광산구 데이터바우처 사업관리 가공기업 정보

광주 광산구 데이터바우처 사업관리 가공기업

광주 광산구 에는 주식회사 솔빅테크, (주)나노정보기술, 주식회사대양기업(daeyang)0004055G001384435 외 3개의 가공기업이 있습니다.

주식회사 솔빅테크 소개

• 주식회사 솔빅테크은 2018-12-03에 설립되었습니다.
• 주소 : 광주 광산구 월계동 864-1 남부대학교 창업보육센터 8403호
• 주요 서비스 : 구분주요내용 태양광 모듈 전력정보
  – 모듈 DC전압, 전류, 발전량
  – 10분 단위 데이터 취득발전소 설치정보
  – 발전소 지리 정보(위도, 경도)
  – 모듈 설치 정보(방향, 각도)인버터 출력정보
  – 인버터 출력 전압, 출력 전류, 발전량, 주파수, 에러 코드
  – 10분 단위 데이터 취득발전소 환경 데이터 정보
  – 현장 센서데이터 실측정보(주위온도, 모듈온도, 일사량)
  – 10분 단위 데이터 취득발전량 예측정보
  – 기상정보(과거) + 센서계측 기상정보(현재) + 발전량(과거) + 발전량(현재) + 모듈 정보(과거) 등의 데이터 분석을 이용한 AI기반 발전량 예측 데이터데이터 제공 방법
  – FTP 서비스를 통한 네트워크 전송.
  – Open API를 제공(수요자 직접 다운로드).
  – E
  -mail 제공.
• 보유 솔루션 : 1) (Java) 웹 모니터링기반 프로그램으로 시스템 관리를 위한 전반적인 프로그램밍 툴로서 당사에서 구성중인 모니터링 및 예측관리 시스템의 플랫폼 전반을 구성하고 있음.
  2) (Python) AI데이터가공을 위한 알고리즘 구현 툴로 사용이 가능하고, 하드웨어와 연동되는 미들웨어 레벨의 프로그래밍을 통해 다양한 패러다임의 지원을 구현중이며, 현재 발전량 예측을 위한 빅 데이터 분석 툴로 사용.
  3) (MySQL) 오픈소스의 관계형 데이터베이스 관리시스템으로, 누적데이터에 대한 DB관리 및 데이터 백업에 사용.
  4) (Data
  -logger) 데이터 수집장치로 외부의 센서로부터 입력되는 데이터를 기록, 분석하고 표시함.
  전압, 전류, 전력, 온도, 일사량 등의 센서로부터 입력되는 전기신호를 Dats
  -logger의 변환기를 통해 플랫폼에서 분석이 가능한 DATA로 변환하여 분석하고 데이터로서 활용도를 높이는데 사용.
  5) (RTU) 자체 개발한 데이터 취합 및 중계장치로 각각의 발전소로부터 전력 및 환경데이터를 취합하여 네트워크상에 구현된 플랫폼에 전송하는 장치로 유선통신방식의 RS485 및 TCP/IP 인터넷망으로 구성되어 데이터의 원활한 취합이 가능한 시스템으로 자체 UI를 구성하여 원격지에서도 제어가 가능하도록 구성됨.
• 품질 확보 전략 : 가.
  수요기업 또는 사용자에 따른 다양한 활용 목적에 기반하여 유용한 가치를 제공하고 신뢰성 있는 데이터 제공에 품질목표를 설정 나.
  데이터산업진흥원에서 정의한 ‘데이터 품질관리 프레임 워크’를 참고하여 시스템 구성 요소간 연관 관계를 분석하고, 체계적인 데이터 관리 조직과 프로세스를 수립하여 운영.
  다.
  개발을 위한 프로세스는 총 5단계(기획, 설계, 구현, 테스트, 인증 및 배포)로 구성하고, 품질관리 프로세스는 품질관리, 제품 표준화 2단계로 구성하여 실행.
  라.
  품질관리계획서에 정의된 산출물을 기반으로 단계별 품질관리를 통해 요구사항 정의서와 요구사항 추적표를 작성하여 사용자에게 맞는 데이터를 가공.
• 유지보수 전략 : 가.1차적으로 수요기업과 미팅을 통해 문제를 정확히 정의하고, 수요자 요구에 맞춤형으로 데이터 분석을 진행함.
  나.
  2차, 3차 심화 미팅과 현장방문을 통해 가공 데이터를 최종 확정 후 데이터를 가공하며 더미데이터를 통해 가공데이터의 신뢰성 제공 다.
  1년간 사후관리를 진행하고, 데이터에 이상 발생 시 원격으로 데이터 가공 유지보수 진행하고, 문제해결이 어려울 시 직접 현장방문하여 조치 진행.
  라.
  데이터바우처 사업을 통해 고객의 니즈를 정확히 파악하여 수요자가 필요로 하는 정확한 데이터를 제공하는 것을 목표로, 수요가 필요한 기업 및 기관에 가공 데이터를 제공하고자 함.
• 카테고리 구분 : 전처리,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
• 실적 : * 최근 3개년 실적
  – 태양광발전 모니터링 구축(5건)
  – 가상발전소 모집을 위한 발전량 예측 시스템 구축(2건)
  – 독립형 태양광발전시스템의 효율적 관리를 위한 소비패턴 예측 시스템 설계
• 기업 개요 및 핵심역량 : 회사명㈜솔빅테크대표자김은수사업분야태양광발전 모니터링 시스템, 태양광발전 발전량예측 시스템, BMS 관리 시스템, ESS연동 에너지 관리시스템주소광주광역시 광산구 남부대길 38 남부대학교 창업보육센터 8403호전화번호062
  -973
  -6449 회사설립년도2018년 12월주요연혁주요내용202210개 태양광발전소 지정 태양광 발전 예측 S/W 적용 실증진행태양광발전 발전량예측 시스템 개발전남 나주 에너지밸리 공장설립(태양광 모듈 제조)2021태양광발전 모니터링 시스템 개발에너지특화기업 지정20204채널 태양광발전용 RTU 개발ESS연동 에너지 관리시스템 개발독립형 기반 배터리관리시스템 개발2019연구소기업 등록고출력 태양광 모듈 생산 제조 기술 기술이전(한국생산기술연구원)2018고출력 태양광 모듈 제조기술 기술이전(한국생산기술연구원)회사설립(12월)
• 활용 사례 : 구분내용모니터링 관리시스템
  – 태양광 발전 모니터링 시스템
  – ESS, 태양광 발전을 이용한 독립형 에너지 관리 시스템
  – 소규모 전력거래를 위한 태양광 발전량 예측 시스템
  – 스마트팜(소규모 비닐 온실) 모니터링 시스템컨설팅
  – RE100구성을 위한 공장시스템 구축
  – 전력 거래를 위한 태양광 발전량 예측시스템 구축
  – 도서지역 독립형 시스템 구축
  – 스마트 팜 시스템적용을 위한 에너지 관리시스템구축 및 유지보수
  – RPS 용 태양광 발전소 관리 및 유지보수
  – 소규모 독립형 태양광발전시스템 구축 및 유지보수
  – 30kw급 ESS시스템 구축 및 관리
  – 스마트 팜 시스템 구축 및 모니터링 지능형 에너지관리 시스템
  – RTU + 모니터링 시스템을 이용한 수요자 맞춤형 에너지 플랫폼 시스템 구축 진행중(스마트팜 유리온실)

(주)나노정보기술 소개

• (주)나노정보기술은 2003-09-10에 설립되었습니다.
• 주소 : 광주 광산구 임방울대로 582 2층 나노정보기술
• 주요 서비스 : AI데이터 전처리, AI데이터 품질,코딩,데이터시각화,정보추출/조합,데이터 태깅/라벨링,데이터 분석,비식별화 가공 서비스
• 보유 솔루션 : 보유 장비 :TV PATTERN GENERATOR[PROMAX/GV
  -898+ 1ea 개발 및 테스트 서버 4ea프로그램 : 위클라이너
  – AI 데이터를 가공하여 데이터 세트를 제작할 수 있는 프로그램 · 이미지 데이터와 영상 데이터를 가공 기능 · AI 어써링 서포트(Authoring Support) 기능 · 작업자의 라벨링 업무 효율을 높여주는 이미지 데이터가공 보조 AI 기능 · 이미지 데이터 라벨링, 비식별화 기능 포함
• 품질 확보 전략 : 01.
  데이터 품질 확보 전략 품질 낮은 데이터는 가치 ‘0’, 디지털 뉴딜 전략의 핵심 과제인 ‘데이터 댐’ 프로젝트가 IT 산업계의 관심을 집중시키고 있다.데이터 댐은4차 산업혁명 시대의 원유로 불리는 데이터를 범국가적으로 축적공유할 수 있는 시스템이다.
  이것은 공공과 민간을 구분하지 않고 전 산업 분야에서 생성되는 데이터를 모아 축적시킴으로써 향후 데이터 기반의 혁신을 위한틀이마련이 된다.
  특히 단순히 데이터를 모으는 것만이 아니라 필요한 데이터가 적재적소에 활용될 수 있도록 전체 라이프 사이클을고려한시스템을 만든다는 계획이다.
  범국가적으로 모든 데이터를 집중시키려는 데이터 댐이 제 역할을 하기 위해서는 무엇보다 품질 관리가 중요하다.
  실제 댐에서 수질관리가 되지 않아 썩은 물을 방치하게 되면 오히려 피해를 야기할 수 있는 것처럼, 데이터 댐 역시도 적절한 품질 관리가 이뤄지지않으면그 안에 담긴 데이터들은 쓸모없게 된다.
  “데이터 품질(Data Quality)”이란 “데이터의 최신성, 정확성, 상호연계성 등을 확보하여 이를 사용자에게 유용한 가치를 줄 수 있는수준”으로 정의할 수 있다.
  이러한 데이터 품질을 사용자 관점에서 지속적으로 유지하거나 향상시키기 위해서는 체계적인 관리와활동을필요로 한다.
  “데이터 품질관리(Data Quality Management)”란 사용자에게 유용한 가치를 제공하도록 “데이터의 품질을 확보하기 위한 품질목표설정, 품질 진단 및 개선 등 일련의 활동”을 의미한다.
  데이터 품질 수준을 측정하기 전에 측정 대상을 명확히 하고 점검하고자 하는 측정 기준 수립 및 효과적인 측정 방법을 선정하기위한노력으로 수요기업이 개발하고자 하는 AI 솔루션에 맞는 데이터 형태와 구조가 무엇인지를 파악하기 위한 컨설팅 등의 노력을통해명세화한다.
  데이터 분석 단계에서는 수요기업이 보유하고 있는 데이터를 분석하여 데이터 품질을 높여야 하는 우선 순위를 설정하고 품질측정 범위를결정한다.
  –
• 유지보수 전략 : 01.
  전담 PM을 통한 지속적 의사소통 가공데이터를 제작하고 AI를 적용하는 과정에서 수요기업 문제 발생 시 전담 PM을 통해 즉각적인 대처를 하고 해결한다.
  제공한 가공데이터의 품질에 하자가 발생하면 3개월간의 유지보수를 통해 가공데이터의 품질을 보완한다.
  02.
  데이터 활용에 대한 컨설팅, 교육 지원 수요기업 컨설팅 단계에서 AI에 대한 이해도를 높이고, 제공될 가공데이터 활용에 대한 컨설팅을 지원한다.
  가공데이터를 제공한 이후 수요기업의 데이터 활용에 어려움 발생 시 가공데이터를 활용하는 방법에 대한 교육을 지원한다.
• 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
• 실적 :
• 기업 개요 및 핵심역량 : 01.기업 소개 ㈜나노정보기술은 종합정보통신 기업으로서 “Total Networks Solution”을 통한 고성능 네트워크 및 시스템, AI 보안 솔루션을전문적으로공급및 구축하고 있습니다.
  이 과정에서 축적된 현장 상황 Know
  -How와 CCTV 영상분석기술 등의 혁신적인AI 기술을 보유하게 되었고,영상 관련 고품질, 고효율의 데이터 가공 기술을 갖추어 4차 산업혁명을 선도하는 고도화된AI 솔루션 개발로 시장 변화에 맞추어기업혁신을 일구어가고 있습니다.
  02.핵심 역량 AI 가공 역량 신청기업은 CCTV 영상처리 및 분석기술을 보유하고 있습니다.
  이것은 카메라 센서로 입력되는 영상 데이터를 획득하여 영상처리, 시각화 및 분석하고 해석하는 컴퓨터비전 기술입니다.
  이 기술은 이미지나 영상 데이터에 적절한 전처리(필터 적용)를 수행하여이미지품질을 향상시키거나, 이미지 또는 영상 데이터 기반 AI 서비스를 위한 데이터 수집 및 가공하여 학습 데이터 셋을 구축할 수 있는 기술입니다.
  보유기술력불법 주정차 문인단속시스템, 지능형 방범 시스템, CCTV 통합관제 시스템 등 CCTV 관련 영상분석 기술을 보유하고 있습니다.이것을기반으로 모델에 대한 가공 기술을 연구하여 데이터 게더링, 데이터 라벨링 이미지 전처리, 데이터 정제 등을 수행할수 있는 데이터 가공소프트웨어를 개발하여 한국저작권협회에 프로그램 등록 과정 중입니다.
• 활용 사례 : 지능형 방범 시스템, 불법주정차 무인단속 시스템, 교통신호 위반 단속 시스템

주식회사대양기업(daeyang)0004055G001384435 소개

• 주식회사대양기업(daeyang)0004055G001384435은 2015-07-15에 설립되었습니다.
• 주소 : 광주 광산구 평동산단7번로 98-16 대양기업
• 주요 서비스 : 1.태양광발전데이터 테이블 정보
  -PV전압,전류,전력
  -인버터출력 전압,출력 전류,발전량,주파수,에러코드,발전상태2.지리데이터 정보
  -GPS기반지리 정보(발전소 위도,경도)3.기상데이터 정보
  -측정센서에 따른 환경정보(온도,습도,일사량등)
  -시간별날씨,습도,온도,풍속,일출시간,일몰시간,강수확률(기상청데이터 기반)4.모니터링데이터 테이블 정보
  -기상정보(과거,현재,미래),발전량,예측발전량
  -AI 머신러닝 기반발전량 예측 데이터5.데이터제공 방법
  -내부서버에 저장된 데이터를 다운로드방식으로 전달.
  -Open API를제공하여 수요기업이 직접 다운로드.
  -E
  -mail서비스를 이용하여 전송.
• 보유 솔루션 : 에너지S/W개발및 플랫폼 개발스마트농축산 플랫폼 개발태양광발전 예측 플랫폼 개발
• 품질 확보 전략 : 저희는 100여개의 여러 지역의 발전소에서 주기적으로 데이터를 수집하고 있습니다.가공데이터에 필요한 양질의 변수 데이터를 지속적으로 확보하면서 변수 데이터의 상관 관계 분석과 데이터 요인 분석을 통해 변수 데이터의 가중치 부여를 통한 가공 데이터의 정확도를 향상시킵니다.데이터의 수집과 동시에 딥러닝 모델의 꾸준한 학습으로 인해 가공 데이터의 정확도는 지속적으로 향상합니다.데이터의 수집이 증가함에 따라서 데이터 센터를 구축해 데이터는 향후 20년간 저장될 예정이고 기간 별 시계열 분석을 통해 데이터의 오차 , 정확도 등 여러가지 문제점들을 파악 하고 인공지능 모델에 적용시켜 고도화를 진행할 예정입니다.
• 유지보수 전략 : 사업 종료이후 1년동안 수요기업과의 데이터의 유지보수를 진행합니다.기본 데이터의 제공은 월 1회로 제공 방식은 변경이 가능하고 수요기업의 요구를 최대한 반영하여 진행합니다.4분기를 기준으로 분기마다 수요기업과 회의를 통해 데이터 제공 방식에 대한 여러가지 요구사항에 대한 회의를 진행하여 결정합니다.
• 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
• 실적 : 대양기업은 최적의 RTU의 개발을 통해 해남 , 부산, 광주 , 나주 등 여러 지역의 발전소에 실시간 모니터링 시스템 구축하였습니다.현재 예측 발전량 데이터를 통한 미래 발전설계가 진행중이며 더 나아가 가상발전소 구축이 예정되어 있습니다.
• 기업 개요 및 핵심역량 : 대양기업은 빠르게 변하는 시장에 맞춰 고객지향적 신규사업을 발굴하고 글로벌 시대에 미래 경쟁력을 갖추기 위해 지속적으로 연구개발하고 있습니다.
  당사는 태양광 발전사업과 IT기술을 접목한 업계 최고 수준의 모니터링, 원격감시제어 시스템을 보유하고 있습니다.더불어 빅데이터 플랫폼을 통한 양질의 데이터를 수집하여 스마트그리드와 가상발전소 서비스에도 적용 될 것입니다.종류와 용량 등 여러가지의 인버터와 호환이 되는 RTU를 개발하였고 클라우드 기반 서버로 모바일 , PC등 어떤 기기에서도 확인이 가능한모니터링 시스템을 구축하였습니다.사용자가 사용하기 편리한 UI / UX와 100여개의 발전소의 데이터를 실시간으로 확인이 가능합니다.발전소에 환경센서를 부착하여 보다 정확한 현장데이터를 수집하고 있습니다.
• 활용 사례 : -ESS기반 자가 발전을 위한 에너지 관리S/W개발및 적용
  -약51개태양광 발전소에 태양광 발전 예측S/W적용
  -태양광발전량예측이 가능한 태양광 발전 기반 플랫폼 구축
  -스마트 축사 플랫폼 구축
  -에너지 모니터링 시스템 구축
  -스마트RTU장비개발 완료
  -LoRa통신 기반 스마트 축사 모니터링S/W개발및 적용
  -2.2MW태양광 발전소 구축 및 에너지 관리S/W적용

런시스(주) 소개

• 런시스(주)은 2021-06-14에 설립되었습니다.
• 주소 : 광주 광산구 하남산단6번로 46 2층 (오선동)
• 주요 서비스 : * 주요서비스 상세정보1.
  RUN_AI ( AI SOLUTION )서비스 명칭RUN_AI데이터 수집 사물인식으로 인식된 데이터의 LOG값 수집.
  ( 좌표 및 Object NO.
  )시스템에 지정된 변수의 데이터 수집.사용자가 지정한 변수의 데이터 수집.
  데이터 설계 사용자가 원하는 방식 ( 시간, 모델, LOT등 ) 으로 관련 데이터 정렬.사용자가 원하는 데이터들을 모아서 데이터베이스 설계.시스템에 꼭 필요한 데이터들은 기준 정보로 설계.
  데이터 저장 Data Center를 이용한 Server Service.
  ( Naver, KT 등.
  )수요기업 자체 서버를 이용한 Service.공급기업의 서버를 이용한 Service.
  데이터 분류 기준 정보에 따른 데이터의 분류 ( 사용자 지정 정보 )사용 범위에 따른 데이터 분류 ( 자동 분류 ) 데이터 분석 사물인식으로 수집된 데이터의 정당성 분석.AI 빅데이터 비교 및 분석.
  데이터 표시 AI 분석 된 데이터를 이용한 예상도 표시.AI 분석 된 데이터를 차트, 그래프 표 형식으로 표시.
  2.
  RUN_VIEW ( FA SOLUTION )서비스 명칭RUN_VIEW데이터 수집 PLC, Indicator, Touch Panel 등 하드웨어에서 통신으로 수집.Sensor, Analog, Digital 등 직접 신호 수집.
  관련 데이터를 수동으로 입력하여 수집.
  데이터 설계 사용자가 원하는 방식 ( 시간, 모델, LOT등 ) 으로 관련 데이터 정렬.사용자가 원하는 데이터들을 모아서 데이터베이스 설계.시스템에 꼭 필요한 데이터들은 기준 정보로 설계.
  데이터 저장 Data Center를 이용한 Server Service.
  ( Naver, KT 등.
  )수요기업 자체 서버를 이용한 Service.공급기업의 서버를 이용한 Service.
  데이터 분류 기준 정보에 따른 데이터의 분류 ( 사용자 지정 정보 )사용 범위에 따른 데이터 분류 ( 자동 분류
• 보유 솔루션 : * 보유 솔루션구분내용활용RUNSYS MES생산 및 품질 관리 시스템자동으로 수집할 수 없는 데이터를 작업자가 수동으로 입력하며 생산과 품질 관련 데이터들을 시각화가 가능하도록 분석 및 가공.RUNSYS VIEW가공데이터 시각화 시스템차트, 그래프, 표등 시각화를 통해 수집한 데이터를 표시.RUNSYS SCADAPLC 데이터 수집 시스템현장에서 많이 사용되는 PLC의 데이터를 수집할 수 있도록 구축.RUNSYS FEMS에너지 관리 시스템전력량, 온도 값 등을 수집할 수 있는 현장에서 에너지를 관리.RUNSYS AI사물인식 AI 시스템생산, 품질, 관리에 관련된 사물 인식을 포함하여 진행, 예측 시스템.RUN M COM설비와의 통신을 위한 모듈통신을 지원하지 않는 하드웨어들의 통신을 지원RUN M AI사물인식 AI시스템 하드웨어RUNSYS AI를 구동시키기 위한 A/I 하드웨어
• 품질 확보 전략 : 2.
  품질 확보 전략2
  -1.
  가공서비스의 데이터 관리 서비스의 품질은 기본적으로 서비스에 적용되는 데이터의 관리에 기반을 두며,품질 , 유지, 보호 세 가지의 관점에서데이터 관리 전담 부서에서 관리가 된다.
  ① 품질 관리 데이터를 핵심 자산으로 하여 데이터 관리 전담 부서가 관리한다.
  측정 가능한 지표를 설정하여 데이터의 품질을 지속적으로 관리한다.
  추가, 수정, 삭제 시 수요기업과 담당PM 데이터 담당자의 협조 하에 수행된다.
  ② 유지 관리 지정된 데이터의 관리 주기에 따라 백업 및 삭제가 이루어 진다.
  품질 이상 발생을 최소화 하기 위해 지속적인 장애 혹은 오류 발생 여부를 모니터링 한다.
  표준화 된 규격을 중시하여 혹시 모를 호환성의 문제를 대비 한다.
  ③ 보호 관리 정보보호 표준을 준수 한다.
  개인정보보호, 정보보호 관련 법률등을 적용하여 관리한다.
  기밀성, 무결성, 가용성의 3요소를 보장한다.
  인가된 접근만을 통해 데이터를 보호 한다.
  2
  -2.
  품질 향상 계획 데이터 관리 전담 부서의 확장 및 전담인력 충원으로 품질 향상을 도모.
  AI 분석을 이용한 데이터 추출 및 분석 ① 수집
  -> 저장
  -> 분석
  -> 표시
  -> 폐기 의 단계를 데이터 관리 전담 부서와 프로젝트 관리자, 수요기업의 협의 하에만 데이터를 관리 할 수 있도록 설계.
  ② AI 분석을 이용하여 제조 데이터를 빠르고 간결하게 처리.
  추출하는 데이터의 복잡도를 줄이고 변수 자동 적용을 통하여 데이터 추출을 심플화 시킴
• 유지보수 전략 : 3.
  유지보수 (후속지원) 전략3
  -1.
  서비스 제공 계획 및 목표 ① 수요기업의 필요에 맞는 서비스를 지원하고자 업무 흐름를 파악하여 제조, 품질 데이터를 검토 후 서비스를 설계.
  ② 데이터를 수집, 분석, 시각화에서만 끝내는 것이 아닌 수요기업의 이익 창출, 품질 강화를 목표로 서비스를 보급.3
  -2.
  유지보수 기본 정의구 분정 의무상유지보수 · 무상은 하자관리로 정의하며, 단순 오류수정을 범위로 함 · 시스템 설계 내역과 개발 시스템이 상이 하거나 하자가 있는 것은 무상하자관리를 원칙으로 함 · 무상기간은 사업 종료 시점부터 12개월로 하며, 무상 하자관리 기간 중 사용자의 고의, 과실 및 천재지변에 의한 사항에 대해서는 책임을 지지 않음 · 무상 하자관리 기간 중 발생 된 변경요구에 대한 사항은 이를 검토하고 무상 하자관리 범위포함 여부를 판단하여 상호 별도 협의유상유지보수· 유상 유지관리 대상은 무상 하자관리 범위를 넘어서는 것과 무상 하자관리 만료 후유지관리 활동으로 함· 세부내용은 상호 협의하여 결정
• 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
• 실적 : * 최근 실적구분수행기간도입내용주요내용의료용 기기 제조업체21.09 ~ 22.11MES, SCADA제품 코팅 자동화 설비 및 생산관리 시스템주조업체 121.09 ~ 22.12컨설팅MES 도입을 위한 전체 컨설팅주조업체 221.10 ~ 22.02SCADA열화상 카메라를 이용한 금형 관리식품 제조 업체22.03 ~ 22.06MES, SCADA재고 및 생산 관리 시스템, 안전 관리 설비진공펌프 관리업체22.06 ~ 22.09MES이력 관리 및 진행 상황 모니터링 시스템제어장비 제조업체22.06 ~ 22.09MES생산관리 및 도면관리 시스템스프링 제조 업체22.06 ~ 22.09SCADA열 처리기 자동화 및 온도 관리 시스템도금 업체22.06 ~ 22.09SCADA보일러 자동화 및 모바일 시스템냉동식품 저장업체22.06 ~ 22.10FEMS, SCADA에너지 관리 시스템 및 냉동 관리 설비오프셋 인쇄업체22.07 ~ 진행중MES구매, 견적, 발주 관리 시스템알루미늄 제련업체22.09 ~ 진행중MES생산 관리 시스템자동화 설비 업체22.10 ~ 진행중MES생산 및 품질 관리 시스템
• 기업 개요 및 핵심역량 : 1.
  기업개요 및 핵심역량1
  -1.
  기업 개요 저희 런시스 주식회사는 2021년 06월에 창립된 회사로서 MES, PLC&HMI, FEMS, AI, Automation System 등을 보급하여 제조업 기반의 데이터 추출, 처리, 분석 등의 가공 서비스를 통해 업체에 가장 알맞은 정보 및 시스템을 제공하는 전문 기업입니다.
  1
  -2.
  주요 사업 분야 RUN_MES SYSTEM :정형화된 솔루션이 아닌 기업 전용 시스템을 구축함으로서 기업에 가장 알맞고 익숙한 시스템을 구축.
  RUN_VIEW SYSTEM :RUN_MES, RUN_FA, RUN_AI에서 수집된 정보를 분석하고 시각화 해주는 시스템.
  RUN_FA SYSTEM :산업현장에서 사용되는 PLC 및 SENSOR, INDICATOR, 계측 장비 등을 중앙에서 수집 및 분석이 가능하도록 시스템을 구축.
  RUN_FEMS SYSTEM :산업현장의 효율적인 에너지 사용을 위하여 에너지 관련 설비의 모니터링 및 제어시스템을 구축하며 데이터를 수집 및 분석하여 시각화.
  RUN_AI SYSTEM :사물인식을 이용한 생산, 품질, 관리에 중점을 둔 산업현장 맞춤형 AI Service.
  1
  -3.
  핵심 역량 수많은 기업의 MES 및 FA SYSTEM을 구축한 역량 있는 인재들이 함께 하고 있으며, 스마트공장, 스마트공방, 연구과제 등의 사업을 통하여 구축 컨설팅 및 솔루션을 여러 기업에 구축해 옴.
• 활용 사례 : * 활용 방안1.제조업을 기반으로 하는 수요기업을 대상으로 한 데이터 처리 시스템을 구축.2.
  전산화가 전혀 되어 있지 않거나 문서로만 이루어지는 기업의 전산화를 구축.3.
  장비의 노후로 인하여 데이터를 분석할 수 없거나, 제어에 문제점이 있을 경우 그 부분을 개선하고 데이터를 자동으로 수집하는 시스템을 구축.4.
  생산 후 납품에 필요한 품질데이터를 전산화된 시스템과 연결하여 분석가능하도록 구축.5.
  수동으로 입력하는 데이터 뿐만 아니라 산업현장에서 나타나는 데이터들을 자동으로 수집하여, 품질및 환경데이터로 활용.6.
  대표 혹은 관리자가 현장을 계속 가보지 않아도 현장의 내용을 알 수 있도록 기획.

주식회사 에스앤비 소개

• 주식회사 에스앤비은 2019-12-10에 설립되었습니다.
• 주소 : 광주 광산구 하남산단6번로 57 A동 12층 1204호(오선동, 지식산업센터케이비아이하남)
• 주요 서비스 : 구분주요내용 태양광발전 데이터 테이블 정보
  – PV 전압, 전류, 발전량
  – 인버터 출력 전압, 출력 전류, 발전량, 주파수, 에러 코드발전소 데이터 테이블 정보
  – GPS 기반 지리 정보(위도, 경도)
  – 발전소 설치 정보(PV 설치 방향, 각도, 용량 등)환경 데이터 정보
  – 측정 센서에 따른 환경정보(온도, 습도, 일사량 등)
  – 시간별 날씨, 습도, 온도, 풍속, 일출시간, 일몰시간(기상청 데이터 기반) 모니터링 데이터 테이블 정보
  – 기상정보(과거, 현재, 미래), 센서계측 정보(현재), 발전량, 예측발전량
  -AI기반 발전량 예측 데이터데이터 제공 방법
  – 내부 서버에 저장된 데이터를 다운로드방식으로 전달.
  – FTP 서비스를 통한 네트워크 전송.
  – Open API를 제공하여 수요기업이 직접 다운로드.
  – E
  -mail 서비스를 이용하여 전송.
• 보유 솔루션 : ※(Python) 기계학습 및 AI 프로젝트를 위한 알고리즘 구현 툴로 사용이 가능하고, 프로그래밍을 통해 다양한 패러다임의 지원을 구현중이며, 현재 발전량 예측을 위한 빅 데이터 분석 툴로 사용하고 있음 ※(MySQL) 오픈소스의 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 현재 누적데이터에 대한 DB관리 및 데이터 백업에 활용되고 있음 ※(CE3TM) Web기반 건물에너지 성능평가 솔루션으로 부하사용에 따른 요구되는 에너지를 정량적으로 분석 가능한 툴로서, 설계단계에서부터 에너지 성능에 있어 문제점을 미리 파악해 최적화 방향을 제시할 수 있을 뿐만 아니라 연간 필요로 하는 에너지 비용이나 배출되는 이산화탄소량을 사전에 예측가능 ※(RTU) 자체 생산중인 데이터 취합장치로 생산단계의 장비로부터 입력되는 각각의 전력 및 환경데이터를 취합하여 네트워크상에 구현된 플랫폼에 전송하는 장치로 유선통신방식의 RS485 및 TCP/IP 인터넷망으로 구성되어 데이터의 원활한 취합이 가능한 시스템으로 자체 UI를 구성하여 원격지에서도 제어가 가능 ※(Data
  -logger) 데이터 수집(DAQ)시스템으로 외부에서 입력되는 센서 데이터를 측정, 기록, 분석하고 표시함.
  전압, 전류, 전력, 온도, 일사량 등의 센서로부터 입력되는 전기신호를 Dats
  -logger의 변환기를 통해 플랫폼에서 분석이 가능한 DATA로 변환
• 품질 확보 전략 : ※ 수요기업 또는 사용자의 다양한 활용 목적에 유용한 가치를 제공하기 위해 데이터 품질목표 설정 ※한국데이터산업진흥원에서 정의한 ‘데이터 품질관리 프레임 워크’를 참고하여 구성 요소간 연관 관계를 분석하고 체계적인 데이터 관리 조직과 프로세스를 수립.
  ※개발을 위한 프로세스는 기획, 설계, 구현, 테스트, 인증 및 배포의 5단계로 구성되어 있으며, 품질관리 프로세스는 품질관리, 제품 표준화 2단계로 구성.
  ※품질관리계획서에 정의된 산출물을 기반으로 단계별 품질관리를 통해 요구사항 정의서와 요구사항 추적표를 작성하여 사용자에게 맞는 데이터를 가공.
• 유지보수 전략 : ※1차적으로 수요기업과 미팅을 통해 요구사항을 정확히 정의하고, 수요자 맞춤형으로 데이터 가공 진행 ※2차, 3차 심화 미팅을 거쳐 가공 데이터를 최종 확정 후 가공을 통해 수요자에게 데이터 제공 ※정기적으로 1년간의 사후관리를 통해 데이터에 이상 발생 시 원격으로 데이터 가공 유지보수 진행 ※데이터바우처 사업을 통해 고객의 니즈를 정확히 파악하여 데이터를 제공하는 것이 목표로, 수요가 필요한 기업 및 기관에 가공 데이터를 제공
• 카테고리 구분 : 전처리,품질,시각화,정보추출또는조합,분석,기타
• 실적 : ※ 데이터바우처 사업 참여(데이터 공급)
  – 발전량 예측구조를 이용한 지능형 태양광발전 종합관리시스템 개발(AI 가공)
  – 자립형 마이크로그리드 최적 운영 시스템 구축(AI 가공)
• 기업 개요 및 핵심역량 : 회사명㈜에스앤비대표자이영철사업분야에너지 S/W 개발 및 플랫폼 개발, 스마트 농축산 플랫폼 개발, 태양광 발전 예측 플랫폼 개발주소광주광역시 광산구 하남산단 6번로 57전화번호TEL.
  062.710.7880 / FAX.
  062.710.7881회사설립년도2019.12주요연혁주요내용2022데이터바우처 사업 공급기업 지정데이터바우처 사업 수행(AI 가공/ 2개업체)소규모전력 중개사업자 등록태양광 모니터링 구축(3개소)2021ESS 기반 자가 발전을 위한 에너지 관리 S/W 개발 및 적용약 51개 태양광 발전소에 태양광 발전 예측 S/W 적용태양광 발전량 예측이 가능한 태양광 발전 기반 플랫폼 구축스마트 축사 플랫폼 구축2020에너지 모니터링 시스템 구축스마트 RTU 장비 개발 완료LoRa 통신 기반 스마트 축사 모니터링 S/W 개발 및 적용20192.2MW 태양광 발전소 구축 및 에너지 관리 S/W 적용
• 활용 사례 : 구분내용패키지 및 솔루션
  – 태양광 발전량 예측 플랫폼
  – ESS, 태양광 발전, 풍력 등을 기반으로 하는 자가발전 에너지 관리 플랫폼
  – 농/축산 스마트 관리 플랫폼
  – 스마트 모니터링(에너지, 농축산 등) RTU 및 S/W 구축컨설팅
  – RE100 자가 발전 전력 시스템
  – RPS 제도를 활용한 전력 거래
  – 소규모 전력 거래를 위한 태양광 발전량 예측
  – 스마트 축사 구성
  – 스마트 팜 시스템 구성구축 및 유지보수
  – 태양광 발전 시스템을 기반으로 하는 자가 발전 시스템 구축 및 유지보수
  – ESS 기반 자가 발전 시스템 및 소규모 전력 거래 시스템 구축 및 유지보수
  – RPS 용 태양광 발전소 관리 및 유지보수
  – 스마트 팜 시스템 구축 및 모니터링 바탕의 유지보수Ai Energy Platform
  – 스마트 RTU 장비를 활용한 다양한 에너지 관리가 가능한 맞춤형 에너지 플랫폼

주식회사 페픽 소개

• 주식회사 페픽은 2022-07-11에 설립되었습니다.
• 주소 : 광주 광산구 하남산단6번로 57 kbi하남 지식동 908호
• 주요 서비스 : 1.
  언어·음성· 언어·음성 데이터 가공 및 검증· 음성인식 자동 텍스트 추출· 특정인 음성 생성2.
  시각· 객체 분류(오류, 정상)· 객체 인식(이미지, 영상), 얼굴인식/분석· 이미지·영상 데이터 가공 및 검증3.
  분석· 빅데이터 기반 데이터 분석 및 시각화· 차별성
  – 자사와 타사의 서비스 비교 시 데이터 안심 백업, 모델 학습용 데이터 제공, 인공지능 전문인력 구성 클라우드 기반 시스템 구성 등 차별성 보유
  – 자동 학습 파이프라인 기능을 통해 가공 서비스를 통해 요구되는 데이터를 빠르게 검증할 수 있는 차별성 보유
• 보유 솔루션 : ■ 물적 자원 활용 전략
  1) 가상화 시스템을 활용하여 데이터 검수, 품질관리 등 전처리 역할 등 자동화 시스템 구성
  2) CI/CD 레이블링 도구 추가 개발 후 가상화 시스템 기반으로 구축된 파이프라인을 활용하여 서비스 정지 시간 최소화3) 모델 학습 시 병목 현상을 최소화하기 위해 자원을 최대로 활용할 수 있도록 분산 처리 프레임워크 및 병렬 학습 방식 적용 GPU4) 가공 서비스 운영 시 기존 보유한 장비와 클라우드를 활용한 데이터의 안전 백업을 위한 3중 백업 시스템 운영■ 조직적 자원 활용 전략
  1) 데이터 가공서비스의 인력 운영을 위해 맞춤형 조직 구성
  2) 데이터 가공, 검증, 품질관리 등 데이터 가공서비스 체계를 확립한 조직을 구성하여 조직 역할을 분장 처리3) 신속한 업무를 할 수 있도록 조직 내 프로젝트 관리 인원을 통해 프로젝트 전체의 흐름을 파악하고 필요시 타 조직 인원의 보조 역할을 통해 지연 작업 처리
• 품질 확보 전략 : 1.
  데이터 품질 확보 전략·데이터 품질 확보를 위해 구성된 품질관리팀과 외부 검수 인력을 통해 프로그램 및 알고리즘을 기반으로 하는 후처리 과정을 거친 데이터를 검수· 구축된 학습 파이프라인을 이용 모델 학습을 통해 가공데이터 검증· 데이터 검수를 위해 무작위 방식의 데이터 샘플링 및 품질관리팀 인원의 보조 역할을 통해 데이터의 품질을 확보할 수 있는 프로세스 구성· 품질확보 프로세스 진행 및 인공지능 모델에 학습을 통한 양질의 데이터 구축2.
  서비스 품질 향상 도모 노력· 외부 검증기관과 협력하여 데이터 가공 서비스 품질 향상에 기여· 만족도 조사를 통한 제공 서비스 만족도 파악· 수집된 만족도 조사 데이터를 외부 검증기관에 분석을 의뢰 품질 향상 방안 모색· 컨설팅을 통해 데이터 라벨링 작업을 수행 담당하는 인원에게 적용할 수 있는 교육
• 유지보수 전략 : 1.
  서비스 제공계획 및 제공 목표
  1) 제공계획 · 데이터 가공 서비스
  – 맞춤형 데이터 서비스
  – 데이터 가공 및 데이터 구조 변경 가능 · 데이터 검증 서비스
  – 가공 후 데이터 검수
  – 학습 모델 기반 데이터 검증 및 품질 확보 · 데이터 백업 서비스
  – 데이터 3중 안전 백업
  – 버전 관리 기능 제공 · 데이터 인계 서비스
  – FTP, SFTP 등 다양한 연계 서비스 지원2.
  서비스 관리 계획
  1) 서비스 관리를 위한 이슈 추적 도구를 활용하여 서비스 장애 시 빠른 대응 수행
  2) 서비스 운영 시 운영 및 관리를 위해 시스템 모니터링 도구 활용3) 서비스 장애 발생 시 빠르게 해결하기 위한 전담 인력 구성
• 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석,기타
• 실적 :
• 기업 개요 및 핵심역량 : 주식회사 페픽·인공지능 전문기업으로 다양한 인공지능 기술 보유 및 학습에 효과적인 양질의 데이터 구축 및 관련 서비스 기술 보유음성 데이터, 영상 데이터 등의 인공지능 학습용 데이터 가공 도구 보유하고 있으며, 클라우드 소싱, 플랫폼 개발 및 운영 경험이 있는 인력을 보유데이터 구축 사업을 다수 완수한 경험이 있으며 [2022 인공지능 경진대회]에서 우수성과 기업으로 선정핵심역량·AI 모델 및 서비스 개발 및 데이터 구축을 위해 데이터 가공을 위한 시스템 서비스, 데이터 검증 학습, 파이프라인 등으로 구성된 패키지 형식의 “All
  -Round” 라는 자사 내 플랫폼 보유·수요 기업에게 자사 플랫폼을 통해 맞춤형 기능 및 서비스를 제공하고 필요로 하는 학습에 유효한 데이터를 제공
• 활용 사례 : 1.
  언어: 형태소 분석, 개체명 인식, 기계번역 등2.
  음성: 음성인식, 음성합성 등3.
  영상: 이미지 객체 인식, 이미지 세그멘테이션, 포인트 클라우드, 객체 인식 등4.
  의료: 생존분석, 의료영상 세그멘테이션 등

데이터바우처 사업관리 가공기업 정보

한국데이터산업진흥원 데이터바우처 사업을 통해 지정된 공급기업 중 데이터 가공기업 정보를 제공하고 있습니다. 본 데이터는 데이터바우처 지원사업에 참여하는 기업들의 정보를 포괄적으로 다룹니다. 특히, 수요기업이 필요로 하는 다양한 형태의 데이터 가공 서비스에 대한 정보를 제공함으로써, 데이터 활용의 범위를 넓히고, 기업의 데이터 기반 의사결정을 지원하는 역할을 합니다. 이 데이터가 보유한 컬럼은 다음과 같습니다.

기업한글명(문자형) : 해당 기업의 한글 이름
설립일자(날짜형) : 기업이 설립된 날짜
기본주소(문자형) : 기업의 본사 주소
상세주소(문자형) : 기업의 주소에 대한 추가 정보
주요서비스 상세정보(문자형) : 데이터 가공기업이 제공하는 구체적인 서비스 내용
보유솔루션(문자형) : 기업이 보유한 해결책 및 시스템에 관한 상세 정보
품질확보전략(문자형) : 데이터 품질 확보를 위한 기업의 전략
유지보수전략(문자형) : 데이터 가공 서비스 후속 지원 계획
카테고리구분(문자형) : 제공하는 데이터 가공 서비스의 카테고리 분류
등록일(날짜형) : 데이터가 등록된 날짜
실적(문자형) : 기업의 성과와 실적
기업개요 및 핵심역량(문자형) : 기업의 전반적인 설명과 주요 전문성
활용사례(문자형) : 데이터 및 서비스를 활용한 실제 사례
링크(URL) : 데이터에 대한 추가 정보 및 접근 링크

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