강남 데이터바우처 사업관리 가공기업 정보3

서울 강남구 데이터바우처 사업관리 가공기업

서울 강남구 에는 (주)마크로밀엠브레인, (주) 와이드코어, 티벨 외 125개의 가공기업이 있습니다.

주식회사 아이피씨앤비 소개

• 주식회사 아이피씨앤비은 2007-11-01에 설립되었습니다.
• 주소 : 서울 강남구 도곡로1길 14 1016호
• 주요 서비스 : ●활용사례
  – 이미지 라벨링 :Bounding Box, Polygon Labeling, Polygon Annotation, Point Annotation, Semantic Segmentation, Depth Prediction●검수업무외부기관 검수
  -데이터 수요자가 확정한 데이터를 외부 기관(제3기관)이 검사하게 합니다.
  -인공지능이 데이터를 학습함에 있어서, 데이터가 학습 수준을 충족하는지 확인합니다.
  검수 절차
  -외부 기관 검사: 검수 기관 선정 > 검수 기준과 검수 방법 설정 > 검수 테스트 ＞ 데이터 가공물 검수
  -검수 결과 보고: 외부 기관을 포함하여 과정 전반을 진행합니다.
  -결과 보고서 작성 ＞ 보고서 공유 > 피드백 교환 > 조치 방법 합의 ＞ 데이터 개선 및 검토 검수 지침
  -외부 검사의 리뷰가 자체적으로 완료되었다 하더라도 객관적인 관점에서 데이터 검사를 수행합니다.
  -검수 기관을 선정하고, 해당 기관과 협의 된 범위 안에서 검수 방법과 기준을 설정합니다.
  -검수 테스트를 통해 검수 기준을 검토하여 현실적이고 효율적인 준거를 수립합니다.
• 보유 솔루션 : ● 보유 장비 및 S/W전처리 작업을 위한 “ImgAug Studio” 프로그램 및 라벨링 작업을 위한 “LabelImg”등의 Data Annotation Tool 을 활용하여 데이터 가공 작업 수행
• 품질 확보 전략 : ● 전담인력 활용
  – 데이터 사업팀 내 데이터 가공 인력을 활용하여 해결 과제 및 수단 분류 코드 기준 정보 관리● 품질관리 프로세스
  -내부 감리 프로세스를 통한 업데이트 파일 감수 및 기준 정보 업데이트 관리
  -컨설팅팀과 주기적인 협의를 통한 품질관리 방안 협의● 보안교육 실시
  -온라인 PT를 통해 데이터 유출 방지에 관한 보안교육 실시● 작업 절차 교육
  -해당 프로젝트를 잘 수행할 수 있도록 프로젝트의 카테고리별 작업 방법 및 작업 툴 사용법에 관한 온라인교육 실시● 작업자 작업능력 관리
  -검수 과정에서 작업 품질을 평가하고 이를 작업자의 평가 지표에 반영
  -평가 등급에 따라 작업단가 차등 지급
  -평가 등급에 따라 작업량 차등 할당
  -평가 등급에 따라 작업난이도 결정
• 유지보수 전략 : 1.수요기업 대상 서비스 제공 계획
  1)시스템 구축을 고려한 데이터 가공 지원
  2)시스템 확장성을 고려한 추가 가능한 구조 제공3)시스템 구축 관련 정부 지원 과제 연계 지원2.수요 증가에 따른 가공서비스 제공 방안
  1)외부 활용 인력 대상 업무 프로세스 표준화 및 체계적인 비대면 교육 프로그램 개발
  2)홈페이지에 모집공고
  -작업 내용, 작업 기간, 작업 방법, 비용정산 방법 등에 관해 공지3)지원자 회원 가입 필수 및 회원 가입 시 정보 유출 방지 서약4)참여 프로젝트 선택 지원5)작업 능력 평가
  -로그인 > 평가용 샘플 이미지 10장 다운로드 > 작업용 tool 제공
  -작업 후 이미지 업로드
  -검수 과정을 거쳐 작업자 선별
  -선정 인원에 대해 개별통보6) 작업량 할당
  -선정된 인원에 한하여 로그인 후 작업할 데이터 다운로드7) 검수
  -작업이 완료되면 홈페이지에 데이터 업로드
  -작업 품질 평가
  -품질이 미흡할 시 재작업 통보
• 카테고리 구분 : 전처리,태깅또는라벨링
• 실적 : No대상기관수행기간컨설팅 내용 및 결과1자동차용품제조사2020.09 ~ 2020.12고객관리시스템을 포함한 ICT를 이용한 모바일 경영정보 조회 시스템 구축에 대한 의사결정지원 플랫폼 개발 2의복,의복 액세서리 및 모피제품 제조사2020.09 ~ 2020.12ICT를 이용하여 모바일 경영정보조회시스템 및 적합한 스마트 공장 운영관제시스템 구축에 대한 의사결정지원 플랫폼 개발 3의료서비스 제공업체2020.08 ~ 2021.02여행 결합 의료서비스 SAAS 개발 (Sale Activity Accumulation System)4협동조합2020.08 ~ 2021.02버섯 생산 및 유통을 위한 AI에 의한 동적제어 및 QR코드에 의한 생산이력시스템 구축 5선박 장비 제조사2021.07 ~ 2022.01딥러닝기술을 접목한 스마트 수난인명구조장비함 시스템 구축6가전제품 제조사2021.07 ~ 2022.01IoT 기반의 원격 모니터링 및 이용 패턴 빅데이터 딥러닝에 의한 자동운전이 가능한 공기 청정기 운영 시스템 개발7선박 장비 제조사2022.04 ~ 2022.10영상 인식을 활용한 선박, 선원 안전 관리 시스템 개발
• 기업 개요 및 핵심역량 : ● 주요 사업분야
  – 전처리 가공 :이미지 데이터 자동 라벨링을 위한 전처리 작업으로 포맷 및 형상 자동 변환 처리
  – 태깅 및 라벨링 :차세대 인공지능 기술 개발을 위한 인하우스 및 크라우드 소싱을 이용한 이미지 데이터 태깅 및 라벨링
  – 정부과제 연계지원 :스마트 공방,스마트 서비스,스마트 팩토리등IT시스템 구축 정부 지원 사업 연계
  – 시스템개발 :이미지 머신러닝에 의한 자동 생산 지원 시스템 구축● 회사 연혁
  – 2005.
  12.
  아이피씨앤비 설립
  – 2006.
  11.
  한국특허정보협회 회원사 등록
  – 2007.
  06.
  KOA 품질경진대회 최우수상 수상
  – 2007.
  11.
  (주)아이피씨앤비 법인 전환
  – 2008.
  12.
  국가 R&D 특허기술동향조사 사업 과제수행기관 평가 “S등급(최우수)” 획득
  – 2009.
  08.
  지식경제부지정 “기술거래기관” 지정
  – 2014.
  11.
  한국라이센싱협회 전자ICT특허 경영대상 동상 수상
  – 2015.
  04.
  산업통상자원부지정 “기술사업화전문기관” 지정
  – 2015.
  04.
  한국지식재산전략원 “2014년 민간 IP
  -R&D 전략지원사업 우수협력기관” 선정
  – 2016.
  09.
  한국환경산업기술원 “사업화기반구축사업(기술고도화컨설팅)” 수행
  – 2017.
  07.
  한국환경산업기술원 “사업화기반구축사업(기술고도와컨설팅)” 수행
  – 2017.
  08.
  한국BI기술사업화협회 “ 2017년 기술사업화 바우처 지원사업” 수행
  – 2018.
  07.
  한국특허전략개발원 “2018 IP
  -R&D 전략지원사업 지재권 연계 연구개발 전략지원” 수행
  – 2018.
  08.
  중소벤처기업부 “중소기업상담회사” 등록
  – 2018.
  08.
  한국BI기술사업화협회 “2018년 신성장동력 기술사업화 지원사업” 수행
  – 2018.
  10.
  강원도경제진흥원 “2018년도 중소기업 IP 바로지원 서비스(특허맵(일반))” 수행
  – 2018.
  10.
  전북테크노파크 “전북스타기업 성장전략 종합컨설팅 지원사업” 수행
  – 2018.
  12.
  한국벤처캐피탈협회 “M&A자문기관” 등록
  – 2019
• 활용 사례 : ●AI기반 버섯 생육 동적 제어 시스템 구축
  – 버섯의 경우 곰팡이와 유사한 균사체로 생육 조건이 유사하여 생육 조건의 미세한 제어가 필요
  – 대부분 경험치에 의해 생육 조건을 판단하고 있음
  – 현재 버섯 재배 건물 2곳에 센서 및 카메라, 공기 조화기, 제습기 등을 설치하고 생육 조건의 센싱 및 제어, 곰팡이 발생 유·무를 이미지 딥러닝 알고리즘에 의해 판별하고 있음
  – 향후 데이터가 축적됨에 따라 패턴 분석에 의한 최적화 알고리즘을 활용하여 곰팡이 방지를 위한 최적의 생육 조건을 찾아가는 과정에 있음
  – 스마트팜의 경우 외부 환경과의 접촉이 최소화 되어야 생육 조건 유지가 용이하므로 카메라 기반의 상태 모니터링 및 생육 조건 자동 최적화에 따라 생산량을 올릴 수 있음

주식회사 티엠넘버스 소개

• 주식회사 티엠넘버스은 2020-09-21에 설립되었습니다.
• 주소 : 서울 강남구 도곡로7길 6 3층
• 주요 서비스 : 특허 빅데이터 기반 산업혁신 가공/분석 서비스국가 산업정책상 중요한 산업·기술 분야에 대한 특허 빅데이터 분석을 통해 유망기술 발굴 및 산업육성 전략 도출국민생활과 밀접한 사회문제에 대한 특허 빅데이터 분석을 통해 문제점을 진단하고, 기술력 해결방안 도출4차 산업혁명 분야 新특허분류체계 가공/분석 서비스특허문헌의 체계적 배열, 선행기술의 효율적 검색, 산업재산권 통계 산출, 심사관 업무분장 등을 위하여 분석출원이 급증하면서 분류코드 당 특허문헌 수 과다 및 편차 심화로 검색의 효율성이 저하되는 문제를 해결해줌특허 빅데이터 다차원 분석을 통한 지식재산화특허 출원 및 등록 현황을 확인할 수 있는 특허 문헌에는 최신의 기술정보가 담겨 있어 기술동향 및 기술경쟁력 분석에 최적의 자료로 평가특허의 서지정보 분석은 주로 특허지표 분석과 특허인용 분석이 활용.
  특허지표 분석에서는 분석목적에 부합하는 지표를 설계한 후 시사점을 얻기 위해 특허의 통계 값을 도출단순한 키워드 동향 분석에서 여러 의미론적 분석으로 진행함특허 빅데이터 분석을 통한 특허의 수명 예측 가공/분석 서비스기술의 수명을 추정하기 위해 생존분석을 이용하여 특허의 생존기간을 분석하고 생존곡선을 추정한 연구와 개별 특허의 비즈니스 잠재력을 평가하기 위해 머신러닝 및 딥러닝 알고리즘을 이용함분석에 사용한 지표는 특허의 기술적 범위, 지리적 범위, 협력 정도, 완전성, IPC 관점, 후방인용 관점 위주로 명세서정보, 출원인 및 발명자 정보, 기간정보, 청구항정보, 패밀리정보, 양도 여부, IPC정보, 인용정보 등으로 지표를 구성함딥러닝 기반 특허 노이즈 필터링 가공/분석 서비스특허정보를 활용한 모든 분석의 선행단계로 관련기술의 특허수집을 실시하는데, 이때 노이즈 특허 필터링은 필수적이며, 전문인력에 의한 많은 시간을 필요로 함정보량 분석기법을 응용해 노이즈 특허 시드를 추천하고, 특허간 의미론적 유사성 분석을 통해 노이즈 시드 특허에 대한 결정화를 실시다양한 기술분석 방법의 필수적 선행단계인 유효특허 경제에 소요되
• 보유 솔루션 : 조직자원 활용전략빅데이터 및 AI 워크플로우에 따라 팀별 R&D를 매칭해 운영함 인력자원 활용전략데이터바우처 가공/사업 진행 테스크 및 활동 작업에 따라 세부 R&D를 지정 운영함 외부 크라우드 소싱 플랫폼 활용전략양적의 인공지능 데이터를 대규모로 신속하게 구축하기 위해 민간 크라우드 소싱 플랫폼의 라벨러를 활용함목표시장 선정을 위한 소요기업 발굴전략시장 세분화, 타겟 선정, 포지셔닝을 통해 테크놀로지 인텔리전스 기반 데이터바우처 가공/분석 사업이 적용될 수 있는 6T 기술분야/4차 산업혁명 기술분야 민간 및 공공 수요시장을 목표로 함수요기업 매칭을 통한 사업 성공 전략데이터바우처 사업이 성공하기 위해서 수요기업에 대해 사전 자율점검을 실시해 사업 성공가능성을 높이도록 매칭함 데이터바우처 가공/분석 사업 홍보방안다양한 홍보/마케팅 방법을 활용하여 보다 많은 수요기업에게 사업을 소개하고 지원혜택을 받을 수 있도록 함
• 품질 확보 전략 : 텍스트 데이터 품질 측정문법 오류 검사
  – 텍스트를 이루는 문장의 문법 오류 여부를 판별하고 텍스트의 문법 오류율을 측정일관성(응집성) 검사
  – 인접한 문장들 간의 응집성과 문서 내에 존재하는 모든 문장을 한 주제에 관련지어 요약적인 정보를 지니고 있는지 측정가독성 검사
  – 평균 문장의 길이와 어휘의 평균 음절 길이에 기반하여 가독성 척도를 측정분류 적합성 검사
  – 문서와 문서의 카테고리 사이의 적합성을 학습된 분류모델의 성능을 평가하여 분류 적합성을 판별전담조직 신설 및 전담인력 채용현재 프로젝트 관리자, 데이터분석 전문가, 특허분석 전문가 등이 포함된 전담팀 있음.
  데이터 품질관리 인력을 추가로 채용할 계획
• 유지보수 전략 : 유지보수 범위유지보수는 무상유지보수와 유상유지보수로 구분됨기술지원알고리즘 장애를 예방하기 위해 월 1회 비대면 정기미팅 진행문제상황 발생 시 신속하게 대응할 것수요가 증가하면 알고리즘 성능테스트를 실시하고 추가 인력을 공급하여 서비스에 차질이 없도록 함새로운 기술 적용이나 운영체제 변화 등으로 발생하는 불일치 조정
• 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석,기타
• 실적 : 홍보자료 참조
• 기업 개요 및 핵심역량 : 기업 개요특허 빅데이터를 활용하여 신기술 트렌드 파악 및 기술개발 전략수립, 신사업 방향 결정 등을 위한 분석 서비스 제공을 통해 국내 민간기업 및 공공 연구소의 기술 경쟁력을 강화시켜주는 테크놀로지 인텔리전스 기업핵심 역량특화 산업분야의 특허 도메인 지식을 바탕으로 고객 맞춤형 특허분석 서비스와 딥러닝 기반 전주기 분석 서비스 제공
• 활용 사례 : 조직자원 활용전략빅데이터 및 AI 워크플로우에 따라 팀별 R&D를 매칭해 운영함 인력자원 활용전략데이터바우처 가공/사업 진행 테스크 및 활동 작업에 따라 세부 R&D를 지정 운영함 외부 크라우드 소싱 플랫폼 활용전략양적의 인공지능 데이터를 대규모로 신속하게 구축하기 위해 민간 크라우드 소싱 플랫폼의 라벨러를 활용함목표시장 선정을 위한 소요기업 발굴전략시장 세분화, 타겟 선정, 포지셔닝을 통해 테크놀로지 인텔리전스 기반 데이터바우처 가공/분석 사업이 적용될 수 있는 6T 기술분야/4차 산업혁명 기술분야 민간 및 공공 수요시장을 목표로 함수요기업 매칭을 통한 사업 성공 전략데이터바우처 사업이 성공하기 위해서 수요기업에 대해 사전 자율점검을 실시해 사업 성공가능성을 높이도록 매칭함 데이터바우처 가공/분석 사업 홍보방안다양한 홍보/마케팅 방법을 활용하여 보다 많은 수요기업에게 사업을 소개하고 지원혜택을 받을 수 있도록 함

디어라운드(주) 소개

• 디어라운드(주)은 2018-02-01에 설립되었습니다.
• 주소 : 서울 강남구 도산대로 128 3층
• 주요 서비스 : -데이터산업발전 및 데이터 생태계 조성을 위한 디어라운드(주)의 전문사업 분야 소개
  1)기계학습용 데이터 가공
  2)대용량 데이터 수집 3) 데이터 표준화 및 융복합 가공
• 보유 솔루션 : ·(물적 자원)보유기술구분세부사항크롤링(웹)Scrapy, Selenium등을 통한 타켓 데이터 수집크롤링 데이터API구축서비스크롤링한 데이터를 수요기업이 서비스에 바로 사용할 수 있도록api서버 구축.키워드 유사도(Word2Vec)단어를 벡터화한 후 단어와 단어 간의 코사인 거리를 계산 자주 출현하는 단어의 파악 또는 단어 간 유사도 파악토픽모델링(LDA)문서 집합을 통해 숨겨진 주제를 찾아 문서 혹은 키워드 별로 묶음코퍼스 생성특정 토픽과 관련한 유사어,스톱워드를 포함한 코퍼스 생성 서비스·(물적 자원)소프트웨어구분세부사항빅데이터 분석Python,R패키지,SAS,SPSS등기타 솔루션한글,Microsoft Office,Adobe,Canva등· (물적 자원) 하드웨어구 분시설 및 장비명규 격갯수용도(구입사유)기보유시설·장비(활용가능 기자재 포함)자사보유노트북PCSET5연구개발데스크탑PCSET1연구개발아이폰6+NG5W2LL/A1스마트폰 테스트갤럭시S6SM
  -G9201스마트폰 테스트페럴렉스페럴렉스2연구개발갤럭시A6탭탭30임차DB서버SET12연구개발WEB서버SET12
• 품질 확보 전략 : – 품질 개선을 위한 노력으로 솔루션 기술개발 상시 진행
  – 정부기관의 인증 심사 진행 및 기업부설연구소 2020년 설립
  – 대학교와 협력 체계 유지 및 내/외부 컨설턴트 자문 상시 진행구분세부사항기업부설연구소기업부설연구소 설립완료(2020년1월6일)벤처 기업인증
  -벤처인증 완료(2020년1월22일)
  -벤처인증 연장(벤처투자유형2025년까지)내/외부 인적자원(컨설턴트 자문)
  -내부 인적 자원:학위 및 전문자격사 소지자(정보기술컨설팅,업무분석 컨설팅)
  -외부 인적 자원:사회보장정보원,동국대학교와의 협업을 통해 데이터 고도화에 대한 자문 및 협력강릉아산병원 내과 유영상 교수,하버드 의대 방문 연구원을 역임한 염진아 연구원 등 외부 인력 활용
• 유지보수 전략 : ㅇ 가공바우처 사전 협의서에 의한 업무 협의 및 유지보수 지원 체계 정립ㅇ 사업 내용 및 데이터에 맞춤형 후속 지원ㅇ 사업종료 후 유상/무상 유지보수 기간 협의ㅇ 유지보수 범위 협의ㅇ 데이터 가공 알고리즘 교육ㅇ 사업종료 후 해당 데이터 및 수행업무에 대한 환경적, 기술적 특성을 이해하는 유지보수 책임자를 지정 및 지원체계를 유지ㅇ 유지보수 책임자 및 담당자를 지정ㅇ 유지보수 내용의 예시(아래 표 참조)구분세부사항유지보수 대상ㅇ 공급한 목적물의 모든 구성 요소를 대상으로 지원한다.무상하자보수 기간ㅇ 사업완료 후6개월간 지원한다.유지보수내용하자보수ㅇ 검수 완료후6개월 이내에 발생하는 데이터의 결함에 대한 유지보수품질개선ㅇ 에러수정,기능 자체의 문제점으로 인한 수정/보완,목적물의 수정운용교육ㅇ 데이터 생성 알고리즘 등에 대한 교육(요청시1회)유지보수범위예방점검ㅇ 데이터 품질 검사를 통한 오류 발생시 이에 대한 점검무상하자보수ㅇ 공급한 데이터에 하자가 있는 경우는 무상 하자보수를 원칙으로 함무상유지보수ㅇ 무상 유지보수 기간 동안 일어나는 유지보수 활동유상유지보수ㅇ 고객의 실수 또는 천재지변에 의한 장애에 대해서는 책임을 지지 아니한다.ㅇ 무상 하자보수 기간 중 신규기능을 추가하고 기존의 시스템을 개선하는 경우 상호 협의 하여 실비 제공함을 원칙으로 한다.ㅇ 유지보수 인력 이외의 인력이 수행한 시스템 개조,첨가,조정 및 수리로 시스템에 중대한 영향을 끼친 경우에는 유상 처리한다.
• 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
• 실적 : · 디어라운드는 아래 자체 서비스 개발을 2018년부터 진행하면서 데이터기반 전문성을 축정해옴.· 2018년 12월 : 요양시설 비교사이트 with.the
  -around.com· 2021년 10월 : 영양제 빅데이터 플랫폼www.immcoach.com
• 기업 개요 및 핵심역량 : · 주요 사업 분야
  – 데이터를 활용하여 비즈니스를 추진하려는 기업을 대상으로 데이터 가공 서비스를 제공
  – 수요기업의 니즈를 만족할 수 있어야 하며, 협약기간 동안 유지보수 서비스를 제공
  – 주요사업 : 소프트웨어 개발 및 제공업, ,데이터가공 자체 서비스 운영 및 주요고객, 파트너 : 아임코치●2018년●2019년●2020년●2021년⊙02법인설립⊙02기술보증⊙01벤처기업 인증⊙02질환 의학지식DB수집관리 개발⊙06예비창업 선정⊙03청년창업사관학교 서울9기 선정⊙03사회적경제조직스토어를 위한DB구조개발⊙05여성기업인증⊙10여성기업인증⊙06인공지능약사를 위한 데이터 연구개발착수⊙05자체 개발 동음이의어 개발⊙06데이터스타즈선정데이터기반 플랫폼 개발⊙11요양시설DB표준화 및 정제⊙10치매관리를 위한인지강화DB수집관리 개발⊙12중소기업청 창업성장기술개발사업 창업과제 선정
  -영양제 추천알고리즘⊙06데이터바우처선정영양제 데이터 표준화 및 정제⊙11동국대학교 스마트경로당 업무 및 운영협력 논의
• 활용 사례 : 요양시설 비교사이트영양제 빅데이터 플랫폼서비스설명어르신에게 꼭 맞는요양시설 빅데이터를 제공하는 서비스서비스설명영양제 빅데이터를 바탕으로질환을 고려한 영양제 추천 서비스데이터서비스내용요양시설 영업부터 신규 설립까지 요양관리를 필요로하는 소비자에게 양질의 요양 데이터 검색 서비스 출시DB구축,실버 산업의 정보 불균형 해소데이터서비스내용건강기능식품,의약품 까지 국내외 영양제 데이터 정리,융합 서비스 기획데이터 구축

옴니어스(주) 소개

• 옴니어스(주)은 2015-08-03에 설립되었습니다.
• 주소 : 서울 강남구 도산대로 145 12층 1207호
• 주요 서비스 : 1.
  옴니어스 태거
  1)솔루션 설명이미지만으로 패션 상품의 속성 정보를 자동 추출하는 AI 솔루션.
  의류, 신발, 가방, 잡화, 뷰티 등 총 1000여 가지의 속성을 제공합니다.아이템, 컬러, 프린트, 디테일, 스타일, 소매 길이, 핏, 쉐이프, 소재감 등과 같이 각 패션 상품을 표현할 수 있는 총 1000여가지의 세부 속성을 1초 이내에 태깅이 가능합니다.패션 속성들 간의 상관관계를 활용하거나 데이터의 불균형을 해결하는 등의 차별화된 딥러닝 기술의 집약체입니다.세계 최고 수준의 인식 정확도를 보유하고 있으며 (평균 91.45%
  – Client 리뷰 기준) AI 모델의 신뢰도 보정 기술을 통한 서비스 활용성 및 신뢰도 개선하고 있습니다.
  2) 서비스 제공 방식API 제공 또는 웹 서비스로 고객 맞춤형으로 제공됩니다.API 연동 시 별도 API KEY 발급되며, 웹 서비스 진행 때 고유 ID/PW 부여합니다.3) 가공업무옴니어스 태깅 솔루션을 활용한 패션 이미지 속 상품의 13가지 카테고리 속성 및 데이터를 추출하여 가공된 데이터를 수요 기업에 전달합니다.주요 속성의류 : 탑, 블라우스, 캐쥬얼상의, 니트웨어, 셔츠, 베스트, 코트, 재킷, 점퍼, 패딩, 청바지, 팬츠, 스컽, 드레스신발 : 부츠, 정장화, 운동화, 로퍼, 슬리퍼, 뮬, 샌들, 펌프스가방 : 가방, 여행가방, 클러치, 지갑모자기타 패션 잡화2.
  옴니어스 렌즈_유사 상품 추천
  1) 솔루션 설명수요기업의 상품 이미지들을 DB화하여, 이미지 상의 유사도를 바탕으로 소비자가 조회하고 있는 상품과 유사한 상품들을 자동으로 큐레이션 해주는 AI솔루션입니다.
  의류부터 잡화까지 모든 패션 상품 카테고리에 대해 유사 상품 구분 및 추천이 가능합니다.아이템 카테고리, 디테일, 소재감, 패턴 등 세부 속성에 관한 특징을 추출하여 상품 하나를 표현하는 집약된 embedding 벡터를 만들고 이를 검색에 활용 합니다.
  2) 서비스 제공 방식 : API 연동(Recommendation API, 데이터 매니지먼트 API 제공)3
• 보유 솔루션 : 1.
  AI 및 데이터 기술 수준
  1) 동사의 데이터 가공은 AI를 통해 이루어지며, 이러한 AI 기술을 고도화하기 위해
  1)고품질 학습 데이터 확보
  2)딥러닝 모델 개발 3)대용량 학습 플랫폼 4)병렬 및 분산 처리 기술력을 내재화하고 있습니다.
  2) 고품질의 딥러닝 데이터 확보를 위해 2016년부터 패션 에디터, MD 출신의 내부 패션 데이터팀을 운영하고 있고 인공지능과 패션 전문가가 패션 이미지 인식 딥러닝 데이터 기획 초기부터 함께 업무를 수행하였으며 학습 데이터 플랫폼을 자체 구축하여 현재까지 운영 중입니다.
  학습 데이터 생성 과정으로는, 100여명의 외부 패션 전문가를 선별 후 각각의 패션 이미지에 2,000여개의 속성 라벨링 데이터를 입력하여 300만장 이상의 패션 데이터 팜을 연구 개발 초기에 구축하였고, 이러한 초기 데이터 팜과 전문가 집단이 상호작용할 수 있는 데이터 플랫폼을 더해, 자사의 AI 제품을 통해 자동 생성된 태그(또는 라벨링) 데이터를 학습에 재활용하는 비지도 (unsupervised ), 준지도(semi
  -supervised) 학습 기법을 개발해 현재 3,000만장 규모의 대용량 이미지 딥러닝 데이터를 보유하고 있습니다.3) 또한 2년간 9,000여개 브랜드의 상품과 3만여개의 SNS 인플루언서 피드 분석을 통해 1억 개의 수요 예측 학습 메타 정보를 보유, 이를 통해 경쟁사나 후발주자와 차별화되는 ‘데이터 기술 장벽’을 세웠습니다.4) 딥러닝 모델 개발을 위해 이미지 인식 세계 대회(IMAGENET 챌린지 2016) 국내 1위, ICML, AISTATS 학회 출판 등 최고 수준의 AI 연구 역량의 연구진이 지난 6년간 이미지 인식 딥러닝 모델을 고도화하고 있으며, 단순히 오픈소스 기반으로 인공지능 알고리즘을 개발하는 것을 넘어, 회사 고유의 딥러닝 모델을 설계하기 위해 비정형성이 상대적으로 심하고 트렌드가 가변적인 패션의 특징과 그에 알맞는 딥러닝 기술에 대한 깊은 전문성을 확보하였습니다.
  패션 아이템과 핏, 기장, 소재 등 속성 간
• 품질 확보 전략 : 1.
  전문 인력 출신의 창업자 보유전재영 CEO/공동창업자
  – KAIST 전기및전자공학과 박사 수료 (딥러닝)
  – AI, 이미지 인식 분야 10년 경험
  – E*5 KAIST 창업프로그램 우승
  – 미래창조과학부주관 X
  -프로젝트 대상
  – KAIST AI 연구실 프로젝트 리더 (딥러닝 등)
  – AI 학습 데이터 구축 사업 자문 NIA박준철 CTO/공동창업자
  – KAIST 전기및전자공학과 PhD (딥러닝)
  – AI, 이미지 인식 분야 10년 경험
  – E*5 KAIST 창업프로그램 우승
  – 오사카대 인공지능 로보틱스 연구실 방문연구원
  – 기업 기술이전 다수 (SKT, LGD, Kolon 등)
  – 학회/저널 15편 이상장윤훈 COO/공동창업자
  – KAIST 전기및전자공학과 박사과정 (딥러닝)
  – AI, 이미지 인식 분야 9년 경험
  – E*5 KAIST 창업프로그램 우승
  – IMAGENET 2016 이미지 인식 대회 세계 5위
  – 국제 Top AI 학회 ICML / AISTATS 발표
  – DARPA 로보틱스 대회 우승팀 Team KAIST멤버 (machine vision 담당)최형원 AI 연구소장/공동창업자
  – KAIST 전기및전자공학과 박사과정 (딥러닝)
  – AI, 이미지 인식 분야 8년 경험
  – E*5 KAIST 창업프로그램 우승
  – 기업 기술이전 다수 (SKT, LGD, NC 등)
  – DARPA 로보틱스 대회 우승팀 Team KAIST멤버 (machine vision 담당)2.
  데이터 수집 및 라벨링, 검수 시스템 개발
  1) AI 엔지니어, 패션 전문가가 함께 학습 데이터셋 기획, 데이터 수집, 라벨링, 정제, 검수를 위한 툴 개발 전담 인력 운용
  2) 모델 품질 관리 : 데이터 수집부터 학습된 모델 평가까지의 각 단계에서 시각화 및 검증3) 데이터 및 모델 이력 관리 시스템 개발 : 코드와 데이터 통합 관리 및 모델 성능 평가 지표 기록3.
  수요기업을 위한 가공 데이터 시각화 및 활용 제품 제공
  1) 수 많은 가공 데이터를 수요기업이 손쉽게 확인하고, 검수하며 다양한 통계분석을 직접 수행하기에는 어려움이 있
• 유지보수 전략 : 1.
  유지보수(후속 지원) 전략후속 지원 종류상세 내용기반 인프라 및 서비스 후속 지원사업 기간 내 수집 및 분석된 데이터의 추후 지속적 활용을 위한 데이터 보관보관된 데이터를 활용할 수 있는 SaaS 형태의 Web service 유지 보수보관된 데이터를 활용하기 위한 제품의 계정 유지 1년간 유지가공 속성 추가 또는기능 업그레이드 지원사업 기간 내 신규 지원 속성 추가 시, 해당 속성 지원 무상 지원사업 기간 내 AI 모델 성능 개선 시, 개선된 AI 모델 적용 무상 지원사업 기간 내 SaaS 제품 개선 시, 개선 된 제품 무상 지원기타 지원 체계기간 : 가공 데이터에 대한 1년간 DB 보관(추가 요청 시 연장)인원 : 프로젝트 참여 PM, 과제 책임자, 개발 엔지니어범위 : 가공 데이터 검수(수요 기업 요청시 공급데이터의 5% 이내 점검), API 서비스 장애, 처리 속도, 성능 이슈지원 방법전화, 이메일, 메신저를 통한 실시간 기술 지원 대응 체계 구축API 장애 원인 분석, 이메일 통한 결과 보고장애 이력 관리, 동일 이슈 방지 방안 마련2.
  협업체계 수립 전략일회성으로 제공되는 가공 데이터에 그치지 않고, 수요기업의 근본적인 니즈를 해결할 수 있도록 데이터 바우처 사업을 통해 제공된 가공 데이터를 충분히 활용할 수 있도록 아래와 같은 협업체계를 수립하여 수요기업의 사업 목표를 달성할 수 있도록 합니다.
  1) 옴니어스의 프로젝트 참여 PM을 주축으로 개발자, AI 엔지니어 등과 수요기업의 서비스 기획, 개발자 등 실무자들 간의 direct communication 채널을 개설하여 수요 기업이 가공 데이터를 사업에 적용하는데 발생하는 이슈의 해결을 돕습니다.
  2) 옴니어스가 다양한 고객사들을 대상으로 데이터 및 서비스를 제공했던 경험을 바탕으로, 수요기업이 옴니어스가 제공하는 데이터 및 서비스를 수요기업의 사업에 빠르게 적용할 수 있는 다양한 유즈 케이스를 제공합니다.3) 옴니어스는 AI 모델이 적용된 SaaS 제품을 통해 데이터를 가공하여, 지속적으로 AI
• 카테고리 구분 : 정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석,기타
• 실적 : 2022년 데이터바우처 3건 / AI 바우처 1건2021년 데이터바우처 5건2020년 데이터바우처 3건 / AI 바우처 1건
• 기업 개요 및 핵심역량 : 1.
  기업 개요
  1) 동사는 인공지능 기술을 기반으로 상품 속성 태깅, 유사 상품 추천, 카메라 서치, 이미지 모더레이션 등을 수행하는 솔루션을 개발하여 공급하고 있습니다.나.
  동사는 매출액 증가율은 2019년도 18.6% 2020년도에 1,055%로 나타나 평균 536.95% 성장률을 보이고 있으며.
  이는 한국은행의 기업경영분석의 산업 평균 매출액증가율 9.69% 대비 월등히 높습니다.2.
  핵심 역량
  1) 동사는 경쟁력 있는 팀 및 경험 있고 전문성 있는 인력 pool을 구성하고 있습니다.동사는 전재영 대표를 필두로 딥러닝 및 엔지니어링 백그라운드의 주요 경영진과 바자 에디터 출신의 패션 전문성을 지닌 경영진으로 구성, R&D 중심의 인력 구조로 설립 및 성장하고 있습니다.핵심 인력들 대부분이 KAIST 석/박사 출신 및 업계에 인지도 있는 기업의 경력자 출신으로 구성되어 있습니다.글로벌 인재 경쟁력을 확보하기 위해 AI 분야 세계 top
  -tier 석학을 자문단으로 영입하였습니다.
  2) 글로벌 AI Tech 시장에서의 선도적인 지위를 확보하였습니다.동사는 ‘21년도 나이스디엔비 기술평가(TCB)에서 T1
  -2 등급을 받아 기술력, 미래 성장 잠재력에서 최고 수준의 평가를 받았습니다.20년도 삼성전자 C랩 아웃사이드 선정, ’21년도 AWS 기술파트너 회사 중에서 global hot startup에 선정 되어 우수한 AI 기술력을 인정 받았습니다.‘20년도 Nvidia 글로벌에서 Retail AI, 제품 추천 영역에서 우수 성공사례로 선정되었습니다.3) 동사는 7년간 축적된 고품질 딥러닝 데이터 및 AI 학습 플랫폼을 보유하고 있습니다.학습 데이터 생성을 100여 명의 외부 패션 전문가를 선별하여 입력 패션 이미지에 대해 2,000여 개의 속성 정답 라벨링 데이터를 300만 장 이상을 개발 초기에 구축하였습니다.데이터 플랫폼과 전문가 집단이 상호작용할 수 있는 데이터 플랫폼에 더해 자사의 제품을 통해 생성된 태그 데이터를 학습에 재활용하는 비지도(unsuper
• 활용 사례 : 1.
  옴니어스 태거
  1) 옴니어스 태거는 대형 이커머스 기업부터 스타트업까지 다양한 고객사에 제공되고 있습니다.
  인력을 통해 진행해야 했던 태깅 후 업로드 작업의 경우 속성 데이터가 부족하거나 오입력되는 경우가 많았습니다.
  하지만 옴니어스 태거의 경우 일관된 기준으로 상품을 분류, 체계적으로 태깅된 메타 정보를 필터 또는 추천 시에 활용하여 최적화된 구매 경험을 제공할 수 있게 되었습니다.
  2) 태거를 활용한 패션 이미지 가공 처리 및 필터 활용3) 이미지 가공 처리 후 태깅 값을 활용하여 연관 태그로 활용2.
  옴니어스 렌즈_유사상품 추천
  1) 유사 아이템 추천은 사용자가 이미지를 통해 온라인 쇼핑몰에서 상품 탐색 시 활용되며
  1)상품 구매 전환율 10.5% 증가
  2)고객 체류 시간 12% 증대 3)검색 CTR 60%증가 4)대안 상품 추천을 통한 객단가 상승의 효과가 있음.
  2) 유사 상품 추천을 통해 고객 구매 여정 지속 가능3.
  옴니어스 렌즈_카메라 서치
  1) 사용자가 이미지를 통해 온라인 쇼핑몰에서 상품 탐색 시 활용되며
  1)상품 구매 전환율 10.5% 증가
  2)고객 체류 시간 12% 증대 3)검색 CTR 60%증가 4)대안 상품 추천을 통한 객단가 상승의 효과가 있음.
  2) 인플루언서가 착용한 상품을 이미지만으로 검색 2540 모바일 패션 플랫폼 기업

주식회사 더리얼마케팅 소개

• 주식회사 더리얼마케팅은 2011-06-09에 설립되었습니다.
• 주소 : 서울 강남구 도산대로 506 7층(청담동, 재정빌딩)
• 주요 서비스 :
• 보유 솔루션 :
• 품질 확보 전략 : 1) 국내 유일의 비식별 전자영수증
  – 당사의 비식별 기술은 카드, 페이, 포인트 결제 시 발생 되는 승인번호 매칭기술을 통해,고객이 결제와 동시에 모바일 전자영수증 App뿐만 아니라, SMS/카카오톡 등 다양한 수단으로모든 고객에게 즉시 발급 가능
  – 카드사, 통신사, 은행뿐만 아니라 마이데이터 서비스사와같은 전문 금융App에도 발급이가능한 당사만의 독자적인 기술(특허 등록 완료)
  2) 국내 유일의 상세내역 기반 데이터 관리 시스템 구축품목 정보부가세 금액품질 상태매장명사이즈영수증 바코드 번호차량 유종지점명색상상세 품목 개수주차 시간매장 사업자 번호물품 수량상세 번호차량번호매장 주소상품 명면세 물품가 액　입차 시간현금 문화비 유무원산지 정보　면세 단가출차 시간카드 문화비 유무알러지 정보판매 단가(부가세 미포함)주차 정보사용 포인트칼로리 정보과세 단가주차장소적립 포인트이벤트 정보과세 물품가 액쿠폰 형식가용 포인트품목별 결제 금액카드 결제 금액물품 수량할인 금액매장 전화번호카드 할부 개월원 판매금액품목별 결제 금액매장 계산원 성명카드 승인 번호총 결제 금액복합 결제 유무거래번호카드 가맹점 번호재 출력 횟수카드 매입 사
  – 현재 카카오, 카드사, 토스, 뱅크샐러드 등이 사용 중인 결제내역 서비스는 결제금액 정도의데이터 정보만 추출이 가능
  – 당사의 전자영수증 기술은 상세 구매 내역을 기반하여 품목데이터, 구매일시, 장소, 결제 수단,판매자정보, 주차정보 등 200여 항목의 다양한 양질의 빅데이터 축적 가능 3) 실시간 데이터로 최신 동향 확인
  – 당사만의 기술로 만들어진 빅데이터 서비스는 POS를 통한 실시간 빅데이터 전송 서비스로최신 데이터 확인이 가능 4) 투명한 데이터 제공 가능
  – 다양한 업종의 많은 데이터를 개인정보 유출 없이 제공 가능
  – 가맹점의 결제단말기기(pos, kiosk)와 연동하여 상세내역이 포함된 종이 영수증과 동일한200여항목 모바일 전자영수증 데이터 (상품명,구매수량, 구매일자 등)를 가공하여 판매 가능
  – 영수증의 상세
• 유지보수 전략 : ● 자유로운 호환 및 확장성
  – 당사의 솔루션 데이터는 모든 업종, 모든 기업에 쉽게 호환이 가능
  – 업체별 상이한 POS 시스템의 개발 언어 및 운영체제에 맞출 수 있도록 다양한 형태로 개발되어있어 고객의 맞춤 데이터 제공이 용이함
  – 전자영수증 및 맞춤 부가서비스 이용 가능(추가 개발비 부담 축소) ● 빅데이터를 이용한 마케팅 및 사업
  – 외식, 유통, 주유, 호텔 등 다양한 매장에서 발행되는 전자영수증 상세 구매 내역을빅데이터화 가능
  – 데이터 판매사업, 신제품/신규 브랜드 컨설팅 사업, 신금융사업 등 모든 사업에 적용
  – 영수증 발급과, 교환/환불, 가계부 관리, 쿠폰 사용 등으로 고객 일일 방문횟수 증가
  – 가격대비 최고의 효율 제공 ● 데이터 품목을 이용한 사업의 확장성
  1) 디지털 케어 서비스(인슈어테크 서비스)
  – 자동 섭취칼로리 계산 식단 관리 시스템 (인공지능 칼로리 검출 장치 특허 보유)
  – 약국/병원의 영수증, 처방전 관리 (사전데이터 확보 가능)
  – 디지털 케어 시스템에 다양한 부가서비스(알러지, 칼로리, 과복용등)와 혜택 관련 전자영수증연동 가능
  2) 구매, 결제 관련 비즈니스
  – 테이블오더, 모바일 배달, 모바일 식권
  – 사전 데이터로 확보로 인한 매장의 정보등록 절차 간소화를 통해 빠른 가맹점 및서비스 확장 가능
• 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석,기타
• 실적 :
• 기업 개요 및 핵심역량 : 기업 개요
  1) 모바일 전자영수증 서비스
  – SKT, KT와 모바일 전자영수증 공동 사업 진행
  – 롯데멤버스 L.POINT와 가맹점 공동 모집 진행
  – LGU+ 멤버쉽에 모바일 전자영수증 및 오프라인 공동 사업
  – 폴바셋, 탐앤탐스, 피자헛, yes24, xmd, JDC, 수소 충전소 등에 모바일 전자영수증 솔루션 제공
  – 국민은행 비식별 전자영수증 시스템 개발 및 스타뱅킹앱 전자영수증 서비스 진행
  2) 모바일 결제지원 솔루션 개발
  – 엘포인트, 소액결제 등 결제지원 솔루션 개발3) 플랫폼 개발사업
  – 아이비클럽 App 서비스 개발
  – SKT 빌레터 App 서비스 구축
  – IBK 기업은행 카드몰 구축
  – 프랜차이즈 홈페이지 제작 개발4) 실시간 데이터 전송 모듈 및 인공지능 서비스 모델 개발
  – 수많은 당사 제휴 POS사와 연계를 진행하여 당사만의 노하우로 설계된 인터페이스에 맞춘 수십억건의 데이터를 실시간으로 전송할 수 있는 모듈 개발(다수의 특허 등록)
  – 축적된 빅데이터를 통한 인공지능 서비스 모델 연구 개발 진행핵심역량
  1) 국내 최초 전자영수증 개발 및 시장선도
  – 100% 종이영수증과 동일한 전자영수증 발급 솔루션은 당사가 유일함
  – 비식별 전자영수증 시스템 개발
  2) 수많은 파트너사가 인정한 독보적 모듈 시스템
  – 국내 대다수 유명 POS사 내 시스템 탑재 완료
  – 국내 최초 전자영수증 개발사로 SKT, KT 및 LGU+와 제휴
  – 외식, 프렌차이즈, 주유, 의류, 유통 등 업종별 대부분의 pos시스템에 더리얼# 탑재3) 솔루션 시장을 넘어 다양한 비즈니스 모델 운영
  – 영수증의 상세데이터(구매품목, 위치, 수량, 색상정보, 사이즈정보 등)를 기반으로 하여 다양한 비즈니스모델 창출 가능
• 활용 사례 :

(주)컨슈머인사이트 소개

• (주)컨슈머인사이트은 2000-10-06에 설립되었습니다.
• 주소 : 서울 강남구 봉은사로 129 19층
• 주요 서비스 : 1) 가공업무 소개데이터 품질/ 코딩/ 분석 관련 풍부한 경험의 실무 전문가가 수요기업의 입장에서차별화된 Insight Tool로 데이터를 가공함▶ 시장의 명확한 이해
  – 트렌드 분석: 키워드, 노드 맵 등 포인트및 구조화
  – 통시적 분석: 연표 및 사회/경제 등 다측면교차분석
  – 경쟁구도: Game Theory 기반 입체적 경쟁구도 분석
  – Market understanding core point 추출▶ Fact 기반의 진단
  – 수요층의 특성에 따른 진단 : demo, U&A, KBF/만족/불만족/Unmet, 구매이력,Self
  -Image 등
  – 제품/서비스/브랜드 현황 진단 : 이미지/강약점/포지셔닝, 경쟁사 대비 차별점, 라이프사이클, 잠재적 기회 및 문제점 등▶ Insight 포함의 방향성 제공
  – STP, Defex, Image 교차분석 등을 통해 전략적 방향성 도출
  – 4P 및 마케팅 전략 구성하여 전술적 방향성 구체화
  – 전략 워크샵을 통해 최종전략 도출
  2) 품질/코딩/분석 가공절차▶ 품질 가공 Process먼저, 온라인 검증 단계를 통해 ‘동일응답’, ‘응답패턴 반복’등 온라인 검증을 통해 불성실한 응답을 방지하며, 척도형 문항 평가 시 문항간 Logic을 설정하며, 수치형 자료 입력 시 적정 범위(Range)를 벗어나지 못하도록설정함으로써 오입력을 최소화함.
  온라인 검증을 받은 데이터는 1/2차검증단계에서 실사 수퍼바이저, 전산연구원, 담당연구원 등을통해 재검증을 받으며, 마지막으로 통계분석 툴을 통해 이상치(outlier)등에 대한 검증이 이루어짐.또한, 당사는 자체 개발한 온라인 조사 운영/관리 시스템(InsightWare)을 통해 전반적인 품질 관리하고 있음.InsightWare 구성시스템은 다음과 같음:
  1) Web Survey System(자료수집도구의개발, 수집된 또는 수집중
• 보유 솔루션 : 1) 전문적인 데이터 가공데이터 분석 전문가(경력 11년 이상)들로구성한 데이터 관리 전문팀이 데이터 로직 점검, 코딩 분석을 수행해 높은 데이터 품질을 유지함SPSS 15 BASIC 통계 툴을 활용한 가공 과정을 통해 수요기업 목적에 맞는 분석결과를(통계테이블/웹 솔루션) 제공함2019년도부터 도입한, AI 머신러닝을 활용한 소비자 VOC 분석 프로그램인 Auto coding System을 활용하여, VOC를 체계적으로 분석한 결과를 제공함.Auto Coding System은 오픈응답 자동 수집/분류 인공지능알고리즘을 활용해 코딩을 자동화시키는 시스템임.시각화된 솔루션 가공서비스
  – 전문 연구팀이 시장동향 및 세부시장을 분석해 수요기업 특성에 맞는 분석 및 인사이트를 확인할 수 있는 보고서 제공
  – 웹사이트로 데이터를 다운로드 받을 수 있는 웹 솔루션 서비스 제공 가능 (월업데이트) 엑셀 데이터로다운 받을 수 있으며, 기간/인구특성/변수값과 교차분석 가능 (일부변수제한)
  2) 정확도 높은 온라인 조사 시스템 보유컨슈머인사이트는 20여년간 다양한 분야의 조사를 진행한 조사회사로서 정량부터 정성조사가지 모두 조사가 가능한 Fullscope 조사회사 임.조사에 대한 전문성을바탕으로, 자체적으로 시스템을 구축하여 정확도 및 신뢰도가 높은 온라인 조사 시스템을 운영하고 있음 3) 국내 유일의 대표성 확보 가능한 패널 보유컨슈머인사이트는 응답자의자발적 선택만으로는 가입이 불가능한 대규모의 자체 패널인 IBP(Invitation Based Panel) 보유응답자가 홈페이지 방문이나광고 등을 통해 자발적으로 가입하는 것이 아닌 엄정한 표본추출을 거쳐 수행된 초대형 기획조사 응답자 중 가입 권유 메일을 통해 패널을 수집하고있음약 80만명으로 구성된 IBP는 응답의 질을 일정 수준 이상 보장할 수있는 양
• 품질 확보 전략 : 1.
  데이터 품질 확보를 위해, 전문가로 구성된 ‘가공 전담 조직’ 운영함
  – 당사는 데이터 가공의품질 관리를 위해 가공 단계 ‘품질관리/ 코딩/ 분석’ 각각의 전문가를 배치해 데이터 품질을 최우선으로 유지 및 개선에 집중하고 있음
  – 특히 가공 전담 조직참여 인력은 실무 경력 최소 11년 이상의 전문가로 다년간의 실무 경험으로 높은 데이터 가공 역량을 보유하고 있음 2.
  가공 서비스 역할 분담을 통한 데이터 가공 전담 조직의 체계적인 운영을 통해 데이터 품질 향상을 도모함▶ 품질 가공
  – 전반적인 데이터 품질 관리
  -객관적이고 신뢰성 있는 데이터 가공을 위한 생산을 위한 전반적인 검증 (
  1)설문 응답 시, 보기 항목, 문항, 차원등 제시 순서에 대한 <;순서 효과>를 방지하기위해 로테이션으로 제시(
  2) 불성실 동일응답자 방지를 위해 순차적보기항목 제시(3)응답시간 제어, 중복응답 방지 등 품질 향상을 위한 지속적인 관리(4)정기적인 소비자 응답 조사를 통한데이터 생산(5)데이터 및 패널의 전반적인 관리를 통해 데이터 품질 향상 ▶ 코딩 가공
  – 주관식 의견에 대한 DB 및 카테고리化
  – 통계분석정보 생산을 위한 코딩 ▶ 분석 가공
  – 데이터 기반의 인사이트 발굴을 위한분석 설계
  – 데이터 시각화 작업3.
  데이터 상품 지속적인 업데이트를 통한 품질 확보
  – 총 8가지 분야에 대해 연례/반기/주례(상품에 따라 상이함) 데이터를 수집함
  – 트렌드를 반영한 질문수정 및 옴니버스 항목을 추가하는 등 지속적으로 설문 업데이트해최신 동향을 빠르게 살필 수 있는 데이터를 제공 하고 있음 ■연례 자동차 구매/이용 행태 및 서비스 품질 평가 데이터
  – 2001년부터 매년 1회(2022년까지 총 22회) 실시 ■반기 통신서비스 가입/이용 행태 및 서비스 품질 평가 데이터(가구/개인)
  –
• 유지보수 전략 : 가.
  수요기업 대상 서비스 제공 계획
  1) 웹기반 비쥬얼 데이터 활용수요기업의 필요에 따라당사의 빅데이터(기획조사)를 웹DB로 구축하고, 이를 가시성이 높은 웹리포트로 구현하여 공유할 예정임.
  웹리포트는 인터넷을 통해 상시 접속 가능하며, 통계패키지 사용 지식이없이도 교차분석을 쉽게 할 수 있으며, 분석 결과물을 웹테이블, 웹그래프등의 시각화 자료로 확인이 가능하여 유용함.
  또한 당사는 수요기업에서 웹리포트에 쉽게 접근하고 활용할수 있도록 매뉴얼을 제작하여 공유할 예정임
  2) 타 데이터와의 융복합을 통한 상호보완서베이 데이터는 응답자에의존하다보니 상세성이 미흡함.
  예를 들어, 식음업소 추천정보를 받을 경우, 구체적인 지점인지를 검증하기 어려우며 전국의 식음업소 정보를 커버하지 못함.
  이러한 문제점을 보완하기 위해 당사는 타 데이터와의 융복합을 적극적으로 활용할 예정임실제로 당사는 서베이 데이터와공공 빅데이터를 연결한 바 있음.
  서베이 데이터의 지역별 키워드와 한국관광공사 LOD(Linked Open Data) 데이터를 (지역+업소명)을 기준으로 결합해 키워드별 업소 상세정보를 list
  -up 함.
  또한, 해당공공 빅데이터와의 결합 사례를 ‘빅데이터 전문인력 양성교육(한국문화정보원주관)’에서 발표하며 가치를 입증함나.
  수요기업 유지보수(후속지원) 계획
  1) 데이터 이해 보조 및 관련 문의 대응제공한 서비스에 대한 수요기업의문의를 체계적으로 대응하기 위해 별도의 시스템을 갖출 예정임.
  당사가 제공하는 데이터 상품군별(▲자동차 ▲통신/모바일 ▲쇼핑 ▲소비자 체감경제 ▲금융/소비 ▲문화/여가 활동조사 ▲여행/관광)로담당자를 지정하고 Hotline을 구축하여 보다 신속하고 정확한 답변을 제공할 것임이와 더불어, 데이터 확인만으로 해석이 어렵거나 중대한 사안이 발생할 경우에는 가독성이 높은 교차분석 통계 테이블(xls.) 등의 보조적인 자료를 제공하여 수요기업에서 상황을
• 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,분석
• 실적 : 당사는 한국데이터산업진흥원(K
  -data)에서 주관하는 ‘데이터바우처지원사업’에 20년도부터공급기업으로 참여하여 성공적으로 데이터 가공 서비스를 제공한 바 있음.
  20년도에는 일반가공과 AI가공을 각 1건씩 제공, 21년도에는일반가공 5건을 제공했으며 올해는 AI가공 1건을 제공하고 있음.
  더불어, 당사는데이터 판매기업으로서 2020년 판매 12건(2.2억 규모), 2021년 판매29건(5.2억 규모), 2022년 판매 9건(1.4억 규모 예정)의성과를 올림.
• 기업 개요 및 핵심역량 : 1)기업 개요컨슈머인사이트는 독립성과 중립성을 핵심 가치로2000년 설립됨.현재 매출규모 업계10위 수준이나 독특한 비즈니스모델과 독립적 패널 운영으로 차별성을 인정 받아옴.당사는 다년간 운영해온 기획조사*를 중심으로‘자동차’, ‘이동통신’, ‘여행/관광’, ‘쇼핑/유통’, ‘문화/여가’, ‘금융/소비’분야전문성을 확보하고 있음.최근에는 단순 데이터 생산 뿐 아니라 스몰데이터와 빅데이터를 아우르는융복합 데이터 분석 경험을 확대하고 있으며,데이터 품질 관리,코딩,분석 업무를 지원할 수 있는 역량을 보유함*기획조사:어떠한 단체/기관/기업에 영향을 받지 않고 독립적으로 개발
  -투자
  -운영하는 조사
  2)주요 사업 분야가)당사는 자동차/통신/FMCG를 비롯한 생활의 모든 영역에서다양한 기획조사를진행하고 있으며(▲금융,▲체감경제,▲자동차,▲문화/여가,▲통신,▲여행/관광,▲쇼핑/유통,▲신차 초기반응 조사)기 생산된데이터에 대해 수요기업의 요구사항에 부합하도록주어진데이터를 기반으로 데이터품질/코딩/분석 업무 등을 지원하고 있음.특히,시장진단,신제품 및 컨셉개발,액션플랜,브랜딩 영역까지 제품/서비스/브랜드의 라이프 사이클 전반에 대한 다양한분석툴을 보유한 회사임나)이 중, ‘자동차’, ‘여행’산업분야는 좀 더 특화된영역으로 방대한 데이터를 취합해 오고 있음.특히21년도 상반기부터는 본래 시행중인 기획조사에 추가적으로▲문화·여가 활동조사와▲금융·소비 행태조사를 시작하였으며,동년 하반기부터는▲신차 초기반응 조사를 실시.당사는 이처럼 점진적으로 새로운 조사를 기획 및 런칭함으로써 산업군 커버리지를 늘려나갈 계획임3)핵심 역량가)당사는 자체 운영하는 소비자 응답 데이터를 고객사의 비즈니스 목적에 맞게 코딩/분석하여 제공하고 있으며,이 외에도 수요기업이 보유하고 있는 데이터의 품질 및 코딩/분석 업무를 지원할 수 있는 인적,물적 자원을 보유하고 있음
  -데이터 품질/코딩/분석 가공 관련 경력11년 이상의 전문가18명 보
• 활용 사례 : 가.정부지원사업
  1)데이터바우처지원사업당사는 한국데이터산업진흥원(K
  -data)에서 주관하는‘데이터바우처지원사업’에2020년도부터 공급기업으로 참여하여 성공적으로 데이터 가공 서비스를 제공한 바 있음.
  2020년 가공2건(1.2억 규모), 2021년 가공5건(2.3억 규모), 2022년 가공1건(0.7억 규모)의 성과를 올림또한,데이터 기업으로 변모하기 위한 노력의 일환으로 해당 사업에 공급기업 뿐만 아니라 수요기업으로 참여한 바 있음.
  2019년 가공1건(0.7억 규모), 2021년 가공1건(0.7억 규모)의 사업을 추진함으로써, AI자동화를 통한 데이터 코딩 업무 효율 증대와 융복합 데이터를 활용한 자동차 추천시스템 고도화를 도모하였음번호산업군수요기업명지원영역선정연도1여행/관광지드앤파트너스일반가공20202에너지에너지닥터AI가공2020표 1.
  데이터바우처 가공 수행 실적(2020년)번호산업군수요기업명지원영역선정연도1자동차+여행/관광전진중공업(전진건설로봇)일반가공20212여행/관광교육여행연구소일반가공20213여행/관광프리포스트(에디트립)일반가공20214쇼핑소울킷360일반가공20215쇼핑핸드허그일반가공2021표 2.
  데이터바우처 가공 수행 실적(2021년)번호산업군수요기업명지원영역선정연도1리서치엔케이소셜리서치AI가공2022표 3.
  데이터바우처 가공 수행 실적(2022년)번호공급기업명사업명지원영역선정연도1(주)테스트웍스자동차 품질 데이터 전처리를 통한 AI학습 데이터 가공(비정형 텍스트 데이터가공)AI가공20192코리아크레딧뷰로(주)융복합데이터를 통한 자동차 추천 시스템 고도화AI가공2021표 4.
  데이터바우처 수요기업 참여 실적(2019년, 2021년)
  2)빅데이터 센터 구축 사업당사는 과학기술정보통신부에서 주관하는‘2021빅데이터 센터 구축 사업’의 빅데이터 센터로 선정되어 독자적으로 구축한 소비자 서베이 데이터의 개방을 통해 궁극적으로는 이종(異種)데이터 융복합의Smart Data Hub를 지향하고 있음.당사는 빅데이터 플랫폼MarketC의 명예센터로 선정되어‘여

주식회사 유스비 소개

• 주식회사 유스비은 2018-09-10에 설립되었습니다.
• 주소 : 서울 강남구 봉은사로 179 9층(논현동, H타워)
• 주요 서비스 : ◆ 주요서비스 상세정보상상품 1
  – 신분증 이미지 정보 추출(OCR) 및 진위확인 API 서비스[상품 특징]대부분은 신분증 OCR은 별도의 기관에서 진위여부확인 API는 별도에 기관에서 진행하고, 신분증OCR과 진위여부 확인 서비스를 모두 제공합니다.SaaS 형태로 핀테크 및 금융사들이 편리하게 사용할 수 있는 API 형태로 서비스 제공되고 있으며,별도에 하드웨어 기기 구입 없이, 신분증을 인증하여 성인여부까지 파악가능합니다.
  또한신분증 상에 주소지 정보만 별도로 파싱하여 정보수집 및 데이터화 가능하며,개인정보 암호화 알고리즘으로 AES256를 지원합니다.1
  -1 OCR 제공 서비스카메라로 촬영된 신분증의 정보를 광학문자인식(OCR)으로 읽어드리고, 스크랩핑 방식을 통해 경찰청에서 신 분증의 진위여부, 만료여부, 유효성 등을 확인해주는 API 솔루션입니다.<;가능한 신분증 종류>
  – 주민등록증 OCR + 진위확인 API 서비스
  – 운전면허증 OCR + 진위확인 API 서비스
  – 비대면 본인인증 솔루션: 여권 OCR+진위 확인 API Saa 서비스
  – 비대면 본인인증 솔루션: 외국인등록증 OCR + 진위확인 API SaaS서비스[판매데이터(또는 가공서비스)의 상세정보]신분증 OCR + 진위확인 API서비스 구축방식
  – 클라우드로 API 서버를 구축하여 서비스 제공
  -API 명세서 : https://kdata.or.kr/datavoucher/is/selectPortalSearch.do
• 보유 솔루션 : [비대면 고객확인(eKYC) 통합 솔루션]서비스 운영을 위해 고객확인제도 구현이 필수적인 기업들을 위한 ‘비대면 고객확인 통합 솔루션’입니다.금융실명법에 따라 서비스 운영을 위해 두 가지 이상의 인증방식이 필요한 기업들에게 한 번의 연동으로 다양한 인증방식과 UIUX 화면을 구현할 수 있는 솔루션 제공, 개발기간을 혁신적으로 단축시키실 수 있습니다.기존 설치형(On
  -Premise)으로 제공되던 서비스들의 비용부담을 완화하고자 클라우드 방식의 구독형 과금 모델을 제공하며,‘eKYC 통합 솔루션’ 뿐만 아니라 개별 인증에 대한 API 서비스 또한 제공하고 있어 고객사 상황에 맞는 솔루션 도입이 가능합니다.
  1) 신분증, 사업자등록증 OCR + 진위확인 API 솔루션카메라로 촬영한 신분증(주민등록증, 운전면허증, 국내여권, 해외여권, 외국인등록증 등) 정보를 광학문자인식(OCR)으로 가공하여, 행안부, 경찰청, 법무부 등의 발급기관을 통해 진위여부, 만료여부, 유효성 등을 확인 해주는 솔루션입니다.개인 고객 뿐만 아니라 법인고객 인증에 활용할 수 있는 사업자등록증 OCR 서비스 제공 가능합니다.
  2) 1원 계좌인증 API 솔루션인증을 시도하는 사용자의 ‘기존 보유 계좌’를 활용하여 비대면 실명확인을 할 수 있는 솔루션입니다.클라우드 서비스 보안 인증(CSAP)을 받은 코스콤 금융 클라우드와 금융결제원 오픈뱅킹 API를 활용하여 ‘1 원 계좌인증 솔루션’을 개발 및 제공합니다.일반적으로 사용하는 20여개 이상의 은행, 증권사 계좌를 지원하며, 규제준수를 위해 ‘펌 뱅킹’ 방식이 필요한 기업에게도 솔루션 제공이 가능합니다.3) 안면인증 API 솔루션사용자의 신분증 얼굴사진 이미지와 셀프 카메라로 촬영한 얼굴 정보를 대조하는 방식의 비대면 고객확인 솔루션입니다.타 인증방식 대비 더욱 정확한 본인확인이 가능하여 점점 많은 기업들이 도입하고 있는 방식이며,가짜 얼굴사진, 동영상을 통한 공격을 막을 수 있는 ‘라이브니스’ 기능 제공이 가능합니다.4) eKYC 통합 솔루션 관리자(
• 품질 확보 전략 : ◆ 판매데이터(또는 가공서비스)의 품질확보전략1.
  품질 제고를위한 전담조직 신설, 품질 전담인력 채용 등 조직 강화
  -고객사 정보 위수탁처리 및 서비스 품질 제고를 위해 정보보호팀을 별도로 운영하여 기술품질 유지 및 고도화
  -지속적인 지식재산권 및 인증 취득을 통한 상품성, 보안성 제고
  -개발팀 산하 지속적인 데이터 품질관리 팀을 운영 하려 함2.
  상품 품질 제고 및 보안성 확보를 위한 대외 지식재산권, 품질인증 획득 내역 지식재산권 및 인증명 종류 출원인 출원일 (등록일) 출원번호 (등록번호) ① VASP를 위한 트래블을 만족하는 KYC/AML 솔루션 프로토콜 서비스 플랫폼 특허 (주)유스비 2020
  -11
  -06 10
  -2019
  -0086259 ② 비대면 본인인증 고객확인 장치 및 그 방법 특허 (주)유스비 2020
  -09
  -04 10
  -2020
  -7025650 ③ 비대면 본인인증 고객확인 장치 및 그 방법 특허 (주)유스비 2020
  -07
  -31 PCT/KR2020/010159 ④ 비대면 본인인증 시스템 및 그 방법 특허 (주)유스비 2020
  -11
  -27 10
  -2020
  -0162319 ⑤ 비대면 본인인증 시스템 및 그 방법 특허 (주)유스비 2020
  -11
  -27 PCT/KR2020/0
• 유지보수 전략 : ◆수요기업 유지보수(후속 지원) 및 협업체계 전략1.
  수요기업 대상 서비스 제공 계획 및 제공목표, 관리계획 제공 목표 잠재 수요 대상 기업/ 수요예상 고객사 중 10곳 정도를 집중하여 제공할 예정 은행 54개, 생명보험사 24개, 손해보험사 31개, 핀테크 기업 358개, 금융투자사 (증권, 선물, 자산운용, 투자자문, 부동산신탁 등) 615개, 여신전문금융 및 저축은행 199개, 상호금융 2243개, 관/공 연구기관 및 수출 업체들 포함 중 수요기엄 매칭예상 제공 계획 수요기업 신청 과정에서 필요한 협조와 정보를 원활히 제공 예정 수요기업에게 데이터 바우처 API 서비스 제안서 발송 수요기업에 API 서비스 구축 매뉴얼 전달 수요기업 API 관리자 DashBoard 통한 체계적인 과금체계 및 요금관리 수요기업 관리 Web 페이지를 운영할 예정 2.
  수요 증가에 따른 가공 서비스 제공방안, 유지보수, 고객관리 및 고객 응대 계획 제공 방안 통일화된 API 서비스 구축 매뉴얼 제작 및 전달 개발 및 보안 가이드 매뉴얼 전달 API 서비스 보안검토 사항 매뉴얼 전달 수요기업 증가에 따라 인프라 및 전담 인력 추가 증설 및 추가 채용 진행 예정 유지보수 데이터 바우처 사업 기간내 지원하는 수요기업 대상 상시 유지 보수 지원 개발 팀 : 상시 API 서비스 오류 알람 등 자동화, API 서비스 유지보수 응대 고객관리 및 고객응대 계획 세일즈 &
• 카테고리 구분 : 전처리,코딩,정보추출또는조합,기타
• 실적 : ◆유사사업 참여 실적 및 성과1.
  사업실적
  1)국내외 기업 대상 비대면 고객확인(eKYC) 솔루션 제공22년 말 현재 60개 이상의 기업을 대상으로 신분증 인증, 1원 인증, 안면 인증을 비롯한 비대면 고객 확인(eKYC) 솔루션 제공‘소상공인 진흥공단’, 전자서명업체 글로싸인과의 협업을 통해 코로나 19로 인한 경제적 피해를 받은 소상공인에게 보상금을 지급하는 ‘소상공인 손실보상금 프로젝트’에 참여하여 약 49만명을 대상으로 신분증 인증 솔루션 제공, 93% 이상의 높은 초기 성공률을 기록하며 정부지원금 중복/부정수급 문제 예방에 성공
  2)기업 파트너십, 솔루션 마켓 플레이스 등 다양한 채널을 통해 사업 확장블록체인, 레그테크 분야에서 인지도 높은 여러 기업과 파트너십을 체결하여 브랜드 인지도와 선호도를 높이고 다양한 세일즈 기회 창출코스콤 금융클라우드, 네이버 클라우드 플랫폼 마켓플레이스 등 인지도 높은 금융 클라우드 기업에 입 점하여 브랜드 신뢰성 제고OB맥주 대기업 협력 프로그램에 선정되어 보다 넓은 계층의 고객들에게 자사 솔루션 홍보 및 실제 계약 유치를 통해 매출 증대
• 기업 개요 및 핵심역량 : ◆ 기업개요 및 핵심역량 1
  -1.
  기업개요 및 주요사업 분야대표자김성수설립일2018년9월10일소재지서울특별시 강남구 봉은사로179, 9층(논현동, H타워)업태서비스업종목컴퓨터시스템 통합 자문 및 구축,컴퓨터 프로그래밍 서비스업,통신판매업자료처리업,호스팅 및 관련 서비스업,기타 정보기술 및 컴퓨터운영 관련 서비스업1
  -2.기업 주요 연혁2018.09:주식회사 유스비 회사설립2018.10:KYC/AML서비스 런칭2019.06:초기창업패키지1억 수혜2019.10:벤처기업 인증2020.02:기업부설 연구소 설립2020.08:기술규제해결형R&D국책과제 선정2020.09:중소벤처기업부 비대면 바우처 공식 공급기업 선정2021.06:신분증OCR +진위여부 확인API핀테크 기업20개 업체이상 계약달성2021.10:글로벌AI영상인식 전문기업 알체라로부터 전략적 투자 유치2021.12:재미한인과학기술대회Pitch Competition수상2021.12:2022년 데이터바우처 지원사업 공급기업 선정2022.04:유스비eKYC(비대면 고객확인)통합 솔루션 런칭2022.05:코로나19소상공인 손실보상 프로젝트 참여,신분증 인증49만 건이상제공2022.07:ISO/IEC 27001:2013정보보호 국제표준 인증 취득2022.08:유스비 안면인증 솔루션 한국인터넷진흥원(KISA)바이오 인증 취득1.비대면 고객확인(eKYC)통합SaaS솔루션
  1)신분증OCR+진위확인API서비스
  2) 1원 계좌인증API서비스3)안면 인증API서비스2.요주의리스트 필터링(WLF)솔루션3.법인고객 대상 검증(KYB)솔루션
• 활용 사례 : ◆ 가공서비스 구축사례
  □ 신분증 OCR + 진위확인 API서비스 구축방식ㅇ 구축사례(국내 금융권 레퍼런스 위주)
  -금융 서비스 : 메르세데스벤츠파이낸셜코리아
  – PG사 : 유디아이디
  – 소액해외송금업자 : 와이어바알리,GME
  – 온라인투자연계사업자 : 나이스비피, 트리거파트너스, 위펀딩, 한국어음중개, 줌펀드
  – 온라인소액투자중개업자 : 크라우디, 펀더플
  – 가상자산사업자 : 피어테크, 오션스, 핫빗코리아, 코핀홀딩스
  – 중고거래업자 : 파라바라
  □ 예금주 실명 조회 및 계좌 점유 인증 API 서비스ㅇ 구축사례
  -가상자산사업자 : 메타핀컴퍼니, 베이직리서치, 와우팍스, 샌드뱅크, 엑시아소프트
  – 중고거래업자 : 파라바라
  -고객지원센터 : 유베이스
  -교육지원서비스업 : 더나눔
  -자산운용사 : 얼터너티브 자산운용
  -메타버스 플랫폼 : 플래닝고
  -온라인투자중개업 : 윙크스톤 파트너스
  □ 유스비 안면인증 APIㅇ 구축사례
  -소액해외송금업자 : 프라부
  -소프트웨어개발업체 : 투온라인

헤브론스타(주) 소개

• 헤브론스타(주)은 2009-12-17에 설립되었습니다.
• 주소 : 서울 강남구 봉은사로 304 5층
• 주요 서비스 : 가공 데이터 상품의 정의글로벌 사업 확장을 도모하는 기업을 대상으로 진성(眞性) 바이어 발굴을 위한 기업 데이터 가공 서비스를 제공함일반적으로 기업에서는 사업 영역 확장 시 신규 협력업체 발굴에 다중 업무 프로세스가 강요됨; 목표 시장(국가) 내 특정 산업 기업 리스트 구축, 기업 일반 정보, 재무 정보, 거래 이력, 담당자 연락처 등 잠재적 협력 업체 선정에 있어 각기 다른 출처의 정보를 확인 및 검토하게 되어 시간적 및 비용적 소모가 막대함당사는 설립 후 지난 11년 간 200+건의 밸류체인 확장 관련 프로젝트를 수행하며 축적한 진성 바이어 발굴 관련 노하우를 보유하고 있음; 국가 및 산업별로 일부 상이할 수 있으나, 일반적으로 통용되는 진성 바이어 발굴 주요 지표를 통해 진성 바이어의 주요 항목별 Performance를 손쉽게 나타내어 밸류체인 확장을 희망하는 기업의 의사결정 신속화를 도모함 가공 데이터의 예상 수요타깃 고객으로부터 실질적인 수요를 확인하고 판매상품에 반영하기 위하여, 구매처 및 판매처 발굴, 특히 해외 거래처 발굴을 통해 비즈니스를 수행하고 있는 30+개의 국내 중소기업들을 직접 만나 인터뷰를 수행함시장분석의 어려움: 국내 중소기업 특성상 해외 마케팅, 기획팀 등 사업 확장을 위한 전문 Function 및 인력이 부족하여 시장의 밸류체인 파악 자체가 어려운 실정임; 타깃 시장의 주요 업체, 시장 점유율 등에 대한 분석 및 접근에 어려움이 존재함언어/문화 장벽, 정보의 부재: 기업 내 영어를 구사하는 직원이 있더라도, 현지 언어 능통자가 부재할 경우 명확한 의사소통이 어려움비용 부담: 신규 거래처 발굴 등 사업 영역 확장을 위해서는 전시회 참가, 홍보마케팅 외주, 전문 컨설팅 서비스 신청시 비용 부담이 비교적 큰 편이나, 대체할 수 있는 방안이 없어 지속적으로 비용 부담이 발생하고 있음국가 사업의 한계: KOTRA, 중소기업진흥공단 등을 통해 사업 영역 확장을 위한 지원을 받을 수 있으나, 해당 기관의 담당자의 업무 집중도에 따라 결
• 보유 솔루션 : 데이터 가공 서비스 솔루션당사가 제공하고자 하는 데이터 가공 서비스는 정형 및 비정형 원천 데이터의 클렌징, 변환, 통합 등을 통해 데이터 모델링 도구의 입력값이 될 최종 데이터를 추출함(일반가공) 기업명, 매출액, 전화번호, 주소 등 테이블로 제공되는 정형 데이터의 전처리, 분석, 시각화 등 수요기업의 니즈에 따라 분석이 용이하도록 데이터를 가공함(AI가공) 이미지, 비디오, 텍스트 등 다양하고 방대하여 별도의 분석 처리 기술이 필요한 비정형 데이터의 태깅/라벨링 작업을 거쳐 수요기업의 AI 모델 학습용 데이터를 구축함
• 품질 확보 전략 : 데이터의 정확도 및 신뢰성 검증 프로세스자체 확보한 데이터의 데이터 클렌징 및 정교화 작업을 통해 글로벌 기업 정보 데이터베이스를 구축하고, 공공데이터 및 사용자 입력 기반 데이터를 통해 부족한 데이터의 보완 및 정확도 검증을 실시함여러 Source로 흩어진 데이터들을 취합하여 데이터의 넓은 Pool을 보유하고 있으며, 당사의 오랜 Go
  -To
  -Market 전략 컨설팅 이력을 통해 밸류체인 담당자의 의사결정에 핵심적으로 필요한 정보만을 포함함구매된 데이터와 자체 확보 데이터 간 결여된 사항을 상호 보완한 데이터베이스에서, 공공데이터를 통해 기업 정보에 대한 재확인 및 국가간 환율, 수출/입 품목별 관세 여부 등 거시경제 관련 데이터를 보강해 데이터의 품질 고도화를 도모함유저 입력 기반 데이터를 활용하여 오기입된 데이터에 대한 수정 및 보완을 통해 데이터의 신뢰성 및 정확성을 제고함; 밸류체인 담당 기업 현직자로부터의 오기입 데이터 수정 및 개선을 통해 데이터 정확도는 물론 최신화 정보를 제공함 데이터 품질 전담 Function당사는 지속적인 데이터의 품질 관리를 위한 신규 전담 조직을 설립하고, 품질 고도화를 위한 기업 활동을 구축하여 제공하는 데이터 상품의 품질을 완전 무결 (Zero Defects) 상태로 유지함을 도모함해외 지사 대표인력 2명 및 국내 인력 2명으로 구성된 특별 전담 팀 (TFT: Task Force Team)을 구성하여 원데이터 수집, 분석 프로세스에 대한 지속적인 모니터링과 개선 방안을 도출함월 2회 이상의 서비스 운영 회의를 통해 원데이터 수집, 분석 면의 애로사항을 도출하고, 이에 대한 해결 방안을 마련하여 데이터 구입자의 사용자 경험을 극대화하는 품질 관리를 실천함 보안관리를 위한 클라우드 구조모든 데이터는 개발자와 관리자, 사용자가 접근하는 클라우드의 구조를 독립적인 아키텍쳐로 구축하여 데이터 보안관리를 수행하고 있음보안을 위하여 기업 내부 관리자, 작업자 및 검수자 등 데이터와 관련된 모든 인원과 비밀유지서약(NDA)을
• 유지보수 전략 : 유지보수 체계 마련데이터 이용 고객(수요기업)의 데이터 오류에 대한 수정 요구나, 데이터 산출 근거 등과 같은 문의에 대응할 수 있는 고객응대 전담 조직을 신설할 예정임당사의 데이터 상품은 연 단위로 데이터를 제공하기 때문에, 데이터에 대한 유지보수는 신규로 생성되는 데이터 및 수정된 데이터를 연 단위로 갱신하여 현행화 하는 것으로 대신함글로벌 단위로 업데이트되는 기업 정보의 특성 상 분기별로 공개하는 주요 지표 (재무정보, 최신 뉴스 등)들을 즉시 반영하기 어려울 수 있는데, 이런 경우 고객의 신고를 받아 데이터 정합성을 검토할 수 있도록 여지를 둘 계획임데이터 상품 고객에 의한 오기입된 정보 보고가 들어올 시 즉시 수정 및 검토한 후 유선 연락을 통해 해당 고객에게 수정된 정보를 전달하여 보다 철저한 유지보수 체계를 구축함 수요 증가에 따른 대응 방안당사는 새로운 고객들의 니즈에 따른 데이터 분석 및 모델링 필요성 등 고도화된 고부가가치형 서비스를 제공하기 위해서 계획에 따라 데이터 분석 및 개발을 담당하는 데이터 분석가(Data Analyst)를 충원할 계획임초도적으로는 기 구축한 TFT를 바탕으로 고객 응대 서비스 (Help Desk)를 운영하고 있으며, 향후 수요 증가에 따른 서비스 기획 업무, 고객문의 응대 등의 업무를 담당하는 인력을 필요에 따라 별도 배정할 계획임
• 카테고리 구분 : 전처리,품질,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
• 실적 :
• 기업 개요 및 핵심역량 : 사업 개요제안사 헤브론스타는 Global Insight와 Local Insight를 지향하는 Big Data Science 및 전략 전문 Consulting Firm임현재 다양한 국가 및 산업별 기업정보 관련 3,000만여 건 이상의 데이터를 구축 중이며, 이를 통해 자체 개발 B2B 기업정보 및 거래 플랫폼인 “인공지능 비대면 밸류체인 빌더”를 개발하고 서비스 고도화함“구매처 정보 제공 방법 및 디바이스”에 대한 특허 출원을 통해 서비스의 독창성과 데이터의 우수성을 입증하였음2021년과 2022년 한국데이터산업진흥원의 데이터바우처 지원사업에 공급기업으로 선정되며 데이터의 우수성과 시장의 수요를 입증하였음200+개의 국내 바이어 발굴 및 Biz 매칭 등 Value Chain Spectrum 확대 프로젝트를 수행해 왔으며, 국내외 시장 Value Chain 분석 역량을 기반으로 판매/구매처 발굴 평가, M&A 발굴 대상 등 Value Chain 확장 전문성을 보유함 핵심 역량기업 빅데이터 구축: 빅데이터 사이언스 사업을 통해 전 세계 20개국의 약 3,000만여 개 기업정보 데이터를 구축함자사 기업정보 플랫폼 개발: 국내외 3,000만여 개의 기업DB를 구축하고 검색을 통해 맞춤형 타깃 기업정보를 획득할 수 있는 플랫폼을 기술개발하였으며, 기업DB를 수집·저장·전송할 수 있는 인프라를 구축함(1단계) 기업 데이터베이스 구축, 기업 검색, 상세 검색, 프로필 조회, 관심 기업 설정 등(2단계) 기업 프로필 등록, 로그인/회원가입, 개인 프로필 설정, 알림 설정 등(3단계) 요금제 정책, 커뮤니티(Zone) 기능, SNS링크, 문서뷰어, 인공지능 추천 알고리즘 등 빅데이터 구축 현황1000+개 기업의 해외시장 컨설팅을 수행하며 해외기업 정보 데이터에 대한 시장의 수요를 확인하였고, 플랫폼 개발·데이터바우처 공급기업 등을 통해 빅데이터 구축을 진행해 왔음국내·외 고객의 해외시장 진출 컨설팅을 수행하며 해외기업 정보 빅데이터를 구축해왔음자체 플랫폼을 개발
• 활용 사례 : 가공 데이터 활용 방안데이터 클렌징을 거쳐 산업별, 기업별 데이터 테이블 및 컬럼의 표준화를 구현하고 국가별 산재되어 있는 기업의 데이터를 통합시켜 데이터의 효율성을 높여 품질 향상을 도모함매출액, 영업이익, 자산, 부채, 자본 등 기업의 재무 정보를 분석하여 기업 평가 지표로 변환하기 위한 데이터 분석 Tool 설계를 통해진성 바이어 발굴, Value Chain 구축 등 향후 기업별 니즈에 맞는 인사이트를 도출함정보 일치성잠재 바이어의 기업명, 기업 웹사이트, 담당자 이메일, 대표 전화번호 등의 각 항목을 검토하여 항목별 필요한 데이터가 포함되었는지 데이터의 유효성을 확인함데이터상 확보 가능한 기업명, 기업 웹사이트, 대표 전화번호, 주소지와 같은 기업 관련 기본 정보의 확인을 통해 바이어 발굴에 올바른 정보를 제공기업 성장성최근 공개된 매출액 추이 분석을 통해 매출액 상승률 및 감소율을 분석하고, 이에 따라 기업의 규모 성장성을 파악함기업의 지난 4개년 매출액 연평균 성장률을 계산하고, 증가/감소율에 따른 각기 다른 점수 배점을 통해 기업 성장성에 대한 평가를 진행거래 건정성대상 기업의 매입채무 회전기간 가공을 통해 매입채무 지급 역량을 파악하고, 동종업계 평균치와의 비교 분석을 통해 거래 건정성 점수를 배점함매입채무 회전 기간은 잠재 바이어와의 거래 시 상품에 대한 외상이나 어음을 통해 구매할 때 발생하는 영업 채무를 지급하는 평균 기간을 의미하여, 통상적으로 잠재 바이어의 매입채무 기간이 길어질수록 거래한 제품 및 서비스에 대한 대금 지급이 늦어지게 되어 운전자본 상의 이슈를 초래할 수 있음매입채무 회전기간은 산업별로 기준치가 다양하여 절대적인 수치로 비교하기는 어려우나, 산업별 평균치와의 오차 분석을 통해 거래 건정성에 대한 배점을 진행함재무 안정성이자보상배수 가공을 통해 거래 대상 기업의 장기 생존 가능성을 파악하고, 부채 상환 능력 등 전반적 재무 안정성을 검토함이자보상 배수는 기업의 영업이익과 이자비용의 비교 수치로, 기업의 영업활동을 통해

비즈톡 주식회사 소개

• 비즈톡 주식회사은 2015-09-01에 설립되었습니다.
• 주소 : 서울 강남구 봉은사로 304 14층
• 주요 서비스 : 데이터 가공서비스는 데이터베이스 구축, 데이터 수집 및 연동(크롤러, API 연동), 데이터 전처리(outlier removal, imputation, normalization, generation), 데이터 통합 및 익명화, 태깅 및 라벨링, 시각화, 그리고 분석, 데이터 품질 관리, 크라우드 소싱 운영 등으로 구성가공서비스 제공 프로세스가공서비스 니즈 분석목표 및 방향 설정 : 제공하는 가공서비스에 대한 구체적인 목표와 방향을 설정.
  대표자가 직접 참여하여, 수요기업의 요구에 따른 가장 적합한 방식의 가공서비스 형태를 논의 및 설정.가공 계획 수립 : 설정한 가공서비스의 목표 및 방향에 따라, 구체적인 가공 계획을 수립가공서비스 수행데이터 수집 및 가공 : 데이터베이스 구축, 관리, 데이터 수집 및 전처리, 시각화, 분석 등 자사가 제공하는 다양한 가공서비스를 수요기업에게 제공(필요시) 어노테이터 관리 : 어노테이터의 작업능률을 고려한 일정산출, 정확도를 위한 어노테이션 교육 및 일관된 품질유지를 위한 내부 검수 프로세스 업무를 수행품질관리 : 품질 관련 수행방안을 수립하며 가공서비스 산출물에 대해 자사 내 인력조직을 활용하여 품질관리
• 보유 솔루션 : ▶ 인적/조직적 자원
  – 기업 내 데이터 가공을 위한 개발 인력 확보영업/마케팅 인력 대비 개발 관련 인력을 80% 가량 보유하고 있어, 다양한 개발을 수행함에 있어서 충분한 역량을 보유하고 있음▶ 대량의 데이터를 효과적으로 다루는 충분한 물적 자원 보유(방대한 양의 빅데이터를 다룰 수 있는 서버 능력 보유) 매월 약 3.6억건 이상의 메시지 발송 데이터를 관리할 수 있는 인프라 보유
  – 기 다루는 데이터 수 : 21년 기준 총 40억건의 메시지 데이터를 보유하고 있으며, 해당 데이터는 지속적으로 증가
  – 비즈톡 메시지는 2018년 월 평균 2.6억건의 메시지가 발송되는 것이 지속적으로 증가하여 2021년 월 평균 3.6억건의 메시지가 발송 중
  – 이러한 방대한 양의 데이터가 지속적으로 누적되어도 시스템상 문제가 없도록 물적 자원을 충분히 보유하고 있음
• 품질 확보 전략 : 제공하고자하는 데이터에 대해 3단계의 품질관리를 진행합니다.
  1) 내부 조직을 통한 데이터 검증
  2) 대표자를 통한 데이터 추가 검증3) 수요기업의 피드백을 통한 추가 보완필요시, 외부 기관을 통해 추가적인 검증 및 품질을 보완합니다.
• 유지보수 전략 : ▶ 유지보수 지원 체계 구성사업 완료 후에도 수요기업들의 가공데이터에 대한 이해도를 높이고,지속적으로 사용할 수 있는 데이터를 만들기 위해 유지보수 책임자를 별도로 지정하여,하자 보수 및 장애 발생에 대하여 신속하게 대응할 예정▶ 유지보수 대상물 범위최종 전달한 데이터 사용에 문제가 있는 경우와 이를 활용하기 위한 과정에서 추가로 유지보수가 필요한 사항에 대한 지원을 수행
• 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석,기타
• 실적 :
• 기업 개요 및 핵심역량 : ▶ 카카오톡 비즈메시지 최초 상용화2015년에 설립되어8년차 사업을 영위하고 있는 비즈톡은 기존의 기업 메시징을 문자 메시지로만 보내던 고객사들의 기업 메시징을 카카오톡 비즈메시지로 국내 최초 알림톡 서비스를 상용화시킨 기업쌓은 노하우와 안전한 보안을 바탕으로 안정적인 비즈메시지 서비스를 제공하고 있으며, 2017년부터 지속적으로 성장하여, 2020년 기준 약150억의 매출액을 달성함비즈톡은 기업 메시징 벤더사로 시스템 연동 및데이터 수집,처리,가공,시각화 등의 사업을 운영해오고 있는 바,공급기업으로서의 역량을 충분히 보유하고 있으며 기존 사업과도 연계성이 매우 높아 데이터 판매 및 가공 사업을 영위하고자 합니다.
• 활용 사례 : ▶ S화재 : 18년 분배기 서비스 개발 및 도입을 통한 장애 대응 능력 향상장애 상황 시 발송 무중단 서비스를 제공하기 위한 분배기 시스템 개발 진행해당 시스템 도입으로 장애 대응 능력이 향상되어 실시간 발송 성공률 증가22년 USM(통합메시징서비스) 시스템 연계 개발 진행대고객 다채널(알림톡, 문자, 이메일 등) 서비스를 통합 제공하기 위한 시스템 개발 참여,카카오톡 알림톡 부문 수행사로 선정되어 연계 개발 진행 ▶ S정유사: 비즈니스 디지털 전환을 위한 카카오 비즈니스 활용인바운드 콜센터 대안으로 챗봇을 도입하여 CS 효율 증가 20%디지털 전환 관련
  – https://kdata.or.kr/datavoucher/is/selectPortalSearch.do

주식회사 메이데이파트너스 소개

• 주식회사 메이데이파트너스은 2015-04-13에 설립되었습니다.
• 주소 : 서울 강남구 봉은사로 439 2,3층
• 주요 서비스 : 1)서비스 상품 소개
  – 당사 서비스는 사전/행사/사후로 나누어 각 시기별로 데이터 수집 및 분석 가능 [1]사전 : 홍보 / 등록 페이지 제작, 사전 등록 현황 확인, 행사 목적에 따른 자유로운 메뉴 설정 [2]행사 : 라이브/세션/스폰서 등 다양한 행사 정보 제공, 고객과의 라이브 인터렉션, 실시간 고객 관리 및 응대 [3]사후 : 행사 후 행사 세부 데이터 제공, 사후 설문 조사 기능을 통한 고객 반응 확인
  2)서비스 주요 기술
  – 데이터 수집 ㅇ 유저 행동 데이터 수집 · 행사 전, 중, 후 유저의 행동 데이터 수집 · Fluentd, Kafka, Logstash 사용 ㅇ WebSocket · WebSocket 구현으로 세션에서 참가자와 연사자 실시간 단체 채팅 시스템 제공 · 채팅 로그 분석으로 자주 쓰는 키워드 추출, 참가자 반응 확인 가능
  – 데이터 시각화 ㅇ 유저 참여 데이터 시각화 · 다양한 종류의 Chart 제공
  – 데이터 분석 ㅇ 행사 생명주기 시계열 분석 · 분석 결과 및 엑셀 제공 ㅇ 세션별 K
  -Means Clustering Algorithm · 분석 결과 및 엑셀 제공
  – 추가 기술 ㅇ 홍보페이지 제작 · 텍스트, 이미지, 동영상, 설문조사 템플릿 등 다양한 템플릿으로 본인만의 홍보페이지 제작 가능 · HTML canvas, Unsplash API, OG tags 등 활용 ㅇ 로비 페이지 제작 · 행사별 개별화된 로비페이지 제작을 위해 3D 테마 이미지 제공 ㅇ WebRTC · Live Streaming 제공
• 보유 솔루션 : 1)　인적자원 현황
  – 자사는 현재 47명의 인원으로 구성되어 있으며, 해당 바우처 사업의 핵심 역할은 플랫폼 사업본부에서 진행
  – 총 12인으로 PM, 기획 / 디자인 / 개발 / 운영으로 역할 구분이 되어 있음
  – 전원이 해당 사업에 대한 M.M로 50% 이상 투입 예정
  2)　물적자원 현황
  – 자사가 자체 개발한 올인원 MICE 플랫폼 서비스 제공
  – 온라인, 하이브리드 MICE(전시/이벤트/컨퍼런스/세미나 등)가 가능하며, 이와 함께 수반되는 홍보 페이지 제작 솔루션 등도 함께 포함 되어 있음
  – 해당 솔루션을 통해 영업에 필요한 다양한 고객 행동 데이터 파악 및 획득 가능 3)　당사 서비스 특징
  – 테마와 고객 환경에 따른 변경 가능
  – 행사 사전 홍보 페이지 제작 가능
  – 실시간 인터렉션 가능
• 품질 확보 전략 : 1） 품질확보 －　자문위원　선정을　통한　품질　확보　：　가상현실　콘텐츠　산업　협회　컨소시엄　기업
  – 전담조직 신설 　　관리／지원　전문　인력　투입　　　　　 사업　관리　전문　인력투입　　　　 수요기업　대상　감리　전문　인력　지원　　　　 사내　개발팀　지원　활용，　유사사업　전문　인력　지원 ２）　기술성　검토　－ 데이터　가공 완성도, 경쟁력 및 데이터활용성 등을 고려하여 사업화 아이템의　기술성 검토　　　　　 검토는 경쟁제품 및 선행기술과의 기술 구성, 목적 및 성능 등을　종합 분석하여　　　　　　　　기술의 경쟁력 관점에서 분석 및 검토　　　　　 기술성 검토의 신뢰성 확보를 위해 외부 전문가 활용 예정 ３) 시장성 검토－ 시장규모 및 성장성, 산업구조 특성 및 시장경쟁환경 등을 고려하여 사업화 아이템의 시장성 검토　　　　　 시장규모 및 성장성은 목표시장 또는 잠재시작의 규모, 시장전망 및 현재　시장의 성장단계 검토　　　　　 시장규모의 객관성과 신뢰성 확보를 위해 시장보고서 확보　　　　　 산업구조의 특성을 검토하기 위해 제품수명주기, 수요구조 변화 가능성, 공급망 및 가치사슬 구조　　　　/특성에 대해 분석　　　　　 시장경쟁현황은 주요 경쟁사, 제품출시현황, 시장진입 강도 및 용이성　등을 종합적으로 검토
• 유지보수 전략 : 1) 유지보수　 및　후속　지원　　－　하이브리드　가상　이벤트　솔루션　제공　지속적인　기술　개발　 및　업데이트，　기업　지원　　－ 브랜드 간담회　　　　 수요기업 간담회를 개최하여 참여 시 보완사항 및 장/단점을 분석 ２）협업　체계　　수요기업　지원　 및　컨설팅
  -　수요기업　맞충형　이벤트　솔루션으로　데이터　가공　　－　커스텀　S.I　기업　진단　 및　컨설팅
• 카테고리 구분 : 시각화,정보추출또는조합,분석
• 실적 :
• 기업 개요 및 핵심역량 : 1)　기업 소개
  – 디지털을 기반으로 IT, CT 등 다양한 분야와의 융ㆍ복합을 통해 New Creative를 선사하고 있으며, 시장의 흐름에 발맞추어 XR 혼합현실 이벤트 산업의 선두주자가 되고자 도약을 준비
  2)　기업 현황 및 연혁
  – 자사는 설립 이후 꾸준한 매출 증대와 고용 확대를 통해 성장하고 있으며, 디지털 마케팅과 온라인 마이스, XR과 메타버스 구축 사업 등 다양한 IT 사업을 이어 옴 ３)　인증 및 수상
  – 자사는 기업 인증 및 기술 특허를 통해 자사만의 강점을 키워 나가고 있으며, 이를 통해 대한민국 생산성대상 국무총리상, 벤처창업진흥유공 청년부문 장관표창상, ICT어워드 코리아 대상 등 그 노력과 실력을 인증받고 있음 ４)　핵심 역량
  – 다년간의 글로벌 기업들과의 파트너쉽을 바탕으로 하여 성장해온 자사는 코로나19 이후 오프라인 MICE 행사 대부분의 단절로 새로운 활로 모색이 필요했던 시기
  – 국내외 B2B 기업 역시, 비즈니스 네트워킹 및 고객 확보가 필요한 상황이었으나, 마땅한 대안이 없었기 때문에, 온라인을 통한 새로운 방안을 요청
  – 이러한 각자의 니즈로 인해 지난 3년간 다수의 온라인 MICE(세미나 및 컨퍼런스),디지털 전시관 구축 및 운영 등 해당 분야에서 많은 업력을 다져오게 되었음
  – 2021년, 온
  -오프라인 하이브리드 전시/이벤트 산업으로 확장을 시도하며, 이에 따라 자체 MICE 플랫폼을 구축하여, 해당 플랫폼을 통해 새로운 수익구조 창출
• 활용 사례 : 3)자체 수요조사를 통한 서비스 예상 수요
  – 올해까지는 테스트 및 실제 서비스 진행을 통해 서비스 완성도를 높임 높였으며, 크고 작은 브랜드로 10건의 수익 창출
  – 2023년에는 서비스 매월 3건 이상씩 1년간 총 50건 목표 4)유사 서비스 대비 차별성
  – 기본적인 기능은 동일하게 제공되나, 각 유저 행동 정보 데이터에서는 차이가 있음
  – 동시 접속자에 대한 이슈가 없도록 클라우드 서버 관리를 통해 운영 예정

데이터바우처 사업관리 가공기업 정보

한국데이터산업진흥원 데이터바우처 사업을 통해 지정된 공급기업 중 데이터 가공기업 정보를 제공하고 있습니다. 본 데이터는 데이터바우처 지원사업에 참여하는 기업들의 정보를 포괄적으로 다룹니다. 특히, 수요기업이 필요로 하는 다양한 형태의 데이터 가공 서비스에 대한 정보를 제공함으로써, 데이터 활용의 범위를 넓히고, 기업의 데이터 기반 의사결정을 지원하는 역할을 합니다. 이 데이터가 보유한 컬럼은 다음과 같습니다.

기업한글명(문자형) : 해당 기업의 한글 이름
설립일자(날짜형) : 기업이 설립된 날짜
기본주소(문자형) : 기업의 본사 주소
상세주소(문자형) : 기업의 주소에 대한 추가 정보
주요서비스 상세정보(문자형) : 데이터 가공기업이 제공하는 구체적인 서비스 내용
보유솔루션(문자형) : 기업이 보유한 해결책 및 시스템에 관한 상세 정보
품질확보전략(문자형) : 데이터 품질 확보를 위한 기업의 전략
유지보수전략(문자형) : 데이터 가공 서비스 후속 지원 계획
카테고리구분(문자형) : 제공하는 데이터 가공 서비스의 카테고리 분류
등록일(날짜형) : 데이터가 등록된 날짜
실적(문자형) : 기업의 성과와 실적
기업개요 및 핵심역량(문자형) : 기업의 전반적인 설명과 주요 전문성
활용사례(문자형) : 데이터 및 서비스를 활용한 실제 사례
링크(URL) : 데이터에 대한 추가 정보 및 접근 링크

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주요서비스 상세정보(요약), 보유솔루션(요약), 품질확보전략(요약), 유지보수(후속지원), 전략(요약), 실적(요약) 등의 일부 데이터 값은 데이터 미집계로 인해 공란이 있습니다.