강남 데이터바우처 사업관리 가공기업 정보4

주식회사 팀스토리(TEAM STO)008102720211020181000941은 2021-06-01에 설립되었습니다.
주소 : 서울 강남구 봉은사로 457 8층
주요 서비스 : 서비스 시장 수요팬더믹 이후 비대면 서비스는 필수가 되어가고 있음단순히 온라인으로 채널이 이동하는 것이 아닌 화상 미팅, 원격 업무등 온라인에서 상호 커뮤니케이션과 정보 전달이 가능한 오프라인 대체 채널로 메타버스가 각광 받고 있음.
팬더믹으로 수요가 앞당겨진 메타버스 서비스는 다양한 산업 카테고리를 커버할 만큼의 준비가 되지 않은 상태로, 다양한 비즈니스 사례를들 구축하고 있는 중이며, 많은 기업들은 서비스 수익 구조를 실현하기 위해 시도하고 있는 중임.
또한 교육기관의 경우 화상 미팅 시스템이 아닌 다양한 멀티미디어 직접 체험과 학생 교사간 소속감을 위한 물리적 공간과 같은 교육 현장에 대한 수요가 있음.자체 수요조사팀스토리의 유스토리 메타버스 플랫폼은 지난 4월 출시 이후 메타버스 공간에 대한 수요 분석을 진행하였으며, MaaS를 구체화 하고 있음.각 기관의 세미나 전시회 이벤트를 계약 및 진행한 노하우를 통해 지속적으로 수요기업을 유치하고 있음.
각 수요처들은 메타버스에 대해 희망하고 있으나, 사례가 없는 경우가 많아 예산 계획에 어려움을 겪고 있음.
이러한 사업검토 단계에서 데이터바우처 지원사업을 통해 데이터 가공 사업이 성공적으로 평가 시 이후 활발한 사업 확장이 가능할 것으로 생각됨.타 데이터 상품 및 서비스 대비 차별성로블록스, 제페토, 젭등 다양한 메타버스 플랫폼이 구축이 되고 있음.
각 기관들은 목적에 맞는 플랫폼을 선정하여 플랫폼에 종속된 스튜디오를 통해 가상 현실을 구축하고 서비스를 진행하고 있음.
당사에서 제공되는 3D 디지털 파일은 특정 플랫폼에 종속되는 것이 아닌, 수요자가 디지털 가상 공간을 보유함으로써 유지 관리가 용이한 형태로 제작되어 활용될 것임.가공 서비스 비교 우위 팀스토리의 MaaS 서비스는 플랫폼에 종속되는 것이 아닌 3D 테마를 제작하여 수요기업만의 서비스를 진행 할 수 있는 것이 가장 큰 장점임.
라이선스 프리 블랜더 3D 소프트웨어를 활용하여, 수
보유 솔루션 : 브이스토리는 조직 심리학자의 연구 결과를 근간으로 2012년 개발된 플랫폼입니다.
비대면 온라인 환경에서도 몰입감을 통해 사회적 정서적 연결로 성과를 높일 수 있는 공동체 목표지향 커뮤니케이션 플랫폼입니다.유스토리는 새로운 패러다임이 될 개방형 메타버스 플랫폼입니다.
사용자의 물리적 환경 및 사회적 장애없이 이용할 수 있는 플랫폼으로 B2B, B2C를 아울러 원하는 가상공간을 효과적으로 구현하고 타깃 유저와 친밀하게 소통할 수 있는 플랫폼입니다.
지난 4월 출시이후 고유한 메타버스 공간을 제작하여 수요처와 사용자에게 높은 호응을 얻었습니다
품질 확보 전략 : 수요기업의 요구사항에 맞는 디지털 파일 분석 3D 도면을 통한 구조물 가상화 작업디지털 스캔을 이용한 공간 및 ASSET 등 정밀한 텍스쳐 표현웹상으로 구현이 가능한 3D 최적화 구현웹상으로 업로드 하여 직접적으로 확인하고 피드백 시스템테스트 전담팀 구성으로, 수요기업 목적성에 맞는 가상 시나리오를 통한 안정성 점검운영 전담팀 구성, 수요기업의 활용성 모니터링 및 개선이 필요한 부분에 대한 컨설팅 및 사후지원
유지보수 전략 : 수요기업 목적성 및 데이터 가공 목표 전략 설계 체계적 프로젝트 관리운영 노하우 및 관리방안 전수수요기업 후속 비즈니스 모델 지원모듈형 3D 모델을 개발로 고객 비즈니스 확장에 따라 지원할 수 있는 지원 상품 마련수요기업 디지털 트윈 운영 지원고객 활용성 및 운영 방안 모니터링 및 지원프로그램 업데이트 공지수요기업 정기/비정기적 교육
카테고리 구분 : 기타
실적 :
기업 개요 및 핵심역량 : 1) 팀스토리 기업 개요팀스토리는 메타버스, NFT등 새로운 기술에 대한 격차를 해결하는 새로운 정보의 연결을 만들어 가는 기업입니다.
팀스토리의 미션은 혁신, 미래지향적 기술을 누구나 쉽게 이용할 수 있도록 하는 것입니다.
2021년 6월 창립 이후 현재, 100여 기관 기업 학교에 팬데믹으로 대두된 비대면 수요에 대한 새로운 가치를 제공하고 있습니다.
메타버스 플랫폼 서비스를 주요 사업으로 연관된 기술을 탐색하고 사용자가 필요로 하는 가치를 제공하는 기업이 되기 위해 연관 사업을 계획하고 있습니다
2) 주요 사업① 메타버스 플랫폼 서비스 :브이스토리(V
-Story), 유스토리(U
-Story)미국 eXp world technologies LCC의 한국 독점 파트너로 브이스토리(V
-Story), 유스토리(U
-Story) 메타버스 플랫폼을 서비스 하고 있습니다.②MaaS (Metaverse as a Service) :메타버스 공간 제작 서비스팀스토리는 메타버스 플랫폼 운영 경험으로, 수요처가 원하는 공간에 대한 컨설팅이 가능합니다.
또한 접속 사용자에게 목표하는 커뮤니케이션에 효율적으로 도달할 수 있는 메타버스 공간에 대한 구축이 가능합니다.
당사가 운영 중인 메타버스 플랫폼 유스토리를 통해 제작된 3D 디지털 트윈 혹은 가상의 공간을 구축 할 수 있습니다.
2023년 데이터바우처 공급기업으로 선정되면, 현재 당사가 확보한 수요처를 대상으로 디지털 트윈 데이터 가공을 진행하고자 합니다.③NFT Market Place크리에이터가 제작한 NFT가 가상 자산으로서의 가치 뿐 아니라 메타버스 공간에서 활용할 수 있도록 NFT와 메타버스를 연계한 서비스입니다.
크리에이터의 이미지에 국한 되지 않는 다양한 형태의 디지털 작품이 메타버스에서 활용될 수 있습니다.
활용 사례 : 사무실, 교실, 갤러리, 엑스포홀 등 사용자가원하는 대로 역동적인 가상 세계를 구축할수 있습니다.누구나 유스토리만 있으면 자신만의 메타버스 공간을 손쉽게구축하고 다른 사람들과 어울릴 수 있습니다.웹브라우저로 어떤 기기에서든 손쉽게접근 가능하며,사용자스스로 다양한 수익모델을 만들어 낼 수 있습니다.
국내다양한 세미나,전시,행사용으로구축하여 활용하고 있습니다.
제1회 한국 폴리텍 대학 메타버스 세미나부터, 한밭대 유스토리 캠퍼스 제작, 동명대학과전시관,K
-trendy NFT 전시관까지다양한활용사례들을 만들어가고 있습니다.

주식회사 파이브웍스 소개

주식회사 파이브웍스은 2019-08-13에 설립되었습니다.
주소 : 서울 강남구 봉은사로30길 42 2층 파이브웍스
주요 서비스 : * 지능형 OCR 기반의 문서 내 정보 추출 및 분류 서비스:영수증 이미지 데이터를 크롤링하여 수집, 저장하고 전처리 및 가공, 태깅, 레이블링의 프로세스를 통해 학습, 예측하여 여러 나라들의 영수증에서 중요 정보를 자동으로 추출 및 분류*행사 대행사 매칭서비스 :필요 조건 등을 입력하면 자동으로 웹/앱 어플리케이션에서 최적의 대행사를 추천 및 매칭* 로보어드바이저 챗봇 : 자연어 처리가 가능한 AI 기반 챗봇* 음성인식산업 :신체적 장애나 터치, 자동화 적응 등의 어려움을 겪는 고객층에게 STT(Speech To Text)/ TTS(Text To Speech)를 제공* 객체 탐지 및 인식 :원하는 상품에 대한 위치 및 종류를 인식하여 자동화기기에 정보를 제공*얼굴 인식 : 등록된 사용자를 얼굴인식을 통해 식별하며, 얼굴표정에 따른 감정인식을 분석하여 제공
보유 솔루션 : 플랫폼SNS 분석 플랫폼빅데이터 분석 결과 제공,Splunk 기반 시각화 적용Covid19 분석 플랫폼빅데이터 분석 결과 제공,Splunk 기반 시각화 적용모듈OCR 기반 영수증 인식 및 정보 추출 모듈인공지능 기반 문자 인식,딥러닝 기반 자연어 처리 적용광고 플랫폼 수익 예측 모듈머신러닝/딥러닝 기반 수익 예측 및 추천 적용로보 어드바이저 챗봇 모듈머신러닝/딥러닝 기반 자연어 처리 적용음성인식 모듈머신러닝/딥러닝 기반 음성인식 및 자연어 처리 적용장비데이터 분석 및 모델 학습용 워크스테이션: 4대NVIDIA RTX 2080 x 2
– 1대,NVIDIA RTX 3090
– 3대
품질 확보 전략 : ㅇ 대외 컨설팅을 통한 서비스 품질 향상 및 내부 체계 내재화 · 기업 내부에서 팀원들간의 호흡을 맞춰가며 서비스를 제공하고자 한다.
· 직원들의 노력을 좀 더 효율적으로 이끌어 내기 위해 컨설턴트 업체인 시네틱스와 현재 개발 체계를 향상 지킬 방법을 논의하고 있다.
· 아래는 현재 논의되고 진행될 예전인 개발 서비스 품질 향상을 위한 서비스 개발 체계 구축 방안이다.
ㅇ 애자일 소프트웨어 개발 체계 구축 · 소프트웨어 개발 체계를 애자일 방법론 중 스크럼을 기반으로 정의 · 제품 백로그 및 스프린트 백로그 관리
– 개발할 항목을 제품 백로그로 이슈 관리 시스템인 Redmine에 등록
– 우선순위를 선정하고 각 스프린트에 수행해야 할 스프린트 백로그 선정 · 일일 스크럼 수행
– 매일 10분간의 일일 스크럼을 이용하여 진행 현황, 이슈를 공유, 문제점 제거
– 지속적 통합에 적용한 지속적 빌드/검증 결과를 확인하고, 개선 방안 논의 ㅇ 서비스 산출물 형상관리 체계 구축 · 코드 형상관리 프로세스
– 백로그 추적 연동(Redmine)을 위한 Commit정책이 포함된 코드 형상관리 절차 정의
– 사용자, 권한, 프로젝트 관리 용이성 향상을 위한 Git 시스템 개선 · 문서 산출물 형상관리 프로세스
– Readmin Wiki를 활용한 문서 산출물 버전 관리 프로세스 정의
– 개발 산출물, 프로세스, 가이드, 회사 정책, 기술 노하우 등 Readmine Wiki 작성 대상 항목 선정
유지보수 전략 : ㅇ 유지보수 업무 분장 주식회사 파이브웍스는 사업 완료 후 공급기업의 환경적, 기술적 특성을 이해하는 유지보수 책임자를 지정하여, 하자보수 및 장애발생에 대하여 신속하게 대응할 것이며 당사는 아래와 같은 지원체계를 유지한다.역할업무분장유지보수책임자ㅇ 엄영석유지보수담당자ㅇ 장우혁 ㅇ 엄영석 (010
-2802
-****, yseom@5works.co.kr)ㅇ 장우혁 (010
-9996
-****, woohyuk1204@5works.co.kr)ㅇ 유지보수 지원시간 : 월~금 09:00~18:00 (공휴일 제외)유지보수 지원체제 유지보수 내용구분내용유지보수 대상ㅇ 사업에 적용하기 위한 업무자동화 AI솔루션를 대상으로 지원한다.무상유지보수대상ㅇ 공급한 목적물에 하자가 있는 경우는 무상 하자보수를 원칙으로 함ㅇ 협약종료 후 6개월 이내에 발생하는 서비스 결함에 대한 유지보수내용ㅇ 무상 유지보수 기간 동안 일어나는 유지보수 활동ㅇ 데이터 변동시 현행화 데이터 n회에 한하여 제공 등유상유지보수대상ㅇ 무상제공 범위를 벋어나는 데이터 추가 제공 등에 대한 활동 내용ㅇ 신규데이터를 추가하고 기존의 데이터의 구성 변경 등을 실시할 경우, 상호 협의하여 실비 제공을 원칙으로 함.금액ㅇ 투입공수 기준 (SW공임단가 기준) ㅇ 협업체계 전략 파이브웍스는 다양한 사업경험을 통해, 제조, 마케팅, 물류, 법률, 세무와 관련된 협력기업들과 업무제휴를 진행하고 있으며, 수요기업의 요청시 공급기업의 환경적, 기술적 특성을 이해할 수 있도록 협력기업과의 연계를 통해 사업화이후의 Total 솔루션을 제공할 수 있도록 지원할 예정이다.
카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석,기타
실적 : 2022.
10도시공유플랫폼 무인 주류판매기 객체인식 솔루션 개발 2022.
06데이타바우처 사업 1건진행(우성테크코리아)2021.
08세무법인 동안 자동세무화 웹 어플리케이션 선정 및 구축2021.
06데이타바우처 사업 2건 진행(플러스닷, 오토기기)2021.
07카운셀링크 화상 심리상담 솔루션 개발2021.
07KT Alpha기술개발 용역 (AICC, Bigdata플랫폼 등)2020.
12시에스바이오 스마트 공장 웹 어플리케이션 구축2020.
12시에스바이오 스마트 공장 웹 어플리케이션 구축2020.
12상명대 AI 기반 로보어드바이저 서비스 구축2020.
10이벤트플러스 웹 어플리케이션 구축2020.
08소방청 119 화재 및 구급정보 개방지원 웹 어플리케이션 구축2020.
05오픈애즈 웹 어플리케이션 구축2020.
04영수증 수집 및 OCR 분석 서비스 구축2020.
03한화 갤러리아 웹 어플리케이션 운영 및 유지보수2020.
02MES 3.0 통합 로그 분석 시스템 구축2020.
01중고 스마트폰 점검 어플리케이션 개발
기업 개요 및 핵심역량 : ㅇ 기업 개요 · 파이브웍스는 인공지능, 빅데이터, 시스템 통합 전문 기업으로 EL Service(개인화 맞춤형 분석서비스)와 RPA Service(업무 자동화)를 사업모델로 비전을 제시합니다.
· 데이터를 수집 및 저장하고 분석 업무를 담당하는 Data Solution 그룹과 이를 기반으로 데이터를 학습하고 미래를 예측하는 AI 그룹의 전문 인력들로 구성된 기업입니다.ㅇ 주요사업분야AI다양한 분야의 비생산적이고 복잡한 문제를 해결하는 AI기반 자동화 기술 개발 및 구축기업과 공공의 이익 향상과 목표 달성을 위한 AI 기반 예측 기술 개발 및 구축업무의 효율성과 생활의 만족도를 향상시켜주는 AI 기반 개인화 기술 개발 및 구축Bigdata고객의 데이터를 분석하여 새로운 정보와 시각화 그리고 인사이트를 도출하는 빅데이터 시스템 구축SI고객의 요구사항을 통해 완성하는 웹/앱 시스템 구축 및 통합ㅇ 목표시장RPA 산업영수증, 계산서 기타 증빙 서류 등 세무 문서를 관리해야 하는 세무법인근로계약서, 연봉계약서, 기타 노무 서류 등 노무 문서를 관리해야 하는 노무 법인내용증명, 계약서, 차용증 등 법무 관련 문서를 관리해야 하는 법무 법인방송통신 광고 산업광고주의 의뢰에 따라 광고를 효율적으로 배치해야 하는 광고 플랫폼 기업구글, 다음카카오, 네이버, 페이스북과 같은 온라인 광고 플랫폼 기업애드몹, 카카오광고, 모비온, 와이더플래닛과 같은 모바일 광고 플랫폼 기업유투브, 넷플릭스, 웨이브와 같은 미디어 플랫폼 기업에듀테크 산업개인별 맞춤 서비스로 학생 및 수강생의 만족도와 수강율을 향상시키기 위한 교육 기업학생들의 진로를 가이드 하고 교육 환경을 개선하기 위한 정보를 제공해야 하는 고등학교 및 대학교음성인식산업신체적 장애나 터치, 자동화 등의 어려움을 겪는 고객층에게 STT(Speech To Text)/ TTS(Text To Speech)를 제공해야 하는 서비스 기업CS자동화를 통해 인건비 절감, 데이터 수집이 필요한 서비스 기업
활용 사례 : ㅇ 전문기술 정보 관리 서비스 · 전문기술 정보 관리 서비스는 아래의 7개 자동화 모듈이 수요기업의 목적에 맞게 조합되어 플랫폼 또는 시스템으로 구축되어 서비스를 제공한다.
– 빅데이터 시스템 기반 정보(세무/노무/법무 문서, 연구/기술 문서) 수집 및 정제 모듈
– OCR 기반의 문서 인식 모듈
– 수집 데이터 중 문서의 종류를 분류하는 모듈
– 자연어 처리 알고리즘을 활용한 유효 지식 추출 모듈
– 인공지능 기반 업무(세무/노무/법무) 자동화 모듈
– 인공지능 기반 예측 및 추천 모듈
– 의사소통을 위한 대시보드 및 메신저 모듈ㅇ 플랫폼 수익률 예측 및 옵션 추천 서비스 · 딥러닝을 활용한 데이터 기반 수익률 예측 모듈 · 데이터 옵션 분석 및 옵션 추천 모듈 · 예측 및 추천 모델이 적용된 대시보드 ㅇ 딥러닝을 적용한 사용자별 맞춤 챗봇 시스템 · 사용자의 질문 데이터 수집 및 정제 서비스 · 수집 데이터 중 카테고리를 분류하는 카테고리 분류 서비스 · 사용자 데이터 기반의 추천 서비스 ㅇ 딥러닝을 적용한 분야별 맞춤 음성인식 서비스 · 무인기기(KIOSK)등에서 사용가능한 시나리오기반의 STT/TTS 서비스 .
대화형 민원서식 작성서비스

데이터헌트 주식회사 소개

데이터헌트 주식회사은 2016-11-22에 설립되었습니다.
주소 : 서울 강남구 봉은사로68길 33 2층
주요 서비스 : – 데이터헌트는 미국 본사의 검증된 데이터 크롤링 및 가공 기술력을 활용하여 데이터 라벨링만을 위한 자체 인공지능 모델을 개발
– 데이터헌트 어노테이션 플랫폼은 데이터헌터(크라우드소싱 작업자)가 작업하는 데 있어 신속하면서도 정확한 데이터 가공 프로세스 제공
– 데이터헌트의 데이터 어노테이션 플랫폼은 AI 학습데이터 구축을 위한 수집부터 가공, 검증까지 전 프로세스에서 크라우드 소싱 기반의 데이터 가공이 가능한 프로세스를 구축하였음.
– 데이터헌트 플랫폼을 통해 진행되는 작업은 실시간으로 작업과 검수가 이루어지며, 작업내용은 데이터헌트 DB에 저장되고 result 값은 데이터헌트 GCS에 저장되어 구축 데이터가 생애주기별로 저장 및 관리됨
– 데이터헌트는 데이터 라벨러 친화적인 UI/UX 작업과 AI
-Assistance 프로세스를 통해 작업자의 단순 반복 업무를 AI를 통해 보조함으로써, 작업자의 업무량을 50% 이상 감소시켰고 검수자 주관이 반영될 수밖에 없는 검수 부분에서 자동화를 통해 일관성 있는 결과물의 품질을 보장하고 있음
– 특히 인하우스에 작업 경험이 많은 전담검수 인력들을 운영하며 고객사 평균 99.3%의 데이터 품질 정확도를 유지하고 있음
보유 솔루션 : [SaaS 기반 데이터 플랫폼]고품질의 학습 데이터셋을 구축할 수 있도록 데이터 수집, 가공, 품질관리에 최적화데이터 가공 툴 커스터 마이징, 모니터링, 작업/검수자 설정, 타 프로젝트 연계 기능 등.[HTML(Human
-in
-the
-loop)]데이터 라벨러와 자체 구축한 인공지능 학습모델이 함께 작업 및 검수 진행[AI
-Assistance]객체검출(Object Detection), 자동 라벨링(Auto Labelling), OCR Text 자동 전사, 맞춤법 체크 기능들을 제공
품질 확보 전략 : [검사 절차 강화]
– 검사 프로세스는 학습용 데이터 구축 공정 각 단계별로 검사를 수행
– 데이터 구축 전 과정에 걸친 크라우드소싱 및 기술 기반 내부 검사 진행하고 데이터 표준 및 가공 가이드 정의를 위해, 해당 도메인 외부 전문가를 활용하여 3자 품질관리 위원회 운영으로 구축데이터 전반 품질 향상[작업자 교육 강화]
– 프로젝트별로 전담 매니저(담당자)를 배정하여, 해당 매니저가 사업의 전반을 이해하고 프로젝트 완료까지 모든 매니지먼트를 운영할 수 있도록 함으로써 프로젝트 상의 누수를 방지하고 완결성 있는 작업 수행[작업자 실시간 모니터링 시스템]
– 이러한 교육에도 불성실 작업, 작업 Abusing, 과다 반려 등 작업자의 불량률을 실시간으로 모니터링할 수 있는 시스템을 체계화하여 이를 관리자(Admin) 화면에서 제공함
– 관리자는 실시간으로 해당 작업자의 작업물과 데이터를 확인해볼 수 있으며, 이를 통해 작업을 배제하거나 경고 조치를 취하는 등의 매니지먼트 프로세스를 운영할 수 있게 됨.
유지보수 전략 : [서비스 제공 방안]
– 데이터바우처 프로젝트를 다수 경험한 전문 PM을 담당자로 배정하여, 사전/사후 컨설팅을 진행하며 지원하며, 수요기업들을 대상으로 자체 지원 가이드 및 세미나 진행
– 데이터헌트에서 활용 가능한 AI 리소스를 적용하여 타사 대비 월등한 시간 내에 요구 데이터 셋을 완료하고, 1개월 간격으로 중간 검수를 통해 수요기업과의 상호 밀접하게 진행 또한 실시간으로 커뮤니케이션 가능한 채널을 구축하여, 빠른 의사소통 가능
– 최종적으로는 구축 데이터의 상세 보고서 작성, 공유함으로써 수요기업에서 빠짐없이 데이터 구축이 완료되었는지를 점검할 수 있도록 서비스 제공[유지보수 방안]
– 최종 결과물 전달 후 수요기업 요구사항에 부합하지 못한 데이터가 존재하는 경우 유지 보수를 진행함
– 이슈가 발생한 내용에 대해 전수 검사를 시행하여 문제가 있는 데이터를 파악함
– 해당 데이터들이 재작업을 통한 수정이 가능한지 또는 초기의 Raw 데이터로 원복하여 작업을 진행해야 하는지 파악
– 이슈가 발생한 데이터 개수만큼 재작업 진행하여 수요기업에 전달
– 최종적으로 모든 데이터에 문제없음 확인 후 프로젝트 종료
카테고리 구분 : 태깅또는라벨링
실적 : [NIA 학습용 데이터 구축 사업]고객사 :NIA 한국지능정보사회진흥원데이터헌트 역할 :크라우드 소싱 인력들의 작업을 위한 어노테이션 툴 제공 및 데이터 가공/정제[패션 이미지 데이터 가공]고객사 : NHN 주식회사데이터헌트 역할 :
– 여성/남성 의류 이미지에 대한 2D Boxing 및 상세 라벨링 총 15만개+의 데이터셋 구축
– 패션이미지 디텍팅 AI 모델 활용, 정확도 및 작업 속도 향상사업 성과 :
– AI를 통한 Auto Detection 모델을 활용하여, 기존 작업 대비 작업시간 단축
– 1차 데이터헌터 검수 2차 인하우스 인력 검수를 통한 이중 검수로 고객사 리뷰 기준 99.4%의 가공 데이터 정확도 달성[OCR/Text 추출 및 전사 가공]고객사 : NHN 주식회사데이터헌트 역할 :
– 일반 사진, 간판, 표지판, 책 표지 등 총 10종의 11,590장의 이미지 데이터 셋에서 약 39만 개의 Boxing, 146만개의 텍스트 데이터셋 구축사업 성과 :
– 다량의 박스와 텍스트로 인해 단순 오타 등의 Human Error 발생율을 줄이기 위한 Text Spell Check AI 모델 활용(검수 단계)
– 1차 데이터헌터 검수 /2차 인하우스 인력 검수를 통한 이중 검수로 고객사 리뷰 기준 96% 정확도 달성
기업 개요 및 핵심역량 : [데이터헌트 소개]
– 데이터헌트는 미국 본사의 검증된 데이터 크롤링 및 가공 기술력을 활용하여 데이터 라벨링만을 위한 자체 인공지능 모델을 개발
– 데이터헌트 어노테이션 플랫폼은 데이터헌터(크라우드소싱 작업자)가 작업하는 데 있어 신속하면서도 정확한 데이터 가공 프로세스 제공
– 데이터헌트의 데이터 어노테이션 플랫폼은 AI 학습데이터 구축을 위한 수집부터 가공, 검증까지 전 프로세스에서 크라우드 소싱 기반의 데이터 가공이 가능한 프로세스를 구축하였음.
– 데이터헌트 플랫폼을 통해 진행되는 작업은 실시간으로 작업과 검수가 이루어지며, 작업내용은 데이터헌트 DB에 저장되고 result 값은 데이터헌트 GCS에 저장되어 구축 데이터가 생애주기별로 저장 및 관리됨[데이터헌트 핵심역량]
– 데이터헌트는 데이터 라벨러 친화적인 UI/UX 작업과 AI
-Assistance 프로세스를 통해 작업자의 단순 반복 업무를 AI를 통해 보조함으로써, 작업자의 업무량을 50% 이상 감소시켰고 검수자 주관이 반영될 수밖에 없는 검수 부분에서 자동화를 통해 일관성 있는 결과물의 품질을 보장하고 있음
– 특히 인하우스에 작업 경험이 많은 전담검수 인력들을 운영하며 고객사 평균 99.3%의 데이터 품질 정확도를 유지하고 있음
활용 사례 :

(주)페르소나에이아이 소개

(주)페르소나에이아이은 2017-03-20에 설립되었습니다.
주소 : 서울 강남구 삼성로 540 (빌딩 브로모) 2층
주요 서비스 : ㈜페르소나에이아이는 자체개발한 AI 한국어 대화형 엔진을 기반으로 챗봇, 콜봇, 키오스크, KMS 기술 등을 개발하였으며, 국내 최초 클라우드 AICC를 서비스하고 있는 기업임
– 또한, 임베디드 AI 반도체 칩을 독자 개발하여 자사의 핵심 기술인 대화엔진을 경량화하여(15GB 대화엔진을 300MB 수준으로 경량화) 탑재하는데 성공한 바 있음 이러한 강점을 기반으로 데이터의 양이나 질이 미흡하면 AI가 제대로 구현될 수 없는 금융권 AI Pain Point를 완벽한 한국어 인식률(100%)해결하였으며 금융위 혁신금융서비스에 선정되어 핀테크 AI를 선도하고 있음
– 또한, 산업통상자원부에서 “혁신기업 국가대표 1000”에 선정되어 기술력을 인정받았음
– 미국시장의 본격적인 진출(글로벌 고객사 및 투자유치, 상품 기획/전략 컨설팅, 솔루션 현지화 등)을 위해 준비중인 Mind The Bridge의엑셀러레이팅을 뉴욕에서 진행하였으며, 2022년 9월 뉴욕에서 열린 ‘한·미 스타트업 서밋’ 데모데이에 참가하여 Top3의 성적을 거둠
보유 솔루션 : ㈜페르소나에이아이는 자체개발한 대화형 AI 엔진을 기반으로 클라우드 AICC 솔루션과 임베디드 AI 반도체를 개발 및 서비스함㈜페르소나에이아이에서 자체개발한 대화형 AI 엔진은 KOLAS 국제공인시험기관의 시험 결과 한국어 인식률 100%, 응답속도 0.43s 로글로벌 경쟁사인 IBM Watson 대비 뛰어난 성능을 검증 받았음보유 기술1.
클라우드 AICC(국내최초)2.
AI 콜봇3.
AI 챗봇4.
메타버스 스마트튜터5.
지능형 KMS6.
AI 키오스크7.
AI 보험설계사8.
임베디드 AI 반도체
품질 확보 전략 : 1.
국내 1위 KMS기업인 한국클라우드와 계약 체결
– KMS 국내 1위 업체인 한국클라우드社와 MOU를 통해 당사의 인공지능을 결합하여 세일즈 역할을 담당하도록하였으며 금융, 공공기관 등의 기존 고객들이 업데이트를 통한 매출과 신규시장 창출이 가능함.2.
인간의 반복업무를 줄인 고효율의 AI 협업 구축 방식 (특허: 한국/10
-2017
-0152129, PCT/KR2017/012984)
– 해당기술은 국내 시장의 독보적 기술을 확보하여 인공지능과 인간의 협업을 체계화하고, 효율적인운영이 가능한 시스템임3.
코딩없는 인공지능 에이전트 시스템 구축
– 챗봇과 문서독해 기술을 연동하여 하나의 시스템 내에서 유기적으로 처리하는 솔루션4.
NLG 기술을 활용한 구축 시간 단축에 활용
– 기존 시스템(챗봇,KMS)을 구축 시에는 사람이 모든 것 데이터를 수집, 분류, 증가를 했어야 했지만, 자사의 NLG(자연어생성)기술을 통해 짧은 기간 내에 많은 데이터를 확보할 수 있음.( 특허: 한국/10
-2017
-0152129, PCT/KR2017/012984 )5.
Restful API 방식을 통한 내부시스템 연동
– HTTP/HTTPS 통신 기반의 RestfulAPI 형태로 연동하며, JSON Format으로 데이터를 호출/전송하여 범용성을 높여 기업 내부의 시스템(KMS, QA, TA등)과 연동할 수 있는 시스템 환경 제공.6.
의미단위 자연어이해(NLU) 기술을 활용한 인식율 높은 시스템 구축
– 패턴이 아닌 의미파악을 통한 자연어이해 기술과 MRC기술을 활용하여 문장 분석을 통한 핵심 문장 요약기술과 문서 독해 기술을 활용하여 인공지능이 스스로 고객 질문 분석 뒤 핵심 문장으로 요약 후 원하는답변을 찾아주는 답변 기능 제공이 가능함
유지보수 전략 : 1) 시스템 운영방안 ○ ○페르소나의 AI솔루션은 24시간 365일 무정지 가동을 원칙으로 구축되므로 운영 품질 향상 및 체계적인 운영 시스템을 제공하여 자원의 효율적인 관리가 될 수 있도록 지원함.
서버가 리소스 과부하로 인해 다운될 경우 과부하 대상 프로세스 및 log를 확인하여 조치하고, 웹페이지 로딩 지연 및 접속률 폭주로 인해 챗봇이 동작하지 않을 경우에는 인프라 단 리소스 점유율과 HTTP 응답 코드 기반의 응답시간을 체크하여 시스템 운영이 원활히 될 수 있도록 지원함.
2) 백업 및 복구 ○ 정기/비정기 백업을 실시하여 결과는 log로 기록될 수 있도록 하며 /home/backup 하위에 백업될 수 있도록 조치함.
3) 교육 훈련 ○ 시스템의 운영, 감시 및 보안, 비상복구 방법과 같이 운영에 필요한 시스템 구성방법 및 장애 대처 방법과 시스템 운영에 관한 기타 사항이 포함하여 교육 진행사용자와 관리자로 구분하여 관련 부서와 일정 조율 후 교육을 진행할 것임.
4) 사용자 매뉴얼 제공 ○ 사용자 측면의 화면과 함께 기능 설명, 처리 프로세스에 대한 설명이 포함된 사용자 매뉴얼과 오류시 조치 요령을 함께 제공하여 수요기업에서도 쉽게 이해하고 사용할 수 있도록 제공 5) 무상 하자 보수 ○ AI솔루션의 H/W 검수 후 1년, 시스템 S/W 및 솔루션 S/W는 검수 후 1년간 무상유지보수 지원예정임.
○ 결함사항 수정 및 설계에 반영된 요구사항이 충족되지 않을 경우 이에 대한 보완 조치할 것임.
아울러 설계 변경이 없는 하자 발생 시 검수 후 1 년간 무상 유지보수를 진행함.
(단, 사용자의 고의 및 과실, 천재지변에 의한 하자는 유지보수 대상 범위에서 제외함)
카테고리 구분 : 전처리,태깅또는라벨링
실적 : 사업명 사업기간 발주처
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– 롯데렌탈 챗봇 유지보수 2023.3 ~ 2023.12 롯데정보통신 전북은행 챗봇시스템 구축 2022.9 ~ 12 (주)한국클라우드 KB FCC 챗봇 구축 2022.9 ~ LG CNS 클라우드 챗봇 납품 2022.7 ~ 2023.7 (주)디에스티인터내셔날 전기안전공사 솔루션 납품 2022.6 ~ 2022.9 (주)피엔제이시스템 AI화법 교육시스템 운영 2022.2 ~12 (주)KB손해보험 메타휴먼 솔루션 2022.12 ~ 2023.6 (주)넥스트아이티에스 올바로시스템 및 통합민원서비스 개선 2022.10 ~ 2023.4 (주)두타위즈 렌탈 차세대시스템 구축 2022.10 ~ 2023.3 롯데정보통신(주) 콜 인프라 클라우드 2022.1 ~ 2022.
10 (주)두타위즈 한화손해보험 챗봇시스템 유지보수 2022.1 ~ (주)한국클라우드
기업 개요 및 핵심역량 : 자사는 3년간 각고의 노력 끝에 대화형 AI 원천기술인 “AI 한국어 대화형 엔진”을 개발하였고, 이를 바탕으로 한 혁신적 애플리케이션(챗봇, 콜봇, 키오스크, KMS 등) 개발을 통해 국내 대화형 AI 발전에 기여하고 있습니다.
데이터의 양이나 질이 미흡하면 AI가 제대로 구현될 수 없는 금융권 AI의 Pain Point를 완벽한 한국어 인식률(100%, KOLAS 국제공인테스트 및 TTA)과 자체 개발한 자연어생성엔진(NLG)으로 해결하였음.또한, 금융위 혁신금융서비스에 선정되어 인슈어테크 분야 ‘AI Insuarance Robot teller” 개발을 통해 핀테크 AI를 선도하고 있으며, 작년 4월 산업통상자원부에서 “혁신기업 국가대표 1000”에 선정되어 기술력을 인정 받았습니다.
활용 사례 : 1.
핀테크위크 AI 키오스크 납품으로 인력 3명 대체효과2.
DB 손해보험 AI 키오스크구축으로 창구 대기시간 31% 감소, 인력대비 평균 200% 건수 처리3.
한화손해보험 고객센터 챗봇 구축으로 상담사 7명 대체효과, 전화상담 단순문의 30% 감소4.
AI 손해보험 스마트튜터 시스템 구축으로 보험설계사 교육

지엘티코리아 소개

지엘티코리아은 2012-03-21에 설립되었습니다.
주소 : 서울 강남구 삼성로86길 28 정화빌딩 3층
주요 서비스 : 1.유통소비 데이터에 대한 출발지,도착지 주소 정제 서비스 및 노선 제시 서비스▷서비스 모델 유통 소비 시장에서 발생되는 수/배송 데이터를 수집하고,수집 된 데이터의 출발/도착지의 비정형화 된주소정보를 정제하는서비스를 통해 해당 데이터의 주소와 관련된 정확한GIS정보를 수집하고, 관련주소정보를 통해서 유통 채널 분석 추천 모델,영업 기회 발굴 추천 모델을 생성한다.▷데이터셋 정의
-출발처,배송처의 텍스트 기반의 주소 정보:텍스트 기반의 주소
-배송처별 노선 정보 및 배송 순위 : 유통소비 시장에서 발생되는 노선 정보를 수집 분석하여, 추천 방문 순서 노선 데이터를 도출한다.
-배송처별 배송 제약 사항 : 배송처 유통소비 결과 데이터를 토대로 각 배송처별 차량톤별 집입 제약,방문시간 제약,상하차 소요시간 제약 정보를 데이터셋으로 구성한다.▷데이터셋 계획 데이터 생성 및 확보
-수요기업 데이터베이스 추출:당사API및 클라우드 운송 관리 시스템을 통한 배송처 정보 추출
-물류사 혹은 유통사로부터 데이터 구매
-수기입력:데이터셋 용 템플릿 제공 수기입력 정보를 받기 위한 엑셀 템플릿 제공
1)거점 정보 엑셀 템플릿
2)차량 마스터 정보 엑셀 템플릿 3)주문 정보 및 배차 결과 엑셀 템플릿▷데이터 가공
-텍스트 마이닝을 활용한 주소 데이터 정제 및 컬럼 분리
-머신러닝을 활용한 최적 노선 정보 도출 : 유통소비 데이터에서 먼저 주소 정제를 하고,정제된 주소를 통해서 데이터를A.I가 학습 가능한형태로 가공하여 ML를 통해 배송 데이터를 분석하고,분석된 데이터를 기반으로 최적 노선 정보를도출한다.2.스포츠 트레이닝 데이터 서비스 생성▷서비스 모델 문화,스포츠 산업 중 스포츠 선수나 격투기 선수들 대상으로 축적되는 훈련 데이터나 평가 데이터를축적,분석하여 유소년 시절부터 프로 선수에 이르기까지 선수 생활 전체의 데이터를 기반으로 훈련의성과를 높이기 위한 훈련 추천 모델, 선수의 기록화 능력치를 높이기 위한 추천 모델,선수의 부상 방지및 선수 생활 연장을 위한
보유 솔루션 : ◎ (문화 부문)스포츠 트레이닝 데이터(데이터 가공서비스)◎ (유통소비 부문)유통소비 데이터에 대한 출발/도착지에 대한 주소 정제 서비스 및 노선 제시(데이터 가공서비스)1.서비스 개요▷(유통소비 부문)유통소비 데이터에 대한 출발지,도착지 주소 정제 서비스 및 노선 제시
-운송은 유통물류 부문의 고객 접점에 있으며 가장 비용을 많이 차지하고 있으나 주소 정보의 오류및 비합리적인 고정 노선으로 인해 비효율적으로 운영되고 있음
-본 서비스는 출발/도착지의 주소에 대한 데이터를 정제,위경도 데이터를 생성함으로서 배송의 정확도를향상하고 최적의 배송 노선을 추천해 주는 서비스임
– A.I배차 최적화 시스템을 위해 필수적인 데이터로서 텍스트 기반의 배송처 주소 정보를 가공,데이터형식으로 제공함▷(문화 부문)스포츠 트레이닝 데이터
-야구 및 이종 격투기,헬스 등 다양한IoT기기를 통해 생성된 트레이닝 데이터와 신체 상태의데이터를 A.I트레이닝 모델을 위해 가공하여 제공하는 서비스임
– A.I트레이닝 엔진 학습을 위해IoT기기의 인터페이스 및 성별,연령,신체조건 등을 기준으로 학습용데이터 형식으로 제공함2.주요 기술▷생성:데이터베이스 및Excel데이터 생성
-데이터 소스의 각 데이터 항목별 표준 템플릿 및 데이터 속성 필드 제공
-페이퍼 형식의 운송 실적 및 훈련 관련 자료를 데이터셋으로 입력 처리▷수집:데이터 추출 및 수집
– ETL :생성된 데이터 소스로부터 추출,전송,변환,적재
– IoT기기 인터페이스:물류 관제 장비 및 스포츠IoT기기와의 인터페이스를 통한 데이터 수집▷저장:클라우드 서버 및 데이터베이스(NoSQL)를 활용한 빅데이터 저장▷처리:수집,저장한 데이터에 대한 변환,교정,통합
-거래처 주소 및 위경도 정보 정제 등 기준 정보 정제화
-트레이닝 과정에서 축적된 데이터의 변환,교정 및 통합 과정 수행
품질 확보 전략 : 1.서비스 품질 분임조 운영▷데이터 수집,생산,상품화 등 업무별로 품질관리를 위한 품질 분임조를 운영함
-업무별로 품질검사 주기(정기적/비정기적)를 설정하고,샘플을 추출하여 데이터 정합성을 검증함
-오류 발생 시,원인을 분석하고 해결 방법을 찾아 조치를 취해 문제를 해결함
-우수한 성과를 달성하는 분임조에게는 인센티브를 제공함2.품질관리 방법론 도입▷에드워즈 데밍의‘품질관리 방법론’을 도입하여,양질의 상품과 서비스를 생산함
– Plan
– Do
– Check
– Action으로 이어지는 품질 개선 방법론을 데이터 상품 및 서비스에 적용함
-단발성이 아닌 지속적으로 개선되는 품질관리 체계 구축3.외부 컨설팅을 활용한 품질관리▷자체적으로 품질관리가 불가능한 경우,외부 전문가에게 품질관리 컨설팅을 의뢰함
-외부 전문가 및 내부 전문가로 구성된TFT를 구성,자사 데이터 상품 및 서비스 품질을 진단하고 개선하는 컨설팅 수행
-외부 전문가의 품질관리 수행 방법론 및 노하우를 습득하여,내재화를 도모함
유지보수 전략 : 1.수요기업 대상 서비스 관리▷상품 및 서비스 가동율을100%유지함
-정기 및 비정기 점검,단위 및 종합 점검을 위한 수행 계획을 수립함
-장애 발생에 대비하여Back
-Up장비 현황을 수요기업과 실시간으로 공유하고,필요 시 즉시 투입함2.유지보수 및 고객 응대▷수요기업 만족도 향상을 제고함
-시스템 점검 및 분석을 통해 시스템 성능 향상을 도모함
-전담 유지보수 인력을 배정하며, 365일24시간 모니터링 체제를 구축함
-장애 지원 시스템을 운영 및 예방 점검 서비스로 시스템 장애를 사전에 차단함▷유기적인 유지보수 지원 체계를 구축함
-전문 기술력을 보유한 유지보수 인원 배치 및 비상 연락망을 운영함(One
-Call서비스)
-장애 처리 표준 방안을 마련하고,단순장애/복합장애 별 처리 방안을 수립함
-장애 이력 관리,분석 및 예측을 통해 사전 예방 체계를 구축함
카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,분석
실적 : 1.트레이닝 데이터 분석 및 가공
– 야구선수 및 이종 격투기 선수들의 훈련 데이터들을 엑셀과 페이퍼(스캔) 형태의 데이터를 클린징
– 선수별 트레이닝 내용 및 양에 따른 훈련 평가 결과 상관 분석 리포트 데이터 제공2.홈픽 시스템 고객정보 보안 및 픽업 / 배송 통합 구축 프로젝트
-수집된 비정형의 픽업 오더에 대해 솔루션을 통해 주소 정제/가공을 자동으로 돌려서 주소 데이터를 표준화 시키고 이를 기반으로 하여 최적 방문 노선을 추천하는 시스템을 개발 납품
– 기 보유한 실적 데이터의 주소 정보를 가공/정제하고 이를 기반으로 물동량 분석을 통해대리점 운영전략 데이터와 픽커의 소요량 데이터를 제공
기업 개요 및 핵심역량 : 1.
기업의 전반적인 현황▷기업 개요 지엘티코리아는 다양한 물류 SCM 솔루션 및 데이터 분석을 전문으로 개발하고 있는 소프트웨어 개발 회사입니다.문화스포츠 부분 특히 구기종목 선수들에 대한 데이터 수집을 위한 모바일 앱 및 클라우드 시스템을배포를 하고이러한 시스템에서 수집된 데이터를 기반으로 선수들의 훈련과 평가 정보의 상관 관계를분석하여,의미 있는 추천 데이터 모델을 만드는 사업을 하는 기업입니다.▷핵심 가치 Data Insight라는 캐치프레이즈로DT를 통한 고객에게Value를 제공하는 신뢰 받는 기업▷특장점
– AI 및 최적화 기술 : 최적의 업무 프로세스 설계기술 : OPTIMIZATION 통한 시스템 퍼포먼스 증진
– 물류 SCM 전문 솔루션 개발 : RIA 솔루션을 활용한 각종 물류서비스 구축 : 전문 주문관리, 운송관리, 물류센터 관리 솔루션 기반 구축 : SCM 솔루션 기획 및 표준화 모듈 개발
– 시스템 구축 및 운영관리 : 서비스 프로세스에 따른 단계별 관리 및 시스템 퍼포먼스 향상/유지관리▷목표시장
-문화,스포츠 분야(야구/축구/격투기) : 고등학교 야구팀,유소년 축구팀,스포츠 센터,프로구단,격투기 클럽
-유통소비 분야 : 식품제조/가공/유통사▷주요 사업분야
-스포츠 분야 데이터 가공 및A.I솔루션 제공
-유통소비 데이터 가공 및A.I를 활용한 수요예측 및 최적화 솔루션 개발/납품▷주요연혁년도내용2020.08스포츠 및 유통소비 분야 데이터 가공 및A.I분석 사업 수주2018.08베트남 사업 진출2017.04물류창고관리 시스템G
-WMS출시2016.11시스템 통합Tool G
-EAI출시2015.01A.I운송 최적화 엔진 출시2014.05운송관리TMS출시2013.01JDA공식Partnership체결2012.08모바일R&D사업부 신설2011.07회사 법인 설립▷사업실적년도내용2021.09 ~재난관리자원 통합관리시스템 구축 SW개발_물류부분(WMS/TMS) 최적화 시스템 구축2021.03데이터바우처 공급기업(가공)
-AI기반
활용 사례 : 활용 용도 및 기대 성과▷유통소비 데이터에 대한 출발지,도착지 주소 정제 서비스 및 노선 제시 서비스
-배송 노선의 정기적인 조정:물동량 분석 및 교통 정보를 기반으로 최적의 노선,배송 순서 조정
-신규 배송처 및 배송처 정보 관리 업무 개선:배송처 주소 정제 및 유사 정보를 활용한 배송 조건에대한 신속한 셋팅 작업 가능▷스포츠 트레이닝 데이터
-트레이닝 데이터:트레이닝과 신체 상태와의 연관 데이터 활용으로 과학적 트레이닝 가능
-부상 방지 및 슬럼프 극복:근육 피로도 및 헬스 데이터 조합으로 적정한 휴식 시간 관리 및슬럼프 상태의 훈련 이력 및 컨디션 데이터화로 슬럼프 극복에 도움

(주)에듀에이아이 소개

(주)에듀에이아이은 2020-09-01에 설립되었습니다.
주소 : 서울 강남구 선릉로 428 9층 104호(대치동, 위워크 선릉3호점)
주요 서비스 : 에듀에이아이의 솔루션 AiDO 는 아래와 같은 기능을 제공
-학습자 개인화 맞춤 추천
-학습자 중도 이탈 예측
-자기소개서 분석
-외국어/한국어 언어 평가
-데이터 시각화
-학습자 몰입도
-데이터 변환
보유 솔루션 :
품질 확보 전략 : -에듀에이아이의 솔루션 AiDO 는 2021년 GS인증 1등급을 획득
-인공지능 기반의 교육 서비스 제공 및 빅데이터 구축 경험이 풍부한 인적자원을 바탕으로 높은 수준의 품질관리 제공
유지보수 전략 : -무상 유지보수 1년
카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
실적 : -2022 AI바우처 지원사업 수행
-2022 데이터바우처 지원사업 수행
기업 개요 및 핵심역량 : 에듀에이아이는 교육기업 이투스교육과 빅데이터ㆍAI전문기업위세아이텍합작 회사로 교육에 특화된 인공지능 서비스를 제공합니다.
활용 사례 :

주식회사 휴머스온 소개

주식회사 휴머스온은 2022-10-01에 설립되었습니다.
주소 : 서울 강남구 선릉로 433 신관 10층, 12층
주요 서비스 : 25년간 디지털 마케팅 솔루션 및 서비스 시장 선도로 축적된 전문성으로 다양한 Data 가공 분석 서비스 제공1.데이터 원천 가공 가능
– 다양한 채널(기간계, 채널, 모바일 웹, 앱, 외부 Data)을 실시간 수집
– B2B API 및 플랫폼 API를 통해 온 · 오프라인 Data를 실시간으로 수집
– 3,000여 개의 E
-Commerce의 쇼핑몰 행동(회원, 구입, 장바구니 등) Data 수집
– 다양한 채널(이메일, Push, 친구톡, 알림톡, SMS, LMS, 온사이트 팝업)의 발송 메시지 및 고객의 반응 Data 실시간 수집
– 휴머스온 마케팅 자동화 서비스의 발송 및 전환 성과2.데이터 파이프라인 구축 및 운영 가능
– 고객 행동 및 관심사 실시간 처리 기술 보유
– 오픈 소스기반의 데이터 파이프라인 실시간 및 배치성 처리
– 서버간의 목적과 파이프라인에 따라 안정적인 파이프라인 운영중3.데이터 AI/ML 알고리즘 개발 가능
– GPU 머신을 사용한 ML / DL 모델 처리
– python 기반 tensorflow, pytorch 기반의 모델 개발 및 DataMart 적재를 진행중
-Data를 활용한 python 기반의 Thompson Sampling,Statistic Model 등 분류 및 회귀모델 사용
– Tensorflow/Pytorch 기반의 RNN, CNN에서 파생되는 다수 논문을 통해 검증된 인공 신경망 구조를 사용
– 자연어 처리(형태소 분석(Konlpy, Mecab)을 통한 임베딩 모델 (Word2Vec, FastText) 및 최신 Bert 모델 R&D 적용중)4.데이터 분석 마트 가능
– 목적에 맞는 Data 주제 적재 및 가공 가능
– DataMart는 관심사 Data / 행동 Data / 메시지 발송 및 반응 Data / 관심상품 Data를 전처리, 가공을 위한 데이터 마트 구성
보유 솔루션 : 가공기업으로서의 차별점 및 강점20여년간 국내 주요 공공기관, 일반기관을 비롯, 다양한 업종의 대기업부터 전문쇼핑몰을 대상으로 솔루션, 서비스를 제공해왔으며, 솔루션 및 서비스 이용 과정에서 발생한 데이터의 축적, 재가공하여 고객사에 제공하여 고객사의 가치 증진에 기여해왔습니다.
– E
-Commerce 마케팅용 Data/채널별 발송 메시지/가공 기술 보유
– humusOn 고객 행동 및 상품 Data에 따른 관심사 및 관심사 분류 데이터(약 50억건 이상 보유)
– humuson 통합채널(문자,AppPush,카카오톡,OnSitePopup)등에 대한 실행 및고객 반응 Data 보유
– 고객 행동 데이터와 CRM데이터를 실시간으로 활용하여 마케팅 활동이 가능한 플랫폼 보유(마케팅자동화)
– DeepLearning 기술을 활용한 개인/통계형 마케팅 시나리오 구현 플랫폼 보유
– 23년간 디지털 마케팅 솔루션 업체로서의 경험과 IT 전문 인력 보유
– 국내 2,400여개의 고객사에게 디지털 마케팅 솔루션 서비스 제공한 업계 이력
품질 확보 전략 : 1.품질확보전략a.제공Data품질검수에대한표준화된방법론을도입하고,전담인력을확보하여제공데이터에대한체계적프로세스를강화하여품질을확보할예정입니다.b.주요품질관리산출물은수요기업의요구사항정의서,데이터마이닝형상관리,데이터모델링설계산출물,테스트계획서및이행결과에대한일지작성을통해품질에대한프로세스기반관리를진행예정입니다.c.최종Data검수시아래의국제표준ISO/IEC 25024를기준으로정확성,완전성,일관성등을측정하여고품질데이터를확보할예정입니다.
유지보수 전략 : 1.유지보수(후속지원)전략a.판매데이터상품제작시업무프로세스표준화i.다양한업종판매데이터마이닝을위한데이터수집표준화ii.판매데이터가공을위한데이터전처리표준화iii.데이터모델링을위한데이터파이프라인업무표준화b.전담운영조직확보 i.수요기업을위한유지보수가원활하게진행되게하기위한고객별VOC전담조직확보c.수요기업의업종유사성에따른관리일원화i.영업,개발,유지보수체계를유사업종별로관리하여 업무 효율성 증가 기대
카테고리 구분 : 전처리,코딩,시각화,정보추출또는조합,분석
실적 : – 사업내용
-휴머스온에서보유하고있는E
-Commerce디지털로그를바탕으로고객별상품추천모델을개발하고 이를별도의플랫폼으로구비,또한현재서비스를제공하고있는마케팅자동화플랫폼과연동을통해신규기능으로 제공하고자하는목적으로‘개인화상품추천모델’개발하고실행해보았습니다.선정된쇼핑몰에서수집한로그를 가공하여구매여부를판단하는정답셋을작성합니다.그리고,다양한분석알고리즘을적용하여그결과를 비교분석함으로써,최적의분석모델결과를도출하였습니다.
-성과 ①통합쇼핑몰카테고리모델링프로세스구축
-다양한쇼핑몰에적용할수있는통합된쇼핑몰카테고리구성가능 ②개인화된상품추천모델링으로타겟고객195만명에게상품을추천한결과,전체카테고리추천적중률은15%,상품추천적중률은4%로기존상품추천 적중률(2%)대비100%향상
기업 개요 및 핵심역량 : ㈜휴머스온은1998년 설립된 이래,현재까지25년간 디지털 마케팅 솔루션 및 서비스 시장을 선도하고 있는Asia Pacific시장1위의BigdataMartech기업입니다.국내 주요 공공기관,일반기관을 비롯,다양한 업종의 대기업부터 전문쇼핑몰까지2021년12월 기준 약12,000여개고객사에서고객관리,마케팅 실행등의 목적을 위해휴머스온의데이터,솔루션,서비스를 활용하고 있습니다.축적된 전문성과 안정적인 기술력을 바탕으로국내 주요 광고 제휴 기업, IT서비스 기업 및E
-커머스 플랫폼 기업 제휴하여E
-비즈니스 시장에서 혁신을 이끌고 있습니다.25년간 디지털 마케팅 솔루션을 운영하면서소비자의 관심사,구매/관심상품,사이트내 행동,캠페인 집행/반응 데이터를 축적,프로세싱,제공하고 있습니다.각 데이터는 다양한 데이터 파이프라인을 통해 수집하여 분석 또는 실행에 필요한 형태로 가공합니다.매출 성과 달성을 위해 필요한 데이터를 다양한 관점에 따라 제공합니다.휴머스온이제공하는 데이터는현재실시간으로고객과 시장을 볼 수 있습니다.귀사의매출 향상을 위한내용과 형태로데이터를 제공합니다.E
-Commerce뿐만 아니라,Commerce외고객 관심과 행동 데이터도제공할 수 있습니다.데이터 처리,가공,분석하는데 시간을 보내다 보면,고객을 유인할 수 있는 타이밍을 놓치게 됩니다.실시간으로 다음의 질문들에 대한 답을 제공해드리겠습니다.현재 우리 쇼핑몰의 경쟁쇼핑몰은 상품을 어떻게 팔고 있는가현재 우리 쇼핑몰의 경쟁상품 중,인기있는 것은 무엇인가경쟁상품(쇼핑몰)의 고객은 누구인가어떻게다른가우리 쇼핑몰 고객은 어디에 있는가우리 쇼핑몰 고객은 언제컨택하는것이 가장 효율적인가우리 쇼핑몰 고객에게 어떻게소구하는것이 효과적인가우리 쇼핑몰 잠재 고객은 어디에 있는가우리 쇼핑몰 잠재 고객은 언제컨택하는것이 가장 효율적인가우리 쇼핑몰 잠재 고객에게 어떻게소구하는것이 효과적인가
활용 사례 : 1.활용사례
-E
-Commerce업종별마케팅AI를통한마케팅자동화데이터가공a.상품판매증가Model
-고객의쇼핑몰업종별관심사및관심상품실시간타겟팅후상품판매율증가Modelb.고객의반응율증가Model
-통합채널(문자,친구톡,알림톡,AppPush,온사이트)의주제별반응Data분류
– 업종별/채널별/시간대별/마케팅시나리오별/관심사별분류c.키워드를통한상품전환Model
-온라인유입키워드와장바구니및구매전환율분석Modeld.동일업종의유사상품분석Model
-동일업종의경쟁사간상품판매율분석및비교Modele.고객의구매모델성향별Segmentation Model
-고객의상품구매금액과구매패턴에따른고객층자동분류Modelf.개인과상품선호관계추천Model
-개인의구매선호상품,구매습관,구매이력을통한상품선호Modelg.연관및유사상품연관분석Model
-복수구매의상관관계분석을통한묶음상품연관규칙분석Modelh.고객retention및bounce분석Modeli.고객의캠페인반응도의자동최적화Model

헤드리스주식회사 소개

헤드리스주식회사은 2021-08-08에 설립되었습니다.
주소 : 서울 강남구 선릉로 551 디캠프 5층(새롬빌딩)
주요 서비스 : [헤드리스 주요 서비스]1.
D2C 자사몰 데이터파이프라인 구축을 통한 데이터 수집 및 관리2.
브랜드사 제품별 속성 및 제조 데이터 입력3.
네이버, 다음, 구글, 메타 카달로그 상품 연동 및 마케팅 자동화를 통한 D2C자사몰 신규 유입4.
강력한 CRM 솔루션을 통한 고객 관리 솔루션5.
브랜드사 성장지표, 제품별, 상품별, 채널별 데이터 집계 대쉬보드 제공
보유 솔루션 : [헤드리스 D2C SaaS 솔루션]
– 고품질의 학습 데이터셋을 구축할 수 있도록 데이터 수집, 가공, 품질관리에 최적화
– 데이터 및 이미지 가공 프로세스를 통해 네이버, 다음, 구글, 페이스북 카달로그 서비스 제공
– 카달로그를 통해 제공된 상품은 머신러닝을 통해 고객 행동 데이터를 확보하여 상품 속성값 데이터 가공 서비스 제공[AI
-ML]
– 객체검출(Object Detection), 자동 라벨링(Auto Labelling), OCR Text 기능 제공
품질 확보 전략 : [검사 절차 강화]
– 검사 프로세스는 학습용 데이터 구축 공정 각 단계별로 검사를 수행[작업자 교육 강화]
– 프로젝트별로 전담 매니저를 배정하여, 해당 매니저가 사업의 전반을 이해하고 프로젝트 완료까지 매니지먼트를 운영할 수 있도록 함
유지보수 전략 : [서비스 제공 방안]
– 데이터바우처 프로젝트를 다수 경험한 전문 PM을 담당자로 배정하여, 사전/사후 컨설팅을 진행하며 지원
– 실시간으로 커뮤니케이션 가능한 채널을 구축하여, 빠른 의사소통 가능
– 최종적으로는 구축 데이터의 보고서 작성, 공유함으로써 수요기업에서 빠짐없이 데이터 구축이 완료되었는지를 점검할 수 있도록 서비스 제공[유지보수 방안]
– 최종 결과물 전달 후 수요기업 요구사항에 부합하지 못한 데이터가 존재하는 경우 유지 보수를 진행함
– 이슈가 발생한 내용에 대해 전수 검사를 시행하여 문제가 있는 데이터를 파악함
– 이슈가 발생한 데이터 개수만큼 재작업 진행하여 수요기업에 전달
– 최종적으로 모든 데이터에 문제없음 확인 후 프로젝트 종료
카테고리 구분 : 전처리,코딩,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
실적 : [패션 상품 데이터 가공]
– 여성 의류제품에 대한 속성값 라벨링 및 데이터셋 구축
– 데이터 가공 프로세스를 통해 네이버, 다음, 구글, 페이스북 카달로그 서비스 제공[건기식 상품 데이터 가공]
– 건기식 제품에 대한 속성값 라벨링 및 데이터셋 구축
– 데이터 가공 프로세스를 통해 네이버, 다음, 구글, 페이스북 카달로그 서비스 제공[시계 상품 데이터 가공]
– 시계 제품에 대한 속성값 라벨링 및 데이터셋 구축
– 데이터 가공 프로세스를 통해 네이버, 다음, 구글, 페이스북 카달로그 서비스 제공
기업 개요 및 핵심역량 : [기업개요]헤드리스는 헤드리스 커머스 기술을 활용한 AI 그로스 해킹 D2C 자사몰 솔루션을 제공하는 회사 입니다.헤드리스 솔루션은 브랜드 D2C자사몰 기반으로 자사 데이터 주권 확보를 통한 지속가능한 비즈니스를 위한 솔루션을 제공 합니다.[누적 투자 유치 : 12억]
– 현대기술투자, 디캠프,서울산업진흥원, 더인벤션랩[연역]
– 신용보증기금 스타트업 네스트 선정(21년 12월)
– 디캠프 디데이 우승(22년 1월)
– IBK 창공 구로 선정(22년 6월)
– 신한스퀘어브릿지 인천 선정(22년 7월)
– 우리금융그룹 디노랩 선정(22년 10월)
활용 사례 : [패션 상품 데이터 가공]
– 여성 의류제품에 대한 속성값 라벨링 및 데이터셋 구축
– 데이터 가공 프로세스를 통해 네이버, 다음, 구글, 페이스북 카달로그 서비스 제공[건기식 상품 데이터 가공]
– 건기식 제품에 대한 속성값 라벨링 및 데이터셋 구축
– 데이터 가공 프로세스를 통해 네이버, 다음, 구글, 페이스북 카달로그 서비스 제공[시계 상품 데이터 가공]
– 시계 제품에 대한 속성값 라벨링 및 데이터셋 구축
– 데이터 가공 프로세스를 통해 네이버, 다음, 구글, 페이스북 카달로그 서비스 제공

주식회사 텐디 소개

주식회사 텐디은 2016-07-01에 설립되었습니다.
주소 : 서울 강남구 선릉로 551 (새롬빌딩) 5층 주식회사 텐디
주요 서비스 : 스피어 CDP는 데이터 수집, 분석, 관리, 활용이 하나의 플랫폼에서 이뤄지기 때문에 비용이 절감되고, 운영이 쉽고, 시스템 적용이 빠른 CDP 솔루션입니다.
□ IT인력이 부족한 국내 기업의 환경을 고려한 데이터 마케팅 솔루션
– 분석 자동화 템플릿으로 분석 비용을 Zero 에 가깝게 절감
– 매번 데이터 사이언티스트의 개입이 필요 없음 따라서 데이터 사이언티스트 / 인력운영 비용이 획기적으로 절감
– 또한 마케팅 솔루션을 탑재하여 별도의 마케팅 자동화 솔루션 도입 비용을 절감
□ 데이터전문가가 아니더라도 현업이 직접 통합분석 결과를 마케팅에 자유롭고 편리하게 활용할 수 있도록 시스템을 설계
– 데이터 사이언티스트, 데이터 엔지니어에게 매번 협조요청 필요 없이 현업이 직접 분석부터 마케팅 실행까지 단 5~10분내에 운영
보유 솔루션 : □ 사용자 속성(CRM), 사용자 그룹(행동 패턴)을 필터
-연령대, 성별, 고객등급, 과거 행동 패턴을 기반으로 데이터 가공
□ 구매가 임박한 가망 고객을 데이터 엔니지어 도움 없이 추출
– 스피어 대시 보드에서 고객 행동패턴, 고객 속성 조합하여 자유롭게사용자 그룹 생성
– 고객 속성과 행동 이력을 조합하여 “복귀 가능성 높은 VIP“ 사용자그룹과 같은 매출을 증대할 수 있는 가망고객 그룹 추출
□ 외부 광고/프로모션을 통해 유입된 고객 분석 지원
– 스피어를 통해 광고 매체 효율을 장기간 추적하여 정확한 가치 판단
□ 커머스 관련 상세한 정보를 조회, 베스트 셀러, 고객 속성(성별, 연령대, 고객 등급 등) 별 구매 패턴 / 실적 조회
– 서버to서버 상품속성, 사용자 속성 데이터 배치 업로드 지원
□ 앱설치 패턴 데이터 수집 및 분석 대시보드 제공
– 경쟁사 앱을 동시 설치한 유저, 최근 설치한 앱 랭킹, 연관앱을 확인하여 특정 앱을 설치한 사용자 그룹을 생성
□ Flow 분석 (이동경로)
– 신규 유입고객, VIP 고객, 이탈 고객 등 사용자 그룹별 앱의 사용및 이동 경로를 파악할 수 있음
– 이를 통해 “이탈고객＂의 경우 어느 포인트에서 이탈이 가장 많이발생하는지 이탈 원인 분석이 가능함
□ 퍼널 분석 (행동 분석)
– 사용자 그룹이 단계별로 이벤트 수행을 어떻게 하는지 퍼널 분석
– 선택된 사용자 그룹이 다른 사용자 그룸(예.
전체 유저) 대비하여자주 발생하는 이벤트 비중 확인 가능
□ 세그먼트 자동 생성 템플릿
– 구매 여정의 중요한 단계 마다 자동으로 분석 또는 마케팅 대상세그먼트를 생성
– 커스텀 사용자 그룹요청 할 경우 전문 데이터 분석가가 귀사의 조건에 맞춤형 사용자 그룹을 자동 생성합니다.
품질 확보 전략 : 빅데이터 가공을 위한 대용량 서버 시스템 보유
– 초당 15만 세션 이상 App / 웹 트래픽 데이터 처리 지원
– 2022년 RAM메모리 384GB 확보 고객사 증감에 다라 추가 증설 중
– 10 테라바이트 이상의 고성능 SSD 하드 디스크 운영 온라인/오프라인 고객 구매여정 데이터를 하나의 Data Lake로 통합
– Sphere ID 시스템으로 기기ID, 고객ID, GAID, ERP, CRM, 메시징 데이터 통합
– 데이터 엔지니어의 Query 가 필요 없는 데이터 분석 대시보드 제공
– 데이터를 마케팅 자동화에 활용하기 위한 데이터 Export 기능 지원
유지보수 전략 : □ 데이터바우처 사업 참여에 따른 대응 및 인력 충원
– 데이터 컨설턴트 : 고객 서비스 응대 강화
– 데이터 처리/분석 : Sphere Analytics 커스텀 서비스 강화를 위해서버개발자
□ 스피어 애널리틱스 채택 고객사 대상 1대1 Tech Support 지원
– 태깅 A/S를 통해 추가 설정이 필요할 경우 전담 기술지원 제공
– 고객사에서 요청하는 세그먼트 생성을 위한 데이터 수집
– 기획/태깅 컨설팅/기술지원을 상시 제공
카테고리 구분 : 시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
실적 : 탑텐몰 : 신성통상 데이터 통합 분석 솔루션 제공
– 고객의 CRM 속성(i.e.
고객등급), 제품 ERP 데이터, 웹/앱 커머스플랫폼 로그 데이터, 고객ID 및 제3자 솔루션 App ID 통합 분석을통한 고객여정 데이터 상세 분석 플랫폼 제공 동서식품 : 로열티 App 고객 분석 + 마케팅 자동화 솔루션 제공
– 고객의 행동패턴과 포인트 적립 현황을 기반으로 고객을 분류하여마케팅 자동화를 통해 고객의 지속적인 참여를 촉진 UUU몰 : 텐핑 마케팅 자동화 솔루션 제공
– 고객의 CRM 속성(i.e.
고객등급)과 최근 고객의 행동 이력 데이터를결합하여 고객의 다음 행동을 예측하는 마케팅 자동화 솔루션 제공 코카콜라 : 고객 여정 분석 및 예측 자동화
-고객의최근 구매 횟수, 구매 수량, 구매 금액, 구매 품목 데이터를 활용하여 구매 가망 고객 추출 솔루션을 제공하여 고객 세그먼트를 자동으로 생성하는 기능 구현
기업 개요 및 핵심역량 : – 흩어져 있는 고객 데이터를 통합하여 디지털 마케팅을 수행하는CDP(Customer Data Platform) 솔루션 개발사: 앱, 웹 고객 행동데이터와 POS, CRM, ERP 고객 데이터 통합 : 데이터 통합분석과 마케팅 자동화 솔루션을 하나의 상품으로 구현: 고객 속성과 고객행동 데이터를 분석하여 고객의 다음 행동 예측
– CDP 솔루션의 핵심역량은 고객 데이터 수집 / 통합 / 처리 역량: 앱 SDK 범위
– Android / iOS 지원: 웹 SDK 범위
– 모바일 / PC 웹 지원: 데이터 일치도
– 100% 구현: 마케팅 자동화
– 인앱 메시징, 인웹 메시징, 모바일 앱 푸시알림 (광고성, 정보성, 시스템) 지원
활용 사례 : □ 고객 로그 데이터와 경험 데이터를 융합한 이탈 가능성 예측 ㅇ 고객의 만족도(설문) 데이터와 로그 (접속 기록)을 통합 분석 ㅇ 로그 데이터만을 사용하는 이탈예측 정확도 : 80%~85%
1) 고객의 방문, 세션길이, 핵심KPI(구매/회원가입) 등 행동데이터 수집
2) 고객의 UI/UX 만족도, 구매 후 만족도, 재방시 만족도 등 설문 데이터 수집 3) 이탈 고객의 행동 및 경험 데이터 패턴 데이터 가공 및 수집 ㅇ 7일, 14일, 28일, 영구 이탈 예측치 산출 : 목표 정확도 85% ~ 95%
– 7일 이탈 예측을 위한 데이터 수집 기간 최소 30일
– 영구 이탈 예측치 산출을 위한 데이터 수집 기간 최소 90일
□ 신규 방문고객 중 가망 고객 선별 예측 ㅇ 광고를 통해 유입된 신규 고객 중 활성화(재방문 또는 회원가입 등) 가능성이 높은 고객 선별
1) 주요 이동 경로 데이터 수집
2) 세션 길이 및 행동 데이터 수집 3) 고객 유입 채널 / 레퍼런스(검색 키워드, 캠페인, 소재 type) 데이터 수집 ㅇ 머신러닝을 통해 유의미한 가망고객의 고객ID 산출
1) 고객ID(기기ID) 재방문 가능성 지수 : 데이터 수집기간 5일
2) 고객ID(기기ID) 광고 목표 달성 가능성 지수 : 데이터 수집 기간 5일

데이터마케팅코리아 소개

데이터마케팅코리아은 2017-03-14에 설립되었습니다.
주소 : 서울 강남구 선릉로 602 (삼릉빌딩) 8-9층
주요 서비스 : □ 수요기업 맞춤 데이터 제공
– 고객들의 실제 요구사항별 데이터 수집 및 가공, 분석 컨설팅을 진행해본 경험이 풍부한 당사 소속의 데이터 컨설턴트를 통해 기업에 가장 도움이 될 수 있는 데이터를 수집 및 분석할 수 있음
– 고객의 요구사항이 반영된 데이터 상품의 기획 및 개발을 직접 수행하는 AI기술연구소 보유로 필요한 데이터별 맞춤형 가공이 가능하며, 필요 시 별도 수집도 가능
– 당사에서 수집 가능한 외부데이터 뿐 아니라, 수요기업이 보유하고 있는 내부데이터를 정제/가공/분석하여 수요기업의 비즈니스 모델에 맞는 분석 데이터 가공
□ 비즈니스 요구사항 정의 및 도출
– 수요기업별 니즈를 파악하여 요구사항 정의 및 수립
– 해당 요구사항을 기반으로, 필요 데이터 정의 및 분석 방법론 설계
□ 수요기업별 맞춤형 데이터 수집 및 가공
– 수요기업별 비즈니스 니즈에 따라 필요한 데이터를 탐색하고, 수집 가능 여부를 확인하여 별도 데이터 추가 수집
– 수집한 데이터를 기반으로, 비즈니스에 적용할 수 있는 형태로 가공
– 비즈니스 인사이트를 도출할 수 있도록, 머신러닝, 딥러닝 등의 알고리즘을 적용하여 데이터 분석
보유 솔루션 : □ 가공 플랫폼 구성
– 플랫폼은 당사가 자체 개발한 데이터 수집/정제/저장 기술과 텍스트 분석/AI 알고리즘을 적용하여 구축함.
(정형데이터와 비정형데이터 간 연계분석이 가능)[데이터 수집]: 데이터 수집은 ‘FoxCrawler’솔루션을 자체 개발하여 활용하고 있으며, 약 1만여개의 사이트에서 일 250만 건의 데이터를 수집/처리하고 있음[데이터 정제] : 수집한 데이터는 인공지능 알고리즘 ‘Fox AI’의 가비지 자동 필터를 적용하여, 부동산, 주식, 중고거래 등 주제영역별로 자동 분류하고, 불필요한 스팸데이터를 정제함[데이터 저장] : 지식그래프를 응용한 관리체계를 통해 저장하고, 이를 기반으로 시장의 최신트렌드를 분석하고 예측하는 서비스를 제공[데이터 분석] : 자체 구축 텍스트 분석 솔루션 ‘Fox TA’로 Rule 기반의 자연어처리를 수행하고, ‘Fox AI’의 신조어/감성어 추출 기능을 결합하는 하이브리드형 분석체계를 운영
품질 확보 전략 : 판매 데이터의 품질확보 전략1.내부적 관리 방안
□‘데이터바우처TF’구성을 통한 품질 관리 및 정기 모니터링
-각 데이터 상품별 관리 포인트 정의
-데이터 수집 및 가공단계별 정기적인 모니터링 시행(주1회)
-수집 지연이 발생할 경우 발생한 원인을 찾아 수습하여 재발생하지 않도록 처리하고 수집이 지연된 기간에 대한 재수집 진행하여 데이터 품질에 차질이 없도록 조치2.외부적 관리 방안
□서울대학교 인공지능 연구소로부터 기술 자문 수립
-데이터 분석 및 가공 방안에 대한 정기 자문 시행
-최신 기술 트렌드를 지속 리서치 및 자문 받아 데이터 분석 및 가공에 적용할 수 있도록 논의
유지보수 전략 : 수요기업 유지보수(후속 지원)및 협업체계 전략1.수요기업2단계 진단 프로그램 수행
□ 하자보수 및 유지관리 내용구분내용보수 대상ㅇ 수요기업와 협의한 가공 데이터하자보수대상ㅇ 공급한 데이터에 하자가 있는 경우는 무상 하자보수를 원칙으로 함ㅇ 협약종료 후6개월 이내에 발생하는 데이터 결함에 대한 하자보수내용ㅇ 하자보수 기간 동안 일어나는 하자보수 활동ㅇ 데이터 수집 자체의 문제점으로 인한 데이터 수정 및 보완(예.카테고리,컬럼 누락 등)유지관리대상ㅇ 무상제공 범위를 벗어나는 기존데이터 수정 및 신규데이터 추가 제공 등에 대한 활동ㅇ 협약종료 후6개월 동안 협의에 따른 유상 유지 관리내용ㅇ 신규데이터를 추가하거나 기존데이터의 변경 등을 실시할 경우,상호 협의하여 실비 제공을 원칙으로 함.
(예.신규카테고리 추가,신규 컬럼 추가 등)금액ㅇ 기존 데이터 변경:투입공수 및 키워드/수집 데이터 기준으로 금액 산정(별도 협의 필요)
□종료시점의2차 현황 진단
– ‘데이터바우처사업‘의 시작시점에 적합한 데이터 선정을 위한 진단을 수행하고(1단계),종료시점에는 제공받은 데이터의 활용방안을 가이드하고, 필요시추가적인 지원이 필요한 부분을 도출하는2차 진단을 수행함
-이를 통해 사업종료 이후라도 지원이 가능한 부분이 있다면 협의하에 제공 예정임
카테고리 구분 : 전처리,태깅또는라벨링,분석
실적 : 수요처이행 시기사업내용서울산업진흥원 회원사 총35개사20.06.
~ 20.11.데이터분석 솔루션 제공 및 마케팅 교육S사20.06.
~ 20.11.내부 데이터 분석 및 공급한국데이터산업진흥원20.07.
~ 20.12.데이터바우처AI가공사업L사20.03.
~ 22.06패션/의류 키워드 검색량 데이터 공급S사21.02.
~ 22.11.DT,DX시장동향 분석 및 데이터공급S사21.10 ~ 23.02데이터 공급 및 대시보드 운영D사22.04 ~ 22.08빅데이터 기반 브랜드 평판 모니터링 체계 구축(데이터 및 대시보드 공급)
기업 개요 및 핵심역량 : 기업명㈜데이터마케팅코리아홈페이지http://datamarketing.co.kr/주소(본사)서울특별시 강남구 선릉로 602, 8층 (삼성동, 삼릉빌딩)주소(연구소)서울특별시 강남구 선릉로 602, 9층 (삼성동, 삼릉빌딩)주요 제품/서비스 설명 인공지능 마케팅 플랫폼 ‘마대리(Ma:deri)’
– ‘마대리’는 마케터의 직관과 감이 아닌, 디지털 전 채널의 데이터를 기반으로 최적의 마케팅 의사결정을 해주는 인공지능 마케팅 분석 솔루션검색부터 카페, 커뮤니티, 언론, 유튜브, 인스타그램, 페이스북, 웹사이트 등 디지털 채널 전반 데이터와 사용자별 채널 특성을 통해 마케터에게 가장 적합한 마케팅 방법을 제시데이터를 실시간으로 자동 분석 및 해석하여 인사이트를 도출해주기 때문에 마케터는 반복적인 수작업 대신 업의 본질인 창의력에 집중 가능 ‘마대리’ 솔루션의 차별성
– 디지털 채널에 공개된 모든 지표를 종합하여 ‘잘한다’의 기준 제시 → DPI(Digital Power Index) 지표를 통해 마케터의 시장에서의 위치를 알려주고 경쟁사와 동일한 기준으로 비교 분석 가능(예.
패션 업계 상위 13%)산업별 이슈와 ‘핫’ 키워드를 추천하여 실시간 트렌드 알림 → 최신 트렌드를 활용하여 마케팅 소재로 활용하거나 채널 결정 가능300개 이상의 마케팅 프로젝트 경험을 기반으로 마케팅 노하우 및 소비자 니즈를 적극 반영한 솔루션 ‘마대리’ 플랫폼 기반의 서비스 다각화
– ‘마대리 플랫폼’에서 수집하는 데이터와 분석 알고리즘을 활용하여 ‘데이터컨설팅’, ‘데이터마케팅 교육’, ‘마케팅 이행’, ‘데이터공급’ 서비스로 비즈니스 모델 다각화 서비스 간 연계를 통한 실질적인 고객사(수요기업) 지원
– 주요 서비스 모델 중 ‘데이터 공급’을 통해 고객사는 자신들의 사업수행에 있어 필요한 외부데이터를 확보 할 수 있으며, 특히 데이터만 공급하는 것이 아니라 필요 시, 해당 데이터를 활용하기 위한 방법과 사례를 컨설팅/교육과 연계하여 제공
활용 사례 : □ 소셜 데이터 기반 소비자 트렌드 분석 활용 (#카테고리 : 외식 프랜차이즈)
– 온라인상에 있는외식/프랜차이즈 관련 키워드를 기반으로소비자 리뷰 데이터(블로그, 카페 등)를 수집/분석을 통해 소비자들의 니즈와 외식 트렌드 변화를 데이터로 빠르게 파악 가능
– 외식 트렌드에 대한소비자의 니즈를 분석하여 지역별, 시즌별 선호 식재료/음식/메뉴를 도출 가능
□ 소비자 분석 기반 마케팅 전략 도출 활용
-소비자관심도를 분석하여 브랜드 인지도 향상을 위한 마케팅 실행 방안 도출(커뮤니케이션 메시지 등) 가능
-브랜드별 소비자 관심 키워드 기반SEO, SEM 마케팅 실행 방안 도출 가능

팀에브리웨어 소개

팀에브리웨어은 2018-05-25에 설립되었습니다.
주소 : 서울 강남구 선릉로 636 3층 302호 (삼성동, 키스톤빌딩)
주요 서비스 : ○ 주요 서비스 상세 정보
1) ORCA 솔루션
– 데이터 가공/전처리 및 AI 모델을 활용한 학습 솔루션
– 사용자 데이터 기반 AI 학습을 통한 솔루션 퀄리티 확보
– 최적의 구조를 위한 데이터 모델링 지속 연구 개발 및 AI 학습
– 서버단 / 클라이언트단 어플리케이션 최적화 노력
2) AI 기반 매칭 솔루션
– 추천 알고리즘을 위한 데이터 전처리에 실제 서비스 운영 기반하여 누적 된 노하우 활용
– 목적에 맞는 데이터 가공을 위한 내부 솔루션 활용 3) 영상 처리 및 통신 솔루션
– 영상 분석, 전처리 학습 솔루션
– 다양한 플랫폼에서의 영상 처리 및 통신 솔루션
– 음성 데이터 기반 STT 기능 추가하여 텍스트 데이터 마이닝
– 영상 데이터 가공, 품질, 라벨링 관련 지속 연구 개발
– 비즈니스 모델에 따른 추가 데이터군 확보 및 분류
보유 솔루션 : ○ 보유 솔루션
1) ORCA GateWay
– ORCA 게이트웨이를 통해 등록된 데이터는 데이터 형태(멀티모달, 비정형 데이터 등)에 따라 RDS, NoSQL 등으로 저장
– NginX를 프록시 서버로 하여 서버와 데이터베이스 간의 의존성을 줄여 보안성을 강화하고 AWS AutoScailing으로 변칙적인 트래픽 변동에 대응
2) 전처리 솔루션
-ORCA 솔루션의 데이터를 기반으로 API 코드를 생성하는 기능을 이용하여 저장된 데이터 타입에 따라 데이터 전처리 작업을 진행
-전처리 작업의 통제는 담당 전문가에 의해 진행됨은 물론 AWS 딥러닝을 활용한 ORCA의 시스템을 통해 정제되어 관련 데이터의 안정성을 보장 3) AI Modeling
-고객사가 AI 모델링을 원하는 경우 가공된 데이터를 바탕으로 모델링 서비스를 진행
-AWS 딥러닝을 활용한 ORCA의 AI 모델은 최적의 코드를 생성하기 위해 발전하고 있으며 이를 통해 고객사의 다양한 분야에 적용 가능 4) 품질 체크
-ORCA 솔루션을 사용하여 가공시 노코드 프로그램에 의해 자동으로 훈련/예측 데이터를 검증
-이를 바탕으로 가공된 데이터의 품질 체크 5) API 배포
-단순히 데이터를 스프레드 시트 형태로 전달하는 것 이상으로 API 형태로 제공하여 고객이 원할 시 반영구적인 데이터접근
-AWS Monitoring을 연계하여 API 서버의 안정성을 지속적 체크
품질 확보 전략 : ○ 적정 인력 배치
1) 품질 검수 및 데이터 정합성 해석의 역량을 가진 전담인력 배정
2) 품질 관리 프로세스 정립3) 검수 업체에 품질 검수를 진행4) 품질 검수 내용에 대해서는 수요기업에 투명하게 공개○ 데이터 품질 관리
1) 데이터를 통합 관리하여 중복을 최소화
2) 한국정보화진흥원의 가이드에 따른 표준으로 데이터 관리3) 검수를 위한 측정 가능한 지표를 설정4) 빅데이터 관리 기사 자격 등 품질 관리 자격 지속 검증5) 데이터 품질 관리 기준 수립
– 데이터 품질 이슈 조사
– 품질 관리 기준 수립
– 품질 관리 기준 점검
– 품질 관리 기준 변경6) 데이터 품질 관리 지속 개선
– 품질 관리 대상 점검
– 품질 진단 수행
– 품질 개선
– 품질 통제○ 데이터 정보 보호 관리
1) 기밀성, 무결성, 가용성 확보
2) 플랫폼 정보보호 기준을 준수3) CSUD 사이클을 기준으로 관리○ 지속적 품질 관리를 위한 오너십 확보
1) 품질 관리 담당자에 의한 데이터 품질 관리
2) PDCA 사이클에 따른 데이터 품질 관리
유지보수 전략 : ○ 유지 보수 및 고객 응대 계획
1) 하자보수대상
– 무상은 하자보수로 정의하며, 단순 오류수정을 범위로 함
– 데이터 항목 정의서 내역과 가공 데이터의 내용이 상이하거나 하자가 있는 건에 한하여 무상 하자보수를 원칙으로 함
– 무상기간은 협약종료 후 6개월로 하며, 무상 하자보수 기간 중 수요기업의 고의, 과실 및 천재지변에 의한 사항에 대해서는 책임을 지지 않음
– 무상 하자보수 기간 중 발생한 변경요구에 대한 사항은 이를 검토하고 무상 하자보수 범위 포함 여부를 판단하여 상호 별도 협의 진행
– 하자보수의 범위는 다음과 같음 ·데이터의 누락, 결과값 정합성 미충족 시 보완 ·데이터 항목과 데이터 상품 내역 및 항목 내용이 일치되지 않을 경우 에러 수정 ·기타 이에 준하는 사항 ·하자보수 보증기간 경과 후에 발견된 하자에 대한 보수는 유지보수에 해당
2) 유지관리대상
– 유상 유지보수 대상은 무상 하자보수 범위를 넘어서는 것과 무상 하자보수 만료 후의 유지보수 활동으로 함
– 세부 내용은 상호 협의하여 결정 (약 10%/년 정도, 인력 기준 산정)
– 유지보수의 범위는 다음과 같음 ·용도 변경 및 추가를 목표로 하는 추가, 변경, 삭제 등의 데이터 변경 ·관련 법규 개정 등 업무처리 절차 변경에 따른 변경 및 보완 ·기타 이에 준하는 사항 ·하자보수 보증기간 이후의 하자 보수 3) 과업내용
– 본 사업의 환경적, 기술적 특성을 충분히 숙지하고 있는 하자보수 및 유지관리 책임자를 지정하여 하자보수 등 장애 발생에 대하여 신속하게 대응할 것이며 당사는 아래와 같은 지원체계를 유지한다.역할업무분장하자보수 및 유지관리 책임자
– 하자보수 기간 동안 데이터 결과값 일치여부, 누락값 등 전반에 걸쳐 월 1회 이상 확인 및 체크
– 가공한 데이터의 문제 상황 접수시 통보받은 후 업무일 기준 3일 이내 문제 파악 및 보수 추진
– 본 사업과 관련하여 데이터 관련 수요기업 내부 인원 교육 필요시 교육 담당자 배정 및 교
카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,정보추출또는조합,분석
실적 : ○ 주요 실적
1) 2021년도 ORCA 솔루션 판매 시작 및 다양한 AI 가공 서비스 제공
– 스마트 팩토리 활용 AR 기반 영상인식 AI
– LG 클로이 감정분석 AI 활용 데이터 전처리 및 가공 쇼케이스 발표
2) 2022년 데이터 분석 및 가공 관련 약 5억원 매출 달성
– 부동산 데이터 가공 및 예측 솔루션 작업
– 마케팅 데이터 가공 및 최적 솔루션 도출 작업 등 3) 2022년 AI 솔루션 포함 총 매출 약 10억원 달성 4) 2년 연속 데이터 바우처 가공 기업 선정 5) 2023년도 매출 30억 이상 달성 목
기업 개요 및 핵심역량 : ○ 기업 개요 ㈜팀에브리웨어는 WebRTC 영상 통신 기술을 근간으로 사업을 시작한 스타트업입니다.
꾸준한 서비스와 연구 개발 과정에서 확보된 데이터 및 기술력을 바탕으로 유의미한 결과를 추출할 수 있는 빅데이터 기술과 AI 솔루션을 자체 보유하여 제공하고 있습니다.
이를 기반으로 다양한 비즈니스를 기술 지원하고자 데이터 바우처 사업에 참여하게 되었습니다.○ 핵심 가치 ㈜팀에브리웨어는 ‘소통’이라는 빅아이디어를 중심으로 다양한 서비스를 개발하고 있습니다.
저희는 아이디어를 공유하고 실현할 수 있는 창조적인 팀원들로 구성되어 있으며 시공간의 제약을 넘어선 영상 통신 기술부터 AI까지 다양한 기술에 대한 연구에 투자하고 있습니다.○ 주요 사업 분야
1) WebRTC API 서비스 기반 영상 통신 솔루션 개발 및 공급
2) 자사의 기술을 바탕으로 다양한 플랫폼 외주 개발3) 개발자 양성 교육 및 커리어 기반 로드맵 제공 서비스 코디파이 운영4) 비즈니스 모델에 맞춰 빅데이터 분석 및 데이터 가공5) AI 기반 노코드 솔루션 ORCA 개발 및 운영6) AI 기반 매칭 앱 개발 및 운영○ 주요 연혁
1) 청년 창업사관학교 8기 입교 후 법인 설립
2) WebRTC API 서비스로 사업 확장 및 비대면 바우처 공급업체 등록 3) 정부 R&D 과제 및 콘텐츠진흥원 사업 등 AI 프로젝트 다수 참여 4) 데이터바우처 공급기업 선정 및 과제 수행 5) 대기업 벤더 업체 등록 및 선도 기업으로 다양한 사업 참여 6) 2021년, 2022년 W3C HTML5 컨퍼런스 연사 초빙 및 세션 발표
활용 사례 : ○ 영상통신 API 사업 (전처리)
1) 서비스 형태
– 하드웨어 카메라 및 마이크를 통해 영상 및 음성 데이터 추출
– YuV, RGBA 등 다양한 이미지 포맷을 학습 용 데이터화 하기 위한 데이터 전처리 진행
2) 가공 (데이터 전처리)
– 영상 크기 조정 : Image Rescailing, Image Crop 기술을 활용해 다차원 배열을 재정렬 하고 필요한 데이터 추출
– 무작위 기하 변영 기술 활용 : 이미지 데이터의 크기 변경, 회전 등을 통해 다수의 이미지를 추가 생성하여 이미지 데이터셋 증가 확보
-ORCA 솔루션을 활용하여 자동 데이터 전처리 후 고급 AI 개발자에 의한 데이터 검수 진행3) 품질 (이중체크)
-ORCA 내부 솔루션 활용 데이터의 정합성 검수, 비중(Weight) 체크
-고급 AI 개발자에 의한 데이터 계층, 크기 일치성 검수4) 가공 데이터 납품 결과
– 해당 데이터를 활용으로 서비스 이용 업체가 학습시킨 애완동물 인식 AI 시스템 정확도 향상○ 감정 인식 AI (정보추출 또는 조합 / 전처리 / 품질)
1) 서비스 형태
– LG 인공지능 로봇 클로이를 활용하여 사람 얼굴의 감정을 분석하는 어플리케이션 개발
– 표정(이미지), 음성을 활용한 멀티데이터를 추출하여 감정 분석 시도
2) 정보추출 또는 조합
– 멀티 모달 데이터 추출 : 이미지 파일 (영상 프레임 단위 추출), 오디오 파일, 텍스트 파일 (Speech To Text 기술 활용)3) 전처리
– 각 데이터의 비중 (Weight) 계산
– 각 데이터의 다차원 배열을 규칙성 있는 1차원 배열로 정규화 진행4) 품질
-하드웨어 카메라 및 마이크 환경에 따른 이미지 및 음성 데이터의 유실 값 존재
-다차원 배열의 유사도를 분석하여 null 값 대체 등 데이터 품질 상승 진행
-고급 AI 개발자에 의한 데이터 계층, 크기 일치성 검수4) 가공 데이터 납품 결과
-정확도 98% 이상의 AI 모델을 통해 분류한 가공 데이터 제공
-해당 가공 데이터를 활용하여 강화한 AI 모델을 통해 중

데이터바우처 사업관리 가공기업 정보

한국데이터산업진흥원 데이터바우처 사업을 통해 지정된 공급기업 중 데이터 가공기업 정보를 제공하고 있습니다. 본 데이터는 데이터바우처 지원사업에 참여하는 기업들의 정보를 포괄적으로 다룹니다. 특히, 수요기업이 필요로 하는 다양한 형태의 데이터 가공 서비스에 대한 정보를 제공함으로써, 데이터 활용의 범위를 넓히고, 기업의 데이터 기반 의사결정을 지원하는 역할을 합니다. 이 데이터가 보유한 컬럼은 다음과 같습니다.

기업한글명(문자형) : 해당 기업의 한글 이름
설립일자(날짜형) : 기업이 설립된 날짜
기본주소(문자형) : 기업의 본사 주소
상세주소(문자형) : 기업의 주소에 대한 추가 정보
주요서비스 상세정보(문자형) : 데이터 가공기업이 제공하는 구체적인 서비스 내용
보유솔루션(문자형) : 기업이 보유한 해결책 및 시스템에 관한 상세 정보
품질확보전략(문자형) : 데이터 품질 확보를 위한 기업의 전략
유지보수전략(문자형) : 데이터 가공 서비스 후속 지원 계획
카테고리구분(문자형) : 제공하는 데이터 가공 서비스의 카테고리 분류
등록일(날짜형) : 데이터가 등록된 날짜
실적(문자형) : 기업의 성과와 실적
기업개요 및 핵심역량(문자형) : 기업의 전반적인 설명과 주요 전문성
활용사례(문자형) : 데이터 및 서비스를 활용한 실제 사례
링크(URL) : 데이터에 대한 추가 정보 및 접근 링크

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