서초구 데이터바우처 사업관리 가공기업 정보 5편

(주)이스트소프트은 1993-10-02에 설립되었습니다.
주소 : 서울 서초구 반포대로 3 이스트빌딩
주요 서비스 : [가공업무 소개]1.
AI 가공 : 인공지능 알고리즘 개발을 위한 학습용 데이터셋 구축(
1) 요구사항 분석(
2) 데이터 수집(3) 데이터 추출(4) 데이터 라벨링(5) 데이터셋 구축2.
일반 가공 : 다양한 분야의 데이터를 비즈니스에 활용할 수 있는 형태로 데이터 가공(
1) 요구사항 분석(
2) 데이터 수집(3) 데이터 전처리(4) 데이터 분석(5) 데이터 시각화※ 수요기관의 데이터 특성 및 요구에 따라 위 단계 중 일부만 수행하는 것도 가능함.
보유 솔루션 : [이스트소프트 데이터 가공 솔루션의 강점]
– 수요기업의 데이터 특성을 파악하여 1:1 맞춤형 가공 솔루션 개발
– 28년 SW개발 경험과 풍부한 개발 인력 pool을 활용한 신속성과 편리함을 갖춘 솔루션 개발 및 제공
– A.I PLUS Lab의 연구결과를 솔루션에 접목하여 가공 시간 단축, 데이터 품질 증대[데이터 가공 솔루션]1.
얼굴 탐지 라벨링 솔루션
– 인공지능 기술로 얼굴 및 얼굴의 주요 특징점 자동 탐지
– 데이터 가공 전문 인력의 수동 보정 지원2.
사물 분류 및 탐지 솔루션
– 데이터 가공 전문 인력의 수동 작업 솔루션
– 안경과 같은 사물의 종류, 착용 여부 선택/특정 사물 영역의 표시3.
멀티태깅 솔루션
– 이미지의 개체특성 및 상황 등을 여러 분류 기준에 따라 멀티태깅(multi
-tagging)
– 이미지 속 반려동물의 유무, 종 및 표정 등을 구분하여 인식하기 위한 학습용 데이터 가공 작4.
인물 라벨링 솔루션
– TV 영상 속 얼굴을 확인ㆍ파악하여 태깅하는 수동 작업 솔루션
– TV 영상 속 얼굴 인식을 위한 인공지능 학습용 데이터 가공 작업[데이터 가공·구축]
– 인공지능 기술 연구와 함께,기술 고도화에 필요한 학습용 데이터 자체 가공·구축 전개
– 가공 데이터가 제품·서비스에 적용/출시되는 전체 주기의 경험 보유ㆍ데이터 가공 단계를 넘어“자체 가공·구축한 학습용 데이터를 활용한 기술 고도화→제품·서비스에 적용→성과 목표 달성“으로연결되는 과정을 다수 경험함ㆍ이러한 경험은 수요기업의 비즈니스 목표 이해를 기반으로 한 데이터 가공 컨설팅이 가능하도록 함
품질 확보 전략 : [품질확보 수행전략]1.
프로젝트 전담PM책임제
– 프로젝트별 전담PM책임제를 통한 수행력 강화와 해당 사업에 집중도를 높임2.
라벨링 팀 개설
– 2017년 이스트소프트AI기술 개발을 위한 양질의 학습용 데이터의 사내 직접 구축을 목적으로 전담 라벨링 팀(데이터 인텔리전스 팀)개설3.
전문인력 보유
– 現데이터 가공 전문인력 약20명 보유4.
다수의 프로젝트 수행으로 얻은 노하우
– AI가상피팅 기술 개발을 위한 얼굴 랜드마킹 검수,아이웨어 프레임마킹, OCR기술 개발을 위한 텍스트 바운딩박스 작업, AI학습 및 챗봇 개발을 위한 대화 데이터 구축,그 외 크라우드소싱 데이터 검수,데이터 라벨링,어노테이션 작업 등 다수의 프로젝트를 수행하며 얻은 노하우 소유[사업 수행전략]1.
빠른 커뮤니케이션
– 전문 인력20명
– 고객ㆍ관리자ㆍ작업자 간 원활한 소통이 가능한 작업 환경(가이드 학습 및 일괄 공지 등에 매우 유리)2.
체계적 업무 관리
– 작업 가이드를 지속 보완,관리하여 결과물의 퀄리티 증대
– 관리자가 수시로 작업 속도 및 품질을 관리 감독
– 데일리로 작업 진행률 체크3.
데이터 보안
– 승인된 작업자,관리자만이 고객 데이터에 접근 가능
– 불특정 다수를 대상으로 한 작업 오픈 없음
– 필요 시 비밀유지협약(NDA)체결하여 보안 강화
유지보수 전략 : [수요기업 대응 계획]1.
수요기업 대응 절차(
1) 수요기업의 가공서비스 문의(
2) 양사 실무자간 사전미팅(3) 수요기업, 가공기업간 매칭(4) 수요기업 데이터 가공 컨설팅(5) 수요기업의 데이터바우처 지우너사업 참가지원에 적극 협력 대응2.
수요기업 대응 인력 및 내용(
1) 수요기업 응대
– 수요기관의 컨설팅 의뢰 시 연구사업기획팀 인력이 수요기관 프로젝트 별 1:1 배치
– 컨설팅 담당자가 프로젝트 PM으로 지정되어 수요기관의 프로젝트 착수부터 완료까지 전담 대응
– 데이터 가공 비용 협의
– AI CONTENT BUSINESS실 인원 2명 (1명당 최대 2개 프로젝트 동시 진행 가능)(
2) 데이터 가공 컨설팅
– 실무자 인터뷰에 기반한 요구사항 도출 및 정의
– 데이터 가공에 필요한 기술 및 인프라, 가이드라인 제안
– AI CONTENT BUSINESS실및 DI팀 담당3.
컨설팅 주요 사항(
1) 비즈니스 모델
– 가공데이터를 기반으로 수요기업이 목표로 하는 비즈니스 모델에 대한 양사의 이해 마련(
2) 자원
– 가공할 데이터의 정의
– 비즈니스 목표 실현을 위한 데이터 구조 설계 논의
– 내외부 데이터 자원에 대한 분석 및 평가(3) 인력 & 프로세스
– 데이터 규모, 데이터 처리기술, 정형ㆍ비정형 데이터 여부 등에 기반한 투입 인력 규모 및 프로세스 산정
– 데이터 가공에 대한 최적의 방안 제안(4) 기술
– 데이터 가공에 필요한 기술 및 인프라, 가이드라인 협의 및 제안4.
데이터 가공 업무 프레임 워크(
1) WBS도출(
2) 데이터 가공 일정 수립(3) 계획 대비 가공 달성 관리(4) 수요기업에 진척 상황 공유(5) 기준일정 변경 여부 판단(6) 대응방안 수립
카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,정보추출또는조합,태깅또는라벨링
실적 : [사업실적]
– 인공지능 기술 고도화에 필요한 학습용 데이터 자체 가공·구축 전개
– 가공 데이터가 제품·서비스에 적용/출시되는 전체 주기의 경험 보유연구과제중앙행정기관(전문기관)기간환경 변화에 강인한 얼굴 인식 시스템과학기술정보통신부20.08.01~20.12.31분류기반 영상내의 사람 행동 분석 연구과학기술정보통신부20.07.01~20.12.31폭력 상황 인지를 위한 인공지능 음성 분석 기술 연구개발과학기술정보통신부20.07.01~20.12.31재활용품 분리수거를 위한 인공지능 영상 인식 기술 연구개발과학기술정보통신부20.07.01~20.12.31인공지능 분류 모델 경량화 기술 연구개발과학기술정보통신부20.07.01~20.12.31안면이미지 AI 데이터과학기술정보통신부20.09.17~21.02.28한국어 방언 AI 데이터과학기술정보통신부20.09.16~21.02.28엣지 환경을 고려한 영상내의 사람 행동 분석 연구과학기술정보통신부21.01.01~21.12.31형상 추정 AI 데이터과학기술정보통신부21.05.01~21.12.31한국어 서술형 수학문제를 이해하는 딥러닝 기반 인공지능의 연구개발과학기술정보통신부21.07.01~21.12.31영상 및 음성 정보를 활용한 복합 재난 상황 인지 연구과학기술정보통신부22.01.01~22.12.31인공지능 영상합성 모델 경량화 기술 연구개발과학기술정보통신부22.01.01~22.12.31AI가상인간 크리에이터를 활용한 온라인 클래스 제작과학기술정보통신부22.04.01~22.10.31
기업 개요 및 핵심역량 : [기업개요]’A.I.
기술을 바탕으로 한 최고의 서비스 기업’이스트소프트는3,000만 명이 사용하는 알툴즈부터 대표 백신 프로그램 알약까지 다양한 서비스를 제공해온 소프트웨어 전문기업입니다.우리는 편리함,즐거움,안전함의 가치를 담는 소프트웨어를 통해 더욱 나은 삶의 가치를 창조하고자 노력했고,오랜 기간 많은 이용자에게 기술과 노하우를 인정받았습니다.2016년부터‘AI기술을 바탕으로한 최고의 서비스 기업’이라는 새로운 비전을 수립하여 그간 축적된SW기술력,서비스 노하우 및 사용자 데이터에 인공지능 기술을 더하여R&D성과 창출에 몰입하고 있습니다.이스트소프트는 실생활에 바로 적용 가능한 실용적인 인공지능 기술을 통해,사용자가 일상에서 체감할 수 있는 변화를 만들어가고 있습니다.인공지능 기술개발을 통하여 학습데이터 구축의 중요성에 주목하게 되었고,데이터 구축 전문팀을 신설하여 내ㆍ외부의 데이터를 직접 가공하여 인공지능R&D에 접목시키고 있습니다.[핵심역량]1.
소프트웨어 사업
– 국내 대표 유틸리티 소프트웨어인 ‘알툴즈’를 필두로 다양한 분야의 소프트웨어를 개발/판매하는 종합 소프트웨어 기업2.
인공지능 사업
– 차별화된 인공지능 기술을 주축으로 크게VIRTUAL HUMAN, COMMERCE, TECHFIN, SECURITY, GAME총 5가지 사업 추진 인공지능 기술 연구에 연구 역량을 집중하여 각 요소의 기술들이 적용된 제품/서비스의 개발 및 출시3.
데이터 가공·구축 사업
– 인공지능 기술 고도화에 필요한 학습용 데이터 자체 가공·구축 전개
– 가공 데이터가 제품·서비스에 적용/출시되는 전체 주기의 경험 보유
활용 사례 : [가공서비스 제공 항목 및 비용]■ 인공지능 사업 사례1.
연구과제사업 및 내용사업기간계약 금액(백만원)발주처[대외비]시세비 DB 구축 사업
– 외부 시세 관련 정보 수집
– 수집된 시세 데이터 품목 매칭
– 시세 DB 설계 및 서버간 연계19.01~19.02176삼성웰스토리[대외비]시황 DB(GS 및 Risk 관련 사이트 DB) 구축 사업
– 외부 시황 관련 정보 수집
– 수집된 시황 데이터 축적 및 DB 설계19.01~19.0337삼성웰스토리인공지능 서비스를 위한 한국어 대화 데이터 구축 사업
– 소상공인 분야 대화 데이터 수집 및 데이터 구축
– 챗봇 플랫폼 개발 및 제공19.01~19.03222지플러스 (한국과학기술정보연구원(KISTI) 발주)인공지능 데이터 구축 용역 업무
– 대화(텍스트) 데이터 수집 및 검수
– 멀티모달영상 데이터 수집, 전사, 가공
– OCR 관련 작업
– 데이터 레이블링 외 다수18.01~21.0920크라우드웍스인공지능 연구, 검색데이터, 모바일 앱 사업에 필요한 데이터 구축
– 영상 인물 태깅
– 앱 데이터 수집
– NER 학습데이터 가공
– 광고 데이터 검수 외 다수18.10~21.0480줌인터넷인공지능 학습용 데이터 구축사업
– 안면이미지 AI 데이터20.09~21.02500과학기술정보통신부인공지능 학습용 데이터 구축사업
– 한국어 방언 AI 데이터20.09~21.02500과학기술정보통신부인공지능 학습용 데이터 구축사업
– 마스크 착용 한국인 안면 이미지 데이터21.05~21.12400과학기술정보통신부2.
상용화기술적용 제품/시스템상용화인공지능 기반 가상 피팅 서비스 기술 개발안경쇼핑몰 Rounz상용서비스 중딥러닝 기반 자재내역예측 기술 개발삼성웰스토리 발주시스템상용서비스 중딥러닝 기반 지능형지속위협공격 분석 기술 개발악성코드 위협 대응 솔루션Threat Inside상용서비스 중사용자의 의도와 맥락을 이해하는 지능형 인터랙션 기술 개발기업용 협업툴 TeamUP상용서비스 중AI가상인간 크리에이터를 활용한 온라인 클래스 제

(주)크리에이티브마인드 소개

(주)크리에이티브마인드은 2017-04-11에 설립되었습니다.
주소 : 서울 서초구 반포대로 38 5층 (와라빌딩)
주요 서비스 : – 본 인공지능 작곡 음원 데이터를 생산하는 크리에이티브마인드는 성균관대학교의 인공지능 연구실에서 연구팀(지도교수, 연구원 3인 참여, 인공지능 전공 박사인력 3인) 창업을 한 기업으로 인공지능과 관련된 다년간의 학술적/기술적 노하우를 보유하고 있음.
– 최근 3년간 6건(14억원 규모)의 AI 관련 연구개발사업들을 성공적으로 진행해오고 있으며, 최우수 성과 1건, 우수성과 과제 선정 1건, 특허 출원 8건, 특허 등록 2건, 시험인증 2건 등 다수의 성과들이 나타나고 있음
– 특히, 세계 Top 레벨의 AI 음악 솔루션을 보유하고 있으며, 전문 교육을 받은 인간 작곡가 수준의 Expert System을 구축하였음.
해당 Expert System에는 딥러닝, 진화연산, 앙상블 학습, 클러스터링 등 머신러닝 기법들이 복합적으로 구성되어 기술적 난이도가 매우 높은 음악 작곡 문제를 성공적으로 해결하였음.
– 얼굴표정, 감정, 분위기, 목소리 등 AI 분석을 통한 AI 음악 연계 솔루션이 구축되어 있으며, 감성 연주, 힐링 음악(https://kdata.or.kr/datavoucher/is/selectPortalSearch.do
보유 솔루션 : 1.
영상 장면 변경 감지(기반 기술)영상 장면 변경 감지 기술은 영상의 주요 변화 요소를 인식하여 해당 장면의 시작 시간, 재생 시간을 제공하며 영상 콘텐츠 분위기 인식 및 리듬 인식 도중 영상의 중요 프레임에서만 핵심 알고리즘을 연산하여 전체 실행 속도를 개선함장면 변경 감지에는 고화질 영상의 모든 프레임이 필요하지 않으므로 영상의 다운 스케일링 및 프레임 스킵을 통해 전체 연산량을 감소시킴각 프레임마다 다양한 알고리즘을 적용시켜 연산된 수치를 추출.
알고리즘을 단독사용했을 때의 한계점을 보완하여 알고리즘의 정확성을 향상시킴프레임의 주요 색상 배경, 주요 색상 전경, 강조 색 분석프레임의 RGB 데이터를 분석하여 평균 픽셀 intensity를 기반으로 페이드 인 / 아웃 등 검출프레임의 HSV 데이터를 분석하여 두 프레임의 사소한 변화를 정확히 검출영상의 진행에 따라 연산된 수치를 사전 학습된 모델에 적용시켜 이전 프레임과의 비교를 통해 장면 변경 여부를 감지2.
영상 콘텐츠 분위기 인식 및 분석영상 장면 변경 감지 기술을 이용하여 프레임의 주요 변경 장면에서 분위기 인식 알고리즘 수행프레임 속 얼굴의 전체적인 위치 및 얼굴의 구성요소를 감지하여 해당 요소들의 경향성을 인식하여 감정을 분석할 수 있는 모델에 적용시켜 장면 속 사람들의 전체적인 감정 검출프레임의 주요 색상 배경, 주요 색상 전경, 강조 색, 장면을 구성하는 사물 등에 대한 태그 데이터를 분석하여 사람이 존재하지 않는 장면의 분위기 검출장면의 연산된 감정 수치를 각 장면의 중요도에 따라 차등 계산하여 영상의 감정 변화 그래프 및 전체적인 영상의 통합 감정 수치 제공80개 영상에 대해 연산된 영상 콘텐츠 분위기 인식 결과와 테스트 데이터의 정확성 비교 수행, 분위기 인식 평균 정확도 82% 달성(목표치 70% 이상)3.
영상 리듬 인식 및 분석영상 장면 변경 감지 기술 및 영상 콘텐츠 분위기 인식 기술을 이용하여 프레임의 주요 변경 장면 별 감정 수치 추출장면 속 프레임의 색상 데이터(RGB,
품질 확보 전략 : · 납품을 위한 인공지능 제작 음원 데이터의 품질관리 프로세스의 정립을 위해 제작 공정에 대한 매뉴얼화/시스템화를 수행하며, 검수 인원이 결과물의 전체 검수를 통해 상품성을 확보함.· 한국산업기술시험원
– 소프트웨어 시험성적서 (2018.10.22., 2020.06.08.
2회수행)Musia v1.0(App), Musia Sensibility Mode v1.0 (PC), Musia Manager v2.0, AI 작곡 음악의 실시간성: 4.56sec, 이미지 기반 감성 추출 모델의 정확성: 87.15%, 텍스트 기반 감성어 추출 정확성 92.2%, 영상에 대한 분위기 / 리듬 인식: 90% / 84% 시스템 동작 성능 테스트 결과 실시간성과 감성/영상 인식 모듈의 정확성에서 상용화 수준 달성
유지보수 전략 : · 인공지능 작곡 음원 데이터 생산 및 가공 서비스는 90%이상 자동화 되어있으며, 1곡(3분 길이)의 작곡 시 1분정도의 시간이 소요됨.
인공지능 작곡 결과물의 후처리(랜더링 등)와 데이터 추출 및 분석 시간을 포함하면 곡당 5분의 시간이 소요되며, 다수 시스템으로 병렬화가 가능한 구조이기 때문에 보유하고 있는 다수의 기자재를 활용하여 수요 증가에 대응이 가능함.· 수요기업의 유지보수 및 협업 체계는 2명의 각자 대표이사와 1인의 기술 지원인력이 대응하며, 수요 확장에 따라 고객 관리팀 구성 및 신규 채용을 통해 대응함.
카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석,기타
실적 : 중소벤처기업부 2018년 창업성장 기술개발사업 수행완료 (공간 맞춤형 음악 작곡 인공지능 시스템 및 응용 서비스 개발, 총 사업비 183백만원, 단독)중소벤처기업부 제품서비스기술개발사업 수행완료 (SNS 영상 콘텐츠 편집을 위한 인공지능 BGM 서비스 개발, 총 사업비 230백만원, 단독)한국콘텐츠진흥원 2019 문화기술 연구개발 사업 수행완료 (사용자 영상 콘텐츠 제작을 위한 작곡 협업 인공지능 시스템 개발, 총 사업비 400백만원, 단독, 최종평가 ‘우수’)정보통신기획평가원 ICT혁신기업기술개발지원사업 수행 중 (인공지능형 투명교정장치를 위한 치료 계획 기술 개발, 총 사업비 1,024백만원, 공동)한국콘텐츠진흥원 2020년 ICT
-음악(뮤직테크) 제작 지원 사업 수행완료 (인공지능 음악 작곡 기술(EVOM)을 이용한 K
-POP 음반, 힐링 음반 발매 프로젝트, 총 사업비 150백만원, 주관, 최종평가 ‘합격’)
기업 개요 및 핵심역량 : 1) 공급기업 참여 목적 (취지)
– 본 기업은 인공지능 작곡 기술에 대한 전문성을 바탕으로 창업 및 연구개발을 지속하고 있는 전문기술 기업으로 B2C 사업화를 위한 커뮤니티 구축, 서비스 운영에 인력적/경험적인 한계가 존재하여 고품질 인공지능 음원 작곡 데이터를 충분히 활용하지 못하고 있음.
– 이에 따라, 커뮤니티, 인적 네트워크를 기반으로 활발하게 사업화를 추진하는 기업과의 협업이 필요하며, 본 데이터바우처 사업의 공급기업으로 해당 데이터를 활용하고자 하는 기업에 데이터 공급 및 인공지능 기술 지원을 통해 협업 비즈니스모델을 발굴하고자 함.[ 공급기업 참여에 따른 장기 5년 계획 ]
– 음악 산업 시장은 빠르게 디지털화되며 장르, 아티스트, 활용처 등 전반적으로 다변화 되고 있음.
– 또한, 스마트폰 등 개인화 디바이스를 이용한 음악 소비 확산의 영향과 통신기술의 발달, 사용자의 필요에 따라 음원을 추천 및 제공하는 서비스 등을 통해 편의성이 극대화 되어가고 있음.
– 현재의 개인화 음악은 상황/분위기 카테고리 기반 추천 플레이리스트가 주류를 이루고 있으며, 각 사용자에 대한 세밀한 개인화 보다는 연령/성별/지역/상황/날씨 별 사용 통계를 기반으로 추천하여 접근성 및 편리성에 초점을 두고 있음.
– 위와 같은 제한적인 추천에서도 음악 소비의 다양성이 크게 증가되는 추세이며, 다양한 아티스트와 음악에 대한 수요가 증가하고 있음.
– 이러한 음악의 다양성에 대한 수요는 일부 톱스타가 독점하던 시장 수익 체계를 전체로 분산시키는데 영향을 줄 것으로 보여짐.
– 인공지능 음악 작곡 기술은 이러한 다양성 요구를 만족시킬 수 있는 음악을 무한히 생성 가능하여 전체 디지털 음원 시장에서 직접적으로 폭넓게 활용될 수 있음.
– 시대 변화에 따라 영상 채널 역시 다변화되며, 영상의 제작이 급격히 증가하고 있고 다양한 음원의 수요가 발생하고 있음.
– 이를 위해 영상을 위한 맞춤형 음악을 제공하는 Music sync tech가 주목을 받고 있으며, 인공지능 작곡 기술이 핵심에서 맞춤 제작
활용 사례 : 현대기아자동차 (ASD 개인화를 위한 엔진사운드 이퀄라이저 기술고도화)현대기아자동차 (e
-ASD 알고리즘 및 User Interface 개발)AI 전문가 시스템 구축 및 최적화 솔루션바디프랜드 시니어 맞춤형 안마의자 전용 인공지능 음원 작곡 데이터

특허사무소공앤유 소개

특허사무소공앤유은 2019-01-21에 설립되었습니다.
주소 : 서울 서초구 반포대로1길 55 4층
주요 서비스 : 1.선행기술조사 가공 서비스 제공
□선행기술조사 가공 서비스는 특허 출원 전 발명 기술의 특허 등록 가능성을 검토하고,권리범위 확보 방향을 결정하는 데 활용할 수 있음
□당소에서 제공하는 특허 선행기술조사 가공 서비스는 전문 선행기술조사 경력을 가진 전문인력으로 조직된 전담 변리사에 의해 수행되고,특허성 여부를 판단하는 데서 그치는 것이 아니라 특허성 확보 전략을 함께 제시함으로 실제 비즈니스에 도움이 되는 특허권을 확보할 수 있음
□또한,선행기술조사 가공 서비스(상표)는 고객이 상표를 사용하기 전 사용 범위에 적합한 상품분류를 선정하고,해당 상품분류에 대한 상표권 등록 가능성을 검토함으로 고객의 이익을 보호할 수 있는 상표권 확보 전략을 수립하는 데 활용할 수 있음
□당소에서 제공하는 상표 선행기술조사 가공 서비스는 다년간 경력을 가진 전문인력으로 조직된 전담팀에 의해 수행되고,상표 데이터 수집 및 분석을 통해 사용 목적에 적합한 상품분류를 제시하고,상표의 식별력을 확보할 수 있는 전략을 제언함으로써 고객이 안정적인 비즈니스를 영위하고 권리를 보호할 수 있는 상표권을 확보할 수 있음2.무효조사 가공 서비스 제공
□타인의 특허권을 침해했거나 침해 위험이 있는 특허에 대해 무효 가능성을 사전에 검토하거나 특허침해 협상 과정에서 유리한 협상 조건을 얻는 데 활용할 수 있음3.침해분석 가공 서비스 제공
□특허 침해 경고장을 받은 경우,침해 주장 특허의 권리범위에 속하는지를 판단하거나,제품 판매나 서비스 런칭 전 경쟁사 특허로 의해 분쟁이 발생할 가능성이 있는지 사전에 체크하거나,투자 유치를 준비하는 과정에서 필요한 경쟁사 특허 분석을 하는 데 활용할 수 있음4.특허 동향조사 가공 서비스 제공
□연구개발 초기 단계에서 연관성이 높은 특허 및 논문 데이터를 수집하고,이의 데이터를 상세 분석하여 해당 기술분야의 국가별,연도별,출원인별,기술분류 등의 관점에서 전반적인 동향을 파악하여R&D방향을 설정하는 데 활용할 수 있음5.
IP
-R&D컨설팅 가공 서비스 제공
□공개된 특
보유 솔루션 : 특허조사/분석 DB종 류유료 여부보유 수량데이터 가공 정보키워트(KEYWERT)(특허조사분석 DB)유 료7ea15개 국가의 특허 full
-text 데이터 및 91개국 특허 서지정보 데이터 수집검색을 통해 수집한 데이터의 분석 결과에 대한 시각화 기능 제공인공지능 기반 특허 분야 데이터 검색
품질 확보 전략 : 1.
다중 검증체계 구축
□ 기존에는 하나의 프로젝트 수행팀이 해당 정보의 품질에 대한 책임을 지는 것으로 운영됐으나, 이는 품질에 대한 엄격한 관리가 될 수 없기 때문에, 해당 프로젝트와 관련이 없는 다수의 전문가가 참여하여 품질을 관리하고 개선해 나갈 수 있도록 함
□ 수행 체계도 해당 기술 전문가가 다수의 기업을 담당하여 운영하는 체계에서, 단일 기업을 대상으로 다수의 외부 전문가 Pool 및 특허사무소 공앤유와 네트워크가 형성된 정부 출연연 연구실의 다른 기술 전문가가 가공데이터에 대한 분석에 참여하게 함으로서 다양한 시각에서의 분석결과 도출 및 품질을 확보해 나갈 수 있도록 함 2.
품질관리팀 구성 및 운영
□ 각 과제당 전담 과제 책임자을 배치하며, 데이터 가공 및 분석이 취지에 맞게 운영될 수 있도록 품질관리를 강화하고, 총괄책임자와 과제책임자간 회의 활성화를 통한 전문인력 운영관련 정보 및 사업 진행사항을 공유함 3.
가공서비스 점검체계 확보
□ 과제책임자간 진행사항에 대한 교차평가를 진행하여, 데이터 가공방법 및 분석, 진도관리 및 품질관리를 위한 점검체계를 운영함
□ 수요기업당 1명의 과제책임자 배정과 총괄 지원팀을 별도로 운영하여 가공서비스 진행정도에 대한 관리 및 지원을 통한 진도관리를 수행하며, 상시 워크숍을 개최하여 가공서비스 제공 과정 중 발생하는 문제점 파악 및 개선방안에 대한 논의를 통해 서비스를 고도화함
유지보수 전략 : 1.
수요기업별 전담인력을 지정하여 기업과 유대감 지속 확보
□ 과업 완료 이후에도 수요기업 관계자가 부담 없이 편하게 지속적인 연락을 취할 수 있도록 사내 전담인력을 지정 및 안내하여, 기업과 지속적인 친밀도를 확보하도록 유도하고, 기업에 대한 변화요인 등을 모니터링
□ 또한, 기업이 결과물을 활용한 R&D 지원사업, 기술이전 등이 가능하도록 연1회 정기적인 무료 컨설팅 제공
□ 공급기업이 수행하는 타부처 정부사업 등에 적극적인 수혜가 가능하도록 우선적인 정보제공 및 컨설팅 제공 2.
정부 R&D지원사업 후속 지원
□ 수요기업의 기술기반기업의 사업화 성공률 제고를 위하여 정부 R&D과제 등을 신청하기 위한 사업계획서 작성 지원 및 발표자료 작성 등을 지원
카테고리 구분 : 시각화,정보추출또는조합,분석
실적 : 연도주관기관과제명사업비2019경기지식재산센터2019년도 남양주시 중소기업 IP 바로지원서비스_산기장치를 이용한 수처리 장치11,000,0002019서울지식재산센터IP나래프로그램(상반기)_영상감지 시스템24,600,0002019서울지식재산센터IP나래프로그램(하반기)_스탬프형 아이브로우화장품24,600,0002019한국특허전략개발원IP
-R&D 지재권 연계 연구개발전략원사업_구형의 나노텅스텐산화물 소재기술59,000,0002020한국특허전략개발원IP
-R&D 지재권 연계 연구개발전략원사업_흑연양극 대체 친환경 희토류 제련기술 및 영구자석 및 합금소재66,000,0002020한국특허전략개발원IP
-R&D 지재권 연계 연구개발전략원사업_off grade Ti스크랩의 일 100Kg 이상 탈산정련에의한 잉곳66,000,0002020한국지식재산보호원국제 지재권 분쟁 대응전략39,100,0002020한국환경산업기술원음식물쓰레기 종량제시스템전용옥내 공용투입구 개발 사업화22,000,0002021한국환경산업기술원세척링및 엔코더속도조절 시스템을 적용한 수로형 자외선 살균장치 사업화22,000,0002021민간기업냄새물질 유입 예측 및 모니터링 특허분석4,500,0002021민간기업빅데이터 기반 알고리즘 특허분석8,800,0002021민간기업트럭 커뮤니케이션 기술 특허분석8,800,0002021경기지식재산센터IP나래프로그램(상반기)_부유체일체형 해상 태양광 발전장치24,571,4282021한국지식재산보호원국제 지재권 분쟁 대응전략26,000,0002021산학협력단호우 대응 방재기술 특허분석22,000,0002021산학협력단환경시설 재난 대응 기술 특허분석5,000,0002021경북지식재산센터중소기업 IP 바로지원서비스(특허맵)_장스팬합성보10,280,0002021한국특허전략개발원IP
-R&D 지재권 연계 연구개발전략원사업_AI SoC 설계기술74,000,0002021한국특허전략개발원IP
-R&D 지재권 연계 연구개발전략원사업_반도체 패키지 기판용 12㎛
기업 개요 및 핵심역량 : 1.
기업 개요 및 핵심 역량
□ 특허사무소 공앤유는 2019년도에 설립되었으며, 변리사, 기술거래사, 기술가치평가사 및 기술신용평가사 등의 전문인력으로 구성되어, 각 전문가들은 모두 10년 이상의 IP R&D 기획사업을 성공적으로 수행한 경험 및 전문성을 보유하고 있음
□ 특허 및 상표 분야 데이터 가공 서비스와 관련하여 기계, 금속, 소재, 전기, 전자, 통신, AI, 컴퓨터, 데이터베이스, 알고리즘 등, 다양한 기술분야에서 한국특허전략개발원의(KISTA) IP R&D 전략지원 컨설팅(지재권 연계 연구개발 전략지원, 글로벌 기술혁신 IP전략개발), 지역지식재산센터(한국발명진흥회)의 특허 컨설팅(맞춤형 IP맵, 특허맵, 선택형 IP, IP나래 등)을 다수 수행한 경험이 있음
□ 이외에도, 민간기업을 대상으로 특허 컨설팅을 다수 수행하여 지식재산 가공 서비스와 관련하여 전문성, 풍부한 경험 및 노하우를 보유하고 있음2.
특허 데이터 가공 서비스 제공
□ 수요기업이 개발하고자 하는 기술에 대한 선행기술을 검토하기 위해 방대한 국내외 선행 특허/논문 데이터에서 특정 키워드 중심으로 유사 특허/논문을 추출한 후, 정량분석 및 정성분석을 통해 개발기술의 효용성 및 방향성을 제시하고자 하며, 이를 통해 수요기업은 핵심기술 확보전략 수립 및 향후 R&D 방향을 설정할 수 있음 3.
특허 데이터 가공 서비스 프로세스
□ 수요기업이 현재 보유하고 있거나, 향후 개발하고자 하는 분석대상 기술에 있어서, 선행기술(특허, 논문 등) 검토를 통한 ①주요 경쟁사의 기술개발 동향을 파악 (R&D 전략) 하고, ②핵심특허의 심층 분석을 통한 특허 리스크 예방전략 수립(분쟁위험 특허 대응 전략)하여, 수요기업(기술 개발자)만이 보유할 수 있는 ③강한 IP를 확보(지재권 확보 가능성 검토)하는 것을 목적으로 함
활용 사례 : 1.
특허 데이터에 대한 조사/분석/컨설팅
□ 실효적인 권리화를 위한 선행기술조사
□ 제품 개발 및 IP 확보에 필요한 기술 및 시장 동향 조사
□ 수요기업 개발예정 기술과 관련성이 높은 핵심특허 도출 후, 선행기술의 체계적 분석을 통한 무효논리 개발 및 회피 설계 전략 도출
□ 특허포트폴리오 구축 및 R&D 방향의 가이드라인 제시 2.
출원/등록(IP 컨설팅 이후 권리화 작업 단계)
□ 고객의 니즈에 맞는 명세서 작성
□ 고객과의 지속적인 소통
□ 신속한 출원 진행과, 높은 등록률 보유(현재까지 90% 이상 등록 완료)

세일즈인사이트(주) 소개

세일즈인사이트(주)은 2003-12-17에 설립되었습니다.
주소 : 서울 서초구 반포대로26길 15 5층
주요 서비스 :
보유 솔루션 : – 기업 운영에 특화된 “salespointCRM 서비스”와 같은 영업데이터 관리 솔루션을 공급하고 있으며, 대표이사 및 모든 임직원들이 한눈에 영업데이터를 관리할 수 있는 것이 특징입니다.
-사용자가 한 화면에서 대부분의 데이터를 처리하고 관리할 수 있는 “Single View Interface”기술은 2021년 3월 3일에 특허를 획득하였으며, 당사 서비스 이용자들에게 제공되고 있습니다.
– 엑셀을 통해 텍스트로 관리되던 영업정보를 데이터화(데이터 가공)하는 것이 핵심이며, 사용자 권한에 따라 영업데이터를 원툴로 관리 및 시각화하여 업무에 활용하는 것이 세일즈인사이트의 고도화된 원천기술입니다.
품질 확보 전략 : 1.
매년 2회 정기 업데이트를 진행하여 기능 고도화.2.
정기적 활용도 점검.3.
상시 인프라 점검.4.
매년 운영 고객 설문을 통한 고객 니즈 파악.5.
정기적 보안 취약점 검사 및 업데이트 진행
유지보수 전략 :
카테고리 구분 : 시각화
실적 : 내용업체명일자국내외 사업 확장 및 비즈니스 컨설팅네이버클라우드(주)2018.01.31플랫폼 서비스 업무 제휴㈜다우기술2020.10.08플랫폼 서비스 업무 제휴쉬플리코리아2021.02.24글로벌 진출 파트너쉽타크넷시스템2021.03.25세일즈AI플랫폼 개발㈜딥서치2021.04.21스마트서비스 프로젝트 병원관리 CRM 개발 ㈜세이프닥2022.08.04CTI연계 CRM 개발 업무 제휴비즈니스플러스2022.11.15
기업 개요 및 핵심역량 : 저희 세일즈인사이트는 영업 조직의 업무환경 개선을 위한 CRM 전문기업입니다.
‘고객의 영업활성화와 매출향상에 기여한다’는 미션을 바탕으로, 20년 동안 영업 현장에서 검증된 CRM솔루션을 서비스하고 있습니다.자체 개발해서 공급하고 있는 Salesinsight CRM은 B2B업종에 특화되어 있는 Sales Force Automation CRM이며, 고객정보 표준화에서 영업관리와 차트분석까지 영업 데이터를 시각화하여 업무 효율성을 높여주는 서비스입니다.저희 ‘Salesinsight CRM’과 고객지원 서비스는 고객들이 인정해주시는 타사 대비 차별화된 3가지 강점을 가지고 있습니다.첫째, 한 화면에서 대부분의 업무를 처리할 수 있는 ‘Single view interface’ 입니다.
특허를 가지고 있는 이 기능은 페이지를 이동하거나 담당자 도움 없이도 한 화면에서 원하는 정보를 확인하고 빠르게 업무를 처리할 수 있기 때문에 사용자의 편리성과 업무 효율성을 높여주고 있습니다.둘째, 강력한 환경설정입니다.
기업이 업무용 솔루션을 도입할 때 중요하게 보는 기준 중 하나가 도입비용과 운영비용입니다.
‘Salesinsight CRM’은 20개 이상의 환경설정 기능과 1,000개 이상의 세부항목 관리기능을 통해 추가개발 없이도 최대한의 업무 적용이 가능하도록 지원하고 있습니다.
또한, IT에 대한 전문 지식이 없어도 업무 프로세스에 맞는 섬세한 부분까지 사용자에 맞게 직접 설정이 가능한 쉽고, 편리한 CRM 솔루션입니다.셋째, ‘서비스 Zero 전략’을 바탕으로 한 빠르고 안정적인 고객서비스입니다.
운영고객사 뿐 아니라 도입을 검토 중인 기업으로부터 공통적으로 듣는 평가는 “이렇게 빠르고, 체계적이고, 정확한 피드백이 놀랍다’는 것입니다.
고객의 서비스 Call을 제로로 만들자는 ‘서비스 Zero 전략’을 가지고, 초기 도입 시부터 운영까지 빠르고, 정확하고, 체계적인 운영 서비스를 제공하고 있습니다.
활용 사례 :

사운드드림 소개

사운드드림은 2016-10-05에 설립되었습니다.
주소 : 서울 서초구 반포대로26길 21 5층
주요 서비스 : 주요 서비스구분내용설명녹음 및 수집스튜디오 녹음성우, 일반인, 외국인 스튜디오 녹음 환경 노이즈 음원 수집병원, 마트, 공원, 공항, 버스 등 환경 노이즈 음원 수집음원편집불필요한 부분 제거발화자 발성 외 소리, 립노이즈 등 제거 무음구간 길이 조정발화구간 앞,뒤의 무음구간을 설정된 시간으로 조정전사대본 철자/발음 전사고객 맞춤형 발음 전사레이블링라벨링 및 어노테이션 작업고객 맞춤형 라벨링 및 어노테이션 작업네이밍 및 형식변경음원 분할 및 저장음원에서 발화구간만 발췌하여 저장 규칙에 맞게 파일명 변경음원 분할 시 파일명 규칙에 따라 파일의 이름을 지정 다른 형식의 음원으로 변환음원 저장 시 요청사양에 맞게 변환검수 가공작업 결과물을 검수대용량 처리 정부과제 및 대형프로젝트를 위한 대량 가공작업 수행 전용 프로그램을 활용한 각양각색의 데이터의 레이블링 최단, 최소화 *프로툴즈, 큐베이스, 사운드포지, 베가스, 로직등* 각 개발사와 수요기업의 원하는 납품 형태, 편집 형태, 발화 형태, 발화 속도, 녹음 량 등에 따라 그에 맞는 프로그램을 사용하여 녹음, 편집, 검수, 레이블링 등을 진행하여 보다 신속한 녹음과 편집이 가능하게 진행하고 있습니다.
보유 솔루션 : 인공지능 음성데이터 가공/검수 전용 프로그램(프로툴즈, 큐베이스, 누엔도, 로직, 사운드포지, 베가스, 로직 등)
1) 프로그램 특징 고객의 니즈에 맞는 프로그램 선택다양한 프로그램을 통한 작업녹음 및 레이블링 프로세싱 최소화 / 최단화자동 검수 및 편집 기능을 통한 빠른 데이터 처리낮은 오류율 [주요기능]음성데이터의 크기 확인 (LUFS, RMS, LOUDLESS, PEAK LEVEL 등)스펙트럼을 통한 레이블링 확인 가능자동 네이밍 기능음성, 텍스트 1대1 검수 가능자동 발화시점 편집복합 메크로 작업을 통한 대량 편집 용이
품질 확보 전략 : 1) 인하우스 방식의 운영레이블러를 인하우스 방식으로 운영합니다.
레이블러가 정해진 작업방식에 따라 작업할 수 있도록 담당매니저가 레이블러를 직접 대면하여 교육합니다.
레이블러가 정해진 규칙을 벗어나지 않도록 관리하여 다수의 작업자에의해 발생되는 품질의 차이를 최소화 합니다.
2) 프로젝트 매니저 지정프로젝트의 전체를 총괄하는 담당자를 지정합니다.
프로젝트 매니저는 고객과의 소통, 작업자 채용 및 관리, 데이터의 품질 관리에 이르는 전 과정에 일관된 기준으로 대응하여 작업품질의 일관성을 유지합니다.
3) 파일럿 프로젝트 실시고객의 요구사항을 확정하고 고객과의 정확한 커뮤니케이션을 위해 소량 데이터로 파일럿 프로젝트를 시행합니다.
유지보수 전략 : 유지보수 대상○ 납품한 데이터와 음성데이터 가공SW를 대상으로 한다.○ 고객과 수립한 품질 기준에 미치지 못하거나 가공작업표준에 따라 가공되지 않은 데이터에 대해 재가공을 통해 하자보수를 지원한다.
무상유지보수 ○ 대상
– 데이터 최종 납품데이터의 검사기간 내 발견된 재가공이 필요한 데이터
– 가공작업기준에 맞지 않게 가공되어 재가공이 필요한 데이터
– SW 음성데이터 가공 지원 기간 중 발생한 프로그램 장애 ○ 내용
– 작업품질기준에 미치지 못하거나 가공작업기준에 맞지 않게 가공된 데이터의 재가공
– SW 가공 오류 개선 및 업데이트 유상유지보수 ○ 대상
– 고객이 납품 데이터를 검사하고 문제가 없음을 확인 후 프로젝트가 종료된 후 재가공 요청
– 무상하자보수 기간 경과 후 발생한 프로그램 장애 ○ 내용
– 프로젝트 종료 후 데이터의 재가공이 필요한 경우 유상으로 재가공 작업을 진행
– SW 가공 에 기능을 추가하거나 수정이 필요한 경우 유상으로 개발 및 업데이트
– 금액은 투입공수비용을 기준으로 별도 협의
카테고리 구분 : 전처리,태깅또는라벨링
실적 : 1.*사업명 : NIA 신체말단(입술)레이블링 과 K
-POP 안무 구간 스플릿*사업내용 : 화자의 단어 발화 영상을 기준으로 음절 단위 레이블링 / K
-POP음원에 맞추어 구간 스플릿작업*거래처명 : 주식회사 에***성과 : 대용량 음성 및 영상데이터를 빠르고 정확하게 편집 및 레이블링하여과제를 기간내에 완수2.*사업명 : NIA 인공지능 학습용 데이터 구축사업*사업내용 : 감성 및 발화스타일 음성합성DB 400시간 구축 및 편집, 레이블링*거래처명 : 주식회사 애*****성과 : 대용량 음성데이터를 빠르고 정확하게 구축 및 레이블링하여과제를 기간내에 완수 3.*사업명 : AI TTS 학습을 위한 3개 국어(영어, 일본어, 중국어) 다감정 발화데이터*사업내용 : 감성 및 발화스타일 음성합성DB 구축 및 편집, 레이블링*거래처명 : 주식회사 소****성과 : 대용량 음성데이터를 빠르고 정확하게 구축 및 레이블링하여추후 OTT서비스에 필요한 음성합성DB의 고도화 4.*사업명 : 다화자 거리별 명령어 음성 발화 데이터*사업내용 : 테블릿을 통한 거리별 명령어 음성 발황 수집 및 레이블링*거래처명 : 주식회사 미******성과 : 대용량 음성데이터를 빠르고 정확하게 구축 및 레이블링하여 추후 리모트컨트롤에 사용할 음성인식 데이터로 활용5.*사업명 : NIA 인공지능 학습용 데이터 구축사업*사업내용 : 다화자 음성합성DB 구축 및 편집, 레이블링*거래처명 : 주식회사 애*****성과 : 다화자 대용량 음성데이터를 빠르고 정확하게 구축 및 레이블링하여과제를 기간내에 완수 *그 외 성우녹음 / 음성합성 / 음성인식 / 다화자녹음 / 환경소음 DB구축 다수 진행
기업 개요 및 핵심역량 : 음성데이터 수집, 구축 전문 기업 사운드드림사운드드림은 2016년에 설립한 회사로서, 다화자 및 전문성우의 음성데이터 녹음 및 수집, 구축 기술로 인공지능 학습을 위한 고품질의 데이터를 만드는 전문기업입니다.
음성 합성/인식 데이터 셋, 음소/음운 밸런스, 음성발성 톤 레이블링 등 음성데이터의 학습에 필요한 다양한 형태의 데이터들을 생산하고 고객의 요구사항에 맞는 다양한 데이터 셋을 수집 및 구축하여 제공합니다.
필요한 경우 고객의 프로젝트에 적합한 프로그램을 사용하여 고객의 시간과 비용을 절감해 드립니다.
저희는 인공지능 학습을 위한 다양한 형태의 데이터 중 음성데이터에만 집중하여 인공지능의 학습용 음성데이터를 녹음 및 수집하여 제공하고 있습니다.
현재 다른 타 녹음실에 비해 음성합성 / 인식 / 인공지능 학습에 필요한 많은 음성데이터를 수집 및 구축하는데 특화된 녹음실입니다.
저희는 인공지능 생태계가 더욱 발전하여 더 나은 미래를 위해 노력하고 있습니다.
활용 사례 : 1) 다화자 테블릿 음성녹음 수집, 편집 및 검수 / 레이블링 내용
– 다화자 명령어 음성녹음 기획 및 수집, 구축, 레이블링
– 총 165만 문장의 음성 발화 데이터 성과
– 대용량 데이터의 최단, 최소화
– 자동 세그먼트를 통화 편집 최소화
2) 전문성우 음성녹음 수집, 편집 및 검수 내용
– 전문성우의 다감정 발화 음성 데이터
– 총 20명의 400시간 데이터 성과
– 대용량 데이터의 최단, 최소화
– 자동 세그먼트를 통화 편집 최소화 3) 신체말달 (입술) 발화 음성 레이블링 내용
– 다화자 명령어 음성녹음 기획 및 수집, 구축, 레이블링
– 총 5만개의 음성 발화 데이터 성과
– 멀티모달 인공지능 데이터 셋 구축
– 자동 세그먼트를 통화 편집 최소화

비비디글로벌(주(32736)0003022201804022054854 소개

비비디글로벌(주(32736)0003022201804022054854은 2018-03-20에 설립되었습니다.
주소 : 서울 서초구 반포대로28길 46 우진빌딩 4층 401호
주요 서비스 : * 주요 서비스 상세 정보
1) 정보화 기술과 데이터에 대한 이해를 바탕으로 비즈니스 가치 설계 가) 당사는 빅데이터 솔루션 개발 업체로서 다수의 운영 및 통합 관제 구축을 통해 특화된 노하우를 보유한 빅데이터 기반 인공지능 서비스 기업 나) 핵심 기술 인력 확보 및 공격적인 R&D 투자를 통해 기술 경쟁력 확보 다) 고객사의 데이터 수집 프로젝트부터 데이터 활용 프로젝트까지 원스탑으로 진행 라) AI 학습 데이터는 정확도가 매우 중요하며, 이러한 데이터 정확도 확보를 위해서는 숙련된 인원 관리와 데이터 검수 체계가 핵심임.
2) 데이터 분석 및 AI 모델 개발 역량 가) BBDG AI는 기존 데이터를 기반으로 데이터 전처리, 학습모델 생성, 학습품질평가, 탐지수행, 예측 정확도 기반 피드백 단계를 통한 새로운 Rule을 생성, 추천, Simulation 함 나) 예측/분석에 최적화된 BBDG AI를 통해 기업이 데이터 기반 의사결정을 할 수 있도록 지원 3) 데이터셋 구축(데이터 수집&가공) 가) 수요기업이 원하는 데이터셋 구축을 위한 프로젝트 설계 나) 해당 프로젝트에 적합한 작업자/검수자 배치 다) 전담 프로젝트 매니저(PM) 배정4) 후속 지원의 적정성 가) 모든 작업물에 대한 전수 검수를 진행하기 때문에 정확도 99%의 데이터셋 제공 나) 데이터 결과물 퀄리티에 문제가 있을 경우, 고객사와 협의를 하여 재작업 진행 다) 텍스트, 이미지, 음성, 영상 데이터를 가장 정확하게 가공할 수 있으며, 고객이 필요 한 데이터를 확보할 수 있는 강력한 네트워크 Pool을 보유5) 비용 산정의 적정성 가) 데이터 워커들은 데이터 작업을 위해 소요되는 시간에 대한 보상을 받게 됨.
나) 온라인 플랫폼 기반 크라우드 소싱 방식의 한계점을 보완하여 우수한 품질의 데이터 를 제공할 수 있음.
보유 솔루션 : * 데이터셋 구축 및 분석을 위한 핵심 기술1.
실시간 데이터 수집 기술 o 수집설정 기술
– Root URL.
수집주기, 수집제외 URL, 저장포맷 설정 기능
– 설정탬플릿 관리 기능 o 웹문서 수집 자동화 기술
– 분산병렬처리 프레임워크를 이용하여 분산 병렬 수집 기능
– 분산파일시스템을 사용하여 대용량 저장소에 원본 저장 기능
– 후처리 연계 인터페이스 제공 기능
– 수집/후처리된 문서의 색인 연계 인터페이스 기능
– 수집 상태의 JMX 제공 o 수집 현황 통계 보고 기술
– 도메인별 수집현황통계 서비스 기능
– 기간별 수집 현황 통계 서비스 기능2.
빅데이터 분산파일시스템 o HDFS기반 파일 저장 및 관리 기술
– 분산파일시스템과 분산 병렬처리 프레임워크, 분산처리 인프라인 클러스터를 관리하는 기능 o Hadoop Resource 실시간 모니터링 기술 o 수집/분석 및 외부 모듈의 연계 인터페이스 기술3.
형태소 분석 기술 o 비정형 데이터의 형태소 분석 기술
– 사전관리기능
– 형태소 분석 (음절 정보 분석, 복수단어 정보 분석, 형태소 태깅) o 개체명 인식 기술
– 개체명 사전 관리 기능
– 개체명 분석 기능4.
빅데이터 분석 솔루션 (데이터마이닝, 머신러닝) o 데이터 ETL 및 전처리 기술
– 데이터 추출, 변형, 로딩 기능
– File, DB, 빅데이터 분산 Index 지원 o 인메모리 기반 고속 데이터 분석 및 예측 기술
– 상관분석, 연관분석 기능
– 감독학습 : 회귀분석, 분류/예측 기능
– 비감독학습 : 군집분석 기능
– 인메모리 기반 분산/병렬처리 지원파일 저장 및 관리 기술5.
데이터 비식별 조치 및 K
-익명성 검증 솔루션 o 한국정보화진흥원 기준의 비식별조치 17종 제공 o 비식별조치 검증을 위한 K
-익명성 보장 S/W6.
빅데이터 통합 관제 o 빅데이터 통합 관제 솔루션
– OP센터의 통합 대시보드 구축
– 실시간 서비스 및 시스템 통합분석 제공
– 서비스 현황 및 시스템 장애, cal
품질 확보 전략 : * 품질 확보 전략
1) 전담 조직 운영 가) 데이터 관리 조직을 구성하고 조직의 역할 및 책임을 구분합니다.
품질관리 총괄 책임자(1명)
– 품질관리 실무 책임자(1명)
– 데이터 구축 프로세스 품질 담당(1명)
– 구축 데이터 품질 담당(1명) 외에 품질 관리 실무 협의회(5명)을 구성하고 품질 관리 및 개선을 위한 활동 등을 진행합니다.
2) 품질관리 프로세스 가) 고객 응대/안내
– 수집/가공 기초 프로세스 응대
– 가용 데이터 확인
– 데이터 컨설팅 요구사항 조사
– 결과 데이터 사전 협의(value, 지속성, 시장성 등) 나) 컨설팅 제공
– 데이터 전처리 방법 협의
– 최적화 수집/가공 방법 컨설팅(가치의 관점 / 기술의 관점 다) 실무 협의
– 수집/가공 진행 정도 체크
– 중간 점검
– 보완 사항 반영 라) 결과 데이터
– 결과 데이터 리뷰
– 수정/보완 필요사항 체크
– 유지보수 협의
유지보수 전략 : * 수요기업 서비스 제공 방안
1) 비즈니스 컨설팅
– 수요기업 비즈니스 방향성 등에 대한 전문가 컨설팅 실시.
당사 수요기업의 협업 포인트를 찾아, 데이터 바우처 사업 지원 전략 구성.
– 대면 또는 비대면 형식으로 데이터 바우처 지원 사업 설명회 실시.
2) 프로젝트 설계
– 프로젝트 전문 PM과 수요기업 간 데이터 수집/가공을 위한 프로젝트 상담 설계 진행.
수요기업의 요구사항 및 프로젝트 요건을 문서화하며, 납품 데이터 포맷 및 형식에 대해 협의함.
– 구체화되는 프로젝트 내용을 바탕으로 상세 운영 방안 기획3) 프로젝트 툴 기획 및 셋팅
– 문서화된 수요기업 요구사항을 기반으로 데이터 수집/가공 툴 셋팅
– 가급적 소량의 데이터를 활용하여 파일럿 프로젝트를 운영함으로써 수요기업, 공급기업 간 해석의 오류를 줄이고자 함.4) 프로젝트 교육
– 데이터 수집/가공 크라우드소싱 작업자들에게 배포할 가이드라인을 제작하여, 프로젝트에 대한 이해도를 높이고자 함.
– 가이드라인과 더불어 인공지능 데이터에 대한 일반 지식을 교육하여 전문 데이터 라벨러로 육성하고자 함.
– 사설 IIT 전문 교육기관과 협약을 체결, 교육기관에서 커리큘럼을 이수한 숙련된 작업자를 선발하여 교육시킬 예정임.5) 프로젝트 운영 및 관리
– 작업관리 : 프로젝트 교육을 이수한 작업자를 활용하여 풀을 구성하고, 프로젝트를 오픈하여 데이터 수집/가공 작업을 진행
– 검수관리 : 프로젝트 별 숙련된 검수 인원을 배정.
작업한 데이터를 전수 검수함으로써 데이터의 퀄리티를 보장함.
– 운영 관리：프로젝트 운영 중 대시보드를 통해 데이터 퀄리티를 상시 확인하여 작업자와 검수자와 커뮤니케이션 진행6) 최종 결과 데이터 납품
– 가공된 학습데이터 최종 결과물을 사전 협의된 형식에 따라 수요기업에 납품
– 납품된 데이터 퀄리티 확인 후 프로젝트 종료7) 데이터 활용 계획 (수요기업)
– 데이터 AI 가공 후, 가공된 Dataset의 모델링 수행 과정에서 최적의 인식 정확도를 위해 Validation과 Evaluation 반복을 통해 해
카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
실적 : * 유사사업 참여 실적1.
유사사업 참여 실적 #01
1) 발주사 : LG전자
2) 사업명 : 온라인 VOC 데이터 수집 3) 사업기간 : 2018.11 ~ 2019.10 4) 사업내용 : LG전자에 대한 고객의 의견을 글로벌 온라인 VOC를 신속, 정확하게 수집
-분석
-활용할 수 있는 기반을 구축하여 리스크를 사전에 모니터링하고 고객의 니즈를 파악할 수 있는 수집 인프라를 구축2.
유사사업 참여 실적 #02
1) 발주사 : BC카드
2) 사업명 : 콜센터 음성인식 및 분석시스템 구축 3) 사업기간 : 2019.09 ~ 2020.03 4) 사업내용 : 상담 품질관리(QA) 및 상담사 업무처리 자동화를 통한 콜센터 운영 효율성을 증대하고 실시간 모디터링 시스템 구축으로 VOC/리스크 조기 감지의 역할 강화를 기반으로 향후 빅데이터 인공지능 데이터 기반 구축3.
유사사업 참여 실적 #03
1) 발주사 : 신한금융투자
2) 사업명 : 디지털컨택센터 QA 수동평가 개발 3) 사업기간 : 2021.05 ~ 2021.09 4) 사업내용 : 상담 품질관리(QA)에 대한 수동평가를 개발하여 QA평가에 대한 정확성 및 불완전판매에 대한 리스크 관리
기업 개요 및 핵심역량 : 당사는 2018년 창립 이후 IT Solution & Service, 시스템 통합, 시스템 운영 및 유지보수, 빅데이터 분석플랫폼 구축, 데이터베이스 제작 및 검색를 주요 서비스로 하고 있습니다.또한 자체 솔루션인 BBD_CMS 프로그램 등록증과 직접생산확인 증명서를 보유하고 있고, 출원 특허로 인공지능기반의 상담사 불완전 판매 평가시스템이 있습니다.* 기업 개요
1) 당사는 다양한 산업군의 시스템 통합 및 웹사이트 구축 사업을 기반으로 자체 CMS 솔루션 보유 및 텍스트 분석(TA) 및 인공지능, 빅데이터 실시간 데이터 수집 및 분석 분야의 다양한 솔루션을 개발하고 서비스하는 기업입니다.
2) 당사는 빅데이터 자체 솔루션 개발을 진행하고 있으며 다수의 운영 및 관제 구축을 통해 특화된 노하우를 바탕으로 빅데이터 인프라와 인공지능 분석 플랫폼을 기반으로 한 데이터 분석 정보 서비스를 통해 고객사에 맞는 빅데이터 가치를 제공합니다.3) 최근 AI를 기반으로 고객 데이터 분석을 통해 고객의 웹 및 모바일 경험을 이해하고 이에 따른 맞춤형 서비스를 제공하는 상담 품질관리 및 상담사 업무처리 자동화를 통한 콜센터 운영 효율성을 증대하고 실시간 모니터링 시스템 구축으로 VOC/리스크 조기 감지의 역할 강화를 기반으로 향후 빅데이터 인공지능 데이터 기반을 구축합니다.* 핵심 역량
1) 공급기업 역량 가) 당사는 특화된 노하우로 고객 맞춤형 서비스를 제공하는 소프트웨어 전문 개발 및 빅데이터 기업임.
특히 콘텐츠 관리 및 상담 품질 관리 분야의 특화된 노하우를 보유하고 있습니다.
나) 당사는 전문성을 갖춘 개발 엔지니어를 다수 보유하고 있음.
이 전문 인력을 실무에 투입하여 다수의 프로젝트를 수행하여 역량을 검증받았음.
주기적으로 개발 인력 대상 솔루션 교육을 시행하여 신기술 습득을 통해 IT의 빠른 변화에 대처하고자 합니다.
다) 국내의 산업군별 다수의 레퍼런스를 보유하고 있음.
공공, 금융, 쇼핑몰, 마케팅, 온라인 등 다양한 분야에서 빅데이터에 대한
활용 사례 : * 가공서비스의 상품성 및 활용 사례1.
서비스 형태
1) 원천 데이터 소스는 온라인 크롤링 및 API 연계와 오프라인 수집
2) 데이터 분석 방법론에 의한 체계적인 수집, 정제, 분석 진행 3) 원천 데이터를 수집·분석하고 유용한 정보를 제공 가) 기업 니즈에 적합한 상세정보를 확보할 수 있도록 유의미한 정보를 제공 나) 데이터 품질의 문제를 정기적인 데이터 확보 과정을 통해 해결하고 정보 제공2.
서비스 활용 예시 및 성과
1) 비즈니스적 가치가 높아지는 고객 VoC 데이터는 대부분이 ‘텍스트’ 형태로 저장, 관리되고있기 때문에 이를 활용한 데이터 기반 운영 혁신(Digital Operation Excellence)을 이루기 위해서는 텍스트 데이터에 대한 분석 역량이 요구
2) 대표적인 텍스트 데이터의 분석 기법은 머신러닝 기반의 ‘텍스트 마이닝(Text Mining)’임 3) 비정형 텍스트 데이터를 자연어 처리와 형태소 분석 기술로 정제하고 단어를 추출해 빈도수를 제시하여 순위나 인식의 유사성, 일반성을 찾아내고 분석함.
4) 약어나 도메인 지식을 반영하고 분류를 위해 사전을 만들며 텍스트의 ‘형태’ 중심으로 매핑하거나 연계 분석을 통해 인사이트를 도출함.
5) 특정 분류체계 없이 워드클라우드 형태로 다빈도나 트렌드를 분석하기도 하고 목적에 맞는 일반적인 분류체계, 즉 Taxonomy 방식으로 사전을 만들어 분석하기도 함.
6) 다양한 채널 상의 고객 보이스, 당사 상품에 대한 평가나 긍·부정 버즈(Buzz) 등의 수집 분석, 수작업으로 정리한 운영 데이터의 분석 통계, 특정 인사이트를 사업 운영에 반영하거나 경영혁신 활동에 활용.

주식회사 랭코드 소개

주식회사 랭코드은 2020-07-31에 설립되었습니다.
주소 : 서울 서초구 반포대로28길 94 409호 (지웰 홈스 서초)
주요 서비스 : ■서비스 개요자연어처리, 강화학습, NoSQL 기술과 ChatGPT, GPT
-3, Clova 등 대형언어모델과의 연계를 지원하는 대화형 AI 엔진에 기반한3C(Conversational AI, Consulting, Cloud)솔루션을 제공합니다.Microsoft, Mercedes
-Benz, CHANEL, 셀트리온, BMW, KOTRA, IBK 기업은행, 넷마블, KB헬스케어등 국내외 기업으로부터 인정받은AI, SaaS,자연어처리, NoSQL,클라우드 전문성과 사업화 노하우를 바탕으로 귀사의 데이터 가치를 극대화하고 AI, 빅데이터 기반 사업화의 파트너가 되겠습니다.■서비스 이용을 위한 준비사항필수(
1)수요기업이 보유하거나 적법한 이용권리를 가진 이미지,텍스트,수치 데이터필수(
2)해당 데이터를 통해 추진하고자 하는 사업의 개요,목표,특성(아래 참조)산업,기술 분야/ B2C, B2B, B2G, B2E /기능개선,기능추가,신사업 추진상기 필수사항을 바탕으로전담 컨설턴트 배정 및 사전 상담진행구체적인개발 명세서가 없어도,랭코드의End
-to
-End솔루션에 따라 작성 지원함■서비스 제공 프로세스[사전 상담]이용 전 무료 상담을 통해 수요기업의 현황,니즈,보유 데이터에 기반한 전략 수립[기획]상담,현장조사,인터뷰 등을 통해 가공 서비스의 상세 개발목표,과업,세부일정 등 설정[데이터 생성]전처리 및AI학습을 위한 데이터 구축,필요시 크라우드 소싱을 통해 태깅,라벨링 진행[모델,파이프라인 구축]개발목표에 적합한AI모델 설계 및 데이터 처리, AI학습을 위한 파이프라인 구축[처리 및 분석]빅데이터 솔루션(Databricks)및 분석도구(Power BI)등을 활용한 실시간 처리,분석 수행[검수]개발자,컨설턴트가 가공된 데이터 및 구축된AI모델의 품질 검수 및 사용성 평가 진행[배포 및 활용]데이터, AI모델의 수요기업 신규,기존 솔루션 배포,통합 작업 및 활용 전략 수립 진행[사업화 성공]사전 상담,기획 단계에서 설정한 목표 달성을 위해6개월간 후속 컨설팅 등 지원 제공■차별성
보유 솔루션 : ■ 주요 기술[Conversational AI]대화형 AI 플랫폼 / 자연어처리, NoSQL, 강화학습 융합된 Adaptive Conversational AI[Consulting]SW개발의 처음부터 끝까지 End
-to
-End 컨설팅 제공 (기획, 개발, 스케일업, SaaSification)[Cloud]Microsoft Gold Partner / 검증된 글로벌 SW개발 실무역량 바탕으로 최적의 서비스 제공
품질 확보 전략 : ■품질 확보를 위한 내부 제도,절차[현장 조사 및 인터뷰]기획 단계는 물론 가공서비스 제공 기간 중 수시로 전담 컨설턴트가 수요기업 현장 등에 방문하여 데이터,업무현황을 조사하고,수요기업 담당자 및 실무자 대상 인터뷰 진행[공개 피드백 제도]매월 수요기업별 전담 컨설턴트가 공유한 업무현황에 대해 모든 임직원이 피드백 제출■Agile Scrum에 기반한 품질관리 프로세스매2주 간격으로 전담 컨설턴트가Scrum Master로서Agile Scrum Sprint프로세스 진행전담 컨설턴트는 철저히 수요기업의 관점에서 데이터 품질,개발 진행 현황을 평가매4주 간격으로 전담 컨설턴트가 랭코드 내부의 작업 현황을 수요기업에 전달,공유서비스 진행 현황과 애로사항 등을 투명하게 공유하는 것을 통해 추후 품질 관련 이슈를 미연에 방지하고,수요기업 실제 니즈에 가장 부합하는 데이터,솔루션 도출을 위해 협력■인력 채용 및 조직 신설데이터바우처 공급기업으로 선정 이후 매칭,협약 성사 등에 따라 다수 사업 수행 시에대비하여개발자,컨설턴트 신규 인력 채용을 통해 서비스 제공 역량 확충 예정전담 컨설턴트 지정 제도뿐만 아니라,전체 가공 서비스 진행 현황 파악,소통,성과 관리를 일원화된 형태로 수행할 수 있는고객 성공(Customer Success)부서 신설 및 전담 인력 최대2인을 하반기 중 채용예정
유지보수 전략 : ■서비스 제공,관리 및 수요 대응 계획수요기업별전담 컨설턴트 지정을 통해체계적이고 일관적인 서비스 제공,관리수행본 사업 협약,수행을 위한 가공 서비스 목표,산출물 기준에 더하여 랭코드 자체적으로수요기업의 사업화 성공을 위한 추가 마일스톤설정→6개월 후속 지원을 통해 달성수요 증가 등에 따라 컨설턴트, 개발자 등의 업무 부담이 높아질 경우, 서울대학교 등의 협약 기관으로부터 인턴십, TF 방식 채용 등을 통해 데이터 및 사업화 연구원을 추가로 고용하여 과도한 업무로 인한 서비스, 관리 품질 저하 방지■ 랭코드 CXP(대화형 AI 플랫폼) 라이센스 제공 및 할인당사 솔루션 랭코드 CXP를 서비스 수행 및 후속 지원 기간 동안 수요기업에 무료 제공향후 수요기업이 해당 솔루션 연계를 통한 사업화 혹은 내부이용 희망시 할인된 조건에 라이선스 제공하여 지속적인 이용을 촉진■사업화 성공을 위한6개월 무료 후속 컨설팅 등 지원 제공수요기업의 사업화 목표 달성을 위해서비스 제공 후6개월간 무료 후속 지원제공[후속 컨설팅]후속 지원 기간 중최대3회의 개발,사업화 컨설팅세션 제공[데이터 재가공]데이터 형식,단위 변경,기존 열의 단순 연산을 통한 계산된 열 추가 등의 작업에 대해후속 지원 기간 중최대2회까지 무료로 데이터 재가공 서비스제공[클라우드 활용 지원]수요기업 솔루션 PoC 단계 개발을 위한 Azure 클라우드 크레딧 지원 (약 500만 원 수준)
카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
실적 : ■ 2022년 데이터바우처 AI 가공 사업 실적[비욘드허니컴
-2022년 데이터바우처 우수 수요 기업 선정]AI Chef Robot Platform의 정확한 수행을 위해, 기존 10여 개 분자 특성의 쿠킹 데이터를 클라우드 파이프라인의 고도화를 통해 30개로 확장하여 딥러닝 모델이 운영 가능 하도록 구현[위즈네트]산업/업소용 냉장/냉동고에서 실시간 수집되는 IoT 센서의 온도데이터를 클라우드 환경에서 수집 및 가공하여, AI 모델의 학습 및 추론을 통해 온도 이상값을 탐지 및 위험 알림이 제공되는 파이프라인 구축[영남대학교 산학협력단]노후 건축물 외관 이미지 데이터를 가공하여 AI 모델에 학습 후, 안전 점검에 활용이 가능한 노후 결함 분류 모델 구현■데이터,AI관련 프로젝트 실적[MBition (Mercedes
-Benz, Daimler AG)]
– Automotive 분야
– DevOps 질의응답 자동화 & 그룹채팅 환경과 통합
– 별도 채널 신설 필요없이 Rocket.Chat 메신저 플랫폼과 통합
– 대화기록과 함께 Jira, Confluence 등의 데이터도 함께 학습하는 솔루션 구축[Mercedes
-Benz Korea]
– Automotive 분야
– IT 운영, 사내규정 질의응답 자동화
– 별도의 편집, 가공 없이 기존 문서, 매뉴얼 업로드 만으로도 AI가 학습하는 솔루션
– 기존 사용 중인 Microsoft Teams에 완전한 통합 구현[KB 헬스케어]
– Bio & Health 분야
– 직관적인 데이터 분석 & 개인화된 마케팅 제안
– 마케팅 전략 수립부터 실행까지 업무 전반에서 40% 시간 절감 효과 창출[창신(나이키)]
– Manufacture 분야
– 이종간 데이터 결합을 통해 PDF 문서에 없는 정보를 Excel 문서와 통합하여 제공
– 엑셀 Column 등 필드 명칭을 사용자에게 익숙하거나 지정된 형태로 변환[코트라(KOTRA)]
– Public 분야
– 초 개인화 실현으로 상황과 목적에 맞는 자동화, 최적화된 질의응답 서비스 제공
– 사전 Q&a
기업 개요 및 핵심역량 : ■기업 개요랭코드는 ‘Cooperation between AI and Humans through Conversation’을 추구하며 비즈니스가속화를 위한 대화형 AI 기반 3C 솔루션을 개발하고 있는 스타트업입니다.
변화하는 기술, 시장의최전선에서 함께 배우고, 분석하며, 적응하는 팀원들과 함께 Microsoft, Gartner 등 글로벌 기업과의전략적 협력을 바탕으로 빠르게 성장하고 있습니다.■연혁2022.12 |SW200 고성장클럽 우수기업 (정보통신산업진흥원장상)2022.12 |산업단지 오픈이노베이션 우수협업상 (넷마블)2022.10 |KOTRA “지원사업 문의 AI 챗봇” PoC2022.08 |IBK 기업은행 퍼스트랩(1st Lab) 선정2022.07 |CHANEL (샤넬) “AI Chatbot for HR” PoC2022.06 | BMW Startup Garage (BMW 독일 뮌헨 본사 초청)2022.03 |KB헬스케어 “디지털 헬스케어 AI” 솔루션 공동개발2022.03 |메르세데스
-벤츠 (독일 본사) AI 챗봇 솔루션 도입2021.09 |스타트업 아우토반 코리아선정2021.07 |Microsoft Partner선정2021.06 |TIPS R&D및 연계사업 선정2021.04 |한솔V프론티어스2기 선정2021.03 |서울대기술지주 투자유치2021.02 |SW200고성장클럽선정2021.01 |비대면바우처 플랫폼 공급기업선정2020.07.31 |법인 설립■핵심 기술 및 역량랭코드 CXP (Conversational eXperience Platform)
– “대화”라는 직관적인 수단으로 인간과 AI의 협업을 촉진하는 솔루션
– 자연어처리, 강화학습, Semantic Search 등 AI 기술과 함께 NoSQL, Graph 기반 Knowledgebase, Cloud
-native 아키텍처 등 최신의 기술 요소를 결합한 Adaptive Conversational AI 엔진
– 학습되지 않은 데이터에 대한 답변이 불가능한 기존 대형언어모델(Large Langu
활용 사례 : ■ 활용 사례분야기업활용 및 적용 사례자동차Mercedes
-Benz소스코드 해설을 포함한 질의응답 서비스 제공 장치, 시스템, 및 방법, 그리고, 이를 이용한 챗봇 서비스 제공 방법헬스케어KB헬스케어맞춤형 헬스케어를 위한 AI 챗봇, 다양한 문서 형태의 매뉴얼 및 엑셀 자료 활용제조업창신INC(Nike)운동화 품질 이슈 질의응답 챗봇.
회의록, 관리대장 실시간 답변공공기관KOTRA단순 문의를 학습된 AI가 질의응답 대응으로 업무 효율 개선금융IBK기업은행행 내 업무 처리 메뉴얼 답변 자동화.
보유한 한글, 워드 문서 즉시 탑재SW & ICT한화시스템HR, 사내 공지 질의응답 챗봇.
기본 공지 문서, 안내문 즉시 탑재게임넷마블개발자의 질문 의도에 대응되는 답변을 전용 문서에서 찾은 뒤 특정 섹션(Div)을 하이라이트하여 빠른 업무 수행 촉진컨텐츠B4PLAY부모님을 위한 자녀 게임 추천 챗봇Excel 자료 및 웹사이트 내용 활용법률톰슨로이터수많은 판례 데이터(PDF) 업로드를 통하여 해당 문서에 대한 질의응답 제공의료제조업셀트리온통합 테이블을 중심으로 각각 시각화, 분석에 적합한 View(테이블)을 자동 갱신 및 구축럭셔리샤넬직급별로 원하는 정보전달 하여 업무에 바로 활용가능한 정보 및 크로스 랭귀지 제공

(주) 이노포스트 소개

(주) 이노포스트은 2011-03-03에 설립되었습니다.
주소 : 서울 서초구 방배동 2270-2 5층 (주) 이노포스트
주요 서비스 : (
1) 계획 수립 가공서비스에서 가장 중요한 부분을 차지하는 것은 수요기업이 필요로 하는 것이 무엇인지를 정확하게 파악하는 것입니다.
따라서 당사는 수요기업의 요구사항 분석에 많은 시간을 할애하고, 가공서비스 계획 수립에 수요기업 요구사항을 최우선으로 두고 있습니다.가.품질업무 전문가 투입
– 공급기업의 다양한 경험에 기초한 수요기업 요구사항 분석나.
데이터 품질 질단
– 수요기업 요청 데이터의 품질 진단 및 개선방안 수립다.
데이터 전처리 전략 수립
– 데이터 품질 및 요구사항에 부합하는 데이터 정제 가공 기법 확정라.
데이터 분석
– 비즈니스 이슈에 맞춘 데이터 분석 알고리즘 확정 및 분석 시행(
2) 가공 업무 프로세스가.감정 분석
– 데이터 전처리 : Stopwords 결측값 처리
– 형태소 분석 : 단어 품사 구분 및 원형을 찾음
– 감정 분석 : 모델을 활용, 단어별 긍·부정 점수 책정, 감성어 사전 구축
– 세부 분석 : 리커트 척도를 활용하여 이모티콘 해석 처리나.
연관 분석
– 데이터 전처리 : Stopwords 결측값 처리
– 형태소 분석 : 단어 품사 구분 및 원형을 찾음
– 키워드 분석 : 명사형 키워드를 추출하여 연도별 키워드 빈도수 추이 분석
– 연관 분석 : 알고리즘을 통한 키워드별 연관성 분석다.
시계열 회귀 분석
– 데이터 전처리 : 보간, 차원 증가, Stopwords 결측값 처리
– 시계열 분석 : EMA/EMS 시계열 데이터 분석
– 회귀 분석 : 회귀 모델을 활용한 이상 탐지(3) 가공 산출물 검수 신뢰도 높은 고품질 데이터 확보를 위한 3단계 검수 시스템 도입가.내부 검수 솔루션 활용
– 내부 솔루션을 활용하여 통계 기반 자동 전수 검사 진행나.
크라우드 소싱 검수자 검수 단계
– 크라우드 소싱 작업자를 모집 및 교육하여 2차 검수 진행다.
전문 검수자 최종 검수
– 데이터 전문 검수자가 수요기업의 요구사항과 가공 산출물을 비교하는 최종 검수 진행
보유 솔루션 : NO솔루션설명1AI 기반 감염병 대응 솔루션
– 의료 취약계측 사망 가능성 예측
– 의료기록을 분석하여 기저질환, 처방, 특성(성별, 나이 등)별 사망률 분석
– 확진자 동선, 접촉자, 방역 우선 대상지 등 시각화 정보 제공
– 방역 현장용 모바일 지원 서비스 제공2데이터 자동 수집 솔루션 (RPA)
– 외부 데이터 자동 수집
– 산출물 Database화
– 수집 대상 지속적 추가3클라우드 음성인식 데이터 분석 솔루션 (STT)
– 녹취 데이터의 텍스트 변환 및 분석
– 분석된 텍스트 기반 고객 만족도 대상 콜 선정 (AI)
– 고객 맞춤형 최적의 고객 만족도 설문 사항 작성 (AI)
– 문자 서비스를 통한 자동화 해피 문자 서비스 제공4환경정보(공장, 건물)를 통한불량률 예측 솔루션
– SMT 불량환경 정보 통합
– SMT 불량기상 정보 통합 데이터 추출
– 보간 및 차원 증가를 통한 시계열 모델용 데이터추출
– 시계열 회귀 분석을 통한 불량률 예측5온라인 마케팅 전략 도출 솔루션
– 유통 채널별 물품 데이터 및 소비자 리뷰 수집
– 데이터 선별 후 정제 및 형태소 분석
– 유통 채널별 키워드, 감성 분석
– 매출 추세 분석
– 데이터 시각화 월별 리포트 제공
품질 확보 전략 : (
1) 품질 제고를 위한 전담조직가.
품질업무 전문가 투입
– 품질업무 전문가 투입
– 공인품질인증 획득 TF 참여 경력 나.
프로젝트 전 팀원 품질활동 참여
– 팀별 품질활동 담당자 선정
– 팀원의 경우 역할별 품질활동 수행 다.
품질관리그룹의 완벽한 지원
– 영역별 지원 전담자 선임을 통한 즉시 지원
– 사내감리팀을 통한 품질 수준 제고 (
2) 품질관리 프로세스 정립 당사는 품질관리 프로세스로 품질개선을 위한 방법인 PDCA(Plan
-Do_Check_Action) 사이클을 활용하고 있습니다.
PDCA 사이클은 서비스와 제품의 개선을 위한 반복적 4단계 접근 방식으로 구성됩니다.
– Plan(계획) : 실적에 근거한 계획 수립
– Do(실행) : 수립한 계획에 따른 실행
– Check(평가) : 실행 상황이 계획에 맞게 진행되는지 평가
– Act(개선) : 평가 결과에 따른 개선
유지보수 전략 : (
1) 유지보수가.
수행 방안 이노포스트는 사업 완료 후 해당 시스템의 기술적 환경적 특성을 잘 이해한 유지보수 책임자를 지정하여 하자보수 및 장애 발생에 신속하게 대응할 것이며, 당사는 하기 표와 같은 지원 체계를 보유하고 있습니다.역할업무분장유지보수책임자㈜이노포스트에서 납품한 데이터에 관한 전반적인 유지보수 관리유지보수담당자데이터에 대한 질의, 응대, 활용방안에 대한 전반적인 지원나.
유지보수 내용 (* 수요기업별 상이)구분내용유지보수 대상공급한 목적물의 모든 구성 요소를 대상으로 지원무상하자보수 기간사업 완료 후 12개월간 지원유지보수내용하자보수유지보수 기간 이내에 발생하는 데이터의 결함에 대한 유지보수품질개선에러수정, 기능 자체의 문제점으로 인한 수정/보완유지보수범위무상하자보수공급한 목적물에 하자가 있는 경우는 무상하자보수를 원칙으로 함무상유지보수무상유지보수 기간 내 일어나는 유지보수 활동유상유지보수고객의 실수 또는 천재지변에 의한 장애에 대해서는 책임지지 않음무상하자보수 기간 중 신규데이터를 추가하고 기존의 데이터를 개선하는 경우 상호 협의하여 실비 제공함을 원칙으로 함유지보수 인력 이외의 인력이 수행한 개조, 첨가, 조정으로 중대한 영향을 끼친 경우 유상 처리항목비용최신 데이터 제공(분기별)솔루션 비용의 8%사용자 부주의로 인한 장애솔루션 비용의 8%다.
유지보수 기간
– 무상하자보수 기간 : 사업 종료 후 12개월
– 유상하자보수 기간 : 사업 종료 후 24개월(
2) 협업체계 전략가.
컨설팅
– 우수 성과 창출을 위한 데이터 활용 컨설팅 프로세스 수립단계수요기업㈜이노포스트비즈니스 이슈확정/분석요건 정의산업/시장/소비자 정보 제공 및 소개비즈니스 이슈 정보 제공보유 데이터 정보 제공수요기업 비즈니스 이슈 파악분석 방법론 검토 및 제안이슈 해결을 위한 분석요건 확정빅데이터수집·분석분석 결과 피드백추가 요구사항 전달공급기업이 요청하는 관련 데이터 제공분석 데이터 유형 결정분석 설계데이터 수집 및 처리분석 및 보고서 산출비즈니스적용방안 수립성과 창출
카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석,기타
실적 : NO사업명사업기간발주처1웹취약점 점검 NIPA 사업 보안 보고서2020.12 ~ 2020.12㈜이즈파크2에이티에스로 불량률 분석 및 예측시스템 구축2020.09 ~ 2020.12주식회사 이수시스템3채용 정보 Matching AI 시스템 개발 구축2020.09 ~ 2020.12주식회사 이수시스템4클라우드 음성인식 서비스 (Open STT API) 통한 니즈 분석 솔루션2020.09 ~ 2020.10주식회사 소프트웨어융합연구소5vWorld 기반 지도 2.5D 솔루션 납품2020.09 ~ 2020.10주식회사 소프트웨어융합연구소6감염병 조기 대응을 위한 집단감영 위험 지역 예측 및 시각화 솔루션2020.09 ~ 2020.12㈜린캔버스7다국어로 구현되는 교육용 캐릭터 전자펜과 출판물 베트남 수출 서비스2020.09 ~ 2020.12휴먼톡톡8음석 분석을 통한 자동 고객 만족도 확인 시스템용 데이터 분석2020.09 ~ 2020.12주식회사 보이스토어91인 가구(독거노인) AI 전화 돌봄이 서비스2020.09 ~ 2020.12㈜에스제이링크10코로나 19 전·후 유통추이 분석 및 예측2020.09 ~ 2020.12아사이코리아11AI 기반 유기동물 시계열 분석·예측 및 분양 지원 추천 솔루션2020.09 ~ 2020.12국내최초닷컴12AI 기반 제안서 작성 지원 툴2020.09 ~ 2020.12한국정보화기술원13포스트코로나 AI 기반 관광 주의 구역 감염병 대응 시스템2020.09 ~ 2020.12한국데이터산업진흥원(예비창업자 백승희)14빅 데이터 기반 컨텐츠 마케팅 전략 수립2020.09 ~ 2020.12한국데이터산업진흥원(예비창업자 공우진)15AI 기반 현장용 감염병 대응 시스템2020.09 ~ 2020.12한국데이터산업진흥원(예비창업자 김선우)16관광용 여행정보(관광정보, 일기예보 등) 서비스2020.07 ~ 2020.11㈜트리스17온라인 상권데이터와 리뷰분석을 통한 마케팅 전략 수립2020.07 ~ 2020.11본느18건축물 유지보수 분석 및 예측시스템2020.06
기업 개요 및 핵심역량 : (
1) 기업 소개 (주)이노포스트는 2011년 설립된 빅데이터 가공 및 분석, 인공지능(AI) 전문기업입니다.다년간 쌓은 데이터 가공 및 분석 노하우로 고객에게 맞춤 솔루션을 제공하고 있으며, 나아가 STT 솔루션 등을 통해 인공지능 전문기업으로 발돋움하고 있습니다.(
2) 주요사업 분야 인공지능(AI) 및 빅데이터 플랫폼 사업, 데이터 가공 및 활용 사업, 인공지능 및 데이터 컨설팅 사업, 정보화 사업 컨설팅 및 구축 사업, 솔루션 개발 및 공급, 정보시스템 진단, 평가 등을 주요 사업 분야로 두고 있습니다.특히 매해 데이터바우처 지원사업에 참여하여 특화된, 당사만의 데이터 가공 노하우는 해당 사업에 참여하는 수요기업들의 갈증을 해소할 수 있도록 하는 데 일조할 수 있을 것입니다.(3) 핵심 가치 존중과 커뮤니케이션을 통해 서비스를 혁신하고, 자체 실현을 통해 회사의 성장을 지속하며 고객에게 새로운 가치를 창출합니다.(4) 연혁회 사 명㈜이노포스트대 표 자이경현사 업 분 야인공지능(AI) 및 빅데이터 플랫폼 사업, 데이터 가공 및 활용 사업, 인공지능 및 데이터 컨설팅 사업, 정보화 사업 컨설팅 및 구축 사업, 솔루션 개발 및 공급,정보시스템 진단, 평가 등주 소서울특별시 서초구 동광로 2(방배동, 정태빌딩)전 화 번 호070
-7727
-6565회사설립년도2011년 03월해당부문 사업기간2011년 03월 2021년 6월(10년 6개월 )2021.12다국어로 구현되는 교육용 캐릭터 전자펜 베트남 수출 서비스휴먼톡톡2020.12청년일자리 창출지원사업 시스템구축사업고용정보원2020.11빅데이터 /AI 기반 지역별 유기동물 현황 및 예측시스템국내최초닷컴2020.10웹취약점 점검 NIPA 사업 보안 보고서㈜이즈파크2020.09에이티에스로 불량률 분석 및 예측시스템 구축주식회사 이수시스템2020.09클라우드 음성인식 서비스 (Open STT API) 통한 니즈 분석 솔루션주식회사 소프트웨어융합연구소2019.11월드잡 구인구직 및 해외취업 솔루션단잡2019.10
활용 사례 : 데이터 활용 범위내용구인·구직
– 월드잡 구인구직 및 해외취업 시장 분석
-리뷰 분석을 통한AI헤드헌팅 솔루션
-구인구직 플랫폼 리뷰 데이터 자동 크롤링 솔루션건축
-건축물 유지보수 분석 및 예측 서비스
-불량률 예측 서비스
-스마트 팩토리 구축을 위한 데이터 제공여행
-포스트코로나AI기반 여행 추천 서비스
-여행 테마 별 관광정보 제공 서비스음성
-1인 가구(독거노인) AI전화 돌봄이 서비스
-음성 분석을 통한 고객 만족도 확인마케팅
-빅데이터 기반 컨텐츠 마케팅 전략 도출
-소셜 미디어 분석을 통한 마케팅 전략 도출
-상권 분석,리뷰 분석 등을 통한 마케팅 전략 도출보안
-네트워크 분석을 통한 모니터링 서비스

디피니트 소개

디피니트은 2022-09-08에 설립되었습니다.
주소 : 서울 서초구 방배동 465-8 202호
주요 서비스 : ○ 데이터 가공서비스 프로세스① 계획수립
– 최종 데이터 가공 형태 협의
– 데이터 가공 방안 탐색
– 데이터 가공 알고리즘 선정
– 데이터 가공 결과 보고서 구성 협의② 가공업무
– 고객 카운슬링을 통한 최종 데이터 가공 형태 결정
– 해결하고자 하는 문제에 맞는 데이터 가공 방안 탐색
– 데이터 가공 목적에 따른 데이터 가공 알고리즘 선정
– 데이터 가공 결과, 데이터 분포, 데이터 활용 방안, 데이터 확장 방안 등의 내용을 포함한 데이터 가공 결과 보고서 작성③ 가공검수
– 데이터 가공 결과 고객 확인
– 가공 데이터를 활용한 알고리즘 동작 여부 확인
– 데이터 가공 결과 보고서 고객 확인※ 가공업무 방법
– 데이터 가공 결과 협의
– 데이터 가공 방안 선정
– 데이터 가공 도구 선정 및 가공
– ML, 딥러닝 프레임워크(scikit
-learn, tensorflow, torch)를 활용하여 가공 데이터 학습 및 추론동작 여부 확인
– 데이터 가공 결과 보고서 작성
보유 솔루션 : ○ 정형 데이터 가공 솔루션가공 서비스내용데이터 통계량 산출
– 데이터 요약 정보, 기초 통계량 산출데이터 scaling
– Min max, standard, robust scaling을 활용하여 모든feature의 스케일을 동일하게 설정범주형 데이터 전처리
– One hot encoding, entity embedding 등의 방법을 활용하여범주형 데이터를 숫자로 변환결측치 및 이상치 처리
– 수치 확인 후 대체 혹은 제거.
IQR, isolation forest, DBscan 등의 방법을 활용하여 전처리 수행군집 분석
– K
-means, GMM 등의 기법을 활용, 군집별 특징을 파악요구 사항 분석 및 데이터 설계
– 문제를 분석하고 독립 변수, 종속 변수를 선정하여 기본적인ML/DL 분석이 가능한 형태로 데이터 변형상관관계 분석 및 특징 선택
– 독립 변수 별로 상관관계 분석 및 시각화를 수행하고 특정변수들을 선택하여 모델링 진행모델링 및 인과관계 분석
– ML/DL 기반 모델링을 진행하고 독립 변수와 종속 변수간의인과관계를 분석모델 설명력 확보
– 인공지능 모델을 설명할 수 있게 xai, lime 등의 방법을이용하여 각 특징별 중요도 산출 및, 모델 설명력 확보데이터 차원 축소 및 시각화
– PCA, t
-sne 등의 차원 축소 기법 적용 후, 데이터의 특성을이해하기 쉽게 시각적으로 표현추천 시스템 설계
– 콘텐츠 기반 필터링, 협업 필터링 및 하이브리드 방식 등추천시스템 적용을 위한 데이터 전처리 제공○ 이미지/영상 데이터 가공 솔루션 가공 서비스내용이미지 데이터 전처리
– 데이터 shape 설정, 데이터 표현 방식(Gray
-scale, RGB, HSV등) 설정 등의 방법을 활용하여 이미지 데이터 전처리이미지 데이터 증강
– 아핀 변환, 명암이나 채도 변환, 크기 변환 등의 다양한
품질 확보 전략 : ○ (품질관리자 지정) 가공 데이터의 안정적 품질수준 확보를 위해 과제별 데이터 품질관리자를 지정하고, 추가 인력 채용 예정입니다.※ 데이터 품질관리자의 주요 역할
– 데이터 품질관리 계획 수립
– 데이터 품질 진단 및 개선, 평가
– 데이터 품질 오류신고 및 접수 처리
– 데이터 품질 관련 주기적 의사소통
– 데이터 변경에 따른 품질 관련 문서 최신성 확보 및 이해관계자 통지
– 데이터 품질 관련 산출물 점검
– 그 밖의 데이터 품질관리와 관련하여 조정이 필요한 사항○ (품질관리 프로세스 정립) 일관된 품질 확보를 위해 품질관리 프로세스를 정립하고, 모든 과제 수행 시 해당 프로세스를 적용합니다.※ 품질관리 프로세스 과제 수행 인력 및 데이터 품질관리자 지정 수행 일정 및 소요 예산 수립 현황파악 및 품질 개선 목표 확립 품질 진단 범위 및 품질 개선 기준 설정 설정한 기준에 도달할 때까지 지속적인 품질 개선 수행 정기 미팅을 통한 고객 의견 반영 고객에게 품질 관리 산출물 공유○ (컨설팅 수행) 추가 컨설팅이 필요한 경우, 전문 컨설팅 업체에 의뢰 예정입니다.
유지보수 전략 : ○ 수요기업의 서비스 경험 향상을 위한 유지보수 서비스 제공합니다.
– 유지보수 대상 서비스 : 데이터 가공 솔루션 및 가공 데이터무상 유지보수 서비스
– 데이터바우처 사업 완료 후 1년 이내 발생하는 데이터 가공 솔루션 및 가공 데이터 하자에 관한 유지보수
– 무상 유지보수 서비스 기간 내 솔루션 사용법 및 데이터 가공에 관한 기술 지원유상 유지보수 서비스
– 데이터바우처 사업 완료 후 1년 초과 시 발생하는 데이터 가공 솔루션 및 가공 데이터 하자에 관한 유지보수
– 협의한 최종 데이터 가공 형태 이외의 추가 데이터 가공 의뢰
– 고객의 실수로 인한 가공 솔루션 및 데이터 훼손 복구
카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,분석,기타
실적 : 과제명기간과제 내용참여 인원현대 위아머신러닝/딥러닝강의22.09.26~22.10.18현대 위아 기업을 대상으로한머신러닝/딥러닝 기본 개념 및실습 강의 진행1 재활치료용 AI 기반 손동작 인식 및 분류 모델 개발 22.10.15 ~22.11.15영상 데이터에서 3d 키포인트를추출하고 conv3d, lstm을 이용해인식&분류 모델을 개발2AI 기반버스노선 예측22.09.29~22.11.08버스 노선 내 특정 정류소 이용승객수 데이터를 이용하여 향후이용승객수를 예측하는 모델 개발2AI 기반 스마트홈구축을 위한 사용자행동 패턴 예측모델 개발22.09.28~22.11.15공기질센서와 스마트 공기청정기,환기시스템 수집 데이터 분석,수집데이터를 이용한 상황 판단알고리즘(AI) API 개발2AI 기반음성 추출 프로그램22.10.20~22.11.30애니메이션 내 특정 화자의보이스 추출을 위한 음성내화자분리 모델 개발2AI 기반아파트 시세 예측22.10.13~22.12.16부동산 수요 및 공급 데이터를기반으로하여 향후 아파트 시세예측 모델 개발2AI 기반얼굴 형질 분석22.10.11~22.12.31사용자의 얼굴을 인식하고, 특징점간의 비율 및 각도를 계산,유전형질을 분석해주는 모델 개발2데이터 분석, AI도입, 머신러닝프로그램 개발22.10.31~22.11.30스킨센서와 AI를 활용한 SOC 시설물실시간 이상 감지 시스템 개발1인공지능의 컬러감성 예측 모델개발22.11.2~22.12.15인공지능에 기반한 이미지 생성 및색상 추출 & 유사도 비교 모델 개발1AI 기반추천시스템 개발22.08.01~22.12.31디자이너, 디자인
기업 개요 및 핵심역량 : ○ 디피니트(이하 자사)는 데이터와 인공지능(AI, Artificial Intelligence)을 활용하여 컨설팅부터 솔루션까지 제공하는 AI 기술 기반 스타트업입니다.
– 총 인원의 80%가 AI 개발/데이터 분석가로 구성되어있으며, 인공지능에 관한 전문성을 바탕으로 인공지능 컨설팅 70여회·인공지능 솔루션 납품 30여회의 실적을 달성했습니다.
– 디피니트의 장점은 각자 AI 개발자로서 역량이 출중할 뿐만 아니라, 각자가 다뤄온 데이터 분야와 도메인 영역이 다양하다는데 있습니다.
자사는 영상 데이터, 시계열 데이터, 음성 데이터, 추천 시스템 관련 데이터, 3D 영상 데이터, 공간 데이터 등 여러 분야의 데이터를 다룰 수 있습니다.
또한 금융, 제조, 교육, 플랫폼, 스포츠, 의료 등의 도메인을 아우르는 AI 도입 능력을 갖추고 있습니다.
– 자사가 AI 도입 컨설팅 및 솔루션 개발에 참여한 데이터/도메인 영역 및 각 영역에서의 사업 실적은 다음과 같습니다.
교육, 플랫폼 도메인에 추천시스템 도입 제조, 농업, 의료 도메인 컴퓨터 비전 기반 AI 솔루션 도입 공공, 이커머스 도메인에서 정형, 텍스트 데이터 분석 및 시각화 교통, 금융 도메인에서 시계열 데이터 처리 기반 AI 솔루션 도입 문화, 콘텐츠 도메인에서 음성 데이터 처리 기반 AI 솔루션 도입
활용 사례 : ○ 정형 데이터 가공
– 정형 데이터 가공 서비스에서는 추천시스템 개발 서비스를 주로 제공합니다.
추천 시스템을 개발하기 위해선 수요처가 적재한 데이터 (좋아요나 장바구니에 담은 상품 수, 유저의 리뷰 정보 등)들을 모두 하나의 테이블로 취합할 수 있어야 합니다.
자사는 다수의 프로젝트를 진행한 경험을 바탕으로 이 과정을 신속, 정확하게 수행하여 보다 명확한 추천 시스템을 구축할 수 있습니다.
– 정형 데이터 가공 서비스 이력 디자이너/디자인 매칭 추천 시스템 개발 NFT 상품 추천 시스템 개발 교육 커리큘럼 추천 시스템 개발○ 이미지/영상 데이터 가공
– 이미지/영상 데이터 가공 서비스는 단순 분류에서부터, 객체 탐지, segmentation, 고해상도 변환, 이미지 복원, 이상 탐지 등에 이르기까지 다양한 솔루션을 제공합니다.
AI 개발 7년차인 대표이사가 컴퓨터비전 영역에서부터 AI 관련 업무를 시작했다는 점에서 전문성이 가장 강한 영역이라고 할 수 있습니다.
또한 자사 구성원이 2022 인공지능 온라인 경진대회에서 이미지 부문(토지 복원과제)에서 장관상을 수상한 경험이 있습니다.
– 이미지/영상 가공 서비스 이력 접착제 도포 공정내 유형 분류 및 불량 탐지 반도체 공정내 이상탐지 디스플레이 공정내 불량 탐지 사과 및 마늘 품위 분류 및 가격 예측 재활치료를 위한 손동작 인식 및 분류 차량 계기판 번호 인식 손글씨 폰트 생성○ 텍스트 데이터 가공
– 데이터 분석 시 텍스트 데이터는 빠짐없이 등장하는 요소입니다.
텍스트 데이터 가공 서비스로 대화(챗봇), 질의
-응답, 텍스트 요약·분류·생성, 토큰 분류 등 다양한 솔루션을 제공해줄 수 있습니다.
자사의 경우 금융 외환 제재 대상 개체명 인식 프로젝트를 수행한 텍스트 분야 전문가를 중심으로 다양한 프로젝트를 수행하고 있습니다.
– 텍스트 데이터 가공 서비스 이력 소설 자동 생성 AI 기반 사업 계획서 분석 SNS 리뷰 데이터 분석 소셜 로봇에 탑재될 대화 시스템 구축○ 음성 데이터 가공
– 자사는

데이터바우처 사업관리 가공기업 정보

한국데이터산업진흥원 데이터바우처 사업을 통해 지정된 공급기업 중 데이터 가공기업 정보를 제공하고 있습니다. 본 데이터는 데이터바우처 지원사업에 참여하는 기업들의 정보를 포괄적으로 다룹니다. 특히, 수요기업이 필요로 하는 다양한 형태의 데이터 가공 서비스에 대한 정보를 제공함으로써, 데이터 활용의 범위를 넓히고, 기업의 데이터 기반 의사결정을 지원하는 역할을 합니다. 이 데이터가 보유한 컬럼은 다음과 같습니다.

기업한글명(문자형) : 해당 기업의 한글 이름
설립일자(날짜형) : 기업이 설립된 날짜
기본주소(문자형) : 기업의 본사 주소
상세주소(문자형) : 기업의 주소에 대한 추가 정보
주요서비스 상세정보(문자형) : 데이터 가공기업이 제공하는 구체적인 서비스 내용
보유솔루션(문자형) : 기업이 보유한 해결책 및 시스템에 관한 상세 정보
품질확보전략(문자형) : 데이터 품질 확보를 위한 기업의 전략
유지보수전략(문자형) : 데이터 가공 서비스 후속 지원 계획
카테고리구분(문자형) : 제공하는 데이터 가공 서비스의 카테고리 분류
등록일(날짜형) : 데이터가 등록된 날짜
실적(문자형) : 기업의 성과와 실적
기업개요 및 핵심역량(문자형) : 기업의 전반적인 설명과 주요 전문성
활용사례(문자형) : 데이터 및 서비스를 활용한 실제 사례
링크(URL) : 데이터에 대한 추가 정보 및 접근 링크

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주요서비스 상세정보(요약), 보유솔루션(요약), 품질확보전략(요약), 유지보수(후속지원), 전략(요약), 실적(요약) 등의 일부 데이터 값은 데이터 미집계로 인해 공란이 있습니다.

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