광주북구 데이터바우처 사업관리 가공기업 정보

광주 북구 데이터바우처 사업관리 가공기업

광주 북구 에는 주식회사 링크21, 나명환, 주식회사 엑스알에이아이 외 12개의 가공기업이 있습니다.

주식회사 링크21 소개

  • 주식회사 링크21은 2021-05-28에 설립되었습니다.
  • 주소 : 광주 북구 용봉로 77 전남대학교 농업창업보육센터 303호
  • 주요 서비스 : 1) 데이터 가공 서비스 개요
    – 제공 가능한 가공 서비스는 각각의 이미지에서 인문의 얼굴을 찾아, ICAO 규경에 맞는 또는 맞지 않는 AI 데이터셋 만드는 과정
    – 만들어진 AI 데이터셋은 AI 모델 설계/학습에 활용 가능하고, 이를 통해 여권 사진 판별 AI 시스템 등 발전 가능[ICAO 여권 사진 규격]기준내용사진크기사진의 크기는 가로 3.5cm×4.5cm로 한다얼굴크기정수리부터 턱까지 길이는 3.2cm~3.6cm이어야 한다배 경다른 사람이 등장하지 않아야 하며 배경은 흰색이어야 한다필 터이미지에 부적절한 필터가 존재하지 않아야 한다그 림 자인물과 배경에 그림자가 없어야 한다방 향얼굴은 정면을 향해야 한다표 정웃거나 찡그리지 않아야 한다머리카락머리카락이 얼굴을 가리지 않아야 한다안 경안경으로 눈이 가려지지 않아야 하며 안경 렌즈에 빛이 반사되지 않아야 한다눈 색 상적목 현상이 있는 이미지, 유색의 컬러렌즈, 선글라스는 사용할 수 없다의 상배경과 구분되는 의상을 착용해야 한다모 자모자는 착용할 수 없다액세서리귀걸이 등이 빛이 반사되거나 얼굴 윤곽을 가리지 않아야 한다종교의상일상생활에 항상 착용하는 경우로 한정되며 얼굴이 모두 드러나야 한다[데이터 가공 서비스의 프로세스 개요]
    – 사람 얼굴이 포함된 이미지
    -> 얼굴 영역 검출
    -> ICAO 규격을 판별하도록 가공
    -> 가공된 이미지 데이터
    -> 얼굴 영역 검출
    -> Face Landmark 추출
    -> json 포맷의 라벨링 파일 생성 얼굴 영역 검출 및 가공
    – 입력 : 얼굴이 포함된 사진 파일
    – 출력 : ICAO 규격에 적합·부적합 여부가 확실한 일정한 크기의 정명 안면 이미지
    – 입력된 원본 이미지는 신분증 이미지와 다른 사이즈, 비율로 준비되어 있을 확률 높음 이미지에서 얼굴 영역 검출 그 검출된 얼굴 영역 근처를 여권 이미지 비율 사이즈로 잘라내어 크기 정규화 이미지가 학습 데이터로 의미부여를 위해 ICAO 규격에
  • 보유 솔루션 : 1) Azure 클라우드를 활용한 데이터마이닝 학습 알고리즘
    2) 데이터 수직집·가공·라벨링·모델링·데이터 적합성 판단기준 및 데이터의 정합성 판단보유3) IOT 센서를 활용한 파라미터 수치 보정 기술4)농·축산 IOT 수집·센서 시스템 구축5)R+PYTHON=POWER BI 시각화 솔루션 보유6) 통합 데이터 적합성 매칭 알고리즘 구현 기술(R+PYTHON+오랜지데이터 마이닝=시각화 POWER BI 연동 기술)
  • 품질 확보 전략 : 1) 데이터 가공서비스의 품질 확보를 위한 전략
    -품질 낮은 데이터는 가치 ‘0’, 디지털 뉴딜 전략의 핵심 과제인 ‘데이터 댐’ 프로젝트가 IT산업계 관심 집중 데이터 댐은 4차 산업혁명 시대의 원유로 불리는 데이터를 범국가적으로 축적공유할 수 있는 시스템임
    -공공과 민간을 구분하지 않고 전 산업 분야에서 생성되는 데이터를 모아 시너지를 일으킴으로써 향후 데이터 기반의 혁신을 위한 기반마련 특히, 단순히 데이터를 모으는 것만이 아니라 필요한 데이터를 적재적소에 활용 가능하도록 전체 라이프 사이클을 고려한 시스템 추진
    -범국가적으로 모든 데이터를 집중시키려는 데이터 댐은 무엇보다 품질 관리 중요 데이터 댐이 제 역할을 하기 위해 데이터 품질 관리가 무엇보다 중요하다고 지적 실제 댐에서 수질 관리가 되지 않아 썩은 물을 방치하게 되면 오히려 피해를 야기할 수 있는 것처럼, 데이터 댐 역시도 적절한 품질 관리가 이뤄지지 않으면 그 안에 담긴 데이터들이 모두 쓸모없는 것이 되기 때문임
    -당사 데이터 가공서비스의 품질확보를 위한 전략 :「공공데이터 품질관리 전략」 모방 적용
    -“데이터 품질(Data Quality)”이란“데이터의 최신성, 정확성, 상호연계성 등을 확보하여 이를 사용자에게 유용한 가치를 줄 수 있는 수준”으로 정의 이러한 데이터 품질을 사용자 관점에서 지속적으로 유지하거나 향상시키기 위해 체계적인 관리 및 활동 필요
    -“데이터 품질관리(Data Quality Management)”란 사용자에게 유용한 가치를 제공하도록 “데이터의 품질을 확보하기 위한 품질 목표 설정, 품질 진단 및 개선 등 일련의 활동” 의미
    -당사는 품질 제고를 위한 전담조직 신설하여, 품질관리 활동을 수행함에 있어 상기의 품질관리 개념도처럼 데이터의 구축부터 운영, 활용까지 정보 생명주기(Life Cycle)를 고려하여 전 단계에 걸쳐 적용되는 체계를 확보하도록 데이터 품질관리를 체계화 계획수립
    2) 품질관리 프로세스 정
  • 유지보수 전략 : 1) 유지보수 서비스 제공 계획 및 제공 목표, 관리계획
    -데이터 가공 서비스 유지보수, 고객관리 및 고객 응대 계획은 아래 개념도와 같음 데이터 가공 서비스의 결과물은 지도학습을 위하여 데이터에 정답(라벨)을 다는 가공인, 데이터 라벨링 결과인 데이터셋임 더욱 상세하게는AI모델 생성을 위한 데이터(영역)라벨링된 모델훈련용 데이터셋과 모델테스트용 데이터셋임
    -접수된 유지보수 사항은 유지보수 지원팀에 의해 유형분석 후 해당 유지보수 담당자(데이터 가공서비스 작업팀)를 통해 조치하며 반드시 결과기록과 피드백
    2) 수요기업과 유지보수 협업체계 구축
    -조직적인 고객 서비스 지원체계 구축, 공급기업은 데이터가공 전단계를 파악하고 있는 전문가로 조직 구성하여 지속적인 유지보수 지원체계구축, 경영자까지 회람 가능한 지원체계 구축
    -정기예방 점검: 정기예방 점검은 수요기업과 소통하여 수요기업의 요구사항에 맞는 결과물(AI모델 생성용 데이터가공)을 산출하고, 결과물 인도 이후에도 AI모델 생성/개선에 추가 가공이 필요할 시 6개월 이내 유지보수 지원
  • 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
  • 실적 : 1) 국가연구 개발과제 참여실적구분내용분류발주 기관국가연구개발과제참여실적2022년 중소기업 데이터분석 활용지원사업데이터분석활용지원사업(재)광주경제고용진흥원
  • 기업 개요 및 핵심역량 : 1) 기업 개요
    – 회 사 명 : 주식회사 링크21
    – 대표자명 : 박은경
    – 소 재 지 : 광주광역시 북구 용봉로 77, 전남대학교 농업창업보육센터 303호
    – 업 종 : 소프트웨어 개발 및 공급, 빅데이터 전략 및 컨설팅업
    – 주요품목 : 지신 산업교육서비스, 빅데이터컨설팅(빅데이터, 인공지능, 클라우드)
    – 설립일자 : 2021년 05월 28일
    – 종업원수 : 5명
    2) 주요 사업 소개
    – 빅데이터 전략 및 컨설팅, 데이터 분석 및 가공
    – IT교육서비스 : 인공지능, 빅데이터, 클라우드 등
    – H/W+S/w 교육교재(로봇팔 KIT, IOT 센서 KIT, 손수레 KIT) 제조 및 판매
    – 국가인적자원개발 컨소시엄사업 교육 운영
    – 청년채용인재 육성사업 교육 운영
    – IT 기업데이터 분석 전과정 수행 : 전처리, 라벨링, 가공, 모델링, 시각화 서비스 제공
    -STK partner사 지정(MS soft
    -ware, Azure Cloud 서비스 제공)
    – Micro
    -Soft AI
    -900, DP
    -900, AZ
    -900 국제인증 자격증 시험 주관센터3) 회사 연혁
    – 2023년 01월 NIPA 데이터바우처 공급기업 선정
    – 2022년 11월 K
    -data 데이터바우처 공급기업 선정 11월 인공지능, 빅데이터 분석 재직자 과정(32H) 20회 운영 (고용노동부) 11월 기업수요맞춤형 사업 240H(2건), 320H(2건), 336H(5건), 560H(3건) 교육과정 운영 (한국산업기술협회) 08월 빅아이 청년캠퍼트 빅데이터 분석/활용 교육과정 운영(순천대학교) 07월 “2022년 중소기업 데이터 분석 활용 지원사업” 광주광역시 10개 중소기업 데이터 분석 용역 수행 (광주경제고용진흥원) 05월 예비사회적기업 지정
    -일자리 창출 광주형
    – 2021년 12월 Microsoft AI
    -900, DP
    -900, AZ
    -900 공식시험센터지정 11월 STK Partner사 지정 11월 교육과정 운영_국가인적자원개발 컨소시엄 (고용노동부) 08월 여성기업 인증
  • 활용 사례 : (가공기업) 가공서비스의 일 요약
    – (가능한 일) AI 데이터 전처리, AI 데이터 풀질, 코딩, 데이터시각화, 정보추출/조합, 데이터 태깅/라벨링, 데이터 분석, 비식별화 가공서비스[1] 신분증 인식분야 데이터 가공 예1.
    입렵데이터 : 신분증 이미지2.
    처리과정 :ROI Detection → Pre
    -Process→ Text Detection → Denoising→ Split → Recogntion3.
    출력데이터 : 신분증 이미지의 각 개별문자 데이터 영역을 세그멘테이션한 이미지와 Class, 좌표 등 데이터 포함 데이터 라벨링셋[2] AR/VR 교육컨테츠 NUI기술구현용 체스쳐인식 가공1.
    입력데이터 : 장구 등 타악기 연주 영상2.
    처리과정 :Frame Split → KeyPoint Detection→ Drawing Skeleton3.
    출력데이터 : 타악기 연주 영상drnf 프레임 단위 제스쳐 포즈 스케레톤 이미지와 관절 KeyPoint 좌표, Class 등 포함 데이터 라벨링셋[3] 인쇄품질 자동검수 데이터 가공 예1.
    입력데이터 : 인쇄소 라벨프린트, 이미지2.
    처리과정 :Cropping → Registration→ Histrogram Matching3.
    출력데이터 : 인쇄결함 종류별 라벨 이미지 데이터 라벨링셋[4] 차량 번호판 OCR용 데이터 가공 예1.
    입력데이터 : 차량 번호판 이미지2.
    처리과정 :ROI Detection → Pre
    -Process→ Denoising → Character Split→ Character Recogntion3.
    출력데이터 : 차량번호판 각 개별문자(영역) 이미지셋과 데이터 라벨링셋[5] 보행자 이상행동분석용 데이터 가공 예1.
    입력데이터 : 각 이상 행동별 사람 보행자 행동 영상2.
    처리과정 :Frame Split → Object Labeling3.
    출력데이터 : 각 이상행동 영상의 프레임 단위 이미지와 이미지 객체 Class, 좌표 등 포함 이상 행동별 데이터 라벨링셋[6] 얼굴 인식용 데이터 가공 예(ICAO

나명환 소개

  • 나명환은 2021-01-11에 설립되었습니다.
  • 주소 : 광주 북구 용봉로 77 산학협력공학관 511호
  • 주요 서비스 : 1.
    주요사업 분야 ○ 정형 및 비정형 빅데이터 처리 및 분석 ○ 영상 이미지 처리 및 분석○ signal 프로세스 및 음향 데이터 처리 및 분석○ 텍스트 데이터 처리 및 분석 ○ 빅데이터를 활용한 스마트팩토리/스마트팜 최적화 ○ 실험계획법을 이용한 스몰데이터 최적화 및 통계 자료 처리 및 분석 2.
    서비스 제공 주력 분야○ 현재 본 기업은 스마트팜 이미지 및 빅데이터의 가공을 주 서비스로 제공하고 있음.○ 스마트팜의 시설채소의 환경 및 생육에 대한 빅데이터 가공 기반을 구축.
    ○ AI 기술을 적용한 농작물 품질 예측 딥러닝 알고리즘 플랫폼 개발.
    ○ 농산물 생산관리 중 병해충품질생리장애 분야에서 이미지 분석을 통한 병해충 판별 및 진단, 품질 예측 플랫폼의 구축.
    ○ 스마트팜이나 노지에서 재배하는 농산물에서 발생하는 질병과 해충의 발생을 조기 발견하여 수확량 증대에 기여할 수 있는 딥러닝 알고리즘 개발 서비스 제공.
    ○ 스마트팜에서 딸기 등을 비롯한 과채류의 숙성단계 이미지 분석을 통한 당산도 및 무게 예측 온라인 서비스 개발.
  • 보유 솔루션 : (
    1) 시설채소 병해충 판별 및 진단 플랫폼 (
    2) 오이 영상 이미지를 이용한 품질 등급 판정 플랫폼(3) 딸기 당산도 예측 플랫폼
  • 품질 확보 전략 : 1.
    사업의 질적 향상발주기관과 제안사간의 효과적, 효율적 업무운영을 통하여 상승효과 극대화 2.
    사업 needs의 다양성 개발발주기관의 현황, 비전, 특성을 반영한 맞춤형 수행 체계 개발 3.
    고효율, 고성과의 선택과 집중 과정의 중복, 내용의 편재, 사업의 연계성 부족 등 기존 사업의 문제점 개선 및 사업에 꼭 필요한 과정만을 선정 4.
    사업 COST 절감사업시간절약, 인력활용의 유연성을 통하여 Win
    -Win적 접근 및 대처
  • 유지보수 전략 : 종료단계o 필요 시 외부 이해집단, 유관기관, 관련단체 인사들이 참여하는 발표회 또는 공청회 등 개최 o 전담 담당자 배치를 통한 지속적인 사후 연락 체계 구축o 지속적인 유지 및 운영에 대한 모니터링 사후단계o 수요기업 여건의 중요한 변화로 상당한 수정작업이 요구될 때, 외부 이해집단 또는 유관기관으로부터 재심의 또는 질의가 있을 때 등의 경우에 본 공급기업은 자문 등 이에 성실히 협력o 지속적인 유지 및 운영에 대한 사후 모니터링o 관련사업 후 평가 및 운영관리 실태 모니터링을 통한 보완 및 개선
  • 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
  • 실적 : 유사사업 참여 실적 및 성과 참여과제명 / 지원기관당시 근무처개발기간사업규모 (소요자금)비고(사업화현황 등)생육 빅데이터 활용 노지채소 생산성 향상 및 수급예측 모델 개발 / 농촌진흥청전남대학교2018.03~2020.12450백만원사업화 예정시설채소 비정형 빅데이터 분석 및 생장병해 진단 기술 고도화 / 농림식품기술기획평가원전남대학교2019.02~2020.02120백만원사업화 예정시설 오이 스마트팜 빅데이터 분석 최적화 연구 / 농림식품기술기획평가원전남대학교2019.01~2020.1260백만원 저작권명종류번호발행처비고특허청장별첨110
    -2020
    -0000808특허출원영상데이터를 이용한 딸기의 당도 및 산도 예측 방법 및 절차 별첨2특허청장10
    -2019
    -0159920특허출원영상 이미지를 이용한 작물 성장 진단 시스템 및 방법별첨3한국저작권위원회 C
    -2021
    -004254SW등록 토마토 병해충 탐지 및 식별에 대한 플랫폼별첨4한국저작권위원회 C
    -2019
    -032155SW등록과수의 성장 단계별 무게의 크기의 자동 예측 시스템별첨5한국저작권위원회 C
    -2020
    -041888SW등록양파 수확량 측정 모니터링 시스템
  • 기업 개요 및 핵심역량 : 1.
    기업 개요○ 2020년 3월 11일 예비벤처 기업 등록○ 2021년 1월 11일 기업 창립○ 2021년 2월 2일 벤처기업 선정 ○ 2021년 2월 2일 TECH밸리 기업 선정 ○ 2021년 2월 2일 프론티어 벤처기업 선정 ○ 2021년 2월 17일 AI바우처사업(정보통신산업진흥원) 공급기업 선정 ○ 2021년 2월 27일 데이터바우처사업(한국데이터산업진흥원) 공급기업 선정 ○ 2021년 3월 10일 소프트웨어 사업자 등록 2.
    나명환 대표 통계학박사 / 품질관리기술사○ 전남대학교 빅데이터융합학부/통계학과 교수○ 전남대학교 통계연구소 소장 ○ 한국품질경영학회 부회장/광주전남제주지회장 ○ 한국신뢰성학회 포상위원회 위원장 ○ 한국통계학회 호남제주지회장 ○ 광주광역시 스마트시티 미래포럼 부회장 ○ 광주전남과총 기초과학분과 위원장 ○ 농업빅데이터연구회 회장 ○ 인공지능 의학연구회 학술이사○ 한국표준협회 창의융합개발센터 전문위원○ 한국품질재단 교수위원○ 스마트팜 빅데이터연구실 지도교수○ 한국계량측정협회(KASTO) 표준전문가 ○ 의료방사선안전연구센터 부센터장 역임 3.
    주요사업 분야○ 통계 자료 처리 및 분석 ○ 정형 및 비정형 빅데이터 처리 및 분석 ○ 영상 이미지 처리 및 분석○ signal 프로세스 및 음향 데이터 처리 및 분석○ 텍스트 데이터 처리 및 분석 ○ 실험계획법을 이용한 스몰데이터 최적화 ○ 스마트팩토리 최적화
  • 활용 사례 : ○ Prediction of Weights during Growth Stages of Onion Using Agricultural Data Analysis Method○ 고추 생산량 예측을 위한 환경요인과 생육요인 및 관수시설유무에 대한 고찰○ 양파의 생구무게 예측을 위한 여러 가지 일반회귀모형의 성능 비교○ 여러가지 비선형 회귀모형들의 성능 비교를 위한 모의실험○ 여러 가지 비선형 회귀모형을 이용한 양파의 생구 무게 예측○ 시공간 자기회귀 이동평균(STARMA)모형을 이용한 양파의 생구 무게의 예측○ Development of monitoring system for onion yield measurement using convolution neural network features and image processing technology○ CNN 기반 깊은 특징 추출자를 이용한 양파 수확량 측정 및 모니터링 시스템 개발○ Growth Status Diagnosis of Chinese Cabbage Using Several Statistical and Machine Learning Methods○ 다양한 패턴인식 방법을 활용한 배추 재배전략에 관한 연구

주식회사 엑스알에이아이 소개

  • 주식회사 엑스알에이아이은 2021-08-24에 설립되었습니다.
  • 주소 : 광주 북구 용봉로 77 (전남대학교) 산학협력2호관 305호
  • 주요 서비스 : □ 일반 가공 서비스데이터 전처리웹 크롤링데이터 정제 작업 : 중복제거, 결측값 관리, 노이즈 및 이상치 관리, 비식별화, 표준화 작업 등태깅, 라벨링 작업데이터 품질 향상을 위한 추가 데이터 수집, 필터링 등 보정 작업이미지, 텍스트, CSV, Json 등 정형/비정형 데이터에 대해 웹 크롤링을 통한 데이터 수집크롤링한 데이터를 요구사항에 따라 정형화데이터 분석 및 시각화DB 구축요인간의 상관관계, 인사이트 발굴 등을 위한 데이터 분석 및 시각화 결과 제공데이터 기반 제품 포지셔닝, 마케팅 전략, 고객 분석 등 데이터 기반 비즈니스에 용이한 사업 전략 수립원천 데이터를 기반으로 요구사항에 알맞은 DB 구축요구사항 명세서, 스키마 설계, 테이블 정의서 등 체계적인 계획 수립
    □ AI 가공 서비스
    – 수요기업이 개발하고자 하는 AI 서비스에 적절한 모델을 도출하기 위해 단계별로 진행하며 원활한 서비스 지원을 위한 API를 개발하여 제공Step 01.
    원천 데이터 구축Step 02.
    데이터 전처리정형/ 비정형 데이터 : 이미지, 음성, 텍스트, CSV, Json 등데이터 통찰 및 설계 : 데이터 규모, 종류, 포맷 별 설계 등데이터 전처리 작업을 통해 모델이 학습할 수 있도록 데이터 가공데이터 정제 : 중복제거, 결측값 관리, 노이즈 및 이상치 관리, 비식별화, 표준화 작업 등데이터 분류, 라벨링, 태깅 등데이터셋 구축Step 03.
    AI 모델링 도출Step 04.
    API 서비스 제공수요기업 니즈에 맞는 AI 모델 성능 도출을 위한 모델 설계 및 개발성능 테스트 및 결과 분석을 통해 인공지능 학습용 데이터셋 구축수요기업의 서비스 편의를 위한 API 개발 및 연동모델 성능 모니터링 및 API 테스트즉각적인 장애 대응서비스 제공 이후 2개월간 상시 기술지원
  • 보유 솔루션 : □ 보유 AI 솔루션 현황
    1) 발작성 심방세동(PAF) 예측 솔루션ECG데이터(심전도) 기반 발작성 심방세동을 예측하는 알고리즘으로 약 100만 장의 xml 파일에서 ECG이미지(waveform)를 추출한 후 딥러닝 모형에 학습시킨 솔루션심방세동과 잠재적 심방세동 여부와 발생증후를 함께 의심되는 부분을 이미지로 출력예측 성능(정확도) : 93.63%
    2) 폐렴 진단 및 가상 정상이미지 생성 솔루션흉부 X
    -ray 이미지를 활용하여 폐렴 여부(정상 or 폐렴)를 확인할 수 있는 솔루션이미지 생성의 경우 특허 출원 상태인 기술로 실제 폐렴 환자의 X
    -ray 사진을 AI가 가상으로 정상일때의 이미지를 생성해줌으로써 환자들에게 치료를 위한 동기부여를 해줄 수 있음3) 소장 병변 검출 솔루션캡슐 내시경 이미지 데이터셋을 활용한 소장 병변을 검출하는 솔루션으로 추가 학습을 통해 현재 고도화 작업 중에 있음성능(정확도 ) : 약 73.39%4) 증상체크 솔루션비대면 AI 문진을 통해 간편하게 본인의 현재 상태를 확인할 수 있는 솔루션사용자가 증상을 체크하면 AI가 증상에 맞는 질문을 제공해주고, 질문에 대한 답변을 통해 예상 질병리스트와 질병 정보를 알려줌5) 피부질환 진단 솔루션이미지에서 피부 질환을 찾아내어 병변의 위치와 종류를 제공하는 솔루션직접 검색할 필요 없이 환자의 피부 사진만 있으면 피부 질환을 쉽게 확인할 수 있음6) 한국 연근해 어종 분류 솔루션수산생명자원정보센터의 한국 연근해 유용어류 243종의 어종을 학습한 인공지능 모델로 물고기가 포함된 이미지를 업로드하면 AI가 이미지에 어떤 영역에 물고기가 위치하고 어떤 어종인지 제공하는 솔루션기본 이미지 외 국명, 분포, 서식지, 성장 등 다양한 정보를 함께 제공
    □ 보유 자원 현황장비명대수분야규격GPU Server
    – 11딥러닝 학습용 GPU 서버
    – 1Xeon
    -G 6252 * 2 CPUGPU Server
    – 21딥러닝 학습용 GPU 서버
    – 2AMD EPYC CPU
  • 품질 확보 전략 : □품질지표에 따른 데이터 관리(상시적 품질 모니터링 및 상시적 품질개선활동 정착화)품질지표데이터 오류전략완전성정보의 누락필수 속성에 데이터값이 채워져 있는지 확인유효성형식, 산식 등의 규칙 오류데이터 유효성 검사로 일관성, 품질 확인유일성동일 데이터 중복동일 데이터는 중복 없이 하나로 관리정합성연관정보의 일관성 오류데이터값이 모순되지 않았는지 확인일치성시스템간 불일치연계받은 정보를 임의적으로 삭제, 수정 없이 활용적시성정보 연계 지연업무적으로 적시에 제공되어 활용가능하도록 확인
    □ 외부 품질관리 시스템과 연계품질 측정 대상 시스템 별로 최신 데이터 추출 작업 자동화품질 개선 담당자를 통한 품질 현황 및 오류 데이터 자동 전송시스템 운영에 필요한 전사 권한 관리 시스템 연계
    □ 기업부설 연구소 설립을 통한 서비스 제공 전문성 확보구분세부내용형태기업부설 연구소예정시기2023년 상반기분야AI(인공지능), 데이터 가공인력 구성총 3명연구소장 (
    1)총괄
    – 프로젝트 목표 및 정책, 수행 방안 검토
    – 품질관리 계획 수립 및 교육, 프로세스 정의
    – 가공서비스 전반에 걸쳐 품질 검증 및 적합성 검토연구전담요원 (
    1)연구전담요원 (
    1)개발 및 관리 PM데이터 작업 PM
    – 프로세스 개발 일정 관리
    – 이슈 및 위험요인 모니터링
    – 데이터 수집 및 전처리 수행
    – 데이터 품질 향상 기여
  • 유지보수 전략 : □ 지속적인 모니터링을 통한 유지보수사용과정에서 발생할 수 있는 위협에 대해 지속적인 모니터링을 통해 사전 방지하며, 주요 돌발 상황 발생 전 연락 체계와 계획 수립을 통해 리스크 부담을 최소화지속적인 상황 공유를 통해 발견된 이슈 및 개선 상황에 대해 협의(지속적인 공유란 보고서 형태나 회의를 통한 기록 형태가 될 수 있음)유지보수 방안구분기간범위 및 내용무상 유지보수검수 완료 후 2개월본 사업으로 구축된 시스템 장애 발생에 대한 처리 지원시스템의 장소 변경이나 하드웨어, 소프트웨어의 변동사항 발생 시 지원사용자 교육을 통한 사전 대비교육명교육 내용교육 기간참가 대상사용자 교육시스템의 소개 및 기능 설명시스템 사용법 설명1일현업 담당자시스템 관리자 교육시스템 구성 설명운영 절차 및 장애 대응 절차1일시스템 관리자
  • 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석,기타
  • 실적 : 순번건명기간계약금액발주처역할12021년 중소벤처기업부 예비창업패키지 특화분야2021.05.31 ~ 2022.01.3155,000,000원중소벤처기업부사업화지원자금2전남대학교 이노폴리스캠퍼스 시제품 제작지원 사업2021.04.01 ~ 2022.03.313,000,000원전남대학교 이노폴리스기술창업지원단시제품 제작3소프트웨어 개발2022.02.1450,000,000원전남대학교순환기내과용역개발4AI Solution 개발2022.02.03 ~ 2022.04.2030,000,000원의료분야상장기업용역개발5AI기반 브랜드 로고타입 및 서체정보 분석 솔루션2022.06.27 ~ 2022.10.3158,300,000원써트바이위탁기관
  • 기업 개요 및 핵심역량 : □ 사람 중심의 AI 기술로 서비스의 혁신을 선도하는 기업.
    주식회사 엑스알에이아이입니다.인공지능 기술을 필요로 하는 기업을 대상으로 1:1 컨설팅을 통해 맞춤형 솔루션을 제공하는 AI 개발 전문 회사헬스케어, 디자인, 제조 등 다양한 산업에 필요로 하는 AI 솔루션 제공주력분야 : Computer Vision(시각 지능), 추론당사의 C
    -level 구성원들의 경우 데이터 엔지니어, 데이터 분석가, 데이터 사이언티스트, 기획자로서의 역할을 수행하는 고급 인력(교수1, 박사
    1) 외 석.박사급 인력으로 구성되어 데이터 가공 미 AI 가공 서비스에 대한 전문성을 확보하고 있음
  • 활용 사례 : □ 수요기업 맞춤형 솔루션 제공1:1 컨설팅을 통해 데이터 가공 및 AI 가공 서비스를 활용하여 수요기업이 원하는 솔루션 개발 및 상용화할 수 있도록 API 제공예시폰트 인식 API : 이미지를 찍었을 때 문자열의 폰트를 인식할 수 있는 서비스야생식물 종자 분류 API : 야생식물 종자 이미지로 종자를 판별하는 솔루션(2022 대스타 해결사 플랫폼 4차산업 인공지능 분야 대상 수상)어종 분류 API : 어류가 잡혔을 때 어류의 어종이나 서식지, 행동 습관 등을 알려주는 낚시 관련 앱들에서 활용가 가능한 API

주식회사 에스디테크 소개

  • 주식회사 에스디테크은 2017-11-03에 설립되었습니다.
  • 주소 : 광주 북구 첨단과기로 123 기업지원센터 A-104 (오룡동, 광주과학기술원)
  • 주요 서비스 : 가.
    전 분야 데이터 분석·가공서비스구분업무구분업무내용1정보화 컨설팅
    – 기업 진단, 원시데이터 수집범위
    – 정보화, 전산화 컨설팅 영역 정의
    – 데이터 가공목표, 방향 정의2사업관리,기업요구사항 분석
    – 원시데이터 정의, 수집, 데이터 가공 범위 합의
    – 요구사항 분석, 품질관리수준 합의
    – 각 업종별 데이터 수집 컨설팅 및 요구사항 분석
    – 각 업종별 데이터이외 분석 자료 원천 데이터 발굴3데이터 수집, 정제
    – 원시데이터 전처리, 데이터 수집
    – 내·외부 수집데이터 정의, 원시데이터 수집
    – 목적에 맞는 정형화, 정규화
    – 데이터 분류, 목적 분석을 위한 라벨링4품질 관리
    – 데이터 이상치 처리, 데이터 인덱싱
    – 비매칭 데이터 처리, 수집 및 분석 방법 검증5데이터 분석
    – 정보화 정의, 목적에 맞는 분석기법 선택
    – 데이터 분석 및 분석결과보고서 작성
    – 기업 원시데이터와 외부데이터 결합을 통한 예측모형 개발6데이터 시각화
    – 데이터 분석 결과를 쉽게 이해할 수 있도록 시각적으로 표현7사업관리
    – 사업관리 전반, 프로젝트 일정 관리 정보화 컨설팅
    – 원시데이터 분석 관련 국내외 논문 검토
    – 기업 사전컨설팅, 기업 진단 지원 나.
    일반 및 스마트 제조분야 데이터 분석·가공서비스○ 산업 현장에서 제조데이터는 업무 부서별 또는 비즈니스 영역별로 파편화되어있어서 통합적 분석을 통한 인사이트 도출이 어려운 상황이며, 영역별 데이터 분석을 통해 데이터 통합 서비스도 제공○ 양질의 데이터를 확보하기 위해서는 데이터의 수준을 일치시키고 표준화할 수 있는 과정을 제공○ 소상공인·중소·중견 제조기업은 수율, 불량률, 작업자 효율성(조립공정), 설비 가동률(장치산업), 에너지 소비 효율 등의 데이터를 확보하여 분석·가공서비스 제공○ 제조 수준 및 특성에 맞는 핵심성과지표(Key performance indicator, KPI) 관리 문서를 제공하여 수요기업이 데이터기반 제조 관리를 할 수 있을 것 으로 판단○ 데이터 가공서비스를 제공할 수 있는 업종은 다음과
  • 보유 솔루션 : 가.
    물적 자원 현황○ 연구시설 · 장비 보유현황보유기관연구시설ㆍ장비명규격구입가격(백만원)용도활용시기㈜에스디테크DELL PowerEdge R730server15AI/Bigdata 개발서버필수, 전기간㈜에스디테크HP Proliant DL380 G7server6제어 및 모니터링 시스템 개발필수, 전기간㈜에스디테크IBM Systemworkstation4유지관리 시스템 개발필수, 전기간㈜에스디테크Synology NAS60TB4데이터 분석용 클라우드 저장소필수, 전기간㈜에스디테크Synology NAS30TB3데이터 분석용 클라우드 저장소필수, 전기간㈜에스디테크데이터 분석·가공용 PC 7대CPU 12
    -Core,RAM 32GB28포터블 데이터 가공·분석 지원용필수, 전기간㈜에스디테크데이터 관리·소프트웨어개발용 PC 4대CPU 6
    -CoreRAM 16GBHDD 2TB5.6데이터 관리·소프트웨어개발용필수, 전기간㈜에스디테크오실로스코프TektronixTDS2242개발 부품 계측필요시㈜에스디테크Power SupplyED3301제품 테스트필요시㈜에스디테크인두기FX8880.1제품 조립필요시㈜에스디테크Digital CaliperKONEX0.5외형 측정필요시㈜에스디테크EmulatorEFM32GG
    -STK3700A3MCU Programming필요시㈜에스디테크EmulatorMCS512MCU Programming필요시㈜에스디테크Depping기KD극동1보드 제작필요시㈜에스디테크Heating GunGHG6300.5보드 제작필요시㈜에스디테크테스터기DM10100.5Signal 분석필요시㈜에스디테크테스터기TK40020.5Signal 분석필요시 나.
    주력 사업(제품)현황○ 연도별 주력 사업 현황* 2017~2019년 (창업~성장단계)
    – 시스템응용소프트웨어를 기반으로 한 임베디드 시스템 설계 / 개발 용역
    – 태양광발전소 / ESS 설비 제어 시스템* 2020~2021년 (안정화단계)
    – 스마트제조(팜, 팩토리) 솔루션
    – AI기반 제어 / 통신 / 모니터링 시스템* 2022년 (도약단계)
    – 기존 태양광 솔루션
  • 품질 확보 전략 : 가.
    품질관리 개요○ 데이터 품질(Data Quality)은 데이터의 최신성, 정확성, 상호연계성 등을 확보하여 이를 수요기업의 데이터 품질 관리 향상에 기여함○ 이러한 데이터 품질을 사용자 관점에서 지속적으로 유지하거나 향상시키기 위해서는 체계적인 관리와 활동을 진행함○ 데이터 품질관리(Data Quality Management)는 사용자에게 유용한 가치를 제공하도록 데이터의 품질을 확보를 위한 제반활동을 진행함○ 품질 목표 설정, 품질 진단 및 개선 등 일련의 활동과 이를 지원하기 위한 관련도구를 준비하여 업무에 사용하도록 함○ 품질관리 활동을 수행하기 위해 공급기업에서는 품질관리에 대한 원칙과 목적, 목표, 전략 등을 규정한 문서를 작성하여 수요기업과 공유○ 정책적 방향 설정을 통해 기업의 모든 품질관리 활동을 진행함○ 품질관리를 수행하기 위한 조직 구성 및 담당을 정해서 관리 효율성을 높임○ 데이터 품질관리 활동은 크게 계획, 구축, 운영, 활용으로 구성되는 단계별 데이터 품질관리 활동을 진행함○ 계획단계는 데이터 품질관리 활동을 수행하기 위한 매년 단위의 품질관리 계획을 수립하고 책임조직에서 다음과 같은 단계를 진행함
    – 기업 데이터베이스 품질관리 조직 및 인력
    – 기업 데이터베이스 품질목표 정의
    – 기업 중점 데이터베이스 품질관리 대상 선정
    – 기업 데이터베이스 품질 진단·개선 계획
    – 기업 데이터베이스 표준화 방안
    – 연계데이터 품질확보 방안
    – 그 밖에 기관 데이터베이스 품질관리를 위해 필요한 사항○ 구축단계는 사전 예방적 품질관리를 목표로 하며, 담당 조직에서 주요 데이터 품질 관리 활동을 진행함
    – 데이터 표준화
    – 데이터 구조의 일관성 확보
    – 오류 데이터의 입력 방지
    – 연계 데이터 정합성 관리
    – 데이터베이스 구축 관련 산출물 관리○ 운영단계는 품질 이슈 중심의 선택·집중형 품질관리를 통한 품질 수준 제고를 목표로 하며, 담당 조직에서 활동을 진행함
    – 데이터 품질 진단 및 개선
    – 데이터 품질관리 관련 산출물 점검
    – 데이터 변경에 따른 문서 최신성 확보 및
  • 유지보수 전략 : 가.
    서비스 제공 계획○ 수요기업에게 요구사항 분석, TF 조직운영, 수요기업의 서비스 활용의 목적 이해, 최종 개발목적 공유 등을 제공○ 사업수행 진행관리는 수요기업 요구사항 확인, 계획수립, 실적점검, 문제 사전보고·조치, 사후검토 순으로 이루어짐○ 일정 준수를 위한 계획 공유, 사업관리팀 운영 사항은 다음과 같음구 분내 용계획 수립
    – 수요기업 요구사항 정의
    – 데이터 가공 목표 설정
    – 일정 계획 수립계획대비 실적점검및 공유
    – 일정 대비 작업 진도 확인(내부보고체계 운영)
    – TF 조직 수시·정기 회의 진행
    – 사업관리 프로젝트 매니저(PM) 운영
    – 일정 지연 발생 시 사업관리팀 개선 요청에 따라 프로젝트 협의 진행
    – 일, 주, 월 단위 실적보고 확인사업진행 중 필요한 지원업무, 일정관리
    – 수요기업과 공급기업 간 행정업무 처리 지원
    – 사업 진행 일정 관리 및 진도 점검
    – 일정 지연 발생 시 내부 처리 프로세스, 사업단과 협의하여 해결방안지원
    – 중간보고(필요시), 감리, 완료 보고
    – 중간보고(점검요청 시), 감리, 완료 보고 산출물
    – 일정변경 시 계획 반영, 공유
    – 사업단 변경사항 검토 및 승인 나.
    서비스 제공 목표○ 보유 솔루션 및 데이터베이스(DB) 특성을 고려한 서비스 제공을 목표목 표내 용제조 데이터 가공서비스를 통한 기업 인사이트 도출
    – 기업에서 자체 분석이 어려운 파편화된 데이터를 통합 분석
    – 분석을 통해 수율, 불량률, 작업자 효율성(조립공정), 설비 가동률(장치산업), 에너지 소비 효율 등을 파악하고 제조 수준 및 특성에 맞는 핵심성과지표(Key performance indicator, KPI)를 개발
    – 실시간 생산 데이터, 계측 데이터, 주문 데이터 등 다양한 제조데이터 분석을 통해 기업 미래에 도움이 될 인사이트 제공데이터 분석을 통한 양식어가 이윤 증가
    – 데이터 기반 양식장 자동제어 시스템 구축
    – 양식장 데이터 수집 및 분석하여 AI기반 양식장 자율제어 시스템 구축
    – 데이터 분석을 통해 폐사율, 원가 감
  • 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석,기타
  • 실적 : 가.AI기반 태양광 발전량 및 고장 예측 시스템○ 태양광 인버터 데이터 및 환경센서(일사량, 온도 등) 빅데이터 분석○ AI기반 발전량 예측 시스템 개발○ 예측된 발전량과 실시간 발전량을 비교하여 인버터의 고장 및 효율 저하 진단
  • 기업 개요 및 핵심역량 : 가.
    기업 개요기업 주요 현황연도2019년2020년2021년매출액442백만원633백만원1,002백만원종업원수8명12명17명 Solution & Discovery, ㈜에스디테크고객과 함께 지속성장하는 광주광역시 지정 “명품강소기업” ○ 설립일 : 2017년 10월 13일○ 소재지
    – 본점 : 광주광역시 북구 첨단과기로 123, 기업지원센터 A
    -104호
    – 연구소 : 전남 순천시 중앙로 235, 국제문화컨벤션관 305호
    – 공장 : 전남 순천시 중앙로 255, 창업보육센터 202호○ 업종 : 서비스/시스템 응용 소프트웨어 개발 및 공급업○ 광주광역시 “명품강소기업” : 2022.08.30.○ 기업규모(단위 : 억원, 명)연 도2017년2018년2019년2020년2021년증가율(연)매출액0.753.74.46.31091%상시 종업원 수0481217103%○ 기술인력 현황
    – 직종별 인력확보 현황직종관리직마케팅영업직개발직연구직IP전담총인원2020년1 명2 명0 명3 명5 명1 명12 명2021년1 명2 명1 명 7 명5 명1 명17 명2022년 현재1 명2 명1 명9 명6 명1 명20 명
    – 수준별 인력확보 현황직종박사석사학사기술기능총인원2020년1 명2 명8 명1 명12 명2021년1 명2 명12 명2 명17 명2022년 현재1 명2 명15 명2 명20 명○ 주요 연혁구분주요 내용성장 과정창업단계(‘17)2017.10, 법인설립2017.10, GIST 기술이전(특허)GIST 기술이전 및 평가를 통한 자금 확보, 기업기반 구축 시작성장단계(‘18∼’19)2018.03, 벤처기업등록2018.09, 창업선도대학 창업과제 수행2018.09, 기업부설연구소 설립2018.11, 연구소기업 등록2018.12, 순천대학교 기술이전(노하우)2018., 제품개발 및 KC인증(2건)2019.01, 공장설립2019.04, 순천대학교 기술이전(특허)2019.05, 연구개발특구 기술이전사업화사업 수행 (주관)2019.08, GIST 기술이전(특허)2019., 제품개발 및 KC인증(
  • 활용 사례 : 가.
    활용 및 적용 사례○ 스마트 양식장용 스마트 양식장 통합관제 시스템
    – 새우 양식장용 스마트 양식 시스템 기본 설계 및 양식어가 의견을 반영한 시스템
    – 센서, 모터 등 환경 및 주요장비 제어 및 모니터링 시스템
    – 200대 이상의 장비를 모니터링 하고 필요시 자율 제어가 가능한 스마트 양식장 통합관제시스템
    – 원격 접속을 통해 실시간 양식장의 상태를 제어, 모니터링 할 수 있는 시스템
    – 통합 운영서버 및 빅데이터시스템 구축과 분전반 기기 제어 및 모니터링 시스템 제작
    – 전류 모니터링 시스템, 센서 데이터 수집 시스템, 네트워크 시스템 제작○ 스마트 양식장 환경 및 수질정보 시스템
    – 외부 환경 센서(온도, 습도 등), 수질 상태 센서(용존산소, 수온, pH, 염도 등) 연결 기능
    – 센서 설치 위치 : 각 수조내의 여과조, 순환여과수 처리구역 내 저류조, 살균처리구역 내 중간 육성조
    – 데이터 수집 방식 : 양식장 내에 무선 중계기를 설치하고 각 센서와 Lora 통신을 이용하여 데이터를 수집하고 수집된 데이터는 분석·가공을 통해 자율제어에 사용○ 미세조류 공기질 데이터 분석 및 예측 시스템
    – 초미세먼지, 미세먼지, 이산화질소, 일산화탄소, 오존, 아황산가스 등의 대기정보 및 지역별 공기정화시스템 운영 정보 제공
    – 해당 대기정보는 데이터 수집, API 호출을 한 후 사용자에게 애플리케이션으로 정보 제공○ AI기반 태양광 발전량 및 고장 예측 시스템
    -태양광 인버터 데이터 및 환경센서(일사량, 온도 등) 빅데이터 분석
    -AI기반 발전량 예측 시스템 개발
    – 예측된 발전량과 실시간 발전량을 비교하여 인버터의 고장 및 효율 저하 진단

(주)제이투모로우원 소개

  • (주)제이투모로우원은 2023-01-01에 설립되었습니다.
  • 주소 : 광주 북구 첨단과기로 123 BI B 203
  • 주요 서비스 : 구분주요 내용서비스명‘JTO_DATA’ 서비스 고객층개인·단체·기업 등 다양한 분야(고객사가 원하는 형태로 수집 및 가공하여 시스템 적용/구축 가능)주요 기술· 데이터 가공 프로세스 : 분류체계컨설팅 수집 변환 전처리 텍스트어노테이션텍스트라벨링 2차 변환 검수 · 분류체계 컨설팅을 통한 라벨링 기준수립 및 확장· 파이썬 기반의 데이터 수집· PHP 기반의 파일 브릿징(변환)· 오픈소스 형태소 분석기 기반의 워드카운팅 및 주제어 추출· 파이썬 기반의 자연어처리(NLP) 및 데이터 전처리· 스프레트시트 및 파이썬 기반의 텍스트 어노테이션· 파이썬 기반의 텍스트 자동 라벨링 및 전문가 라벨링 수작업· JSON 변환기(최종 산출 단계)· (개발예정) 데이터 분석기, 데이터 활용 서비스 등 추가 기능 개발을 통해 인공 지능 기반의 통합 데이터 플랫폼 개발 설계 단계차별성· 체계화된 프로세스 및 높은 완성도· 최신기술 도입 및 탄탄한 기획력을 바탕으로 고품질 서비스 제공· 즉시 서비스 및 고객 수요 확보가 가능한 지속 가능한 서비스 AI 기술을 활용하여 정확하고 효율적인 답변과 주변 지식 컨텐츠를 제공하여 사용자 만족 및 효용성을 높이는 서비스를 제공하고자 하며 도메인 지식만 가지고 있으면 빠르고 손쉽게 시스템을 구축하여 운영할 수 있는 인공지능 플랫폼 환경 제공
  • 보유 솔루션 : ■ 보유기술 자사는 시스템 고도화 작업 시 외주 용역으로 진행하지 않고 자사가 보유하고 있는 오픈 소스 클라우드 서버 개발 기술과 CMS 개발 기술력을 바탕으로 SaaS 기반 고객 관리 시스템을 개발하였습니다.
    하지만 핵심 기술 및 확보를 위해 공동 연구 및 협력 자문을 통해 기술 영역을 확장할 것이며, 전문 위원을 통한 컨설팅 및 자문으로 기업의 보유 기술을 확장할 계획에 있습니다.
    오픈 라이브러리를 바탕으로 ‘SaaS 기반 고객 관리 시스템’을 개발함으로써 내부 자체적으로 업데이트가 가능하며 향후 시스템 기능 업데이트 역시 원활한 진행이 가능할 것입니다.
    □ 오픈라이브러리 기술 확보
    □ SaaS 온디맨드 개발기술
    – GITHUB라이브러리의 Android Plugin 기술 확보.
    paas / SaaS 클라이드 기반의 웹 애플리케이션 기술 확보.
    □ 최적화되는 DB구조 설계
    □ Android app develope
    – DATA 마이닝을 통한 최적화 할 수 있는 DB structure 기술 확보.
    – JAVA SDK를 json 데이터를 통한 웹 통신 앱 개발 기술 ■지적재산권 보유 현황구분특허명특허(제 10
    -0919110호)무선통신시스템의 상향링크에서 IO불균형 성분을 추정하기 위한 부채널 할당 방법 및 채널 추정 방법특허(제 10
    -1674324호)실시간 제어 응용에 적용되는 태스크 스케쥴링 장치 및 방법특허(제 10
    -1605507호)매크로 수행 방법 및 매크로를 수행하기 위한 웹 서버의 제어방법, 이를 수행하기 위한 기록매체특허(제 10
    -2020
    -0015224호)스마트 식생 화분
  • 품질 확보 전략 : ■ 가공 데이터 품질확보 전략 수립
    – 확보한 가공 데이터에 대한 활용 범위에 따른 적합성 여부 분석
    – 데이터의 정확성과 적합성 분석을 통한 활용 방안 제시
    – 반복적 피드백을 통한 서비스 품질 확보
    – 데이터 처리 범위가 대규모이고 새롭게 접하는 신규 업종의 데이터에 대해 동종 업계 기업 및 기관을활용한 컨소시엄 구성 ■ 가공 데이터의 품질 보증
    – 시스템 및 데이터의 품질을 전문적으로 관리하는 부서를 신설
    – 품질 프로세스를 수립하여 품질 체계 구축
    – 신규 및 경력 사원 인력 확충
    – 정기 교육 및 수시 교육 실시를 통한 기술 인력 역량 확보
    – 품질 전문 인력 확보를 통한 고품질의 데이터 가공 서비스 제공
  • 유지보수 전략 : ■ 유지보수 범위
    – 가공서비스를 통해 제공된 가공 데이터
    – 본 사업을 통해 제공한 각종 소프트웨어 서비스(응용 및 미들웨어)
    – 기타 서비스 제공 시 무상서비스를 제외한 서비스 ■유지 보수 구분
    1) 무상 유지 보수
    – 무상은 하자 보수 정의로 하며, 단순 오류 수정을 범위로 함.
    – 시스템에 대해 제시한 내용과 실제 도입한 내용이 상이하거나 하자가 있는 것은 무상 하자 보수를 원칙으로 함.
    – 무상 기간은 최종 완료 시점으로부터 12개월로 하며, 무상 하자 보수 기간 중 사용자의 고의, 과실 및 천재지변에 의한 사항에 대해서는 책임지지 않음.
    – 무상 하자 보수 기간 중 발생된 변경 요구에 대한 사항은 이를 검토하고 무상 하자 보수 범위 포함 여부를 판단하여 상호 별도 협의
    2) 유상 유지 보수
    – 유상 유지 보수 대상은 무상 하자 보수 범위를 넘어서는 것도 무상 하자 보수 만료 후의 유지 보수 활동으로 함.
    – 무상 기간 완료 후 건별/일별/월별/년별 유지 보수 계약을 체결함
    – 유상 유지 보수 시 서비스 품목에 한하여 유지 보수 실시
    – 하자 유지 보수 기간 내 SW가 업그레이드 되는 경우 도입기업의 요구 시 무상으로 제공 ■유지보수 세부내용
    – 정기 점검 : 제공한 서비스에 대해 최적 상태를 유지하고 주기적인 기록 관리 진행, 본 사업과 관련 하여 정기 예방 점검을 실시하고 기록관리
    – 수시 점검 : 제공한 서비스에 대해 예측 못한 장애 발생 시 내용 접수 후 12시간 이내 조치 진행 ■후속 지원
    -수집, 가공된 데이터에 대한 품질 관련 피드백 접수 및 관리
    – 수집, 가공된 데이터를 활용하고자 하는 부분에 대한 적합성 여부 판단
    – 지속적 고도화 사업 추진 방안 제시 및 지원
  • 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
  • 실적 :
  • 기업 개요 및 핵심역량 : 기업명제이투모로우원사업자등록번호409
    -23
    -69506설립일자2012년 10월 30일상장여부 ■비상장
    □코스닥
    □코스피기업구분 ■중소기업
    □중견기업업 종(표준산업분류)소프트웨어 개발 및 공급업(58
    2)산업기술분류300803기업 연혁
    – 2022.06 벤처기업인정
    – 2022.06 기업은행 기술평가 T4 획득(오픈 소스 기반 시스템개발기술)
    – 2020.12 일자리 우수기업 선정
    – 2020.12 가족 친화 인증 기업 선정
    – 2019.11 수출역량강화사업 우수 수행 기업 선정
    – 2019.10 광주광역시 중국 시장개척단 참여
    – 2018.05.01.
    한국 도로공사 시스템 기술 협약
    – 2014.02 ~ 2014.12 콜롬비아 ICT 웹 개발 참여
    – 2013.08 ~ 2013.12 아프리카 DB포털 웹 개발 참여
    – 2012.10 ~ 제이투모로우원 설립
    – 2009.02 ~ 2011.02 세계한상문화원 DB설계 및 개발 데이터베이스 구축
    – 2005.03 ~ 2008.03 보람상조 고객데이터 관리 / 영업시스템 설계관리 기업비전“ 선도적 기술과 품질, 서비스를 통해 고객이 신뢰하며 무궁무진한 가능성으로 미래를 개척하는 기업 ” 핵심가치 1.
    끊임없는 도약 IT분야에서 기술만으로 경쟁 우위를 확보하기에 어려움이 있으므로 제이투모로우원에서는 연구 및 기술 개발, 시장 분석을 통해 최신의 트렌드를 습득하여 최고의 기술로 표현하고자 합니다.
    고객의 만족과 품질 향상을 위하여 내부 KMS(지식관리체계)를 구축하여 구성원의 기술 향상 관리를 운영 및 기술력을 확보하며 차별화된 컨설팅 역량을 바탕으로 IT전략, 프로세스 혁신 등의 IT컨설팅 서비스를 제공하기 위해 미래를 향해 힘찬 발걸음을 내딛는 기업입니다.
    2.
    함께하는 파트너 인재를 중시하며 모든 사람들이 가지고 있는 잠재력과 고유한 역량의 영역을 확장시켜 나갈 수 있도록 함께하는 임직원을 신뢰하며 지원하고자 합니다.
    인간 중심의 상생 경영으로 임직원, 고객, 협력 업체와의 만남과 인연을 소중
  • 활용 사례 : ■이미지 데이터 수집 및 가공
    – 이미지 추출 Data 크롤링 / Labeling
    – Image Annotation 객체를 박스로 표시하여 라벨링■이미지 데이터 수집 및 가공
    -음성 수집 : 지역별 근거리,단거리 원거리 다채널,실내 외 잡음, anthda등 다양한 녹음 환경 음성 수집 등 다양한 녹음 환경 구축■텍스트 수집 및 가공
    – 정형/비정형 데이터를 수집하며 다양하고 정확한 크롤링 시스템을 활용,대용량의 정형,비정형 데이터 분산 저장 시스템 및 정확하고 신속한 색인 시스템 구축■데이터별 추출 분류 및 reffer code 제공
    – 데이터별 현황 안내 및 제안 안내를 위한 reffer code 구현
    – hierarchy module를 활용한 데이터 정렬 및 구현
    – Explicit feedback, Implicit feedback를 통한 algorithm

주식회사 유니컴퍼니 소개

  • 주식회사 유니컴퍼니은 2019-10-01에 설립되었습니다.
  • 주소 : 광주 북구 첨단과기로 333 (광주테크노파크) 벤처지원센터 306호
  • 주요 서비스 : ① 데이터 수집: 수요처의 요구 사항에 맞추어 다음과 같은 다양한 데이터 수집 옵션을 제공합니다.② 데이터 라벨링: 작업 가이드 라인 작성 및 철저한 작업자 교육을 토대로, 다음과 같은 다양한 데이터 라벨링 옵션을 제공합니다.③ 데이터 전처리: 수요처가 필요로 하는 학습 데이터의 요건에 따라 다양한 NLP 기술을 통해 데이터 전처리를 수행합니다.④ 데이터 분석: 프로젝트 목적에 가장 적합한 데이터 분석 방법을 모색하고, NLP 작업 유형에 따라 핵심적인 텍스트 분석 기술을 제공합니다.
  • 보유 솔루션 : 보유 핵심 기술
    – Augmented Analytics :데이터 분석에 전문성이 없는 기업 내 현업이 ‘분석행위’가 아니라 ‘분석결과’에 집중할 수 있도록 현업(분석 비전문가) 관점에서쉽고 편리하게 분석결과를 매출 및 이익 개선에 활용할 수 있도록 AI 및 머신러닝을 활용하여 패턴을 자동으로 발견할 수 있는분석 기술
    -Data
    -to
    -Text: 데이터 분석 및 시각화 결과를 자연어로 설명 해 주는 기술로 구글에서 검색하듯 데이터에 질문하고 분석결과를 자연어로 요약하는 Conversational Analytics 구현
    -Augmented Pattern Discovery: 분석할 데이터의 주요 목표변수(KPI: 매출, 이익 등)의 요인과 최적화(최대화) 규칙을 자동으로찾는 자동 패턴 발견 기술.
    사용자의 분석 요청 맥락에 따른 최적의 알고리즘을 통해 사용자가 미처 생각지 못했던 뻔하지 않고유용한 패턴을 자동으로 발견하는 기술
    -Data Stories: 분석결과를 설명하고 전사 공유하기 위한 가장 효과적인 방법으로 분석결과를 가장 잘 설명할 수 있는 분석메뉴별 스토리를 편집하고 이를 리포트 형태로 전사 공유하기 위한 기술
  • 품질 확보 전략 : (주)유니컴퍼니는 데이터 수집 단계에서부터 운영 및 활용단계와 더불어 데이터 검수 및 품질 관리까지 원스톱으로 관리할 수 있는 자체적인 로드맵을 구축하였으며 구축된 로드맵을 통한 내부 기술과 전문 인력을 동원하여 지속적인 관리를 진행할 예정이며 고객센터 운영을 통해 수요기업의 품질 오류 사항과 미비 항목에 대한 신속 정확한 파악을 통해 데이터 품질 진단 및 평가에 따른 품질 확보를 진행할것입니다.
  • 유지보수 전략 : (주)유니컴퍼니는 수요기업의 데이터 활용의 이해를 돕기 위한 가이드라인 및 데이터 활용 자료에 대한 샘플 자료를 제작하고 배포하며 OpenAPI형식의 프로그램 샘플을 통해 사용자의 적극적인 데이터 사용 유도를 이끌어 낼 것입니다.또한, 제공되는 데이터에 대한 수요기업에 맞춰서 데이터 및 자료를 제공할 것이며 이후 활용된 자료는 SNS를 통해 홍보하고, 활용된 자료를 통한 추후 창업 또는 사업에 대한 멘토링을 통해 적극 지원할 예정입니다.
  • 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
  • 실적 : 2022년 데이터 바우처 공급기업 선정 및 데이터 판매 및 가공 사업 수행
    – 2022년 데이터 구매 9건 협약 및 사업 수행 완료
    – 2022년 데이터 가공 6건 협약 및 사업 수행 완료
  • 기업 개요 및 핵심역량 : (주)유니컴퍼니는 인공지능과 빅데이터 기술을 바탕으로 자체적인 인공지능 기술력을 보유하고 있으며 기업 내에 데이터센터 및 시스템을 구축하고 그에 따른 기술력을 바탕으로 AI 안면인식 시스템, 자율 주행, 마케팅 자료 분석 ·가공 솔루션, 기타 산업 안전 모니터링 시스템 등 최적화된 시스템 환경을 구축하여 차별화된 데이터 제공함으로 최고의 가치를 지닌 제품을 공급하는 AI 전문 기업입니다.(주)유니컴퍼니는 지능형 이미지 및 영상 처리, 텍스트 및 자연어 처리, 데이터 분석 및 가공 서비스, 머신러닝/딥러닝 분야 등에 대한 특화된 기술을 보유하고 있으며 AI 전문 기업으로 광주광역시의 AI집적화단지 조성에 의한 인프라와 기술력을 보유하고 있습니다.당사에서는 자체적인 데이터 센서 내부 구축된 인프라와 기술력 그리고 자체 엔진을 통해 양질의 데이터 가공과 검수를 진행하고 전문인력을 통해 시스템을 구축하고 데이터를 고도화 할수있으며, 일반 데이터와 AI 학습용 데이터까지 다양한 산업분야에 맞춰 수요기업의 높은 성장을 위한 고품질 데이터를 제공하고 있습니다.
  • 활용 사례 : □ 유니컴퍼니는 [너와나 데이터]은 자체적으로 다양한 데이터 가공 툴 활용 옵션을 보유하고 있으며, 각 NLP 작업 유형별 AI 모델 개발 목적에 알맞은 최적화된 Best Practice 데이터 생산 방법론을 제안하고 선택 적용할 수 있도록 지원합니다.
    □ 저희 기업은 현재까지 질의응답, 감성분석, 텍스트 분류, 개체명 인식, 텍스트 요약 등 자체 보유한 다양한 NLP 기술들을 바탕으로 이를 필요로 하는 수요 고객들에게 다음과 같은 AI 데이터 관련 컨설팅 서비스를 진행한 성과를 보유하고 있습니다.

특허법인 아이엠 소개

  • 특허법인 아이엠은 2013-03-18에 설립되었습니다.
  • 주소 : 광주 북구 첨단과기로 333 광주테크노파크 본부동 1층 105호~106호
  • 주요 서비스 : ○ 가공 서비스의 상세정보
    – 선행기술조사 수요기업과 미팅을 통해 대상기술을 확정하고 키워드 및 검색식 작성후 수요기업에 확인을 받은 후, 특허데이터를 수집, 전처리, 추출을 통해 핵심 특허를 추출하여 엑셀 데이터 형태와 요지리스트 형태로 정리한 데이터를 제공
    – 특허동향조사 수요기업과 대상기술을 확정하고 키워드 및 검색식 작성후 수요기업에 확인을 받은 후, Tech Tree, 검색, 유효특허 필터링을통해 정량적인 데이터를 추출하고 주요 Key player를 중심으로 특허분석 연도별 특허현황, 내외국인 출원현황, 기술점유도, 주요 IPC별 출원현황, 주요 출원인현황, 기술시장의 성장단계, 특허활동 지수, 시장확 보지수 등의 정량적인 그래프를 시각화 추출된 데이터에서 핵심특허들을 선별하여 수요기업과 검토하여 핵심특허들의 유효성을 확정하고 시장진출에 방해가 될 수 있는 핵심특허들을 선별함 핵심특허 대응전략 수립, 핵심특허에 대해 각각 회피가능여부, 자유실시기술, 무효가능성 여부에 대해 검토해여 대응전략을 수립함
    – IP R&D 컨설팅 특허동향조사에서 전술한 특허데이터의 수집, 추출, 주요특허의 선별, 데이터시각화, 핵심특허 분석 및 핵심특허 대응전략은 동일하게 포함하며, 그 외 신규 IP창출전략 수립, R&D방향성을 설정하는 R&D 전략 수립 데이터가 추가됨 수요기업의 니즈에 따라, IP경영인증컨설팅이나 기 확보된 IP의 활용방안으로 성능인증, 녹색기술, 우수조달과 같은 조달에 관련된 인증컨설팅을 수행할 수 있고, 시장조사, 제품조사, 기술조사, 비즈니스모델, 사업화전략등을 추가로 수행할 수 있음지식재산 데이터 가공서비스가공서비스 명서비스 내용서비스 비용선행기술조사[데이터수집/전처리/분석/보고서작성]대상기술의 기술요소1개에 대한 선행기술조사를 수행하여 최대 3개의 선행기술자료를 제공함.기본500,000원추가기술요소 1개당 500,000만원무효자료조사[데이터수집/전처리/분석/무효자료제공]대상특허 1건에 대한 특허 등 선행문
  • 보유 솔루션 : ○ 보유 플랫폼 당사는 지식재산 데이터의 획득을 위해 윕스온 DB와 키워트 DB를 보유하고 있음 WIPSON DB, keywert DB의 AI 검색식 자동확장 기능, 그래프엔진 기능을 사용하여 최적의 정확도와 정밀도로 지식재산 데이터를 가공할 수 있음 WIPSON DB, keywert DB에서 제공하는 기능이외에 현재까지 당사에서 개발한 별도의 그래프엔진을 추가로 이용하여 데이터 가공의 정확도를 극대화 함
  • 품질 확보 전략 : ○ 품질확보 위한 전략 당사가 제공하는 지식재산 데이터 가공서비스는 타 산업분야에서 제공하는 데이터 가공서비스와 비교하여 데이터의 형태나 구조가 상이하나 기본적으로 한국데이터산업진흥원에서 정의한 ‘데이터 품질관리 프레임워크’를 참고하여 구성 요소 간 연관 관계를 분석하고 체계적인 데이터 관리조직과 프로세스를 수립함 당사는 기획(분석방향설정), 설계(분석방법선택), 구현(데이터가공/분석/시각화), 검증(데이터유효성확인), 및 배포(보고서제공)의 5단계 프로세스로 가공 서비스를 수행할 예정이며, 품질관리 프로세스는 데이터의 유효성을 확인하는 품질관리단계와 보고서의 양식과 목차를 일률화하는 표준화단계의 2단계로 구성함
  • 유지보수 전략 : ○ 서비스 유지보수 및 협업체계 기본적으로 수요기업과 미팅을 통해 지식재산데이터 가공서비스의 종류를 특정하고 수요자 맞춤형으로 데이터 가공을 진행함 가공서비스의 종류가 특정되면, 수요기업의 기술분야에 맞게 전문 컨설팅인력을 배정하고 심화 기술미팅을 진행한 후 데이터 가공을 진행함 최종 데이터 가공물 및 보고서를 납품하고 수요기업은 최대 1년 내에 데이터 보완을 요청할 수 있으며 사후관리를 통해 수요기업의 기술개발에 필요한 데이터를 제공할 수 있음 데이터의 보완은 데이터가공을 수행한 전문 컨설팅인력이 직접 지원하며 가공 서비스 제공후 6개월간은 무상으로 데이터의 유지보수를 지원하고, 향후 6개월 간은 유상으로 유지보수 지원이 가능함 가공 서비스는 선행기술조사와 특허동향조사, IP R&D컨설팅을 기본으로 인증컨설팅, 시장조사, 비즈니스모델설계, 사업화전략 등 추가적인 서비스가 존재하는데, 시장조사, 비즈니스모델, 사업화전략 부분에서 당사 자체적으로 해결불가능한 부분이 발생할 경우 당사의 협력기관인 기술사업화/엑셀러레이터 전문컨설팅기업 ㈜아이피씨지와 협업이 가능함
  • 카테고리 구분 : 전처리,시각화,분석
  • 실적 : 번호연도사업명협약기간사업비발주처성과12020마이크로의료로봇 기술동향정보 조사2020.02.20~2020.02.26\오송첨단의료산업진흥재단보고서1부220202020년 광주특구 연구소기업 발굴 기획 사업2020.04.01~2021.03.31\연구개발특구진흥재단보고서1부320202020년 IP(지식재산)나래 사업(주식회사 )2020.05.19~2020.08.19\광주지식재산센터보고서1부특허출원1건420202020년 IP(지식재산)나래 사업()2020.05.22~2020.08.29\전남지식재산센터보고서1부특허출원1건520202020년 글로벌IP 스타기업 특허맵(심화)_2020.06.01~2020.09.25\광주지식재산센터보고서1부특허출원1건620202020년 글로벌IP 스타기업 특허맵(심화)_㈜2020.07.14~2020.11.10\전남지식재산센터보고서1부특허출원1건720202020년 IP(지식재산)나래 사업()2020.08.25~2020.11.25\한국발명진흥회광주지부(광주지식재산센터)보고서1부특허출원1건82020에너지 관련 기업 및 전력ICT 기업 대상 연구소기업 발굴 사전기획 사업 용역2020.11.21~2021.01.04\광주과학기술원보고서1부92021광주 첨단의료복합단지 지정 추진을 위한 특허 조사 분석 용역2021.03.03 ~ 2021.04.30\(재)광주테크노파크보고서1부1020212021년 IP(지식재산)나래 사업_(주)2021.05.17 ~ 2021.08.19\광주지식재산센터보고서1부특허출원1건1120212021년 IP(지식재산)나래 사업_(주)2021.05.17 ~ 2021.08.19\광주지식재산센터보고서1부특허출원1건1220212021년 IP(지식재산)나래 사업_(주)2021.05.24 ~ 2021.08.31\전남지식재산센터보고서1부특허출원1건1320212021년 IP(지식재산)나래 사업_(주)2021.05.24 ~ 2021.08.31\전남지식재산센터보고서1부특허출원1건142021특허전략 컨설팅_(주)2021.05.26 ~ 2021.06.18\㈜
  • 기업 개요 및 핵심역량 : ○ 기업개요 및 주요사업 분야 기 업 명특허법인 아이엠대 표 자송진영법인등록번호114671
    -0033590사업자등록번호409
    -85
    -32953설 립 일2013.03.18주요업무특허 / 상표 / 디자인 / 출원, 특허분석, 침해대응전략 수립, IP R&D 전략수립, 기술이전, 기술가치평가, 사업화 전략 수립, 인증 컨설팅 등주 소광주광역시 북구 첨단과기로 333자 본 금1억 4천만원 특허법인 아이엠은 각 전공분야의 기업체 연구소에서 실무경함과 특허업계의 다년간 경험을 쌓은 변리사들을 통해 기존의 특허법인들이 주어진 발명에 대해 명세서만을 작성하는 소극적인 업무방식과는 달리 기업의 핵심기술이 최대한 보호될 수 있도록 지식재산권(Intellectual Property) 출원 및 등록에 대한 자문(Advice)과 관리(Management)를 수행하는 기업임 또한, 특허법인 아이엠은 지식재산권의 출원 및 등록업무에 국한되지 않고 강한 지식재산권을 창출하기 위한 선행작업인 선행기술조사, IP R&D컨설팅, 분쟁예방을 위한 무효조사 및 침해분석, 지식재산권의 획득 후에 활용을 위한 기술사업화, 기술가치평가, 조달시장진출을 위한 각종 인증취득업무를 병행하고 있음 최근에는 재무분야 등의 기업금융에 풍부한 경험을 보유한 기업금융 전문 컨설팅기업((주)WA 파트너스) 및 기술사업화/엑셀러레이터 전문컨설팅기업((주)아이피씨지)와 협업을 통해 재무관리, 투자, 창업, 경영와 관련된 자문 및 관리 서비스로 업무영역을 확장함 주요 사업분야로는 지식재산권 출원 및 등록, 선행기술조사, 특허동향조사, 특허 빅데이터 기반 IP R&D컨설팅, 기술가치평가, 무효자료조사, 지식재산권 침해분석, 지식재산권관련 학술연구 용역사업, 정책연구 용역사업, 창업컨설팅, 경영컨설팅, 우수기술발굴, 기술이전 및 연구소기업 설립 컨설팅, 투자컨설팅, 경영컨설팅, 인증컨설팅이 있음
  • 활용 사례 : 선행기술조사와 특허동향조사, IP R&D컨설팅을 통해 기업의 신규특허창출, 특허망 구축 및 회피전략 설계가 가능함제품 판매나 조달 시장 진입을 위한 인증컨설팅을 수행하고, 시장조사, 비즈니스모델설계, 사업화전략을 수립할 수 있음

주식회사 그리다에너지 소개

  • 주식회사 그리다에너지은 2016-07-05에 설립되었습니다.
  • 주소 : 광주 북구 첨단과기로176번길 11 302호
  • 주요 서비스 : o 가공 서비스 상세정보 (에너지 발전 및 운영관리 데이터 부문)
    -㈜그리다에너지에서 제공하고자 하는 데이터는 시스템 운영에 대한 정보뿐만 아니라, 환경 및 운영정보에 대한 요구사항을 바탕으로 가상 시뮬레이션을 통한 가상 상황에 대한 데이터를 생성하여 제공하는 것이 가능함
    – 실제 상황별 이상 사례 데이터 모델 및 유사 상황 시뮬레이션 데이터 가공 ·10종 이상의 비정상 상태 데이터 모델을 생성 ·비정상 상태 데이터 10종에 대한 상황별/조건별 판별 로직을 설계 ·공급기업 요구사항에 따라 유사 상황에 대한 가상 시뮬레이션 자료를 제공 가능
    – 이상 상태 또는 사고 발생 시에 발생 가능한 상황별 데이터 생성·이상 상태 발생 또는 사고(화재, 긴급제동, 파손, 천재지변 등) 발생에 따라 생성되는 데이터를 가상으로 생성하여 제공·시스템 고장 상황에 따라 발생이 가능한 시스템 상태 데이터를 생성하여 제공·수요기업의 특정 요구사항에 따라서 가상의 운영환경을 설정하고 이를 시뮬레이션하여 시계열 데이터를 생성하여 제공o 데이터 제공 방식 (에너지 발전 및 운영관리 데이터 부문)
    – 데이터 자체를 제공하는 방법·당사에서 관리하는 에너지 데이터베이스 서버에서 데이터를 추출하여 수요기업이 원하는 인터페이스 방식으로 데이터를 원격으로 전송·FTP 서비스를 이용하여 대용량 파일을 요구 시스템으로 직접 전송·Open API 방식으로 수요기업의 프로그램에 시계열 방식으로 제공·e
    -mail을 이용하여 데이터를 전달하거나, 대용량 데이터의 링크를 통하여 전송·수요기업의 요청에 따라 시스템에 직접 접속 또는 방문하여 데이터를 제공
    – 기존 서비스를 통하여 제공하는 방법·검색 조건에 부합하는 데이터를 조회하여 바로 검색 결과를 화면에 출력해주고, 다운로드하는 솔루션 서비스·검색 조건에 따라 데이터를 가공하고 그것을 활용하여 수요기업이 광고 등 플랫폼 사업에 활용할 수 있게 가치 제공
    – 통신 인터페이스를 제공하는 방법·에너지 시설에 대한 데이터(배터리 전압, 전류, 온도 정
  • 보유 솔루션 : o 기술분야
    – 지능형 에너지 운영시스템 및 에너지 IoT 솔루션·실시간 모니터링 및 운영기술을 활용한 최적화 에너지 운영솔루션· 지능화 기반 에너지 운영관리가 가능한 e
    -IoT 솔루션 및 시스템
    – 전력제어시스템(전력변환시스템, 연료전지, 발전용 ESS 등)의 검사 자동화 솔루션 ·전력변환시스템 제품에 대한 ‘품질 및 양산 검사 자동화 솔루션’· 연료전지 제품에 대한 ‘검사 자동화 솔루션’· 에너지저장시스템 충/방전 시험을 위한 시뮬레이션 시스템
    – 에너지 거래 플랫폼· 에너지 자율거래 플랫폼 연구개발· 광주 규제 자유 특구 실증사이트의 전력거래사이트 구축 및 실증 운영
    – 에너지 메타버스(실감시각화)· 에너지 시설에 대한 실감 미디어 기반의 정보 시각화 기술사업화· AR/VR(증강현실 및 가상현실) 모니터링 및 관제 시스템· 디지털 운영 및 유지보수(O&M) 서비스 사업화 추진o 보유 플랫폼 및 장비
    – MG System : 마이크로그리드 시스템 환경을 직접 실증할 수 있도록 수배전반, 전력변환시스템, 에너지저장시스템으로 구성된 시험용 전력운영시스템
    – 전력 부하 데이터 시뮬레이터 : 가전기기 운영에 따라 소비되는 전력 데이터를 수집 및 분석하기 위한 테스트베드 환경
    – PV
    -ESS 시스템 : 태양광 발전 시설과 에너지저장시스템이 연계된 발전시스템으로신재생에너지 발전과 전력변환에 대한 정보수집과 분류를 실행하고, 다양한 테스트와 시뮬레이션을 수행할 수 있는 설비 일체
    – Python : 기계학습 및 AI 프로젝트를 통한 알고리즘 구현 툴로 사용할 수 있는 다양한 프로그래밍 패러다임을 지원.
    현재 에너지시스템에 대한 빅데이터 분석 툴로 사용하고 있음
    – Energy Plus : 계통 및 마이크로그리드 환경에서의 건물/주거단지 에너지 성능 시뮬레이션 엔진으로, Third party의 인터페이스 개발에 용이한 동적 시뮬레이션 툴
    – MySQL : 오픈소스의 관계형 데이터베이스 관리시스템으로, 현재 ESS 데이터베이스 관리 및 데이터 백업
  • 품질 확보 전략 : o 품질확보 전략
    – 수요기업 또는 실제 서비스 이용자의 다양한 요구와 활용 목적에 적합한 가치를제공하기위해 데이터 품질 목표를 설정
    – 한국데이터산업진흥원에서 정의한 ‘데이터 품질관리 프레임워크’ 내용을 참고하여구성 요소 간 연관 관계를 분석하고, 체계적인 데이터 관리 조직과 프로세스를 수립하여 적용
    – 당사의 개발 프로세스는 기획, 설계, 구현, 테스트, 인증 및 배포의 5단계로 구성되어 수행되고 있으며품질관리 프로세스는 품질관리, 제품 표준화 2단계로 관리되고 있음
    – 수요기업과 공동으로 작성된 품질관리계획서에 정의된 산출물을 기반으로 단계별품질관리를 통해 요구사항 정의서와 요구사항 추적표를 작성하여 사용자 요구에최적화된 데이터를 확보하고 가공 업무를 수행함
  • 유지보수 전략 : o 서비스 제공 계획
    – 에너지 원천 데이터 수집 및 가공 계획·데이터 수집 : 발전소 내의 모든 데이터는 실시간으로 데이터베이스에 저장·가공 계획 : 자체 개발한 윈도우 응용 프로그램으로 수요기업에서 요구하는 목적에 맞게 값을 추출하여 및 데이터를 가공o 서비스 목표
    -전문가 중심으로 수요기업과 컨설팅을 수행하고 요구사항에 대한 명확한 분석을 통해 요구사항 명세를 정의하고,수요기업에최적화된데이터 확보 방법론을 제시하여 협의한 후 데이터 가공 서비스를 제공
    -이러한 과정은 정기적인 기술 세미나 및 컨설팅 과정을 통해서 최종 요구 명세가 확정되며,가공 데이터를 최종확정 후 가공을 통해 수요자에게 데이터 제공하고,추가적인 수정·보완 프로세스를 수행함
    -수요기업의 데이터 서비스를 원활하게 활용할 수 있도록 유지보수 기간1년을 제공하며,지속적인 사후관리를 통해데이터 서비스 활용도를 극대화함
    – 가공 데이터는 신재생에너지 발전시설,빌딩용 마이크로 그리드,분산자원,수요관리,스마트그리드 운영 등의 목적에 따른 에너지시스템 운영 및 유지보수 상황에 따라 최적의 데이터를 가공하여 제공함o 하자보수 서비스 제공 방안
    -소프트웨어 하자보수는 소프트웨어에서 발생한 오류 및 결함을 수정하여 제거하는 업무이며, 프로그램의 비정상 종료, 트랜잭션 기능수행 중에 발생한 오류 및 요구사항과 일치하지 않는 부적합한 정보처리 등을 정상적으로 처리되도록 수정함
    -개발 업무의 종료일(사업에 대한 시험 및 검사를 수행하여 최종 소프트웨어 산출물을 인도한 날을 말함)로부터 6개월 이내에 발생한 하자에 대해서는 계약상대자에게 담보책임이 있으며, 하자 이외의 업무는 유지관리 및 운영업무로 함 o 유지관리 서비스 제공 방안
    – 소프트웨어 유지관리 업무를 세부적으로 구분하면 다음과 같이 관리함유형정의완전유지관리 성능, 유지관리성 및 소프트웨어의 다양한 속성들을 향상하기 위하여 소프트웨어를 개선하는 활동적응유지관리 변화된 환경(H/W, OS, N/W 등)에서 사용할 수 있도록 소프트웨어를 수정하는 활동수리유지관리 발견된
  • 카테고리 구분 : 전처리,코딩,시각화,분석
  • 실적 : o 기업 실적
    – 사업화 실적사업화 품목(사업화 연도)품목용도품질 및 가격경쟁력매출액(2019~202
    1)전력변환시스템 통신 모듈(2017)전력변환시스템 부품기존 제품 대비 단가가 10% 이상 낮으며, 다수 개의 통신용 포트를 지원하고 통합 프로토콜을 제공2,000백만 원에너지 운영관리 솔루션(EMS)(2018)ESS 제품 탑재용일체용 PCS/ESS 제품의 운영솔루션인 PMS/EMS의 제어기능을 통합하여 온/오프 연계 운영이 가능한 제품1,400백만 원전력변환시스템(PMS)(2018)전력변환시스템운영솔루션전력변환시스템의 운영제어 기능을 최적화하여 설계된 하드웨어 및 솔루션을 통합 제품화900백만 원
    – 국가연구개발사업 수행실적 (최근 3년간)번호프로그램명(시행부처/기관)과제명개발기간참여형태실적1기술이전 사업화 사업(과기부/INNOPLIS)태양광 ESS 운영을 위한 에너지 IoT 프로토콜 기반 지능형 PCS 개발‘17.04.~‘18.12.주관특허출원 2건논문발표 1건직접 고용 5명GS인증 1건SW 등록 1건매출 10억 원2연구마을지원사업(중기부/TIPA)빅 데이터 기반 지능형 에너지운영관리 시스템개발‘18.06.~‘20.05.주관특허출원 2건직접 고용 5명 공동연구 2건SW 등록 3건3국가혁신클러스터사업(산자부/KIAT)50kW급 빌딩용 멀티 프로토콜 기반의 확장형 통합 EMS 플랫폼 개발‘18.10.~‘20.12.참여특허출원 5건직접 고용 8명 간접고용 2명GS인증 1건SW 등록 5건매출 11.18억 원4창업성장기술개발사업(중기부/TIPA)분산 전원용 다채널 전력 품질 측정 광 모듈 내장형 SCADA 기반 게이트웨이 및 EMS 솔루션 개발‘19.12.~‘20.12.참여특허등록 1건특허출원 2건간접고용 2명SW 등록 1건매출 1.52억 원5기술지주회사 자회사 R&BD 지원사업(중기부/KIAT)혼합현실 기반 제조실행시스템 및 에너지 절감형 스마트공장 운영솔루션 개발‘20.04.~‘23.03.참여수행 중6에너지기술개발사업(산자부/KETEP)PCS
    -EES 연계시스템
  • 기업 개요 및 핵심역량 : o 기업 개요
    – 국가연구기관(ETRI) 투자로 설립된 에너지 ICT 전문‘연구소기업(251호)’승인
    – 산업통상자원부 1기 ‘에너지특화기업(광주지역)’ 승인
    – 과학기술정보통신부 ‘전문연구사업자(정보통신)’ 승인o 기업 핵심 역량
    – 산학연 협력 기업부설 연구소 운영·ETRI와 숭실대학교 IT 대학과의산학연 협력으로 2018년 기업부설연구소 설립현재 총 8명의 ICT 분야의 전문연구 인력으로 연구개발을 수행하고 있음
    -연구 및 개발 인력 현황최종학위박사석사학사총계연구인력3명4명8명15명
    – 인증, 특허, 기술이전 현황
  • 활용 사례 :

주식회사 세이프모션 소개

  • 주식회사 세이프모션은 2022-01-19에 설립되었습니다.
  • 주소 : 광주 북구 첨단과기로208번길 43-10 B동 424호
  • 주요 서비스 : 1.
    AI기술 기반 행동인식 기술 및 관련 서비스 개발가.
    세이프모션은 사람의 행동인식 기술의 IP확보와 서비스개발을 위해 설립되었음나.
    세이프모션의 행동인식 기술은 인물 검출(객체 검출), 인물 추적, 재인식, 행동인식, 위험인식 순으로 진행이 되며 공인성능분석기관 TTA를 통해 인물 추적 정확도 89%, 인물 분류 정확도 99%, 행동인식 정확도 97%, 위험인식 정확도 98% 성능을 증명함다.
    행동인식 기술 개발을 위한 데이터 라벨링 툴이 개발 완료되었으며 특히 사전학습 AI 모델을 이용하여 자동 라벨링 기능이 포함되어 있으므로 데이터 라벨링 비용 절감이 가능함라.
    행동인식 데이터 라벨링 툴은 일반 영상 객체 검출, 텍스트 분석 등 다양한 AI 모델개발 및 데이터셋 구축에 활용될 수 있음2.
    AI기술 기반 비식별화 서비스 제공가.
    영상데이터 내에는 얼굴, 간판, 번호판 등 개인정보가 많이 존재하고 있음나.
    세이프모션은 얼굴영상, 텍스트 등 영상에 노출된 개인정보를 AI를 통해 자동으로 비식별화(가명처리, 모자이크)할 수 있는 솔루션 cutngo.ai를 보유하고 있음3.
    학습데이터 구축 및 테스트 방법에 대한 노하우와 솔루션 제공가.
    AI 반응형 웹기반 서비스 개발을 진행하며 얻은 데이터 구축 노하우를 서비스로 제공함나.
    행동인식 기술을 영상 관제시스템(스마트 NVR)으로 개발하여 탑재한 경험 보유다.
    수요기업에게 필요한 AI 모델개발을 위한 학습데이터 구축, 최적화 서비스 적용에 대해 전체적인 서비스 및 협조 가능
  • 보유 솔루션 : 1.
    AI 객체탐지 및 행동인식가.
    위해행동 인식 기술 : 실신, 폭행, 추락나.
    기타 행동인식 : 걷기, 눕기 등2.
    행동 인식 데이터셋 구축 솔루션 보유3.
    AI 인물 감지, 추적, 행동 이벤트 인식이 가능한 스마트 NVR 솔루션 보유4.
    자체 개발 AI 비식별화 시스템가.
    온라인 AI 동영상 비식별화 시스템 (https://kdata.or.kr/datavoucher/is/selectPortalSearch.do
  • 품질 확보 전략 : 1.품질확보를 위한 전담 인력 확보가.
    전담 데이터 라벨링 연구원 보유나.
    AI 기술을 이용 데이터 가공을 위한 전임연구원 보유2.
    품질확보를 위한 자체 개발 서비스 제공가.
    AI 스마트 NVR 서비스 개발나.
    AI 온라인 동영상 비식별화 서비스 개발 및 무료 서비스 개시 : cutngo.ai3.
    사용자 맞춤형 데이터 구축 솔루션 개발가.
    사용자가 접근하는 데이터를 분석 후 사용자에게 편리한 UI를 설계나.
    사용자가 쉽게 데이터를 취득할 수 있는 솔루션을 제공다.
    AI 보조 모듈 구동으로 수작업을 최소화한 손쉬운 가공서비스 포함4.
    검증 테스트 인력 보유로 품질확보가.
    완료된 데이터셋을 검수하여 데이터 간 상호 유사도를 높임나.
    라벨링 정보 오류를 수정함으로써 잘못된 AI 모델 학습을 피할 수 있음5.
    검증된 활용 사례가.
    말벌 검출을 위한 말벌 검출 데이터셋 구축 및 AI 모델 학습 방법 제공나.
    도로 교량 틈 간격 인식을 위한 데이터셋 구축 및 AI 모델 학습 방법 제공다.
    사업장 작업자 모니터링 데이터셋 구축 및 AI 모델 학습 방법 제공라.
    성피해 영상 검색을 위해 얼굴 데이터셋 구축 및 AI 모델 학습 방법 제공
  • 유지보수 전략 : 1.
    데이터 구축 가공 솔루션에 대한 시스템 유지관리 및 하자보수 계획역할담당자 및 업무분장유지보수 책임자대표가공 데이터의 하자보수 사항 파악 및 유지보수 총괄유지보수 담당자연구소장보수 방법과 결정에 따른 실무 수행, 유지보수 운영 관리구분내용유지보수 대상공급한 데이터를 대상으로 지원수정이 필요한 공급 데이터에 대한 재가공 등의 하자보수를 지원무상대상최종 검수 완료 시점부터 12개월내용하자보수 및 단순 오류수정유상대상무상 기간 만료 후의 유지보수내용무상 하자보수 범위를 넘어서는 내용
    – 무상 하자보수 기간 중 발생하는 변경 요구에 대한 사항은 상호 별도 협의
    – 수요기업과 주기적인 협의를 통해 추가적인 서비스를 적극적으로 검토 및 발굴 예정2.
    고객이 데이터 자립을 할 수 있도록 솔루션 교육 제공가.
    고객이 자립할 수 있도록 데이터 확보, 구축, 가공, 활용 과정을 모두 공개나.
    데이터 구축을 자체적으로 할 수 있도록 고객에게 맞는 데이터 라벨링 솔루션 제공3.
    개발 및 구축한 시스템(솔루션) 교육 계획가.
    시스템 관리 교육(2주) : 서비스 시스템의 이해 및 운영, 시스템 설정관리, 비상 상황 응급조치 등나.
    서비스 사용자 교육(1주) : 시스템 사용 방법, 화면 및 기능 소개 등 * 구축된 시스템에 따라 교육 기간은 변경될 수 있음4.
    고객 만족 극대화 전략가.
    고객 상담을 진행할 전담 CS 인력을 신규 고용 예정나.
    24시간 대응을 위해 1:1 챗봇 상담을 도입다.
    교육 및 하자보수에 있어 전담직원이 적극적으로 대면비대면 응대
  • 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석,기타
  • 실적 : 1.
    주력 제품서비스가.
    AI 영상분석 및 검색 서비스, 포즈추정, 성인아동구분, 행동인식, 스마트NVR (영상관제시스템), 비식별화연도제품·서비스명 제품·서비스 이미지2019[기술]인물 포즈 추정 딥러닝 기술주요 기능성능행동인식을 위한 인물들의 위치 및 개별 포즈 정보를 추정함특허 출원 2건TTA V&V 시험결과서포즈 추정 정확도 : 86%포즈 추정 속도 : 6FPS 2020[제품]실시간 12채널포즈 추정 비디오 분석기(VA, Video Analytics)주요 기능성능다수의 채널을 실시간으로 처리하는 시스템을 설계, 제작함12채널 6FPS 인물 포즈 추정GPU 6개 (1080TI)전문가 입회평가12채널 추정 정확도 : 70%12채널 처리속도 : 6FPS2021 [기술]아동
    -성인 신체 비율의 차이를 이용한구분 인식 기술주요 기능성능아동
    -성인의 관절 비율의 차이를 학습하여 아동 성인 구분관절 위치 특징 영상 시계열을 활용함 TTA V&V 시험결과서정확도 : 92%[기술]아동
    -성인 행동인식및 위해상황 감지 기술주요 기능성능3D
    -CNN기반 행동인식 기술아동
    -성인의 단순 행동 인식 (걷기, 서기, 앉기, 눕기)아동
    -성인의 위해상황 감지 (킥, 펀치, 실신, 추락)TTA V&V 시험결과서정확도 : 데이터셋 기준 97%2022[데이터바우처 AI가공 서비스]해외 쇼핑몰이미지 번역 서비스데이터 AI가공 내용결과물해외 쇼핑물 상품 크롤링이미지 전처리 및 글자검출OCR 텍스트 변환글자 인식 및 후처리종류 : 비정형데이터데이터 건수 : 1,000건데이터 사이즈 : 637MB[데이터바우처 AI가공 서비스]안면 이미지 벡터화및 인식시스템데이터 AI가공 내용결과물얼굴 객체 탐지딥러닝 기반 특징 벡터 추출REST API 결과 출력종류 : 정형데이터 건수 : 20,000건데이터 사이즈 : 20.7MB2.
    주요 판매처가.
    데이터 가공 및 비식별화 서비스 : 중소기업, 한국광기술원나.
    AI 서비스 개발 : 중소기업, 한국전자통신연구원3.
    판매실적구 분건수건수매출액
  • 기업 개요 및 핵심역량 : 1.
    기업 개요항목세부 내용회사명㈜세이프모션대표이사오치민설립일2022.01.19.
    (개인사업자 2016.07.01.)법인전환일2022.02.13.주요사업AI 기술 기반 솔루션 개발, 웹/앱 서비스 개발자본금30,000,000원사업자등록번호450
    -87
    -02150사업장소재지광주광역시 북구 첨단과기로208번길 43
    -10, IBC B동 424호종업원수7명전화번호070
    -8775
    -2406 (FAX : 070
    -8775
    -2407)홈페이지https://kdata.or.kr/datavoucher/is/selectPortalSearch.do
  • 활용 사례 : 1.
    무인점포 내 이용객 행동분석 매장관리 솔루션가.
    매장 내 CCTV 영상 기반 무인점포 이용객 데이터를 학습하고 구축나.
    무인점포에서 발생할 수 있는 돌발상황을 인식하여 점주에게 알림을 제공다.
    이용객의 동선이나 체류시간 등을 통해 선호품목을 분석하여 매장관리에 도움을 줄 수 있음2.
    어린이집 안전관리 시스템가.
    원 내 CCTV 영상 기반 어린이집 아동, 교사 데이터를 학습하고 구축나.
    어린이집에서 발생할 수 있는 폭력상황, 위해요소 등을 인식하여 교사 및 원장에게 알림을 제공다.
    아동 행동발달 연구자료로 활용될 수 있는 데이터셋 제작 가능3.
    스포츠 교육 및 평가 자료 활용가.
    동작 기반 데이터를 학습하고 구축하여 교육 시스템 및 평가 솔루션 제작

(주)비에스소프트 소개

  • (주)비에스소프트은 2017-09-27에 설립되었습니다.
  • 주소 : 광주 북구 첨단과기로208번길 43-10 B동 717호
  • 주요 서비스 : (주)비에스소프트는 인공지능 학습모델을 위한 모든 단계(데이터수집, 가공, 전처리, 분석)를 서비스 하고 있으며 각 업체별 상담 및 최적화 솔루션을 통해 최적화된 서비스를 제공합니다.1.
    데이터수집
    – 수요처 솔루션에 적합한 웹 크롤링 서비스 개발 및 제공
    – 오픈데이터 리서칭 등2.
    데이터 라벨링
    – 가이드라인을 통한 균일한 품질 유지
    – 비대면 교육을 통한 안전하고 숙련된 작업자 양성
    – 클라우드 컴퓨팅을 통한 라벨링 시스템
    – 크라우드 소싱을 통한 작업자 모집 및 선정
    – 라벨링된 데이터 분석을 통한 라벨링 품질 향상3.
    데이터 전처리
    – [sound]소음제거
    – [sound]음성 강화
    – [text]어간, 표제어 등 기본분류
    – [text]문맥분석4.
    데이터 분석
    – [sound]카테고리 분류
    – 데이터 시각화5.
    데이터 학습
  • 보유 솔루션 : (주)비에스소프트의 음성 및 음향 특화 솔루션1.
    소음제거2.
    상황인지3.
    발화인식4.
    목표음원 추출5.
    화자분리6.
    위치 추정위와 같은 솔루션을 통해 음성 및 음향분야에 특화된 서비스를 제공합니다.
  • 품질 확보 전략 : 구축공정 / 구축데이터 / AI학습모델 별 품질지표, 품질목표, 목표달성기준을 작성하고 정량적 목표 달성을 통해 품질 확보를 하고 있음.구축공정 품질 지표 : 준비성, 완전성, 유용성구축데이터 품질 지표 : 적합성, 정확성AI학습모델 품질 지표 : 유효성
  • 유지보수 전략 : [유지보수 계획]사업 완료 이후에도 수요 기업을 대상으로 서비스를 지속적으로 제공할 것이며,추가적인 개발을 위해서 협력할 의향이 있음[고객 응대 및 관리 계획]데이터 바우처 담당자와 부서를 따로 배정하여 원활한 업무가 가능하도록 지원[데이터 추가 계획]지속적으로 데이터를 추가하여,고객이 요청할시에 추가적으로 데이터를 제공하고,보다 더 높은 정확성을 가진 기술과 양질의 데이터를 활용하여 다양한 사업화에 도움이 되도록 함
  • 카테고리 구분 : 품질,정보추출또는조합,태깅또는라벨링
  • 실적 :
  • 기업 개요 및 핵심역량 : 당사는 음향 및 인공지능 관련 제품을 개발하는 회사로 2017년에 설립되었음대표이사는 컴퓨터공학을 전공하였으며 관리팀, 연구개발팀, 마케팅팀으로 이뤄져 운영중에 있음.채터스기어라는 브랜딩을 통해 게이밍 이어폰의 제조 및 판매를 하고 있으며여러 인공지능 관련 대회에서 수상하며 기술력을 입증해 왔음.이 기술을 바탕으로 인공지능 기술 기반 스마트 비상벨, 소음제거 기술 기반 소프트웨어, 음성인식 인공지능 원천기술, 금융권 납품용 신호처리 기술 개발 공급 및 납품을 해왔음.추후 음성인식 인공지능 원천 기술개발 서비스를 사업화하여 S/W를 탑재한 자체 제품 서비스를 계획중에 있음.
  • 활용 사례 : (주)비에스소프트의 음향, 음성인식 솔루션을 통해 음성을 통해 이상음원을 인식하는 AI안심비상벨과금융권의 불완전 판매 방지를 위한 화자분리 녹취 S/W 개발을 통해 다양한 제품과 고객사에게 서비스를 제공하고 있습니다.

데이터바우처 사업관리 가공기업 정보

데이터바우처 사업관리 가공기업 정보

한국데이터산업진흥원 데이터바우처 사업을 통해 지정된 공급기업 중 데이터 가공기업 정보를 제공하고 있습니다. 본 데이터는 데이터바우처 지원사업에 참여하는 기업들의 정보를 포괄적으로 다룹니다. 특히, 수요기업이 필요로 하는 다양한 형태의 데이터 가공 서비스에 대한 정보를 제공함으로써, 데이터 활용의 범위를 넓히고, 기업의 데이터 기반 의사결정을 지원하는 역할을 합니다. 이 데이터가 보유한 컬럼은 다음과 같습니다.

기업한글명(문자형) : 해당 기업의 한글 이름
설립일자(날짜형) : 기업이 설립된 날짜
기본주소(문자형) : 기업의 본사 주소
상세주소(문자형) : 기업의 주소에 대한 추가 정보
주요서비스 상세정보(문자형) : 데이터 가공기업이 제공하는 구체적인 서비스 내용
보유솔루션(문자형) : 기업이 보유한 해결책 및 시스템에 관한 상세 정보
품질확보전략(문자형) : 데이터 품질 확보를 위한 기업의 전략
유지보수전략(문자형) : 데이터 가공 서비스 후속 지원 계획
카테고리구분(문자형) : 제공하는 데이터 가공 서비스의 카테고리 분류
등록일(날짜형) : 데이터가 등록된 날짜
실적(문자형) : 기업의 성과와 실적
기업개요 및 핵심역량(문자형) : 기업의 전반적인 설명과 주요 전문성
활용사례(문자형) : 데이터 및 서비스를 활용한 실제 사례
링크(URL) : 데이터에 대한 추가 정보 및 접근 링크

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주요서비스 상세정보(요약), 보유솔루션(요약), 품질확보전략(요약), 유지보수(후속지원), 전략(요약), 실적(요약) 등의 일부 데이터 값은 데이터 미집계로 인해 공란이 있습니다.

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