울산 중구 데이터바우처 사업관리 가공기업
울산 중구 에는 주식회사 인터엑스, (주)큐엔티, 주식회사에이테크 외 0개의 가공기업이 있습니다.
주식회사 인터엑스 소개
- 주식회사 인터엑스은 2020-07-15에 설립되었습니다.
- 주소 : 울산 중구 종가6길 7 (혁신 더 테라스) 10층
- 주요 서비스 : ㅇINTERX.
AI
– Recipe AI생산조건 최적화 AI 서비스생산조건 분석 AI 서비스생산조건 예측 AI 서비스설비이상감지 AI서비스
– Quality AI품질 예측/분류 AI 서비스품질 기준 최적화 AI 서비스가상 품질 보증 AI 서비스품질 원인 분석AI 서비스
– Inspection AI외관/치수검사AI 서비스열화상 내부 검사AI 서비스X
-ray 검사AI 서비스조립/사양 검사AI 서비스
– Safety AI위험지역 안전AI 서비스끼임 방지AI 서비스부딪힘 방지AI 서비스떨어짐 방지AI 서비스 - 보유 솔루션 : ㅇINTERX.
AI
– Recipe AI생산조건 최적화 AI 서비스
– 생산조건 최적화 분석, 생산조건 추천/가이드 분석생산조건 분석 AI 서비스
– 생산조건 현황 분석, 생산조건 이상/원인 분석생산조건 예측 AI 서비스
– 생산조건 예측 분석, 생산조건 예방 분석설비이상감지 AI서비스
– 설비 현상 모니터링, 설비 이상 예측분석, 설비 이상 원인분석
– Quality AI품질 예측/분류 AI 서비스
– 품질 상태 예측분석, 품질 분류(양,불) 분석품질 기준 최적화 AI 서비스
– 품질 기준 정량화 분석, 품질 기준 최적화 분석가상 품질 보증 AI 서비스
– 가상 품질 검사 분석(VR), 품질 Digital Twin 서비스품질 원인 분석AI 서비스
– 품질 현상 모니터링, 품질 이상 원인 분석, 품질 이상 조치 가이드
– Inspection AI외관/치수검사AI 서비스
– 외관 품질 검사 AI, 치수/사이즈 검사 AI열화상 내부 검사AI 서비스
– 열화상/열량 분석 AI, 열화상 내부/중공 검사 AIX
-ray 검사AI 서비스
– X
-ray 이미지 검사 AI, 다차원 이미지 검사 AI조립/사양 검사AI 서비스
– 조립 검사 AI, 사양 검사 AI, 문자/코드 인식 AI
– Safety AI: 위험 감지 및 비상 정지 서비스 제공AI 정확도 99%이상 (안전 Core AI 탑재) - 품질 확보 전략 : ㅇ인적.조직적 자원 활용 전략
– 제조AI컨설팅, 제조AI 분석 및 개발팀의 우수한 인적 지원
– AI프로젝트 표준 절차 활용표준화된 제조 AI 및 빅데이터 분석 시스템 구축 프로젝트 절차서를 통해 데이터 수집, 가공에 이르는과정의 복잡성을 줄이고 프로젝트 전반적인 과정을 효율적으로 운용할 수 있음
-물적 자원 활용 전략AI 분석 시스템 : 클라우드 서버스마트 금형 분석 시스템 : 온도센서/ 압력센서/ 계측 및 통신디바이스/ 분석 및 모니터링 시스템스마트 금형 관제 시스템 : 관제 서버/ 모니터링 시스템/ 관제 및 모니터링 시스템기업부설연구소 연구기자재 : 데이터 분석용 PC/ AI플랫폼 개발용 PC/ 협동로봇 등 연구기자재 - 유지보수 전략 : ㅇ지원 및 유지보수 서비스 조건지원시간 : 월
-금 08:30
-17:30주말 및 공휴일,야간지원 : 월
-금(야간) 17:30
-21:00 (1.5배) 토,일,공휴일 (2배)정기점검 : 분기 1회 온/오프라인 지원장애지원 : 온라인 원격지원기술지원(Basic) : 년 12M/D(차감형태)기술지원(Subscription) : AI모델(신규/추가)직접 개발, 모델 수 별 구독료 발생ㅇ유지보수 및 고객관리 계획
– 무상 유지보수(하자보수)무상유지보수 기간은 검수완료 후 12개월로 하며, 납품된 응용시스템 결함 및 하자에 대해무상으로 조치하자보증 기간 중 시스템에 이상 발생 시 장애접수 후 24시간 이내에 요구 장애조치 실시(단, 24시간 이내에 조치가 어려운 경우 고객사와 협의하여 일정 조율)검수완료 후 정기적인 예방점검 실시사용자의 고의/과실 및 천재지변에 의한 장애는 무상하자 사항에서 제외※ 시스템 인도 후 요구사항 변경 및 기능의 변화는 포함하지 않음
-유상 유지보수(별도계약)납품된 응용시스템의 결함 및 하자가 아닌 경우 유상유지보수무상유지보수 기간 만료 후, 발견된 응용시스템 결함 및 하자에 대한 보수운영환경 변화에 대응하기 위한 프로그램 수정 및 보수유상유지보수 계약 상세내역은 추후 고객과 결정함※ 위 범위를 넘어서거나 구조적인 변경은 재개발 형태에 속하므로 추가계약에 해당됨[ 추가계약 범위 ]유지보수 범위를 초과하는 일부시스템의 개발, 기능추가, 변경 기존 시스템의 내용을 참조하여 기능이 다른 신규시스템 개발 신규 기능추가 또는 기존 기능 변경 - 카테고리 구분 : 전처리,분석
- 실적 : – 2020 데이터바우처 지원사업 (3개 과제)
– 2021 데이터바우처 지원사업 (3개 과제)
– 2022 데이터바우처 지원사업 (4개 과제)
– 2021 AI바우처 지원사업 (5개 과제) - 기업 개요 및 핵심역량 : o 사업 개요 : 인터엑스는 제조 빅데이터 분석 플랫폼을 개발하는 회사입니다.인간과 사물의 가치 연결을 통해 보다 더 많은 인류가 제조의 가치를 누릴 수 있도록 합니다.o 주요 연혁 :2016년 제조AI 및 빅데이터 분석 창업팀 구성 (UNIST 석.박사)2017년 UNIST MOT 기술사업화 대상 수상 (제조AI 분야)2018년 인터엑스 설립제조AI 및 빅데이터 분석 솔루션 INTERONE 출시사출공정 스마트금형 서비스 출시제조AI 전문연구소 설립 (UNIST 산학협력 연구소)2019년 스마트공장 보급 확산 사업 참여 (제조AI 및 빅데이터 분석 부분)머신비전 및 열화상 기반 AI 검사서비스 출시제조AI 및 빅데이터 분석 관련 특허 출원 및 등록
– 머신 컨넥티드 서비스를 위한 인증처리방식과 인증플랫폼 특허 등록
– 실물 영상기반 리얼타임 가상공장 특허 등록
– 사출/프레스 성형정보를 이용한 품질 데이터 분석 및 레시피 최적화 기법 특허 출원UNIST 산학 협력 “제조 빅데이터 분석 및 인공지능 솔루션 현장적용 프로젝트” 추진 (7개사)2020년 제조 데이터 분석 기반 스마트공장 구축 사업 참여 (제조AI 및 빅데이터 분석 부분)
– 사출공장, 정밀화학, 조립공장 빅데이터 분석 및 AI 서비스 적용 사업 참여과기부 ‘AI 바우처’ 사업 참여 (이미지 분석, 파이프 벤딩 최적화 분석 등)UNIST 산학 협력 “제조 빅데이터 분석 및 인공지능 솔루션 현장적용 프로젝트” 추진 (8개사)국내 최초 IIC(산업 인터넷 컨소시엄) 테스트 드라이브 승인제조AI 및 빅데이터 분석 관련 특허 출원 및 등록
– 제조 공정 데이터를 이용한 자가학습 인공지능 플랫폼 특허 출원중기부 ‘제조 AI 데이터셋’ 구축 참여 (사출, 용접, 프레스, 정밀가공)인터엑스 서울경기센터 오픈2021년 스마트공장 보급 확산 사업 참여 (제조AI 및 빅데이터 분석 부문)제조AI 및 빅데이터 분석 관련 특허 출원 및 등록
– 제조공정 데이터를 이용한 자가학습형 인공지능 플랫폼
– AI 기반 제품 표면 검사 장치 및 - 활용 사례 : ㅇINTERX.
AI
– Recipe AI적용분야 : 사출, 용접, 단조, 프레스, 전조, 압출, 인발, 정밀가공, 주조, 열처리, 표면처리, 조립, 제약, 정밀화학, 전기전자, 바이오, 식품, 의료제조 등
– Quality AI적용분야 : 사출, 용접, 단조, 프레스, 전조, 압출, 인발, 정밀가공, 주조, 열처리, 표면처리, 조립, 제약, 정밀화학, 전기전자, 바이오, 식품, 의료제조 등
– Inspection AI적용분야 : 사출 품질 검사, 프레스 품질 검사, 조립/사양 품질 검사, 표면 품질 검사 등
– Safety AI적용분야 : 자동화라인, 크레인 등
(주)큐엔티 소개
- (주)큐엔티은 2015-08-13에 설립되었습니다.
- 주소 : 울산 중구 종가로 362-11 울산그린카기술센터 502호
- 주요 서비스 : 가공서비스가 가능한 데이터는 설비의 공정데이터, 로봇 실시간 운행 데이터, 비젼 검사 데이터가 있다.
가공서비스는 데이터 수집, 데이터처리, 데이터분석, 결함 감지 및 진단 상태 모니터링으로 이루어진다.
먼저 로봇, 공정정보, 제품 정보를 수집하여 데이터 검증 작업을 진행한다.
수집된 데이터는 통계적 분석과 다양한 AI분석을 실시하게 되며 이를 통해 머신러닝 알고리즘 선정과 최적화 작업이 이루어진다.
검증 및 최적화된 머신러닝 알고리즘은 데이터를 처리하여 로봇예지보전, 공정효율, 제품검사 결과를 출력한다.
데이터 수집 : 기존의 데이터가 없는 경우 데이터 수집과정이 필요하며, 기본적으로 로봇 데이터는 운행 시 데이터인 토크, 위치와 로봇 알람 데이터가 수집되며 공정의 경우 공정 정보와 공정 시작과 종료시간, plc 에러 등을 수집한다.
(주)큐엔티는 DAQ 데이터 수집프로그램을 보유하고 있으며 현대, 유니버셜, 야스카와 등 다양한 로봇메이커와 plc 등 다양한 기기에 사용가능하다.
데이터 처리 : 대용량 데이터를 처리하기 위한 데이터베이스 및 엣지컴퓨팅 기술을 보유하고 있으며 고객사의 요청 및 상황에 따라 데이터베이스 설계를 수정 및 보완한다.
또한 수집된 데이터의 품질 검사를 실시한다.
데이터 분석 : 데이터를 전처리하여 분석 가능한 형태로 변형하고 신호분해(SSA) 및 통계적 분석(상관분석, ANOVA 등)을 이용하여 데이터를 분석한다.
결함감지 및 진단 : 데이터 분석 결과와 알고리즘의 목적에 부합하는 DNN, CNN, SVM, logistic regression 등 머신러닝 알고리즘을 설계, 학습하고 알고리즘을 검증한다. - 보유 솔루션 : 1.1.
Q
-ROBOT (큐로봇) Q ROBOT은 생산에 방해가 되는 요인을 찾아내고 제거 하는 “지능형 디지털 트윈 시스템” 이다.
제조 및 생산계획의 디지털 트윈 활용으로 제품 및 생산 시스템의 효율성을 개선한다.
또한 제품과 생산용 데이터를 사용하여 다운타임 방지 및 유지보수의 필요를 예측 관리한다.
Q Factory 설비종합효율 진단관리 설비의 효율 뿐만 아니라 프로세스의 효율도 측정 10% ~ 40% 생산 효율성 향상 및 최적화 Q Robot 로봇고장예지 및 건전성관리 로봇 및 데이터 디지털트윈 50%~80% 로봇 가동중지 시간 감소 Q Vision 딥러닝 기반의 품질검사 사용자가 제품의 등록, 학습 실행 가능 학습률, 손실 지표 모니터링 제품검사 정확도 향상 및 최적화1.2.
RODIAI로디아이는 머신러닝 기반의 AI알고리즘 이다.
로봇의 고장을 예측하고 제품의 품질검사 성능을 향상시킨다.
또한 스마트공장의 생산효율성을 최적화 하는 데에도 도움을 줄 수 있다.
로디아이는 앞으로 더욱 진화된 모습으로 나타날 것이다.
Q ROBOT RODIAI 생산효율 최적화 AI 알고리즘 로봇 예지보전 AI 알고리즘 제품 품질검사 AI 알고리즘1.3.Q
-MRQ
-MR은 Q
-ROBOT 사용자를 위해 현장과 가상공간을 결합하여 최적의 혼합현실 서비스를 제공 합니다.
휴대폰과 PC에서 벗어나 손이 자유로워지고 산업 현장의 문제를 전문가와 협업할 수 있는 최고의 Option입니다.
Q
-MR을 착용하는 순간 당신은 차별화된 서비스를 경험하실수 있습니다.1.4.
Q
-BOXQ
-ROBOT 사용자를 위한 엣지컴퓨팅다양한 로봇, 설비, 시스템과 연결되어 최적의 데이터 처리 서비스를 제공합니다Window, Web, Cloud, MR 환경에서 자유롭게 사용 하도록 도와 줍니다.
외부충격에도 견딜 수 있고 현장설치가 쉽게 디자인 되었습니다.
원터치 - 품질 확보 전략 : 데이터 품질검사를 위해 데이터 품질 기준을 선정한다.
이는 데이터의 정확성 확보를 위하여 관리되어야 할 측정 기준을 의미한다.
데이터 품질 기준은 객관성 확보가 중요하므로 관련 이해당사자 또는 조직원이 공동 협의하여 도출한다.
정해진 품질 기준을 바탕으로 보유 데이터를 검사하고 정제한다.단계데이터 품질검사평가 기준1 데이터 품질 검사상2 빅데이터 분석 및 데이터셋 구축상3 알고리즘 학습 및 검증상[표.
데이터 활용 절차]품질 기준정 의평가완전성 필수항목에 누락이 없어야 한다.상, 중, 하유일성 데이터 항목은 유일해야 하며 중복되어서는 안 된다.상, 중, 하유효성데이터 항목은 정해진 데이터 유효범위 및 도메인을 충족해야 한다.상, 중, 하일관성데이터가 지켜야 할 구조, 값, 표현되는 형태가 일관되게 정의되고, 서로 일치해야 한다.상, 중, 하정확성실세계에 존재하는 객체의 표현 값이 정확히 반영되어야 한다는 것을 의미한다.상, 중, 하[표.
일반적 데이터 품질기준 정의] - 유지보수 전략 : 사업 완료 후 환경적,기술적 특성을 충분히 이해하는 유지보수 책임자를 지정하여 하자보수 및 장애 발생에 대하여 신속하게 대응하며,유지보수 관리조직은 문제 해결을 위해 유지보수 절차에 따라 비상연락망을 구축하여,사용자 지원창구를 통해 장애 접수 후 유지보수 전담 인원에게 이관함으로써 일관성 있는 항시 지원체계를 유지한다.<;유지보수 지원조직>주식회사 큐엔티Q팀N팀T팀Help Desk유지보수조직<;유지보수 업무 내역> 장애 예방 활동 : 정기적으로 시스템 운영상태를 점검하기 위하여 시스템 운영상 지장을 초래하지 않는 시간에 예방 정비를 시행함.
장애 처리 활동 : 장애 발생 즉시 기술인력을 투입하고 해결하여 시스템 중단시간을 최소화하도록 조치를 취함.
긴급 및 비상시 대응 : 에러 발생으로 이상 신고 접수되었을 경우 현상파악, 현상정리 및 처리로 1차 처리 함.
신고 접수 사항에 대해 문제 유형을 분류하여 현상 파악과 유형별 담당자 조치 예방점검 : 체계적인 정기점검 시행.
유지보수 전담조직을 활용 진단하여, 철저한 사전 예방 및 성능 유지 지원.
장애 재발 방지 : 운영 인원과 긴밀한 협조체제를 통해 명확한 원인도출 및 향후 발생할 수 있는 문제들을 상시고용 전문기술인력으로 시스템 안정화 지원. - 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
- 실적 : 사업명사업내용거래처명계약기간사업금액(천원)데이터바우처산업용 로봇데이터를 AI가공하여 산업용 로봇이 중지로 인해 발생하는 생산손실을 최소화하고 유지보수 체계를 재정립한다.주식회사 선우2019.07.08.~2019.12.0693,334데이터바우처LCD 클린로봇데이터를 AI가공하여 로봇 출하시 실시하는 성능진단을 고도화하고 유지보수 체계를 재정립한다.(주)유케이로보틱스2019.07.08.~2019.12.0693,334
- 기업 개요 및 핵심역량 : 1.기업개요큐엔티(Quality aNd Technology, 품질기술)는 제조산업에서 빼놓을 수 없는 ‘품질기술’을 기초로 탄생한 기업이다.
그 결과 로봇산업의 큰 변화를 가져올 로봇 AI 진단솔루션 “Q
-ROBOT”을 개발 하였다.
큐엔티의 코어기술인 디지털트윈과 인공지능은 더욱 고도화되어 세계 최고 수준의 “지능형 디지털트윈 생산 시스템” 서비스를 제공하고 있다.
큐엔티는 편리하고 실용적인 산업소프트웨어를 공급하여 고객의 비즈니스를 성장 시키고 산업발전에 이바지 하려한다.2.
주요 서비스 및 제품2.1 Q
-ROBOT (큐로봇) Q ROBOT은 생산에 방해가 되는 요인을 찾아내고 제거 하는 “지능형 디지털 트윈 시스템” 이다.
제조 및 생산계획의 디지털 트윈 활용으로 제품 및 생산 시스템의 효율성을 개선한다.
또한 제품과 생산용 데이터를 사용하여 다운타임 방지 및 유지보수의 필요를 예측 관리한다.
Q Factory 설비종합효율 진단관리 설비의 효율 뿐만 아니라 프로세스의 효율도 측정 10% ~ 40% 생산 효율성 향상 및 최적화 Q Robot 로봇고장예지 및 건전성관리 로봇 및 데이터 디지털트윈 50%~80% 로봇 가동중지 시간 감소 Q Vision 딥러닝 기반의 품질검사 사용자가 제품의 등록, 학습 실행 가능 학습률, 손실 지표 모니터링 제품검사 정확도 향상 및 최적화2.2 RODIAI로디아이는 머신러닝 기반의 AI알고리즘 이다.
로봇의 고장을 예측하고 제품의 품질검사 성능을 향상시킨다.
또한 스마트공장의 생산효율성을 최적화 하는 데에도 도움을 줄 수 있다.
로디아이는 앞으로 더욱 진화된 모습으로 나타날 것이다.
Q ROBOT RODIAI 생산효율 최적화 AI 알고리즘 로봇 예지보전 AI 알고리즘 제품 품질검사 AI 알고리즘2.3 Q
-MRQ
-MR은 Q
-ROBOT 사용자를 위해 현장과 가상공간을 결합하여 최적의 혼합현실 - 활용 사례 : “지능형 디지털트윈 생산 시스템”을 도입하기 전 데이터바우처를 통해 고객이 원하는 데이터에 대한 수집, 검사, 분석에 이어 알고리즘 학습까지의 과정을 수행함으로써 지능형 디지털트윈 생산 시스템 구축 전 단계에서 솔루션 구축 후의 효과 및 유용성을 파악하여 고객이 더욱 쉽고 편리하게 솔루션 서비스를 제공받을 수 있다.
주식회사에이테크 소개
- 주식회사에이테크은 2018-08-27에 설립되었습니다.
- 주소 : 울산 중구 종가로 655 서동 혁신센트럴시티 307호
- 주요 서비스 : ㅇ 가공 서비스 개요
– 빅데이터 서비스 : 빅데이터 기반의 맞춤형 컨설팅부터 머신러닝, 분석을 거쳐 데이터 시각화 서비스 지원, 데이터를 통한 의사결정 및 경영 효율화 지원 등
– AI 서비스 : 미래를 예측, 대비하는 데이터 기반 AI 모델 개발, 다양한 분석 방법을 적용하여 현안에 맞는 인사이트 도출 등
– 스마트 팩토리 서비스 : 생산현장의 데이터를 활용하여 제조현장의 생산성 향상을 위한 맞춤형 데이터 가공 서비스 및 환경 구축 - 보유 솔루션 : ㅇ타 서비스 대비 차별성 또는 우수성
-㈜에이테크는 공공/민간의 다양한 분야에서 데이터 분석을 수행한 경험을 기반으로 고객맞춤형 빅데이터 중장기 전략 컨설팅(BCP),표준분석 및 맞춤형 분석 모델 개발,웹 시각화 및 빅데이터 플랫폼 구축 등에 전문성을 갖고 있음
-빅데이터 분석 기술:주요 키워드 및 변수 분석을 통한 추이 분석,주요 대상 기반 관심사/선호도 분석 및 주요 이슈 분석,유동인구/생활인구/관광인구/건물단위 상권 분석 등 동향 분석 기술 보유
– AI분석 모델 개발:분석 주제별 분석모델 정립 후 최적 분석 방법 제시,고객 보유 및 수급 가능한 데이터 현황 기반 분석 모델 구현,다양한 데이터 측정 및 빅데이터 비즈니스 모델 설계, AI학습모델 개발
-빅데이터 시각화 솔루션: GIS기반 데이터 구축,지도 및 시각화 서비스 기능 구현,시점/공간별 변동 현황 및 예측결과를 각종Plot시각화,시각화 구현을 통한 사용자 편의성 제공,오픈소스 활용 및 현업 부서 활용 용이한 형태로 제공
-플랫품 구축:데이터 수집/적재/처리 외AII
-IN
-ONE수행이 가능한 자체 개발 빅데이터 및AI플랫폼 기술 보유 - 품질 확보 전략 : ㅇ품질 보증 개요
-에이테크는 수요기업의 요구사항을 바탕으로 데이터 품질 향상을 위해 계량화를 통해 평가관리 합니다.착수부터 사업종료에 이르는 각 단계별 품질점검 활동으로 체계적인 품질 관리 방안 구축ㅇ품질관리 및 보증 프로세스
-착수단계에서 수립한 품질목표를 품질활동계획,표준 및 절차에 근거하여 체계적인 품질활동을 수행하고 품질관리활동과 품질보증활동을 병행함으로써 철저한 품질보증을 제공 - 유지보수 전략 : ㅇ유지보수 계획 및 목표
– 에이테크는 공급한 목적물(데이터 등)의 구성요소를 대상으로 유지보수를 지원하며,데이터바우처 사업 진행기간 및 사업완료 후3개월간 무상으로 유지보수 지원ㅇ유지보수 수행방안
-에이테크는 환경적,기술적 특성을 이해하는 유지보수 책임자를 지정하여 하자보수 및 장애발생에 신속하게 대응할 수 있도록 아래와 같은 지원체계를 유지 - 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
- 실적 : ㅇ데이터바우처지원사업 수행 실적
– 2019년부터 데이터바우처지원사업 공급/가공기업으로 참여하고 있으며 현재까지 데이터구매3건,데이터 일반가공4건,데이터AI가공12건을 수행한 실적이 있음ㅇ데이터 관련 사업 및 연구개발 수행 실적
-울산,대구,경남 등 영남권의 빅데이터, AI분야 분석사업 및 플랫폼 구축사업 등 활발한 사업 수행을 통한 안정성을 기반으로 연속성 있는 고도화 사업(게놈,드론 분야 등)을 수주하여 수행 중임
-적극적인 데이터 분야 연구개발에 대한 투자와인력개발지원을 통해 질적양적 성장의 발판을 마련하여 추진 중 - 기업 개요 및 핵심역량 : ㅇ기업 개요
-회사명:㈜에이테크
-대표자:김정완
-설립일: 2017년3월1일(법인전환일: 2018년8월27일)
-종업원 수: 30명
-본사 주소:울산광역시 중구 종가로655, 307호(서동,혁신센트럴시티)
-대구 지사:대구광역시 서구 염색공단로97, 503호(비산동)ㅇ주요사업 분야
-㈜에이테크는 데이터 기반 전문 서비스 및 솔루션 제공 전문기업으로 수 년간 빅데이터,인공지능 기술 경험을 바탕으로IT기반 고객의 문제를 해결하고 데이터 기반 비즈니스 환경에 최적화된 솔루션을 제공하는 데이터전문기업임 - 활용 사례 : ㅇ 가공 서비스 수행 사례(수행사례 소개자료 별도 첨부)
– AI를 활용한 카고365 물류 네트워크 최적화 플랫폼 고도화
– 딥러닝을 활용한 유사 디자인 검색 기술 개발
– 제조분야 수요/조달 변동성 대응을 위한 영업/판매 KPI AI 예측모델 개발
– 고객 성향, 유형에 따른 재접속률 및 요금 결재 예측 AI 모델 개발
데이터바우처 사업관리 가공기업 정보
한국데이터산업진흥원 데이터바우처 사업을 통해 지정된 공급기업 중 데이터 가공기업 정보를 제공하고 있습니다. 본 데이터는 데이터바우처 지원사업에 참여하는 기업들의 정보를 포괄적으로 다룹니다. 특히, 수요기업이 필요로 하는 다양한 형태의 데이터 가공 서비스에 대한 정보를 제공함으로써, 데이터 활용의 범위를 넓히고, 기업의 데이터 기반 의사결정을 지원하는 역할을 합니다. 이 데이터가 보유한 컬럼은 다음과 같습니다.
기업한글명(문자형) : 해당 기업의 한글 이름
설립일자(날짜형) : 기업이 설립된 날짜
기본주소(문자형) : 기업의 본사 주소
상세주소(문자형) : 기업의 주소에 대한 추가 정보
주요서비스 상세정보(문자형) : 데이터 가공기업이 제공하는 구체적인 서비스 내용
보유솔루션(문자형) : 기업이 보유한 해결책 및 시스템에 관한 상세 정보
품질확보전략(문자형) : 데이터 품질 확보를 위한 기업의 전략
유지보수전략(문자형) : 데이터 가공 서비스 후속 지원 계획
카테고리구분(문자형) : 제공하는 데이터 가공 서비스의 카테고리 분류
등록일(날짜형) : 데이터가 등록된 날짜
실적(문자형) : 기업의 성과와 실적
기업개요 및 핵심역량(문자형) : 기업의 전반적인 설명과 주요 전문성
활용사례(문자형) : 데이터 및 서비스를 활용한 실제 사례
링크(URL) : 데이터에 대한 추가 정보 및 접근 링크
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주요서비스 상세정보(요약), 보유솔루션(요약), 품질확보전략(요약), 유지보수(후속지원), 전략(요약), 실적(요약) 등의 일부 데이터 값은 데이터 미집계로 인해 공란이 있습니다.