강남 데이터바우처 사업관리 가공기업 정보13

주식회사 씨엘아이코리아은 2017-02-01에 설립되었습니다.
주소 : 서울 강남구 테헤란로88길 22 한림빌딩 5층
주요 서비스 : ※ 서비스 개요■ (유통소비 부문) 물동량 기반 상품군 적치 최적화 서비스
– 대다수의 중소 유통 물류사의 경우 창고운영 시스템의 기능 부족으로 인해 브랜드별 고정 로케이션적치와송장위주로 오더단위 피킹을 하고 있으므로 작업자의 작업동선이 길어지고 시간당 처리 물량의 한계가 발생함
– 또한 개별 피킹으로 인해 합포장을 하지 못하는 경우가 많으므로 택배비용이 증가하고 있음
– 위의 경우에 대한 해결책으로 기존 물동량을 AI 분석을 통해 동시 주문 가능성이 높은 품목끼리인접 배치함으로서작업동선을 획기적으로 줄여 처리물량과 합포장율을 향상시킬 수 있도록 하는 서비스임
– 주기적인 데이터 서비스를 통해 재고위치를 재배치함으로서 지속적인 개선효과가 가능함
보유 솔루션 : ※ 주요 기술■ EAI 및 API, XML 기능을 통한 수집 수집자체 자체 EAI툴을 보유하여 관련 자료 수집을 위한 각종 연계를 빠르게 구축하여 데이터를 수집할 수 있는 기술을 보유함.■ 데이터 마이닝 대규모로 저장된 데이터를 체계적이고 자동적으로 통계적 규칙과 패턴을 분석하여 필요한 가치 있는 데이터를 추출하는 기술을 보유함.
데이터 분류, 군집화, 연관관계 정의, 연속성관계 정의, 패턴 기반으로 수요예측■ 클라우드 서버 및 데이터베이스(NoSQL)를 활용한 빅데이터 저장 빅데이터를 저장할 수 있는 자체 클라우드 서버를 보유하여 고객의 다양한 데이터를 수집분석 할 수있고관련 데이터를 공공데이터 베이스와 웹상에서 크롤링을 통해서 지속적인 수집할 수 있는 기술보유
품질 확보 전략 : 1.
상품 및 서비스 품질 분임조 운영■ 데이터 수집, 생산, 상품화 등 업무별로 품질관리를 위한 품질 분임조를 운영함
– 업무별로 품질검사 주기(비기적/비정기적)를 설정하고, 샘플을 추출하여 데이터 정합성을 검증함
– 오류 발생 시, 원인을 분석하고 해결방법을 찾고, 조치를 취해 문제를 해결함
– 우수한 성과를 달성하는 분임조에게는 인센티브를 제공함 2.
품질관리 방법론 도입■ 에드워즈 데밍의 ‘품질관리 방법론’을 도입하여, 양질의 상품과 서비스를 생산함
– Plan
– Do
– Check
– Action로 이어지는 품질 개선 방법론을 데이터 상품 및 서비스에 적용함
– 단발성으로 아닌 지속적으로 개선되는 품질관리 체계 구축 3.
외부 컨설팅을 활용한 품질관리■ 외부 전문가를 초빙하여 품질관리 컨설팅을 의뢰함
– 외부 전문가 및 내부 전문가로 구성된 TFT를 구성하여, 자사 데이터 상품 및 서비스 품질을 진단하고 개선하는 컨설팅 수행
– 외부 전문가의 품질관리 수행 방법론 및 노하우를 습득하여, 내재화를 도모함
유지보수 전략 : 1.
수요기업 대상 서비스 관리■ 서비스 가동율을 100% 유지하고 실시간 이중화를 통한 장애에 대비
– 정기 및 비정기 점검, 단위 및 종합 점검을 위한 수행계획을 수립함
– 장애 발생에 대비하여 Back
-Up 장비 현황을 수요기업과 실시간으로 공유하고, 필요시 즉시 투입함 2.
유지보수 및 고객 응대■ 수요기업 만족도 향상을 제고함
– 전담 유지보수 인력을 배정하고, 365일 24시간 모니터링 체제를 구축함
– 장애지원 시스템을 운영 및 예방점검 서비스로 시스템 장애를 사전에 차단함■ 유기적인 유지보수 지원 체계를 구축함
– 전문 기술력을 보유한 유지보수 인원 배치 및 비상연락망을 운영함(One
-Call 서비스)
– 장애처리 표준방안을 마련하고, 단순장애/복합장애별 처리방안을 수립함.
– 장애 이력관리, 분석 및 예측을 통해 사전 예방체계를 구축함.
카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
실적 : 1.
롯데슈퍼 자동화 창고 구축■ 자동화 창고 구축■ 주문에 따른 BOX별 상품별 적치 최적화 시스템 구축 2.
수요예측 자료 구축(화장품 제조판매 업체 대상)■ 해외 시장동향 분석■ 북남미 수요예측 자료 제공
기업 개요 및 핵심역량 : ■ 기업 개요당사는 물류솔루션 전문 기업으로 국내외 다양한 물류업체의 물류솔루션을 구축, 컨설팅을 한 경험을 가지고 있으며,프로젝트 시 산업현장의 다양한 데이터를 받아 자체개발한 최적화엔진의 GA 알고리즘기법을 활용하여데이터에 대한 추출, 가공, 융합을 통한 최적의 노선 세팅, 다양한 상품군에 대한 최적의 적치 및 최적의 합포장 제공,스마트공장 자동화 프로젝트에서 각 공정별 최적의 인원 세팅등을 수행한 경험을 가지고 있는 등 데이터 가공화를 위한 전문 역량을 보유함 ■ 주요 사업 및 핵심역량1.
주요 사업분야
– 유통소비 부문 (물류 효율화)2.
사업내용
– 다양한 유통업체의 물동량 데이터를 분석하여 물류센터 내 적치시 능동적 상품군별 적치위치 제시로 합포장 작업을 용이하도록 함3.
대내외 환경
– 비대면 환경에 의해 온라인 유통 및 물류업무의 효율화가 요구되고 있으며 기존의 브랜드별 적치가 아닌동시 주문율이 높은 상품끼리 인접배치하여 작업생산성 및 합포장율을 높이는 적치전략이 요구됨4.
목표시장
– 중소 유통·물류기업 (B2B, B2C)5.
주요 서비스 및 제품
– 생산 계획 및 실적 관리 솔루션 (식품 제조 중심)
– 생산 작업인원 최적화 AI 솔루션 보유
– 물류센터 운영(WMS : Warehouse Management System) 솔루션 보유
– 온라인 유통업체 물동량 데이터 분석 및 가공 서비스6.
핵심 역량
– 식품부문에 대한 스마트팩토리 노하우 보유
– 물류센터 최적화 솔루션 구축 및 컨설팅 노하우 보유
– 다년간의 유통물류 경험을 통한 데이터 분석에 대한 노하우 보유
활용 사례 : ※ 활용 및 기대 성과■ 활용 영역 및 기대효과
– 유통물류기업의 재고 재배치로 인당 생산성 20% 향상 예상
– 합포장율 향상으로 택배비용 15% 절감 예상■ 예상 수요
– 중소 유통물류기업의 경우 비대면 소비확대에 따라 작업생산성을 위한 본 서비스에 대한 수요는 폭발적일 것으로 예상함
– 또한 판매상품의 재고 재배치로 인한 창고 활용도가 높아질것으로 예상함■ 비교우위 요인
– 기존 WMS 에 비해 비교적 적은 비용으로 재고배치 및 인력배치가 가능함으로서 WMS 기능을 대체 할 것으로 예상함
– 또한 기존의 WMS 에 모듈형으로 보완하여 기능을 고도화 할 것으로 예상됨

특허법인 비엘티 소개

특허법인 비엘티은 2020-05-01에 설립되었습니다.
주소 : 서울 강남구 테헤란로8길 33 청원빌딩 3층
주요 서비스 : IP R&D 특허 데이터가공 서비스안정적인 연구개발을 수행하기 위해 강한 특허를 창출하고 효율성이 높은 연구개발 방향을 수립하는 데 활용할 수 있음.선행기술조사 데이터 가공 서비스선행기술조사 가공 서비스(특허)는특허 출원 전 발명 기술의 특허 등록 가능성을 검토하고,권리범위 확보 방향을 결정하는 데 활용할 수 있음.당사에서 제공하는 특허 선행기술조사 가공 서비스는 전문 선행기술조사 경력을 가진전문인력으로 조직된 전담팀에 의해 수행되고,특허성 여부를 판단하는 데서 그치는 것이 아니라 특허성 확보 전략을 함께 제시함으로 실제 비즈니스에 도움이 되는 특허권을 확보할 수 있음.또한,선행기술조사 가공 서비스(상표)는고객이 상표를 사용하기 전 사용 범위에 적합한 상품분류를 선정하고,해당 상품분류에 대한 상표권 등록 가능성을 검토함으로 고객의 이익을 보호할 수 있는 상표권 확보 전략을 수립하는 데 활용할 수 있음.당사에서 제공하는 상표 선행기술조사 가공 서비스는다년간 경력을 가진 전문인력으로 조직된 전담팀에 의해 수행되고,상표 데이터 수집 및 분석을 통해 사용 목적에 적합한 상품분류를 제시하고,상표의 식별력을 확보할 수 있는 전략을 제언항으로 고객이 안정적인 비즈니스를 영위하고 권리를 보호할 수 있는 상표권을 확보할 수 있음.무효조사 가공 서비스타인의 특허권을 침해했거나 침해 위험이 있는 특허에 대해 무효 가능성을 사전에 검토하거나 특허침해 협상 과정에서 유리한 협상 조건을 얻는 데 활용할 수 있음.침해분석 데이터 가공 서비스ⅰ)특허 침해 경고장을 받은 경우,침해 주장 특허의 권리범위에 속하는지를 판단하거나,ⅱ)제품 판매나 서비스 런칭 전 경쟁사 특허로 의해 분쟁이 발생할 가능성이 있는지 사전에 체크하거나,ⅲ)투자 유치를 준비하는 과정에서 필요한 경쟁사 특허 분석을 하는 데 활용할 수 있음.동향조사 데이터 가공 서비스연구개발 초기 단계에서 연관성이 높은 특허 및 논문 데이터를 수집하고,이의 데이터를 상세 분석하여해당 기술분야의 국가별,연도별,출원인별,기술분류 등의
보유 솔루션 : 종류유료 여부데이터 가공 적용 분야PatentPia유료특허 분야 인공지능(AI) 기반의 빅데이터 분석 결과 획득미래 유망성 기반 분석 데이터 획득WIPSON유료12개 국가의 특허 full
-text 데이터 및 85개국 특허 서지정보 데이터 제공특허 분야 심판 데이터 수집인공지능 기반 특허 분야 데이터 검색KEYWERT유료15개 국가의 특허 full
-text 데이터 및 91개국 특허 서지정보 데이터 수집검색을 통해 수집한 데이터의 분석 결과에 대한 시각화 기능 제공인공지능 기반 특허 분야 데이터 검색WINTELIPS유료12개 국가의 특허 full
-text 데이터 및 85개국 특허 서지정보 데이터 제공특허 분야 심판, 소송 데이터 수집검색을 통해 수집한 데이터의 분석 결과에 대한 시각화 기능 제공인공지능 기반 특허 분야 데이터 검색KIPRIS무료특허/디자인 특허/상표 분야 데이터 수집INTOMARK유료한국, 미국, 일본, 중국 및 마드리드의 상표 분야 데이터 수집인공지능 기반 상표 도형 검색MarkSearch유료상표 분야 데이터 수집
품질 확보 전략 : 당사는 인공지능(AI)도입 초기부터 현재까지AI관련 지식재산 서비스를 제공하고 있고,인공지능(AI)기술을 가진 다수의 고객과 협업을 하며 쌓은 경험과 노하우가 있어인공지능(AI)분야 지식재산 서비스에 있어 탁월한 전문성을 갖추고 있음.당사는 특허/상표 분야 데이터 수집 및 데이터 기반 전략 수집,인사이트 분석 전담 조직과 전문가 집단을 보유하고 있고,기업 보유 기술 관련 데이터를 수집하여 데이터에 기반하여 객관적이고 정확하게 가치를 평가할 수 있는 기술가치평가 전문인력을 확보하고 있음.
-특허 분야 데이터 수집 및 데이터 기반 전략 수립 전문인력당사는 고객의 아이디어·개발 기술에 대한 특허 분야 선행기술 데이터를 전문적으로 수집하고 분석하여 차별화된 아이디어 및 출원 전략을 수립을 전담하는Build
-up팀을 보유하고 있고,상표/브랜드 분야 선행기술 데이터를 전문적으로 수집하고 분석하여 차별화된 아이디어 및 출원 전략 수립을 전담하는 상표디자인팀을 보유하고 있음.
Build
-up팀은 변리사4인,수석 연구원1인,연구원1인으로 구성되고,상표디자인팀은 변리사1인,책임 연구원1인,선임 연구원1인,연구원1인으로 구성되며,이들 전문인력에 의한 수행된 데이터 수집 및 이에 기반한 전략 수립을 통해 당사의 특허 및 상표 등록률은 특허청 통계보다 월등히 높음.
-특허 분야 데이터 기반 인사이트 분석 전문인력당사는 데이터 기반 인사이트 분석 전담조직인 조사분석팀을 확보하고 있고,책임연구원2인,선임연구원5인,연구원1인으로 구성되어,전자/통신/기계/바이오/의료 등 다양한 분야의 고객의 니즈에 맞게 특허 분야 관련 데이터를 수집한 뒤,데이터 가공(예,노이즈 제거)을 수행하여 타겟 데이터를 추출한 뒤,이의 데이터를 분석하여 특허 출원 동향,기술개발 동향,공백영역 기술 도출,권리 무효화 가능성 및 권리 침해 가능성 분석 결과 도출,기술 표준화 전략 수립 등 데이터 기반 인사이트 분석을 수행하고 있음.
-기술,시장,사업, IP분야 데이터 수집 및 분석 기반 기술가치평가 분야전문인력당사는 기업기술
유지보수 전략 : 특허 분석 전문 인력을 활용하되, 최종 검수를 책임 변리사가 진행하여 완성도를 높히고, 책임 변리사는 수요기업과 계속적인 소통을 이어가면서 수요기업이 필요한 특허 또는 지식재산권에 대한 의견을 제공함.지식재산권관련 의견을 통해 수요기업의 추가 특허 출원을 진행함으로 수요기업은 더욱 단단한 특허포트폴리오를 갖출 수 있으며,(출원 비용 별도 발생) 초고속 포트폴리오특허 정보 데이터 제공 이후, 기업의 특허출원 및 IP 포트폴리오 구축을 위한, 초석으로 해당 특허 데이터 분석을 기반으로한 사업화 전략 또는 출원 전략을 준비하여, 연계 서비스를 제공함으로, 기업의 탄탄한 지식재산권으로 기업가치 상승을 목표로 할 수 있음.
카테고리 구분 : 전처리,시각화,정보추출또는조합,분석
실적 : No.사업년도사업/과제명발주기관지원기업12020IP
-R&D 전략지원 사업
– 지재권 연계 연구개발 전략지원 / 주형 우레탄용 사출장비 개발한국특허전략개발원㈜오톡스22020IP
-R&D 전략지원 사업
– 지재권 연계 연구개발 전략지원 / 비침습형 바이오 센싱 솔루션한국특허전략개발원㈜에스비솔루션32020IP나래 지원사업 / 아티스트 제작, 후원 플랫폼 개발인천테크노파크라이터스컴퍼니42020IP나래 지원사업 / 정보보호 컨설팅 시스템서울지식재산센터주식회사 한국정보보안원52020IP나래 지원사업 / 고체화 샴푸경기남부지식재산센터와이제이에스62020IP나래 지원사업 / IoT 스마트 적산 열량계 개발경기남부지식재산센터SMT72020IP나래 지원사업 / 면역기능이 향상된 밀배아 추출물과 천연추출물을 유효성분 함유하는 조성물대전지식재산센터유진바이오텍82020글로벌 IP스타 기업 특허맵 (심화) / 나무활력도측정기세종지식재산센터이콘비즈92020IP나래 지원사업 / 뇌파 VR 치료제경기지식재산센터그랙션102020IP
-R&D 전략지원 사업
– 지재권 연계 연구개발 전략지원
– 포스트 코로나 혁신성장동력
– AI & Human resource platform한국특허전략개발원크라우드웍스112020IP나래 지원사업 / 수목활력도 관리시스템경기남부지식재산센터㈜스토리포유122020IP나래 지원사업 / AI 학습 데이터 중계 플랫폼경기남부지식재산센터애자일그로스주식회사132020IP나래 지원사업 / 모듈형 VR 미니어처 관광 콘텐츠경기남부지식재산센터뉴메틱142020정부 R&D 특허기술동향조사 사업 / 전동휠체어 및 이동용 보조기에 적용가능한 리튬배터리 표준화 연구한국특허전략개발원동의대학교 의과대학152021글로벌 IP 스타기업(특허맵(일반)) / 휴대용 나무활력도측정기세종지식재산센터이콘비즈162021IP
-R&D 전략지원 사업(지재권 연계 연구개발 전략지원
– 신기술신사업 IP전략형(소부장)) / 압력 소자 및 무선 네트워크 기반 모니터링 시스템한국특
기업 개요 및 핵심역량 : 특허법인 비엘티는2013년 비엘티특허법률사무소를 개소한 이래10년간 지식재산 서비스업을 영위하고 있고, 2020년 법인으로 전환하였음.당사는 전기·전자/IT/의료/바이오 분야에 전문성을 갖춘 변리사와 전문인력이2,000여 곳의 기술력에 기반하여 고속 성장하는 스타트업,벤처기업,중소기업에게 전문적인 지식재산 서비스를 제공하고 있고,기업의 비즈니스 상황에서 최고의 시너지 효과를 낼 수 있는IP전략을 제시하고,기업의 성장단계별 최적의IP전략을 제시하여 비즈니스의 성장과 경쟁력 강화를 돕고 있음.특히,당사는 창업자,스타트업,벤처기업과 함께 성장해왔고,한국 스타트업 생태계에서 독보적인 전문성을 인정받고 있음.당사의 주요 사업분야는 특허/디자인 특허/상표 출원,특허 심판 및 소송,선행기술조사, IP조사분석,무효자료 조사, IP침해분석,분쟁 대응,기술가치평가,기술사업화 등 고객의 지식재산 창출,보호,활용을 위한 지식재산 서비스를 제공하고 있음.특허 및 상표 분야 데이터 가공 서비스와 관련하여전자,통신, AI,의료기기,바이오 등 다양한 분야에서총30회의 한국특허전략개발원의IP R&D전략지원 컨설팅(지재권 연계 연구개발 전략지원,글로벌 기술혁신IP전략개발,월드클래스300 IP전략지원,글로벌 강소기업IP전략 수립 등),총53회의 지역지식재산센터(한국발명진흥회)의 특허 컨설팅(맞춤형IP맵,특허맵,선택형IP, IP나래 등)을 다수 수행한 경험이 있고,이 외에도창조경제혁신센터,지역테크노파크,본투글로벌센터,성남산업진흥재단 등의 특허 컨설팅을 수행하여지식재산 가공 서비스와 관련하여 전문성,풍부한 경험,노하우를 보유하고 있음.또한,당사는2017년부터 중소,중견기업의 수출을 지원하기 위한 수출바우처 사업의 특허/지재권 부문에서 제공하기 시작하여2020년까지300건이 넘는 서비스를 제공하였고,품질과 실력을 인정받아‘우수 수행기관’및‘파워 수행기관’을 선정된 바 있으며, 2022년 ‘수출바우처 지식재산권 분야 우수기관’으로 선정되어 수상한 바 있음.
활용 사례 : 당사의 지식재산 데이터 가공 서비스를 이용한 다수의 기업은기업 경쟁력 강화,기업 가치 향상,신뢰도 확보 등의 효과를 경험함.
-사례1:특허 확보를 통한 기업 경쟁력 강화기업이 영위하고 있는 사업 분야에 관련된 분야에서의 특허 포트폴리오 구축을 통해 사업적 안정성 확보 및 기업 경쟁력 강화를 할 수 있음.일 예로,당사의 고객사인E사는2019년까지 매년1~2건 정도로 특허 활동이 저조했으나, 2020년 이후 당사와 협력을 통해 특허 발굴,권리확보 전략 수립 등을 통해 강력한 특허 포트폴리오를 구축하여 시장에 어필했고,이를 통해 차별화된 기술력을 입증함으로 더 많은 계약을 체결하게 되어 특허 활동이 저조하던 시기에 박스권에 갇혀있던 주가가 눈에 띄게 상승함.
-사례2:전략적 기술개발로 보유 기술의 가치 더욱 향상당사는 의료기기 분야의 고객사인N사의 법인 설립 초기부터 지식재산권기반 연구개발(IP
-R&D)전략 지원하고 이에 대한 권리를 확보하였고,하여‘지식재산권 보유현황 항목’에서A+평가를 받아2018년에 코스닥 기술특례상장

주식회사 일마그나 소개

주식회사 일마그나은 2019-03-05에 설립되었습니다.
주소 : 서울 강남구 학동로 156 신관 101호
주요 서비스 : 일마그나에서 제공하는 가공서비스에는 다음과 같은 것들이 있습니다.
1 전문 콘텐츠 수집 및 가공 서비스 일마그나는 법률, 회계, 지역정보, 뉴스, 구인구직 등의 세부 분야에 특화된 콘텐츠의 수집, 가공 서비스를 제공합니다.
세부 분야에 특화된 콘텐츠의 수집/가공을 위해 일마그나가 보유한 기술과 도구는 다음과 같습니다.
◎ 자체 개발 데이터 수집기 보유◎ 도메인 전문 사전 구축, 전문 번역기 구축 기술 보유
– 다양한 전문분야의 메타데이터 설계/구축 경험 보유
-법률, 회계, 지역, 구인구직 분야의 메타데이터 설계/구축 경험 보유
– 도메인 전문 번역을 위한 사전 구축 기술 및 번역모듈 보유
– 도메인 전문 번역기 보유
– 음식메뉴이름, POI이름의 다국어 번역을 위한 사전 구축 및 보유
– 도메인 전문 사전 구축 서비스 제공, 도메인 전문 번역기 구축 서비스 제공 ◎ 자연어 처리 기술 보유
– 전문 분야의 복합명사 분석기술 보유 (사전 구축 기술 및 복합명사 분석기 보유)
– 한국어 구문 분석기술 및 구문분석기 보유
– 음성 인터페이스를 위한 대화 설계 기술 보유 2 전문 챗봇용 콘텐츠 구축 서비스 일마그나는 세부 분야에 특화된 콘텐츠의 수집/가공 외에도 세부 분야에 특화된 챗봇을 위한 콘텐츠 구축 서비스를 제공합니다.
◎ 전문 분야 특화 자연어 처리 기술 보유
– 전문 분야의 복합명사 분석기술 보유 (사전 구축 기술 및 복합명사 분석기 보유)
– 한국어 구문 분석기술 및 구문분석기 보유
– 음성 인터페이스를 위한 대화 설계 기술 보유◎ FAQ 콘텐츠 구축 기술 보유
– 전문 분야의 FAQ 챗봇용 구축 경험 보유
– FAQ 챗봇용 콘텐츠 설계 및 구축 서비스 제공
– FAQ 챗봇용 학습데이터 설계 및 구축 서비스 제공 3 위치 기반 데이터 수집 및 통합 가공 서비스 일마그나는 위치 기반 데이터의 가공에 오랜 경험을 보유하고 있습니다.
일마그나는 전자지도에 필요한 데이터의 포괄적인 수집/가공을 위한 도구를 보유하고 있으며, 위치 기
보유 솔루션 : 일마그나의 자체 기술로 구축한 솔루션은 다음과 같습니다.◎ 일매치(ILMATCH) 솔루션: 의미기반 검색/매칭 솔루션
– 맞춤형 매칭 서비스 제공을 위한 자연어 이해 기반의 전문 검색/추천 솔루션
– 도메인 온톨로지를 기반으로 전문분야 문서의 구조/의미 해석, 구조/의미 매칭 기반의 추천/검색
– 회계 분야, 구인/구직 분야, 법률 분야의 적용 사례 보유◎ 일트라(ILTRA) 솔루션
– 맞춤형 학습모델 구축을 위한 학습모델 구축/관리 솔루션
– 학습 데이터의 관리 기능(수집, 전처리, 확장)과 학습을 수행하고 평가하는 기능을 제공
– 위치예측모델 구축, 법률사건의 결과 예측모델의 구축 등의 사례 보유 ◎ 실시간 위치추적(RTLS) 솔루션
– 실시간 위치추적 시스템(RTLS : Real
-Time Location System)은 다양한 환경과 산업 영역에서
– 물체/사람/표적의 위치 확인 및 식별이 실시간으로 이루어지는 로컬 위치 확인 및 추적 시스템
– 대용량 실시간 데이터의 안정적 처리, 높은 시스템 확장성, 낮은 설치/유지보수 비용 보장
– 국내외 최대 규모의 반도체 공장에 측위엔진의 적용사례 보유 ◎ 전력 및 에너지 솔루션
– PMP (Power Management Platform)
– 대용량 입력 데이터 실시간 처리 (주기억장치 데이터 관리 시스템을 적용을 통한 초고속 데이터 처리기능 지원)
– Fault
-Tolerance 지원, 처리능력의 선형 확장성 지원
– 빅 데이터 시스템 연동을 통한 대용량 데이터 관리기능 지원
– Open API를 통한 외부 인터페이스 지원
품질 확보 전략 : 일마그나는 실제 업무를 통해 정립한 데이터 가공 프로세스와 이를 지원하는 자동화 도구를 보유하고 있습니다.
일마그나는 체계적인 프로세스와 자동화 도구를 적용해 데이터 가공 결과물의 품질을 보장합니다.
◎ 데이터 구축(가공) 프로세스 일마그나의 데이터 가공서비스는 일마그나의 데이터 생명주기(Lifecycle) 관리 솔루션에 입각해서 수행하며, 일마그나 보유 자동화 도구와 참조 데이터를 활용해 수행합니다.
작업은 Agile 방식으로 수행하며 전체 작업 수행기간 중에 최소 2회 이상 결과 데이터를 고객에게 제공하고, 고객의 피드백을 반영해 점진적으로 개선된 결과 데이터를 고객에게 납품합니다.작업 단계 중 데이터 수집/가공 프로세스 정립 단계에는 반드시 고객사의 인력을 참여하게 하고, 결과 데이터의 검수 단계에도 고객사 인력의 참여를 권장합니다.
◎ 자동화 도구 일마그나는 데이터 가공 프로세스를 지원하는 각종 자동화 도구를 보유하고 있으며, 필요시 고객 맞춤형 자동화 도구를 개발해 데이터 가공 업무에 활용합니다.
또한 자연어 처리에 사용하는 각종 사전과 데이터의 정합성 체크를 위한 다수의 Reference Data를 보유하고 있습니다.
일마그나 보유 자동화 도구, 사전, Reference Data에는 다음과 같은 것들이 있습니다.
◎ 데이터 수집/가공 자동화 지원 도구 도메인 전문 데이터 수집 프로그램 도메인 전문 사전 구축 지원 프로그램 명사구(복합명사) 분석 프로그램 주소 교정 프로그램 POI 명칭 정제 프로그램 규칙 기반 유사 데이터 통합 프로그램 도메인 전문 Entity 처리 프로그램 도메인 전문 구문 분석 프로그램 ◎ 전문 사전, Reference Data 지명, 인명, 조직명, 음식명 등 각종 고유명사 사전 법률용어, 회계용어 등 등 각종 전문 사전 주소 교정용 Reference Data
유지보수 전략 : 수요기업 지원 계획 사업 초기에는 수요기업의 요구사항 분석 단계부터 수석급 직원이 참여합니다.
데이터 구축/관리 경험이 부족한 수요기업의 경우에는 일마그나의 수석급 직원이 업무의 초기부터 고객이 자신의 요구사항을 명확하게 정의할 수 있도록 컨설팅 서비스를 제공합니다.
요구사항을 명확하게 정의한 다음에 수행하는 데이터 수집/가공 프로세스 정립 단계에는 반드시 고객사의 인력을 참여하게 해, 데이터의 관리 업무에 대한 고객의 이해도를 높입니다.
데이터 가공 서비스의 최종 결과물로 높은 수준으로 가공된 결과 데이터를 제공하는 것 외에도, 업무 종료 이후에 고객이 데이터 관리 업무를 효율적으로 수행할 수 있도록 데이터 유지보수 프로세스의 정립 결과를 고객에게 제공하고, 정립한 유지보수 프로세스에 대한 교육을 수행해, 사업 종료 이후에 고객에서 자체 역량으로 데이터를 효율적으로 유지보수할 수 있게 합니다.
또한 고객이 별도로 요청하는 경우에는 데이터 유지보수를 지원하는 자동화 도구를 개발해 고객에게 제공합니다.
카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
실적 :
기업 개요 및 핵심역량 : 일마그나는 AI, 빅데이터, 융합기술의 실용화 및 사업화를 목표로 2019년 3월에 설립되었으며 아래와 같은 분야에서 높은 기술력과 전문 솔루션을 보유하고 있습니다.
(
1) 검색/추천(Matching) 서비스 관련 기술 및 제품 o 원시 데이터 수집 기술 및 관련 프로그램 보유 o 원시 데이터 가공을 위한 도메인 특화 데이터 정제 기술
– 자연어 처리기술을 활용한 정형 데이터(Formatted Data)와 비정형 데이터(UnformattedData)에 대한 가공, 정제기술 및 관련 자동화 프로그램 보유 o 메타데이터 설계/구축 기술, Semantic Network 설계/구축 기술 o 사용자 질의 및 문맥의 해석 기술 o 데이터 분석 및 시각화 기술 o 의미기반 검색/추천 엔진 (일매치 솔루션, 템플릿 매칭 기반의 검색/추천 엔진)
– 지역정보, 회계, 뉴스, 구인구직 분야에서 지능형 검색/추천 서비스 구축 경험 보유 o 빅데이터 인프라 구축 및 운영 기술 (Hadoop기반 인프라 구성 및 운영 기술) (
2) 자연어 처리 기술 및 제품 o 한국어 구문 분석 기술 및 구문분석기 제품 o 도메인 특화 메타데이터 설계/구축 기술 o 도메인 특화 복합명사 분석 기술 (도메인 특화 사전 구축 기술 및 복합명사 분석기 제품) o 도메인 특화 전문 기계번역 기술 o 음성 인터페이스를 위한 대화 설계 기술 보유 (3) 영상처리 기술 o 세포(Cell) 영상처리 기술 및 제품
– Cell Counter: 영상에서 세포의 수를 계산하는 제품
– Cell Analyzer: 영상에서 비정상 세포를 판별하는 제품
– 줄기세포 배양 장치에서 영상을 통해 세포의 배양 상태를 측정하는 기술 o Crowd Counting 기술
– 영상에서 군중 속의 인원을 계산하는 기술 o 반려동물 동영상 Understanding 기술 및 제품
– 반려견 객체 인식 기술
– 반려견 속성(품종, 크기, 연령대) 판별 기술 및 제품
– 반려견 얼굴 특징점
활용 사례 : 일마그나는 단순 데이터의 가공 서비스가 아닌 고객의 데이터 관련 요구사항 도출부터, 고객이 필요로 하는 데이터의 Lifecycle 관리 프로세스 정립을 포함한 포괄적인 데이터 분석/가공 서비스를 제공합니다.
보유하고 있는 데이터의 활용 방안에 대한 명확한 Vision이 없는 고객, 원하는 목표를 이루기 위해 자사의 데이터가 어떻게 활용될 수 있는지, 어떠한 데이터가 추가로 필요한지에 대한 분석이 부족한 고객에게 일마그나는 데이터에 대한 종합적인 컨설팅과 필요 데이터의 구축 서비스, 그리고 데이터의 유지보수 프로세스에 대한 컨설팅을 제공합니다.
일마그나는 비정형 데이터의 정형 데이터로의 가공, 메타데이터의 설계 및 구축, 메타데이터의 부여, 데이터의 통합, Semantic Network의 구축에 강점을 갖고 있으며, 법률, 세무회계, 지역정보, 구인구직, 뉴스 등 다양한 분야에서 이러한 업무를 수행한 경험을 보유하고 있습니다.
일마그나에서 수행한 대표적인 데이터 가공 사례는 다음과 같습니다.
◎ 네비게이션 소프트웨어 제조사 M사를 위한 POI 데이터 수집/정제POI 기초데이터 수집 프로그램의 개발 (데이터 수집 자동화)POI 데이터 정제 프로그램의 개발 (데이터 정제 자동화)POI의 주소 교정 자동화 (주소 교정용 레퍼런스 데이터의 구축 및 주소 교정 프로그램의 개발)POI 명칭 분석 프로그램의 개발POI 통합 (주소 교정 결과와 명칭 분석 결과를 활용한 동일 POI 데이터의 통합) ◎ 회계법인 H사를 위한 세무회계 FAQ 챗봇용 콘텐츠 구축세부회계 분야 특화 메타데이터 구축세무회계 분야의자연어 상담 로그를 분석하여 질문 데이터 추출 일마그나의 자연어처리 도구로 질문 데이터에 메타데이터 부여 유사도 분석을 통해 유사 질문들을 그룹핑, 질문 그룹간의 하이어라키 구축 질문 그룹별로 답변 콘텐츠 구축 (회계 상담 자동화 FAQ 챗봇에 적용) 질문, 답변 데이터의 분석 결과로부터 챗봇 학습용 데이터 생성 (

넥스원소프트㈜ 소개

넥스원소프트㈜은 2022-06-02에 설립되었습니다.
주소 : 서울 강남구 학동로 158 3층 (논현동, 율암빌딩)
주요 서비스 : ■가공 서비스 개요 Innover De
-ID는 국내 가명정보처리 가이드라인을 준수하고 ISO20889에서 제시되는 비식별 처리 기술을 지원하며 사용성, 확장성, 고성능에 초점을 둔 빅데이터 환경에 최적화된 개인정보 비식별 처리 솔루션입니다.
Innover De
-ID는 데이터 수집 단계서부터 개인정보가 포함된 데이터에 대한 관리를 지원하며 가명처리 및 익명처리가 완료된 데이터의 배포 단계까지 전 사이클에 대한 지원하여 사용자가 보다 쉽고 안전하게 데이터를 비식별 처리 할 수 있도록 지원합니다.■주요 기능 및 특장점 Innover De
-ID는 국내 컴플라이언스를 충족하면서 대용량의 데이터 처리에 특화되어 있으며 특히 프로젝트 및 작업목록(레시피) 재사용, 프로젝트(가명/익명/결합)별 프로세스 가이드 등을 통해 효율적이고 효과적인 비식별 처리 작업이 가능하도록 지원합니다.주요 기능세부내용컴플라이언스개인정보보호위원회에서 발행된 가명정보 처리 가이드라인 준수(2020년 9월)개인정보 비식별 국제표준 ISO 20889 내 비식별 처리 기술 지원확장성MSA Architecture 기반으로 손쉬운 Scale
-Out 지원API 기반 Back
-end 설계로 유연한 Front
-end 연계 지원 및 활용 지원Public/Private 클라우드연동 Docker Container 지원고성능SPARK 기반 In
-Memory 고속 병렬처리 지원샘플링 기법을 이용한 고효율 비식별처리 환경 제공사용성비식별 작업 레시피 기능을 통한 작업내역 재사용 및 히스토리 관리 지원작업 목적에 맞춤형(가명/익명/결합) 프로젝트 구성 및 워크플로우 지원프로젝트 복제를 통한 반복 작업 재사용 지원윻謙처리컬럼 별 가명처리 적용 및 익명처리를 위한 프라이버시 모델 지원가명처리 및 익명처리를 위한 별도 프로젝트 프로세스 지원데이터 및 프로젝트별 접근 통제 및 권한 제어 지원적정성 평가를 위한 수준정의표 자동 생성 및 보고서 작성 기능 지원DoD
-5220M ECE 완전 삭제 알고리즘 지원개인정보 탐지 및
보유 솔루션 : ■Innover De
-ID온프로미스 환경 혹은 클라우드 환경에서데이터 분석을 위한 데이터 전처리 및 가명 / 익명 / 데이터 결합을 지원하며,in
-memory 방식으로 동작하여 데이터를 보다 빠르게 처리합니다.■InnoverAI
-TREE도커컨테이너 기반의 안정성 및 확장성이 검증된 공개 소프트웨어 기반으로데이터 수집, 적재, 전처리, 분석 및 시각화 영역까지의 유연한 시스템 연계와 대용량 데이터를 지원하는고성능의 확장형 빅데이터 플랫폼입니다.■NexBe 3DSEMV 3
-D Secure 2.0 인증을 획득한 신용카드 온라인 결제 인증을 위한 결제서비스로주요 카드 브랜드사인 VISA, Mastercard, AMEX, UnionPay, JCB 지불 결제에 필요한 기술 및거래 위험을 분석하여 사기를 방지할 수 있는 기반을 제공합니다.
품질 확보 전략 : ■ 개발방법론 및 품질보증 체계구분내용개발방법론넥스원소프트는 기획, 개발, 품질 3단계에 걸쳐 품질을 확보하기 위한 개발방법론을 통하여 제품개발 및 고객 지원 수행품질보증체계자문위원회로부터 지속적인 제품 피드백 수렴을 통해 제품 상품성 및 품질 강화 수행※ 제품기획, 품질기획/보증, 제품인증 관련 15년간 활동하며 지식경제부장관 개인유공자 표창을 수상한 인력 근무중품질보증프로세스 프로세스 진행 간 발견되는 이슈(결함, 리스크, 요구사항)는 이노코어 이슈관리 시스템을 통해 관리됩니다.단계내용검증 착수제품개발 시(개발 릴리즈) 검증착수.
착수 시에는 검증 목적과 리스크 식별하고 리소스 및 커버리지를 검토하여 일정 산출 후 검증 환경 준비산출물 검증요구사항, 개발 산출물 등에 대한 검증과 리뷰 수행개선 요구사항 도출, 사전 결함 탐지프로그램 검증프로그램 결함 탐지 및 요구사항 일치 확인결과보고결함 리포팅, 결함/이슈 관리, 마감 수준 협의 진행 품질보증 결과 보고 수행.릴리즈릴리즈 업무 및 공지 업무 수행■제품인증품질확보 및 영업활동 지원을 위한 지속적인 제품인증과 지식재산권을 확보 진행구분항목내용비고제품인증저작권등록제품 저작권 확보를 위한 SW 저작권 등록한국저작권협회GS인증조달 공급을 위한 GS인증 취득2021년 완료CC인증공공 납품을 위한 CC인증 취득 검토필요 시영업지원문서영업활동 지원을 위한 “제품 소개서”제품 간략 소개를 위한 원페이지 “제품 브로셔”하드카피/소프트카피조달등록공공 판매를 위한 조달 전용 상품 등록2022년 완료마켓등록공공 클라우드 제품 전용 마켓 씨앗 등록예정홈페이지필요 시 전용 홈페이지 개설 홈페이지 연동
유지보수 전략 : ■비식별 프로젝트 관리 방법론넥스원소프트는 비식별 처리 솔루션 구축에 최적화 된 체계적인 프로젝트 관리 방법론을 통하여 고객에게 최적의 서비스를 지원합니다.
■비식별(가명/익명/결합) 처리 지원 프로세스 Innover De
-ID는 고객사 환경에 최적화된 비식별 처리가 가능하도록 전 과정을 프로세스화 하여 지원합니다.단계구분내용1단계데이터 특성 분석데이터의 비식별 필요 여부 및 민감도 등을 판단하기 위해 데이터 스키마, 컬럼별 특성 등을 분석데이터 활용 목적 분석비식별 강도를 산정하기 위해 사용 목적, 데이터 사용처, 사용 방법, 기술적 제공방법 등을 분석데이터 전처리비식별에 적합하도록 데이터를 사전 변경하고 추출하는 작업 수행2단계컬럼별 개인정보 속성 선정사용 목적을 고려하여 각 컬럼에 대해 필요 여부와 개인정보 속성을 선정(ID, QI, SA, NSA)데이터 결합 (필요 시)내부, 외부 결합을 위한 사전 협의 및 대체키 설정과 생성 과정 수행데이터 분포 검토각 컬럼에 대한 특이치 처리 등 비식별 방안 수립을 위한 컬럼별 데이터 분포 검토비식별 방안 수립앞 단계의 결과를 바탕으로 사용 목적에 적합한 비식별 처리 방안을 수립 (지속적인 협의 필요)비식별 처리비식별 방안에 따라 각 컬럼별 비식별 기술 적용 및 KLT 익명화 처리 (지속적 대처 및 반복 수행 필요)3단계비식별 결과 분석재식별 위험에 대한 분석 실시.
분석 결과 원하는 수준에 미달할 경우 2단계 부터 재수행 ■기술지원방안구분내용비고온라인고객센터Service Desk를 통한 온라인 기술지원 사이트 지원
– 온라인을 통한 제품정보 전달 및 이슈처리이력 확인 가능고객과 문제 접수 및 처리 현황 공유온라인커뮤니티제품에 대한 트러블 슈팅 및 최신정보, 매뉴얼을 조회하고 고객이 직접 참여 가능한 엔터프라이즈 wiki 방식의 자료실 및 커뮤니티 제공현재 운영 중인 Confluence를 활용하여 컨텐츠 제공
카테고리 구분 : 전처리,정보추출또는조합,기타
실적 : 사업화 품목명(사업 기간)품목사업내용고객사(거래처)국방의료 빅데이터 DATA TEXT 마이닝사업(2019년)데이터전처리SI업체인 엔텔스와 협력을 통해 빅데이터 분석사업 간 비정형데이터 전처리 부분에 대한 역할을 수행함.
전처리 작업 간 담당자 요구반영을 통해 품질 확보의무사(엔텔스)제조·서비스융합생태계 구축지원 융합모델개발(2020년)빅데이터분석플랫폼 구축SI업체인 엔텔스의 과제 사업으로 도커 기반으로 패키징하고 Ansible 기반으로 중앙 배포 및 설치가 가능한 빅데이터 플랫폼 솔루션화 수행KEIT(엔텔스)미세먼지 클린 사업(2020년)빅데이터분석플랫폼 구축부천 미세먼지 클린 사업으로 SI업체인 이안에스아이티 및 스핀어웹과 협력하여 빅데이터 분석플랫폼 구축 부천시청(스핀어웹)AI기반 전자감독 서비스 구축(2020년)빅데이터분석플랫폼 구축 및데이터 수집/전처리법무부 성범죄자 관제 업무 향상을 위한 AI 전자감독 서비스를 구축하는 사업으로 SI업체인 엔텔스와 협력하여 빅데이터 플랫폼 구축과 분석 모델에 사용될 데이터를 수집 및 특징 추출을 위한 데이터 전처리 업무 수행법무부(엔텔스)NexBe X3DS3DS2.0 결제솔루션 구축(2020년~2022년)신용카드결제인증3DS2.0 기반 솔루션은 EMV 국제인증을 취득해야 판매가 가능한 솔루션으로 이노코어 포함 국내 2개의 업체만 인증 취득하여 사업을 영위 중.
기존 3DS1.0 공급 및 판매업체와 제휴를 통해 품질 및 가격에 대한 경쟁력을 확인하였으며 이미 고객사가 확보되어 공급 중임신한카드삼성카드농협현대카드신한은행(SY.
Polais)현대차증권 마이데이터 플랫폼 구축(2021년)빅데이터플랫폼/비식별처리마이데이터 사업 내 개인 자산에 맞는 뉴스 데이터를 분류하여 제공하기 위한 뉴스 웹 크롤링 개발과 빅데이터 플랫폼을 구축하여 뉴스 데이터를 수집/저장/처리 업무 수행, SI 업체인 LG 히타찌 및 시큐센과 협력하여 마이데이터 활용을 위한 비식별 솔루션 구축현대차증권(LG히다찌/시큐센)교보증권 마이데이터 시스템 구축(2
기업 개요 및 핵심역량 : ■ 개요넥스원소프트(주)는 기업과 개인이 데이터를 보다 안전하고 손쉽게 이용할 수 있도록 데이터 비식별 처리 솔루션과 빅데이터 분석 플랫폼을 개발 공급 하고 있으며, 다년간의 빅데이터 전처리 경험을 바탕으로 기존 정보보호 기반의 비식별 업체와는 차별화된 고품질, 고성능의 비식별 처리 시스템을 공급하고 있습니다.■ 주요 개발 제품
– Innover De
-ID
– InnoverAI
-TREE
– NexBe3DS■ 보유기술 및 지식재산권유형명칭국가명등록번호(등록일)출원인/등록인EMVco국제인증Polaris X3DS Server Version 2.2대한민국3DS_LOA_SER_INCL_020200_00408 (2021.04)넥스원소프트EMVco국제인증Polaris XACS Version 2.2대한민국3DS_LOA_ACS_INCL_020200_00407(2021.04)넥스원소프트특허외국인 본인인증 서비스 방법대한민국(등록)10
-2019
-0109850(2021.0
1)넥스원소프트특허비식별 대상 데이터 필드 타입 자동분류 시스템 및 방법대한민국(출원)특허
-2018
-0130654(2018.10)넥스원소프트연구소기업부설연구소 인정서대한민국제2019110381호(2019.0
1)넥스원소프트저작권Polaris X3DS 2.0대한민국제C
-2019
-019314(2019.07)넥스원소프트상표Innover (제09류)대한민국(등록) 제40
-1537541(2019.10)넥스원소프트상표Innover AI
-TREE (제09류)대한민국(출원) 40
-2019
-0066939(2019.04)넥스원소프트상표Innover De
-ID (제09류)대한민국(출원) 40
-2019
-0066940(2019.04)넥스원소프트상표INNOCORE (제42류)대한민국(출원) 40
-2019
-0033615(2019.03)넥스원소프트
활용 사례 : ■마이데이터 플랫폼에 최적화된 가명처리 솔루션 Innover De
-ID 활용 확대넥스원소프트는 마이데이터 플랫폼의 기반이 되는 빅데이터 플랫폼과 가명처리 솔루션인 Innover De
-ID 까지 올인원 공급에 집중하고 있으며,특히 빅데이터 플랫폼 Innover AI
-TREE 와의 강력한 연계를 통해 데이터 분석에 보다 최적화된 가공데이터를 적시에 제공하며, 마이데이터 플랫폼 내에서의 Innover De
-ID는 내부저장소 및 외부 데이터 플랫폼과의 연계를 위해 다양한 연동 인터페이스 기능을 제공하고, 마이데이터 플랫폼에서 요구되는 다양한 데이터에 대한 분석 환경 및 개인정보 처리 가이드라인에 맞추어 데이터 처리 프로세스를 직관적으로 제공함으로써 다양한 조직의 이용자가 솔루션 이용에 어려움을 겪지 않도록 하여 가명정보 관리체계에 대한 효율적인 운영을 지원합니다.■ 가명데이터 활용사례1.
Innover De
-ID를 활용하여 다수의 DB 결합을 통한 데이터 마트 구축
– 업무별 이기종 DB 이용, 목적에 맞는 데이터마트 구축
– 다기종 DB(JDBC연계) 연계 지원, SQL을 이용하여 해당 프로젝트에 필요한 정보만 추출사례2.
빅데이터 연계 서비스 제공
– 빅데이터처리 솔루션과 결합하여 고객 맞춤형 서비스 제공
– 무작위 수집데이터의 익명처리 제공
– Hadoop Eco 시스템과 연계하여 Hadoop 기반 데이터 저장사례3.
(준)실시간 마이데이터 구축
– 주기적인 데이터 수집으로 만들어진 마이데이터 시스템
– 주기적인 데이터 수집을 위한 API 개발 지원
– 필요항목에 맞는 가명/익명/결합 기능 커스터마이징

주식회사 엔컴즈 소개

주식회사 엔컴즈은 2012-02-27에 설립되었습니다.
주소 : 서울 강남구 학동로 401 7층(청담동, 금하빌딩)
주요 서비스 : 주요 서비스 방안상세 정보 비즈니스 컨설팅
– 수요기업 비즈니스 방향성 등에 대한 전문가를 통해 컨설팅을 진행하겠습니다.
– 엔컴즈와 수요기업의 협업 포인트를 찾아, 데이터 바우처 사업 지원 전략을 구성하겠습니다.설계
– 엔컴즈 프로젝트 전문 PM과 수요기업 간 데이터 수집/가공을 위한 프로젝트 상담 설계를 진행하겠습니다.
– 수요기업의 요구사항 및 프로젝트 요건을 문서화하며, 납품 데이터 포맷 및 형식에 대해 협의하겠습니다.
– 구체화되는 프로젝트 내용을 바탕으로 상세 운영 방안을 기획하겠습니다.기획 및 셋팅
– 문서화된 수요기업 요구사항을 기반으로 데이터 수집/가공 툴을 셋팅하겠습니다.
– 가급적 소량의 데이터를 활용하여 파일럿 프로젝트를 운영함으로써 수요기업, 공급기업 간 해석의 오류를 줄이도록 하겠습니다.교육
– 데이터 수집/가공 크라우드 소싱 작업자들에게 배포할 가이드 라인을 제작하여, 프로젝트에 대한 이해도를 높이고자 합니다.
– 가이드라인과 더불어 인공지능 데이터에 대한 일반 지식을 교육하여 전문 데이터 라벨러로 육성하고자 합니다.
– 사설 IT 전문 교육 기관과 협약을 체결하여 교육기관에서 커리큘럼을 이수한 숙련된 작업자를 선발하여 교육시킬 예정입니다.운영 및 관리
– 작업관리 : 프로젝트 교육을 이수한 작업자를 활용하여 풀을 구성 하고, 프로젝트를 오픈하여 데이터 수집/가공 작업을 진행합니다.
– 검수관리 : 프로젝트 별 숙련된 검수 인원을 배정하여, 작업한 데이터를 전수검수함으로써 데이터의 퀄리티를 보장합니다.
– 운영 관리 ： 프로젝트 운영 중 대시보드를 통해 데이터 퀄리티를 상시 확인하여 작업자와 검수자와 커뮤니케이션을 진행합니다.최종 결과 데이터납품
– 가공된 학습데이터 최종 결과물을 사전 협의된 형식에 따라 수요기업에 납품합니다.
– 납품된 데이터 퀄리티 확인 후 프로젝트를 종료합니다.데이터 활용 계획 (수요기업)
-데이터 AI 가공 후, 가공된 Dataset의 모델링 수행 과정에서
보유 솔루션 : 보유기술/솔루션상세 내용데이터 전처리o 원천 데이터로부터 분석하기 이전에 분석에 용이한 형태로 변환 가공o 다양한 형태로 가공된 데이터는 실제 분석을 통해 Insight를 확보o Binning
– 데이터를 유형별로 분류하여 분석시에 유용하게 적용o Aggregation
– 총합이나 평균 표준편차를 구하여 분석 시 유의미한 정보를 얻음o Discretization
– 연속용 데이터를 분석에 용이하게 하기 위해서 이산화 함o Nomalize
– 데이터를 표준화 하여 단위를 맞춤실시간 데이터수집o 웹문서 수집 자동화 기술
– 분산병렬처리 프레임워크를 이용하여 분산 병렬 수집
– 분산 파일 시스템을 사용하여 대용량 저장소에 원본 저장
– 후처리 연계 인터페이스 제공 기능
– 수집/후처리된 문서의 색인 연계 인터페이스 기능o 수집 현황 통계 보고 기술
– 도메인별 수집 현황 통계 서비스 기능
– 기간별 수집 현황 통계 서비스 기능빅데이터분산 파일 시스템o HDFS기반 파일 저장 및 관리 기술
– 분산 파일 시스템과 분산 병렬처리 프레임워크, 분산처리 인프라인 클러스터를 관리o Hadoop Resource 실시간 모니터링o 수집/분석 및 외부 모듈의 연계 인터페이스형태소 분석 기술o 비정형 데이터의 형태소 분석 기술
– 사전관리기능
– 음절 정보 분석, 복수단어 정보 분석, 형태소 태깅 등o 개체명 인식 기술
– 개체명 사전 관리
– 개체명 분석
– 구문/의미/담화 분석빅데이터 수집및 분석o 데이터 ETL 및 전처리 기술
– 데이터 추출, 변형, 로딩 기능
– File, DB, 빅데이터 분산 등o In
-memory 기반 고속 데이터 분석 및 예측 기술
– 상관분석, 연관분석 등
– 감독학습 : 회귀분석, 분류/예측 기능
– 비감독학습 : 군집분석 기능
품질 확보 전략 : ○ 품질 관리 조직도품질 관리총괄 책임자1명품질 관리실무 책임자1명품질 관리실무 협의회3명데이터 구축 프로세스 품질 담당구축 데이터품질 담당1명1명○ 품질 관리 조직 역할 및 책임조직 구분역할 및 책임품질 관리 총괄책임자
– 품질관리 총괄품질 관리 실무책임자
– 품질관리 실무 총괄
– 품질관리 실무 수행 조직 운영
– 품질관리 활동 수행
– 품질관리 실무협의회 구성품질 관리 실무협의회
– 데이터 품질관리 주요 계획 협의
– 조직간 협의사항 조정
– 품질 관리 계획의 적정성 등 평가 및 보완
– 데이터 구축 과정 중 발견된 품질 이슈 논의
– 데이터 구축 이슈에 대한 해결방안 제시
– 상호간 의사소통 및 품질관리 실무협의구축 프로세스 품질 담당
– 품질 관리 계획에 명시된 관리 활동 준수 여부 확인 및 수행
– 품질 이슈 발생 시, 기록 및 개선
– 즉각적인 조치가 불가하거나 협의 필요시, 실무자에게 보고구축 데이터 품질 담당
– 구축 과정에서 생산되는 데이터 품질 확보
– 검사 기준과 절차에 따라 품질 검사 및 개선○ 품질 관리 프로세스고객 응대/안내▷컨설팅 제공▷실무 협의▷결과 데이터
– 수집/가공 기초 프로세스 응대
– 가용 데이터 확인
– 데이터 컨설팅 요구사항 조사
– 결과 데이터 사전 협의(value, 지속성, 시장성 등)
– 데이터 전처리 방법 협의
– 최적화 수집/가공 방법 컨설팅(가치의 관점 / 기술의 관점)
– 수집/가공 진행 정도 체크
– 중간 점검
– 보완 사항 반영
– 결과 데이터 리뷰
– 수정/보완 필요사항 체크
– 유지보수 협의
유지보수 전략 : 구분내용유지보수 대상
– 제공한 결과 데이터 대상 지원무상하자보수 기간
– 데이터 바우처 사업 종료 후 6개월 이내유지보수내용하자보수
– 검수 완료 후 6개월 이내에 발생하는 데이터 결함에 대한 유지보수
– 문제발생 시 비대면 지원 혹은 현장 방문 지원품질개선
– 에러수정, 문제점 수정/보완, 결과데이터 수정
– 결과 데이터 최적화 및 안정화 지원, 정상 업무를 위한 기술 지원유지보수범위예방점검
– 무상 유지보수 기간 동안 지속적으로 수요기업 대상 데이터 사용성 조사를 실시하여 데이터 문제를 사전 예방
– 예방 점검은 정기적으로 실시무상하자보수
– 공급한 결과 데이터에 하자가 있는 경우 무상 하자보수를 원칙으로 함무상유지보수
– 무상 유지보수 기간동안 일어나는 유지보수 활동유상유지보수
– 고객의 실수 또는 천재지변에 의한 장애에 대해서는 책임지지 아니함
– 무상 하자보수 기간 중 신규 데이터를 추가하는 경우, 상호 협의하여 비용 지급 계약을 체결하는 것을 원칙으로 함.
카테고리 구분 : 시각화,분석
실적 :
기업 개요 및 핵심역량 : 기업 개요 및 핵심 역량1.
기업 개요가.
기본 정보○ 엔컴즈는 ICT 시스템 통합 전문 기업입니다.
2012년 2월 설립되어 유무선 통신 서비스와 방송 사업자의 고객관리, 과금, 빌링, 정산등 주요 기능에 대해 솔루션을 제공하며, 일반 Business 사업자를 위한 Web/Mobile/애플리케이션/시스템/IoT등 신규 구축 사업 및 유지보수 사업을 진행하고 있습니다.나.
회사 소개○ 엔컴즈는 끊임없는 연구와 신속한 대응을 통해 고객의 가치를 창출합니다.
기업에서 필요한 다양한 솔루션과 플랫폼 사업에 대한 역량을 차근차근 만들어가며, 복잡해져가는 시스템을 간편하고 쉽게 사용할 수 있도록 다양한 노력과 기본을 지키며, 고객의 요구사항에 대해 진심어린 답변을 제공하는 회사로 지속적인 역량을 강화하고 있습니다.○ 또한 전 임직원의 핵심 가치 공유를 통해서 혁신적인 컨버전스 서비스를 제공하고, 고객과의 신뢰와 인재 육성, 도전과 혁신의 문화를 기반으로 ICT 서비스 분야를 선도하는 기업으로 성장하고 있습니다.2.
핵심 역량○ 엔컴즈는 특화된 노하우로 고객 맞춤형 서비스를 제공하는 빅데이터 전문 기업입니다.○ 특히 보안 및 마케팅 분야의 특화된 노하우를 보유하고 있습니다.○ 엔컴즈는 전문성을 갖춘 빅데이터 엔지니어를 다수 보유하고 있습니다.
이 전문 인력을 주기적으로 개발 인력 대상 솔루션 교육을 시행하여 새로운 기술 습득을 통해 IT의 빠른 변화에 대처하고자 합니다.○ 엔컴즈는 빅데이터 솔루션 뿐만 아니라 자체 기술력으로 개발한 다양한 솔루션을 보유하고 있습니다.
또한 엔컴즈 내부의 R&D센터에서는 다수의 국가 과제들을 수행하며 기초 기술력을 확보하고, 향상시키고 있습니다.○ 엔컴즈는 국내의 산업군별 다수의 레퍼런스를 보유하고 있습니다.
공공, 교육, IoT, 통신, 커머스 등 다양한 분야에서 빅데이터에 대한 고민을 가진 수요기업의 비즈니스 가치를 발굴하고 있습니다.○ 엔컴즈는 노하우를 갖춘 컨설턴트의 체계적인 컨설팅 서비스를 지원하고 있습니다.
그동안 수년간
활용 사례 : ○ 엔컴즈는 자체 솔루션인 어드민UI 제작툴, App 배포 플랫폼 서비스 솔루션 및 개발/운영 노하우로 익힌 EMS 솔루션, 쇼핑몰인 nshop을 바탕으로 한 시스템 개발역량으로 사업영역을 확장하고 있습니다.○ Element Management System (EMS)
– 서버, 네트워크, DBMS 등 다양한 IT 인프라를 하나의 플랫폼에서 통합 관리하는 통합관제 시스템입니다.
– IT 인프라에 대한 중앙 집중적인 관리를 통하여 관리 정책의 일관성을 유지하며, 사용자의 편의성과 업무 효율성을 제공합니다.○ 앱 배포 플랫폼 서비스 솔루션
– 앱의 여러 가지 버전을 효율적으로 관리하고 앱의 업데이트에 대해 편리성과 안정성을 위하여 자체 제작한 솔루션인 nPackage를 이용하여 앱의 배포에 적용하고 있습니다.○ Admin UI 제작 솔루션
– 빠른 프로토타이핑 및 체계적인 화면 UI 관리, 배포 및 피드백을 위하여 자체 제작한 솔루션인 옥스퍼스 솔루션을 이용하여 개발에 적용하고 있습니다.○ 쇼핑몰 솔루션 nShop
– 웹사이트 운영자가 기본적으로 사용자 그룹 설정, 메뉴 설정, 카테고리 설정, 공통 코드 설정 등을 운영자가 설정 가능하게 만든 쇼핑몰입니다.

주식회사 이엠피 소개

주식회사 이엠피은 2018-07-25에 설립되었습니다.
주소 : 서울 강남구 학동로44길 47-3 주식회사 이엠피
주요 서비스 : 가공서비스 상세 정보 (
1) 3D 콘텐츠a.
데이터 가공 업무 범위 * 3D 콘텐츠 및 시네마틱 영상을 위한 소스 제작 b.
방법 * 프로그램 내에서 3D 콘텐츠 구현에 필요한 부분을 수정하고 사용할 플랫폼에 올린 후에, 콘텐츠를 구현하여 자연스럽게 움직이는지 확인.
(
2) 3D 캐릭터 및 배경 모델링 a.
데이터 가공 업무 범위 * 3D 콘텐츠 및 시네마틱 영상 제작에 필요한 캐릭터 및 배경 외형제작 b.
방법 * 내부 tool을 이용한 데이터 Unwrap 과정을 거쳐 포토샵을 이용한 텍스처링 작업 진행 후 유니티 및 언리얼 엔진에 올려서 실물과 같은 형태의 최종 데이터 제작 (3) 모션캡쳐 데이터 제작 a.
데이터 가공 업무 범위 * 모션캡쳐 데이터 수정 b.
방법 * 모션캡쳐 데이터 파일을 모델링에 적용 시 모션이 부자연스럽거나 튀는 부분이 있으면 모션빌더 내 IK/FK를 이용하여 모션캡쳐된 데이터와 실제 모션을 동일하게 맞춰 준 후 3Ds Max 상에서 제대로 움직이는지 확인.
(4) OptiTRACK 모션캡쳐 a.
데이터 가공 업무 범위 * 모션캡쳐 데이터 촬영 및 저장 b.
방법 * 캡쳐용 전용슈트를 착용한 액터의 신체 부위에 마커를 부착 한 후, Poe 방식으로 공유기에 연결된 캡쳐용 광학식 카메라와 PC를 이용하여 액터의 모션을 실시간으로 캡쳐하고, 캡쳐된 데이터를 3Ds Max에 사용 가능 하도록 출력 (5) Unreal a.
데이터 가공 업무 범위 * 실시간 3D 버추얼 모션제작 b.
방법 * 언리얼 엔진 내 옵티트랙 연동 플러그인 프로그램을 통해 모션캡쳐 데이터 캐릭터 모션을 언리얼 엔진 캐릭터에 연동시켜 하나의 3D영상으로 제작
보유 솔루션 : 보유솔루션모션캡쳐 장비 (a) 카메라 : OptiTrack Prime17W(20EA) / 스위칭허브(4EA) / 제어 프로그램 (b) 용도 : 3D 모션 데이터 추출을 위한 시스템페이셜 캡쳐 (a) 장비명 : DynamiXYZ MultiView 1set / Faceware 2set (b) 용도 : 게임 영상 페이셜 테스트 및 R&D손가락 캡쳐용 글러브 (a) 장비명 : Manus Prime II 3set (b) 용도 : 손가락 3D 모션 데이터 추출기업부설연구소 (a) 용도 : 모션캡쳐 관련 기술개발 및 모션콘텐츠 제작개발내역 * 출원번호 : 10
-2020
-0070557 * 발명 명칭 : 모션 및 얼굴캡쳐를 이용한 실시간 방송플랫폼 제공방법, 장치 및 그 시스템콘텐츠 개발실 (a) 용도 : 3D 콘텐츠 관련 개발 (3D 모션, 모델링, AR/VR 영상 외 다수)Software (
1) 3Ds Max a.
SW 정보 : 3D 콘텐츠 데이터 제작을 위해 Autodesk사에서 제작한 3D 디자인 프로그램 b.
기능 : 콘텐츠 구현을 위한 디자인 데이터를 수정하여 게임에 적용하거나 렌더링하여 영상으로 출력 (
2) Motion Builder a.
SW 정보 : 모션캡쳐 데이터 수정을 위해 Autodesk사에서 제작한 3D 디자인 프로그램 b.
기능 : Max에서 export된 데이터를 모델링에 리타겟 시켜 캡쳐 데이터의 모션 보정 (3) OptiTRACK a.
SW 정보 : 모션캡쳐 데이터 촬영을 위해 NaturalPoint 사에서 제작한 광학 추적용 캡쳐 프로그램 b.
기능 : 전용수트를 착용한 액터의 신체주요 부위에 마커를 붙이고 광학식 카메라와 PC를 통해 마커를 추적 후 액터의 모션을 데이터로 저장 (4) Unreal Engine a.
SW 정보 : 게임을 개발하기 위한 통합개발환경 3D 엔진 b.
기능 : 다양한 플랫폼에 맞는 에셋 스토어 소프트웨어 지원을 통해 사용자가 원하는
품질 확보 전략 : 품질 확보 전략(
1) 품질 확인 부서 신설 a.
디렉터 외 책임급 인력들로 검수 진행 b.
문제점에 대한 분석 가능한 팀장급 경력자 채용을 통해 검수 시스템 확립 (
2) 품질관리 프로세스 a.
작업 전 수요 기업이 원하는 사항에 대한 자세한 피드백 정리 b.
정리된 내용을 바탕으로 1차 작업물 전달 c.
1차 작업물을 통해 전달 받은 내역을 바탕으로 최종 작업물 전달
유지보수 전략 : 유지보수 전략(
1) 유지보수 대상 및 범위, 기간 산정 a.
대상물에 대한 요약 내용 작성 b.
유지보수 범위 지정 c.
산정된 범위에 대한 유상 및 무상 하자보수 기간 설정 (
2) 유지보수 책임자 및 담당자 선정 a.
문제 발생 시 업체와 연락하는 책임자 및 실제 데이터 작업자 선정을 통해 업무 분장 b.
업무 시작 시 책임자 및 작업자 연락처 및 연락가능시간 이메일 및 연락망 공유 (3) 유지보수 내용 정리 a.
구체적 내용에 대하여 도표 형태로 작성구분내용유지보수 대상 공급한 목적물의 모든 구성 요소를 대상으로 지원한다.하자보수 기간 사업완료 후 문제 발생 시 2회 무상하자보수유지보수 내용하자보수 검수 완료 후 문제발생 시 2회 동안 모션데이터 결함에 대한 유지 보수 데이터 기본점검 및 사용 환경점검, 필요 시 구현환경 재현을 통한 문제점 확인품질개선 에러수정, 기능 자체의 문제점으로 인한 수정/보완, 목적물의 수정 운용 중 문제로 인한 수요기업의 피해 발생으로 재작업 요구 시, 재작업 지원을 통해 업무차질 최소화 모션 데이터의 정상 사용을 위한 기술지원환경적응 모션 데이터 적용 시 문제 발생에 따른 변동 사항 확인유지보수 범위예방점검 무상 유지보수 기간동안 예방정비 주기 설정하여 화인 사용중인 3D 콘텐츠 데이터에 대한 정기적 점검 실시무상하자보수 공급한 목적물에 하자가 있는 경우 무상 하자보수를 원칙으로 함무상유지보수 무상 유지보수 기간동안 일어나는 유지보수 활동 지원유상유지보수 고객의 실수 또는 천재 지변에 의한 문제는 책임지지 않음 무상 하자보수 기간 중 신규기능 추가 및 기존 형태를 변경하는 경우, 상호 협의하에 실비 제공함을 원칙으로 함 서비스 범위는 기존 데이터에 추가되는 3D 콘텐츠 데이터로 한정하며, 협의하에 추가 데이터 제작비를 지불하는 것으로 정함.
카테고리 구분 : 시각화,기타
실적 : 각 년도별 성과2020년 성과사업명사업내용거래처명계약 기간사업 금액성과3D 콘텐츠 제작 3D 캐릭터 애니메이션자브로(넷이즈)19.
1 ~ 20.
146,560,000완료게임 제작 배경 및모션 제작로얄크로우19.
3 ~ 19.
642,700,000완료3D 캐릭터 애니메이션 및 리깅, 이펙트 제작㈜이토이랩19.
3 ~ 20.
781,800,000완료캐릭터 애니메이션 및스파인 작업㈜베스파20.
1 ~ 20.
132,650,000완료캐릭터 리깅 및애니메이션㈜네오플20.
5 ~ 20.
791,580,000완료2021년 성과사업명사업내용거래처명계약 기간사업 금액성과3D 콘텐츠 제작 신규 개발 IP에 대한 개발데이터 제공봄버스21.
2 ~ 21.
6233,746,700완료신규 개발 IP에 대한 개발데이터 제공크래프톤21.
1 ~ 21.
642,422,895완료신규 개발 IP에 대한 개발데이터 제공엔씨소프트21.
1 ~ 21.
6216,297,488완료2022년 성과사업명사업내용거래처명계약 기간사업 금액성과3D 콘텐츠 제작 방송 콘텐츠에 필요한 3D 모션 데이터 제공페르소나스페이스22.
3 ~ 방송 종료 시1,853,951,000진행 중신규 개발 IP에 대한 모션 데이터 제공원유니버스22.
3 ~ 계약 종료 시428,879,760진행 중메타버스 플랫폼에 필요한 모션 데이터 제공오썸피아22.
1 ~ 계약 종료 시212,602,500진행 중
기업 개요 및 핵심역량 : 기업개요 및 핵심역량1.
기업 개요 주식회사 이엠피는 모션캡쳐 기술을 기반으로 메타버스 플랫폼, 디지털휴먼, 가상 콘서트, VFX, AI 등 다양한 산업에서 필요한3D 모션 데이터를 제작해서 다양한 산업군에 활용할 수 있도록 제공하고 있습니다.방송 엔터테인먼트 및 게임 콘텐츠 분야에서 품질의 우수함을 인정받고 있으며,국내외 게임 및 콘텐츠 제작사와의 협업을 통해 모션캡쳐 기술을 활용해서 다양한 콘텐츠를 만들고 있습니다.2.이엠피의 차별성 현재 이엠피는 지속적 R&D 투자로 여타 기업과 차별되는 자체 기술 및 특허를 보유하고 있습니다.
모션캡쳐 기술을 활용한 고품질 3D 모션 데이터 생산과, 3D 스캔 관련 특허를 활용하여 방송·영상·엔터테인먼트 등문화콘텐츠 산업을 시작으로 분야 제한 없이 다양한 프로젝트를 진행하고 있으며지속적 R&D를 통한 자체 기술과 동종업계 최고 수준의 개발 능력을 보유하고 있습니다.
3.
주요 사업 분야 1.
문화콘텐츠 산업 비대면화에 맞춘 새로운 XR·메타버스 콘텐츠 발전
1) K
-POP의 전 세계적 인기에 발맞춰 비대면 영상, 공연 콘텐츠 수요 증가
2) 9명 모션캡쳐 동시촬영 기술을 통해 다인원의 K
-POP 아이돌 메타버스 콘텐츠 제작 2.
영상 콘텐츠 촬영 프로세스 간소화 및 제작 기간 단축
1) 리얼타임 프리뷰가 적용된 시스템을 활용하여 촬영 결과물 예측 및 대응 가능
2) 높은 퀄리티의 원천 데이터로 복잡한 후보정 단계 축소 3.
버추얼 프로덕션·XR 등 기술을 활용한 방송 콘텐츠의 다양화
1) 가상 캐릭터, 특수효과를 활용한 방송 콘텐츠의 다양화 모색
2) 언리얼 디지털 멀티플렉스(Unreal DMX)로 고가의 무대조명, 특수효과를 제한 없이 활용
활용 사례 : 활용사례메타버스SK 텔레콤
– IFLAND류 프로덕션 프로젝트 류: 서울 메타버스영화 및 방송 콘텐츠덱스터 외계+인갤럭시코퍼레이션
– TV조선 아바드림딥스튜디오 슈퍼카인드카카오페이지 소녀리버스게임카카오게임즈
– 아키에이지 워크래프톤
– PGC 2022 (PUBG E스포츠)액션스퀘어 킹덤: 왕가의 피우리게임즈 화이트데이2넥슨게임즈 퍼스트 디센던트

주식회사제론테크 소개

주식회사제론테크은 2013-06-27에 설립되었습니다.
주소 : 서울 강남구 학동로56길 47 2층 제론테크
주요 서비스 : 가공 서비스의 상품성
– 자체 플랫폼을 데이터 구축에 활용하여 플랫폼 사용에 대한 피드백이 실시간으로 이루어지며 피드백을 기반으로연구개발하여플랫폼에 적용.
이를 통해 보다 효율적으로 고품질의 데이터 구축
– 인공지능 전문 연구원이 데이터 정의서 및 데이터 최종 검수, 데이터 학습 전 과정에 참여하여데이터 품질 보장
– 단순한 데이터 요구사항만 처리하지 않고, 전체 아이템의 방향성에 대해 같이 논의함으로써 보다 좋은 데이터 설계 제공
– 최종 데이터 배포 전 고객사에서 사용하고자하는 오픈 모델을 학습하여 기본 품질 검증 완료 후 배포
– 데이터의 경우 고객사가 원하는 포맷으로 파씽 혹은 오픈 포맷(coco, voc, cvat, yolo,etc)으로 전달하여사용에 용이할 수 있도록 전달
– 데이터 전달시 고객사가 원하는 구조로 정리하여 nas, 클라우드 등 원하는 형태로 전달 가공 업무 상세 정보
– 프로세스는 다음과 같음 1.
1차 데이터 및 아이템 방향성 미팅 2.
데이터 정의서 작성 후 전달 3.
데이터 정의서 피드백 후 수정 4.
데이터를 전달 받음 5.
샘플데이터와 어노테이터 교육용 데이터 정의서 작성 후 교육 6.
최종 시험에 통과한 어노테이터 선정 후 팀 빌딩 7.
어노테이션 시작 8.
매니저 검수 9.
7과 8을 계속 수행 10.
인공지능 연구원이 최종 검수 및 인공지능 모델 학습 후 데이터 리포팅 11.
최종 데이터 전달 12.
데이터 의견 수렴 후 검수 및 수정 13.
수정 완료 된 데이터 전달
– 위 과정에서 매니저와 인공지능 연구원, 수요기업 간의 원활한 커뮤니케이션을 위해 문서 뿐만아니라 자체 AI 플랫폼의 리뷰 기능을 적극 활용하고 관리함
보유 솔루션 : Zerontech A.I Solution Based On MLOps Solution 관리 기능 Dataversion Model version Training monitoring and version Report 데이터 기능 Auto Annotation(class 지정) Semi Auto Annotation(class agnostic) Auto Data sampling Data Augmentation 개발 기능_모델학습/개발 개발 환경 관리 Jupyter/ vscode개발 지원 Auto/semitraining 배포 기능 Auto/semi 모델 배포
품질 확보 전략 : 품질 확보를 위한 전략
-데이터 리뷰 기능을 통해 매니저와 어노테이터의 원활한 커뮤니케이션 제공
-수요기업의 요구 사항을 정확히 파악하기 위해 미팅을 통한 데이터 정의서 작성
-데이터 어노테이션을 실제 진행하면서 정의서 작성 단계에서 파악이 되지 않았던 케이스들을 다룬 케이스 리포트를 주기적으로 작성하여 피드백
-인공지능 개발자가 데이터 정의서 작성부터 최종 검수까지 참여하여 데이터 품질 보장
-최종 구축된 데이터를 활용하여 기본적인 인공지능 모델을 학습한 후 학습 과정과 성능 확인
– class agnostic semi auto polygon 기능을 통해 일관성 있는 품질 제공
-우수한 실적 및 능력이 검증된 검수자를 통해 1차 검수 후 데이터 전문가인 매니저의 2차 검수를통해 데이터 품질을 확보 하며 이 과정에서 데이터 전수 검수를 수행
유지보수 전략 : 수요기업 대상 서비스 제공 계획 및 목표
-데이터 구축의 원활한 커뮤니케이션을 위해 자체적으로 개발한 플랫폼에 아이디를 발급
-데이터 품질을 실시간으로 확인 할 수 있으며 직접 수정 및 리뷰기능 사용 가능
-어노테이션 왼료된 후 학습에 용이한 COCO, VOC와 같은 공용으로 많이 쓰이는 어노테이션 포맷으로 데이터를 추출할 수 있는 기능 지원
-어노테이션 과정에서 모든 상황은 자체 개발한 플랫폼의 리뷰 기능을 통해 관리
-수요기업이 데이터에 쉽게 접근할 수 있도록nas, 클라우드 등 원하는 형태로 제공 가공 서비스 제공 방안 및 유지보수, 고객관리 계획
-수요 기업에 데이터를 전달한 후에도 자체 개발한 AI 플랫폼의 DB에 1년간 백업 (개인정보 및 보안 이슈로 즉시 삭제 요청 시 삭제 가능)
-계약 이행 완료 후에도 데이터 품질에 대한 수정 요청 시, 1번의 검수 및 수정 가능
-데이터 파싱 요청 시, 원하는 포맷으로 데이터 파싱 스크립트 제공
-업무를 수행하는 데이터팀의 매니저는 담당 회사 3개를 넘지 않으며, 어노테이터는 1개의 회사만 수행 이를 관리하기 위해 인력 채용 계획을 가지고 있음
카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석,기타
실적 : 데이터관련실적2021
– 빅데이터 기반 가축 생체징후 예측탐지 시스템 어노테이션
– 측위검증용 영상 학습 DB제작
– 차량 검출/트래킹용 학습 DB 제작 2022~
– 인공지능 디팔레타이징/팔레타이징 데이터 구축
– 인공지능 오더피킹 데이터 구축
– 한국형 객체 데이터 구축(K
-COCO)
– 소형 물류 로봇 테스트베드 구축을 위한 Bin picking 데이터 가공
– 드라마/예능 장면메타 작업
– AI Hub 음식 데이터 어노테이션
– AI CDS(Cow Deep learning System) 인공지능 가축 생체징후 탐지 시스템 데이터 가공
-스마트물류 /팩토리 시스템 내 박스인식 인공지능모델 연구개발 및 고도화를 위한 데이터 구축
– 클라우드 기반 축사 이상 상태 모니터링 시스템을 위한 데이터 가공
기업 개요 및 핵심역량 : 사업 개요
-데이터 구축, 모델 학습, 버전 관리, 서비스 제공 등 A.I 기반의 기술 개발시 많은 인력과 비용이 소모됨.
이에 인공지능 개발을 효율화하여 개발 기간과 비용을 줄이고 지속적인 관리가 가능한 A.I 플랫폼(솔루션)을 제공함.
– 본 A.I 플랫폼(솔루션)은 SaaS 형태와 On
-Premise 형태로 지원하며 A.I 플랫폼(솔루션)을 통해 데이터에서 유의미한 속성을 추출하고 데이터를 구축, 관리하는 자동화 시스템을 기반으로 함.
구축한 데이터를 인공지능 모델과 연동하며 학습하는 파이프라인을 제공함으로써 데이터 구축부터 모델 개발 환경까지 쉽게 구축 가능하도록 설계함.
이러한 과정을 기록하고 버전별로 관리하는 기능 또한 활용 가능하며, 개발 완료된 모델을 Rest API로 제공하여 쉽게 배포할 수 있도록 지원함.
결국 데이터 구축부터 모델 학습 배포까지 End to End로 활용 가능하므로 AI 관련 연구 개발, 데이터 및 서비스를 위한 인력 및 비용을 낮출 수 있음.
-배포된 모델을 모니터링 기능을 통해 지속적 데이터 취득, 관리, 학습, 배포의 라이프 사이클 기능을 쉽게 활용할 수 있으며 본 A.I 플랫폼(솔루션)을 통해 A.I관련 프로젝트를 저비용으로 수행하고 유지할 수 있음.
기술의 차별성
-본 A.I 플랫폼(솔루션)은 클라우드 기반으로만 제공되는 기존 솔루션들과 데이터 보안에 차별성을 두어 클라우드와 같은 on
-demand 이외에도 데이터 보안을 위한 on
-premise 방식을 제공하여 데이터 보안이나 네트워크 문제를 해결하고자 함.
-기존 솔루션들은 데이터 구축, 인공지능 모델 학습, 자동 추론 시스템 등이 나뉘어져 있었으나 본 솔루션은 모든 기능을 하나의 플랫폼에서 사용할 수 있어 통합 연구개발 및 관리, 배포가 가능함.
-데이터 구축, 학습, 추론 등의 라이프 사이클에서 다양한 버전 및 파라미터들을 관리하는 기능을 제공함으로써 모델을 학습하고 관리하는 것이 용이함.
-인공지능 자동 학습의
활용 사례 : [이미지/라이다 기반 인공지능 적용 산업 분야][스마트 물류][스마트 팩토리] : CMES, SKT프로젝트 수행[자율주행][지능형 CCTV] : E
-entelligence, KETI프로젝트 수행[스마트 팜] : ITTECH 프로젝트 수행[K
-COCO DATA 구축] : NIA 한국형데이터구축 사업 솔루션 납품[활용 가능 인공지능 모델]Classification instance segmentationobject detectionrotated object detectionpanoptic segmentationsemantic segmentationaction localization3d cuboid detection

(주)티라유텍 소개

(주)티라유텍은 2006-08-28에 설립되었습니다.
주소 : 서울 강남구 학동로5길 7 CK빌딩 4~7F
주요 서비스 : o 분석/가공 솔루션 개요※사업수행계획서 이미지 참조 o 솔루션 구성도와 최소 사양 o 솔루션 대표 기능을 활용한 공정 개선※사업수행계획서 이미지 참조 o 솔루션 라이센스 가능 여부
– 솔루션의 기능은 전부 본 회사에서 개발하여 사용과 배포에 라이센스 문제는 없습니다
보유 솔루션 : 상품 상품명THiRA
-Analytics상품 분류중소기업1.
판매 데이터(또는 가공서비스)의 상품성 o 데이터 분석 프로세서와 분석 모델※사업수행계획서 이미지 참조
품질 확보 전략 : 1.
가공서비스 솔루션 추가 제공o 요구 item에 따른 솔루션 제공
– 수요기업의 요구 item을 논의 후 요구사항 정의서를 작성하여 그에 따른 솔루션을 제공하고 수요기업이 원하는 품질에 맞는 결과를 도출.
o 수요기업 환경에 맞는 하이퍼파라미터 최적화
– 수요기업의 요구 item이 있더라도 수요기업의 환경과 상황에 맞는 하이퍼파라미터를 확인하여 데이터 분석 시 영향을 미치는 요인을 식별하고 이에 최적화된 데이터 분석 솔루션을 제공.
o 수요기업의 데이터에 따른 전처리 및 자동화 솔루션
– 단순한 데이터 분석이 아닌 데이터의 형태, 경향과 같은 특성을 파악하고 데이터 수집 시 발생할 수 있는 오류를 자동화 전처리를 통하여 보다 정확한 결과를 도출할 수 있는 데이터로 가공하는 프로세스를 준비.
2.
데이터바우처 사업 참여에 따른 가공서비스 제공 증가에 대한 대응 및 인력 조달 계획o 인력 충원 계획
– 데이터 분석에서 분석 인력 부족 시 신규 인력 채용을 우선적으로 하고 R&BD실의 개발센터 인력과 같이 진행을 계획하고 있습니다.
인력 조달은 국내에 분석/딥러닝/머신러닝을 진행할 수 있는 인력이 부족한 상황이어서 신규 채용을 우선으로 합니다.
우수 인력 우선 확보는 회사 방침이며 분석 인력은 상시 충원 진행 중입니다※사업수행계획서 이미지 참조 o 인력 충원 후 교육과 분석 투입 프로세서
– 인력 충원 후 머신 러닝 및 딥 러닝 교육을 통하여 기본적인 분석 이해도를 높이고 자사의 분석 솔루션을 교육하여 데이터 분석을 가능하게 하며, 수요기업의 환경과 파라미터 교육을 통하여 데이터 분석 컨설턴트를 양성하는 프로세스를 준비하고있습니다.
※사업수행계획서 이미지 참조
유지보수 전략 : ㅇ 성과관리 · 알고리즘 개발 시, 수요기업 담당자와의 협의를 통해 적절한 평가 지표를 선택하여 모형 및 알고리즘 성과 측정 · 수요기업 담당자와의 지속적인 업데이트를 통한 결과 유지 및 향상 ㅇ 관리계획 · 주기/비주기적인 성과 확인(정기점검, 수시점검) · 수요기업 담당자와의 데이터분석 결과에 대한 적합도 논의 · 교육 지원(데이터 분석 결과에 대한 교육 및 수요기업 담당자와의 논의)
카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,분석
실적 : o 사업 실적: 전기/전자/화학/2차전지등 각 제조 분야에서 다양한 컨설팅 실적 보유컨설팅 대상 회사분야컨설팅 내용성과삼성전자전자빅데이터 분석을 통한 공정/시장 품질 분석불량분석정보 활용을 통한 시장품질 Trend 및 불량발생 현황파악SK SystemIC반도체FDC 데이터 Parser 구조 건설팅과 개선서버/DB 스토리지필요량 30% 감소에코프로비엠2차 전지2차전지 양극제 생산의 중요 품질인자 분석기존 대비 인자 420% 확인 LG전자전자품질 원인인자 분석 중요 인자 확인동우화인켐화학소멸성 데이터 분석을 통한 수율 예측수율과 결함의 원인 관계 규명, 수율 예측의 정확도 평균 94%CJ제일제당화학/바이오최종 품질에 가장 영향을 미치는 공정과 생산 인자 확인중요 원인공정을 중요도 순서대로규명, 정확도 97.5%SK 하이닉스반도체Photo BLK 공정 Rework 진가성 분석현장 엔지니어가 Rework 판단 시 보조 도구로 사용
기업 개요 및 핵심역량 : o 사업 개요 : 제조 산업에 필요한 솔루션 공급, 제조 시스템 아키텍처 컨설팅, 제조 공정/품질 빅데이터 분석 컨설팅을 전문으로 하는 기업입니다공급 솔루션 종류/컨설팅 분야공급망 관리 솔루션솔루션/컨설팅적용 영역반도체/디스플레이설비관리/설비자동화 솔루션태양광제조운영/통합관제 솔루션바이오/화학/2차전지제조 빅데이터 분석 솔루션자동차/전기전자 부품제조 시스템 아키텍처 컨설팅중공업/기계제조/공정 빅데이터 분석 컨설팅유통/물류 o 가공 업무 인력 : 빅데이터 분석 컨설팅 인원 3명, 제조 생산/품질 관리와 분석 그리고 솔루션 개발 업력 평균 19년 이상이름/직책전문분야경력이혁수 상무휴대폰단말기 제품 개발, 스마트팩토리 솔루션 개발, 물류솔루션 개발, 인공지능/머신러닝 분석 28년엄근호 이사휴대단말기 제품 개발, 전자부품 개발, 스마트팩토리 솔루션 개발, UI 프레임워크 개발21년기대욱 수석지능형 영상 인식 솔루션, 인공지능/머신러닝 분석18년장교덕 수석스마트팩토리 솔루션 개발, UI 프레임워크 개발, 웹 및 클라우드 기반 플랫폼 개발21년김영학 수석스마트팩토리 솔루션 개발, UI 프레임워크 개발, 웹 어플리케이션 개발22년정호용 수석모바일 앱 개발, 스마트팩토리 솔루션 개발, 물류 솔루션 개발, UI 프레임워크 개발12년조영기 주임제조 빅데이터 분석 컨설팅, 인공지능/머신러닝 이용 분석3년
활용 사례 : o 가공업무 상세 소개※사업수행계획서 이미지 참조 수요기업 발굴 및 매칭 전략 ㅇ 사내 마켓팅팀 자원 활용 · 언론 홍보 · 유튜브를 이용한 홍보 · AI 기반을 둔 제조 생산 수립을 실제 적용한 수요 기업과 협의하여 실 구축 사례를 지속적으로 홍보 ㅇ 전시회 및 컨퍼런스를 활용한 홍보 · 스마트 팩토리 전시회(국제 스마트 팩토리 엑스포 및 컨퍼런스) · AI 컨퍼런스(국제 및 국내 학회, AI Expo 등) · 기사, 잡지, 블로그 기고 등

데이터바우처 사업관리 가공기업 정보

한국데이터산업진흥원 데이터바우처 사업을 통해 지정된 공급기업 중 데이터 가공기업 정보를 제공하고 있습니다. 본 데이터는 데이터바우처 지원사업에 참여하는 기업들의 정보를 포괄적으로 다룹니다. 특히, 수요기업이 필요로 하는 다양한 형태의 데이터 가공 서비스에 대한 정보를 제공함으로써, 데이터 활용의 범위를 넓히고, 기업의 데이터 기반 의사결정을 지원하는 역할을 합니다. 이 데이터가 보유한 컬럼은 다음과 같습니다.

기업한글명(문자형) : 해당 기업의 한글 이름
설립일자(날짜형) : 기업이 설립된 날짜
기본주소(문자형) : 기업의 본사 주소
상세주소(문자형) : 기업의 주소에 대한 추가 정보
주요서비스 상세정보(문자형) : 데이터 가공기업이 제공하는 구체적인 서비스 내용
보유솔루션(문자형) : 기업이 보유한 해결책 및 시스템에 관한 상세 정보
품질확보전략(문자형) : 데이터 품질 확보를 위한 기업의 전략
유지보수전략(문자형) : 데이터 가공 서비스 후속 지원 계획
카테고리구분(문자형) : 제공하는 데이터 가공 서비스의 카테고리 분류
등록일(날짜형) : 데이터가 등록된 날짜
실적(문자형) : 기업의 성과와 실적
기업개요 및 핵심역량(문자형) : 기업의 전반적인 설명과 주요 전문성
활용사례(문자형) : 데이터 및 서비스를 활용한 실제 사례
링크(URL) : 데이터에 대한 추가 정보 및 접근 링크

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주요서비스 상세정보(요약), 보유솔루션(요약), 품질확보전략(요약), 유지보수(후속지원), 전략(요약), 실적(요약) 등의 일부 데이터 값은 데이터 미집계로 인해 공란이 있습니다.

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