연제구 데이터바우처 사업관리 가공기업 정보

부산 연제구 데이터바우처 사업관리 가공기업

부산 연제구 에는 주식회사아이티하지, (주)알엠에이 외 0개의 가공기업이 있습니다.

주식회사아이티하지 소개

• 주식회사아이티하지은 2020-06-10에 설립되었습니다.
• 주소 : 부산 연제구 법원남로9번길 17 2층
• 주요 서비스 : 업무 분류제공서비스데이터 전처리
  – 데이터 탐색
  – 데이터 프로파일링
  – 데이터 모델링
  – 데이터 변환,정제,중복제거 작업 지원코딩
  – 데이터 수집 자동화(크롤링)
  – DB구축
  – 데이터 자동 학습 모델 생성
  – 데이터 구조화 지원 등데이터 시각화
  – 빅데이터 시각화 분석
  – R시각화
  – 대시보드 구축(시각화요소 기반)
  – 데이터,정보 시각화 및 인포그래픽 생성 지원정보 추출 및 조합
  – 음성,영상,텍스트,이미지 데이터 내 정보 추출
  – 텍스트 비교 및 키워드 추출 등태깅,라벨링
  – 이미지 바운딩
  – 폴리곤,포인드
  – 텍스트 태깅
  – 기타 데이터 라벨링 서비스기타 분석 업무 및AI가공 업무
  – 분석 모델링
  – 음성 슬라이싱
  – 음성, OCR전사
  – 텍스트 비교 등
• 보유 솔루션 : о고객 맞춤형 다양한 가공업무 수행 가능고객사의 요구사항에 최적화된 가공 업무 수행 역량 보유①데이터 전처리
  -다양한 형태의 가공되지 않은 데이터를 실 환경에서 사용가능 하도록 전처리②코딩
  -단순 코딩 외 딥러닝 프레임 워크 기반 분석 모델 개발 지원
  -데이터 가공 및 수집 자동화를 위한 코딩 서비스 지원
  -고객사에 최적화 된 시각화 서비스 및 대시보드 구축 서비스 지원③데이터 시각화
  -단순 데이터를R등 다양한 기술을 활용하여 시각화 하는 서비스 지원(다양한 그래프,그리드,패턴 시각화 등)④정보추출 및 조합
  -데이터에서 유의미한 정보를 추출하거나 조합할 수 있도록 기술 지원⑤태깅,라벨링 및 분석 업무
  -분류 모델에 기반한 데이터 분류 태깅 뿐 아니라 수기 작업 수행 역량 보유
  -데이터를 분석하여 유의미한 정보,패턴을 도출할 수 있는 분석 서비스 역량 보유
• 품질 확보 전략 : о데이터 품질 개요평가 기준데이터 값데이터 구조데이터 흐름완전성·데이터 크기·데이터 범위·데이터 값 누락 여부·중요속성 누락 여부·필수속성 설계 반영 여부·데이터 생성 가공 시 누락일관성·동일데이터의 상호 일관성·데이터 표준정의의 적절성·데이터 생성 가공 시데이터 표준 적용 여부최신성·최신데이터 제공 여부
  -·데이터 갱신 주기정확성·데이터 오탈자 여부·레코드 중복·참조무결성·속성 중복 여부·원천 데이터의 신뢰성·데이터 생성 가공 시오류 및 중복о데이터 품질 진단데이터 품질 지표 설정·완전성/일관성/최신성/정확성·업무 중요도에 따라 평가 지표 추가 설정데이터 프로파일링·필수 데이터Rule검증데이터 오디팅·업무 규칙의 품질 지표화데이터 품질 평가·서비스 품질에 대한 영향도 분석데이터 품질 개선·가이드에 따른 데이터 품질 개선 활동 수행·개선 활동 수행 결과 검증·데이터 품질관리 체계 수립
• 유지보수 전략 : о수요기업을 위한 통합유지보수 서비스 지원수요기업 대상,당사 데이터 상품 및 이용 방법에 대한 충분한 설명 수행주기적인 사전점검 통한 장애 예방 주력항상 최적의 상태를 유지할 수 있도록유지보수 및 상시 점검 시행
  -안정적인 인프라 운영 및 모니터링 지속 수행유지보수 서비스 향상을 위한 전담조직 및 전문인력 배치,신속한 대응체계 확립사이트 운영 중 장애 발생 시 신속,정확하게 대응
  -즉각적인 장애 조치 및 취약점 분석,해결о수요기업과 효율적인 협업 전략 및 추진방안 수립수요기업 대상 사전 설명 수행 및 수요기업의 기본적인 현황 파악,정보 수집수요기업 현황 분석을 통해 도출된 이슈 사항 공유수요기업의 상황을 충분히 고려,일방적 커뮤니케이션 지양수요기업 요구사항에 맞춘 데이터 제공으로 유연성 확보수요기업과의 효율적인 협업을 위한 업무관리 시스템 구축,유지 운영
• 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석,기타
• 실적 : о데이터 기반 개인화 추천 서비스 개발에서 상용화까지 전 영역 수행 경험 보유개인 온라인 활동 데이터를 기반으로 정보를 추천하는 서비스의 개발 및 상용화 경험 보유서비스 기획에서 상용화 단계의 세분화 된 연구 개발 경험 보유데이터 기반 사업의 특성,리스크 해소 방안 등 실 상용화 경험을 토대로 한 컨설팅 가능о데이터 기반 사업 추진 전문가 중심의 팀 구성당사의 핵심 서비스와 중소상공인,스타트업 대상 용역 서비스 지원을 위한 전문팀 확보이미지,텍스트 등 데이터 가공 뿐 아니라 맞춤형 시스템 구축 경험 또한 다수 보유
  -다양한 환경,다양한 사례에 통용되는 데이터 수집,정제,분류 작업 수행
  -수기데이터 생성, SW를 통한 자동 데이터 수집 및 정제 작업 등 다양한 경험 보유
• 기업 개요 및 핵심역량 : о기업 개요기업명주식회사 아이티하지대표자명차민진기업 구분법인(◎) 180111
  -1295848설립(개업)일2020.06.10사업의 종류정보통신업컴퓨터 프로그래밍 서비스업직원 수7주 소부산광역시 연제구 법원남로9번길17, 2층(거제동,동해선거제역사)사업아이템개인 카페 선호 취향 분석,카페추천 서비스핵심 기술사용자의 선호도(관심사)를 반영한 추천시스템о기업 핵심 역량당사는 특색있는 소상공인(개인)이 운영하는 카페를 사용자의 취향 분석(개인화 추천기술)을 통해 추천하는 모바일 플랫폼 서비스를 국내에서 성공적으로 상용화함.해당 플랫폼은2020년 상반기에 시제품 개발을 완료하여2021년부터 본격적인 상용화를추진, 현재 약500여 개 이상의 가맹점 및 약1만여 개 이상의 사용자 데이터를 확보하고 있음.데이터와 추론 알고리즘의 조합으로 개발된 개인화 기술은,기술의 발전에 따라 개인화를넘어서 더세분(초개인화 시대 도래)됨에따라 당사 역시 보유 기술 고도화에 총력을기울이고 있음.더불어 기업형 브랜드 카페가 아닌 개인이 운영하는 소규모 카페를 대상으로 한 매장 홍보및추천기술로 마케팅 비용 및 기술 격차를 해소할 수 있는 대안을 제시하여 시장 불균형을 해소하고자 함.
• 활용 사례 : оAI이미지 인식 기술 서비스의 산업 적용사용자가 촬영하거나 다운로드한 이미지와 유사한 이미지나 제품검색 서비스관련 품목의 색상,크기,모양 등 여러 가지 시각적 특징에 따른 품목 정렬 서비스촬영한 사진을‘음식’ ‘식기’등으로 자동 분류하는 서비스 등

(주)알엠에이 소개

• (주)알엠에이은 2009-06-01에 설립되었습니다.
• 주소 : 부산 연제구 쌍미천로 149-1 3층
• 주요 서비스 : (
  1) 가공 서비스 개요
  – (데이터 가공) 고객사가 요청한 사진/영상/텍스트/음성/시계열 데이터의 수집 과 가공 후 품질 검수를 통해 고품질의 데이터를 제공이미지텍스트사운드시계열 데이터데이터 전처리개체인식/레이블링분석 및 시각화추론모델 생성문장 받아쓰기의미분류유사어 분석질문/답변 생성음성 받아쓰기분류센서활용 시계열 데이터확보이상징후탐색모델생성데이터 유형별 가공 서비스
  – (서비스 분야) 추론 모델 생성 서비스, 전처리 서비스, 품질 서비스, 시각화 서비스, 정보추출 또는 조합 서비스, 태깅/레이블링 서비스, 분석 서비스, 기타 서비스 (3) 가공 서비스의 상세정보단 계서비스 주요 내용비고데이터 가공 수요수요기업의 데이터 가공 요구 사항 정리데이터 가공업무 협약 체결 요구사항 분석가공업무 요구사항 상세정의 및 분석가공데이터 요건 정의서비스 상세 설계 수행 데이터 가공,분석가공데이터 요구에 따른 데이터 가공 공정 상세 정의정보추출.
  조합개인화 추천고객 행동 혹은 상품 및 컨텐츠 기반 개인화 추천 모델 구현협업 필터링취향 고려 상품,유사 상품 추천 등의 서비스로 적용 가능분석서비스패턴 분석 예측수학적 분석을 사용하여 숨어 있는 패턴 탐색 및 발견AI학습용데이터가공자연어처리요건에 맞는 Copus Annotaion일반데이터가공데이터 전처리수요기업 요구에 따른 전처리데이터 크롤링Web, SNS 데이터 수집, 정리데이터 시각화각종 데이터 속성 시각화DB 구축효과적 관리 위한 DB구축기타 데이터처리기타 데이터 처리 요구 반영 가공데이터품질점검품질 전문가에 의해 가공데이터에 대해 품질 검사 데이터 검수가공 데이터 검수 데이터 제공검수 완료된 데이터 수요기업 인도 데이터 사후관리데이트 품질 및 수정 요구사항에 대응
  □ 데이터 가공 서비스 프로세스 및 주요 내용
  – 당사는 텍스트 데이터, 이미지 데이터, 수치 데이터에 대해서 인공지능 학습을 위한 라벨링 작업, AI학습 위한 데이터 전처리에서 머신러닝/딥러닝
• 보유 솔루션 : ※보유솔루션(
  1) 인적/조직적 자원① 조직 구성
  -조직은 컨설팅 사업부, 스마트팩토리 사업부, AI빅데이터시스템부, PMO/품질지원부로 구성되어져 있음.
  -컨설팅 사업부는 ISP/BPR 수립, 컨설팅 정보시스템구축 컨설팅 정보시스템 진단 등을 수행하고 스마트팩토리 사업부는 스마트공장 사업 지원과 ERP/MES 솔루션 구축설계 와 ERP/MES 솔루션 구축 지원등을 하며 AI빅데이터 시스템부는 딥러닝 구현과 데이터 마이닝, AI시스템 구현, IoT와 AI 및 AR융합과 AI기준 제조공정 데이터 분석 경보.알 람 제공 등을 수행함
  -당사는 본 사업을 위해 AI빅데이터 시스템부를 확대 신설하여 운영팀과, 컨설팅팀, AI 빅데이터 분석팀의 3개팀으로 본 사업을 운영할 것임운영팀 : 수요기업 사전 협의, 사업 운영 전반에 관한 사항컨설팅팀 : 소상공인, 농축산업 기업 및 개인 대상 컨설팅 전문활동AI빅데이터분석팀 : 빅데이터 분석을 포함한 데이터 분석 전문 활동 ② 외부인력 활용
  -데이터 전문 기관과의 연계를 통해 데이터 연계분석을 실시, 비즈니스 사전 분석 및 연구분석을 활성화함
  -데이터 전문기관을 통해 매핑된 데이터를 분석에 활용함으로써, 수요기업과 연계된 비즈니스 기획을 위한 사전적 분석을 시행함
  -수요기업과 1:1 연계된 데이터 기반의 분석을 통해 분석의 성과를 향상시킴 수요기업 참여인력 역량 강화를 위한 교육을 실시
  -수요기업의 참여인력 대상 빅데이터 분야·농어촌 분야 관련 전문 교육을 실시함으로써 사업에 대한 이해도와 향후 사업 결과물 활용에 대한 이해력을 높임
  -빅데이터 분야 교육은 수요기업 사전인터뷰 및 설문조사를 통해 수요를 파악하고, 빅데이터 관련 지식 및 데이터 활용 수준을 파악하여 맞춤형 데이터 활용 역량 강화 교육을 지원함 (
  2) 물적 자원① 보유 플랫폼 : AI기반 데이터 취합분석 시스템 플랫폼
  – AI기반 데이터 취합분석 시스템 , 빅데이터 분석용 시스템 및 프로그램 보유
  – 클라우드는 VM
  -2810, H
• 품질 확보 전략 : (
  1) 품질 확보전략
  -중복 및 불일치 관리, 품질관리 가이드라인 설립, 품질 인증 방안 연구 등 정확성 및 신뢰성 향상을 위해 지속적으로 노력 (
  2) 품질 관리 전략① 전담 조직 신설
  -사업 운영을 위해 ‘AI빅데이터 분석팀’을 기존의 개발부(AI빅데이터 시스템부)에서 확 대 신설하고, 지원 기능별 세분화된 업무 지원 및 전담인력을 구성함
  -빅데이터 분석팀 책임자 데이터 분석 및 가공에 전문성을 갖춘 인력으로 지정함
  -프로젝트 규모에 따라 품질 관리를 외부 전문업체에 아웃소싱하는 방안도 검토
  -빅데이터 분석 및 가공, 기업지원, 전략 수립 등 전문성을 고려하여 참여인력 업무분장 ② 전담 인력 채용
  -빅데이터 분석 및 데이터취합분석기기와 AI솔루션등을 활용하여 가공 분야에 전문성을 갖춘 전담인력 채용을 통한 사업 수행 역량을 강화 (3) 품질 관리 프로세스프로세스 주요 내용데이터 품질측정진단 계획 수립 데이터 품질 진단 프로젝트 정의, 수행 조직 정의품질 진단 절차 정의, 세부 시행 계획 확정품질측정에 대한 시간계획과 시간할당 사전준비사항 선정된 진단대상과 관련된 조직 및 업무 관련자에 대한 협조공지 등↓ 데이터 품질기준 및 진단 대상 정의품질측정 체크리스트 준비 데이터 품질 기준 선정, 품질 이슈 조사, 데이터관리 문서 수집, 진단 대상 중요도 평가, 품질 진단 대상 선정, 품질 진단 대상 선정, 핵심 품질 항목 선정, 데이터 프로파일링업무 규칙 도출, 정형 비정형 데이터 유형에 따라 도출된 업무규칙, 측정항목 토대의 품질측정에 사용할 체크리스트 작성↓ 데이터 품질측정 수행 도출된 업무규칙과 측정항목에 대해 실 운영시스템에 적용하여 품질수준을 측정하며 종합품질지수를 산출품질측정 계획 수립, 품질측정 체크리스트 준비데이터 품질측정 수행, 데이터 품질측정 결과 보고데이터 품질 종합보고서 작성↓ 데이터 품질측정 결과 분석 품질 오류 원인 분석, 품질 개선방안 도출↓
• 유지보수 전략 : – (주)알엠에이는 빅데이터 분석 기업으로 빅데이터 시스템(수집/처리/분석/시각화), 개인화 분석 솔루션, 빅데이터 분석 및 AI 모델 개발(머신러닝 등), 공공/행정 분야 데이터 분석 서비스 등을 제공함.
  (
  1) 서비스 제공 계획 및 목표
  – 서비스 제공 방식 및 목표는 가공 계획 수립 시점에 기업과 협의하여 결정
  – 협의된 형태로 제공하며, 검수확인서로 상호 간 계약에 따라 결과물 제공을 합의(
  2) 서비스 유지보수 및 고객 관리 방안① 유지보수 기간
  – 무상하자보수 기간: 수행사업 종료일까지
  – 유상하자보수 기간: 무상하자보수 기간 후 협의하여 제공② 유지보수 내용
  – 서비스 종료 후 관련 내용 이메일 및 유선 대응
  – 가공 완료 데이터 이용 시 기능상 장애가 발생시, 해당 데이터 항목 수 정/보완 조치
  – 데이터 재가공이 필요하다고 협의될 경우, 가능범위 내에서 재가공 수행
  – 추가적인 데이터 가공이 필요할 경우, 협의 후 가능범위 내에서 추가 가공 수행
  – 오프라인 지원 필요 시, 해당 지역 다수 기업 통합하여 당일 방문 및 밀착 지원
  – 대규모 지원 필요 시 관련 정부 지원 사업 탐색 및 소개③ 유지보수 범위
  – 무상하자보수: 공급한 가공데이터에 하자가 있는 경우, 무상하자보수를 원칙으로 함
  – 무상유지보수: 무상 하자보수 기간 동안 일어나는 유지보수 활동
  – 유상유지보수
  – 수요기업 실수 또는 천재지변에 의한 하자 및 장애에 대해서는 책임을 지지 아니함
  – 무상하자보수 기간 중 신규 데이터 가공, AI 모델 재설계 등 요청시, 상호협의로 실비 제공을 원칙으로 함
  – 유지보수 인력 이외의 인력이 수행한 데이터 분석, 설계, 전처리, 태깅, AI 모델 설계등 에서 문제가 발생한 경우에는 유상처리를 원칙으로 함
  – 수요기업 대상 서비스 데이터 제공서비스 제공 계획 및 데이터 제공서비스 제공목표 ,데이터 제공서비스 관리계획 등 데이터 관리 계획은 연구데이터의 생산ㆍ보존ㆍ관리 및 공동활용등에 관한 계획임(공동관리규정 제2조 19항
• 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석,기타
• 실적 : ○ 관련 유사사업 외 주요 실적 이력(최근 3년) 자체 파일럿 선행연구 및 데이터 취합분석기 구현(2019년
  -2022년) 데이터 가공 포함 스마트 공장 시스템 구현(2020년
  -14건, 2021년
  -13건,2022년
  -4건) AI기반 이기종 데이터 로거 시스템과 특허출원(2021년 1건, 2022년 3건) 제조현장 스마트공장 데이터 시스템 모니터링 특허출원(2021년, 11월) AI기반 데이터 취힙분석 콘트롤러 공급 매출발생(2021년, 2310만원) AI기반 데이터 취합분석기 활용한 스마트공장 시스템(MES/ERP연계) 적용(2021년) 제조현장 실행시스템(ERP/MES)과 연계한 AI기반 데이터 취합분석기기 개발강화 혁신 바우처 공급기업 등록(2020년 부산시) AI솔루션 공급기업 POOL등록 기업(2021년, NIPA) 이노비즈 인증획득(2021년) 메인비즈 인증획득(2021년) 벤처 인증획득(갱신, 2022년) 부산시 서비스 선도기업 선정(갱신, 2022년)저작권(프로그램 등록) 6건 : AI기반 지능형 데이터 취합분석 시스템(2021.09), AI기반 데이터 취합분석 콘트롤러(2021.1
  1), AI기반 데이터 취합분석 스마트 모니터링 시스템 (2021.1
  1), AI기반 이기종 취합분석기기 시스템 (2022년 3건)
• 기업 개요 및 핵심역량 : – (주)알엠에이는 스마트팩토리 구축 지원사업을 위한 업종별 특화솔루션을 전문적으로 개발, 구축, 운영할 뿐만 아니라 AI기반의 데이터취합분석기기를 전문적으로 연구개발 공급중임.
  제조현장에서의 다양한 빅데이터와 디바이스 연계 및 각종 MMI,HMI 및 딥러닝을 기반으로 한 빅데이터 기반의 데이터처리 AI솔루션을 제공함으로서 스마트 공장과 스마트HACCP및 스마트시티 사업도 성공적으로 수행중임.
  또한 ㈜알엠에이는 이노비즈, 메인비즈, 연구개발서비스업 및 소프트웨어 사업자 정보통신공사업등을 등록 하였으며 빅데이터 활용 취합분석 기반연구개발 지속을 통해 제조현장 데이터 관리에 대한 전문 노하우를 축적하여 왔으며 최근 2년에 걸쳐 년도별 10건 이상의 스 마트 공장 구축이력(제조현장 데이터 취합기반)을 보유하고 있음.
  2020년 플랜트 관 련 D모사 MES 구축사업을 포함하여 스마트공장 구축사업과 스마트 HACCP사업수행 및 스마트시티 사업까지 영역 확장중임.(
  2) 핵심역량
  – 100여 중소기업 컨설팅 경험을 기반으로, 중소기업 여건에 적합한 지원
  – AI 기반 기술력 확보, 현장 센서 디바이스 기반 제조데이터 활용 플랫폼인 이기종 데이터 취합분석 시스템을 보유중
  -주식회사 알엠에이는 스마트공장에 관련된 컨설팅, 토탈 솔루션 지원, 네트워크 활용 등 다양한 역량을 보유하고 있음.
  세부적인 핵심역량은 다음과 같음.① 컨설팅 역량
  – 스마트 공장구축과 관련한 컨설팅 영역으로 스마트공장 구축을 희망하는 중소기업을 대상의 전략, 인사, 생산라인 등 효율적인 경영 구조 확립에 관련된 컨설팅 제공가능② 토탈 솔루션 지원 역량
  – 개인, 법인 사업체를 대상으로 운영상 필요한 법인세, 지방세, 종합소득세 등 다양한 세무 서비스 제공과 노사관계, 상속, 증여, 부동산, 보험 등 법률 서비스를 신속하고 정확하게 제공하고, 특허 신청 및 지식재산권 관리 등 지원
  – 농어촌 생산물에 대한 홍보 전략 수립 및
• 활용 사례 : 1.
  스마트공장 현장 위험예지 위한 데이터취합분석기를 활용 빅데이터 수집 및 가공사례
  – 스마트공장의 현장에서 센서나 디바이스 설비 장치를 통해 데이터가 게더링되어 빅데이터 수집, 가공을 통한 위험예지와 알람과 경보의 제공으로 충분히 의미있는 위험예측 시스템 으로써의 활용이 가능함.
  (하기 지역 혁신센터 사업 카탈로그 내용)

데이터바우처 사업관리 가공기업 정보

한국데이터산업진흥원 데이터바우처 사업을 통해 지정된 공급기업 중 데이터 가공기업 정보를 제공하고 있습니다. 본 데이터는 데이터바우처 지원사업에 참여하는 기업들의 정보를 포괄적으로 다룹니다. 특히, 수요기업이 필요로 하는 다양한 형태의 데이터 가공 서비스에 대한 정보를 제공함으로써, 데이터 활용의 범위를 넓히고, 기업의 데이터 기반 의사결정을 지원하는 역할을 합니다. 이 데이터가 보유한 컬럼은 다음과 같습니다.

기업한글명(문자형) : 해당 기업의 한글 이름
설립일자(날짜형) : 기업이 설립된 날짜
기본주소(문자형) : 기업의 본사 주소
상세주소(문자형) : 기업의 주소에 대한 추가 정보
주요서비스 상세정보(문자형) : 데이터 가공기업이 제공하는 구체적인 서비스 내용
보유솔루션(문자형) : 기업이 보유한 해결책 및 시스템에 관한 상세 정보
품질확보전략(문자형) : 데이터 품질 확보를 위한 기업의 전략
유지보수전략(문자형) : 데이터 가공 서비스 후속 지원 계획
카테고리구분(문자형) : 제공하는 데이터 가공 서비스의 카테고리 분류
등록일(날짜형) : 데이터가 등록된 날짜
실적(문자형) : 기업의 성과와 실적
기업개요 및 핵심역량(문자형) : 기업의 전반적인 설명과 주요 전문성
활용사례(문자형) : 데이터 및 서비스를 활용한 실제 사례
링크(URL) : 데이터에 대한 추가 정보 및 접근 링크

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주요서비스 상세정보(요약), 보유솔루션(요약), 품질확보전략(요약), 유지보수(후속지원), 전략(요약), 실적(요약) 등의 일부 데이터 값은 데이터 미집계로 인해 공란이 있습니다.