수정구3 데이터바우처 사업관리 가공기업 정보

경기 성남시 수정구3 데이터바우처 사업관리 가공기업

경기 성남시 수정구에는 (주)에프에스솔루션, (주)아이오이소프트, (주)에이비씨랩스 외 18개의 가공기업이 있습니다.

브릿지 에이아이 소개

  • 브릿지 에이아이은 2017-09-14에 설립되었습니다.
  • 주소 : 경기 성남시 수정구 창업로40번길 6 101동 408호 BRIDGE AI
  • 주요 서비스 : ㅇ 데이터 가공 프로세스1.
    데이터소스(
    1) DBMS나 시스템의 내부데이터(
    2) SNS, 공공데이터와 같은 데이터웨어하우스 의 외부데이터(3) 이미지, 영상 등의 미디어2.
    수집비즈니스 목적에 알맞은 데이터 소스 수집합니다.
    시스템이나 소프트웨어를 이용하여 로그를 수집하거나 크롤링/스크래핑, 하드웨어를 이용한 프로세싱이 있습니다.3.
    저장수집한 데이터들은 정형, 비정형, 반정형의 형태를 갖으면 적절한 방법으로 빅데이터 시스템에 저장을 합니다.4.
    처리수집한 데이터들을 실시간으로 일괄 처리하게 되는데 일종의 데이터 정제과정입니다.
    데이터셋에서 원하는 부분만 혹은 전체를 추출하고, 분석을 위해 데이터셋을 재배치하는 등의 데이터 셋의 폼을 바꾸는 과정입니다.5.
    분석상황에 따라 앞선 처리과정에서 전처리가 될 수도 있고 분석과정에서 먼저 전처리를 해줍니다.
    데이터들 분석할 수 있는 Type으로 전처리한 후 수학적인 기법을 적용하여 통계 분석, AI에서 대표적인 딥러닝, 머신러닝 기법들을 통해 예측, 분류 등의 분석결과를 만들어 냅니다.6.
    표현분석결과를 시각화하는 과정으로 분석결과 그 자체가 될 수 있고 그래프, 스프레드시트, DB, 인포그래픽등 다양한 형태로 직관적이고 보기 편하게 표현합니다.ㅇ 프로젝트 진행 프로세스1.
    사전 미팅· 고객의 보유 컨텐츠 및 니즈 공유· 개략적인 시나리오 협의· 사용자 관점의 가치 발굴2.
    견적 및 계약· 개략적인 마일스톤을 포함 (기획
    – 구현
    – 서비스 및 유지보수)3.
    컨설팅· 고객과 BRIDGE의 여러회 미팅· 컨텐츠에 대한 이해도 재고· 사용자의 컨텐츠 사용 시나리오 구체화4.
    대화 구현· 완성된 시나리오를 TANGLE에서 대화로 구현· API 등의 형태로 구현된 대화 시스템 제공· API를 자체 앱에 통합 후 검수· 검수시 오류 등 미흡한 점 발견시 보완5.
    서비스 및 유지 보수· 서비스 개시· 로그 축적에 근거해 시나리오 보완 및 개선브릿지 에이아이 홈페이지 (http://bridgelabs.io/ko/#process)
  • 보유 솔루션 : ㅇ 기술력· 자연어 처리 기반기술 자체 보유 (형태소 분석, 문장 분리, NER 등)· 언어 모델 생성을 위한 대용량 텍스트 코퍼스 보유(도메인별 30GB 이상)· 직관적으로 맥락 대화 설계 및 구현이 가능한 대화 디자인 플랫폼 보유ㅇ 자원(인프라)· NVidia GPU Titan급 4장 보유(2 서버)· GCP/AWS/Azure 음성, 비전 및 AI 기술 활용· Cloudinary 이미지 처리 기술 활용· remove.bg 이미지 배경 삭제 기술 활용ㅇ 레퍼런스/데모(챗봇/비서 시스템)· 자동차 IVI : https://kdata.or.kr/datavoucher/is/selectPortalSearch.do
  • 품질 확보 전략 : ㅇ 데이터 구축 프로세스1.
    자동 수집(Crawl/Scrapping), 자동 전사 또는 녹취, 샘플링 등의 방법으로 원시 데이터 구축2.
    규칙 기반 오류 검증 모듈 개발을 통해 원시 데이터 오류 교정3.
    수작업 작업자에 의해 오류 교정 위치 위주로 재검증4.
    교정이 완료된 데이터로부터 데이터 기반 오류 검증 모듈 개발(기계학습)5.
    데이터 기반 오류 검증 모듈을 통해 원시 데이터 오류 재교정6.
    데이터 일관성 97%(추정 오류율 3%) 이상이 될 때 까지 2~5 반복ㅇ 품질 관리· 숙련된 데이터 구축 관리자의 주도로 case by case 최적의 QC 정책 도출· 규칙 기반 및 기계학습 기반 검증 모듈 사용으로 데이터 무결성 확보· 생산 데이터 및 기능에 대한 통계를 통해 개략적 품질 시각화 제공· 표준화된 QC 정책에 기반한 CHECHLIST 검증 수행을 통해 일관된 품질 제공· 사용 시나리오 및 활용 방법에 대한 높은 이해를 통한 실증적인 품질 관리 제공
  • 유지보수 전략 : ㅇ 서비스 제공· 프로젝트 내용(도메인 등)에 따라 3~6개월 유지보수 제공· 유지보수 기간동안 발견된 오류 수정· 유지보수 기간이 끝나도 수요 기업에서 오류를 발견하고 수정할 수 있도록 가이드 제공ㅇ 수요 증가에 대한 대비· 자동 수집 및 오류 검증 모듈 개발을 통해 모든 데이터 구축 프로세스를 자동화· 구축된 데이터로부터 통계를 활용하여 데이터의 품질 및 상태를 시각화함으로써 전체 데이터를 한 눈에 파악할 수 있게 함· CHECK LIST 등 품질 검증 과정을 지표화하여 업무 효율 극대화ㅇ 고객 관리 및 응대· 고객 의사소통 채널 단일화(기획 책임자)· 명문화된 가이드에 따라 소통하고 약속된 양과 질의 데이터를 예정된 시간에 제공· 고객 응대시 이슈를 기록 후 참조를 위한 가이드라인 작성
  • 카테고리 구분 : 전처리,코딩,시각화,정보추출또는조합,분석
  • 실적 : ㅇ 관련 사업실적· 2017
    -2018년 삼성전자 C
    -Lab Outside 선정(인공지능 비서)· 2020년 부동산 정보 제공 챗봇 개발· 2020년 건강관리 서비스 뉴스 추천 시스템 개발· 2020년 네비게이션 Alexa(Amazon) 스킬 개발· 2021년 코엑스 베뉴 파인더 추천 시스템 개발(데이터바우처)· 2021년 SKT 음성합성 솔루션 개발· 2022년 SKT 음성DB 구축/관리 솔루션 개발
  • 기업 개요 및 핵심역량 : ㅇ 개요· 6년차 기술 기업(2017년 9월 창업)· 판교 제2테크노밸리 소재· 인공지능 대화 기술 및 대화 설계 시스템 자체 보유· 자연어처리 석사 및 네이버 연구소 인력 주축 구성ㅇ 인적 자원· 대표/기술책임자 · 네이버 랩스 음성합성 기술 개발 (2012 ~ 2016) · 네이버 클로바 대화기술 개발 (2016 ~ 2017)· 자연어 처리 석사/네이버 개발자 3명, 총 경력 24년· 네이버 출신 기획자 1명, 총 경력 4년
  • 활용 사례 : ㅇ 카톡 기반 여행 정보 제공 서비스· 여행 목적지를 중심으로 볼거리, 먹을거리, 놀거리 안내· 텍스트, 이미지 및 링크 위주의 컨텐츠로ㅇ 자체 앱 기반 부동산 정보 제공 서비스· 지역별 시세, 거래량 등 부동산 통계 정보 제공· 지도, 이미지, 차트 등 컨텐츠 다양성으로 인해 카톡 플랫폼 한계ㅇ 카톡 기반 스무고개 동물 퀴즈 서비스· 사용자가 질문을 하고 챗봇이 답해주는 형태로 10턴 안에 동물을 맞추는 퀴즈

주식회사 에스데이터 소개

  • 주식회사 에스데이터은 2021-12-01에 설립되었습니다.
  • 주소 : 경기 성남시 수정구 청계산로 686 7층 723호 일부 (고등동, 반도아이비밸리)
  • 주요 서비스 : ○계획 수립·영업담당자를 통해 수요기업의 니즈 파악· IT사업 담당자를 통해 니즈에 맞춘 데이터 수집 및 가공 방법 협의 ○가공 업무· Bounding Box, Polygon Labeling, Polygon Annotation, Point Annotation, Semantic Segmentation, Depth Prediction 수행 ○가공 검수·인공지능이 데이터를 학습 시 목표 학습수준을 충족하는지 확인·데이터 수요자가 확정한 데이터를 외부기관을 통해 검사 실시 > 검수기관 선정 > 검수기준 및 검수방법 설정 > 검수 테스트 > 데이터 가공물 검수 후 결과 보고서 작성 > 보고서 공유 후 피드백 교환 및 조치방법 합의 > 데이터 개선 및 검토·검수 지침
    – 외부 검사 완료 후에도 객관적인 관점에서 데이터 검사 수행 실시
    – 검수 기관 선정 후 해당 기관과 협의된 범위 안에서 검수 방법 및 기준 설정 실시
    – 검수 테스트 후 검수 기준을 검토하여 현실적이면서 효율적인 기준근거 수립 실시
  • 보유 솔루션 : ○물적 자원 (보유 S/W)·전처리 작업 및 라벨링 작업을 위한 툴을 활용하여 데이터 가공 작업 수행 · 전처리 작업 TOOL :ImgAug Studio· 라벨링 작업 TOOL :LabelImg
  • 품질 확보 전략 : ○전담인력 활용 전략
    -데이터 가공 가능 인력을 활용하여 과제 해결
    -해결된 과제의 분류 코드 기준정보 관리 ○품질관리 전략
    -내부 감리 프로세스를 통한 업데이트 파일 감수
    -내부 감리 프로세스를 통한 기준 정보 업데이트 및 관리
    -주기적인 내부 협의를 통한 품질 관리 방안 협의 ○보안강화 전략
    -내부 교육자료를 통한 데이터 보안교육 실시
    -개인정보보호 교육 사이트를 활용한 데이터 보안교육 실시 ○작업자 작업능력 관리 전략
    -프로젝트 수행시 프로젝트의 카테고리별 작업 방법 교육실시
    -프로젝트 수행에 필요한 TOOL 사용법 교육 실시
    -검수 과정에서 수시로 품질 평가 및 작업자 평가지표 반영
    -평가 등급에 따른 작업 단가 차등 지급
    -평가 등급에 따라 작업량 및 작업 난이도 조율
  • 유지보수 전략 : ○수요기업 대상 서비스 제공 계획 목표
    -시스템 구축을 고려하여 데이터 가공 서비스 제공
    -데이터 가공 시 시스템 확정성을 고려한 구조의 가공 서비스 제공
    -시스템 구축과 관련된 정부지원과제 연계지원 서비스 제공 ○수요 증가에 따른 가공 서비스 제공 및 관리계획
    -외부 활용인력을 대상으로 한 업무 프로세스 표준화
    -체계적인 비대면 교육 프로그램 개발 및 실시
    -자체 홈페이지 또는 사람인, 알바몬 등 구직사이트를 통한 모집공고※ 작업 내용 및 기간, 방법, 비용정산 방법 등 공지
    -지원자의 개인/기업정보 유출방지 서약 체결 후 작업 능력 평가 및 작업 할당 ○외부 활용인력 작업능력 평가 방법
    -지정된 클라우드 서버 의무가입 또는 Guest ID 제공 실시
    -평가용 샘플 이미지 및 작업용 tool 제공
    -작업 후 이미지 서버 업로드
    -검수 후 작업자 선별 및 선정 인원 개별통보 ○내부/외부 활용인력 작업진행 및 검수 방법
    -선정된 인력에 한하여 본 작업용 데이터 제공
    -작업완료 후 서버에 데이터 업로드
    -작업 품질 평가
    -품질 미흡시 재작업 통보
  • 카테고리 구분 : 전처리,태깅또는라벨링
  • 실적 : 사 업 명사업기간계약금액발주처 업종명PET병 비젼검사를 위한 딥러닝 모델 개발 용역2021.12.06.
    ~ 2022.01.2019,000,000원소프트웨어 자문개발 및 공급업
  • 기업 개요 및 핵심역량 : ○ 사업분야전처리 가공
    -이미지 데이터 라벨링을 위한 전처리 작업
    -포맷,형상 자동 변환 처리 등태깅 및 라벨링
    -인공지능 기술 개발을 위한 이미지 데이터 태깅 및 라벨링시스템 개발
    -이미지의 머신 러닝에 의한 자동 생산 또는 구동 지원 시스템 구축정부 과제 연계 지원
    – IT시스템 구축 관련 정부지원사업 연계지원
    -스마트공방,스마트서비스 등 지원○ 보유 인증서전문연구사업자 주문연구업신고증(공학연구개발업/제20223211호)
  • 활용 사례 :

데이터바우처 사업관리 가공기업 정보

데이터바우처 사업관리 가공기업 정보

한국데이터산업진흥원 데이터바우처 사업을 통해 지정된 공급기업 중 데이터 가공기업 정보를 제공하고 있습니다. 본 데이터는 데이터바우처 지원사업에 참여하는 기업들의 정보를 포괄적으로 다룹니다. 특히, 수요기업이 필요로 하는 다양한 형태의 데이터 가공 서비스에 대한 정보를 제공함으로써, 데이터 활용의 범위를 넓히고, 기업의 데이터 기반 의사결정을 지원하는 역할을 합니다. 이 데이터가 보유한 컬럼은 다음과 같습니다.

기업한글명(문자형) : 해당 기업의 한글 이름
설립일자(날짜형) : 기업이 설립된 날짜
기본주소(문자형) : 기업의 본사 주소
상세주소(문자형) : 기업의 주소에 대한 추가 정보
주요서비스 상세정보(문자형) : 데이터 가공기업이 제공하는 구체적인 서비스 내용
보유솔루션(문자형) : 기업이 보유한 해결책 및 시스템에 관한 상세 정보
품질확보전략(문자형) : 데이터 품질 확보를 위한 기업의 전략
유지보수전략(문자형) : 데이터 가공 서비스 후속 지원 계획
카테고리구분(문자형) : 제공하는 데이터 가공 서비스의 카테고리 분류
등록일(날짜형) : 데이터가 등록된 날짜
실적(문자형) : 기업의 성과와 실적
기업개요 및 핵심역량(문자형) : 기업의 전반적인 설명과 주요 전문성
활용사례(문자형) : 데이터 및 서비스를 활용한 실제 사례
링크(URL) : 데이터에 대한 추가 정보 및 접근 링크

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주요서비스 상세정보(요약), 보유솔루션(요약), 품질확보전략(요약), 유지보수(후속지원), 전략(요약), 실적(요약) 등의 일부 데이터 값은 데이터 미집계로 인해 공란이 있습니다.

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