영등포구 데이터바우처 사업관리 가공기업 정보 3편

서울 영등포구 데이터바우처 사업관리 가공기업

서울 영등포구 에는 (주)한국경영인증원, 주식회사에이아이비즈, 지속가능발전소주식회사 외 42개의 가공기업이 있습니다.

양재미디어(주) 소개

• 양재미디어(주)은 1998-09-23에 설립되었습니다.
• 주소 : 서울 영등포구 당산로41길 11 420호
• 주요 서비스 : 1.양재미디어 가공서비스 분야 및 주요기술 양재 미디어는 20년 이상 뉴스 데이터 및 이를 가공하여 대내외서비스를 위한 솔루션 개발과 공급을 주요 업무로 수행하고 있으며, 이러한 시스템 운영과정에서 필수적으로 요구되는 데이터의 수집과 가공 및 인공지능(AI) 학습용 데이터로 정제하는 기술과 인력을 보유하고 있습니다.
  데이터 수집부문은 PDF변환 및 OCR 등 보유/사용 기술을 활용하여 원문을 디지털화하는 작업을 시작으로 이를 정형화하여 XML/JSON 또는 NewsML(News Markup Language) 등 표준 데이터로 정제하는 일련의 처리과정을 수행합니다.가공 항목가공 내용원문 텍스트 데이터 추출 가공신문 지면(원문)을 스캔하여, 이미지 및 PDF 파일로 변환, 추출OCR을 이용하여, 텍스트로 데이터 추출검증(교정) 된 텍스트 파일을 표준 포맷(NewsML)로 가공기타온라인 뷰어 및 음성데이터 가공인터넷을 활용한 신문 지면보기 서비스신문 지면을 각 기사 별로 블록(좌표 값)을 지정하여 상세보기 기능매칭 된 뉴스 데이터(텍스트)를 음성 데이터로 가공기타 또한, 양재미디어는 GPT/BERT 등 인공지능(AI) 사전학습 모델을 튜닝하여 키워드추출/개체추출/감성분석/뉴스요약/뉴스자동분류 등 목적(TASK) 별 언어모델을 생성하는 기술을 보유하고 있으며, 이렇게 생성한 모델은 양재미디어의 콘텐츠관리시스템(CMS/WCMS)과 결합되어 뉴스 제작과 서비스에 활용되고 있습니다.가공 항목가공 내용인공지능(AI) 언어모델 학습용 데이터 수집/가공 및 부가 서비스 개발인공지능(AI) 학습을 위한 데이터 수집과 정제/가공인공지능(AI) 학습용 데이터 생성을 위한 전처리 과정딥러닝 기술을 이용한 목적(TASK) 별 언어모델(Language Model) 생성자동분류/뉴스요약/개체추출/감성분석 등 목적(TASK) 별 언어모델 학습과 이를 활용한 서비스 개발외부 서비스 및 연관 시스템 연동을 위한 오픈 API 개발과 현업 적용기타 따라서 이러한 축적된 기술을 바탕으
• 보유 솔루션 : 2.1 보유 솔루션주력 제품.CMS(콘텐츠 관리 시스템), WCMS(웹 콘텐츠 관리 시스템), 웹/모바일 퍼블리싱 및 서비스, 포털 배포 관리 시스템, 데이터 수집·배포 시스템 .CTS(신문 제작 시스템), 조판 편집 시스템, 송출 관리 시스템, 통합 뉴스 룸 시스템.DB 아카이브 시스템, 콘텐츠 수집 통합 관리 시스템, 비정형 데이터 표준화, 디지털화(디지타이징), 통계 대시보드(시각화).인공지능(AI) 언어모델을 활용한 키워드추출/기사자동분류/제목추천/뉴스요약/뉴스감성분석/개체추출 등 뉴스편집 어시스턴트 및 음성 모델을 적용한 뉴스 읽어주기 및 음성인식 솔루션 제공.서체(Font)2.2 물적 자원 활용자원구분종류플랫폼크롤러 : SeleniumDB : MySQLWorkbench / ElastickserchAI : KoGPT2 / gluonnlp / huggingface transformers / PyTorchAPI : flask 프레임워크 : spring장비GPU서버 1대(인텔 제온 스케일러블 실버 4210 / 128GB / DDR4 / SSD 520 M.2 NVMe (2TB) + 10TB /지포스 RTX 3090 GAMINGPRO OC D6X 24GB)AI개발서버 1대(i9
  -9900K (3.6GHz) / 32GB / DDR4 / SSD 512GB + 2TB /지포스 RTX 2080 Ti 11GB)개발서버 1대(인텔 제온 E5
  -2640v4 (2.4GHz) / 128GB(16GBx8) / 16TB(4TB 7.2K 6G SASx4) / H730 Raid Controller / 2POWER)개발 노트북 다수 보유SWMicrosoft Silver 파트너 가입 (Windows Server, SQL Server 외 MS 최신 제품 사용)
• 품질 확보 전략 : 2.품질 확보 전략 ○ 품질관리 목표 양재미디어의 품질 목표는 데이터서비스사업 및 수요기업의 품질 요구사항(결과 산출물, 비용, 사업기간)을 만족하는 데이터 서비스 구현을 목표하고 있습니다.
  ○ 품질관리 전략 .사업 착수부터 사업종료 및 유지보수까지 종합적 품질보증 체계를 유지 .품질보증 조직을 통한 품질 기준 준수 .데이터서비스 사업에 대한 양재미디어 품질관리 노하우를 활용한 체계적인 품질관리 .사업단계별 일관성 있는 품질관리 ○ 품질관리 활동 양재미디어는 수요기업이 요구하는 결과물 창출을 위해 품질계획 및 품질요건 정의, 품질 목표를 정의하고 사업 기간 동안의 지속적인 품질관리를 시행합니다.프로세스상세내용품질계획 수립품질보증목표와 품질보증활동 계획을 수립산출물(결과물) 표준 양식 및 작성 절차 수립품질보증 활동품질보증계획 및 자료관리계획 검토 및 승인품질보증점검 결과 검토 및 보고품질 미비사항 시정조치 계획 검토 및 승인품질점검 수행프로젝트 품질보증 활동(가이드, 교육 등) 지원품질점검 수행 및 조치가이드시정조치 활동단계별 산출물 작성 및 동료검토품질 미비사항 시정조치 수행 및 조치내역 보고단위, 통합, 시스템시험 수행 및 결과보고
• 유지보수 전략 : 3.유지보수(후속지원) 계획 ○ 유지보수 전담조직을 활용한 체계적인 유지보수 실행 양재미디어는 사용자교육 및 유지보수를 위해 별도의 사업부를 운영하고 있으며, 데이터서비스 사업 완료 후 수요기업별 전담 조직을 구성하고 관리합니다.
  ○ 양재미디어 고객관리 사이트를 활용한 온라인 장애(요구) 접수 및 처리현황 공유 양재미디어는 유지보수 고객 관리를 위해 ‘온라인 고객 센터’를 24시간 운영하고 있으며, 데이터 서비스 수용기업은 온라인 고객센터를 활용하여 장애 접수는 물론이고 각종 문의사항을 등록하고 결과를 확인할 수 있습니다.○ 데이터서비스 사업 활성화 및 후속지원 양재미디어는 사업 기간 중 긴밀히 협력하여 사업을 성공적으로 수행하며, 사업 완료 후 ‘데이터서비스 사업계획서’에 지정된 일정기간 동안 유지보수를 실행합니다.
  또한 사업의 성격에 따라 사업완료 후 공동 마케팅 및 후속/유사사업 공동 참여 등 다양한 방식의 후속지원을 실행합니다.항목내용사업 완료 후 무상유지보수사전 협의된 사업계획서에 근거하여 일정 기간 무상 유지보수 진행사업 기간 중 혹은 사업완료 후 추가요구 사항 및 보완 사항 대응사업 범위에 포함되지 않은 사항으로 사업 완료 후 시스템 보완이 필요한 경우 최소한의 비용으로 유상 유지보수 진행데이터 및 시스템 비례 확장 지원사업 완료 후, 데이터서비스 시스템 혹은 데이터의 비례 확장이 요구될 경우 사안에 따라 유상 혹은 무상 지원사업 발굴 및 마케팅사업 내용에 따라 필요시, 사업 완료 후 사업 내용과 유사한 사업을 공동 발굴하고 마케팅을 수행함
• 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석,기타
• 실적 : 4.사업실적 (최근 3년간 유사사업 실적)사업명사업 내용발주처사업 기간온·오프라인 통합CMS 및 분산조판시스템 고도화 (NewsAI)인공지능 언어 모델을 활용한 뉴스 제목 자동생성, AI키워드 추출 서비스한국언론진흥재단2022.09~2022.12뉴스빅데이터 분석시스템 위탁운영 및 유지보수 사업비정형 데이터 수집, 가공 및 데이터 표준화(NewsML) 처리, 표준화 데이터 빅데이터 시스템 배포 처리한국언론진흥재단2022.01~2022.12뉴스빅데이터를 활용한 인공지능(AI) ESG 미디어 평가인공지능에 의한 ESG평가 및 대내외 서비스한국데이터산업진흥원(뉴스투데이)2022.06~2022.11약 500만 건 데이터의 AI가공을 통한 뉴스편집 솔루션 ‘뉴스룸’ 고도화인공지능 언어 모델을 활용한 뉴스자동분류, AI키워드 추출, 뉴스요약, 감성분석 서비스한국데이터산업진흥원(CBS미디어캐스트)2022.06~2022.11인공지능(AI)를 활용한 글로벌 뉴스 데이터 수집 및 서비스 플랫폼해외 권역별 뉴스 수집, 뉴스 인공지능 감성 분석 서비스한국데이터산업진흥원(아시아타임즈)2021.06~2021.11뉴스 심리지수를 활용한 인공지능(AI) ESG 평가인공지능에 의한 ESG평가 및 대내외 서비스한국데이터산업진흥원(한스경제)2021.06~2021.11WCMS 및 홈페이지 구축통계 관리 시스템 및 통계 대시보드(시각화) 구축, 웹/모바일 서비스 콘텐츠 음성 데이터 가공 및 서비스경기일보2022.01~2022.03WCMS 및 홈페이지 구축통계 관리 시스템 및 통계 대시보드(시각화) 구축, 웹/모바일 서비스 콘텐츠 음성 데이터 가공 및 서비스화광신문2021.04~2021.08WCMS 및 네이버 클라우드 플랫폼 서비스 이용통계 관리 시스템 및 통계 대시보드(시각화) 구축, 웹/모바일 서비스 콘텐츠 음성 데이터 가공 및 서비스아시아타임즈2021.02~2021.03WCMS 및 네이버 클라우드 플랫폼 서비스 이용통계 관리 시스템 및 통계 대시보드(시각화) 구축, 웹/모바일 서비스 콘텐츠 음성
• 기업 개요 및 핵심역량 : 1.1 기업 개요 및 주요사업 분야기술용역등록분야소프트웨어 자문개발공급, 컴퓨터 및 주변기기, 자료처리 및 데이터베이스 구축, 정보서비스(정보처리 및 제공기술)업주요 사업 분야CTS(신문 제작 시스템)/CMS(콘텐츠 관리 시스템)/DB 아카이브 시스템/서체(Font) 서비스주력 제품CMS(콘텐츠 관리 시스템), WCMS(웹 콘텐츠 관리 시스템), 웹/모바일 퍼블리싱 및 서비스, 포털 배포 관리 시스템, 데이터 수집·배포 시스템 CTS(신문 제작 시스템), 조판 편집 시스템, 송출 관리 시스템, 통합 뉴스 룸 시스템DB 아카이브 시스템, 콘텐츠 수집 통합 관리 시스템, 비정형 데이터 표준화, 디지털화(디지타이징), 통계 대시보드(시각화)인공지능(AI) 언어모델을 활용한 키워드추출/기사자동분류/제목추천/뉴스요약/뉴스감성분석/개체추출 등 뉴스편집 어시스턴트 및 음성 모델을 적용한 뉴스 읽어주기 및 음성인식 솔루션 제공서체(Font)본 서비스부문 사업기간1998년1월~2022년 10월 현재(25년 9개월)지적재산권 보유특허 등록 1건, 프로그램(저작권) 등록 24건1.2 주요 연혁2022년뉴스빅데이터 분석시스템 위탁운영 및 유지보수 사업(한국언론진흥재단)온·오프라인 통합CMS, 분산조판시스템 유지보수 및 위탁운영 사업(한국언론진흥재단)온·오프라인 통합CMS 및 분산조판시스템 고도화 (NewsAI) (한국언론진흥재단)데이터바우처사업 (CBS미디어캐스트, 뉴스투데이코퍼레이션)WCMS 및 홈페이지 구축 (경기일보) 통합 CMS 및 디지털 농민신문 구축 (농민신문)2021년웹콘텐츠관리시스템(WCMS) 구축 (아시아타임즈/뉴스투데이/한국스포츠경제/화광신문)클라우드 기반 신문제작시스템 구축 (아시아타임즈/한국스포츠경제)뉴스빅데이터 분석시스템 위탁운영 및 유지보수 사업(한국언론진흥재단)온·오프라인 통합CMS, 분산조판시스템 유지보수 및 위탁운영 사업(한국언론진흥재단)뉴스 유통 시스템 유지보수 및 고도화 (한국언론진흥재단)데이터 바우처사업 (아시아타임즈/한국스포츠경제)CTS 및 통
• 활용 사례 : 3.
  가공서비스 활용○텍스트 데이터 추출 가공 수요기업에 필요한 서비스 개발을 위해 비정형 데이터 수집,가공하고 표준화(NewsML: News Markup Language)처리 후 외부 시스템 배포 처리를 수행하는 프로젝트로서 데이터 수집부터 서비스까지 전체 공정을 자동화하여 업무 생산성을 향상시키고 데이터 품질을 획기적으로 개선한 사례입니다.○뉴스 콘텐츠 제작 및 소비정보 수집과 시각화 서비스 뉴스 콘텐츠의 생산 현황과 홈페이지를 통한 독자의 콘텐츠 소비 데이터를 결합하여 특정 언론사의 뉴스 콘텐츠 현황을 한눈에 확인할 수 있는 시스템 구축 사례로서 다양한 형태의 목적별 대시보드를 시각화하여 제공합니다.○고품질 뉴스 콘텐츠 제작을 위한 트렌드 분석 및 관련기사 검색서비스 키워드 추출(Keyword Extraction)및 개체추출(Entity Extraction)은 일반화 된 자연어처리(NLP: Natural Language Processing)분야 중 하나입니다.양재미디어는 수요기업의 데이터를 활용하여 수요기업에 최적화된 인공지능(AI)언어모델을 생성하고,이를 트렌드 분석과 관련기사 검색 등 부가서비스에 활용하여 뉴스 콘텐츠 품질향상에 기여하였습니다.
  수요기업은 각각의 상황에 따라 요구되는 서비스의 종류가 다양할 수 있습니다.양재미디어는 자체 보유한 빅데이터 구축 및 인공지능(AI)학습 경험과 노하우를 바탕으로 수요기업의 서비스 요구를 실현할 수 있는 기술을 보유하고 있습니다.○뉴스편집 어시스턴트(제품명: NewsAI) 뉴스편집 어시스턴트(NewsAI)는 뉴스 편집과정을 자동화하여 편집자의 지적 노동을 감소시키고 뉴스 생산성을 획기적으로 개선한 제품으로koGPT
  -2및koBERT등 한국어 언어모델을 뉴스 제작 및 서비스에 필요한 목적(TASK)별 언어 모델로 튜닝한 제품입니다.
  NewsAI는 제목추천(Title Generation),뉴스 분류(Classification),키워드 추출(Keyword Extraction),인물명/기관명/지역명 등 개체추

시스메틱 소개

• 시스메틱은 2015-06-02에 설립되었습니다.
• 주소 : 서울 영등포구 당산로41길 11 E동 1202호(당산동 4가, 당산 SK V1 center)
• 주요 서비스 : 1) 국내뉴스 약 200개 매체에서 발생하는 국내 주식시장(코스피/코스닥)에 상장되어 있는 약 2,500개 기업의 뉴스데이터들을 수집 분석하여 제공함.
  일 당 약 15,000건씩 수집되며 누적 데이터는 약 1,200만건의 데이터들을 보유하고 있음.
  2) 해외 뉴스는 약 350개 매체에서 발생하는 미국 나스닥과 뉴욕증권거래소에 상장되어 있는 기업, ETF의 뉴스를 매일 3만건씩 수집하며 이를 자체 인공지능 엔진을 통해 분석하여 API 형태로 제공하고 있음.
  누적 보유데이터는 약 3천5백만건임.
• 보유 솔루션 : 1) 개요
  – 모야 서비스는 국내 상장된 거래소 종목과 해외(미국)에 상장된 글로벌 기업 뉴스에 대한 뉴스데이터와 분석데이터들을 다양한 방식으로 가공할 수 있음,
  2) 제공 범위 국내뉴스 : 발행시간, 기업명, 심볼, 제목, 매체, 기자, 뉴스요약, 원문링크주소, 썸네일 이미지, 감성 지수, 핵심키워드3개, 카테고리, 과거 일간 버즈 총 건수, 과거 일간 감성지수 평균 등 수요기업이 필요하는 분석 결과 제공 해외 뉴스 : 발행시간, 기업명, 심볼, 거래소.
  제목, 매체, 기자, 뉴스요약, 원문링크주소, 썸네일 이미지, 감성지수, 핵심키워드3개, 카테고리, 과거 일간 버즈 총 건수, 과거 일간 감성지수 평균 등 수요기업이 필요하는 분석 결과 제공 3) 제공방식
  – 전체 데이터 압축제공방식 4) 장점
  – 고객의 요구사항에 맞춰서 AI 솔루션이 데이터를 가공하여 제공하므로 신속하며, 서비스 확장성이 아주 뛰어남
• 품질 확보 전략 : 1) 금융, 부동산, 증권 등 다양한 블로그 정보 제공업체와의 제휴를 통한 고급정보 발굴, 향후 뉴스 외에 소셜, 금융(주식,부동산:경매, 분양정보), 생활(중고물품,쇼핑)등 사용자가 원하는 기반의 컨텐츠를 사용자가 직접 서치하지 않고 모야엔진이 수집하여 요약, 제공하는 형태로 서비스 확대하여 데이터 범위 확대
  2) 뉴스 및 컨텐츠 유통 플랫폼으로 진화하기 위한 성능개선 및 고도화 (학교, & 연구소와 자연어 처리 R&D 과제 수행)3) 주요 언론매체와의 제휴 확대(특수성을 감안하여 전문 매체 확보)
  – 블록체인, 반려동물, 국방 및 과학분야 등 전문적인 분야별 매체 확보에 주력4) 소셜 매체 등 다양한 매체 확보와 컨텐츠 수집 엔진 체계화
  – 페이스북, 트위터, 인스타, 유튜브 등 소셜 매체에 대한 정보수집 엔진 개발5) 글로벌 영문 전용 서비스로 확대
  – 해외매체 중심의 뉴스 서비스 준비(국가별 리전을 기반으로 한 서비스)
  – 중국, 일본, 동남아, 유럽 등 다양한 국가별 금융기업 뉴스 제공6) 국내의 다양한 데이터 플랫폼 입점
  – AI 바우처 공급기업 선정완료(정보통신 산업진흥원 주관)
  – 금융위원회 “데이터 거래소“입점(금융위에서 입점요청 제안)
  – BC카드 운영 “금융빅데이터 플랫폼” 입점
  – 한국 언론진흥재단 “빅카인즈” 서비스 컨텐츠 제공(요약 및 해외뉴스)7) 데이터 유지, 관리 전담인력 배치
  – 데이터 기획 전공자 수시 채용 예정
• 유지보수 전략 : 1) 초기 지원 사항
  – 수요기업이 니즈에 맞는 데이터 커스트마이징 솔루션 제공
  – 수요기업의 프론트 서비스 개발을 위한 시스메틱 빅데이터의 API 연동 솔루션 고도화
  2) 후속 지원 사항
  – 시스메틱 솔루션 데이터를 통한 수요기업 서비스의 데이터 연동 테스트 및 정확성 검증
  – 공급기업 솔루션과 수요기업 서비스의 적합성 여부 확인(연동시 데이터 유실, 오류검증)
  – 비정형데이터에 대한 신뢰성을 확보하기 위하여 수집한 빅데이터를 기반으로 데이터 학습과 전처리 프 로세스를 지속적으로 수행하여 학습모델 고도화에 집중하고, 이를 위해 다양한 자연어처리 학습 모델 개발 적용3) 수요기업 증가에 따른 전담 헬프데스크 운영4) API 개발 지원을 위한 다양한 교육 커리큘럽 개발
  – 핸드북 작성
  – 동영상 가이드 라인 유튜브 게재
  – 세미나 및 주기적인 온라인 화상교육 실시
• 카테고리 구분 : 분석
• 실적 : 2020 정보통신산업진흥원 AI 바우처 사업 공급기업 선정, 나이스디앤비 우수기술기업 인증 K
  -DATA 데이터바우처 사업 수요기업 선정 2020 하반기 정보통신산업진흥원(NIPA) AI 솔루션 바우처 사업 3개 과제 수행 연구소 설립 및 인증2021 데이터바우처 사업 공급기업 선정 정보통신산업진흥원(NIPA) AI 솔루션 바우처 사업 1개 과제 수행2022 데이터바우처 사업 공급기업 선정 KB 금융지주 국내뉴스 키워드 기반 API 이용 계약 체결 하나증권 글로벌 주식 및 금융정보 해외뉴스 컨텐츠 제공 한국과학기술정보연구원(KISTI) 언어모델기반 전문분야 특화 학습모델(영,한) 시스템 구축
• 기업 개요 및 핵심역량 : – 국내 최대 국내/해외뉴스 분석 인공지능 기반 NLP(자연어 처리) 기술 기업
  – 빅데이터 수집 기술 보유
  – 국내 뉴스기사 분석 데이터 (250개 매체 블로그, 언론사), 1,000만건 이상의 데이터 보유 (뉴스, 블로그, 아티컬 등)
  – 해외 글로벌 기업뉴스 데이터(300개 매체) 3,500만건 이상의 영문 데이터 보유 (미국, 중국 53,000개 기업의 뉴스, 블로그의 컬럼, 분석 아티컬 보유)
  – 인공지능[자연어처리(NLP)] 기술 보유문장자동요약, 텍스트 감성분석, 자동 카테고리 분류, 유의어 분석, 텍스트 음성출력, 핵심 키워드 추출 등 (머신러닝 기반의 텍스트 요약 및 분석 처리기술 보유)
• 활용 사례 : 1)뉴스 수집 및 분석에 대한 엔진개발은 일반기업에서 직접 수집하고 구입하기 어려운 데이터 영역임.
  특히 국내 언론사는 약 1,200개에 달하며 하루평균 5만건
  -8만건 이상의 뉴스가 나오는 것으로 판단됨.
  이러한 많은 뉴스들을 사용자가 시시각각 원하는 기사들을 찾아내고 읽으며 판단하는 것은 엄청난 무리가 따르며 상장기업 심볼에 맞게 뉴스를 정제하여 제공된 데이터들은 많은 수요기업들이 다양한 형태의 서비스를 개발하고 연구하는데 도움이 된다고 판단됨.
  특히 해외 글로벌 기업의 뉴스는 국내에서 제공하는 곳이 전혀없으며 당사를 통해서만 제공받을 수 있는 것으로 알고 있음(핀테크 빅데이터 플랫폼, AI허브, 데이터 스토어 등 보유하고 있지 않음)
  2) 특히 각 뉴스 원문에 대한 제목, 링크주소, 간편 요약과 핵심키워드 추출, 주요 카테고리 분류, 감성지수, 버즈 등에 대한 자연어 처리 결과 데이터 등을 제공하며 기타 수요기업의 요구사항과 수요기업의 사업 목적에 맞는 커스트마이징이 가능함.

주식회사 데이콘인피니티 소개

• 주식회사 데이콘인피니티은 2019-11-04에 설립되었습니다.
• 주소 : 서울 영등포구 문래북로 116 703-704호
• 주요 서비스 : 데이터 가공 서비스데이터 전처리
  – 데이터 결측치 및 이상치 처리
  – 기초통계량 산출, 분포 및 변수 간의 관계 파악
  – 변수 변환 및 파생변수 생성데이터 품질 진단
  – 품질 기준 정의
  – 데이터 프로파일링 및 업무규칙 정의
  – 품질 진단 실행텍스트 마이닝
  – 수요기업의 텍스트 데이터 파악
  – 목적에 맞는 텍스트 분석 결과 및 보고서 작성데이터 시각화
  – 분석용 마트 구축
  – 데이터 시각화 도구로 시계열 및 다양한 차트와 그리드를 제공
  – 인사이트 발굴 및 확장데이터 수집
  – 웹사이트 크롤링/스크래핑을 통한 경쟁사 벤치마킹
  – 자유주제의 내/외부 API 제공데이터 라벨링
  – 텍스트, 이미지 등 다양한 형식의 데이터 가공
  – 수요기업 맞춤형 라벨링 진행
  – AI 기반 검수빅데이터 분석
  – 비즈니스 이해 및 범위 설정
  – 프로젝트 정의 및 계획 수립
  – 빅데이터 분석 목표 설정 및 분석알고리즘 개발
  – 이미지, 텍스트, 오디오, 비디오, 센서 데이터를 활용할 AI 모델 알고리즘을 개발
• 보유 솔루션 : 보유솔루션빅데이터 분석 솔루션(Dflex)
  – 당사의 빅데이터 분석 솔루션인 Dflex(디플렉스)는 프로세스 메타데이터를 실체화한 솔루션입니다.
  – Dflex 매핑설계 기능을 통해 프로세스 메타데이터를 정의하고 이를 토대로 실행 프로그램을 자동 생성합니다.
  – 그리고 프로세스 메타데이터 기반에 따른 이점으로 데이터 수집부터 이용까지 전생명주기 측면의 흐름을 한 눈에 파악할 수 있습니다.
  – 프로세스 메타데이터는 비즈니스, 기술 메타데이터와 연결되어 전사차원의 데이터 거버넌스를 실현합니다.Dflex 서비스 제공 가치
  1) 표준 데이터셋 제공빅데이터/AI플랫폼을 구축 시 가장 많은 시간과 노력이 필요한 데이터셋 정의에 대한 표준을 제공합니다.
  데이콘인피니티가 수행한 다양한 사업의 데이터셋 정의 노하우를 연구소에서 개념화하여 정리하였습니다.
  표준 데이터셋을 적용함으로써 조직은 더 빠른 시일 내에 성공적인 플랫폼을 구축할 수 있습니다.
  2) OID 체계 적용AI플랫폼에서는 적시에 원하는 데이터를 검색하고 이용하기 위해 식별방법이 필요합니다.
  데이콘인피니티는 식별방법으로 OID(ObjectIdentifier)체계를 제공합니다.
  OID는 데이터의 식별을 위한 글로벌 표준체계입니다.
  Dflex는 OID체계를 적용한 국내 최초의 솔루션입니다.
  이에 따라 Dflex는 데이터 수명주기(Life Cycle) 흐름 상의 상태, 추적을 실시간 모니터링 할 수 있습니다.3) 자동 매핑Dflex는 표준 데이터셋을 기준으로 매핑(프로세스 메타데이터) 정의를 수행할 수 있습니다.
  그리고 정의된 매핑정보를 토대로 Dflex에 내장된 NiFi에 자동으로 ETL프로그램을 생성합니다.
  자동 매핑에 따른 효과로 다음의 2가지를 기대할 수 있습니다.(
  1) ETL 프로그램 개발 생산성이 극대화됩니다.
  자동 매핑으로 개발 시간이 거의 불필요합니다.(
  2) ETL 프로그램의 품질이 매우 높아집니다.
  사람에 의한 코딩이 아닌 자동 매핑으로 오류를 Zero화 합니다.
• 품질 확보 전략 : 품질 확보 전략프로젝트 이슈사항에 대한 유연한 대응 (발생할 수 있는 모든 이슈에 대응할 방안을 사전에 정의)데이터 ‘수집
  -가공
  -관리’의 선순환 사이클 제공 (데이터 수집부터 가공 후 유지보수까지 제공)단편적인 형태의 데이터 처리가 아닌 입체적 가공 (단편적인 형태의 데이터 가공이 아닌 비즈니스를 고려한 입체적 가공 수행)비즈니스 확장을 지원하는 유망기술을 고려하여 가공 (Ai, 블록체인 등 미래 비즈니스 시너지가 증폭되는 기술 고려)세부내용
  – 수요자가 다시 찾을 수 있는 서비스를 확보할 수 있도록 데이터 ’수집
  -가공(일반/Ai)
  -유지보수‘의 과정의 각 전담 조직을 신설하겠습니다.
  – 제공된 가공 서비스의 내용을 공급기업과 수요기업이 정확하게 파악하고 해당 이슈를 해결 방안을 분석할 수 있는 전문인력을 배치하겠습니다.
  – 품질 분석 후 책임 관리자와 방안을 모색하여 문제를 해결하겠습니다.
  – 해결 후 체크리스트를 통해 관찰하고 전후를 비교하여 보고서를 작성하겠습니다.
  – 필요 시 전담 인력을 채용하여 선순환이 일어나도록 세밀하게 가공 서비스를 제공하겠습니다.
  – 수요기업의 전사적인 사업성을 고려한 입체적 데이터 가공을 수행하여 가공 후 데이터가 효율적이고 활용될 수 있도록 지원하겠습니다.
  – 수요기업에 제공된 가공 서비스의 품질을 확보하기 위해 정기 및 상시적으로 체크리스트를 준비하여 품질에 대한 데이터 체크를 진행하겠습니다.
  – 지속적인 체크리스트 관찰을 통해 품질의 이슈를 조사하고 정보를 저장하겠습니다.
  – 수요기업의 가공 대상 데이터의 활용성과 확장성 증대를 위하여 가공 업무 시, Ai, 블록체인, 클라우드, 마이데이터 등 Web3 기술을 고려하여 가공하겠습니다.
  – 데이터 가공 서비스를 위한 수집 방안 등 기술적 발전과 다양한 변화에 따른 컨소시엄 업체를 발굴하여 더 높은 품질과 서비스를 제공하겠습니다.
• 유지보수 전략 : 유지보수 전략자체적으로 운영할 수 있는 6개월 무료 라이선스 제공 (사업종료 후 데이터의 지속가능성을 고려하여 후속 지원)수행기간 중
  – 당사의 기존 프로젝트 및 데이터 분석 체계 구축 서비스의 납품 경험에 따르면, 통상적으로 미팅을 통한 니즈 확인부터 납기까지는 약 6주, 이후 품질 검수 및 유지보수에는 약 4주가 소요되었습니다.
  – 이에 하기와 같은 수요 기업별 타임테이블 준수를 통해 데이터바우처 협약 기간 동안 문제없는 가공 서비스를 제공할 예정입니다.(
  1) 1주 수요기업 상담 및 업무협의(
  2) 1주
  – 데이터 정의 및 프로젝트 체계 정리(3) 4주 데이터 가공(4) 2주 데이터 가공 서비스의 품질 검수(5) 2주 데이터 가공 서비스의 추가 개선수행기간 후(후속지원)
  1) 수집 및 가공 데이터 중 추가 작업이 필요한 데이터를 협의를 통해 보수 작업을 진행하겠습니다.
  2) 데이터바우처 지원사업 협약 만료 6개월간 무상 유지보수를 수행하겠습니다.3) 구축시스템에 예측하지 않은 장애가 발생하였을 경우, 장애통보 및 유지보수 요청 통보를 받은 후 6시간 이내 정상 가동상태로 복구, 완료 수요기업과 24시간 비상연락체계를 항상 유지하겠습니다.4) SW의 시스템 설정파일 및 프로그램 동작상태를 검사하고, 시스템 테스트 및 재설치를 지원하며 최신 패치 및 업그레이드 적용 및 정상작동 유무를 파악하여 제공하겠습니다.5) 본 사업과 관련하여 계약 전산시스템(상용SW, 응용SW)이 운영, 관리, 유지보수 등의 이유로 수요기업의 기업장에서 교육을 무상으로 실시하겠습니다.6) 구축시스템과 관련된 신기술 및 사용법이 변경되었을 경우 즉시 그 사실을 통보하고 장비를 효과적으로 사용할 수 있도록 최대한 지원을 실시하겠습니다.
• 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
• 실적 : 유사사업 참여 실적빅데이터 기반의 차세대 공장설립온라인지원시스템 확대 구축 (한국산업단지공단 2020.12 ~ 2021.07)
  – 기업의 공장부지 선택, 공장 건축 등에 필요한 정보(최적 입지 등)을 AI모델을 통해 제공상수도 수질 예측관리를 위한 데이터 현황진단 용역 (디지털재단 2020.09 ~ 2020.1
  2)
  – 오염된 수돗물이 공급되기 전에 수질, 상수관로 점검실태 등의 정보 등을 AI학습을 통해 미연에 방지빅데이터 정책지원시스템 고도화 용역 (대전시 2020.06 ~ 2020.1
  2)
  – 대전시의 구도심 정비, 신규 도시환경 조성 등에 필요한 데이터를 확보하여 빅데이터 분석 서비스 제공아우디폭스바겐 CX Foundation (IBM
  -AVK 2022.02 ~ 2022.0
  2)
  – 고객 중심의 종합차량서비스를 제공하기 위하여 빅데이터 /AI 기반의 차세대 시스템 구축자율주행 인공지능 활성화를 위한 융합 DB 서비스 구축 (한국국토정보공사 공간정보연구원 2021.08 ~ 2022.0
  1)
  – 자율주행 분야 사업의 활성화를 위한 개방데이터 구축판교제로시티 자율주행 데이터 개방서비스 구축 (차세대융합기술연구원 2021.08 ~ 2022.0
  1)
  – 자율주행 분야 사업의 활성화를 위한 개방데이터 구축상용차량 운전자 위험상항 모니터링 정보 개방 (한국자동차연구원 2021.08 ~ 2022.0
  1)
  – 화물차의 주행 시 돌발 위험상황을 미연에 방지할 수 있도록 AI용 개방데이터 구축AICC 구축 (현대홈쇼핑 2022.01 ~ 2022.1
  2)
  – AI를 활용한 유통·물류 시스템의 디지털 혁신
  – 빅데이터를 활용한 서비스 및 마케팅 경쟁력 제고
  – 각 사의 사업역량을 활용한 상호 시너지 창출AI 통합지원 서비스 플랫폼 구축 개발 (AICA(인공지능산업융합산업단) 2022.07 ~ 2022.1
  2)
  – AI기업들의 신제품개발
  – 창업기업 인큐베이팅 기반을 제공하기 위한 AI인프라 및 분석서비스 구축
• 기업 개요 및 핵심역량 : 기업개요 및 핵심역량데이콘인피니티(이하 당사)는 데이터 분야의 풍부한 경험과 지적 네트워크를 바탕으로 데이터 컨설팅 및 구축 분야에서 성공적인 경험을 축적하였습니다.
  당사는 고객의 다양한 데이터 관련 요구사항에 부응하는 최고 수준의 데이터 컨설팅 서비스 전문회사를 지향합니다.데이콘인피니티는 데이터가 디지털대전환시대의 사회현안 문제 해결과 서비스 혁신에 기여함을 이해하고, 설립 이후 다양한 데이터 관련 사업에서 고객의 서비스에 혁신적 아이디어와 해결책을 제시했습니다.
  전략·정책 컨설팅부터 구축까지 다양한 데이터 분야의 사업 경험을 통해 쌓인 경험과 노하우가 당사의 핵심역량입니다.
  특히, 데이터 공급업체로서 제공할 서비스인 데이터 가공에 관련된 세 가지 핵심역량을 아래와 같이 말씀드릴 수 있습니다.다양한 데이터셋 구축 프로젝트를 통한 노하우 보유
  – 당사는 30건 이상의 공공·민간 기관과의 다양한 프로젝트 수행을 통해 데이터 품질 향상을 위한 자체 QM(퀄리티 매니저)를 보유하고 있습니다.
  – ‘공공데이터 품질관리 수준평가’, ‘제공운영실태평가’ 등 공공데이터평가대응 지원 경험으로 데이터의 최신성, 정확성, 상호연계성 등을 확보하여 높은 품질의 데이터 가공을 보증할 수 있습니다AI 알고리즘 개발을 통한 데이터 예측
  – ‘초신선식품의 판매량 및 생산량 예측’, ‘정수시설의 예지보정을 통한 정수장의 스마트화’, ‘악 원인의 예방적 조치 하수관리의 스마트화’ 등 데이터 기반 AI 알고리즘을 개발로 기존 대규모 장치, 긴 시간, 수많은 인력이 필요했거나 적용이 어려운 분야의 업무에 획기적인 ‘기회비용 절감’을 경험할 수 있습니다.
  – 품질 높은 정제된 학습 데이터를 구축할 개발 인력을 보유하여 머신러닝/자연어 처리 최적화가 가능합니다.
  – 당사는 자체 개발한 8단계의 머신러닝 방법론과 데이터 전처리 역량을 통해 수요기업의 다양한 서비스와 생산현장에서 그동안 해결하지 못했던 고민에 혁신적인 해결책을 제시합니다.자체 빅데이터 솔루션을 기반으로 한 데이터 시각화
  – 당사는 자체 빅데이터
• 활용 사례 : 유사사업 수행 중 수집·가공 데이터 유형한국산업단지공단
  – 부동산 정보, 지역 정보, 무역 정보(KOTRA), 제조업체 특성 정보디지털재단
  – SCADA의 상수관 운영 데이터, 각 정수사업본부별 수질데이터, 민원데이터대전시
  – 대전시 공공건물 정보, 각종 지역 정보, 도시재생사업 정보, 학교정보IBM
  -AVK
  – 차량 정보, 고객 정보(실제·잠재 고객), 차량 수리정보, 사전시승 정보, 각종 마케팅 정보한국국토정보공사 공간정보연구원
  – 차량 정보, 라이더, 전방·후방 카메라(어노테이션 데이터 포함), 주행위치 정보차세대융합기술연구원
  – 차량 정보, 라이더, 전방·후방 카메라(어노테이션 데이터 포함), 차량위치 정보, 경로 정보한국자동차연구원
  – 차량 정보, 라이더, 전방·후방 카메라(어노테이션 데이터 포함), 차량위치 정보, 경로 정보현대홈쇼핑
  – VOC 정보, 매출 정보, 채널별 고객접촉 정보, 배송 정보AICA (인공지능산업융합산업단)
  – 헬스케어: 건강측적 및 진단 데이터, 진료데이터, PACS
  – 에너지: 전력소비량, 전략소비장소 정보
  – 자율주행: 차량정보, 라이더, 전방·후방 카메라(어노테이션 데이터 포함), 주행위치 정보

한국스코어링(주) 소개

• 한국스코어링(주)은 2005-06-01에 설립되었습니다.
• 주소 : 서울 영등포구 선유로 146 (이앤씨드림타워) 409호
• 주요 서비스 : 1.데이터 분석 기반 서비스
  – 금융기관 및 공공기관, 일반기업을 대상으로 리스크, CRM, FDS 등 다양한 영역에서 데이터 분석 기반의 컨설팅 업무와 운영의 효율성을 높이기 위해 솔루션 구축 및 유지보수 서비스를 제공2.RPA (Robotic Process Automation)
  – RPA를 이용하여 사무자동화 플랫폼을 구축하여 업무 효율성을 증대시키는 서비스와 이를 확장하여 구축 플랫폼의 운영을 위해 기초교육부터 전문가 양성교육까지 다양한 교육 서비스를 제공
• 보유 솔루션 : 1.
  Polaris (Strategy Management System)
  – Polaris는 고객평가 모듈인 스코어카드와 내부 정책방향인 전략을 탑재 운영하고, 운영되는 전략에 대해 시뮬레이션과 모니터링을 통해 담당자의 의사결정 프로세스를 용이하게 지원하는 시스템임2.Score Modeler (모형개발 분석 툴)
  – 국내 최초로 개발된 스코어카드 제작 툴로써 일반적인 통계수준에서도 쉽게 사용이 가능하고, 개발기간도 단축함으로써 새로운 상품을 출시하고자 할 때, 시장진입을 빠르게 할 수 있음3.CESS (Collection Efficiency Supporting System)
  – CESS는 채권의 질을 판단하는 회수평점산출과 핵심적인 전략배분(배분, 회수 Action, 이관, 수당)을 채권담당자가 효과적으로 운영할 수 있도록 제반 환경을 제공함4.ARIS (Advanced Risk Index System)
  – 내부적으로는 자산건전성에 대한 객관적이고 종합적인 판단 및 예측을 하고, 외부적으로는 시장 동향 및 자사 포지션에 대한 정확한 정보를 획득하여 리스크 관리의 최적화를 달성하도록 지원하는 시스템임5.RPA (Robotic Process Automation)
  – RPA는 로봇 프로세스 자동화를 의미하며, 기존의 사람이 수행하던 반복적이고, 예외적인 케이스가 많지 않으며, 사전에 설정이 가능한 프로세스를 규칙에 따라서 기계적으로 처리할 수 있는 업무를 소프트웨어 로봇이 수행하도록 하는 자동화된 솔루션임
• 품질 확보 전략 : 가.품질관리 목표 및 범위
  – 데이터 가공 서비스의 품질확보를 위해서 수요고객과의 품질보증 체계를 설정, 이를 기초로 품질보증 활동을 체계적으로 진행하여 서비스 결과물 전체를 요구수준 이상의 균일한 품질 수준으로 유지시키도록 함나.품질관리 체계
  – 수요고객의 품질요구사항에 따라 품질목표를 반영한 품질보증계획을 수립하고, 이에 따라 단계별 품질검토 활동을 수행하여 서비스 품질목표에 따른 충족 여부를 측정하는 품질평가를 통해 발견된 결함에 대한 시정조치 활동을 수행함
• 유지보수 전략 : 가.
  수요기업 대상 서비스 제공 목표 및 계획
  – 제공 목표 :수요기업의 경쟁력 강화와 새로운 비즈니스 발굴을 위한 다양한 서비스 제공
  – 제공 계획 :성공사례에 대한 보고서를 발간하여 지속적으로 수요기업 대상 메일링 서비스 제공 시장동향에 대한 지속적인 정보 서비스 제공 → 빅데이터 및 최신 기술, 분석기법 등에 대한 공유 수요기업의 서비스 개선을 위해 새로운 솔루션 정보 제공나.관리 계획
  – 서비스 만족도, 분석보고서의 활용성 등 수요기업 대상 만족도 조사 → 분석모델의 고도화 및 서비스 정교화를 위한 피드백으로 활용수요기업별 추가 연계 가능한 데이터를 모색하여 지속적 고도화 활용다.수요 증가에 따른 가공 서비스 제공 방안
  – 빅데이터 분석 및 가공 능력을 겸비한 우수 인재 확보라.유지보수 방안
  – 사업 종료 후 수요기업과의 지속적인 관계 유지 및 서비스 사후 관리를 위해서 당사는 다음과 같은 유상/무상 유지보수 정책을 가져감 (유상 유지보수)수요 기업의 추가 연계 가능 데이터 가공 서비스 요청 새로운 데이터 확보 후 기존 가공 서비스의 고도화 (무상 유지보수)수요기업의 가공 서비스 고도화를 위한 지속적인 관련 정보제공 및 가이드라인 제시 공 서비스 내 단순 에러 사항 발생 시 긴급 보수마.
  고객관리 및 고객 응대 계획
  – 고객과의 지속적인 사업 확산을 위해 새로운 서비스 및 고도화 방안 제시
  -신속한 유지보수를 위해 전담 인력 배치
• 카테고리 구분 : 전처리,코딩,시각화,정보추출또는조합,분석
• 실적 : No사업명사업개요사업기간발주처1온투업금융 신용대출 ASS 구축사업직장인, 주부, 부동산 및 자동차 보유자에 대한 신용대출 ASS 모형,전략 개발22.04~(진행중)오아시스펀드2차세대 L
  -ONE 시스템 구축사업연체채권 관리 효율화를 위한 채권회수모형 개발22.02~(진행중)롯데캐피탈3마케팅 스코어카드 개발보험가입 고객에 대한 신용대출에 대한 니즈를 측정하기 위한 LNS 모형개발22.02~22.09한화생명4통신사업자 AS모형 및 전략 개발 프로젝트통신사업자에 대한 AS 모형 및 전략개발22.02~(진행중)키움저축은행5심사전략 운영시스템 추가개발 및 운영심사전략 운영시스템 추가개발 및 운영22.01~(진행중)비씨카드6기업신용평가모형 비재무객관화 업그레이드 및 운영지원 개발비재무객관화 업그레이드, 운영지원 부가기능 개선 및 전산개발 지원21.11~22.04신한은행7AS모형 및 전략개발 프로젝트ML모형 기반의 AS모형 및 심사전략 개발21.09~(진행중)JT저축은행8채권 자동배정 Toolkit 개발연체채권 담당자별 자동배정을 위한 시뮬레이션 Toolkit 개발21.08~21.10KB캐피탈9기거래 고객 관리 전략 고도화BS / CS 모형 및 전략개발21.06~21.11하나저축은행10조기경보 시스템 구축대표자 모형 개발21.06~21.10제주은행11여신종합관리시스템 고도화전략운영시스템 구현21.06~(진행중)OSB저축은행12금리인하 및 혁신금융상품 시스템 개발금리인하 및 혁신금융상품 룰 구현21.06~21.10고려저축은행13심사전략 운영시스템 추가개발 및 운영심사전략 운영시스템 추가개발 및 운영21.05~21.12비씨카드14고려저축은행 차세대 개발 프로젝트전략운영시스템 차세대 대응 개발21.03~21.10고려저축은행15신용대출 AS 재개발 프로젝트신용대출 상품 AS 모형 및 전략개발, 전략운영시스템 구현21.03~21.10A캐피탈16채권배정시스템 고도화 프로젝트채권회수모형 및 사후관리 전략 개발, 시스템 개발 지원21.03~21.08전북은행17CRS 최적화 및 카드론 재개
• 기업 개요 및 핵심역량 : 가.
  기업개요
  – 당사는 통계 및 머신러닝 기반으로 공공, 금융, 제조, 통신 등 다양한 분야에서 데이터 기반의 다양한 분석 서비스와 RPA(Robotic Process Automation) 업무자동화 및 교육 전반의 플랫폼 사업에 풍부한 경험과 전문지식을 보유한 기업으로 고객의 비즈니스 가치를 창출할 수 있도록 다양한 서비스 제공함나.기업의 핵심가치
  – MISSION : 사람과 기업에게 디지털 기술을 통한 편안한 세상을 만듭니다.
  – VISION : 우리는 대한민국을 대표하는 자랑스러운 디지털 융합 전문가 입니다.
• 활용 사례 : 당사는 공공, 금융, 통신, 제조 등 다양한 분야에서의 데이터 가공 및 분석, 모델링 업무에 대한 수행경험을 보유하고 있으며, 이러한 경험과 노하우를 바탕으로 수요기업의 사업목적에 부합하는 최적의 맞춤형 데이터 가공업무 서비스 제공함1.
  맞춤형 가공 서비스 제공
  – 다양한 분야의 데이터를 최적의 가공 기법을 통하여 고객의 데이터 활용 목적을 고려한 맞춤형 가공 서비스를 제공 (데이터 전처리, 정보 결합, 코딩, 머신러닝, 분석 및 정보 추출 등)2.
  다양한 업권에서의 전문적 데이터 가공 서비스를 경험
  – 포트폴리오 부실예측 및 부실정보 종합제공 시스템 구축
  – 금융고객의 신용거래패턴, 고객행동패턴, 이탈가능성 등 평가지표 설계 및 분석
  – 고객 신용관리시스템 구축
  – 거래처 신용평가 및 조기경보 컨설

(주)에프에이솔루션 소개

• (주)에프에이솔루션은 2004-05-15에 설립되었습니다.
• 주소 : 서울 영등포구 선유로3길 10 418,419호(문래동5가, 하우스디 비즈)
• 주요 서비스 : 1) 영상데이터 가공서비스영상 크기/해상도 균일화 : 다양한 해상도와 크기의 데이터가 있을 경우 픽셀 단위로 조정해서 비슷한 형태로 만들어야 인공지능 학습에 사용할 수 있습니다.영상 품질 균일화 : 영상의 선명도가 다를 경우 학습이 어렵기 때문에 비슷한 수준의 선명도를 보이도록 이미지 처리를 해야 합니다.데이터 다양화(Augmentation) : 인공지능에 필요한 다양한 학습데이터를 확보하기 위해 원본 데이터를 조금씩 변형하며 핵심 정보를 보존한 상태로 학습시켜 모델의 성능을 높입니다.메타정보 확보 : 영상의 종류에 따라 다르지만 일부 영상들이 포함하고 있는 메타정보를 추출하여 학습에 추가적으로 사용할 수 있도록 데이터화합니다.영상 어노테이션 가이드 : 영상을 의미 있는 데이터로 만들기 위해 필요한 부분에 대한 마킹을 하거나 영상의 등급 내지는 종류를 분류해서 저장할 수 있는 프로세스와 방법론을 제시합니다.학습용 데이터 제작 : 일련의 이미지 전처리 과정, 어노테이션 과정들을 거친 영상들을 정리하고 조합하여 실제 AI 모델이 학습할 수 있는 형태로 만듭니다.데이터 검증 알고리듬 제작 : 가공된 데이터를 학습하여 원하는 출력형태를 도출할 수 있는지 요건에 맞는 알고리듬을 선정하고 개발하여 검증합니다.
  이 때 검증을 위해 검증방안을 수립하고 필요시 검증화면을 개발합니다.데이터 검증방안 수립 및 수행 : 데이터 검증방안을 수립하여 제시하고 정해진 기준에 따라 데이터를 검증하여 결과를 보고한다.
  2) 정보성 데이터 가공서비스데이터 현황 분석 : 기업이 보유한 데이터를 분석하여 데이터의 품질과 결측치, 규모 등을 파악하고 정보로서 가치가 있는 데이터를 분류해내는 작업이 필요합니다.데이터 정제 : 이상치 제거, 중복데이터제거, 항목별 데이터 range 변환등을 통해 데이터 품질을 향상시킵니다.데이터 추출 : DB화 되어 있지 않고 문서로 존재하거나 웹 등에서 조회 가능한 데이터를 추출하여 기업에 필요한 DB를 구축해 주는 일이 필요합니다.데이터 발굴 : 공개된 데이
• 보유 솔루션 : 1) 인적 자원가공서비스 인력 : 총 10인의 전문인력 보유.DB설계/데이터 분석 전문가 : 5 전문가(10인 중)지능형 알고리듬 개발 및 시각화 개발 : 8 전문가(10인 중)데이터 전처리 및 품질 서비스 : 7 전문가 (10인 중)데이터수집 및 app 개발자 : 5 전문가 (10인 중) 데이터가공(라벨링) : 라벨링가이드제공/라벨링작업은 협력업체와 협업 지능형 SW 기술 자문단 : Computer Science 교수 1 , 정보보호/보안 교수 1산업지식자문단 : 의료전문가(흉부외과 전문의 1, 산부인과전문의
  1) 금융전문가 1인, 대중교통 및 소액결제 산업전문가 1
  2) 물적 자원워크스테이션급 4 GPU 서버 보유딥러닝 개발용 6 GPU 서버 보유AI 추천 시스템용 데이터처리/AI모델 솔루션 Maiwai.Sales 보유AI 의료영상 판독용 영상처리/AI모델 솔루션 Maiwai.Doctor 보유
• 품질 확보 전략 : 1) 원시 데이터 확보 전략단계설명내용(예시)원시 데이터 정의수요기업에서 확보하고 있는 데이터에 대해 가공할 데이터 종류를 정의한다DB, Excel, Text, 이미지 등데이터 획득 방법산재되어 있는 데이터를 수집하는 방법에 대해 정의한다데이터 수집 프로그램, 스크롤링 프로그램 등데이터 획득 항목 정의원시데이터에서 어떤 항목을 수집할 것인가에 대한 정의고객 정보, 상품 정보, 거래 내역, 회의록, 상담내역 등
  2) 데이터 정제 방법 종류설명내용(예시)정형 데이터 DB, Excel, Text 등에 기록된 일정한 형태의 정보 수집형식이 일정한 일시, 수량, 가격, 구분 코드 등의 데이터 일괄 수집비정형 데이터 회의록, 문의 내역, SNS 등의 비정형 데이터 수집키워드 추출 방식, 데이터 분석 프로그램 작성 등을 통해 수집이미지 데이터다양한 형태의 영상 데이터 수집하여 일정 기준에 맞춰 분류JPG, PNG 등의 일반 이미지 또는 의료영상, CCTV 등의 데이터를 대상으로 수집외부 수집 데이터웹 상이나 공개된 자료들을 수집웹 크롤링, RPA 연동 등을 통해 수집공공 데이터 수집수요기업이 보유하지 않고 있으나 공공기관에서 공개한 데이터를 수집하여 확보수요기업에 필요한 공공 데이터 선별 및 확보하여 DB화 진행 3) 데이터 획득 도구 데이터 종류설명DB, Excel 정형 데이터원천에 맞는 데이터 수집 프로그램 개발비정형 데이터 키워드 추출, 주요정보 키
  -밸류 형태로 추출하는 자연어 처리 기법 적용하여 필요한 정보만 추출하여 저장이미지 데이터이미지의 메타정보에 맞게 계층구조로 분류하여 저장외부 수집 데이터웹 크롤링이나 RPA 기술을 통해 일정한 데이터 확보공공 데이터 수집공개기관의 공개방식에 맞게 전체 데이터 획득하여 수요기업 서버에 저장하는 프로그램 개발 4) 라벨링 방법확보한 데이터에 라벨링에 해당하는 정보가 있을 경우 인공지능용 데이터 처리 과정에서 라벨링 자동처리특정 기준에 맞춰 라벨링이 필요한 경우 일괄 프로그램 개발을 통해 라벨링 수행인력이 수기
• 유지보수 전략 : 1) 신규 데이터 발굴
  – 해당 프로젝트 수행중 확보한 데이터에는 없으나 추가로 데이터를 확보할 경우 AI 적용에 있어 보다 높은 효과를 볼 수 있을 데이터 종류를 시뮬레이션으로 검증하여 수요기업에 확보 요청
  – 신규 데이터 확보에 대한 기술적 방안을 추가 제시하고 필요시 컨설팅이나 직접 개발을 수요기업과 협의하여 진행할 수 있음.
  2) 추가 데이터 확보 방안 제안보완이 필요한 데이터를 확보하기 위한 방안을 기업에 제시하고 이를 위한 시스템 개발 방안/서비스를 공급하여 일정 기간 이상 데이터를 확보한 후 이를 통해 기존 서비스를 고도화할 수 있도록 한다.
  3) 피드백 반영적용한 기업들의 운영상의 피드백을 받아 시스템을 고도화 하여 적용 기업에서 더 높은 효과를 얻을 수 있는 수정안에 대한 컨설팅과 필요시 실제 구축도 수요기업과 협의를 통해 진행할 수 있음 4) 운영시 확보한 데이터 재가공 지원프로젝트 이후 운영하면서 축적되는 데이터를 추가 가공하여 보다 많은 양의 인공지능용 데이터를 확보할 수 있도록 작업 지원.5) 수요기업 내재화 지원 및 지원 담당자 지정
  – 프로젝트 종료 시 수요기업의 IT 담당자에게 데이터 확보/유지 등의 기술교육을 통해 수요기업이 해당 기술에 대한 내재화를 할 수 있도록 지원종료 산출물로 운영 매뉴얼을 상세화하여 제공하여 담당자가 큰 어려움 없이 운영할 수 있도록 지원프로젝트 종료 후 기술지원이 필요할 경우를 대비해 당사 내에 수요기업별 담당자를 지원하여 일관된 지원 서비스를 받을 수 있도록 운영프로그램 오류나 하자에 대해서는 신속한 무상 지원(온라인, 오프라인 포함) 수행
• 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
• 실적 : 2) 간췌담도계암 AI데이터 구축(2020년 NIA_인공지능학습용데이타구축사업)사업내용 :　간담췌암 진단 및 치료 과정에서 필요한 의료 이미지 데이터셋 구축계약기간 :　2020.9.1 ～ 2020.12.31사업금액 :　 550,000천원성과 :　당사는 세 가지 분야 중 담낭 부분의 의료이미지 데이터셋 구축하고 AI 모델을 통해 검증하여 AiHub 데이터댐 통해서 개방 완료 3) AI 기반 반도체 장비 글로벌 Buyer 발굴 시스템(2020년 NIPA_AI바우처사업)사업내용 :　AI 기반 반도체 장비 글로벌 Buyer 발굴을 위한 고객 추천/상품 추천 모델 개발 및 시스템 적용 지원계약기간 :　2020.9.1 ～ 2020.12.31사업금액 :　 375,000천원성과 :　수요기업의 시스템에 개발된 모델 적용하여 영업사원들과 홈페이지 방문고객이 사용할 수 있는 기능 서비스 운영 중임 4) 고객발굴을 위한 거래성사 예측모형 AI솔루션 도입(2020년 NIPA_AI바우처사업) 사업내용 :　AI 기반 신용평가 상품 고객 발굴을 위한 고객 추천/상품 추천 모델 개발 및 앱 적용 지원계약기간 :　2020.9.1 ～ 2020.12.31사업금액 :　 375,000천원성과 :　수요기업의 시스템에 개발된 모델 적용하여 영업사원이 고객을 위한 상품, 상품 구매가능성이 높은 고객을 발굴하는 데 사용하는 앱에 적용하여 서비스 중임 5) 디지털 광고 플래닝 AI솔루션 도입(2021년 NIPA_AI바우처사업) 사업내용 :　디지털 광고 미디어 렙을 위한 AI 기반 광고 매체 포트폴리오 자동 완성 시스템 개발하여 납품계약기간 :　2021.4.1 ～ 2021.10.31사업금액 :　 375,000천원성과 :　수요기업의 시스템에 개발된 모델 적용하여 플래너의 작업 생산성을 향상시키고 플래너가 개입하기 어려운 저예산 광고에 대해 광고 플래닝이 가능하게 하여 매출을 향상시킬 수 있는 서비스 적용 준비중 6) 치과교정용 3D Landmark Auto Tracing AI솔루션
• 기업 개요 및 핵심역량 : ■ 데이터수집/정제/분석 및 학습데이터설계/가공서비스기업내 보유 데이터 분석(고객, 상품, 주문이력, 로그 파일 등) 기업외 추가 데이터 수집(웹 크롤링, api 연계 등) 필요한 공공(개방)데이터 수집하여 이용학습데이터 데이터베이스 설계 및 구축 데이터 가공서비스 인공지능모델링 및 시각화 산업별 고객비즈니스별 예시 °대중교통요금 결제데이터 기반 지능형 분석 및 추가 정보 도출
  – 결제데이터분석 및 학습데이터로 가공/구축
  – 사용자별 이동패턴분석
  – 머신러닝기반 POI(Point of Interest) 추출
  – 실시간 도착지 예측모델 및 시각화개발 °고객/상품/거래내역 데이터 기반 추천모델 구축
  – CRM 데이터 분석/data cleansing/학습데이터로 가공
  – 데이터 시각화 (고객분석/상품분석/거래분석)
  – 머신러닝 기반 Buyer <;
  -> Product 추천 매칭 °Ad
  -Tech을 위한 광고상품 portfolio management
  – 산업분야별 광고상품 planning 집행 이력데이터 분석
  – 고객(광고주), 산업, 브랜드, 광고예산, 광고상품 데이터 분석 및 cleansing
  – portfolio management를 위한 학습데이터 가공
  – 머신러닝기반 광고 portfolio 생성 알고리즘 개발
  – 데이터분석 및 광고 portfolio 시각화 °Text data 분석
  – 법인등록 사업개요 요약문에서 주요 단어 추출
  – 데이터 cleansing
  – 머신러닝 기반 사업개요와 법인id mapping 모델링■ 의료영상데이터 분석 및 학습데이터설계/가공서비스 다양한 의료영상 처리경험 및 기술보유 (초음파, x
  -ray, CT,..) 의료영상종류별 전처리개인정보 보호를 위한 비식별화학습데이터 설계 및 구축 (
• 활용 사례 : IT 전문 인력이 없는 일반 기업들이 자사의 고유의 서비스를 운영하는 과정에서 축적된 데이터는 보유하고 있으나 이를 어떻게 활용할지 모르는 경우가 많음.
  이런 기업들의 보유 데이터를 분석하여 어떤 과정을 통해 이 데이터를 활용한 지능형 서비스를 개발할 수 있는지에 대한 방향성을 제시하고 추가로 어떤 데이터를 수집해야 보다 높은 수준의 서비스가 가능한지에 대해 파악하여 안내해주어서 최종적으로 AI 모델을 개발하고 지능형 서비스를 고객들에게 제공할 수 있는 기반을 마련해주기 위함.=> 2022 년 데이터바우처 사업을 통해서 서울시내 버스회사의 노선에 대해 승하차데이터를 분석하여 노선 변경, 급행노선 신설 등에 활용할 수 있도록 정제/분석 작업 뿐 아니라 향후 AI 사업을 진행할 수 있는 학습용 데이터를 제공해서 2023년 해당 회사는 AI사업을 진행중임

중소기업경영연구소 소개

• 중소기업경영연구소은 2018-06-14에 설립되었습니다.
• 주소 : 서울 영등포구 선유로43나길 16-1 다온403호
• 주요 서비스 : 가공업무 상세 소개 · 데이터 수집/분석 계획수립 : 수요기업과의 커뮤니케이션을 통해 분석 대상 아이템을 선정하고 해당 아이템의 데이터분석을 통해 얻고자 하는 사업목적에 따라 데이터 가공 대상을 선정하고 요구사항 정의서를 작성함.
  · 사업추진을 위해 필요한 데이터를 파악하면 데이터 가공 방안에 대해 수요기업과 역할을 배분하고 데이터 측정 및 적용방안에 대해 협의함, 사업 완성도를 높이기 위한 방안 및 계획 수립 등의 업무도 병행 수행함.
  · 가공검수 : 수요기업의 목표에 부합하고 사업에 맞는 사업수행계획서의 작성, 수요기업과 협의하여 요구사항정의서의 적절성을 확보함.
  데이터가공 및 분석 방향에 맞는 검사기준서의 작성, 데이터 가공 분석 결과에 대한 정확도 향상과 분석 목적 달성을 위한 유지보수계획서 작성, 가공데이터의 정확성 검증을 위한, 데이터항목 정의 및 가공데이터품질시험 수행 · 가공업무 수행방법 : 수요기업이 보유, 또는 수집 가능한 데이터의 수집, 수집된 데이터의 디지털화하는 작업인 데이터 전처리, 디지털화한 자료를 기반으로 데이터 분석용 데이터set 구성, 데이터 분석내용 시각화, 분석결과 도출 및 효과검증 수행, 향후 데이터 운영방안 수립
• 보유 솔루션 : □ 데이터 가공 솔루션/SW 소개 데이터 수집 : 정형 데이터 수집은 전통적으로 ETL 솔루션이 사용, OLTP 시스템에서 생성된 트랜잭션 데이터를 전통적인 BI 분석을 위해 DW 로 전달하기 위한 목적으로 사용하는데, 수집 목적에 따라서는 백업 및 장애예방을 위해 사용되기도 하며, CDC를 지원하는 솔루션을 이용하여 실시간으로 데이터를 복제하여 분석함.
  데이터 저장 및 처리 플랫폼 : 데이터 저장 및 처리에 사용되는 플랫폼은 전통적인 데이터웨어하우스 기반의 DW 어플라이언스 플랫폼과 하둡과 같은 분산파일시스템 기반의 플랫폼으로 크게 구분이 가능.
  Oracle의 Exadata와 같이 하드웨어와 소프트웨어가 통합되어 일체형이 제공되는 솔루션으로 설치와 유지보수가 용이함.
  분산 파일 시스템인 하둡 기반의 플랫폼에 대한 솔루션은 EMC Greenplum HD와 같이 일체형 솔루션 형태로 공급하거나, IBM Infosphere BigInsights 와 같이 x86 서버 기반의 소프트웨어만 제공하는 경우가 있으며, 일체형 솔루션의 경우는 DW 기반과 마찬가지로 성능을 높이고 관리 포인트가 줄어든다는 장점이 있음.
  기타 분석툴에 파이썬, R, SPSS 등 활용.
  데이터 분석 : 데이터 분석 단계는 정제된 데이터로부터 유의미한 정보를 파악하거나 앞으로 일어날 트렌드를 예측하고 Insights를 발견해 가는 과정으로, 데이터 특성에 따라 정형 데이터 분석과 비정형 데이터 분석의 영역으로 나눌 수 있음.
  정형 데이터 분석은 SAP HANA 솔루션과 같이 인메모리(In
  -memory) 데이터베이스, 비정형 분석은 사이람 NetMiner(한국) 사용 시각화 : 데이터 분포 등의 특성과 분석 결과를 도표와 그래프를 이용하여 이해하기 쉬운 형태로 표현과정으로, Oracle Endeca와 같이 대부분의 데이터 분석 솔루션이 시각화 기능을 제공하고 있어 활용함.(MSSQLServer Reporting Services, SAS Visual Analytics, Tibco
• 품질 확보 전략 : 데이터 가공서비스 · 빅데이터 분석 : 통계 기반 데이터 분석을 통해 수집된 내/외부 데이터 및 정형/비정형 데이터를 활용하여 분석 목적에 따라 가설을 설정하고 필요한 데이터set을 편성하여 통계기반 데이터 분석 모델을 만들고 평가하는 업무를 수행함.
  · 텍스트 데이터 분석 : 다양한 형태의 텍스트 데이터로부터 고품질의 정보를 도출하기 위해 협업한 텍스트 데이터를 변환 및 정제하여, 추출된 단어 관계 및 패턴, 규칙을 분석함.
  · 빅데이터 분석 결과 시각화 : 정보를 명확하고 효과적으로 전달하기 위해서 사용자가 분석 결과를 이해하기 쉽게 그래픽 의미를 이용하여 시각적으로 표현하고 전달함.
  · 분석용 데이터 구축 : 빅데이터 분석을 위하여 수집 저장된 데이터를 분석용 데이터로 정제, 변환, 적재, 검증함.
  데이터 가공 서비스 제공 업무프로세스 · 데이터 가공대상을 정의하고 품질 진단을 실시한 후, 고객의 요구 데이터 형태에 따른 가공 계획을 수립하고, 데이터가공을 수행하여 데이터 검증 절차를 거쳐 정제데이터를 제공함
  □ 데이터가공서비스 품질향상 로드맵
  – 데이터 품질 향상을 위한 장기적인 로드맵에 기반한 체계적이고 실제 구현 가능한 방법론과 이를 적용할 수 있는 툴을 제공데이터 품질관리 Roadmap※ Initial discovery ☞ Business Requirements에 근거한 각종 데이터소스 분류로 다음 단계의 작업 대상 설정※ Data Content Assessment ☞ 데이터 품질 평가를 통한 데이터 변환, 정제, 조절등에 대한 방법, 요구사항 정의 ☞ 데이터 품질에 대한 계량화※ Data Reconciliation ☞ 전사적 차원에서 각종 비즈니스 룰과 데이터간의상관관계에 부합되는 데이터 구현 방법에 대한결정※ Solution Implementation ☞ 저품질의 데이터로 인한 각종 문제를 근본적으로해결하기 위한 구현 작업 ☞ 운영시스템에 데이터 표준화, 정제 작업의 적용 ☞ ETL, 메
• 유지보수 전략 : □ 유지보수 및 협업체계 전략 개요 · 데이터 가공 분석 결과에 대한 정확도 향상과 분석 목적 달성을 위해 필요한 유지보수차원의 재분석과 재가공을 제공함 · 사업목표내의 데이터에 해당하며, 해당 데이터의 양의 증대나 항목의 변경에 해당하는 경우 유지보수 업무를 제공함 · 무상하자보수 기간은 사업종료 후 6개월로 함 수행 방안 · 사업 완료 후 해당 기업의 데이터 가공 분석의 수행관련 책임자와 분석 담당자를 지정하여 하자보수 및 장애발생에 대하여 신속하게 대응하며, 유지보수 관리조직은 문제 해결을 위해 유지보수 절차에 따라 비상연락망을 구축하여, 사용자 지원창구를 통해 장애 접수 후 유지보수 전담인원에게 이관함으로써 일관성 있는 항시 지원체계를 유지함 유지보수 내용구분내용유지보수 대상 사업목표내의 데이터에 해당하며, 해당 데이터의 양의 증대나 항목의 변경에 해당하는 경우에 한하여 유지보수 업무를 제공함무상하자보수 기간 무상하자보수 기간 : 사업종료 후 6개월유지보수내용하자보수 데이터 분석결과의 해석에 대한 부분의 이견이 발생한 경우 재분석 및 목적에 맞게 수정보완 대응기능개선 데이터 분석 결과에 대한 정확도나 확실성에 대한 부분 추가 요구시 해당 내용에 대한 알고리듬 재적용환경적응 기간 시스템과의 연계성을 고려한 방향제언의 경우 가능 이후 시스템 연동에 필요한 내용은 추가사업으로 진행가능유지보수범위예방점검 기업별 Coordinator의 사후관리 측면을 고려하여 적용 여부와 활용 여부에 대한 상시 채널 설정무상하자보수 공급한 시스템에 하자가 있는 경우는 무상 하자보수를 원칙으로 함 무상유지보수 무상 유지보수 기간 동안 일어나는 유지보수 활동
• 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
• 실적 : – 2020년에는 스포츠용품 전문 브랜드인 OOOO의 수요예측 데이터바우처 사업을 수행하였음.본 사업을 통하여 고객별,상품별,브랜드별 판매동향 및 프로모션에 대한 평가를 수행하였으며 이를 통해 계절에 민감한 의류 및 스포츠용품에 대한 수요예측이 가능하게 되어 장기부진재고의 감소,매출신장에 기여하였음.
  – 2021년에는 데이터바우처 사업으로 OOOOATP측정데이터의 분석 과업을 수행하여 코로나19상황에서 소독,방역 이슈가 매우 중요한 과제이자 일상이 되어 기존의 세척 및 소독 솔루션과 차별화된 물리적 방식의 항균코팅 솔루션 업체인 OOOO의ATP측정데이터의 분석 및 가공을 통하여 수집된 데이터의 현황 분석 및 고객에게 제공될 관리보고서에 활용가능한 데이터의 시각화를 이룰 수 있었음.
  또한,측정데이터의 정형화를 위하여 측정위치를 코드화 하여 효율적인 데이터관리가 가능하도록 함.
• 기업 개요 및 핵심역량 : 회사명중소기업경영연구소사업자 등록번호731
  -56
  -00265설립일2018년 06월 14일대표이사정 광 식결산월12월업 종서비스,정보통신업종 목경영컨설팅,컴퓨터 시스템 통합 자문 및 구축 서비스업,응용소프트웨어 개발 및 공급업, 컴퓨터 프로그래밍 서비스업, 자료 처리업 사업장주소&연락처회 사 주 소 : 서울특별시 영등포구 선유로43나길 16
  -1 다온403호대 표 전 화 : 010
  -9677
  -****팩 스 : 0504
  -440
  -3362이메일 주소 : ksik38@naver.com주요사업내용 공기업경영평가 진단 및 중장기사업계획 수립, 사회적가치수립 중소기업 데이터 수집, 가공/분석업무 스마트팩토리 구축 자문 및 교육 품질/환경/보건안전/부패방지경영시스템 도입을 위한 컨설팅 및 자문 인증 : 국내외 제품/시스템인증(ISO, KC, CE, SQ), 이노비즈/메인비즈/벤처기업 중소기업의 경영진단&컨설팅&교육, 정책 및 전략연구 장애인기업 멘토링 및 전문컨설팅 수행 Network : 인증기관(한국경영기술지도사회, 한국서비스표준진흥협회, IGC, ICR국제인증원), 한국가치경영연구원 기업 IT SW 개발 및 디지털전환 컨설팅(데이터 가공 포함) 디지털 융합 교육 콘텐츠 개발 및 판매 사업개요 : 중소기업경영연구소는 데이터 가공 및 분석 분야와 관련된 컨설팅을 전문으로 하는 회사로 수요기업의 품질불량저감, 생산성향상, 설비효율증대, 원가절감, 수요예측 등 데이터분석을 통해 달성하고자 하는 목표를 파악하여 이를 수집/분석하고, 최근의 기술적 활용 자원(하드웨어 및 소프트웨어)과 현재 상태의 정보시스템과의 관계를 고려하여 해당 기업의 경영환경에 가장 적절하게 부합할 수 있는 솔루션을 수요기업에 제공하는 회사임.
  가공업무 인력 : 당사의 가공업무 인력은 산업현장에서 전략컨설턴트, 경영컨설턴트, MIS컨설턴트로 활동하면서 다년간의 컨설팅업무 수행을
• 활용 사례 : 가공서비스 활용사례분석 내용세부 목표내용빅데이터 분석 알고리즘 불량 예측 알고리즘 적용 분석 각 제품을 설비 데이터 상에서 추적하는 알고리즘을 적용 특정 설비가 불량품을 생산해낼 가능성을 계산하는 기계학습 기반의 알고리즘과 특정 제품이 불량품이 될 가능성을 계산하는 알고리즘을 적용 분석설비 유효 잔여 수명 예측 알고리즘 적용 분석 설비별로 수명에 영향을 주는 요인을 도출 각 설비가 고장나기 전까지의 남은 시간을 예측하는 알고리즘을 적용 분석공정 패턴 파악 알고리즘 적용 분석 공정 패턴을 도출하기 위한 시계열 데이터 군집화 알고리즘을 적용 분석 데이터 군집화 알고리즘을 축적된 대용량 데이터에 적용하여, 대표적인 공정 패턴과 이상 패턴을 도출 새로운 공정이 완료될 때마다 이 공정이 어느 패턴에 속하는지 도출전처리 알고리즘 과업별 표준 데이터 구성 및 데이터 표준화 적용 같은 종류의 설비일지라도 제조사 등에 따라 수집되는 데이터가 다를 수 있어, 설비에 따른 데이터를 표준화 적용 새로운 데이터가 입력됨에 따라, 표준화된 데이터 양식에 맞추는 데이터 표준화 방법론 적용 분석차원 축소 기법 적용 제조 데이터는 그 특성상 차원이 매우 커서, 이를 분석하는 데 많은 시간이 소요됨 따라서 특징 선택 등 차원을 축소하는 방법 적용재샘플링 기법 적용 일반적으로 설비의 비가동과 제품의 불량은 각각 설비의 가동과 양품에 비해 그 비율이 매우 적어서, 클래스 불균형 문제가 발생할 수 있음 따라서 효율적이고 효과적으로 모델을 개발하기 위해, 재샘플링 기법을 적용하여 분석데이터 분석 주기 결정 (머신러닝)모델 학습 주기 결정 민감하게 대처할 수 있는 능력과 학습 시간 간의 trade
  -off 관계를 고려하여 모델의 학습 주기를 이론적으로 결정하여 적용모델 사용 주기 결정 불필요한 정보 제공과 필요한 정보 미제공 간의 trade
  -off관계를 고려하여 모델의 사용 주기를 이론적으로 결정하여 적용

주식회사 호우캐스트 소개

• 주식회사 호우캐스트은 2014-04-10에 설립되었습니다.
• 주소 : 서울 영등포구 선유로49길 23 614호
• 주요 서비스 : 데이터 수집:데이터 수급 및 외부 데이터 수집을 위한 크롤링 프로그램 개발 수행데이터 전처리:수집된 데이터를 수요기업의 업무 목적에 맞게 분류 및 처리 수행 품질 검사를 통한 데이터의 무결성 검증 업무데이터 학습: 기계 학습을 위해 다양한 솔루션을 활용하여 업무 수행 (Google TensorFlow), (AWS Machine Learning)데이터 시각화:가공된 데이터를 시각화 솔루션으로 개발하는 업무를 수행
• 보유 솔루션 : 업무구분보유 SW데이터 수집언어: 파이썬프로그램: 웹크롤링 프로그램 자체 개발DB: 오픈소스DB데어터 전처리언어: 파이썬, 자바프로그램: 데이터 목적에 맞는 프로그램 자체 개발데이터 학습오픈소스 이용: 구글 텐서플로우상용서비스 이용: AWS Machine Learning데이터 시각화언어: 자바프로그램: 자체 보유한 EtherFOS
  -SSP, EtherFOS
  -LIV
• 품질 확보 전략 : 가공서비스의 품질을 높이기 위해 가공된 데이터를 라이브러리화하여 지속적인 업데이트를 통해 데이터 고도화 전략을 적용할 것입니다.
  이를 통해 유사한 데이터의 가공업무 처리시간을 줄임으로써 가공된 데이터의 검수시간과 기간을 확보할 수 있으므로 품질 향상을 도모할 수 있습니다.또한 품질 관리를 위해 해당 업계 고경력자를 채용함으로써 인적 및 조직적으로 강화하여 보다 높은 수준의 서비스를 제공할 수 있도록 할 계획입니다.또한 관련 대학교 및 연구기관과의 협조를 통해 데이터의 표준화 및 정보의 관리 수준을 끌어 올릴 것입니다.
• 유지보수 전략 : 수요기업의 전담 커뮤니케이션 담당자를 배정하여 지원사업 기간 이후에도 지속적인 관리가 될 수 있도록 지원할 계획이며, 해당 수요기업의 추가 요구사항 및 하자보수 지원의 연속성을 위해 해당 사업관리를 위한 전용 관리툴을 제공할 계획입니다.늘어나는 업무 수요 증가에 대응하기 위해 데이터 관련 전공자 및 유관 업무 경력자를 채용하여 즉각적인 고객의 업무요청 대응을 지원할 계획입니다.
• 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
• 실적 :
• 기업 개요 및 핵심역량 : 호우캐스트는 기업이 필요로 하는 데이터를 요구사항에 맞게 분석/처리 및 가공서비스를 제공해 드리고 있습니다.
  수집된 데이터의 정제과정을 시작으로 수요기업의 AI서비스에 적합한 데이터 모델을 설계하여 학습용 데이터로 이용하기 위한 가공작업을 수행하며 AI모델의 성능 및 정확도를 측정하여 보완 및 개선을 통해 웹기반 시범서비스가 가능하도록 시스템의 개발까지 지원해 드리고 있습니다.
• 활용 사례 : 자체 개발하여 보유한 “사용자 맞춤형 웹기반 프로그램 작화 시스템”은 기업의 다양한 요구사항을 개발사에서 구현 후 손쉽게 수정 및 관리가 가능한 솔루션입니다.
  (특허등록완료.
  PCT출원중) 스마트공장 지원사업의 공급기업으로써 여러 제조기업들의 제조관리시스템(MES) 및 HMI시스템과 같은 시각화 시스템을 구축하여 운영중에 있으며, 기능 확장 및 유지관리가 용이하여 활용성이 높아지고 있습니다.

(주)차가운 소개

• (주)차가운은 2020-05-01에 설립되었습니다.
• 주소 : 서울 영등포구 시흥대로 589-8 2층 201호 (대림동, 신대림자이상가)
• 주요 서비스 : 1) 인공지능 ASR, NLP 기술을 활용한 코딩 AI가공 상품1.
  가공서비스의 상품성인공지능을 활용하여 음성, 영상, 이미지 등 다양한 종류의 멀티미디어 내에서 데이터를 추출하고 이를 DB화하는 기술로 각종 멀티미디어를 인공지능으로 추출, 가공할 수 있는 기술로 인공지능에서 가장 많이 사용되는 기술이라 판단됩니다.2.
  가공서비스의 상세정보기술개요인공지능을 활용하여 음성, 영상, 이미지 등 다양한 종류의 멀티미디어 내에서 데이터를 추출하고 이를 DB화하는 기술.
  인공지능 학습을 통해 추출된 데이터를 일정 분류로 라벨링.적용기술
  – ASR(CTC, VAD, SC, SR, Speaker Diarization)
  – NLP(NER, MRC, Joint Intent and Slot Classification) 기술의 응용
  – 각종 멀티미디어 내 데이터 수집에 이용
  – 수집된 데이터를 자동으로 DB화
  – 인공지능이 수집된 데이터를 분석하여 라벨링 진행.활용예시
  – E사 동영상 강좌(300시간)을 머신러닝하여 궁금한 부분에 색인 부분을 제공 하는 프로젝트
  – I사 동영상, 이미지 내의 사람의 표정을 추출하고 이를 통해 감정분석을 제공
  – F사 상담원의 음성을 추출하여 단어와 어조상에서 불만사항을 DB화하는 기술경쟁사 대비우수성
  – 데이터를 가공하는 방식에서 음성, 영상, 이미지 등만 제공이 되어도 데이터를 가공할 수 있음.
  – 가공된 데이터는 딥러닝 된 AI가 NLP 기술을 활용하여 문맥 타겟팅예상수요
  – 빅데이터 수준의 다양한 데이터를 빠르게 가공하고 원하는 데이터를 확보하기 위한 예상 수요가 있습니다.
  – 실제 상담회사, 교육회사, 정신분석학 회사 등으로부터 다양한 기업으로부터 데이터 가공에 대한 문의를 받았습니다.
  2) Elasticsearch를 활용한 데이터 시각화 AI가공 상품1.
  가공서비스의 상품성데이터상에 정제된 모델을 각종 그래프, 차트로 분석하는 기술로 주로 Elasticsearch검색엔진을 활용하여 빅데이터에서 정보를 끌어와 결과값을 제공하고 이미지 처리기술을 접목시키는
• 보유 솔루션 : 1) 보유 솔루션1.
  인공지능 ASR, NLP 기술을 활용한 코딩 기술
  – 인공지능을 활용하여 음성, 영상, 이미지 등 다양한 종류의 멀티미디어 내에서 데이터를 추출하고 이를 DB화하는 기술.
  인공지능 학습을 통해 추출된 데이터를 일정 분류로 라벨링.2.
  Elasticsearch를 활용한 데이터 시각화기술
  – 데이터상에 정제된 모델을 각종 그래프, 차트로 분석하는 기술로 주로 Elasticsearch검색엔진을 활용하여 빅데이터에서 정보를 끌어와 결과값을 제공하고 이미지 처리기술을 접목시켜 검색 값에 해당하는 이미지를 노출시키는 등 진보된 데이터 시각화 기술을 제공3.
  RPA 솔루션을 활용한 정보 정보추출 및 조합 자동화 기술
  – 웹 및 앱상의 데이터를 조합하여 정보를 자동으로 입력하거나 출력하는 RPA툴을 제작하여 데이터 제작을 자동화하는 기술
  2) 보유 장비1.
  인공지능 고성능 서버정보통신산업 진흥원으로부터 기술력을 인정받아 AI개발 및 데이터 분석에 필요한고성능 GPU서버를 제공받고 있으며 이를 활용하여 데이터 모델링 및 학습이 가능합니다.(카드 유형 : Tesla V100
  -SXM
  2)2.
  클라우드 지원매 분기별로 윈도우즈, 아마존, 네이버 클라우드 서버의 지원을 200만원~300만원 수준으로 지원받고 있습니다.
  이를 통해 테스트 서버 지원이 가능합니다.
• 품질 확보 전략 : 1) 품질관리를 위한 전담조직 운영 운영 진행부당사의 운영진행부는 개발이 계획대로 잘 진행해 오고 있는지에 대한 품질테스트를위한 전담조직입니다.
  사업진행부와 비슷하지만 보다 개발일정 및 수준에 맞게 진행되고 있는 지를 관리하는 역할을 맡고 있습니다.* 운영 진행부의 역할
  – 각종 서류작업
  – 내부 개발 테스트
  – 일정 관리
  – 클라이언트 커뮤니케이션
  2) 품질 확보 전략품질 확보를 위해 아래 프로세스로 검수를 진행합니다.구분내용테스트 입고테스트 입고 기준, 미 준수 사항 검토문서 : 테스트 검증 요청 서테스트 진행테스트 케이스 별로 테스트 진행.
  테스트는 상황발생 시나리오를 통해 다양한 케이스 별로 케이스 테스트 수정 리포트수정사항이 발생한 경우 리포트 제작문서 : 테스트 수정사항 검토 요청서결과 보고테스트 종료 시 테스트 진행 사항 및 수정사항 검토 요청서 개발팀 및 관리자에게 보고결과 확인개발팀 확인 후 수정여부를 결정하여, 수정시간 협의.수정 후 재 테스트 진행.테스트 종료테스트 결과 문제가 없을 경우 테스트를 종료하고 클라이언트에 해당 개발 결과물을 보고3) AI 가공 데이터 검증 전략검사 절차공통 항목요구사항1차 검사 (획득)법·제도 준수원시데이터 획득 시 관련 법·제도적 규정 등을 준수하여 진행2차 검사(정제)정제 기준의 명확성데이터 사용 목적에 적합한 정제 기준 수립 여부 검사정제 도구정제 작업에 사용될 SW 도구를 확보 및 사용 방법을 숙지정제 작업 방식 정제 작업 방식 데이터 특성 및 활용 목적에 맞는 적절한 정제 방식 선정 3차 검사 (라벨링)라벨링 가이드목적에 맞게 작성된 라벨링 가이드에 대한 타당성 여부를 검사 후 라벨링 어노테이션 항목목적에 맞는 어노테이션 구성인지 여부를 검사 후 확인된 내용을 포함라벨링 검사 도구자동화 도구를 통해 검사 후 검사자가 육안으로 부적합 데이터 여부 2차 확인과 촬영된 영상(동적/정적) 이미지의 누락, 번짐 및 조건 오류를 전수 검사 4차 검사 (전수)부적합 판정 데이터 분포 확인데이터의 오류율, 특성 분포 확인
• 유지보수 전략 : 1) 수요기업 대상 서비스 제공 계획구분내용개발진행 보고클라이언트의 요청이 있을 시 요구사항에 맞게 운영 진행부팀의실시간 보고 진행개발진행 검수 보고내부 테스트의 통과한 개발의 경우 개발진행 검수 보고 진행.개발 결과보고계획된 개발 검수가 모두 진행 시 검색 개발 결과 보고 진행클라이언트리포트개발 결과 보고 후 수정리포트 전송.수정사항에 맞게 일정 협의 후 개발 결과 보고 재전송외부 기술증명 개발완료 후 필요한 사항이 있을 시 외부 기술기관에 증명서 요청개발완료개발완료 후 유지보수 진행
  2) 납품 후 교육 진행 [총 8h 지원]일시/장소시간(h)주요내용강의자기업희망지역 또는차가운 사무실8h데이터 가공 개발사용법데이터 개발자 +운영팀가공데이터 납품 후 기술지원 및 사용에 따른 매뉴얼교육을 진행합니다.
  매뉴얼 교육에는 사용법 뿐만 아니라 비즈니스적으로 어떻게 활용되거나 응용될 수 있는 부분까지도 고려하여 진행하겠습니다.3) 유지보수유지보수는 별도의 협의를 우선으로 하며 일반적으로 유지 개발마감일로부터 6개월 진행구분내용유지보수 대상
  – 데이터 가공 계획에 따른 모든 대상물을 유지 보수 대상으로 진행.
  단, 계획 외 별도 수정이 들어가는 경우 클라이언트와 협의하여 유지보수 대상 확정무상 하자보수기간
  – 사업완료 후 6개월간 지원.유지보수 내용
  – 하자보수 사업완료 후 6개월간 발생하는 데이터 가공의 결함에 대한 유지보수
  – 품질개선 운영시스템 상 기능 자체의 문제가 있을 경우 수정, 보완
  – 환경적응 프로그램의 업데이트에 따른 변동사항 적용.유지보수 범위
  – 무상 유지 보수 6개월 간 발생되는 하자보수나 품질개선, 환경적응에 해당하는 보수
  – 유상 유지 보수 사전 협의되지 않는 기능을 추가나 새로운 환경 세팅의 변화로 추가 개발이 필요한 경우 수요기업과 협의 하에 유상 제공
• 카테고리 구분 : 코딩,시각화,정보추출또는조합
• 실적 : 연도사업명성과2021년
  – L사 머신러닝을 이용한 글래스 양불 판정 시스템 참여인공지능 양불시스템 데이터 구축
  – 채팅형 인공지능 모델 큐피 개발채팅형 인공지능 모델 코딩 기술
  – N사 인공지능 웹개발인공지능 웹 데이터 구축
  – 인공지능챔피언십 3위 수상 (상금 : 1,000만원)ASR, NLP 기술 고도화
  – I사 K 교육청 인공지능 교육 플랫폼 제작 교육용 통합 데이터 구축2022년~2023년
  – 데이터바우처인공지능 기반 모바일 심리상담 플랫폼
  – 얼굴 및 음성 정보를 이용한 인공지능 기반 실시간 심리상태 평가 시스템 개발사업 성공 수행
  – 데이터바우처e
  -커머스 플랫폼에서 판매되는 상품의 위조품을 판별하는 알고리즘 개발사업 성공 수행
  – I사 K 교육청 인공지능 교육 플랫폼 제작 2021년에 이어 2022년 현재까지 지속 참여 중
  – S사 대기업 인공지능 시스템 구축 2023년 1월 계약
  – 클리커 인공지능 RPA 솔루션 운영 중데이터 수집, 분석, 인공지능 자동화 가능
• 기업 개요 및 핵심역량 : 1) 기업개요(주) 차가운은 20년 경력의 IT 개발자 ‘김연섭’ 대표가 창업한 IT 전문 개발사로 다양한 인공지능 기술을 활용한 데이터 가공 능력을 확보한 개발전문 회사입니다.
  2) 데이터 가공 기술1.
  인공지능 ASR, NLP 기술을 활용한 코딩 기술
  – 인공지능을 활용하여 음성, 영상, 이미지 등 다양한 종류의 멀티미디어 내에서 데이터를 추출하고 이를 DB화하는 기술.
  인공지능 학습을 통해 추출된 데이터를 일정 분류로 라벨링.2.
  Elasticsearch를 활용한 데이터 시각화기술
  – 데이터상에 정제된 모델을 각종 그래프, 차트로 분석하는 기술로 주로 Elasticsearch검색엔진을 활용하여 빅데이터에서 정보를 끌어와 결과값을 제공하고 이미지 처리기술을 접목시켜 검색 값에 해당하는 이미지를 노출시키는 등 진보된 데이터 시각화 기술을 제공3.
  RPA 솔루션을 활용한 정보 정보추출 및 조합 자동화 기술
  – 웹 및 앱상의 데이터를 조합하여 정보를 자동으로 입력하거나 출력하는 RPA툴을 제작하여 데이터 제작을 자동화하는 기술3) 기업의 목표본 회사는 데이터를 상황에 맞게 정제하여 제공할 수 있는 회사가 되어 향후 AI 개발이 필요로 하는 여러 수요기업과 협업하여 데이터 및 AI가공을 제공하는 개발 파트너가 되는 것을 목표로 하고 있습니다.
  이를 통해 국내 중소기업 및 스타트업의 유니콘 화를 돕고 기술파트너로 함께 사업을 진행하여 한국 기업의 세계화에 일조하는 기술개발 기업을 목표로 합니다.1차목표 : 데이터를 인공지능으로 가공할 수 있는 기술 파트너2차목표 : 데이터에 관련된 다양한 기술을 풀스택으로 완성하는 기술 파트너3차목표 : 인공지능을 통해 데이터 및 AI가공을 제공하는 최상급 수준의 개발을 진행하는 글로벌 기술 파트너
• 활용 사례 : 1) 주요 활용사례연도사업명성과2021년
  – L사 머신러닝을 이용한 글래스 양불 판정 시스템 참여인공지능 양불시스템 데이터 구축
  -채팅형 인공지능 모델 큐피 개발채팅형 인공지능 모델 코딩 기술
  – N사 인공지능 웹개발인공지능 웹 데이터 구축
  -인공지능챔피언십3위 수상(상금: 1,000만원)ASR, NLP기술 고도화
  – I사K교육청 인공지능 교육 플랫폼 제작교육용 통합 데이터 구축2022년~2023년
  -데이터바우처인공지능 기반 모바일 심리상담 플랫폼
  -얼굴 및 음성 정보를 이용한 인공지능 기반 실시간 심리상태 평가 시스템 개발사업 성공 수행
  -데이터바우처e
  -커머스 플랫폼에서 판매되는 상품의 위조품을 판별하는 알고리즘 개발사업 성공 수행
  – I사K교육청 인공지능 교육 플랫폼 제작2021년에 이어2022년 현재까지 지속 참여 중
  – S사 대기업 인공지능 시스템 구축2023년1월 계약
  -클리커 인공지능RPA솔루션 운영 중데이터 수집,분석,인공지능 자동화 가능
  2) 데이터 바우처 활용 사례1.인공지능 기반 모바일 심리상담 플랫폼순번데이터파일 설명데이터 유형데이터 파일확장자데이터 항목 수데이터 건수데이터파일 사이즈(MB)비고1수집데이터정형.csv91,000,000이상1000MB이상 2결과 데이터정형.csv340,000이상1MB이상 3윈도우즈 앱 에디터(소스포함)비정형.exe11건이상50MB이상 2.e
  -커머스 플랫폼에서 판매되는 상품의 위조품을 판별하는 알고리즘 개발순번데이터파일 설명데이터 유형데이터 파일확장자데이터 항목 수데이터 건수데이터파일 사이즈(MB)비고1영상촬영수집데이터정형.csv9144,52421300MB 2감정요소추출데이터정형.csv1549,8601MB 3모바일 심리상담 플랫폼(소스포함)비정형.js11건5660MB 3) 기타 개발 활용 사례사업명칭 K교육청 교육 플랫폼진행 기관 F사기술의 응용데이터 AI 활용 및 교육과정 지원
  – 교육 학습빅데이터 구축
  – 미래교육을 위한 지능형 교육 서비스적용 기술
  – Python, Tensorflow,

데이터바우처 사업관리 가공기업 정보

한국데이터산업진흥원 데이터바우처 사업을 통해 지정된 공급기업 중 데이터 가공기업 정보를 제공하고 있습니다. 본 데이터는 데이터바우처 지원사업에 참여하는 기업들의 정보를 포괄적으로 다룹니다. 특히, 수요기업이 필요로 하는 다양한 형태의 데이터 가공 서비스에 대한 정보를 제공함으로써, 데이터 활용의 범위를 넓히고, 기업의 데이터 기반 의사결정을 지원하는 역할을 합니다. 이 데이터가 보유한 컬럼은 다음과 같습니다.

기업한글명(문자형) : 해당 기업의 한글 이름
설립일자(날짜형) : 기업이 설립된 날짜
기본주소(문자형) : 기업의 본사 주소
상세주소(문자형) : 기업의 주소에 대한 추가 정보
주요서비스 상세정보(문자형) : 데이터 가공기업이 제공하는 구체적인 서비스 내용
보유솔루션(문자형) : 기업이 보유한 해결책 및 시스템에 관한 상세 정보
품질확보전략(문자형) : 데이터 품질 확보를 위한 기업의 전략
유지보수전략(문자형) : 데이터 가공 서비스 후속 지원 계획
카테고리구분(문자형) : 제공하는 데이터 가공 서비스의 카테고리 분류
등록일(날짜형) : 데이터가 등록된 날짜
실적(문자형) : 기업의 성과와 실적
기업개요 및 핵심역량(문자형) : 기업의 전반적인 설명과 주요 전문성
활용사례(문자형) : 데이터 및 서비스를 활용한 실제 사례
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주요서비스 상세정보(요약), 보유솔루션(요약), 품질확보전략(요약), 유지보수(후속지원), 전략(요약), 실적(요약) 등의 일부 데이터 값은 데이터 미집계로 인해 공란이 있습니다.