구로 데이터바우처 사업관리 가공기업 정보2

케이웨더 주식회사은 1997-07-01에 설립되었습니다.
주소 : 서울 구로구 디지털로26길 5 에이스하이엔드타워1차 401호
주요 서비스 : 가.
가공서비스 상세정보
1) 가공서비스 내용 : 기상환경 데이터 플랫폼을 활용한 수요자 맞춤형 데이터 가공 서비스
2) 가공서비스 방안 가) 가공서비스 컨설팅 : 수요자가 필요한 정보나 구조 등에 최적의 기상환경 데이터 활용을 할 수 있도록 가공서비스 컨설팅 나) 데이터 품질관리 : 누락된 데이터, 이상 값 출현 등의 이슈로 인해 발생되는 데이터의 품질을 전처리 등을 통해 관리 다) 빅데이터 분석 : 과거 관측값 또는 과거 데이터, IoT 센서 측정값 등을 복합적으로 활용하여 수요자가 필요한 정보가 산출될 수 있도록 데이터 분석 라) 기상환경 데이터 자동화 : 빅데이터 분석을 통해 산출되는 여러 알고리즘 또는 프로그램을 서비스에 실시간으로 반영될 수 있도록 자동화 나.가공서비스 검수 진행 : 빅데이터 분석, 데이터 자동화 등을 통해 가공된 기상환경 데이터를 수요자에게 제공하고, 사전협의 시 요구한 정보와 일치한지에 대해 상호 확인
보유 솔루션 : (
1)기상환경 데이터 플랫폼ㅇ기상/환경 데이터 통합 플랫폼
-기상환경 데이터 분석자료를 고객사의 보유플랫폼 또는 기존 서비스 고도화에 적용
– 건설/유통/식품 등의 다양한 분야에 기상환경 분석데이터를 활용해 위험지수, 판매지수 등을 적용하여 시스템/사업관리를 효율적으로 관리할 수 있도록 활용 가능(
2) IoT플랫폼ㅇ실/내외 측정기 수집 플랫폼
– 실/내외 측정기를 통해 수집된 환경정보를 연구, 분석, 조사, 통계 등의 다양한 형태로 데이터 활용이 가능하고, 고객사의 니즈에 맞도록 맞춤형으로 가공/재생산이 가능.ㅇAIR365
-실내/실외에 설치된IoT측정기에서 측정되는 데이터를 고객이 대시보드 형태로 확인할 수 있는 플랫폼
-과거에 측정된 정보를 조회할 수 있도록 그래프/통계화
-실내/외 측정기를 통해 실시간으로 공기질 상태를 파악하여 공기청정기 및 환기청정기를 자동으로 제어할 수 있음.
품질 확보 전략 : 1) 자체 서버 또는 관측망을 통한 데이터 수집 과정에서의 RAW 데이터 누락 및 이상 여부 1차 확인 및 상시 모니터링 가) 비상연락망 통한 사업부서의 24시간 전담 관리 및 고객 응대
2) 수요기업에 데이터 전달 과정에서의 데이터 누락 및 이상 여부 2차 확인 가) 사업부서와 개발부서 간 크로스체크 및 협업 나) 누락 데이터 자체 처리 프로세스 보유3) 데이터 분석 관련 데이터 정확성 검증 프로세스 고도화4) IoT 측정 데이터의 경우 주기적인 센서 점검 등을 통해 데이터 품질 정비 가) 환경부 기준 실내/외 공기질 측정기 1등급 인증 장비
유지보수 전략 : 1) 판매 및 가공 데이터의 경우 사전 협의된 제공 일정에 맞춰 서비스 제공
2) 데이터 제공이 원활하게 이루어졌는지, 누락된 데이터가 없는지에 대해 수요기업과 지속 컨택 및 자체 점검 진행 3) 협약 종료 전까지 사업부서와 개발부서의 데이터 모니터링 및 크로스체크 진행 4) 유지보수는 기본적으로 데이터 제공 시점으로부터 1년간 진행하며, 향후 추가 협의를 통해 데이터 유지보수 진행 5) 사업부서를 통해 인입되는 수요기업의 데이터 품질 확인 및 점검 요청 등에 대해서 개발부서 확인 후 고객 응대
카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석,기타
실적 :
기업 개요 및 핵심역량 : 공급기업은1966년 사단법인 한국기상협회로 시작하여1997년 민간예보사업제도의 도입과 함께 국내 최대,최고의 종합 날씨서비스 제공업체로 성장하였으며,주력 사업 분야는 종합기상정보사업,기상 및 환경 장비솔루션사업,실내 공기질 측정 및 관리사업,기상환경영향평가사업,빅 데이터 분석 등 특화된 사업 분야가 있으며,고품질서비스 제공을 위한 전문 기술 개발에 지속적인 투자를 진행하고 있습니다.아울러 현재 국내 국공립기관 및 언론/방송기관과 다양한 업계 등 약4,000여 업체에 기상정보와 고품질의 콘텐츠를 제공하고 있습니다.1.
주요 사업분야 및 서비스/제품
-실내/외 공기질 측정기사업
-환경데이터(동별 미세먼지 실황)사업
-기상사업분야 사업
-기상정보,민간예보 사업
-기상장비(Automatic Weather Station, AWS)사업
-기상컨설팅사업
활용 사례 : 가.
활용 예시 : 기상환경 데이터 분석자료를 AI 플랫폼 또는 기존 서비스 고도화에 적용 나.
예상 수요처 : 고도화된 기상환경 데이터가 필요한 곳(대학교, 연구소, 인공지능 관련 기업 등) 다.
서비스 대비 차별성 및 우수성 :
1) 자사가 보유한 기상환경 플랫폼을 활용하여 기상환경 빅데이터를 수요자에게 맞춤형으로 제공될 수 있도록 용이하게 가공이 가능하여, 날씨 수요예측, 판매지수, 날씨 상관관계 분석등에 접목이 가능
2) 수년간 적재한 기상환경 빅데이터를 활용할 수 있는 환경이 구축되어 있어 좀 더 구체적이고 정확한 가공서비스 제공이 가능

(주)로드와이즈 소개

(주)로드와이즈은 2009-11-01에 설립되었습니다.
주소 : 서울 구로구 디지털로26길 61 에이스하이엔드타워 2차 1602호
주요 서비스 : 1.판매 데이터(또는 가공서비스)의 상품성㈜로드와이즈의“DATA
-Look”시스템을 기반으로 산업별 데이터 수집 및 가공을 서비스하며 크라우드소싱 인력을 추가 활용하여 불가한 데이터 가공을 대중들의 참여로 해결하며 보다 품질 높은 데이터를 빠르게 제공해주는 것을 목표하고 있습니다.데이터 수집(가공서비스)데이터 발굴데이터 공유,검색데이터 생산크라우드소싱인력 활용,데이터 합성*크라우드소싱인력 활용시 각 데이터별 전문성이 연결되어 있는 인력으로 면접 진행 후,배정데이터 라벨링직접라벨링,일부라벨링,예측성라벨링 작업(라벨링 작업시 기업별 명확한 가이드라인 제공)가공 불가 데이터①수집이 어려운 데이터의 경우②명확한 진행이 불가한 데이터의 경우③개인민감정보가 있는 경우2.판매 데이터(또는 가공서비스)의 상세정보◎로드와이즈 자체 데이터 수집/가공/분류/라벨링 등을 처리하여 데이터 제공①수요업체에서 요구하는 필요데이터를 협의 후 제공(정형/비정형/반정형)유형상세비정형jpg, mp3, wav, png등반정형JASON, XML, HTML등정형xlsx, txt, csv등②파일 제공 방식·PMS를 통해 다운로드를 진행하는 방식(PMS상으로 용량 초과시,샘플본만PMS업로드하고 나머지 본 데이터는 외장하드 혹은 메일로 이관 예정)·정형화된 스크립트 데이터는 엑셀파일로 제공(업체요청에 따라txt, JASON, csv등의 형식으로 변경 가능)③파일 수량 및 용량·정형파일의 경우(엑셀, txt, csv등)
-파일 수량과 용량 협의에 따라 변동(파일 수는1개이나 정리되는 데이터값에 따라 용량 상이할 예정)·비정형파일의 경우(음원,이미지 등)
-파일 수량과 용량 협의에 따라 변동
-알집1개당1GB이내 공유(분할 압축 예정)
보유 솔루션 : ◎로드와이즈 자체 기술력①로드와이즈 자체 개발 엔진·로드와이즈의: ROAD
-LAB에서 자체개발한 엔진으로 현재보유중인 엔진ROSE, WINE, ROMANCE을 통하여 데이터의 고도화된 품질을 제공하고자 자체 엔진을 통하여 시스템 환경을 조성 및데이터별 적합 엔진을 적용하여 프로그램 기술력 향상.·보유중인 엔진의 지속적인 버전 업데이트 진행.이를 통해 자사 자체 엔진의 기술력 향상.·향후, ROMANCE와 연관된 엔진 추가 개발(분야별 더욱 다양한 기술 확보)로드와이즈 자체 개발 엔진ROSE(Roadwise Optimum Speaking Engine)WINE(Writing engine for Idiomatic eNglish Enhancement)ROMANCE(ROadwise Mega Advanced Network Computer Engine)자사의 독자적인 기술로 연구개발한 국내 최초 언어교육용 음성엔진자사에서 개발한 영어 교육용 글쓰기 자동 첨삭엔진,지속적 연구개발을 통해 한국인의 패턴에 맞춰 개발차세대 네트워크 컴퓨터 엔진으로흔히 블록체인이라고 얘기하는 분산처리 네트워크의 핵심이 되는 엔진(다양한 사업 분야에 사용)②로드와이즈 가공 솔루션 개발( T
-Look / V
-Look / W
-Look)·각 솔루션 상세설명(솔루션 내용과 기능 표 참고)솔루션명칭내용주요기능T
-Look텍스트 가공 솔루션T
-Look은 데이터의 수집과 정제기능을 포함하여TEXT선별 및 편집을 자동으로 분류하여 검수 결과를 표현합니다.다국어 지원 및 도식 및 표,그래프등 필요한 데이터의 품질을 구축합니다.·TEXT합의 도출·다국어 지원·키워드 및 문장별 분류·키워드 카운딩 시스템V
-Look한국어 및 영어에 최적화된 국내 유일의 가공S/W로써 화자의 음성을 음소별로 분류하여 인식&수집하고 텍스트로 실시간 변환합니다.잡읍제거,특정 환경의 음성 추출,음원 분리,소리 분리 등 로드와이즈만의 고도화된 딥
-러닝 기술을 활용하여 고품질의 데이터 셋을 제공합니다.·AI음성인식 엔진 사용·음성을 음소별로
품질 확보 전략 : ◎자사 자체 연구소“ROAD
-LAB”구축 및 전문인력 구성①데이터 관련 전문인력으로 구성된ROAD
-LAB연구소를 구축·데이터 유관 경력자로 구성된 연구소로 모든 데이터 작업을 구축 가공하는 연구소(자사의 메인 개발 연구소)
-자사 연구소에서 참여 인력5인 외 추가 예정(다수 인력 해당 유사 업무 경력자로 구성)②전문인력 구성·자사 기존 인력 외 추가 인력5인 이상 고용 계획
-근무조건유관 업무 해당 경력자유사 직종 근무 경력자
-데이터 가공 및 분류(경력자)
-개발자 및 기획자(경력자)◎특허 및 실용신안 출원 예정①지속적인 특허 및 실용신안 출원 등록·데이터와 해당 시스템 관련 특허 및 실용신안을 출원 등록에 있어자사의 기술력을 한 층 더 높이기 위함.항목출원예정(‘22~23년)상세내용특허4건데이터와 연관성 높은 특허 출원 예정,미래 선도기업으로 발전 도모DATA
-Look의 솔루션 기능을 추가하여 출원데이터의 정의에 대한 가공 시스템 기술화에 대한 특허 출원데이터 정보보완 및 데이터 연계성 관련 기술 특허 출원실용신안(상표)6건솔루션명칭 출원예정V
-Look/T
-Look/W
-Look/DATA
-Look(해당 상표 로고화 작업을 통하여 식별력 부여 후,출원 예정)
유지보수 전략 : ◎품질 높은 데이터 공급하여 차후 사업 또한 원활한 수요기업의 확보를 목표로 함.①정부에서 추진 중인 뉴딜 정책에 부합되는 데이터 가공②품질 높은 데이터 공급을 통한 수요기업과 공급기업 간의 신뢰성 확보유지보수 항목기간유지보수 내역데이터 단순 이상 시(데이터 중복/수량 불충족 등)협의에따라 상이(3개월)데이터 이상 시 해당 내역에 따른 유지보수 진행(데이터 이상 시로 판단되지 않을 경우,협의)데이터 이상 해결 시 유지보수 완료(수요기업과 공급기업의 리체크 필요)필요시의 데이터 가공 추가 작업 진행데이터 복합적 이상 시(데이터 오류/수요기업의 요충과 상이할 경우 등)기타 사항(추가 데이터 요청 및 협의 외의 작업 요청 시)사전 협의와 다른 추가 데이터 값 요청 시,혹은 기타 추가사항 발생 시의 협의하에 모든 유지보수 진행 결정기타내용모든 유지보수 및 데이터 작업 시의 공급기업의 독단적 편의점을 주장하기 보다수요기업과 데이터 프로그램 적용 업체와 협의하에 작업을 진행할 것이며,유지 보수 체계 또한,사전협의와 중간 미팅을 통하여 협의된 내용을 기준하에 작업 진행할 것.해당 데이터 유지보수 기간까지 각 데이터 작업 내부 담당 인력 배정하여 즉시 대응 가능하도록 진행기타 사항의 경우 공급기업과 협의를 통해 원만한 유지보수 작업 진행
카테고리 구분 : 전처리,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링
실적 :
기업 개요 및 핵심역량 : ㈜로드와이즈는AI인공지능과 빅데이터 기반 기술을 바탕으로 맞춤형E
-learning플랫폼을 개발하며,최근 교육 시장에서 이슈로 떠오르는AI비대면 수업의 단점을 보완해 사용자간 실시간 소통이 가능한 학습 노하우를 제공하는 프로그램을 구축 및 개발하는 에듀테크 기업입니다.자사의 자체연구소”ROAD
-LAB”내의 우수한 개발 연구인력을 보유하여,로드와이즈만의 기술을 접목시킨 엔진과 특화된 인공지능 기술을 꾸준히 개발하여 국내 교육분야 최고의 솔루션을 제공하고 있습니다.또한 로드와이즈는 변화하는 시대 흐름을 빠르게 확인하며,언택트시대 의 새로운 도약과 각 사업분야별 미래지향적 성장을 위해2020년도부터 자체연구소”ROAD
-LAB”을 통하여 기존의 주요 사업이었던 에듀테크와 이러닝 사업에서 데이터 구축과 가공사업을 추가 도입하며 사업을 확대하였습니다.로드와이즈는 비대면바우처 및 데이터바우처 등의 사업을 추진,데이터 구축 및 가공 업무를 보다 본격화할 계획에 있으며 각 다방면의 사업 분야에 필요한 데이터 가공을 진행 중소기업과 상생하여 기업과 지역사회의 성장에 큰 힘을 보탤 것입니다.ROAD
-LAB연구소에서는 데이터와 연관된 개발,연구,구축 등의 업무를 주로 담당하며ROAD
-LAB연구소 내의 전문인력을 통해 현 정부의뉴딜정책 데이터 사업에 영향력 있는 기업으로 성장하고자 합니다.◎로드와이즈 주요연혁2009년03월영어 문장 속청 학습 프로그램 개발 완료10월”Seven English”온라인 영어 학습 프로그램 론칭11월단어 문장7단계 학습프로그램 개발 완료”로드와이즈”법인설립2010년06월공교육 영어 온라인 프로그램”쏙쏙 잉글리쉬”개발완료09월전국60개 초/중/고등학교”쏙쏙 잉글리쉬”납품11월”Seven English” 15,000명 회원 확보12월고려대학교 국제 어학원”EIE어학원”온라인 프로그램 개발 공급 계약2011년06월키즈 힐 홈스쿨 온라인 프로그램 공급 계약08월공교육 프로그램”쏙쏙 잉글리쉬”조달청 등록10월관공서 전용 온라인 영어 상품”잉티넷”개발 보급2012년0
활용 사례 : 1.
AI 음성평가 시스템2.
AI 활용 학습 솔루션3.
음성데이터를 통한 학습자 진단4.
특허 데이터 정보를 통한 웹사이트 학습5.
아이들 학습애플리케이션의 음원사용6.
소비자들의 활동분석을 통한 구입 루트와 분석7.
기상청의 데이터를 통한 택시 이용객 분석 데이터로 분석 프로그램 활용

(주)비타소프트 소개

(주)비타소프트은 2004-11-25에 설립되었습니다.
주소 : 서울 구로구 디지털로26길 61 (에이스하이엔드타워2차) 904호
주요 서비스 : 주요서비스 상세정보
보유 솔루션 : 보유솔루션
품질 확보 전략 : 품질 확보 전략
유지보수 전략 : 유지보수(후속지원) 전략
카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석,기타
실적 :
기업 개요 및 핵심역량 : 기업개요 및 핵심역량
활용 사례 : 활용사례

(주)옥토봇 소개

(주)옥토봇은 2022-04-18에 설립되었습니다.
주소 : 서울 구로구 디지털로26길 98 701-191호
주요 서비스 : ● 교통 표지판 표시 이미지/ 라벨링/ GPS위치 데이터도로주행 영상 이미지/ 라벨링 데이터 가공 서비스 제공 · 가공 목적 데이터 분류: 주간 도심/ 전용도로, 야간 도심/ 전용 도로, 악천후 · 물체 감지 AI카메라가 장착된 차량을 이용한 주행도로에서의 차량/ 교통 표지판 정보 및 위치데이터(GPS), 물체와 차량의 거리 데이터, 차량의 속도 데이터 제공 · 총 151가지 물체 인식 가능가공된 데이터의 상품성 (활용예시)· GPS데이터를 활용한 자율 주행 성능 향상: 각 객체의 좌표가 라벨링 된다면 자율 주행에 필요한 정밀 지도를 만들 수 있으며, 지도를 활용해서 차량의 판단 능력 향상 기대 · 교통 표지판 위치데이터를 이용하여 전자 지도를 업데이트하는 기업/ 부서에 신속한 업데이트 속도와 높은 정확도 실현 · 주행 차량의 교통 표지판 감지, 위치 측정 기술을 통해 해당 정보를 인프라, 차량에 제공하여 C
-ITS 사업, 도로 자율주행 고도화, 도로 인프라 유지 보수 등에 활용자체 수요조사 결과 (예상 수요)· 어느 AI분야든 데이터의 양이 많을 수록 모델의 정확도는 향상됨.
자율 주행 기술도 마찬가지로, 데이터의 양이 많을수록 주행 정확 도가 높아지므로, 다양한 변수를 예측하기 위해서는 많은 양의 데 이터 필요 4차 산업에 들어서면서, 자동차 기업의 경쟁력은 데어터 관리 역량 에달려있기때문에 해당 데이터의 수요는 4차 산업이 발달함에 따 라 점진적으로 높아질 것이라 에측됨 · 현 내비게이션 전자지도 업데이트는 주로 해당 업무에 인력을 투입하여 수동적으로 주행영상을 확인하면서 정보를 업데이트 함.
(주)옥토봇에서 제공하는 데이터는 객체의 세부사항과 위도/ 경도 를 제공하므로 장시간의 주행영상을 확인해야하는 부담감과 해당 작업 인력 투입 예산을 최소화 함가공된 데이터의 상품성 (활용예시) · GPS데이터를 활용한 자율 주행 성능 향상: 각 객체의 좌표가 라벨링 된다면 자율 주행에 필요한 정밀 지
보유 솔루션 : 데이터 가공 서비스 가능 목록●도로 교통 표지판 총 151가지●도로 노면 표시 총 64가지●도로 균열●도로 포트홀 및 여러 객체 총 10가지●도로/ 보행로 3차원 라이다 데이터 및 이미지 데이터실제 약 151개의 교통표지판을 인식할 수 있는 모델을 개발하였으며, 20분 주행 영상을 기준으로 표지판 감지/ 위치 추적 정확도를 96%로 끌어 올리는데 성공하였습니다.
더 나아가 신호등과 노면 표시 등 도로 에 존재하는 모든 객체들을 인식하는 모델을 개발하는데 힘쓰고 있으며 결과적으로 총 215여개의 객체를 인식하고 위치를 파악하는 모델을 개발 중에 있습니다.
품질 확보 전략 : (주)옥토봇 목표 3가지●인공지능 관련 핵심기술 개발●혁신적인 AI 솔루션 제공●국내시장에서 인공지능 기술을 활용한 교통 및 도로정보를 수집·분석하여 편의와 안전정보를 제공, 국내 교통안전수준을 향상시키고 운전자와 관련 분야 종사자들의 편의를 보장.이를 실현시키기 위해서 23년에는 맞춤형 딥러닝 기술과 AI 장치의 개발을 위해 3명의 개발자들을 추가적으로 고용할 계획이며, 영업마케팅 사업부도 신설하여 고객사를 대상으로 영업과 판촉을 수행할 예정입니다.또한, 22년 연말 또는 23년 상반기까지, (주)옥토봇은 주행 도로관련 데이터 수집/ AI 모델 개발에 초점을 두고 초기 시장의 수요 검증 및 공략을 목표로 하고 있습니다.
자사의 주요 서비스인 자율 교통표지 인식 장치를 통해, 자율주행 연구기관과 협업할 예정이며, 예상 매출을 15억 정도로 예측하고 있습니다.23년 하반기에는 도로의 노면표시까지 포함해 약 150개의 클래스를 감지할 수 있는 AI 모델을 출시할 목표로 현재 추가 개발 중에 있습니다.
이를 통해 적은 인력, 낮은 투자 비용으로 높은 아웃풋 (내비게이션 완전 자동 업데이트)을 실현시키는 모델 개발에 노력 중에 있습니다.품질검토 프로세스(
1)컨설팅을 통한 수요기업의 데이터 가공 대상 정의 및 업무 협약 체결↓(
2) 수요기업과의 상세 업무 협의 수행, 요구사항 정의 및 분석, 가공 데이터 요건 정의↓(3)인력을 이용한 라벨링 작업 직접 수행 (~최소 1000장)↓(4)오토라벨링 서포트 툴을 활용한 라벨링 작업 수행 (~1000장)↓(5)오토라벨링의 정확도 분석 및 검수↓(6)”(
1)~ (3)” 반복수행 (헤당 작업을 거듭할수록 오토라벨링의 정확도 상승.
따라서, 수요기업의 니즈에 맞는 데이터 수량 생성 가능)↓(7)데이터 판매 전 마지막 검수투입인력: (현)3인.
투자 유치 성공시 더 많은 인력 투입 예정↓(8)검수 완료된 데이터를 수요기업에게 인도 (데이터 제공)※데이터 가공에 투입된 고급, 중급, 초급 개발자 이외의 별도의 QA팀을 마련하여 가공데
유지보수 전략 : · 수요기업의 니즈에 맞는 데이터 가공 및 제공· 고객응대 서비스 시스템 구축· 데이터 메뉴얼 제공· 이미지 오류 발생 시 즉각 개선· 고객 피드백 반영· 고객의 수요 조사· 데이터 매칭 수요와 실사용 고객의 설문조사
카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,태깅또는라벨링,분석
실적 : 구분내용비고 신원 보호 솔루션시민 얼굴 인식 및 자동차 번호판 인식 후 이를 자동으로 블러 처리하여 익명화 하는 SW 개발.
자체적으로 수행 지능형 교통 시스템교차로에 설치된 cctv에 (엣지) 딥러닝 기술을 적용하여 도로 교통 및 도로 안전과 관련된 정보를 수집· 분석.
안전 경고를 생성하는 (무단횡단자, 좌/ 우회전 차량 수, 대기 차량 수 등) 솔루션 개발.델리아이글로벌 기업에서 발주한 SW 용역 스마트 교차로도로 cctv에 딥러닝 기술을 적용하여 잠재적 교통사고를 감지하거나 교통사고를 발견했을 시 해당 도로 주변에 위치한 차량에 도로 상황을 즉각 보고하는 솔루션 개발.
델리아이글로벌 기업에서 발주한 SW 용역 졸음 감지 시스템운전자의 눈 상태/ 움직임, 하품 횟수를 지속적으로 관찰하여 졸음 운전을 예측하고, 실제 졸음 운전 데이터와 유사할 시 경고 알람이 작동하는 기술 개발.현재 특허 등록 진행 및 개발 중 자율 교통표지 인식 장치수많은 교통 표지판과 그 안의 세부 내용을 인식하는 AI 모델을 개발하여 감지된 교통 표지판의 위도와 경도를 정확히 나타내주는 솔루션 개발.현재 iv와 함께 특허 등록 진행 중.
추후 내비게이션 지도 업데이트 자동화로 쓰일 예정.
자율 주행 차량 대시보드 분석주행 중 업데이트 되는 대시보드의 데이터를 분석하고, 특정 위치에 이상 현상이 반복될 시 차량 시스템과 자율 주행 개선을 위한 원인 파악을 할 수 있는 데이터 추출·수집 솔루션 개발.델리아이글로벌 기업에서 발주한 SW 용역교통관련 객체 감지 및 GPS 자동 업데이트 프로젝트
– 약 40여개의 교통표지판을 감지하고 제한속도와 같은 표지판의 세부의미 인식이 가능한 딥러닝 모델 개발.
– GPS모듈이 탑재된 차량의 주행영상 데이터를 기반으로 객체의 GPS 정보를 자동으로 탐지하는 SW 개발 및 내비게이션 디지털 맵 자동 업데이트 부분 자동화 목표.
– 23년 사업 종료시까지 교통관련 객체 위치 자동 파악 SW를 개발 및 제공 완료할 예정.아이나비와 체결 협의 중.계약기간: 23.04
기업 개요 및 핵심역량 : ㈜옥토봇은 머신러닝, 딥러닝, 컴퓨터 비전, 자연어 처리 등의 기술을 활용한 인공지능 모델 개발이 가능하고, 빅데이터 분석 서비스를 제공할 수 있는 기업으로, AI를 활용해 모든 분야에서 혁신적인 서비스를 제공합니다.㈜옥토봇은 2022년 설립된 법인으로 AI 기술 개발 및 서비스를 제공하는 스타트업 기업입니다.당사가 제공 가능한 서비스는 다음과 같습니다.● AI 기반 안면 인식 시스템, 교통 안전 시스템, 지능형 교통시스템(ITS) 솔루션 개발● 광고 데이터 수집, 비용 예측 및 AI 기반 데이터 분석 위한 머신러닝 활용● 고급 데이터 처리 및 딥러닝 기술을 사용한 신원 보호 시스템 및 개인 건강 모니터링 시스템 구현● 판매 데이터 수집, 분석 및 AI 기반 효율적인 가격 책정 시스템 구현● 컴퓨터 비전 및 포인트 클라우드 데이터(PCD) 생성 기술을 이용한 정밀한 매핑 솔루션 개발● 컴퓨터 비전 애플리케이션 전문화, 다양한 산업 전반에 걸친 혁신 및 효율성 추진(주)옥토봇은 비즈니스 효율성 향상을 위해 빅데이터 처리, 전처리, 라벨링, 분석 및 시각화를 가능하게 하는 최첨단 인공지능 솔루션을 구축하고 있습니다.또한 아래의 프로젝트와 관련된 경험이 있습니다.자율주행차 대시보드 분석, https://kdata.or.kr/datavoucher/is/selectPortalSearch.do
활용 사례 : ●도로 균열 감지: 모든 형태와 사이즈의 균열을 감지하는 모델 개발 성공.
원하는 사이즈 이상의 균열 위치를 감지하는 알고리즘과 중복된 균열 위치 데이터를 정제하는 알고리즘 개발 중●도로 포트홀 및 여러 객체 총 10개
-동적 객체: 고라니, 사슴
-정적 객체: 낙하물(상자), 라바콘, 공사 표지판, 쓰레기, 암석 및 바위
-노면: 포트홀(보수 미완료), 포트홀(보수 완료), 맨홀 그 외 원하는 객체의 GPS위치 데이터를 출력하는 알고리즘 개발 중●오토라벨링 서포트 툴 개발●비식별화 모델 개발: 개인정보 및 민감정보 모자이크 처리●도로/ 보행로 3차원 라이다 활용: 대량의 도로/ 보행로 포인트 클라우드 데이터를 확보하여 자율주행 차량 판단능력 향상을 위한 정밀지도 구축(3차원 데이터 기반 객체 인식 및 분류 작업 수행)[기대효과]· GPS데이터를 활용한 자율 주행 성능 향상·사고 예방 및 신속한 보수 작업 실현·해당 객체 감지 기술을 통해 자율주행 이동수단의 위기상황 대처 능력 향상 연구 기대·3차원 정밀보행지도 제작기존 문제점 및 해결방안·인공위성 영상에 딥러닝을 활용하여 교통표지판의 위치좌표 정보를 파악하고 내비게이션 지도를 업데이트 하는 방식:초기 시스템 구축 비용 부담, 인공위성 영상 접근권을 받기 제한적·내비게이션 업데이트를 위한 많은 인력 투입 및 차량 주행 영상 확인의 비효율성>>실제 도로주행 차량의 전면부 영상을 수집하고, 차량들의 위치정보데이터(GPS 좌표 데이터)를 여기에 정합 및 접목.
내비게이션에 나타나는 교통표지판 관련 데이터를 자동으로 수정하는 솔루션 제공.+(주)옥토봇에서 자체 개발한 미세한 도로 균열 특징을 정확하게 추출하는 알고리즘을 활용하여 사전에 좋은 퀄리티의 이미지 라벨링 데이터 확보 및 위험요소 위치 자동 업데이트 솔루션 제공.· 민원으로 처리되는 도로균열과 포트홀 보수작업:예상치 못한 장소에서 차량 손상과 인명 피해 등의 발생 가능성>>사고 위험률이 높은 도로 위의 위험 요소 위치

바탕에비뉴 주식회사 소개

바탕에비뉴 주식회사은 2018-04-24에 설립되었습니다.
주소 : 서울 구로구 디지털로27가길 17 (오닉스 지식산업센터)702~709호
주요 서비스 : ■ 데이터 가공 시 인공지능 또는 공간데이터 분석등 다양한 데이터 가공 프로세스를 제공하기 때문에 빠른 서비스가 가능국토교통, 유통물류,수출수입, 기업금융, 지역지도, 교육기관, 지자체, 컨설팅, 민간기업 등 다양한 기관에 빅데이터를 이용한 산업 지능화 및 자동화를 통해 원하는 데이터를 설계, 도출함으로써 의사결정에 도움 및 생산성 향상 제고 ■ 시각화 적용 기술Line Chart/Bar/Pie Chart, Histogram, Bubble/Scatter Chart 등 분석기법 활용 적용GBM(Gradient Boosting), SOM(자기조직화지도), 랜덤 포레스트(Random Forest) 등 예측 분석기법을 활용하여 분석 적용① 보유하고 있는데 많은 양의 데이터를 활용하여 사회현환 및 문제점, 기업의 실정 및 실태를 융복합 분석, 가공, 도출함으로써 문제점 해결, 경영지원, 노동시간 단축, 생산성 향상② 데이터를 활용하여 분석, 분류, 예측 및 기타 비즈니스 모델 발굴 → 산업전반에 데이터 활용 혁신 서비스 창출을 통한 업무에 대한 효율성 증대 및 생산성 증대(투자 및 컨설팅 서비스 정보 제공)③ 비용 부담 및 전문 인력 부족 등으로 데이터 활용에 어려움을 격는 기관에 도움 → 목적에 맞게 데이터 가공분석설계 제공④ AI 산업, 인력 육성, 업무 프로세스 자동화 활용성 데이터 수집/정제 처리 및 워크플로우 기능데이터 전처리 및 조작이 쉽고 빠른 데이터 처리워크플로우 기반의 아이콘 Dreg&Drop
– 속성정보 편의성제공
– 자주 사용하는 워크플로우 불러오기 기능데이터 DB 전송을 통한 데이터 Outliers, Cleansing, 탐색적 데이터 분석(EDA) 등공간정보 매핑 기술과공간 GeoCoding, ReverseGeoCoding, 좌표변환, 공간분석 기능 가능공간데이터 변환 및 가공의 유연성
– K
-means 클러스터링
– DBSCAN 클러스터링
– 라인 길이 합계 계산
– 최근린 이웃분석
– 폴리곤 내부에 있는 포인트 개수 구하기
– 교차
보유 솔루션 : 가.
솔루션명: EyeT 1.0 (아이티 1.0) 나.
용 도 CSV, SHP 파일 데이터와 공간 데이터를 정제 및 분석하여 결과를 제공하는 C/S기반의 데이터 분석 솔루션이다.
(분석(Machine Learning)과 시각화(GIS)를 누구나 간편하게 사용할 수 있는 C/S기반의 인공지능 빅데이터 분석 솔루션 ) 다.
주기능
– 워크플로우 생성 및 공유
– 파일데이터 불러오기 (CSV, SHP)
– 공간데이터 불러오기 (Point, Polygon, Line)
– 데이터 정제 및 EDA분석
– 공간데이터 처리 (Buffer, Clip, Difference, Intersection)
– 공간데이터 분석 (Count, NearestNeighbor)
– 데이터 합치기 (Join, Union)
– 데이터 분석 (지도(RandomForest, XGB, SVM) 및 비지도(k
-means, HC, GMM, DBSCAN)）
– 결과데이터 확인 라.
개발기술의 신기술성 웹기반의 데이터분석 시스템과는 다른 C/S기반의 데이터 분석 솔루션이며 데이터 분석시 병렬처리가 가능하능함 대용량 데이터를 처리가 기존 웹기반의 분석 시스템보다 훨씬 용이함.전문가가 아닌 일반인들도 빅데이터 분석이 가능하여 코딩 없이 쉽고 빠르게 분석 결과를 얻을 수 있음.① 편리한 데이터 전처리
– 다양한 포멧 데이터의 임포트 가능
– 이상치, 결측치, 표준화/정규화 가능
– 그래프를 통한 데이터 분석 그능 (박스플 롯,히스토그램, 막대그래프, 산점도)② 빠르고 정확한 데이터 분석
– Python 기반의 빠른 분석
– 분석에 필요한 필수속성과 선택속성을 구분③ 다양한 분석 및 대용량 데이터 활용
– 직관적인 공간 연산 기능 제공
– 패킺 된 공간데이터 제공
– 공간분석 가능④ 분석과 시각화를 동시에
– GIS 시각화 기능 제공⑤ Editor 기반의 워크플로우
– 드래그앤드립을 통한 워크플로우 작성
– 아이콘 정렬 및
품질 확보 전략 : ㅇ 제공하는 데이터 상품 및 서비스의 품질 확보를 위한 전략
– 품질관리자를 통한 필요한 데이터 삭제 및 서비스 품질 검수
– 전담팀의 조직력 강화 및 인력 채용하여 제품에 대한 완성도를 높임.
품질 전담팀 운영
-품질관리 프로세스 도입,
– 맞춤형 표준 가이드라인 및 설명서, 해설서를 제공함으로써 양적 품질 제공
– 품질 검수 및 검증 절차를 통한 가공서비스 품질에 대한 신뢰성 확보 노력
– 명확한 데이터 제품 사향 정보를 제공함으로써 양적 품질을 수요자에게 정보 전달, 제품에 대한 품질 관리 지원, 수요기업의 요구에 따른 품질 지원방안 모색
-대외 컨설팅 및 전문가를 통한 데이터 또는 서비스 품질 향상 도모 노력.
품질 우수성 검즐을 위해 노력
유지보수 전략 : 1.인적지원보유인력 전문분야역할AI 컨설턴트AI 컨설턴트/방법론설계인공지능 엔지니어AI 솔루션개발소프트웨어 개발AI GIS 시각화서비스개발인공지능 엔지니어AI 솔루션알고리즘개발데이터 분석 컨설팅AI 컨설턴트/데이터컨설팅알고리즘 개발AI 알고리즘개발기계학습/공간분석AI 공간정보(GIS)분석·설계소프트웨어 개발AI GIS 시각화서비스개발데이터 분석 컨설팅AI 데이터컨설팅데이터 분석 컨설팅AI 데이터컨설팅디자인UI/UX 디자인기계학습/공간분석AI 공간정보(GIS)분석·설계데이터수집/기획공간정보데이터수집,업무지원데이터수집/관리공간정보데이터수집,업무지원수학적 알고리즘공간정보데이터수집,업무지원데이터수집/관리공간정보데이터수집,업무지원소프트웨어 개발Python 개발소프트웨어 개발Python 개발2.
데이터 가공서비스 제공 조직 운영 현황1.
데이터 수집2.
데이터 가공3.
데이터 분석결과 셋1.1 데이터 정확성 확인2.1 데이터 이상치 값 제거3.1 데이터 셋 융합 분석1.2 데이터 범위 확인2.2 데이터 데이터 셋 가공3.2 데이터 분석 결과 리포트1.3 데이터 출처 확인2.3 데이터 데이터 셋 검수3.3 분석된 데이터 제공 3.
데이터바우처 사업 참여에 따른 가공서비스 제공 증가에 대한 대응 및 인력 조달 계획 ㅇ 데이터바우처 사업에 가공기업으로 참여 시 외부 수요 증가에 따른 대응계획
– 가공데이터 추가 채용하여 교육 실시(교육 프로그램 참여 포함) ㅇ 상품 증가에 따른 가공서비스 제공, 유지보수, 고객관리 및 고객응대 부문 대응 계획
– 가공 전문가 팀을 운영을 통한 가공서비스 극대화 4.
수요기업 대응 계획 ㅇ 수요기업 대상 데이터 가공 상담, 컨설팅 제공 계획(인력 및 절차)
– 데이터 분석 전문가와 데이터 이해도가 높은 담당자 지정하여 상담 및 컨설팅 제공함 ㅇ 매칭 후 수요기업과 데이터 가공 업무 추진을 위한 역할 분담(데이터 가공을 위한 설계, 계획수립의 협력 방안, 업무 협력 프레임워크 등 제시)
– 데이터 가공 프로
카테고리 구분 : 전처리,품질,시각화,정보추출또는조합,분석
실적 : ■ 실적 번호 사 업 명 사업개요 사업기간 발주처 비고 1 의정부시 빅데이터 분석·공유 활용시스템 구축 S/W개발 2021.03~2021.10 경기도 빅데이터 사업 2 2021년 공공빅데이터 분석참조모델 정립 및 확산 (지역 농작물 및 로컬푸드 활성화를 위한 데이터 분석모델) 컨설팅 2021.09~2022.03 행정안전부/ 빅데이터 사업 3 2020년 대시민 빅데이터 사이트 구축사업 S/W개발 2020.10~2021.01 오산시청 빅데이터 사업 4 경기도 맞춤형 데이터 자유 분석사업 컨설팅 2020.09~2020.12 경기도청 빅데이터 분석 5 인공지능 예비창업자를 위한 카드매출 데이터 기반 상권분석 및 창업지원 플랫폼 구축 S/W개발 2020.09~2020.12 ㈜퀀텀펀딩 플랫폼 6 LX국토정보플랫폼사업의 융복합 플랫폼 개발 및 서비스모델 개발 (빅데이터 분석 및 개발) S/W개발 2020.06~2020.08 한국국토 플랫폼 7 2020년 행정데이터 공유활용 시스템 기능 개선(민원 서비스) S/W개발 2020.06~2020.07 경기도 S/W 8 2020년 행정데이터 공유활용 시스템 유지관리 용역 S/W개발 2020.04~2020.12 경기도 S/W 9 LX 국토정보플랫폼사업의 융복합 플랫폼 지오코딩 외 구축 S/W개발 2020.03 ~ 2020.06 한국국토 플랫폼 10 인공지능 기반의 미래교통운영 기반기술 개발 및
기업 개요 및 핵심역량 : 1.
기업 개요 및 핵심 역량바탕에비뉴(주)는 빅데이터 분석을 통해 기계학습 및 인공지능관련 업무를 공공기관, 민간기관에게 서비스하기 위해 Data 가공, BigData 컨설팅, 시스템 개발 조직을 구성하여최고의 가치를 제공합니다.
-다양한데이터와 공간 데이터를 융합하고 Python, R 등프로그래밍 언어를 활용해데이터로부터 얻을 수 있는 가치를 찾아 제공합니다.
분석 컨설팅은 비용 절감을 극대화 할 수 있는 방법으로 제공하고, 최고의품질을 보장합니다.
– 데이터기반의 기계학습 자동화를 통해 데이터 생성하고 사용자가분석된 데이터를 쉽고, 빠르게, 전문가처럼분석이 가능하도록제공합니다.또한다양한 분야들의 프로세스를 적용해 사용자의 편의성을 추구합니다.EZGIS㈜는 GIS 기반으로인공지능 데이터 가공/분석 및컨설팅, 시스템 구축 전문 기업입니다.2.
참여 목적 및 취지구분내용분야별 기업 맞춤형 컨설팅 및 솔루션 적용비즈니스 이슈 파악 및 빅데이터 분석 컨설팅빅데이터 처리분석 및 비즈니스 적용방안 컨설팅빅데이터 분석 및 컨설팅 수행빅데이터 분석 활용 과제에 대한 요구사항 및 비즈니스 이슈도출 및 요건 정의하여 최적의 컨설팅 및 시스템 구축정형/비정형 데이터 수집, 정제 가공 및 데이터 분석빅데이터 분석 및 데이터 활성화데이터 기반 컨설팅을 통해 시스템 분석 소프트웨어 등록을 통한 성과확산으로 자생적 데이터산업 생태계 조정
활용 사례 : ■ 활용실적거래처매출액비고㈜퀀텀펀딩343,750,000원플랫폼구축

주식회사 오디토 소개

주식회사 오디토은 2021-12-10에 설립되었습니다.
주소 : 서울 구로구 디지털로27길 24 801-59호 (구로동, 벽산디지털밸리 1차)
주요 서비스 : 영어 학생 작문, 영어 음성 데이터 (학습자, 성우) 수요기업 요청 확인후 진행
보유 솔루션 : 영어 작문과 음성 데이터 평가 수집 엔진 보유
품질 확보 전략 : 수요기업 요구 반영 및 품질 검수 주기적 진행
유지보수 전략 : 수요기업별 대처
카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
실적 :
기업 개요 및 핵심역량 : 기업개요주식회사 오디토는 현대 시대에 맞춘소프트웨어 개발 및 플랫폼 개발,데이터 구축에 대한 전문기업입니다.현재 자사는 데이터에 대한 중요성을 바라보며개발팀을 탄탄하게 구축.해당 개발팀을 통하여국내 데이터의 발전을 최우선하고자 합니다.주식회사 오디토는 빅데이터에 적용하는 데이터를 기반으로2025년 정부에서 추진하고자 하는 데이터 정책사업에 착수하여데이터바우처 사업과 성장하며 중소기업과 상생하여 데이터 확장을 목표하고 있습니다.핵심사업자사오디토는 소프트웨어 개발을 주로 진행하고 있으며,해당되는소프트웨어의 개발 내에 활용되는 데이터 연관 솔루션을 제공 데이터에 필요로 하는 모든 가공을 진행하고 있습니다.해당 소프트웨어 개발과 데이터를 구축하며,중소기업에서 필요로 하는 데이터를 함께 공급하여 상생하며 지역사회의 발전에 큰 도움이 되고자 합니다.01.중소기업에게 데이터 가공 서비스를 제공하고자 함.02.교육산업의 발전을 크게 가지고 기존의 보유 데이터를 판매하고자 함.
활용 사례 : 기업별 상의 협의

(주)아워컴즈 소개

(주)아워컴즈은 2018-07-01에 설립되었습니다.
주소 : 서울 구로구 디지털로30길 28 (마리오타워) 1405-2호
주요 서비스 : □ 당사 제공 데이터 가공 서비스주요기술내용전처리 서비스 개발 또는 데이터 분석 요구사항에 따라 이종, 다종 데이터 테이블 또는 컬럼의 연계 활용을 위한 이산, 집합 자료 또는 정보의 기계 가독형 변환 코딩 오프라인 데이터의 DB화, 디지털화를 위한 코딩 통계분석정보 생산을 위한 코딩시각화 지도, 그래프, 차트, 분석 대시보드로 변환하여 시각화 처리정보추출 또는 조합 이미지영상 등 멀티미디어 콘텐츠 태깅, 스크립팅 집단화된 콘텐츠의 DB화를 위한 메타데이터 구축분석 빅데이터 분석 진행을 위한 컬럼의 이산 집합, 시각화 인사이트 발굴을 위한 분석 설계
□ 가공 서비스의 절차 상세 정보 ㅇ 데이터 가공 서비스 절차 데이터 가공 서비스 절차는 다음과 같이 진행됩니다.
① 실행계획을 세우고 요구사항분석과 소스 데이터를 분석하는 계획수립 및 분석단계 ② 작업을 설계하는 설계단계 : 데이터 추출/가공 설계, 데이터 검증 설계, 데이터 추출/가공 흐름 설계 ③ 작업을 개발(구현)하고 개발된 작업을 테스트 하는 개발 및 테스트단계 ④ 최종 테스트를 위한 통합테스트 단계 ⑤ 데이터 가공 및 유지보수 사후관리를 위한 실행단계
보유 솔루션 : ㅇ 물적자원
– 오픈소스SW 커뮤니티 운영 : 빅데이터 플랫폼으로써 오픈소스인 Pentaho 기술 노하우 보유 및 사 용자 커뮤니티 운영 中
– 오픈소스SW Pentaho : 모든 소스의 데이터를 수집 및 블렌딩 하고 머신 러닝 기반의 강력한 분석을 지원하는 데이터 통합 솔루션 확보 · 다양한 데이터 소스 및 시스템과의 연결 · 사용자 친화적인 GUI 방식의 통합 워크플로우 제공 · UI 기반의 Machine Intelligence 기능 제공 · Pentaho Data Science Pack(R, Weka, Python) 제공 · 유연한 성능 확장을 위한 아키텍처
– DUBU 솔루션 : Pentaho 상용으로 패키지로 구성한 DUBU 솔루션 보유 · 설치용 DUBU : 개인 사용자용 No
-COde/GUI 기반 데이터 가공 솔루션 .
SaaS용 DUBU : 클라우드 환경에서 개인에게 제공되는 No
-COde/GUI 기반 데이터 가공 솔루션 .
구축용 DUBU : 고객환경에 커스터마이징 해서 제공하는 구축용 데이터 가공 솔루션
품질 확보 전략 : ㅇ 서비스의 품질 확보를 위한 전략
– 전담조직 신설, 품질 전담인력 채용 등 조직 강화 방안 :체계적인 품질관리 활동을 통하여 데이터 가공 서비스 사업 전반의 품질요건을 충족할 것을 보증한다.
데이터 품질 속성과 측정 기준을 정의한 후 체계적인 품질 측정 기준을 마련하여 관리할 수 있는 조직을 구성하여 수행한다.
– 품질관리 프로세스 수립 내용 :데이터 가공 서비스 제공 사업을 성공적으로 완료하기 위해 100%의 품질수준을 확보하기 위한 각종 이행 방안 및 수요기업의 기준을 우선적으로 수용하고 각종 절차와 보고회 등을 통해 수요기업과 원활한 소통을 통해 서비스를 제공한다.요구사항 항목상세내용수행방안품질 목표요구사항 반영률.
결함조치율 100% 달성각 단계별 지표 100% 달성착수/중간/완료 보고회 수행착수/중간/완료 보고회 진행분석/설계 단계별 합동 검토회를 필수 진행분석/설계 단계별 수요기업/공급기업 합동 검토회 진행공정단계별 내부품질 점검을 진행하고 수요기업의 승인 후 다음 공정으로 진행각 단계별 수요기업 승인 후 다음 공정 진행총괄 테스트 계획서/시나리오/결과서를 필수 작성하고 테스트 결과서 확인 후 다음 공정 진행테스트 문서는 필수적으로 작성 및 수요기업 확인품질관리 방안제공 데이터는 제공하기로 한 요구사항을 모두 제공하며, 승인을 취득한 요구사항을 기준으로 공정 진행제공된 데이터는 모두 확인 절차 후 승인 취득정확성은 수요기업 사용자가 직접 테스트 수행기간에 테스트를 수행하여 평가 사용자가 직접 테스트를 수행하여 평가요구사항 반영률 수요기업 사용자 요구사항에 대하여 100% 반영하고 이에 대한 수요기업 의견 수렴 절차를 거침 사용자 요구사항 100% 반영데이터 가공 범위에 해당하는 사용자 요구사항은 요구사항 정의서에 모두 포함 시킴요구사항은 모두 관리되고 승인 필요결함 발생률테스트 기간 동안 발견된 경함 수와 결하의 지속시간을 측정테스트 시 발생되는 결함률 관리 추적결함이 발생할 경우, 재 작업 후 다시 제공100% 품질수준을 만족할 시 데이터 가
유지보수 전략 : ㅇ 가공 서비스 제공 계획 및 제공 목표, 관리계획데이터 가공 서비스의 성공적인 구축과 운영을 위한 체계적인 계획수립이 이루어질 수 있도록, 수요기업과 상호 협의하여 수행한다.ㅇ 가공 서비스 제공 방안, 유지보수, 고객관리 및 고객 응대 계획데이터 가공 서비스의 안정화와 효율적인 제공/유지보수를 실행하기 위해서는 신속한 지원 및 유지보수 대책방안 수립이 요구된다.
이에 데이터 가공 서비스 운영의 효율성을 극대화하기 위해 분야별 유지보수 업무체계를 제시하고 원활한 운영을 위한 유지보수 계획을 수립한다.
카테고리 구분 : 전처리,코딩,시각화,정보추출또는조합,분석
실적 : 사업명사업내용수행기간웹로그 분석 가공 용역공공기관 웹사이트의 방문기록 로그 전처리 및 가공을 수행2021.
08 ~ 2021.
11공정 데이터 가공 용역엔지니어링 공정관리 데이터와 현장 발생 업무 및 활동 데이터를 연계 및 분석하여, 신규 프로젝트의 초기 자료로 활용하고, 이슈 발생 시 상황을 예측하기 위한 데이터 가공을 수행2021.
11 ~ 2021.
12IFRS17 고도화 프로젝트 용역빅데이터 플랫폼 구축 및 운영 교육 수행2021.
11 ~ 2022.
06인증기관(K***) : 빅데이터 플랫폼 구축 용역K****
– 내부 인증 데이터를 통합 인증 통합 데이터베이스를 구축하기 위해서 주기적으로 인증데이터 수집 및 가공을 위해서 데이터 정제 및 처리 작업을 수행2021.
12 ~ 2022.
12인증기관(K**) : 빅데이터 플랫폼 구축 용역K**
– 내부 인증 데이터를 KATRI의 통합 인증 통합 데이터베이스를 구축하기 위해서 주기적으로 인증데이터 수집 및 가공을 위해서 데이터 정제 및 처리 작업을 수행Source DB : Oracle2021.
12 ~ 2022.
12인증기관(K*****) : 빅데이터 플랫폼 구축 용역K*****
– 내부 인증 데이터를 KATRI의 통합 인증 통합 데이터베이스를 구축하기 위해서 주기적으로 인증데이터 수집 및 가공을 위해서 데이터 정제 및 처리 작업을 수행Source DB : MSSQL2021.
12 ~ 2022.
12인증기관(K**) : 빅데이터 플랫폼 구축 용역K**
– 내부 인증 데이터를 KATRI의 통합 인증 통합 데이터베이스를 구축하기 위해서 주기적으로 인증데이터 수집 및 가공을 위해서 데이터 정제 및 처리 작업을 수행Source DB : Oracle2021.
12 ~ 2022.
12인증기관(F***) : 빅데이터 플랫폼 구축 용역F***
– 내부 인증 데이터를 KATRI의 통합 인증 통합 데이터베이스를 구축하기 위해서 주기적으로 인증데이터 수집 및 가공을 위해서 데이터 정제 및 처리 작업을 수행Source DB :
기업 개요 및 핵심역량 : ㅇ 기업개요 당사는 오픈소스SW인 Pentaho 및 자체 개발한 DUBU Soution을 기반으로 Data 가공, 통합 및 분석 관련 전문기업으로 데이터 수집 및 전처리, 통합 가공등의 정형 및 비정형 데이터의 두 영역을 모두 처리할 수 있는 경쟁력을 기반으로 다양한 서비스(컨설팅, 가공, 교육 등)를 보유하고 있다.
전략 파트너로는 Pentaho EE 솔루션과 스토리지 전문기업인 효성인포메이션시스템이 있으며, SI기업들과도 협력을 진행 중이다.
또한 데이터 분석을 기반으로 새로운 서비스를 개발하려는 기업들과의 협력을 통해서 디지털 전환 기반의 새로운 서비스를 공동 개발 하고 있다.
당사는 데이터 가공 교육프로그램을 만들어 공공기관과 함께 빅데이터 해커톤의 강의 및 운영을 함께 한 경험이 있듯이 단순히 데이터 전문기업에서 데이터 전문인력을 양성하기 위한 노력도 함께 하고 있다.
당사가 주력으로 사용하고 있는 오픈소스 기반의 데이터 통합 솔루션인 Pentaho CE를 활용하여 저비용의 데이터 구축 및 가공 서비스를 통해 고객의 눈높이에 맞춘 맞춤형 컨설팅으로 많은 고객으로부터 호응을 받고 있으며 POC부터 SI사업 협력까지 One
-Stop 서비스가 가능하다.
향후 자체 보유한 DUBU Solution은 클라우드 버전으로 개발하여 다양한 데이터 가공자들이 쉽게 사용할 수 있는 SaaS로 만들어 활용성을 높이기 위한 진행도 함께 하고 있다.
활용 사례 : ㅇ 데이터 가공 서비스의 주요기술
– 데이터 수집, 변환, 적재부터 분석 및 시각화까지 모두 제공Pentaho Data Integration (PDI)Pentaho Business Analytics (PBA)모든 데이터를 수집하고, 변형하고, 저장하는 기능을 지원하는 강력한 ETL 및 분석 솔루션사용자 관점에 적합한 리포팅, 시각화, 예측 기능을 지원하는 시각화 솔루션특장점(Benefits)GUI 및 Drag ＆ Drop 방식의 손쉬운 사용법Data Analysis / Metadata Editor시스템에 산재된 데이터들의 직관적 통합Schema Workbench대규모 데이터 파이프 라인의 통합관리,자동화 스케줄링Report Designer / Data MiningPentaho 구성 및 특장점

한국전자영수증주식회사 소개

한국전자영수증주식회사은 2016-09-19에 설립되었습니다.
주소 : 서울 구로구 디지털로30길 28 709호
주요 서비스 : ㅇ전자영수증,전자세금계산서,신용카드 사용내역 등을 회계 자동 분류/분개 솔루션을 통해 품목별계정과목을 자동으로 분류하고,품목정보가 없는 신용카드사용 내역은 매장 명으로 계정과목을AI를활용해 자동으로 분류한다.ㅇ계정과목 자동분류는AI를 활용한 자연어 처리로 빈도가 높은 계정과목을 자동으 로 분류하고 사용자가 변경할 수 있는 기능을 지원한다.ㅇ기존의 상용 회계프로그램인 더존,경리나라,이카운트 등은 전자세금계산서와 신용카드 사용내역을불러오는 기능은 있으나 전자영수증을 처리하는 기능은 없으 며 전자세금계산서도 품목별 계정과목 자동분류 기능은 지원하지 않는다.ㅇ일반 기업에서 자체적으로 사용하는 회계프로그램(ERP)경우에는 전자세금계산서,신용카드 사용 내역 연동 기능은 기본적으로 지원하는 기능이 아니어서 품목별 계 정과목 분류처리를 하기 위해 서는본 솔루션이 필요하다.ㅇ2021년 데이터바우처 수요기업으로 참여하여 전자영수증의 품목별 계정과목을AI를 통해 자동 분류 하는 기능의 기술 검증을 마친 상태이며 전자세금계산서와 신용카드 사용내역까지 서비스를 확대 하여 기업에서 회계 처리하는 대부분의 증 빙을 포함하게 된다.ㅇ이러한AI서비스 이용은AI학습데이터가 필요하며,본 사업에서 공급기업으로서 수요기업의 전자 영수증 관련 데이터를AI가공하여 산출한다.산출된AI가공 데이터는AI학습데이터로 활용하여 자동 회계 기능 등AI서비스의 기반 데이터로 활용한다.ㅇ전자영수증 데이터의AI가공은 전자영수증 분야의 전문지식과 데이터가공 역량을 가지고 있는 자사인력 전문 인력이 전담하여 처리하고,라벨링 툴은 전문 업체의 라벨링 솔루션을 활용하여 작업 효율성을 높인다.ㅇAI가공의 최종 결과물은JSON, XML, CSV, Excel형태의 파일로 변환하여 수요기업 회계 시스템에서 활용이 가능하도록 지원한다.구분데이터 수집방법데이터 가공 결과비고전자영수증(카드,현금영수증)전자영수증 솔루션을 통한영수증 데이터 수집상세품목별 계정과목 자동 분개1개의 영수증에서 복수의 계정과목 분류AI를 활용한 자연어 처리로빈
보유 솔루션 : ㅇ지식재산권 보유 현황구분명칭등록상태등록번호출원일자등록일자권리자발명자특허메시지 추출기반 전자영수증 발행시스템등록10
-16533762014.12.022016.08.26한국전자영수증이동호특허전자영수증 발행시스템등록10
-15387452015.01.062015.07.16한국전자영수증이동호특허전자영수증 발급 방법및 장치등록10
-16259162015.11.232016.05.25한국전자영수증이동호특허전자영수증 발행 시스템의 회원데이터 베이스 구축방법 및 장치등록10
-15747832015.06.142015.11.30한국전자영수증이동호특허전자영수증 및 전자처방전 자동발급 시스템 및 방법등록10
-17739242017.02.032017.08.28한국전자영수증이동호특허간편 결제시스템 및 방법등록10
-19744582018.07.132019.04.25한국전자영수증이동호특허QR코드를 이용한 간편 결제시스템 및 방법등록10
-19744642018.08.102019.04.25한국전자영수증이동호특허전자영수증 발급방법 및 시스템출원10
-2021
-01087392021.08.18심사 중한국전자영수증이동호상표권한국전자영수증등록40
-12776282016.10.072017.08.17한국전자영수증한국전자영수증상표권KDR등록40
-12776272016.10.072017.08.17한국전자영수증한국전자영수증저작권프로그램 등록등록C
-2021
-0006942021.01.072021.01.07한국전자영수증한국전자영수증기타GS인증(1등급)등록21
-00592021.01.282021.01.28한국전자영수증한국전자영수증기타녹색기술인증등록GT
-21
-012212021.09.022021.09.02한국전자영수증한국전자영수증
품질 확보 전략 : 본 사업의 품질보증활동을 위해 품질보증 담당자를 두어 품질보증 업무를 담당합니다.품질보증 담당자는 품질보증에 대한 역할과 책임을 정의하고 공급기업의 품질지원 조직과협력하여 체계적인 품질활동을 수행 하겠습니다.구분책임과 역할조직 구성프로젝트관리
-프로젝트 목적에 부합하는 품질보증방침 및 목표수립
-계획된 일정에 따라 작업결과 확인하고 위험요인 평가
-품질활동을 위한 자원 배정 및 후원
-품질활동에 대한 결과 검토 및 승인,수요기업 협의프로젝트관리자품질관리
-프로젝트 수행팀 자체 품질활동 촉진 및 관리
-조직 표준을 프로젝트에 적용하기 위한 조정 수행
-산출물 검토회의(Walkthrough)수행사업수행팀품질구현
-산출물 검토회의 수행 시,산출물 제출 및 설명
-검토회의 결과에 대한 시정조치 수행사업수행팀품질보증
-프로젝트 구축 중2단계 품질활동 실시
-프로젝트 지원형 품질활동 수행
-프로젝트 관리,품질관리 활동에 대한 확인 및 평가사업수행팀
유지보수 전략 :
카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
실적 : ㅇ정부과제사업명과제명정부출연금사업수행기간KISA전자영수증지원 사업전자영수증One
-Stop서비스200,000,000원‘16.05.01~16.11.30(7개월)NIPA블록체인기술검증(PoC)지원사업블록체인기반 전자영수증유통 서비스 기술검증400,000,000원‘19.05.01~19.11.30(7개월)ㅇ정부지원지원사업명제품명비고중기부K
-비대면 바우처플랫폼 공급기업 지정전자영수증 솔루션2021년중기부 중소기업유통센터 기술개발제품시범구매 선정전자영수증 솔루션1.02021년과기부2021년 데이터바우처 수요기업선정AI를 활용한 회계 계정과목자동분개 시스템2021년6~11월과기부 녹색기술 인증전자영수증 솔루션2021년11월조달청 중소기업 우수제품 지정전자영수증 솔루션1.0심사통과
기업 개요 및 핵심역량 : 1) 기업개요회사명한국전자영수증 대표이사이 동 호사업분야전자영수증 솔루션 & 데이터 수집/분석/가공 공급 & CRM설립년도2016년9월19일사업기간5년3개월 (2021년 12월 현재)자본금20.4억 원주소서울시 구로구 디지털로 30길 28(마리오타워 7층)
2) 사업실적 및 주요연혁연도실적2016.
05.과기부, 한국인터넷진흥원 전자영수증 시범사업자 선정2017.
02.API 이용한 전자영수증 서비스 시스템 개발2017.
02.현대기술투자, 신용보증기금 20억원 투자 유치2017.
09.CJ 올리브영, 파라다이스호텔부산 전자영수증 솔루션 개발2017.
10.LS 엠트론 멤버십 시스템 구축2018.
05.전자영수증 쇼핑몰 오픈2018.
07.제로페이, 원
-터치페이 상표권 출원 및 등록2018.
08현대호텔 멤버십 시스템 개발 및 구축2018.
12.한국도로공사 전자영수증 서비스 구축2019.
04.QR코드를 이용한 간편결제 시스템 및 방법 특허 등록2019.
04.원
-터치페이(간편결제) 시스템 특허 등록2019.
08.롯데 GRS 전자영수증 서비스 구축2020.
01.원
-터치페이 개인간결제 서비스 오픈2020.
07.한화 갤러리아 백화점 등 전자영수증 서비스 구축2020.
07.전자영수증 솔루션 (특허등록)2021.
07.아마노코리아(주) 주차비 정산 전자영수증 발급서비스 도입 / 제휴2021.
08.한국전자영수증 제로페이 전자영수증 제휴협약 체결2021.
09.전자영수증 솔루션 녹색기술 인증 및, GS인증 획득2021.
062021년 데이터바우처 수요기업 선정 및 수행 (전자영수증 AI가공)2021.
12.전자영수증 AI데이터 가공 공급사업 선정2022.
07.조달청 우수제품 등록 (전자영수증 솔루션)2022.
10.스마트 상점 (소상공인시장 진흥공단
– 우수제품 등록)2022.
11전자영수증 기반 고객공유 플랫폼 (중소벤처기업부 R & D사업 지원)전자영수증 솔루션 홍보 동영상https://kdata.or.kr/datavoucher/is/selectPortalSearch.do
활용 사례 : 가.비즈니스 모델 소개
1)자동 회계처리 서비스:당사의 서비스를 도입한 사업장의 경우 전자영수증(카드,현금영수증)을 발급할 수 있으며,이를 통한 전자영수증 데이터를 활용하여 모든 기업에 자동 회계처리 서비스를 제공하는 시스템을 구축하고자 함.
2)전자영수증AI가공 서비스: AI를 활용한 자동회계처리,기타AI서비스 제공을 위해 기반 데이터인 AI라벨링 서비스를 제공하고자 함.
본 시스템은 중소기업,대기업,공공기관,지방자치단체 등에서 회계 전표나 이에 수반되는 각종 증빙서의 처리 및 관리,보관에 대한 문제점에 맞춰 회계증빙과 관련된 종이문서를 전자문서로 처리 하고,품목별 계정과목을AI를 통한 자동 분류,자동 분개 처리를 통해 비용절감 및 업무 효율성을 높일 수 있는 시스템임.나.비즈니스 모델의 특장점
1)국내 모든 기업,기관에 걸쳐 회계처리 업무의 디지털화자동화가 가능하며 나아가 거래내역의 빅데이터를 통해4차 산업혁명과 신규 산업시장을 창출할 수 있음.
2) AI가공 서비스는AI학습데이터 등AI서비스 기반데이터로4차 산업혁명의 필수적인 서비스임.구 분기존 서비스당사 서비스계정과목업종에 따른 분류(한계 존재)업종 및 품목(상품)에 따른 분류회계처리수작업자동화분개/분류수작업자동화증빙업무회계담당자에게 자동전송자동 전송 및 자동 분류,분개감사업무수작업,업종 확인품목,업종 내역 실시간 모니터링효율성디지털 단절 구간 발생전면 디지털화 및 자동화산업의파급효과회계처리를 위해 불필요한 인력 및 자원 낭비초래/회계처리 불편재정,회계,세무,행정,증빙,보관,감사, ERP등 관련 산업에 전면 디지털화 자동화지능화투명화 가능인공지능인공지능 활용 없음인공지능을 활용하여 지능화 개발중

엠투어플주식회사 소개

엠투어플주식회사은 2011-06-27에 설립되었습니다.
주소 : 서울 구로구 디지털로30길 31 1204호
주요 서비스 : 1.수요기업 대상 상담, 컨설팅
– 제공되는 결과 레포트를 제공(1일)
– 작업과정에 대한 데모를 시연(1일)
– 부분적 실제적인 분석 레포트, 대응 룰셋을 제공(5일)
– 공급사가 보유한 파일럿 데모버전 활용 2.수요기업과 가공업무 추진 역할분담
– 고객사의 로그, 패킷을 고객사가 제공
– 고객사에서 원하는 형태의 결과 레포트 형식 및 내용을 협의
– 산출물 별 일정 상호 협의
– 결과물의 내용에 대한 협의 3.데이터 요구사항 분석
– 가공 데이터 요구 사항 수집 통계내용, 통계형태, 탐지유형, 탐지멀웨어, 운영규정 탐지내용 등의 요구사항을 사용자 인터뷰, 설문서, 워크숍, 주기적인 미팅, 이메일 등을 통해 수집
– 가공 데이터 요구 사항 분석 및 정의 수집된 정보 요구 사항을 정리하고 솔루션에서 제공하는 다양한 레포팅을 사전에 제시
– 가공 데이터 생산 작업 계획 수립 솔루션에 의한 통합분석 결과를 근거로 업무 영역 및 관련 담당자들과의 미팅 후 가공 데이터 생산 계획을 수립 4.가공 데이터 세부정보 데이터 상품명(제공방식)데이터 범위 및 가격네트워크 보안 장비에서 발생되는 비정상 패킷/트래픽을 분석한 결과 레포트 및 대응 룰셋/암호화 파일형태로 제공CD 2 세트 제공[데이터 가공 범위]
– 제공받은 네트워크 패킷/트래픽 데이터셋을 이용한 악성코드의 침해분석 통계 및 대응 룰셋을 제공
– 네트워크 패킷 기반의 침해탐지 통계인공지능 기반의 비정상 패킷분석 통계<;해킹 네트워크 패킷(정상 + 비정상)>① DDoS Dataset : 봇넷, 일반 및 백그라운드 트래픽이 있는 레이블이 포함된 데이터 집합② IoT 장치 캡처 : 이 데이터 집합은 27가지 유형의 스마트 홈 IoT 장치 31개(각각 4가지 유형이 2개의 장치로 표시됨)를 설정하는 동안 방출되는 트래픽③ PCAP 파일
보유 솔루션 : 1.데이터 가공 업무에 적용할 솔루션1.1 솔루션 사양ㅇ 명칭 : eSILD(Elastic Security Incident Log Detection)ㅇ 납품형태 : HW Appliance, SWㅇ 서비스 형태 : 보안관제 서비스, 망분리 구간에서의 패킷 분석, 통합로그 분석 서비스 1.
1.2 솔루션 기능 ㅇ AI + NIDS + HIDS 기반으로 위협탐지, 침해예측, 자동대응에 폭넓게 사용되는 보안관제 기능 ㅇ 빅데이터 기반으로 폭 넓은 가시성과 쌍방향 위협 추적이 가능해짐과 동시에, 보안 관련 정보를 색인하고 검색하는 속도의 실시간과, 스케일의 확장성 덕분에 보안 분석가들이 보다 효율적으로 분석 가능 ㅇ 또한, 위협 탐색에 시그니처 기반 접근법을 활용함.
그 방법은 파일, 로그, 네트워크 트래픽에서 발견되는 패턴을 악성 활동과 관련된 것으로 알려진 패턴의 데이터베이스와 비교하고 일치하는 내역이 있으면 알림.
이러한 시스템은 유용한 데이터를 분석하고 지정하는 규칙 세트를 제공하며 보통 전산센터 환경 내에서 하루에 수천 또는 수백만 건의 알림을 생성하는 능력을 제공함.
ㅇ 넓은 망을 구축하면 모든 잠재적 보안 이벤트를 포착할 수 있으며, 매일 수천(또는 수백만) 건의 선별 작업을 탄력적으로 제공함.
ㅇ 머신 러닝 기능은 비정상적인 동작을 자동으로 식별하여 노이즈를 줄여 줌.
이는 이상 기반 및 시그니처 기반 기술이 서로를 보완하는 인공지능 적용 효과라고 할 수 있으며, 위협을 더욱 쉽게 탐색하고 조사를 더욱 효율적으로 할 수 있게 함.
ㅇ 기술제품의 용도 및 적용분야 가) 호스트 기반 침입 탐색 시스템(HIDS)
– 이 시스템은 로그 분석, 파일 통합 모니터링, 루트킷 및 취약성 탐색, 구성 평가 및 사건 응답 기능을 제공.
솔루션 아키텍처는 모니터링 대상 시스템에서 실행되는 다중 플랫폼 경량 에이전트를 기반으로 하며, 데이터 분석이 수행되는 중앙 집
품질 확보 전략 : 1.품질 확보전략 데이터가공 서비스 사업을 성공적으로 수행할 수 있는 최고 품질 수준을 달성하기 위해 공급기업 고유의 프로젝트 관리 방법론을 바탕으로 체계적인 품질확보 체제를 구축하여 데이터 가공 프로젝트 착수부터 사후지원 까지 일관된 품질보증 활동을 수행.
1) 수요기관 내부 데이터 : 고객 자체의 데이터베이스, 고객자체의 시스템 로그에 대한 정확성 검증
2) 외부 공공 데이터 : 국가 공공데이터 제공, 서울시 공공데이터 제공, 중기청 제공, kaggle 제공,ERP 데이터, EMS 데이터, 자체관리 데이터 등에 대한 개인정보 비식별화 관리3) 가공 데이터 품질검수 방법 및 절차 ① 자체 툴, API로 수집한 데이터를 자동적으로 정확성을 평가/분석 툴로 연결 되는지에 대한 여부 ② 가공할 수 있는 데이터로 클렌징이 가능한지의 대한 여부 ③ 분석이 가능한 데이터로 가공에 대한 유효성 확인 체크 ④ 과제별 요청한 분석 결과가 조건 및 기준에 맞는 결과 값 인지에 대한 결 과 도출 여부를 확인 2.품질관리활동구분항목내용비고데이터 검증품질 공통품질책임자를 포함한 품질관리조직 및 역할구분을 사업계획에 반영사업 중간, 최종 산출물은 외부 저장장치(SSD, HDD 등)에 저장하여실물 제출공급기관데이터품질품질검증을 수행하고 결과서를 반드시 제출검증항목: 데이터 구축 공정, 정확도, 활용/유효성공급기관가이드라인인공지능 학습용 데이터 구축 공정 전주기(수집→정제→가공→검수→활용)에 대한 구체적 절차/기준/방법을 제시하고 이에 대한 가이드라인 수립공급기관유효성검증학습용 데이터셋 적용 방법 및 평가용 데이터셋을 이용한 품질 측정/평가 방안 : 구축 공정별 검수 절차, 방법, 목표 기준을 명확히 제시 ※최종 결과물 검증은 검수 도구 등을 활용한 전수검사를 기본으로 하여, 품질이론 에 근거한 대안 제시최종 결과물에 대한 전체 작업 내용 및　통계 정보 등의 명세화최종 결과물(데이터 및 응용서비스)의 관리, 유지, 보수수요기관
유지보수 전략 : 1.
수요기업 대상 지속적인 서비스계획 1.1 후속 지원 서비스 제공 목표:AI 모델링을 위한 클라우드 서비스 제공 다양한 업무 운용 정보를 모아야 하는 부문은 데이터 축적이 어렵고, 다양한 데이터를 따로 모아놓고 기계학습을 시키는 것 또한 무의미함.
이에 특정 업무 데이터를 따로 클러스터화해서 관리해야 함.
즉, 수요기업별 문제해결을 위한 데이터를 수집 가공하여 빅데이터를 AI에 학습케함.
이에 대한 대용량의 클라우드 컴퓨팅 자원을 서비스 함 관련 수집 데이터는 회사의 업무운영 등의 사업에서 주문, 요청 등 관리하는 값이 되며, 이에 대한 내부 데이터와의 연동으로 상관관계를 분석 하기 위한 대용량 클라우드 서비스 수요기업의 문제정의 특성을 AI로로 수집 가공하여 분석 플랫폼을 구축해 데이터 축적을 효율화하고, 신뢰성을 높일 수 있는 AI 데이터 개발을 통해 AI 평가 서비스 모델을 개발을 위한 클라우드 자원을 서비스 1.2 추가적인 공공 데이터 수집 및 제공 공공데이터 포털에서 제공되는 데이터를 csv 또는 api를 이용하여 수집하여 시계열 기반 data set 을 만들고 지도 및 비지도 학습방식 모델 링을 통해서 특징을 추출, 통계, 예측을 확인하는 시각화 자료를 생성하는 AI 데이터셋 및 모델링을 제공 고객사의 데이터를 csv 형태로 수집하여 제품에 대한 매출 또는 생산 등에 관한 데이터를 분석 시각화 하는 AI 데이터셋 및 모델링 제공 생산 제품사양, 정비이력 및 장애이력에 대한 정보를 분석하여 제품에 대한 수명 또는 취약점을 분석하고 탐지하여 관리자에게 알람을 주어 대응을 할 수 있도록 하는 AI 데이터셋 및 모델을 개발 수요기업의 신제품 개발 및 기존 제품의 품질개선을 위한 공공 포털 자료, 문서, 기사등 원문의 핵심내용, 의미전달을 적절히 포함하는 요 약문을 생성, AI텍스트 데이터 구축
– 원문 텍스트 데
카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
실적 : 1.유사사업 참여 실적(최근 3년) 사업명사업기간계약금액발주처업종2022년AI바우처지원사업(생산품질예측/설비예지보전AI솔루션구축)22.04~22.10200,000천원대일공업/HB네트워크제조업2022년 데이터 바우처 AI가공서비스(4건)22.06~22.11350,000천원네스타㈜ 외 3개사제조업2021년 데이터 바우처 AI가공서비스 (6건)21.06~21.11525,000천원티오피 외 5개사제조업2020년 AI바우처 (취약성 점검 AI솔루션 구축)20.09~20.12304,425천원㈜씨엘에스앤아이정보통신2020년 AI바우처 (빅데이터 기반 머신러닝 AI솔루션 구축)20.09~20.12304,425천원씨엠유니버스㈜정보통신2018년 R&D연구과제 수행(실시간 AI 취약성 점검 솔2022년 데이터 바우처AI가공서비스(4건)루션 개발)18.10~19.10187,500천원㈜제주SW협회교육2019년 데이터 바우처 사업(통합로그분석을 통한 사이버 위협탐지)19.07~19.1260,000천원㈜트리즈온정보통신
기업 개요 및 핵심역량 : 1.기업개요엠투어플주식회사는 2011년에 설립되어 보안 소프트웨어 패키지 개발 및 공급, 데이터보안, 재해복구등 컨설팅 전문 기업으로서 금융기관, 공공기관,지방자치단체,대기업을 대상으로 데이터 완전삭제 솔루션을 공급하고 있으며, 다년간축적된 보안 기술과 전문인력을보유하여서 다수보안 프로젝트를 성공적으로 수행해오고 있습니다.2.기업 연혁2022~2021AI 데이터 가공서비스 (4건) 성공작 수행AI기반 통합보안관제 솔루션(eSILD) 고도화AI기반 설비 및 부품의 고장진단 예지 솔루션(eCMS)고도화2020~2019AI기반 통합보안관제 솔루션(eSILD v3.8)구축(2건)통합로그분석 솔루션 개발(eSILD v3.3)및 인증 획득(GS인증, CC인증)2018~2017서버/스토리지 보안처리 임베디드 장비의 상품화/북미수출상기의 임베디드 보안장비의 상품화 및 북미수출2016~2015서버/스토리지의 보안용 임베디드 장비에 대한 특허출원/등록플래시메모리의 효율적인 메모리 관리에 대한 특허 보유2014~2012모바일 솔루션(QR을 이용한 실시간 위치정보 트래킹솔루션)개발 및 상품화공공기관 모바일 서비스(웹/앱)구축:외교부,서울교육청,국립암센터,국립외교원 한국사회적기업진흥원,안양 시청,경기도교육청 등 약40곳2011~기술연구소 설립 및 인증,벤처 인증(2011.1
1)법인 설립(2011.06)3.기업의 핵심역량
– 중점사업 분야얖I 데이터셋 가공업체(한국데이터산업진흥원)왏寬平測바우처 공급업체(한국정보통신산업진흥원)왉奏釉바우처 공급기업 선정(중소벤처기업부)왒ㅊ맏맘솔루션 공급업체(한국정보보호산업협회)왌보뗬錤訝AI 컨설팅, 모델링, 피봇팅 왘㎸唜슷인공지능 솔루션 연구개발왌보뗬錤訝AI 공급업체
– 주요 보유 솔루션
1)AI 스마트팩토리 솔루션, eCMS v3.0 eCMS(elastic Condition Monitoring Syste
활용 사례 : 1.데이터 가공서비스 1.1 AI 가공 데이터 생성 절차구분수집/정제/가공 절차
1) 데이터 설계2주 소요 : 고객(1명) + 공급기업(3명)고개 수요기업 데이터의 자료 상황 조사 및 카테고리 분류 정의
– 한국표준협회, 설비관리학회 등의 데이터를 참조로 생산설비 객체 분류
– 생산설비 평가를 위한 중요도, 장애 상관성 기반 Annotation 구조 구축
2) 데이터 수집 3주 소요 : 고객(1명) + 공급기업(3명)정부 공공 데이터, 산업통상자원부 공공 데이터, 기업보유 데이터를 수집
– 개인정보 등의 법적 문제를 해결한 원천 데이터 수집
– 생산설비 정보에 대해 학습용 자료로 사용하기 위한 반출의 법적 근거 확보 3) 데이터 정제2주 소요 : 고객(1명) + 공급기업(3명)편향 데이터, 부적합 데이터 처리
– 편향 데이터 조정, 오차가 심한 데이터 제거 4) 데이터 가공12주 소요 : 고객(1명) + 공급기업(3명) + 크라우드 소싱(5명)텍스트, 파일 정보를 오토 라벨러 툴로 라벨링, 연결
– 공공정보 데이터와 전문가에 의한 식별된 평가 관련성 등으로 중요도, 분류 5) 데이터 검증2주 소요 : 고객(1명) + 공급기업(3명) + 크라우드 소싱(2명)데이터셋의 유효성 검증
– 수집 데이터의 기술적 검토 : 누락여부, 정확성, 사이즈, 개수, 활용가능성
– 수집 데이터의 업무적 검증 : 보안사항, 저작권, 대용량 트래픽
– 중요성, 상관성, 부품수명, 장애조치 분류가 정확한지 확인 등의 유효성 검증
– TTA 가이드 라인을 따라 검증 저작 도구를 사용하여 데이터의 품질 검증

데이터텍 소개

데이터텍은 2004-01-01에 설립되었습니다.
주소 : 서울 구로구 디지털로30길 31 1204호
주요 서비스 : 가.
고객 요구사항 수렴구분항목요구사항비고데이터 구축목적활용분야(예시)데이터 가공 후의 연구 분야
– 공공데이터를 실시간으로 수집하여 데이터의 특징추출, 통계, 특수정보를 알려주는 지도, 비지도 학습 방식의 인공지능 분석결과를 토대로 신제품 개발을 연구
– 기업의 ERP 데이터를 수집하여 품질, 생산관리와 같은 여러가지 상황에 맞추어서 품질개선 방안을 찾는 인공 지능 분석 결과를 토대로 기존 제품의 품질을 개선
– 기업 및 공개 데이터셋에서 설비/장비제작 및 장애/수리 데이터를 수집하여 주어진 조업환경에서의 기존의 rule을 통하여 장애를 분류하는 방식에서 새로운 장애 유형이거나 정확하지 않은 쟁애를 분류할 수 있도록 인공지능 기반의 장애유형 모델을 개발하여 동일 및 유사장애 반복 발생 여부를 판단 및 조치대응을 강화 산업 분야
– 제조산업, 생산설비, 반도체 신소재 연구개발고객사임무분류공공데이터를 AI분석하기 위한 데이터셋을 구축기존 제품의 제작품질 및 수리작업 품질 향상을 위한 데이터셋을구축하고, 내부 반복 장애 조치대응 강화를 위한 AI 데이터셋을 구축공급사데이터 형태원본 형태 :
– 공공데이터 포털의 호출형 api 또는 csv형태
– 고객사에 있는 DATABASE, MySQL 등 기계학습용 데이터셋 형태
– 시계열 기반 데이터
– 설비 운영중 발생하는 장애 및 취약점에 대한 메시지기계학습용 데이터셋 형태 :
– 정제된 입력 텍스트 데이터
– 입력 텍스트에 대한 시계열 텍스트, 특징 추출 텍스트공급사 나.
데이터 수집구분항목내용비고데이터 획득데이터 수집정제된 공공, 생산관리, 장비, 장애 : 각 10만건입력 데이터에 대한 기존 분류 요약 및 위험도 : 15그룹공공 데이터 포털 원본 데이터 : 약 ３만건고객사의 제공 원본 데이터 : 약 7만건고객사데이터 정제분류를 15등급으로 라벨링특징필드의 추출을 코딩오픈소스를 이용한 데이터생성 및 가공호출하여 가져오는 공공데이터의 결과 예측치 및 사용하지 않는데이터에
보유 솔루션 : 1) 보유 AI 솔루션(eCMS : equipment Condition Monitoring System) : eCMS는 제조 생산/설비 데이터를 기반으로 인공지능(머신러닝,딥러닝) 기술 을 적용하여 설비 상태 모니터링 및 고장을 예측하는 솔루션
– 운용 중인 설비의 인공지능(지도, 비지도) 학습을 통한 정상/비정상 판단
– 설비상태 모니터링에 의한 이상징후 탐지
– 이상징후 탐지결과 분석 및 설비고장 예측
– 설비고장 예측에 의한 최적의 예방 수리시점 제공
– 설비 센서 측정 데이터에 의한 지도 학습 및 신규 측정 데이터의 AI 학습 결과 적용
2) H/W 및 S/W 보유현황역량보유 개발 능력보유 HW사용툴AI 통계분석· AI 분석 시스템 개발, 운영· 웹사이트를 통한 AI 분석을 자동화· AI 분석결과의 대시보드 시각화Dell GPU serverDell Linux ServerDell Windows Server IBM StorageEMC Storage IBM UNIX ServerHP UNIX ServerOracle Unix Server eCMSELKWEKA생산관리 데이터의 AI 분석 자동화· 품질 고도화 : 영문 제공, 해당 칼럼의 실시간 추가 · 상품의 다양화 : 자동 대응 룰셋의 적용범위 확대· 테스트 데이터셋의 다양화· 클라우드를 이용한 고객의 실시간 결과 제공 eCMSELKWEKA신기술 AI 분석 자동화· 공공 데이터의 실시간 수집· AI 분석· AI 특징추출, 시각화, 대시보드CodeAPI내부 인프라· AI에 의한 내부기술 유출의 차단, 탐지시간 단축, 반영OSSECWazuhSuricata
품질 확보 전략 : 가.
품질확보 방안
– 품질관리를 위해 법제도 준수, 사실적 획득 환경 구성, 데이터 동기화, 편향성 방지 등을 고려하여품질을 확보 함.
구분품질확보 방안법 제도 준수개인정보가 포함된 데이터를 수집하는 경우에는 반드시 수집에 대한 동의와 활용 및 제3 자 제공 등에 대한 동의를 확보해야 한다.보안시설, 공공시설 등 출입 허가가 필요한 구역에서는 해당 기관의 사전 허가를 득해야 한다.데이터 획득을 위한 장비를 설치하거나 이용을 위해 사전허가가 필요한경우에는 반드시 해당 기관의 사전허가를 득해야 한다.데이터 획득 시 발생할 수 있는 각종 안전 및 사고위험을 사전에 충분히파악하여, 이에 따른 안전교육을 미리 실시해야 한다.의료 데이터와 같은 경우는 IRB(의학연구윤리심의위원회)와 데이터 공개에대한 해당 기 관의 동의를 득해야 한다.지적재산권 이슈가 있는 경우 반드시 해결방안을 마련하여 획득한다.사실적인 획득환경 구성원시데이터를 인위적인 환경이나 조건에서 획득해야 하는 경우, 실제 환경이나상황적 특성 을 최대한 반영한 획득 환경을 구성해야 한다.획득 장비와 환경적 구성에 대한 내용을 반드시 명시해야 한다.데이터 동기화다중 원시데이터의 경우 개별 데이터 획득 후 정교한 동기화를 위한 별도의절차를 마련 하여야 한다.편향성 방지특수 상황에서의 데이터 수집이 필요한 경우를 제외하고는 데이터 편향을방지할 수 있는 절차를 마련하여야 한다.
나.
품질관리 활동구분항목내용비고데이터 검증품질 공통품질책임자를 포함한 품질관리 조직 및 역할 구분을 사업계획에 반영사업 중간, 최종 산출물은 외부 저장장치(SSD, HDD 등)에 저장하여 실물 제출 데이터품질품질검증을 수행하고 결과서를 반드시 제출검증항목: 데이터 구축 공정, 정확도, 활용/유효성 가이드라인인공지능 학습용 데이터 구축 공정전주기(수집→정제→가공 →검수→ 활용)에 대한 구체적 절차/기준/방법을 제시하고 이에 대한 가이드라인 수립 유효성검증학습용 데이터셋 적용
유지보수 전략 : 가.
수요기업 대상 서비스
1) 서비스 제공 목표: AI를 통해 문제해결 분석 정보를 제공하는 AI클라우드 서비스
– 다양한 업무 운용 정보를 모아야 하는 부문은 데이터 축적이 어렵고, 다양한 데이터를 따로 모아놓고 기계학습을 시키는 것 또한 무의미함.
이에 특정 업무 데이터를 따로 클러스터화해서 관리해야 함.
즉, 수요기업별 문제해결을 위한 데이터를 수집 가공하여 빅데이터를 AI에 학습케 함.
– 관련 수집 데이터는 회사의 업무운영 등의 사업에서 주문, 요청 등 관리하는 값이 되며, 이에 대한 내부 데이터와의 연동으로 상관관계를 분석
– 수요기업의 문제정의 특성을 AI로로 수집 가공하여 분석 플랫폼을 구축해 데이터 축적을 효율화하고, 신뢰성을 높일 수 있는 AI 데이터 개발을 통해 AI 평가 서비스 모델을 개발
2) 서비스 제공 계획
– 공공데이터 포털에서 제공되는 데이터를 csv 또는 api를 이용하여 수집하여 시계열 기반 데이터셋을 만들고 지도 및 비지도 학습방식 모델링을 통해서 특징을 추출, 통계, 예측을 확인하는 시각화 자료를 생성하는 AI 데이터셋 및 모델 개발
– 고객사의 데이터를 csv 형태로 수집하여 제품에 대한 매출 또는 생산 등에 관한 데이터를 분석 시각화 하는 AI 데이터셋 및 모델을 개발
– 생산 제품사양, 정비이력 및 장애이력에 대한 정보를 분석하여 제품에 대한 수명 또는 취약점을 분석하고 탐지하여 관리자에게 알람을 주어 대응을 할 수 있도록 하는 AI 데이터셋 및 모델을 개발
– 수요기업의 신제품 개발 및 기존 제품의 품질개선을 위한 공공 포털 자료, 문서, 기사등 원문의 핵심 내용, 의미전달을 적절히 포함하는 요약문을 생성, AI텍스트 데이터 구축
– 원문 텍스트 데이터를 검증된 인력을 통해 핵심내용을 요약하고 교차검증을 통해 2차 교정을 실시하여 적정성을 확보나.
수요기업 유지보수 계획
1) 유지보수 절차 및 범위절차무상지원
카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석,기타
실적 : 가.
최근 3년간 유사사업 참여 내용 ○ 데이터 가공 관련 프로젝트 수행 실적구분수행기간금액(천원)원청/발주주요 내용보안 데이터 가공 공급(바우처 지원사업)2022210,000(70,000)데이터산업진흥원/스마트시티코리아(주) · AI기반 침입탐지 통합보안관제 플랫폼 개발 위한 AI가공 데이터 셋 구축 외 2건보안 데이터 가공 공급(바우처 지원사업)2021300,000(50,000) 데이터산업진흥원/엠투어플 · 2차전지 및 자동화 생산설비 수명 예측 시스템 개발 및 활용을 위한 AI 데이터셋 구축 외 5건보안 데이터 가공 공급(바우처 지원사업)202050,000데이터산업진흥원/엠투어플 · 빅데이터 기반 머신러닝 통합관제 데이터셋을 AI 가공 및 시각화클라우드 기반의 개인정보를 보안처리 (데이터분석/가공/시각화)2017.06~2017.12144,000한국인터넷진흥원/ 엠투어플 · 기업/개인정보보호 SaaS 서비스 · 클라우드 SaaS로 실시간 처리 (수집/가공/통계/분석/시각화)서버/스토리지 보안(데이터분석/가공/시각화)2016.04~2017.04250,000중소벤처기업부/엠투어플 · 전산센터의 스토리지 보안처리 (데이터분석/가공/시각화)유닉스 보안 임베디드(데이터분석/가공/시각화)2016.07~2017.07119,000중소벤처기업부/엠투어플 · 유닉스 보안 기능 제공 (데이터분석/가공/시각화)○데이터 가공 수행 실적판매처/원청고객가공 대상매출 규모(천원)데이터 가공 (천원)판매시기AI 가공 목적구축 내용트리즈온보안로그6,600원데이터가공:20,000원 AI 가공:35,0002019년도 9월로그 가공데이터가공사업인공지능 솔루션 구축인에이블자동차 이미지35,000원2021년도 6월이미지 가공데이터가공사업인공지능 솔루션 구축제주SW협회교육 커리큘럼35,000원2021년도 6월맞춤형 교육데이터가공사업인공지능 솔루션 구축장수이야기소비자분석35,000원2021년도 6월고객성향 분석데이터가공사업인공지능 솔루션 구축하눌환경영향평가35,000원
기업 개요 및 핵심역량 : 가.
기업개요
1) 회사소개
– 데이터텍은 2004년에 설립되어 AI보안 소프트웨어 패키지 개발 및 공급, 데이터 보안, AI 데이터가공 등 컨설팅 전문기업으로서 금융기관, 공공기관, 지방자치단체, 대기업을 대상으로 데이터 보안 솔루션 및 AI 솔루션을 공급하고 있으며, 다년간 축적된 보안 기술과 전문 인력을 보유하고 있음.
○ 개요구분내용회사명데이터텍대표이사이경희주소서울특별시 구로구 디지털로 30길 31, 1204호설립년도2004년 1월기술영역등록소프트웨어사업자, 전기통신공사업자, 엔지니어링, 서비스투자 회사인공지능 비즈니스 벤처기업 설립 : 2011년 6월 주요사업 : 네트워크, 통신, 보안컨설탕, 웹프로그래밍, 보안 어플라이언스 장비 및 소프트웨어개발 ○ 연혁연도주요 연력2020~2022 데이터 AI가공사업 수행(K
-DATA / 스마트시티코리아 외 2건) 데이터 AI가공사업 수행(K
-DATA / TOP㈜ 외 6건) 데이터 AI가공사업 수행(K
-DATA / ㈜트리지온 )20172016 미국 워싱턴지역, 관련 제품 수출 ISO9001 품질인증 획득 특허 등록(2건), 벤처기업인증 획득2015 EDE/LAN 랜 전용 솔루션 개발 EDEma(Multiple Access) 전용 장비 개발 ICT 융합품질인증 획득(한국정보통신기술협회 : TTA)2011 연구개발 전담부서 인정, 엠투어플㈜에 출자2008 벤처기업 인증 획득2007 하드디스크 완전삭제 제품 국정원 인증 획득 EDEma(Multiple Access) 개발 완료2006 완전삭제 제품 GS인증, 기업 부설연구소 설립2005 하드디스크 완전삭제 제품 개발(EDE), 완전삭제 제품 TTA인증 획득2004 데이터텍 설립
2) 데이터 가공 관련 사업실적 ○ 데이터 가공 및 관련 프로젝트 수행 실적구분수행기간금액(천원)원청/발주주요 내용보안 데이터 가공 공급(바우처 지원사업)2022210,000(70,000)데
활용 사례 : 가.
가공 서비스 내용업무 유형내용전처리 고객사에서 설비 데이터 또는 센서 측정 로그를 수집하여, 분석을 위한 전처리 과정 처리 오픈 소스로 제공되는 툴(openrefine)을 활용하여 데이터의 정합성 확인품질 설비 관리 데이터를 저장하는 파일시스템 테이블의 컬럼 표준화 여부 검증 데이터 활용성 향상을 위한 빈 컬럼 내 데이터 추가 기능 확장성 구현코딩 고장탐지, 대응의 자동화를 위한 룰셋 코딩 이상징후 탐지에 대한 통계분석정보 생산을 위한 코딩 데이터 포맷 규정준수여부 탐지를 위한 코딩시각화 그래프, 차트, 이상 탐색 분석을 대시보드로 변환하여 시각화 통계 레포팅정보추출 센서 데이터의 정상/비정상 탐지 통계 각 설비의 센서 측정에서의 이상징후 발생 이벤트에 대한 탐지 통계 시계열 기반의 이상징후 탐지 통계 Limited Value(Max, Min)에 의한 Alarming 확인 설비 이상으로 인한 품질 영향도에 대한 탐지 통계레포팅 텍스트, 이미지 등의 데이터에 주석 및 상세한 설명 자료 인공지능 분석 인공지능 분석 : 지도학습, 비지도 학습 모듈별 비정상 이벤트 분석 장기간의 빅데이터 분석 진행을 위한 분석 노드 확장 기술 적용 일반 분석 : 설비별 다양한 맞춤형 분석 나.
데이터 형태 및 제공방식구분상 세 내 용가공 데이터 종류 정부 공공데이터, 산자부 공개정보, 설비관리학회, 내부 보유데이터정형, 반정형, 비정형: CSV, Excel, FTP, DB, 이미지 등수집 데이터 유형 고객 자체의 데이터베이스/파일, 공공 데이터 포털정형, 반정형, 비정형: CSV, Excel, FTP, DB, 이미지 등원천 데이터 출처(예시) 정부 공공 데이터, 산자부 공개정보, 설비관리학회, 내부 보유 데이터, 일반 연구소 설비 관리 논문포함 정보(예시) 설비종합효율평가, 설비이상징후 판정기준, 전국 설비관리학회, OREDA 데이터, ISO 등최소 10종, 5만 건의 가공 데이터 제공제공방식: CSV, Excel, 파

데이터바우처 사업관리 가공기업 정보

한국데이터산업진흥원 데이터바우처 사업을 통해 지정된 공급기업 중 데이터 가공기업 정보를 제공하고 있습니다. 본 데이터는 데이터바우처 지원사업에 참여하는 기업들의 정보를 포괄적으로 다룹니다. 특히, 수요기업이 필요로 하는 다양한 형태의 데이터 가공 서비스에 대한 정보를 제공함으로써, 데이터 활용의 범위를 넓히고, 기업의 데이터 기반 의사결정을 지원하는 역할을 합니다. 이 데이터가 보유한 컬럼은 다음과 같습니다.

기업한글명(문자형) : 해당 기업의 한글 이름
설립일자(날짜형) : 기업이 설립된 날짜
기본주소(문자형) : 기업의 본사 주소
상세주소(문자형) : 기업의 주소에 대한 추가 정보
주요서비스 상세정보(문자형) : 데이터 가공기업이 제공하는 구체적인 서비스 내용
보유솔루션(문자형) : 기업이 보유한 해결책 및 시스템에 관한 상세 정보
품질확보전략(문자형) : 데이터 품질 확보를 위한 기업의 전략
유지보수전략(문자형) : 데이터 가공 서비스 후속 지원 계획
카테고리구분(문자형) : 제공하는 데이터 가공 서비스의 카테고리 분류
등록일(날짜형) : 데이터가 등록된 날짜
실적(문자형) : 기업의 성과와 실적
기업개요 및 핵심역량(문자형) : 기업의 전반적인 설명과 주요 전문성
활용사례(문자형) : 데이터 및 서비스를 활용한 실제 사례
링크(URL) : 데이터에 대한 추가 정보 및 접근 링크

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주요서비스 상세정보(요약), 보유솔루션(요약), 품질확보전략(요약), 유지보수(후속지원), 전략(요약), 실적(요약) 등의 일부 데이터 값은 데이터 미집계로 인해 공란이 있습니다.

한국데이터산업진흥원_데이터바우처 사업관리 가공기업 정보_20231219 다운로드

서울 구로구 데이터바우처 사업관리 가공기업

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