강남 데이터바우처 사업관리 가공기업 정보11

(주)두유비은 2015-03-23에 설립되었습니다.
주소 : 서울 강남구 테헤란로10길 6 9층 (역삼동, 녹명빌딩)
주요 서비스 : (
1)음성 데이터 전사 및 가공 서비스ㅇ음성인식율 및 분석 정확도 향상을 위한 데이터 학습·상담통화80만건을 통해 사전 학습된 음향,언어 모델에 수요기업 업종별 수집된 상담 데이터를 전사 후 파인튜닝을 통한 학습 진행ㅇ음성인식(STT, Speech To TexT)학습 데이터 처리·업종별 대표 고객사 선정을 통한 녹취 데이터 선별(총50시간/콜당4분 분량 선별)· Noise Reduction처리 후 선별 데이터STT기초 변환 데이터 기초 생성·기초 변환 데이터 후 인식율 확인 후 성능 개선을 위한 녹취 전사 인력 기반 전사 데이터 생성·신규 제작된 전사 데이터를 통한 모델 최적화 학습·최종 정확도 검증(목표 정확도 도달 여부 검증)에 따른 하이퍼파라미터 튜닝 또는 추가 데이터 선별 후 전사 작업 반복ㅇ텍스트분석(TA, Text Analysis)학습 데이터 처리· STT변환된 텍스트 결과 데이터 연동을 통해TA분석 로직 수행(데이터 연동 시 분석 및 시각화까지 일련의 프로세스 자동화 진행)·분석 결과 확인 웹서비스를 통한 분석 결과 타당성 검증 및 분석 불용어,토픽 제외어 선정Dictionary등록 관리·감성 분석AI검출 결과 확인을 통한 감성 사전 추가 학습용 데이터 선별 및Fine Tuning학습·최종 정확도 검증에 따른Ruleset ,머신러닝 및AI하이퍼파라미터 튜닝 학습 작업 반복(
2)가공된 텍스트 데이터 관리 서비스· IP기반 방화벽 접근 제어를 통한 수요 기업 콜 메타데이터 및 녹취 데이터API연동 수집·수집된 음성 텍스트 변환을 위한 음향모델,언어모델 학습AI엔진 활용· STT음성인식 완료된 텍스트 가공 데이터 데이터베이스 암호화 저장· STT텍스트 데이터와TA수집서버간API연동을 통한 데이터 전달·수집된 데이터 자동TA분석 및 분석결과 검색엔진 내 색인화 저장(3)텍스트 데이터 분석 및 가공 서비스· DB에 저장된STT변환 데이터에 대한 수집·텍스트 데이터 형태소 분석·토픽 및 급상승 키워드 분석·리스크콜 및 감성 분석·고객 분석·상담 품질 평가 분
보유 솔루션 : o데이터 가공 관련 서비스 개발 현황
– AI기반 상담 텍스트 분석 솔루션DeepMiningTA개발
– AI기반 음성인식 및 상담텍스트 분석 솔루션DeepMiningCA개발
– AI 기반 음성인식 학습데이터 관리 솔루션 DeepMiningTrans 개발o H/W개발/검증 장비용도CPURAMGPUHDD보유음성데이터 전사i7
-770032GB
-SSD 256GB/SATA 1.5TB자사음성 인식i9
-1190032GBQuadro RTX 6000 24G *２eaSSD 1TB/SATA 4TB자사텍스트 분석i9
-1190032GBQuadro RTX 6000 24GSSD 1TB/SATA 4TB자사※ 가공 서비스 종료 후 지속적인 SaaS 서비스 이용 희망 기업에게는 데이터 규모에 따라 IDC 또는 국내 Cloud 사업자 환경 중 최적의 환경을 검토하여 서비스 지원 가능합니다.
품질 확보 전략 : (
1)품질관리 프로세스o품질검사 전담 조직 구성
-가공기관 정직원 중 임원 및 고급개발자 중심의 품질검사 전담 조직을 신설하고,각 조직은 음성데이터 전사 품질검사,음성인식 품질검사,텍스트분석 품질검사3개 파트로 세분화하여 각 파트별 품질결과에 대한 관리 업무 수행o데이터 품질진단 실시
-데이터 관리(구조표준품질)현황 진단 및 분석
-오류,저품질 분석 원인 분석 및 개선 방안 제시(
2)가공데이터 품질 보완 계획o데이터 추가 수집 및 제공 계획
-품질검사 조직에 의한 품질 검사 후 미흡한 품질 결과 발견 시 각 파트별 보완 조치 시행
-음성데이터 전사:상담 데이터별 인식율 결과 확인 후 목표 미달 데이터의 경우 전사 관리자 크로스 배정을 통해 신규 관리자가 해당 데이터2차 검수 및 피드백 진행하고 음성인식 엔진 재학습에 반영
-음성인식:목표 인식율 미달 데이터의 경우 전사 데이터의 문제는 전사 재요청,전사는 정상이나 인식율 문제의 경우 하이퍼파라미터 변경을 통한 재학습으로 음성인식 목표 달성
-텍스트 분석:품질 검사 조작에서 분석 모델별 특성(형태소 분석, Ruleset분석,머신러닝 분석,인공지능 분석)에 따른 개선 항목을 도출하고,각 항목에 따라 형태소 사전 보강,분석 불용어 추가 관리, Ruleset보정AI학습 데이터 재선별 및 하이퍼파라미터 튜닝을 통한 품질 개선과 시각화 서비스를 통한 체감 품질 재검수(3)원천데이터 및 가공데이터 보안 계획
-제공되는 음성 데이터의 유출을 방지하고 안전한 활용을 위한 개인정보 처리 등 관련 조치 적용
-보안관리 필수 사항 도출:데이터 수집,저장처리,분석 활용 단계에서 발생 가능한 보안침해 가능성 및 개인정보 처리 관련 사항 검토
-보안관리 조치:관련 법제도 및 지침서등을 활용하여 데이터 보안관리 조치,원천데이터는 외부 인터넷망을 통한 접근통제,차단,암호화,접근 로깅을 시행
– 개인정보 처리:개인정보 보호법 이행사항을 준용하여 개인정보 비식별화 적용
유지보수 전략 : o정기 및 수시 비정기 협의 지원
– (정기회의)월1회 정례 미팅 진행
– (작동 가능한 시제품 우선 구현)시제품 범위 협의,주단위 진척 상호 보고 및 회고
– (비대면 협업도구)커뮤니케이션 관리 및 협의 자료 관리를 위한 비대면 온라인 협업 도구 활용
– (비대면 화상회의)주관사 사무실 대면 협의 및 온라인 화상 회의 도구를 활용한 수시 회의 지원o테스트 환경 지원
– (테스트 검증/실증)주관사에 테스트베드 환경 구축으로 테스트 진행
– (기술지원)수정 보완 튜닝 등 즉각적인 기술 지원o기술 교육 지원
– (산출물/매뉴얼)개발 산출물 및 사용자/관리자 매뉴얼 제작 배포
– (개발자 현장교육)수요기업 또는IPCC사업자 사무실 방문을 통한 엔지니어,운영자 레벨 시연 및 집단 교육o유지보수 지원
– (무상 하자보수)사업 종료 후6개월간 가공 데이터에 대한 하자 발견 시 하자보수 및 가공데이터 재제공 지원
– (유상 유지보수)가공기관 음향,언어 모델,텍스트분석 사전 및 학습엔진 등 주요 엔진 업그레이드 시 기존 분석 결과 재분석 및 가공데이터 재제공 지원(유지보수 요율은 별도 협의)o추가 서비스 한시적 무상 지원
-본 사업 종료 후 신규 유입 데이터에 대한 데이터 가공을 필요로하는 수요기관의 경우, 3개월에 한하여 무료로 데이터 수집 및 분석을 통한 가공데이터 재제공 서비스 지원o고객 응대 전용 채널 개설 및 유지
-가공 기관 홈페이지 내 데이터바우쳐 사업 전용 메뉴 개설 및 전담 응대 인력 정보를 공유하고,본 사업 종료 이후에도 지속적인 유지보수를 위한 전용 연락망(홈페이지를 통한 고객 응대 채널,전용 이메일 운영)지속 운영
카테고리 구분 : 전처리,품질,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석,기타
실적 : 사업명사업내용고객사수행일자DeepMiningTA 솔루션 공급금융권 실시간/준실시간 상담내용 분석A생명보험2022.05DeepMiningCA솔루션 공급구축형 준실시간 상담음성 인식 및 상담 분석E네트워크2022.02DeepMiningCA솔루션 공급클라우드 기반 다중 사업자 준실시간 상담음성 인식 및 상담 분석U네트워크2021.04
기업 개요 및 핵심역량 : o공급기업의 연혁
-㈜두유비는2015년 설립 후 컨택센터 상담텍스트 분석 솔루션을 독자 개발하여,자연어 처리,텍스트 분석,음성 인식 가공 분야의6년 업력 보유
-상담분석솔루션(DeepMiningTA)출시 후 건강보험공단,삼성화재,미래에셋증권,교원그룹, SGI서울보증, KB증권 등 공공기관,민간 대기업 컨택센터를 대상으로 상담 텍스트 분석 솔루션을 공급
-특히,자체 개발한 실시간 상담품질 분석 엔진은2,000석 이상 규모의 대형 보험사에서 상용화 적용되어 국내 최초로 실시간 분석 기술을 통한 지능형 상담 어시스턴트 서비스 환경을 구축AI데이터 가공 관련 서비스 개발 현황
– AI기반 상담 텍스트 분석 솔루션DeepMiningTA개발
– AI기반 음성인식 및 상담텍스트 분석 솔루션DeepMiningCA개발
– AI 기반 음성인식 학습데이터 관리 솔루션 DeepMiningTrans 개발o보도 및 수상 자료
– 2019하이테크어워드, AI부문 대상(실시간 상담평가 모니터링)
– 2019메디컬타임즈,한양대의료원/두유비 의료분야AI공동사업추진 업무 협약
– 2020중소벤처기업부, TIPS(창업성장기술개발사업)선정
– 2021과학기술정보방송통신위원회, AI/분석기술 부문 표창
– 2021헥톤프로젝트
-두유비,병원EMR과 인공지능 음성인식 기술 기반 전략적 업무 협약o특허 등록 현황
-온라인 게시물 및 댓글 자동 응답용 인공지능 대화형 댓글 제공 시스템(10
-1990
-895)
-대규모 사전학습 모델을 학습하여 지성을 기반으로 대화하는 대화 지능 획득 방법(10
-2280489)
-문장 우선 순위와 키워드 중요도를 기반으로 한 대화문 요약 방법(10
-22880488)
-상담 의도 분류용 인공지능 모델을 위한 훈련 데이터를 자동으로 생성하는 훈련 데이터 구축 방법(10
-2280490)o특허 출원 현황
-인터뷰를 위한 인공지능 모델의 훈련 방법,전자 장치,및 컴퓨터 프로그램(10
-2020
-0155187)
-의료 상담을 요약하여 제공하는 전자 장치,서버,및 컴퓨터 프로그램(10
-2021
-0011679)
-인공지능을
활용 사례 : 1.
전화 통화 텍스트 변환
– 전화 통화 음성을 자동으로 인식하여 텍스트로 통화 내용을 확인하거나 키워드 검색할 수 있도록 가공2.
상담 내용 분석
– 상담센터(콜센터)에서 고객과 상담사간의 통화 내용을 음성인식, 텍스트 분석을 거쳐 고객의 불만, 주요 관심사, 상담사의 응대 태도를 분석하고 직관적으로 통계로 집계하여 분석결과 제공

주식회사 하우그로우 소개

주식회사 하우그로우은 2020-04-07에 설립되었습니다.
주소 : 서울 강남구 테헤란로14길 40-6 2층
주요 서비스 : 데이터바우처2023 신규 데이터 분석 기법
-고객 설문에 대한[Conjoint 분석] + [MaxDiff 분석]을 통해, 상품이 가진 속성들의인식강도(사용자들에게 얼마나 중요하게 인식되는가)를 수치적으로 계산하며, 계산 결과를 기반으로 하여가치
-기반 가격설정(Value
-based Pricing)을 제공
-Conjoint 분석: 애플과 삼성 간의 소송에서 피해액을 산정할 때 사용된 고객
-상품 분석 기법.
현재 국내에서는 대기업 내부에서만 Conjoint분석을 운용.
난이도가 높아 접근성이 낮지만, 탁월한 고객분석 결과를 산출.하우그로우 데이터 가공 서비스의 정의◆하우그로우의 ‘중소기업/소상공인을 위한 잠재고객 A/B 테스트 데이터 시각화 및분석’ 가공 서비스는 중소기업 및 소상공인의 데이터 의사결정을 보다 효과적으로돕기 위해, 1천여 명(수요기업과의 협의를 통해 최종 결정)의 잠재 고객을 대상으로데이터를 수집하고, 이를 정제한 raw data와 분석 및 시각화하여 제공하는 일련의서비스를 의미함하우그로우 데이터 가공 서비스의 배경◆개인정보 보호의 추세 :유럽연합은일반 개인정보 보호법(GDPR, General Data Protection Regulation)을 시행하였고,애플은 ATT(App Tracking Transparency)를 도입하였으며,구글은 2023년 하반기부터 서드 파티 쿠키 수집을 중단할 것이라 발표함.◆개인정보를 기반으로 하는 리타겟팅 및 맞춤형 광고가 점차 어려워질 것으로 예측되며, 이는 곧 고객에 대해 이해하고 분석하여 의사결정을 내리기가 어려워지는 환경이 조성될 것을 의미함 → 따라서 제로 파티 데이터, 퍼스트 파티 데이터를 포함한 고객의 프로파일을 만들고 행동을 예측하는 것이 매우 중요해짐◆이러한 과정은 비용을 충분히 보유하고 있는 대기업은 가능하나, 중소기업 및 소상공인은 매우 어려울 것으로 예상되어 이들을 위한 잠재고객 분석 데이터가 필요◆또한, 2022년 데이터바우처 공급기업으로 29개의 수
보유 솔루션 : 장비명대수비고클라이언트 컴퓨터 (Mac)4CPU : M1, MEMORY : 8G, SSD : 256GB분석/클라이언트 컴퓨터 (Mac)1CPU : M1, MEMORY : 16G, SSD : 512GB분석/클라이언트 컴퓨터 (Mac)1
품질 확보 전략 : 타 데이터 상품 대비 차별성 및 우수성일반 데이터하우그로우 마케팅 분석 데이터타겟중견기업,대기업 한정중소기업 및 소상공인중견기업 및 대기업도 가능데이터 구성정형화된 시장 데이터 한정시장,경쟁사,고객 다각화 데이터수요기업 맞춤형 시장 분석 데이터상품 유형raw data한정데이터분석 리포트(필요 시) raw data매뉴얼 여부미포함데이터 분석/활용/재가공 매뉴얼 포함(
1)중소기업/소상공인을 가장 잘 아는 기업이 만든 데이터 상품
-기존의 분석 데이터는 모두 중견기업 또는 대기업을 위한 것이며,중소기업/소상공인을 위한 마케팅 분석 데이터는 부재함
– 중견기업,대기업이 필요로하는 데이터와 중소기업/소상공인이 필요로 하는 데이터는 분명히 다르며, 소규모 기업의 생존을 위해서는 각 기업에 알맞는 데이터를 선정하고 추출하는 것이 가장 중요
– 하우그로우의 경우,기존 천여 개 중소기업/소상공인을 위한 마케팅 교육·컨설팅 경험을 보유하여 중소기업/소상공인에게 어떤 데이터가 필요한지 판단하기 어려운 상황을 가장 잘 이해하고 있으며, 각 기업에 알맞은 데이터 기반의 마케팅 전략을 잘 이끌어낼 수 있는 역량을 보유하고 있음
– 중소기업/소상공인의 입장에서 데이터 상품을 구성하여이를 해석하기 좋은 시각화와 맞춤형 데이터 결과물을 제공함(
2)데이터 활용 가이드가 결합된 중소기업/소상공인 맞춤형 데이터 상품
– 중소기업/소상공인은 수집된 데이터가 있다고 하더라도 이를 해석할 역량이나 인력을 보유하고 있지 않음
– 따라서1.수요기업 맞춤형 데이터, 2.
데이터 해석 레포트 3.
데이터 분석/활용 매뉴얼을 함께 제공함으로써 데이터를 보다 잘 활용할 수 있도록가이드를 제공하고자 함주요 기술을 활용한 데이터 수집으로 고품질 상품 제공데이터 크롤링:시장,경쟁사,고객 분석을 위해 필요한 기초 데이터 수집 기술
– 다양한 정보원으로부터 데이터를 안정적으로 빠르게 수집할 수 있는 크롤링 기술과 다양한 이슈 상황에 대한 대응방법 노하우 보유
– 대용량 데이터를 수집하는 기업의 니즈를 맞춰 내부 전처리를 통해 원하는
유지보수 전략 : 수요기업 후속 지원 및 협업체계 전략
1)후속 지원 체계 구성
-사업 완료 후에도 수요기업들의 데이터 기반 마케팅 전략을 보완하고, 데이터를 지속적으로 활용하도록 후속 지원 책임자를 별도로 지정하여 관리 예정후속 지원체계상세 내용후속 지원 책임자사업 종료 후 수요 기업들의 사후 지속적인 데이터 활용에 대한방안을 강구하며 질문 사항 및 이슈에 대해 지속적인 관리후속 지원 담당자사후 데이터 활용의 실무 적용에 대한 이슈에투입되는 데이터 활용 전문가후속 지원 내용
-데이터 기반 마케팅 전략의 실질적인 실행을 독려하기 위해 후속 지원팀의 지속적인 동기부여 시스템 형성
– 정보 공유와 네트워크 형성에 도움이 되는 사업자 커뮤니티 및 습관 형성을 위한 챌린지 안내
– 마케팅 전략 관련 맞춤형 질의응답 제공,추가 이슈 발생 시 신속 대응후속 지원 기간
-무상 후속 지원 기간:검수 완료 후6개월 이내에 생기는 데이터 관련 이슈에 대한 피드백 및 후속 지원을 무상 진행
– 유상 후속 지원 기간:무상 후속 지원 기간이 지난 후의 이슈 발생 시 협의를 통해 비용을 산정하여 후속 지원을 진행
카테고리 구분 : 전처리,시각화,정보추출또는조합,분석
실적 : 연번계약명사 업기 간계약금액(단위:천원)발주처수행내용(간략)1K
-비대면바우처플랫폼에듀테크 분야공급기업2020.09.31 ~ 2021.12.31672,000중소벤처기업부기업 맞춤형마케팅 전략 컨설팅2K
-비대면바우처플랫폼에듀테크 분야공급기업2020.09.31 ~ 2021.12.31222,295중소벤처기업부그로스 마케팅 전략 수립교육 서비스 제공3데이터바우처2021.06 ~ 2021.1190,315한국데이터산업진흥원AI기반 기업별 마케팅 현황 진단 서비스를 위한데이터 구축4기업부설연구소2021.06 ~ 2021.11마케팅 전략 연구소AI마케팅 전략 개발학습 데이터 수집5데이터바우처(공급기업)2022.06 ~ 2022.11464,000한국데이터산업진흥원중소기업/소상공인을 위한맞춤형 마케팅 분석 데이터
기업 개요 및 핵심역량 : 중소기업/소상공인을 위한 맞춤형마케팅 분석 데이터 &매출증가 전략 분석
– 하우그로우는 업종별 키워드 기반 시장 데이터와 자사가 보유한10만 고객사의 기업 데이터에 기반하여 ‘데이터를 기반으로 한 퍼포먼스 마케팅,매출 증가 마케팅’전략을 도출하고 기업에게마케팅 데이터 분석 및 컨설팅 서비스를 제공하는 기업입니다.
-SK, KT,코웨이,오리온,배달의 민족,교원 등 다양한 기업 뿐 아니라 중소기업 및 소상공인 등B2B고객을 대상으로 마케팅 전문 교육과 컨설팅을 진행하고 있습니다.
– 고객들의 실질적인 마케팅 역량을 향상시킬 수 있도록마케팅 전략 로드맵과 체계적인 피드백 및 멘토링 서비스를 기반으로 한매출 증가 마케팅 솔루션을 제공합니다.데이터바우처2023 신규 데이터 분석 기법
-고객 설문에 대한[Conjoint 분석] + [MaxDiff 분석]을 통해, 상품이 가진 속성들의인식강도(사용자들에게 얼마나 중요하게 인식되는가)를 수치적으로 계산하며, 계산 결과를 기반으로 하여가치
-기반 가격설정(Value
-based Pricing)을 제공
-Conjoint 분석: 애플과 삼성 간의 소송에서 피해액을 산정할 때 사용된 고객
-상품 분석 기법.
현재 국내에서는 대기업 내부에서만 Conjoint분석을 운용.
난이도가 높아 접근성이 낮지만, 탁월한 고객분석 결과를 산출.*하우그로우 데이터바우처2023 홈페이지https://kdata.or.kr/datavoucher/is/selectPortalSearch.do
활용 사례 : 활용 예시
1)겨울 시즌 마케팅 예산 설정을 위한 제품 선호도 조사의류 쇼핑몰 A는 겨울 시즌 마케팅 예산 설정에 있어서 어떤 제품이 소비자들에게반응이 좋을지 내부적으로 고민하고 있으나, 다양한 제품 라인업 중에서 어떤 것에마케팅 예산을 많이 할당할지 고민하고 있음하우그로우 가공 서비스를 통해 겨울 시즌에
1) 가장 많은 마케팅 비용을 집행할 제품은 무엇인지 파악하고,
2) 교차 분석을 통해 특정 제품과 가장 연관성이 높은코디를 구성하여 세트상품을 구성하게 됨이를 통해 의류 쇼핑몰 A는 가장 효과적인 마케팅 예산을 설계하여 적은 비용을 높은 매출 효과를 만들어 낼 수 있음활용 예시
2) 신규 서비스 런칭 중 핵심 기능에 대한 선호도 조사앱개발사 B는 신규 서비스를 출시하고자할 때 다양한 기능을 기획하고 메인 페이지에 노출할 기능에 대한 선정을 어떻게 할지 내부적으로 고민하고 있으나, 다양한기능들 중에 어떤 기능을 우선적으로 선보이고, 함께 구성되어야 하는 기능에 대해서 판단하기 어려워 고민하고 있음하우그로우 가공 서비스를 통해
1) 가장 선호도 높은 기능이 무엇인지 파악하여 메인 페이지에 배치할 수 있으며,
2) 교차 분석을 통해 특정 기능과 가장 연관성이 높은 기능이 어떤 것인지 파악할 수 있으며, 3) 연령별, 성별로 기능에 대한 소구점이어떻게 보여지는지 파악할 수 있게 됨이를 통해 앱개발사 B는 신규 기능 출시의 기획을 최종적으로 마무리하였고, 이를바탕으로 소비자들에게 만족도 높은 서비스 출시가 가능해짐

로플랫 소개

로플랫은 2015-06-01에 설립되었습니다.
주소 : 서울 강남구 테헤란로20길 5 6층 로플랫
주요 서비스 : 로플랫에서는 와이파이 핑거프린트 기법을 통해 매장에 물리적인 하드웨어의 설치, 관리 및별도 허가 없이 자유로운 매장/점포 데이터 수집을 가능하게 하여 약 500만 월간활성사용자로부터 70만 개의 매장/점포에서 월 20억 건의 위치 정보를 수집하고 있습니다.정확하고 방대한 데이터 수집을 통해 수요 기업의 자사 매장/점포 방문자 구성, 유입 배경, 평균 체류시간, 공간 활성도를 확인할 수 있으며 지정 경쟁 매장/점포에 대해서도 동일한 정보 제공이가능합니다.
수요 기업과 경쟁사 매장/점포의 간의 객관적인 비교를 통해 현황 진단 및 매장운영, 마케팅 효율화를 위한 진단을 받아보실수 있습니다.
보유 솔루션 : 와이파이 기반의 정교한 위치인식 기술을 근간으로 하여 위치 데이터의 품질이 높고, 사용자가 직접 위치데이터를 수집하지 못하여도 다양한 위치데이터 분석을 실행할 수 있다는 점에서 상품의 차별성이 있습니다.
로플랫 i 오프라인 빅데이터 분석 상품은 국내 주요 상권과 약 230여 개로 세분화된 오프라 인 매장 업종 별로 분석이 가능하고 1231개의 국내 주요 브랜드의 오프라인 매장 퍼포먼스 또한 분석 이 가능합니다.
본 상품은 코로나19로 인한 유통/소비 행태의 변화를 연구하거나 매장 통폐합 등 다양 한 오프라인 매장 운영의 의사결정을 지원하는 용도, 그리고 브랜드 간 경쟁양상을 확인하는 목적으로 활용이 가능합니다.
품질 확보 전략 : – 오프라인 데이터 분석 도구를 활용한 데이터 상품을 개발하여 다양한 관점의 오프라인 분석 데이터를 빠르게 시장에 공급할 수 있음
– 데이터 수요 업체의 니즈에 맞추어 로플랫 개발팀 및 데이터 팀의 자원을 이용해 상품을 유연하게 구 성하고 제공할 수 있음
– 최종 상품인 오프라인 방문 인식 데이터를 확보하기 위해 기준이 되는 위치 POI 데이터는 로플랫의 위치 정보 수집팀 (전국 약 30~40여명 규모)과 크라우드 소싱 개념의 수집 지원툴인 “캐시플레이스”를 활용하여 수집하고 3명으로 구성된 검수팀을 통해 데이터의 오류를 최소화하는 정제작업을 수행함
– 로플랫이 지난 6년간 구축해 온 위치데이터 인프라를 기반으로 위치인식 서비스를 제공하고 있으며 이로부터 발생하는 데이터를 집계 방식으로 상품화 하고 있음
– 로플랫 위치 인프라는 클라우드 플랫폼 상에 구현되어 있으며 로플랫의 데이터 상품을 생성 또는 사 용하는 과정에서 이용됨.
이용량에 따라 자원을 사용하는 구조로 되어 있음
– 수요기업이 증가해 데이터 사용량이 증가하여도 자동적으로 클라우드 시스템이 유연하게 확장하여 이를 처리 할 수 있음
유지보수 전략 :
카테고리 구분 : 분석
실적 : -2019년부터 빅데이터 플랫폼 사업에 유통,소비 컨소시엄 센터사로 참여 중
– 플랫폼을 통해 누적 200개 이상의 데이터 상품을 개방
– 다수의 유료 데이터 판매 건 달성
– 한국은행, 중기청 등의 공기업과 민간기업, 학회등에 데이터 상품 공급
– 플랫폼 내 메인 서비스인 코로나19 안심정보 서비스에 주요 데이터 공급사로 선정
기업 개요 및 핵심역량 : 로플랫은 Wi
-Fi Fingerprint 기술을 이용한 실내 측위 및 사용자 오프라인 매장 방문 빅데이터 전문 기업 입니다.로플랫은와이파이 기반의 정교한 위치인식 기술을 근간으로 하여 위치 데이터의 품질이 높고, 사용자가 직접 위치데이터를 수집하지 못하여도 다양한 위치데이터 분석을 실행할 수 있다는 점에서 여타 위치 데이 터 상품들과는 차별되는 데이터를 제공합니다.로플랫의 데이터는 국내 주요 상권과 약 230여 개로 세분화된 오프라인 매장 업종 별로 분석이 가능하고 1231개의 국내 주요 브랜드의 오프라인 매장 퍼포먼스 또한 분석이 가능합니다.
본 상품은 코로나19로 인 한 유통/소비 행태의 변화를 연구하거나 매장 통폐합 등 다양한 오프라인 매장 운영의 의사결정을 지원하 는 용도, 그리고 브랜드 간 경쟁양상을 확인하는 목적으로 활용이 가능합니다.또한 오프라인 브랜드 매장 방문 패턴, 브랜드 경쟁 현황, 업종 및 상권의 활성화 등을 실제 데이터 기반으 로 수치화 하여 의사결정에 도움을 줄 수 있습니다.이러한 고객의 다양한 경험을 통해 오프라인 데이터를 보다 고도화하여 정교하고 다양한 분석을 할 수 있 는 역량을 키우고자 합니다.
-회사 개요대표 : 구자형 (연세대학교 컴퓨터공학박사, LG전자 MC연구소 연구원 15년 경력) 법인설립 : 2015년 5월누적투자 : 100.0억
-History2015.5 : 법인 설립2015.8 : NAVER D2SF 투자 유치2015.12 : 위치정보사업자 허가2016.4 : 디캠프, 스트롱벤처스 투자 유치 2016.7 : 서울 10만개 장소 인식 인프라 구축 2016.9 : 스톤브릿지 투자 유치2016.10 : 서비스 사용화 개시2017.11 : 네이버 투자 유치2018.1 : 전국 50만개 장소 인식 인프라 구축 2018.11 : 로플랫엑스 서비스 정식 출시 2019.11 : 우리은행 투자 유치2020.7 : LGCNS 투자 유치2020.11 : 로플랫아이 서비스 정식 출시 2022.10 : 중소벤
활용 사례 : 본 데이터 상품은 수요고객이 지정 기간동안의 로플랫 보유 데이터를 통해 매장/상권 단위로 구분하여 정보를 제공합니다.
매장의 경우 선정 매장의 추정 방문자수, 평균 체류시간, 공간 활성도, 방문자의 거주지/근무지, 주요 유입경로, 교차 방문장소가 있으며 지정 경쟁 매장/점포에 대해서도 동일한 정보 제공를 제공합니다.
상권정보는 입점 상권의 시계열(주/월/분기/반기 단위)유동인구 구성(내부/외부 유입 비중)수치, 주요 밀집 지역 정보를 제공합니다.

주식회사 스타마타 소개

주식회사 스타마타은 2016-11-30에 설립되었습니다.
주소 : 서울 강남구 테헤란로22길 13 (예동빌딩) 10층
주요 서비스 : 가공서비스 상세정보서비스 대상 협의수요기업과의 협의를 통해 가상 주행 환경 서비스를 제공할 대상 및 지역 등 세부적 사항 선정데이터 수집선정 된 지역의 실도로 정밀 계측 진행정밀도로지도 맵핑 기술을 통한 포인트 클라우드 데이터 수집데이터 정제자사 포인트 클라우드 편집 툴을 사용불필요한 부분 및 개인정보 노출이 될 만한 요소 제거데이터 가공건물 및 지형, 자연 환경 등 3D 모델링자사 정밀 도로 네트워크 제작 툴로 도로 생성데이터 및 서비스 구축가상 주행 시뮬레이션을 통한 테스트 환경 구축수요처의 사용 플랫폼 별 데이터 적용 매뉴얼 제공필요시 파일 포맷, 플랫폼 별 적용 방법 등 매뉴얼 제공
보유 솔루션 : 자원규격용도비고Mobile Mapping SystemRange up to 119mMax.
1.02 million pixel/sec포인트 클라우드 및 이미지 데이터 취득 및 정밀도로지도 제작기관 보유Static Scanning SystemRange up to 130 mMax.
2 million pts / sec포인트 클라우드 및 이미지 데이터 취득기관 보유SW자체 개발 툴포인트 클라우드 데이터 편집 및정밀 도로 네트워크 제작기관 보유워크 스테이션서버급 고성능 컴퓨팅 장치프로그램/그래픽 개발용기관 보유데이터 백업 스토리지대용량 데이터 저장 장치데이터 아카이빙기관 보유Vires VTD가상 테스트 드라이브 소프트웨어가상 주행 환경 검증파트너쉽라이선스 보유IPG CarMaker가상 테스트 드라이브 소프트웨어가상 주행 환경 검증라이선스 보유오픈소스 플랫폼 개발 환경가상 테스트 드라이브 소프트웨어가상 주행 환경 검증오픈소스
품질 확보 전략 : 가공서비스 품질확보 전략· 고정밀 공간정보 데이터 확보
– 자사 보유 MMS를 활용하여 고정밀 포인트 클라우드 및 고해상도 이미지 직접 확보 가능
– 기존 구축된 공간정보플랫폼의 정밀도로지도 활용 가능
– 자체 개발 툴을 활용, 데이터의 노이즈 제거, 연결성 확보 등 품질 향상· 정밀 도로 네트워크 제작
– 주기적인 메타데이터 관리로 정돈된 데이터 구축
– 다양한 플랫폼에서 호환이 가능한 고품질의 도로 데이터 구축· Data Security
– 데이터 접근 및 사용에 대한 권한 통제 및 주기적 백업을 활용한 안전성 확보
– 데이터 손실, 손상 등이 일어날 수 있는 취약점 분석 및 개선
– 데이터 내 개인정보 요소 비식별화 혹은 마스킹 처리
유지보수 전략 : 가공서비스 유지보수(후속지원) 전략· 후속지원 전략
– 각 수요처 별 담당 직원 배정, 제공된 데이터에 문제 요소 발생시 담당 직원을 통한 빠른 응대 및 문제 해결
– 비대면 원격 시스템을 최대한 활용, 물리적 제한을 벗어난 후속 지원 구축
– 수요기업과 지속적인 커뮤니케이션을 통해 개선점 파악, 추가 요구사항 도출 등 더 나은 데이터 공급을 준비· 유지보수 전략
– 무상하자보수 기간은 수요기업과 공급기업 양사간에 협의된 기간 동안 유지보수 대상의 항목의 범위 내에서 수행· 유지보수 내용
– 검수 완료 후 3개월 이내에 발생하는 검수 시 미 발견된 문제점에 대한 하자보수 진행
– 기본적으로 하자보수는 제공된 데이터에 대한 전수 재확인 및 재가공 또는 일부 수정 가공으로 진행· 유지보수 범위
– 데이터 바우처 지원사업을 통해서 제공된 데이터셋에 하자가 있는 경우는 무상 하자 보수를 원칙으로 함
카테고리 구분 : 전처리,품질,시각화
실적 : 사업 참여 실적 및 성과
– 국내 완성차 업체에 가상 주행 환경 구축 및 공급
– 데이터바우처 지원사업 AI부문 공급기업 참여
기업 개요 및 핵심역량 : 기업 개요스타마타는 3차원 공간정보를 기반으로 미래 모빌리티의 핵심인 고정밀 3D 지도와 가상 주행 환경의 제작 및 유지보수를 위한 도로 스캐닝부터 최종 산출물까지의 자동화 기술을 개발하고 있는 기업으로, 완성차 및 자동차 부품업체와 IT 업체 및 유관 연구기관에 기술 공급 및 협업을 진행하고 있습니다.핵심 역량· 미래 모빌리티 핵심 기반 기술 제공
– 3차원 공간정보를 기반으로한 미래 모빌리티 구현의 핵심인 고정밀 3D 지도와 가상 주행 환경의 제작 및 유지보수를 위한 도로 스캐닝부터최종 산출물까지의 자동화 프로세스를 통해, 완성차 및 자동차 부품업체와 IT업체 및 유관 연구기관에 기술 공급· 미래자동차 산업 분야 기술 확보
– 미래자동차 기술개발에 있어서, 완성차 및 자동차 부품업체를 중심으로 선행 기술개발 단계에서부터 양산에 이르기까지 설계, 개발 및 검증 의 전 단계 적용 가능한 미래자동차 산업 분야 기반 기술 확보
활용 사례 : 데이터 활용 예시실주행 배기가스 테스트(RDE) 가상 주행 환경실제 도로 주행 조건에서 배기가스 배출을 개선하기 위하여 도입된 실도로 배출가스(RDE) 관리제도에 부합교통상황 및 주행 특성에 따른 시나리오를 구축하여 반복 테스트 신뢰성 확보교통상황 및 주행 특성에 따른 시나리오를 구축하여 반복 테스트 신뢰성 확보AD(Autonomous Driving), ADAS(Advanced Driver Assist System) 개발통합 주행 환경교통 사고 분석 및 예방을 위한 가상 주행 환경 구축정밀도로지도를 기반으로 교통사고의 사고 원인을 분석할 수 있는 실제와 동일한 가상 주행 환경을 구축교통사고의 다양한 원인인 운전자, 교통 신호, 주변 교통 상황, 날씨 등의 복합적인 요소를 시나리오로 구축하여 가상 주행 환경 상에서 검증 및 시험

(주)에이비스 소개

(주)에이비스은 2021-01-01에 설립되었습니다.
주소 : 서울 강남구 테헤란로22길 15 10층 건축문화사옥 (주)에이비스
주요 서비스 : 1.데이터 가공 계획 수립(
1) 데이터 가공 업무 프로세스 ㆍ데이터 가공 업무 수행 전·중·후 체계적인 프로세스로 수요기업의 사업과 니즈에 맞는 최적화된 가공서비스 진행 ㆍ활발한 커뮤니케이션을 바탕으로 한 서비스 제공 시간 단축 및 질적 상승 도모프로세스별 목적프로세스 내용비고수요기업 니즈 분석 및 목표 설정수요기업의 사업에 최적화된 데이터 포맷 및 가공서비스 분석하여 가공서비스 목표 설정사업 수행 시작 전 양사 회의를 통한 예상 이슈 사항 정리수요기업 데이터 사전 검수 및 데이터셋 폼 사전 합의상호 동의된 가공서비스 한계점 명시업무 일정 및 기한,비용 설정기획팀기술팀가공서비스 제공수요기업 데이터 분석데이터 가공 업무 진행중간 산출물을 바탕으로 한 가공서비스 중간 검수필요 시AI모델 적용하여 업무 신속성 도모납기 내 서비스 제공(기한 연장 필요시 사전 협의 진행)기술팀유지 보수 및 추가 활용 방안 검토유지보수 내용 및 기간 협의(필요시 추가비용 발생 가능)전담 관리팀을 주축으로한 유지보수 지원 체계 설정AI모델을 적용한 업무 고도화 및 추가적 데이터 활용 방안 가능성 도출기술팀(
2) 프로세스별 세부 내용 ① 수요기업 니즈 분석 및 목표 설정 ㆍ 사업 수행 전 양사 주요 인력을 모두 포함한 회의를 통해 서비스 제공 과정에서 발생할 수 있는 이슈 사항(납기,비용,품질,체크리스트 등)정리 ㆍ수요기업의 사업에 바로 적용하여 사용이 가능할 수 있는 최적화된 데이터 가공서비스를 목표로 설정 ㆍ가공 업무 전 가공서비스의 제한점 및 한계를 상호 합의 하 명확하게 설정 ㆍ가공 업무 진행 중 협의점 지속 수정 보완 ② 가공서비스 제공 ㆍ수요기업의 데이터를 받아 목적별로 클러스터링하여 데이터베이스를 구축 ㆍ데이터의 전처리(normalization, generation, augmentation, outlier remove)진행 ㆍ필요시AI모델을 적용한Auto
-Annotation솔루션을 적용하여 업무 가속화하며 동시에 정확도 및 품질 유지를 위하여 내부 검수 프로세스 자
보유 솔루션 : 1.
가공서비스 범위 및 주요기술(
1) 다양한 데이터 타입을 지원하는 레이블링 솔루션 ㆍ 이미지 및 영상 기반의 레이블링에 사용되는 대표적인 데이터 타입인Bounding Box, Polygon, Cuboid, Keypoint등의 레이블링 기술을 모듈화된 기술 보유 ㆍ레이블링을 통해 획득된 데이터에 대한 저장 및 처리 기술 보유 ㆍ수요기업이 원하는 형태의 레이블링 방식에 맞춘 커스터마이징 된 레이블링 솔루션 제공 가능(
2) 이미지,영상을 위한 다수의 인공지능기술 기반의 자동 레이블링 솔루션 ㆍ수요기업이 원하는 레이블링 방식을 효율적으로 수행하도록 하는 인공지능기술 기반의 레이블링 솔루션 제공 가능 ㆍ모듈화된 인공지능 기술을 레이블링 프로그램과 접목하는 방식을 통해 넓은 영역의 레이블링 기술에 대한 지원 가능 ㆍ객체 검출(Object Detection)인공지능 기술
– 화소단위 영상분할(Semantic Segmentation)인공지능 기술
-객체단위 영상분할(Instance Segmentation)인공지능 기술
-키포인트 검출(Keypoint Detection)인공지능 기술
-영상 분류(Image Classification)인공지능 기술
-비디오 분류(Video Classifcation)인공지능 기술(3) 레이블링된 데이터에 대한 자동 정제 및 검수 솔루션 ㆍ다양한 레이블링을 통해 획득된 데이터에 대한 자동 정제 및 검수 솔루션 보유 ㆍ정제 과정의 자동화를 위한 글자 검출 및 인식,번호판 검출 및 사람 얼굴 검출 솔루션 보유 ㆍ수요기업이 원하는 데이터 타입에 맞는 데이터를 내부 기술을 통해 학습하여 자동화된 형태의 정제 및 검수 솔루션 제공 가능(4) 영상 데이터 분석 및 변환 솔루션 ㆍ영상 분할 알고리즘을 통해 영상을 분석하고 원하는 형태로 변형하는 기술을 보유하고 있으며,이를 뷰티 및 패션 분야에 적용한 솔루션 보유 ㆍ영상 내의 텍스트를 검출하고 글자를 인식하는 기술을 보유하고 있으며,이를 활용하여 다양한 영상 내에 목표하는 글자들을 찾아 분
품질 확보 전략 : 1.
품질조직 활용 및 강화(
1) 수요기업과 밀접한 협업을 통한 투명한 과정 및 결과 공개 ㆍ수요기업의 목적에 맞는 산출물이 나올 수 있도록 업무 모든 과정을 공개 ㆍ이를 위한 다양한 협업툴(e.g.실시간 커뮤니케이션 툴,업무 관리 툴 등)을 업무 시작 전에 조율하여 투명하게 공개(
2) 품질관리TF팀을 통한 품질조직 구성 ㆍ수요기업의 데이터 가공 목적에 가장 적합한 데이터가 가공되도록 대표자를 중심으로 한‘품질관리TF팀’을 조직2.
품질관리 프로세스 정립(
1) 품질관리 가이드라인 등 준수 ① 데이터 표준관리 방안 ㆍ데이터 표준관리 방안은 한국데이터베이스 진흥센터에서 제공하는‘데이터 품질관리 지침’에 따라 작성 ㆍ기관 전체의 데이터베이스 일관되게 적용할 데이터 표준화 범위(코드,데이터사전,도메인,명명규칙 등)를 정의 ㆍ국가 차원에서 제공하는 행정표준용어,행정표준코드는 우선적으로 적용가.주요 국가표준단어 예시(
1)
-위도/경도 관련No공통표준용어명공통표준용어 설명공통표준용어영문약어명공통표준도메인명허용값저장형식표현형식행정표준코드명소관기관명39경도지구 위의 위치를 나타내는 좌표축 중에서 세로로 된 것LOT경도N13,10
-999.9999999999999.9999999999
-국토교통부295위도지구 위의 위치를 나타내는 좌표축 중에서 가로로 된 것.LAT위도N12,10
-99.999999999999.9999999999
-국토교통부나.주요 국가표준단어 예시(
2)
-행정동 관련No공통표준용어명공통표준용어 설명공통표준용어영문약어명공통표준도메인명허용값저장형식표현형식행정표준코드명소관기관명505행정동명주민들이 거주하는 지역을 행정능률과 주민편의를 위하여 구분한 행정 구역 단위의 이름DONG_NM명V40
-40자리 이내 문자
–
-행정안전부다.주요 국가표준단어 예시(3)
-기준 연/월 관련No공통표준용어명공통표준용어 설명공통표준용어영문약어명공통표준도메인명허용값저장형식표현형식행정표준코드명소관기관명88기준연도기본이 되는 표준을 특정한 그해CRTR_YR연도C4YYYY: 0001~9999YYYYYYY
유지보수 전략 : 1.
유지보수 지원 체계 구성ㆍ사업 완료 후에도 수요기업들의 가공데이터에 대한 이해도를 높이고,지속적으로 사용할 수 있는 데이터를 만들기 위해 유지보수 책임자를 별도로 지정하여,하자 보수 및 장애 발생에 대하여 신속하게 대응할 예정유지보수 지원 체계상세 내용유지보수 책임자사업 종료 후 수요 기업들의 사후 지속적인 데이터 활용에 대한 방안을 강구하고 하자보수에 대해 지속적으로 관리유지보수 담당자사후 가공 데이터에 대한 유지보수,품질개선,환경적응 등 실질적인 업무에 투입되는 데이터 전문가2.
유지보수 대상물 범위ㆍ최종 전달한 데이터 사용에 문제가 있는 경우와 이를 활용하기 위한 과정에서 추가로 유지보수가 필요한 사항에 대한 지원을 수행3.
유지보수 기간ㆍ무상 하자보수 기간:검수 완료 후6개월 내에 결함이 있는 데이터에 대한 유지보수를 무상 진행ㆍ유상 하자보수 기간:무상하자보수 기간이 지난 후 협의를 통해 비용을 산정하여 하자보수를 진행4.
유지보수 구분 내용ㆍ하자보수:검수 완료 후6개월 내에 결함이 있는 데이터에 대한 유지보수ㆍ품질개선:데이터 에러 수정 등의 문제점으로 인한 수정/보완ㆍ환경적응:데이터 활용 환경 변화에 따른 데이터 타입 변동 시 업데이트5.
지속적인 협업 관계 유지ㆍ데이터 가공서비스 뿐 아니라 토탈AI솔루션 제공 업체로서 수요기업의 숨은 니즈 혹은 데이터 활용안을 선제적으로 파악하여 프로젝트 진행 중 혹은 진행 후 연속성 있는 추가 프로젝트 제안ㆍ기존 프로젝트 진행 기업들 간 새로운 네트워크 형성 및 시너지 창출 가능성
카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석,기타
실적 : 1.
최근 사업 수행 요약(
1) AI기반 자동 이미지 라벨링 플랫폼 구축 ㆍ 인공지능 학습을 위해 데이터를 라벨링 하는 과정에서 필요한 기능들이 탑재된 라벨링 프로그램을 개발하고,데이터 가공 인력들이 라벨링을 효율적으로 수행을 가능하도록 각 학습용 데이터에 맞는 자동 라벨링 솔루션을 탑재(
2) 블랙박스 영상을 이용한 교통사고 과실 비율 자동 예측 솔루션 개발 ㆍ교통사고 과실비율 분쟁심의위원회에서 제시하는4가지 조건(사고장소/사고 장소의 특징/객체A의 진행정보/객체B의 진행정보)에 대한 분류를 인공지능 모델을 통해 획득하고,해당 결과를 토대로 과실비율을 산정하는 솔루션 개발(3) 인공지능 기반 뷰티/패션 스타일 분석 및 변환 솔루션 개발 ㆍ얼굴의 각 부위를Image Segmentation으로 검출하고,특정 부위(머리,입술)에 대한 색상 및 스타일 변환을 실시간으로 가능하게 하는 솔루션 개발(4) 가공 데이터 비식별화 및 데이터 정제를 위한 솔루션 개발 ㆍ인공지능 학습에 사용되는 이미지들 내에 존재하는 개인정보를 비식별화 하고,해당 이미지 또는 라벨링된 데이터에 대한 일괄 정제 및 검수가 가능하도록 하는 솔루션 개발(5) 반도체 분석용 이미지 분석 솔루션 개발 ㆍ반도체 공정 과정에서 사용되는 현미경이미지와TEM이미지에 대한 영상처리 과정에서 딥러닝을 활용하여 정확한 영상을 획득하는 솔루션 개발
기업 개요 및 핵심역량 : .
기업 개요[기업 소개] ㆍ㈜에이비스(AIVIS)는4차 산업혁명이라는 전환적 패러다임의 변화 속IT기술 발달에 맞추어,각종 분야에 있어 인공지능을 활용하기 위한 원천 기술 개발을 목적으로 설립된 회사임 ㆍ㈜에이비스는 영상처리 및 인공지능을 전공한 대표자 및 인력 구성원의 다년간 비즈니스 경력을 기반으로 설립된 회사로 클라이언트의 요구사항과 국내외 최신 기술 동향에 맞춘 솔루션이 무엇인지 정확하게 분석하고 이를 데이터화하며,필요시AI기술을 접목하여 새로운 가치를 창출할 수 있도록 돕는 토탈 솔루션 개발 회사임 ㆍ㈜에이비스는 필요시 일반적인 데이터 분석 및 가공서비스 회사가 제공하지 못하는Auto
-annotation및 데이터가공 보조 툴 등을 제공하여 좀 더 효율적이고 빠른 인공지능 학습을 가능하게 함 ㆍ㈜에이비스는 단순히 주어진 업무 해결에만 머무는 것이 아니라,데이터를 보유하였지만 해당 데이터를 어떻게 사업적으로 활용해야 할지 어려움을 겪는 기업과 함께 방향성을 의논 및 제시하며 발전하는 기업을 목표로 함2.
주요 사업① 데이터 가공을 위한 자동 라벨링 솔루션
– 개발 배경 및 목적 ㆍ인공지능 도입을 위해서는 많은 양의 데이터가 필요하며 해당 데이터들은 인공지능 학습을 위해서 라벨링이 되어야 함.
ㆍ라벨링 작업은 전문가 또는 관계된 업무에 종사하는 사람이 직접annotation해야하며 해당 작업에 소요되는 비용 및 시간이 막대함 ㆍ본 자동 라벨링 솔루션은 위와 같은 비용과 시간을 획기적으로 줄여주는 인공지능 기술 도입에 있어서 전제가 되는 중요한 솔루션임.
– 솔루션 개요 ㆍ스마트 축사 구축을 위한 데이터:양계 및 젖소 농가에서 영상을 수집하여 분류에 맞게bounding box등을 통해서 자동annotation수행 ㆍ도로교통사고 데이터:블랙박스에 촬영된 도로교통사고 영상의 분석을 위해서 자전거,사람,표지판,신호등 등의9개class에 대해서 객체 검출 및annotation수행 ㆍ조직병리영상 데이터:병의 최종 진단 단계 필수과정인 조직병리 영상 분석을 위해 인공지능
활용 사례 : ① 데이터 가공을 위한 자동 라벨링 솔루션
– 개발 배경 및 목적 ㆍ인공지능 도입을 위해서는 많은 양의 데이터가 필요하며 해당 데이터들은 인공지능 학습을 위해서 라벨링이 되어야 함.
ㆍ라벨링 작업은 전문가 또는 관계된 업무에 종사하는 사람이 직접annotation해야하며 해당 작업에 소요되는 비용 및 시간이 막대함 ㆍ본 자동 라벨링 솔루션은 위와 같은 비용과 시간을 획기적으로 줄여주는 인공지능 기술 도입에 있어서 전제가 되는 중요한 솔루션임.
– 솔루션 개요 ㆍ스마트 축사 구축을 위한 데이터:양계 및 젖소 농가에서 영상을 수집하여 분류에 맞게bounding box등을 통해서 자동annotation수행 ㆍ도로교통사고 데이터:블랙박스에 촬영된 도로교통사고 영상의 분석을 위해서 자전거,사람,표지판,신호등 등의9개class에 대해서 객체 검출 및annotation수행 ㆍ조직병리영상 데이터:병의 최종 진단 단계 필수과정인 조직병리 영상 분석을 위해 인공지능 기반 진단보조 프로그램 개발을 진행 할 때 세포질,핵과 같은 기본 구성요소의 자동annotation수행② 조직 병리 영상 뷰어 및 영역 분할 솔루션
– 개발 배경 및 목적 ㆍ병리 분야의 경우 환자의 진단,치료,예후에 있어서 조직병리 소견이 절대적으로 중요한데,이 소견이 반정량적이기 때문에 보완 방법의 필요성이 지속적으로 제기되고 있음 ㆍ보완 방법 중 가장 주목을 받고 있는 것이 디지털 병리 영상에 인공지능 기술을 도입한 진단 보조 프로그램이며 다양한 질병의 진단을 위한 연구가 지속적으로 진행 중 ㆍ인공지능 기반 진단보조 프로그램 개발을 위해서는 뷰어가 필수적이며 인공지능 모듈 또한 해당 뷰어를 기반으로 동작하게 됨.
– 솔루션 개요 ㆍ병리 분야의 슬라이드 이미지는 초고해상도의 큰 용량을 가지는 일반적인 영상과 달리 몇 기가에 해당하는 큰 영상이기 때문에 제작된 별도의 뷰어 프로그램임.
ㆍ병리 전문의들이 해당 뷰어를 통해서 병변을 관찰하고 표시하면서 진단기록을 저장할 수 있으며,인공지능 학습을 위한 데이터를 확보할 때도

특허법인(유한) 해담(서울사무소) 소개

특허법인(유한) 해담(서울사무소)은 2017-12-01에 설립되었습니다.
주소 : 서울 강남구 테헤란로27길 29 2층(역삼동)
주요 서비스 : 업무구분업무내용참여인력특허동향조사(Patent Map) 특허데이터 마이닝, 전처리 가공, 시각화 특허동향 분석 (기술 트렌드, 주요 선도기업, 경쟁사, 중복개발 여부, 기술장벽, 공백기술 파악, 보유특허 경쟁력 등)책임연구원일반연구원IP 컨설팅 특허데이터 마이닝, 전처리 가공, 시각화 특허동향 분석 (신규 아이템 발굴, 타깃 경쟁사 심층 분석, R&D전략 구축) 핵심특허 분석 및 대응전략 수립 제품 또는 공정상의 문제점 구체화 이종분야 특허검색 (이종분야의 문제해결 방안 도출 및 신규 IP 창출) 동종분야 특허 벤치마킹, 제품개선 방안 제시책임연구원일반연구원선행기술조사 선행기술 조사 및 선행기술 권리범위 분석일반연구원무효자료조사 선행특허의 권리범위 분석 무효자료 검색 및 분석 무효화 여부 및 회피설계 방안 제시책임연구원일반연구원기술가치평가 특허데이터 마이닝, 전처리 가공 보유특허 기술성, 권리성 분석책임연구원일반연구원R&D 기획(사업계획서) 기술동향 분석 개발 필요성 및 차별화 기술 발굴 문제특허 회피전략 수립 개발목표 및 성능지표 도출 시장규모 분석 및 사업화 전략 수립 중기부 디딤돌과제 기준의 사업계획서 작성 제공책임연구원일반연구원
보유 솔루션 : ▶ IP조사분석 및 기술 관련 활용 DB 데이터 베이스검색가능자료보유형식키워트(keywert)http://www.keywert.com/한국.미국.유럽.PCT 등 출원자료유료 ID 40개한국특허정보원 (KIPRIS)www.kipris.or.kr한국출원자료항시접속 가능미국특허청 (USPTO)www.uspto.com미국특허항시접속 가능일본특허청 (INPIT)www.ipdl.inpit.go.jpPAJ항시접속 가능유럽특허청 (Espacenet)ep.espacenet.com유럽·PCT 등 다수항시접속 가능국가과학기술정보센터(NDSL)http://www.ndsl.kr/index.do논문, 특허, 보고서, 표준, 동향항시접속 가능해외 특허대리인미국, 중국, 일본, 유럽 등 15개국해외특허항시연락 가능 ▶ R&D기획 업무 DB ① 통계/경제/경영/시장 DB 분류 발행사명 웹사이트 통계자료
– 국가통계포털 (KOSIS)http://kosis.kr
– 수출입통계 (UNIPASS) https://kdata.or.kr/datavoucher/is/selectPortalSearch.do
품질 확보 전략 : 순서수행 단계세부 사업 내용 STEP1인적역량 강화교육(실무교육) 12시간 사내교육(신규인력) 온라인 직무교육STEP2프로세스별 전담팀6단계 프로세스별 전담팀 체제운영프로세스별 박사급 전문인력 1인 필수참여STEP3각 분야별 팀장의품질 검수결과물의 각 분야별 팀장들의 2차 검수 (박재완, 김기훈, 정만중)수요기업 대상 기술이전설명회 개최STEP4사후관리 전담인력 운영기업 결과물 활용 연계 정부사업 지속 안내반기별 방문상담을 통한 기업의 추가 수요분야 지속발굴<; 단계별 품질 확보 전략 > 사내 전문가를 활용한 지속적 전문성 강화교육 진행
– 6대 분야의 경험과 실적을 보유한 사내 전문가의 경험 공유 및 노하우 전수에 중점을 둔 사내교육 12시간 전직원 교육 진행(기술분류, 노이즈 필터링, 특허 지수분석, 핵심특허분석, 침해분석, IP R&D 등 6대 분야)
– 한국발명진흥회 운영 IP Academy와 협력을 통한 신입사원 필수 직무교육 이수 6단계 프로세스별 4~5인 전담팀 체계화 및 전문가 팀장제도 운영
– 데이터 가공상담, 데이터 가공방향 기획, 데이터 가공수행, 가공 데이터 시각화, 데이터 품질검수, 데이터 유지보수 등 총 6단계 가공서비스 업무단계별 전담팀제 운영
– 6개 전담팀별 8년 이상 관련 업무경험을 보유한 팀장은 변리사 또는 박사급 인력이 직무를 수행하여 가공서비스의 전문성 확보 각 분야별 팀장들의 공동 평가를 객관적 품질검수 진행 및 지속적 사후관리 각 분야별 팀장들(전자통신 박재완 변리사, 화학바이오 김기훈 변리사, 기계소재 정만중 변리사)의 공동 평가를 통해 분야별 품질 편차를 줄임과 아울러 객관적인 품질 관리가 가능하도록 함
– 필요에 따라 교수급 외부 전문가위원회를 구성·운영하며, 전문가위원회는 기술경영, 논문, 특허 등 관련 분야 평가 혹은 교수 경험을 보유한 위원으로 구성하고, 수요기업에 결과가 제공되기 이전에 최종적인 수정방향을 자문
유지보수 전략 : 수요기업별 전담인력 1인을 지정하여 기업과 유대감 지속 확보
– 과업완료 이후에도 수요기업 관계자가 부담없이 편하게 지속적인 연락을 취할 수 있도록 사내 전담인력 1인을 지정 및 안내하여, 기업과 지속적인 친밀도를 확보하도록 유도하고, 기업에 대한 변화요인 등을 모니터링 지정된 전담인력은 기업의 열위요인 극복방안 등을 코디네이팅
– 지속적인 기업 유대감 확보를 통해 취득한 기업성장의 필요요인 등을 전담인력이 파악하고, 공급기업이 제공 가능한 지원서비스와 연계되어 기업의 지속적인 성장을 지원하는 코디네이터 역할을 수행
– 전담인력은 수요기업과 지속적인 상담 등을 통해 성과이력을 관리하는 역할 병행 결과물을 활용한 성과가 가시화 되도록 정기적인 컨설팅 지원
– 본 사업 종료 이후에도 기업이 결과물을 활용한 R&D 지원사업, VC투자, 기술이전 등이 가능하도록 연 1회 정기적인 무료 컨설팅 제공
– 공급기업이 수행하는 타부처 정부사업 등에 적극적인 수혜가 가능하도록 우선적인 정보제공 및 컨설팅 제공 정부 R&D지원사업 후속 지원
– 특허법인(유한) 해담은 중기부 중소기업R&D역량제고사업 R&D 기획기관으로, 기술기반기업의 사업화 성공률 제고를 위하여 정부 R&D과제 등에 신청하기 위한 사업계획서 작성 지원 및 컨설팅, 발표자료 작성 지원, 대면 평가를 위한 질의응답 등을 진행함
– 정부R&D 연구개발계획서의 목차는 아래와 같으며, R&D지원사업 선정을 위해 연구개발계획서 작성을 적극 지원함.
해당 기업이 정부 과제를 통해 개발 아이템의 완성도를 높이고 사업화에 성공할 수 있도록 기여함
– 연구개발계획서의 활용 방안활용 방안비고 기술개발지원사업
– 중기부 · 기술혁신개발사업 (시장대응형, 시장확대형, 수출지향형, 소부장 일반, 소부장 전략 등) · 창업성장기술개발사업 (디딤돌, 전략형, TIPS) · 산학연 콜라보 R&D사업 (산학협력, 산연협력) ·
카테고리 구분 : 분석
실적 : 3년 동안 IP컨설팅 관련 53억원 매출 달성
– 특허법인(유한) 해담은 최근 3년동안 중소기업을 대상으로 특허동향, 특허맵, 핵심특허 대응전략(침해 및 무효화 검토) 등 IP 컨설팅과, IP기반 R&D컨설팅을 다수 수행한 바 있음 주요 사업 실적 (최근 3년)사 업 명사업기간계 약 금 액(천원)발 주 처비 고IP
-R&D 전략수립 지원사업2019년156,000한국특허전략개발원(특허청)특허조사분석경쟁사분석핵심특허대응전략IP창출방안2020년736,0002021년840,000IP나래 및 특허맵 지원사업2019년289,000지식재산센터(발명진흥회)환경분석특허동향분석IP창출방안2020년423,0002021년450,000R&D기획지원사업2019년940,000중소기업기술정보진흥원(중기부)R&D기획사업계획 컨설팅경쟁사 특허분석2020년728,0002021년275,000데이터바우처지원사업2021년160,000한국데이터산업진흥원특허데이터가공 분석혁신 바우처지원사업2019년186,000중진공(중기부)특허조사분석특허출원(국내/외)R&D기획2020년121,000합계3년5,304,000천원
기업 개요 및 핵심역량 : □ 일반현황 및 연혁회 사 명특허법인(유한) 해담대 표 자정만중 외 2인사 업 분 야 특허출원, IP조사분석, R&D기획, 기술사업화 등주 소서울특별시 강남구 논현로 503, 16층 (역삼동, 송촌빌딩)전 화 번 호 02
-335
-7110회 사 설 립 년 도 2012년 1월 1일 (2015년 3월 법인 전환)2021.03.중소기업 R&D기획지원 전문기관으로 재선정 (중소벤처기업부) 2020.11.‘코로나19 기술(워크스루 부스)’ 관련 R&D과제 선정 (중기부)05.‘코로나19 체외진단기기’ 수출기업 등록 (한국보건산업진흥원)04.코로나19 기술 관련 업무협약 체결 (특허청) 2019.10.수출규제대응 단기 특허분석 지원기관 선정(한국특허전략개발원) 2018.03.중소기업 R&D기획지원 전문기관으로 선정 (중소벤처기업부) 2017.12.서울지사 설립 07.벤처기업 인증 (기술보증기금)04.‘기술역량 기반 응용기술 발굴 시스템’ 관련 R&D과제 선정 (과기부)02.연구개발서비스기업 등록 (미래부) 2016.04.중소기업 IP경영 분야 멘토링 전담기관으로 선정 (중기청)03.기술거래기관 및 사업화전문회사 지정 (산업부)01.수원지사 설립 2015.10.‘관심특허 필터링 시스템’관련 R&D과제 선정 (중기청)09.‘노이즈 제거 시스템’ 자체 개발 보유03.중소기업 선행기술조사 전담기관으로 선정 (중기청)03.중소기업 R&D기획 전문기관(창업과제)으로 선정 (중소기업청)03.‘특허법인(유한) 해담’으로 법인화 2013.07.‘해담특허법률사무소’로 사명 변경 (마크로특허사무소 합병) 2012.01.‘명문특허사무소’ 설립 (특허법인 율촌의 바이오/화학팀이 분사)
활용 사례 : 경쟁사 개발 동향 분석
– 분석 대상 기술 분야의 주요 플레이어(다 출원인) 파악
– 주요 플레이어 별 출원 국가 및 주력 기술 분야 분석
– 경쟁사의 기술 이슈 및 해결방안 벤치마킹
– 아이디어 발굴 및 신규 아이템 도출 특허 포트폴리오 설계
– 자사특허분석을 통한 특허포트폴리오 설계로서, 기업이 현재 보유하고 있는 특허들을 면밀히 분석하여, 등록 경과 및 청구항 분석을 통해 도출된 기술/시장성을 특허 평가서 등으로 정리하여 제공
– 장치나 공정에 적용되어 있으나 특허 등을 통해 공개되지 않은 차별화 기술요소, 기능 업그레이드를 위해 향후 적용할 만한 기술요소들을 정리하고, 이들을 특허망 형태로 설계하여 IP 자산의 가치를 극대화 트렌드 분석
– 기술 이슈 별 발전 방향 분석
– 기술 문제점이나 개발 이슈에 대한 해결 방향성 도출 특허 창출 전략 수립\
– 강한 특허를 확보하기 위한 IP 창출 전략으로서, 선행기술들과의 대비를 통해 차별화 가능하며, 기술적으로 강점을 가질 수 있는 핵심 기술요소들을 추출
– POWER 등 아이디어 강화 방법론을 거쳐 최적의 권리 청구항을 설계하여 IP 창출 R&D 방향 제시
– 특징 기술요소들을 병렬적 나열하는 데 그치지 않고, 이들을 제품에 적용 가능한 형태로 정리하고, 시계열적 개발 계획, 개발 정량 목표 등을 설정함으로써 구체적인 R&D 방향을 제시
– 사업화 전문회사로서의 특허법인(유한) 해담의 특장점을 살려 R&D및 사업화에 소요되는 자금의 확보 방안까지도 제공 핵심특허 대응전략 수립
– 대상기술을 실시할 때 침해 등 우려가 있는 선행 핵심특허의 대응 전략을 수립하여 기술 실시 및 사업화의 안전성 확보

주식회사 바티에이아이 소개

주식회사 바티에이아이은 2023-01-10에 설립되었습니다.
주소 : 서울 강남구 테헤란로2길 27 1116호
주요 서비스 : ‘데이터’에 ‘AI 기반 업무자동화’를 더한 실무형 통합 시스템 구축 [주요 서비스]1.
내부 DB수집 및 IoT 센서를 통한 데이터 수집/전처리/분석/자동화2.
외부 DB 수집을 위한 python BS4 Package를 활용한 웹 크롤링 시스템 개발3.
기업 맞춤형 RPA(로봇 업무자동화) 솔루션 구축4.
DB 전처리 및 분석을 위한 MS Excel VBA와 온라인 플랫폼 구축5.
DB 플랫폼에 RPA기술을 활용한 기업용 맞춤 통합 인트라넷 시스템 제공 서비스1.
외부 데이터 수집 전처리 분석을 통한 인트라넷 시스템 구축
– 업종 : 컨설팅, 제조업, 식품 생산 및 유통업
– 내용 : 각종 재무 데이터를 비롯한 고용, 노무, 실적 데이터를 스크랩핑 및 가공 자동화 진행 / 제조 데이터 수집 및 일원화된 관리/ 주문 데이터 온라인 수집 및 통합
– 성과 :단순 데이터 대시보드에서 나아가 실무 적용을 통한 교육시간 감소, 업무 효율 향상, 단순 비용 감소, 업무 성과 향상 서비스2.
모바일 기기에서도 언제 어디서나 데이터 파악 용이
– 업종 : 원가관리 사단법인, 개발 및 유통
– 내용 : 모바일 상에서도 데이터 시각화 제공 및 사용성을 높임
– 성과 :원가관리 플랫폼을 통한 업무 정확도 40% 이상 향상, 대표자의 업무 파악 및 효율성 개선 서비스3.
다양한 형태의 외부 데이터 수집 자동화
– 업종 : 계측및정밀기기제조, 패션소매업, 소매업
– 내용 : API를 통한 공공기관 데이터 추출 및 비교분석, 온라인 상거래 데이터 크롤링, 배너 이미지 크롤링, 해외상품 정보 크롤링
– 성과 :데이터 분석에 대한 시간 최소화, 레퍼런스 수집 시간 확보, 인건비 절감을 통한 성과 향상 서비스4.
데이터 가공 및 손쉬운 UI
– 업종 : 통신판매업, 시설물유지업
– 내용 : 회원정보 및 세부 고객 데이터 관리를 위한 프로그램 제공
– 성과 :고객별 세부 데이터 분석 및 추출을 통해 이벤트 제공, 업무 효율 및 성과 향상 서비스5.
다양한 형태의 데이터 시
보유 솔루션 : 데이터 수집/분석 기업 실무형 인트라넷 솔루션
– 데이터 수집 및 가공에서부터 데이터 분석 및 실질적인 업무에 직관적으로 활용할 수 있는 통합 솔루션을 구축하고 있습니다.
– AI 기반의”RPA 엔진(Engine)”이라고 불리는 자체 머신러닝 엔진을 구축하였으며, DATA 수집, 정제, 태깅 및 라벨링, 가공, 분석, 자연어처리, 시각화, 클러스터 예측 모듈을 수행할 수 있습니다.
– 자체 BI 솔루션을 활용하여 가공된 데이터를 다양한 관점에서 분석할 수 있으며, 데이터 마트(DATA MART) 생성과 다각도의 시각화를 통해 효율적으로 인사이트를 도출할 수 있습니다.
– 로그인 베이스의 웹/모바일 반응형 인트라넷을 기본적으로 제공함으로써 시각화된 데이터를 비롯한 자료들을 손쉽게 관리할 수 있습니다.
– 웹페이지 내에서 실시간으로 동작하는 상세보기 옵션을 통해 사용자가 확인하고자 하는 관점을 다양하고 능동적으로 분석할 수 있습니다.
– 모바일에서도 언제 어디서나 접속 및 활용이 가능하며 MS Excel과 연동하여 클릭 한 번으로 프로세스를 자동화할 수 있는 편의적인 기능도 함께 제공합니다.
[보유 기술]
– AI : 초거대AI, AI엔진 언어모델, 자연어처리(NLP), OCR, 감성분석
– RPA 자동화: Python을 활용한 데이터 크롤링 및 RPA 기술
– Node.js / AWS : 트랜디한 웹서비스의 빠른 서비스 구축 및 AWS 자체 운영
– DB 관리: Access를 비롯하여, MsSQL / MySQL / MongoDB 데이터베이스 설치,관리,운영
– MS Excel, VBA 활용능력 : 회사 ERP 시스템 구축 및 외주 경험
– Power BI :기업의 핵심 지표를 시각화하여 문제점 파악 및 인사이트와 개선방안 도출
– 플랫폼 개발, 서버관리 경험다수 (Python, Node.js, PHP, JAVA) AI, 빅데이터 활용 기술 보유
– RPA (업무자동화) 솔루션 개발 역량 전반 (Excel VBA (유저 최적화한 UI/UX)
– IoT (라즈베리파이, 아두이노,
품질 확보 전략 : – (주)바티AI데이터 가공 및 분석 전담팀은 데이터 수집,크롤링 시스템 구축,시각화,분석,인트라넷 구축에 이르기 까지 모든 단계의 업무를 합리적 금액대로 수행
– 업무 범위와 양에 따라 효율적인 업무 프로세스를 지속적으로 개선하는 애자일 중심의 업무 방식을 수립하였음
– 사용자들이 원하는 기준에 맞는 데이터를 수집 및 제공하는 데 목적을 둠
– 데이터 수집 단계에서 실질적인 업무를 위한 통합 인트라넷 시스템 구축을 위한 전반적인 프로세스를 기획하여 최대한 효율적인 구축 방식과 일정을 수립함
– 품질체계 수립을 위한 통상적으로 사용하는6가지 품질지표를 적용하여 사용하고 있음[품질지표]품질지표데이터 오류설명완전성정보의 누락필수 속성은 반드시 데이터 값을 채워져 있어야 합니다.유효성형식, 산식 등의 규칙 오류데이터 값이 업무규칙을 준수하여 업무적으로 의미 있는 값이어야 합니다.유일성동일 데이터 중복동일 데이터는 중복 없이 하나로 관리되어야 합니다.정합성연관정보의 일관성 오류상호 관련이 있는 테이블, 속성 간 데이터 값이 모순되지 않아야 합니다.일치성시스템간 불일치정보 수신 시스템은 연계받은 정보를 임의적으로 삭제, 수정 없이 활용해야 합니다.적시성정보 연계 지연정보 활용 시스템에 업무적으로 적시에 제공되어 활용 가능하여야 합니다.
유지보수 전략 : – 무상 유지보수 1년, 이후 유상 유지보수를 진행
– 추가 기능 개선, 고도화, 데이터 추가 분석 등은 별도의 협의를 통해 진행 가능
– 지속적인 시각화 기능 업데이트, API 커스텀 개발 진행 가능
– 고객센터 전용 이메일로 고객 응대
– 당사 유지보수 조직을 활용하여 고객 응대 예정이며, 아래의 표와 같이 운영 예정[유지보수 및 후속지원 안내]구분세부사항정기점검정기적으로 지원하는 정기 점검 (매월마다)장애처리장애 요인별로 분석하여 장애처리 및 보고 (A/S 보고서 작성)예방보수시스템 웹로그 분석 등으로 예상되는 장애 예방보수 조치 (예방 보고서 작성)전문인력지원서버 전문가에 의한 유지보수관리계획서 제출자체 시스템의 점검 및 조치, 사용자 계정 관리(대시보드)를 통한 계획서 작성 후 제출성능점검 및 분석일상적으로 Q&A 지원, 장애처리 및 요인별 문서화, 정기 점검, 성능 최적화 서비스상태보고 및 업무매뉴얼정기, 수시적으로 유지보수 작업보고서 작성, 장애조치 상세내역 작성 (업무매뉴얼에 따른 절차 설명 필요)사업관리전반적인 서버, DB, 네트워크 등에 대한 서비스 사업 관리기타 지원기본관리, 구성관리, 장애관리, 보안관리, 자산관리, 백업관리
카테고리 구분 : 전처리,코딩,시각화,정보추출또는조합,분석
실적 : (주)바티AI는 2020년 6월 서비스 론칭 이후, IoT, 웹기반 소프트웨어 개발의 기술력을 바탕으로 현재까지 25개 이상의 고객사에게 데이터수집 및분석 서비스를 제공하였습니다.
매월 10여개의 신규고객사를 유치하며 급속도로 성장 중에 있습니다.
하기 표의 고객사들을 비롯한 다양한기업들에게 데이터 가공 및 분석 서비스를 제공하고 있습니다.
단순한 분석과 시각화 대시보드 뷰어 기능에서 나아가, 기업에서 손쉽게 데이터를 활용하여 업무 성과를 내는 데 도움이 되는 통합 인트라넷 시스템을 구축해드리고 있습니다.
[정부사업 선정이력]
– 2023년 5월 K
-비대면 서비스 바우처 공급기업 선정
– 2023년 5월 비대면 스타트업 육성사업 선정
– 2022년 8월 중소기업벤처부 혁신바우처 수행기업 선정
– 2021년 12월 과학기술정보통신부 AI바우처 공급기업 선정
– 2021년 09월 과학기술정보통신부 데이터바우처 공급기업 선정
– 2021년 04월 중소벤처기업진흥공단 청년창업사관학교 11기 선정
– 2021년 01월 송파ICT 청년창업지원센터 선정
– 2020년 12월 창업진흥원 K비대면 바우처 공급기업 선정
– 2020년 04월 창업진흥원 예비창업패키지 선정 [실적]2023.04 : 조달청 용역 수주 / 한국기계산업진흥회 RPA 시스템 웹플랫폼 고도화2023.02 : OO세무법인 정부지원사업 자동화 플랫폼 구축2022.06 : (주)나이스OOO/조달청 용역 수주/한국기계산업진흥회RPA시스템 웹플랫폼 구축2022.05 : 2022데이터바우처/데이터 가공,웹플랫폼 구축(수요기업:제OO특허법률사무소/핸더바OOOO)2022.01 :제OO특허법률사무소/특허관리RPA솔루션 웹플랫폼 구축2021.11 : (주)한국복OOOO/ RPA자동화 솔루션 개발 및 제공2022.11 : (주)맥OO/ IT자산 및 개발 공수관리 데이터 시각화 인트라넷 구축2021.10 : (주)한국건OOOO/데이터 분석CRM솔루션2021.07 :별마OOO/지역 특산물 판매에 대한 구매 데이터 가공2021.07 :
기업 개요 및 핵심역량 : 데이터’와 ‘RPA(업무자동화)’, ‘AI(인공지능)’의 융합 (주)바티에이아이는 중소기업, 스타트업에 알맞은 RPA(업무자동화)와 ‘AI’, ‘머신러닝’ 기술을 적용하여 실무 효율을 극대화하는 자동화 시스템을 제공하고 있습니다.중소기업용 AI 기반 업무자동화 시스템 구축을 통해 기업에서 가장 효율적으로 업무를 처리할 수 있도록 도움을 주고 있습니다.기존 데이터 수집을 넘어 SQL, Python, R 등 데이터 분석 툴을 사용하여 데이터의 전처리, 머신러닝을 이용한 예측 및 분류, 분석을 진행합니다.
해당 데이터의 분석을 넘어 자체 인트라넷 구축을 통해 기업에서 직관적이고 효율적으로 업무처리를 하는 데 중점을 두고 있습니다.
[연혁]2023년 1월 : (주)바티AI법인 전환2022년 8월 : 2022년 중소기업벤처부 혁신바우처 수행기업 선정2022년 6월 : 한국기계산업진흥회 조달청 용역 수주2022년 1월 : 벤처기업 인증, 기업부설연구소 설립2021년 12월 : 2021년 과학기술정보통신부 AI바우처 공급기업 선정2021년 9월 : 2021년 과학기술정보통신부 데이터바우처 공급기업 선정2021년 7월 : 알파로 사무실 이전 (강남구 테헤란로 7길 1
1)2021년 4월 : 2021년 중소벤처기업부 청년창업사관학교 선정/입교2021년 1월 : 2021년 상반기 송파ICT 청년창업지원센터 입주기업 선정2020년 12월 : 2021년 중소벤처기업부 K
-비대면바우처 공급기업 선정2020년 6월 : 알파로 설립2020년 3월 : 2020년 창업진흥원 예비창업패키지 선정
활용 사례 : 1) 반려견 보조기 전문업체 H사: 외부 데이터 수집 및 전처리 분석 / 내부DB와 외부DB를 결합한 DATA MART 구축 / 반응형 데이터 시각화 시스템 개발 / 제품 판매 데이터를 맞춤형 상담 자동화 웹플랫폼 구축 / 반려동물 보조기구 사이드 자동 추천 서비스 개발 및 웹플랫폼 연동
2) 특허사무소 Z사: 특허맵 작성을 위한 로우데이터 모델링 및 전처리 / 데이터 가공을 통한 DATA MART 구축 / 특허맵 자동 작성 시스템 구축 / 데이터 시각화 및 특허맵 연동 웹플랫폼 개발 3)기업컨설팅전문업체 W사: 외부 데이터 수집 전처리 분석을 통한 인트라넷 구축 / 데이터 스크래핑 및 가공 자동화 / 데이터 통합 관리 시스템 4)원가관리분석기관 K사: 고객사 원가분석 데이터 및 견적관리 데이터 가공 / 시각화 및 통계 / 웹&모바일 플랫폼 연동 / 업무효율 및 성과 향상 5)화장품 제조 및 판매업체 N사: API 연동을 통한 데이터 자동 연동 및 수집 / 데이터 가공 및 시각화 6)소프트웨어 개발 및 공급업 M사: IT 자산 및 개발 인건비&투입시간 공수관리 자동화 / 자산관리 데이터 시각화 및 통계자료 제공 / 프로젝트&업무관리 일원화 7)기업컨설팅전문업체 W사: 직원 근태 관리, 업무 및 프로젝트 관리 자동화 / 직무평가 통합 인사관리 플랫폼 제작 / 근태 및 직무평가 통합관리 프로그램으로 효율적인 인사 및 연봉 관리 8)IT 개발 기기 제조사 B사: 원격 커피머신의 IoT 데이터(MQTT) 통합 플랫폼 구축 9)코로나 국내외 현황판 운영 서비스: 국내외 확진자를 ‘워드 클라우드’ 뷰어를 통해 손쉬운 파악 및 다양한 관점의 지표 분석 10)세무회계법인 S사: 고객사 미수금 관리를 비롯한 각종 수치 데이터를 일괄적으로 일원화하여 관리 / PDF 파일 일괄 생성 및 리포트 발송을 통해 업무 효율 향상 및 인건비 절감 1
1)밸브 제조업체 S사: 국내 나라장터의 공식 데이터를 빠르게 취합

(주)기업경영솔루션연구소 소개

(주)기업경영솔루션연구소은 2017-03-15에 설립되었습니다.
주소 : 서울 강남구 테헤란로2길 8 4층
주요 서비스 : 단계프로세스세부 프로세스업무 내용산출물착수사업수행계획상세계획사업수행계획일정계획사업수행계획서요구분석요구분석요구사항 정의업무 요건 및 요구사항 상세 정의요구사항정의서데이터 수집원천 데이터 수집원천 데이터 수집원천 데이터데이터 분석원천 데이터 분석원천 데이터 스키마 분석원천 데이터 속성 분석데이터 가공 설계서데이터 정리원천 데이터 1차 전처리가공 준비(원천 데이터 1차 전처리)데이터 가공 설계서설계설계가공 설계가동 데이터 정의가공 데이터 프로세스 설계데이터 가공 설계서가공데이터 가공데이터 가공데이터 가공 및 결과 도출데이터 가공 결과서검증검증가공 데이터 검증가공 결과 정리 및 검증데이터 수정 및 보완데이터 가공 결과서종료사업 종료데이터 연계결과 보고가공 산출물 제공가공 결과물
보유 솔루션 : 당사는 중소 제조기업의 설비 및 공정 데이터 실시간 수집을 위한 IoT 센서, PLC, OPC
-UA 등과 관련된 엔지니어링 기술 확보 수집된 데이터의 전처리 및 분석을 위한 다양한 통계 및 개발 패키지(SPSS, R, PYTHON 등) 활용 기술 확보 빅데이터 수집 및 분산 처리 클라우드 사용을 위한 하둡, Spark, Kafka, Docker, Kubernetes 등 기술 확보 정부의 스마트공장구축지원사업으로 현재까지 약 3만 개 이상 제조기업의 스마트화가 진행되었으나, 기초단계 수준의 기업이 다수이므로 스마트공장 고도화를 위하여 향후 설비 및 공정 데이터를 활용하여 빅데이터 분석 및 다양한 인공지능 모델 개발에 대한 수요가 증가할 것으로 예상됨 당사의 제조 관련 빅데이터 수집가공 및 분석 경험을 바탕으로 제조 분야에 특화된 가공 및 분석 서비스 제공 가능
품질 확보 전략 : 문서 및 산출물 관리가공 서비스 관련 산출물 양식, 표준 관리산출물에 대한 표준 준수 여부 점검도메인, 용어, 단어 표준문서 여부 점검 데이터 품질관리수집 데이터 검토가공 데이터 품질 검토가공 품질 원인 분석 후 시정조치 처리가공 데이터 정확성, 완전성, 일관성 측면에서 데이터 품질 시험 수요기업 검수요구사항 정의서 및 검사 기준을 확인하여 이상 유무 검토가공 서비스 이상 없을 시 검수확인서 승인
유지보수 전략 : 빅데이터 분석 플랫폼 환경구축 교육 및 가이드 작성수요기업이 지속적으로 서비스가 될 수 있도록 빅데이터 분석 플랫폼 구축환경 교육빅데이터 분석 플랫폼 설치 가이드 작성 및 제공수요기업에 적합한 빅데이터 분석 플랫폼 아키텍처 구성 제공 데이터 분석 컨설팅 지원상생 협력을 위하여 수요기업 서비스 및 관리에 필요한 활용모델에 대한 발굴 컨설팅 지원수요기업에 데이터 가공에 필요한 추가적인 기술컨설팅 지원수요기업의 빅데이터 분석 플랫폼 도입 시 빅데이터 구성 기술 컨설팅 지원 유지보수납품 후 데이터 가공에 관한 기술지원데이터 가공 도구 등 활용 도구 및 분석 스크립트에 관한 기술지원 추가 데이터 가공 요청 시 추가 데이터 가공 처리에 관한 기술지원
카테고리 구분 : 전처리,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
실적 : S/W를 활용한 스마트팩토리 진단 및 구축 방법론 개발 (발주기관)(주)티지 / 2018.06.01~2018.08.20 S/W를 활용하여 스마트팩토리 도입을 위한 수준 진단, 컨설팅 및 구축 방법론 개발 중소 제조기업 정보화추진계획수립 컨설팅 (발주기관)호서대학교 산학협력단/ 2018.11.01~2018.12.31 기업 현황분석, 개선방안 및 목표시스템 도출 중소 제조기업 데이터 분석 및 가공 서비스 (발주기관)ABL기술사업협동조합 / 2019.07.08.~2019.12.06.ERP 시스템에서 활용 가능한 데이터를 데이터마이닝 기법을 이용하여 거래처별 매출현황/물류비용 분석, 대리점 등급 산정, 배송차량 최적 경로 추천시스템 개발 등 생산 공정 프로세스 분석 및 개선 컨설팅 (발주기관)(주)지아이텍/ 2020.04.01.~2020.06.30.MES, ERP 시스템의 생산 공정 데이터를 데이터마이닝 및 프로세스마이닝 기법을 이용하여 프로세스 진단 및 생산 공정 문제점 도출 및 개선 방안 도출3D 측정기를 이용한 제품 품질측정 결과의 저장 데이터를 품질관리에 효울적으로 사용하도록 데이터 시각화 프로그램 개발 스마트 제조 로드맵 수립 컨설팅 (발주기관)호서대학교 산학협력단 / 2020.05.01.~06.30.4차 산업 혁명 시대에 대응하기 위한 중소 제조기업에게 맞춤형 스마트 제조 시스템 구축을 위한 단계적 로드맵 수립 방안으로 해당 제조 기업에 대한 생산 현장 중심의 환경 및 현황 분석, 스마트 제조 수준 평가, 스마트 제조 모델 설계, 중단기적 이행과제 도출 및 추진계획 수립 제조 데이터 분석 컨설팅 (발주기관) 호서대학교 산학협력단 / 2020.07.01.~08.30.엑셀 데이터 또는 MES/ERP 시스템 테이터를 전처리 및 가공 후 데이터마이닝을 수행하여 생산 공정에 대한 문제점 도출 및 분석 결과 시각화 중소 제조기업 데이터 분석 및 가공 서비스 (발주기관)㈜이소프트웨어 / 2020.08.01.~12.31근태현황, 급여대
기업 개요 및 핵심역량 : 기업 개요 ㈜기업경영솔루션연구소는 2017년 3월에 창업하여 중소기업 경영 및 기술 컨설팅 사업을 시작으로 현재는 4차 산업 혁명 시대에 맞추어 비즈니스 영역을 빅데이터 가공 및 분석 서비스, 인공지능 솔루션 개발, 스마트공장/팜 솔루션 개발 등으로 확장하고 있습니다.
사업 분야경영 및 기술 컨설팅스마트 공장/팜 솔루션 개발 및 공급빅데이터 가공 및 분석 서비스인공지능 솔루션 개발 및 공급ICT 관련 교육 및 컨설팅 핵심 역량ISP, IT 등 정보화 컨설팅 및 빅데이터 분석 경험 보유보유 기술 : 빅데이터 분산 처리 하둡 시스템 구축 및 분석 기술, 인공지능 관련 알고리즘 활용 비즈니스 적용 기술, 스마트 공장/팜 솔루션 구축 기술 등
활용 사례 : 일반 및 AI 가공 데이터는 다양한 산업군의 비즈니스에 적용이 가능합니다.수요 예측 및 재고 관리품질 관리설비 관리에너지 관리고객 관리

주식회사 잇다플랫폼 소개

주식회사 잇다플랫폼은 2021-02-22에 설립되었습니다.
주소 : 서울 강남구 테헤란로38길 5 (스타팅빌딩)
주요 서비스 : <;블록체인 기반 개인정보 데이터가공 프로세스>기존 데이터 가공 방식1.
가공이 필요한 데이터 항목 확인 후 요구사항 정의2.
데이터 DB 수집 및 분석3.
해당 데이터 항목에 따른 Smart Contract 개발4.
데이터에 대한 token 발급 후, token값을 사용하여 데이터 암호화5.
암호화한 데이터를 자체 DB에 저장(token소유자만 복호화 가능)6.
기업별로 API 형태로 제공 또는 source코드 인수 후, 해당 기능 개발 신규 데이터 가공 방식1.
가공이 필요한 데이터 항목 확인 후 요구사항 정의2.
신규로 입력되는 데이터 수집을 위한 API 개발3.
해당 데이터 항목에 따른 Smart Contract 개발4.
데이터에 대한 token 발급 후, token값을 사용하여 데이터 암호화5.
암호화한 데이터를 자체 DB에 저장(token소유자만 복호화 가능)6.
기업별로 API 형태로 제공 또는 source코드 인수 후, 해당 기능 개발<;STT 기반 음성 데이터 text 데이터 전환 및 데이터 분석 서비스>1.
대화의 성격(교육, 영업, 등) 및 가공데이터 요구사항 확인 2.
음성 데이터 파일 서버 전송3.
STT기술을 사용하여 음성 데이터 text 데이터로 전환4.
text데이터에 있는 단어와 대화 시간을 기준으로 데이터 가공5.
가공된 데이터를 수요기업에게 API로 제공
보유 솔루션 : <;블록체인 기반 개인정보 데이터 가공>Token을 암호화 key값으로 사용하여, 직접 token을 소유하고 있어야 복호화가 가능하기에, 개인정보 같은 민감한 데이터를 관리자가 아닌 정보 생성자가 직접 관리가 가능한 솔루션
– 사용자들의 데이터를 token으로 발급
– 개인정보 암호화(블록체인)
– Smart
-Contract 발급<;STT 기반 음성 데이터 text 데이터 전환 및 데이터 분석 솔루션>자주 사용하는 단어, 말하는 속도, 사용된 단어 검색후 연동 가능한 API 제공 서비스음성 데이터 파일을 업로드하면, text 데이터로 전환 후, 자주 사용하는 단어, 말하는 속도, 그리고 사용된 단어 검색이 가능.
-STT기술을 사용하여 음성 파일을 text로 전환 후 데이터 가공 및 분석
-가능 언어: 영어, 한국어
-가능 분석 사항: 대화 속도(단어 수/분), 자주 사용하는 단어(대화에 사용된 모든 단어별 사용 횟수 분석,
–
-대화의 결과 상태 값을 처리하여 어떤 단어를 많이 사용할시 어떤 결과가 나오는지에 대한 Customizing 처리 가능
-API 또는 소스코드 형태로 서비스 제공가능
품질 확보 전략 : 가공 서비스 1.
블록체인 기반 개인정보 데이터 가공 및 보안 서비스모니터링개인정보 가공하여 블록체인을 사용하여 암호화 시, 특정 경우 블록체인 main net에 등록되지 않는 문제가 발생 할 수 있기에, 별도의 모니터링 요원을 고용하여 해당 데이터가 등록되지 않을시 원인 파악 및 개선 Customizing맞춤형 데이터 가공이 필요한 기업별 전담 PM 배정 후 프로젝트 진행.
기능명세서를 작성하여 요구사항을 확인하고, Git을 사용하여 코드 관리 및 기업에 맞는 데이터를 연동 가능한 API 제공기술 Consulting블록체인 전문 개발기업과 협업하여 지속적인 기술 컨설팅을 받아 기술적 하자 개선 및 효율성 향상검사데이터가 실제로 blockchain 메인넷에 등록되었는지 오픈 소스인 Etherscan을 통하여 투명하게 검사가공 서비스 2.
STT기반 음성 데이터 text 데이터로 가공 및 분석모니터링서버 트래픽을 확인하여, 데이터 분석 시 발생 할 수 있는 부화 관리 및 처리 속도 개선Customizing기본 제공 될 수 있는 데이터 항목 외, 추가적인 분석 및 개발에 대한 요구 사항 발생시 API를 개발하여 제공검사가공 전 데이터의 품질 등급에 맞는 stt 전환 데이터 확인.
가공된 데이터의 경우 결함을 확인
유지보수 전략 : 무상 유지보수기간: 최종 검수 완료 시점부터 6개월간 무상 하자보수 진행가공데이터에 결함 발생시, 원인 파악 후 수요기업에게 보고수집 및 가공되는 데이터 traffic에 대한 log를 별도로 관리하여 제공되는 데이터 관리가공된 data중 추가적으로 도출될 수 있는 데이터 항목 분석 유상 유지보수새로운 data column 추가 시 상호 협의 하여 유/무상으로 data 수집 및 가공추가적으로 도출될 수 있는 데이터 항목 추가 시 유상으로 기술지원
카테고리 구분 : 전처리,코딩,시각화,정보추출또는조합,분석
실적 :
기업 개요 및 핵심역량 : 기업 개요대표이사: 윤동준, 양태훈주요 서비스 : 데이터 분석/가공/암호화 및 software 개발기업법인 설립일: 21/02/22 주요사업 및 핵심 역량SI 및 blockchain 소프트웨어 개발현재 까지 23개의 IT 프로젝트 기획 및 개발하며 자사가 보유하고 있는 데이터 분석/가공/암호화 기술 고도화 blockchain 기반 개인정보 암호화 기술 보유token을 암호화 key값으로 사용하여, 직접 token을 소유하고 있어야 복호화가 가능하기에, 개인정보 같은 민감한 데이터를 관리자가 아닌 정보 생성자가 직접 관리 STT(Speech
-to
-Text)기반 영어, 한국어 음성 데이터를 텍스트 데이터로 가공 및 분석 솔루션(자주 사용하는 단어, 말하는 속도, 사용된 단어 검색)후 연동 가능한 API 제공.음성 데이터 파일을 업로드하면, text 데이터로 전환 후, 자주 사용하는 단어, 말하는 속도, 그리고 사용된 단어 검색이 가능.교육플랫폼에 해당 기술 적용 이후 고도화 진행
활용 사례 : <;블록체인 기반 개인정보 데이터가공>활용 예시 : 1.
기존 개인정보 처리가 되지 않은 서비스들은 유저의 개인정보를 특정 기간 이후 삭제 또는 마스킹 처리 필요 하나, 개발팀을 보유 하고 있지 않은 기업의 경우 데이터 3법에 대한 대처가 원활하지 않음.
잇다의 민감 데이터 암호화 처리를 통하여 데이터 3법 기준에 맞게 개인정보 보관 및 활용 가능 2.
신규 서비스 개발 시, SNS로그인 형식으로 api를 제공하여 데이터가 생성되는 시점부터 데이터 가공 및 암호화 처리3.
대외비 문서 또는 자료들을 외부로 공유하기 위해 과거 NDA를 작성하여 법적으로 유출을 방지 하였지만, 잇다의 가공서비스를 사용 시 해당문서가 외부에서 추가적인 유출이 되었는지 확인 가능.
차별성 : 기존 암호화 방식은 개발주최자가 설정하는 key값을 통하여 암호화를 진행하기에, key값이 유출되면 암호화된 데이터도 동일하게 유출이 가능한 반면, 블록체인 token을 사용하여 token을 소유하고 있어야만 복호화를 위한 key값을 알 수 있기에, 데이터 생성자만 token을 소유하고 있으며, 필요시에만 token을 전송하여 해당 데이터 전달 가능.
token은 이더리움 메인넷을 통하여 어디서 어디로 이동하였는지가 확인 가능하기에, token이 불법적인 그 어떠한 이유로 유출되어도 유출된 경로 확인 가능.<;STT 기반 음성 데이터 text 데이터 전환 및 데이터 분석 서비스>활용 예시 : 1.
교육플랫폼에서 영상채팅으로 진행한 수업내용을 녹음하여 파일을 업로드 시, 대화내용을 채팅형식의 format으로 가공하고, 자주 사용하는 단어나 말하기 속도 등, 가공 가능한 데이터 제공 2.
온라인 또는 유선 미팅 시 대화 내용을 text로 자동 전환하여 특정 단어를 검색하거나, 사용 단어 빈도수에 따른 미팅 결과를 유추할수 있음 차별성 : 음성파일을 단순히 text로 전환하는 것이 아닌, 전환된 text를 가지고 대화 내용을 분석하여 음성파일의 목적성에 맞게 가

데이터바우처 사업관리 가공기업 정보

한국데이터산업진흥원 데이터바우처 사업을 통해 지정된 공급기업 중 데이터 가공기업 정보를 제공하고 있습니다. 본 데이터는 데이터바우처 지원사업에 참여하는 기업들의 정보를 포괄적으로 다룹니다. 특히, 수요기업이 필요로 하는 다양한 형태의 데이터 가공 서비스에 대한 정보를 제공함으로써, 데이터 활용의 범위를 넓히고, 기업의 데이터 기반 의사결정을 지원하는 역할을 합니다. 이 데이터가 보유한 컬럼은 다음과 같습니다.

기업한글명(문자형) : 해당 기업의 한글 이름
설립일자(날짜형) : 기업이 설립된 날짜
기본주소(문자형) : 기업의 본사 주소
상세주소(문자형) : 기업의 주소에 대한 추가 정보
주요서비스 상세정보(문자형) : 데이터 가공기업이 제공하는 구체적인 서비스 내용
보유솔루션(문자형) : 기업이 보유한 해결책 및 시스템에 관한 상세 정보
품질확보전략(문자형) : 데이터 품질 확보를 위한 기업의 전략
유지보수전략(문자형) : 데이터 가공 서비스 후속 지원 계획
카테고리구분(문자형) : 제공하는 데이터 가공 서비스의 카테고리 분류
등록일(날짜형) : 데이터가 등록된 날짜
실적(문자형) : 기업의 성과와 실적
기업개요 및 핵심역량(문자형) : 기업의 전반적인 설명과 주요 전문성
활용사례(문자형) : 데이터 및 서비스를 활용한 실제 사례
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