경산 데이터바우처 사업관리 가공기업 정보

경북 경산시 데이터바우처 사업관리 가공기업

경북 경산시 에는 한국스마트기술센터, (주)바이탈컴, 주식회사 테이큰소프트 외 3개의 가공기업이 있습니다.

한국스마트기술센터 소개

• 한국스마트기술센터은 2022-06-01에 설립되었습니다.
• 주소 : 경북 경산시 경산로 105-1 102호
• 주요 서비스 : 1.
  건자재 업종 분야 : 생산 공정 데이터 활용을 통한 생산 환경 개선
  1) 콘크리트 2차 제품 비전 검사 시스템
  – 콘크리트 블록, 수로관, VR관 등 제품 사진 데이터를 가공 및 모델링하여 제품의 불량 판독모델 제공 및 가시화 서비스 제공
  – 제품 배합 데이터와 양생 및 생산 데이터 등의 생산 공정상 발생하는 데이터와 제품 사진데이터 모두 보유 시에 생산 공정에 따른 제품 불량 관계성 도출이 가능하며관련 모델링 및 가시화 서비스 제공
  2) 레미콘 및 콘크리트 2차 제품 품질 예측 시스템
  – 건자재업종 관련 기업 생산 및 배합 데이터 수집 및 데이터마이닝, 가공, 모델링 서비스 제공
  – 데이터 활용을 위한 가시화 서비스 함께 제공
  – 배합설계, 양생 공정 등 콘크리트 제품 생산과 관련된 전문 인력을 보유하고 있으며,해당 가공서비스에 앞서 데이터 보유현황, 수집과 활용방안 등 기본 컨설팅 제공
  – 보유한 데이터를 바탕으로 슬럼프 및 강도 등 레미콘 주요 품질을 예측또한, 향후 해당 데이터를 통한 배합공정, 양생공정 등 자동화 활용방안 및 사례 여부 안내 2.
  일반 업종 분야 : 생산공정 데이터 가공을 통한 부가가치 창출
  1) 제품 품질 및 성능 예측 시스템
  – 다양한 제조업체의 스마트 솔루션 제공 및 데이터 수집과 관리 노하우를 기반으로생산공정에서 발생하는 유의미한 데이터를 수집 및 가공하여 품질과 성능을 예측에 활용 제공
  – 전문인력의 경험과 전문성을 바탕으로맞춤형 데이터 가공 컨설팅 제공
  – 기업의 자동화와 생산효율 향상, 수율 증가, 불량률 감소 등을 위한 다양한 업종의데이터를 보유하고 있으며, 기업 별 맞춤 솔루션을 위한 데이터 수집 및 가공 솔루션 제공
  – 데이터 가공 및 모델링 이후 이를 활용한 가시화, 시스템 구축 등의 사례를 통한맞춤 솔루션 제공3.
  제철, 화학업종 분야 : 센서 데이터 활용을 통한 생산관리환경 개선
  1) 센서 데이터 가공 시스템
  – Sensor 데이터 수집 및 전처리, 가공 및 모델링 등의 솔루션 제
• 보유 솔루션 :
• 품질 확보 전략 : 1.
  대외 컨설팅을 통한 서비스 품질 향상
  – 데이터 가공 및 모델링에 관련되어 전문가의 컨설팅과 교육을 구성원 모두가 진행할 예정이며, 이를 통해 사업수행역량을 강화할 예정
  – 관련 고문 혹은 자문위원을 초청하여 데이터 가공 및 서비스의 품질향상을 도모할 예정2.
  인력 채용 및 대외기관 협력
  – 기업 경쟁력 강화를 위해서 가공기업 선정 시 관련 인원을 충원 예정
  – 다양한 대학 기관과 관련 연구개발과 관련되어 논의 중에 있으며,점진적으로 데이터 가공, 모델링, 서비스 등에서 품질향상을 위한 전담 연구개발부서 구성을 위해노력하고 있음
• 유지보수 전략 : 1.
  주요 서비스
  – 단순 의뢰를 통한 데이터 가공 및 모델링, 납품에 국한되는 것이 아니라 데이터를 수집하는첫 단계에서부터 가시화 이후 이를 활용방안에 대해 컨설팅함으로써 수요기업이 직면한다양한 문제를 해결할 수 있는 솔루션을 제공함으로써 서비스 차별화
  – 또한, 수요기업들의 데이터 수집 및 가공을 통한 생산관리, 품질관리 등 다양한 환경 개선에필요한 전문 컨설팅을 안내할 예정
  – 데이터 가공에 필요한 실질적인 데이터 수집과 관리에 관련 노하우를 바탕으로 Sensor의Accuracy를 높일 수 있는 다양한 활동도 병행하여 가공된 데이터의 신뢰성 확보 2.
  유지보수 및 고객관리
  – 데이터 수집 및 가공 이후에 진행되는 데이터 가시화 서비스에 대해선 1년간 무상 A/S를 제공
  – 이후 필요시에 수요기업과 유지보수 계약을 체결하여 데이터 가시화 서비스를 뿐만 아니라,데이터 수집 및 가공 서비스 제공 가능
  – 고객관리 및 고객 응대는 지속적인 인력 채용을 통한 추가 전담인력 배치 예정 3.
  현실적 문제점에 대한 고객대응
  – 실질적으로 데이터 가공/모델링 의뢰 전 수집된 데이터를 활용할 수 있는 기업은 많지 않으며,데이터 가공 및 모델링 의뢰 후 Sensor Calibration 및 Development, 유효 데이터 검증 등을통해 다시 수집한 데이터를 활용하여야 하는 경우가 다수 존재함
  – 이러한 경우에 지속적으로 축적된 데이터를 통하여 데이터 모델링 개선이 가능하기에 가시화무상 A/S 기간에 해당 부문 무료 컨설팅 진행
  – 이후 필요 시, 유지보수 계약을 통한 데이터 가공 및 모델링 서비스 제공과 이를 활용한다양한 솔루션 제공
• 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,태깅또는라벨링,분석
• 실적 : 1.
  소기업 혁신역량강화사업 (202
  2)
  – 콘크리트 2차 제품 비전 검사 모델링 구축2.
  스마트공장 구축지원사업 (202
  2)
  – 7개사의 설비 자동화 및 MES, 데이터 수집, 품질예측 모델링 등 H/W, S/W 구축 및 데이터가공 및 모델링
• 기업 개요 및 핵심역량 : 한국스마트기술센터는 금년 6월에 설립되어 센서 개발 및 납품, 센서 관련 데이터 가공 서비스, 공장 자동화, 생산공정 데이터 수집 및 가공 서비스 등 센서 분야와 공장 자동화 및 MES 소프트웨어, 데이터 가공 분야 등 분야에서 서비스를 제공하고 있습니다.
  해당 분야에서 대표자 및 회사 구성원들의 기술력과 전문성을 바탕으로 다양한 제품 및 서비스를 제공하고자 노력하고 있으며, 이러한 노력의 검증을 바탕으로 2022년 6월 1일에 설립되어 현재 6개월 만에 약 10억가량의 프로젝트 계약 및 수주를 이루어 다양한 고객에게 서비스를 제공하고 있습니다.
• 활용 사례 : 1.
  소기업 혁신역량강화사업 (202
  2)
  – 콘크리트 2차 제품 비전 검사 모델링
  – 콘크리트 완제품 불량 판독2.
  스마트공장 구축지원사업 (202
  2)
  – 콘크리트 2차 제품 품질 예측
  – 센서 자체 보유 Accuracy 향상 및 센서 데이터 가공을 통한 관리시스템 구

(주)바이탈컴 소개

• (주)바이탈컴은 2020-01-02에 설립되었습니다.
• 주소 : 경북 경산시 경안로65길 3 301호
• 주요 서비스 : ㅇ 국가법령정보센터 실시간 연계 법령 데이터의 제·개정을 반영한 현행성을 확보하기 위해 국가법령정보센터의 공동활용서비스(Open API)*를 통해 데이터 최신성을 확보(수집)하고, 자체 데이터 관리도구 시스템에 연계하여 데이터 상품 갱신 관리체계를 구축·활용함 ㅇ 법률 분야 특화된 형태소 분석 ㅇ n차 가공 및 검수업무를 온라인 기반 크라우드 소싱이 가능한 관리 도구 지원 국가법령정보센터 Open API를 통해 수집한 최신 법령 데이터를 법학전문연구원이 1,2,3차의 단계별 검토 및 반영을 거쳐 실시간 연계검증을 통해 데이터 품질을 체계적으로 관리데이터 생성 및 정제·검증 과정에서 데이터 오류 및 중복·누락 발생시 센터 관리도구의 “수정요청
  – 변경요청” 프로세스를 활용하여 오류 데이터를 최소화하고 재발을 방지하여 데이터 품질 개선
• 보유 솔루션 : Law Management Tool(법령 정보 관리 툴)
  – 양질의 데이터 수집 및 정제를 위한 품질 관리 기본 툴 제공
  – 국가법령 중 수집하고자 하는 법령에 대한 관련 조문 데이터 및 소관부처, 시행일 및 조문 URL정보 포함 관련 수집 정보수집 목적 및 범위에 따른 법령 목록을 정의하고 해당 법령의 정보를 수집수집한 법령의 품질 관리를 위한 1,2,3차 단계 검토 기능을 통한 최상의 품질 관리 기능 제공각 단계별 품질 검토자별 의견을 메모로 관리 상위 단계의 검토자와의 의견 공유 기능 제공법령 관계에 대한 검토자별 조항 추가 기능을 통한 관리 편의성 제공검토자의 법령 조항 추가 및 삭제에 대한 변경 요청 기능을 통한 관리자 통제 기능 제공검토자의 법령 조문 링크 제공을 통한 통합 화면 기능 제공으로 편의성 향상각 법령별 단계별 검토자를 통합 지정 관리할 수 있는 기능을 제공함으로 업무 배분에 대한 효율성 증가웹 Application 형태로 제공됨으로 장소의 제약없이 관리 및 업무 효율성 증대수요기업의 요청에 따른 커스터마이징 지원으로 수요기업에 제공가능사용 기간 동안의 유지관리 전문 조직을 통한 업무 관리 지원
• 품질 확보 전략 : 품질 관리 전담 조직 구성 및 역할데이터 가공 품질 확보를 위해 전담 조직을 구성하여 운영데이터 생명주기(수집
  -정제
  -가공
  -공급)의 각 단계별 사전/사후 품질 업무 담당데이터 특성에 따른 상세 가공의 차수 결정 및 각 차수별 내/외부 인력 관리데이터 및 프로젝트별 품질 지표 정의 및 모니터링 ㅇ 법률 데이터 전문 인력에 의한 품질 관리 조직 강화품질 관리 책임자 : 법률 분야 데이터 가공 프로젝트 과제 책임과 법률 분야 데이터 품질 인증 획득(한국데이터산업진흥원 플래티늄 클래스 인증)경험을 보유한 전문인력을 투입하여 품질 관리 조직을 운영외부 전문가 활용 : 법률 분야 데이터 특성상 법률 지식을 일정 수준 이상을 보유한 법률 전문가를 필요로 하는 데이터 가공 업무가 발생하기 때문에 프로젝트 또는 데이터 유형에 따라 검수 작업에 대해 외부 전문가를 활용하여 품질을 제고
• 유지보수 전략 : 정기구독(subcription) 형태의 서비스 제공을 통해 최신 법률 데이터의 지속적인 활용을 지원수시로 제정 및 개정되는 법령의 특성을 고려현재 시점에 유효한 법령 조항 데이터를 활용하기 위해서는 지속적으로 현행화된 법령 데이터 연계 필요 데이터 가공을 통해 공급받은 기업이 데이터를 활용하는 경우 최신 법령 데이터가 지속적으로 요구됨 목표 : 당사에 법률 데이터 가공을 요청했던 기업이 최신 법령 데이터를 지속적으로 필요로 하는 경우 정기구독 서비스 계약을 통해 Data API를 통해 현행화된 데이터를 실시간으로 공급고객별 데이터 자원 맵을 통한 데이터 현행화 관리 사업에 참여하는 각 조직(마케팅, 고객지원, 가공, 유지보수/품질)이 체계적인 대응고객별로 제공된 데이터 자원 맵을 통해 정기구독 서비스를 요청할 경우 고객별로 해당되는 데이터의 현행화가 발생할 경우 변경된 데이터 제공 법률 데이터 생태계 구축을 목표로 법률 데이터 통합 플랫폼으로 단계적 확장플랫폼을 통해 온라인으로 요구 데이터 및 가공 서비스를 요청하고 접수크라우드 소싱 방식으로 요구된 데이터 및 가공 서비스를 수행할 수 있는 기업, 조직이 참여하여 수행운영정책(가격, 데이터 제공 주기 및 방식, 연계방안 등)의 단계적 체계화
• 카테고리 구분 : 코딩
• 실적 : 2022년 빅데이터 센터 구축 사업(중소기업 분야 한국법령정보원)
• 기업 개요 및 핵심역량 : 사업 분야 공공 기관 및 교육 기관용 상용 소프트웨어 공급 대구 및 경북지역의 지자체별 기록물 데이터 구축법률 분야 데이터 구축 및 가공 서비스공공 기관/교육 기관 정보 시스템 구축 및 유지보수 인공지능 기반 응용 개발, 시스템 구축 및 유지보수기업 정보 시스템 구축 및 유지보수 민간 클라우드 서비스 공급 ( 마이크로소프트, 구글, AWS ) ㅇ 목표 시장공공 기관 및 교육 기관용 SW 및 정보 시스템 기업용 SW 및 정보 시스템데이터 구축 및 가공 서비스
• 활용 사례 : 중소기업 규제 법령 데이터 가공 : 중소기업 법률 빅데이터 센터

주식회사 테이큰소프트 소개

• 주식회사 테이큰소프트은 2021-05-11에 설립되었습니다.
• 주소 : 경북 경산시 대학로 280 영남대학교 창업보육센터 신관 218호
• 주요 서비스 : 가공서비스 정의AI 분석 및 데이터 분석을 통한 증거 기반의 과학적 업무 수행으로 많은 기업 및 공공기관, 지자체의 의사결정 지원데이터 기반의 위험요인을 도출하고 영향도를 분석합니다.
  이를 통해생산성과 경쟁력을 확보할 수 있습니다.또한 우리는 빅데이터 분석, AI 분석, 이미지·영상 분석, 텍스트 분석 등을 통해 요구사항별로 해당 분야의 전문 인력들을 투입하여 최적화된 결과를 도출하고 대응합니다.(
  1) 데이터 수집활용하기 위한 수집 데이터의 주제와 범위를 산정하고 관련 자료 및 서비스 시스템을 바탕으로 데이터 현황 조사현안에 필수 요소가 될 수 있는 데이터의 주요 항목 선정현황 조사 및 주요 정보 항목을 기반으로 정보 수집 대상 선정선정된 수집 데이터 대상별로 우선순위를 선정하여 순차적으로 데이터 수집(
  2) 데이터 구축 · 가공수집된 데이터를 기반으로 동일 명칭 및 데이터 타입을 표준화하고 이를 바탕으로 용어 및 도메인을 도출하여 데이터 사전 작성반복적으로 사용 가능한 용어를발췌하여 표준 공통 코드 도출데이터 구축 후, 데이터 사전과 표준 코드 체계를 바탕으로 데이터 검증
• 보유 솔루션 : 테이큰BI매니저v1.0(GS인증1급획득)연계 시스템으로부터 데이터를 수집하고 분석 및 시각화를 제공하는 프로그램으로 주요 기능은 다음과 같습니다.
  1) 분석 대상 시스템 연계
  2) 분석 대상 데이터 수집 및 관리3) 데이터 분석 및 조회4) 분석된 데이터에 대한 시각화 및 인포그래픽 제공작업장 환경 개선을 위한AI기반스마트 미세먼지 모니터링시스템v1.0공장의 미세먼지를 센서를 통해 측정하고 관리하는 모니터링 시스템으로서 주요 기능은 다음과 같습니다.
  1) 미세먼지 센싱 데이터 수집
  2) 미세먼지 센싱 데이터 관리 및 모니터링3) 미세먼지 센싱 데이터 분석 및 시각화 서비스 제공사고 발생 예방을 위한AI기반도로 상황 모니터링시스템v1.0연계 시스템으로부터 데이터를 수집하고 분석 및 시각화를 제공하는 프로그램으로 주요 기능은 다음과 같습니다.
  1) CCTV를 통한 도로 상황 관제 서비스
  2) 관제 대상 도로 상황에 대한 기상 상황 모니터링3) 관제 대상 도로에 대한 사고 및 도로 파손 상태 모니터링
• 품질 확보 전략 : 데이터 품질 확보 프로세스주식회사 테이큰소프트의 데이터 품질 확보 프로세스는정확한 단계와 규칙에 의해 정의됩니다.1.
  계획데이터 품질 목표와 범위를 결정하고 품질 관리 역할을 정의하는 단계입니다.데이터 품질 현황을 파악하고 수행 파트별 역할을 정의한 후 일정계획을 수립합니다.2.정의프로파일링을 통해 오류 징후를 발견하고 업무 규칙을 정의하는 단계입니다.프로파일링 대상을 선정하여 품질 지표를 정의하고, 품질 측정 환경을 준비한 다음 업무 규칙을 정의합니다.3.측정측정 계획을 수립하고 품질을 측정 후 결과를 확인하는 단계입니다.측정 대상을 선정하여 측정 계획을 수립하고, 품질을 측정한 후 그 결과를 확인합니다.4.분석데이터 오류를 추정하고 그 오류에 대해 원인을 분석하는 단계입니다.결과를 분석하고 원인 분석 계획을 수립한 후 계획에 따라 오류 원인을 분석합니다.5.개선클린징, 업무 규칙 개선, 표준화 등의 개선활동을 수행하는 단계입니다.개선 대상을 선정하고 개선방안을 수립한 후 정제하고 개선합니다.6.
  통제동일 정비 대상에 대하여 품질관리를 반복 수행하는 단계입니다.데이터 품질 관리 대상이 변경되거나 추가 되었을 시 혹은 업무 영역 확대 시에 반복 수행합니다.
  품질 개선 단계를 평가하고 품질목표를 관리합니다.데이터 품질 검사 항목과 그 기준은자사 관리 지침을 따릅니다.테이큰소프트는 행정안전부의 데이터베이스 표준화 지침을 준수하며,도메인 정의 기준은 행정안전부의공공데이터 공통 표준용어를 따릅니다.
• 유지보수 전략 : 유지보수 내용 구분내용유지보수 대상판매한 서비스를 대상으로 지원한다.무상 하자사업 완료 후 1년간 지원한다.유지보수내용하자보수
  -검수 완료 후 1년이내에 발생하는 데이터 결함에 대한 유지보수
  -기본점검,장애발생 시 온라인 지원/현장 지원품질개선
  -오류수정,데이터 자체의 문제점으로 인한 수정/보완,목적물의 수정
  -운용 중 장애 발생 시 수요기업이 재공급을 요구할 경우 무상 제공하여 업무 차질 최소화유지보수범위예방점검
  -무상 유지보수 기간 동안 예방정비 주기를 설정하여 지속적으로 실시
  -예방정비 활동 중 정기점검 실시
  -예방정비 활동 중 수시점검은 데이터 장애가 예상되는 상황에서 반드시 실시무상하자보수공급한 목적물에 하자가 있는 경우는 무상 하자보수를 원칙으로 함무상유지보수무상 유지보수 기간 동안 일어나는 유지보수 활동유상유지보수무상 하자보수 기간 중 데이터를 추가하고 개선하는 경우 상호 협의 하여 실비 제공함을 원칙으로 한다.유지보수 업무 분담역할업무 분담유지보수 책임자사업 종료 후 전반적인 유지 보수 담당유지보수 담당자데이터 전처리, 병합, 결과 시각화, 분석 내용 담당
• 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
• 실적 : 실적연번사업명계약기간발주처1AI기반 도로교통 위험 분석 시각화 및 현장 통제 모니터링 시스템 개발2021포항테크노파크2김천시 그늘막 설치 위치 빅데이터 분석 용역2021김천시3영천시 데이터 활용 기본계획 수립 용역2021영천시 4영천시 공공데이터 품질관리 컨설팅2022영천시5상주시 재난지원금 관리 시스템 구축2022상주시6상주시청 데이터 관리 및 분석 솔루션 납품2022상주시
• 기업 개요 및 핵심역량 : 기업 개요주식회사 테이큰소프트는데이터 기반 플랫폼 구축 및 데이터 분석 위주의 컨설팅 업무와데이터 분석·운영관리·시각화를 주 사업분야로 하고 있는 데이터 기반 플랫폼 구축 및 데이터 분석 솔루션 연구개발 기업입니다.
  다양한 연구를 통하여현재3가지의 솔루션(테이큰 BI 매니저 v1.0 : 분석 및 시각화 서비스 플랫폼 (GS인증 1급 획득), 작업장 환경 개선을 위한 AI기반 스마트 미세먼지 모니터링 시스템 v1.0, 사고 발생 예방을 위한 AI기반 도로 상황 모니터링 시스템 v1.0)에 대해 지식재산권을 확보하고 보유하였으며, 주로 공공기관에 BI 솔루션을 제공하며 테이큰소프트의 데이터 분석 기술 영역을 확대하고 있습니다.핵심 역량주식회사 테이큰소프트의 대표는대구시를 비롯한 각종 지자체와 공사의빅데이터 플랫폼 구축 경험 10회 이상,각 지자체 및 유관 기관의빅데이터 관련 자문 위원역임,대학의겸임교원또는기업체 강의 활동,빅데이터 활용 계획과스마트시티 계획 수립 등빅데이터 및AI분야 컨설팅진행 경력을 가진20년 이상IT관련 분야에 종사한 전문가입니다.
  또한데이터 분석 분야의 전문 인원과 데이터 관리 및 시각화서비스 포털 구축에 대한 전문 인원을 석사급으로 보유하고 있으며,서비스 기획 및 사업 발굴에 대한 다양한 역량또한 보유하고 있습니다.주식회사 테이큰소프트의 서비스 영역은 아래와 같습니다.1.데이터 수집/관리 플랫폼 구축
  1)데이터 수집 플랫폼을 제공합니다.
  (
  1) File Data 수집 및 DB 표준화 제공 (
  2) DB연계Data수집 저장 및 표준화 제공 (3) API연계Data수집 저장 및 표준화 제공
  2)메타데이터 관리 및 데이터 특징을 분석합니다.
  (
  1)표준 용어,타입,도메인,코드 관리 (
  2)데이터 분포,특징,상관관계 분석 3)데이터별 사용 권한 관리가 가능합니다.
  (
  1)데이터별 공개 여부 관리 (
  2)데이터별 공개 대상(개인,그룹)관리 4)데이터를 시각화하여 더 빠른 의사결정을 돕습니다.
  (
  1)데이터별 그래프 생성 관리 (
  2)그래프를
• 활용 사례 : 공급기관인 주식회사 테이큰소프트의 데이터 가공 역량을 기반으로고객사의 요구사항을 정확히 구현하여빅데이터 · AI· 이미지· 영상· 텍스트를 분석하여데이터 활용 및 기업의 의사 결정을 지원할 수 있습니다.구분활용 방안빅데이터 분석보유하고 있는 데이터를 활용하여 제조하는 제품의 최적 배합비율 분석하여,공정 프로세스 개선 달성체험자집단의 이상 반응 정도를 군집화하여 최적 군집 모형을 제시 및 예측값을 산출하여 맞춤형 추천을 지원AI분석수집된 데이터의AI분석을 통해 위험 발생원인 도출 및 최적 알고리즘 도출로 문제 상황을 예측 및 실시간으로 대비할 수 있게 됨AI분석을 통한 태양광 발전량 예측을 통해 주변 환경 변화에 따른 태양광 발전량을 예측 및 이에 따른 원인 파악 가능이미지·영상 분석비정형 데이터인 이미지 데이터의 객체 인식 기술을 통해 도로 교통 영상을 활용하여 도로에서 발생하는 사고(차대차,차대사람,도로손실)발생을 인식하여 도로 교통 상황 모니터링 서비스에 사용 가능텍스트 분석비정형 데이터인 텍스트를 머신러닝 하여 감성 분석 모듈과 결과 데이터의 고도화된 시각화 모듈을 추가함으로써 전문성과 신뢰성이 향상된 소셜 미디어 마케팅 서비스 모델로 발전

(주)디빌드 소개

• (주)디빌드은 2018-03-22에 설립되었습니다.
• 주소 : 경북 경산시 대학로 316 201호
• 주요 서비스 : ○ 반응형웹사이트 제작
  – 고객사 요구에 대한 맞춤형 반응형 웹사이트 제작○ 그룹웨어
  – 고객사 특성을 고려한 맞춤형 그룹웨어 제작○ 웹솔루션 개발 및 고도화 작업등
• 보유 솔루션 : ○CMS○스마트 그룹웨어 Dyo○온라인 성과보고 플랫폼○온라인 커뮤니티형 VR 전시회 플랫폼
• 품질 확보 전략 : ○ 품질보증전략사업의 품질보증 핵심 실행 목표에 의거하여 품질보증 방법론 및 표즌 프로세스를 적용하여 완벽한 품질보증 활동과 철저한 품질 통제를 바탕으로 품질보증 전략을 도출하겠습니다.○ 품질보증활동 사업의 각 단계별 산출물 결함의 조기 식별 및 이에 대한 시정조치를 통하여 산출물의 완전성을 확립하고, 차후 프로젝트 공정에 문제가 발생하지 않도록 하겠습니다.
  또한 표준절차 및 계획 준수여부를 확인하여 안정적으로 사업을 진행하겠습니다.
• 유지보수 전략 : ○사업완료 후 시스템의 안정적이고 효율적인 운영을 위하여 사업의 개발인력을 포함하는 하자 및 유지보수지원조직을 구성하여 최적화된 하자보수 계획을 수립하여 지원하겠습니다.
• 카테고리 구분 : 코딩,시각화,정보추출또는조합,분석
• 실적 : ○ 경상북도 통합고용전산망 구축○ 한국기후환경네트워크 홈페이지 종합유지보수 및 서버 이전○ (재)경북IT융합산업기술원 자율주행차량용 원격통합관제 시스템 개발○ 고등고육연수원 웹사이트 구축○ (사)한국대학교육협의회 통합과학 온라인 교육플랫폼 구축○ 울산기후환경네트워크 APP개발○ 지역 대학 LINC+언택트플랫폼 개발
• 기업 개요 및 핵심역량 : ○ (주)디빌드는 정보통신 분야의 온라인 서비스를 개발하고 유통하는 회사로서회사의 아이덴티티에 맞는 조직구성과 고객이 만족하는 비즈니스 파트너로서의 역할을 회사의 목표로 설정하고 이루어 나가고 있습니다.
  ICT 기반의 각종 웹서비스, 솔루션, 프로그램 등을 구현하면서‘고객에게 새로운 가치 창출’을 최고의 목표로 업무에 매진하고 있습니다.○사업분야정보화시스템 구축, 시스템 통합, 소프트웨어 개발, 시각디자인 및 웹디자인
• 활용 사례 : ○ 당사보유 솔루션을 활용한
  – 반응형 웹사이트 제작
  – 자율주행차량용 원경통합관제 시스템
  – 통합고용전산망시스템 구축
  – 온라인 커뮤니티형 VR 전시관

(주)에스피파트너스 소개

• (주)에스피파트너스은 2015-12-01에 설립되었습니다.
• 주소 : 경북 경산시 펜타힐즈2로 59 에스테라스 802호
• 주요 서비스 : 가.
  가공서비스 프로세스
  – 검증된 데이터 구축 방법론을 통한 고품질 데이터 셋 구축 후 주요 빅데이터 분석 방법론 중 최적의 분석 알고리즘 선정나.
  가공서비스 세부 프로세스
  1) 기획 단계
  – 요구사항 분석 ① 데이터 활용을 통해 수요기업이 개선하고자 하는 방향 및 요구사항을 명확히 설정 ② 분석 목적 달성에 필요한 데이터 수급 가능성 확인 ③ 수급 가능한 데이터를 활용해 진행할 수 있는 분석 설계
  2) 가공 단계
  – 데이터 전처리 ① 수급된 데이터는 (주)에스피파트너스의 데이터 마이닝 솔루션인 SP Miner를 통해 체계적으로 데이터 수집 후 전처리 및 저장(ETL) 시스템 구축 ② 데이터 전처리 프로시저구분내용정제
  -결측값을 채우거나 이상치를 제거하는 과정을 통해 데이터의 신뢰도 향상
  -레코드 집합, 테이블 또는 DB에서 손상되거나 부정확한 레코드를 검색 및 수정표준화
  -데이터 명명규칙, 도메인 정의, 타입 정의, 테이블 컬럼 정의, 코드 표준화 작업
  – 빅데이터 품질 관리 체계 가이드라인 준수통합
  -다수의 정제된 데이터를 통합하여 표현하는 작업
  – 데이터 & 스키마 통합, 개체 식별 문제, 중복 처리, 데이터 값 충돌 감지 및 해결변환
  – 데이터 마이닝의 효율을 높이기 위한 변환 및 변형
  – 하나의 형식이나 구조에서 다른 형식이나 구조로 데이터를 변환하는 프로세스정리
  – 데이터 크기를 축소하지만 동일한 분석 결과를 만드는 작업
  – 처리 부하를 감안하여 최적의 예측 영역 재구성③ 데이터 전처리 요구사항 충족 방안요구사항도입 솔루션 성능컬럼
  – 수집 데이터의 (불)필요 컬럼 추가/삭제/수정/병합 처리특수문자
  -추출 데이터 중 정규화 작업을 통해 불필요한 특수문자 제거결측값 제거
  -R에서 누락된 값, 비어있는 값 등 결측값 조회
  -조회된 결측값 제거/대체/제외 처리 후 데이터 추출데이터 추가 가공
  – R에서 원하는 형태로 데이터 가공, 조건에 맞는 데이터만 추출데이터 분석
  -추출된 데이터를 알고리즘을 통
• 보유 솔루션 : 가.
  보유 솔루션① SP Miner : 데이터 수집 및 표준화/데이터크롤링/데이터구조설계 및 저장관리를 지원, 수집된 정형/비정형 데이터를 분석하여 시각화 지원,하둡 분산 파일 시스템, 일체형 빅데이터 통합 플랫폼② SP Maha : 데이터 분석 솔루션, 모니터링/관제 시스템, 신재생에너지 시스템 특화③ SP CMS : 전자정부 표준프레임워크 3.8 적용, W3C 웹표준 준수/웹호완성/웹접근성, 시스템 접속통계 및 사용통계
• 품질 확보 전략 : 가.
  데이터 품질 확보 전략
  -21년 데이터 기업매칭 사업에서 개별DB의 품질수준을 값,구조,표준화 관점에서 진단하고 그 결과를 산식화해 품질 오류율을 산출한 결과,데이터 품질검사 오류0.000%합격
  -범정부 품질진단 기준에 따라 수요 기업의 데이터DB의 전체 테이블,전체 컬럼 중16개 진단항목에 해당하는 컬럼을 대상으로 진단수행나.
  분석 모델 품질 확보 전략
  -분석 모델의 품질을 검증하기 위해 데이터셋을Train data 70, Test data 30으로 나눠 예측
  -예측 결과는Accuracy, trainControl, Mtry, RMSE등의 기준을 통해 모델의 품질을 검증
• 유지보수 전략 : 가.
  유지보수 내용구분내용유지보수 대상 ㅇ판매한 서비스를 대상으로 지원한다.무상하자보수 기간 ㅇ사업완료 후6개월간 지원한다.유지보수내용하자보수 ㅇ검수 완료 후6개월 이내에 발생하는 데이터 결함에 대한 유지보수 ㅇ기본점검,장애발생 시 온라인 지원/현장 지원품질개선 ㅇ오류수정,데이터 자체의 문제점으로 인한 수정/보완,목적물의 수정 ㅇ운용 중 장애 발생 시 수요기업이 재공급을 요구할 경우 무상 제공하여 업무 차질 최소화유지보수범위예방점검 ㅇ무상 유지보수 기간 동안 예방정비 주기를 설정하여 지속적으로 실시 ㅇ예방정비 활동 중 정기점검 실시 ㅇ예방정비 활동 중 수시점검은 데이터 장애가 예상되는 상황에서 반드시 실시무상하자보수 ㅇ공급한 목적물에 하자가 있는 경우는 무상 하자보수를 원칙으로 함무상유지보수 ㅇ무상 유지보수 기간 동안 일어나는 유지보수 활동유상유지보수 ㅇ고객의 실수 또는 천재지변에 의한 장애에 대해서는 책임을 지지 아니한다.
  ㅇ무상 하자보수 기간 중 데이터를 추가하고 개선하는 경우 상호 협의 하여 실비 제공함을 원칙으로 한다.나.
  유지보수 업무 분장
  -㈜에스피파트너스는 사업 완료 후 데이터 판매 사업을 이해하는 유지보수 책임자를 지정하여,하자보수 및 장애발생에 대하여 신속하게 대응할 것이며 당사는 아래와 같은 지원체계를 유지함역할업무분장유지보수책임자 ㅇ사업 종료 후 전반적인 유지보수 업무 담당유지보수담당자 ㅇ데이터 전처리,병합,결과 시각화,분석 내용 담당
• 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
• 실적 : 연변사 업 명계약기간계약금액(천원)발주처유사사업비고12022년 공공 빅데이터 표준분석모델 정립·확산22.09 ~ 23.04128,438한국지역정보개발원진행중2빅데이터 플랫폼 기반 분석 서비스 지원사업22.09 ~ 22.12329,820한국지능정보사회진흥원3제주 중소기업 빅데이터 활용 컨설팅 용역22.07 ~ 22.1135,673(재)제주테크노파크4충주시 민간데이터 구매 및 빅데이터 분석 용역22.07 ~ 23.01130,000충주시진행중5충북 중소기업 빅데이터 활용 컨설팅 지원 용역22.06 ~ 22.1263,673충청북도6충북 경제 빅데이터 구매 및 분석 연구22.06 ~ 22.12146,818충청북도진행중7충청남도 상권 및 일자리 분야 빅데이터 분석22.06 ~ 22.12178,182충청남도8공공데이터구축개방 및 데이터기업매칭지원사업[高수요 분야의 공공데이터 규모 확장을 위한 대구 서구 미확보 데이터 개방]22.06.03~22.12.15190,272대구광역시 서구9공공데이터구축개방 및 데이터기업매칭지원사업[대구광역시 동구 공공데이터 생태계 확장을 위한高활용 분야 공공데이터 구축 및Open API개방]22.06.03~22.12.15190,272대구광역시 동구10공공데이터구축개방 및 데이터기업매칭지원사업[영주시 공공데이터 생태계 확장을 위한高활용 분야 공공데이터 구축 및Open API개방]22.06.03~22.12.15190,272영주시11공공데이터구축개방 및 데이터기업매칭지원사업[경주시 기간 시스템DB연계를 통한 고수요 공공데이터 구축 및 개방]22.06.03~22.12.15190,272경주시12공공데이터구축개방 및 데이터기업매칭지원사업[대형복합재난 대응체계 구축을 위한 빅데이터 기반 데이터 품질개선 및 오픈API구축]22.06.03~22.12.1586,640울산광역시 소방본부13데이터 기반 행정 활성화 기본계획 수립 및 공공 빅데이터 분석22.04 ~ 22.09115,590김포시14포항시 데이터 혁신 생태계 구축 사업22.04 ~ 22.0972,727포항시
• 기업 개요 및 핵심역량 : 가.
  기업개요
  -㈜에스피파트너스는 빅데이터 시스템 및ICT융합시스템 개발과 기술분석 컨설팅을 통해 인터넷 상에서 수집할 수 있거나 기업이 보유하고 있는 데이터를 수집,보관,관리하기 위한 기술,저장된 데이터를 정제하고 표준화 하는 기술,다양한 분석과 시각화 기술을 기반으로의사결정에 도움 이 되는 정보를 재생산하여 지원할 수 있는 역량을 보유
  -해당 역량을 바탕으로빅데이터 분석 솔루션SP Miner와스마트팩토리 분야 데이터 분석 솔루션SP MaHa를 자체개발하여 상용화
  -또한,연구 사업 및 지역의 여러 대학과 연계하여 인공지능·AI등의 신기술 연구 개발 활동을 활발하게 진행해데이터에서 새로운 가치를 창출하는 빅데이터/인공지능 전문기업을 목표로 함나.
  주요사업 분야
  – 주요사업 영역① BIG DATA, AI Aanlysis : 풍부한 경험과 최고의 전문인력을 바탕으로 다양한 데이터를 활용.
  고객의 Needs와 요구사항을 다각도로 분석, 다수의 사업을 성공적 수행② BIG DATA Solution : 다양한 형태의 정형/비정형 데이터를 표준화, 수집 및 저장 지원하여 품질 관리 및 개인화 데이터 시각화, 데이터 포털 서비스 등 빅데이터를 다룰 수 있는 솔루션 제공③ System Intergration : 고객이 필요한 시스템을 기획, 개발, 구축 운영 및 유지보수 제공, 다양한 서비스와 환경에 가장 최적화된 솔루션 제공
  – 주요 S/W① SP Miner : 데이터 수집 및 표준화/데이터크롤링/데이터구조설계 및 저장관리를 지원, 수집된 정형/비정형 데이터를 분석하여 시각화 지원,하둡 분산 파일 시스템, 일체형 빅데이터 통합 플랫폼② SP Maha : 데이터 분석 솔루션, 모니터링/관제 시스템, 신재생에너지 시스템 특화③ SP CMS : 전자정부 표준프레임워크 3.8 적용, W3C 웹표준 준수/웹호완성/웹접근성, 시스템 접속통계 및 사용통계다.
  기업핵심역량
  -정형·비정형 데이터를 수집 및 보관하여 표준화하는 독자적인 기술(SP Miner, SP MaHa)을 통해 다양한 분석과 시각
• 활용 사례 : 연변사 업 명계약기간계약금액(천원)발주처유사사업비고12022년 공공 빅데이터 표준분석모델 정립·확산22.09 ~ 23.04128,438한국지역정보개발원진행중2빅데이터 플랫폼 기반 분석 서비스 지원사업22.09 ~ 22.12329,820한국지능정보사회진흥원3제주 중소기업 빅데이터 활용 컨설팅 용역22.07 ~ 22.1135,673(재)제주테크노파크4충주시 민간데이터 구매 및 빅데이터 분석 용역22.07 ~ 23.01130,000충주시진행중5충북 중소기업 빅데이터 활용 컨설팅 지원 용역22.06 ~ 22.1263,673충청북도6충북 경제 빅데이터 구매 및 분석 연구22.06 ~ 22.12146,818충청북도진행중7충청남도 상권 및 일자리 분야 빅데이터 분석22.06 ~ 22.12178,182충청남도8공공데이터구축개방 및 데이터기업매칭지원사업[高수요 분야의 공공데이터 규모 확장을 위한 대구 서구 미확보 데이터 개방]22.06.03~22.12.15190,272대구광역시 서구9공공데이터구축개방 및 데이터기업매칭지원사업[대구광역시 동구 공공데이터 생태계 확장을 위한高활용 분야 공공데이터 구축 및Open API개방]22.06.03~22.12.15190,272대구광역시 동구10공공데이터구축개방 및 데이터기업매칭지원사업[영주시 공공데이터 생태계 확장을 위한高활용 분야 공공데이터 구축 및Open API개방]22.06.03~22.12.15190,272영주시11공공데이터구축개방 및 데이터기업매칭지원사업[경주시 기간 시스템DB연계를 통한 고수요 공공데이터 구축 및 개방]22.06.03~22.12.15190,272경주시12공공데이터구축개방 및 데이터기업매칭지원사업[대형복합재난 대응체계 구축을 위한 빅데이터 기반 데이터 품질개선 및 오픈API구축]22.06.03~22.12.1586,640울산광역시 소방본부13데이터 기반 행정 활성화 기본계획 수립 및 공공 빅데이터 분석22.04 ~ 22.09115,590김포시14포항시 데이터 혁신 생태계 구축 사업22.04 ~ 22.0972,727포항시

주식회사 다올플러스 소개

• 주식회사 다올플러스은 2020-11-02에 설립되었습니다.
• 주소 : 경북 경산시 펜타힐즈로 74 힐즈스퀘어1차 4층 408호
• 주요 서비스 : 데이터수집
  -> 데이터분석
  -> 데이터가공
  -> 데이터 및 open api 연계
  -> 발주처 특성에 맞는 신규제품 및 서비스 개발
• 보유 솔루션 : 보유 데이터 가공 솔루션
  1) 빅데이터 분석 시각화 시스템 : BD GISystem(2020.12 저작권 등록)
  – 뉴스 등 웹 데이터 및 다양한 데이터를 수집(crawling)하여 저장한 후 사용자에게 적합한정보를 가공하여 시각화 대시보드를 제공하는 빅데이터 마이닝 솔루션
  2) 빅데이터 기반 지하시설물 분석 시각화 솔루션 : BD GISystem(2020.12 저작권 등록)
  – 지하시설물 데이터를 수집(crawling)하여 저장한 후 사용자에게 적합한 정보를 가공하여지하시설물에 대한 시각화 대시보드를 제공하는 빅데이터 마이닝 솔루션
• 품질 확보 전략 : ○ 품질 확보 전략
  – 데이터 품질관리를 위한 데이터품질관리 도구와 메타데이터관리 도구를 제공하고 있으며,고객은 효율적인 데이터 품질관리를 통하여 조직의 협업과 IT업무 생산성을 향상시킬 수 있습니다.
• 유지보수 전략 : ○ 수요기업 대상 서비스 제공
  – 정부기관의 공공데이터 품질관리의 단계 절차를 준용하여 가공 대상을 정의하고 품질진단을 실시한 후에, 고객의 요구 데이터 형태에 따른 가공 계획을 수립하고, 데이터 가공을 수행 및 검증하여 정제데이터를 전달
• 카테고리 구분 : 시각화,정보추출또는조합,분석
• 실적 :
• 기업 개요 및 핵심역량 : ○ 기업개요기업정보기업(관)명주식회사 다올플러스대표자명김 나 경문의처053
  -791
  -1102기업(관)설립일2020.10.20주소경상북도 경산시 펜타힐즈로74, 힐즈스퀘어1차 4층 408호홈페이지
  –
• 활용 사례 : 데이터수집
  -> 데이터분석
  -> 데이터가공
  -> 데이터 및 open api 연계
  -> 발주처 특성에 맞는 신규제품 및 서비스 개발

데이터바우처 사업관리 가공기업 정보

한국데이터산업진흥원 데이터바우처 사업을 통해 지정된 공급기업 중 데이터 가공기업 정보를 제공하고 있습니다. 본 데이터는 데이터바우처 지원사업에 참여하는 기업들의 정보를 포괄적으로 다룹니다. 특히, 수요기업이 필요로 하는 다양한 형태의 데이터 가공 서비스에 대한 정보를 제공함으로써, 데이터 활용의 범위를 넓히고, 기업의 데이터 기반 의사결정을 지원하는 역할을 합니다. 이 데이터가 보유한 컬럼은 다음과 같습니다.

기업한글명(문자형) : 해당 기업의 한글 이름
설립일자(날짜형) : 기업이 설립된 날짜
기본주소(문자형) : 기업의 본사 주소
상세주소(문자형) : 기업의 주소에 대한 추가 정보
주요서비스 상세정보(문자형) : 데이터 가공기업이 제공하는 구체적인 서비스 내용
보유솔루션(문자형) : 기업이 보유한 해결책 및 시스템에 관한 상세 정보
품질확보전략(문자형) : 데이터 품질 확보를 위한 기업의 전략
유지보수전략(문자형) : 데이터 가공 서비스 후속 지원 계획
카테고리구분(문자형) : 제공하는 데이터 가공 서비스의 카테고리 분류
등록일(날짜형) : 데이터가 등록된 날짜
실적(문자형) : 기업의 성과와 실적
기업개요 및 핵심역량(문자형) : 기업의 전반적인 설명과 주요 전문성
활용사례(문자형) : 데이터 및 서비스를 활용한 실제 사례
링크(URL) : 데이터에 대한 추가 정보 및 접근 링크

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주요서비스 상세정보(요약), 보유솔루션(요약), 품질확보전략(요약), 유지보수(후속지원), 전략(요약), 실적(요약) 등의 일부 데이터 값은 데이터 미집계로 인해 공란이 있습니다.