광주 남구 데이터바우처 사업관리 가공기업
광주 남구 에는 (주)204LAB 외 0개의 가공기업이 있습니다.
(주)204LAB 소개
- (주)204LAB은 2021-04-01에 설립되었습니다.
- 주소 : 광주 남구 송암로 73 청솔관 2층 4호
- 주요 서비스 : ① 머신러닝 기법● 일부 데이터를 샘플링 하여 각 변수 간의 연관 관계 분석 후 학습에 사용할 특성을 추출 / 재생성하고 사용할 모델 결정● 결정된 모델의 유효성을 체크하고 변수와 모델을 바꿔가면서 최적의 모델을 구현함② RNN(LSTM)● 시계열 데이터나 배열의 형태를 갖는 데이터에서 패턴을 인식● 지금 들어온 데이터와 과거의 데이터를 동시에 고려하여 대상 플랫폼 관련 정보데이터 분석③ 멀티모달 딥러닝● 서로 다른 구조를 같은 복수의 모달리티로 부터 특징 벡터로부터 하나의 새로운 특징 벡터로 재구성하는 기계학습 모델● 다양한 시계열 데이터와 한우/농장 정보와 같은 정적 데이터를 동시에 고려한 머신러닝 기법을 사용하여 분석 진행④ GIDS (Goods Intergrated Database System) 통합 데이터베이스● 204랩에서 운영되는 모든 데이터를 한 곳에서 중앙관리 정보 1회 수정
- 보유 솔루션 : 자료수집 및 저장│분석알고리즘선정│분석 알고리즘에 맞춰 데이터가공│분석 알고리즘에의한 처리(기계학습 등)① 마이닝(Mining) 기법을 활용한 다량의 데이터에 숨겨진 패턴과 관계 등을 파악 미래를 전망할 수 있는 정보를 추출 ( 가격 예측 및 현재가 예측 등 )② 위치 데이터를 사용하여 데이터 시각화 : 지역 특수 목적 상권 텍스쳐 DATA를 활용한 매핑
- 품질 확보 전략 : ● 204랩은 실생활에 가장 밀접한 소비, 문화 및 기술 관련 데이터 가공 분석(사용자와 소비자의 Life style) 시각화를 기본으로 구축 유형별 소비자 메타 데이터의 수집 방향성에 맞는 공공 DATA를 조합 결과 값을 산출 시각화 개발 필요 목적이 있는 기업이 데이터를 활용한 서비스 운영 및 마케팅에 필요한 핵심 분석 자료 제공을 목적으로 하고 있습니다.● 플랫폼 및 컨소시엄 기반 가성비 높은 솔루션을 제공합니다.● 또한, 경쟁력 있는 데이터베이스 응용솔루션 아키텍쳐를 제공하여 고객사의 성공적인 비즈니스를 지향합니다.1.
메타 데이터에서 데이터를 수집할 수 있는 수집 체계 구축
– 부처별 REST 방식의 OpenAPI 연동, 메타 정보 DATA 및 크롤링 형태의 DATA 수집
– 일부 데이터 방식은 크롤링 및 LINK 형태의 DATA 방식 설계
– 제공 조기 습득에 따른 (시간, 일, 주, 1개월, 반년 등)으로 파일방식 연동을 통한 데이터 수집
– 데이터 가공을 통한 실시간 차트 제공2.
수집 스케줄러 적용을 통한 자동화된 수집 체계 제공
– 부처별 연동 주기에 따라 다양한 수집 주기를 지정 이에 따라 수집 자동화 실행 수집
– 프로그램 중단 없이 동적으로 수집 주기를 변경하여 데이터 활용의 적시성 확보3.
가공을 통한 불필요한 데이터 제거 및 데이터 단순화 설계
– 수집과 동시에 비즈니스 활용에 불필요한 데이터를 사전에 제거 직관적 설계
– 메타 데이터가 정해진 포맷과 다를 경우, 로그 분석을 통해 정제4.
원천 데이터 적재 운영
– 수집된 메타 데이터를 활용에 적합한 구조로 가공하여 저장소(분산 파일 시스템 등)에 저장
– 다양한 포맷(스키마)을 가진 원본 데이터를 지원할 수 있도록 NoSQL(Schemeless 지원)을 사용하고, 메타 정보 관리를 위해서 RDBMS를 통해 정규화된 데이터를 관리함5.
메타 데이터 가공을 통해 활용 가능한 데이터 생성 및 분류 체계 구성
– 기본 메타 데이터 정보를 활용한 데이터 표준화
– 기관별/지자체별 개별 구축된 정보를 표준화를 - 유지보수 전략 : 1.
위치기반 및 운영사들을 위한 목표① 고객의 취향 분석을 통한 근거리 연동 서비스② 위치정보 서비스 연동을 통한 서비스 운영을 통한 데이터 활용③ 고객 메타 정보를 통한 매칭2.
유지보수, 고객관리 및 응대 계획① 유지보수 전담 부서 운영② 대응 고객에 대한 업무 프로세스 학습을 통한 자동 패칭 솔루션 구축 - 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
- 실적 : * 주식회사 카투 렌트크레딧 전기차 실시간 충전소현황1.
전기 충전소 정보제공
– 위치(지도), 운영기관, 충전 타입, 충전소 상태(사용 중, 운영 불가 등), 충전비용 등 충전에 필요한 정제된 정보제공2.
데이터 시각화 / 검색
– 실시간 데이터 수집 현황 모니터링
– 다양한 차트를 통한 시각화 정보제공
– 검색엔진을 통한 상세 검색 - 기업 개요 및 핵심역량 : 온라인 기반 ERP, CRM, 인트라넷, DB 구조 확립 및 구축, 위치기반(LBS) 서비스 개발, DB 마이그레이션, 마케팅 운영 DB 구축 등 다양한 분야에 DATA 관련 서비스 구축 및 응용 분야 최적의 기업
- 활용 사례 : 1) 사용자 위치에 가장 가까운 충전소 위치 및 상태 정보
– 사용자 위치에 가장 가까운 충전소의 상태 정보제공
– 위치(지도), 운영기관, 비용, 대기 상태, 충전소 상태
– 일부 데이터 방식은 크롤링 및 LINK 형태의 DATA 방식 설계
– 제공 주기 습득에 따른 (시간, 일, 주, 1개월, 반년 등)으로 파일방식 연동을 통한 데이터 수집
2) 전기&수소 자동차 비교 분석 정보제공
– 지자체 차종별 보조금(국비+지방비 최대금액) 변동 내역 DATA 서비스
– 차종별 차량 운영 비교 DATA 서비스 ( 내연기관 vs 전기 )3) 골목 정육점에 대한 소비자의 신뢰도 확보를 위한 축산물 공공 DATA 활용 축산물 가격 예측 정보화 서비스
– 지역별 평균가격 : 지역별 판매가격 정보 서비스 연동
– 업태별 가격정보 : 지역 상권별 가격정보 서비스 연동
– 대형마트 : 홈플러스, 이마트, 롯데마트 평균가격 l 슈퍼마켓 : SSM, 농축협, 일반 마트 평균가격 l 정육점 : 일반 정육점 평균가격
– 축산물 이력 관리 : 정육점에서 입력한 정보와 교차 검색4) 위치(LBS)기반 근거리 골목 정육점 지도 시각화 서비스 ( 소비자 매칭 서비스 )
데이터바우처 사업관리 가공기업 정보
한국데이터산업진흥원 데이터바우처 사업을 통해 지정된 공급기업 중 데이터 가공기업 정보를 제공하고 있습니다. 본 데이터는 데이터바우처 지원사업에 참여하는 기업들의 정보를 포괄적으로 다룹니다. 특히, 수요기업이 필요로 하는 다양한 형태의 데이터 가공 서비스에 대한 정보를 제공함으로써, 데이터 활용의 범위를 넓히고, 기업의 데이터 기반 의사결정을 지원하는 역할을 합니다. 이 데이터가 보유한 컬럼은 다음과 같습니다.
기업한글명(문자형) : 해당 기업의 한글 이름
설립일자(날짜형) : 기업이 설립된 날짜
기본주소(문자형) : 기업의 본사 주소
상세주소(문자형) : 기업의 주소에 대한 추가 정보
주요서비스 상세정보(문자형) : 데이터 가공기업이 제공하는 구체적인 서비스 내용
보유솔루션(문자형) : 기업이 보유한 해결책 및 시스템에 관한 상세 정보
품질확보전략(문자형) : 데이터 품질 확보를 위한 기업의 전략
유지보수전략(문자형) : 데이터 가공 서비스 후속 지원 계획
카테고리구분(문자형) : 제공하는 데이터 가공 서비스의 카테고리 분류
등록일(날짜형) : 데이터가 등록된 날짜
실적(문자형) : 기업의 성과와 실적
기업개요 및 핵심역량(문자형) : 기업의 전반적인 설명과 주요 전문성
활용사례(문자형) : 데이터 및 서비스를 활용한 실제 사례
링크(URL) : 데이터에 대한 추가 정보 및 접근 링크
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주요서비스 상세정보(요약), 보유솔루션(요약), 품질확보전략(요약), 유지보수(후속지원), 전략(요약), 실적(요약) 등의 일부 데이터 값은 데이터 미집계로 인해 공란이 있습니다.