관악구 데이터바우처 사업관리 가공기업 정보

(주)한국공간정보통신은 1998-12-26에 설립되었습니다.
주소 : 서울 관악구 관악로 1 서울대학교 공과대학 135동 410호
주요 서비스 : 1.
개요주소정제 및 지오코딩 서비스(주)한국공간정보통신에서 자체 개발한 주소정제 및 지오코딩 솔루션을 통한 서비스 제공레퍼런스 주소DB의 주기적 업데이트를 통한 서비스 품질 유지주소정제와 지오코딩 서비스 간 연계를 통한 빠르고 효율적 공간정보 생성 지원자사 GIS 분야 기술역량을 통해 수요자 니즈에 맞춘 다양한 형식과 좌표계의 공간정보 데이터 산출물 제공사내 공간정보연구소 소속 공간정보 전문 인력 지원을 통한 높은 품질의 서비스 지원 가능 2.
특징행정자치부 도로명주소 관련 사업에 대한 풍부한 경험을 바탕으로 주소 및 공간정보 분야 전문성 확보자체 개발 솔루션 기반 서비스로 사용자 맞춤형 서비스 지원 가능지속적 업데이트를 통한 서비스 품질 관리우수한 성능의 솔루션을 통한 빠르고 정확한 서비스 제공 3.
상세정보(
1) 주요 제공 기능① 주소정제서초구 잠원동 162 반포센트럴자이@ 102
-300서울 서초구 잠원동 162 반포센트럴자이아파트 102
-300서초구 잠원동 162 반포센트럴자이아파트 102동300호서울 서초구 잠원동 162 반포센트럴자이아파트 102동300호서초구 잠원동 162 반포센트럴자이아파트 102 동 300 호서울특별시 서초구 잠원동 162 반포센트럴자이아파트 102
-300서울시 서초구 반포대로 310
-6 반포센트럴자이아파트 102
-300서울 서초구 반포대로 310
-6 반포센트럴@ 102동300호서울 서초구 반포대로 310
-6 반포센트럴@ 102동300호 위 표의 주소는 사람의 판단으로는 동일한 주소라는 것을 알 수 있으나 컴퓨터가 동일한 주소로 판단하는 것은 매우 어려운 작업임.올바른 주소 형태로 변환되는 주소 정제를 통해 컴퓨터를 활용한 작업이 가능.”도로명 주소”, “지번 주소” 및 , “시, 군, 구, 읍, 면, 동” 단위로 구분되어진 정보를 생성할 수 있어 지역별 그룹 작업이 가능.
② 지오코딩위 표에 해당되는 주소가 지도위에서 어느 곳에 해당하는지 확인을 하려면 주소에 해당하는 좌표 정보를 확인 할 수 있어야 함지오코
보유 솔루션 : 4.주요기술주소정제 솔루션지오코딩 솔루션IntraMap제품군
-대규모 공간정보 관리,분석을 위한GIS엔진
품질 확보 전략 : (
1) 품질 확보 전략(조직적 측면)기업부설연구소 산하 인력 1인을 서비스 품질관리 전담 인력으로 지정하여 지속적 관리, 감독이 가능하도록 구성(원칙적 측면)서비스 품질관리 대장을 생성하여 지속적으로 가공서비스를 통한 데이터 생성, 공급, 유지관리 과정 상 품질과 오류를 확인하고 개선하기 위한 지침 수립(과정적 측면)서비스 품질관리의 목적과 기준을 수립하고 산출물 구성, 특성을 명시하며 이에 따라 품질관리를 수행함 (
2) 관련 품질인증 획득 내역(주)한국공간정보통신
– ISO9001 인증
유지보수 전략 : (
1) 유지보수 및 협업체계 전략(조직적 측면)대리급 인력 1인씩 각각 고객 대응 전담 인력과 데이터 기술지원 전담 인력으로 지정하며 고객 수요, 요구 사항, 이슈 발생에 즉각적으로 대응할 수 있도록 조직을 구성함, 고객 대응 전담 인력과 서비스 기술지원 전담 인력은 업무 결과를 공유하고 이를 취합해 상위 서비스 총괄 매니저에게 정기적으로 보고 함(원칙적 측면)유지관리 항목을 세분화하고 체계화해 수요기업 응대의 효율성을 제고하며 유지관리 결과를 통합적으로 관리하여 향후 대응 전략을 보완함(과정적 측면)고객 문의 발생 시 고객 대응 전담 인력이 상황을 분류하고 서비스 기술지원 전담 인력으로 전달하고 조치에 따라 다시 상황을 고객에게 전달하는 과정을 통해 수요기업을 지원함
카테고리 구분 : 전처리,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
실적 : 사업명사업내용거래처명계약기간2022년 자치단체 주소정보관리시스템 GIS SW 유지관리주소정보관리시스템 GIS 엔진 성능개선 및 유지 관리한국지역정보개발원2022.01.01.~2022.12.312022년 도로점용관리시스템 유지관리용역도로점용관리시스템 GIS 엔진 성능개선 및 유지관리서울특별시2022.01.01.~2022.12.312022년 인트라맵 유지보수 용역(장기계속2차)
-3차년도IntraMap GIS 엔진 성능개선 및 유지관리서울특별시2022.01.01.~2022.12.312021년 자치단체 주소정보관리시스템 GIS SW 유지관리주소정보관리시스템 GIS 엔진 성능개선 및 유지 관리한국지역정보개발원2021.01.01.~2021.12.312021년 도로점용관리시스템 유지관리용역도로점용관리시스템 GIS 엔진 성능개선 및 유지관리서울특별시2021.01.01.~2021.12.312021년 인트라맵 유지보수 용역(장기계속2차)
-2차년도IntraMap GIS 엔진 성능개선 및 유지관리서울특별시2021.01.01.~2021.12.312020년 자치단체 국가주소정보시스템 GIS SW 유지관리주소정보관리시스템 GIS 엔진 성능개선 및 유지 관리한국지역정보개발원2020.01.06.~2020.12.312020년 도로점용관리시스템 유지관리용역도로점용관리시스템 GIS 엔진 성능개선 및 유지관리서울특별시2020.01.01.~2020.12.312020년 인트라맵 유지보수 용역(장기계속2차)
-1차년도IntraMap GIS 엔진 성능개선 및 유지관리서울특별시2020.01.01.~2020.12.31롯데글로벌로지스 GIS(지도)솔루션 매입GIS(지도) 솔루션 납품롯데글로벌로지스2020.09.29.~2020.10.31
기업 개요 및 핵심역량 : 1.
개요회사명: (주)한국공간정보통신회사설립: 1998년 12월 26일대표이사: 김인현 2.
주요사업 분야GIS 엔진/GIS 지도/GIS 솔루션 개발GIS 기반 시스템 통합연구개발컨설팅 20년 이상 자체 기술력으로 개발된 국산 GIS 엔진 IntraMap을 비롯한 제품 및 핵심 솔루션을 기반으로 도시개발, 교통, LBS, 텔레메틱스, 웹서비스, gCRM, 산림/토지, 재난/방재, 공공행정, 시설물 관리 분야에서 다수 사업을 수행함 3.
주요 연혁1998.12(주)한국공간정보통신 법인 설립1999.01기업부설 ‘한국공간정보연구소’ 설립2000.02벤처기업 지정2000.08ISO/TC211 WG3 참여2011도로명주소 정보시스템 IntraMap 제품군 행정안전부, 전국지자체 납품 및 구축2012GIS 엔진 부분 국내 점유율 1위IntraMap 정부조달우수제품 선정2013현대중공업 모바일 포털 인트라맵, 전자지도 납품 및 구축2014전국 콜택시 관리시스템 인트라맵 납품2015국토교통부 도시계획정보시스템 BMT 1위2016일본 아치카사 GIS 엔진 납품2017카카오 내비게이션 사업 도로네트워크 편집 솔루션 납품삼성중공업 사내 시설물 관리 시스템 인트라맵 납품 및 구축2018관광공사, 통일부 GIS 엔진 납품2019긴급의료체계 데이터베이스 분석 및 시각화2020코로나바이러스감염증
-19 종합상황지도 서비스 실시(K
-방역 대표)UN ESCAP 국제 코로나 대응 Webinar 발표일본 히타치사 IntraMap 3D 제품 공급2021롯데 글로벌 로지스 디렉션 엔진 (IntraMap/Direction) 및 uMap(배경지도) 공급도시 생태계통합관리 시스템 개발 (환경부)도로명주소 전국 245지자체 GIS엔진 공급 및 유지관리 사업자 선정 4.
제품군(
1) uMap
– 최고 품질의 맵 데이터 솔루션지형도(배경지도)지번도/도로명주소POI(관심지점정보)도로네트워크 (
2) IntraMap
– 순수 국산 기술 고성능 GIS 엔진(국가 표준 GIS 엔진,
활용 사례 : 5.
활용 예시(교육)지리, 지구과학, 역사 등 과목에 대한 학습 콘텐츠용 공간정보 생성(공공)행정업무를 위한 자치구역 내 다양한 공간정보 생성(산업)프랜차이즈 매장 공간정보 생성상권 분석을 위한 공간정보 생성거래처 지도 작성을 위한 공간정보 생성위치기반서비스를 위한 공간정보 생성지도 서비스를 위한 공간정보 생성(언론) 데이터 저널리즘을 위한 공간정보 생성(데이터)비정형 주소 정보로부터 위치정보(좌표) 정보 생성

(주)써로마인드 소개

(주)써로마인드은 2015-07-01에 설립되었습니다.
주소 : 서울 관악구 관악로 1 138동 414호
주요 서비스 : Customized AI Platform
– 클라우드 / 온프레미스에서 맞춤형 워크플로우 지원Auto Labeling 기능을 이용한 자동 labeling과 전처리 기능 제공
– 인공지능에 대한 명확한 이해와 풍부한 개발 경험을 바탕으로 고객사의 비지니스 문제에 맞는 맞춤형 AI 플랫폼 제공
– 기계학습을 중심으로 한 시스템의 생명주기 비용은 최소화하고 연구개발자의 생산성을 최대화
– 다양한 도메인 별 비지니스 데이터 분석, 데이터 기반 R&D, 머신러닝 기반 솔루션 지원 추가 기능
– Auto ML 알고리즘 추가 업데이트
– 배포 모델 적용한 예측, 모델의 이상 예측 감지, 예측 디버깅의 기능
– 데이터셋 조정, 모델 조정 기능
– 모델 구축 설명 기능
보유 솔루션 : 1.
보유 소프트웨어소프트웨어 명소프트웨어 등록번호특징SurroML Template(써로엠엘템플릿)C
-2021
-003692(2021
-01
-2
1)* 3가지 솔루션을 다 포함하고 있는 통합 AI Platorm을 통하여 제공* 인공지능(AI) 연구개발과 응용 서비스에 이르는 全 단계에 대한 자동화 지원 종합 솔루션* “기계학습 중심 시스템의 제품개발 비용은 최소화하고 연구개발자의 생산성을 최대화”SurroModel(써로모델)C
-2021
-000713(2021
-01
-07)SurroAnootator(써로어노테이터)C
-2021
-000712(2021
-01
-07)SMAC(스맥)C
-2021
-000711(2021
-01
-07)* 음향 신호 분류를 위한 자동 모델링 도구* 기계/설비 고장진단에 활용
품질 확보 전략 : 서울대학교 컴퓨터공학과 인공지능 연구실에서 창업한 인공지능 전문기업
– 서울대학교 AI연구원장 장병탁 교수가 2015년 창업하여 다수의 R&D 경험 보유
– 현 대표이사 장하영 박사와 연구소장 김병희 박사는 서울대학교 컴퓨터공학과에서 인공지능 전공으로 박사학위 취득 후 다수의 정부지원 인공지능 R&D 과제의 연구책임자로 연구를 수행하였음.
– 총 38명의 개발 인력 중 6명이 박사급, 8명이 석사급으로 구성되어 정상급의 인공지능 연구 능력을 갖추고 있음
– 수요기업과 커뮤니케이션이 원활하게 할 수 있는 SW개발, 행정, PM, 디자인, 마케팅 등 역할 분장이 명확하게 되어있음 딥러닝 연구에 최적화된 최상급 장비 보유 및 AI 솔루션 보유
– 3가지 솔루션(써로엠엘템플릿, 써로모델, 써로어노테이터) 을 다 포함하고 있는 통합 AI Platform을 통하여 제공
– 인공지능(AI) 연구개발과 응용 서비스에 이르는 全 단계에 대한 자동화 지원 종합 솔루션
– 기계학습 중심 시스템의 제품개발 비용은 최소화하고 연구개발자의 생산성을 최대화
– 최신 GPU인 V100을 포함해 총 58개의 GPU가 장착된 18개의 딥러닝 연구개발용 서버를 운용 중에 있음.
– 연구원 1인당 평균 3개 이상의 GPU를 활용함으로써 짧은 사업기간 동안 최적의 결과 도출 가능
유지보수 전략 : 성능개선 무상 제공
– 써로마인드는 판매한 솔루션에 대해서 기본적으로 1년간 무상으로 성능을 보증하며, 솔루션 구매 당시의 측정 성능에 비해서 5% 이상의 성능 격차가 발생할 경우에는 성능 향상을 위한 추가 개발을 무상으로 제공함.
검수 공정용 인공지능 모델 개발 템플릿 무상 구축
– 수요기관에서 납품 후 1년 이내에 추가적인 검사공정에 검사를 적용할 경우에 해당 공정에 대한 인공지능 모델 개발 템플릿을 무상으로 구축하여 공급
– 1년 이후에는 상호 협의 하에 추가 공급인공지능 솔루션의 활용에 필요한 Software Architecture 설정 지원
– 일반적으로 인공지능 솔루션은 솔루션에 따라 별도의 개발환경을 사용하는 경우가 많고, 운용 시에 개발환경과 동일한 환경설정을 해줘야 하기 때문에 용도를 변경하여 활용하는 것이 어려운 경우가 많음
– 이러한 경우에 필요한 Software Architecture의 설정에 대해서 1년 간 무상으로 지원할 예정임.
카테고리 구분 : 전처리,코딩,정보추출또는조합,분석
실적 : ㈜써로마인드는 인공지능R&D전문 회사로써 다수의 국가과제와 기업체R&D과제 수행.
-최근3년간 과학기술정보통신부 과제2건과 산업통상자원부 과제2건 수행
-현대자동차 남양연구소의 인공지능 연구개발 파트너사
– 2020년AI바우처 공급기업으로 사업 수행1건 수행
– 2021년AI바우처 공급기업으로 사업 수행2건 수행
– 2022년AI바우처 공급기업으로 사업 수행1건 수행 중
– 2020년 인공지능 학습데이터 구축사업 참여기관1건 수행
– 2021년 인공지능 학습데이터 구축사업 주관기관1건,참여기관1건 수행
– 2022년 인공지능 학습데이터 구축사업 참여기관5건 수행
기업 개요 및 핵심역량 : 세계 정상급의 인공지능 기술 보유
– 최근 3년간 NIPS, IJCAI, ICCV, ECCV 등의 최정상급 인공 지능 학회에서 서울대학교, 네이버 클로바 AI, SK 티브레인등과의 공동연구를 통해서 총 7편의 논문 발표.
– 2020년 6월 Facebook Research에서 주최하고 CVPR 2020에서 개최된 ActivityNet Entities Object Localization Challenge 우승.
– 2020 물품조립 AI
-로봇 챌린지 준우승
– 2017년 국제 로보컵 대회에서 서울대학교와 공동 참여하여 소셜 홈로봇 부문에서 우승 영상분석 및 전처리 관련 다양한 솔루션 보유
– 16종의 다양한 영상분석 및 전처리 솔루션 보유 상용화 및 레퍼런스 현황
– AI 기술 개발을 위한 데이터 전처리부터 AI 모델 설계, AI 학습 및 검증까지 전 과정의 파이프라인을 통합하고 자동화 환경을 지원하는 범용 플랫폼다수 납품
– 써로마인드 자체 솔루션인 SURROMIND AI Studio, SURROVISION Inspection, SURROMIND PHM 솔루션 보유 중
– 작업자 안전 관리 시스템, 제품 품질 검사 시스템, 통합 모니터링 시스템으로 구성된 스마트 팩토리 시스템 보유 중
– 스마트 모빌리티, 스마트 시티, 스마트 팩토리 분야별 인공지능 기술 적용을 위한 차별화된 서비스와 신규 비즈니스 모델도 함께 발굴 예정스마트 대화 시스템을 위한 DeepQA 및 지식베이스 L사납품
– 기계독해 기반의 질의 응답 솔루션
– 스마트 대화를 위한 자동 질문 생성 기능
활용 사례 : SURROMIND Advanced Solution 개발 및 현장 적용
– 개발 완료한 솔루션을 통합하여 인공지능 개발 운영 플랫폼인 SURROMIND AI Studio개발SurroML Template, SurroModel, SurroAnnotator 솔루션 통합
– Auto Labeling 기능으로 고객사의 기존 인공지능 솔루션의 고도화새로운 데이터로 새로운 모델을 개발하여 시스템에 적용 (성능강화) SURROMIND의 고도화된 기능
– 로우코딩 개발 플랫폼으로 인공지능 모델개발을 모르는 협업 전문가도 간단한 교육을 통해 직접 현장에서 만들어진 새로운데이터로 새로운 모델을 만들어 솔루션에 적용 가능
– 데이터 가공과 전처리 및 인공지능 개발과 배포까지 가능한 전체 워크플로우 자동화를 지원
– Kubernetes / Kubeflow 기반의 on premise 환경을 제공함으로써 맞춤형 개발환경의 제공
– 문제정의, 학습데이터 구축, 모델개발 및 배포까지 All
-in
-one 시스템 제공 현장 전문가 인공지능 교육 기능 강화
– 기업 내 주요 부서의 업무에 적합한 데이터와 학습모델 등 실습용 컨텐츠 제작
– 마케팅, 구매 및 SCM 영역에서 가격, 제고 예측을 통하여 비용 및 생산 관리 등에 활용
– 단위 공정 분석 및 생산 관리 최적화 프로세스 개발에 활용
– 양품 / 불량품 자동 검수 및 공정 변수 최적화 모델 개발에 활용
– 모터 고장 판별 모델 개발 활용 및 특정 질병 질단 모델 개발에 활용

(주)액션파워 소개

(주)액션파워은 2016-01-12에 설립되었습니다.
주소 : 서울 관악구 남부순환로 1838 CS타워 11층
주요 서비스 : 다글로(daglo)는 액션파워가 2017년 국내 최초로 음성 인식 기술을 활용하여 만든 인공지능 받아쓰기 서비스입니다.
자체 개발한 엔드 투 엔드(E2E) 음성 인식 엔진을 채용했으며, 출시 이후 3세대를 거치면서 오인식률(CER)을 크게 줄였습니다.
정확도는 한국어를 기준으로 글로벌 경쟁사 대비 8~10% 정도 높고, 한국어 외에도 영어, 일어, 중국어 등 14개 언어를 지원합니다.
1시간 분량의 음성을 텍스트로 변환하는데 3분 밖에 걸리지 않을 뿐 아니라, AI 기술을 통해 키워드를 추출하고 핵심 내용을 요약하는 등 음성 데이터를 활용하는 이용자의 시간을 절약하는데 도움을 주고 있습니다.
2022년 7월 다글로 모바일 앱(안드로이드, iOS)가 출시된 후, 2022년 12월 기준 누적 설치 10만 건을 돌파했습니다.
보유 솔루션 : 1) 음성인식 관련 기술
– 배치 음성인식
– 단문 음성인식
– 실시간 음성인식
– 음성 이벤트 검출
– 성문인증
– 화자 분리
– 텍스트 음성 변환 (Text to Speech)
2) 자연어처리 관련 기술
– 키워드 추출
– 요약
– 감정분석
– Classification이외에도 다양한 AI 관련 기술을 공급해 드리고 있습니다.
품질 확보 전략 : 첫째, 자체 기술을 통해 국내 최고 수준의 정확도 및 속도를 달성하였습니다한국어 음성 인식 기준 글로벌 경쟁사 대비 8~10%p, 국내 경쟁사 대비 2~5%p
1)이상 높은 정확도를 달성하였습니다.지속적인 연구개발을 통해 자사 기존 엔진 대비 오인식률(CER
2))을 절반 수준으로 낮춘 최신 3세대 모델을 적용 중입니다.둘째, 추가 학습을 통한 특화 엔진 적용 등 Customization에 유리합니다일반적인 음성인식 API는 도메인별, 고객별 특화 학습을 제공하지 않아 고유명사나 전문용어의 인식률이 현저히 떨어집니다.당사는 자체 엔진을 보유해 분야별, 고객별 엔진 특화가 가능합니다.셋째, 실시간 STT, 화자 분리 및 성문(聲紋) 인증 등 음성 인식 기술 영역을 지속적으로 확장하고 있습니다실시간 및 Batch 기반의 음성인식 및 화자분리를 모두 지원합니다.당사의 성문 인증 기술은 국내 선도 금융사의 실제 음성 데이터를 기준으로 한 테스트에서도 우수한 인식률을 발휘하였습니다.
유지보수 전략 : 1) 자체적으로 가공 데이터 결과물의 임의샘플 검수를 통해 협의한 기준 이상의 정확도를 제공
2) 검수한 샘플 데이터 제공3) 키워드 부스팅 작업을 통해 정확도 개선 (6개월 이내 무료)
카테고리 구분 : 전처리,분석,기타
실적 : 2020년 3월 대구광역시청 회의록 시스템 납품 완료 2020년 4월 한국스마트속기협회 MOU 체결 2020년 4월 TWC 음성인식서버납품 2020년 7월 다하미커뮤니케이션즈 MOU 체결 2020년 12월 리틀송뮤직 MOU 체결 2021년 5월 블라블라이엔엠 MOU 체결 2021년 5월 삼성물산 건설부문 음성인식서버 납품 2021년 11월 EMNLP 2021의 워크샵 Insights 2021에 Accept 2022년 3월 ACL 2022 2nd WIT: Workshop On Deriving Insights From User
-Generated Text 논문 발표 2022년 6월 KCC 2022 우수논문상 수상 2022년 8월 COLING 2022 논문 발표
기업 개요 및 핵심역량 : 액션파워는 2016년에 설립된 인공지능 기술 기업입니다.
주요 연구진은 국내외 유수의 대학에서 컴퓨터 공학을 전공한 석·박사로 구성되어 있으며, 자체 개발한 음성인식 기술 및 자연어 처리 기술기반 서비스를 주요사업으로 하고 있습니다.
국내외 기계학습 및 실시간 처리 관련 다수의 논문을 발표하였습니다.
당사의 음성인식은 최신 딥러닝 기술을 바탕으로 특정 도메인이나 사용자에게 특화시켜 정확도를 극대화합니다.
또한, 산출된 텍스트 데이터를 보다 잘 활용하기 위해 다양한 자연어 처리 기술을 연구개발해 제공하고 있습니다.
이러한 기술을 바탕으로, 국내 최초 음성인식 B2C 서비스인 다글로를 출시해 운영해 왔으며, 이외에도 다양한 B2B 고객에게 기술을 공급하고 있습니다.
활용 사례 : 통화 내용 녹음본 텍스트 전환텍스트 데이터를 음성데이터로 가공대규모 텍스트 데이터를 구간별로 요약등 다양한 목적을 위해 본 기술을 활용하실 수 있습니다.

(주)잡쇼퍼 소개

(주)잡쇼퍼은 2017-05-23에 설립되었습니다.
주소 : 서울 관악구 남부순환로 1984 이공빌딩 2층
주요 서비스 : 1.
가공서비스의 상품성
1) 대학생 이상 수준의 검증된 데이터 작업 인력
– 데이터 가공 역량 테스트 : 자체 크라우드소싱 플랫폼 ‘린에이아이(Lean AI)’에는 교육·지식 서비스 분야의 데이터 수집/가공작업을 수행할 수 있는 지 테스트를 진행하는 기능이 구현되어 있음.
테스트 과제 수행을 통해 역량이 부족한 인력은 해당 가공 업무를 수행할 수 없음
2) 린에이아이(Lean AI)
– 데이터 가공 프로젝트 설계 및 업로드, 데이터 작업자 선발 심사, 데이터 작업 및 검수, 정산까지 모든 기능 구현 3) 교육·지식 서비스 맞춤 데이터 수요 확인
– 기존의 불특정 다수를 대상으로 데이터 작업(이미지/텍스트 수집 등)을 진행하고 있는 타 데이터 수집/가공 업체들 보다는 교육·지식 관련 데이터 작업을 전문적으로 설계하고 업체와 진행하여 양질의 데이터셋을 수집/가공 하고자 하는 기업들의 수요 확인 2.
가공서비스의 상세정보 ① 데이터 가공 프로젝트 업로드
– 교육·지식 서비스 기업이 원하는 AI기술을 개발하기 위해 적합한 데이터셋과 프로젝트를 설계하고, 이를 바탕으로 린에이아이 플랫폼에 프로젝트 업로드 ② 작업 희망자 신청 및 테스트
– 린에이아이에 가입한 작업자들에게 프로젝트 업로드 알림이 가며, 작업 단가와 내용을 확인하고 작업을 희망하는 사람들은 신청, 테스트 과제를 작성하여 제출.
③ 테스트 심사 (기업부설 R&D연구소)
– 제출한 테스트 과제를 바탕으로 가공 업무를 수행할 역량이 있는 지 심사를 진행하고, 역량 미달인 작업자는 승인 거부.
재심사 신청 불가능.
④ 승인된 인원만 작업 진행
– 테스트를 통과한 작업자들은 데이터 수집/가공 업무 진행 ⑤ 작업 완료 신청 & 검수 및 반려 (기업부설 R&D연구소)
– 린에이아이 플랫폼에서 실시간으로 작업을 진행할 수 있으며, 제출을 하면 기업부설 R&D연구소 연구원들이 데이터셋 검수 진행.
미흡한 내역에 대해서는 반려 및 재작업 요
보유 솔루션 : 1.
린에이아이(Lean Ai, lean
-ai.com)교육·지식 서비스에 필요한 대학 학력 이상의 데이터 수집/가공 작업자들을선발,데이터작업,정산하는플랫폼 개발및 운영 중.현재 서울대,연세대,고려대 등 명문대 재학/졸업데이터 작업자300여명보유.크라우드소싱방식.
품질 확보 전략 : 1)기술 고도화
-잡쇼퍼는 교육·지식 분야AI학습용 데이터 가공에 독보적인 결과물을 내고 있음
-잡쇼퍼가 진행했던 프로젝트를 바탕으로 기술 특허1건, BM특허1건 출원 예정
2)기업부설연구소 확장
-데이터 가공 업무를 검수하는 업무를 기업부설연구소에서 전담하고 있으며,서울대 석박사 출신 인력이 연구소를 이끌고 있음.
유지보수 전략 : 1) 수요기업 간 협력 네트워크 활성화
– 유아에서 취업까지 연결할 수 있는 진로교육 AI 컨소시엄 구성
– 법률적, 기술적 문제 해결방안 도출
2) 마케팅 연계
– 잡쇼퍼에서 운영하는 학쫑 포함 각사의 서비스 대상 고객들에게 마케팅 연계지원 3) 유지보수 지원체제 마련
– 각 수요기업마다 유지보수책임/담당자를 지정하여 유지보수지원체제를 마련
– 데이터 작업 완성본 전달 이후 1년간 데이터 하자에 대한 재작업 등 무상보수 지원
카테고리 구분 : 전처리,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
실적 : 1) 2021년, 2022년 데이터바우처지원사업 AI가공부문 공급기업 운영
– 2021년 : 수요기업 9개사 요청 데이터 1,377,179건 수집/가공 및 사업수행 완료
– 2022년 : 수요기업 8개사 요청 데이터 504,518건 수집/가공 및 사업수행 완료
2) 학쫑(자체 AI 기반 교육 서비스 데이터 수집/가공)
– AI 기반 대입 컨설팅 서비스 개발에 필요한 데이터 수집/가공 (린에이아이)
– 데이터바우처 지원사업 기간 종료 후 자체 플랫폼(린에이아이)을 구축하여 추가적으로 필요한 데이터 수집/가공 진행
– 서울대, 연세대, 고려대 등 명문대 재학/졸업 데이터 가공 인력 300여명 확보 3) 동아사이언스
– 과학동아, 수학동아, 어린이과학동아 누적 콘텐츠 30,000개를 정규 교과 성취기준 및 관련 학과에 맞게 데이터 라벨링 작업
– 제작한 콘텐츠를 잡쇼퍼 측에서 판매하고 수익쉐어하는 방식으로 진행
– 베타테스트를 통한 판매 이후 예산문제로 중단된 상황 → 향후 협의하에 다시 전개 예정 4) 한국AI소프트
– 법률 데이터 기반 AI 설계 및 데이터 가공 방안 컨설팅 진행
– 베타버전 런칭 및 제 5회 서울혁신챌린지 최우수상 수상
기업 개요 및 핵심역량 : 1) 잡쇼퍼 회사소개
– 소득/지역 격차가 정보/기회 격차로 이어지는 교육 문제를 AI기술로 해결하는 기업
– 현재 운영중인 서비스① 린에이아이(Lean AI)
– 교육 및 지식서비스 개발에 필요한 AI 학습용 데이터셋을 수집/가공하는 플랫폼(https://kdata.or.kr/datavoucher/is/selectPortalSearch.do
활용 사례 : * 세부내역은 홍보자료 內 데이터바우처 지원사업 성과 참조 부탁드립니다.[예시 1]
– 진로교육용 영상(유튜브, 넷플릭스 등) 난이도 분류 작업 → 유아, 초등 저학년, 초등 고학년, 중등, 고등 ① 서울대, 연세대, 고려대 사범대 전공생 RA(Research Assistant)들이 린에이아이 플랫폼에서 라벨링 작업 ② 작업물 크로스 체크를 진행하고 통과한 작업물 따로 분류 및 검수 진행 ③ 크로스 체크에 탈락한 작업물 검수 진행 및 반려 처리 ④ RA들이 반려 작업물 재작업 및 제출 ⑤ 최종 작업물 정리 및 수요기업에 전달, RA들에게 작업 비용 정산[예시 2]
– 진로교육용 영상(유튜브, 넷플릭스 등) 주요 키워드 추출 작업 ① 음성인식 기술로 스크립트 텍스트 데이터 추출 ② 자연어처리 기술을 통해 주요 키워드 1차 초안 추출 ③ 서울대, 연세대, 고려대 사범대 전공생 RA(Research Assistant)들이 린에이아이 플랫폼에서 스크립트와 비교해서 1차 초안추출본 선별 작업 ④ 작업물 검수 및 반려 ⑤ RA들이 반려 작업물 재작업 및 제출 ⑤ 최종 작업물 정리 및 수요기업에 전달, RA들에게 작업 비용 정산

주식회사 에이아이포펫 소개

주식회사 에이아이포펫은 2020-04-21에 설립되었습니다.
주소 : 서울 관악구 남현동 1060-3 (성광빌딩) 2층
주요 서비스 : 데이터 분석을 위해 수집한 정형/비정형 데이터에 대해1차 보정 작업을 진행하고2차 코드 및 도메인을 표준화 한 후3차 데이터간의 조인키를 이용하여 융합 데이터를 생성합니다.각 단계별 데이터 처리 시 전/후 데이터에 대한 건수 및 금액 등의 검증을 수행하여 데이터 정합성을 보장합니다.
보유 솔루션 : 데이터 가공서비스 관련 보유S/W
– 동물용의료기기[똑똑 개 안구/피부 영상진단 보조 소프트웨어] :인공지능 분석S/W
품질 확보 전략 : 사업 계획부터 종료까지 계획된 품질관리 절차에 의해 품질보증 활동을 일관되게 수행하고 수요기업의 특성을 반영하여 확인/검토 및 피드백,개선 단계 진행을 통해 품질을 관리합니다.품질보증 절차내 용품질 계획수립품질보증계획수립
– 품질보증 목표 수립
– 품질보증 활동계획 수립표준 및 절차 수립
– 산출물 작성 표준 및 작성 절차 정의품질 보증활동형상관리
– 형상항목 식별 : 도입 자원 및 문서 등
– 형상 변경 사항 통제 : 변경 통제, 상태 기록/유지품질검토
– 산출물 검토 : 결함 조기 발견을 통해 산출물의 완성도 제고사후조치품질 검토시험 및 시범운영
– 단계별 테스트(검증) 실시
– 서비스(분석) 결과 검증 지원고객 납품서비스 품질평가
– 산출물 인도 전 설정한 품질 목표 또는 요건 만족 여부 확인유지보수 실시
– 사업 종료 후 인수 시스템에 대한 유/무상 유지보수 실시사후 관리
유지보수 전략 : 마케팅팀 내에 유지보수 지원 인력을 배정하여 운영 및 절차상의 요구사항에 대해 유형별로 구분하여 처리하는 등 일련의 절차를 체계화하여 유지보수를 진행합니다.1.
유지보수 조직 구성<;프로젝트 관리자> 프로젝트 인력, 일정관리
– 프로젝트 관리
– 인력구성
– 업무협의
– 일정관리<;가공서비스 수행 팀> 업무협의 및 서비스(시스템) 구축
– 구축환경 구성
– 서비스 제공
– 업무협의
– 서비스 검증<;마케팅팀(고객응대)> 장애상태 파악, 유지보수
– 유지보수 관리
– 장애점검 및 이력관리
카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석,기타
실적 : 1.
사진/동영상 기반 강아지 질환 진단 AI S/W : 동물용의료기기 허가2.
데이터 분석 사업 수행
1) 네이버 클라우드 서비스
– 계약금액 : 151,800,000원 / 부가세포함
– 고 객 사 : 에쓰오씨소프트(주), (주)라임솔루션
– 업무내용 : 2022년 공공빅데이터 분석 사업 중 과제 분석을 위한 서비스 제공
2) AI 모델 Web 서비스 개발 및 커스터마이징
– 계약금액 : 204,600,000원 / 부가세포함
– 고 객 사 : (주)마크클라우드
– 업무내용 : 정부과제인 인공지능 학습용 데이터 구축 사업의 일환으로수집된 데이터를 전처리, 라벨링 할 수 있는 시스템 및 AI 분석 모델 제공3) 2020년 공공 빅데이터 표준분석모델 확산 사업
– 추가 계약
– 계약금액 : 55,000,000원 / 부가세포함
– 고 객 사 : NIA
– 업무내용 : 분석 결과 시각화 업무 및 온라인화4) 2020년 공공 빅데이터 표준분석모델 확산 사업
– 계약금액 : 44,000,000원 / 부가세포함
– 고 객 사 : NIA
– 업무내용 : 분석을 위한 데이터 전처리 및 결합, 시각화 업무 5) 2020년 공공 빅데이터 분석 업무
– 계약금액 : 77,000,000원 / 부가세포함
– 고 객 사 : NIA
– 업무내용 : 분석을 위한 데이터 전처리 및 결합, 시각화 업무
기업 개요 및 핵심역량 : 에이아이포펫은 인공지능 플랫폼 구축,인공지능 모델 개발 및 시스템화까지 인공지능 관련한제품 개발 및 사업에 대한경험과노하우를 가지고 있는 인공지능사업 전문기업입니다.데이터 가공 및 분석 전문인력을10명 정도 보유하고 있으며 자체 기술로 휴대폰으로 반려동물의눈과 피부 사진을 찍으면 관련질환의 증상 유무를 알려주는 동물용 의료기기 소프트웨어를 개발하여 국내 최초로 허가를 받았습니다.2020년 벤처기업 인증과 여성기업 인증을 받았으며AI기반 반려견 질환 증상 유무를 알려주는‘똑똑케어’라는 모바일APP서비스를 자체 개발/운영하고 있으며 빅데이터 분석 업무를 수주받아 진행하고 있습니다.
활용 사례 : 당 사는 반려동물AI질환 진단을 시작으로 최종적으로는 반려동물 토탈 헬스케어 플랫폼 서비스를 하고자 합니다.이를 위해 구축해가고 있는 반려동물 관련 협력 네트워크를 활용하여 수요기업을 발굴하고자 합니다.<;대상1 :동물병원>당 사의 이미지/영상 데이터를 기반으로 한AI분석 기술을 활용하여 동물병원이 가지고 있는 영상(X
-ray등)자료를 기반으로 한AI분석 업무 제안<;대상2 :창업 및 창업 초기 수요기업(수제 사료,이미용,펫시어터 등)>반려동물 대상의 창업 및 창업 초기 수요기업의 상품 개발 및 고객 유치를 위한 전략 수립 방향을 잡기 위한 정형/비정형 데이터 분석 업무 제안
-예시
1)사료관련 수요기업 : 시중에 나와 있는 사료 성분 분석 데이터,지역별 주 양육 품종 데이터,지역별 소득 수준데이터 등을 활용한 사료 개발 관련 서비스 제공
-예시
2)펫시어터 수요기업 : 위치정보,펫의 품종 데이터,펫시어터 정보 등을 분석하여AI기반자동 매칭 서비스 개발

허정준(디파이퍼)(DPiper)0004028C025204464 소개

허정준(디파이퍼)(DPiper)0004028C025204464은 2021-12-28에 설립되었습니다.
주소 : 서울 관악구 봉천동 928-7 502호
주요 서비스 : 1.
자연어 처리 서비스 및 모델 개발
– 텍스트 분류: 문장 또는 문서 입력 시 해당 텍스트가 어떤 특성을 가지는지 분류합니다.
예를 들어 댓글이 긍정적인 내용인지, 부정적인 내용인지 분류하는 모델, 텍스트의 내용이 어떤 분야(기술, 사회, 문화 등)에 속하는지 분류하는 서비스 개발에 활용할 수 있습니다.
– 텍스트 요약: 텍스트 입력 시 요약을 수행합니다.
– 텍스트 생성: 시작 텍스트를 입력하는 경우 이후의 내용을 생성하는 모델입니다.
블로그 글 자동 생성, 소설 생성 등에 활용합니다.
– 검색 서비스: 딥러닝 모델을 활용해 검색 문장의 문맥을 반영한 검색 서비스를 개발할 수 있습니다.2.
음성 인식 서비스 및 모델 개발
– 음성 인식 모델(ASR): 자체적으로 학습한 음성 인식 모델을 개발합니다.
도메인 특화 데이터로 추가 학습할 수 있으며 자체 서버에서 구동되기 때문에 개인 정보 보호, 보안 이슈에서 장점이 있습니다.
보유 솔루션 : 디파이퍼는 PLM(Pretrained Language Model)을 기반으로 한 자연어처리 및 음성 처리 기술을 활용합니다.현재 멀티 GPU를 장착한 자체 학습 서버를 활용하고 있어 대량의 데이터의 학습 및 처리가 가능합니다.클라우드 환경 필요시 AWS 환경을 활용한 개발도 가능합니다.
품질 확보 전략 : 프로젝트의 결과가 만족스럽지 못한 경우의 대부분은 수요기업과 공급기업이 가지고 있는 청사진이 다르기 때문에 발생합니다.그리고 이 불일치는 대부분 여러 단계의 커뮤니케이션을 거치면서 발생합니다.디파이퍼는 기술 상담부터 기술 전문가가 직접 진행하여 오해 가능성을 줄이고 명확한 청사진을 공유합니다.명확한 청사진 공유와 단계별 개발 진행을 통해 가공서비스의 품질을 높이고 수요기업의 발전에 데이터 바우처 지원사업의 성과가 잘 녹아들 수 있도록 하겠습니다.
유지보수 전략 : 1.
원활한 유지 보수를 위해 개발 단계에서 참여한 개발자 및 연구원이 유지 보수도 수행합니다.2.
데이터 바우처 지원 사업 기간 이후에 1개월의 유지 보수 전담 기간을 두겠습니다.3.
개발 진행 단계에서 소통을 위해 구축할 소통 창구(슬랙 또는 노션 등 활용)를 유지 보수 기간에도 활용하여 원활한 소통을 유지합니다.
카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,분석
실적 : 2022년 프로젝트 실적입니다.
– 텍스트 분류: 제약 기사 분류
– 개체명 인식(NER): 제약 기사 개체명 인식
– 텍스트 생성: 소설 생성 모델 개발
– 텍스트 요약: 논문/특허 요약 모델 개발
– 한국어 음성인식 모델 개발
– 딥러닝 기반 검색 서비스: 특허 검색 서비스 및 논문/특허 검색 서비스 개발
기업 개요 및 핵심역량 : 디파이퍼는 자연어처리(NLP)와 음성인식(STT 또는 TTS 등)을 전문으로 하는 AI 가공 기업입니다.정형 데이터(엑셀 형태의 테이블 데이터)와 이미지 데이터에 대한 가공도 가능하지만 위의 분야를 더 전문적으로 진행하고 있습니다.2022년 진행 프로젝트는 아래와 같습니다.
– 텍스트 분류
– 개체명 인식(NER)
– 텍스트 생성: 소설 생성
– 텍스트 요약: 논문/특허 요약
– 한국어 음성인식 모델 개발
– 딥러닝 기반 검색 서비스
활용 사례 : 1.
자연어 처리 서비스 및 모델 개발
– 텍스트 분류: 문장 또는 문서 입력 시 해당 텍스트가 어떤 특성을 가지는지 분류합니다.
예를 들어 댓글이 긍정적인 내용인지, 부정적인 내용인지 분류하는 모델, 텍스트의 내용이 어떤 분야(기술, 사회, 문화 등)에 속하는지 분류하는 서비스 개발에 활용할 수 있습니다.
– 텍스트 요약: 텍스트 입력 시 요약을 수행합니다.
– 텍스트 생성: 시작 텍스트를 입력하는 경우 이후의 내용을 생성하는 모델입니다.
블로그 글 자동 생성, 소설 생성 등에 활용합니다.
– 검색 서비스: 딥러닝 모델을 활용해 검색 문장의 문맥을 반영한 검색 서비스를 개발할 수 있습니다.2.
음성 인식 서비스 및 모델 개발
– 음성 인식 모델(ASR): 자체적으로 학습한 음성 인식 모델을 개발합니다.
도메인 특화 데이터로 추가 학습할 수 있으며 자체 서버에서 구동되기 때문에 개인 정보 보호, 보안 이슈에서 장점이 있습니다.

(주)정글엠앤씨 소개

(주)정글엠앤씨은 2015-05-11에 설립되었습니다.
주소 : 서울 관악구 승방1길 5 (소프트하우스) 4층
주요 서비스 : ■ 주요서비스1.
정글엠앤씨 데이터활용 가공 서비스
– 수요기업의 매체별, 제품별, 서비스별 특성에 맞춘 마케팅 타겟에 맞는 데이터를 AI가공 및 분석하여 맞춤형 리포트 및 데이터를 제공 데이터 가공 서비스
– 개인정보 및 민감정보 데이터의 비식별 변환 처리 후 가공 대상 데이터 정의
– 수요 기업이 보유한 데이터 형태를 고려한 데이터 분석 모델 설계 및 구축
– 수요 기업이 보유한 데이터 형태를 고려한 AI 모델설계 및 구축(AI 가공 시) 데이터 분석 서비스
– 웹&앱 사용자 활동 분석
– 고객 흥미 요소, 사용 채널, CRM, 판매 지점 및 기타 고객 접점 포인트 측정
– 방문 사용자의 외부활동 데이터 분석
– 사이트 방문 사용자의 외부활동 데이터 분석 및 구매 시나리오 예측
– Google Analytics를 통한 마케팅 성과 데이터 분석 및 가공
– 수요기업에 맞는 사용자 행동 데이터기반 마케팅 리포트 제공 데이터 시각화 서비스
– 온라인에서 측정된 사용자 행동 데이터를 취합 후 데이터 시각화를 통해 마케팅 리포트를 제공
– 마케팅리포트를 통한 마케팅 성과 측정 및 마케팅 전략 수립 가능2.
맞춤형 고객 여정 데이터 리포트의 구축
1) 시장 조사 및 유통 현황 파악
– 다양한 조건으로 고객별 세분화된 니즈와 인기 상품을 분석 및 활용
– 온라인 유통시장을 방문한 사용자의 조건에 따라 정확한 데이터 정보로 파악
– 업체별 비즈니스 시장환경 조사 및 비교 분석
– 코로나19로 변화된 온라인 고객의 행동 패턴 분석
2) 서비스 및 제품 개편 전략 기획
– 프로모션 또는 패키지 상품을 정량화된 데이터로 측정 및 분석하여 활용
– 홈페이지 포진셔닝/리뉴얼 등 전략적 기획이 가능
– 콘텐츠의 소재전략 및 적절한 광고 매체의 선정 전략을 수립함3) 마케팅 활용
– 구매를 고려중인 또는 구매 고객에게 리타겟팅, 다이렉트 마케팅 집행
– 마케팅 예산의 효율적인 사용 등 성장 관련된 주요화 지표를 개선
– 신규 마케팅 채널 발굴 및 온라인 유입채널 커버리지 분석
– 유사 업종의 잠재고객 행동패턴 분
보유 솔루션 : ■ 보유솔루션
1) GA
2) 에이스카운터3)Firebase 기반 SDK 수집솔루션 운영
– 데이터 분석 솔루션 제공
– 카테고리 분류 솔루션 제공
– 추천 알고리즘 개발 솔루션 제공
– 수요 예측 모델 개발 솔루션 제공
품질 확보 전략 : ㅇ데이터 품질/정보보호 관리체계 개요품질 및 정보보호 관리내·외부 데이터수집 단계에서부터 폐기단계까지 전 단계에 걸친 생명주기 관점의 데이터 품질관리체계 지원데이터 및 서비스에 대한 관리자별 권한통제사전,사후 개선 관리흩어져 있는 마케팅 데이터를 자사만의 기준을 통한 데이터 일치화 및 재정비데이터관리방안 수립/정비 및 관리결과 보고,평가주기적인 데이터 품질진단과 개선 활동 수행전담인력 확보데이터 품질관리만을 위한 전담인력 배치ㅇ품질관리 기준 수립 및 주기적 검증 진행품질 관리 기준 수립분석에 활용되는 데이터의 종류,형식 등 특성과 마케팅 목적을 감안하여 자사만의 데이터품질지표 기준을 확보품질 검증주기적으로 매체별,유저별 데이터 최신화 작업을 통한 품질 검증
유지보수 전략 : ㅇ유지 보수 방안
-본 사업의 유지보수를 위해 전담조직을 구성하여 운영함으로써 신속하고 빠른 대처를 통한 안정적인 서비스 제공을 지원한다.역할업무분장하자보수 및 유지관리 책임자 ㅇ 통합적 관리와 책임을 맡은 담당자하자보수 및 유지관리 담당자 ㅇ 시스템을 담당하고 정비 및 유지하는 담당자ㅇ 공급기업 유지 및 하자보수 프로세스1.
문제발생 : 공급기업의 제작물에 대한 하자가 발생할 시 하자보수 담당자에게 유선 연락2.
하자보수신청 : 수요기업측에서 어떤 부분에 대한 문제인지를 유선 or 메일로 공유3.
하자보수검토 : 공급기업측 문제파악 후 하자보수에 대한 내용 및 일정 검토4.
하자보수진행 : 계획에 따른 하자보수문제 해결5.
결과검토 : 재발방지를 위한 최종 결과 테스트 및 검토구분내용보수 대상ㅇ 공급한 목적물의 모든 구성 요소를 대상으로 지원하자보수대상ㅇ 공급한 목적물에 하자가 있는 경우는 무상하자보수를 원칙으로 함ㅇ 협약종료 후 6개월 이내에 발생하는 데이터 결함에 대한 유지보수내용ㅇ 무상 유지보수 기간 동안 일어나는 유지보수 활동ㅇ 수요기업의 정보 인프라의 안전적 운영을 위해 장애 발생을 사전에 차단하되, 장애가 발생되면 최단 시간 내 복구할 수 있도록 장애접수, 분석 및 장애처리 절차를 수립하여 운용함으로써 장애 요인을 사전 발굴 및 차단 유지관리대상ㅇ 무상제공 범위를 벗어나는 데이터 추가 제공 등내용ㅇ 수요기업의 정보 인프라의 안전적 운영을 위해 장애 발생을 사전에 차단하되, 장애가 발생되면 최단 시간 내 복구할 수 있도록 장애접수, 분석 및 장애처리 절차를 수립하여 운용함으로써 장애 요인을 사전 발굴 및 차단 ㅇ 신규데이터를 추가하거나 기존의 데이터의 구성을 변경을 실시할 경우ㅇ 무상유지보수 이후 추가 계약을 진행을 한 경우ㅇ 상호 협의하여 실비 제공을 원칙으로 함.금액ㅇ 보수비용 = (7% * 도입비) 유상유지보수 계약 개월 수 / 12
카테고리 구분 : 전처리,품질,시각화,정보추출또는조합,분석
실적 : 건 명기 간계약금액발 주 처분 야수출지원기반 활용사업 수행기간 선정
-중소벤처기업진흥공단광고중소기업 제조혁신바우처 사업 수행기관 선정
-중소벤처기업진흥공단광고sw 유지 및 자원 직접생산확인증명
-중소기업중앙회sw개발데이터바우처 공급기업
-한국데이터산업진흥원
-IOT기술을활용한펫차트어플개발2020.01120,000,000 ㈜정글몬스터전처리, 시각화태깅 라벨링반려동물 쇼핑몰 구매전환 퍼포먼스 온라인마케팅 운영2021.01.01.
~ 2021.12.3172,000,000 ㈜펫츠비퍼포먼스데이터 운영관리해양심층수 데이터 운영 관리2021.03.01.
~ 2022.02.28200,000,000 강원심층수퍼포먼스데이터 운영관리유베이스2021.04.12.
~ 2022.04.11110,000,000 ㈜유베이스마케팅 분석, 시각화헤어전자기기전문브랜드JMW온라인마케팅운영2021.01.01.
~ 2021.06.3079,200,000 ㈜제이엠더블유마케팅 분석, 시각화프리미엄 샌드위치 퀴즈노스 온라인마케팅 운영2021.01.01.
~ 2021.063044,700,000 ㈜유썸 퀴즈노스 코리아마케팅 분석, 시각화문화상품권 마케팅 분석 및 시각화2022.01.01 ~ 2022.12.31060,000,000 ㈜컬처랜드마케팅 분석, 시각화큐브상조 웹 & 앱구축2022.03160,000,000 ㈜큐브상조전처리, 시각화, 태깅 라벨링소비패턴에 따른 개인화 맞춤 음표추천 및 AI가공2022.0370,000,000 카페코지AI 가공, 데이터 전처리
기업 개요 및 핵심역량 : 1.기업개요
-자사는2015년도부터 온라인 광고대행사를 운영해오며 누적1,500건이 넘는 마케팅 제휴 및 업무 수행을 진행해왔습니다.온·오프라인 스타트업 브랜드부터 벤츠,삼성카드,야놀자,데일리호텔과 같은 대기업 브랜드의 업무를 수행하며다양한매체별 마케팅 빅데이터를 보유하고 있습니다.
-자사는 최고의 콘텐츠와 서비스를 제공하는 종합광고대행사로 브랜딩과 퍼포먼스 마케팅을 동시에 할 수 있다는 점에서 빠른성장을 이뤘습니다.전반적인 온라인 마케팅 및 디지털,브랜드,콘텐츠,디자인 등 전 분야에 대한 마케팅 및 컨설팅을능통하며,각 기업 및 기관의 특성에 맞는업체별 맞춤형 빅데이터 기반 퍼포먼스 마케팅솔루션 제공이 가능합니다.2.핵심역량
-자사의 퍼포먼스 마케팅은 디지털 미디어 플래닝과 성과 측정이 아닙니다.
우리는 업체별 비즈니스목표에 맞춰 빅데이터터기반퍼포먼스마케팅 전략을 수립하고, 기업에 맞는 최적의 미디어 발굴가 미디어별 특성을 활용을통해성공적인 목표KPI를 만들어냅니다.
-자사가 보유 중인 마케팅 빅데이터에 기반하여 각 기업에 맞는 1:1 맞춤형 마케팅 전략을 제시하여 효율을 극대화하며, 마케팅 자동화 솔루션 (Google Analytics, 에이스 카운터, 네이버 광고 등)을 통해 추출된 데이터를 기반으로 업체별 마케팅 데이터분석 및 인사이트 시각화 리포트를 제공하며 자사만의 노하우를 믹스해 최적의 마케팅 전략을 도출합니다.
– 자사의 판매데이터를 기반으로 시장진입 및 시장분석을 용이하게 하여, 클라이언트의 타깃시장 진입을 제시합니다.
활용 사례 : ■ 활용사례
1) 커피프랜차이즈 개인화 맞춤 음료 추천서비스 알고리즘 및 데이터 구축
– 소비자가 실제 개인정보를 넣고 결제를 하기 전 , 개인화에 맞춤 팝업창을 통해 소비자에 맞춤 추천상품으로 유도
2) 펫용품 IOT 사료 & 음용데이터를 통한 건강 분석알고리즘 및 데이터 구축
– IOT 제품을 활용, 펫의 생활패턴을 분석하여 건강상태를 알려주는 서비스 구축3) 합리적인 가격을 추천 하는 장례서비스 알고리즘 및 데이터 구축
– 비교대상이 없는 상조서비스를 가격별로 비교 분석하여 소비자에게 합리적인 상품을 추천해주는 서비스 구축4) 국내 신선제품 고객수료 데이터 구축
– 특정 브랜드의 온라인 판매데이터를 분석하여, 고객수요를 예측하는 모델을 구축

씨즈데이터 소개

씨즈데이터은 2018-12-03에 설립되었습니다.
주소 : 서울 관악구 신림로23길 22 2층 201호, 202호, 203호 (신림동, 금준빌딩)
주요 서비스 : 씨즈데이터는 데이터 가공을 위한 자체 솔루션을 보유하고 있을 뿐만 아니라 EDA, 예측모형개발 등 데이터 활용 영역에서도 컨설팅이 가능한 전문인력을 다수 보유 하고 있어 데이터 수집 이후 고객사에서 필요한 모든 형태의 관련 서비스 제공 가능1.
자동차 정비 이력 데이터 가공 서비스개별 차량 정비업체에서 정비사가 입력하는 비정형 텍스트 정보인 부품명을 110개 카테고리로 분류(부품명은 한글, 영문, 한자, 특수기호, 오타 표기, 외래어, 비표준어 등이 혼재되어 분류 작업이 매우 까다로움)정확한 분류 결과 기반으로 차종, 정비 금액, 주행거리 등의 정보를 결합하여 각종 집계성 통게정보 및 요약항목 자동 생성1회성 용역 형태가 아닌 API 형태의 제품으로 제공하여 손쉽게 적용하고 지속적인 유지관리 가능2.
금융거래 데이터 가공 서비스가공/유지관리가 어려운 국내 모든 은행들의 적요 정보를 5단계 수준으로 분류/매핑(700여개 카테고리 분류)분류 결과를 영역별, 기간별, 연산자별로 집계한 프로파일 정보 자동 생성(Pre
-set 형태의 프로파일 정보 4만여개)예측모형 개발,정보 주체에 대한 심도있는 분석 등 가공 결과 활용 지원1회성 용역 형태가 아닌API형태의 제품으로 제공하여 손쉽게 적용하고 지속적인 유지관리 가능
보유 솔루션 : Web API 형태의 제품(제품명: DaZoom
– 다줌)과 유관 서비스를 솔루션으로 제공 중데이터 가공 API를 이용하여 대용량 데이터를 신속하게 처리할 수 있도록 “배치 처리 기능”(파일 입/출력 기능, 분산/병렬처리 모듈) 탑재배치 처리용 서버 클러스터의 가용 리소스 증설이 용이하도록Docker 기반으로 배포데이터 가공 API들간의 결합이 용이하도록 모든 API 서비스는 MSA(Micro
-Service Architecture) 기반으로 구현대용량 데이터 처리를 위해서 상시 활용 가능한 고사양 장비 다수 보유 중(동시에 432개 코어, 884개 쓰레드 사용 가능)물리적 서버 설치/활용이 어려운 고객사를 위해 클라우드
-AWS(Amazon Web Service)
– 기반의 솔루션 제공
품질 확보 전략 : 1.
제품개발 단계원천데이터 입수 前 해당 도메인의 분류 체계 데이터 생성 과정 검토 후 데이터 가공 방안 설계 (신규 분류 체계 생성 가능)원천데이터 입수 後 설계 내용과의 정합성 확인 및 분류 로직 생성을 위한 결측, 오류 값 등에 대한 전처리 작업 수행기본적인 전처리 및 가공 작업 완료 후 분류 로직 생성 및 검증작업 결과는 업력 5년 이상의 데이터 가공 전문가가 직접 검수 진행하여 적절한 가공 결과 산출 여부 확인2.
유지보수 단계제품 도입 고객사로부터 주기적인 피드백을 통해 가공 품질 개선 요구사항과 추가 가공 요건을 확인하는 프로세스 보유 중(고객사가 증가할수록 품질 개선 효과 향상, 금융거래 데이터 가공 제품은 최초 분류율 85%에서 90% 초반으로 개선)고객사의 데이터 활용 신규 서비스 개발, 시간의 흐름에 따른 원천데이터의 변화와 같이 새로운 유형의 데이터 입수 시에는 제품개발 단계에 준하여 새로운 로직 생성과 검증 수행지속적인 가공 방법론의 내부 자산화(문서, 프로세스, 매뉴얼 구축 등)와 자동화 프로세스 개선 진행 중
유지보수 전략 : 1.
파트너십 기반 후속지원자동차 정비이력 가공 제품은 데이터를 보유한 수요기업들이 이용하는 ERP 회사들을 채널로 영업, 마케팅, 유지보수 및 후속지원 활동 진행파트너 또는 수요기업 대상 초기 제품 설명, 영업 활동 지원은 당사 사업개발실에서 담당2.
자체 영업 조직 기반 후속지원금융거래 내역 가공 제품은 당사에서 기존 은행 및 마이데이터 고객사들과의 유지보수 정책에 준하여 후속 지원(장애 대응, 교육, 컨설팅 지원 등)2023년 데이터 바우처 사업 수행 기간 중 데이터 분석 지원 필요 시 맞춤형 컨설팅 서비스 지원3.
기능 고도화 협업지원사업 종료 이후 제품 지속 이용 시 고객 요구사항 수집 후 추가 기능 개발 및 제품 고도화 진행고객 요구사항 수집 내용을 제품 개발 로드맵에 반영 (월간, 분기간 로드맵 점검 후 제품 개발 우선순위 설정)
카테고리 구분 : 전처리,품질,정보추출또는조합,분석
실적 : 순번고객사사업명1H은행통장정보 분류/가공 서비스2H은행마이데이터 분류/가공 서비스3H카드 마이데이터 분류/가공 서비스4S투자증권마이데이터 분류/가공 서비스5H투자증권카드승인내역 분류/가공 서비스6N평가정보마이데이터 분류/가공 서비스7NDR / ADB정비이력가공및판매8W저축은행 대안정보 분류/가공 서비스9W저축은행 마이데이터 분류/가공 서비스(온라인)10W저축은행 마이데이터 분류/가공 서비스(서버)11B저축은행국민연금데이터 가공 서비스12H은행대안신용평가모형 개발13K은행대안신용평가모형 개발14W저축은행 마이데이터 대출수요예측모형 개발
기업 개요 및 핵심역량 : 1.
기업개요비정형 텍스트 데이터 가공 제품을 개발/공급 중으로 독자적인 Enrichment 기술을 활용하여 데이터를 정보로 변환함으로써 고객사의 비즈니스적인 활용과 가치 창출에 집중주요 고객으로 국내 금융기관과 마이데이터 사업자 보유 중데이터 가공/운영, 제품 개발, 사업개발/분석의 3가지 영역의 조직 보유(유관 경력 5년 이상의 전문가 다수 근무 중)2.
주요 사업 영역데이터 가공 제품 개발/공급제품 도입에 필요한 데이터 분석/활용 컨설팅 서비스 지원B2B 제휴를 통한 서비스 개발3.
핵심 역량복잡도가 높고 변화가 심하여 비즈니스 활용이 어려운 비정형 텍스트 데이터의 정보화(데이터 가공 노하우 형성까지 오랜 시간 소요)다년간 복잡도 높은 비정형 텍스트 데이터인 계좌 적요 정보의 분류/가공을 연구하고 제품화에 성공했으며, 금융권에서 다수 레퍼런스를 보유 중정확도와 엄밀함이 요구되는 신용평가모형 변수 생성과 개발에도 당사 제품이 활용되고 있는 점을 통해 핵심 역량에 대한 검증이 높은 수준에서 이루어졌다고 판단 가능
활용 사례 : 1.
자동차 정비 이력 데이터 가공 서비스비용,인력 문제로 인해 중소 정비업체들이 직접 해결하기 어려웠던 고객 관리,정비 통계 분석 등이 가능하고 정비업체들의 비즈니스 경쟁력을 제고하는데 도움이 될 것으로 예상가공 결과에 기반하여 방문고객의 차량에 대한 소모품 관리 주기, 예방 정비 알림, 차종별/부위별 예상 견적가 범위 예측, 정비이력 보고서 등 고도화 된 서비스 개발/활용 가능이 외에도 가공 서비스 활용 시 정교한 차량 가격 관련 정보 예측 등에 활용 가능 (중고차 시세, 담보가 산출 등)2.
금융 거래 데이터 가공 서비스중소 마이데이터 사업자들이인력과 비용의 문제 등으로 수행하기 어려운 금융거래 데이터 가공 및 품질 관리 가능정확한 거래내역 분류/가공에 기반하여 경쟁사 대비 차별화 된 서비스 개발과 사용자 경험을 제공할 수 있을 것으로 예상실제 동 서비스는 API 제품 형태로 국내 금융사, 대형 마이데이터 사업자에게 공급 (효과 검증 확인)중소상공인, 자영업자들의 현금흐름 및 자산관리, 세무회계 자동화 등에도 활용 가치가 있을 것으로 판단

데이터바우처 사업관리 가공기업 정보

한국데이터산업진흥원 데이터바우처 사업을 통해 지정된 공급기업 중 데이터 가공기업 정보를 제공하고 있습니다. 본 데이터는 데이터바우처 지원사업에 참여하는 기업들의 정보를 포괄적으로 다룹니다. 특히, 수요기업이 필요로 하는 다양한 형태의 데이터 가공 서비스에 대한 정보를 제공함으로써, 데이터 활용의 범위를 넓히고, 기업의 데이터 기반 의사결정을 지원하는 역할을 합니다. 이 데이터가 보유한 컬럼은 다음과 같습니다.

기업한글명(문자형) : 해당 기업의 한글 이름
설립일자(날짜형) : 기업이 설립된 날짜
기본주소(문자형) : 기업의 본사 주소
상세주소(문자형) : 기업의 주소에 대한 추가 정보
주요서비스 상세정보(문자형) : 데이터 가공기업이 제공하는 구체적인 서비스 내용
보유솔루션(문자형) : 기업이 보유한 해결책 및 시스템에 관한 상세 정보
품질확보전략(문자형) : 데이터 품질 확보를 위한 기업의 전략
유지보수전략(문자형) : 데이터 가공 서비스 후속 지원 계획
카테고리구분(문자형) : 제공하는 데이터 가공 서비스의 카테고리 분류
등록일(날짜형) : 데이터가 등록된 날짜
실적(문자형) : 기업의 성과와 실적
기업개요 및 핵심역량(문자형) : 기업의 전반적인 설명과 주요 전문성
활용사례(문자형) : 데이터 및 서비스를 활용한 실제 사례
링크(URL) : 데이터에 대한 추가 정보 및 접근 링크

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주요서비스 상세정보(요약), 보유솔루션(요약), 품질확보전략(요약), 유지보수(후속지원), 전략(요약), 실적(요약) 등의 일부 데이터 값은 데이터 미집계로 인해 공란이 있습니다.

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