대구 수성구 데이터바우처 사업관리 가공기업
대구 수성구 에는 (주)케이비드, 라파엘씨아이 주식회사, 주식회사티엠씨융합컨팅법인 외 6개의 가공기업이 있습니다.
(주)케이비드 소개
- (주)케이비드은 2012-12-18에 설립되었습니다.
- 주소 : 대구 수성구 고산로18길 3 4층
- 주요 서비스 : 1.
빅데이터 구축 서비스 ○ AWS 빅데이터 플랫폼 內 구축 ○ 데이터 라벨링 서비스 ○ API를 통한 통합 데이터 수집 및 조회 기능 제공 ○ 인증을 통한 데이터 관리 권한 설정 기능 제공 ○ 빅데이터 시각화 서비스2.
데이터 가공 서비스 ○ AWS의 Serverless 기술을 활용하여 데이터 가공 서비스를 제공 ○ 업종에 따라 별도의 데이터 가공 소프트웨어 개발 및 서비스3.
컨설팅 서비스 ○ 데이터 구축 및 가공에 대한 컨설팅 ○ 데이터 가공 이후 활용방안에 대한 컨설팅 - 보유 솔루션 : 1.
이력 통합 관리 플랫폼 : Maintenance를 용이하게 하기 위한 통합 관리 플랫폼 제공2.
Serverless 기술 : AWS 內 Serverless 기술 적극 활용, 이관을 위한 별도 교육 프로그램 제공3.
Marketing Tech.
: 마케팅 기술에 활용할 수 있는 마케팅 분석 콘텐츠 제공4.
(특장점) 정비마법사 : 이력관리에 특화된 솔루션, 매주 자동 업데이트 지원 - 품질 확보 전략 : 1.
데이터 가공 서비스 수행 및 품질관리 조직 ○ 케이비드 기업부설연구소 핵심 인력의 선행기술 개발과 가공 서비스 인력을 통해 전문적인 가공 서비스를 제공합니다.
○ 또한 별도의 QA 부서에서 가공 결과물에 대한 품질 검사를 수행합니다.2.
품질관리 검사 기준 ○ 단계별 검사 프로세스 : 목표 설정 → 요구사항 정의 → 검사 기준 정의 → 품질관리 ○ 목표 설정 : 데이터 가공 품질 확보를 위한 목표를 설정합니다.
○ 요구사항 정의 : 목표 달성을 위한 데이터 구축 프로세스 단계별 품질 요구사항을 정의합니다.
○ 검사 기준 정의 : 세부 품질지표를 설정, 요구사항이 반영된 검사기준 적용 ○ 품질관리 : 검사기준에 의거한 검사 수행, 중요도에 따른 전수검사 혹은 샘플링 검수를 선별적으로 수행3.
(특장점) Maintenance 산업군의 품질확보 전략 ○ 정비업 소프트웨어 “정비마법사”는 정비업 전반 대부분의 업무를 소화할 수 있도록 개발되어 있습니다.
현재 2,282 곳의 업체에서 사용 중이며, 지속적으로 고객만족을 위해 업데이트를 수행하고 있습니다.
○ 수요기업의 솔루션 사용으로 데이터 수집이 자연스럽게 해소될 수 있습니다.
기존에 다른 방법(ex.
엑셀)으로 정비이력을 관리한 경우라면 솔루션에 데이터를 이관할 수 있는 기술도 이미 마련되어 있습니다.
○ 솔루션 사용을 통해 향후 데이터 가공시, 수행해야 할 데이터 정합성 작업에 대한 일정도 절약가능합니다. - 유지보수 전략 : 1.
협의 ○ 목적과 요구사항을 명확할 수 있도록 명문화합니다.
○ 서류준비와 제출에 대한 부담을 최소화 할 수 있도록 관련 담당자(영업부서)와 커뮤니케이션을 지원합니다.
○ 코디네이터 입장으로 수요기업에 적극 지원하여 성공적인 사업 수행을 돕습니다.2.
구축 및 가공 ○ 수시 프로젝트 진행 과정을 공유를 통한 올바른 방향 설정 ○ 데이터 가공에 대한 업무 이해도 교육 진행 ○ 신뢰가는 데이터 사업 파트너 역할 수행3.
사업종료 및 유지보수 ○ (특장점) 정비마법사 솔루션 사용을 통한 데이터 수집 시, 정비마법사 솔루션의 자동 업데이트를 지원합니다.
→ 정형화 된 DB 구조로 추후 데이터 가공 요청 시, 빠르고 정확하게 결과물을 도출해 낼 수 있습니다.
→ 이로 인해 고객 요청 시, 주기적 데이터 가공 서비스 제공이 가능합니다.
○ 고객지원부서 운용 → 고객의 니즈를 파악하고, 이를 토대로 더 나은 서비스를 제공합니다.
○ 로드맵 컨설팅 → 데이터 가공 서비스 결과물을 활용한 사업 및 마케팅 전략 로드맵을 함께 구상합니다.
→ 파트너사의 책임과 역할을 수행합니다. - 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
- 실적 : 1.
SK네트웍스 정비이력 데이터 연동 기능 개발 사업 참여2.
SK네트웍스 정비이력 데이터 가공사업 참여3.
NIPA 스마트콘텐츠 개발지원사업(마테크 분석 솔루션 시각화 개발) 성공4.
스즈키코리아 물류/유통 데이터 가공 서비스 제공5.
캠지기 캠핑 플랫폼 서비스 데이터 가공 서비스 제공6.
대한자동차 자동차 생산관리 데이터 가공서비스 제공 - 기업 개요 및 핵심역량 : 1.
기업개요 ○ 케이비드는 2012년 12월 설립된 국내 자동차&오토바이 정비이력관리 솔루션 서비스 기업입니다.
물류&유통, 유지관리, ERP, 철강업 개발 분야 전문가들이 있으며, 설립 이후 꾸준한 연구개발과 안정적인 서비스를 제공하고 있습니다.
전 세계 14개국에서 정비마법사 솔루션을 사용하고 있으며, 베트남 현지 법인을 설립하여 동남아 시장으로 서비스 영역을 넓히고 있습니다.
○ 케이비드의 연구개발은 데이터를 통한 사업전략 수립 및 마케팅을 목표로 합니다.
데이터 분석 기술을 바탕으로 관련 산업 전체의 성장을 이루고자 합니다.
21년 기준 케이비드는 차량정비 관련 플랫폼 서비스를 런칭하였으며, 마케팅 분석 솔루션 상품화 및 플랫폼 서비스 확장을 통해 국내 차량정비, 물류&유통, 제품 유지관리, ERP, 철강산업 기술 생태계 촉매 역할을 하고 있습니다.2.
기업의 핵심 가치 ○ 만족 : 고객이 만족할 수 있는 최상의 서비스를 제공합니다.
○ 효율 : 최소의 비용으로 최대의 성과를 낼 수 있는 효율을 추구합니다.
○ 안정 : 케이비드는 안정적인 서비스 제공에 집중합니다.3.
기업연혁 ○ 2012.12 : 케이비드 설립 ○ 2012.12 : 모토스타코리아(SYM, 한국지사) 부품 및 대리점 관리 시스템 구축 및 납품 ○ 2013.01 : 정비마법사 상표권 출원 ○ 2013.02 : 철강마법사 상표권 출원 ○ 2014.04 : 오토바이 전용 물류관리 솔루션 모토넷 시스템 구축 ○ 2014.05 : 정비마법사 상표 및 서비스표 등록 ○ 2014.06 : 정비마법사 프로그램 등록(CS, MY) ○ 2015.04 : 팅크웨어(아이나비) 전국 직영 정비이력관리 시스템 구축 ○ 2015.10 : 전 세계 14개국 정비마법사 솔루션 판매 실적 달성 ○ 2016.07 : 전국 1,000개 업체(2,000 사용자) 달성 ○ 2016.08 : 미니모터스 전동킥보드 전국 체인점 관리 시스템 구축 ○ 2017.08 : 정비마법사 저작권 등록 ○ 2017.09 - 활용 사례 : 1.
이력의 통합 관리 ○ Maintenance 제품의 고유키 관리 ○ 제품의 이력 관리 ○ 제품 이력관리를 위한 소모품 교체 및 관리내역 통합 관리 ○ API를 통한 기 보유 ERP와 연동 가능 ○ API를 통한 기 보유 플랫폼 서비스와 연동 가능 ○ 예방점검을 통한 관리 효율 증대2.
분석 콘텐츠 시각화 ○ 마케팅 방향 설정의 참고자료로 활용 ○ 물류관리 방향 설정의 참고자료로 활용 ○ 고도화를 통한 초 개인화 서비스 ○ 고도화를 통한 자동화 서비스 ○ CS 만족도 향상과 재 방문 유도
라파엘씨아이 주식회사 소개
- 라파엘씨아이 주식회사은 2014-06-16에 설립되었습니다.
- 주소 : 대구 수성구 범어천로 126 코오롱하늘채 수 오피스텔 102동 1607호
- 주요 서비스 : 1.
가공 계획수립
– 수요 기업의 예측 목표와 현장 데이터 존재 유무 및 확보 가능성 검토
– 데이터 활용 설계 및 부재 데이터 파악 및 재구성 가능성 검토
– 목표 예측을 위한 알고리즘 모델 수립
– 데이터 특성에 따른 모델 검증 및 수정 계획 수립2.
데이터 가공
– 현장 방문 및 인터뷰를 통한 데이터 확보
– 확보 데이터 검토, 부재 데이터 추정 생성 및 입력 가능한 데이터 가공
– 예측 목표 설정 및 모델 수립
– 학습 데이터 적용결과로 검증 데이터 적용 결과 비교를 통해 모델 검증 및 수정3.
가공 검수
– 목표 예측 정확도 검토 하여 직접 또는 합리적 추정이 가능한 검수 방안 수립 적용
– 다중회계분석 방식의 예측 결과 정확도 대비 성능 검토하여 프로젝트 성공 또는 실패 판정
– 수요기업이 원하는 경우 TTA등 공인시험기관에서 테스트 가능4.
가공 샘플(본사에서 제공 중인 원자재 가격 분석 샘플)
– AI 적용을 위한 데이터 가공 - 보유 솔루션 : 1.
기능 및 소개
– 직접 개발 솔루션으로 국제 거래소 원자재 단가 및 환율 예측 시스템으로 웹 환경에서 사용
– 자동으로 연동되어 있는 국제거래소 데이터의 판매 및 가공판매(예측 결과 등) 권한 있음
– 80여 종의 국제 거래소 원자재 및 주요 9개국 간 환율 정보 와 3개월 후 까지의 예측 제공
– AI 기술을 적용하여 해당 항목의 변동에 영향을 미친 정보의 벡터 영향력을 분석하여 예측
– 현 시점에서 변화율 영향이 클 것으로 판단된 정보를 원자재 및 환율 항목별로 맞춤 제공
– 현재 시점까지 과거 정보 및 3개월 예측치 데이터 엑셀 다운로드 가능
– 3개월 간의 예측 변화에 따른 예측 정확도 검증, BUY/SELL/HOLD 추천을 시스템 UI로 제공2.
CLEVERS를 활용한 데이터 가공 업무 범위 및 방법
– 프로젝트 필요 시 CLEVERS에 포함된 확보정보/예측정보를 활용 가능
– CLEVERS를 사용하여 가공된 데이터에 대한 예측 적합성 검토
– AI가공을 위해 수요 기업 데이터를 가공하여 CLEVERS를 통한 웹 서비스 제공 가능
– 예측 목표의 변동성에 영향을 미칠 것으로 AI가 판단한 정보를 수요기업에 제공 가능
– LSTM등 다양한 기타 예측 시뮬레이션을 통한 결과와 비교 가능 - 품질 확보 전략 : 1.
확보 데이터 품질 전략
– 사내, 사외 자료 수집 및 분석 현실화 및 효율화
– 수요기업에서 수집된 자료의 정리, DB화
– 수요기업의 현장과 현실을 반영한 최적의 데이터 품질 유지2.
가공 품질 전략
– 예상되는 가공결과의 실효성을 기존 경험 대비하여 객관적으로 평가하고, 가공 수행 시 빠른 피드백을 통해 반영
– 수요기업 담당자와 품질 유지 팀을 구성하여 제공 기간 동안 품질유지 노력 - 유지보수 전략 : – 개발 완료 후 1년간 온/오프라인 무상유지보수
– 절차에 따른 장애 처리로 장애 시간 최소화
– 현장 검토 전략 · 수요기업을 방문하여, 요구사항의 기술적 현실성 검토 · 경영자와 담당자의 가공 수요 관련 의지, 현장 데이터 유무, 공공 데이터 활용가능성, AI 기술을 적용한 추정 데이터 사용 실효성 등 검토
– 산학 및 다양한 지역적 연계점 활용 · 산학 연계 프로젝트 등 다년간 축적된 산업계 인맥 적극 활용하여 수요기업 발굴 · 공급기업의 위치가 대구에 있어 대구경북 뿐 아니라 동남권 산업현장 접근성이 뛰어나 수요기업 발굴 및 협의 유리
– 기존 실적 활용한 벤치마킹 · MS 클라우드를 통한 SAS서비스의 장점, 기 제공된 AI 가공 서비스 실적 등을 적극 활용 - 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
- 실적 : 1.
데이터바우처 사업 공급 수행
– 2022.
AI가공, 충남 B사, 전기차 충전기 증감에 따른 GIS기반 탄소배출량 현황/예측 서비스, 7천만원, 5개월
– 2020, 일반가공, 울산 S사, 스마트팩토리 준비를 위한 생산데이터 DB화 및 최적화 설계, 4천만원, 5개월
– 2020, AI가공, 인천 T사, 주문서 데이터 추출 및 작업지시서 자동 변환 가공 사업, 7천만원, 5개월
– 2019, AI가공, 울산 W사, AI 이미지 인식 기반 건설 현장 실시간 데이터화 서비스, 7천만원, 5개월
– 2019, AI가공, 울산 D사, 데이터를 통한 아스팔트 구매 및 아스콘 판매 적정가격 분석과 웹 모니터링 서비스, 7천만원, 5개월
– 2019, AI가공, 서울 E사, 원자재, 환율 정보 및 AI 가공을 통한 예측과 항목별 관련 뉴스 링크 제공 서비스, 7천만원, 5개월2.
AI 시스템 사용 및 데이터 AI 가공 서비스
– 2021, D연구원, AI 분석 기반 서비스, 9천만원, 3개월
– 2022, D연구원, 공정 최적화 AI 데이터 연동 시각화.
2.5천만원, 2개월 - 기업 개요 및 핵심역량 : 1.
기업 개요 : 라파엘씨아이(주)는 벤처기업으로 AI기술 적용한 다양한 서비스를 개발하여 납품하거나, SAS 로 클라우드 로그인 등을 통해 제공 합니다
– 2014.
06 창업
– 2016.
03 엔젤 투자 유치
– 2017.
03 특허 등록, 벤처기업인증, 고려대학교 산학연계
– 2018.
01 전문 엔젤 및 기관 투자 유치
– 2018.
02 국제 거래소 데이터 연동 라이센싱
– 2019~2020.
05
-12 데이터바우처 지원사업 AI 가공 수행2.
핵심역량
– 분석을 위한 데이터 확보 및 전처리 기술
– 예측 모델 수립 및 검증, 최적화 개선
– 예측 모델을 적용한 IT 시스템 구현 기술
– 공정 분석, 모사, 최적화, 시각화 서비스
– OCR 및 PDF 파싱 등을 통한 텍스트 추출 , 분석, 분류, AI활용
– 산업 현황 등 공공데이터의 크롤링, 분석, 시각화
– 국제거래소 데이터 연동, 분석, 예측, 시각화
– 연구소 및 학계 전문가 활용한 컨설팅 서비스 - 활용 사례 : 1.
통계 데이터 자동 분석
-자동으로 data를 수집하고, 설계된 통계 분석 기법에 따라 산업 현황에 대한 자동 코멘트 등 구현
-섬유산업 계통 연구원 의뢰로 데이터 실시간 수집/가공/분석 플랫폼 제작2.
스마트 팩토리를 위한 지능화 모듈
-머시닝센터 공구날 교체 최적 시기알림을 통해 원가 절감
-데이터 바우처 사업으로 수행, 공급기업 클라우드 플랫폼 SAS서비스3.
가격 적정성 판단
-국제 거래소 원자재 가격과 뉴스 정보를 통해 특정 원자재의 가격을 예측하고, 현재 구매/판매 가격 대비 적정 가격을 검토하여 알림
-데이터 바우처 사업으로 수행, 공급기업 클라우드 플랫폼을 통해 SAS서비스 함4.
문서 데이터 추출 및 분류
-수요기업의 고객사에서 DB연결 허용 없이 문서로만 전달되는 정보에 대한 자동 추출/분류/활용을 통해 수요기업의 고급 인력의 단순 작업시간 줄이는 RPA 서비스
-데이터 바우처 사업으로 수행, 공급기업 클라우드 플랫폼을 통해 SAS서비스 함
주식회사티엠씨융합컨팅법인 소개
- 주식회사티엠씨융합컨팅법인은 2016-10-31에 설립되었습니다.
- 주소 : 대구 수성구 상록로16길 60-4 2층
- 주요 서비스 : ▣ 적합한가공 TOOL 적용 DataMart구축 상관분석/연관분석 지도학습/비지도학습 ▣경영의사결정용정보제공 EWS(조기경보 알람) 생산수율향상 ▣Solution제공 판별/예측 App/Web구현
- 보유 솔루션 : [ 데이터수집, 전처리 ]RNumPyPandasBeautifulSoupSeleniumJsonKoNLPyWordCloud[ 최적화 / 통계분석 ] Minitab Spss[ 시각화 ]MatplotlibSeabornGoogleMapsFolium[ 딥러닝 ]TensorFlowKeras[ App/Web구현 ]JupyternotebookEclipserShinyrJavaDjangoVisual Code
- 품질 확보 전략 : ◎ 품질 관리 프로세스 ▷ 고객 요구사항에 대한 철저한 분석 및 프로젝트 수행을 통한 완성도 높은 솔루션 제공 ▷ 빅데이터 분석, 재무, 인사조직, 마케팅 분야의 기획 방법론 심화 Study를 통한 프로젝트 수행 능력 향상요구사항 분석 분석 모델 정립 실행 보고 대내외 환경 분석 Key Success Factor 도출프로세스 설계 단계별 처리절차 1.
업무 및 요구사항 분석 요구사항 분석 요구사항 수집 및 위험요소 분석 도출2.
대내외 환경 분석 정보시스템 분석 및 벤치마킹 특장점 분석 및 구축전략 분석 적용사례 도출 및 정리3.
Key Success Factor 도출 프로세스 설계 핵심프로세스 상세 설계 모듈 설계 4.
분석 모델 정립 학습 데이터 생성 및 모델링5.
실행 데이터 모델링 기반의 예측 모델 생성 데이터 평가6.
보고 완료 산출물 보고 사업 보고 ▷ 프로젝트 완료후 고객만족도 조사 실시, Feedback 수렴, 차기 프로젝트 반영 파트별 역할 사업관리 및 평가 발주기관과의 미팅, Feed
-Back 사업 관리 평가 관리데이터 수집, 분석 대내외 환경분석, Key Success Factor 도출, 분석모델 정립빅데이터 분석 수요자 Needs 트렌드 분석 시각화보안관리 네트워크 및 PC, 문서, 시설, 사무실, 정보시스템 - 유지보수 전략 : ▶사업 추진 업무 및 수행범위의 명확화l사업초기 업무협의를 통한 범위, 일정에 대한 명확한 협의l업무의 변경사항에 대한 신속한 협의▶ 신속한 의사 결정 협의체 구성l사업추진 제반사항의 조정 및 승인을 위한 사업 프로세스 정립l사업추진 의사결정을 위한 TFT 구성▶고객과의긴밀한 업무협조체계l업무 분석시 수요기업 관련 조직의 유기적인 참여를 위한 지속적인협의추진l수요기업 담당자의 원활한 자료 수집 및 이관을 위한 업무 지원l수요기업 맞춤형 다각화 데이터 분석 알고리즘 모델링 적용▶고객과의 긴밀한 업무협조체계l업무 분석시 수요기업 관련 조직의 유기적인 참여를 위한 지속적인협의추진l수요기업 담당자의 원활한 자료 수집 및 이관을 위한 업무 지원l수요기업맞춤형 다각화 데이터 분석 알고리즘 모델링 적용▶안정적이고체계적인 사업관리 방안 추진l안정성 및 정확성을 고려한 연계방법, 시스템 환경, 운영 등에관련된 표준화 방안수립l유지보수 효율을 높이기 위한 표준화 사업관리방안 수립 및 적용l실무경력 및 컨설팅 수행 방법론에 입각한 철저한 요구사항 분석을통한 안정적 사업수행
- 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
- 실적 :
- 기업 개요 및 핵심역량 : 현재 중소벤처기업부 등록 중소기업상담회사(중소기업창업 지원법 제31조 제1항의 법 규정에의한 중소기업의 경영향상 분야) / 경상북도 경제진흥원, 대구경북 테크노파크 바우처 전문공급기업(경영전략인사생산지도시장성분석홍보영상 분야)으로서 다년간의 중소기업의 경영개선업무 자문 수행을 통해 실질적인 중소기업의 애로사항을 해결한 노하우를 바탕으로 빅데이터 분석을 접목하여 중소기업 내부의 경영혁신 전문인력이 부족한 현실을 감안한 고객의 다양한 요구를 정확히 파악하고 수요기업 현황에 맞춘 다각적인 빅데이터 분석 결과를 리포트함으로써 컨설팅 해법을 제시해 기업의 지속적인 성장을 지원하고 있습니다.회계ERP 빅데이터 분석, 애널리틱스, 트렌드분석, 데이터수집 Clawler개발, GRU신경망모델 감성사전 개발, API활용웹문서개발(JSON/XML), RPA 인지기술 적용 업무자동화, 자동 DB생성코딩, 예측 알고리즘 개발, 지도 시각화, 최적의 모델 프로토타입 개발 등 데이터의 수집부터 데이터의 가공서비스까지 데이터를 활용한 다양한 사업을 추진하고있습니다.이에 기반하여 딥러닝 강화학습 알고리즘 개발 AI빅데이터 전문기업으로 성장하고 있습니다.
- 활용 사례 : ▣재조공정분석 생산수율 향상, 불량저감을 위한 최적의 생산조건, 방법 제공 ▣연구분석 비정형 데이터 융합DB구축 다항변수 자동생성 성과분석 ▣재무분석 핵심 재무지표 모니터링을 통한 RISK 헷지
아이티스코 소개
- 아이티스코은 2016-03-24에 설립되었습니다.
- 주소 : 대구 수성구 시지로 24 4층 301호(시지동,골드빌딩)
- 주요 서비스 : ▶ 데이터 가공 솔루션/SW 소개 Optisco
-DASS(Data Analytics Smart Solution)
– Optisco
-Dass는 생산현장에서 발생하는 빅데이터 가공 및 분석을 위한 수집, 저장, 조회, 처리,시각화를 제공하는 데이터 처리 플랫폼으로 아이티스코가 자체 개발하여 활용하는 솔루션.
– 대량 데이터, 특히 스마트공장 데이터 수집, 저장, 처리, 분석에 최적화
– 다양한 분석 툴 및 솔루션 연동 활용 가능(SPSS, SAS, R, Tensorflow 등)
– 전문 BI 툴(QlikView, Tableau)를 활용하여 다양한 형태의 데이터 분석 시각화 지원
– 대량데이터의 처리/분석을 통한 의사결정 지원 및 업무효율성 제고▶ 데이터 가공 표준 업무프로세스▶ 데이터 가공 업무프로세스
1) 데이터 수집
– 수집 환경 분석 : 스마트 팩토리 솔루션 시스템들의 기존 제공 서비스 및 DB 환경을 분석하고 비즈니스 모델 분석을 통한 사업 일정 및 과업범위 확정
– 수집 환경 구축 : Customization을 통해 MES DB와 연동작업을 통해 데이터 수집 환경 구축
2) 데이터 정합성 검증
– 데이터 전처리 : 수집된 데이터의 저장, 관리, 분석을 위한 데이터 정제 및 판독을 위한 전처리 수행하고 솔루션을 통해 검증
– 데이터 품질관리 : 데이터의 공백, 저품질 등을 Cleansing 하여 보완하고 및 데이터 값의 보정을 통한 품질관리를 수행하여 데이터 정합성 검사 수행3) 데이터 표준화
– 데이터 표준화 : 데이터의 일관성과 확장성을 위해 데이터 표준화 설계 및 표준화를 통한 안정성 검증
– 데이터 Tagging : 데이터 Category를 재분류하고, 시스템 안정성을 감안한 핵심 요소 기반의 Tagging 작업 및 품질 검증4) 데이터 분석
– Big Data 분석 :솔루션을 활용하여 데이터 간의 유의미한 결과를 도출할 수 있도록 Big Data 분석
– 주요 핵심인자 도출 : 새로운 비즈니스 - 보유 솔루션 : ▶ Optisco MES(중소중견 제조기업 스마트공장 제조수행시스템)
– OPTISCO
-MES는 MES구현제품으로 생산현장, 특히 중소제조기업에서 발생하는 생산활동의 최적화를 위하여 일련의 지시 및 관리 등을 지원, 제조현장에서 발생하는 다양한 상황에 유기적으로 신속하게 대응할 수 있는 관리지원시스템으로 미국 MESA 에서 정의한 MES 11대 기능을 바탕으로 국내 중소기업과 제조현장의 실정에 맞추어 특화시킨 MES솔루션입니다.
Optisco MES(클라우드 기반의 MES 솔루션)
– 사외 원격지 IDC에 있는 서버인프라를 활용하고 이용 요금을 지불하는 형태의 IT서비스
– 클라우드 형태의 서비스를 통해 IT운영인력과 하드웨어 도입비용 부담 경감 가능
– 별도 전산전담요원 및 관리인력 불필요
– 광통신 백본망의 안정적인 네트워크와 높은 보안성 Optisco MES(블록체인 연동형 MES솔루션)
– 아이티스코가 독자 개발하여 국내 최초로 상용화한 블록체인 기반의 스마트공장 관리 플랫폼
– 제조기업의 생산과 판매/유통 싸이클 전반에 걸쳐 발생하는 제반 활동 수행시 발생하는 데이터에 블록체인 암호화 기술을 적용
– 데이터위변조 불가, 높은 보안성
– 기업에 최적화된 하이퍼레저패브릭 기술 적용▶ Optisco ERP(아이티스코 전사통합정보시스템)
– 기업이 보유한 자원에 대해 통합적으로 관리하고 경영상태를 실시간으로 파악하며 정보와 업무 프로세스를 공유할 수 있는 스마트공장 최적의 사용자 중심 통합정보시스템
– 아이티스코 독자 개발, 중소중견기업의 현실을 반영한 맞춤형 솔루션으로 기업자원의 효율적인 계획
-배분
-활용
-실적 관리
– MES, 그룹웨어, SCM, 경영자정보시스템 등 레거시 시스템 연동 - 품질 확보 전략 : Optisco
-DASS(Data Analytics Smart Solution) 고도화 전략 추진목적
– 데이터분석 및 가공 솔루션의 기능 개선 및 품질 고도화를 통한 매출 증대
– 기존 솔루션과의 인터페이스를 통한 고부가가치 창출 추진내용
– Optisco
-DASS 기능 추가를 통한 솔루션 구축 범위 확정
1) 기존 고객을 대상으로 요구사항 파악
2) 경쟁 상품에 대한 벤치마킹을 통한 개발요건 정의
– 다양한 운영 환경을 지원하도록 시스템 설계
1) 다국어지원이 가능한 구조 설계
2) 클라우드 형태로 운영이 가능하도록
– 시스템간 인터페이스를 위한 방안 마련
1) 당사 솔루션(MES, ERP, 그룹웨어)과의 인터페이스
2) 타사 시스템과의 인터페이스
– 표준 인터페이스 모듈 개발
– 데이터 가공 및 분석 기술과 제조실행시스템 데이터와의 연동기술을 구현하고지적재산권을 확보 예정 ■ 공정데이터
-MES 연동기술 관련 특허 확보■ 소프트웨어 저작권 등록 및 GS인증 획득
– 웹기반의 클라우드형 MES / 블록체인 연동형MES 등 기존 제품에서 기능이 추가되거나 특정목적에 부합하는 형태로 개선된 제품과 연동되도록 기능을 개선할 필요
-인공지능, CPS등4차산업혁명 기술을 적용한 고도화된 데이터 분석/가공 솔루션으로 개발을 추진 예정 - 유지보수 전략 : 1.
유지보수 개요
1) 책임하자 보증기간
– 데이터 가공 납품 전품목 : 고객 검수 완료 후 1년
– 책임정비 보수기간 : 가공 데이터의 지속적 활용에 필요한 정보 제공
–
-> 책임하자 보증기간 내 무상으로 실시
2) 유지 보수 대상 및 범위
-고객에게 인도한 데이터 가공 결과물 3) 요구에 의한 점검
– 고객 요구에 의한 점검은 최대한 단기한내에 처리함을 원칙으로 하고 장기적 조치가 필요한 사항에 대해서는원인 규명 및 조치 보고서를 작성 제출 4) 비상 호출시의 유지 보수 : 휴일 및 야간(18:00 ~ 익일 09:00)에는 A/S망을 통하여 요청 5) 유무상 비교구 분정의무상유지보수최종 검수완료일로부터12개월간 유지보수를 무상으로 제공납품 데이터의 오류로 인하여 정상 활용 어려운 경우간단한 수정 및 보완(유선상 검토가능/2시간이내 보완 수준)상기 범위 외 요청사항은 무상 유지보수에서 제외세부 내용은 상호 협의하여 결정유상유지보수수요기업의 부주의로 인하여 생긴 오류공급기업 직원이 아닌 사람이 데이터를 조작하여 생긴 문제전기적인 사고 등 설치 환경의 부적합으로 인한 이상천재,지변 등으로 인한 경우남품 시 상호합의된 활용 목적 이외의 용도로 사용함으로 인한 오류세부 내용은 상호 협의하여 결정 - 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,분석
- 실적 : ▶ 사업 실적(최근3년)구분수행(협약)기간금액(천원)발 주 처스마트 MES시스템2020.1.1.
-2020.4.30120,000아산성우하이텍MES고도화시스템2020.5.25.
-2020.10.24319,684진양특수강2공장스마트 MES시스템2020.6.9.
-2020.12.8196,750㈜프로툴재고관리 시스템2020.7.27.
-2020.12.2820,000(주)프린텍스마트 MES/POP시스템2020.08.06.
-2021.04.05299,283㈜영진산업스마트 MES/POP시스템2020.08.06.
-2021.04.05199,838영일기업스마트 MES/POP시스템2020.08.06.
-2021.04.05199,834㈜아이비아이스마트 MES/POP시스템2020.8.18.
-2020.12.3149,433㈜홍성스마트 MES/POP시스템2020.9.29.
-2020.12.3120,000㈜유원스마트 MES/POP시스템2020.10.09.
-2021.02.08199,200㈜마루종합식품 문경공장스마트 MES/POP시스템2020.11.17.
-2021.08.16300,000㈜윤영테크스마트 MES시스템2020.11.19.
-2021.03.18200,449삼진메디올(주)스마트 MES/POP시스템2021.06.22
-2022.12.21400,000진양특수강(주)스마트 MES/POP시스템2021.08.19~2022.09.18140,000주식회사 프로툴스마트 MES/POP시스템2021.09.13~2021.12.3122,000㈜홍성스마트 MES/POP시스템2021.09.24
-2022.09.23129,999영일기업스마트 MES/POP시스템2021.09.24
-2022.09.23129,999㈜아이비아이경주지점인공지능 스마트공장구축2021.12.16.
-2023.0615397,175동아열처리인공지능 스마트공장구축2021.12.24.
-2023.06.23304,000진양특수강2공장스마트공방 기술지원사업2022.05.17.
-2022.11.0763,000씨에이치레이져스마트공방 기술지원사업2022.05.17.
-2022.11. - 기업 개요 및 핵심역량 : ▶ 회사 연혁 2021년 3월
– 대구광역시장 표창(우수 이노비즈기업 포상) 2021년 1월
– ISO 9001/14001 품질경영/환경경영시스템 인증 획득 2020년
– 중소벤처기업부장관 표창/ 대구광역시교육감 표창/ 대구지방고용노동청장 표창 2020년 12월
– 여성가족부 가족친화기업 인증 2020년 4월
– Optisco
-MES GS인증 1등급 획득(인증번호 20
-0145) 2020년 3월
– 데이터바우처 공급기업 등록 (데이터가공분야 / 한국데이터산업진흥원) 2019년 12월
– 대한상공회의소 벤처기업특별상 수상 2019년 12월
– 고용노동부 2020 청년친화강소기업 선정 (2년 연속) 2019년 12월
– Optisco
-ERP GS인증 1등급 획득(인증번호 19
-0545) 2019년 9월
– 중소기업중앙회 청년스마트중소기업 104개사 선정 2019년 4월
– 기술혁신형 중소기업(이노비즈) 인증 2019년 3월
– 국내유일 공구유통 특화형 솔루션 09미플 개발/서비스 개시 2018년 8월
– 주력사업인 스마트공장 보급확산에 대한 기술개발 및 경쟁력 강화로 현대자동차 1차협력사 MES구축 및 스마트공장 시범공장 구축사업의 공급기업으로 선정 2017년 11월
– 대구경북지방중소벤처기업청장 표창 2017년 12월
– 대구 수성구 일자리창출우수기업 선정 2017년 4월
– 기업부설연구소 및 벤처기업 인증(6월) 2016년 3월
– IT솔루션 개발 회사를 설립, 자체 MES 핵심모듈 개발 및 상품화
– 2016년 3월 창업이후 현재까지 총 20여 건 이상의 스마트공장 구축사업에 솔루션 공급기업으로 참여하여 제조수행시스템(MES)을 전문으로 구축하였고 창고관리시스템(WMS), 금형관리시스템, 자주검사관리시스템 등 제조현장 특화형 솔루션도 다수 공급하고 다양한 조건과 환경에서의 공정데이터를 수집/처리 경험과 노하우 보유
– 2019년 3월 국내 유일의 공구 및 산업용소비재 유통관리 통합플랫폼 - 활용 사례 : Y 자동차부품 제조기업에서 최근 1년간의 MES데이터를 기반으로수집된 생산기준정보와 설비정보, 환경정보를 기반으로 품질 및 생산성에 영향을 미치는인자도출 및 개선 방향 설정
(주)아이지아이에스 소개
- (주)아이지아이에스은 2018-02-07에 설립되었습니다.
- 주소 : 대구 수성구 알파시티1로 232 3층 (대흥동)
- 주요 서비스 : 주요서비스 상세정보 상품 상품명파노라마 사진상품 분류디지털산업혁신 1.
가공서비스의 상품성 파노라마 서비스
– 드론을 활용한 360도 촬영을 진행, 촬용된 사진을 파노라마 사진으로 변환, 공간 자료 추가 및 후처리를 진행하여, 파노라마 웹 서비스를 진행 할 수 있음.① 드론을 활용한 360도 촬영② 파노라마 사진 제작③ 공간 자료 추가 및 후처리④ 파노라마 서비스 <; 타 서비스 대비 차별성 >구 분기존 파노라마 서비스파노라마 서비스차이점개별 다른 서비스로 이루어져 있고, 인력이 필요한 부분이 다수 존재함으로 인해 시간적, 비용적 부담이 있음360도 카메라나 파노라마 촬영을 지원하는 드론을 통해서만 촬영이 가능사진 촬영 및 파노라마 서비스 생산자와 이를 필요로 하는 사용자 간의 연결에 어려움이 있음.드론을활용한 사진 촬영, 파노라마 이미지 제작, 파노라마 웹 서비스 제공 등을 일괄적으로 서비스하여 신속하고,편리하게 이용 가능또한, 평면 공간 자료를 파노라마 공간 좌표로 변환을 통하여 평면공간자료의 활용이 가능하며, 파노라마 사진과 같이 확인이 가능함.
제품 특징
– 드론을 통해 보다 신속하게 현장에 접근이 가능하며, 인력의 접근이 어려운 상황에 있어도 보다 효율적인 활용이 가능함.
드론 APP을 통하여 360도 카메라 없이 일반 카메라를 활용하여 촬영이 가능하여, 비용적으로 절감 효과가 있음
– 드론을 활용한 사진 촬영, 파노라마 이미지 제작, 파노라마 웹 서비스 제공 등을 일괄적으로 서비스하여 신속하고, 편리하게 이용 가능
– 분리되어 있는 개별 서비스를 통합하고, 인력이 필요한 부분을 자동화 함으로 인하여 시간적, 비용적, 인력적 요소의 절감 효과가 있음.
– 또한, 평면 공간 자료를 파노라마 공간 좌표로 변환을 통하여 평면공간자료의 활용이 가능하며, 파노라마 사진과 같이 확인이 가능함.
활용 범위
– 가상여행, 시티투어, 관광지 홍보 등 관광분야에 활용 가능
– 지적도의 동시 확인을 통한 부동산 - 보유 솔루션 : 보유솔루션
– 드론솔루션 : 드론을 활용하여 산림재래, 시설물 등에 대한 실시간 촬영 및 정보 송출을 통해 다양한 업무환경에 활용할 수 있는 솔루션임.<; 드론솔루션 상세 내용 >구 분 상세 정보제품종류Dfos Pilot(APP) : 드론의 사진, 동영상, 촬영 및 경로 비행에 대한 사용자가 편리하게 드론 컨트롤을 할 수 있는 APPDfos Viewer(APP) : dfos Pilot의 동일한 화면을 여러사람이 함께 공유하는 APPDfos Control System(Web) : 드론에서 얻은 데이터, 사진, 동영상에 대한 빅데이터 관제시스템Dfos Streaming Viewer(PC) : 여러개의 동영상을 편리하게 재생할 수 있는 스트리밍뷰어제품차별성배경지도의 경우 네이버, 구글 등 다양한 지도를 자유롭게 사용 가능사용자 안전을 위한 안전장치 마련으로 사용자 안전보장실시간 풍향에 대한 기상정보를 취득하여 비행 가능한 드론을 표기하여 기상 대응체계 마련국가기본도인 1/5,000 DEM데이터를 통한 정밀 비행 가능DJI, Drone Deploy의 경우 업무단위별 별개의 시스템을 사용하여야 하지만 Dfos Pilot의 경우 하나의 시스템으로 다양한 업무분야 활용 가능자체 GIS솔루션과 연동하여 데이터의 분석, 편집, 통계가 가능활용범위산림재난재해(산불, 산사태, 병해충) 업무에 활용 가능치안, 국방 및 교통상황 관리 업무에 활용 가능토지측량, 도시계획, 부동산관리 등에 활용 가능드론 영상 촬영 및 엔터테인먼트 업무에 활용 가능 수요처 산림청(드론영상빅데이터관리시스템)에 적용한국임업진흥원두산의 수소전지드론개발에 적용 등
– 드론솔루션 경쟁사 대비 차별성제조사주요기능차별성국외DJIDJIGo드론 세팅 및 Way Point Mission기능, Google Map 지원비행경로 알고리즘이 적용되고 3차원 Way Point Mission, Grind Mission, Polygon Mission 자율비행 기능배경지도의 경우 네이버, 구글 등 다양한 지도를 자유 - 품질 확보 전략 : 품질 확보 전략 품질관리목표
– 판매사는 다양한 사업 수행 노하우를 바탕으로 구매 업체의 요구사항을 명확히 파악하여 이에 적합한 품질보증전략을 수립하고, 프로젝트 이행 전 과정에 걸쳐 프로젝트팀의 지원·검토·통제하는 자체 전문 품질지원 조직을 통해 최적의 품질을 확보 품질보증조직
– 사업을 성공적으로 수행을 위해 품질보증조직이 지속적인 품질관리활동을 수행함으로써 최적의 품질을 제공구분품질관리 활동 내용품질관리 조직프로젝트 현황파악프로젝트 지원팀 구성품질활동 가이드품질보증 교육실시프로젝트 현황 상시 모니터링적용기술 지원프로젝트 관리자프로젝트 오리엔테이션을 실시품질보증 계획을 검토하고 승인품질보증 활동을 지원하고 검토품질보증 활동을 통해 보고된 시정조치 사항에 대하여 시정계획의 수립, 조치 결과에 대한 검토 수행프로젝트와 관련된 내/외부와 의사소통을 조정 및 지원프로젝트팀원품질보증담당품질보증 계획을 수립하고 유지품질보증 활동 오리엔테이션을 실시품질보증 활동 실시 및 결과를 보고요구사항 담당/설계담당/개발담당프로젝트 계획에 따라 프로젝트를 수행하며, 작업 수행에 대한 상태 및 결과를 프로젝트 관리자에게 보고프로젝트 품질보증 담당자의 활동 결과를 공유프로젝트 기술서, 프로젝트 표준, 절차에 대한 편차 및 시정조치 사항 발생시에 필요한 활동 조정 및 시정조치를 수행 적합한 품질보증체계 적용
– 분야별 전문가 전사 품질보증 활동 수행 · 시스템개발, DB, 품질관리 및 기술지원 전문가로 구성된 품질보증조직을 통한 성능확보, DB검토, 통합 시험 등 보증활동 수행
– 유사 사업 수행경험 활용 · 산림청 DB 구축 등 사업 수행을 통한 품질 Know
-How 활용
– 철저한 품질검토 활동을 한 피드백 · 시스템개발, DB, 품질관리 및 기술지원 전문가로 구성된 품질보증조직을 통한 성능확보, DB 검토, 통합 시험 등 보증활동 수행
– 사후관리를 고려한 품질보증 수행 · 사업의 연속성 확보 및 유지보수까지 연계된 종합적인 - 유지보수 전략 : 유지보수(후속지원) 전략 유지보수 조직 납품처 총괄지원 공급처유지보수 및 운영 총괄 지원긴밀한 관계 유지 운영지원팀 구성 기술지원팀운영지원팀DB팀구분지원 내용기술지원팀 S/W 관련 기술지원운영지원팀 S/W 관련 시스템 유지보수DB팀 DB자료 정비 및 수정 관리 기술지원 유지보수 지원 체계구분내용장애접수 장애접수, 장애처리 조치사항 결과 DB화 원인분석을 통한 리스크 관리장애조치 긴급정비 근거리 지원체계로 신속한 문제해결 시스템 안정화를 통한 담당자의 만족도 증대정기점검 장애 예방을 위한 주기적 점검 실시기술지원 유지보수를 위한 기술 지원 및 자문교육지원 지자체 담당자를 위한 시기별 맞춤형 교육 적시대응, 빠른 조치의 상시 유지보수 활동
– 전담 유지보수 조직을 통한 상시 콜 응대(리모트툴에 의한 원격지원)납품처문의/지원요청유지보수담당자리모트툴에 의한 원격지원개선활동━━━━━━━▶━━━━━━━▶◀━━━━━━━ 답변/조치
– 전담 유지보수 담당자에 의한 정기방문 활동 · 정기방문을 통한 예방 및 개선활동, 유지보수 처리현황 보고유지보수담당자정기방문납품처유지보수 활동━━━━━━━▶
– ‘고객지원사이트’ 의사소통 도구 활용 · 쌍방향 의사소통 도구(웹사이트) 운영으로 유지보수 상황의 상시 소통데이터를 업로드 할떄…
요청하신 요구사항은 접수되어 00일까지 처리예정입니다.
이번에 대대적인 조직개편이 있어서 교육지원을 요청 납품처(요청사항 등록 및 처리결과 확인) 요청하신 요구사항은 처리완료되어 시스템에 반영 유지보수 담당자(요청사항 확인 및 처리결과등록)고객지원사이트 - 카테고리 구분 : 전처리,시각화,분석
- 실적 : 실적 SW사업수행실적연번사 업 명사업내용사업비(백만원)1산림청 드론영상 빅데이터 관리시스템 구축
– 사업기간 : 2020.
5.
∼ 2020.
11.
– 사업내역 : 드론영상빅데이터 관리시스템 구축
– 발주기관(업체) : 산림청2552성주군 수리시설물 전산화대장 구축
– 사업기간 : 2019.
11.
∼ 2020.
02.
– 사업내역 : 수리시설물 전산화대장 구축
– 발주기관(업체) : 성주군청1843드론 촬영 영상을 위한 QGIS 프로그램 기능 개선 및 유지보수
– 사업기간 : 2019.
04.
∼ 2019.
04.
– 사업내역 : 드론 촬영 영상을 위한 QGIS 프로그램 기능 개선 및 유지보수
– 발주기관(업체) : 국립농산물품질관리원 경북지원542018년 도로 DB 구축
– 사업기간 : 2019.
04.
∼ 2019.
09.
– 사업내역 : 도로DB 구축
– 발주기관(업체) : 중앙합업(주)505DMI View 추가개발
– 사업기간 : 2019.
06.
∼ 2019.
07.
– 사업내역 : DMI View 추가개발
– 발주기관(업체) : 두산모빌리티이노베이션556DMI Drone Mobile App 개발(추가개발)
– 사업기간 : 2018.
10.
∼ 2019.
01.
– 사업내역 : DMI Drone Mobile App 개발(추가개발)
– 발주기관(업체) : 두산정보통신1547상하수도 시설물 관리프로그램
– 사업내역 : 상하수도 시설물 관리프로그램 개발
– 발주기관(업체) : 상하수도사업소278소나무재선충병 GIS 콘텐츠제작 프로그램 개선
– 사업기간 : 2019.
04.
∼ 2019.
07.
– 사업내역 : 소나무재선충병 GIS 콘텐츠제작 프로그램 개선
– 발주기관(업체) : 한국임업진흥원209경기도 임도망도 구축 및 도면제작
– 사업기간 : 2019.
03.
∼ 2019.
05.
– 사업내역 : 경기도 임도망도 구축 및 도면제작
– 발주기관(업체) : 경기도청 북구청사1810상주 상수도시설물대장 전산관리프로그램
– 사업기간 : 2018.12.31
– 사업내역 : 상주 상수도시설 - 기업 개요 및 핵심역량 : 기업 개요 및 핵심 역량 기업 개요
– (주)아이지아이에스는 주력제품으로 자체 드론솔루션, 지리정보솔루션을 보유하고 있으며, 시스템의 연계를 통한 솔루션의 구축 및 ICT 서비스 개발을 진행하고 있음.회사명(주)아이지아이에스대표이사이호동업종소프트웨어개발업설립일2018.02종업원수18명매출액(‘20년)19억주생산품드론솔루션, 지리정보솔루션 최근 3년간 매출액 및 고용현황구 분2019년2020년2020년고용현황(명)111316매출현황(백만원)1,0962,7021,905 기업연혁년 월주요내용2018.
02.2018.
02.2018.
05.2018.
05.2019.
01.2019.
04.2019.
04.2019.
05.2019.
07.2019.
08.2019.
08.2019.
08.2019.
12.2020.
03.2020.
05.2020.
06.2020.
08.2020.
11.2021.
01.2021.
02.2021.
02.2021.
04.2021.
10.2021.
12.2022.
01.2022.
01.2022.
03.2022.
05.2022.
10.
– 법인설립_(주)아이지아이에스
– 벤처기업등록_기술보증기금
– 대기업 협력업체 등록_두산정보통신
– Drone Digital Platform 개발_두산정보통신
– 드론관리 컨설팅 업무지원
– `19~`20년 지역SW융합제품 상용화지원사업_DIP
– 도로 DB구축_중앙항업(주)
– 드론 자동비행 APP 런칭
– 데이터바우처 지원사업 진행_DIP
– 사업화신속지원사업_대구TP
– 글로벌엑셀러레이팅 진행_DIP
– 클라우드 기반 산업안전 융합서비스 상용화지원_DIP
– 스마트드론관제시스템 개발완료 및 솔루션 런칭
– G
-PASS(해외조달시장 진출 유망기업) 지정
– 5G기반 ARMR콘텐츠 실증 사업 진행_대구TP
– 드론 영상 빅데이터 관리시스템 구축용역(2차) 선정_산림청
– 위기지역 중소기업 Scale
-UP R&D지원사업 선정_대구TP
– 혁신기업 국가대표 1000 선정
– 벤처창업혁신 조달상품 - 활용 사례 : 활용사례
– 가상여행, 시티투어, 관광지 홍보 등 관광분야에 활용 가능
– 지적도의 동시 확인을 통한 부동산 등의 업무에 활용 가능
– 시계열 변화탐지를 통한 업무에 활용 가능
바인컴퍼니(주) 소개
- 바인컴퍼니(주)은 2020-10-16에 설립되었습니다.
- 주소 : 대구 수성구 알파시티1로31길 36 4층 401호
- 주요 서비스 : IoT연계, H/W,센서데이터 가공 서비스크롤링, API데이터 가공 서비스AI, BigData서비스
– 데이터 분석
– 데이터 수집
– 데이터 가공(시각화)
– URL > HTML 처리를 통한 데이터크롤링
– 클라이언트 > API > 프로그램을통한 데이터 전달
– 정형데이터/비정형데이터 수집을 통해 RDBMS기반 DW중심설계
– DashBoard를 이용한 통계분석
– MDM(마스터 데이터 관리),접근제어
– 데이터 암호화 - 보유 솔루션 : VINE
-Moa (크롤링 기술)스크랩핑 기술을 이용하여 수집 후 정형화 데이터로 가공하여저장 후 수요기업에서 필요로 하는 가공데이터 제공제조데이터 분석 및 데이터 시각화제조4M(Machine, Man, Method, Material) 정보를 취합/분석/시각화하여 생산에 최적화된 데이터를 제공함정형,비정형 데이터 분석(이미지, 데이터 등)라벨링학습용 데이터 셋으로 구축하여 데이터 기반의 AI모델 분석 프로그램을 제공함 - 품질 확보 전략 : ■ 품질 확보 전략
– 기술 동향 및 환경의 변화에 따른 적합한 기능의 요구사항을 수렴하여 시스템 효율성 및 성능 향상 목적.1.
IoT 센서 기반 머신러닝 / 딥러닝
– 정형 / 비정형 데이터 전처리, 데이터 정규화, 그룹화 등 수요기업이 구축하고자 하는 목표에 맞춰 모델 구조에 따른 데이터 전처리 수행.
– 수요기업의 가공 데이터(학습용 데이터)에 따라 데이터의 가공형태 및 모델 구조 정립.2.
분류 라벨 정확도 및 AI SW 활용
– 클라우드 환경 기반의 분류 라벨 정확도 검수
– 데이터 전처리 솔루션을 활용하여 이미지 데이터 분석 라벨링 기법에 맞는 과업을 수행 함.3.
시스템 운영
– 신기술 적용 및 기술지원
– 품질관리 전략을 수립하여 체계적인 품질 보증 활동 수행 - 유지보수 전략 : ■유지 보수 서비스는 수요 기업과의 상호협의에 의한 유지보수정책을 기준으로 제공합니다.■ 바인컴퍼니(주) 고객지원팀의담당 인력을 배정하여 정기적인 하자 보수업무를 제공합니다.유지보수 목표및 대상
-시스템에 대한 정기적 예방과 진단을 통한 시스템 안정성 유지
-시스템 오류 발생 시 최단기간 내에 복구
-동일 오류의 재발 방지
-시스템을 단위 요소기술과 기능으로 구분하여 각각에 대한 세부 하자보수계획을 제시
– 긴급 장애발생에 대한 처리
-기타 시스템의 정상운영을 위한 기술지원 및 기술전수 등주요 운영 방안*유지보수정책 기준1.
정기대응
– 시스템 정기점검 등 시스템 운영 관련 지원
– 정기점검 지원결과 Report로 공유2.
긴급대응
– 고객지원 Help
-desk(유선 및 원격)를 운영하여 체계적인 지원*추가요청사항에 대한 Issue기준(추가협의 후 진행사항)
– 시각화, AI모델 설계, 알고리즘 기법 변경
– 컨설팅이 필요한 영역에 대한 지원
– 추가 데이터 가공,분석,구현 등 요구사항에 의한 지원관리 체계 대응유지보수 조직* 바인컴퍼니(주)고객지원센터
– IoT 기반 공정제어 부문
– 시스템운영 부문
– 빅데이터 부문 - 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,분석
- 실적 : 없음
- 기업 개요 및 핵심역량 : ■고객의 환경과 Needs에 부합하는 혁신과 성장을 지원하기 위해 ICT전문기업 바인컴퍼니(주)는 MES(제조실행시스템), AI 및 빅데이터 솔루션, O2O(Online to Offline) 플랫폼 서비스, 재고 및 유통 솔루션 등을 통하여 기업에 꼭 필요한 맞춤형 디지털전환(DX)을 지원하고 있습니다.■바인컴퍼니는 오랜 경험을 가진 우수한 인재와 뛰어난 기술력을 바탕으로 각 산업별에서 생성되는 정형 및 비정형 데이터를 분석 후 데이터 가공 처리 및 머신러닝/딥러닝을 활용하여기업의 비즈니스 프로세스에 맞춤 데이터를 제공함으로써, 고객의 의사결정에 유용한 정보를 제공하여 품질·생산성향상 및 원가절감에 기여하고 있습니다.고객 및 기업의 요구를 리딩하기 위한 R&D투자고객의 점증하는 요구에 부응하기 위해 소프트웨어 개발 및 구축, 데이터 분야의 기술 개발에 매진해 나가고 있습니다.고객과의 동반 성장과 새로운 가치창출을 위한혁신적인 노력급변하는 환경에 효과적으로 대응할 수 있도록 국내외 IT현황 및 변화를 지속적으로 파악하여, 고객에게 보다 나은 가치와 서비스를 창출할 수 있는 솔루션과 서비스를 제공하겠습니다.
- 활용 사례 : 가공서비스 상품1.
제조 및 서비스기업 데이터 가공을 통한 제조데이터 분석 및 데이터 시각화목표제조 및 서비스업 공정(업무)별 현장 내/외부요인 간 상관관계 분석을 통해 최적의 분석값을 도출하여 품질개선 및 경쟁력 강화분석과정1.
공정별 요소 도출 2
-1.
핵심 요소와 결과의 상관관계 분석 2
-2.
핵심 요소와 외부환경 요인간의 상관관계 분석 2
-3 핵심 요소와 내부 데이터 간의 상관관계 분석 3.
도출된 분석 결과를 바탕으로 최적의 결과값 도출가공서비스 상품2.
육가공 산업 이미지 분석 및 라벨링목표*원육에 대한 이미지분석을 통한 수율데이터의 가공.분석: 매입된 원육에 대한 이미지를 통해 주요 제품(원육부위:삼겹살.등심 등)의 수율값을 예측하고 실제 생산수율값(부위별생산량)과 비교하여 최적의 수율을 도출하여, 농장 및 매입처에 대한 구매우선순위관리 및 생산성최적화에 대한 Control을 통해 원육수율의 예측과 이익증대 등 주요의사결정에 활용 할 수 있음분석과정1.
이미지 데이터 분석을 위한 기반 설정
– 이미지 인식에 효과적인 알고리즘을 구축하기 전에 이미지 데이터 분석을 위한 기반 설정
– 다양한 이미지 데이터에 레이블을 지정2.
객체 위치 확인
– 레이블 지정을 위해 객체 위치를 확인하고 분류
– 이미지를 쉽게 찾을 수 있도록 분류작업을 진행3.
객체 감지
– 세분화 된 이미지 데이터 분류작업을 위해 객체별 레이블 지정4.
개체 분할
– 이미지의 윤곽을 지정하여 개체를 분할가공서비스 상품3.
제조데이터 비전 분석(머신러닝)목표비전기를 활용하여 수집된 정상/불량 이미지 학습을 통해 고급분석 모형을 활용하여 불량 유형 표준화 및 정확도 제고분석과정1.
수작업
-> 2.
운영자동화
-> 3.기술분석
-> 4.원인분석
-> 5.
예측분석
-> 6.
최적화
(주)더아이엠씨 소개
- (주)더아이엠씨은 2003-12-03에 설립되었습니다.
- 주소 : 대구 수성구 알파시티1로35길 17 텍스톰베이스
- 주요 서비스 : 보유하고 있는 데이터에 기술을 더하여 효과적이고 혁신적인 분석 예측 서비스 구현● 분석 예측 결과를 바탕으로 다양한 시각화 구현이 가능하며 원활한 의사결정을 지원할 수 있는 플랫폼 마련 ▶ 요구사항 파악 ▶ 서비스기획 설계 ▶ 데이터 분석 개발/디자인 ▶ 유지보수
- 보유 솔루션 : 소프트웨어SPSS Statistics23Forecasting,MissingValues1데이터분석개체명인식기텍스트 데이터 분석용 개체명 인식 S/W1데이터정제서벼Dell(TM) Precision Rack 7910 1시스템 개발서버 Intel
-i7/GTX1080/M64G/SSD256 1 딥러닝 서버서버 Intel
-i5/GTX1060/M32G/SSD128 1 딥러닝 서버메타데이터관리 솔루션 SDQ Meta Expert 1 데이터품질관리서버 HPDL380 Gen9 E5
-2620v3 1P 16GBBaseSvr1 운영서버서버 DL120Gen9 2운영서버서버 HPE DL160 Gen9 E5
-2603v4 1 운영서버소프트웨어 노드엑셀 1데이터분석소프트웨어 amChart JavaScript Stock + Chart1데이터시각화소프트웨어 Tableau Creator(Desktop Professional) 1데이터 시각화소프트웨어 Rapidminer Studio1데이터 시각화서버 Dell Precision 7920 1운영서버서버 DELL PowerEdge R440 1운영서버서버 DELL PowerEdge R440 1 1데이터수집서버 DELL PowerEdge 79201음성인식 - 품질 확보 전략 : 데이터 정제 분야▶오류데이터 필터링 및 중복처리 점검을 통한 데이터 정합성 확보 방안 프로세스 구축정합성 확보 방안 프로세스▶자사의 데이터 품질관리 기준에 따라 데이터 정제 가공 품질관리▶체계적 품질관리 체계 구축을 통해 최신성, 최빈성, 정확성, 유효성 있는 데이터 활용 분석
-품질관리를 통해 양질의 데이터 생산 및 분석 체계 마련품질관리 전담 인력 가동▶품질관리 책임자의 엄격한 관리하에 조직 운영 - 유지보수 전략 : 표준화된 품질관리 체계에 따라 데이터 표준화 수행 및 상호연동 방안 도축 필요함공동활용 연계를 위한 데이터 표준 제정을 위한 관리항목 정의, 항목별 데이터 표준 정의 수요기업의 표준에 따른 데이터 수집/연계 방안 수립데이터 품질관리를 위하여 수집/연계 데이터에 대한 자동화된 품질관리 검토방안 구축정형/비정형 데이터 간 상호연동을 위한 정령데이터와 관련된 수집정보 연동 및 비정형 데이터 내의 주요개체 식별 및 상호 연동 방안 수립 데이터 신뢰성 검증을 위한 품질검증 방안 도출데이터 특성에 따른 품질검증 방안 도출 필요범용적으로 활용되는 메타데이터 표준들은 각 조직에서 개발한 데이터 집합을 연결, 통합 및 공유하는 역할임 이 외에 생산, 가공, 유통 시 활용 대상인 빅데이터의 데이터 유효성 평가 및 보정에 대한 품질 고도화 방안 도출이 요구됨데이터의 신뢰성 및 공정성 확보를 통해 기계학습 등 데이터 분석 활용 결과의 편향성을 방지 데이터의 신뢰성을 보장하고 활용성을 증대하기 위한 데이터 품질진단 및 SW개발 및 공개를 통해 데이터 산업 생태계 발전에 기여 데이터 품질관리 방안 연구데이터 품질에 문제가 발생할 수 있는 이슈 방지를 위해 데이터의 속성 및 구조에 대한 표준화 분석 데이터 간 중복이나 불일치 항목 검토, 용어 표준화 분석 수집 공유 빅데이터에 대한 품질향상을 위해 데이터의 구조와 데이터 품질, 데이터 성능, 데이터 보안, 데이처 연계라는 관점에서 데이터의 품질 평가방안 도출 데이터 품질관리 항목을 성정하고 선정된 항목을 중심으로 데이터에 대한 품질을 측정함으로써 측정된 결과에 따른 품질개선 사항 도출기공개된 데이터 품질가이드라인 활용하여 데이터 품질 개선 사항 도출
- 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
- 실적 : 사업명기간/과제명(사업내역)/발주처사업비(VAT포함,천원)1스마트팜 혁신밸리 빅데이터 센터 SW개발(김제, 상주)2021.07.28.~2021.12.311,172,200스마트팜 혁신밸리 빅데이터 센터 SW개발(김제, 상주)농림수산식품교육문화정보원2LTE 데이터를 활용한빅데이터 기반 소방안전예보실증 서비스 용역2017.12~2018.04 177,300LTE 데이터를 활용한 빅데이터 기반 소방안전예보 실증서비스 용역(재)대구테크노파크 모바일융합센터32018 국가인프라지능정보화 사업2018.06.15~2018.12.31262,0002018 국가인프라지능정보화 사업한국정보화진흥원장42018 농식품 빅데이터 활용및 서비스 기반 조성 사업2018.07~2019.01456,4792018 농식품 빅데이터 활용및 서비스 기반 조성 사업농림수산식품교육문화정보원5품질정보서비스 2단계구축사업2018.12.10~2019.12.10487,035품질정보서비스 2단계구축사업국방기술품질원6인공지능 서비스를 위한한국어 대화 데이터 구축2019.01.14~2019.03.15455,430인공지능 서비스를 위한한국어 대화 데이터 구축한국과학기술정보연구원72019 데이터 플래그십 사업2019.06.03~2019.12.20466,670빅데이터 기반 지능형 하수 관제 서비스 구축한국정보화진흥원장82019 경기도 빅데이터플랫폼 사업2019.07.01~2019.12.31533,3402019 경기도 빅데이터플랫폼 사업한국정보화진흥원장
- 기업 개요 및 핵심역량 : 당사는 데이터와 기술로 전세계인의 밝은 미래를 실현시키는 빅데이터ˇAI 전문기업입니다.▶설립일: 2003년 12월▶인력: 1실 1소 3본부 9부서 50명 인력▶분야: 빅데이터, AI기술개발, 컨설팅, 인프라구축, 솔루션 납품, R&D▶사업장: 대구본사, 서울지사더아이엠씨는 3대핵심역량을 바탕으로 5개 사업분야에서 뛰어난 성과를 창출하고 있습니다.
– 더아이엠씨는 빅데이터 선도기업으로서 빅데이터 분석 인력의 전문성과 여러 빅데이터 관련 과제를수행하며 축적된 노하우와 기술력을 겸비함.
공공분야 뿐만 아니라 기업·개인에 이르기까지 생활 전반에활용되는 솔루션과 소프트웨어를 개발하고 있는 빅데이터 전문 기업
– 더아이엠씨는 빅데이터 수집, 관리, 분석 및 활용에 이르는 통합솔루션과 융복합 기술 기반의 다양한빅데이터 비즈니스 모델 개발 및 실무 적용 레퍼런스 다수 보유하고 있는 기업으로 데이터 전주기에걸쳐 가공과 활용을 할 수 있는 기술력을 보유함. - 활용 사례 : □ 관련사업 드론영상 AI기반 농업 농작물 분석
– 학습데이터 및 분류 모델 구축은 다음과 같은 구성으로 코딩
□ 교통량기반 지능형 교통정보 인프라 구축
– 딥러닝(Convolutional Neural Network) 기반으로 차종 소형 대형 벗 보행자을 분류하고 검출하는 시스템 구축 > 다양한 교차로에서 획득한 영상으로 딥러닝 학습데이터 구축 > CCTV 도로 영상으로부터 자동차 객체를 추출하여 정보 추출
□ 농작물 생육판독을 통한 생산량 예측 등
(주)컴퓨터메이트 소개
- (주)컴퓨터메이트은 2007-01-16에 설립되었습니다.
- 주소 : 대구 수성구 알파시티1로35길 23 (대흥동)
- 주요 서비스 : 1) 가공서비스 상세정보
– 데이터를 대상으로 데이터의 내용, 형태, 종류, 크기 및 용도를 기반으로 효율적인 수집, 분석 및 가공체계를 구현하고 다양한 부가가치 창출이 가능하도록 분석 및 설계, 전처리, 시각화
– 스마트공장의 생산공정 데이터 수집, 분석 및 전처리하여 분석 및 목적에 맞는 데이터를 정제하여 최적화된 데이터를 제공
2) 가공 절차
-진행절차: 프로젝트 착수 데이터 분석 작업시작 DATA검수 작업결과 제공 프로젝트 종료 - 보유 솔루션 : ① 플랫폼 AWS/Naver Cloud Platform/KT Cloud 등 활용② SW MES, POP, ERP, SCM, 배합관리시스템, 초중종관리시스템 등 제조현장 솔루션/Android Application/ 다양한 DBMS(관계형[MSSQL, Oracle 등]/시계열[InfulexDB, MongoDB 등])/ Data분석툴(파이썬, R), Data시각화(PowerBI, Grafana 등)
- 품질 확보 전략 : 1) 품질확보 활동① 분석 및 설계 A.
프로세스 검토
– 프로젝트 업무범위 및 규격 만족 여부
– 개발방법 및 구조에 적합성
– 내용의 정확성 및 연계성
– 설계가 표준지침서에 합당하고, 인력배정의 적합성 검토 및 재배정
– 데이터 제작 전, 폴더 구조와 파일명, class명 등 세부사항에 대하여 논의 후 진행② 가공 A.
샘플
– 분석/설계 단계를 바탕으로 샘플 데이터 제작하여 검토 B.
Rework
– 품질보증 절차에 의한 작업 여부 및 내용의 적합성 검토 및 결과의 적합성 검토 C.
사용자 교육
– 사용자 교육일정 및 내용 ③ 운영 A.
프로젝트 완료 후로부터 무상 A/S 6개월 B.
운영자 매뉴얼
– 내용의 적합성, 체계성, 연계성 부분 검토 C.
Error Log
– 접수내역 및 처리결과
– 통계/분석 종합 검토, 미비점 집중보완 D.사용이력
– 원인 & 대책 수립하여 신규적용 및 Upgrade
2)품질 전담 조직 신설하여 전문 가공 인력 채용 80%이상이 개발/연구 인력으로 특급개발자1명 이상을 포함한3인 이상으로 구성된 품질 전담 조직을 신설하여 고객의 요구사항에 최적의 서비스를 제공할 계획입니다. - 유지보수 전략 : 1)유지보수 대상:공급한 목적물의 모든 구성요소를 대상
2)무상하자보수 기간:사업완료후6개월간 지원3)유지보수 내용
– 검수 완료후6개월 이내에 발생하는 오류에 대한 수정4)유지보수 범위①무상하자보수
-공급한 데이터에 하자가 있는 경우6개월 내에 무상하자보수 진행
-데이터 보유는 데이터분실,관리부족으로 인한 유지보수를 위해2년간 보유하나 고객사 보안 등의 사유로 요청시 즉시 폐기②유상유지보수:기존 문서의 포함되어 있지 않은 추가 데이터 구축5)장애처리 절차: 장애신고 → 장애접수→ 장애 구분, 장애상태 확인후 유,무상 지원 판단 후 처리
– 무상지원시 : 장애 상태파악, 방문조치→ 장애조치, 조치확인→ 이력관리, 조치완료확인
– 유상지원시 : 장애 상태파악, 계약확인→ 장애조치, 조치확인, 비용청구→ 이력관리, 조치완료확인 - 카테고리 구분 : 전처리,시각화,분석
- 실적 : 1) 개요① ㈜컴퓨터메이트는 스마트공장 지원사업 및 생산현장디지털화사업, 일반 제안사업 등을 통해 제조현장에 적합한 다양한 솔루션을 구축하였습니다.
자동차부품제조업, 금속피막처리 제조업, 전자부품제조업, 합성수지 제조업 등 다양한 업종의 레퍼런스를 구축하였습니다.② 전반적인 시스템 구축성과는 생산 부문에서 생산품목수 증가, 매출액 증가, 영업이익율 증가, 시간당 생산량 증가, 제조리드타임 감소, 설비가동률 향상을 달성, 품질 부문에서 공정불량률 감소, 완제품 불량률 감소, 검사불량률 감소, Claim 건수 감소를 달성, 원가 부문에서 작업공수 절감, 제품원가 절감, 재공재고 절감, 재고비용 절감을 달성, 납기 부문에서 수주출하리드타임 감소, 납기단축을 달성하였습니다.
2) 주요 프로젝트 실적NO사 업 명구축시스템거래처명사업기간거래처 업종명1㈜성림티앤티_MES 프로그램 수정, 현장 H/W 교체 및 배합라인 N/W 공사MES㈜성림티앤티2022.11.22~2023.01.21산업용 그 외 비경화 고무제품 제조업2㈜삼텍_포장라인 불량 이력 관리 MES 연동MES㈜삼텍2022.11.21~2022.12.30플라스틱컴파운드 외3선진정밀(주)_2022 대중소상생형(현대자동차 그룹) 스마트공장 구축 (유형1.B:기초)MES,BI선진정밀㈜2022.11.17~2023.04.16자동차부품4주식회사 명성 화성공장_2022 대중소상생형(현대모비스) 스마트공장 구축 (유형1.B:기초)MES㈜명성 화성공장2022.11.17~2023.04.16자동차부품,전자부품,비거주용 건물 임대업(점포,자기땅)5(주)보원산업_2022 대중소상생형(현대자동차 그룹) 스마트공장 구축 (유형1.B:기초)MES㈜보원산업_죽곡2022.11.17~2023.05.16자동차부품,전자부품6주식회사 네이션스_2차_스마트공장 구축 및 고도화 사업_동일수준(중간
1)MES,BI㈜네이션스2022.11.10~2023.11.09전자부품7태경케미컬(주) 대산공장_2차_스마트공장 구축 및 고도화_기초(코디미지원)MES태경케미컬(주) - 기업 개요 및 핵심역량 : 1)기업개요업체명주식회사 컴퓨터메이트대표자서상인,김성호설립일2007.01.16.(최초설립일1995.05.01.)홈페이지www.computermate.co.kr자본금100백만원직원수64명/ 2023.1월 기준특허특허등록(빅데이터 분석을 통한 자동차부품산업 클라우드형 스마트공장 운영시스템)특허등록(고무제품의 생산관리방법)특징기술혁신형 중소기업(.INNO
-BIZ)기업부설연구소 설립
2)주요사업 분야①IT솔루션 개발 및 컨설팅
– MATE Series(MES/MES for Cloud/POP/ERP/QMS/SCM/WMS/초중종물관리/배합관리/그룹웨어/BizTime(업무시간관리))
– SAP Series(SAP B1 ERP/MATE
-MES for SAP HANA/SAP BO(Lumira)/SAP WPB)
– 기타(MATE
-BI/3D모니터링/RPA/Qilkview/Cyberdigm EDM/통합모니터링/BigData)②서비스
– IT기획 및 진단컨설팅(PI (ISP)/Quick Assessment)
– 유지보수 서비스(시스템 유지보수/인프라 유지보수(H/W, N/W,각종 장비))교육 서비스(유지보수 고객 대상/무상교육 지원/제품 및 기술교육(유상서비스))③인프라
– 서버공급 및 유지보수
– Cloud서비스(AWS, KT등)
– 네트워크 및 전기작업
– 현장 장비 공급 및 유지보수(바코드,스캐너,키오스크 등)
– IIoT Device(카운트,온습도)/IoT설치 및 유지관리④스마트팩토리
– 스마트팩토리 컨설팅
– 스마트팩토리 보급확산 사업
– 대중소 상생형 스마트공장 지원사업
– 데이터 바우처 지원사업
– 클라우드 서비스 이용지원 사업(바우처)
– AI기반 제조데이터 분석 솔루션3)주요연혁년월일주요 내용2023년
-청년친화강소기업 선정(20230101
-2023123
1)2022년
– 청년친화강소기업 선정(20220101
-2022123
1)특허출원(전자 장치 및 이의 제어 방법), (전자 장치 및 이의 제어 방법_현장수요형2차년도)_(20220614)스타기업 100 지정(2022050
1)2021년
– 특허출원(스마트공 - 활용 사례 : 1) 인적·조직적 자원 ① 수요고객 발굴 ㅇ 영업팀
– 기존 MES 구축 고객을 대상으로 고객의 수요 조사 및 사업 안내
– 영업 기획을 통해 당사 빅데이터플랫폼 및 데이터바우처 사업 홍보 ㅇ SI본부
– 프로젝트 수행 실적 중 데이터바우처 사업을 통해 효과가 기대되는 예상 고객의 발굴 ② 빅데이타 분석 역량 강화 ㅇ 기술연구소
– 빅데이타 분석 기술 역량 강화 (외부교육, 지속적인 R&D)
– 자체 분석 플랫폼 개발 및 지속적인 업그레이드
– 프로젝트 수행 조직에 대한 전달교육
– 고객을 위한 빅데이타 분석 교육 프로그램 운영 ㅇ 컨설팅본부
– 컨설팅본부 내 데이터가공 및 분석 전담 조직 운영
– 데이터전처리, 빅데이터 분석, 시각화 플랫폼 개발 역량 강화 ㅇ SI본부
– 데이터 수집을 위한 프로그램 개발
– MES를 통해 확보된 데이터의 전처리 작업 지원 ③ 프로젝트 수행 인적 조직 ㅇ 특급 및 고급 개발자문제 정의학습데이터 생성&결과 모델링가공 DATA의 품질검사ㅇ 중급 및 초급 개발자 DATA 수집 및 전처리
2) 물적 자원 ① 플랫폼 ㅇ 클라우드 인프로 활용 : AWS/ Naver Cloud Platform / KT Cloud 등 활용 ㅇ 자체 빅데이터분석 플랫폼 활용: 기 구축 운영중인 인프라 ② SW ㅇ 당사 솔루션을 통한 다양한 데이터의 수집
– MES, POP, ERP, SCM, 배합관리시스템, 초중종관리시스템 등 제조현장 솔루션/Android Application ㅇ 다양한 유형의 DBMS 운영
– 관계형 Data 수집 : MS
-SQL, Oracle, MariaDB, PostgreSql 등 고객의 요구에 맞는 다양한 DBMS 사용
– 시계열 Data 수집 : InfulexDB, MongoDB
데이터온 상담교육연(DataOn)003102520221104131000536 소개
- 데이터온 상담교육연(DataOn)003102520221104131000536은 2022-11-01에 설립되었습니다.
- 주소 : 대구 수성구 알파시티2로 48 101동 1205호
- 주요 서비스 : 가.청소년활동역량 :청소년의 주도적인 삶을 위한 핵심역량 기르기나.진로탄력성 :개인이 진로와 관련된 목표 달성 과정에서 예기치않게 어려운 상황 발생 시 자신에 대한 확신을 토대로 미래 진로목표 성취를 위한 적극 적인 능력 기르기다.진로가치관 :진로 선택과 결정에 있어직업과 관련된 여러 가지 보상 중 무엇을 중요하게 생각하는가에 대한자신의 생각 인식하기
- 보유 솔루션 : 데이터처리 프로세스
– 결측치 없는 정확한 데이터 처리
– 통계처리 과정에서 오류없는 처리 · 생태학적 오류 집단연구 → 개인에 일반화 · 개별주의적 오류 개인연구 → 집단에 일반화 · 환원주의적 오류 한가지 원인만으로 모든 것을 보는 것(편견=고정관념) - 품질 확보 전략 : 1.
데이터 정제과정
1) 데이터 수집→데이터 입수방법 및 정책 결정, 입수경로 구조화, 집계, 저장소 결정, 전처리 포함
2) 변환
– 유형의 변화 및 분석 가능한 형태로 제공.
ETL, 일반화, 정규화 3) 원하는 장소에 저장
-저장된 데이터 활용 가능성을 타진하기 위한 품질확인4) 필요한 시기와 목적에 따라 사용이 원활하도록 관리5) 교정: 데이터 결측값처리, 데이터 이상값 처리, 노이즈 처리6) 통합: 기존 또는 유사 데이터와의 연계, 통합.
2.
데이터 결측값 처리
– 결측값을 임의로 제고: 분석데이터의 직접손실, 분석에 필요한 유의한 데이터 수집에 실패할 가능성 발생
– 결측값을 임의로 대체: 데이터 편향 발생.
분석 결과의 신뢰성 저하 가능성 3.
결측 데이터 종류
– 완전 무작위 결측: 어떤 변수 상에서 데이터가 관측되거나 되지 않은 다른 변수와 아무런 연관이 없는 경우
– 무작위결측: 결측값이 다른 변수와 연관되어 있지만 그 자체가 비관측값과는 연관되지 않은 경우
– 비무작위 결측: 결측변수값이 결측여부(이유)와 관련이 있는 경우
– 결측값 유형의 분석 및 대치: 데이터셋에서 결측치가 어떤 유형으로 분류되는지 분석하고 분석된 결과에 따라 결측치 처리
-일반적 결측, 무응답 자료를 분석시 완전무작위결측하에 처리
-단순대치법: 평균대치법, 회귀대치법, 단순확률대치법, 최근접 대치법
-다중대치법 4.
데이터 이상값 처리: 정상 범주(데이터의 전체적 패턴)에서 벗어난 값
1)이상치의 종류
-단변수 이상치: 하나의 데이터 분포에서 발생하는 이상치
-디변수 이상치: 복수의 연결된 데이터 분포공간에서 발생하는 이상치
2)발생이유
– 비자연적으로 발생: 입력 실수(수집과정), 측정오류(측정중), 실험오류(실험 중), 의도적(의도가 포함된 이상치), 자료처리 오류(분석전의 전처리에서 발생), 표본오류(표본추출 과정에서 편향)이외의 경우는 자연적으로 발생 3) 이상치의 문제점: 기초통계 분석결과의 신뢰도 저하로 평균, 분산 등에 영향
– 기초통계에 기반한 - 유지보수 전략 : 가.
대외 협력체계 구축
– 당사는 청소년관련 기관, 시설의 청소년 프로그램 및 교육을 우수하게 수행한 실적을 바탕으로 국내 청소년관련 시설과 기관 등과 친밀한 네트워크를 구축하고 있다.
본 네트워크는 사업의 수행 및 관리는 물론 추수 관리에도 적극적으로 활용할수 있 다.
1) 추수관리 체계
– 관련 프로그램 제공 · 데이터 분석 후 관련 프로그램을 제안하여 분석된 데이터를 활용할 수 있도록데이터 기반 프로그램 제공
– 피드백 체계구축 · 관련 프로그램 제안 후 운영상황 피드백 제공 · 데이터분석에 따른 운영방향 전환을 위한 피드백 제공 - 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,분석,기타
- 실적 : 연번사업명사업기간주요내용비 고1서울시립 00청소년센터 중장기발전계획 수립연구2021.03~06서울 시립00청소년센터의 대내외 환경 및 청소년환경, 사업현황 분석 2대구 00구 지역 청소년 성장지원 모델 구축을 위한 수요조사2021.09~11청소년 활동에 대한 효과성 모색 및 지역과 함께하는 청소년활동 활성화 방안을 모색함3대구 000 다문화가정 청소년 실태조사2020.09~12000 청소년상담복지센터의 다문화청소년 지원 및 상담에 대한 방안을 모색함400시 청소년정책 중·장기발전계획 수립연구2020.03~0800 청소년정책의 중장기 발전계획을 수립함500시 청소년문화의집 이용자만족도 조사 및 개선연구2017.09~12청소년들과 이용자들의 욕구를 분석하여 만족도를 높일 수 있는 방안을 모색함 600시 청소년조직과 학교연계네트워크 활성화 방안: 자유학기제를 중심으로2015.9~12청소년 조직과 학교 연계 네트워크의 현황 및 실태를 분석하고 청소년 조직과 학교연계의 활성화방안을 제시함7경남 00시 청소년상담복지센터 인성프로그램 개발연구2017.03~09청소년들의 인성함양에 효과적인 프로그램을 개발하고 사전 사후 검사를 통해 효과성을 입증함8경북 000청소년수련원 중장기발전계획 수립연구2016.03~07CROSS
-SWOT전략을 통해 청소년수련원의 중장기 발전 목표를 도출하여 시설 활성화 방안을 제시함. - 기업 개요 및 핵심역량 : 1.
기업 개요 및 핵심 역량데이터온 상담교육연구소는 청소년 교육, 활동, 상담 실행 및 연구 기관으로 대구광역시에서 청소년 정책을 반영한 청소년 프로그램을 운영하고 있으며, 청소년 정책에 대한 연구를 바탕으로 청소년들에게 다양한 프로그램을 제공하고 있습니다.2.사업분야 · 연구용역 및 요구조사 · 청소년 교육 및 상담프로그램 개발 보급 · 지역사회(교육청, 자치단체, 경찰청, 청소년시설, 복지시설) 협업 프로그램운영3.
핵심역량 · 다양한 데이터 활용 및 처리 가능
– 통계프로그램 활용(Spss, Amos)
– 판별분석, 군집분석 등 다양한 분석기법 활용
– 다수 대학 조사방법론 강의 - 활용 사례 : 과제명000지역 청소년 성장지원 모델구축을 위한 수요조사방법설문조사 및 FGI대상000지역 청소년 및 청년내용네트워크 기반 청소년 활동에 대한 수요자 요구파악 및 의견수렴을 위한 실태조사 분석포커스그룹 인터뷰(청소년, 성인)를 통한 경험자료 수집 및 사례분석네트워크 중심 청소년활동 활성화 방향 제시

데이터바우처 사업관리 가공기업 정보

한국데이터산업진흥원 데이터바우처 사업을 통해 지정된 공급기업 중 데이터 가공기업 정보를 제공하고 있습니다. 본 데이터는 데이터바우처 지원사업에 참여하는 기업들의 정보를 포괄적으로 다룹니다. 특히, 수요기업이 필요로 하는 다양한 형태의 데이터 가공 서비스에 대한 정보를 제공함으로써, 데이터 활용의 범위를 넓히고, 기업의 데이터 기반 의사결정을 지원하는 역할을 합니다. 이 데이터가 보유한 컬럼은 다음과 같습니다.
기업한글명(문자형) : 해당 기업의 한글 이름
설립일자(날짜형) : 기업이 설립된 날짜
기본주소(문자형) : 기업의 본사 주소
상세주소(문자형) : 기업의 주소에 대한 추가 정보
주요서비스 상세정보(문자형) : 데이터 가공기업이 제공하는 구체적인 서비스 내용
보유솔루션(문자형) : 기업이 보유한 해결책 및 시스템에 관한 상세 정보
품질확보전략(문자형) : 데이터 품질 확보를 위한 기업의 전략
유지보수전략(문자형) : 데이터 가공 서비스 후속 지원 계획
카테고리구분(문자형) : 제공하는 데이터 가공 서비스의 카테고리 분류
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