사상구 데이터바우처 사업관리 가공기업 정보

부산 사상구 데이터바우처 사업관리 가공기업

부산 사상구 에는 주식회사 하스, (주)이지지오, (주)바질컴퍼니 외 0개의 가공기업이 있습니다.

주식회사 하스 소개

• 주식회사 하스은 2021-01-04에 설립되었습니다.
• 주소 : 부산 사상구 냉정로 3-21 1층
• 주요 서비스 : 데이터 가공 서비스를 위한 단계적 전문 인력 투입 1.
  산업수학 기반의 데이터 분석 기획 및 가공
  – 데이터 분석 전문가: 산업수학을 바탕으로 수학적, 통계적 방법을 통해 데이터를 분석하여 유의미한 결과를 도출하기 위한 데이터 가공과 알고리즘 도출이 가능할 뿐만 아니라 데이터 분석 기획 컨설팅을 통해 컴퓨팅 자원의 무의미한 소모를 최소화할 수 있음 2.
  DB 구축 및 대시보드 개발
  – 풀스택 개발자: DB 구축뿐만 아니라 프론트앤드로 이어지는 데이터의 흐름을 정확히 파악하고 체계적으로 구조화한 프로그램 개발로 고객이 원하는 데이터 분석 결과를 도출해 내는 대시보드를 제작함나.
  수요기업별 전담 인력 배정
  – 분야별전문가들이 유기적으로 협력하여 사업을 진행하지만 수요기업의 특성이 다르기 때문에 이에 맞춰 커뮤니케이션 전담 인력 배정
• 보유 솔루션 : 1) 대학병원: 병원 내 검사실 최적화 대시보드
  – 병원 내 검사실에서 검사 샘플(혈액, 소변 등)의 처리의 최적화를 위해 샘플 처리 데이터(시계열)를 수집하여 DB를 구축
  – 데이터를 분석을 통한 수학적 알고리즘을 이용하여 최적의 업무 변환 시점을 산출하여 제공
  – 누락샘플, 재검샘플 등의 비이상적인 상황에 대한 알람을 해주는 대시보드를 개발 및 구축하고 있음
  – 최적의 업무 변환 시점 산출 관련논문: Kim, Young
  -Jin, et al.
  “Designing optimizing procedures for task switching to ensure efficiency in the hospital laboratory.” Scientific Reports 11.1 (202
  1): 1
  -10.
  2) 중소규모 사업자
  – 물류 시스템 및 혼잡도, 포화도에 대한 대시보드 개발
  – 매장에서의 판매량 분석뿐만 아니라 소모되는 원재료의 소모량 분석 대시보드
  – 데이터 분석을 통한 입출고량 조절을 위한 솔루션
  – 데이터 가공을 기본으로 실사용자가 원하는 지표를 높은 가시성을 가진 대시보드로 제작하여 제공
• 품질 확보 전략 : 가.
  수요기업별 전담 인력 배치
  – 분야별전문가들이 유기적으로 협력하여 사업을 진행하지만 수요기업의 특성이 다르기 때문에 이에 맞춰 커뮤니케이션 전담 인력 배정
  – 여러 기업의 컨설팅을 진행하며 예비창업패키지 및 청년창업사관학교 멘토를 진행하고 있는 기업 컨설팅 전문가의 데이터 품질 확인을 받으며 가공서비스 진행 예정 나.
  데이터 수집·활용 기업
  – 데이터를 수집하고 있는 기업의 데이터 활용을 위한 데이터 분석 기획을 제공하며 수집된 데이터의 사업적 활용뿐만 아니라 데이터 공급 기업으로의 도약을 위해 데이터의 표준 및 활용 방안 제시
  – 데이터 판매 기업으로 신청할 수 있게 데이터 품질 인증 지원 다.
  공공데이터 활용 기업
  – 공공데이터를 활용하고자 하는 기업에 대한 데이터 조사 및 수집 방법 제공
  – 데이터 가공을 통한 기업 맞춤 데이터의 재생산
• 유지보수 전략 : 가.
  수요기업별 전담 인력 배치
  – 수요기업과의 협업체계 구축 및 사업 진행을 위해 3개 분야(데이터 분석, 개발, 디자인)의 전문가들이 유기적으로 협력하여 사업을 진행하지만 수요기업의 특성에 맞춰 커뮤니케이션 전담 인력 배정 나.
  수요기업 유지보수
  – 사업 완료 시점에 설명서를 포함한 완료 보고서 제공
  – 사업 완료 후에도 데이터 가공에 참여한 인력이 유지 보수를 진행
  – 책임 개발자를 유지보수 책임자로 지정하여 유지 보수 진행
  – 무상유지보수 기간: 완료 후 6개월
• 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,분석
• 실적 :
• 기업 개요 및 핵심역량 : 산업수학 기반의 데이터 분석 기획 및 가공
  – 본 기업은 데이터 가공을 기본으로 실사용자가 원하는 지표를 높은 가시성을 가진 대시보드로 제작하여 제공하고 있으며 이를 위한 최고의 인력을 갖춤
  – 데이터 분석 전문가: 수학적, 통계적 방법을 통해 데이터를 분석하여 유의미한 결과를 도출하기 위한 데이터 가공과 알고리즘 도출이 가능할 뿐만 아니라 데이터 분석 기획 컨설팅을 통해 컴퓨팅 자원의 무의미한 소모를 최소화할 수 있음
  – 풀스택 개발자: DB 구축뿐만 아니라 프론트엔드로 이어지는 데이터의 흐름을 정확히 파악하고 최고의 반응속도를 내는 대시보드를 제작
• 활용 사례 : – 다수의 병원정보시스템 관련 시각화 시스템 개발 경험(이원 의료재단, 이화여대 서울병원, 고려대학교 안암병원, 고려대학교 구로병원, 양산 부산대학교병원, 순천향대학교 부천병원, 성빈센트병원)
  – 2022년에수요기업 협동조합 매일매일즐거워와 진행한데이터바우처지원사업’원재료철도 및 지하철 등 도심 교통망을 활용한 스마트팜 기반의 샐러드 무인 유통사업’을 진행 및우수 결과 판정
  – 협동조합 매일매일즐거워는매장에서의 판매량 분석뿐만 아니라 소모되는 원재료의 소모량 분석이 가능해졌음

(주)이지지오 소개

• (주)이지지오은 2008-07-24에 설립되었습니다.
• 주소 : 부산 사상구 모덕로95번길 108 (주)이지지오
• 주요 서비스 : 1.
  BraiStick(브레이스틱)
  1) 서비스개요
  – 이미지를 활용한 AI기반 데이터 가공 및 분석 솔루션
  – 컴퓨터 비전, 기계학습 기반 고속 검사 기술 개발
  – 직교 좌표계 기준 데이터의 검토와 오류 시각화 기술 개발
  – 문자인식 OCR 기술 적용
  – 데이터 분석 결과 도출
  2) 서비스 상세정보 AI기반 이미지 분석 절차
  – 이미지 스캔부: 컴퓨터 비전을 통해 데이터를 이미지화 함
  – 이미지 수집부: 스캔부가 생성한 이미지를 수집
  – AI검수부: 수집한 이미지를 전송받아 가공 및 분석하여 불량패턴을 판단
  – 데이터베이스부: AI검수부에 판단 근거 데이터를 제공 이미지 가공 및 분석 세부절차
  – 이미지 데이터 활용 시 직접수집(촬영), 웹크롤링, 전문기관 데이터 활용
  – AI학습부에서 활용 이미지의 학습 실시
  – 유사이미지의 중복성, 노이즈를 제거하여 데이터 정제
  – 데이터 결합 및 정규화 실시, 이미지화 작업
  – 데이터 분석 대상부에 분석기법 적용, 학습된 내용 활용
  – 이미지 분석결과를 재학습하여 최조 수집된 데이터의 분석에 활용
  – 최적 조건에서의 데이터 시각화3) 서비스 차별성
  – 딥러닝 기반의 인공지능 플랫폼을 구축하여 데이터의 정확성과 신뢰성 확보
  – 디지털 이미지 수집이 가능한 모든 스캔장비 활용 가능
  – 제조 현장 규모에 따른 맞춤형 AI시스템 구축 지원
  – 이미지 인식을 통한 반복적인 구분 작업에 적용 가능2.
  DaSeBee(데이스비)
  1) 서비스 개요
  – 웹페이지의 데이터를 수집할 수 있는 데이터 스크래핑 실행모듈
  – 텍스트, 이미지 등의 데이터 크롤링
  2) 서비스 상세정보 데이터 수집 절차
  – 수집을 원하는 데이터와 연관된 웹사이트를 활용
  – 해당 웹페이지에서 텍스트, 이미지를 크롤링함
  – 수집된 데이터시트를 검증
  – 사용환경에 따른 CSV파일 변환
  – 변환된 데이터를 저장함3) 서비스 차별성
  – 텍스트 데이터 뿐만 아니라 이미지 데이터도 함께 수집 가능
  – 데이터시트를 CSV파일로 변환하여 저장 가능
• 보유 솔루션 : 솔루션명소 개BraiStick(브레이스틱)
  – 이미지 기반의 AI 데이터 가공 및 분석 솔루션
  – 고속스캐너 및 비전카메라 등을 활용하여 수집된 이미지는 마스킹 작업을 거친 후 데이터의 정확성을 확보하며, 얼굴인식과 같이 학습을 통해 이미지를 추출해내는 기능에 특화됨
  – 응용분야: 육안검사, 패턴매칭, 비정형검사
  – 데이터 처리절차: 제품정보 입력
  ->데이터 학습
  ->패턴스캔 후 이미지화
  ->이미지 내 분석대상 구분
  ->분석대상부분할 및 좌표화
  ->학습내용을 활용한 결함판단
  ->결함판단내용 재학습 및 시각화DaSeBee(데이스비)/데이터 스크래핑 실행모듈
  – 데이터 크롤링 후 프로그램상의 데이터시트를 통해 내용 확인
  – 텍스트 데이터 뿐만 아니라 이미지 데이터 수집 가능
  – 해당 데이터시트를 CSV파일로 변환하여 업무연계 가능
  – 데이터 수집절차: 웹사이트 검색
  ->태그 텍스트,이미지 크롤링
  ->데이터시트 검토
  ->CSV파일로 데이터변환
  ->데이터 저장
• 품질 확보 전략 : 1 가공 데이터 품질확보 전략 수립
  – 확보한 가공 데이터에 대한 활용 범위에 따른 적합성 여부 분석
  – 데이터의 정확성과 적합성 분석을 통한 활용방안 제시
  – 반복적 피드백을 통한 서비스 품질 확보
  – 데이터 처리범위가 대규모이고 새롭게 접하는 신규 업종의 데이터에 대해 동종업계 기업 및 기관을 활용한 컨소시엄 구성2 가공 데이터의 품질 보증
  – 시스템 및 데이터의 품질을 전문적으로 관리하는 부서를 신설
  – 품질 프로세스를 수립하여 품질체계 구축
  – 신규 및 경력사원 인력 확충
  – 정기 교육 및 수시 교육 실시를 통한 기술인력 역량 확보
  – 품질 전문인력 확보를 통한 고품질의 데이터 가공 서비스 제공
• 유지보수 전략 : 1 유지보수 범위
  – 가공서비스를 통해 제공된 가공 데이터
  – 본 사업을 통해 제공한 각종 소프트웨어 서비스(응용 및 미들웨어)
  – 기타 서비스 제공 시 무상서비스를 제외한 서비스2 유지보수 구분무상 유지보수
  – 무상은 하자보수 정의로 하며, 단순 오류수정을 범위로 함.
  – 시스템에 대해 제시한 내용과 실제 도입한 내용이 상이하거나 하자가 있는 것은 무상하자보수를 원칙으로 함.
  – 무상기간은 최종완료 시점으로부터 12개월로 하며, 무상 하자보수 기간 중 사용자의 고의, 과실 및 천재지변에 의한 사항에 대해서는 책임지지 않음.
  – 무상 하자보수 기간 중 발생된 변경요구에 대한 사항은 이를 검토하고 무상 하자보수 범위 포함여부를 판단하여 상호 별도 협의유상 유지보수
  – 유상 유지보수 대상은 무상 하자보수 범위를 넘어서는 것도 무상 하자보수 만료후의 유지보수 활동으로 함.
  – 무상기간 완료 후 건별/일별/월별/년별 유지보수 계약을 체결함
  – 유상 유지보수 시 서비스 품목에 한하여 유지보수 실시
  – 하자 유지보수 기간 내 SW가 업그레이드 되는 경우 도입기업의 요구 시 무상으로 제공3 유지보수 세부내용
  – 정기점검: 제공한 서비스에 대해 최적상태를 유지하고 주기적인 기록관리 진행, 본 사업과 관련하여 정기예방점검을 실시하고 기록관리
  – 수시점검: 제공한 서비스에 대해 예측 못한 장애 발생 시 내용 접수 후 12시간 이내 조치 진행4 후속지원
  – 수집, 가공된 데이터에 대한 품질 관련 피드백 접수 및 관리
  – 수집, 가공된 데이터를 활용하고자 하는 부분에 대한 적합성 여부 판단
  – 지속적 고도화 사업 추진 방안 제시 및 지원
• 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
• 실적 : 사업명기업/기관사업내용사업기간계약금액(천원)성과AI바우처지원사업정보통신산업진흥원인공지능 기반 열간단조 이형제 분사 및 도포관리 기술 개발22.04.01~22.10.31375,000사업성공현장 제조데이터 가공 용역엑***현장 제조데이터 수집 및 가공21.10.12~21.11.3010,000완료현장 제조데이터 분석용역엑***제조 데이터 분석21.10.12~21.11.3010,000완료2021년 노후공정 제조데이터 활용 공급기술 고도화 지원사업부산테크노파크소형 조립공정에 딥러닝을 이용한 생산수량 및 불량 파악 휴대용 비전시스템 개발21.06.01~21.10.3035,000사업성공AI바우처지원사업정보통신산업진흥원컴퓨터 비전과 기계학습을 이용한 신발부품관리용 직물 패턴 인공지능 검사솔루션 도입20.09.01~20.12.31250,000사업성공(참여)
• 기업 개요 및 핵심역량 : 1.
  기업개요(주)이지지오는 다년간의 소프트웨어 공급 및 개발 사업경험을 바탕으로 다양한 분야에서의 고객을 확보하고 있으며, 기업부설연구소를 설립하여 전문성 있는 연구개발 조직을 운영하고 있습니다.
  주요 사업영역으로는 스마트팩토리 시스템 구축(ERP, MES, POP, SPC 등), IoT개발, AI(인공지능)사업, 웹 및 어플리케이션 사업 등 ICT사업을 영위하고 있습니다.2.
  R&D현황기술개발전담조직현황기업부설연구소(AIoT사업부)6명스마트콘텐츠사업부(S/W개발 / 디자인)12명기타 관련부서(사업기획/관리부서)7명구 분명 칭일 자등록번호특허현황산업현장안전관리시스템2019
  -12
  -03제 10
  -2053619호공공체육시설 관리시스템2019
  -09
  -05제 10
  -2020857호공구 불출 케이스 어셈블리를 활용한 공구 교환장치2016
  -09
  -08제 10
  -1865252호야외운동기구의 모니터링 단말장치 및 이를 이용한 야외운동기구의 관리 시스템2015
  -03
  -13제 10
  -1616545호전력선 통신방식 원격 모니터링 멀티 콘센트2011
  -06
  -02제 10
  -1260337호스마트팩토리 구축 및 유지보수를 위한 플랫폼2021
  -02
  -26제 10
  -2223336호빅데이터 및 딥러닝에 기반한 방과후 학교 중개방법 및 그 장치2021
  -06
  -02제 10
  -2262096호프로그램등록현황DigiNut(디지넛) 소형 고무제품 검사장비 데이터 수집 Agent(에이전트)2022
  -11
  -29C
  -2022
  -049063생체신호 기반 피로도 예측 프로그램2022
  -04
  -28C
  -2022
  -018823골프화 에이밍을 위한 각도 센싱 프로그램2021
  -12
  -23C
  -2021
  -057492DaSeBee(데이스비)문서검색모듈2021
  -08
  -24C
  -2021
  -033898DaSeBee/데이터 스크래핑 실행모듈2021
  -03
  -17C
  -2021
  -012901컴퓨터비전과 기계학습을 이용한 신발 부품 관리용 직물 패턴 인공지능 검사 솔루션2021
  -02
  -22C
  -2021
  -009927브레이스틱(BraiStick)2020
  -12
  -16C
  -2020
  -050484
• 활용 사례 : 1.
  BraiStick(브레이스틱)
  – Yolo 기술을 활용한 마스크 비전검사
  – 소형 조립공정에 딥러닝을 이용한 생산수량 및 불량파악 휴대용 비전시스템 개발
  – 얼굴인식모듈을 활용한 출입인증 시스템 개발
  – 컴퓨터 비전과 기계학습을 이용한 신발부품 관리용 직물패턴 인공지능 검사 솔루션도입2.
  DaSeBee(데이스비)
  – 인터넷쇼핑에서 특정 검색어를 입력 후 도출되는 연관데이터(텍스트, 이미지)를 수집

(주)바질컴퍼니 소개

• (주)바질컴퍼니은 2018-03-01에 설립되었습니다.
• 주소 : 부산 사상구 모라로 22 1504호 바질컴퍼니
• 주요 서비스 : CPS 기반 공정모델 자동 설계하고, 설계된 공정모델에서 나온 각종 데이터를 지속 학습할 수 있는 구조의 VRIDGE AI Platform을 개발하였음.
  현재(‘22.
  1) 20개 이상의 기업에 납품 하고 있으며, 업무 효율성 제고 효과로 사용 기업의 만족도가 매우 높은 것으로 나타남.
  VRIDGE는 매우 적은 수의 결함 데이터 샘플로도 이미지 데이터 구축을 통해 스스로 이미지 및 프로그램을 고속으로 학습할 수 있음.
  또한, 이러한 방식을 통해 각 클래스에서 결함 데이터 샘플의 다양성을 증가시키고, 상이한 환경에서도 모델을 더욱 견고하게 생성할 수 있음.
  VRIDGE 고속 증강 시스템은 현재 샘플을 변경하는 번거로움 없이 새 데이터 샘플을 자동생성하고, 기존의 이미지 처리 방식과 대조적으로 데이터 유형에 제한이 없다는 특장점을 보유하고 있음.
• 보유 솔루션 : VRIDGE 고속 증강 시스템은 현재 샘플을 변경하는 번거로움 없이 새 데이터 샘플을 자동생성하고, 기존의 이미지 처리 방식과 대조적으로 데이터 유형에 제한이 없다는 특장점을 보유하고 있음.
  또한, 코어 알고리즘을 다시 프로그래밍할 필요 없이 새로운 예시에 맞게 즉각 조정이 가능하며, 이를 통해 부품의 위치 파악, 검사, 분류, 문자 인식 과제 등을 기조 머신러닝 솔루션보다 더욱 효과적으로 수행할 수 있음.지속적인 인공지능 관리를 위한 성공적인MLops플랫폼‘Vridge AI’
  -클라우드(AWS)인공지능 개발 플랫폼에서 인공지능 모델을 개발
  -추가적인 학습 데이터 구축에 개발된 모델을 재활용하여 학습 데이터 셋 구축
  -VRIDGE플랫폼에서 누구나AI모델을 생성할 수 있음.
• 품질 확보 전략 :
• 유지보수 전략 : – ㈜바질컴퍼니의 클라우드 기반 성장형 인공지능 플랫폼 “VRIDGE”는 다양한 데이터 유형의 학습과 AI 모델 개발이 가능한 플랫폼으로 수요기업에게 업데이트 변경사항 공지 및 교육을 실시하여 플랫폼 활용 지원
  – 수요기업과의 사용자 계약을 통한 서비스를 제공하며 사용자와의 계약조건에 따라 인공지능에 적합한 H/W 등을 함께 지원할 수 있음.
• 카테고리 구분 : 태깅또는라벨링,기타
• 실적 : 주요업적관 련 내 용수행년도지 원 기 관국가혁신 클러스터
  -조선해양 기자재 제작 불량진단 시스템 개발2020
  -01
  -01~2020
  -12
  -31산업통상자원부4IR
  -빅데이터를 활용한 클라우드형 실시간인공지능 품질관리 시스템개발2020
  -07
  -15~2021
  -07
  -14중소벤처기업부구매조건부
  -CPS기반 신발형상 3D 인식 시스템개발2020
  -06
  -01~2021
  -05
  -31중소벤처기업부AI기반 고부가 신제품기술개발2020
  -08
  -01~2021
  -07
  -31중소벤처기업부현장수요형 스마트공장 기술개발사업(K
  -앱시스트기술개발)2020
  -06
  -01~2022
  -05
  -31한국생산기술연구원지역주력산업육성 2020
  -05
  -01~2021
  -12
  -31중소벤처기업부
• 기업 개요 및 핵심역량 : 고속으로 변화하는 세상에 한발 빠른 대응과 아이디어로 끊임없이 변화하고 성장하는 100년 기업을 목표로 “Hit the Run” 실행을 위한 인간중심의 새로운 제품과 서비스 개발을 추진하고 있는 젊은 기업으로 기술 중심의 기업으로 성장하고 있다.
  바질컴퍼니는 시장의 흐름과 기술의 발전에 따른 시대와 시장의 요구에 대응해 뛰어난 성능과 기능을 발휘할 수 있는 기술을 개발하고 제공하고 있으며, 기술이 발전될 때마다 새로운 기술을 추가하는 방법으로, 시장이 원하는 바에 발맞추어 기술개발을 이루어 고객의 요구를 해결하고 있다.
• 활용 사례 : 제조 공정의 불량품을 수작업이 아닌 인공지능으로 판별.과정에서 발생하는 불량률 감소와 인력 감소는 공정 효율 개선 향상에 도움.

데이터바우처 사업관리 가공기업 정보

한국데이터산업진흥원 데이터바우처 사업을 통해 지정된 공급기업 중 데이터 가공기업 정보를 제공하고 있습니다. 본 데이터는 데이터바우처 지원사업에 참여하는 기업들의 정보를 포괄적으로 다룹니다. 특히, 수요기업이 필요로 하는 다양한 형태의 데이터 가공 서비스에 대한 정보를 제공함으로써, 데이터 활용의 범위를 넓히고, 기업의 데이터 기반 의사결정을 지원하는 역할을 합니다. 이 데이터가 보유한 컬럼은 다음과 같습니다.

기업한글명(문자형) : 해당 기업의 한글 이름
설립일자(날짜형) : 기업이 설립된 날짜
기본주소(문자형) : 기업의 본사 주소
상세주소(문자형) : 기업의 주소에 대한 추가 정보
주요서비스 상세정보(문자형) : 데이터 가공기업이 제공하는 구체적인 서비스 내용
보유솔루션(문자형) : 기업이 보유한 해결책 및 시스템에 관한 상세 정보
품질확보전략(문자형) : 데이터 품질 확보를 위한 기업의 전략
유지보수전략(문자형) : 데이터 가공 서비스 후속 지원 계획
카테고리구분(문자형) : 제공하는 데이터 가공 서비스의 카테고리 분류
등록일(날짜형) : 데이터가 등록된 날짜
실적(문자형) : 기업의 성과와 실적
기업개요 및 핵심역량(문자형) : 기업의 전반적인 설명과 주요 전문성
활용사례(문자형) : 데이터 및 서비스를 활용한 실제 사례
링크(URL) : 데이터에 대한 추가 정보 및 접근 링크

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주요서비스 상세정보(요약), 보유솔루션(요약), 품질확보전략(요약), 유지보수(후속지원), 전략(요약), 실적(요약) 등의 일부 데이터 값은 데이터 미집계로 인해 공란이 있습니다.