만안구 데이터바우처 사업관리 가공기업 정보

경기 안양시 만안구 데이터바우처 사업관리 가공기업

경기 안양시 만안구에는 주식회사가치랩스, (주)벨루션네트웍스 외 0개의 가공기업이 있습니다.

주식회사가치랩스 소개

• 주식회사가치랩스은 2020-05-13에 설립되었습니다.
• 주소 : 경기 안양시 만안구 덕천로152번길 25 B동 1609호 (안양아이에스BIZ타워센트럴)
• 주요 서비스 : 주식회사 가치랩스는 비디오,오디오,이미지를 포함하는 오디오비주얼 데이터와 문자 및숫자의 조합으로 이루어진 메타데이터 등을 대상으로 다음의 데이터 가공 서비스를 제공합니다.업무 유형제공 서비스의 상세 내용취급 데이터 유형전처리 서비스고객의 원시 데이터에 대하여 데이터 응용 분야와 목적에 부합하는 원 데이터 및 메타데이터의 형식과 규격을 고객 요구에 따라 최적 변환 및 표준화를 실시하고 목표 시스템에 대한 기계 가독성을 확보합니다.비디오, 이미지, 오디오, 텍스트, 숫자, 기호 등 정형,반정형, 비정형 데이터품질 서비스고객 요구에 따라 형식 표준화 및 기계 가독형 변환된 데이터의 규격 정합성 및 레이블링 적합성, 데이터 중복성, 특이성을 분석하여 데이터 클린징 및 품질 검수를 실시하고 그 결과에 대한 리포트를 제공합니다.원시/원천데이터/라벨데이코딩 서비스고객이 보유한 원 데이터 또는 가공 후 데이터의 구성과 현황 등 데이터에 대한 직관적 조망이 가능한 통계 및 시각화 정보의 생산을 비롯하여 현장 최적화된 분석 알고리즘 및 응용 시스템 개발 서비스를 제공합니다.C/C++, Java, Go, Python 등 모든 프로그래밍 언어 및 시각화 전문 라이브러리 활용시각화 서비스고객이 보유한 원 데이터 또는 가공 후 데이터의 구성과 현황 등 데이터에 대한 직관적 조망이 가능한 통계 및 시각화 정보를 생산하여 HTML, PDF, 엑셀 등 범용 형식의 리포트로 제공합니다.사용자 보유의 정형 또는 비정형 데이터 무관정보추출 또는 조합 서비스오디오비주얼 데이터에 포함된 목표 객체의 검출, 식별, 움직임 추적, 발생 빈도와 시간, 크기와 위치, 장면 단위 주석 등 AI 모델 훈련 등의 목적으로 고객이 필요로 하는 정보를 de facto 표준 및 현장 맞춤 형식의 메타데이터로 정의하고 원 데이터와 체계적으로 맵핑된 데이터셋을 생산합니다.AI 학습 데이터 지원 형식으로 출력 및 가공태깅, 라벨링 서비스오디오비주얼 데이터에 포함된 목표 객체의 검출, 식별, 움직임 추적, 발생 빈도와
• 보유 솔루션 : G
  -XAI Data Injector & XDQ
  – 인공지능 솔루션 개발을 위해 필요한 대규모 학습 데이터의 정제, 가공, 품질검증 및 모델 테스트를 위한 자동화된 데이터 파이프라인과 이력관리 제공
  – 바운딩박스, 키포인트기반 스켈레톤 등 라벨 데이터 시각화를 통한 빠르고 직관적인 데이터 검수
  – 내용기반 품질검증을 통한 인력 및 시간 비용 절감HawkeyeVED
  -series
  -방송통신 및 시청각 기록물 관리 분야에서 검증된 대규모 콘텐츠 품질 분석 및 관리 자동화 솔루션
  – 머신러닝,휴리스틱 방법,수학적 모델,영상처리 기술을 활용한 비디오,오디오,이미지,텍스트 데이터 처리 알고리즘 탑재
  -데이터 분석,태깅 및 레이블링 등 어노테이션,레이블링 데이터의 카탈로깅 등 시각화 리포트 제공
  – 데이터 분석 및 검증은 물론 알고리즘 검증을 위한 대규모 입력 데이터 자동화 처리주식회사 가치랩스의 핵심 연구개발 인력이10년 이상 현장경험을 바탕으로 연구개발 및 상용화하여 시장에 공급 중인Hawkeye VED
  -series는 대규모 미디어 취급 환경에서 콘텐츠의 입수,보존 및 관리,유통 및 이용을 아우르는 전체 데이터 라이프사이클에대응하며,고객마다 각기 다른 운용환경과 워크플로를 지원하여고객의 품질목표 달성을 위한 최적의 솔루션을 제공합니다.동 솔루션은 고객현장에서 베이스밴드 시그널,파일 시스템,스트리밍 등 다양한 운용환경에 대응하고,디지털 비디오 및 오디오 콘텐츠에 대한 품질오류분석을 수행합니다.효율적인 작업 스케줄링 및 자동화된 분산·병렬 처리를 통해 객관화된 분석 결과를 제공하여고객의 품질관리활동에 필요한 주요 의사결정에 활용하고 있습니다.주요 기능으로 데이터 라이프사이클의 각 단계에서현장 맞춤 설정 가능한 데이터 분석 목표로서 품질기준과 이를 바탕으로 하는 오디오비주얼 데이터의 규격 정합성,무결성 검증 및 내용기반 품질 분석,프레임 단위 및 시계열 분석 데이터 태깅,분석 결과의 카탈로깅 및 리포팅 시각화 처리 기능등을 제공합니다.또,물리적 확장이 가능
• 품질 확보 전략 : 고객의 목표와 목적에 부합하는 최상의 품질을 확보
  1) 데이터 가공 목표 수립데이터 가공 목표를 도출하고 고객이 보유 또는 구상하는원시 데이터의 구성과 특성을 선행 분석하여 소량의 원시 데이터를 대상으로 초도 가공합니다.이후 고객 검토와 피드백을 거쳐 가공업무의 작업목표와 범위,일정 등을 최종 확정합니다.
  2) 데이터 가공이후 주식회사 가치랩스만의 특화된 자동화 솔루션과전문 인력을 투입하여 협약된 가공업무 유형에 최적화된 작업을 수행합니다.가공 업무 수행 중 자동화 솔루션과 자체 전문인력을 활용한 중간 검수를 실시함과 동시에 고객과 협의된 작업 계획과 일정에 따라 중간 산출물에 대한 고객과의 상호 검토를 바탕으로 작업 내용을개선합니다.이때 G
  -XAI Data Injector와 XDQ 등 당사가 보유한 데이터 정제, 가공, 품질검수 솔루션을 투입하여 자동화 데이터 처리 체계를 구축함으로써 생산성과 품질을 보장합니다.최종적으로 전담인력에 의한 최종 검수를 통과한산출물을 고객에 인도하고 고객 측 인수품질 검수 및 결과 보고를 통해 납품을 완료합니다.
• 유지보수 전략 : 주식회사 가치랩스는 철저한 고객 요구사항 분석을위한,가공 데이터 목적 확인 및 품질 수준을 검토합니다.또한,안정적인 데이터 가공의 복잡하고 다양한 문제점을종합적으로 해결할 수 있는 신속한 서비스 지원 체계를 갖추어 실행합니다.현장 납품되어,적용된 가공 데이터에 대한 고객 피드백을 적극수용합니다.가공 데이터에 관련된 연계 지원 사업 검토하며,고객사의 추가적인 컨설팅 요청에 대한 상담 및만족도 조사 결과에 따른 개선점에 대한 피드백을 진행합니다.사업 종료 후에도 지속적인 기술 지원을 수행하며지속적인 협력체계 유지 방안을 시행합니다.수요기업의 서비스 지속을 위하여 최신 기술동향및 교육을 지원합니다.이는 수요기업 서비스의 지속성을 보장하며,주식회사 가치랩스와 함께 성장을 추구합니다.해당 도메인의 이해도를 높임과 동시에 수요기업 운영요원의 정예화를 달성하고,지속적인 연구활동 및 기술자문을 지원합니다.
• 카테고리 구분 : 코딩,시각화,분석,기타
• 실적 : 사업내용 계약기간 거래처 인공지능 학습용 데이터 구축사업 (NIA)
  – 데이터 정제 및 모델학습 기반 유효성 검증 2021년 3개 과제 2022년 3개 과제 NIA AI바우처 지원사업 (NIPA)
  – 데이터 정제, 가공 및 인공지능 모델 개발, 응용 솔루션 개발 2021년 1개 과제 2022년 1개 과제 국내 식품 리테일 전문기업 및 가상 캐릭터 전문기업 기관 보유 증빙기록물 약950만 건의 데이터 분석 및 정제, 가공 솔루션 공급 2020.09.08.
  ~ 2021.02.05.
  국내 공공기관 A 시청각기록물 데이터 품질 오류 태깅 및 레이블링 검증 2021.01.01.
  ~ 2021.12.31.
  국내 공공기관 B 아카이브 콘텐츠 품질 오류 태깅 및 레이블링 검증 확인,지원 2021.01.01.
  ~ 2021.12.31.
  국내 방송사 C
• 기업 개요 및 핵심역량 : 기업개요주식회사 가치랩스는 대규모 미디어 아카이브를 운영하는 방송통신 분야 및 기록물관리 공공기관을 대상으로 비디오, 오디오, 이미지 그리고 메타데이터의 분석, 가공 및 정제, 시각화 기술 및 솔루션을 제공하고 있습니다.주요 제품으로는 방송통신 및 시청각 기록물 관리 분야를 위한 대규모 콘텐츠 품질 분석 및 관리 자동화 솔루션인 Hawkeye VED
  -series, 미디어 아카이브 및 송출용 콘텐츠의 ITU
  -R BS.1770 기반 오디오 라우드니스 측정 및 정규화 솔루션 Hawkeye ALC Server 을 자체 연구개발을 통해 시장에 공급 중이며, 시장에서 검증된 대규모 데이터 처리 기술을 바탕으로 보다 다양한 고객에게 현장 맞춤형 기술과 서비스를 제공하여 고객 가치의 실현과 극대화를 당사의 핵심 가치로 하고 있습니다.당사는 방송통신분야 오디오비주얼 데이터의 분석·처리 분야에서 10년 이상의 풍부한 자체 연구개발 및 제품화 경험을 보유한 연구개발인력을 중심으로, 보다 전문적인 AI 기술 및 서비스 제공 기업을 목표로 고객과 시장이 필요로 하는 전문적인 데이터 가공·정제, 그리고 다양한 규격의 대규모 데이터 처리를 위한 분석·처리 알고리즘의 최적화 개발 서비스를 제공합니다.또한, 정부 및 공공 R&D 사업 협력, 공동연구개발 사업 등 협력 기관·기업과의 파트너십을 바탕으로 고객가치 제고를 위한 최적의 기술 및 솔루션을 제공하고 있으며, 오디오비주얼 데이터의 분석·처리와 품질관리 기술 전문기업으로서 고객의 신뢰를 쌓고 있습니다.핵심역량비정형의 대량의 원시 데이터에 대한 data preparation 과정은 전체 AI 솔루션 개발 업무의 80%를 차지할 만큼 인력과 시간을 투입해야 하는 비용집약적인 작업으로 고객에게는 매우 큰 부담입니다.
  오디오비주얼 데이터와 같은 대용량 데이터로 구성된 경우 그 부담은 크게 증가합니다.따라서 대규모 데이터를 보다 효과적으로 처리하기 위한 자동화 시스템의 도입을 고려해야 하고, 효과적인 처리를 위해서는 입력 데이터를 시스템이
• 활용 사례 : 당사의 데이터 분석,가공,시각화 기술과 인적 역량의 주요 활용 사례와 성과는기존 주요 사업영역인 방송통신 및 공공 기록물 관리 분야의 콘텐츠 품질검수 업무에서 확인할 수 있습니다.다음 그림과 같이 당사는 고객의 대규모 콘텐츠에대한 빠르고 정확한 품질관리활동을 효율적으로 지원하기 위하여 당사의 솔루션과 해당 분야 전문인력을 투입하고 있습니다.당사의 전문인력은 고객 현장의 요구와 업무를 정확히파악하고 그에 따른 데이터 분석 및 가공 등 처리를 위한 작업표준을 수립합니다.또,이를 반영한 자동화 기술을 현장 최적화 개발하는역할과 함께 완전 자동화가 어려운 작업품질 검수 등의 업무에 고객과 교차검증을 통해 그 처리 성능과 품질을 개선하고 있습니다.이를 통해 고객이 보유한 데이터에 대한 효과적 관리를 위한 개선요소 도출은 물론 당사의 전문인력과의협력을 통한 객관적 데이터 분석 및 처리 지표,그리고 이를 활용한 데이터 가공 후 활용 계획을수립하는 등 내재된 고객 가치를 도출하고 있습니다.또,업무 적합도 높은 품질 분석 결과를 생산하고이를 객관적으로 판단하여 효과적인 의사결정 근거 자료로 활용할 수 있도록 자동화된 시각화 및 리포트 제공을 통해 고객의 업무효율성을 제고하는데기여하고 있습니다.

(주)벨루션네트웍스 소개

• (주)벨루션네트웍스은 2005-05-12에 설립되었습니다.
• 주소 : 경기 안양시 만안구 시민대로 34 성일디지털타워 6층 벨루션네트웍스
• 주요 서비스 : 가.
  서비스 주요 기술 및 활용 (예시)
  1) 쇼핑몰 마케팅전략 도출 시스템
  2) 불량률 예측을 통한 제조공정 개선나.
  서비스 차별화 전략 및 우수성
  1) 경헙/역량 기반의 사업방향 제시
  – 데이터 전문기관의 노하우를 반영한 수요기업 선정
  – 최대의 성과 창출을 위한 긴밀한 상담채널 활성화
  2) 빅데이터 가공 역량 보유
  – 내부 데이터 분석 기반 외부 데이터의 활용방안 도출
  – 공공/비정형 데이터 수집 솔루션 보유 3) 최적의 방법론 / 솔루션 적용
  – 수요기업 니즈별로 최대의 성과 창출을 위한 최적의 방법론 적용 하며, 각각의 프로세스 및 데이터·솔루션을 테일러링하여 적용 합니다.다.
  가공서비스의 상세정보
  1) 계획수립 수요기업의 니즈가 무엇인지를 정확하게 파악하는 것은 가공서비스에서 가장 중요한 부분 입니다.
  당사는 가공서비스 계획수립에 있어서 수요기업의 요구사항 분석을 가장 중요한 것으로 판단하고 있으며, 이를 토대로 한 계획을 수립 합니다.
  2) 프로세스 3) 가공 검수 고품질의 신뢰성 있는 데이터 확보를 위해 3단계의 검수시스템을 적용 합니다.
• 보유 솔루션 : 가.
  쇼핑몰 마케팅 전략 도출 솔루션
  – 유통 채널별 물품 데이터 및 소비자 리뷰 수집
  – 유통 채널별 키워드, 감성 분석
  – 매출 추세 분석
  – 데이터 시각화 월별 리포트 제공나.
  데이터 수집 솔루션
  – 외부 데이터 수집 / 분류
  – 산출물 Database화
  – 수집 대상 지속적 추가
• 품질 확보 전략 : 가공서비스의 품질확보를 위해 품질관리 프로세스 정립하고, 품질 제고를 위한 전담조직을 운영하여 가공서비스와 산출물의 품질을 확보 하도록 하겠습니다.가.
  품질관리 프로세스 정립당사는 데이터가공 서비스 및 산출물의 품질관리를 위하여 품질관리 프로세스로 PDCA (Plan
  -Do_Check_Action) 사이클을 활용하고 있습니다.
  PDCA 사이클은 서비스와 제품의 개선을 위한 반복적 4단계 접근 방식으로 구성됩니다.
  -Plan(계획) : 실적에 근거한 계획 수립
  -Do(실행) : 수립한 계획에 따른 실행
  -Check(평가) : 실행 상황이 계획에 맞게 진행되는지 평가
  -Act(개선) : 평가 결과에 따른 개선나.
  품질관리 전담조직 운영구분세부 내용품질관리 업무 전문가 투입
  – 품질업무 전문가 투입 .
  프로젝트 품질목표 및 품질보증 계획 .
  공식검토회 계획 .
  업무 프로세스 수립 및 표준 템플릿 정의 .
  단계별 품질점검 및 결과 보고 .
  산출물 품질검토 주관
  – 공인품질인증 획득 TF 참여 경력프로젝트 전 팀원 품질활동 참여
  – 팀별 품질활동 담당자 선정
  – 팀원의 경우 역할별 품질활동 수행품질관리그룹의 완벽한 지원
  – 영역별 지원 전담자 선임을 통한 즉시 지원
  – 사내감리팀을 통한 품질 수준 제고
• 유지보수 전략 : 가.
  유지보수(후속지원) 계획
  1) 유지보수 수행 방안사업 완료 후 해당 시스템의 기술적, 환경적 특성을 잘 이해한 유지보수 책임자를 지정하여 하자보수 및 장애 발생에 대해 신속하게 대응하며, 아래와 같은 지원 체계를 보유하고 있습니다.
  – 유지보수 책임자 : 당사에서 납품한 데이터에 관한 전반적인 유지보수 관리
  – 유지보수 담당자 : 데이터에 대한 질의, 응대, 활용방안에 대한 전반적인 지원
  2) 유지보수 내용구분세부내용유지보수 대상공급한 목적물의 모든 구성 요소유지보수 내용
  – 하자보수 : 유지보수 기간 이내에 발생하는 데이터의 결함에 대한 유지보수
  – 품질개선 : 에러수정, 기능 자체의 문제점으로 인한 수정/보완유지보수 범위무상하자보수공급한 목적물에 하자가 있는 경우는 무상하자보수를 원칙으로 함무상유지보수무상유지보수 기간 내 일어나는 유지보수 활동유상유지보수
  – 고객의 실수 또는 천재지변에 의한 장애에 대해서는 책임지지 않음
  – 무상하자보수 기간 중 신규데이터를 추가하고 기존의 데이터를 개선하는 경우 상호 협의하여 실비 제공함을 원칙으로 함
  – 유지보수 인력 이외의 인력이 수행한 개조, 첨가, 조정으로 중대한 영향을 끼친 경우 유상 처리유지보수 기간무상하자보수사업 종료 후 12개월유상하자보수사업 종료 후 ~
• 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
• 실적 :
• 기업 개요 및 핵심역량 : ㈜벨루션네트웍스는 대통령표창 수상, 장관표창 수상, 안양시우수기업 인증, 모범납세자 표창 등을 수상한 우수 벤처기업입니다.2005년 설립 이래 광통신 및 무선통신 분야, 국방 SI 분야, 데이터 가공 및 분석 분야에 정진해 왔으며, “도전과 창의”라는 기업정신을 바탕으로 항상 새로운 기술을 개발 및 적용하는 도전과 집념의 기업입니다.
  나아가 인공지능(AI) 전문기업으로 발돋움하여, 데이터 가공 및 분석 노하우로 고객에게 맞춤 솔루션을 제공하고자 합니다.㈜벨루션네트웍스는 축적된 Know
  -How, 풍부한 경험, 첨단기술과 성실한 자세로 Vision21 슬로건을 통해 최고의 경쟁력을 갖춘 회사로 발돋움 할 것이며, 고객의 시장 경쟁력 확보 및 이윤 극대화 경영을 달성하도록 최선을 다하겠습니다.
• 활용 사례 : No사업명계약기간사업금액발주처1전국 이동통신 5G무선국 전자파 강도 측정 용역, 분석21.02 ~ 22.02360,800한국전파진흥협회(RAPA)2버스정보시스템(BIS) 관제를 위한 버스 운행정보 분석20.10 ~ 20.1232,000㈜네이버시스템 (Neighbor2
  1)3과천선 평촌역등 2역 영상감시설비 개량 기타공사 책임감리용역20.09 ~ 20.1248,066한국철도공사4음성 분석을 통한 자동 고객 만족도 확인 시스템용 데이터 분석20.09 ~ 20.1213,000이노포스트5경원선 창동역 승강장 확장에 따른 열차행선안내장치 개량 기타공사 실시설계용역20.05 ~ 20.069,732한국철도공사6전국 이동통신 5G무선국 전자파 강도 측정 용역, 분석20.04 ~ 21.02521,400한국전파진흥협회(RAPA)7전국 이동통신 5G무선국 전자파 강도 측정 용역, 분석19.12 ~ 20.06592,297한국전파진흥협회(RAPA)8전국 이동통신 5G무선국 전자파 강도 측정 용역, 분석19.04 ~ 20.04367,939한국전파진흥협회(RAPA)

데이터바우처 사업관리 가공기업 정보

한국데이터산업진흥원 데이터바우처 사업을 통해 지정된 공급기업 중 데이터 가공기업 정보를 제공하고 있습니다. 본 데이터는 데이터바우처 지원사업에 참여하는 기업들의 정보를 포괄적으로 다룹니다. 특히, 수요기업이 필요로 하는 다양한 형태의 데이터 가공 서비스에 대한 정보를 제공함으로써, 데이터 활용의 범위를 넓히고, 기업의 데이터 기반 의사결정을 지원하는 역할을 합니다. 이 데이터가 보유한 컬럼은 다음과 같습니다.

기업한글명(문자형) : 해당 기업의 한글 이름
설립일자(날짜형) : 기업이 설립된 날짜
기본주소(문자형) : 기업의 본사 주소
상세주소(문자형) : 기업의 주소에 대한 추가 정보
주요서비스 상세정보(문자형) : 데이터 가공기업이 제공하는 구체적인 서비스 내용
보유솔루션(문자형) : 기업이 보유한 해결책 및 시스템에 관한 상세 정보
품질확보전략(문자형) : 데이터 품질 확보를 위한 기업의 전략
유지보수전략(문자형) : 데이터 가공 서비스 후속 지원 계획
카테고리구분(문자형) : 제공하는 데이터 가공 서비스의 카테고리 분류
등록일(날짜형) : 데이터가 등록된 날짜
실적(문자형) : 기업의 성과와 실적
기업개요 및 핵심역량(문자형) : 기업의 전반적인 설명과 주요 전문성
활용사례(문자형) : 데이터 및 서비스를 활용한 실제 사례
링크(URL) : 데이터에 대한 추가 정보 및 접근 링크

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주요서비스 상세정보(요약), 보유솔루션(요약), 품질확보전략(요약), 유지보수(후속지원), 전략(요약), 실적(요약) 등의 일부 데이터 값은 데이터 미집계로 인해 공란이 있습니다.