천안 데이터바우처 사업관리 가공기업 정보

충남 천안시 데이터바우처 사업관리 가공기업

충남 천안시 에는 (주)나눔커뮤니케이션, 주식회사 스쿱, (주)에이아이리더 외 1개의 가공기업이 있습니다.

(주)나눔커뮤니케이션 소개

• (주)나눔커뮤니케이션은 2004-11-02에 설립되었습니다.
• 주소 : 충남 천안시 동남구 버들로 40 천안시지식산업센터 301호
• 주요 서비스 : 1.
  판매 데이터(또는 가공서비스)의 상품성 ○ 다양한 프로그래밍 언어를 활용하여 데이터 가공을 위한 코딩 가능○ 데이터 가공 서비스(코딩)를 통한 데이터 분류 사례천안청년포털 다모아 플랫폼 데이터 분류 프로그램 및 DB 개발<;천안청년포털 데이터에 따른 검색 프로그램 코딩 사례>○ 데이터 가공 서비스(코딩, 시각화)를 통한 데이터 시각화 화면 사례자체 개발한 데이터 기반 커뮤니티 앱 솔루션<;회원등급별 일일방문자수 현황><;앱솔루션 이용자 개인정보 등록 현황><;앱솔루션 이용자 휴대폰 OS별 일일 신규가입 현황 현황>2.
  가공서비스의 상세정보 ○ 데이터 가공 서비스(코딩, 시각화) 업무 처리 프로세스① 요건정의(요구사항 분석)요구사항을 기반으로 수요기업과 상호 협의하며 필요시 문헌조사 및 사안에 대한 이해와 간단한 기초 분석을 통해 수행 방안 설계 및 요구사항 정의와 확정<;데이터 가공 서비스(코딩, 시각화) 업무 처리 프로세스>② 모델링(알고리즘 개발)주어진 데이터로부터 가공하고자 하는 데이터를 획득 또는 처리하기 위한 DB 설계 및 프로그램 개발③ 검증 및 테스트, 적용운용 서버와 분리된 테스트 서버에서 구현 및 개발하고자 하는 데이터 가공을 수행하여 테스트를 통해 검증하고 고객과 상호 확인 후 운용서버에 적용하고 필요시 추가 보완 등 개발
• 보유 솔루션 : 1) 인적·조직적 자원○ 분야별 주요 인력 현황 및 기술 역량
  2) 물적 자원○ 보유 플랫폼
  – 데이터 기반 지역커뮤니티 앱 솔루션 플랫폼(모든소식)○ 보유 장비
  – 프로그램 개발 및 웹디자인 컴퓨터 4대
  – 추진 사업 마케팅 홍보를 위한 컴퓨터 3대
• 품질 확보 전략 : ○ 제공하는 데이터 가공(코딩 또는 시각화) 서비스의 품질 확보 전략
  – 거래처 요구사항 정의시 충분한 논의와 사전 협의를 통해 개발 추진
  – 일반적인 소프트웨어 개발 및 테스트 프로세스 준수 추진
  – 아래 그림에 있는 nipa SW공학센터에서 배포한 SW 개발 품질관리 매뉴얼을 기준으로 하여 개발 소프트웨어 품질관리 프로세스 추진정부의 소프트웨어 품질인증의 세부기준 및 절차에 적합한 개발
  – 수요기업과 협의를 통해 필요시 품질 인증 획득 추진
• 유지보수 전략 : ○ 수요기업 대상 데이터 관련 사업 정보 제공 및 컨설팅
  – 수요기업이 추진하는 데이터 사업 성공을 위해 필요한 정보, 소식 제공
  – 수요기업과의 정기적인 미팅(월 1회)을 통해 제공된 가공서비스의 사용현황과 방법에 대해 점검하고 필요시 더 나은 방법을 위한 기술자문 컨설팅 무상 진행 ○ 수요기업 대상 추진 프로젝트 유지보수 무상 계약 체결(1년) ○ 충남지역 및 전국의 소프트웨어 개발 및 데이터 사업 지원 과제 및 경진대회, 투자유치 IR 데모데이 등에 대한 수요기업 지원에 대해 사업계획서 작성 등 협력
  – 충남테크노파크 소프트웨어 개발 지원사업
  – 충남정보문화산업 진흥원 ICT 데이터 기반 사업 지원사업 등 ○ 수요기업 추진 사업에 대하여 상호 협의시 전략적 제휴(지분 교환, 상호 투자 등)를 통해 협력 사업 추진 ○ 충남지역내 데이터바우처 가공 서비스 지원기업 및 잠재 지원기업 대상 데이터 산업 기업인 커뮤니티 추진을 통해 세미나, 견학, 사례 발표, 산학협력 등 지속적인 교류 활동을 통해 충남지역 데이터 산업 생태계 구축
  – (가칭)충남 데이터산업 연구모임
• 카테고리 구분 : 코딩,시각화
• 실적 : 1) 공공기관 SI 및 민간기업 플랫폼 개발 및 웹사이트 구축가.
  천안청년온라인 플랫폼 구축○ 사업명 : 천안청년 온라인 플랫폼 구축○ 사업내용 : 천안시 청년정책 안내 및 상담, 지원 웹사이트 개발○ 거래처명 : 천안시청○ 계약기간 : 2020년 10월 20일 ~ 2021년 01월 18일○ 지원기업의 역할 및 성과콘텐츠통합관리시스템(CMS) 개발 및 CMS를 통한 사이트 통합관리모바일과 PC 홈페이지를 하나로 운영하는 반응형 웹 적용방문자 및 접속자 통계 데이터 제공 및 시각화 구현사이트 주소 : https://kdata.or.kr/datavoucher/is/selectPortalSearch.do
• 기업 개요 및 핵심역량 : 1) 기업 개요 및 주요 연혁○ 2004년 창업한 SNS 마케팅 및 소프트웨어 개발 충남지역 전문기업○ 2014.
  03.
  고용노동부 인증사회적기업(제2014
  -44호)○ 2015.
  01.
  천안시청 소셜미디어 운영(3년)○ 2017.
  04.
  벤처기업 확인(2021년 갱신)○ 2017.
  11.
  데이터기반 지역커뮤니티 앱솔루션 개발 및 사례 운영 (천안아산모든소식 앱) ○ 2019.
  09.
  베트남 광고홍보 수출바우처 공급기관 등록○ 2020.
  09.
  독립군 무기여 잘 있거라 앱 개발 용역 (역사체험여행 미션 RPG 여행 플랫폼화)○ 2020.
  10.
  천안청년포털사이트 구축(천안시청 발주)○ 2021.
  08.
  황금열차를 찾아라 앱 개발 용역(대전마케팅 공사)○ 2021.
  07.
  글로벌 식문화 플랫폼 디긴 개발 용역(민간기업)○ 2022.
  02.
  CMS 솔루션 기반 천안여성의 전화 웹사이트 구축
  2) 주요 사업 분야 ○ 공공기관 SI 및 민간기업 플랫폼 개발 및 웹사이트 구축○ 데이터 기반 지역커뮤니티 앱솔루션(모든소식) 개발 및 판매○ 페이스북, 인스타그램, 키워드 광고 등 데이터 분석을 기반으로 한 SNS 마케팅 용역3) 목표 시장○ 천안시 및 충남도 등 충남지역내 공공기관 SI○ 플랫폼 사업 추진 하고자 하는 민간 기업○ 전국 지역별 데이터 기반 지역 커뮤니티 앱 사업 운영 희망 사업자○ SNS 마케팅을 하고자 하는 민간 기업 및 공공기관4) 사업실적○ 공공기관 SI 및 민간기업 플랫폼 개발 및 웹사이트 구축
  – 충남공공기관 구매 플랫폼 세나비 개발(2018년 11월)
  – 천안청년포털사이트 개발(2020년 10월)
  – 천안청년일자리다모아 플랫폼 개발(2022년 06월)
  – 미션역사체험여행 RPG 게임앱 개발(2020년, 2021년) (2020년 독립군 무기여 잘 있거라, 2021년 거룩한 영웅 이순신)
  – 글로벌 식문화 교류 플랫폼 디긴 개발(2021년 07월)
  – 천안NGO센터 웹사이트 개편 개발(2021년 07월)
  – CMS 솔루션
• 활용 사례 : ○ 데이터 기반 플랫폼 개발 및 운영을 계획 추진하는 기업 사례
  – 역사체험여행 RPG 게임 앱 플랫폼
  – 글로벌 식문화 교류 웹 플랫폼
  – 창업초기 기업의 경영관리 웹 플랫폼
  – 도자세라믹 제조 및 유통 플랫폼
  -빅데이터 기술을 접목한 지역정보 공유 미디어 사업(천안아산모든소식)

주식회사 스쿱 소개

• 주식회사 스쿱은 2018-10-15에 설립되었습니다.
• 주소 : 충남 천안시 동남구 유량로 83 scoop
• 주요 서비스 : 1.
  데이터 가공 및 품질관리 전문성보유(
  1) 당사는 데이터제작 → 데이터가공 → 3D콘텐츠 제작까지 가능한 조직구조를 바탕으로 서비스제공 진행중(
  2) 3D스캔팀이 데이터를 확보하고 스캔 데이터를 3D모델링이나 3D콘텐츠에 사용할 수 있는 데이터로 가공진행(3) 제작팀이 제작된 3D데이터를 이용하여 3D콘텐츠 제작(실물모형, 디오라마, 시제품, AR 등)(4) 광학식과 포토그래메트리 기반 스캐너를 보유하고 있어서 크기에 따라 스캐닝 진행, 3D스캔, 역설계, 모델링으로 나누어 진행이 가능
• 보유 솔루션 : 1.
  데이터 가공서비스 개요 및 프로세스
  – 수요기업이 요청한 데이터 수집과 가공 진행
  – 데이터수집 → 데이터 가공 → 검수 → 가공 완료 및 보완(
  1) 데이터 수집
  – 수요기업 요구사항 접수
  – 수요기업 데이터 접수 및 검토
  – 스캔을 통한 데이터 수집
  – 오픈데이터 활용
  – 스캔 장비① EinScan Pro 2X Plus : 광학식 3D스캐너로 컬러를 포함한 데이터스캔② Matterport : 포토그래메트리 스캐너로 넓은 공간의 데이터스캔(
  2) 데이터가공
  – 요구사항에 따른 데이터제작 구성
  – 다양한 프로그램을 이용한 데이터가공 작업진행
  – 사용중인 소프트웨어① Zbrush : 3D스컬핑 작업② 3D Max : 3D모델링 전반적인 작업③ Maya : 애니메이션 작업④ Rhino : 모델링 설계작업(치수 등 세밀한 작업)⑤ Substance Painter : 3D모델링 텍스쳐작업⑥ Adobe Photoshop : 전반적인 편집, 수정작업⑦ Adobe Illustrator : 디자인 편집 작업(3) 검수 및 납품
  – 수요기업 요청데이터와 일치여부 확인
  – 데이터 디테일 및 오류 검수 진행
  – 결과물 보완 및 납품
• 품질 확보 전략 : 1.
  인적자원(
  1) 총괄디자이너의 관리하에 3D스캔과 설계팀, 제작팀 3개의 팀으로 구분하여 데이터수집과 가공, 설계 부분을 나누어 진행하며 3D 디자이너는 디자인 및 CG, 애니메이션 전공과 경력을 보유함.(
  2) 총괄책임자와 부서책임자가 크로스로 품질을 괸리함으로써 높은 품질의 데이터가공 및 제작이 이루어지며 완성도 높은 솔루션을 제공.(3) 오류가 있는 데이터는 파악 후 디자이너가 수정 및 보완을 진행하여 정상적인 데이터로 복원진행.2.
  물적자원(
  1) 보유중인 스캔 장비
  – EinScan Pro 2X Plus : 광학식 3D스캐너로 컬러스캔 진행에 사용
  – Matterport : 포토그래메트리 스캐너로 넓은 공간의 데이터스캔에 사용(
  2) 광학식과 포토그래메트리 스캐너를 모두 사용하여 고객의 요구사항에 맞는 3D데이터 제작(3)전문연구인력 지속적인 3D스캔 교육으로 스캔 데이터 품질을 유지
• 유지보수 전략 : 1.
  유지보수 계획(
  1) 사용자의 추가 수정 요청사항 부분 반영(
  2) 다년간 진행한 3D가공서비스 노하우 적용(3) 수요기업이 요청한 최종데이터 제공2.
  서비스 관리(
  1) 데이터 A/S진행
  – 공급데이터 오류 : 긴급수정 지원
  – 누락으로 인한 오류 : 하자보수를 위한 기술지원
  – 유형별 장애 발생 : 프로젝트 참여 인력의 하자보수지원3.
  관리계획(
  1) 3D데이터관리 및 스캐닝 기술 지속적인 교육 진행(
  2) 수요기업에서 요청한 데이터가공을 위한 지속적인 데이터베이스 관리(3) 데이터관리 수요가 증가함에 따라 데이터관리 인력 적극 보강(4) 수요기업과 협업을 유지하며 지속적인 유지보수 및 고객관리 서비스 진행
• 카테고리 구분 : 시각화,기타
• 실적 : 사업명사업기간발주처WebGL 전시관용3D공구모델링100종2022.08.~2022.12.㈜텔로스가축분뇨 고체연료를 활용한 농가 열
  -전기 동시생산기술실증전시모형제작2022.09.~2022.11.한국전력공사혁신바우처사업_스마트물탱크시제품제작2022.10.~2022.11.㈜이지엑스전시모형제작2022.09.~2022.10.㈜세라컴전시목업제작2022.08.~2022.09.아트라스콥코 코리아㈜(부여
  -0
  1)부여 관북리 유적(13
  -1번지) 출토유물 전자도면 작성 용역2022.06.~2022.09.문화재청 국립문화재연구소 국립부여문화재연구소희귀 곤충, 식물 모델링 제작2022.05.~2022.08.㈜텔로스백제관련유물디지털복원제작2022.01~2022.07(재)충남정보문화산업진흥원전시목업제작2022.05.~2022.06.아트라스콥코 코리아㈜천안불당고등학교 생태AR디오라마제작설치2021.09.~2021.12.충청남도교육청천안불당고등학교충남 수소에너지 전환 규제자유특구 사업디오라마제작2021.10.~2021.11.충남테크노파크불상모형제작2021.06.~2021.07.(주)에스비에스옛 서울세관 모형2020.12.~2021.01.관세청 서울세관조선왕릉전시관 왕릉 명기 모형제작2020.10.~2020.12.문화재청 궁능유적본부아산시 영상미디어센터 상징조형물 제작 설치2020.11.~2020.12.충청남도 아산시서울하수도과학관 상설전시실 인 회수시설 전시모형제작 용역2020.08,~2020.12,서울특별시 물재생센터 중량물재생센터면천읍성 3D 모델링2020.07.~2020.08.(주)팔미리3D모형제작2020.07.,~2020.08.(주)영디자인LG화학 컨테이너 에너지모형제작2020.02.~2020.03.디자인아이넥스여수 거북선축제 통제영길놀이 조형물(가장물)제작2019.11.~2020.01.여수시장우수환경신기술 모형제작2019.12.~2020.01.한국환경산업기술원
• 기업 개요 및 핵심역량 : 주식회사 스쿱은 3D콘텐츠 전문 생산 기업으로 AR, VR, 실감콘텐츠 제작, 전시콘텐츠 기획 등 다양한 데이터 기반의 사업 영역을 구축하고 있음.각 분야는 고품질 데이터 생산 및 관리 기술을 보유한 전문인력으로 구성하여 3D스캔, 모델링, 렌더링, 생산 및 관리의 프로세스를 일원화하였으며 다양한 수행 경험을 바탕으로 3D데이터산업을 진행하고 있음.1.
  3D데이터 제작 기술 : 3D스캔이나 사진, 실제모델 기반의 데이터를 가지고 실제와 일치한 3D데이터 구현2.
  3D데이터 가공 기술 : 제작된 3D데이터를 AR 및 VR, 디오라마, 실물모형제작 등 3D콘텐츠에 사용할 수 있는 데이터로 가공을 통해 데이터의 고품질화3.
  3D홀로그램 기술 : 3D데이터를 기반으로한 3D홀로그램 구현4.
  AR 3D콘텐츠 제작 : AR을 적용한 모형 및 디오라마 제작
• 활용 사례 : 1.
  WebGL 전시관람용 공구모델링 100종 제작 : WebGL용 3D데이터 제작2.
  희귀 곤충 및 식물 모델링 200종 제작 : 사진기반 3D데이터 제작3.
  부여 관북리 유적(13
  -1번지) 출토유물 전자도면제작 : 광학식 3D스캐너를 통한 출토유물 3D스캔 후 3D데이터 제작4.
  백제 관련 유물 디지털복원제작 : 포토그래메트리 스캐너를 사용하여 유물 스캔후 3D데이터 복원제작5.
  2022 벤처기업 디자인개발 지원사업 : 5개 기업의 디자인개발 및 시제품제작
  1) 호흡훈련기 제품 영상시뮬레이션 제작
  2) 클램프 제품디자인 및 3D시뮬레이션 영상제작3) 어항 청소기 제품디자인 및 3D시뮬레이션 영상제작4) 머신비전 3D시뮬레이션 제작5) 항공택시 배터리제품 소개 3D시뮬레이션 영상제작6.
  옛 서울세관 모형제작 : 사진기반 옛서울세관 모습 3D데이터 복원 및 실물모형제작

(주)에이아이리더 소개

• (주)에이아이리더은 2021-10-18에 설립되었습니다.
• 주소 : 충남 천안시 서북구 백석공단1로 10 천안미래에이스하이테크시티 4층 M437호
• 주요 서비스 : 수요기업의 데이터 수집환경(수집 도구,클래스 등)체크,필요하면 데이터 구축계획 및 검증 프로세스에 대한 교육 시행수요기업의 보유하고 있는 원천데이터의 상태를 확인하여 데이터 상태확인정보 제공상태확인정보를 활용하여 수요기업에서 원천데이터로부터 사용할 수 없는 데이터를 제거할 수 있도록 지원서비스를 하거나,또는 원천데이터로부터 사용할 수 없는 데이터를 직접 제거하는 서비스를 제공하여,유의미한 데이터를 확보할 수 있도록 지원유의미한 데이터에 대해서 가공서비스 제공수요기업이 추가 자료를 수집 및 가공해야 하는 경우 수집 전 데이터 구축계획을 함께 작성할 수 있는 서비스 제공
• 보유 솔루션 : 데이터 가공 관리자는 데이터 저작 플랫폼의 대시보드를 활용하여 데이터의 작업량을 비롯하여검토현황,프로젝트 현황 및 정산 현황을 즉각적으로 확인할 수 있으며,확인 사실을 기반으로 데이터 가공 일정을보완할 수 있으며,수요 업체의 요구 시점에 가공 데이터 납품이 이루어지도록 함
• 품질 확보 전략 : 품질관리조직도 품질관리 총괄책임자 품질관리 실무책임자 품질관리 실무협의회 구축 프로세스 품질담당 구축 데이터 품질담당 학습모델 품질담당 1명 3명 1명 조직 구분역할과 책임품질관리 총괄책임자 가공 데이터의 품질관리 총괄품질관리 실무책임자 가공 데이터의 품질관리 실무 총괄품질관리 실무협의회 가공 데이터의 품질관리 주요 계획, 품질 현안 등의 협의 실무협의회는 데이터를 수집과 검수, 가공, 비식별화를 하는 기관으로 구성구축 프로세스 품질관리 담당 학습 데이터의 준비성, 완전성, 유용성을 확보하기 위한 품질 관리 학습 데이터의 수집을 수행하는 기관이 담당구축 데이터 품질관리 담당 학습 데이터 자체의 적합성, 정확성을 확보하기 위한 품질 관리 학습 데이터의 수집, 가공, 비식별화 기관이 담당학슴 모델 품질관리 담당 학습 모델의 선정과 유효성 검증을 확보하기 위한 품질 관리 학습 데이터을 개발하는 기관이 담당 (품질관리 프로세스)품질 요구사항 정의요구사항ID품질 요구사항요구사항 구분구축공정구축데이터RD
  -001 원천데이터는 중복이 없어야 한다.
  중복의 개념은 동일 시간대 동일 장소로 하며, 대상과 구성의 변화가 없는 것으로 한다 ●RD
  -0
• 유지보수 전략 : 가공서비스 제공방안, 유지보수, 고객관리 및 고객 응대계획1.
  수요기업별로 프로젝트 생성2.
  프로젝트별 담당 PM 및 담당 팀 생성, 모든 프로젝트는 팀별로 관리되도록 함3.
  프로젝트를 관장하는 메인 관리자를 복수 명으로 구성, 모든 프로젝트를 크로스로 관리하도록 함4.
  가공서비스가 이루어진 가공 데이터에 대해서는 서로 다른 팀이 검수하도록 함5.
  가공서비스 완료 후 수요기업으로부터 가공 데이터에 대한 보수요청이 있으면 가공서비스 당시 팀을 재구축하여 데이터 보수가 즉각적으로 이루어지도록 지원함6.
  데이터 가공 수요기업에 대해서는 정기적으로 수요기업에 필요한 데이터, 학습 엔진, 데이터 활용서비스와 관련된 정보를 제공하고, 필요하면 외부 전문가(또는 전문가 그룹)를 통해 컨설팅이 이루어지도록지원함7.수요기업이 보유하고 있는 데이터에 대해서 추가 수집 서비스 안내를 하고, 필요하면 추가 수집 및가공하여 데이터 제공
• 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
• 실적 : 주차장 차량데이터 B
  -BOX 작업
  1)사업내용: 주차장학습데이터 가공
  2)계약기간: 2022년 8월1일부터~8월31일까지3)사업금액: 9,347,800원4)성 과: 신규인력채용, 경력단절여성 교육효과
• 기업 개요 및 핵심역량 : (주)에이아이리더는 딥러닝 방식의 AI 번호판 인식 기술을 이용하여 기존 CCTV, 블랙박스(H/W)를 교체하지 않고 번호판 인식서비스를 제공하고 있는 S/W 기술 회사입니다.
  창업 이전 2020년부터AI 학습용 데이터 구축사업(NIA)의 “생활 안전 데이터” 가공작업 용역을 맡아 초등학생들의 “이상행동 및 안전한 등, 하굣길”을 직접 촬영, 자료를 수집하여포인트 라벨링 방식 데이터를가공을 진행하였고, 직접 수집한 고품질 영상을 가공 엔진을 이용하여 데이터로 추출, 제공하였습니다.2022년에는 한국지능정보사회진흥원에서 주관하는 AI학습데이터관련 과제중 객체인식관련 촬영 및 AI학습모델개발로 참여하였으며,최근 자동차 및 이륜차범죄가 증가하는 추세를 고려하여, 자동차 번호 인식 및차량 사진 자료를 수집 가공하고 있는 AI전문기업입니다.
• 활용 사례 : 데이터 제작 플랫폼을 활용1.
  “2020년 AI 학습용 데이터 구축사업”에서의 데이터 가공작업을 수행함.
  -> 어린이 보호 구역 내 어린이 도로 보행 위험 행동 영상데이터 1,000 클립 (이미지 300,000만장, 초당 10프레임으로 학습데이터 생성)2.
  2022년 AI학습용 데이터 구축사업 “86번멀티영상동일상황및객체식별데이터” 사업 수행.
  -> 이미지 560,000만장, 초당 5
  -15프레임으로 학습데이터 생성 및 AI학습모델 작성

주식회사 한국경영원 소개

• 주식회사 한국경영원은 2016-11-25에 설립되었습니다.
• 주소 : 충남 천안시 서북구 불당23로 70 307호
• 주요 서비스 : 가공 프로세스프로세스설명계획수립데이터 요청한 고객사와 면담을 통한 데이터 가공 목적, 항목 등 상세 협의 상세 업무 협의 수행수요기업의 데이터 요구사항 분석서비스 상세 설계 수행데이터 가공 데이터 가공은 한국경영원의 Big Data 분석 플랫폼에서 수행 데이터 수집방법설명크롤링SNS, 뉴스, 쇼핑 플랫폼 등 인터넷에 공개되어 있는 데이터 수집RSS리더/Open API데이터의 생산, 공유, 참여 환경인 웹 2.0을 구현하는 기술로 필요한 데이터를 프로그래밍으로 수집ETL다양한 소스 데이터를 취합하여 데이터를 추출하고 하나의 공통된 형식으로 변환하여 데이터 웨어하우스에 적재 데이터 저장방법설명분산파일 시스템컴퓨터 네트워크로 공유하는 여러 호스트 컴퓨터 파일에 접근할 수 있는 파일 시스템(HDFS)NoSQL데이터 모델 단순화(HBase) 데이터 처리방법설명맵리듀스분산 병렬 데이터처리 기술의 표준, 일반 범용 서버로 구성된 군집화시스템을 기반으로 <;키, 값> 입력데이터 분할 처리 및 처리 결과 통합 기술R데이터 처리 및 시각화Hadoop하둡을 기반으로 한 하둡 에코 시스템 구축을 통해 다양한 처리 가능 데이터 분석방법설명머신러닝딥러닝강화 학습을 통한 예측 분석비지도학습을 통한 클러스터링지도학습을 통한 리뷰 분석감성 분석문장의 의미를 파악하여 긍정/부정, 좋음/나쁨 이진분류나 만족/중간/불만족 등의 강도 지수화시각화분석한 자료를 기반으로 그래프나 통계 등의 시각화 가공검수훈련 데이터를 제외한 다른 데이터를 통한 머신러닝 성능 평가가공 데이터 자체 검수가공 데이터 제공제공 방식은 한국경영원에서 만든 BigData 제공 플랫폼 이용API, WEB, EMAIL, SFTP, 오프라인(CD, USB)을 통한 데이터 제공 사후관리수요기업이 개발 시 데이터에 대한 기술지원
• 보유 솔루션 : BIGDATA 분석 플랫폼
  1) 한국경영원에서 수집한 외부 데이터를 저장, 분석하는 Cloud 기반의 통합 빅데이터 분석 플랫폼
  2) Hadoop 기반의 대용량 파일 분산처리 기능과 In
  -memory 기반의 빠른 조회/분석 기능 통합제공 3) R, Python(tensorflow), QGIS, SAS 등 시각화 및 통계분석 도구부터 인공지능 기반 기계학습 도구까지 제공 4) 주요 구성요소
  – HDFS: 수집된 빅데이터가 실제로 저장되는 영역
  – RHive(R+hive): 분석통계 함수 언어인 R을 SQL과 결합한 분석 지원 툴
  – Swift(Open Stack): Shared Storage로 여러 솔루션/시스템에서 공유
  – Spark: In
  -memory 기반으로 고속 데이터 처리
  – R
  -Studio: 분석한 데이터를 그래프, 차트 등으로 시각화 제공
  – Tensorflow: 비지도학습(RNN/K
  -Means)과 지도학습(CNN)을 이용한 데이터 분석
  – Apache NiFi : 시스템 간 데이터 전달을 효율적으로 처리, 관리, 모니터링 제공
  – kafka: 분산 처리 환경에 알맞은 메시지 큐 제공
  – MapReduce: Hadoop 데이터를 처리하기 위한 시스템
  – CEP 엔진: 실시간으로 의미 있는 데이터를 분석하는 이벤트 데이터 처리 제공
  – QGIS: 지리정보의 수집, 데이터 분류, 저장, 데이터 뷰 등 공간정보 분석 처리
  – SPSS: 데이터 마이닝 및 통계 분석 정보 제공 BIGDATA 제공 플랫폼
  1) BigData 분석 플랫폼에서 외부 시스템으로 데이터를 만들어 전달하는 플랫폼
  2) Hadoop 기반의 스케줄링 관리 기능과 대용량 파일 분산처리 기능을 활용해 배치 프로그램을 실행하고 그 결과를 연동 대상에 제공 3) SFTP 기반의 Client Get 형태의 연동 방식 제공 4) Web 기반 대시보드를 만들어 데이터 샘플 조회 기능과 다운로드 기
• 품질 확보 전략 : 가공서비스 품질확보 전략
  1) 진단대상 정의
  – 품질 관리 계획의 내용과 품질오류 신고 내역 등을 분석하여 진단 대상 데이터베이스를 식별을 통해 진단이 필요한 데이터베이스 선정
  – 데이터베이스의 진단 방향을 결정하고 이에 따른 진단일정, 진단 수행 방법 및 절차, 이해관계자 역할 및 책임 정의, 소요예산 등의 계획 수립
  2) 품질진단 실시
  – 품질진단 추진계획에 따라 진단을 위한 진단 환경 준비
  – 진단 대상 데이터베이스에 대해 수행 절차에 따라 데이터에 대한 값구조 진단, 업무규칙 진단, 진단 체크리스트 등 적용하여 품질 측정 3) 진단결과 분석
  – 오류 원인분석을 통해 오류 원인 추적하여 원천적 원인 도출
  – 품질문제로 인해 예상되는 업무적 파급효과 추정
  – 근본 원인 제거를 위한 방안 마련 4) 개선계획 수립
  – 진단 분석 결과를 기반으로 개선사항 도출하여 우선 순위 설정 및 개선 목표를 위한 사업 수행전략 수립 5) 개선 수행
  – 개선계획 수립에 따라 개선방안의 중요도, 우선순위, 업무 영향도 등을 고려하여 개선활동 수행 6) 품질통제
  – 실제 개선한 영역에 대해 비용 편익 분석을 통해 개선 효과를 정량적으로 평가
  – 품질통제 대상에 대한 품질 목표 설정 및 더 높은 품질 확보 방안 수립
  – 품질목표 관리 대상에 대해 수시로 모니터링 수행
  – 품질통제에서 도출된 품질평가 문서를 오류 문의한 고객사에 전송
• 유지보수 전략 : 서비스 관리계획
  – 유지 보수 정기적으로 자체 데이터 품질 진단을 통한 유지보수 연당 1회의 정기적인 직원 교육을 통해 품질 관리 및 유지보수에 대한 인식 제고 데이터 품질에 대한 정기적 리포트 제공유지보수 정책 실시협의 기준 불만족 시 보수 처리 진행
  – 고객관리 및 응대계획 PM배치를 통해 수요기업 요구사항 응대 데이터 사용에 관한 정기적인 온오프라인 미팅 진행 한국경영원 홈페이지 접속 후 고객센터 메뉴란에 문의 이메일 또는 유선전화(☎041
  -425
  -018
  2)를 통한 문의 고객사 니즈에 즉각 대응 처리할 수 있는 지원팀 구축개인정보 보호계획
  -개인정보보호 관리 방안개인 정보 보호 담당자 지정업무 특성에 적합한 개인정보보호 담당자를 지정하고,담당자의 책임과 권한을 규정하여 효율적이고 책임 있는 개인정보보호 업무 수행필요 최소한의 개인정보 수집,동의 받은 범위 내 이용,안전한 저장관리개인정보 수집 및 이용목적 달성 시 즉시 폐기(법령상 요구되는 보존기간 준수)
  -민감정보 획득에 대한 대응 방안민감정보 최소화개인정보의 이름,주소 등 개인 정보 수집 최소화(주민등록 등 수집 제외)가이드라인 준수
  -법령에 근거하여 개인정보 수집제공 동의서 제출,절차에 따른 유의사항 가이드라인 진행
  -개인정보동의서는 수집 및 이용목적 달성시 즉시 파기
  -개인정보 처리 단계 수립필요 최소한의 개인정보 수집만14세미만 아동의 법정대리인 동의동의 받을 때는 고지의무 사항 준수당초 수집 목적 외에 용도로 이용·제공 금지개인정보 처리 업무위탁은 반드시 문서로 처리수탁자에 대한 교육 및 감독 철저개인정보 암호화하여 보관접근권한,접속기록 점검내부관리계획 수립·이행 연1회 이상 점검보유 목적 달성,보유기간 경과 즉시 파기복구·재생되지 않도록 철저히 파기
• 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석,기타
• 실적 : 주요 프로젝트 실적수행연도프로젝트명(사업명)거래처명2021유사기술 분석 및 기술가치평가AI시스템중소기업기술정보진흥원2021지식재산 데이터 기프트(재)한국특허정보원2021ICT융합센터지역데이터정보문화산업진흥원2021데이터바우처지원사업 (7건 가공서비스 제공)한국데이터산업진흥원2021데이터분석 리서치보고서(화장품산업, 가공식품)주안홀세일/주식회사 에스티에스2021충남 투자생태계 조성지원사업IR컨설팅 지원충남테크노파크2022데이터분석 리서치보고서(트렌드 분석)베스트이노베이션/와이앤비푸드2022데이터바우처지원사업(4건 가공서비스 제공)한국데이터산업진흥원2022천안꿈누리터 고객 만족도 및 니즈 분석천안어린이꿈누리터유사사업 수행내역분야수행내역식품1.
  레시피 데이터셋과 SNS 긍·부정 언급 데이터 활용2.
  SNS 및 관련 콘텐츠 분석 결과로 트렌드 파악 후 레시피 데이터분석으로 조리법 세분화 작업3.
  음식 재료별 노드 값 추출 및 노드 연관 모델링 분석1.
  식품, 영양 정보, 레시피, 연령대별 선호식품 영양 정보 등의 데이터 수집 및 가공2.
  소비자 맞춤형 식단 AI 학습데이터 구축3.
  영양소와 기호에 맞는 맞춤형 식단 AI 플랫폼
  – 영양성분, 기호식품 등이 포함된 레시피 추천1.
  떡/쌀 제품을 활용한 레시피 데이터2.
  식재료 구성에 따라 식재료의 연관성에 따른 형태 분석3.
  식재료 연관성과 인기 제품 분석 결과를 신제품 개발에 활용화장품1.
  비정형 데이터 수집하여 키워드/국내 시장 현황 파악 2.
  긍·부정 분석으로 소비자 선호 제품 조사하여 선호 디자인, 기능, 성분 파악3.
  AI 시스템 활용으로 연령 & 성별에따른 소비자 선호 화장품 개발로 소비자 맞춤형 제품 제공1.
  피부타입별 적합 원료, 천연 화장품 원료, 화장품 규제 정보 등 학습데이터 구축2.
  화장품 원료 성분 상관관계 분석3.
  국내외 화장품 소비자 평가, 인기 제품 긍부정 분석품질(예측)1.
  수질 측정소 위치 및 수질 등급 분포 데이터 활용2.
  수질 측정소에서 관측된 7여 년간의 수질 데이터 세트를
• 기업 개요 및 핵심역량 : 기업개요 한국경영원은중소기업 창업성장지원을 전문으로 하는 기업으로현재 충남 소재의 중소기업 R&D기술개발 연구지원 및 기업기술평가, 창업강의, 기업창업자금투자, 데이터분석 및 소프트웨어 개발 등의 업무를 하고 있으며, 각종 솔루션 및 리서치 서비스를 제공합니다.2018년부터 2021년까지 기업지원에 공로하여 기업성장을 도운바 벤처기업인 공로상, 아산시기업지원상, 천안시기업지원상등의 다수의 상을 수상한 바 있으며, 2020년 창업중소기업의 성장도움기관으로 충남에 선정되어 미디어 홍보지원을 받아 충남지역의 기업성장지원기업으로 지속적인 방송 송출이되면서 당사의 브랜드 이미지를 더욱 든든히 갖추게 되었습니다.2021년 기업기술성평가 인공지능시스템을 개발과 유사기술분석 및 기술가치평가 Ai시스템 개발로 국내외 개발 기술 및 기술현황에 대한 분석을 통해 창업기업의 기술성, 성장목표성, 방향성을 잡아주고 있습니다.
  2021~2022년 데이터바우처 지원사업에 참여하여 기업과 협업을 통해 상호 간 국내 데이터 산업 활성화에 지속적으로 기여하고 있습니다.사업분야기업컨설팅기술개발 / 절제설계 / 경영훈련 등 기업의 내부상황을 분석하고 기업에 맞는 내부 전략을 수립하여 고객사에 실질적이고 지속적인 성능 개선을 지원하며, 고객이 직면하고 있는 과제를 해결하도록 지원데이터/AI 가공서비스데이터 처리에 필요한 가공 서비스 지원, 기업의 이용 목적에 맞게 데이터 전처리, 태깅, 라벨링, 시각화, 분석 등, AI적용이 필요한 기업에게 적합한 데이터 활용 사업 설계 및 AI솔루션을 제공투자심사, 기업보육기업이 성공적인 투자 유치를 받을 수 있도록 대표자와 근로자의 IR 역량 강화 서비스, 맞춤형 IR 컨설팅 및 투자 유치 전략 제공, 기업 투자 심사 수행, 벤처 캐피탈 및 각종 엔젤투자자금의 연계를 통해 투자유치 성공 지원 인증 및 해외업무 지원기업이 성공적인 투자 유치를 받을 수 있도록 대표자와 근로자의 IR 역량 강화 서비스, 맞춤형 IR 컨설팅 및 투자 유치 전략 제
• 활용 사례 : 데이터 분석 및 처리데이터 분석(Data analysis)은 유용한 정보를 발굴하고 결론 내용을 알리며 의사결정을 지원하는 것을 목표로 데이터를 정리,변환,모델링하는 과정 수행비즈니스 부문에서 데이터 분석은 의사 결정을 더 과학적으로 만들어주고 비즈니스를 더 효율적으로 운영할 수 있도록 분석 정보 제공AI가공AI서비스는 데이터 획득,데이터 가공, AI모델생성, AI서비스 과정 수행헬스케어,국방기술,제조업,농수산업,금융 등 다양한 분야에AI를 적용시키기 위해AI학습을 위한 관련 데이터를 수집 하고 컴퓨터가 잘 학습할 수 있도록 가공 서비스 수행비즈니스 모델 적용 및 활용고객사가 요청한 데이터를 기반으로 다양한 분석을 통한 향상 요인 도출 및 적용예측 데이터를 통해 맞춤형 컨설팅,홍보 및 마케팅 전략,최적의 방안 제시 제공예측 근거 제공,고객 사에 맞는 프로모션 전략,운영관리 데이터 시스템 구축

데이터바우처 사업관리 가공기업 정보

한국데이터산업진흥원 데이터바우처 사업을 통해 지정된 공급기업 중 데이터 가공기업 정보를 제공하고 있습니다. 본 데이터는 데이터바우처 지원사업에 참여하는 기업들의 정보를 포괄적으로 다룹니다. 특히, 수요기업이 필요로 하는 다양한 형태의 데이터 가공 서비스에 대한 정보를 제공함으로써, 데이터 활용의 범위를 넓히고, 기업의 데이터 기반 의사결정을 지원하는 역할을 합니다. 이 데이터가 보유한 컬럼은 다음과 같습니다.

기업한글명(문자형) : 해당 기업의 한글 이름
설립일자(날짜형) : 기업이 설립된 날짜
기본주소(문자형) : 기업의 본사 주소
상세주소(문자형) : 기업의 주소에 대한 추가 정보
주요서비스 상세정보(문자형) : 데이터 가공기업이 제공하는 구체적인 서비스 내용
보유솔루션(문자형) : 기업이 보유한 해결책 및 시스템에 관한 상세 정보
품질확보전략(문자형) : 데이터 품질 확보를 위한 기업의 전략
유지보수전략(문자형) : 데이터 가공 서비스 후속 지원 계획
카테고리구분(문자형) : 제공하는 데이터 가공 서비스의 카테고리 분류
등록일(날짜형) : 데이터가 등록된 날짜
실적(문자형) : 기업의 성과와 실적
기업개요 및 핵심역량(문자형) : 기업의 전반적인 설명과 주요 전문성
활용사례(문자형) : 데이터 및 서비스를 활용한 실제 사례
링크(URL) : 데이터에 대한 추가 정보 및 접근 링크

파일 다운받기

주요서비스 상세정보(요약), 보유솔루션(요약), 품질확보전략(요약), 유지보수(후속지원), 전략(요약), 실적(요약) 등의 일부 데이터 값은 데이터 미집계로 인해 공란이 있습니다.