영등포구 데이터바우처 사업관리 가공기업 정보 2편

서울 영등포구 데이터바우처 사업관리 가공기업

서울 영등포구 에는 (주)한국경영인증원, 주식회사에이아이비즈, 지속가능발전소주식회사 외 42개의 가공기업이 있습니다.

그린솔루션(주) 소개

  • 그린솔루션(주)은 1999-12-13에 설립되었습니다.
  • 주소 : 서울 영등포구 국제금융로8길 34 오륜빌딩 901호
  • 주요 서비스 : (
    1) CBR/DTM 기반의 AI 시스템을 위한 데이터 가공① 서비스 개요
    – 자사는 25년간의 축적된 자사 내부의 중소기업 데이터와와 고객의 데이터를 활용하여 중소기업 맞춤형 AI 데이터 가공을 직접 개발 및 적용하는 AI 데이터 가공 서비스를 제공
    – AI 데이터 가공 서비스 제공시 고객사 현장에 적합한 AI 솔루션 개발 및 적용하고 있어 고객 만족도 극대화가 가능함.
    – 자사가 기 개발한 CBR 솔루션 및 DTM 솔루션을 활용하여 중소기업 현실에 맞는 최소한의 데이터와 작은 투자금으로도 중소기업 경영 및 생산 현장에 직접 적용시킴으로써 중소기업의 효율성을 극대화가 가능함.② 적용가능한 공정 및 분야 경험 재사용 (Experience Factory)
    – CBR/DTM 기반 AI 시스템을 구성하는 기본 데이터는 재사용 가능한 과거의 특정 경험으로 구성
    – 조직 내 유익한 경험의 재사용 및 공유가 목적
    – 부서별 혹은 프로젝트별로 시작하여 전사적 Corporate Memory 구축 가능 신뢰성 분석 (Reliability Analysis)
    – CBR/DTM 기반 AI 시스템을 구성하는 기본 데이터는 문제의 기술과 그에 대한 해결방법으로 구성
    – 복잡한 장비 설비의 실시간 고장 진단
    – 신용도 평가 및 Fraud Detection 기술 지원 (Technical Support)
    – CBR/DTM 기반 AI 시스템을 구성하는 기본 DB는 문제의 기술과 그에 대한 해결방법으로 구성
    – Help Desk 및 A/S 시스템 등 본 기술이 가장 널리 사용되는 분야 판매지원 (Sales Support)
    – CBR/DTM 기반 AI 시스템을 구성하는 기본 DB는 제품의 기술 및 판매 특성과 그 제품에 대한 참조로 구성
    – 인터넷 웹 페이지를 통한 고객 Self Service 유도 (Web Catalog System)(
    2) 중소기업 데이터 가공을 통한 사업계획서 작성① 서비스 개요
    – 자사는 기존 25년간 컨설팅을 통해 축적된 산업/시장/기술 데이터와 사업계획서 데이터 가공 경험과 노하우를 통해
  • 보유 솔루션 : ① AI 데이터 가공 솔루션 : CBR/DTM 솔루션
    – 자사는 기 확보한 CBR/DTM 솔루션을 통해 중소기업 적합한 AI 데이터 가공 서비스 제공이 가능함.
    – 자사의 CBR/DTM 솔루션은 국내 중소기업 현황에 적합하게 설계되어 최소한의 데이터와 적은 투자비로 AI 데이터 가공 서비스를 제공 가능함.
    – 또한, CBR/DTM 솔루션은 중소기업이 지금까지 축적된 성공 Case 바탕으로 데이터를 가공하기 때문에 중소기업의 노하우가 지속적으로 유지될 수 있어 중소기업의 품질개발생산 등의 일관성을 유지될 수 있도록 함.② 사업계획서 데이터 가공 솔루션: CBR을 활용한 중소기업의 사업전략수립 지원 시스템 및 중소기업 Vision 수립 지원 시스템
    – 자사는 자사가 참여한 중소기업청(현재 중소벤처기업부) 중소기업 서비스연구개발사업의 “중소기업이 직접 활용할 수 있는 Vision Planner 개발” 과제 및 “CBR을 활용한 사업계획서 Search 검색기법 개발” 과제를 성공한 이후 이를 바탕으로 자체 저작권으로 등록된 “CBR을 활용한 중소기업의 사업전략수립 지원 시스템 및 중소기업 Vision 수립 지원 시스템”을 기 개발완료함.
    – 자사는 본 솔루션을 통해 자사 데이터와 고객사 데이터를 효율적효과적으로 가공하여 서비스 제공 가능함.
  • 품질 확보 전략 : 1) 데이터 가공 품질유지 전략
    – 본 프로젝트 총괄은 김용군 대표이사가 관리하며, 세부 사업계획서 데이터 제공 및 업체 분석 등의 세부 서비스는 경력 20년 이상의 전문위원이 진행
    – 최종 판매 데이터 제공 전 김용군 대표이사의 최종 검수를 통해 최상의 품질의 데이터만 소비자에게 제공될 수 있도록 함.
    – 또한, 최종 판매 데이터 제공 후, 업체와의 면담을 통해 만족도 평가
    2) 사업 종료 후, 만족도 조사 진행
    – 본 프로젝트 종료 후, 그린솔루션(주) 자체 만족도 조사 평가를 진행
    – 만족도 조사 평가지 및 평가 진행은 김용군 대표이사가 직접 진행하며, 평가 결과를 인사평가에 반영하여 성과 분배 진행3) 데이터바우처 관리를 위한 신규인력 지속 채용
    – 자사는 판매 데이터의 품질확보를 위해 데이터 관리 전담 신규인력을 지속적으로 채용하여 품질 확보
    – 데이터바우처 성과에 따라 매년 1~2명 이상의 청년인력 채용 계획
  • 유지보수 전략 : 1) 협업체계 전략
    – 본 사업의 예상 소요 기간 약 6개월 일정이며, 업체 현황 및 세부 추진사항에 따라 일부 조정 가능함.
    – 해당 협업 및 사업계획 데이터 분야의 25여년 이상 경험의 그린솔루션(주) 김용군 대표이사가 프로젝트를 총괄 관리하고 내부관리위원이 본 사업을 지원할 것임.
    – 그린솔루션(주)의 컨설턴트가 업체 현장방문을 기본으로 하여 본 사업을 수행하며, 총괄책임자 및 회사의 주요 직원들 위주로 데이터 공급 사업을 진행 예정임.
    – 본 사업 종료 후 협업에 따른 성공적 사업경영을 위해 그린솔루션(주)가 주기적인 방문(매분기 1회) 또는 연락을 통해 지속적인 사후관리 실시
    2) 유지보수 방안
    – 데이터 가공을 통해 수립된 전략이 지속적으로 이행될 수 있도록 지도해 나갈 것임.
    또한, 본 사업에 대한 소비자의 목표가 실행되도록 사업계획서 작성 및 평가에 대비한 코디네이션 진행
    – 본 사업을 통해 도출된 네트워크 사업계획서를 정부지원정책 연계 활용 시, 보완해야할 사항 및 문의사항에 대해 적극 조언하고 현장 방문을 통해 사후관리를 진행
    – 본 사업 완료 이후 6개월간 집중적인 사후관리를 통하여 수립된 전략이 원활하게 이행될 수 있도록 지도할 예정임.
    – 추가적인 서비스(“예“ 정부의 수출관련 자금지원 또는 기술사업화 자금지원 등도 연계) 필요 시 매월 1회, 매분기 1회 등의 주기적인 방문하도록 함.
    – 사업기간 이후 추가적인 업무에 대한 비용 발생 시, 협의하도록 함.
    – 진행 방법은 현장 방문, E
    -Mail, 전화, 구두 상담 등을 통해 진행 하도록 함.
  • 카테고리 구분 : 전처리
  • 실적 : (
    1) 엘앤*** (CBR 시스템 개발)
    – CBR 시스템 업무분석 설계 / 사례베이스 구축
    – CBR 시스템 개발 / 인원 및 기술지원(
    2) 포** (DTM 시스템 개발)
    – DTM 시스템 업무분석 설계 / 사례베이스 구축
    – DTM 시스템 개발 / 인원 및 기술지원(3) 주식회사 엔** (CBR 시스템 개발)
    – 기본 설계 : Program 기본설계
    – 상세설계 : 사례구조도 수립, Property/Value, 유사도값 가중치, I/O 화면, 관련 Program 개발
    – 설치 및 Test(4) 주식회사 마*** (CBR 시스템 개발)
    -CBR 시스템 업무분석 설계 / 사례베이스 구축
    – CBR 시스템 개발 / 인원 및 기술지원(5) 선***(주) (CBR 시스템 개발)
    -CBR 시스템 업무분석 설계 / 사례베이스 구축
  • 기업 개요 및 핵심역량 : 1) 그린솔루션(주) 기업 개요(
    1) 기업 개요
    – 자사는 1999년 설립 한 국내 경영 데이터 및 컨설팅 기업으로, R&D 데이터 및 컨설팅 / 경영기술 데이터 및 컨설팅 / 수출 컨설팅을 약 25년간 영위하고 있음.
    – 자사는 25년간의 컨설팅 실적을 바탕으로 자사가 자체 제작한 국가 R&D 사업계획서, 정책자금 / 메인비즈 / 이노비즈 / 벤처기업의 사업계획서 등을 데이터화하여 데이터 가공 실적을 보유 중임.
    – 특히, 자사는 기 확보한 “CBR을 활용한 중소기업의 사업전략수립 지원 시스템 및 중소기업 Vison(비전) 수립 지원 시스템” 및 “CBR/DTM 솔루션”을 통해 중소기업 데이터 가공이 가능하여 국내 중소기업의 경영환경에 적합한 데이터 가공 서비스 제공이 가능함.
    – 자사는 자사가 기 구축한 데이터 구축 현황, 솔루션 및 데이터 가공 역량을 활용하여 중소기업스타트업의 중장기 Business Model 구축 및 중장기 Technical Road Map 구축을 통해서 서비스 개발, 분석 및 비즈니스 창출을 지원하고자 본 데이터바우처 사업에 지원하고자 함.(
    2) 자체 데이터 구축 현황
    – 중소기업 R&D용 사업계획서 데이터 : 700여건
    – 중소기업 정책자금용 사업계획서 데이터 : 200여건
    – 중소기업 인증용 사업계획서 데이터 : 300여건(3) 솔루션 보유 현황
    – 중소벤처기업부 “AI 기반 제조 데이터 분석 솔루션 공급기업” POOL 선정
    – CBR을 활용한 중소기업의 사업전략수립 지원 시스템 및 중소기업 Vison(비전) 수립 지원 시스템
    – DTM(Decision Tree Methodology) 솔루션
    – CBR(Case Based Reasoning) 솔루션
    2) 그린솔루션(주) 보유 AI 데이터 가공 역량① 자사의 AI 기반 데이터 가공 서비스 역량
    – 그린솔루션(주)의 데이터 가공 역량은 크게 2가지로 구분됨.
    – 첫째, 자사가 기 보유한 CBR 및 DTM 기반 AI 솔루션 보유 및 적용 사례를 바탕으로 고객사의 신뢰성 분석, 기술지원,
  • 활용 사례 : ① 타겟 소비자층
    – 기업 내 인력 변동이 잦아 제품서비스의 품질 유지 및 품질관리에 어려움이 있는 국내 중소기업
    – 4차산업혁명에 대응하기 위해 AI 시스템 도입을 위해 준비하고 있는 국내 중소기업 및 기존 도입한 AI 시스템의 효율성이 낮아 대체재를 찾고 있는 중소기업
    – 4차산업혁명 대비 AI 시스템 적용 및 중장기 사업계획서 작성에 어려움이 있는 국내 중소기업② 소비자(중소기업)의 가공 서비스 활용방법
    – 그린솔루션(주) 데이터는 13~14페이지 내 “(5) 그린솔루션(주) 서비스 진행 프로세스”에 따라 제공됨.
    – AI 가공 데이터 활용방법 : AI 데이터 가공을 통해 AI 시스템을 도입하여 경영 전반에 활용이 가능하며, 신규 축적된 성공사례는 간단한 In
    -Put 과정을 통해 지속적인 데이터화하여 AI 시스템의 활용성을 극대화가 가능함.
    – 사업계획서 가공 데이터 활용방법 : 자사가 제공한 가공 데이터를 활용하여 중장기 연구개발 로드맵 구축이 가능하며, 자사가 제공한 가공 데이터를 활용하여 향후에는 중소기업 스스로 데이터 가공이 가능함.

(주)기업혁신센터 소개

  • (주)기업혁신센터은 2008-02-25에 설립되었습니다.
  • 주소 : 서울 영등포구 국제금융로8길 34 오륜빌딩 706호 (여의도동)
  • 주요 서비스 : 1) MES 및 ERP와 SCM 기능을 통합한 아이피스 솔루션 활용현장 맞춤형 복합 MES를 통한 제조공정의 각종 데이터 수집 .
    ERP, MES, CREM, PLM 등 제조 어플리케이션 활용 .
    현장 노하우(Domain Knowledge) 접목한 데이터 저장, 수집 .
    축적된 데이터 가공 및 전처리를 위한 솔루션 도입, 교육 추진 .
    선별된 데이터를 관리자와 경영자가 보기 쉽도록 시각화 화면 구현 .
    사무실, 작업현장, 제조 현장 외 모바일로도 확인 및 업무 지시 용이 .
    KPI 및 시계열 데이터 분석을 통한 작업 병목 구간 확인, 개선
    2) 최적화된 솔루션을 통해 데이터 가공을 위한 단계별 전처리 1단계: 기업 진단 및 데이터 활용을 위한 사전 컨설팅을 통해 방향 제시 .
    자체 진단 도구 및 스마트공장 진단 노하우를 통해 명확한 문제 도출 2단계: 데이터 수집 위한 H/W 설치 및 S/W 인프라 구축 .
    데이터 수집과 저장 이후 그 활용을 위한 UI 개발 .
    현장의 생산 운영 정보를 실시간 모니터링 도구 활용해 파악 .
    시각화를 통한 현장 상황 파악, 원활한 의사소통 환경 개선 .
    빅데이터 처리의 3단계 ① 실시간 현장 데이터 자동 수집 (아이피스프로) ② AI 등 다양한 도구를 통한 Data 분석: 현장을 이해하고 문제점 도출 ③ 시각화를 통해 정보 공유 및 상황 관리, 개선 활동으로 스마트공장 달성 3단계: 목표설정 KPI 도출 및 정량적 분석, 개선 활동중점 관리 항목을 KPI로 확인하고 지속적인 제조혁신체계 강화3) 공정(시간, 수량, 품질 데이터) 수집 및 모니터링 체계 구축 ※ 스마트공장 보급ㆍ확산사업 참여를 통해 생산관리 수준 제고전년도 판매 데이터를 머신러닝으로 학습하여 적정 재고 수량을 파악하고 미리 대비(월별/주간별 판매량 > 제조리드타임 기간 Shift 하여 생산량 결정, 보정)도입기업 발굴 및 스마트공장 단계별 전개(아이피스프로 적용)생산관리 각 영역별 데이터 수집 및 저장, 빅데
  • 보유 솔루션 : – 자체개발 MES, 아이피스미니/아이피스프로 / SPSS.
    기초 및 고도화 수준 달성을 위한 공정 시각화 특화 솔루션.
    자동화 설비 또는 구형 설비와 PLC
    -통신 G/W 연결 추가 가능.
    실시간 생산현장 모니터링, 데이터 축적 후 분석/가공 수단.
    재고관리, 생산 리드타임, 품질 수준 데이터 수집 및 공유 최적 시스템* 공정 시각화 Solution 보유(특허) .
    국내 특허등록: 제 2048377호 (발명자: 고정석) .
    미국 특허등록: US 11,288,610 B2 (Mar.
    29, 202
    2)
    – 스프레드 시트 타입의 공정 데이터를 이용하여 공정을 관리하는 방법, 이를 이용한 공정 관리 서버 및 특정 작업자 단말
    – 공정 관리를 직관적인 색상으로 모니터링할 수 있는 기초 MES 기능으로 출발하여 생산진척 데이터 축적을 통해 리드타임 관리, 병목구간 확인 및 개선 조치로 이어질 수 있음
    – 시간 진행의 색상 데이터를 학습시켜서 그 패턴과 공정별 시간 패턴을 분석하여 최적의 생산계획과 자재 준비로 연결시켜서 궁극적인 생산관리 개선 효과 달성
  • 품질 확보 전략 : 1) 품질확보 전략 및 정책
    – 총체적 품질보증 전략으로 체계의 안전성 보장
    – SPC 공정관리체계 구축으로 제품품질력 제고.
    SPC는 ICT 기술과 공학적인 고유기술의 접목으로 불량원인 파악 용이 .
    세계일류기업들은 생산 결과보다 과정을 중시(6시그마경영).
    실시간 모니터링/분석/자동제어 시스템 구축 → 사전예방품질체계 구축 → Global품질경쟁력확보
    – 경험인력 투입과 전사적 품질관리 활동
  • 유지보수 전략 : 수요기업 유지보수(후속 지원) 및 협업체계 전략
    1) 사업 완료 후 도입 기업에 대한 교육, 지도 등 사후관리 체계
    – 컨설팅, 스마트공장 구축 및 데이터 가공 완료 후 수요 기업의 후견인 활동 계획 등의 사후 관리방안 ▶ 컨설팅 수행목표 100% 달성을 위해 부문별 추진활동에 철저 ▶ 시스템 구축 이후 유지보수 지속, 기업생존의 가장 중요한 지속적으로 100년 기업을 지향하는 경영(사업)계획서 작성을 완벽히 지도하여 매출 및 이익 목표관리를 통하여 최적의 경영이 가능한 기업으로 탄생하도록 지속적 지원 ▶ 관리 회계를 통해 데이터 가공 이후 달성한 KPI 즉, 원가절감, 공수절감 달성 가능한 개선 활동이 필요하며, 이에 따른 작업개선의 계속적 개선 도모를 지원 ▶ 생산성 향상과 수익구조 개선을 위한 기본활동인 표준화/5S/목표관리의 철저 실천의 체득화 도모지원 ▶ 기 구성 조직을 통해 부문별 6개월 또는 1년 단위 협약을 통해 사후 서비스 관리 지속 (분석 및 기타 가공서비스 내용의 업무 규칙 제정 추진)
  • 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석,기타
  • 실적 : 참여 사업명 관계 기관 실적 중소기업컨설팅지원사업 중소벤처기업부 202건 스마트화역량강화사업 중소기업기술정보진흥원 178건 글로벌강소기업컨설팅 중소벤쳐기업진흥공단 92건 대중소상생형 스마트공장구축 등 중소기업중앙회+상성전자 (제조혁신활동 포함) 15건 스마트생태공장 구축 환경부 + 한국환경공단 3건 스마트공장구축 보급사업 중소벤처기업부+ 스마트제조혁신추진단 6건 스마트공방기술보급사업 소상공인시장진흥공단 12건 중소기업혁신바우처 중소벤처기업진흥공단 36건 수출바우처 중소벤쳐기업진흥공단 & KOTRA 8건 데이터바우처지원사업 한국데이터산업진흥원 2건 무역조정지원사업 중소벤쳐기업진흥공단 10건 수출확대지원컨설팅사업 수출기반지원사업 농수산식품유통공사 중소벤처기업진흥공단 5건 4건 품질혁신지원사업/ 산업혁신운동3.0 대한상공회의소 145건
  • 기업 개요 및 핵심역량 : 1.
    기업혁신센터 개요기업혁신센터는 2008년에설립되어, 기업의업무프로세스를 혁신하고 조직의 창조력을 높이는 기업경영기술컨설팅을 400여개사 고객사에 수행하여 왔습니다.
    또한,세계와함께 진화를 추진하는 글로벌경영지원을 통하여, 중소중견기업의해외진출을 위한 경쟁력강화로 그 동안 국내 유수기업의 경영혁신, 원가혁신,공정개선,신제품개발 및 개선,제조물책임,품질·환경경영시스템을 구축컨설팅을 지원하여 기업의 이익확보와 인재양성에 기여함으로써 국가경쟁력 강화에 일익을 담당하고 있다는 자부심으로 HighQuality Consulting Service를제공하고 있습니다.또한, 일본제2의제조중심지인 큐슈지역의 CEO들의모임인 후쿠오카경영연구회와비즈니스교류를 통해 중소기업이 글로벌시장확대 추진을 위한 단계 업그레이드 할 수 있도록 제조경영혁신의 우수현장BM연수및 글로벌 마케팅 판로확대에 기여하고, 필리핀 사무소를 2017년도개설하여 동남아 진출의 교두보 진출을 추진하고 있습니다.2..데이터 공급 역량
    1)운영 조직도
    -컨설팅제2본부 스마트공장최적화 팀의 데이터바우처사업 운영 및 지원
    -신규 조직 신설:컨설팅 제2본부 산하[데이터 지원]조직,인력 강화
    -전문성과 경험을 갖춘 인력을 확보하고 실행력 강화
    2)관련 정부지원사업의 풍부한 실적과 고객사 보유로 데이터바우처 사업 참여를 희망하는 중소제조고객사 다수 확보(raw Data확보)3)스마트화역량강화 사업 다수 수행으로 신규구축에서 고도화,최적화로 일관성 있는 데이터바우처 사업 가능
  • 활용 사례 : *일반가공 : 정형화된 데이터(숫자, 텍스트 등)를 분석 등에 활용하기 위한 데이터 구축, 설계, 분류클렌징 등 일련의 데이터 처리 작업 원천데이터 구축→ 데이터 설계 → 데이터 분류 → 데이터 클렌징 → 빅데이터 분석 AI가공 : 정형·비정형(영상·이미지 등) 데이터를 인공지능 학습용 데이터셋으로 구축하여 최적의 AI모델 도출을 위해 단계별 검수와 테스트를 반복 원천데이터 구축→ 데이터 설계 → 데이터 라벨링(기계판독 및 학습 가능한 형태로 가공) 및 데이터셋 구축 → AI모델링 → 테스트 → 반복 * AI가공 서비스는 ①데이터설계, ②라벨링태깅데이터셋 구축, ③AI모델링 도출, ④성능 및 결과분석(테스트 데이터셋 개발) 과정에서 필요한 가공서비스 모두 가능

비에이코리아 주식회사 소개

  • 비에이코리아 주식회사은 2013-03-15에 설립되었습니다.
  • 주소 : 서울 영등포구 국회대로 750 금산빌딩 611호
  • 주요 서비스 : #마케팅분석 #SNS분석 #상권분석 #상권모형개발 #AI알고리즘 #이미지분류 #패턴분류 #수요예측모형개발 #솔루션개발 #딥러닝 #품질점검
    1) 분석 컨설팅 서비스4차 산업혁명의 핵심 기반인 다양한 형태의 데이터를 수집하여AI 기법을 포함한 최적의 분석을 통하여4차 산업 혁명에 대응하기 위한 고객의 비즈니스 혁신과 효율적이고 효과적인 의사결정을 지원합니다.
    2) 분석 솔루션 사업고객의 니즈 충족을 위해 내/외부 데이터를 목적에 맞게 결합하고 최적화된 분석 방법을 적용한 분석 서비스를 도출하여 사용자가 깊이 있는 정보를 편리하게 이용할 수 있는 빅데이터 환경을 구현합니다.
    이를 위하여 오픈소스 및 적합한 상용 솔루션을 활용합니다.3) 데이터 융복합 서비스데이터 활용 및 통합 관리의 기반이 되는 빅데이터 플랫폼 구축을 통해 분야 별 혁신 서비스 사업 발굴의 기회를 제공합니다.
    최근에는 ‘산림 빅데이터 플랫폼 구축’,’빅데이터 서비스 개발 R&D사업’, ‘인공지능 학습데이터 구축 사업’등에서 데이터 융복합을 서비스를 수행하였습니다.4) 분석 적용사례분석주제적용사례마케팅 분석● 식품별 주고객층 탐색 및 소비 추세 분석● 인기 브랜드 및 브랜드별 고객 구매성향 분석● 데이터 활용성을 높인 마케팅 전략 도출● 시각화된 분석 결과 제시(Power BI, Tableau 등 시각화툴 활용)SNS 분석● SNS 텍스트 데이터 분석을 통한 신상품 기획 및 타겟 시장 발굴● 인기 상품 관련 연관 키워드 분석상권 분석 및 상권 모형 개발● 서비스 점포의 상권 분석을 통한 최적 입지 도출● 지리공간 데이터 분석● 지도 기반 시각화 분석분류 AI 알고리즘● 센서 데이터 기반 행동 패턴 분류 알고리즘 개발● 이미지 분류 알고리즘 개발서비스 수요 예측 모형 개발● 이동형 세탁 서비스의 지역별 수요 예측● 예측 모형을 통한 서비스 권역 분할● 의료복지기관의 지역별 수요 예측솔루션 개발● 딥러닝 기반 이미지 인공지능 솔루션 개발●
  • 보유 솔루션 : 1) THE BA AI●딥러닝 기반의 이미지 인공지능 솔루션●이미지 분류, 객체 인식 기능 지원●솔루션 결과를 입력 데이터 단위로 결과를 확인할 수 있는 보고서 형태로 출력
    2)THE BA DQ●인공지능 학습/데이터 분석을 위한 데이터 품질 점검 솔루션●기본 기준과 더불어 입력 받은 품질 기준을 토대로 데이터 품질 기능 지원●품질 점검을 통과하지 못한 데이터를 사유와 함께 반환
  • 품질 확보 전략 : 1) 내부 품질 관리 ●현재의 R&D 조직을 활용하여 품질 전담 조직으로 활용●기존 관련 인력은 NIA의 인공지능학습용 데이터 품질관리 교육을 모두 이수함●AI 데이터는 당사의 자체 품질검사 솔루션인 [BA
    -AI]을 활용하여 검증 및 유효성 제고
    2) 외부 자문 및 평가기관 활용●해당 가공 데이터의 성격에 따라 외부 자문 전문가(교수, 산업 전문가)를 탄력적으로 운용하여 데이터 품질및 가공 및 분석 방법에 대한 자문 및 품질 확보●필요 시 외부 평가기관인 한국정보통신기술협회(TTA)의 데이터 품질 검증 의뢰
  • 유지보수 전략 : 1) 헬프 데스크 운용●수요기업의 유지보수 및 후속 지원을 위하여 자체 헬프데스크 운용
    2) 교육●수요기업의 자체적인 유지보수 및 운용 역량 확보를 위하여 운용 교육 실시 3) 지속적인 협업 체계 유지●추가적인 데이터 가공 및 모델링이 필요시 사전 협약에 의하여 실비 지원●새로운 비즈니스 모델 발굴이 필요시 기술투자를 통한 지속 가능한 파트너쉽 추구
  • 카테고리 구분 : 분석
  • 실적 : 수행기간발주/주관내용역할성과 및 실적22.09~22.12한국지능정보사회진흥원빅데이터플랫폼 기반 분석 서비스 지원사업
    – 라이프로그, 통신, 교통주관기업
    – 데이터분석사전 선발된 분석 수요기업의 요구사항을 빅데이터 플랫폼 데이터를 활용하여 데이터 분석(AI포함)및 활용 컨설팅 서비스 제공: 7개 수요기업22.05~22.11한국지능정보사회진흥원인공지능 학습데이터 구축주관기관
    – AI 모델링폐사를 겪고 있는 꿀벌의 이미지 및 환경 데이터를 수집·가공, 당사의 THE BA AI 솔루션을활용한AI모델링 및 데이터를 저장하여 꿀벌 연구를 위한 기초 데이터 확보(27만장)22.04~22.06롯데홈쇼핑롯데홈쇼핑_AICC 전환을 위한 콜 인프라 고도화참여기관
    – BI 컨설팅롯데홈쇼핑 콜센터의 KPI에 대한 BI 컨설팅 진행 및 태블로 시각화 장표 제작21.12~22.08우리은행해외법인AML (자금세탁방지)시스템 구축참여기관
    – 데이터분석우리은행의6개 해외법인의AML시스템 구축에 참여하여데이터 분석 및 데이터 모델링 업무를 수행함21.03~22.12지역정보개발원지방세 차세대 시스템 구축 지방세 체납 분석참여기업
    – 데이터분석256개 지자체 지방세 데이터를 분석 및CSS(크레딧스코어링)을 통하여지방세의 장단기 연체 조기 방지/회수를 목적으로 함21.09~21.09정보통신산업진흥원사업관리시스템 평가 분류체계 개선분석 컨설팅사업관리시스템 평가분류 및 평가자 선발을 위한 분류체계를 개선하고,향후AI자동 선발을 위한 개선 방안 제시19.07~21.12한국지능정보사회진흥원산림빅데이터 플랫폼 및 센터 구축참여기업
    – 데이터 가공/융합제안 단계부터 참여하여산림빅데이터 플랫폼 구축을 수주하고3년간 플랫폼 데이터의 가공,융합,분석,수요처 및 혁신 모델 발굴을 담당함
    – 15개 플랫폼 중 최우수 플랫폼으로 선정됨20.08~22.07중소벤처기업부빅데이터
  • 기업 개요 및 핵심역량 : 1) 기업개요 비에이코리아(주)는 인공지능, 빅데이터 분석 전문기업으로고객사들의 지속 가능한 가치 창출과 혁신을 위한 전문화된 빅데이터 전략 및 분석 서비스를 제공합니다.
    2) 연혁 및핵심역량비에이코리아(주)는 2013년 설립되었으며, 2015년 빅데이터 및 AI 컨설팅 사업으로 업종 전환을 하여 금융, 공공기관, 헬스케어 등 다양한 산업의 프로젝트를 수행하며 빅데이터 분석 및 인공지능 전문기업으로 도약하고 있습니다.● 주요 연혁
    -(202
    2) NIA,빅데이터 플랫폼 기반 분석 서비스 지원사업
    – (202
    2) Kdata, 2023년데이터바우처지원사업 공급기업 지정
    -(202
    2) NIA,인공지능 학습데이터 구축사업주관사
    – (2020) 중소벤처기업부,빅데이터 기반 서비스개발R&D사업
    – (2019~202
    1) NIA,산림 빅데이터 플랫폼 및 센터 구축사업 데이터 융합·가공 전담기업
    – (2019)기술혁신 중소기업,벤처기업 인증
    -(2018)분석S/W “The BA”개발
    -(2017)건강보험심사평가원, 감염병 예측,비급여,의약품 추적 모델링 등Healthcare분야의 빅데이터분석 및AI사업3년간 수행
    -(2017)흥국생명,국민카드 등 금융분야 데이터 분석사업 진출
    -(2016)한국소비자원,한국건강증진개발원 등 공공 데이터 분석 프로젝트 수행
    – (2016) SK그룹,하나투어, LG유플러스,한화그룹 등 민간 부문 프로젝트 참여
    -(2015) SAS, Microsoft와 데이터분석 서비스Partnership체결
    – (2015)메리츠화재,한화손해보험,푸르덴셜생명등 보안 솔루션 사업
    – (2013)회사 설립● 핵심역량의 3요소
    – 전문 인력 : 통계학, Computer Science 등을 전공한 전문 데이터 분석 인력으로 이루어져 분석 서비스 지원
    – 기술/방법론 : 체계화된 분석 방법론을 수립하여 사업 프로세스 수행
    – 경험 : 대기업, 중소기업, 공공기관 등의 다양한 프로젝트 경험과 기업의 전 Value Chain에 걸쳐 Business를 지원하는 분석 경험을 보유
  • 활용 사례 : 1) 빅데이터 플랫폼 기반 분석서비스 지원사업분석주제활용사례데이터를 활용한 국내 반찬류 소비자의 특성 파악 및 마케팅 전략 수립● 데이터 분석을 통해 기업의 판매증진을 위한 마케팅 전략 수립● 리뷰데이터를 활용하여 제품 확장을 위한 상품기획 방향 도출● 마케팅 분석 결과 시각화요양보호센터 상권모형개발을 통한 최적 입지컨설팅 기반 마련● 입지 컨설팅을 위한 상권모형 개발● 개발된 상권모형을 활용하여 공략 지역 파악 및 시각화 솔루션 방안 제시IoT기반 웨어러블 안전장비 및 통합관리솔루션 개발●센서데이터를 활용하여 작업자 행동패턴 분류 알고리즘 개발● 열차 위치정보를 활용한 열차 위치 추정방안 마련이동형 매트리스 살균/건조 서비스●지역별 잠재수요량 예측모형 개발● 잠재 수요량을 바탕으로 서비스 권역 분할● 서비스 권역별 최적 차고지 선정을 통한 운영 효율성 제고● 우선 공략지역 파악을 통한 마케팅 및 영업 효율성 제고
    2) 인공지능 학습용 데이터 구축사업분석주제활용사례인공지능 학습용 데이터 구축
    – 지능형 양봉 데이터● 이미지/영상에서 벌에 대한 분류 작업 수행● 이미지를 통한 벌의 질병 감염여부 진단● 수집/가공을 수행한 데이터의 품질 검수 수행(자사 솔루션 ‘THE BA DQ’ 활용)● 딥러닝 기반의 이미지 데이터 유효성 검증 모델 개발(자사 솔루션 ‘THE BA AI’ 활용)

(주)위즈랩스 소개

  • (주)위즈랩스은 2020-01-30에 설립되었습니다.
  • 주소 : 서울 영등포구 국회대로50길 20 포레나영등포센트럴 오피스동(103동) 807호
  • 주요 서비스 : 1.
    현행 SEO(Search Engine Optimization/검색엔진최적화) 분석 진단2.
    현행 진단 및 고객의 요구사항 분석을 통해 SEO(Search Engine Optimization/검색엔진최적화) 컨설팅 진행3.
    컨설팅 결과를 통한 SEO(Search Engine Optimization/검색엔진최적화) 제안4.
    개선된 SEO(Search Engine Optimization/검색엔진최적화) 가공 데이터 제공5.
    SEO(Search Engine Optimization/검색엔진최적화) 후속지원 및 유지보수
  • 보유 솔루션 : ‘SEO(Search Engine Optimization/검색엔진최적화) 분석 및 통계 SaaS 서비스’
    – 통찰력 있고 간결하며 이해하기 SEO 보고서를 통해 웹페이지 순위 및 성능 향상에 필요한 정보를 제공
    – SEO의 기술적 문제 발생 시 장애 요인을 쉽게 파악이 가능하여 효율적이고 안정된 사이트 운영을 돕는데 기여하는 역할을 수행
  • 품질 확보 전략 : 1.
    사업전문 팀 구성과 품질책임자 선임하여, 품질관리부서 및 품질지원부서를 통해 크로스 체크를 하고, 문제점을 미리 파악하여 선 조치가 가능하도록 사업수행 프로세스를 수립2.
    엔지니어링부서 및 개발부서 인력을 통한 지속적인 연구개발 진행하며, 사업 수행 관계 기관의 협력을 통해 우수 사례를 반영
  • 유지보수 전략 : 1.
    수요기업 요구사항 정의 부터 교육 및 기술이전과 기술지원까지, 전문 지원 인력을 통해 원스탑 프로세스를 수립2.
    공급기업에 기술지원 책임자를 배정하고, 기술지원 부서 및 책임자와 협력지원 부서 및 책임자를 통해 수요기업의 클레임 대응3.
    사업 운영위원회를 조직, 분쟁을 사전에 예방하고 사후 분쟁조정을 통해 문제점 해결
  • 카테고리 구분 : 시각화,정보추출또는조합,분석
  • 실적 :
  • 기업 개요 및 핵심역량 : 당사는 다수의 대기업과 중소기업 및 소상공인의 디지털마케팅 컨설팅 사업을 수행해 왔으며, 현재는 고객사의 니즈에 맞는 맞춤형 SEO 분석 및 통계 솔루션 서비스 운영 및 맞춤형 진단 컨설팅 사업을 수행하고 있습니다.이러한 경험을 바탕으로 클라우드기반 ‘SEO(Search Engine Optimization/검색엔진최적화) 분석 및 통계 SaaS 서비스’를 출시,통찰력 있고 간결하며 이해하기 쉬운 SEO 보고서를 생성하여 웹페이지 순위 및 성능 향상에 필요한 정보를 제공하게 되었습니다.해당 서비스를 통해 SEO의 기술적 문제 발생 시 장애 요인을 쉽게 파악이 가능하여, 효율적이고 안정된 사이트 운영을 돕는데 기여하는 역할을 수행하고 있습니다.
  • 활용 사례 : 1.
    대중 브랜드 기업브랜드 인지도 상승 : SEO 작업을 통해 검색 결과의 상위에 노출된 콘텐츠를 보고 브랜드나 관련 제품을 알게 되는 소비자가 많아지므로 SEO 가공 데이터 활용을 통해 소비자의 입장에서 자주 보는 익숙한 콘텐츠는 자연스럽게 신뢰하게 되고, 검색한 결과 이외의 콘텐츠를 볼 가능성도 높아짐2.
    유통 커머스 기업구매 전환율 상승 : 브랜드에 대한 인지도와 신뢰도가 쌓이면 관련한 제품을 구매할 가능성도 높아지므로 현명한 소비자들은 가격과 품질 등 다양한 요소를 비교하면서 필요한 제품을 구입하지만 큰 차이가 없다면 익숙하고 잘 아는 브랜드의 제품을 구입할 가능성이 높아짐해당 쇼핑몰 등에 맞는 SEO 최적화 데이터를 통해 매출 및 ROI 상승을 기대할 수 있음3.
    공공기관, 지방자치단체정보의 신뢰성 향상 : 검색 최적화를 통해 추천된 정보는 허위나 과장된 정보는 자연스럽게 걸러지고 일반 대중들에게 많은 노출 및 클릭을 통해 랭크된 신뢰할만한 데이터로 공공기관이나 지자체와 같은 정보의 신뢰성이 요구되는 기관에게 반드시 필요, SEO 관련 Insight 데이터 정보는 정보의 신뢰성 향상에 기여할 수 있음

(주)이든티앤에스 소개

  • (주)이든티앤에스은 2009-04-27에 설립되었습니다.
  • 주소 : 서울 영등포구 국회대로62길 14 4층 (여의도동, 보이스카우트연맹회관)
  • 주요 서비스 : 1) RPA 솔루션 Worktronics Digitalworker52 이든티앤에스의 RPA(Robotic Process Automation) 솔루션인 웍트로닉스
    – 디지털워커 52는 다수의 수행 프로젝트 경험을 토대로 빠르고,정확하고, 저비용으로 완성하고 운영할 수 있는 자체 개발 RPA 솔루션입니다.
    이든 웍트로닉스는 로봇에 해당하는 웍트로닉스 Client, 로봇을관리하는 웍트로닉스 Manager로 구성되어 있습니다.
    매니저를 통해서 로봇 상태 관리, 스케쥴 관리를 수행함으로써 효율적인 운영을 가능하게 합니다.
    HW의 관리는 이든티앤에스의 E2D2(EDEN Edge Digitalization Data center)를 이용하여 확장성과 운영의 편리성을 제공합니다.
    2) 웍디자이너 웹 환경에서 Flowchart 기반으로 업무 프로세스를 디자인 할 수 있는 RPA 개발 환경 기술입니다.
    사용자들은 개발 스크립트를 직접 작성하지 않고도, 프로세스를 표현할 수 있는 각종 다이어그램 등을 활용하여서 업무를 자동화하는 모델을 작성하고 이를 스크립트로 변환하여 실행시킬 수 있습니다.
    또한 웹 환경으로 개발되어 있기 때문에 클라우드에 적용이 가능하여서 현재SaaS 방식 등으로 서비스 제공 할 수 잇는 토대를 마련하였습니다.
    3) OCR 기술 텍스트를 포함한 이미지 파일 내용 전체를 word 또는 excel 파일로 변환하는 기능을 가진다.
    사업자등록증, 주민등록증, 통장사본 등과 같이 서식을 지닌 이미지 파일의 경우 지정한 영역의 영어, 한글, 숫자 등의 텍스트 값을 추출해 엑셀 파일로 저장하게 한다.
    만약 별도의 서식을 지닌 경우 학습을 통해 해당 문서의 서식을 인식하고 텍스트를 추출하게끔 한다.웍트로닉스의 AI센터를 통해 제공되며, General OCR, Document OCR, Table OCR, Expert 등 다양한 종류의 AI
    -OCR 서비스를 받을 수 있으며 지속적인 고도화작업을 통해 높은 인식률의 서비스를 고객사에게 제공하고 있습니다.
  • 보유 솔루션 : 구분제품 이름내용관련 기술IT Application 응용기술웍트로닉스자동화 가능한 업무를 로보틱스 소프트웨어가 사람에 의해 수행되던 일을 자동으로 처리인사 및 회계 업무 자동화에 특화된 제품AIWorkflowRPA웍디자이너전문 RPA 개발자가 아닌 현업 사용자를 위한 Flow
    -Chart 구현 방식의 업무 자동화 개발 솔루션사용자 간 구현 Flow
    -Chart의 재사용과 공유에 특화된 제품OCR딥러닝 방식의 문자인식 모델을 이용하여 지정한 영역의 한글, 영어, 숫자 등의 텍스트 값을 추출고성능 GPU를 이용해 다량의 이미지를 빠른 속도로 텍스트화
  • 품질 확보 전략 : ■품질확보 전략1.
    품질보증
    1) 품질 인증 획득 제안사는 본 사업을 위해 자사 자체개발 솔루션을 제안하며 이에 대한 품질보증을 위해 기술지원확약서 및 자사 솔루션이 획득한 소프 트웨어품질인증서(GS) 1등급 인증서를 제출2.
    품질관리 계획
    1)품질관리 활동 체계 개발자공급기업 품질관리자고객사품질관리자착수 품질보증계획서 작성 & 제출품질보증계획서 검토 & 승인분석&설계요구사항정의서, 상세설계서 작성요구사항정의서, 상세설계서 검토&제출요구사항정의서, 상세설계서 검토&승인개발자체 테스트 결과서 작성자체 테스트 결과서 검토&제출자체 테스트 결과서 검토&승인UATUAT 수검UAT 결과 판정 UAT 테스트결과서 작성&제출UAT테스트결과서 검토&승인운영자 메뉴얼 작성운영자 메뉴얼 검토&승인운영자메뉴얼 검토&승인운영소프트웨어 변경내역서 작성소프트웨어 변경내역서 검토&제출소프트웨어 변경내역서 검토&승인
    2) 담당자별 역할구분역할고객사 품질관리자품질보증 계획 및 검토결과 확인 및 승인시정조치 결과 확인 및 승인프로젝트 전체 일정 및 진도 확인공급기업 품질관리자 품질보증계획서 작성 및 품질보증 활동 실시품질검토회의 준비 및 실시RPA 각 과제별 품질 목표 설정 및 정의개발자 단계별 산출물 작성 및 제출팀별 워크스루 및 내부검토 실시품질활동 결과 기록 및 보고검토회의 결과에 대한 시정조치 활동 수행, 조치 결과보고
  • 유지보수 전략 : ■유지보수(후속 지원) 및 협업체계 전략1.유지보수
    1) 유지보수 개요 제안사는 풍부한 RPA 사업수행 경험 및 운영 경험을 바탕으로 RPA 전문인력과 고급 기술력을 활용한 유지관리 조직을 구성하여 사고예 방 및 각종 장애에 신속히 대응하고 RPA 업무 확산을 위한 최적의 기술이전을 제공성능관리운영 Bot의 주기적인 모니터링성능 향상 방안 도출RPA 업무 프로세스 최적화장애관리장애 예방 및 처리 방안장애 이력관리장애 발생 요인 및 대책지원체계백업 및 복구복구관리장애 복구 시나리오 수립 및 시행장애 사례 분석, DB화를 통한 활용보안관리사용자 접근제어를 통한 접근통제운영체제, RPA 시스템 최신 patch구성관리자원에 대한 구성 정보 수집 및 View제공효율적인 통합관리 체제 구현요구변경에 따른 Bot의 재구성과 할당 등 업무수행예방정비 및 유지보수정기적인 예방점검 수행RPA 시스템 취약점 진단제안사 업체와의 협업예방정비 및 긴급정비시스템 운영 지원지속적인 기술지원장애 예방을 위한 정기 점검 실시유사 시 긴급 정비를 위한 비상연락체계 운영시스템 장애 시 최단시간 내에 장애조치최적의 시스템 운영상태 유지시스템 가동상태, 현황 등의 상시 파악을 통한 운영지원장애복구 절차와 지침 마련 및 수행시스템 운영 매뉴얼 제공전사적 전담 기술자를 통한 기술지원 제공제안사 업체와 지속적인 협조체제 유지 및 협업지원
    2) 유지보수 지원 절차제안사는 사업수행 중에 도출되었던 이슈들을 고려하여 본 사업과 관련한 운영 및 절차상의 요구사항을 철저히 식별함으로써 예방정비, 장애복구/관리, 긴급사항 등에 신속히 대응할 수 있는 지원절차를 수립하여 운영구분지원방법비고예방정비각 시스템의 주기적인 모니터링 실시요청 시 교육지원시스템의 효율적인 운영을 위한 이론과 실습 병행한 교육 실시 장애관리 및 복구장애복구처리 절차, 지침 수립, 관련자 교육 및 시행절차에 따른 신속한 복구관리장애처리시간은 고객사의 규정에 따라 처리긴급사항 지원방안하자보수를 위한 긴급정비 대기유지관리팀 운영을
  • 카테고리 구분 : 전처리,정보추출또는조합,분석
  • 실적 : 구분사업명사업기간발주처비고1한국과학기술연구원 RPA 구축 사업2022.05 ~ 2022.08한국과학기술연구원단독2감염자관리 RPA 구축 프로젝트2022.03 ~ 2023.02서울시단독3RPA 뉴스 클리핑2022.04 ~ 2022.06씨플랫폼단독4재택치료자 격리통지서 전송 업무2022.03 ~ 2022.05성남시청단독5재택치료자 격리통지서 전송 업무2022.03 ~ 2023.02양천구청단독6CJ 올리브영 RPA 운영관리2022.01 ~ 2022.02씨제이올리브영단독7RPA 구축 용역2022.02 ~ 2022.04충남테크노파크컨소시엄8바디프랜드 RPA 시범 도입2021.12 ~ 2022.01바디프랜드단독9다다엠엔씨 RPA 구축 프로젝트2021.10 ~ 2021.12다다엠엔씨단독10성공하세요 RPA 사업2021.10 ~ 2022.10성공하세요단독(성공세무회계)11신승IPS AI바우처 RPA사업2021.04 ~ 2021.10신승IPS단독12AI바우처 RPA사업2021.04 ~ 2021.11굿파트너스단독13확장형ERP_iU 기반 쇼핑몰 연동 RPA 업무 개발2021.09 ~ 2021.11보라티알단독14한국가스기술공사의 ERP 연동 RPA개발2021.09 ~ 2023.03한국가스기술공사단독15RPA 유지관리 및 신규업무 적용 유지보수계약2021.01~2021.12KB 생명보험단독16우리카드 RPA 프로젝트2020.11~2021.03우리카드단독구분사업명사업기간발주처비고17한전KPS RPA 솔루션시범도입 2020.09~2020.12한전KPS단독18업무자동화(RPA)시스템 구축 용역2020.06~2020.10한국서부발전단독19신승아이피에스_종합소득세 신고 자동화 RPA프로젝트2020.05~2020.06신승아이피에스단독20CJ그룹 윤리경영 웹사이트 구축 프로젝트 RPA구축2020.05~2020.06CJ올리브네트웍스단독21RPA 과제도출 컨설팅2020.05~2020.06한국남부발전단독22더존비즈온 RPA 개발(근태보고연차체크인재서칭등)2020.03~2020.04더존비즈온단독23더
  • 기업 개요 및 핵심역량 : ■ 기업 개요 및 핵심 역량 1.
    기업개요 이든티앤에스는 최고의 IT인프라 솔루션 전문 기업을 넘어 이제 최고의 비즈니스 & IT 디지털 플랫폼 솔루션 기업으로 성장하고 있습니다.
    고객사에서 필요로 하는 IT인프라 및 디지털 솔루션의 모든 영역에서 자체 개발 제품 및 비즈니스 파트너의 솔루션을 통합하여 최적의 방안을 적시에 제공해 드릴 수 있는 역량을 보유하고 있습니다.
    2.
    핵심가치 Mission VisionValues고객의 성공과 함께 성장하며, 그 성과를 함께 나누고, 사회에 기여하는 기업최고의 기업 디지털화 솔루션 전문 기업고객이 가장 신뢰하는 비즈니스 파트너Solid company (지속 경영 기능 기업)Share value with team (가치를 나누는 기업)Serve Society (사회에 봉사하는 기업)성공적인 기업 디지털화(Digitalization)을 위한 선도적 솔루션 개발글로벌 신기술 솔루션 기업과의 비즈니스 파트너쉽 확대선도적 제안과 거시적 기술 안목 제시안정적 기술 역량 개발과 기술 지식화 선도저희 이든티앤에스의 회사 로고는 고객과 앉아 대화를 나누는 모습을 형상화하고 있습니다.
    언제나 고객 소리를 듣고, 고객의 곁에서 늘 함께 할 수 있는 최고의 파트너가 되겠습니다.
  • 활용 사례 : 1.
    자동차 부품회사의 데이터 가공 사례반도체 수출입 통관 신고자동차 SCM 문서 처리ERP 데이터 엔트리 및 조회상품 정보 분류2.
    식품회사의 데이터 가공사례온라인 상품정보 모니터링 자동화 구축농산물 유통정보 수집오픈마켓 및 쇼핑몰 정보 수집주문관리팀 발주확정 및 쉽먼트 작성, 센터 입고예약3.
    홈쇼핑 데이터 가공사례MD별 실적 데이터 추출경쟁사 행사 모니터링플랫폼 별 매출조회주문 가능 수량 자동 입력4.
    신탁사 데이터 처리 사례신탁추심계좌 원처닝수 영수증 발급 및 납부처리신탁 대내외 보고서 작성업무이자보전 보고서 작성이자내역 및 영수증 메일 전송기타 다양한 산업군에서의 데이터 처리 예제 존재

(주)메디치소프트 소개

  • (주)메디치소프트은 2015-07-01에 설립되었습니다.
  • 주소 : 서울 영등포구 국회대로70길 18 (한양빌딩) 7층
  • 주요 서비스 : 통계데이터 분석 및 딥러닝 처리 인공지능 데이터 가공인공지능 추천 시스템 클라우드 서비스수학 추천 평가 모델
  • 보유 솔루션 : 이지 AI 추천 솔루션플랫폼 :
    – 클라우드 서비스 플랫폼
    – 빅데이터 분석 전용 장비
    – 인공지능 딥러닝 전용 장비 4대 이상 보유 (빅데이터 영역별 딥러닝 학습 처리))
    – 자체 인공지능 PaperMap 솔루션
  • 품질 확보 전략 : 빅데이터 분석 방법론 과 검증된 인공지능 기계학습/딥러닝 품질 보증으로 성공 사업 실적 보유
  • 유지보수 전략 : 데이터 가공 전처리를 통한 인공지능화 데이터 라벨링 및 딥러닝 처리클라우드 서비스를 통한 원격 지원 제공
  • 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석,기타
  • 실적 : 인공지능 기계학습 분야 특허 다수 보유조선해양 분야 빅데이터 분석 성공수행반도체 공정 인공지능 기술 성공 수행공공기관 인공지능화 사업 성공 수행인공지능 실증 사례 최우수 논문상 수상공공분야 빅데이터 분석 사업 수행 ( 50 TB 이상 데이터)
  • 기업 개요 및 핵심역량 : 해외 빅데이터 전문가 및 석박사 전문 연구원 지원 , 인공지능 및 빅데이터 공공 우수 구축사례 기업입니다.공공기관 빅데이터 국내최대 데이터 가공 경험제조 분야 : IOT 조선해양, 반도체 데이터 가공 경험공공 시설 분야 : IOT 빅데이터 가공 경험, 기상청, 교통 정보 가공
  • 활용 사례 : 공공데이터 가공을 통한 주요 시설 안전 서비스공공데이터 가공을 통한 산림복지 관광 정보 활용빅데이터 분석 및 기계학습 딥러닝으로 인공지능 반도체 처리

(주)웨더아이 소개

  • (주)웨더아이은 2004-10-11에 설립되었습니다.
  • 주소 : 서울 영등포구 국회대로70길 7 617호 (여의도동, 동아빌딩)
  • 주요 서비스 : o 가공업무 상세 소개 가공업무 (전처리, 품질, 코딩, 시각화, 정보추출 및 조합, 태깅 및 라벨링, 분석)
    1) 계획수립 : 적합성 검토 및 데이터 수집, 저장, 처리, 분석, 운영관리에 대한 계획수립
    2) 데이터 수집 : 수집 데이터의 분류(정형/반정형/비정형 데이터, 내부/외부 데이터), 기상자료 데이터와 함께 타분야 데이터도 수집, 데이터 선정, 수집 세부계획 수립, 테스트 수집 진행, 수요기관의 니즈를 감안하여 적합한 데이터 수집 3) 데이터 저장 : 빅 데이터를 수집ㆍ보관ㆍ가공ㆍ분석하기 위한 효율적인 IT 시스템 구축, 기상자료 데이터와 함께 수집된 타분야 데이터도 자체 보유 대용량 스토리지에 저장 4) 데이터 처리 : 기상자료 데이터와 함께 수집된 타분야 데이터 역시 자체 보유 처리 서버를 통하여 빠르게 처리하고 저장 공간을 효율적으로 확장 5) 데이터 분석 : 기상자료 데이터와 타분야 데이터를 융합하고 자체 보유 알고리즘 및 데이터 가공 솔루션을 통한 기계학습과 데이터 마이닝 6) 가공검수 : 데이터 운영관리(검증, 테스트 및 장애분석 제공) o 가공서비스 체계
    1) 수집 데이터 : KMA, NOAA, 국립해양조사원, 환경안전공단, 해양수산개발원
    2) 수집 시스템 : PEARL, LUBY, PHP, OPEN API, APACHE 3) 데이터 전처리 시스템 : 결측 데이터 처리, 이상 데이터 검색 처리, 중복 데이터 처리, 데이터 용량 체크 4) 분석 시스템 : 시각화(GrADS, GD 라이브러리, Image Magic), 통계분석(기술통계분석, 상관분석, 회귀분석, 시계열분석, 주성분분석), 정형데이터 마이닝(분류분석, 예측분석, 군집분석, 연관분석), 비정형데이터 마이닝(분류, 클러스터링) 5) 저장 인프라 : DBMS(MySQL), NetCDF, GrADS 6) 데이터 관리센터 : 수집현황 확인, 데이터 모니터링, 분석결과 확인, 접속현황 통계 7) 데이터 서비스 : FTP, API, W
  • 보유 솔루션 : o 시스템 및 S/W
    – 해양기상정보시스템 SeaStory300: 전 세계 대상 종합 해양기상정보시스템
    – 상층고도기상정보시스템 윈드하이(Wind
    -High) (가) 한반도 주변 지면에서 연직 1,000m까지 고도별 풍향풍속 예측 시스템 (나) LDAPS, RDAPS 모델을 이용한 1.5kmX1.5km, 3hrs 간격 72hrs 예측
    – 미세먼지 및 초미세먼지 예보시스템 (가) 전국 주요도시의 PM10, PM2.5 농도의 10일간 예측 시스템 (나) 관측 가능 전 지점에 대한 관측 및 예보자료 동시 표출
    – 강풍경보시스템 윈드아이(Wind
    -I) (가) 윈드아이 for SHI: 삼성중공업 야드 예보 및 풍속 경보 어플리케이션 (나) 윈드아이 for HHI: 현대중공업 야드 예보 및 풍속 경보 어플리케이션 (다) 기능: AWS풍속 알림, 연안상세예보, 기상특보, 태풍정보, 레이더영상, 위성영상, 환경설정 (라) 대상: 삼성중공업, 현대중공업 등 특정고객 사용가능
    – 전세계 태풍정보시스템 (가) 전세계 태풍 정보 수집(KMA, JMA, JTWC) 및 분석, 입력, 리포팅 기능 (나) 일시, 중심위치, 중심기압, 최대풍속, GUST, 강풍반경 확인 수정 기능 (다) 진로, 영향, 대비책 입력 표출 및 위치별 거리 자동계산 기능 포함
    – 세계예보시스템
    – 기업 보유 S/W 등록 리스트순번등록번호명칭종류16C
    -2022
    -036009미세먼지 고해상도 격자 관측 데이터 생산 소프트웨어S/W등록15C
    -2022
    -014617모바일기반 선대관리 소프트웨어S/W등록14C
    -2022
    -014616선박 위치정보기반 선대관리 시스템S/W등록13C
    -2021
    -055460미세먼지 데이터 관리 시스템S/W등록12C
    -2021
    -055459미세먼지 예측정보 생산시스템S/W등록11C
    -2020
    -019822연안해양 기상정보 시스템S/W등록10C
    -2020
    -019823선박운항 기상정보관리 시스템S/W등록9C
    -2019
    -021904연안해양 중기 앙상블
  • 품질 확보 전략 : o 품질확보전략
    – ㈜웨더아이는 기상청에 등록된 기상사업자로 2004년 10월 창립이래 16년 이상 기상정보사업을 영위하여 왔음.
    기상데이터의 안정적이고 완벽한 송수신 및 처리를 위한 최적의 시스템을 갖추고 있으며, 정확도 높은 예측 정보 및 기상 콘텐츠를 생산하기 위한 최고의 인력과 기술력을 확보하고 있음.
    이러한 경험과 기술력을 바탕으로 네이버, 삼성전자, 롯데마트 등 산업 각 분야의 다양한 주요 고객사에게 기상정보서비스를 제공하고 있음
    – 네이버를 비롯한 주요 언론사 고객에게 실시간 데이터 서비스 제공 중으로 데이터 오류 등에 대한 수많은 방어 로직이 시스템에 적용되어 있으며 안정적으로 작동함.
    방어 로직에 따라 시스템에서 복구되지 않은 오류는 전담 기술자에게 실시간으로 정보가 전달되어 비상연락망을 통하여 최단시간 에러 복구 시스템 가동 중
    – 외부 요인에 의한 데이터 변경도 실시간으로 감지하면서 동시에 정기 점검 및 업데이트틀 통하여 최적의 데이터를 확보하기 위해 노력함
  • 유지보수 전략 : ㅇ 수요기업 제공 데이터 가공 서비스
    1) 데이터 가공을 통한 산업분야 맞춤형 기상관련 지수 서비스
    2) 산업분야 데이터 분석 가공을 통한 예측 시스템 3) 수요자 실수요를 만족시키는 데이터 가공 서비스 ㅇ 수요기업 대상 데이터 가공 상담, 컨설팅 제공 계획
    1) 전담 인력 지정 : 날씨경영 컨설턴트 최홍석 이사, DBA 지민석 차장
    2) 절차 : 날씨경영 컨설턴트 최홍석 이사를 통해 수요기업의 데이터 가공 컨설팅을 수행하고, 직접적인 데이터 가공 상담은 DBA 기술지원팀 지민석 차장이 전담 ㅇ 매칭 후 수요기업과 데이터 가공 업무 추진을 위한 역할 분담
    1) 데이터 가공을 위한 설계 웨더아이 : 데이터 융합 방법 설계, 실시 서비스용 데이터 설계 수요기업 : 실시 서비스 개념 수립, 수요 내용 구체화 및 제공
    2) 계획 수립의 협력 방안 : 서비스 초기 집중 협의 상호 이해 증진을 위한 상호 교육 실시(기상
    -산업) 수요자와 수시 온오프라인 협의 3) 업무 협력 프레임워크 웨더아이 : 기상분야 데이터 교육, 데이터 융합, 실시 서비스용 데이터 생산 수요기업 : 실산업 분야 데이터 수집 및 전송, 수요 내용 구체화 및 제공 ㅇ 상품 증가에 따른 가공서비스 제공, 유지보수, 고객관리 및 고객응대 부문 대응 계획
    1) 가공서비스 제공 부문 : 상품의 그룹화를 통하여 제공에 일관성과 통일성을 유지하여 관리 부담 최소화
    2) 유지보수 부문 : 서버, 수치모델자료, 데이터 모니터링 및 알람 시스템을 통해 유지보수 사안을 최소한으로 유지 3) 고객관리 부문 : 수요자와 가공 서비스 초기 및 종료 시에 집중 협의를 통해 상호 이해를 증진시켜 서비스 완성도를 높이고, 유무선 통화 및 출장 방문 협의를 통하여 고객의 수요를 깊이 있게 반영함 4) 고객응대 부문 : 전 직원 노트북 활용 및 착신전환을 통해 고객의 수요에 즉각적으로 대응
  • 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
  • 실적 :
  • 기업 개요 및 핵심역량 : o 연혁
    – 2022년: [한국기상산업기술원] 날씨경영 정보화 솔루션 구축 지원 사업 ‘신재생에너지 발전설비 안전관리를 위한 위험기상 조기경보 서비스 플랫폼 구축’ [기상청] 지역기상융합서비스 ‘스마트 드론 윈드길 및 도시 열정보 지도 서비스 기술개발’
    – 2021년: [과학기술정보통신부] ICT기반 사회문제해결 기술개발 사업 ‘서비스 플랫폼 기반 미세먼지 예보정확도 향상 문제 해결기술개발’ (‘21~’22, 주관연구개발기관) (연세대, 부산대 공동연구) [과학기술정보통신부] ICT R&D 혁신 바우처 지원사업 ‘해양기상정보 플랫폼 기반 지능형 선대관리시스템 기술개발’ (‘21~’22, 주관연구개발기관)
    – 2020년: 한국기상산업기술원 날씨경영 정보화시스템 구축지원 사업 수행 [과학기술정보통신부] ICT융합서비스 경쟁력강화 사업 ‘해양기상 빅데이터를 활용한 인공지능기반 선박항로추천 서비스 개발’(‘20~’21, 주관연구개발기관) (KAIST, 삼성중공업 공동연구) [기상청] 미래유망 민간기상서비스 성장기술개발 사업 ‘연안해양 기상정보 서비스 및 선박운항 기상정보 관리체계 개발’ 수행(‘18~’20)
    – 2019년: 한국기상산업기술원 날씨경영 마스터플랜 수립 지원 컨설팅 사업 수행 Design Automation Conference 참가(Las Vegas, US) HKTDC 국제 ICT 엑스포 참가(Hong Kong) 대한민국 기상기후산업박람회 참가
    – 2018년: 상층고도 기상정보시스템 ‘윈드하이’ 개발 초미세먼지예보시스템 개발 한국기상산업기술원 기상기후산업 수출마케팅 지원사업 수행
    – 2017년: 전세계 해양기상정보시스템 SeaStory300 출시
  • 활용 사례 :

주식회사 티브릿지코퍼레이션 소개

  • 주식회사 티브릿지코퍼레이션은 2012-11-05에 설립되었습니다.
  • 주소 : 서울 영등포구 국회대로76가길 14 10층
  • 주요 서비스 : 상품상품명빅데이터 기반 고객의향 분석 서비스상품 분류분석1.가공서비스의 상품성○ 빅데이터 기반 고객의향 분석 서비스 개요<;웹조사>
    -SKT, KT, LG통신사와의 협업을 통해 진행하는 솔루션
    -SKT가입자2,926만 명, KT가입자1,738만 명, LG가입자1,787만 명 등 통신3사의 실시간 위치데이터와 사용자 이력데이터 등 빅데이터를 기반으로 하는 고객의향 분석 서비스를 활용하고 있음.
    -2022년 각 통신사 가입자를 통한 맞춤형 온라인 조사를 진행하여 데이터를 수집하고,통계처리 및 보고서 작성 등 일련의 작업으로 진행하고 있음.<;웹지도>
    – 지역의 상권, 인구, 행태, 관심도, 이동경로 정보를 실시간으로 제공하는 웹지도 제공2.가공서비스의 상세정보<;웹조사>가.업무 프로세스○위치기반 고객데이터 샘플링
    -수요기업의 목적에 부합하는SKT, KT, LG통신사별 광고수신동의 고객에 대한 데이터 추출 요청○모바일 서베이 준비
    -조사를 위한 설문을 작성,온라인 조사를 위한 웹세팅 진행○모바일 서베이 수행
    -설문 진행 및 통신사를 통해 휴대전화를 통한 문자 발송,배너 노출,앱 푸쉬 등 진행 관리○응답자 답례 제공 및 응답 데이터 확인
    -최종 응답 데이터를 확인하고,설문 응답자 대상으로 혜택(모바일 쿠폰,경품 등)제공○분석 및 보고서 작성
    -데이터 클리닝 후 통계 분석,보고서 작성나.보고서 작성 세부 사항○보고서의 경우 기본적으로 표지,목차,통계표,그래프 등을 포함하고 있으며,수요기업에 맞춰, 워드클라우드,인포그래픽 등을 포함함.※워드클라우드:자유응답 빈도에 따라 글씨 크기를 다르게 하여 주요 응답을 한눈에 볼 수 있도록 시각화하는 작업○그래프
    -한 눈에 내용 파악이 어려운 통계표 등을 시인성 있는 그래프로 작성하여 주제 및 메시지 전달력 제고
    -경우에 따라 세부 정보를 포함한 그래프를 작성하여 정보력 제고○워드클라우드
    -모바일 서베이 데이터 코딩 작업으로 문항의 응답 횟수 카운트
    -폰트,색상,형태(사각형,자유배치형 등)설정 후 정리 데이터 업로드
    -업로드 후
  • 보유 솔루션 : ○빅데이터 기반 고객의향 분석 서비스
    – SKT가입자2,926만 명, KT가입자1,738만 명, LG가입자1,787만 명 등 통신3사의 실시간 위치데이터와 사용자 이력데이터 등 빅데이터를 기반으로 하는 고객의향 분석 서비스 가능
    -성,연령,지역 등 맞춤형 조사 대상 선정 가능
    -푸쉬알림,상·하단 배너 설정,문자 발송 등을 통한 응답률 제고 가능○웹조사 시스템
    -온라인/모바일/태블릿PC등을 위한 웹조사 시스템 구축
    -문항 구성,할당 배분,건너띄기 등 로직 설정 가능
    – 사진, 영상 등 시각화 설명자료 제시 가능
    -각 조사별 웹링크 주소 설정 가능○ 웹지도 시스템
    -의뢰자의 요구에 맞게 커스터마이징해서 웹지도 구성
    – 의뢰 지역 확인가능한 전용 링크 제공
    – 의뢰 지역의 상권, 인구, 행태, 관심도 이동경로, 성, 연령별 밀집지역 등 원하는 정보 커스터마이징 가능
  • 품질 확보 전략 : [가공서비스의 품질확보 전략] ○ 데이터 검증팀을 통해, 수요기업이 보내준 데이터 또는 통계자료를 검토하여, 오류가 없는지 확인.
    ○ 각자의 업무에 있어 전문성을 확보할 수 있도록 정기적으로 직원 교육을 진행.
    ○ 품질관리를 위한 전담TF팀을 생성하고 자문위원단을 통한 서비스 품질 점검.
  • 유지보수 전략 : [수요기업 유지보수(후속 지원) 및 협업체계 전략] ○ 티브릿지는 수요기업과 1:1 소통 채널을 통해 데이터 가공 상품의 기획부터 유지보수 및 후속지원까지 진행 예정임.
    ○ 또한, 납품 후 6개월 이내에 추가적인 분석 및 가공 요청 시 이를 검토하고 관리 및 지원할 예정임.○ 후속관리 지원 방안
    – 즉각적인 지원/협의· 계약 종료 후에도 사후서비스(After service) 진행· 사용자의 요청이 있을 경우, 즉각적인 보완작업 지원/협의
    – 추가 분석 수행· 사용자 요청 시, 추가 분석을 통한 자료 제공· 사용자가 원하는 형태의 DATA 가공 및 분석 지원/협의
    – 노하우 및 방법론 공유· 조사 및 분석 기법에 대한 이해도 제고 및 방법론 공유· 실사(Field
    -work) 관련 Know
    -how 공유/지원
    – 보도/발표 시 자료/인력 지원· 조사 관련 언론보도 및 발표회 등 진행 시, 자료 및 인력에 대한 적극 지원· 조사 관련 기타 문의 요청에 대한 응대 서비스 제공
  • 카테고리 구분 : 분석
  • 실적 : ○ 한국의 중산층과 사회·경제적 인식 분석 조사(22년 12월)
    – 조사방식:LG가입자를 통한 온라인 조사
    -사업내용:온라인 조사 데이터를 통한 통계분석,보고서 작성
    – 빅데이터 활용: 이동통신사 및 카드사 데이터를 통한 성·연령·지역 및 소비패턴, 경제적 위치 등을 반영한 조사 대상자 선정○ 우리나라 섬 방문자 만족도 조사 (22년 12월)
    – 조사방식:LG가입자를 통한 온라인 조사
    -사업내용:온라인 조사 데이터를 통한 통계분석,보고서 작성
    – 빅데이터 활용: 이동통신사 위치기반데이터를 통한 서해안·남해안·동해안섬 실제 방문자 및 원주민 선정○사업명:대구광역시 가족실태조사(22년5월~6월)
    -조사방식: LG가입자를 통한 온라인 조사
    -사업내용:온라인 조사 데이터를 통한 통계분석,보고서 작성○ 사업명: 노원구 정책 사회 여론조사 (22년 5월)
    – 조사방식: KT 가입자를 통한 온라인 조사
    – 사업내용: 온라인 조사 데이터를 통한 통계분석, 보고서 작성○사업명:양산시 정책 사회 여론조사(22년3월, 5월)
    -조사방식: SKT / KT가입자를 통한 온라인 조사
    -사업내용:온라인 조사 데이터를 통한 통계분석,보고서 작성
  • 기업 개요 및 핵심역량 : [기업 개요 및 핵심 역량]가.
    기업 개요 ○ 티브릿지코퍼레이션은 사회공공조사, 마케팅조사, 선거여론조사에 대한 기획, 자료수집, 분석의 전 과정을 포함하는 Total Solution을 제공하고 있음.
    또한, 다양한 조사 경험을 통한 노하우를 가진 연구조직과 실사역량으로 최적화된 고객맞춤형 서비스를 제공하고 있음.나.
    핵심 역량 ○ 2009년 설립 이후 지금까지 총 1,500회 이상의 전국단위 대규모 여론조사 경험을 통해, 조사의 전문성과 노하우를 갖추고 있음.
    ○ 또한, 사회여론조사(정치·선거 및 사회여론분석 등), 마케팅 조사(브랜드 분석, 광고효과평가 등), 공공조사(정부, 공공, 지방자치단체, 연구기관 등) 분야의 20년 이상의 경력과 전문성을 갖춘 최고의 연구 인력을 갖추고 있음.다.
    연혁○ 회사 기본 정보
    – 회사명: (주)티브릿지코퍼레이션
    -설립: 2009년 8월
    – 업종: 여론조사, 컨설팅, 학술연구
    – 사업자번호: 107
    -87
    -81775
    – 대표자: 박해성
    – 주소: 서울시 영등포구 국회대로76가길 14, 10층
    – 연락처: 02
    -784
    -0025
    – 홈페이지: tbridge@tbridge.kr○ 주요 연혁
    – 2020.05 사명변경 :㈜티브릿지코퍼레이션
    – 2020.03 사옥이전 :서울시 영등포구 국회대로 76 가길 14, 10 층
    – 2017.09 선거여론조사기관 등록 (등록 제 40 호 )
    – 2012.11 ㈜타임리서치 법인등록
    – 2009.08 ㈜타임리서치 설립
  • 활용 사례 : ○활용 방법
    -이통3사(SK, KT, LG)의실시간 위치데이터와 사용자 이력데이터 등 빅데이터를 기반으로 만족도,지역 현안,수요,성향 등에 필요만 맞춤형 대상자를 선정
    -조사 후 결과 보고서를 바탕으로 개선·불만사항에 대한 피드백 및 정책 제언에 대한 기초자료로 활용○활용 예시① 대구 여성가족재단 조사(22년 6월)
    – 조사 목적 : 대구지역의 가족문제 진단과 효과적인 정책수립을 위해 가구 구성원들의 인식과 태도를 파악하여 대구 지역의 새로운 가족정책의 방향을 수립하는데 기초자료로 활용
    – 조사 방법 : 성/연령/가구유형/가구원수/가구소득/거주지역/주택유형/혼인상태 등 이통3사 빅데이터를 통해 조사 대상자를 선정하여 조사 목적에 맞는 대상자 선정 후 조사 진행
    -조사 결과:현 가족에 대한 인식과 태도,가족별 생활 상태,일·노후·건강 준비 상황,필요한 가족 관련 정책 등 을 확인하여 이후 정책 제언에 기초자료로써 활용② 우리나라 섬 방문자 만족도 조사(22년 12월)
    – 조사 목적 : 우리나라 섬 방문자를 대상으로 향후 섬과 관련한 정책 방향을 수립하는데 기초 자료로 활용
    – 조사 방법 :성/연령/거주지역/서해·남해·동해권 섬 방문기록
    -조사 결과:이통3사 위치기반 데이터 등 빅데이터를 기반으로 우리나라 섬 방문자와 원주민 대상의 방문 목적,전반적 만족/불만족 정도 및 사유,여객선 운임료 만족/불만족 정도 및 사유,섬 주변 상권 등에 대한 만족/불만족 정도 및 사유 등에 대한 입체적인 분석을 통해 향후 정책 제언에 기초자료로써 활용

(주)러닝랩 소개

  • (주)러닝랩은 2019-11-29에 설립되었습니다.
  • 주소 : 서울 영등포구 당산로38길 9-4 3층(당산로4가, 일진빌딩)
  • 주요 서비스 : 1.빅데이터 기반의 기계/설비 고장 진단 측정용 데이터 가공(일반 가공) 장비 고장을 미리 예측하고 관리할 수 있도록 센서/설비 데이터와 정비이력 데이터를 분석하여 정비수요를 예측하도록 제공합니다.2 빅데이터 기반의 데이터 시각화(일반 가공) 설비에서 발생된 데이터를 수집 및 분석하여 설비 가동율, 설비 고장현황 설비 보전비용, 설비 예측 가동율 을 제공합니다.
    시각화 예시는 아래와 같습니다.3 딥러닝 기반의 비전검사용 불량검출 데이터 가공(AI 가공) 제품 이미지를 수집/가공하여 제품 불량별 유형을 분석/집계하여 AI 비전검사용 데이터로 제공합니다.
    * 프레스 성형 불량 유형 예 : 찍힘 / 스크라치(긁힘) / 미성형 / 형상변형 등4 딥러닝 기반의 문서자동 인식 데이터 가공(AI 가공) 현장에서 작성하고 있는 작업일보를 OCR번역을 통해 문서자동 인식 데이터로 제공합니다.
    아래는 일반적인 OCR 번역 예시입니다.
  • 보유 솔루션 : 1.
    비전검사 카메라■ 프로세서 Kendryte K210 ■ 이미지 센서 OV2640 (2.0 Megapixel Camera) ■ 공급전원 3.3 ~ 5.0V ■ 소비전류 310mA@3.3V, 200mA@5.0V (얼굴인식모드: 80% 백라이트밝기 : 필 라이트 꺼짐) ■ 연결 인터페이스 UART, 9600 ~ 115200bps 12C, 100K ~ 400K ■ 디스플레이 320 * 240 해상도의 2.0인치 IPS화면2.
    데이터 추출/검증 서버■ 프로세서 Apple M1 ■ 메모리 8G ■ 저장장치 256GB ■ 비디오 HDMI 2.O, 디스플레이 최대 2대 동시지원 Thunderbolt 3 디지털 비디오 출력 지원 ■ 오디오 내장 스피커, 3.5mm 헤드폰 잭 멀티채널 오디오 출력을 지원하는 HDMI 2.0 포트 ■ 통신 Wi
    -Fi : 802.11ax Wi
    -Fi 6 무선 네트워크, IEEE 802.11a/b/g/n/ac 호환 Bluetooth 5.0 무선 기술 10/100/1000BASE
    -T 기가비트 이더넷(RJ
    -45 커넥터)
  • 품질 확보 전략 : 1 IOT센서 특성을 감안한 프로파일링 기법을 적용하여 품질관리를 진행2 PLAN
    -DO
    -SEE 방법론에 의한 데이터 품질 진단 일반 기업의 데이터 품질을 PLAN
    -DO
    -SEE 방법론에 따라 프로파일링 관점에서 쉽고 체계적으로 데이터 품질 관리 절차를 진행하고자 합니다.
    또한 품질 진단시에는 외부 전문가를 활용코자 합니다.
  • 유지보수 전략 : 1 가공서비스 제공목표 가공서비스를 통해 만들어진 데이터셋을 실제 공정에 적용하여 설비 가동율은 높이고 작업시간은 단축하고자 합니다.2 가공서비스 관리계획 가공서비스를 하나의 프로젝트로 규정하고 프로젝트 업무를 Work packager 기준의 세분화된 업무로 분해하여 WBS(Work Breakdown Structure)를 작성하고 이를 토대로 산출된 Burndown Chart를 통해 프로젝트 진척 현황을 실시간으로 파악하며 이후 일정 수행 방향을 예측합니다.
    모든 업무는 경험 기반으로 실제 작업시간에 가깝게 산정되므로, 진척 현황을 투명하고 정확하게 관리할 계획입니다.3 유지보수(장애관리) 당사에서 제공하는 가공서비스의 경우, 클라우드 플랫폼 기반으로 제공하고 있어 H/W, S/W 등 유형별 장애관리를 아래와 같이 제공합니다.
    또한 검수 완료 후 6개월간 무상 유지보수를 제공합니다.
  • 카테고리 구분 : 전처리,코딩,시각화,태깅또는라벨링,분석
  • 실적 : 1 스마트팩토리
    -제품라이프사이클 관리 : (주)인스턴,2021.06 ~ 2021.12
    -생산관리 시스템: (주)원진,2021.12 ~ 2022.112 데이터바우처
    -강아지 비문인식 시스템: 주식회사 드림캐처,2022.06 ~ 2022.11
  • 기업 개요 및 핵심역량 : ㈜러닝랩은 스마트 팩토리 구축 전문기업으로 PLM/MES/SCM 솔루션과 클라우드 컴퓨팅 기술을 기반으로 4차 산업을 주도하는 기업입니다.
    당사는 IOT(PLC,센서), 물류이송로봇, 클라우드 플랫폼을 기반으로 Digital Transformation 시대의 주요 공급기업으로 자리매김하고 있습니다.
    <;회사 연혁> 2023.01 원진기업 스마트팩토리 구축 감리 2021.12 원진기업 스마트팩토리 구축 협약(고도화/MES) 2021.12 ㈜인스턴 스마트팩토리 구축 감리 및 완료보고 2021.06 ㈜인스턴 스마트팩토리 구축 협약(기초/PLM) 2021.03 연구개발전담부서 등록 2021.01 LimeMES V1.0 출시 2020.12 금오공과대학교 산업공학과 업무협약 2020.11 LimeSCM V1.0 개발/출시 2020.09 LimePDM/PLM V1.0 개발/출시 2020.07 구미스마트산단 G
    -Makers 사업 업무협약 2020.07 금오공과대학교 컨설팅 대학원 업무협약 2020.02 (주)티엘비즈 IOT시스템 기획/개발 업무협약 2019.11 법인전환, 주식회사 러닝랩 2019.05 LG상남도서관 웹 플랫폼 구축 2019.04 광주광역시 교육청 수업나눔플랫폼 유지보수 계약 2019.03 러닝랩 설립<;저작권 등록현황>
  • 활용 사례 : 인공지능(AI) 산업현장으로 전환을 위한 AI 데이터 수집 및 활용 당사는 아래와 같은 상품을 제공하고자 합니다.
    이에 따라 국내 중소/중견 제조업체가 인공지능(AI) 산업현장으로 전환하는데 든든한 파트너가 되고자 합니다.
    ▣ 제공하고자 하는 데이터 바우처 상품
    – 빅데이터 기반의 기계/설비 고장 진단 측정용 데이터 가공(일반 가공)
    – 빅데이터 기반의 데이터 시각화(일반 가공)
    – 딥러닝 기반의 불량검출 비전검사용 데이터 가공(AI 가공)
    – 딥러닝 기반의 문서자동 인식용 데이터 가공(AI 가공)

(주)아로정보기술 소개

  • (주)아로정보기술은 2006-02-21에 설립되었습니다.
  • 주소 : 서울 영등포구 당산로41길 11 E동 1302호
  • 주요 서비스 : 1.
    전국 대중교통의 기반 정보, 경로 정보를 수집·가공처리한 정확도 높은 데이터를 여러 포맷으로 제공합니다.
    (GTFS) 이러한 고품질 데이터를 바탕으로 (주)아로정보기술이 독자적으로 보유한 길찾기 경로 알고리즘을 적용하여 대중교통 기반 모빌리티 길찾기 서비스를 제공합니다.
    -대중교통 정보 API 서비스 (정류장/역/터미널 위치정보, 스케줄, 요금 정보 등)
    – 실시간 버스 위치 및 도착 예정 정보 서비스 (전국BIS정보와 매칭 가능)
    – 외국인 관광객을 위한 다국어 대중교통 서비스 지원 (영어/중국어/일본어/베트남어)2.대중교통과 신교통수단(공유차, 공유자전거/킥보드, 수요응답형 자율주행 차량 등)을 결합한 서비스입니다.
    교통수단간 통합결제 뿐만 아니라 여러 교통수단이 결합 가능한 확장성을 갖춘 길찾기 서비스를 제공합니다.3.하나의 조직내에 수천 또는 수만명에 대한 모빌리티 경로 검색이 필요한 경우 제공되는 서비스 입니다.
    대규모 조직의 인력 배치와 출장여비의 자동화 시스템 구축시에 고려되는 요소 중에 대중교통 길찾기의 소요시간과 거리 환승횟수가 있습니다.
    인력배치와 여비정산 업무에서 대용량 모빌리티 호출 서비스를 활용하여 자동화 구축이 가능합니다.4.대중교통 길찾기 DB 최적화 기술과 지도서비스 기술을 융합한 국내 최초의 고품질 대중교통 접근성 서비스를 제공합니다.
  • 보유 솔루션 : 1.전국 대중교통수단(버스/지하철/열차·KTX/시외·고속/항공/해운)의 시간표, 정류장/터미널 위치정보, 운임요금 등모든 대중교통 속정정보와 출발지에서 도착지까지 환승을 고려한 빠른 길찾기 정보를 제공2.대중교통 경로 검색 API의 대용량 호출 처리 기술을 인사배치관리 시스템과 출장여비 자동화 정산에 활용합니다.
    또한 출장비 지급과 같은 여비정산 업무를 본 기술을 활용하여 업무프로세스를 자동화 효율화 시킬 수 있습니다.
    기관 내의 업무프로세스 단계를 줄이고, 정확한 데이터로 구성원간의 신뢰를 높일 수 있습니다.3.전국 어디든 특정 지점을 중심으로 대중교통/차량/도보의 소요시간 영역내에 위치한 관심지점(POI)를 몇 초내에 산출하여 원하는 검색결과를 얻어냅니다.
    부동산분야 뿐만 아니라 대규모 인력을 관리하는 조직과 기관에서는 본 기술을 통해서 빠르게 원하는 소요시간 영역내에서 매물 또는 거주자 리스트를 만듭니다.
  • 품질 확보 전략 : 1.
    대중교통 수단별 데이터 취득 업데이트구분데이터 획득 및 조사방법업데이트 주기비고버스BIS구축지역지자체 BIS 사이트모니터링 및 BIS기반정보를 활용하여 변경사항 확인1주BIS 기반정보BIS미구축지역정기실사 : 연초 실사 지역리스트 작성 후 일정에 따라 직접 지자체/운수사 방문 및 데이터 취득/입력/반영비정기실사 : 지자체 공지사항 및 보도 자료 모니터링, 전화문의를 통해 노선변경 사항에 대해 조사하여 변경 발생 시 업데이트 진행연간17~18개시 군실사지하철매일 웹사이트/공지사항 모니터링을 통한 데이터 취득 후,기타 변경노선에 대해 시간표, 요금 등 업데이트 진행수시운영사 공개자료고속버스웹사이트를 통한 전수조사 및 웹사이트/공지사항 모니터링을 통한 데이터 취득 후 변경노선에 대해 시간표, 요금 등 업데이트 진행1주예매사이트시외버스웹사이트를 통한 전수조사 및 웹사이트/공지사항 모니터링을 통한 데이터 취득 후 변경노선에대해 시간표, 요금 등 업데이트 진행월 1회예매사이트실사작업KTX/철도매일 모니터링을 통해 변경사항 발생 시 수집 및 업데이트 진행수시코레일 예매사이트항공전체노선에 대해 업데이트 진행1주한국공항공사,스케줄정보 및 각항공사 홈페이지2.
    정기 업데이트분기별 정기적인 업데이트를 진행하며 대중교통 데이터의 최신성과 정확성을 위한 지속적인 유지 관리3.
    상시 업데이트역 신규 개통, 시간표 변경, 요금 인상 등 CS 담당자 요청을 통해 이루어지며 정기 배포일 또는 긴급 배포를 통해 서비스 반영4.
    비BIS지역 정기실사
    – 년간 사업계획(유지보수일정)에 따른 현장실사
    – 모니터링을 통한 노선개편 등에 따른 추가 현장실사
    – 운수회사 요청(노선개편 및 부분개편)에 따른 추가 현장실사
  • 유지보수 전략 : 1.
    판매 데이터는 협약 후 1개월, 가공서비스는 4개월 이내 제공2.
    고객문의 이슈(고객센터를 통해 접수)로 인입으로 데이터 하자가 확인될 경우 데이터 수정후 다음 업데이트 시 반영3.
    대중교통 콘텐츠(버스/지하철/KTX/열차/항공)를 정기적으로 수집, 반영하여 대중교통 길찾기안내 시 정확한 정보를 제공4.
    역 신규 개통/시간표 변경/요금 인상 등과 같은 긴급하게 업데이트가 필요한 사안은 상시업데이트 항목으로 분류하여 실시5.
    신규 역 개통, 고속도로 개통, 일반도로 개통 등 긴급을 요하는 경우는 1개월 이내 반영6.
    인력 운영 방안데이터바우처 사업 참여에 따른 인력 부족시에는 1차로 타 부서에서 인력을 지원받고 운영하며, 지원인력이 운영되는 동안 새로운 인력을 채용
    – 데이터 사업 수요 대응에 문제가 없도록 충분한 인력을 확보
    – 새로운 인력 채용시에는 경력직을 채용하여 업무 효율성을 증대
    – 데이터바우처 사업 3개 운영 시까지는 기존 운영 인력을 최대한 활용
    – 신규데이터 수요 시에는 구축 / 검증 / 융합 방안을 전담하는 상품관리 전문 인력 배치
  • 카테고리 구분 : 품질,코딩,시각화,분석
  • 실적 : 사업명사업개요사업기간발주처비고2021년 네이버 대중교통 정보 유지보수 계약대중교통콘텐츠 및서비스 제공2021.02.02.~2021.12.31.네이버경기도 시내/시외버스 및 마을버스 실시간 운행 정보경기도 시내/시외버스 및마을버스 실시간운행 정보 제공2021.01.01.~2021.12.31.카카오20년 T map 대중교통 DB 제공용역대중교통콘텐츠 및 서비스2020.09.01.~2021.08.31.SKT, 티맵 모빌리티SKT 모빌리티 뉴콥 출범으로 인한 계약승계
  • 기업 개요 및 핵심역량 : 아로정보기술은 1999년 설립 이래 대중교통 한 분야에 모든 역량을 집중하고 성장하여NAVER, kakao, Google 등 국내외 포털사와 SKT, KT, LGU+ 등 주요 이동통신사에 대중교통정보를 제공해 왔습니다.2014년 NAVER 투자를 받는 등 지속적인 성장속에 이제는 대중교통을 넘어인공지능, MaaS(Mobility as a Service), 부동산 등 다양한 분야와 융합해 새로운 영역을 개척해 나가고 있습니다.아로정보기술은 정확하고 의미있는 정보가 모여 지식 공유 생태계를 형성하는‘정보와 기술 그리고 사람이 중심인 플랫폼’을 지향합니다.
    – 정부인증 벤처기업
    – 대중교통분야 데이터 및 길찾기 서비스 20년 이상 경험 축적
    – 방송통신위원회 위치정보사업자 등록
    – 한국데이터베이스 진흥원 콘텐츠 품질 인증
    – 2015년 SKT주관 ICT공모전 대상 수상 Korea Transit Guide
    1) 대중교통 서비스 운영국내외 포털사 및 통신사 (NAVER, SK Telecom, Google)를 대상으로 수집 구축된 대중교통 데이터를 가공 처리하여 제공합니다.
    또한 구축한 대중교통 DB를 활용하여 길찾기API 서비스를 개발하고 전국 범위의 대중교통 길찾기 서비스 제공하고 있으며, 20년이넘는 대중교통 데이터 수집 구축능력을 토대로 품질을 인정받고 있습니다.
    2) Go 평창 (2018 평창 동계올림픽 공식앱)MaaS(Mobility as a Service)의 기본요소인 다양한 교통수단 통합 길안내 서비스 뿐 아니라, 교통수단별 운행 시간표 (실제 운행 시간) 기준의 길안내 서비스를 제공하였습니다.3) 스마트시티 연구사업대구광역시 스마트시티 실증사업에서 Mobility as a Service 구현에 참여하고 있습니다.대중교통를 포함한 새로운 교통수단과 결합한 길찾기 서비스를 제공하는 플랫폼 개발 연구 프로젝트에 참여하고 있습니다.4) 외국어 대중교통 길찾기한국관광공사/서울관광재단/민간기업에 외국인을 대상으로 제공하는 대중교통 환승연계길찾기 서비스를 제공하고 있습니다.5
  • 활용 사례 : 1.
    스마트 모빌리티 서비스
    – MaaS 플랫폼 제공에 따른 이종간 교통수단 간 통합결재 및 검표 인증 시스템 개발
    – 실시간 버스 및 교통데이터를 분석하여 MaaS 길찾기에 반영
    – 도심형 MaaS와 관광형 MaaS 등 활용 환경과 목적에 맞는 모빌리티 플랫폼 구축2.
    여비정산
    – 최적화된 경로에 따른 현실적 대중교통 요금을 빠르게 적용하여 인력배치 및 여비정산 자동화에 반영
    – 개별 기관/기업 시스템 환경에 맞는 결과 경로결과 제공

데이터바우처 사업관리 가공기업 정보

데이터바우처 사업관리 가공기업 정보

한국데이터산업진흥원 데이터바우처 사업을 통해 지정된 공급기업 중 데이터 가공기업 정보를 제공하고 있습니다. 본 데이터는 데이터바우처 지원사업에 참여하는 기업들의 정보를 포괄적으로 다룹니다. 특히, 수요기업이 필요로 하는 다양한 형태의 데이터 가공 서비스에 대한 정보를 제공함으로써, 데이터 활용의 범위를 넓히고, 기업의 데이터 기반 의사결정을 지원하는 역할을 합니다. 이 데이터가 보유한 컬럼은 다음과 같습니다.

기업한글명(문자형) : 해당 기업의 한글 이름
설립일자(날짜형) : 기업이 설립된 날짜
기본주소(문자형) : 기업의 본사 주소
상세주소(문자형) : 기업의 주소에 대한 추가 정보
주요서비스 상세정보(문자형) : 데이터 가공기업이 제공하는 구체적인 서비스 내용
보유솔루션(문자형) : 기업이 보유한 해결책 및 시스템에 관한 상세 정보
품질확보전략(문자형) : 데이터 품질 확보를 위한 기업의 전략
유지보수전략(문자형) : 데이터 가공 서비스 후속 지원 계획
카테고리구분(문자형) : 제공하는 데이터 가공 서비스의 카테고리 분류
등록일(날짜형) : 데이터가 등록된 날짜
실적(문자형) : 기업의 성과와 실적
기업개요 및 핵심역량(문자형) : 기업의 전반적인 설명과 주요 전문성
활용사례(문자형) : 데이터 및 서비스를 활용한 실제 사례
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