI기반 : 삼우코리아, (주)형근, 미주 등 AI기반 공정최적화 컨설팅.기타 : 사단법인 등
– 주요 연혁.2014.10월 : 법인 설립.2015.02월 : 목포해양대학교 업무제휴 협약 체결.2015.10월 : 연구개발서비업 등록(과학기술정보통신부, 제20151871호).2017.02월 : 시뮬레이션 S/W 전문기업 애트워스 업무협약 체결.2018.05월 : 동명대학교 항만물류산업연구소 업무 협약 체결.2020.03월 : 해양수산부 (제4차 항만기본계획 수립을 위한) 전국 무역항 하역능력 재산정 연구 수행 완료.2020.07월 : 데이터바우처 지원사업 가공분야 공급기업 지정 (한국데이터산업진흥원, 발급번호 : 2021
-DV
-S
-D
-00063).2020.12월 : 해양수산부 주요 거점항 육상전원공급설비를 위한 선석별 적정 전력소요량 산정 조사분석 연구 수행(2차년도).2021.11월 : 데이처바우처 가공사업 수행완료(마린글로리).2022.10월 : 여수광양항만공사, LG화학 조사분석 연구용역 완료 2.전문 분야 및 사업 실적
– 전문 분야.빅데이터 분석.데이터 모델링.공정 분석 최적화.공정 시뮬레이션 모델링
– 주요 사업 실적 .해양수산부 : PORT
-MIS/AIS 분석기반 데이터 모델링 약700회.산업통상자원부 : 위성정보 및 AIS 데이터 분석기반 데이터 모델링.산업안전보건공단 : 산업안전보건 관련 빅데이터 기반 과거 10년간 사고사례 분석 및 개선방향 도출.한국해양교통안전공단 : 선박 AIS 데이터 및 해양조사원 사고사례 기반 사
활용 사례 : 1.가공 서비스의 주요 진행 공정.
2021년 데이터 가공사업 실제 적용사례(M社)2.가공 서비스의 주요 성과 사례.
해양수산부: 2013년~2021년,전국 무역항30개 및 적용사례2000여회 이상.
공공기관:정책수립분야의 적정KPI도출 제시.
스마트팩토리:공정 모사 및 성과 분석을 통환 최적화 사례3.가공 서비스 활용 적용 분야.
공정 최적화로 생산성 향상 및 원가 절감 분야.
BPR/ISP 수행 성과의 객관적 정량화 필요 분야

프롬맘프롬미 심리상담센터 소개

프롬맘프롬미 심리상담센터은 2021-08-24에 설립되었습니다.
주소 : 서울 강남구 남부순환로377길 4 4층 프롬맘프롬미 심리상담센터
주요 서비스 : -데이터 라벨링: 프롬맘프롬미 특화 가공 서비스로 고객사별 원본 데이터셋에 대한 가공 및 분석을 통한 라벨데이터 제공, 타사 라벨링 서비스와 다르게 당사 고유 클렌징 및 분석 프로세스를 통해 고품질 라벨링 가공결과 데이터(산출물)를 제공 a.
계획수립 : WBS 활용 요구사항 정의 및 세부추진일정 명시를 통한 가공 수행계획 수립 b.
가공범위 : 사전협의에 따른 고객사 원본데이터 전체/일부 또는 당사 분석용 데이터 결합을 통한 융합분석 결과 데이터 c.
가공방식(가공업무절차) 1> 데이터 클렌징: DBMS 접근 및 SQL 활용 또는 MS Access 작업을 통한 원본데이터 클렌징 진행 2> 데이터 분석: Python 3.8.0 3> 피쳐셀렉션: AutoML 기법 활용 로지스틱/랜덤포레스트 기반 피쳐 셀렉션(Feature Ranking 또는 Feature Importance를 기준으로 산출) 4> 모델링(생략가능): 가공 프로그램 소스코드 개발을 통한 모델 Operating 진행 5> 가공 프로그램 수행 및 산출물 구성: 모델 실행 결과에 따른 라벨링 데이터출력(산출물) 및 최종산출물 결과보고회 진행 d.
검수절차 : DB운영팀을 통한 1차검수 및 품질관리위원회를 통한 가공 종료시점 최종검수로 총 2단계 검수 프로세스를 운영 : 수요기업 요청에 따라 최종산출물 구성을 위한 프로그램 실행 이후 5영업일이내 추가 사전검수 진행 가능
보유 솔루션 : <;기술스택>
– ML: Tree
-based Models(Random forest, Decision Tree, XGBoost 등), Auto ML
– DL: Neural Network, CNN, RNN, RCNN, LSTM 등
– Tuning: Fine tuning, Greed
-search, Optimization<;개발환경>
– 기본 개발환경: python 3.8.0 환경을 통한 개발환경 운영
– 고급 분석환경: 구글 Colab을 활용한 GPU 탑재 분석환경
– 추가 활용자원: Open Library(오픈JDK) 이용을 통한 소스코드 추가개발 수행
품질 확보 전략 : 1.
품질관리 전담 조직 운영
– (DB운영팀) 중심의 데이터 품질관리를 진행하며, 필요에 따라 오프라인 문서 및 학습용 데이터 구축에 필요한 각종 비정형 데이터를 입력 및 처리할 수 있는 입력센터 및 크라우드소싱(Crowd
-Sourcing) 형태의 TFT구성을 통해 가변 수요에 대응 2.
데이터 안정성 검증
– (철저한 개인정보 비식별화) 개인정보 포함 시 가명처리를 통한 비식별조치 수행
– (비식별조치 가이드라인 준수) 피검사자 개인에 대한 특성정보와의 구분관리 및 운영을 통한 비식별조치 가이드라인 준수 3.
데이터 품질 관리
– 데이터 정합성, 최신성, 결합용이성 등 분석용 데이터 활용이 가능한 수준의 품질유지에 대한 격주 단위 정기점검 진행
– 신규 데이터 입수 및 DB 적재 정보에 대한 이중 점검 프로세스 운영(1차 검수자 및 2차 검수자)Quality Control 수행을 통한 정합성 관리
– 업데이트 기준일자 구분 관리를 통한 데이터 최신성 관리 4.
데이터 품질관리위원회 및 품질관리 전담조직 TFT 구성 운영
– 데이터 품질관리위원회(위원장: 대표) 월간 개최를 통한 정기적인 이슈점검 및 대응
– 품질관리 소요(DB재설계, DB클렌징) 발생 시 TFT 구성을 통한 전사적 대응 체계 구축/운영
– 21년 공공데이터 품질관리 수준평가 기준을 참고한 엄격한 품질관리 수행
유지보수 전략 : 유지보수 및 협력체계
– 수요기업의 원활한 데이터 이용이 가능한 정기교육 실시 및 데이터 이용 관련 규격및 명세서 제공을 통한 쉬운 데이터 상품 이용 지원
– 전산 장애 발생에 따른 신속지원을 위한 데이터 연계 핫라인(Hot
-line) 전담 전산담당자 배정
카테고리 구분 : 전처리,코딩,태깅또는라벨링,분석
실적 : 프롬맘프롬미는 루먼랩, 에이미챌린지캠퍼스 등 영유아 발달에 적시에 개입하고자 하는 스타트업을 대상으로 데이터 및 가공 서비스를 제공하고 있으며, 국내 양육기관에 대한 스크리닝 서비스 운영을 통해 아동발달 데이터 협력체계를 구축/운영 중에 있습니다.
기업 개요 및 핵심역량 : <;데이터 기업으로서의 프롬맘> 프롬맘프롬미심리상담센터는 아동인권 전문가 전미아 원장이 출범한 심리상담기관으로 아동심리상담 및 성인심리상담을 주력 사업으로 영위하고 있으며, 놀이치료/미술치료/언어치료의 치료프로그램 뿐 아니라 부모상담 및 성인상담 등 다양한 내담자의 건강한 내적 성장을 위한 전문 프로그램을 운영 중에 있습니다.
또한, 아동발달검사(기질검사, 성격검사) 및 부모검사를 통해 확보된 심리상담결과데이터에 대한 비식별처리를 바탕으로 데이터 분석 및 가공으로 새로운 가치를 만들어나가고 있습니다.가.인적 조직적 자원
– 아동 및 성인 심리상담 인력에 대한 데이터 리터러시(Literacy) 강화를 통해 유기적인 인적자원 활용
– 애자일 조직운영을 통한 유연한 데이터 가공 및 판매 서비스 운영(업무단위로 겸직 및 단독보직 편재를 수시로 조정하여 운영) 나.물적 자원
– 프롬맘 자체 홈페이지를 통한 채널관리 및 오픈소스 연계 채널 확장이 가능하도록 운영구조 유지
-Python3.8.0 및 구글 Colab을 활용한 고성능 GPU 탑재 분석환경 구축/활용
– AWS 기반 보안성 및 안정성 높은 DB 관리다.
데이터 전문가에 의한 분석이 아닌 도메인 전문가에 의한 데이터 분석
-임상/심리 부문 전문가 관점에서의 데이터 처리 관련 의사결정 진행
– 데이터분석 고급인력을 활용한 프로그래밍으로 전문분야 데이터 분석에 최적화라.자사 데이터 결합을 활용한 데이터 가공 프로세스 운영
-아동 기질 및 부모 양육태도에 따른 맞춤형 가구, 원단, 푸드 상품기획 등
– 데이터 기반의 라벨 운영이 가능한 형태의 가공 분석결과 지원
활용 사례 : <;1> 거실가구 제조회사(주식회사 K###)의 아동/성인 심리분석을 통한 소파 디자인 구성을 위해 당사 검사결과 분석용 데이터와 기존 상품 데이터에 대한데이터 결합을 추진하고, 이를 바탕으로 모델링을 수행하여 최종산출물 구성=> 세그먼트별 색상 및 디자인 16종을 구성하여 맞춤형 소파 구성<;2> 원단제조 및 유통업을 영위중인 (이####)의 경우 데이터 보유 건수는많으나 클렌징 및 내부 처리에 대한 부담으로 데이터 활용 자체가 제한되는상황이 발생, 이에 당사 가공 서비스를 활용한 Nulldata의 처리 및 자료형변환을 통해 데이터 용량관리 및 품질관리가 가능한 전처리 기반 운영 DB재구축 진행 完.
<;3>학원업을 영위 중인 (코나####)의 경우 강좌별 방문객 데이터 분석을 통해온라인 수요예측을 진행하고자 회귀(수강생/결재건 예측)모델 구축을 의뢰함,이에 당사 가공 서비스를 통해 회귀모델 구성을 진행하였으며 Adam
-Optimizer를 통한 모델 최적화 결과를 제공하여 수요기업에서 출시대상 강좌를 최종결정하게 됨.

센티언스 소개

센티언스은 2015-10-29에 설립되었습니다.
주소 : 서울 강남구 논현로 313 (아스펜타워) 2층
주요 서비스 : ○ 데이터 수집 SDK/API
– 센티언스는 분석 역량이 부족한 수요기업이 기존 시스템의 데이터를 분석 목적에 따라 어떻게 수집해야 하는지 표준화된 SDK 적용 가이드와 SDK/API를 제공합니다.
수요기업은 이를 활용하여 데이터 수집 능력을 내재화 함으로써 기존의 사업에 DX(Digital Transformation, 디지털 트랜스포메이션) 기술을 접목할 수 있습니다.
– 데이터 업로드 SDK/API는 각 수요기업의 생산 및 제조 관련 데이터, 마케팅 및 판매 데이터 등을 수집하는 기능을 제공합니다.
수집된 데이터를 클라우드 상의 Smart Data Lake 에 적재할 수 있도록 전달합니다.
– 데이터 수신 및 적재 SDK/API는 각 수요기업으로부터 데이터 업로드 SDK/API를 통해 업로드된 데이터를 수신하여 Smart Data Lake에 적재하는 기능을 수행합니다.
– 데이터 수집 가이드는 수요기업의 데이터 분석 목적을 파악하여 수요기업이 분석 목적을 가장 효율적으로 달성할 수 있도록 데이터를 수집 방법론을 안내하는 문서입니다.
수요기업은 데이터 수집 가이드를 활용하여 추후 새로운 분석 목적이 발생하는 경우 데이터 수집 가이드를 응용하여 새로운 분석 목적에 적절한 데이터 수집 체계를 수립할 수 있습니다.○ 전처리 알고리즘
– 수요기업의 가공 데이터 이용 목적에 따라 수요기업의 데이터를 수집/가공하기 위해서는 수요기업의 원시 데이터(Raw Data)를 변형 및 가공(Data Preprocessing)하는 과정이 필요합니다.
– 데이터 통합 과정: 센서, 날짜 등으로 개별화되어 있는 수요기업의 원 데이터를 합치는 과정
– 분석 데이터 생성: 분석에 필요한 데이터를 수요기업의 원 데이터로부터 수집 및 정제, 처리함으로써 분석용 데이터를 생성하는 과정○ 고객 맞춤형 추천 데이터 가공 서비스
– 센티언스는 행동경제학을 기반으로 설계하여 특허받은 AI를 보유하고 있습니다.
– 센티언스의 행동경제학 기반 분석 AI는 고객 반응 데이터를 의사결정나무(decision tre
보유 솔루션 : ○데이터 수집 가공 플랫폼
– 센티언스는 다양한 환경에서 데이터를 수집할 수 있는 SDK/API와 데이터 가공/분석 플랫폼을 개발하여 보유하고 있습니다.
– 센티언스의 데이터 수집 SDK/API를 활용하여 수요기업은 자신이 기존에 구축하고 있던 시스템의 데이터를 수집함은 물론 다양한 디지털 환경에서의 사업 활동의 결과 데이터 또한 수집할 수 있습니다.○ 특허 등록된 행동경제학 기반 알고리즘
– 센티언스는 행동경제학 기반으로 이용자의 데이터를 분석하기 위한 전처리 기술 및 추천 알고리즘 등에 대한 특허를 보유하고 있습니다.
이러한 데이터 가공 능력 및 분석 능력을 활용하여 수요기업의 데이터 이용 목적에 맞게 데이터 수집/가공 서비스를 제공할 수 있습니다.○ 특허 등록된 데이터 보안 기술
– 데이터 수집 및 가공 서비스를 제공하기 위해서는 수요기업의 데이터를 안전하게 다루기 위한 보안 기술을 보유하고 있어야 합니다.
센티언스는 데이터 분석 활용을 위한 데이터 보안성 유지 방법에 관한 특허를 보유하고 있으며, 이 기술을 활용하여 수요기업의 데이터를 안전하게 수집/가공하는 서비스를 제공할 수 있습니다.
품질 확보 전략 :
유지보수 전략 : ○ 수요기업 데이터 가공/분석 역량 내재화 지원
– 수요기업이 센티언스의 데이터 가공 서비스를 이용한 이후, 수요기업의 시스템 및 사업구조 변화 등을 반영하여 데이터 분석 역량을 내재화 할 수 있도록 교육 서비스 등을 제공할 계획입니다.
– 수요기업과의 논의를 통해 데이터 가공 서비스 제공 시 구성된 인프라에 대한 유지보수 방법 등을 수요기업에 전달하여 수요기업이 데이터 수집/가공 능력을 내재화 할 수 있는 체계를 데이터바우처 사업기간 중에 협업체계 전략을 수립할 계획입니다.○ 수요기업 가공서비스 제공 및 관리 계획
– 수요기업의 기존 시스템과 BM 등 수요기업의 needs에 맞춰 분석용 데이터를 효율적으로 수집하기 위한 데이터 수집 가이드를 제공할 계획입니다.
– 수집된 데이터와 분석하기 위해 가공된 데이터, 알고리즘 구동 이후 출력된 데이터에 대해 각 부문의 담당자가 확인하는 프로세스가 구축되어 있으므로, 데이터 검증 서비스를 제공할 계획입니다.
– 수요기업의 원시 데이터에 대한 수집 및 분석 결과를 시각화된 형태로 제공할 계획이므로, 수요기업은 자신의 데이터를 시각화된 자료로 확인함으로써 자신의 데이터 생성 과정 및 BM 성과 등에 대한 이해를 높일 수 있습니다.
– 수요기업의 가공 데이터 활용 결과를 어떻게 이용하여 BM 등을 개선해야 하는지 개선 방안을 제시하고, 데이터 가공/분석 결과를 활용하여 고객별로 개인화된 추천 데이터를 발송한 경우 해당 데이터를 통해 어떤 성과가 있었는지 확인할 수 있는 성과 관리 자료를 제공할 계획입니다.
– 분석 결과의 활용 방안 및 유저별 추천 데이터에 대해 수요기업과 지속적으로 협업함으로써 더 높은 성과를 거둘 수 있는 방안을 모색하여 서비스로 제공할 계획입니다.○ 가공 서비스 유지 보수 및 고객 관리 계획
– 수요기업의 데이터 생성 시스템, 서비스, 상품 변화를 반영하여 데이터 가공 서비스 및 가공 데이터 활용 방안에 대해 미리 논의하고 이와 관련된 데이터 가공 프로세스를 어떻게 구성할 것인지 수요기업과 논의함으로써 가공
카테고리 구분 : 전처리,시각화,정보추출또는조합,분석
실적 : ○ 데이터 가공/AI 관련 정부사업 참여 실적
– 센티언스는 데이터 분석 및 AI 기술개발 능력을 인정받아 2016년부터 다양한 정부 사업에 선정되어 다양한 데이터 분석 플랫폼 및 AI를 개발해왔습니다.
– 또한 센티언스는 AI 바우처 지원사업의 공급기업으로 선정, 등록되어 있습니다.○ 국내 판매 실적
– 센티언스는 행동경제학 기반 데이터 분석 능력을 인정받아 국내 대형 게임사의 게임로그데이터를 분석하여 유저의 플레이 성향을 파악하고, 각 플레이 성향에 따른 개인화된 맞춤형 메시지를 전송하는 사업을 수행했습니다.
– 이를 통해 센티언스의 행동경제학 기반 게임 이용자 분석 인공지능이 게임의 잔존율 및 인앱구매율을 상승시키는 효과가 있음을 확인하였습니다.
– 센티언스는 매우 크고 다양한 게임 데이터 뿐만 아니라 다양한 수요기업의 데이터를 수집/분석하는 서비스를 제공해왔습니다.○ 국내 투자유치 실적
– 센티언스는 데이터 수집, 가공, 분석 등 데이터 분석 및 인공지능 개발 능력을 인정받아 2016년부터 지속적으로 투자를 유치하였습니다.
기업 개요 및 핵심역량 : ○기업 개요
– 센티언스는 자체적으로 구축한 데이터 수집/가공 플랫폼과 이용자 분석 AI 솔루션을 개발한 데이터 수집/가공/분석 전문기업입니다.
– 센티언스의 데이터 수집/가공/분석 플랫폼을 국내 400여 고객사가 이용하고 있으며, 게임사 데이터와 같이 데이터 종류가 다양하고, 용량도 매우 큰 빅데이터를 분석하는 노하우를 보유하고 있습니다.
– 센티언스는 수집된 데이터를 행동경제학 기반으로 분석하는 특허받은 인공지능 알고리즘을 보유하고 있습니다.○핵심 역량
– 데이터 수집 SDK/API 솔루션 : 기업들이 보유하고 있는 기존 시스템에서 다양한 형태로 생성되는 데이터를 수집하여, 클라우드에 저장할 수 있도록 유연하고 안정적인 SDK와 API 개발하여 보유하고 있습니다.
– Smart Data Lake 솔루션 : 수집된 데이터를 가장 효율적으로 다룰 수 있도록 클라우드 환경을 구성하고, 데이터를 저장하는 Smart Data Lake 솔루션을 보유하고 있습니다.
– 행동경제학 기반 분석 AI : 센티언스는 행동경제학 기반 AI를 개발하였으며, 독창성과 뛰어난 성능을 인정받아 한국과 미국에 특허 등록되어 있습니다.
– 보안 특허 보유 : 센티언스는 데이터 수집 및 분석 시 보안성을 유지할 수 있는 보안성 유지방법 특허를 보유하고 있습니다.
활용 사례 :

데이터바우처 사업관리 가공기업 정보

한국데이터산업진흥원 데이터바우처 사업을 통해 지정된 공급기업 중 데이터 가공기업 정보를 제공하고 있습니다. 본 데이터는 데이터바우처 지원사업에 참여하는 기업들의 정보를 포괄적으로 다룹니다. 특히, 수요기업이 필요로 하는 다양한 형태의 데이터 가공 서비스에 대한 정보를 제공함으로써, 데이터 활용의 범위를 넓히고, 기업의 데이터 기반 의사결정을 지원하는 역할을 합니다. 이 데이터가 보유한 컬럼은 다음과 같습니다.

기업한글명(문자형) : 해당 기업의 한글 이름
설립일자(날짜형) : 기업이 설립된 날짜
기본주소(문자형) : 기업의 본사 주소
상세주소(문자형) : 기업의 주소에 대한 추가 정보
주요서비스 상세정보(문자형) : 데이터 가공기업이 제공하는 구체적인 서비스 내용
보유솔루션(문자형) : 기업이 보유한 해결책 및 시스템에 관한 상세 정보
품질확보전략(문자형) : 데이터 품질 확보를 위한 기업의 전략
유지보수전략(문자형) : 데이터 가공 서비스 후속 지원 계획
카테고리구분(문자형) : 제공하는 데이터 가공 서비스의 카테고리 분류
등록일(날짜형) : 데이터가 등록된 날짜
실적(문자형) : 기업의 성과와 실적
기업개요 및 핵심역량(문자형) : 기업의 전반적인 설명과 주요 전문성
활용사례(문자형) : 데이터 및 서비스를 활용한 실제 사례
링크(URL) : 데이터에 대한 추가 정보 및 접근 링크

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주요서비스 상세정보(요약), 보유솔루션(요약), 품질확보전략(요약), 유지보수(후속지원), 전략(요약), 실적(요약) 등의 일부 데이터 값은 데이터 미집계로 인해 공란이 있습니다.

한국데이터산업진흥원_데이터바우처 사업관리 가공기업 정보_20231219 다운로드

서울 강남구 데이터바우처 사업관리 가공기업

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