유성구1 데이터바우처 사업관리 가공기업 정보

대전 유성구1 데이터바우처 사업관리 가공기업

대전 유성구 에는 (주)엠투브, 엠브이엠테크놀로지, 주식회사 제이어스 외 23개의 가공기업이 있습니다.

(주)에세텔 소개

• (주)에세텔은 2001-04-25에 설립되었습니다.
• 주소 : 대전 유성구 유성대로1205번길 10 (주)에세텔
• 주요 서비스 : 1) 데이터 확보 과정데이터 분석 학습셋 개발, 테스트셋 개발 및 사업을 위해 진행하는 데이터 가공 방법 분석 모델 선정하여 데이터를 적용 데이터 적용된 모델 현장 기초조사를 실시비교분석하여 타당성을 체크문제점 발생 시 수정 및 보완 실시수정 및 보완이후 피드백하여 데이터를 적용적용시킨 모델 결과를 분석 후 실행결과 자료화 가공데이터를 활용하여 사업 기간 내 데이터 활용한 비즈니스 적용방안주요 관련 데이터 가공을 통한 비즈니스 모델 제공지능화된 관제시스템 구축 방안 제공택시차량 수익 증대 방안 제공관제시스템 지능화를 위한 자료로 활용 가공이 완료된 데이터를 활용하여 사업 완성도를 높이기 위한 방안 및 계획 지능화된 관제 플랫폼 구축을 위한 주요 자료로 활용결과물에 대한 평가 분석 보완 사항 체크 및 문제점해결
• 보유 솔루션 : DB 구축 업무 수행오라클 DBMS : 대규모 데이터 정보를 저장하고 관리하기 위해 상용 오라클 DBMS를 제공할 수 있으며 정보를 고가용성 및 보안의 우수성을 장점으로 최적의 데이터 웨어하우스를 구축할 수 있음(고가임으로 별도의 비용 소요)My SQL DBMS : 다중 스레드, 다중 사용자 형식의 구조질의어 형식의 데이터베이스 관리 시스템인 바 현재의 오픈 소스 형태가 아님으로 별도의 비용 소요마리아 DBMS : 오픈 소스 형태의 무료로 이용할 수 있으며 관계형 DBMS임.
  가볍고 신속한 응답속도의 장점으로 일정 규모 이벤트 정보 데이터 저장 및 가공 시 본 마리아 DBMS 제공함 웹 구축 데이터 가공 후 수요기업에 최종 응용 프로그램을 포함하여 제공하기 위해서 웹 서버 구축도 가능함Apache GUI : 윈도우즈 또는 리눅스 환경에서의 GUI 개발을 위해 사용하는 TOOL로서 당사에서는 이를 통해 사용자 편이성에 적합한 웹 구축을 지원함 OS(운영체계) 데이터 가공을 위한 운영체계는 위치기반 단말 및 관제서버 등으로 구분할 수 있음위치기반 단말의 경우 안드로이드, WinCE Compact7 및 리눅스 운영체계를 제공함관제서버의 경우 윈도우즈와 리눅스 운영체계를 지원함
• 품질 확보 전략 : 1) 수집자료 품질확보 전략 수집자료의 오차를 최소화하여 정확성을 향상시킬 수 있는 방안 제시위치파악 알고리즘을 비교 분석하여 최적 알고리즘을 선정최적 알고리즘 사용하는데 있어 발생할 수 있는 문제점파악대표적인 문제점을 해결할 수 있는 방안을 제시하여 수집자료의 오차를 최소화 위치보정 알고리즘 비교분석
  2) 품질확보 추진방안실시간 위치정보를 활용한 데이터 테이블을 구성하고 가공 서비스 적용에 적합한 형태로 데이터 표준화 및 위치정보 한계치를 벗어난 데이터 폐기 등을 통한 정합성 검사, 위치정보 보정을 추진품질확보 추진을 위한 별도 전문인력 배치 수행필요 시 품질확보 수행 전문기업을 통한 아웃소싱 추진
• 유지보수 전략 : 수요 증가에 대한 대응계획사물/사람/차량/드론 등을 포함한 실시간 위치정보 기반 데이터 가공 및 분석업무에 대해 데이터 표준화 및 다양한 환경에서의 서비스를 위한 API를 구축하였음으로 수요기업 증가에 적절하게 대비가 가능함수요기업의 증가로 인한 개발인력 충원 필요 시 인력보강 계획인력보강은 홈 페이지와 인력 충원 사이트를 통한 충원과 협력 회사를 통한 추천 등으로 수행 수요 증가에 대한 고객관리 대응계획수요기업의 사용자 요구사항에 최적의 솔루션을 제공하고자 함가공 데이터를 Customizing해서 고객이 요구하는 API를 제공하고 필요 시 응용 프로그램을 포함해서 서비스 제공
• 카테고리 구분 : 정보추출또는조합
• 실적 : 가공업무 주요 실적(성공사례)사업용 차량 대상 지능형 위치기반 데이터 수집 및 가공업무국내40여 개 지역차별화된 관련 기술과 핵심 경쟁력으로국내 사업용 차량 위치기반 데이터 수집과 이를 통한 관제서버 서비스 시장60%을 점유하고 있는 시장 지배적 사업자임교통약자이동지원 대상 지능형 위치기반 데이터 수집 및 가공업무국내 광역시 및 특별시,충남지역 포함 총5개 지역구축지역:대전광역시·세종특별시·광주광역시·대구광역시·충남 지역수집정보 가공 및Agent서버 개발 및 구축전체 배차의 진행 상태별로 구분하여 쉽게 볼 수 있도록 화면 구성특정차량의24시간 운행기록은 쉽게 볼 수 있도록 설계통계정보관리:월별,주간별,일별로 배차이력의 통계 정보를 검색수집정보를 기반으로 한 데이터 가공차량 궤적 조회&검색엔진 개발 및 구축차량의 이동 경로를 검색 조건 별로 확인 할 수 있으며 사고 및 차량의 운행 궤적을 확인특정장소에 특정 시간에 지나간 차량을 전체/차량별로 검색 알고리즘 적용 엔진 개발(효율적인 검색 편이성 제공)관리자 관제 플랫폼 구축 및 서비스 제공통계 관리 관제플랫폼 및DB구축사업용 차량 위치기반 데이터 가공을 위한DB구축 및 신규 관제 센터의 주소별,업종별POI좌표를 대량 입력하는 서비스 제공함사업용 차량 및 교통약자이동지원센터 운행에 대한 상세한 통계관리를 지원함으로 향후 교통정책에 활용될 수 있도록 구성버스정보시스템 위치기반 데이터 수집 및 가공업무국내전주/군포/목포/의왕/원주/충주/아산/제천/양산/창원 등 버스정보시스템 구축해외 인도네시아 및 파나마공화국 버스정보시스템 구축
• 기업 개요 및 핵심역량 : 회사연혁2001년 설립 후 ITS/텔레매틱스 분야 도심형교통정보시스템(UTIS), 지능형교통정보체계(C
  -ITS), 버스정보시스템(BIS) 구축 등을 수행하였고, 네트워크 분야 프리미엄 WiFi AP를 개발하여 KT를 통해 1만 여대 사업화를 추진하였으며 국방분야 견마로봇과 비행기지국 제어장치 등을 사업화 추진하고 있음최근 5년에 걸쳐 개발한 LBS(Location Based Service) 위치기반 클라우드 관제서버 플랫폼을 전국 40여 개 지역에 구축하고 사업용 법인 및 개인택시 대상 관제서비스를 위해 제공하고 있으며, 대전광역시·세종특별시·광주광역시·대구광역시·충남 지역에 교통약자이동차량 관제시스템을 구축하여 운영 중에 있음실시간 위치기반 Tracking 데이터와 버스차량 정보 데이터를 수집 및 가공하여 국내 14여 개 지역 버스정보시스템을 구축하였고, 해외 인도네시아 및 파나마공화국 버스관리시스템을 성공적으로 구축하여 서비스 제공하고 있음지능형교통정보체계(C
  -ITS)는 제주지역을 시작으로 하여 광주광역시, 울산광역시 실증사업에 참여하여 시스템을 구축하였으며, 울산광역시의 경우 버스정보시스템과 연계형 시스템을 제공하였음사업용 법인 및 개인택시 차량의 경우 실시간 위치기반 정보와 차량정보 데이터를 수집하고 이를 통해 고객이 필요한 정보를 가공하여 클라우드 기반 관제서버 플랫폼을 전국 40여 개 지역에 구축하여 통계정보와 콜 관제 서비스를 제공하고 있음전국 어디서나 단일번호로 콜 택시를 호출할 수 있는 “1333” 서비스인 교통안전공단 전국택시통합콜센터를 구축한 바 있음 전문분야LBS 위치기반 데이터와 차량정보를 기반으로 수집된 데이터를 가공하여 고객을 대상으로 한 관제서비스와 통계정보 서비스를 제공하는 업무버스위치정보 기반 데이터를 수집하고 가공하여 버스정보시스템을 구축하고 각 정류장 안내시스템(BIT) 시스템 구축 또는 앱으로 실시간 위치정보를 제공하는 업무STT(Speech To Text) 기반 음성을 문자로 변환하여 콜 센터를 구축하고, 고객
• 활용 사례 : 가.
  관제 플랫폼 업그레이드 적용 실시간 위치기반 관제 플랫폼 구축차량과 관제서버와의 통신은 무선(LTE)과 유선(TCP/IP)을 사용하여 연결하며 차량과 관제서버와의 통신은 무선(LTE)과 유선(TCP/IP)을 사용하여 연결함LTE 방식은 국내외 최고 수준의 서비스를 제공하고 있는 검증된 대표적 무선방식이고, 고속주행에 적합하며 음영지역이 적은 것이 장점인 통신 서비스 방식임나.본 배차정보 데이터를 활용하여 해당 사업용 차량에 대한 실시간 위치정보, 차량 별 통계정보, 고객의 요청에 의한 배차정보로 사용될 수 있으며 국내 최고 수준의 검증된 배차정보 데이터임

(주)아태인구연구원 소개

• (주)아태인구연구원은 2017-01-04에 설립되었습니다.
• 주소 : 대전 유성구 지족로 374 제비동 211호
• 주요 서비스 : ㅇ 가공서비스 중인 주요 분석모형
  – 전통적인 분석 모형 : 회귀모형(선형 및 비선형 회귀), 시계열모형(ARIMA 등)
  – 소지역 인구 및 가구 추계 : 코호트요인법(cohort component method), 베이지안 모형(Bayesian method) 등
  – 시공간분석 : 퍼지(Fuzzy) 기반 클러스터링 알고리즘(Mask R
  -CNN, t
  -SNE*, UMAP** 등) 활용* t
  -SNE(t
  -Stochastic Neighbor Embedding)은 현재 구글(Google)과 페이스북(Facebook)/인스타그램 (Instagram) 등의 소셜미디아에서 클러스터링 알고리즘으로 활발히 사용 중인 알고리즘** Uniform Manifold Approximation and Projection으로 원 데이터의 손실이 적은 차원축소방법
  – 머신러닝 : DT(Decision tree), EGB(Extreme gradient boosting), RM(Random forest) 등 분류와 회귀 모두 가능한 빅데이터 지도학습 모형
  – AI 딥러닝 : 각종 이미지와 시계열 자료를 CNN(Convolutional neural network), RNN(Recurrent neural network), SAE(Stacked auto encoder), LSTM(Long short
  -term memory), YOLO(실시간 사물 탐색) 등 신경망 딥러닝 기법을 사용하여 단기 및 중장기 예측
• 보유 솔루션 : ㅇ 데이터 전처리, 가공 및 분석에 사용하고 있는 tools
  – R, 파이썬(Python), 쌔스(SAS), 텐서플로우(Tensoflow), 알터릭스(Alteryx), Q
  -GIS 등
• 품질 확보 전략 : □ 조직 강화 방안ㅇ 품질관리를 연구책임자의 소관업무로 분장하여 조직 차원에서 중점 관리ㅇ 사업이 수주되면 품질 전담인력을 채용
  □ 품질관리 프로세스ㅇ 가공서비스의 정확성과 효율성이 확보되는 방향으로 추진
  □ 대외컨설팅ㅇ 자체 자문위원(교수급) 및 외부 전문가의 주기적인 자문을 통해 가공서비스의 품질을 향상
  □ 수요기업 피드백ㅇ 가공서비스가 완료된 후 수요기업에 주기적으로 업데이트에 대한 문제점과 개선사항을 수집하여 서비스 질적 개선 업무에 반영
• 유지보수 전략 : ㅇ 개별 수요기업 전담인력 지정ㅇ 수요기업과 데이터 공급사 간에 제공자료에 대한 원활한 의사소통 지원ㅇ 가공결과 현장검증 및 활용 지원ㅇ 빅데이터 관련 컨설팅 및 분석 노하우 제공ㅇ 철저한 사업관리, 사후관리를 통한 만족도 제고
• 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,분석
• 실적 :
• 기업 개요 및 핵심역량 : □ ㈜아태인구연구원은 인구통계 역량강화 및 연구를 위해 2017년에 설립된 인구 및 통계 전문 기업으로 주된 사업 영역은 다음과 같음ㅇ 인구통계 자료 수집, 가공 및 분석ㅇ 통계 모형 연구ㅇ 인구 및 가구 장래 예측ㅇ 소프트웨어 개발 및 데이터베이스 구축ㅇ 국내외 통계역량 강화ㅇ 데이터 가공(전처리, 정제 등) 및 분석(선형 및 비선형 회귀모형, 시계열 모형, 베이지안 모형, 머신러닝, 딥러닝) 관련 다양한 분석 모형 및 툴 적용) 등ㅇ SKT의 ‘지역기반 마케팅 서비스“ 위탁사업자로서, SKT의‘지오비전 DB(유동인구, 존재인구, 카드매출 추정, 주거인구, 직장인구, 부동산매물, 외감기업정보 등 수록)’자료의 판매나 가공 및 분석 서비스
  □ 기업의 핵심역량ㅇ 빅 데이터 가공 및 분석 전문성 보유
  – UN 및 통계청(자료처리, 통계분석, 추계 등)에서 대규모 자료의 처리, 가공 및 통계분석 유경력자
  – 통계학 박사 및 사회학 박사 연구진ㅇ 연구원의 풍부한 빅 데이터 가공 및 분석 경험
• 활용 사례 : ① 텐서플로우(Tensoflow)로 AI 기법인 LSTM(Long short
  -term memory)을 이용한 이사 수요예측
  – 2017.1월~2019.12월(3년 36개월) 서울시 강남3구의 성 및 연령별 주민등록 인구 및 가구와 가구주의 성 및 연령별 이사건수 자료를 이용해 t개월 후의 서울시 동별 이사량을 예측함으로써, 이사 회사의 대리점 입지 분석 및 영업전략 수립을 지원함② 시계열 모형(Lee
  -Cater model) 및 베이지안 모형(Bayesian model)에 의한 소지역 인구추계
  – 강화군의 2018
  -2070년 성 및 연령별 인구를 추계하여 지역 발전계획 수립 기초자료로 제공③ 서울시 68대 상권 분석
  – 서울시 68개 상권에 대해 SKT 유동인구와 카드 매출액 자료를 융복합하여 상권별 유동인구 추이와 업종별 총 카드매출과 성 및 연령별 매출, 객단가 추이를 분석함으로써 서울시 상권의 변화를 월별로 파악함④ 모바일 폰 빅 데이터 기반 지역 생활권역 설정
  – SKT 모바일 폰의 주간 근무지를 자료를 이용(노동 공급률과 수요율 산출)하여 경상남도의 생활 권역을 설정⑤ 이미지를 딥러닝하여 축산 농가의 경쟁력을 제고
  – YOLO(실시간 사물 탐색) 딥러닝 알고리즘을 이용하여 암소의 배란기(승가) 여부 판독

컨트롤에프 주식회사 소개

• 컨트롤에프 주식회사은 2020-01-02에 설립되었습니다.
• 주소 : 대전 유성구 테크노2로 160 209호
• 주요 서비스 : [데이터 가공 및 정형화]
  – 기상청에서 제공하는 기상기후데이터에 대한 DB 작업 완료
  – 고객이 제공하는 데이터에 대한 정체, 추출, 변환 등의 가공 업무 수행
  – 기상
  -경영 데이터 분석을 위한 데이터셋 구축 수행[빅데이터 기반의 데이터 가공]
  – 데이터의 특성과 고객의 요구사항에 적합한 통계 모델 적용
  – 머신러닝 기법을 통한 데이터 분석 수행[AI 기술을 통한 데이터 가공]
  – 데이터 특성에 따른 AI 기술 적용
  – 수치 데이터(RNN), 이미지 데이터(CNN), 회귀분석(DNN) 등 다양한 데이터 가공[데이터 제공]
  – 기초 기상데이터 및 융합데이터(응용데이터) 생산 및 제공
  – 기후 데이터 기반의 과거 분석 데이터 제공
  – 기상 예측 데이터 기반의 실시간 예측융합데이터 제공
  – 다양한 시각화 기술을 통한 고객 지원
• 보유 솔루션 : [지능형 해양기상정보 융합솔루션]
  – 자사개발 수치모델을 통해 고해상도 해양기상정보 제공
  – AI 기술을 이용한 CCTV 이미지 판독을 통한 해무발생 정보 제공[모빌리티기상정보 융합솔루션]
  – 모빌리티 경영 정보 기반의 날씨경영 정보 제공
  – 기상과 배터리, 주행정보, 매출 관련 분석 가공 데이터 제공[날씨경영정보 융합솔루션]
  – 타 산업과 융합한 다양한 솔루션 제공
  – 보건, 건축, 유통, 교통 등 다양한 산업과 융합한 데이터 생산 및 제공
• 품질 확보 전략 : [체계적이고 종합적인 품질관리 체계 수립]
  – 품질관리를 위한 지원 조직 구성 및 운영
  – 착수부터 사후지원까지 종합적인 품질보증 수행
  – 맞춤형 방법론에 근거한 프로세스 적용
  – 품질관리도구를 통한 산출물 적용 수행
• 유지보수 전략 : [유지보수 지원 전략]
  -안정적 서비스 제공을 보장받는 유지보수 체계 수립
  – 무상유지보수기간 중 유지보수 인원 교육 및 업무지원 수행
  – 데이터의 효율적인 관리 활용 능력 극대화를 위한 기술지원
  – 급변하는 기술변화에 대응을 위한 기술지원 수행[유지보수 제공 계획]구분내용유지보수 대상ㅇ 공급한 목적물의 모든 구성 요소를 대상으로 지원한다무상유지보수대상ㅇ 공급한 목적물에 하자가 있는 경우는 무상유지보수를 원칙으로 한다.ㅇ 협약종료 후 6개월 이내에 발생하는 데이터 결함에 대한 유지보수내용ㅇ 무상 유지보수 기간 동안 일어나는 유지보수 활동ㅇ 데이터 변동시 현행화 데이터 5회에 한하여 제공 등유상유지보수대상ㅇ 무상제공 범위를 벗어나는 데이터 추가 제공 등에 대한 활동내용ㅇ 신규데이터를 추가하고 기존의 데이터의 구성 변경 등을 실시할 경우, 상호 협의하여 실비 제공을 원칙으로 함.금액ㅇ 상세 비용은 수요 / 공급기업 간 협의.
• 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
• 실적 : ● CCTV 영상기반 해무정보 분석기술 개선 및 서비스 고도화(Ⅰ) (부산지방기상청, 202
  1)
  – ResNet CNN 기반의 해무 탐지 AI 모듈 개발 및 검증
  – 지자체 방범 목적의 CCTV 데이터를 활용한 해무탐지 시범 운영●공유킥보드 날씨경영 정보화 시스템 구축(머OO, 202
  1)
  – 공유킥보드의 경영정보(배터리, 매출)와 기상의 상관 분석을 통한 날씨경영정보 생산
  – GIS 기반의 실시간 기상정보를 적용한 표출 시스템 구축 및 운영●CCTV 영상기반 해무정보 분석기술 개선 및 서비스 고도화(Ⅱ) (부산지방기상청, 202
  2)
  – Mask R
  -CNN 기반의 해무 탐지 AI 모듈 개발 및 적용
  – CCTV데이터를 활용한 가시거리 산출 알고리즘 개발 및 적용●인공지능 분석 및 예측 정보 기반 날씨경영 스마트 물류솔루션 구축(동OOO, 202
  2)
  – DNN, RNN(LSTM) 기반의 AI모델과 ERP시스템을 연동한 웹페이지 구축 및 운영
  – 기상데이터와의 상관분석을 통해 매출분석, 원가분석, 유류비 분석 및 예측정보 생산●데이터바우처 지원사업 일반/AI 가공 데이터 제공(K
  -DATA, 2020
  -202
  2)
  – case
  1) 날씨에 따른 운송량 예측을 위한 데이터 가공 및 제공
  – case
  2) 해양레저를 위한 고해상도 응용해양기상 데이터 가공 및 제공
  – case3) 건축 설계를 위한 기후데이터 및 미래데이터(RCP 시나리오) 가공 및 제공
  – case4) 고해상도 산악기상응용 데이터 가공 및 제공
  – case5) 기업의 경영데이터와 고해상도 기상데이터의 상관관계 분석을 통한 날씨경영정보 및 예측 데이터 제공
  – case6) AI 학습을 위한 이미지 데이터 수집 및 전처리 후 Annotation을 통한 메타데이터 가공 및 제공
• 기업 개요 및 핵심역량 : [기업 개요]컨트롤에프(Control
  -F) 주식회사는 기상기후데이터 기반의 빅데이터 융합솔루션 개발 전문 업체입니다.4차 산업혁명에 힘입어 기상기후데이터에 대한 다양한 응용 및 활용 분야가 증가함에 따라 다양한 산업 분야에서 날씨에 따른 경영전략수립 및 리스크감소를 지원하는 융합데이터를 제공하여 고객의 성공적인 프로젝트를 지원하고 있습니다.[핵심역량]
  – 다양한 산업 분야에 적합한 기상기후데이터 기반의 의사결정지원 컨설팅(경영전략/리스크 관리 등)
  – 기상기후데이터를 바탕으로 하는 ICT 융합기술 지속 개발
  – 기상기후데이터와 빅데이터를 분석하는 솔루션과 인프라 보유
  – 머신러닝, 딥러닝 기반의 솔루션을 고객의 수요에 맞게 커스터마이징하여 제공
• 활용 사례 : [고객 운영시스템 연계를 통한 가공 서비스 제공]
  – 고객의 시스템에서 지속적으로 생산되는 데이터 수집 및 처리 수행
  – AI 모듈 및 실시간 기상 데이터 분석을 통한 가공데이터 제공[가공데이터 제공을 위한 다양한 전달체계 구축]
  – 실시간 데이터 제공을 위한 API 시스템 구축
  – Web, FTP, Auto E
  -mail 등 다양한 전달 시스템 구축[날씨 예측정보 기반의 실시간 가공 데이터 갱신 서비스]
  – 10분 주기로 기상 및 가공 데이터 제공
  – 최대 10일에 대한 예측 데이터 제공

(주)지란지교데이터 소개

• (주)지란지교데이터은 2020-04-01에 설립되었습니다.
• 주소 : 대전 유성구 테크노3로 65 한신에스메카 6층, 603호
• 주요 서비스 : o 가공업무 단계(주)지란지교데이터의 데이터 비식별화 서비스는 다음과 같은 단계로 이루어집니다.
  고객의 요구를 수용하는 맞춤형 컨설팅 제공을 사전검토를 통해 충분하게 논의하며, 비식별 조치 후 적정성 평가 및 사후관리를 통해 안전한 데이터를 제공합니다.o 보유한 데이터 가공 서비스의 특징 소개(주)지란지교데이터의 비식별화 서비스는 10년 이상 쌓아온 검출 기술을 바탕으로 데이터 내 개인정보를 탐지하고, 데이터 비식별화 조치를 합니다.
  비식별화 서비스는 정부의 비식별화 가이드라인을 준수합니다.
  비식별화 조치는 17가지 기법를 제공하며, 하나의 데이터에도 여러 비식별화 조치가 가능합니다.
  KLT 프라이버시 모델을 활용하여 국내 가이드를 준수한 검증 시스템으로 데이터 가공 안전성을 높였습니다.
  비식별 조치를 한 이후에도 지속적인 데이터 보호 시스템이 필요하기에 비식별 조치가 완료된 데이터가 재식별 위험이 없는지 여부를 검사하고, 주기적인 비식별화 데이터 관리 시스템을 제공합니다.
• 보유 솔루션 : o 서비스 정보제조사 : (주)지란지교데이터상품명 : 빅데이터 비식별 조치 서비스 / AI 기반 품질관리 분석 서비스제품 특징 : 개인정보 탐지 / 데이터 비식별 조치 / 재식별 위험 분석 / 비식별 데이터 주기관리 / 통합 대시보드 등o 보유한 데이터 가공 서비스의 특징 소개(주)지란지교데이터의 비식별화 서비스는 10년 이상 쌓아온 검출 기술을 바탕으로 데이터 내 개인정보를 탐지하고, 데이터 비식별화 조치를 합니다.
  비식별화 서비스는 정부의 비식별화 가이드라인을 준수합니다.
  비식별화 조치는 17가지 기법를 제공하며, 하나의 데이터에도 여러 비식별화 조치가 가능합니다.
  KLT 프라이버시 모델을 활용하여 국내 가이드를 준수한 검증 시스템으로 데이터 가공 안전성을 높였습니다.비식별 조치를 한 이후에도 지속적인 데이터 보호 시스템이 필요하기에 비식별 조치가 완료된 데이터가 재식별 위험이 없는지 여부를 검사하고, 주기적인 비식별화 데이터 관리 시스템을 제공합니다.
• 품질 확보 전략 : ㅇ 데이터 품질관리체계 수립
  – 데이터 품질 관리를 위한 관리체계 수립
  – 데이터 특성을 반영한 품질 관리 체계 수립
  – 데이터를 사용하는 내/외부 사용자 및 관리자에 대한 역할 및 권한 정의
  – 정의된 역할별 데이터 이용 및 관리 업무를 위한 프로세스 정의
  – 스마트치안 빅데이터 센터의 품질관리 담당 경력자를 배치하여 동일한 수준의 품질관리 수행ㅇ 데이터 사전/사후 체크
  – 기존 DB 및 빅데이터 플랫폼 내에 존재하는 데이터를 대상으로 정의된 품질 바탕으로 점검 및 정제를 통해 지속적인 품질 관리 활동 수행
  – 데이터의 관리 목적에 의한 식별 규칙을 정의하고, 이를 기반으로 데이터 수집 시 사전점검을 통해 대비 및 예방 조치를 취함ㅇ 데이터 품질관리
  – 데이터 품질진단 수행을 통한 데이터 일관성 및 정합성 확보 방안을 마련하고 품질진단 자동화 기술(데이터, 메타데이터 모두)을 적용
  – 품질진단 결과 오류 데이터에 대한 원인 분석과 개선 활동을 수행
  – 데이터 품질진단 활동을 위한 전담 인력을 조직하고 향후 데이터 오류 예방을 위한 개선방안을 도출ㅇ 데이터 품질관리(DQI) 지표대분류소분류지표 정의완전성단독 완전성 값이 항상 채워져 있어야 함조건 완전성 값이 다른 데이터 항목의 조건에 따라 항상 채워져 있어야 함유효성범위 유효성 값이 특정 리스트 내에 존재하여야 하거나, 정해진 범위 내에 존재하여야 함날짜 유효성 항목이 일자일 경우 값은 유효한 일시의 값을 가져야 함형식 유효성 정해진 형식(Format)에 맞게 값이 존재하여야 함코드 유효성 값이 개별코드 또는 통합코드 내에 정의된 값을 가져야 함유일성유일성 PK, UK 또는 논리적으로 유일해야 하는 데이터는 1건만 존재하여야 함일관성항목 간 일관성 동일 데이터 또는 2개 이상의 데이터 간의 항목이 서로 모순되지 않아야 함Row 간 일관성 동일 데이터 또는 2개 이상의 데이터 간의 Row간 값이 서로 모순되지 않아야 함데이터 흐름 일관성 데이터를 생성하거나 변환되는 경우, 데이터 누락, 오류, 중복 등의 데이터
• 유지보수 전략 : ㅇ 유지보수 범위
  – 유지보수 : 평일 09~18시 전화/이메일/원격 지원
  – 현장지원 : 수요기업과 협의하여 현장 지원ㅇ 유지보수 업무분장역할업무분장시스템 관리 담당ㅇ유지보수 총괄ㅇ데이터 연동 기술 지원업데이트 담당ㅇ데이터 업데이트 제공 및 오류 접수고객관리 담당ㅇ구매상담 및 행정처리품질관리/하자보수ㅇ데이터 표준화 및 검수기술지원ㅇ데이터 적용 기술지원 및 컨설팅교육ㅇ데이터 활용 교육ㅇ 유지보수 지원 체제ㅇ 유지보수 책임자 : 차형건 부장, wolfeyes@jiran.com, 010
  -6622
  -**** ㅇ 유지보수 담당자 : 김현주 대리, smartpearl@jiran.com, 010
  -4222
  -****ㅇ 유지보수 지원 시간 : 영업일 기준 09:00 ~ 18:00ㅇ 유지보수 방식 : 이메일, 전화, 원격, 현장방문(사전 협의)ㅇ 유지보수 접수 통합 이메일 : cyren@jiran.com (지원 인력 공통 수신)ㅇ 유지보수 접수 통합 전화 : 1600
  -9185 (고객지원 전용 전화)ㅇ 유지보수 홈페이지 접수 : https://kdata.or.kr/datavoucher/is/selectPortalSearch.do
• 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석,기타
• 실적 : ㅇ 2021 스마트치안 빅데이터 플랫폼/센터 구축 사업
  – 기간 : 2021.02.01.
  ~ 2021.12.31
  – 주관 기관 : 경찰대학
  – 플랫폼 : 경찰대학
  – 센터 : 지란지교데이터 외 8개
  – 지란지교데이터 역할 : 악성 URL 센터 구축 및 데이터 적재
  – 인력투입 : 22명
  – 성과항목내용데이터 생산16종 데이터 생산 및 적재 목표 조기 달성
  – 20년 12월 11일2021년 01월 12일 현황 : 총건수 29,382,602건, 총용량 136GB데이터 저장민간 클라우드 기반의 센터 구축 및 저장 인프라 구축 완료데이터 개방데이터 표준화 및 품질 검증 완료NiFi기반의 플랫폼
  -센터연계 완료개인정보 보호 체계 적용 완료데이터 유통예비 수요기업 6개사 제안 및 영업생태계 조성데이터 수집 협력 체계 구성 (국내 4개사, 해외 4개사)연구용 데이터 활용 업무협약(충남대 융합보안연구센터)공익목적의 데이터 활용 업무협약(법무부 범죄예방정책국)빅데이터 활용 교육 (2건)ㅇ 2022년 3차년도 스마트치안 빅데이터 센터 수행
  – 기간 : 2022.01.01.
  ~ 2022.12.31
  – 주관 기관 : 경찰대학
  – 플랫폼 : 경찰대학
  – 센터 : 지란지교데이터 외 9개
  – 지란지교데이터 역할 : 악성 URL 센터 구축 및 데이터 적재
  – 인력투입 : 10명ㅇ 2021 데이터 유통 관련 실적
  – 지란지교데이터 2021년 데이터 유통 사업 실적(국내)수요처연도금액(VAT포함)상세내용C2021무상연구용 데이터 공급데이터 무상지원 및 교육(스마트치안 빅데이터 플랫폼 연계)A사202193,112,800URL 및 기타 데이터 공급S사202133,000,000URL 관련 데이터 공급M사202122,000,000URL 관련 데이터 공급
• 기업 개요 및 핵심역량 : (주)지란지교데이터는 2020년 4월1일 (주)지란지교소프트의 개인정보보호 부분과 데이터 공급 사업부가 분사하여,빅데이터 개인정보 보호 및 URL/IP등의 데이터 제공 및 활용하는 솔루션을 개발하는 데이터 전문 기업입니다.10년 이상의 개인정보 검출 시스템 개발 기술과 데이터 수집/가공/생산 기술을 바탕으로 개인정보보호 솔루션,빅데이터 비식별화 처리, URL 및 IP 분석 정보 데이터 서비스 등을 제공하고 있습니다.ㅇ 데이터 분석 및 가공 노하우를 바탕으로 개인정보를 비롯한 다양한 패턴의 데이터 분석 및 비식별화 기술을 개발하였습니다.
  고객사 기준으로 4,000여 개가 넘는 PC 내 민감정보 분석 사례를 보유하고 있으며, 150여 개의 고객사에서 서버 내 민감정보를 분석하고 데이터를 보고서 형태로 제공하였습니다.10년 이상의 업계 경력을 쌓은 우수한 데이터 전문 개발 인력들을 보유하고 있으며, 각종 분야의 고객사에 맞춤형 컨설팅과 커스텀화한 제품을 제공하는 등 기술력을 바탕으로 한 컨설팅 노하우를 보유하고 있습니다.
  데이터 관련한 전문 기업으로 신규 출범하면서 데이터에 관련된 기술을 적극적으로 개발함과 동시에 고품질 데이터 판매에 주력하고 있습니다.ㅇ 핵심 역량
  1) 데이터 수집/가공 역량
  – 15년간 유해차단서비스를 통해 수집된 데이터와 운영 노하우
  – 국내/해외 빅데이터 얼라이언스를 통한 최신 데이터 수집/가공
  – 데이터 수집 및 가공 전문인력 보유
  – 자체 비식별 기술 보유
  – 생산 데이터는 지란지교데이터가 10여년간 다양한 사업을 추진하는 과정에서 취득한 노하우와해외 파트너와의 프로젝트 경험을 바탕으로 활용도가 높은 데이터를 제공
  2) 데이터 품질 역량
  – 데이터 품질 및 표준화 요소 적용, 생산구축된 데이터의 품질 담보, 데이터 재고
  – 표준화 지침에 따른 정제 작업 진행 및 REST API 또는 CSV 등의 오픈 포맷 형식 제공하여 수요기업의 요구에 맞는 데이터 공급3) 데이터 공급 역량
  – 제공 형태 외에도 수요처의 요구 방식이 있다면 맞춤형의 데이터 포맷을 제공
• 활용 사례 : o 적용 가능 범위
  – 데이터는 연구, 통계, 마케팅 등 데이터 활용 목적에 맞게 다양한 형태로 가공 및 이용이 가능하기에 전 산업군에 적용 가능합니다.

디씨테크 주식회사 소개

• 디씨테크 주식회사은 2020-06-16에 설립되었습니다.
• 주소 : 대전 유성구 테크노중앙로 47 센트럴시티 1동 14층 센1413호(관평동)
• 주요 서비스 : 1.
  계획수립 가.
  수요기업과 사전협약으로 요구사항 검토 나.
  데이터 가공범위 선정
  – 데이터 제공 방식 선정
  – 회전 설비의 결함 특성 선정
  – 데이터 검수 방법 및 예상 결과 선정 2.
  가공 방법 및 절차 가.
  데이터 분석
  -수요기업이 공급한 데이터의 품질/오류 여부 검토
  – 진동 신호 분석을 통해 결함 여부 및 종류 확인 나.
  데이터 전처리
  -수요기업이 공급한 시계열 데이터의 AI 가공을 위한 전처리 다.
  변수 추출
  – 전처리된 데이터에서 AI 가공을 위한 특징 30종 추출
  – 수요기업의 요구사항에 맞춰 특징 변수 개발 가능 라.
  GA/SVM/PCA 처리
  – 최적의 값을 도출하기 위해 기계 학습을 통해 GA/SVM/PCA 처리 마.
  최적화 및 검증
  – 기계학습 결과를 분석하여 최적화
  – 당사가 보유한 검증 용 데이터를 이용하여 AI 가공 결과 검증 바.
  시각화
  – AI 가공 결과의 시각화 처리3.
  가공검수 가.
  사전 협의를 통해 선정된 데이터 가공범위 결과 검수 및 검증
  – AI 가공 결과 데이터의 수량 및 제공 형식 확인
  – 결함 특성 별 특징 추출 결과 및 분류 결과 확인
  – AI 가공 결과의 예상 결과 만족 여부 확인
• 보유 솔루션 : 1.주기 감시용 휴대용 데이터 수집 장비 (CSI 2140) 외 다수2.
  회전설비 진동 데이터 데이터 베이스3.
  진동상태 진단 AI 알고리즘
• 품질 확보 전략 : 1.
  자체 보유한 장비를 이용하여 확보한 데이터 활용2.
  해외 전문자격을 보유한 전문가가 데이터 검증3.
  AI 가공 품질 확보를 위해 감리 및 수요 기업 의견 적극 반영
• 유지보수 전략 : 1.
  수요기업과협의체를 구성하여 가공에 반영2.
  데이터의 유지보수를 위한 인력 확보 및 지원체계 구축
• 카테고리 구분 : 전처리,품질,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
• 실적 : 1.
  정부과제 : “무선진동측정장비 통합감시프로그램 개발” 수행2.
  데이터바우처 지원사업 : “22년 데이터바우처지원사업” 데이터AI 가공 1건 수행3.
  유사사업 : “무선 진동 측정 장비 통합 운용데이터베이스 공급”등 6건 이상의 알고리즘 개발 및 데이터 가공 사업 수행
• 기업 개요 및 핵심역량 : 1.기업개요 가.원자력 /에너지 회전설비의 데이터 통합/연계 및 알고리즘 개발을 전문으로 함 나.
  주요사업 분야
  – 산업용 회전설비의 진동/유체 데이터 통합/연계로 빅데이터 구축
  -회전설비의 데이터 가공 및 알고리즘 공급1 2.
  핵심역량 가.원자력/에너지 분야 전문가 보유
  – 에너지기술연구원 등 연구 경력 20년 이상의 인력 보유
  -원자력 분야 AI 진단 시스템 개발 인력 확보
  – 회전 설비의 데이터 처리 및 분석을 위한 전문자격 보유
  -원자력/에너지 분야의 데이터 수집 HW 및 SW 개발 경력자 보유 나.
  AI 가공을 위한 유사 실적 및 지식재산권 보유
  – 회전설비의 데이터 취득 및 알고리즘관련 실적 보유
  -핵심 기술에 대한 지식재산권 (특허 5건, 저작권 3건) 확보 다.전용 장비를 이용한 데이터 확보
  -WI
  -care (무선센서 외 ) 다수의 데이터 취득 장비 보유
  – 센서 개발 및 판매에 대한 라이선스 보유
  – 센서를 이용한 데이터 취득 및 기술 제휴 협약으로 다수의 데이터 보유
• 활용 사례 : □ 활용 예시 ○ 진단 기술 개발 : 공급된 데이터 가공결과를 이용하여 진동 진단시스템 개발에 활용 ○ 진단 알고리즘 최적화 : AI 가공 결과와 비교하여 최적화 ○ 진단 기술 검증 : AI 가공 결과를 이용하여 진단 알고리즘의 결과 검증

(주)카이아이컴퍼니 소개

• (주)카이아이컴퍼니은 2016-01-01에 설립되었습니다.
• 주소 : 대전 유성구 테크노중앙로 55 901-이호 (관평동, 에이스타워)
• 주요 서비스 : 주요서비스 상세정보
• 보유 솔루션 : 보유솔루션
• 품질 확보 전략 : 품질 확보 전략
• 유지보수 전략 : 유지보수(후속지원) 전략
• 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
• 실적 :
• 기업 개요 및 핵심역량 : 기업개요 및 핵심역량
• 활용 사례 : 활용사례

주식회사 하이퍼리서치 소개

• 주식회사 하이퍼리서치은 2018-11-06에 설립되었습니다.
• 주소 : 대전 유성구 현충원로347번길 61 201호 (구암동)
• 주요 서비스 : ㅇ 데이터 가공 서비스 플로우 .
  데이터 컨설팅/수집
  – 수요 기업의 현황 파악
  – 데이터 분석 목표 및 서비스 설계
  – 데이터베이스 설계 .
  데이터 가공
  – 표준 데이터 모델 설계
  – 이상치 제거, 누락 보정등 원본 데이터 정제
  – 표준 데이터 모델에 따른 전처리 프로세스 모델링 .분석
  – 데이터의 규모 및 종류에 따른 모델 선정
  – 데이터 분석 프로세스 모델링
  – 데이터 분석 모델에 따른 데이터 가공
  – 분석 모델 작성 및 최적화
  – 분석 결과에 따른 시각화 목표 선정
  – API 및 DB를 통한 분석 결과와 시각화 연계 .
  서비스 연계
  – 단일 분석이 아닌 분석 결과 활용을 위한 지속적인 서비스 지향
  – 플랫폼 기반 분석으로 분석 과정과 운영 과정의 연계 ㅇ 야간조명 데이터를 가공 분석하여 고객에게 제공하며 고객은 가공된 데이터를 활용하여 다양한 연구 및 서비스 모델 생성이 가능해짐 .
  하이퍼리서치의 가공서비스는 향후 연구 및 서비스를 개발하는데 많은 경쟁력을 제공할 것임 ㅇ 데이터 가공/분석은 4단계(현황파악, 사전협의서 작성, 맞춤형 가공 수행, 정합성 검증)의 과정으로 진행되며 고객의 환경과 데이터의 종류와 성격에 따라서 최적의 데이터 가공 방법을 제공함 <; 4단계 수행내역>단계수행 내역1.데이터 현황 파악*데이터 현황 파악을 위한 고객 미팅*고객 데이터 특성을 적용한 수행방안 도출2.사전협의서 작성*데이터 가공기간 협의*공급기업의 참여자, 비용, 유지보수 등 검토3.맞춤형 가공 수행*고객의 데이터 특성을 고려한 맞춤형 가공 수행*가공 진행현황 제공4.정합성 검증*설계관점의 검증 수행*건수, 합계, 코드별 변환 결과의 정합성 검증
• 보유 솔루션 : ㅇ특허보유 : 등록7건 출원2건ㅇS/W프로그램 : 7건ㅇ 하이퍼리서치 플랫폼 : 다차원 정보 수집 시스템
• 품질 확보 전략 : ㅇ 데이터 가공서비스 품질 확보 방안 .
  데이터 가공 서비스 전담조직 신설 .
  데이터 가공 서비스를 위한 품질 전담인력 확보 .
  데이터 품질관리 프로세스 정립
• 유지보수 전략 : ㅇ전략 방안 .
  데이터베이스의 지속적인 업데이트.
  .
  소프트웨어(S/W)의 개발,개량의 경우 업그레이드 지원.
  .
  소프트웨어(S/W)의 오류에 대한 정정 및 유지관리.
  .
  데이터오류에 한해 수요기업 요청에 따라 수정지원.
  .
  데이터 오류의 확인시 수요기업 요청에 따라 수정지원.
  .
  사용자 문의에 대한 고객응대 및 기술지원 .유지보수 전담조직 운영
  -기술문의 전담조직 운영을 통한 적극적인 응대
  -데이터를 활용한 컨설팅 지원
• 카테고리 구분 : 전처리,품질,시각화,정보추출또는조합,분석
• 실적 : 연번계약명사업기간계약금액 (단위:천원)발주처수행내용(간략)공동수행1서울신용보증재단 하이퍼리서치 구축2020.08.～ 2020.12.
  33,000 ㈜피타그래프리서치 시스템 개발단독2서울신용보증재단 리서치 패널시스템 구축2021.11.～ 2021.12.
  11,000 ㈜피타그래프리서치 패널시스템 개발단독3서울경제 활력자금 지원시스템 구축 및 운영2021.04.～ 2021.07.
  22,000 서울신용보증재단지원시스템 개발단독4상권영향분석시스템데이터가공정제소프트웨어(휴폐업조회시스템)구매2021.05.～ 2021.06.
  19,800 경기도시장상권 진흥원소프트웨어 판매단독52021년 경기도 상권영향분석시스템 운영 및 유지관리 용역2021.04.～ 2021.12.
  77,408 경기도시장상권 진흥원운영 및 유지관리 용역공동6경기도 상권영향분석시스템 활용 주소정제 개발2021.04.～ 2021.12.
  12,000 ㈜피타그래프프로그램 개발단독7K
  -스타트업 창업지원 빅데이터 플랫폼 구축방안 용역2021.05.～ 2021.08.
  18,700 ㈜큐브엔시스빅데이터 플랫폼 구축 컨설팅단독8서울신용보증재단 우리마을가에 웹페이지 고도화2021.06.～ 2021.07.
  33,000 ㈜피타그래프웹페이지 고도화단독9서울신용보증재단 카드 업종코드 맵핑2021.07.～ 2021.08.
  66,000 ㈜피타그래프매핑 프로그램 제작단독10점포수 추정을 통한 자영업 자가진단 알고리즘 개발 연구용역2021.08.~ 2022.01.
  50,000 서울신용보증재단알고리즘 개발 연구용역단독11소상공인 마이데이터 구축 사업2021.08.~ 2022.03.274,238 서울신용보증재단소상공인 마이데이터 구축 사업공동12KCD 데이터 기반 연구용역2021.11.~ 2021.12.
  20,000 한국신용데이터KCD 데이터 기반 연구용역단독13소상공인 관련 상품 도출 자문용역2021.11.~ 2021.12.
  22,000 한국신용데이터소상공인 관련
• 기업 개요 및 핵심역량 : ㅇ기업개요 · Hyper Research(하이퍼리서치)는 데이터 수집으로 시작하여 각종 공공데이터부터 금융,통신 등 다 양한 데이터를 활용하여 새로운 데이 터를 생성하여 클라이언트가 필요로 하는 데이터를 제공하는 서비스를 순수독자적인 기술력을 토대로 다차원정보수집시스템 구축을 위해Hyper제품군을 개발하였으며 고객과의 신뢰를 기반으로IT및 컨설팅 시장에 기여ㅇ주요사업분야
  – 다차원수집시스템을 통한 데이터 기반 컨설팅
  – 플랫폼 기반으로 연계사업 진출 .
  다차원정보수집 시스템을 기반으로 정성,정량 데이터 수집 .
  공공,민간의 데이터를 활용하여 새로운 데이터 추출 .
  수집한 다양한 데이터를 활용하여 컨설팅에 접목 .
  데이터를 활용한 새로원 비즈니스 모델 발굴ㅇ핵심역량 .다차원 정보수집을 위한 각 분야의 경험 및 지식을 갖춘 전문인력5명 보유(하이퍼_컨설팅 부서 구성) .정성+정량 정보 활용 전문가 및 데이터 분석 전문 인력 보유 .
  2018년11월6일 소프트웨어 개발 및 공급,컨설팅 회사로 출발 .
  3년6억원 규모의 매출액 발생 ·민관공학협력을 주도한 빅데이터 산업 활성화 스타트업으로 혁신실행 중
• 활용 사례 : ㅇ 하이퍼리서치에서 제공하는 야간조명 데이터는 위성촬영 영상 기반 도시지역 행정동별 밝기 정보로서 다양한 분야에서 활용이 가능 ㅇ 활용사례 .
  상권발달도 측정
  – 새벽 시간대의 야간조명 변화를 통해 상권이 발달·쇠퇴의 변화를 관측 가능 .
  젠트리피케이션 모델개발에 활용
  –
  – 야간조명 데이터를 통해 낙후되거나 저소득층, 영세 기업이 주를 이루던 지역이 개발되는 과정에 서 고급 주택과 대형 문화·상업 시설이 들어서며 변화되는 야간조명 모습을 관찰 가능 .
  연구 & 논문 : 다양한 논문 및 환경연구에 사용

데이터바우처 사업관리 가공기업 정보

한국데이터산업진흥원 데이터바우처 사업을 통해 지정된 공급기업 중 데이터 가공기업 정보를 제공하고 있습니다. 본 데이터는 데이터바우처 지원사업에 참여하는 기업들의 정보를 포괄적으로 다룹니다. 특히, 수요기업이 필요로 하는 다양한 형태의 데이터 가공 서비스에 대한 정보를 제공함으로써, 데이터 활용의 범위를 넓히고, 기업의 데이터 기반 의사결정을 지원하는 역할을 합니다. 이 데이터가 보유한 컬럼은 다음과 같습니다.

기업한글명(문자형) : 해당 기업의 한글 이름
설립일자(날짜형) : 기업이 설립된 날짜
기본주소(문자형) : 기업의 본사 주소
상세주소(문자형) : 기업의 주소에 대한 추가 정보
주요서비스 상세정보(문자형) : 데이터 가공기업이 제공하는 구체적인 서비스 내용
보유솔루션(문자형) : 기업이 보유한 해결책 및 시스템에 관한 상세 정보
품질확보전략(문자형) : 데이터 품질 확보를 위한 기업의 전략
유지보수전략(문자형) : 데이터 가공 서비스 후속 지원 계획
카테고리구분(문자형) : 제공하는 데이터 가공 서비스의 카테고리 분류
등록일(날짜형) : 데이터가 등록된 날짜
실적(문자형) : 기업의 성과와 실적
기업개요 및 핵심역량(문자형) : 기업의 전반적인 설명과 주요 전문성
활용사례(문자형) : 데이터 및 서비스를 활용한 실제 사례
링크(URL) : 데이터에 대한 추가 정보 및 접근 링크

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주요서비스 상세정보(요약), 보유솔루션(요약), 품질확보전략(요약), 유지보수(후속지원), 전략(요약), 실적(요약) 등의 일부 데이터 값은 데이터 미집계로 인해 공란이 있습니다.