성동구 데이터바우처 사업관리 가공기업 정보 1편

(주)에어핏은 2020-11-17에 설립되었습니다.
주소 : 서울 성동구 고산자로 177 106동 1304호
주요 서비스 : ■ 에어핏 보유기술 및 서비스 소개
– 주식회사 에어핏(Airfit)은 인공지능 기술 기반의 전문 과학 및 기술 솔루션과 서비스를 통해 국민의 건강증진과 사회에 기여할 수 있는 기업으로서, 중소벤처기업부 및 다양한 정부과제 수행 경험을 토대로 데이터 바우처 공급기업으로서의 역량을 확인하였음
– 에어핏 자체적으로 인공위성 및 스마트 센서, 드론, 공공데이터를 활용한 사회문제 해결을 위한 데이터 가공 기술을 개발 중이며, 향후, 실내공기질 최적화 솔루션, 대기질 추정 및 미래 예측 기술, 수재해 감지 기술, 교통환경 및 스마트축사, 스마트팜 분야의 확대하기 위한 데이터 활용 AI 기술개발을 추진 중
– 특히, 다양한 AI 활용 기술경연대회 및 참여 프로젝트 경험을 토대로 쌓은 역량을 통해 데이터 분야에 생소한 기업들을 대상으로 사업 아이템 개발 시작부터 끝까지 가이드해 줄 수 있는 역량이 확보됨■ 활용가능한 Data mining & AI 서비스
– 회사 소개 및 역량에서 언급한 것처럼, 에어핏의 구성 인력은 데이터 활용 정부과제 및 무수한 프로젝트 진행 경험을 통해 수요기업이 요구하는 문제의 해결을 위한 가장 효율적인 방안에 대한 도출이 가능
– Anaconda Platform, PyTorch, Python Library, Microsoft Azure Machine learning, H2O AutoML 등 자사의 활용성이 높은 플랫폼을 선정하여 고객의 취지와 목적에 맞는 데이터 가공서비스 제공할 수 있음
– 수요기업의 데이터 활용 대상 플랫폼과 요구되는 완성도, 데이터의 수집 체계 등을 고려하여 다양한 데이터 가공 플랫폼 중 적절한 방법을 통해 수요기업의 만족도를 향상 시킬 수 있음■ 기타 보유 솔루션1.
AI 모델 시뮬레이션 & 최적화 서비스 : AI 모델 시뮬레이션 및 최적화 기능 제공
– 사용자가 업로드 한 데이터와 AI 모델 선택
– 시뮬레이션 및 최적화을 위한 입력 변수 값 설정
– 시뮬레이션 예측 결과 및 XAI 추론 결과 제공
– 최적화 알고리즘
보유 솔루션 : ■ 활용가능한 Data mining & AI 서비스
– 에어핏의 구성 인력은 데이터 활용 정부과제 및 무수한 프로젝트 진행 경험을 통해 수요기업이 요구하는 문제의 해결을 위한 가장 효율적 방안에 대한 도출이 가능
– Anaconda Platform, PyTorch, Python Library, Microsoft Azure Machine learning, H2O AutoML 등 자사의 활용성이 높은 플랫폼을 선정하여 고객의 취지와 목적에 맞는 데이터 가공서비스 제공할 수 있음
– 수요기업의 데이터 활용 대상 플랫폼과 요구되는 완성도, 데이터의 수집 체계 등을 고려하여 다양한 데이터 가공 플랫폼 중 적절한 방법을 통해 수요기업의 만족도를 향상 시킬 수 있음■ 보유 솔루션 (가공서비스 제공 사례 내역)1.
인공위성 환경 데이터 수집 및 가공 서비스
– 인공위성 및 대기환경 데이터와 보건의료 빅데이터 활용 난치성 정신질환 연구
– 인공위성, 대기환경관측소, 보건의료 데이터를 활용한 연구 수행을 위해 각 세부 데이터의 데이터 수집부터 전처리, 데이터셋 구축, GIS 기반의 모델링, 적절 데이터 선정 및 평가를 위한 데이터 선택 및 재가공 평가 및 검증 절차 수행2.
드론 항공이미지 촬영 및 2D/3D 모델링 가공 서비스
– 통영시 내 야적된 굴패각 야적량 추정 이미지 기반 AI 알고리즘 개발
– 빅데이터 분석 기술과 드론을 통한 영상 촬영 기술을 활용해 통영시 대.중.소 박신장 주변 무질서하게 야적된 패각을 추적하여 3D 맵핑, 이 데이터를 바탕으로 야적량 추정 가능한 AI 알고리즘 개발3.
영상, 이미지 및 텍스트 데이터 수집 및 가공, 플랫폼 개발 서비스
– 영상감시장치를 통해 실시간 파악이 가능한 교통사고 현황 분석 시스템 구축
– 교통사고 상황별 2D Image 및 Text dataset (자체 데이터 DB구축)
– 자체적으로 구축한 교통사고 시뮬레이션 이미지 및 자체 구축한 상황 설명 텍스트 데이터를 활용하여 표준 교통사고 데이터를 추정하는 이미지 및 텍스
품질 확보 전략 : ■ 품질확보 전략1.
최신 기술 및 문헌 검토 및 컨설팅: 해당 분야의 데이터 활용 서비스 적용 사례와 연구 이력검토를 통해 목표로 설정한 가공기술에 대한 가이드를 제공하고, 가장 효과적이고 체계적인 가공서비스 제공을 위한 벤치마킹 컨설팅 및 보고서 제공2.
지식재산권 기술 확보 전략 컨설팅: Wips
-on, Kipris 등의 지식재산권 검색 서비스를 이용하여 지식재산권 확보/회피 전략 벤치마킹 컨설팅 연계 제공 협력 특허법인 계약 진행 중3.
기업 전담 헬프데스트 운영: 고객과의 긴밀한 소통과 원활한 프로젝트의 수행을 위해 기업 전담 PM(Project Manager) 제도를 운영하여 고객의 문의에 빠르게 응답하고 요구사항에 맞추어 데이터 셋 확보 및 가공서비스 제공이 가능할 것임3.
전용 PMS 및 통계 기능 제공: 고품질 데이터에 필요한 적재, 가공, 검수 현황을 포함해 데이터 가공에 참여한 작업자의 통계 등 프로젝트의 진행 현황을 관망할 수 있는 기업 전용 PMS(Project Management System)를 플랫폼 내에 탑재하여 제공하고 있으며 전체 프로젝트의 실시간 현황을 살펴볼 수 있는 대시보드 제공 가능4.
데이터 엔지니어링팀 운영: 고객이 원하는 형태로 데이터를 추출하여 제공할 수 있도록 하기 위해 데이터 엔지니어링 팀을 운영하고 있으며, 최종적으로 데이터를 추출하며 데이터의 오류를 점검하여 데이터 셋 제공 가능5.
전문 검수팀의 검수 제공: 고품질 데이터의 확보 및 데이터 셋 제공을 위해 엄격한 선발 기준에 의해 선정된 내부/외부 전문 검수 인력이 검수 제공 가능
유지보수 전략 : ■ 데이터 가공 서비스 진행 프로세스1.
프로젝트 설계: 해당 분야의 데이터 활용 서비스 적용 사례 연구를 통해 고객이 요구에 부합하는 작업도구 제작부터 선정, 프로젝트 진행방향까지 전 과정으 전담 PM이 밀착 설계2.
데이터 가공: Anaconda Platform, PyTorch, Python Library, Microsoft Azure Machine learning, H2O AutoML 등 자사의 활용성이 높은 플랫폼을 선정하여 고객의 취지와 목적에 맞는 데이터 가공서비스 제공3.
작업물 검수: 고객에게 최종 데이터 전달 전 내부 전문 검수 인력의 철저한 품질 검수 및 작업자간 교차검수 등 다중 검수과정으로 최종 산출물의 품질 확보4.
산출물 전달: 검수를 모두 마친 후 고객이 원하는 포맷으로 양질의 결과물을 전달하여, AI 엔진 개발을 함께 의뢰시, AI엔진도 함께 전달5.
후속 과제 연계: 데이터 바우처 공급기업으로서의 의뢰 기업의 사업 방향성 확인 후, 향후 기술개발 추가 컨설팅 및 지속적인 교류를 통해 신규 비즈니스 연계 개발
카테고리 구분 : 전처리,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
실적 : ■ 데이터 바우처 가공서비스 공급기업 실적 (2022년)1.
2022년 데이터바우처 AI 가공기업
– 서울대학교병원 정신과 대학연구팀
– 인공위성 및 대기환경 데이터와 보건의료 빅데이터 활용 난치성 정신질환 연구
– 인공위성, 대기환경관측소, 보건의료 데이터를 활용한 연구 수행을 위해 각 세부 데이터의 데이터 수집부터 전처리, 데이터셋 구축, GIS 기반의 모델링, 적절 데이터 선정 및 평가를 위한 데이터 선택 및 재가공 평가 및 검증 절차 수행2.
2022년 데이터바우처 AI 가공기업 그린오션스
– 통영시 내 야적된 굴패각 야적량 추정 이미지 기반 AI 알고리즘 개발
– 빅데이터 분석 기술과 드론을 통한 영상 촬영 기술을 활용해 통영시 대.중.소 박신장 주변 무질서하게 야적된 패각을 추적하여 3D 맵핑, 이 데이터를 바탕으로 야적량 추정 가능한 AI 알고리즘 개발3.
2022년 데이터바우처 AI 가공기업 한테크
– 영상감시장치를 통해 실시간 파악이 가능한 교통사고 현황 분석 시스템 구축
– 교통사고 상황별 2D Image 및 Text dataset (자체 데이터 DB구축)
– 자체적으로 구축한 교통사고 시뮬레이션 이미지 및 자체 구축한 상황 설명 텍스트 데이터를 활용하여 표준 교통사고 데이터를 추정하는 이미지 및 텍스트 기반의 AI 알고리즘 개발
기업 개요 및 핵심역량 : ■ 기업 개요주식회사 에어핏(Airfit)은 2020년 11월 17일에 인공지능 기술 기반의 전문 과학 및 기술 솔루션과 서비스를 통해 국민의 건강증진과 사회에 기여할 수 있는 기업으로 활동할 목적으로 설립하였습니다.
IoT, 인공지능, 빅데이터, 클라우드, 에지컴퓨팅 기술 등 4차 산업혁명 주요기술을 접목하여,
1) 인공위성 데이터 파이프라인 연계 AI 솔루션 개발 및 플랫폼 구축사업,
2) 인공지능 기술 기반의 측정 정확도가 개선된 공기질 측정기 및 환기장치 제어모듈과 강화학습 기반의 공조/냉방 제어 알고리즘, 3) 실외 미세먼지 지도 구축을 위한 관공서 보급용 실외 공기질 측정기, 4) 인공위성 이미지 데이터의 인공지능 기술을 접목한 전국/해외 미세먼지 상세오염도 정보제공 서비스를 위한 기술개발과 사업화를 목표로, 창업 이래, 예비창업패키지, 2021년 청년창업사관학교, 2021년 데이터바우처 지원사업, 2021년 대
-스타 해결사 플랫폼 창업진흥원 대
-스타 해결사 플랫폼 인공지능 챔피언십 2021 우승 등의 지원사업을 완료하였고, 2022년 데이터바우처 AI 가공기업으로 참여하여 인공위성 및 빅데이터를 활용한 AI 알고리즘 개발 사업을 완료하였습니다.■ 공급 기업으로서의 인적 자원 역량
– 주식회사 에어핏(Airfit)은 인공지능 기술 기반의 전문 과학 및 기술 솔루션과 서비스를 통해 국민의 건강증진과 사회에 기여할 수 있는 기업으로 활동할 목적으로 설립하였고, 중소벤처기업부 및 다양한 정부과제 수행 경험을 토대로 데이터 바우처 공급기업으로서의 역량을 확인하였음
– 학습데이터 구축을 위해 필요한 활용가능한 다수의 플랫폼과 인적자원이 구성되어 있음
– 데이터 가공서비스 컨설팅, 데이터 분석, 알고리즘 연구, 데이터 설계, 데이터 세트 구축, 데이터 라벨링, AI 알고리즘 적용 등 데이터 서비스 전 범위에 거쳐 개발할 수 있는 역량을 가진 데이터 엔지니어가 활동함
– 내부 자체 개발자를 보유하고 있기에 수요기업이 원하는 형태에 딱 맞는 데이터를 수집 및
활용 사례 : ■ 데이터 가공서비스 수행 내역 및 활용사례1.
2022년 데이터바우처 AI 가공기업
– 서울대학교병원 정신과 대학연구팀
– 인공위성 및 대기환경 데이터와 보건의료 빅데이터 활용 난치성 정신질환 연구
– 인공위성, 대기환경관측소, 보건의료 데이터를 활용한 연구 수행을 위해 각 세부 데이터의 데이터 수집부터 전처리, 데이터셋 구축, GIS 기반의 모델링, 적절 데이터 선정 및 평가를 위한 데이터 선택 및 재가공 평가 및 검증 절차 수행2.
2022년 데이터바우처 AI 가공기업 그린오션스
– 통영시 내 야적된 굴패각 야적량 추정 이미지 기반 AI 알고리즘 개발
– 빅데이터 분석 기술과 드론을 통한 영상 촬영 기술을 활용해 통영시 대.중.소 박신장 주변 무질서하게 야적된 패각을 추적하여 3D 맵핑, 이 데이터를 바탕으로 야적량 추정 가능한 AI 알고리즘 개발3.
2022년 데이터바우처 AI 가공기업 한테크
– 영상감시장치를 통해 실시간 파악이 가능한 교통사고 현황 분석 시스템 구축
– 교통사고 상황별 2D Image 및 Text dataset (자체 데이터 DB구축)
– 자체적으로 구축한 교통사고 시뮬레이션 이미지 및 자체 구축한 상황 설명 텍스트 데이터를 활용하여 표준 교통사고 데이터를 추정하는 이미지 및 텍스트 기반의 AI 알고리즘 개발

(주)비즈스프링 소개

(주)비즈스프링은 2004-02-09에 설립되었습니다.
주소 : 서울 성동구 광나루로 130 서울숲IT캐슬 1410호
주요 서비스 : ▣ 제공 서비스구분서비스상세 내용솔루션Analytics
– 고객 행동 및 국내 마케팅 성과 분석 환경에서 다년간 검증된 웹/앱 분석 솔루션Target Audience
– CDP/DMP 및 마케팅 자동화를 위한 행동기반 고객 세그먼트 분석과 추출 및 연동 솔루션AD Management
– 광고 집행/관리 업무와 분석/리포팅을 아우르는 종합 광고/캠페인 관리 솔루션Machine Learning
– 빅데이터와 머신러닝을 이용한 실시간 상품/콘텐츠 추천과 마케팅 채널 최적화 엔진데이터Data Engineering
– 빅데이터 머신러닝/인공지능 기술을 이용하여 데이터 기반의 온라인 마케팅 캠페인 수행
– 각 주제별로 비즈스프링 고유 솔루션 뿐만 아니라 다양한 솔루션과 엔진을 활용하여 유연한 환경을 구축3rd Party Audience Data
– 국내외 주요 AI기반의 광고플랫폼과 DMP 서비스의 효율 극대화를 위해 매일 익명화된 타겟 오디언스 데이터를 생성하여 공급컨설팅데이터 분석과 검증
– 기업의 데이터 전략과 현업 니즈를 포함한 인터뷰부터 데이터 설계, 수집 계획, 데이터의 정합성 검증, 분석과 인사이트를 바탕으로 한 가설 설정, 마케팅 액션 기획 참여 그리고 실행 성과의 분석을 통한 검증까지를 가이드 및 수행데이터 통합과 분석 리포팅
– 데이터 관련 업무의 흐름 중 특정 데이터 항목 또는 데이터 처리 프로세스의 포인트에 집중
– 데이터의 가공/통합/분석리포팅을 수행하거나 대응 방법을 가이드데이터 활용 프로세스/플랫폼 구축 전략
– 데이터 관련 프로젝트의 분야 별 노하우를 바탕으로 기업 내 데이터 활용 프로세스/플랫폼의 구축 또는 데이터 기반의 서비스 구축을 위한 컨설팅을 제공▣ 데이터 가공 서비스 제공 계획단계내용상세 내용비즈니스 인터뷰문제 인식 및 니즈 파악
– 수요 기업 인터뷰를 통해 문제 인식 및 수요기업의 니즈 파악데이터 정의데이터 정의 및 협의
– 가공, 수집하고자 하는 데이터에 대한 상세 내역 정의 및 협의분석 스크립트 적용분석 스크립트 설치 지원
– 분석 스크립트의 삽입
보유 솔루션 : ▣ 로그 분석 솔루션 BizSpring Logger웹사이트에 접속한 사용자의 유입경로별 성과분석, 사용자 행동 패턴 분석, 주요 전환 퍼널 분석을 통해 효율적인 마케팅 운영 및 UX/UI 개선에 활용할 수 있습니다.▣ 광고매체 통합 리포팅 솔루션 AIR (Ad Integrated Report)다양한 채널의 온라인 광고를 통합하여 광고성과를 측정하고 분석하는 솔루션입니다.
흩어져있는 광고성과를 한 곳에서 관리하여 각 광고주별 통합 성과를 제공하여 빠르게 확인하고 분석할 수 있습니다.
나아가 다양한 측정기법을 이용해 측정 기간동안 성과가 발생한 광고상품 및 키워드/소재를 파악하여 쉽고 간편하게 퍼포먼스 인사이트를 찾아낼 수 있습니다.▣ 데이터 분석 컨설팅데이터가 주어지더라도 어떻게 해석해야하는지 방향을 제대로 잡지 못하면 무용지물입니다.
귀사에서 보유하고 있는 데이터를 과제 목적에 맞게 활용할 수 있도록 목적과 과제를 구체화하기 위한 인터뷰부터 데이터 설계/수집/검증/가설의 실행 확인까지 수행하는 Data
-Driven Growth Management 서비스입니다.▣ 데이터 엔지니어링기업에서 생성한 다양한 유형의 데이터를 가공하여 현업에서 비즈니스에 활용할 수 있도록 데이터를 통합/가공합니다.▣ AI/Machine Learning머신러닝/인공지능 활용을 위한 빅데이터 환경을 구축합니다.
AI 기술을 기반으로 고객 속성, 고객 행동 데이터를 통해 타겟팅이 가능하도록 다양한 세분화 조건을 제공합니다.
머신러닝 및 인공지능 기술을 통한 개인화 마케팅으로 차별화된 마케팅 경쟁력을 확보할 수 있습니다.
품질 확보 전략 : ▣ 품질 확보 전략각 단계별 품질 검토 항목을 반영하여 지속적으로 품질을 관리합니다.구분단계단계별 상세 내용착수 단계품질 요구사항 정의
– 문서 분석을 통한 품질 요구사항 수집
– 품질 특성 매핑 및 요구사항 그룹핑
– 품질요구사항의 우선순위 결정품질목표 정의
– 개별 품질 달성 여부 점검 기준 협의
– 주관기관의 승인을 통한 품질 달성 기준 정의수행 단계모니터링 / 통제
– 품질 달성 여부 검증 및 확인
– 단계별 동료검토 수행 및 결과 조치품질 목표 달성
– 품질 요구사항 특성 정의에 따른 각 분야 목표 달성(신뢰성 / 편리성 / 상호 운영성 / 효율성 / 데이터 정합성 / 기능성)
유지보수 전략 : ▣ 유지보수 계획안정적인 시스템 운영을 위하여 프로젝트 이후에도 체계적인 유지보수를 통해 수요기업 만족 서비스를 실현하겠습니다.■ 프로젝트 유지보수를 위한 책임자 배치를 통해 문제점과 개선사항을 파악하고 유지보수 인력 구성 및 일정 관리를 지원합니다.■ 운영 및 기술 인력을 통해 신속한 기술 지원 체계를 수립합니다.■ 정기/수시/특별, 긴급 점검을 통해 유지보수를 지원합니다.▣ 유지보수 내용 및 범위■ 유지보수 대상 : 바우처 사업과 관련한 가공 데이터■ 유지보수 내용 : 데이터 오류 점검 및 피드백■ 유지보수 범위 : 유지보수에 대한 기준, 절차 및 방법은 유지보수와 관련된 한국데이터산업진흥원 규정을 준수
카테고리 구분 : 시각화,정보추출또는조합,분석,기타
실적 : ▣ 실적기업언론사 ‘B’요구사항
– 국내 포털의 언론사 탭과 자사 웹사이트의 실시간 분석 필요
– 기사 내용과 더불어 기사별 카테고리, 지역, 기자에 대한 실시간 다각도 분석
– 단순 조회수 기반을 넘어선 콘텐츠/기사 분석
– 체류시간을 늘리는 등의 충성 고객 확보지원 방향 및 방법
– 국내 포털 언론사 채널별 현황 실시간 모니터링을 통한 실시간 이슈 대응 기반 마련
– 콘텐츠/기사별 데이터 분석을 통한 콘텐츠/기사 분석 모델
– 콘텐츠/기사별 완독률 분석
– 고객 행동 분류 세그먼트를 이용한 자동 대상자 추출/적재 후 마케팅 시스템과의 연동으로 기사/콘텐츠 추천과 맞춤형 메시지 전송성과
– 기자별 콘텐츠/기사 데이터를 통한 성과 관리
– 분석 모델을 통한 콘텐츠/기사 피드백 및 개선
– 트래픽, 체류시간, 완독률 향상
– 충성고객 확보를 통한 유료화 비즈니스 기회 획득기업광고대행사 ‘Y’요구사항
– 온라인 고객행동 분석을 통한 마케팅 자료 수집
– 키워드 광고 자동입찰을 통한 광고 관리 자동화
– 광고성과 데이터 추적 및 통합을 통한 마케팅 자동화지원 방향 및 방법
– 구축 솔루션을 통해 온라인 고객 행동 추적 및 분석 보고서 제공
– AI 자동입찰 기술을 활용한 검색광고 자동 입찰 서비스 제공
– 광고 성과 트래킹을 통해 마케팅 실적 파악을 위한 데이터 제공성과
– 광고 관리 전반의 자동화를 통한 마케터의 업무 리소스 경감
– 광고주의 광고 성과 개선
– 인력 채용 증대기업무인매장 솔루션기업 ‘O’요구사항
– 고객, 점포별 세분화 및 충성고객 파악
– 이탈 예측 고객 데이터를 통한 이탈 예정 고객 파악
– 고객 군집을 통한 CRM 데이터 생성지원 방향 및 방법
– CRM 을 위한 점포 SEGMENT 및 점포군별 특성파악
– CRM 을 위한 고객 SEGMENT 및 고객군별 특성파악
– 이탈 예측 모델링을 통한 이탈 고객 예측성과
– 고객, 점포별 충성고객 세분화 작업을 통해 리타겟팅 가능
– 고객이탈 예측 데이터 분석을 활용해 매출 증대 기여
– 데이터의 가공 및 세그먼트 작업의 노하우 습득
– 주요 특성을 파악
기업 개요 및 핵심역량 : ▣ 기업 개요비즈스프링은 20년 차 온라인 고객 행동 데이터 전문 기업입니다.온라인에서 수집한 고객 행동 데이터를 분석하고, 디지털마케팅에 활용할 수 있도록 가공 가능한 기술력을 가지고 있습니다.간단한 로그분석 데이터부터 AI를 활용한 데이터 가공까지, 폭넓은 데이터를 제공할 수 있습니다.비즈스프링은 2002년 웹사이트 로그 추적 및 방문자 분석 서비스 오픈을 시작으로 오랜 시간 데이터 수집/가공/시각화 분야의 최고 기업으로 자리매김했습니다.광고 대행사, 언론사 등 다수 기업과 협업을 통해 지속적으로 양질의 데이터 가공 기술을 제공하고 있습니다.▣ 핵심 역량비즈스프링의 핵심 역량은 오랜 시간 동안 다진 경험에서 우러나오는 기술력입니다.1.
AI 관련 보유기술공급기업인 비즈스프링에서 보유하고 있는 AI 기술은 아래와 같습니다.보유기술알고리즘사용사례고객 세분화 및 상품 군집화K
-Means Clustering
– 잠재고객의 관심사 및 행동기반 군집화 솔루션 적용
– 시험성적 Silhouette Score 90% 적정사용자 행동/전환 등 예측바이너리 로지스틱 회귀 모형(Binary logistic regression) 및 K
-NN 알고리즘
– 콘텐츠제공 서비스에서, 잠재고객에게 추천할 콘텐츠의 반응 가능성에 대한 예측/추천
– 시험성적 Accuracy 96%, Precision 99%, Recall 82% 으로 목표기준 상회자연어 처리를 통해 사용자검색/콘텐츠/상품정보 등에서 특징 단어/내용의 추출BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)
– 추천 기반자료로, 전체 기사 자연어처리 수행 적용
– 추천엔진 연계 작동 검증콘텐츠 내용 유사도 기반 추천BsKoNLP 및 BM25
– 온라인뉴스미디어에서 기사 콘텐츠기반 추천 시스템 적용개인화 추천협업필터링(collaborative filtering)
– 추천 고도화로서, 개인별 전면 맞춤 페이지 콘텐츠 구성 및 제공 수행2.
기타 핵심역량■ 온라인 고객 행동(광고/상품
활용 사례 : ▣ 활용 사례구 분내 용기업광고대행사 ‘Y’사업명 다수의 광고 캠페인 수행 효율화를 위한 AI 기반 자동화 분석 및 관리 플랫폼 구축사업내용약 2,500여개 소상공인(광고주)의 효율적/효과적인 관리를 위하여 소프트웨어와 AI를 활용한 광고관리 시스템을 도입 하고자 하여 솔루션 구축 사업을 진행
1) 온라인 고객행동 분석 시스템
2) 키워드 광고 자동입찰 시스템3) 광고성과 데이터 트래킹 시스템4) 광고 시스템 커스터마이징 구축성과
1) 마케터의 업무 리소스 경감
2) 대행사의 수익구조와 고용 안정성 개선3) 광고주의 광고성과 개선4) 재택근무 활성화5) 인력 채용 증대구 분내 용참여기업무인매장 솔루션기업 ‘O’사업명무인 매장 운영 시스템의 자동화 마케팅을 위해 매장데이터 가공 및 분석을 통한 무인 매장별 맞춤형 세분화사업내용고객, 점포별 세분화 및 충성고객 파악, 이탈 예측 모델링을 통해 CRM 및 자동화 마케팅 솔루션 구축을 위한 선행 분석
1) CRM 을 위한 점포 SEGMENT 및 점포군별 특성파악
– 클러스터링 모델을 이용한 점포 군집 생성
– 군집별 주요 특성 파악
– 군집 모델 결과 데이터 (excel or csv or mysql)
– 주요 특성 파악 보고서
2) CRM 을 위한 고객 SEGMENT 및 고객군별 특성파악
– 클러스터링 모델 이용한 고객 군집 생성
– 군집별 주요 특성 파악
– 군집 모델 결과 데이터 (excel or csv or mysql)
– 주요 특성 파악 보고서3) 이탈 예측 모델링
– 3 개 이상 모델 설계 및 생성
– 이탈 영향 주요 특성 파악
– 이탈 모델 결과 데이터 (excel or csv or mysql)
– 주요 특성 파악 보고서성과
1) 고객, 점포별 충성고객 세분화 작업을 통해 리타겟팅 가능
2) 고객이탈 예측 데이터 분석을 활용해 매출 증대 기여3) 데이터의 가공 및 세그먼트 작업의 노하우 습득4) 주요 특성을 파악하여 마케팅에 적극 활용구 분내 용참여기업언론사 ‘B’사업명AI 솔루션을 활용한 개인화된 콘텐츠 추천시스템 개발 및 구축사업내용A

(주)하이퍼라운지 소개

(주)하이퍼라운지은 2020-10-22에 설립되었습니다.
주소 : 서울 성동구 광나루로 130 서울숲IT캐슬 1401호
주요 서비스 : HyperReport (하이퍼리포트)’매일 보는 경영데이터 분석 컨설팅 App’ 으로서, 중소·중견기업 최고 경영진들이 직접, 간편하게 100여가지의 경영 핵심실적 데이터를휴대폰에서 실시간으로 확인할 수 있는 획기적인 서비스입니다.[서비스 화면 예시]● 홈화면 : 일실적지표 Top5 매일 실적 업데이트!● 하이퍼리포트 : 사업 체력을 진단 및 전망하는 20~30개의 분석● 점검사항 : 20~30개의 중요지표별 매일 위험신호 및 특이사항 Push알림● 실적보기 : 30~40개 일/주/월/분기실적을 담은 경영진 Handbook● 하이퍼톡(채팅) : 경영진간 현황에 대한 대화 및 주요사안 의사결정실제 UX앱화면을 보실 수 있는 ‘앱시연 영상’은아래 하이퍼리포트 서비스소개 영상을 참고해주세요.[하이퍼리포트 소개 영상]https://kdata.or.kr/datavoucher/is/selectPortalSearch.do
보유 솔루션 : 데이터 바우처 지원사업 및 가공 서비스 기술 전문 인력 보유플랫폼 파트 : 총원 37명고객사 데이터 환경을 분석하고 가장 적절한 경영 분석 리포트를 최단기간 안에 제공하는 것을 목표로 하며,10년 이상의 데이터 분석 전문가들이 전체 분석 인력의 30% 이상을 구성하고 있습니다.
– 개발팀(6) : 서비스 플랫폼 개발, App개발
– 운영팀(4) : 서비스 운영, 고객 지원
– 온보딩(1
2) : 데이터 Audit, 고객사 서비스 오픈
– Data(15) : 데이터 파이프라인 구성, 분석 리포트 개발비즈니스 파트:총원 16명글로벌 컨설팅 회사 및 글로벌 1위 회사 기획 경력자들로 구성된 사업분석팀이 경영 지표를 개발하며,이 외에도 산업별/업종별/업태별 개별 고객사 특성에 맞는 최적서비스 제공을 위해 3개의 팀이 함께합니다.
– 사업분석팀(5) : 경영분석 리포트 및 사업지표 기획/개발, 경영컨설팅
– 데이터 사이언스(3) : 경영지표 AI/ML분석
– 기획팀(3) : 서비스 기획
– Sales팀(5) : 영업 ※ 데이터바우처 지원사업 전담보유 플랫폼 및 장비(주)하이퍼라운지의 모든 서비스는 SaaS(Software as a Service) 형태로 공급되며 구독형 서비스를 제공합니다.
서비스 플랫폼
– 구성: 데이터 수집/저장/분석/서비스 모듈로 구성되어 있음
– Data 수집: Agent ERP, 그룹웨어, 메일, PC 파일 등에서 데이터를 수집
– Data 저장 및 변환: 수집한 데이터에서 분석에 필요한 기초 지표들을 검색하고 이를 변환하여 저장
– Data 분석: 구조화되어 저장된 기초 지표 데이터에서 분석 알고리즘을 실행하여 리포트 생성
– 경영 분석 지표 서비스: 고객이 스마트폰을 통해 경영 지표를 볼 수 있도록 차트 및 지표 제공※ 모든 데이터는여러 곳의 보안 공간에 분산 저장되기 때문에 안정성이 보장됩니다.
품질 확보 전략 : 품질확보 품질관리 인력 배치고객사별 담당자 4명 배치 (Data/개발/분석/운영 4개 영역 각 1명)서비스 오픈 전 품질확보데이터 확보 전: 고객사 지표 니즈 및 데이터 현황 파악 1회데이터 확보 중: 총 5회 (주1회 고객사의 지표 및 데이터 요구사항 반영)서비스 오픈 후 품질확보분기마다 데이터 재식별 및 분석지표 추가/수정/보완
유지보수 전략 : 서비스(사업지표) 업데이트※ 별도 유지 보수 및 업데이트 비용 없음!
– 런칭 이후 각 고객사의 Needs를 반영하여 3회차 서비스 업데이트 진행●1차 업데이트(런칭 후 3개월) : 런칭 상태에 대한 보완사항 반영●2차 업데이트(런칭 후 6개월) : 고객사 내부지표 변경된 경우 보완 & 고객사 중요지표 선정하여 보완 조치 진행●3차 업데이트(런칭 후 9개월) : 고객사 내부지표 변경된 경우 보완 & 고객사 중요지표 선정하여 보완 조치 진행고객사 관리 및 응대 계획고객사(테넌트)별 전담 인력 배치서비스의 이용을 위한 소통 창구커뮤니케이션 기능 등 다양한 협업 체계 제공서비스 오픈 후 품질확보분기마다 데이터 재식별 및 분석지표 추가/수정/보완
카테고리 구분 : 시각화,분석
실적 :
기업 개요 및 핵심역량 : 하이퍼라운지는 2020년에 설립된 B2B SaaS 스타트업으로,중소·중견기업의 경영데이터 분석을 돕는 All
-in
-One App, 하이퍼리포트 서비스를 개발하였습니다.’하이퍼라운지’ 106억원 규모 시리즈A 투자 유치https://kdata.or.kr/datavoucher/is/selectPortalSearch.do
활용 사례 : 실제 고객사 후기화장품제조 J社 사장님”평소 볼 수 없었던 핵심사업지표를 볼 수 있게 되어경영의 트렌드 파악과 빠른 의사결정에 도움이 된다”물류유통 S社 대표님”직원의 업무적,비용적 부담으로 생각만 하던 데이터 경영영역을 매일 볼 수 있어졌다.”하이퍼리포트의 고객가치 효과●업무효율 증대: 수기로 관리되던 회사 데이터를 매일 자동 수집하여 핵심 사업지표 모니터링으로 효율 증대●리스크 대비: 자금, 재고, 원자재 값, 인력 이탈 등의 일별 모니터링으로 경영 리스크에 대한 대비***하이퍼리포트는 중소중견기업의 데이터경영을 위한가장 간편한데이터전환(DX) 솔루션입니다.

(주)데이터웨이 소개

(주)데이터웨이은 2011-12-09에 설립되었습니다.
주소 : 서울 성동구 광나루로 228 8층
주요 서비스 : 가공 서비스 개요데이터웨이는 일반가공과 AI 가공 업무를 제공합니다.
전문가의 상담을 통해 수요기업의 요구사항에 맞게 적합한 가공업무를 서비스합니다.■ 주소정보 정제/가공
– 주소정보를 코드화하여 빅데이터 분석의 융복합 키값 생성
– 주요 제공 기능 주소정제 : 표준주소 생성, 우편발송용 주소 및 우편번호 생성 주소코드화 : 주소를 이용한 융복합 키값으로 활용 실주소식별 : 실제 존재하는 주소인지 여부 판단 신구주소변환 : 신주소(도로명주소)와 구주소(지번주소)로 이원화 관리 APT/건물코드부여 : 건물속성(예, 평형, 시세 등) 부여를 위한 키값 생성■ 사업체정보 정제/가공
– 주요 제공 기능 사업체명칭정제, 사업체중복처리기술, 업종 수정/상세화 및 추가정보 부여■ 공간정보 가공 및 분석
– 위치정보를 생성하고, 다양한 공간정보와 결합하여 공간특성정보를 생성
– 주요 제공 기능 일반 공간정보처리 : 좌표부여, 좌표변환, 주소추출(역지오코딩), 공간결측치대체, 공간영역매핑, 공간교차분석, 공간최근린, 좌표라인화, 공간영역통일, 지역프로파일링(상권정보보강) 공간분석 : 공간상에 값이 있는 객체를 분석하여 공간적분포를 판별하는데 사용되는 분석기법■ AI 가공
– 기계학습을 이용한 복잡한 데이터 가공/분석 기술
– 대표적으로 영상인식, 문자인식기술 뿐만 아니라 AI 학습을 통한 추정/예측모델, 패턴분석, 매출예측, 최적지추천 등의 기술 제공
– 인공지능 학습을 위한 학습용 데이터셋 구축
보유 솔루션 : ■ 주소정제
– 주소지 주변의 다양한 정보를 활용하기 위해 주소 정제 및 코드화(키값 생성)
– 주소정제, 실주소식별, 주소코드화, 신구주소변환, ATP/건물코드부여■ 사업체정제
– 사업체정보를 분석/가공에 활용하기 위한 사업체명칭 및 업종정제
– 사업체명칭, 업종정제■ 공간연산
– 공간연산/편집 : 공간정보 개발/가공에 필수적으로 요구되는 공간연산 및 공간정보 수정기술
– 좌표변환/블록배정 : GIS 서비스개발에서 요구되는 좌표변환 및 블록 배정
– 좌표추출 및 블록조회
– 기능 : 블록생성/수정, 공간연산, 좌표변환, 블록배정, 좌표추출, 블록조회■ 분석모델
– 스크립트 기반의 예측, 유형화, 연관성분석 등 분석결과 도출
– 기능 : 추정/예측모델, 유형화(군집화), 연관성분석, 교차판매분석, 요인분석, 추천모델, 미스매치분석, 시뮬레이션
품질 확보 전략 : 가공 서비스 품질 확보를 위한 가공방법론 적용■ 수요기업이 요구하는 가공업무에 대한 목적부터 최종산출물까지 요건을 명확히 함으로서 가공기업과 수요기업의 가공업무에 대한 명확한 이해를 돕고자 함■ 업무 목적&계획, 데이터 수집, 가공 실행과정, 최종결과물 등을 각 업무단계에 대한 진행 업무 기술
– (Goal) 가공목적 : 수요기업의 가공요구사항에 대한 업무요건 정리
– (Input) 입수데이터 : 가공에 필요한 입수데이터 및 추가 활용 가능한 데이터 명세 정리 및 데이터 입수방안, 지속적 확보방안 마련
– (Term) 용어정리 : 입수데이터 및 가공과 관련된 해당 분야 전문용어에 대한 기술
– (Assumption)) 가정 : 가공 및 분석을 위해 사전에 전제되어야 할 내용 기술
– (Issue) 이슈 : 해당 데이터의 가공 단계에서 주요하게 발생할 수 있는 이슈 및 이를 해결하기 위한 핵심 가공 기술 요약
– (Method) 가공기법 : 가공 과정을 단계별로 설계하고 각 단계별 가공기법을 기술
– (Output) 산출물 : 가공업무에 의한 최종 결과데이터의 레이아웃 및 품질목표치 수립
– (Reference) 참조데이터 : (필요시) 가공업무에 필요한 참고데이터의 정의 및 기술
유지보수 전략 : 유지보수 전략■ 사업별 유지보수 계획
– 유지보수 대상, 범위, 기간 설정■ 유지보수 조직 구성
– 전담 인력 배정 및 업무 분장
– 기술지원 조직 운영■ 유지보수 내용
– 무상유지보수
1) 대상 사업완료 후 12개월간 지원
2) 내용 검수 완료 후 12개월 이내에 발생하는 서비스 오류에 대한 유지보수 관련 산출물 수정 제공
– 유상유지보수
1) 대상 무상제공 범위를 벗어나는 데이터 추가 제공 등에 대한 활동
2) 내용 신규데이터를 추가하고 기존 데이터의 구성 변경 등을 실시할 경우 상호 협의하여 실비 제공을 원칙으로 함 (비용은 투입공수 기준 산정)
카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
실적 : ■ 데이터바우처 지원사업 : 총 38건
– 2019년 : 5건 (일반가공 5)
– 2020년 : 22건 (일반가공 21/AI 가공
1)
– 2021년 : 7건 (구매 1/일반가공 4/AI 가공
2)
– 2022년 : 4건 (구매 1/AI 가공 3)
기업 개요 및 핵심역량 : 기업 개요■ 데이터 가공에서 인공지능 구축으로 사업영역 확대
– 초기에는 기계학습을 위한 알고리즘 (필기체 인식)을 통한 업무 환경 개선 수행함으로써, 알고리즘 개발 및 데이터 가공의 기본 기술 축적
– 점차, 기관이나 기업의 내부 데이터 활용보다는 외부에서 발굴 가능한 데이터를 확보하여 내부 데이터의 활용성 향상을 도모
– 최근에는 진화된 인공지능 알고리즘을 이용하여, 예측기반의 업무 향상 개선 영역에 주력핵심 역량■ 맞춤형 인공지능 알고리즘 개발
– (자체제작) 인공지능 알고리즘 개발에 있어 정형화된 도구에 의존하는 시장 관행에서 탈피하여, 당사의 자체제작 소스 기반의 알고리즘 개발 및 적용
– (다양한 대상 데이터 포괄) 정형 및 비정형, 문자, 이미지 등 다양한 데이터 소스에 구애받지 않고 알고리즘 개발 및 적용■ 인공지능 관련 인력 양성 및 교육 기능 보유
– (교육 프로그램) 인공지능 개발인력의 지속적인 기술 수준 향상 및 유지를 담보하기 위해, 수준별 자체 내부 교육과정 (연간 15주)을 운영
– (교수 인력 확보) 인공지능 및 통계 관련 전공자(대학교수 및 박사급) 강사 인력을 확보하여, 교육의 일관성 및 업무 활용성 담보■ 데이터 소싱 및 가공 능력 보유
– (데이터 소싱) 통신 및 금융 관련 대기업의 데이터 제휴 계약을 통해 민간기업 빅데이터의 원활히 수급하여, 인공지능 알고리즘 개발의 유리한 기업환경 보유
– (데이터 가공) 인공지능 알고리즘 개발의 활용되는 데이터를 자체 가공할 수 있는 인프라를 보유하여 개발된 알고리즘의 정확도 담보
활용 사례 : ■ SNS 기반의 굿즈 트렌드 추출 인공지능’ 개발을 위한 학습 데이터셋 구축■ ‘디자인 이미지 웹 크롤러’ 개발을 위한 AI 학습용 데이터셋 구축■ 시범 사업 지역 선정을 위한 거주자 특성 정보 및 복지시설 데이터■ 온라인 텍스트 정보의 AI 라벨링을 통한 화장품 브랜드 마케팅 전략 수립■ 캐쥬얼 레스토랑 브랜드 출점■ 서빙 로봇의 방해물 회피를 위한 AI 이미지 데이터 어노테이션■ 온라인 배달 데이터를 통한 사업 운영 효율성 증대■ 온라인배달 가맹점 정보 가공 데이터를 활용한 매장용 HMR 상품 유통■ 고령자 전용 지역밀착형 ‘홈 서포트’ 서비스를 위한 타겟 고객 추출■ 체외 진단 플랫폼 수요처 발굴을 위한 사업체 리스트 구축

(주)지디에스컨설팅그룹 소개

(주)지디에스컨설팅그룹은 2015-02-16에 설립되었습니다.
주소 : 서울 성동구 광나루로 228 9층
주요 서비스 : 기초 데이터가공 개요 : 입수된 원천데이터의 데이터 상태에 따른 기초적인 수준의 가공 가공기술 : 데이터 상태에 따라 정제 및 변환, 데이터 전처리 로직 구현, 원천데이터에 내재하는 데이터의 불일치성을 교정 (오류데이터 제거, 위치 좌표 보정, 상태 값 보정 등) 주소정보 가공 개요 : 주소지 주변의 다양한 정보를 활용하기 위해 주소 정제 및 코드화(키값 생성) 가공기술 : 주소정제, 주소코드화, 실주소식별, 신구주소변환, APT/건물코드부여 사업체정보 가공 개요 : 사업체정보를 분석/가공에 활용하기 위한 사업체명칭 및 업종정제 가공기술 : 사업체명칭정제, 사업체중복처리기술, 업종 수정 및 상세화 공간정보 가공 개요 : 위치정보를 다양한 공간정보와 결합하여 공간특성정보를 생성 가공기술 : 좌표부여, 좌표변환, 주소추출(역지오코딩), 공간결측치대체, 공간영역매핑, 공간교차분석, 공간최근린, 좌표라인화, 공간영역통일, 지역프로파일링(상권정보보강) 등 웹로그 가공 개요 : 웹로그를 이용하여 이용자의 특성 및 트랜드 추출 가공기술 : 웹로그 정보화, 웹로그 특성분석, 웹로그 트랜드 분석 텍스트마이닝 분석 개요 : SNS 데이터나 비정형문서 데이터에서 키워드 특성 및 연관성분석 가공기술 : 텍스트마이닝(키워드추출), 키워드 감성분석, 키워드 네트워크분석 등 공간정보 분석 개요 : 공간 추정, 패턴인식, 클러스터링, 크리깅 등 지역적 특성 분석 가공기술 : 최적이동경로분석, 이동시간분석, 공간패턴분석, 공간클러스터링, 크리깅(공간추정), 상세지역단위데이터배분, 공간평가지표 등 통계모델링 분석 개요 : 전통적인 통계기법을 이용한 예측, 유형화, 연관성분석 등 분석결과 도출 가공기술 : 추정/예측모델, 유형화(군집화), 연관성분석, 교차판매분석, 요인분석, 추천모델, 미스매치분석, 시뮬레이션 등 AI 가공 개요 : 기계학습을 이용한 복잡한 자료구조 분석 및 학습용 데이터셋 구축 가
보유 솔루션 : AI 가공/분석 솔루션 ＡI 학습용 데이터 제작/검수 도구 (Crowd
-Factory)
– Crowd Working Platform
– Annotation Solution
– Audit Solution 딥러닝 기반 데이터 전처리/학습/예측 지원 도구 (DL
-Factory)
– Preprocessor (이미지 전처리)
– Dataset (데이터셋 등록)
– Experiment (학습 모델 생성)
– Prediction (예측 결과 적용) 일반 가공/분석 솔루션 주소정제 (ADDPlus)
– 주소지 주변의 다양한 정보를 활용하기 위해 주소 정제 및 코드화(키값 생성) 사업체정보 (COMPlus)
– 사업체정보를 분석/가공에 활용하기 위한 사업체명칭 및 업종정제 공간연산 (gLoader)
– 공간연산/편집 : 공간정보 개발/가공에 필수적으로 요구되는 공간연산 및 공간정보 수정기술
– 좌표변환/블록배정 : GIS 서비스개발에서 요구되는 좌표변환 및 블록 배정
– 좌표추출 및 블록조회 텍스트마이닝 (ExtrText)
– SNS 데이터나 비정형문서 데이터에서 키워드 특성 및 연관성분석 크롤링 (WebCrawler)
– 웹 페이지상의 특정 영역 정보 크롤링 및 데이터 구축 분석솔루션 (DataAnalysis)
– 스크립트기반의 예측, 유형화, 연관성분석 등 분석결과 도출 분석/가공 (Alteryx)
– R기반 워크플로우 방식의 가공/분석 솔루션 간판인식 (SignboardRecog)
– 간판이미지 상의 문자인식
품질 확보 전략 : GDSC 고유의 국내 최초 데이터 가공방법론 정립 및 적용다년간 빅데이터 가공분야에서 경험한 가공기술/지식을 정리하여 가공업무의 분석/설계/구현 단계별 국내 최초고유의 가공방법론을 운영함으로서 가공업무 관리 및 실행, 검증을 위한 최상의 가공서비스를 제공합니다.
가공업무 분석 단계 : GDSC 고유의 가공업무 관리방법론
– 업무 목적&계획, 데이터 수집, 가공 실행과정, 최종결과물 등을 각 업무단계에 대한 진행 업무 기술 가공업무 설계 단계 : 다년간의 전문 경험을 토대로 가공 단계별 업무정의
– 가공업무 종류를 데이터 다듬기(식별, 추출, 정제), 데이터 개선(대체, 보강, 보정, 투영), 개선된 데이터의 활용목적에 맞게 변환(변환, 요약), 오류 및 확인(참조, 검증)로 구분하여 관리 가공업무 구현 단계 : 가공기법들을 기술요소별 계층적 구조로 체계적 정리
– 이는 국내 최초의 구조화된 스크립트 가공 단계별 모듈형 구조의 데이터 가공전용 언어
유지보수 전략 : 유지보수 대상, 범위, 기간 설정 무상하자보수
– 사업 완료 후 12개월 이내에 발생하는 구매데이터의 오류에 대한 유지보수
– 관련 산출물 수정 제공 유상유지보수
– 무상제공 범위를 벗어나는 데이터 추가 제공 등에 대한 활동
– 신규데이터를 추가하고 기존 데이터의 구성 변경 등을 실시할 경우 상호 협의하여 실비 제공을 원칙으로 함.
– 추가 비용은 투입 공수를 기준으로 함, 유지보수 조직 구성 전담 인력 배정 및 업무 분장
– 유지보수 책임자와 담당자 배정 지원 체계 마련
– 해당 사업의 유지보수 담당자 외 전사 기술지원 조직 운영
카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
실적 : 데이터바우처 지원사업 실적 (2019~202
2) : 총 110건
– 데이터 구매 : 68건
– 데이터 가공 (일반) : 14건
– 데이터 가공 (AI) : 28건
기업 개요 및 핵심역량 : □ 기업 개요 데이터 수집 , 가공 , 분석 , 컨설팅 등 데이터 비즈니스 전문기업
– GDSC 는 빅데이터 분석 및 공간데이터에 대한 데이터수집 , 데이터가공 , 독자 개발한 데이터 융합기술 및 전략 컨설팅/모델링을 수행하여 공공 및 민간에서 필요로 하는 Business Intelligence 를 지원하는 서비스 및 시스템을 제공하고 있습니다 .
국가가 인정한 데이터 가공 전문기업
– 특히 , 한국정보화진흥원에서 추진한 2016 년 ~2018 년 데이터 거래중개 및 빅데이터 전문센터 사업에 참여하여 데이터가공 분야의 전문성을 인정받은 데이터 가공 전문 기업입니다 .
□ 핵심 역량 20년 간의 데이터 분야 사업 경험
- 2002년 이후 데이터 가공 및 분석업무 분야에서 필요한 데이터 분석 모델링, 데이터 가공처리 및 대용량 데이터 분석을 통한 데이터 판매, 유통 사업 경험 보유 민간/공공의 다양한 분야의 데이터 처리 경험
– 금융, 통신 및 유통의 고객관계관리(CRM) 및 리스크 관리 분야 데이터 처리 경험과 과기부, 환경부 및 광역지자체 AI 및 빅데이터 사업을 통한 민간, 공공의 다양한 데이터에 대한 처리 경험 보유 대용량 데이터 처리 및 서비스 경험
– 50테라 이상의 건강보험 데이터, 100테라 이상의 통신회사 모바일 데이터 처리에 대한 데이터 축적, 가공 및 분석과정에 의한 대용량 데이터의 다양한 경험을 통해 서비스 개발 경험 보유 인공지능모델 구축의 우수한 인적 자원 보유
– 통계, AI 분야의 내외부 10인 규모 박사급 전문 인력 확보를 통한 데이터마이닝, 머신러닝 및 딥러닝 등의 인공지능 알고리즘 개발 및 서비스 제공 경험 보유
활용 사례 : 계란 검수 자동화 시스템 개발을 위한 AI 학습용 데이터셋 구축 산림수종 이미지의 AI 라벨링을 통한 산림피해예측 컨설팅 고도화 맞춤형 립제품 추천을 위한 안면(피부톤) 이미지 학습 데이터셋 구축 목재 데크 손상도 자동 파악을 위한 AI학습용 데이터셋 구축 서빙로봇의 방해물 회피를 위한 AI 이미지 데이터 어노테이션 3D 구강 이미지의 AI 라벨링을 통한 디지털 덴티스트리 비즈니스모델 개발 ‘SNS 데이터 기반의 캠핑 트렌드 추출 인공지능’ 개발을 위한 학습 데이터셋 구축 온라인 텍스트 정보의 AI 라벨링을 통한 화장품 브랜드 마케팅 전략 수립 미술/전시 업계 내 주요 키워드를 추출하는 AI 개발을 위한 학습용 데이터셋 구축 전시 대여 제품 자동 견적 AI 알고리즘 개발을 위한 학습 데이터셋 구축 새싹보리 생육조건 제어 알고리즘 개발을 위한 데이터셋 구축 재배 작물의 생육 데이터 가공을 통한 자동 생육 관리 인공지능 개발 안면인식 체온 측정기 제조, 유통 개인별 색조화장품 추천 AI 알고리즘 개발을 위한 안면인식 학습셋 구축 전동킥보드 자율주행 인공지능 개발을 위한 노면 장애 이미지 학습셋 구축 AI 워드크라우드 기반 분야별 통합 마케팅 솔루션 개발 업종별 특화 AI 챗봇 서비스 알고리즘 개발을 위한 학습 데이터 셋 구축 3D 동영상 간판의 효율적 영업 타켓팅을 위한 인식 알고리즘 개발용 학습 데이터셋 SNS 개인성향 분석을 통한 업무 매칭 서비스 알고리즘 개발을 위한 학습 데이터셋 구축 학습놀이 몰입도 측정 AI 알고리즘 개발을 위한 학습셋 구축 유동인구/카드매출 분석을 통한 마케팅 활성화

주식회사 보이스프린트 소개

주식회사 보이스프린트은 2019-02-11에 설립되었습니다.
주소 : 서울 성동구 뚝섬로13길 38 (상상플래닛) 7층 712호
주요 서비스 : ㅇ 자사 서비스의 차별성(
1) 기존 음성인식 API 서비스는 오디오 데이터만을 활용한 음성인식 서비스를 제공하고 있음.
그러나 잡음이 있을 때 인식률이 저하되는 이슈가 있어, 보이스필터 기능 개발함(
2) 발화하는데 있어 혀의 위치나 입술 모양도 영향을 주는 요소 중 하나임(3) 따라서 자사의 음성인식 API 서비스는 상용화된 음성인식 API 수준의 서비스를 제공할 뿐만 아니라, 현재 산학협력과제를 통해 비주얼 전문가와 협력하여 입술 모양 인식을 적용하여 성능 고도화 진행 중으로 추후 비주얼 데이터를 적용한 오디오
-비주얼 음성인식 서비스로 제공 예정
보유 솔루션 : ㅇ AI 음성지능 SaaS 솔루션(
1) 제품의 특성 및 핵심 기술
– AI 음성지능 SAAS 솔루션 웹 서비스
– AI 음성지능: 음성인식, 영어발음평가, 성문인식, 기계번역, 노래 평가 인공지능 모듈
– 클라우드 환경에서 동작하는 MLOps를 적용 모델 운영 및 보안 지원(
2) 기술 개발 내용
– 보안 인증을 활용한 딥러닝 모델링 현황 및 비용 정산 관리자 웹 서비스 제공
– AWS 또는 Google 클라우드 서버에서 동작하는 음성지능 API 개발
– MLOps 및 쿠버네티스를 적용한 모델 Finetuning 및 서버 자동 확장 지원
품질 확보 전략 : 3.
판매 데이터(또는 가공서비스)의 품질확보 전략ㅇ 품질 확보 전략(
1) 기존 모델은 약 1000시간의 한국어 음성 데이터를 이용하여 구축하였으나, AI hub에 있는 공공데이터를 활용하여 3000시간의 추가 데이터 확보 후 재학습하여 성능 향상 시킬 예정(
2) 비주얼 입술인식 기술을 협력 연구소로부터 이전받아 음성인식 모델 성능 고도화 추진(3) Multi
-requests를 처리하기 위한 서버 기반기술 확보
유지보수 전략 : 4.
수요기업 유지보수[후속지원] 및 협업체계 전략ㅇ 수요기업 대상 데이터 관련 컨설팅 제공 · 수요기업 대상으로 음성 데이터의 이해 및 음성 모델링 기초 교육을 통한 오디오 분야에 대한 기초 역량 강화 및 전문 기술 확보 할 수 있도록 컨설팅 예정 (연 8시간 (2회 X 4시간) 예정) ㅇ 수요 증가에 따른 가공 서비스 제공 방안(
1) 아이들 영어 교육 서비스인 “잉글리쉬 캐슬”의 서비스는 하루 기준 약 600분의 음성 데이터가 서비스를 통해 누적되고 있어, 지속적으로 데이터 정제 및 라벨링을 위한 양질의 영어 음성 데이터 확보를 수행 예정(
2) 크라우드 소싱을 통한 데이터 음질 검증 및 라벨링 검증 예정
– 크라우드 소싱 플랫폼을 이용해서 음성 데이터에 잡음처리가 잘 되었는지 제대로 음성이 들어갔는지 검증할 예정이고, 음성에 대한 정답 라벨링 검증을 통하여 음성인식 모델에 사용될 데이터 품질을 보장하고자 함.(3) 비주얼 딥러닝 전문과와 협력(산학 연구)을 통한 성능 고도화 예정
– 산학 연구를 통해 단순히 오디오 데이터만을 활용한 음성인식이 아닌 오디오
-비주얼 정보를 활용하여 음성인식 성능 고도화 추진 예정
카테고리 구분 : 전처리,코딩,시각화
실적 : 5.
실적ㅇ 화상영어 온라인 교육 서비스 회사에 영어발음평가 솔루션 개발 협업· 수요기업 (영어 교육 서비스) 회사에 영어 발음평가 솔루션 개발 진행 및 운영 중
기업 개요 및 핵심역량 : 1.
기업 개요 및 핵심 역량ㅇ 회사 (보이스프린트) 개요(
1) 음성지능(음성인식, 음성합성) 기술을 활용하여, 대화형 문장을 인식하고 이해하는 음성인터페이스 시장 분야에 진출하고자 함.(
2) 음성인식 기반 기술을 확장하여 개발자에게 도움이 될 수 있는 (개발자용) 클라우드 기반 음성인식 API를 제공하는 서비스 개발.(3) 외국어 교육 분야에서의 음성을 활용한 외국어(영어) 발음 평가 서비스 개발.(4) 멀티미디어 동영상 (유투브 및 라디오 방송 포함 등) 실시간 자막 서비스를 개발 예정.(5) 추후, 음성인식 기반 기술뿐만 아니라 음성합성 및 자연어 의미 분석을 결합하여, 음성 인터페이스를 이용한 AI에이전트 기반 비즈니스 장소 예약 및 상품 주문 서비스 시장에 진출하여, 사업을 확장하고자 함.ㅇ 회사 비전(목표)· 음성지능(음성인식, 음성합성) 기술 개발을 통한 인공지능 오디오 관련 고급 연구 및 개발자 양성· 사회 전반에 다양한 음성 관련 플랫폼과 디바이스를 구축하는 서비스에 기여하고자 함ㅇ 회사 조직도(
1) 인공지능 개발부에서는 음성인식 모델을 개발하고, 다양한 분야에 적용시키기 위한 연구를 진행(
2) 데이터 관련 부서에서 오디오 데이터 전처리 및 음성 데이터 검증을 위한 기술 개발 수행(3) 기획 관련 부서에서는 음성인식 모델을 이용한 프로젝트를 기획/디자인하여 사용자들에게 어필할 수 있는 방법을 연구 ㅇ 사업 실적· 협력사 초등학생 영어 교육 서비스인 “잉글리쉬 캐슬 서비스”에 보이스프린트 자체 기술로 개발한 음성인식 기반의 영어 발음 평가 서비스 개발 및 운영중 (2020.02 ~ 현재)· 협력사 AR/VR환경에서의 성문인식 기반 로그인 인터페이스 인증 시스템 개발 및 적용 중 (2020.02 ~ 현재)
활용 사례 : ㅇ 서비스의 예상 성과(
1) 본 서비스를 통해 비주얼 입술인식 데이터를 활용한 음성인식 성능 고도화함에 따라, 코로나 시대에 비대면 화상으로 진행되는 플랫폼 환경(예: 화상 회의, 화상 영어교육 발음평가)에 적용된 음성인식 서비스에 활용하여 성능 향상에 기여할 수 있음

앤톡 소개

앤톡은 2015-10-26에 설립되었습니다.
주소 : 서울 성동구 뚝섬로17가길 48 906호(성수에이원지식산업센터)
주요 서비스 : 1.
Hubble Database,대한민국 모든 기업을 담다.추적기업:약100만 개(대한민국 국내 법인기업)제공항목:기업별 약300개 세부 데이터(연락처,홈페이지,뉴스,특허,상표 등 대안 데이터)분석관점: 7대 영역(사업,성과,기술,조직,인증 등)기반기술:빅데이터, AI(인공지능)관련특허: Antock MRI기술(특허 제10
-1853580호)2.
Hubble Database,활용 특장점통합적 분석:경제 활동을 영위하는(폐업 여부 반영)기업을 데이터 표본으로 포착포괄적 기업 표본:대기업,중견기업,중소기업,창업기업,스타트업,벤처기업,사회적경제 기업 등 다양한 형태의 기업 유형 반영 및 인증 정보 포함,분류 지원적시적 표본 관리:기업 생멸(창업/폐업)현상에 따른 표본 추가/제거 월별 업데이트[표1.데이터 수집/가공 대상 항목 예시(1/
2)]식별/개황사업/활동분석/지표조직상호명사업번호회사소개입찰(계약)재무현황ㆍ자본증가월별현황ㆍ국문/영문법인번호대표상품입찰(일자)ㆍ매출액ㆍ인당매출ㆍ고용 규모ㆍ변경 이력법인구분상품소개입찰(금액)ㆍ영업이익ㆍ인당이익ㆍ입사자 수등기주소등기상태언론보도입찰(형태)ㆍ순이익ㆍROAㆍ퇴사자 수ㆍ현재 주소산업코드ㆍ뉴스내용입찰(URL)ㆍ자산총계석차평가ㆍ평균 급여ㆍ이전 이력산업명칭ㆍ발간일자홈페이지:ㆍ부채총계ㆍ모수대비ㆍ증감율(%)공시지가과거상호ㆍ언론기관ㆍ반응여부ㆍ자본총계ㆍ산업대비ㆍ평균 급여대표이사폐업여부ㆍ뉴스URLㆍ반응속도가치분석ㆍ업력대비ㆍ산업 대비조직규모폐업일자영상보도ㆍ메타태그ㆍ매출증가혁신성ㆍ업력 대비설립일자체납현황ㆍ영상내용ㆍ업데이트ㆍ영업증가ㆍ14개 항목누적집계사업기간연락정보ㆍ발행일자ㆍ텍스트ㆍ이익률사회성ㆍ고용 규모사업영역ㆍ홈페이지ㆍ영상URLㆍ이미지ㆍ순이익률ㆍ6개 항목ㆍ입사자 수홈페이지ㆍSNS주소채용활동선정사업ㆍROE조직지표ㆍ퇴사자 수회사소개ㆍ전화번호ㆍ세부내용ㆍ정부지원ㆍ부채비율ㆍ퇴사/입사ㆍ평균 연봉대표상품ㆍ팩스번호ㆍ공고일자ㆍ민간지원ㆍ부채증가ㆍ누적 집계ㆍ증감율(%)[표2.데이터 수집/가공 대상 항목 예시(2/
2)]기술/지재권인증/수상자금/투자출원코드실용신안ㆍ저작권
보유 솔루션 : 당사는 빅데이터 기술 (대한민국 모든 기업을 담다, “Hubble Database”) 및 인공지능(AI) 기술 (Antock MRI)을 자체 개발하여 데이터 가공 서비스를 제공합니다.
자세한 내용은 자사 홈페이지 (antock.com) 에서 확인하실 수 있습니다.기술적 자원으로써,당사는 이미 개발 서버 및 운영 유틸리티를 구축 및 활용하고 있습니다.현재 기술적 작업 환경 상에서의 개발 유틸리티 비중은 로컬 서버35%,클라우드 서버65%수준이며,상세한 설비 구성 내용은 홍보자료를 통해 확인하실 수 있습니다.
품질 확보 전략 : 당사는IT개발,회계,금융 분야 전문 인력을 기반으로,창업 이후 빅데이터 및AI(인공지능)분석에 대한 전문성을 지속 내재화하였으며,전담Data Scientist인력을 통해 가공 데이터에 대한 심화 검증 및 품질확보를 수행하고 있습니다.또한 앞서 서술한 물적 자원과 같이 자체 시스템을 기술적으로 지원하기 위한 인프라를 자체 보유하였으며,유무형 자산을 결합하여 데이터 품질 및 창의적 업그레이드를 수행할 수 있는 인적·조직적 인프라를 보유하고 있습니다.
유지보수 전략 : 1.서비스 제공 및 관리 계획당사는 전담 프로젝트 유닛을 기반으로 수요기관별 맞춤화된 서비스 기획을 수행하며,사전협의서를 바탕으로 상세 요건을 서술한 과업지시서를 협의 및 작성합니다.본 과업지시서는 실제 가공 착수 전,요건별1:1시뮬레이션 및 검증에1차 활용되며,가공 결과에 대한 품질 예측 및 프로세스 전반에 대한 사전 예측/검증을 수행합니다.실제 가공 과정에서는 과업지시서에 부합하는 수요기관 맞춤형 기업 데이터에 대해 원천 데이터 수집
-표준화
-가공
-저장을 수행하며,산출된 기업별7대 영역 최대300개 항목 데이터를 기반으로 인공 지능 기반 분석 및 심화평가를 수행합니다.본 결과물에 대해 프로젝트 유닛 및Data Scientist전담을 통해 자체 데이터 품질 고도화 작업을 수행하며,일정 기준치 미도달 시 분석 프로세스를 재실시하여QA및 최종 검증완료된 데이터를 산출하며,사전 지정된 경로/형태로 수요기관에 산출물을 전달합니다.2.유지보수 및 고객 응대 계획당사는 유지보수/고객 응대/추가요청 대응/품질 분석 및 추가 심화지표 도출 등 다방면 부문에서 전담 프로젝트 유닛을 보유하고,전문성에 따른 책임제를 기반으로 즉각적 대응을 제공합니다.수요기관의 단순 문의,오류 신고,제안 사항,추가 요청 등은 전담CS및 서비스 운영 팀을 통해 대응하며,응대 내용/성격별 책임자 구분을 통해 즉각적 대응 프로세스를 보유하고 있습니다.또한 수요기관의 추가적 요청에 따른 심화 분석/응용 지표/통계 결과 요청 등 빅데이터 및AI(인공지능)기반 분석에 대해서는Data Scientist,금융,회계 전문 인력 기반의 품질 전담 팀을 통해 설계 모형,알고리즘 기반 평가 등 수요기관의 과업 및 목적에 적합한 모델링을 제시합니다.
카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석,기타
실적 : 데이터 서비스 납품 실적 (가공(일반), 가공(AI), 데이터 판매)당사는 2020년부터 데이터바우처 지원사업의 공급기업으로 지정되어, 가공 및 판매 부문에서 현재까지 총 7건 (2020년: 2건, 2021년: 3건, 2022년: 2건)의 서비스를 성공적으로 납품하였습니다.
특히 2021년부터는 그동안 쌓아온 기술력과 인사이트를 기반으로 본격적인 AI 가공 서비스를 제공하기 시작하여, 정보통신산업진흥원(NIPA)의 AI바우처 공급기업으로 2022년 2건의 서비스를 성공적으로 납품하였습니다.[표.
데이터 서비스 납품 실적]연도주관기관서비스유형수요기업사업명2020데이터산업진흥원데이터가공(일반)나무플래닛 주식회사중소기업 여신 사후관리(SME Outstanding Credit Monitoring)시스템데이터가공(일반)타임리 주식회사데이터 기반 국내 스타트업 및 외국 투자자 매칭 서비스, Timely Pitch2021데이터산업진흥원데이터가공(AI)에스이임파워 사회적협동조합AI기반의 사회적 경제 기업 및 정책자금 연계 플랫폼 서비스데이터가공(일반)엘피알 주식회사SQIZ모바일 앱內재무,시세,참여 관련 집단지성 데이터 가공/공급데이터가공(일반)소셜혁신연구소사회적협동조합오픈데이터 기반 소셜벤처 발굴 및 사회·혁신성 경쟁력 분석 시스템2022정보통신산업진흥원데이터가공(AI)머니투데이 주식회사AI기술을 활용한 유망 스타트업 발굴 및 분석 리포트 자동화 생성 시스템데이터가공(AI)에스이임파워 사회적협동조합중소기업특화ESG(지속가능경영)진단AI컨설턴트 시스템데이터산업진흥원데이터가공(일반)메가커넥트 주식회사무역 품목 키워드(HS CODE)연계한 혁신 수출 기업 자동화 발굴 시스템데이터판매빛솔인재개발원 주식회사국민취업지원제도 서비스 및 취업지원서비스
기업 개요 및 핵심역량 : 1.주요 서비스 소개: Hubble Database당사의Hubble Database시스템은기업 정보/기업 분석 영역의 자동화 기반 기업 빅데이터 시스템입니다.본 시스템은스타트업,중소기업,벤처기업,상장기업,비상장기업등국내 법인기업 전수를 식별하는 것을 목표로 하여,개별 기업별 방대한 양의 데이터를 표준화된 형태로 가공하여 전산화하고,자체 개발한인공지능(AI)분석 기술력(Antock MRI)을 활용하여 기업의 경쟁력,매력도,사회성 및 기술 혁신성 등의 심화 지표를 도출하여 수요 기관에 맞춤화 형태로 공급하고 있습니다.Hubble Database는 현재약100만 법인기업 및 기업별11대 영역에서300가지 이상의 데이터를100가지 이상의 원천에 연계하여 자동 수집/갱신하고 있으며,수집한 모든 데이터는 인공지능 기반의 심화 분석을 통해 종합적인 인사이트를 도출합니다.고객유형별 제공 서비스는 아래와 같습니다.고객 유형제공 서비스금융 / 투자기관투자 및 정책자금 대상 창업기업 발굴, 중소기업 대안신용평가, 및 사후관리 데이터 지원정부 / 공공기관정부 지원사업/보조금 수혜 대상 기업에 대한 발굴 및 사후추적, 연관 정책 개발민간 / 영리기관협업사 발굴 및 기업 투자 등 다양한 목적으로 맞춤화 / 협의하여 서비스 제공중간 / 연구기관정책 수립을 위한 각 기관의 연구에 필요한 기업 생태계 다각적 데이터 가공 및 공급대표적 가공서비스 활용 예시는 아래와 같습니다.1.
국내 법인 기업 정보 DB (개황, 사업, 지표, 고용, 특허, 인증, 기술, 투자 등)2.
국내 스타트업 정보 DB (벤처기업, 소셜벤처, 창업기업 등)3.
국내 인증 기업 정보 DB (이노비즈, 메인비즈, 강소기업, (예비)사회적기업, 통신판매, 연구소)임팩트 투자, 포트폴리오, 기업 발굴, 기업 정보, ESG 평가, 대안신용평가, 사회적경제기업
활용 사례 : Hubble Database시스템은 국내 유수의 공공기관(중소벤처기업진흥공단,창업진흥원,지능정보사회진흥원,한국인터넷진흥원,경상북도경제진흥원 등)및 금융기관(우리금융지주, KB금융지주,한국사회투자,엠와이소셜컴퍼니,코너스톤투자파트너스,플랜에이치벤처스 등)에 데이터 판매,가공,분석 등의 다양한 형태로 제공되고 있습니다.특히 최근에는 당사의 빅데이터 및 인공지능 분석 기술력을 활용한 중소기업 특화 대안신용평가 영역으로 확장을 모색하고 있습니다.[표1.
활용 사례]금융 / 투자기관중소기업 대안 신용평가, 투자처 및 정책자금 대상 기업 발굴, 사후추적 지원정부 / 공공기관정부 보조금 수혜 대상 기업 사후 추적 및 정책 개발,선정기업 실적데이터 사후관리민간 / 영리기관협업사 및 고객사 발굴, 기업 투자 등 다양한 맞춤화 가공 서비스 제공중간 / 연구기관기업 생태계 분야별 정책연구 및신규 지표 개발을 위한 데이터 가공 / 공급KB금융지주&KB국민은행혁신성장기업(SDGs)및정책자금 수혜기업 발굴중소벤처기업진흥공단청년창업사관학교 1
-3기 성과 데이터 사후 추적 및 데이터 관리머니투데이K
-유니콘 공작소 ‘유니콘팩토리’ 스타트업 데이터 및 분석 정보 제공서울대학교 산학협력단SPC(Social Progress Credit)자동화 측정 알고리즘 개발우리금융지주위피핀테크랩/디노랩 프로그램지원기업 선발 및 데이터 관리창업진흥원BIG3 및 D.N.A.
기업 발굴 및 기존 육성기업 성과 추적 데이터 제공케이티 (KT)스타트업 연구 분석을 위한 국내 15만 창업기업 데이터 API 사용사회적가치연구원 (SK)국내 사회적기업 대표성 검증 및 사회성과 측정 모형 개발IBK중소기업은행중소기업 대안신용평가 모형 개발을 위한 법인 데이터 납품계약 체결한국지능정보사회진흥원공공데이터 활용 기업 정보 조회 및 데이터 추적 관리한화투자 대상 및 창업 기업 발굴, 관련 데이터 관리 위한 웹서비스 활용서울신용보증재단공공데이터 기반 사회경제기업 정보제공 서비스 구축 연구한국사회투자임팩트 금융 지원 및 투자 대

주식회사 야타브엔터 소개

주식회사 야타브엔터은 2018-07-26에 설립되었습니다.
주소 : 서울 성동구 뚝섬로17가길 48 (성수에이원 지식산업센터) 301호
주요 서비스 : o 가공 서비스 내역A.
행동인식 알고리즘을 위한 행동(Action) 분류 라벨링 작업· Skeleton 알고리즘을 활용한 행동 양식별 라벨링· 수요기업에서 원하는 행동(Action)별 데이터 가공및 라벨링 가능B.
표정 데이터를 활용한 표정별 분류 라벨링작업· 표정인식 아바타 모델링/감정 분류 작업을 위한 표정 인식 인공지능 개발· 다양한 표정이미지확보 후 어노테이션을 통한 표정별 이미지 정보 획득· 이미지로 표정 감지 후 감정 분석· 표정 데이터를 활용하여 컴퓨터비전 방식 VR 아바타 표정 모델링 알고리즘 개발 C.
이미지 기반 딥러닝 네트워크 훈련용 데이터셋 제작· 이미지 기반 딥러닝 네트워크 훈련용 데이터셋
– 이미지, 영상 데이터: 객체 탐지, instance/semantic 분할, GAN (Generative Adversarial Network), 분류 등을 수행하는 이미지 수집
– 더욱 Discrete한 Vector를 생성하여 얼굴 및 객체 인식 Task 성능을 개선할수 있는 Data set을 제공
– Unsupervisedmodel을활용하여 RGB 또는 point cloud 데이터를 통해서새로운 point cloud 또는 RGB 이미지를 생성 가능하도록위와 같이 GAN을 통해서 warping을 진행하여 matching 시킨 Data 제공
– Pointcloud data는 Sensor를 통해서 생성된 각 point마다 갖는 x, y, z, remission value(빛의 양) 가 비정돈되어있으나(unordered), Spherical projection을 활용하여 RGB image와 같이 순서를 부여한 형태로 변환한 Data set 제공
보유 솔루션 : ㅇ 본사의 데이터 가공의 장점· VR 메타버스 관련 미들웨어/ 콘텐츠 제작업체로서 보유하고 있는 정밀한 행동 인식/ 감정 인식 기술 개발 경험으로 영상 데이터 정밀 분류및 라벨링 가능
– 기술 구현에 필요한 영상 데이터의 세부적인 요구사항 수용 가능
– 기술 구현의 정확도를 높이기 위한 최적 데이터 제공· 프로젝트 진행 경과 공유 및 수요참여 활성화
– 데이터 가공에 대한 실시간 피드백 반영을 위한 전담 헬프데스크 운영· 데이터 검수팀을 통한 자체검수 실시 ㅇ 본사 데이터 가공 기술 우수성 근거(
1) 행동인식 기술· 본사가 출원한 특허는 사람의 구조적인 특징을 분석하여상체와 하체들의 특징들을 분류하고 시간의 흐름에 따른 특징 정보들을 기억하고 관계성을 검출하기 위한GRU
-RNN 네트워크 구조를 사용하고 있음 · 정밀 행동인식 개발 경험 기반 데이터 레이블링 품질향상· 딥러닝 네트워크의 정밀한 강화학습에 크게 기여할 수 있음(
2) 컴퓨터 비전 방식 표정/ 음성 인식 기술 기반 감정 판별 기술· 사람의 얼굴 표정, 음성, 제스처를 바탕으로plutchik’s wheel of emotion을 적용하여 8가지 메인 감정중 하나로 사람의 감정 상태 파악, 이후 추론을 통하여 24가지의 상세 감정 상태를 유추하는 AI 기술 연구개발· 표정/ 음성 인식 기반 감정 판별 기술 개발 경험 기반 데이터 레이블링 품질향상· 딥러닝 네트워크의 정밀한 강화학습에 크게 기여할 수 있음ㅇ 데이터 가공을 위한 자원 확보 현황· 기업부설 연구소 설립 및 기술팀 인원 10명 보유· 데이터 가공 및 AI 학습 가능한 고성능 워크스테이션 10대 보유최고 성능 Work Station
– CPU: AMD Ryzen 9 5900X 12
-Core 24
-ThreadProcessor
– RAM: 64G DDR4
– GPU: NVIDIA G
품질 확보 전략 : ㅇ 품질진단관리 기법적용· 품질관리 정책수립, 계획단계 품질관리, 구축단계 품질관리, 운영단계 품질관리, 활용단계 품질관리· 단계별 검증 및 피드백· 데이터 프로파일링 기법 적용· 라벨링 작업과 2차 Annotation 검수 작업자는 수십개의 그룹으로 구성되어관리· 1, 2차 작업결과를 샘플링하여 검수 후라벨의 품질 현황을 점검ㅇ 검수 기능을 통한 데이터 품질확보· 다양한 프로젝트를 통하여 체계화된프로세스를 이용하여 정확한 가공 작업을 수행하며 품질이 확보된 학습용 데이터셋을 제작· 검수 프로세스
– Peer Review : 작업자간 리뷰 진행, 데이터 품질 95% 확보
– Manager Review: 품질이확보되지 않은 데이터일 경우, 재작업 시행으로 품질을 98% 확보함
– Final Review : 최종전달 이전 샘플 데이터 추출 및 검수를 통한 데이터 품질 99% 확보 ㅇ 분야별 업무 전문가 · 데이터 프로파일링을 위한 데이터 전문가 배치 · 품질진단을 위한 품질관리 전문가 배치ㅇ 품질 평가팀과 품질 보증팀으로구분하여 진행· 품질 검증을 담당하는 외부기관 (TTA등)과 상시 협업체계 구축· 품질관리, 검증 활동 협조, 데이터 가이드라인 수립 및 제출· 외부기관의 가이드를 적극 수용하여 초기부터 지속적 점검
유지보수 전략 : ㅇ 기업 대상 서비스 제공 계획및 목표· 사전 미팅을 통해 수요기업이 개발하고자 하는 기술에 대해완벽히 이해· 수준 이하의 정확도에 대해서는 데이터 가공 작업 전면 수정가능(7번 이후 과정부터는 수정 불가) 1.
수요기업 매칭 ▼ 2.
사전 미팅을 통해 필요 데이터에 대한 상세 이해 ▼ ▶ 3.전체 데이터의 1/10 데이터 우선 제공 ▼ 4.
수요기업에서 인공지능 적합 판정 NO ▼ 5.
수요기업 자체 테스트 ▼ 6.
정확도 30% 이상 판정 ▼ YES
카테고리 구분 : 전처리,시각화,태깅또는라벨링
실적 : ㅇ 데이터바우처 사업 실적· 2022년 데이터바우처 공급 기업 지정 및 4개 업체에 데이터 가공서비스 제공 연도 구분 사업명 업체유형 제공상품 2022 AI 가공 AI 얼굴인증을 활용한 비대면 고객확인 및 자금세탁방지(AML) 솔루션 도입 AI기반 서비스 운영기업 사람 얼굴 2D RGB 데이터(jpg), 사람 얼굴 3D 포인트 클라우드 데이터(ply) 각각 3,573건씩 1:1 매칭 2022 AI 가공 고객 신체 사이즈 데이터를 활용한 AI 맞춤형 의류 추천 시스템 개발 온라인 의류 쇼핑몰 성인 여성 전신 이미지 10,224건 수집 및 Body segmentation mapping 가공, 의류 이미지 데이터 라벨링 5,400건 2022 AI 가공 표정 인식 기술 기반의 메타버스 심리상담 플랫폼 개발 심리상담센터 총 10,000건의 가상 인물 안면 이미지 데이터 10,000건의 표정 데이터들에 대한 성별 및 표정 분류, 바운드 박스 좌표 데이터(emotion_face.csv) 2022 AI 가공 산후 체형 및 식단관리 솔루션(AI 바디 리턴 프로필) 피트니스센터 Body
-segmentation 이미지, Skeleton
-joint
-point 이미지, 신체 포인트 라벨링 ㅇ 데이터 가공 사업실적· 2020년 행동인식
기업 개요 및 핵심역량 : ㅇ 기업개요· 컴퓨터 비전방식 모션 인식 기술기반의 VR메타버스 미들웨어/ 콘텐츠 업체로서 기술 개발을 통한 인공지능 기술 개발 뿐만 아니라 구축된 데이터와 가공기술을 활용한 사업 진행· 기술개발 및 데이터 가공기술의 고도화를위해 2021년 기업부설연구소 설립ㅇ 연혁· 2021년 컴퓨터 비전 방식 모션인식 기술로 특허 출원· 2021년 기업부설연구소 설립· 2021년 벤처기업 인증· 2021년 이노비즈 인증· 2021년 충남 XR 메타버스 사업화 비즈니스 해커톤 최우수상· 2021년 상명대학교 디지털 융복합신산업 창업공모전 입상· 2021년 데이터 바우처 가공기업 지정· 2022년 데이터 바우처 가공기업 지정 및 사업 수행· 2022년 기술역량 우수기업 인증· 2022 메타버스 ESG대상 ‘메타버스 융합 스타트업 부문’ 수상ㅇ 기업의 핵심가치 및 주요사업분야(
1) 행동인식/ 감정인식 인공지능 기술 개발을 통한 가치 제공
– 행동인식/ 감정인식 기술을 활용한 심리상담 VR 메타버스 개발
– 행동인식/ 감정인식 기술을 활용한 영어교육 VR　메타버스 개발(
2) 기술 개발 경력을 기초로한 인공지능학습에 적합한 데이터 가공 사업
– 행동 인식(Action recognition) 데이터 가공
– 객체 인식(Object detection) 데이터 가공
– 감정 인식(Emotion recognition) 데이터 가공
활용 사례 : ㅇ 동작인식을 기능을 활용한 솔루션 개발
– 사업분야 : 동작 가이드가 필요한 피트니스 분야
– 데이터 활용 전 : 트레이너의 지도범위를 벗어난 개인 운동 시간 및 비대면 고객에게 동작에 대한 즉각적인 피드백 불가
– 데이터 활용 후 : AI 동작 가이드를 통해 가이드 범위를 벗어난동작에 대한 즉각적인 피드백 가능, 잘못된 동작으로 인한 부상 위험 감소 및 재교육 비용 감축ㅇ 표정 인식을 활용한 솔루션 개발
– 사업분야 : 프라이버시와 표정 정보가 모두 보장되어야 하는 상담및 교육 분야
– 데이터 활용 전 : 프라이버시를 위해 전화나 메타버스로 상담이이루어졌으나 표정에 대한 정보의 부재로 상담에 애로가 있었음
– 데이터 활용 후 : 표정 인식 후 표정을 아바타에 표현하는 메타버스를제작함으로써 프라이버시가 보장됨과 동시에 표정에 대한 정보가 확보되어 한층 수준 높은 비대면 상담교육 서비스 제공 가능ㅇ 이미지 분석을 통한 추천 솔루션 개발
– 사업분야 : 이미지 분석을 통해 유의미한 데이터를 추출하여 솔루션을개발하는 전 분야
– 데이터 활용 전 : 의류의 종류 및 사이즈를 사람이 분류하고측정함으로써 전담 인력에 대한 비용 및 오류 발생, 체지방 측정을 위한 고가의 장비 필요, 혹은 직관적인 체지방률 판단(일명 눈바디)을 위해 신체 이미지를 촬영 및 공유함으로써 개인정보 유출 위험
– 데이터 활용 후 : 의류 이미지 촬영만으로 AI를 통한 의류 분류 및 치수 측정, 신체 이미지 실루엣 처리 후AI 기반 체지방 분석을 함으로써 고가의 장비 설치 비용 감축, 개인정보유출 위험에서 자유, 신체 부위별 체지방 분석을 통해 더욱 정밀한 신체 발달 진단 가능

캣벨컴퍼니(주) 소개

캣벨컴퍼니(주)은 2018-09-07에 설립되었습니다.
주소 : 서울 성동구 뚝섬로1나길 5 4층 405호
주요 서비스 : (
1)데이터 가공 프로세스 [ 상담
–
-> 업무협의
–
-> 데이터가공
–
-> 데이터검수
–
-> 데이터제공
–
-> 사후관리 ]정부기관의 공공데이터 품질관리 6단계 절차를 준용하여 가공 대상을 정의하고 품질 진단을 실시한 후에, 고객의 요구 데이터 형태에 따른 가공 계획을 수립하고, 데이터 가공을 수행 및 검증하여 정제 데이터를 전달합니다.(
2)데이터 가공 프로세스별 세부 활동구분서비스 내용상담* 수요기업의 데이터 가공 대상 정의* 업무협약체결업무협의* 상세 업무 협의 수행* 수요기업의 요구사항정의 및 분석* 가공 데이터 요건 정의* 서비스 상세 설계 수행데이터 가공* 수요기업 요구에 따른 데이터 가공 수행* 데이터 전처리, 데이터 품질 진단 등 요구 업무에 따른 데이터 가공 수행데이터 검수* 가공 데이터에 대한 검수데이터 제공* 검수 완료된 데이터의 수요기업 인도사후관리 (유지보수)* 수요기업의 서비스 개발에 대한 기술지원(3)데이터 가공 서비스 특징 * 데이터바우처 사업에 등록된 데이터 공급 기업(한국데이터산업진흥원)* 데이터 품질 진단 전문 인력 보유* 데이터 품질 진단 도구 활용* 데이터 컨설팅 방법론 기반 고품질 데이터 가공
보유 솔루션 : (
1) 기술 부서별 역할 부 서AI 기획팀AI 개발팀AI 운영팀조직 운영 현황인원4 명6 명3 명인력 대표/연구원 17년차정보처리기사 취득Python 데이터 수집과 분석 이수Data Science입문 w/Python 이수 OPA/기획업 10년차동국대학교 경영학과 석사 수료대외협력 업무전담HR 매니지먼트 선임/연구원 12년차ETM 박사 수료전주대학교 출강교수전) 라디오 프로그램 진행 선임/연구원 7년차영국 킹스칼리지 이학박사상장회사 대표비서실 동시통역 및 해외사업 책임/연구원 11년차정보처리기사 취득컴퓨터과학 전공JAVA Framework 전문풀 스택 개발 담당 선임/연구원 4년차정보처리기사 취득Python 데이터 수집과 분석 이수Data Science입문 w/Python 이수 선임/연구원 4년차정보처리기사 취득Python 데이터 수집과 분석 이수Data Science입문 w/Python 이수 주임/연구원 7년차디자인 및 퍼블리싱 업무 전담데이터 전처리 업무 주임/연구원 3년차Front
-End 개발 업무 담당데이터 전처리 업무 주임/연구원 3년차Front
-End 개발 업무 담당데이터 전처리 업무 원/연구원 2년차Front
-End 개발 업무 담당데이터 전처리 업무 OPM/운영직 5년차Front
-End 개발 테스트 총괄테스트 및 데이터 QA 업무 OPS/운영직 2년차Front
-End 개발 테스트 담당테스트 및 데이터 QA 업무데이터 전처리 업무 OPS/운영직 1년차Front
-End 개발 테스트 담당테스트 및 데이터 QA 업무데이터 전처리 업무주요업무
– 기획 및 실무 담당분석 방법론 제안Data 수집·분석
– SW, 어플리케이션 개발iOS/Android 개발웹 디자인, 퍼블리싱Data 처리·활용 데이터 테스트 및 QA경영 지원고객 Needs 파악시장 동향 조사(
2) 솔루션 및 SW 보유 현황 * 캣벨 Engine 자연어처리 및 HWP 파싱 솔루션으로, 국회
품질 확보 전략 : (
1) 데이터 품질 관리체계 수립: 기관 또는 기업의 데이터 자산을 구축하고 수정하며 관리하기 위한 데이터 관리 조직의 역할 및 책임을 정의하고 관리 프로세스를 정의합니다.
이는 데이터 품질관리 체계 수립은 다음과 같은 목적 및 필요성을 지닙니다.* 단일화된 데이터 관리체계 수립* 데이터 품질관리체계 수립으로 데이터 관리의 통제 강화 및 효율화* 다양한 시스템에서 생산축적된 데이터의 효율적 관리 및 지원체계 마련* 분산된 데이터의 지속적인 표준화 및 품질관리 활동에 의한 생산수집 기반 마련을 통하여 고품질 데이터 관리 체계 마련 (
2) 데이터 품질관리 체계 구성: 데이터 관리 정책 및 데이터 관리도구를 중심으로 데이터 품질관리 체계를 구성합니다.
데이터 관리 정책은 데이터 관리 원칙 및 데이터 관리 가이드라인으로 구분하여 구성하며, 이하 관리 프로세스를 수립하여 데이터 표준관리, 데이터 모델관리, 데이터 품질관리 기능을 구축합니다.
각각의 기능에 대하여 관리 조직을 매칭하는 전략을 수립합니다.
데이터 관리 도구는 크게 메타데이터 관리 도구 및 데이터 품질관리 도구로 구분하며, 데이터 관리 정책, 프로세스 및 관리 조직과 상호 보완작용을 통해 완성된 데이터 품질관리 체계를 구성합니다.(3) 데이터 품질관리 구성별 세부 활동구분서비스 내용계획 및 현황분석요구사항분석* 제안요청서 기반, 담당자와 인터뷰를 통해 요구사항의 의미를 이해하고 요구사항을 확정대상 DB 환경 분석* 대상DB의 테이블 개수, 사이즈, 사용자수 등 일반현황 분석* 대상DB의 업무적 특성 및 데이터 처리의 특성을 분석* 업무 및 시스템 담당자 인터뷰를 통한 환경 파악진단계획 수립* 진단 대상 범위 및 진단 수행 일정 계획 수립관련자료 수집* 정보시스템 산출물 중 대상 DB관련 시스템 및 DB 산출물(ERD, 테이블정의서 등) 수집* 업무 이해를 돕기 위한 업무 규정, 매뉴얼 및 각종 지침·가이드 수집인터뷰 실시* 업무 및 시스템 담당자 인터뷰 질의서 및 면담을 통한 품질 현황 조사품질프
유지보수 전략 : (
1) 유지보수 제공 계획
– 사전적으로는 수요기업의 요구사항 데이터를 수집하여 임시 전처리, AI모델을 생성하고 데이터 자체의 수요성이 있는지 없는지 여부를 파악합니다.
– 사후적으로는 자체 모델 프로세스를 통해 개발 이슈를 공유하고 컨설팅부터 교육, 기술제안·설계, 실제 개발까지 서비스하는 형태로 유지보수를 제공합니다.(
2) 수요증가 대응 전략
– 선제적으로는 수요기업의 요구사항에 맞는 해당 분야 인력을 충원합니다.
해당 분야 인력 충원을 위해 구인구직 사이트를 모니터링하고 상시 구인모집을 게시합니다.
– 인력 충원뿐만 아니라 기술인력 자체 세미나 개최 및 외부 전문기관 교육 프로그램 지원을 통해 전문성 향상을 도모합니다.
반복 작업에 대한 집중력과 인공지능의 성능과 직결되는 데이터 품질을 확보하는데 기여하도록 합니다.
– 또한 품질이 확보된 데이터셋을 구축하고 고객 특징에 따른 서비스 세분화를 통해 설계부터, 수집, 가공, 검증 서비스에 이르기까지 인공지능 데이터 분야에서 토탈 솔루션을 제공함으로 확실한 업무 프로세스를 정해 대응합니다.
(3) 고객관리 및 고객응대 계획
-전담인력 배치 : 고객관리 및 고객응대에 필요한 전담 인력을 배치함으로써 신속하고 전문적인 고객 응대가 가능합니다.
– 비대면 도구 활용 : 자사에서 개발한 화상회의 솔루션(캣벨 Meetup)을 통해 격지 상태의 고객에 대한 편리한 대응이 가능합니다.
– 매뉴얼 제공 : 고객 매뉴얼을 수시 업데이트하여 정기 제공함으로써 고객에게 스크리닝을 제공하고, 내부 인력 대응 리소스 부담을 경감시킵니다.
카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석,기타
실적 : 1.
AI 데이터 가공을 통한 헬스케어 마케팅 솔루션 구축거래처㈜유OOOOOO사업금액일금팔천칠백오십만원(一金87,500,000원)계약기간2020년 9월 1일 ~ 2020년 12월 31일사업내용* 현재 국내 병의원/클리닉의 원내 제품 시장에서 중소도매상들은 온라인 및 시스템화를 하고 싶어도 비용 및 운영 이슈로 인해 접근이 어려운 상황임* 국내 병의원 및 약국을 대상으로 영업, 판매하는 중소제약회사, 의약품 도매업체 및 법인 CSO(제약영업전문대행업체)용 개별 판매몰 구축을 위한 플랫폼을 제공함* 플랫폼에서는 병의원/클리닉의 주문 패턴을 주간/월간/분기별/계절별로 DB화하고 수요처의 주문을 병의원/클리닉에서 간편하게 주문할 수 있게 구현* 향후 이렇게 구현된 플랫폼에 자사 헬스케어 제품을 소싱, 기획, 유통을 하고자 하며, AI 데이터를 이용한 마케팅 전략을 수립하여 중소 제약회사 및 중소도매업체에게 정책적 지원 및 입법적 고려가 가능한 솔루션을 제공2.
농업관련 뉴스, 정책, 지원정보를 분석하여 실시간으로 제공하는 서비스가 있는 스마트 팜 종합솔루션거래처㈜파OOOO사업금액일금팔천칠백오십만원(一金87,500,000원)계약기간2020년 9월 1일 ~ 2020년 12월 31일사업내용* 스마트 팜 분야에서 단순 환경제어 장치의 컨트롤만이 아닌 농산물의 생육환경, 입고, 선별, 포장 등 농산물의 재배에서 유통까지의 모든 과정을 데이터화하여 관리하는 스마트 팜 종합솔루션을 개발 및 공급하고 있음* 스마트 팜 종합솔루션 개선 : 농업관련 뉴스, 정책, 지원사업 데이터 제공.
기존 스마트 팜 종합솔루션에 농업분야의 특성 때문에 농가에서 쉽게 접하지 못하는 농업관련 뉴스, 정책, 지원사업 정보를 자동으로 실시간으로 제공하는 서비스를 추가함3.
사용자 중심 채널서비스를 위한 데이터 가공 프로젝트거래처㈜웹OO사업금액일금팔천칠백칠십구만이천육백팔십삼원(一金87,792,683원)계약기간2020년 9월 1일 ~ 2020년 12월 31일사업내용* 전자공시 기업 데이타를 기반으로 뉴스정보와
기업 개요 및 핵심역량 : (
1) 기업개요‘캣벨컴퍼니’는 Big Data 처리기술 및 자연어처리 기술을 통해 국회 입법정보를 시민들에게 쉽게 전달하고, 일반 대중에게 생소한 입법안을 친근하게 전달하기 위하여 AI 를 활용한 분류 모델을 통하여 입법안 연계 기사 및 관련 입법안을 추천하는 입법 모니터링 서비스 “캣벨”을 제공하고 있습니다.
‘캣벨컴퍼니’가 보유한 NLP 엔진 및 처리 알고리즘은 정책/정치/언론에 특화하여 개발되어 있으며, 이러한 기술을 활용하여 정책 및 산업 관련 정보를 큐레이션 하고 나아가 기업 맞춤형 가공 데이터를 제공하는 운영팀을 보유하고 있습니다.
이러한 기술을 바탕으로 “캣벨 로그”을 개발하여 기업 맞춤형 정보를 전달하고 있으며, 위젯 솔루션을 바탕으로 콘텐츠 정보를 자동으로 생성하여 업데이트하는 “캣벨 파트너스”를 운영하고 있습니다.
‘캣벨컴퍼니’는 ‘세상에 선한 영향력을 전파하는 기업’이라는 비전을 바탕으로 지구와 사람을 위한 기술을 실천하는 미션을 추구하고 있습니다.기 업 명 캣벨컴퍼니(주)대 표 이 사김 동 환직 원 수매 출 액 11명 (2022년 12월 말 기준) 1,000(백만원)(2022년12월 말 기준)사 업 분 야
□ AI 입법 모니터링 서비스
□ RPA 기반 콘텐츠 관리 솔루션
□ 3rd
-Party 데이터 제공/가공
□ 기업 GRC 관리 도구 제공주 소 서울특별시 성동구 뚝섬로1나길 5, 4층 헤이그라운드 405호연 락 처070
-4515
-6313E
-MAILstan@catbellcompany.com사업자 번호198
-88
-01134웹사이트https://kdata.or.kr/datavoucher/is/selectPortalSearch.do
활용 사례 : <;맞춤형 콘텐츠를 자동으로 업데이트하는 게시판 활용>뉴스
-https://kdata.or.kr/datavoucher/is/selectPortalSearch.do

데이터바우처 사업관리 가공기업 정보

한국데이터산업진흥원 데이터바우처 사업을 통해 지정된 공급기업 중 데이터 가공기업 정보를 제공하고 있습니다. 본 데이터는 데이터바우처 지원사업에 참여하는 기업들의 정보를 포괄적으로 다룹니다. 특히, 수요기업이 필요로 하는 다양한 형태의 데이터 가공 서비스에 대한 정보를 제공함으로써, 데이터 활용의 범위를 넓히고, 기업의 데이터 기반 의사결정을 지원하는 역할을 합니다. 이 데이터가 보유한 컬럼은 다음과 같습니다.

기업한글명(문자형) : 해당 기업의 한글 이름
설립일자(날짜형) : 기업이 설립된 날짜
기본주소(문자형) : 기업의 본사 주소
상세주소(문자형) : 기업의 주소에 대한 추가 정보
주요서비스 상세정보(문자형) : 데이터 가공기업이 제공하는 구체적인 서비스 내용
보유솔루션(문자형) : 기업이 보유한 해결책 및 시스템에 관한 상세 정보
품질확보전략(문자형) : 데이터 품질 확보를 위한 기업의 전략
유지보수전략(문자형) : 데이터 가공 서비스 후속 지원 계획
카테고리구분(문자형) : 제공하는 데이터 가공 서비스의 카테고리 분류
등록일(날짜형) : 데이터가 등록된 날짜
실적(문자형) : 기업의 성과와 실적
기업개요 및 핵심역량(문자형) : 기업의 전반적인 설명과 주요 전문성
활용사례(문자형) : 데이터 및 서비스를 활용한 실제 사례
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주요서비스 상세정보(요약), 보유솔루션(요약), 품질확보전략(요약), 유지보수(후속지원), 전략(요약), 실적(요약) 등의 일부 데이터 값은 데이터 미집계로 인해 공란이 있습니다.

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